مقالة منهجية

منهجية "وضع جداول الحياة" "الحشرات لاطئة" في "الحقل باستخدام" الذبابة،، حيث دراسةفي "القطن كنموذج النظام"

DOI:

10.3791/56150

⸱

نوفمبر 1, 2017

 , 
1USDA-ARS, Arid-Land Agricultural Research Center, 2Department of Entomology, Maricopa Agricultural Center, University of Arizona

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

السماح بالتحديد الكمي لمصادر ومعدلات الوفيات في السكان الحشرات جداول الحياة والإسهام في الفهم والتنبؤ ومعالجة الديناميات السكانية في النظم الإيكولوجية الزراعية. وترد أساليب لإجراء وتحليل الجداول المستندة إلى فوج الحياة في الحقل لحشرة مع مراحل الحياة غير ناضجة لاطئة.

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

جداول الحياة توفر وسيلة لقياس الجداول الزمنية للولادات والوفيات من السكان مع مرور الوقت. كما يمكن استخدامها لتحديد مصادر ومعدلات الوفيات في السكان، والذي يحتوي على مجموعة متنوعة من التطبيقات في البيئة، بما في ذلك النظم الإيكولوجية الزراعية. الحياة الأفقية، أو المستندة إلى الفوج، توفر جداول للطريقة الأكثر مباشرة ودقيقة لقياس معدلات السكان حيوية لأنها تتبع مجموعة من الأفراد في عدد سكان من الولادة حتى الموت. هنا، يتم عرض بروتوكولات لإجراء وتحليل الجداول المستندة إلى فوج الحياة في الحقل الذي يستفيد من طبيعة مراحل الحياة غير ناضجة من الآفات الحشرية العالمية، حيث دراسةلاطئة. الحشرات الفردية الموجودة على الجانب السفلي أوراق القطن وتميزت برسم دائرة صغيرة حول الحشرة بقلم غير سامة. هذه الحشرة يمكن ثم ملاحظة مرارا وتكرارا على مر الزمن مع معونة العدسات اليد لقياس التنمية من مرحلة إلى المرحلة التالية وتحديد أسباب الوفاة الخاصة بالمرحلة المرتبطة بالوفيات الطبيعية وأدخلت القوات. تحليلات تشرح كيف قوات وفيات متعددة للتدبير بشكل صحيح أن قانون متزامنة داخل كل مرحلة وكيفية استخدام هذه البيانات لتوفير قياسات دينامية السكان ذات مغزى. الأسلوب غير حساب مباشرة للكبار البقاء والتكاثر، مما يحد من الاستدلال على القوى المحركة لمراحل غير ناضجة. ويرد مثال التي ركزت على قياس الأثر التصاعدي (مصنع الجودة) وآثار (الأعداء الطبيعية) من أعلى إلى أسفل على ديناميات الوفيات حيث باء في نظام القطن.

المقدمة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

جداول الحياة أداة مشتركة مع تاريخ طويل في الإيكولوجيا1،2. جداول الحياة أساسا جدولاً زمنياً للولادات والوفيات بين السكان مع مرور الوقت وهذه البيانات يمكن استخدامها لقياس عدد من المعالم الهامة لفهم وتوقع الديناميات السكانية. جداول الحياة يجوز أيضا تقديم معلومات عن أسباب الوفاة التي هامة لفهم التفاعلات التغذوية، وفي وضع استراتيجيات مكافحة لإدارة الآفات في النظم الزراعية والطبيعية. وتم تشييد جداول الحياة ميدانية عديدة للحشرات3،،من45، وقدمت تحليلات أفكاراً هامة في ديناميات والتنظيم والتنبؤ بالسكان الحشرات في كثير من إدارة و النظم الطبيعية6،،من78،9،10،11،12،،من1314. الجدول الحياة مصطلح يستخدم أيضا في كثير من الأحيان لوصف الدراسات المختبرية على أساس أن دراسة مواعيد الولادات والوفيات ولكن تحت الظروف الاصطناعية التي لا تعرض الحشرة إلى قوات الوفيات الطبيعية ومتغيرات بيئية واقعية إلى حد كبير. وبوجه عام، هدف الدراسات المختبرية تقدير إمكانات الحيوية النسبية للأنواع. يتم تركيز الأساليب الموصوفة هنا للحقل على أساس التحقيقات التي تحدد تحقيق إمكانات بالنسبة إلى البيئة.

جداول الحياة يمكن أن يوصف أفقي، التي تتبع مجموعة حقيقية من تساوي الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين من بداية حياتهم حتى الموت، أو عمودي، حيث يتم أخذ عينات متكررة عبر الزمن للسكان مع بنية سن مستقرة المفترضة ومن ثم يتم الاستدلال على المعدلات الحيوية من الأفواج رياضيا شيدت2،15. يعتمد نوع الجدول الحياة التي يمكن نشرها على الطبيعة للحشرة. يمكن غالباً ما وضع جداول الحياة الأفقية للحشرات أونيفولتيني (جيل واحد في السنة)، في حين أن هذا نهج يمكن أن تكون صعبة للغاية للحشرات مولتيفولتيني مع متعددة ومتداخلة الأجيال كل عام على نطاق واسع. تم اقتراح مجموعة من الأساليب التحليلية والمستخدمة لوضع جداول الحياة الرأسي للسكان الحشرات (انظر ساوثوود2 للحصول على أمثلة). المنهجية التي أثبتت هنا يسمح لتطوير جداول الحياة المستندة إلى الفوج، والأفقية في الميدان للحشرات مولتيفولتيني ذات خصائص معينة من تاريخ حياته، من الجدير بالذكر أن وجود مراحل الحياة لاطئة. ويتجلى الأسلوب للآفات رئيسية في القطن كنظام نموذجي.

الذبابة، حيث دراسة بيوتيبي ب (= أرجينتيفولي دراسة، الشرق الأوسط وآسيا طفيفة 116) هو آفة عالمية للزراعة التي تؤثر سلبا على المحصول والجودة في العديد من المحاصيل الزراعية والبستانية، بما في ذلك حماية النظم الزراعية في المناطق المعتدلة17. الآثار تحدث بسبب تغذية لحاء يعطل تدفق المغذيات، واضطرابات مسببات غير معروف الناجمة عن التغذية نيمفال، انتقال العديد من الفيروسات النباتية والآثار ذات جودة المحاصيل نتيجة لترسب المن،من18إلى19 . يحتوي على نطاق واسع مضيف الحشرة وهو مولتيفولتيني، وبعد ما يصل إلى 12-13 في أجيال سنوياً تبعاً للمنطقة و الموارد الغذائية المتاحة20. تتفاقم التحديات الإدارية أيضا بقدرته الإنجابية عالية، قدرته على تفريق وتهاجر داخل وبين النظم الزراعية، وافتقاره إلى مرحلة هادئة (ديبوس أو استيفيشن) والتصرف فيها لسرعة تطوير المقاومة للمبيدات الحشرية المستخدمة لقمع21،22.

أحرز تقدم كبير في تطوير استراتيجيات إدارة (IPM) للمكافحة المتكاملة للآفات على نحو فعال واقتصادي إدارة السكان لهذه الآفات في المحاصيل المتضررة23،،من2425. أنظمة إدارة هذه كانت تستند إلى فهم أساسي سليم للديناميات السكانية من حيث (ب) وجداول الحياة تقنية رئيسية التي مكنت هذا الفهم. في أريزونا، جداول الحياة قد يسمح بتقدير وتحديد القوات وفيات هامة باء-حيث في نظم المحاصيل متعددة13،26، ومكنت من قياس ديناميات الوفيات نسبة إلى استراتيجيات الإدارة بما في ذلك الآثار غير المستهدفة من14من المبيدات الحشرية، ووفرت وسيلة لتقدير الآثار غير المستهدفة الوظيفية المحتملة للقطن المعدلة وراثيا المنتجة للبروتينات إبادة الحشرات27، دعمت دقيق تقييم المكافحة البيولوجية الكلاسيكية البرنامج28 (نارانخو، معطيات غير منشورة) وساعد على استكشاف آثار النسبية من آثار أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى على الآفات ديناميات29. وقد نشر جميع هذه التطبيقات المنهجية الموضحة هنا. هذا النهج يمكن أن تكون مفيدة لدراسة البيئة عدد الحشرات في عدد من النظم الطبيعية وإدارتها.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ملاحظة: التقنيات الموضحة أدناه تعتبر جداول الحياة الجزئية نظراً لأنها لا تتضمن صراحة الاستنساخ أو وفيات من مراحل الكبار. يكافئ الفوج مصطلح الجيل نظراً لأنه يتناول وفيات من البيض إلى مرحلة الكبار-

1-"إنشاء مواقع ميدانية"

  1. سير الحياة الجداول في أي وقت أثناء نمو المحصول بمجرد حشرات موجودة. اختيار متى يتم الشروع في إجراء دراسات سوف تعتمد على أهداف وغايات البحث.
  2. تحديد صفين من المحاصيل قرب مركز الأرض لتقليل تأثيرات الحافة من المحيطة بقطع الأراضي أو المناطق غير المزروعة. وضع علامة على رأس كل صف مع علم سلك أو حصة من الخشب تيسير انتقال سهل حالما يحصل المحصول كبير.
  3. نقل م 3-4 من حافة الأرض مواز للصف. استخدام صف واحد لتأسيس الأفواج البيض والثانية على إنشاء أفواج حورية

2. إنشاء "مجموعات البيض"

  1. استخدام 8 X عدسة اليد بحثاً حديثا وضعت البيض على الجانب السفلي الأوراق قرب الجزء العلوي من الجذع الرئيسي لنبات القطن (عامة الثاني أو الثالث العقدة من الأعلى)-
    ملاحظة: مراحل الحياة من حيث (ب) يتم عموما توزيع عمودياً في مظلة المصنع مع البيض بالقرب من الأعلى من المصنع ومراحل نيمفال القديمة تدريجيا أدناه. وهذا يؤدي لتسوية 1 st الطور الحوريات على النبات نفسه كالبيضة ويضيف المصنع يترك فوق موقع أوفيبوسيتيون الأولية كما أنه ينمو.
    1. استخدام عدسة 15 X أعلى سلطة لمراقبة البيض الطازج والتحقق من الهوية قبل استخدام العدسة 8 x بمناسبة الحشرة. البيض الطازج تلوين بيضاء مشرقة تحت العدسة وتبرز من البيض التي هي أقدم (الأرقام 1A و 1B). بيض تغميق اللون إلى لون تانيش كما أنها تنضج.
  2. استخدام علامة دائمة سوداء غير سامة، وفائقة fine-نقطة لرسم دائرة صغيرة حول البيض. رسم في دائرة صغيرة بما يكفي لتقليل الفرصة للأنثى وضع البيض آخر داخل الدائرة في وقت لاحق-
    1. قطع من ثقب أو فتحه في الجانب من 8 X عدسة اليد مع منشارا أو الحفر بت حيث أن القلم يمكن إدراجها وينظر إليها من خلال العدسة عند الرسم ( الشكل 2A).
  3. كرر هذه العملية على نفس ورقة، وإذا كان ذلك ممكناً، بمناسبة أخرى البيض، وسم مجموعة لا يزيد عن أربع البيض على ورقة واحدة وبيضة واحدة لا أكثر من كل قطاع أوراق. القطن، والنبات ينقسم إلى أربعة قطاعات بثلاث أوراق رئيسية الأوردة ( الشكل 3).
  4. التعادل علامة كرتون خفيف الوزن صغيرة حول سويقات أوراق تحتوي على egg(s) الملحوظ. رقم العلامة وتشمل تدوين عدد مؤامرة أو العلاج حسب التصميم التجريبي ( الشكل 2)-
  5. التعادل مدة طويلة 1 متر من الشريط المتعثرة حول الساق الرئيسي قرب الجزء العلوي من النبات. استخدام تعادل على غرار القوس بحيث يمكن نقل الشريط بسهولة عند الضرورة لتبقى مرئية للزيارات المتكررة لهذا الموقع في الميدان-
    6. عدد
  6. أوراق السجل والمعلومات الموضعية على كمبيوتر محمول الإلكترونية أو تمثيلي (الجدول 1). يستخدم المعلومات الموضعية قطاعات الورقة إلى أكثر دقة ملاحظة الموقع (مثلاً، 1-1، 1-2، 1-4 الدلالة البيض في القطاعات 1 و 2 و 4 في ورقة #1).
  7. وضع كل الأتراب في يوم واحد.
    ملاحظة: فوج في قطعة أرض معينة تتألف من الحد الأدنى من مجموع 50 البيض.
    1. استخدام ورقة واحدة لا أكثر من كل محطة لتوزيع أفضل أعضاء الفوج.
      ملاحظة: اعتماداً على كثافة الحشرات، وهذا يمكن أن تشمل في أي مكان من أوراق 13 مع 3-4 بيض أو يترك بيضة واحدة كل 50. النباتات الفردية المحددة لتوزيع أوراق ملحوظ على طول قدر الصف قدر الإمكان.

3. إنشاء "أفواج حورية"

  1. 8 X عدسة يدوية للبحث عن تسوية حديثا 1 st إينستار الحوريات في الجانب السفلي الأوراق حول استخدام أوراق 3-5 لأسفل من أعلى الجذع الرئيسي لنبات القطن. استخدام عدسة X 15 للتحقق من الهوية قبل عدسة الوسم باستخدام 8 س.
  2. استخدام علامة دائمة سوداء غير سامة، وفائقة fine-نقطة لرسم دائرة صغيرة حول حورية. رسم في دائرة صغيرة بما يكفي تقليل فرصة الزاحف تسوية داخل الدائرة في وقت لاحق.
    ملاحظة: تسمى فقست حديثا 1 st الطور الحوريات الزواحف، التي يمكن أن تتحرك سم عدة خلال الساعات القليلة الأولى بعد هاتش البيض. بعد ذلك " يستقر " على موقع حيث سيتم تغذية وتساقط دون الانتقال من أي وقت مضى مرة أخرى حتى يخرج الكبار. وهذه تسوية 1 st الطور الحوريات ( الشكل 1) وتعتبر متميزة من الزواحف. أولاً، فغير متحركة، والثانية، فأكثر 2-الأبعاد وتكمن ضيق ومسطحة على الورقة واللون الأصفر أكثر قليلاً من نصف شفافة.
    1. قطع من ثقب أو فتحه في الجانب من 8 X عدسة اليد مع منشارا أو الحفر بت حيث أن القلم يمكن إدراجها وينظر إليها من خلال العدسة عند الرسم ( الشكل 2A).
  3. كرر هذه العملية على نفس ورقة، إذا كان ذلك ممكناً، بمناسبة أخرى الحوريات، وسم الحوريات لا يزيد عن أربعة في ورقة واحدة وأكثر لا حورية كل قطاع أوراق. القطن، والنبات ينقسم إلى أربعة قطاعات بثلاث أوراق رئيسية الأوردة ( الشكل 3).
  4. التعادل علامة كرتون خفيف الوزن صغيرة حول سويقات ورقة تتضمن حورية ملحوظ. رقم العلامة وتشمل تدوين عدد مؤامرة أو العلاج حسب التصميم التجريبي ( الشكل 2)-
  5. التعادل مدة طويلة 1 متر من الشريط المتعثرة حول الساق الرئيسي قرب الجزء العلوي من النبات. استخدام تعادل على غرار القوس بحيث يمكن نقل الشريط بسهولة عند الضرورة لتبقى مرئية للزيارات المتكررة لهذا الموقع في الميدان-
    6. عدد
  6. أوراق السجل والمعلومات الموضعية على كمبيوتر محمول الإلكترونية أو تمثيلي (الجدول 1). يستخدم المعلومات الموضعية قطاعات الورقة إلى أكثر دقة ملاحظة الموقع (مثلاً، 1-1، 1-2، 1-4 الدلالة الحوريات في القطاعات 1 و 2 و 4 في ورقة #1).
  7. لضمان أن تسوى 1 ش إينستار الحوريات، ويتم وضع علامة لا الزواحف، أن نعود إلى كل أوراق ملحوظ ومراقبة الحشرة ملحوظ نحو 1-2 ح بعد الإعداد الأولى. الملاحظة لتسوية الحوريات قد تكون ضرورية.
  8. وضع كل الأتراب في يوم واحد.
    ملاحظة: يتكون فوج في قطعة أرض معينة كحد أدنى من مجموع 50 الحوريات. يتم استخدام ورقة واحدة لا أكثر من كل محطة لتوزيع أفضل أعضاء الفوج. اعتماداً على كثافة الحشرات، وهذا قد يشمل في أي مكان من أوراق 13 مع الحوريات كل 3-4 أو يترك 50 مع حورية واحدة كل. ويتم اختيار النباتات الفردية لتوزيع أوراق ملحوظ على طول قدر الصف قدر الإمكان. بسبب المرحلة الزاحف الطور 1 st, البيض ملحوظا في البروتوكول 2 ليست نفس الحشرات التي تتبع ثم كحوريةس. وهكذا، يتم قياس لا وفيات الزاحف وهو قليلاً مفككة الجدول الحياة في الوقت المناسب لأن الأفواج البيض وحورية تقام عادة في نفس اليوم. وقد أظهرت الأبحاث الزاحف وفيات لا يعتد به، ويمكن أن تكون أساسا تجاهل 30-

4. مراقبة وتسجيل هاتش البيض ووفيات

  1. بعد 8-10 د (28-32 درجة مئوية؛ ومتوسط ظروف فصل الصيف في ولاية أريزونا) بعد إنشاء أفواج البيض، جمع الأوراق التي تحتوي على البيض ملحوظة والعودة إلى المختبر للمراقبة تحت مجهر تشريح. البيض صغيرة جداً لوضوح تقييم معدلات الوفيات وأسباب الوفاة في الميدان-
  2. تحديد أسباب الوفاة للبيض وتسجيلها في دفتر الملاحظات شرعت في إنشاء الفوج (الجدول 1).
    ملاحظة: تعتبر وفاة أماكنها أو اﻻفتراس أو إينفيابيليتي. أماكنها: البيض في عداد المفقودين بسبب أحداث الطقس (الرياح، وتهب الغبار والمطر) أو مضغ اﻻفتراس. اﻻفتراس: الحيوانات المفترسة مص تترك وراءها من المشيمة مطوية ( الشكل 4 ك). يمكن أن تظهر بيض الفقس المنهارة، لكن يكون هناك فتحه رأسية في المشيمة بيضة. استخدام إبرة دقيقة لندف المشيمة على ورقة تحت المجهر للبحث عن هذا الشق. إينفيابيليتي: البيض لا يفقس بعد فترة 8-10 د وهي داكنة لون تان. تحت ولاية أريزونا أن هاتش البيض الظروف (28-32 درجة مئوية) الصيف عادة في 5-7 أيام. قد تختلف هذه في مناطق أخرى وتعديلات قد تكون ضرورية في وقت جمع من الميدان-

5. مراقبة وتسجيل للتنمية نيمفال والوفيات

  1. واحدة لمدة يومين بعد إنشاء الفوج، استخدام عدسة X 15 لتقييم تطور الحوريات وتعيين سببا من أسباب الوفيات إذا كان ميتا. إبداء الملاحظات على الأقل ثلاث مرات في الأسبوع (كل يوم).
    1. استخدام الحجم النسبي ( الشكل 1 -ز) والوقت بعد إنشاء تقييم الطور.
      ملاحظة: هناك أربعة إينستارس نيمفال والتنمية السريع تحت ظروف فصل الصيف في ولاية أريزونا (28-32 درجة مئوية) مع كل من المراحل الثلاث الأولى دائمة حوالي 2 د والمرحلة النهائية دائم د 3-5 (مجموع التنمية نيمفال 2 أسبوع أو أقل). ينبغي أن تعلم المراقبين الجدد أحجام الطور عن طريق مراقبة الحشرات التي تمت تربيتها في المختبر أو الاحتباس الحراري على النبات المضيف للفائدة. الحجم النسبي في بطن باكتيريوسوميس (إيواء الأجهزة سيمبيونت للذبابة) بالنسبة لحجم الجسم عموما مؤشرا مفيداً للطور نيمفال ( الشكل 1 -ز). الحوريات مولتيد حديثا مسطحة وشفافة جداً. الحوريات جاهزة تساقط أكثر متورم والقبة في الشخصية، ومبهمة في المظهر.
    2. تحديد أسباب الوفاة للحوريات وتسجيل في دفتر الملاحظات شرعت في إنشاء الفوج (الجدول 1).
      ملاحظة: تعتبر وفاة أماكنها والطفيليات والافتراس أو المجهول تبعاً للطور ( الشكل 4). أماكنها: الحوريات من أي مرحلة في عداد المفقودين بسبب أحداث الطقس (الرياح، وتهب الغبار والمطر) أو مضغ اﻻفتراس. تقدير مرحلة الحوريات المزاحة كمتوسط مرحلة الحوريات الميت ويعيش في تاريخ معين من مراقبة. الطفيليات: يمكن ملاحظتها فقط في 4 th instar الحوريات. باكتيريسوميس مصفر المزدوجة هي شردهم اليرقة الناتجة النامية ( الشكل 4 أ)؛ وهو مرحلة اليرقات أحياناً مرئية ( الشكل 4). مرحلة الخوادر الناتجة مميزة وأجناس محددة ( الشكل 4 باء ، 4 د). اﻻفتراس: مص الحيوانات المفترسة سيتم إخلاء محتويات حورية وتترك وراءها الجثث منهارة ( الشكل 4 -4I). نادراً ما، قد ترك مفترس مضغ الأدلة ( الرقم 4J). معروف: وفاة أنه لا يمكن أن تعزى لأحد الأسباب المذكورة أعلاه. في البيئات الرطبة، الأمراض الفطرية قد تكون سببا إضافيا للموت. وقد تشمل هذه الفئة أيضا الحوريات قتلتهم التغذية الناتجة بالمضيف. تخرج الحوريات أن البقاء على قيد الحياة كالبالغين تاركاً فتحه على شكل t مميزة في اكسوفياي ( الشكل 1 ح)
  2. تسجيل مرحلة التنمية (إذا كان على قيد الحياة) ويسبب الموت ومرحلة في دفتر الملاحظات شرعت في الفوج إنشاء (الجدول 1).
  3. مرة واحدة كل الحوريات يجري الاحتفال في ورقة واحدة أما ماتوا أو ظهرت كالذبابة الكبار، جمع الورقة والعودة إلى المختبر. استخدم التكبير أعلى مجهر تشريح للتأكد من أن سبب الوفاة ولاحظت في الميدان دقيقة وقم بإجراء أي تصحيحات.
    ملاحظة: ليس كل الحشرات ميتة غير فكها ستبقى على الورقة على مدى فترة نموذجية أسبوعين المراقبة، وحتى بعض عمليات التحقق لن يكون ممكناً-

6. موجز البيانات والتحليلات

  1. التشاور مع الموارد المتاحة للمساعدة في بناء جداول الحياة من البيانات التي تم جمعها 2 ، ، من 8 11 ، 31. ويرد جدول حياة بمثال كالجدول 2-
    ملاحظة: تتطلب تحليل الجدول الحياة قوية متعددة الجداول حياة مستقلة أجريت على مدى الوقت و/أو المواقع المختلفة. للحشرات مولتيفولتيني مثل باء-حيث يمكن هذا جداول الحياة متعددة خلال موسم واحد و/أو المواسم ومواقع متعددة.
    1. تقدير الوفيات الحقيقية (د س/l: 0) استناداً إلى عدد الحشرات التي أنشئت في بداية الجيل.
      الوفيات الحقيقية = (د س/l: 0)
      حيث د س هو عدد الذين يموتون خلال المرحلة العاشرة و ل 0 هو عدد الحشرات في بداية الجيل. معدلات الوفيات هذه هي المواد المضافة ومجموع د س عبر مراحل تقديرات معدل الوفيات الإجمالي لتوليد (الجدول 2).
    2. تقدير الوفيات الظاهر ضمن مرحلة (س س) استناداً إلى عدد الحشرات على قيد الحياة في بداية مرحلة محددة (الجدول 2). تقدير عامل ضمن مرحلة معينة س أو الخاصة بمرحلة س س. وهذه المعدلات المضافة فقط ضمن مرحلة.
    3. تحديد وفيات هامشية باستخدام الصيغة:
      م ب د ب =/(1-د أ)
      حيث م ب هو معدل وفيات عامل هامشية ب، د ب هو معدل الوفيات من عامل ب الظاهر و د أ هو معدل الوفيات قد لخص لجميع عوامل الوفيات التي يمكن أووتكومبيتي عامل ب 13 ، 32 (الجدول 3) الظاهر.
      ملاحظة: للحشرات لاطئة مثل ويتيفليس والعديد من الحشرات الأخرى، أسباب متعددة للوفاة في مرحلة معينة من حياة ليست متسلسلة. وبدلاً من ذلك يتصرفون بشكل متزامن وذلك مطلوب تقدير معدلات هامشية لتقدير دقة المرحلة على حدة معدلات الوفيات من أي أحد يسبب 32 ، 34. على سبيل المثال، قد تهاجم الناتجة حورية الذبابة. قد يفقس البيض الناتجة وقد وضع اليرقات في البلد المضيف. هذا النشاط، في البداية أعراض للمراقب،، أو سيكون على الأرجح، قتل الحشرة المضيف وتقيد كسبب للوفاة. ولكن في بعض الحالات، قد هجوم مفترس حورية نفس هذا أو قد طردت حورية من نبات يؤدي المراقب أن يشير إلى سبب الوفاة اﻻفتراس أو أماكنها. تصحيح الوفيات الهامشية لهذا.
      1. تحويل المعدلات الخاصة بالمرحلة هامشية ل قيم ك- 35 ك =-ln (1-م)، حيث ln اللوغاريتم الطبيعي وهو م معدل الوفيات الهامشية للفائدة. كالقيم المضافة، وهذا يبسط كذلك التحليلات. كالقيم التي يمكن تحويلها مرة أخرى إلى معدلات وفيات النسبي من 1-ه [-ك].
    4. تقدير الوفيات لا يمكن الاستغناء عنه ك [1-(-TotalK) ه]-[1-ه (-{توتالك-كفالوي أنا })]-
      ملاحظة: وهذا يعطي الجزء من مجموع الوفيات بين الأجيال التي لن تتحقق إذا تمت إزالة عامل وفيات خاصة. على سبيل المثال، كم الوفيات بين الأجيال قد تضيع إذا أزيلت اﻻفتراس أو الطفيليات بسبب رش المبيدات الحشرية؟ لا تعوض الوفيات المقدر بهذه الطريقة يفترض أن ليس هناك أي الاعتماد على كثافة في الوفيات-
      5. عوامل
    5. مفتاح
      1. استخدام تحليل رسومي بسيط لرسم كالقيمه لأي مرحلة واحدة، أو أي عامل وفيات واحدة (أو واحد عامل وفيات ضمن مرحلة واحدة) مقابل قيمة إجمالية-ك لجيل كامل (ك مجموع = مجموع قيم جميع ك الفردية-)-
        ملاحظة: عامل وفيات أوثق يحاكي نمط مجموعة ك الأفضل هو عامل رئيسي، أن العامل الذي يسهم الأكثر إلى التغيرات في معدلات الوفيات بين الأجيال 35. أسلوب أكثر من كمية يرتد كالقيم الفردية في المجموع-K ويحدد عامل رئيسي واحد مع قيمة المنحدر أكبر 3-
    6. اختبار كثافة الاعتماد بتراجع ك قيم لعوامل الفائدة على سجل الطبيعية ذات الكثافة السكانية الحشرات يقاس بشكل مستقل (مثلاً 13). منحدر إيجابية هامة تشير إلى الاعتماد على كثافة المباشر واعتماد عكسي منحدر سلبية.
      ملاحظة: مع معلومات جدول الحياة إضافية على بقاء الكبار والاستنساخ، العديد من معلمات إضافية (مثلاً، وقت جيل، وصافي معدل الإنجاب، لحظية معدلات الزيادة، ومتوسط العمر المتوقع في مرحلة معينة، إلخ) و تحليلات (يمكن إجراء نماذج مصفوفة ومرونة تحليلات 36 ، 37-

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ويرد فوج مثال في الجدول 2 لإظهار عرض نموذجي وحساب نتائج جدول الحياة. يتم التقاط بيانات مفيدة للغاية في معدلات الوفيات الهامشية لكل عامل داخل كل مرحلة من المراحل. عن طريق تحويل هذه المعدلات إلى قيم k (المادة 6 من البروتوكول)، الخاصة بالمرحلة على جميع العوامل ووفيات عامل على حدة خلال جميع مراحل يمكن بسهولة تقدير، كما أن عدد الوفيات بين الأجيال. وهذا يسهل أيضا تحليلات وفيات، وكثافة الاعتماد على المفتاح-عامل لا يمكن الاستغناء عنه.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

عادة، تستخدم تطوير الحياة مقيدة بالجداول للحشرات مولتيفولتيني مع تداخل الأجيال على نطاق واسع إلى نهج عمودي حيث هو عينات من سكان مرارا وتكرارا على مر الزمن وتقنيات رسومية ورياضية مختلفة ثم إلى تقدير التوظيف لمختلف المراحل واستنتاج معدلات الوفيات من تغيير كثافة من مختلف مراحل الحياة2. قوة النهج هنا أن يتنقل هذا القيد بعزل مجموعة من الحشرات متساوية في سن غير متحرك من عدد سكان وثم اتباع مصيرهم على مر الزمن. ويمكن تقدير معدلات وفيات مباشرة، ونفس القدر من الأهمية، وكلاء هذه الوفيات يمكن أن يحدد، على الأ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الكتاب ليس لها علاقة بالكشف عن.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

نشكر أشتون دال، باركلي ف، بيمفوهر ك.، بوجوركويز واو، J. كانتريل، كاسترو زاي، كريستنسن ر.، J. فيرن، جارا جيم، ميد دال، اوينز زاي، رودارتي L.، سيجلاف دال، سونوكوي ألف، استيفانيك م.، ستيوارت باء، تريخو J.، سليد ألف وييسكاس هاء-للمساعدة التقنية. وقدم الدعم الجزئي بخدمة البحوث الزراعية وزارة الزراعة، المعهد الوطني وزارة الزراعة الأميركية للأغذية والزراعة IPM تمديد البرنامج والآفات إدارة بدائل خاصة المشاريع، القطن Incorporated، "أريزونا رابطة مزارعي القطن"، القطن أسس، وزارة الزراعة-الكريز، نابياب (المنطقة الغربية)، والمشاريع الخاصة في المنطقة الغربية IPM.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
شريط الإبلاغGempler ، Janesville ، ويسكونسن الولايات المتحدة الأمريكية52273خمسة ألوان
علامات البضائع Manila AmericanTag Company ، بيكو ريفيرا ، كاليفورنيا الولايات المتحدة الأمريكية12-104
علامة نقطة فائقة الدقةسانفورد ، بيلوود ، إلينوي ، الولايات المتحدة الأمريكية451898 متوفر في Office Max ، Amazon
Peak Loupe 8XAdorama ، نيويورك ، نيويورك الولايات المتحدة الأمريكية2018
ذروة العدسة 15XAdorama ، نيويورك ، نيويورك الولايات المتحدة الأمريكية19621

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Deevey, E. S. Life tables for natural populations of animals. Quart. Rev. Biol. 22, 283-314 (1947).
  2. Southwood, T. R. E. Ecological Methods. , 2nd Ed, Chapman and Hall. (1978).
  3. Podoler, H., Rogers, D. A new method for the identification of key factors from life-table data. J Anim Ecol. 44, 85-114 (1975).
  4. Stiling, P. Density-dependent processes and key factors in insect populations. J Anim Ecol. 57, 581-593 (1988).
  5. Cornell, H. V., Hawkins, B. A. Survival patterns and mortality sources of herbivorous insects: some demographic trends. Am Nat. 145, 563-593 (1995).
  6. Morris, R. F. The interpretation of mortality data in studies on population dynamics. Can Entomol. 89, 49-69 (1957).
  7. Morris, R. F. Single-factor analysis in population dynamics. Ecology. 40, 580-588 (1959).
  8. Varley, G. C., Gradwell, G. R., Hassell, M. P. Insect Population Ecology: An Analytical Approach. , Blackwell Sci. Pub. London. 212(1973).
  9. Southwood, T. R. E., Reader, P. M. Population census data and key factor analysis for the viburnum whitefly, Aleurotrachelus jelinekii, on three bushes. J Anim Ecol. 45, 313-325 (1976).
  10. Royama, T. Fundamental concepts and methodologies for the analysis of animal population dynamics, with particular reference to univoltine speices. Ecol Monogr. 51, 473-493 (1981).
  11. Carey, J. R. The multiple decrement life table: a unifying framework for cause-of-death analysis in ecology. Oecologia. 78, 131-137 (1989).
  12. Hawkins, B. A., Mills, N. J., Jervis, M. A., Price, P. W. Is the biological control of insects a natural phenomenon? Oikos. 86, 493-506 (1999).
  13. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. Mortality dynamics and population regulation in Bemisia tabaci. Entomol Exp Appl. 116, 93-108 (2005).
  14. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. The contribution of conservation biological control to integrated control of Bemisia tabaci in cotton. Biol Control. 51, 458-470 (2009).
  15. Applied Demography for Biologist: With Special Emphasis on Insects. Carey, J. R. , Oxford, NY. (1993).
  16. Dinsdale, A., Cook, L., Riginos, C., Buckley, Y. M., De Barro, P. Refined global analysis of Bemisia tabaci (Hemiptera: Sternorrhyncha: Aleyrodoidea: Aleyrodidae) Mitochondrial cytochrome oxidase 1 to identify species level genetic boundaries. Ann Entomol Soc Am. 103, 196-208 (2010).
  17. Oliveira, M. R. V., Henneberry, T. J., Anderson, P. History, current status, and collaborative research projects for Bemisia tabaci. Crop Protect. 20, 709-723 (2001).
  18. Jones, D. R. Plant viruses transmitted by whiteflies. Eur J Plant Pathol. 109, 195-219 (2003).
  19. United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service. Sticky Cotton - Causes, Impacts and Prevention. Hequet, E. F., Henneberry, T. J., Nichols, R. L. , Technical Bulletin No. 1915 (2007).
  20. Palumbo, J. C., Horowitz, A. R., Prabhaker, N. Insecticidal control and resistance management for Bemisia tabaci. Crop Protect. 20, 739-765 (2001).
  21. Horowitz, A. R., Kontsedalov, S., Khasdan, V., Ishaaya, I. Biotypes B and Q of Bemisia tabaci and their relevance to neonicotinoid and pyriproxyfen resistance. Arch Insect Biochem Physiol. 58, 216-225 (2005).
  22. Nauen, R., Denholm, I. Resistance of insect pests to neonicotinoid insecticides: current status and future prospects. Arch Insect Biochem Physiol. 58, 200-215 (2005).
  23. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. Fifty years of the integrated control concept: moving the model and implementation forward in Arizona. Pest Manage Sci. 65, 1267-1286 (2009).
  24. Palumbo, J. C., Castle, S. J. IPM for fresh-market lettuce production in the desert southwest: the produce paradox. Pest Manage Sci. 65, 1311-1320 (2009).
  25. Ellsworth, P. C., Martinez-Carrillo, J. L. IPM for Bemisia tabaci: a case study from North America. Crop Protect. 20, 853-869 (2001).
  26. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C., Cañas, L. Mortality and populations dynamics of Bemisia tabaci within a multi-crop system. , USDA Forest Service (2009).
  27. Naranjo, S. E. Long-term assessment of the effects of transgenic Bt cotton on the function of the natural enemy community. Environ Entomol. 34, 1211-1223 (2005).
  28. Naranjo, S. E. Establishment and impact of exotic Aphelinid parasitoids in Arizona: A life table approach. J Insect Sci. 8, 36(2008).
  29. Asiimwe, P., Ellsworth, P. C., Naranjo, S. E. Natural enemy impacts on Bemisia tabaci (MEAM1) dominate plant quality effects in the cotton system. Ecol Entomol. 41, 642-652 (2016).
  30. Naranjo, S. E. Survival and movement of Bemisia tabaci (Homoptera: Aleyrodidae) crawlers on cotton. Southwest Entomol. 32, 17-23 (2007).
  31. Bellows, T. S., Van Driesche, R. G., Elkinton, J. S. Life-table construction and analysis in the evaluation of natural enemies. Annu Rev Entomol. 37, 587-614 (1992).
  32. Buonaccorsi, J. P., Elkinton, J. S. Estimation of contemporaneous mortality factors. Res Popul Ecol. 32, 151-171 (1990).
  33. Royama, T. Evaluation of mortality factors in insect life table analysis. Ecol Monogr. 51, 495-505 (1981).
  34. Elkinton, J. S., Buonaccorsi, J. P., Bellows, T. S., Van Driesche, R. G. Marginal attack rate, k-values and density dependence in the analysis of contemporaneous mortality factors. Res. Pop. Ecol. 34, 29-44 (1992).
  35. Varley, G. C., Gradwell, G. R. Key factors in population studies. J Anim Ecol. 29, 399-401 (1960).
  36. Caswell, H. Matrix population models. , 2nd ed, Sinauer Associates, Inc. Publishers. (2001).
  37. Mills, N. J. Selecting effective parasitoids for biological control introductions: Codling moth as a case study. Biol Control. 34, 274-282 (2005).
  38. Foltyn, S., Gerling, D. The parasitoids of the aleyrodid Bemisia tabaci in Israel: development, host preference and discrimination of the aphelinid wasp Eretmocerus mundus. Entomol Exp Appl. 38, 255-260 (1985).
  39. Headrick, D. H., Bellows, T. S., Perring, T. M. Behaviors of female Eretmocerus sp nr californicus (Hymenoptera: Aphelinidae) attacking Bemisia argentifolii (Homoptera: Aleyrodidae) on sweet potato. Environ Entomol. 24, 412-422 (1995).
  40. Liu, T. X., Stansly, P. A. Oviposition, development, and survivorship of Encarsia pergandiella (Hymenoptera: Aphelinidae) in four instars of Bemisia argentifolii (Homoptera: Aleyrodidae). Ann Entomol Soc Am. 89, 96-102 (1996).
  41. Ardeh, M. J., deJong, P. W., vanLenteren, J. C. Selection of Bemisia nymphal stages for oviposition or feeding, and host-handling times of arrhenotokous and thelytokous Eretmocerus mundus and arrhenotokous E-eremicus. BioControl. 50, 449-463 (2005).
  42. Zang, L. S., Liu, T. X. Host-feeding of three parasitoid species on Bemisia tabaci biotype B and implications for whitefly biological control. Entomol Exp Appl. 127, 55-63 (2008).
  43. Hagler, J. R., Naranjo, S. E. Determining the frequency of heteropteran predation on sweetpotato whitefly and pink bollworm using multiple ELISAs. Entomol Exp Appl. 72, 63-70 (1994).
  44. Hagler, J. R., Naranjo, S. E. Qualitative survey of two Coleopteran predators of Bemisia tabaci (Homoptera, Aleyrodidae) and Pectinophora gossypiella (Lepidoptera, Gelechiidae) using a multiple prey gut content ELISA. Environ Entomol. 23, 193-197 (1994).
  45. Hagler, J. R., Jackson, C. G., Isaacs, R., Machtley, S. A. Foraging behavior and prey interactions by a guild of predators on various lifestages of Bemisia tabaci. J Insect Sci. 4, (2004).
  46. Price, J. F., Taborsky, D. Movement of immature Bemisia tabaci (Homoptera, Aleyrodidae) on poinsettia leaves. Florida Entomol. 75, 151-153 (1992).
  47. Simmons, A. M. Settling of crawlers of Bemisia tabaci (Homoptera : Aleyrodidae) on five vegetable hosts. Ann Entomol Soc Am. 95, 464-468 (2002).
  48. Royama, T. A fundamental problem in key factor analysis. Ecology. 77, 87-93 (1996).
  49. Stiling, P., Throckmorton, A., Silvanima, J., Strong, D. R. Does spatial scale affect the incidence of density dependence - A field test with insect parasitoids. Ecology. 72, 2143-2154 (1991).
  50. Hassell, M., Latto, J., May, R. Seeing the wood for the trees: detecting density dependence from existing life table studies. J Anim Ecol. 58, 883-892 (1989).
  51. Berryman, A. A. Population regulation, emergent properties, and a requiem for density dependence. Oikos. 99, 600-606 (2002).
  52. Sibly, R. M., Smith, R. H. Identifying key factors using lambda contribution analysis. J Anim Ecol. 67, 17-24 (1998).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة