مقالة منهجية

'طبق الطعام بودن': رواية أسلوب المستندة إلى ويب تفاعلية لتقييم المدخول الغذائي

DOI:

10.3791/57923

⸱

سبتمبر 18, 2018

 ,  , 
1The Boden Institute of Obesity, Nutrition, Exercise & Eating Disorders, Charles Perkins Centre, University of Sydney

* These authors contributed equally

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

'"لوحة الطعام بودن"' يوميات غذاء إلكترونية المصممة بطريقة تفاعلية وممتعة لجمع المدخول الغذائي باستخدام تصوير مرئي. وكان الغرض من هذه الدراسة للتحقق من صحة تطبيق المستندة إلى ويب ضد أسلوب يوميات غذائية المقدرة تقليدية في ثلاثة أيام.

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يمكن استخدام أساليب مختلفة في البحوث لتقييم المدخول الغذائي، كثير منها من لا يزال على الورق. يوميات الغذاء تقدر الخطية غالباً ما تستخدم في التجارب السريرية، وعلى الرغم من كونها عبئا على المشاركين في الدراسة والباحثين. يتطلب هذا الأسلوب المشارك لمحو الأمية، وأنها تستغرق وقتاً طويلاً، العمالة المكثفة، ويمكن أن تؤدي بسهولة إلى النقص في الإبلاغ. مع التقدم في التكنولوجيا، وهناك اهتمام متزايد في اليوميات الإلكترونية التي تقوم بأتمتة عملية التقييم الغذائي. وتتركز هذه على تحسين الدقة وتقليل الوقت والتكلفة وتزويد المستخدمين بتجربة مرئية وأكثر إمتاعاً. المنهجية المقدمة هنا تهدف إلى التحقق من صحة '"لوحة الطعام بودن"'، رواية منصة المستندة إلى ويب للتسجيل الذاتي للمواد الغذائية والشراب، مقارنة بيوميات غذائية المقدرة تقليدية. كان تصنيفها التطبيق أيضا على نطاق ارتياح من قبل المشاركين في الدراسة باستخدام استبيان المرتكزة على الورق. أكمل سبعة وستون مشاركاً التدابير الغذائية في يوميات الغذاء ثلاثة أيام الإلكترونية والورقية على حد سواء. للتحليل، استخدمت البيانات الغذائية فقط التي أنجزت في كل من النقاط الزمنية الدراسة (خط الأساس وستة في الأسبوع). على الرغم من فروق صغيرة بين أساليب جمع البيانات الغذائية، أظهر تحليل "ألتمان بلاند" حدود 95% واسعة إلى حد ما من اتفاق بين منصة إلكترونية ويوميات الغذائية المقدرة الكتابية وكانت هناك بعض الحالات التي لا تندرج ضمن 95% فواصل الثقة. عموما، وجد المشاركون مذكرات الغذاء الإلكترونية لتكون أكثر متعة من الأسلوب ورقة وسهلة الاستخدام كيوميات نسخة مطبوعة. المنهاج الجديد إمكانات كأداة تسجيل الذاتي لجمع البيانات الغذائية، لا سيما عند استخدامها في إعدادات المحاكمة السريرية. ومع ذلك، كذلك الدراسات التحقق من صحة مطلوبة لتحسين صحة هذا أداة جمع البيانات الغذائية الإلكترونية رواية.

المقدمة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

القدرة على جمع البيانات الغذائية بدقة وتقييم النظام الغذائي عنصر أساسي في إدارة التغذية والوزن للبحث. وقد أنشأت بالفعل العديد من الأساليب لتقييم المدخول الغذائي، أثر رجعي والمحتملين، سواء. ومع ذلك، تأتي هذه الأدوات استخداماً مع القيود الخاصة بها. بموجب هذا، هناك حاجة إلى منصة تكنولوجية جديدة التي يمكن تحسين دقة البيانات وتقليل العبء للباحثين والمشاركين1،،من23.

ويشير إلى أربعة وعشرين ساعة (تذكر ح 24) و "الغذاء تواتر الاستبيانات" (فقس) هي أساليب جمع البيانات الغذائية التي تعتمد على ذاكرة المشاركين وتعاني من التحيز نذكر المحتملة ونشر أنباء مضللة1،2،4 . كتب السجلات الغذاء، مثل فقس ويوميات الغذاء، تتطلب معرفة القراءة والكتابة، ويمكن أن تشكل عبئا عالية على المشاركين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي السجلات المكتوبة التي يزعم فيها أصناف الطعام والشراب في وقت الاستهلاك إلى تعديلات في المتحصلات الغذائية الاعتيادية5. هذه الأساليب التقليدية لجمع البيانات التغذوية والترميز يمكن أيضا تستغرق وقتاً طويلاً جداً وتتطلب1من الأفراد المدربين تدريبا عاليا. يوميات الغذاء وزنه سبعة أيام تعتبر معيار الذهب غير العلامات البيولوجية لتقييمات المدخول الغذائي. ومع ذلك، هذا الأسلوب قد ثبت لزيادة معدل الإبلاغ على مدى فترة سبعة أيام بسبب ارتفاع عبء مشارك6. ومن ثم، يوميات غذائية المقدرة ثلاثة أيام استخدام التدابير المنزلية التقليدية لتحديد كمية الطعام وشرب كميات هو سعى إلى أن يكون أمرا ممكناً أكثر من سجلات الغذائية المكتوبة سبعة أيام.

وقد أظهرت الدراسات السابقة أن جمع المدخول الغذائي باستخدام الأدوات الإلكترونية صالحة وفعالة بالمقارنة مع الأساليب التقليدية7،8. لهذا السبب، هناك اهتمام متزايد في التكنولوجيات التي يمكن أن تساعد في تسجيل وتحليل البيانات الغذائية. على الرغم من القيود ويجري مكلفة وتتطلب الإلمام بالحاسوب من المشاركين9، إضافة أساليب التقييم الغذائي الإلكترونية الاستفادة من يجري مرئية أكثر بالمقارنة مع أدوات جمع الغذائية التقليدية. ومن ثم، فأيضا تلقي ووجدت ممتعة ب المستخدمين10. بالإضافة إلى ذلك، الأدوات الإلكترونية يمكن أن تقلل إلى حد كبير الوقت الباحثين والتكاليف المرتبطة بجمع وتحليل البيانات8،11. وعلاوة على ذلك، أنها تزويد المشاركين بالتغذية المرتدة الفورية يسمح للرصد الذاتي للمتحصلات الغذائية وزيادة الامتثال للأهداف الشخصية12،13.

ووضع البروتوكول المعروضة هنا لاختبار وظائف وإمكانية التطبيق العملي للأغذية بودن '"لوحة"'، ويوميات غذائية إلكترونية على شبكة الإنترنت، فضلا عن اتفاقها مع أسلوب يوميات غذائية المقدرة تقليدية في ثلاثة أيام. هذا البرنامج يسمح للمستخدمين بتسجيل الغذاء والشراب الأصناف المستهلكة طوال اليوم على ألواح الظاهري في شكل مشاهد بصرية، وواحدة من نقاط قوة التطبيق. يتم تحديد الأطعمة والمشروبات من خلال قاعدة بيانات مضمن الذي يحتوي على حوالي 1,200 العناصر مع خدمة ثابتة الأحجام. ويتم تحليل البيانات الغذائية التي تم إدخالها في يوميات الغذاء الإلكترونية تلقائياً والباحثين يمكن تصدير النتائج. بالإضافة إلى ذلك، ينشئ التطبيق الرسوم البيانية التي توضح مدى ملاءمة أو عدم ملاءمة النظام الغذائي لمجموع الطاقة وبعض المواد المغذية الهامة التي يمكن الوصول إليها من قبل الباحثين والمستخدمين على حد سواء. بالمقارنة مع غيرها من منصات الغذائية المتوفرة حاليا، هذه اليوميات الإلكترونية التي تم إنشاؤها حديثا مبتكرة وعملية لاستخدام. ولذلك، يمكن أن يكون أداة جمع بيانات غذائية مفيدة لاستخدامها في المستقبل دراسات.

هذه الورقة توضح بالتفصيل في بروتوكول كامل لجمع البيانات الغذائية استخدام يوميات الغذاء الإلكترونية والورقية على حد سواء ويقدم بعض النتائج التي تم نشرها بالكامل في أكمل et al. 14

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ملاحظة: جميع الإجراءات التجريبية المبينة أدناه بموافقة "لجنة استعراض الأخلاقيات" منطقة الصحة المحلية سيدني (الملكي الأمير الفريد للمنطقة).

1-عدد المشتركين التوظيف

  1. البحث عن مساهمين من قواعد بيانات المؤسسة وقبل الإعلان عن هذه الدراسة على موقع المؤسسة على شبكة الإنترنت والصحف المحلية.
    ملاحظة: المعايير التي تم تطبيقها لهذه الدراسة خاصة الذكور والإناث، الذين تتراوح أعمارهم بين 25 – 55 سنة، مرحلة ما قبل انقطاع الطمث، مع إيه تو فايف مؤشر كتلة الجسم إلى دي ثري فايف كجم/م2.
  2. ضمان أن المشاركين المحتملين بالحاسوب.

2-إعداد المشاركين لجمع البيانات الغذائية

  1. ترتيب زيارة فحص أولى فردية بواسطة استدعاء كل مشارك.
  2. الحصول على الموافقة الخطية من كل مشارك قبل زيارة الفحص.
  3. تدريب المشاركين على استخدام منصة إلكترونية.
    1. تزويد المشاركين بدليل خطوة بخطوة توضح كيفية استخدام منصة إلكترونية. إعطاء المشاركين وقتاً كافياً لقراءتها.
    2. إظهار المشاركين كيفية استخدام البرنامج على الكمبيوتر المحمول الدراسة.
    3. أطلب من المشاركين للدخول في النظام الأساسي بعض أصناف الطعام والشراب حضور محقق دراسة مدربين.
  4. تزويد المشاركين بيوميات غذائية تقليدية المرتكزة على الورق مع إرشادات حول كيفية استخدامها وشملت. نطلب منهم لإكماله قبل زيارة خط الأساس.
  5. إرشاد المشاركين إلى:
    1. قراءة الإرشادات و '"المثال اليوم"' (الشكل 1) المدرجة في يوميات الغذاء جيدا قبل البدء في تسجيل أي طعام أو شراب.
    2. تسجيل جميع الأطعمة والمشروبات المستهلكة لمدة ثلاثة أيام متتالية (اثنين خلال أيام الأسبوع وعطلة نهاية الأسبوع واحدة). نطلب منهم أن يقدم جميع الأصناف المستهلكة على حد سواء في المنزل وخارج المنزل (مثلاً في العمل أو في مطعم) وأن إدراجها في اليوميات كقريبة من وقت الاستهلاك قدر الإمكان لتجنب الاعتماد على الذاكرة.
    3. أرجع إلى دليل أحجام جزء المدرجة في اليوميات الغذائية لتقدير وقياس كمية الأطعمة والمشروبات.
    4. استخدام قائمة المنسيّة عادة من الأغذية والمشروبات وشملت في يوميات الغذاء للتأكد من لا أصناف الطعام والشراب في عداد المفقودين.
    5. تسجيل العناصر المستهلكة محددة قدر الإمكان (كتابة 'فخذ الدجاج مع الجلد' بدلاً من 'الدجاج'، أو 'انخفاض الدهون الحليب' بدلاً من 'الحليب'، على سبيل المثال).
    6. وتشير إلى أساليب إعداد (المقلية والبخار والمخبوزات والخام، على سبيل المثال).
    7. سرد اسم العلامة التجارية للمنتجات الغذائية والمشروبات.
    8. تتضمن وصفات لأي عناصر غير عادية على استعداد في المنزل.
  6. إرشاد المشاركين إدخال المعلومات الكتابية التي سجلت في يوميات الغذاء ورقة في دياريات الإلكترونية نهاية كل يوم من الأيام الثلاثة.
  7. ترتيب زيارة خط أساس لكل مشارك في غضون أسبوع واحد بعد زيارة الفحص.
  8. إرشاد المشاركين تقديم مذكرات الغذاء ورقة المكتملة في زيارة خط الأساس.
  9. في الأسبوع زيارة خمسة، وتزويد المشاركين بيوميات غذائية ورقة جديدة وإرشادهم لإكماله لآخر ثلاثة أيام قبل أسبوع ستة زيارة وأطلب منهم أن إدخال البيانات في اليوميات الإلكترونية نفسه خلال الأيام الثلاثة.

3-يوميات الغذاء خطية

ملاحظة: الإبلاغ الذاتي عن تناول الطعام والتي تم جمعها باستخدام أسلوب اليوميات الورقية المكتوبة التقليدية والإلكترونية منصة المستندة إلى ويب ('"لوحة الطعام بودن"') على مدى فترة ثلاثة أيام نفس.

  1. جمع البيانات الغذائية
    ملاحظة: المشاركون إكمال اليوميات الغذائية الورقة ثلاثة أيام وإعادتها في خط الأساس، والأسبوع ستة زيارة.
    1. استعراض يوميات الأغذية جنبا إلى جنب مع المشاركين للتأكد من كافة البيانات الغذائية مقروءاً وجميع القياسات والكميات المستهلكة يتم إدخالها بشكل صحيح.
  2. تحليل البيانات الغذائية المكتوبة
    1. إدخال البيانات يوميات الغذاء المكتوبة ثلاثة أيام لكل مشارك في برامج التحليل الغذائية (انظر الجدول للمواد) لتحليل كمية المغذيات. يقوم البرنامج تلقائياً بحساب المتحصلات الغذائية.
    2. تصدير القيم المحسوبة لاستهلاك macronutrient (البروتين والدهون والكربوهيدرات) والطاقة (kJ) تمثل في غرام مطلقة (ز) و كنسبة مئوية من الاستهلاك الإجمالي للطاقة (% كيلوجول) كمتوسط لمدة ستة أيام (ثلاثة أيام في الأساس وثلاثة أيام في الأسبوع ستة زيارة) إلى جدول بيانات.
    3. استيراد القيم الوسطية للستة أيام في البرامج الإحصائية للتحليل.

4-يوميات الغذاء الإلكترونية (الغذاء بودن لوحة '')

  1. التسجيل
    1. إرسال رسالة إلكترونية 'دعوة' للمشاركين في الدراسة مع الرابط تسجيل حساب جديد في منصة إلكترونية.
    2. إرشاد المشاركين لمتابعة عملية التسجيل عن طريق إدخال الاسم الكامل، تاريخ الميلاد، ونوع الجنس، والبريد الإلكتروني وقم بإنشاء اسم المستخدم (عنوان البريد الإلكتروني) وكلمة المرور لتسجيل الدخول إلى منصة إلكترونية (الشكل 2).
    3. إرشاد المشاركين الوصول إلى دليل مرئي على كيفية استخدام يوميات الغذاء الإلكترونية من الصفحة الرئيسية لتطبيق وقراءتها بعناية (الشكل 3).
    4. توفير دعم الهاتف والبريد الإلكتروني لمساعدة المشاركين الذين يواجهون صعوبات عند إكمال اليوميات الغذائية الإلكترونية.
  2. لإنشاء يوميات على غذاء إلكترونية، يكون المشاركون في الدراسة:
    1. حدد الرمز مع عنوان مشروع معين وهي مدعوة للانضمام إلى (الشكل 4).
    2. حدد 'جعل إدخال جديد' لإنشاء يوم جديد من يوميات الغذاء الإلكترونية حيث يمكن إدخال الطعام والشراب العناصر باستخدام المعلومات من يوميات الغذاء مكتوب (الشكل 5).
    3. استخدام أداة 'بحث' للبحث عن الطعام والشراب الأصناف المستهلكة خلال اليوم من قاعدة البيانات (الشكل 6).
    4. انقر على الغذاء المطلوب وشرب العناصر وسحبها تقريبا على اللوحة تعكس هذه الوجبات المستهلكة في ذلك الوقت (الشكل 6).
    5. حدد واحدة من لوحات صغيرة في الجزء السفلي من الصفحة للانتقال إلى مختلف الوجبات (الإفطار والوجبات الخفيفة صباح اليوم، الغداء، وجبة خفيفة بعد الظهر، والعشاء والعشاء). الذي يتوافق مع الوجبة المحدد عند بدء تشغيل لوحة صغيرة مختارة ترتد، وإدخال الأطعمة والمشروبات على لوحة كبيرة في منتصف الشاشة (الشكل 6).
    6. انقر فوق الزر "حفظ التغييرات" لحفظ كافة الإدخالات من اليوم (الشكل 6).
    7. تصور الرسوم البيانية بار تظهر المقارنة بين المتحصلات الغذائية محسوب تلقائياً والمتحصلات الغذائية متوسط السكان (الشكل 7) عن طريق النقر على أيقونة 'الرسم' في صفحة إدخالات (الشكل 5).
      ملاحظة: المشاركون إنشاء يوميات الغذاء الإلكترونية ثلاثة أيام منفصلة اثنين لخط الأساس والأسبوع ستة زيارة.
  3. إعداد البيانات الغذائية للتحليل
    1. تصدير القيمة المتوسطة للطاقة والمغذيات مأخذ لكل مشارك في جدول عن طريق الوصول إلى منصة إدارة البوابة.
    2. استيراد جدول البيانات إلى البرامج الإحصائية للتحليل.
  4. استبيان الرضا العام
    1. إدارة استبيان ورقي لقياس الارتياح العام مع البرنامج للمشاركين في الأسبوع ستة.
    2. إرشاد المشاركين إلى نقاط عناصر مختلفة من التطبيقات المستندة إلى ويب على مقياس من 0-10 (مع 0 يجري تقييما إيجابيا سلبية، 5 محايدة و 10)، وتغطي مواضيع مثل سهولة استخدام، واكتمال قائمة الطعام، والبحث عن وظيفة.

5-تحليل البيانات الغذائية

  1. استخدام البيانات فقط من المشاركين الذين دخلت منصة إلكترونية للبيانات الغذائية مدة ثلاثة أيام وثلاثة أيام من اليوميات الغذائية المكتوبة في الأساس والأسبوع ست زيارات.
  2. الحصول على macronutrient النسب المئوية.
    1. قم بضرب المبلغ الإجمالي macronutrient (ز) كيلوجول كل غرام (كيلوجول/غرام) من macronutrient، مع 17 كيلوجول جرام للبروتين والكربوهيدرات و 37 كج كل غرام للدهون.
    2. قسمة القيمة (كيلوجول كل غرام مجموع من macronutrient) استهلاك الطاقة الإجمالية (kJ)، ثم قم بضرب الرقم التي حصل عليها 100 لإيجاد النسبة المئوية macronutrient من الاستهلاك الإجمالي للطاقة (% كيلوجول).
  3. حساب القيم الوسطية (الانحراف ±standard (SD)) لمجموع الطاقة (kJ) وكمية البروتين والدهون والكربوهيدرات (في كل غرام المطلق كنسبة مئوية من كمية الطاقة) ليوميات الغذاء الإلكترونية والمكتوبة بشكل منفصل.
  4. استخدام ارتباط المنتج-لحظة بيرسون لتحديد العلاقة بين هاتين الطريقتين جمع الغذائية.
  5. الحصول على نسبة الفروق بين أساليب جمع البيانات.
    1. طرح القيم التي تحدد لليوميات الغذائية المكتوبة من يوميات الغذاء الإلكترونية.
  6. إنشاء قطع ألتمان بلاند لمتوسط إجمالي الطاقة (kJ)، كمية البروتين والكربوهيدرات والدهون (% كيلوجول).
    1. مؤامرة في قيم المتوسط الحسابي لكل أداة جمع البيانات (س) ضد الفرق بين ال15،أساليب المحور (ص)16.
    2. ارسم الموزون والخطوط الفاصلة العليا والسفلي (يعني (±SD) * 1.96). وهذا يسمح بدراسة مستفيضة للاتفاق بين أساليب جمع الغذائية الإلكترونية والورقية.

6-تحليل الاستبيانات

  1. حساب نقاط يعني (±SD) لكل سؤال من الارتياح العام مع البيانات المستمدة من الاستبيان.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

من بين المشاركين 76 المعينين، سجلت 67 فقط الذاتي استهلاكهم الغذائي لمدة ثلاثة أيام في يوميات الغذاء الإلكترونية والورقية على حد سواء في كل الفترات الزمنية (خط الأساس وستة في الأسبوع). واستخدمت البيانات الغذائية فقط من هذه المواضيع 67 لتحليل التغذوية. لم يتم إكمال المشاركين 9 مستبعدة من هذه الدراسة سجلات المدخول الغذائي من النقاط الزمنية المطلوبة.

ويبين الجدول 1 لا توجد اختلافات كبيرة في متوسط مدخول الطاقة و macr...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يوميات الغذاء المستندة إلى ويب المستخدمة لهذه الدراسة، '"لوحة الطعام بودن"،' أسلوب المطورة حديثا لجمع المعلومات الغذائية، مصممة لتوفير مجموعات بحثية مع وصول أسرع إلى البيانات. النتائج تثبت أن الطاقة و macronutrient كمية البيانات التي جمعت بطريقة إلكترونية كانت دقيقة عند مقارنتها بالبيانات الغذائية المسجلة في اليوميات الغذائية المقدرة الكتابية، التي تعتبر المعيار الذهبي لهذه الدراسة. الأداة الإلكترونية البصرية وثبت أيضا أن تكون أسهل وأكثر متعة في الاستخدام من نظيرتها في ورقة.

يوميات الغذاء الإل...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الكتاب ليس لها علاقة بالكشف عن.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

المؤلف يود أن يشكر نغوين خان، الذي كان يشارك في بناء منصة إلكترونية كجزء من درجة "بكالوريوس في الهندسة". ونعترف أيضا أليس جيبسون، الذي طور يوميات الغذاء ورقة. وأخيراً، نود أن نعترف فونغ ماكنزي، جيمس جيروفي، فيرخ فاطمة، ليونغ تشولريس، ليزا ليونغ وتشانغ بلدو لمساعدتهم بطرق تجريبية. تم تمويل الأعمال "التنمية التجارية" و "الصناعة خطة تمويل الشراكة" في جامعة سيدني.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
Boden Food PlateBoden Food Plate أداةإلكترونية لجمع البيانات الغذائية.
يوميات الطعام الورقيةأيأداة مكتوبة لجمع البيانات الغذائية.
برنامج Food Works 7 ProfessionalXyris Software 2012لتحليل المآخذ الغذائية.
SPSS 19.0SPSSالبرمجيات الإحصائية.
الكمبيوترأييجب أن يستخدم هذا من قبل المشاركين في الدراسة لإكمال مذكرات الطعام الإلكترونية من خارج منشأة البحث.

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).
  2. MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).
  3. Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate? American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
  4. Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
  5. Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
  6. Johnson, R. K. Dietary intake - How do we measure what people are really eating? Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
  7. Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14(2015).
  8. Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
  9. Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
  10. Carter, M. C., et al. 'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
  11. Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82(2001).
  12. Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
  13. Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
  14. Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
  15. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
  16. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
  17. Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
  18. Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32(2013).
  19. Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457(2000).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة