مقالة منهجية

توليد رقابة صارمة المحفزات لإجراء التجارب على الاعتراف بالشكل

DOI:

10.3791/59149

⸱

مارس 18, 2019

1Faculty of Education, Hakuoh University

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ويصف هذا البروتوكول وسيلة لتجربة أن يفحص ما إذا كان الرسم البياني محددة وغير الرسم البياني خصائص (سمات) ذات الصلة بالاعتراف بالأرقام. الأسلوب الذي يستخدم قاعدة بيانات يقوم بتخزين قيم ميزة مختلفة من الأرقام الخاصة بكل منها تسمى (النقطة6 ، السطر n ) الأرقام.

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ويدخل هذا البروتوكول وسيلة لتوليد المحفزات رقابة صارمة وموضوعية محددة لإجراء التجارب على الاعتراف بالشكل. (6، n) الشكل يتكون من أجزاء الخط ن التي هي موزعة بين أزواج ن من النقاط الواقعة في القمم مسدس العادية غير مرئية. الخصائص الهيكلية (الرسم البياني الثوابت) وميزات سطحية (الثوابت غير الرسم البياني) لكل (6، n) تحسب الرقم مع قيم n تتراوح من 1 إلى 6 والمخزنة في قاعدة بيانات. استخدام قاعدة البيانات هذه، يمكنك استخراج المجربون بانتظام الأرقام المناسبة استناداً إلى غرض التجربة. وعلاوة على ذلك، إذا كانت قاعدة البيانات لا يحتوي على المعلومات اللازمة، قيم ميزة جديدة يمكن في بعض الأحيان حساب المخصص من تشكيل شخصية محددة (6, n). دعونا ندعو زوج مرآة تعكس الأرقام على زوج (Ax) أكسيسيميتريك. من المعروف على زوج Ax من الأرقام أكثر صعوبة تميز من زوج غير متطابقة في قرار ما إذا كانت الأشكال لزوج معين يتم استدارة-إلى-أن-متطابقة (معرفr). وغرض التجربة الحالية دراسة ما إذا كان التشابه أطوال خط بين هذين الرقمين في زوج أسباب التمييز ضد الزوج أن تكون صعبة كما أن على زوج Ax. الأرقام بعضها بعضا إيسومورفيك مشاركة الخصائص الهيكلية المشتركة رغم الاختلافات في الشكل. أزواج الفأس وأزواجr معرف حالات خاصة من أزواج إيسومورفيك. وعلاوة على ذلك، زوج Ax ومعرفr زوج حصة معظم القيم ميزة سطحية، فيما عدا الاتجاه النسبي من موقع واحد إلى موقع آخر عبر محور التناظر الآخر لزوج فاس. ثلاثة أنواع من الطرفين إيسومورفيك (6، 4) تم إنشاؤها أزواج الرقم: معرفالبحث والتطوير؛ فاس؛ وأزواج (Nd) غير متطابقة، غير أكسيسيميتريك، إيسومورفيك. أزواج Nd كذلك صنفت إلى ثلاث فئات فرعية وفقا لقيم الميزة سطحية لدرجة خط طول الاختلافات.

المقدمة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وتصف هذه الورقة طريقة لتوليد الأرقام حافزا رقابة صارمة ومحددة بشكل موضوعي للدراسات المتعلقة بالاعتراف بأرقام عشوائية. المحفزات وتسمى (النقطة6 ، السطر n ) أو (6، n) الأرقام. (6، n) الشكل يتكون من أجزاء الخط ن التي هي موزعة بين أزواج ن من النقاط الواقعة في القمم مسدس العادية غير مرئية. يظهر الشكل 1 مثال (6، 4) هذا الرقم المحدد بواسطة أربعة أزواج من تسميات للقمم مسدس العادية غير مرئية. تعيين التسميات أجزاء الخط للشكل (انظر الشكل 1). دعونا نطلب مواصفات هذه الأرقام بتنسيق مواصفات خط.

سابقا، حسبت المؤلف خصائص هيكلية نظرية الرسم البياني (6، n) الأرقام (تسمى السمات الثابتة، أو أكثر تحديداً الرسم البياني الثوابت1) وخصائص غير ثابتة (تسمى السمات السطحية) ل الأرقام مع n = 1 إلى 6 وتخزين قيم الميزة في قاعدة بيانات. ميزات ثابتة تعكس الهيكلية (أكثر دقة، طوبولوجي) خصائص وميزات سطحية تعكس خصائص هذا الرقم المعطى غير طوبولوجي ومعظمهم متري.

عدد سجلات في قاعدة البيانات يعرف بشكل فريد هذا رقم في تنسيق مواصفات الخط. ولذلك، يمكن بحث شامل لقيم معينة من قيم الميزة الثابتة و/أو سطحية في قاعدة البيانات استرجاع أرقام السجلات للأرقام التي تفي بالشروط من الأرقام الإجمالية لمجموعة من (6, n). يمكن أن تكون الأرقام التي تم استردادها المحفزات لتجربة. كل سجل في قاعدة بيانات تحتوي على المتغيرات التي تتضمن مجموعة إيسومورفيك الذي ينتمي إليه هذا الرقم؛ مختلف الرسم البياني الثوابت، مثل العدد من الدورات، ومحيط، ونقطة تغطي عدد، وعدد من النقاط الحرجة، نصف قطرها، عدد من النقاط المركزية، وعدد من المكونات، أقصى درجة، عدد من النقاط أقصى درجة، عدد من النقاط المعزولة، و عدد نقاط النهاية؛ قيم الميزة غير الرسم البياني، مثل عدد التقاطعات، والخشونة من معالم تحددها القمم وتقاطعات الطرق؛ وميزة سطحية القيم، مثل مواقع السمات الثابتة و (في الحالة التي توجد فيها مواقع الجمع) الاتجاهات التي شكلتها مواقع الجمع. على سبيل المثال، دورة مغلقة تسلسل أجزاء الخط يشير إلى درجة من نقطة عدد خط القطع الحادث مع تلك النقطة، نقطة معزولة نقطة مع درجة من 0 ونقطة نهاية نقطة مع درجة من 1. استخدام الأرقام القيم من قاعدة البيانات، وجميع (6, n) ميزة ثابتة من n = 1 إلى 6 ويمكن فرز في إعداد مجموعات إيسومورفيك المبين في التذييل 11. انظر الشكل 2 على سبيل مثال من المعلومات المخزنة في كل سجل.

لاحظ أن الأرقام التي تنتمي إلى كل مجموعة إيسومورفيك يعادل توبولوجيكالي وعلى الرغم من الاختلافات في الشكل. قد ادعى عدة دراسات أن هياكل طوبولوجي تعتبر خصائص أكثر تحديداً من قبل نظراً للأرقام2،3،،من45. عن طريق تغيير الأرقام حافزا بشكل منهجي، ادعى مقدم البلاغ أن تسبق المكتشفة ومقارنات من السمات الثابتة المكتشفة ومقارنات لميزات سطحية6. التجربة الحالية محاولة لتوضيح ما إذا كانت ميزة سطحية من خط الطول حاسم في الاعتراف بأزواج الرقم بشرط أن تكون القيم ميزة ثابتة كل ما يعادل بين أزواج الشكل (أي، إيسومورفيك بعضها بعضا).

أنواع التحفيز الأرقام المستخدمة في التجارب من الأهمية بمكان أن الرقم الاعتراف بالبحث. هناك نوعان من التحفيز الأرقام: تلك التي يتم إنشاؤها بشكل عشوائي وتلك التي يتم إنشاؤها بغرض دراسة مخصصة. للحد من يفند المرتبطة بعوامل لا تخضع لسيطرة التجريبية، استخدام الأرقام عشوائياً يعتبر عموما أن يكون أكثر ملاءمة. هناك عدة أنواع من الأرقام العشوائية، فعلى سبيل المثال، رسوم بيانية عشوائي7 و8من مصفوفات عشوائية، ولكن الأرقام العشوائية الأكثر استخداماً في التعرف البصري للبحث في علم النفس هي مضلعات عشوائي9. قاعدة عامة لصنع مضلعات عشوائية هو الاتصال المواقع الموزعة عشوائياً من النقاط ن في منطقة مربعة مع أجزاء الخط بطريقة أن محيط قطعة خط الغالب محدب وثم اللون داخل المحيط. هو مؤشر موضوعي المستخدمة بشكل متكرر للمضلعات عشوائي عدد فليكشنز محيط مضلع، الذي يمثل الطابع المعقد للرقم10،،من1112. كما يتم تلوين داخل هذا الرقم، الخصائص الهيكلية فيما يتعلق بمحيطها تقتصر على عدد فليكتيونس. بالإضافة إلى ذلك، باستثناء عدد فليكتيونس، تعطي أية معلومات حول مجموعة كاملة من المضلعات عشوائية أو العلاقة بين المضلعات عشوائية متميزة.

الأرقام الواردة في أكسيسيميتريك (Ax) أزواج من شخصيات معروفة لتكون أكثر صعوبة في تميز من أزواج غير متطابقة في مهمة لتقرر ما إذا كان زوج معين من الأرقام مستدير-إلى-أن-متطابقة (معرفr)13،14، 15-الرقمين في على زوجr معرف وأولئك في على زوج Ax إيسومورفيك بعضها بعضا ولها أجزاء الخط المقابل بنفس الطول. بيد عما إذا كان التشابه أطوال خط بين الاثنين الأرقام زيادات زوج صعوبة تمييز زوج غير المتطابقة بالمقارنة بزوج Ax غير واضح. في هذه التجربة، تم مقارنة أداء المشاركين التمييز بين أزواج Ax وأزواج (Nd) غير متطابقة، غير أكسيسيميتريك. الاختلافات في أطوال خط السيطرة تجريبيا بين الرقمين. بسبب أسبقية الكشف عن الاختلافات قيمة سمة ثابتة قبل سطحية ميزة قيمة الخلافات أثناء الاعتراف بالرقم5، حددت أزواج الرقم Nd لتكون إيسومورفيك بعضها البعض حتى لا تكون الاختلافات طول الخط مرتبك مع اختلاف قيمة سمة ثابتة.

تجربة 1 استخدام مقدم البلاغ (6، 5) الشكل أزواج لفحص الفرضية القائلة بأن عدم وجود خط طول الخلافات أثرت في مستوى صعوبة التمييز من الأرقام في Ax أزواج15. أظهرت النتائج أن الاختفاء كانت أقصر لأزواج 0 (أي، لا فرق في طول الخط الإجمالي بين الأرقام المزدوجة) Nd مقارنة مع تلك الخاصة بأزواج الفأس، التي أشارت إلى أن الفرضية غامرا. وقيل أن الاختلافات قيمة الميزة سطحية لا تخضع لسيطرة التجريبية من المرجح أن تكون موجودة في الأرقام المعقدة، وقد تجعل المشاركين استخدام هذه. من المثير للاهتمام، قد ادعى العديد من الدراسات أن وجود دورة هو الكشف عن برياتينتيفيلي16،17. على النقيض من ذلك، ادعى جوليسز أنه تم الكشف عن وجود نقطة النهاية في مرحلة مبكرة من الفصل بين الأرقام من الخلفية18.

ولمعالجة ذلك، أبسط (6، 4) أزواج الشكل تم اختيارها لدراسة الفرضية. من أصل تسع مجموعات إيسومورفيك (6، 4) الأرقام، الأرقام التي تنتمي إلى مجموعتين إيسومورفيك كانت تستخدم كمحفزات. كلتا المجموعتين من الأرقام المشتركة ميزات ثابتة لا يمكن اكتشافها بسهولة endpoint(s) (an) ودورة (أي، مثلث) مشترك. انظر المثال الأرقام من تسع مجموعات إيسومورفيك في الشكل 3. بالإضافة إلى ذلك، انظر العمود p = 6 و q = 4 في التذييل 11.

وقد ولدت ثلاثة أنواع أساسية من زوج: معرفrوالفأس، ووفيات المواليد أزواج. طول السطر إجمالي دورة (وبصورة أكثر تحديداً، مثلث) وكان التعادل بين الرقمين في كل زوج لكل زوج أنواع. باستخدام هذا القيد، أصبح مثلثات كل زوج الرقم أما متطابقة بعضها بعضا أو الفأس في الشكل. أزواج Nd كانت كذلك سيقتضي وفقا للاختلافات في أطوال اندلينيس بين الرقمين في كل زوج، مع وحدة طول تعيين كجانب مسدس العادية غير مرئية. وهذا أثمر Nd 0Nd 0.27، Nd 0.73ووفيات المواليد 1 أزواج (أي، خط طول الاختلافات تتراوح من 0 إلى 1). وكما هو معروف وجود تقاطع بين أجزاء الخط لتكون برياتينتيفيلي الكشف عن19، الأرقام مع خط المتقاطعة قطاعات مستبعدة من المحفزات. راجع الأمثلة Ndr، الفأس، معرف 0، Nd 0.73ووفيات المواليد 1 أزواج في الشكل 4. لتجنب توقعات متحيزة للمشاركين، عدد معرفr تم تعيين أزواج ('نفس') لتكون بنفس مبلغ Ax ('مختلفة') وأزواج Nd ('مختلفة').

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وأقر التجربة "لجنة الأخلاقيات في جامعة هاكووه"، اليابان.

1-الإعداد التجريبية

ملاحظة: البيئة التجريبية يتكون من شاشة LCD ومربع زر استجابة متصلة بكمبيوتر (PC للتجارب). كل مشارك تقرر ما إذا كان زوج قدم من أرقام هو 'نفسه' أو 'مختلفة' بالضغط على أحد زري على مربع استجابة. وهناك ثلاثة أزرار في مربع يسمى 'Enter'، 'F6'، و 'F5' من اليسار إلى اليمين. بالضغط على زر Enter ، عائدات الشاشة الحالية إلى الشاشة التالية. الزر F6 للاستجابات باستخدام السبابة و الزر F5 للاستجابات باستخدام الإصبع الأوسط من اليد اليمنى للمشترك. ويتم توليد زوج الرقم على كمبيوتر آخر (كمبيوتر لإعداد الحوافز). هذا الإعداد بتمكين فحص الفرضيات المختلفة التي تتعلق الأهمية الحاسمة لميزة معينة في الاعتراف بالأرقام بطريقة موضوعية إلى حد ما.

  1. إدراج قرص مرن في القرص المرن وحدة متصلة بجهاز الكمبيوتر لإعداد التحفيز. بدء تشغيل برنامج لتوليد زوج على جهاز الكمبيوتر لإعداد التحفيز.
  2. إدخال رقم عشوائي، باستخدام لوحة المفاتيح، كقيمة أولية للدالة الجيل رقم عشوائي المستخدمة في البرنامج. إدخال 1 أو 2 باستخدام لوحة المفاتيح كمحدد رقمية.
    ملاحظة: رقمي محدد = 1 يعين السبابة للقرارات 'نفس' والإصبع الأوسط للقرارات 'مختلفة' (الدولة الرقمية 1) في كتلة الأولى من المحاكمات والعكس بالعكس (الدولة الرقمي 2) في الخانة الثانية. محدد الرقمية = 2 يعين الرقمي 2 في الكتلة الأولى والدولة الرقمية 1 في الخانة الثانية. هذا الإجراء كونتيربالانسيس سرعة الاستجابة بأصابع مختلفة.

2-التعليمات داخل البرنامج توليد زوج

  1. فتح حافزا تعيين الملف (PRBLM2. دات) كملف جديد في وحدة القرص المرن. بالإضافة إلى ذلك، فتح ملف قاعدة البيانات (6، 4) أرقام بشأن الوحدة الرئيسية.
  2. دراسة التتابع كل سجل في ملف قاعدة البيانات من رقم 1 إلى 1,365 السجل لتحديد ما إذا كان السجل الذي يحتوي على القيمة للمتغير 28 (أي عدد نقاط تقاطع الخط شرائح، انظر الشكل 2) هو 0.
    ملاحظة: للأرقام الإجمالية (6، n) الأرقام، انظر 15.1 طبيعية (أ)1.
    1. إذا كانت القيمة 0 عدم، تجاهل السجل والانتقال إلى السجل التالي، آخر بحث ما إذا كانت قيمة المتغير 1 (أي، مجموعة إيسومورفيك) هو 2 أو 5.
    2. إذا كانت القيمة 2 ولا 5، تجاهل السجل والانتقال إلى السجل التالي، تتراكم آخر رقم السجل كشخصية مرشح في بركة 2 إيسومورفيك أو بركة 5 إيسومورفيك.
    3. شاملة تجمع بين كل سجل مع غيرها من السجلات، بما في ذلك نفسها، من الشخصيات المرشحة التي تنتمي إلى تجمع 2 إيسومورفيك.
    4. تحويل كل زوج من أرقام قياسية في تنسيقاتها مواصفات الخط في كل مرشح أزواج.
    5. النظر في ما إذا كان هذا رقم هو يقترن نفسها، وإذا كان، تصنف الزوج على زوج معرفالبحث والتطوير مع علامة تشير إلى بعدها زاوية 0 ° وتتراكم عليه في بركة أزواجr معرف.
    6. شيء آخر، إضافة عدد صحيح من 1 إلى 5 لكل رقم التسمية الذروة في شكل مواصفات خط من الرقم واحد مع مودولو بقايا 6. إذا كانت القيمة هي 0، تحويله إلى 6. ثم، توحيد الشكل. ثم قارن الشكل الموحد للشكل مع شكل مواصفات الخط شخصية أخرى في الزوج.
      ملاحظة: شكل مواصفات خط (6، 4) الرقم يتكون من تسلسل أربعة أزواج من تسميات نقطة. وأعرب هو عن وفقا للتسمية الأيسر الذي دائماً أصغر من التسمية الصحيحة داخل زوج، والتسمية الأيسر من زوج سابق دائماً أصغر من أو يساوي التسمية الأيسر من أزواج التالية.
    7. إذا تطابق تنسيقي مع عدد صحيح أنا، تصنف الزوج على زوجr معرف باستخدام علامة لأن البعد الزاوي أنا (أي وحدة من 60 ° عكس عقارب الساعة) وتتراكم عليه في بركة أزواجr معرف.
    8. شيء آخر، التتابع دراسة ما إذا كان الزوج على زوج Ax مع واحدة من المحاور التناظر يجري 0° 30°، 60°، 90°، 120° أو 150 درجة عكس اتجاه عقارب الساعة من اليمين الأفقية.
      ملاحظة: تحول Ax شخصية حول محور التناظر 0° بيرموتيس تسميات نقطة 1 6, 2 5, 3 ل 4، والعكس بالعكس؛ حوالي 30°، 1 1, 2 6, 3 5, 4 ل 4، والعكس بالعكس؛ حوالي 60°, 1 2, 3 ل 6, 4 5، والعكس بالعكس؛ حوالي 90°، 1 3, 2 2, 4 6, 5 5، والعكس بالعكس؛ حوالي 120°, 1 4, 2 3, 5 6، والعكس بالعكس؛ وحوالي 150°، 1 5, 2 4, 3 3, 6 على 6، والعكس بالعكس (الشكل 5).
    9. إذا كان تنسيق الرقم واحد بعد تحول Ax حول المحور التماثل ي° مواصفات الخط يطابق تنسيق الرقم أخرى في الزوج، ثم تصنف الزوج على زوج Ax مع علامة من محور التماثل ي° وتتراكم عليه في بركة أزواج Ax.
    10. شيء آخر، تصنف الزوج على زوج Nd. ثم، حساب أرقام الأسطر الحادث في كل القمم في صيغ مواصفات خط الأرقام اثنين من على زوج Nd (الشكل 6).
    11. إذا كان عدد الأسطر حادثة واحدة على حد سواء من خط مستقيم من هذا الرقم، تحديد الجزء كنهايته الشكل. ثم تحديد الثلاثة المتبقين أجزاء الخط كتلك التي تشكل دورة (أي، مثلث).
    12. حساب خط مجموع أطوال دورات هذين الرقمين زوج Nd. إذا كان مجموع أطوال الدورات بين الرقمين تختلف، تجاهل الأزواج.
    13. حساب آخر، الفرق بين أطوال خط اندلينيس بين هذين الرقمين. إذا كان الفرق طول هو 0، تصنف الزوج على زوج Nd مع علامة 0 وتتراكم عليه في بركة أزواج Nd.
    14. شيء آخر، إذا كان الفرق طول تصنف الزوج الثانية مع علامة 0.27 0.27، وتتراكم عليه في بركة أزواج Nd.
    15. شيء آخر، إذا كان الفرق طول 0.73، تصنف الزوج على زوج Nd مع علامة من 0.73 وتتراكم عليه في بركة أزواج Nd.
    16. شيء آخر، تصنف الزوج على زوج Nd مع علامة 1 وتتراكم عليه مع علامة 1 في بركة أزواج Nd.
    17. نكرر الخطوات بروتوكول 2.2.3 إلى 2.2.16 للشخصيات المرشحة التي تنتمي إلى إيسومورفيك تعيين 5.
    18. إغلاق ملف قاعدة البيانات.
  3. إعداد حافزا لمشارك
    1. عشوائياً عينة ثلاثة أزواج من تجمع معرفالبحث والتطوير ، واثنين من أزواج من تجمع Nd، وزوج من تجمع Ax مع العلامات كأزواج الممارسة.
    2. سلسلة معرفr، وفيات المواليد، والفأس أزواج الممارسة وترتيبها العرض التقديمي لكتلة الأولى من تجارب الممارسة بطريقة عشوائية.
    3. عشوائياً عينة أزواج 80 من تجمع معرفr و 40 زوجاً من تجمع Nd 40 زوجاً من تجمع Ax مع العلامات كاختبار أزواج.
    4. Concatenaterمعرف ووفيات المواليد والفأس اختبار أزواج وترتيبها العرض التقديمي لكتلة الأولى من تجارب الاختبار بطريقة عشوائية.
    5. نكرر الخطوات بروتوكول 2.3.1 إلى 2.3.4 لإعداد الممارسة واختبار المحاكمات في كتلة الثاني من المحاكمات.
    6. كتابة رقم العرض التقديمي أو الدولة الرقمية، نوع زوج مع علامة، وعدد أجزاء الخط، وأربعة أزواج من تسميات الذروة في تنسيق مواصفات الخط للشكل الأيسر والرقم الصحيح لكل محاكمة لوحدة القرص المرن التتابع، وفي نفس الوقت صدى هذه القيم على الشاشة.
    7. نكرر الخطوة 2.3.6 من المحاكمة الممارسة الأولى في الكتلة الأولى للمحاكمات اختبار آخر في كتلة الثاني.
    8. قم بإغلاق وحدة القرص المرن.

3-تعليمات بالمجرب وتنفيذ التجربة بمشارك

  1. أطلب من كل مشارك تقديم الموافقة الخطية للمشاركة في التجربة.
  2. تعليمات من المجرب
    1. إصدار تعليمات لكل مشارك تقرر ما إذا كان زوج قدم الأرقام متطابقة في الشكل بغض النظر عن التوجهات ('نفس') أو لا ('مختلفة') بسرعة ودقة كمثال ممكن وإظهار الشكل أزواج.
  3. المواصفات قبل التجربة مجرب
    1. ابدأ تشغيل برنامج العرض التقديمي التحفيز على جهاز الكمبيوتر لإجراء تجارب عليها.
    2. انقر فوق الهوية المقرر المهام على الشاشة القائمة.
    3. انقر فوق معلومات المشارك، ثم اسم الإدخال والجنس، والعمر، وثم انقر فوق نهاية مواصفات في شاشة المعلومات.
    4. انقر فوق بيانات "حافز القراءة" على الشاشة القائمة، انقر فوق PRBLM2. دات الملف في محرك الأقراص المرنة، ثم انقر فوق فتح الشاشة مواصفات الملف.
  4. تنفيذ التجربة
    1. كما مجرب، مقعد مشترك أمام الشاشة ووضع صفحته/صفحتها رئيس تشينريست وقياس مسافة 60 سم من الجبين إلى جهاز العرض.
    2. كما مجرب، تبدأ تجربة بواسطة النقر فوق التنفيذ على الشاشة القائمة.
    3. كما مجرب، إذا كان يظهر على الشاشة تعليمات الدولة الرقمية 1، إرشاد مشارك اضغط المفتاح F6 (الاستجابة مع السبابة) للقرارات 'نفس' واضغط المفتاح F5 (الاستجابة مع الإصبع الوسطى) للقرارات 'مختلفة'. إذا كان يظهر على الشاشة تعليمات الدولة رقمي 2، إرشاد إلى الضغط على F6 للقرارات 'مختلفة' و F5 للقرارات 'نفس'.
    4. كمشارك، بعد الحفظ الكامل الدولة الرقمية للكتلة، اضغط Enter في مربع الرد.
    5. كمشارك في الاستجابة إلى موجه 'جاهزة' على الشاشة، اضغط مفتاح الإدخال Enter لبدء محاكمة.
    6. كمشارك، بناء على عرض من زوج من أزواج الممارسة على الشاشة التحفيز، اضغط المفتاح F5 أو F6 حالما يتم التوصل إلى قرار.
      ملاحظة: يتم منمنمة القمم الست مسدس العادية غير مرئي كدوائر صغيرة مليئة بأقطار من 0.4 سم المراكز التي يتم إزاحة 0.2 سم إلى الخارج من مواقع القمم على شاشة تحفيز. القمم ستة (6، 4) الرقم المتوقع في منطقة مستطيلة 6.6 × 7.6 سم. فهناك أرقام اثنين من زوج في مواقع متوازية أفقياً مع مسافة بين مراكز 9.4 سم.
    7. (سابقا) بإعداد البرنامج عرض حافز لعرض 'القرار كان خاطئا' على الشاشة رسالة الملاحظات مع صوت تنبيه في ممارسة لمحاكمة إذا كانت استجابة خطأ. إذا كانت استجابة صحيحة، عرض 'القرار كان صحيحاً' على الشاشة.
    8. كمشارك، عند تأكيد رسالة ردود فعل، اضغط Enter للمتابعة إلى الشاشة التالية 'موجه'.
    9. (كبرنامج عرض الحوافز)، تكرر الخطوات 3.4.4 لرقم 3.4.7 في نهاية المحاكمات الممارسة في الكتلة.
    10. عند إكمال كافة ممارسة المحاكمات، عرض 'بدء محاكمات اختبار' على الشاشة.
    11. نكرر الخطوات 3.4.4 ل 3.4.5 في نهاية المحاكمات اختبار في كتلة.
      ملاحظة: يتم عرض رسائل الملاحظات فقط أثناء ممارسة المحاكمات.
    12. نكرر الخطوات 3.4.3 3.4.8 إلى تنفيذ هذه الممارسة واختبار المحاكمات في كتلة الثاني.
    13. كبرنامج العرض التقديمي التحفيز، حفظ البيانات إلى ملف على وحدة القرص المرن.
      ملاحظة: البيانات أحد المشاركين لكل محاكمة يتكون الرقم التسلسلي للمحاكمة، وعدد أجزاء الخط والدولة الرقمية ورمز نوع زوج بالوسم، مدونة على الضغط على زر، وصحة الاستجابة، والكمون في مرض التصلب العصبي المتعدد.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

كما تم العثور على أزواج 0.27 Nd موجودة فقط في أرقام مجموعة إيسومورفيك 2، التحليل اللاحق لم تتضمن النتائج لأزواج 0.27 Nd. وكانت فرضية هذه الدراسة أن التشابه أطوال خط بين الرقمين في أزواج Nd سيجعل منهم كصعوبة التمييز كأزواج الشكل Ax.

وترد نتائج التجربة في الشكل 7. كانت معدلات الخطأ تختلف اختلافاً كبيرا عبر أنواع زوج، ح = 23.8، ف < 0.001. إجراء اختبار ANOVA أظهرت أن الاختفاء كانت مختلفة عبر أنواع زوج...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يمكن استخدام هذا الأسلوب ﻹعداد مجموعة من الأرقام حافز يمكن تحديدها موضوعيا لإجراء التجارب على الاعتراف بالشكل. الجانب الحاسم للأسلوب هي التعليمات داخل البرنامج توليد زوج. (6، n) باستخدام قاعدة البيانات، يمكنك تحديد البرنامج الأرقام مرشح مناسب من أرقام المجموع (6, n) (بروتوكول الخطوات 2.2.1 و 2.2.2). بالإضافة إلى ذلك، في بعض الأحيان حساب البرنامج القيم ميزة من الأرقام التي لا يتم تخزينها في قاعدة البيانات، كما في حالة حساب طول خط النهاية (خطوة بروتوكول 2.2.13). إذا رغبت الباحثين استخدام...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ويعلن المؤلف لا تضارب في المصالح.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وذلك بفضل مقدم البلاغ كوكي سيدني، ووزارة الخارجية، وماكسين غارسيا، دكتوراه، من مجموعة ادانز (www.edanzediting.com/ac) لتحرير مسودة لهذه المخطوطة.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
الكمبيوتر الشخصي لإعداد التحفيزDELL&nbsp; Inspiron 15
وحدة USB FD خارجية  LogitecLFD-31UEF
زر الاستجابة مربعTakei KikiS-15068عنصر
مخصص PC للتجاربNEC & nbsp ;PC-37LB-N 15SN
شاشة LCDNEC  AS172-MC 
مهار الذقنTakei KikiT.K.K.930a
برنامجPMELCYLG2
قاعدة البياناتP4.
DAT برنامج عرض التحفيز العصامي  جهاز العرض التقديمي / الاستجابة Takei Kiki ل (6 ، ن) الأشكالعنصر مخصص
توليد الزوج ملف عصامي

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Harary, F. Graph theory. , Addison-Wesley. Reading MA. (1969).
  2. Chen, L. Topological structure in visual perception. Science. 4573 (4573), (1982).
  3. Chen, L. Topological structure in the perception of apparent motion. Perception. 14 (2), 197-208 (1985).
  4. Hecht, H., Bader, H. Perceiving topological structure of 2-D patterns). Acta Psychol. 3 (3), 255(1998).
  5. Todd, J. T., Chen, L., Norman, J. F. On the relative salience of Euclidean, affine, and topological structure for 3-D form discrimination. Perception. 3 (3), 273(1998).
  6. Kanbe, F. On the generality of the topological theory of visual shape perception. Perception. 8 (8), 849-872 (2013).
  7. Fitts, P. M., Weinstein, M., Rappaport, M., Anderson, N., Leonard, A. Stimulus correlates of visual pattern recognition: A probability approach. J Exp Psychol. 1 (1), 1-11 (1956).
  8. Bethell-Fox, C. E., Shepard, R. N. Mental rotation: Effects of stimulus complexity and familiarity. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 1 (1), 12-23 (1988).
  9. Attneave, F., Arnoult, M. D. The quantitative study of shape and pattern perception. Psychol Bull. 3 (3), 452-471 (1956).
  10. Cooper, L. A. Mental rotation of random two-dimensional shapes. Cogn Psychol. 7 (1), 20-43 (1975).
  11. Cooper, L. A., Podgorny, P. Mental transformations and visual comparison processes: Effects of complexity and similarity. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 4 (4), 503-514 (1976).
  12. Folk, M. D., Luce, R. D. Effects of stimulus complexity on mental rotation rate of polygons. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 3 (3), 395-404 (1987).
  13. Förster, B., Gebhardt, R., Lindlar, K., Siemann, M., Delius, J. D. Mental rotation effect: A function of elementary stimulus discriminability. Perception. 11 (11), 1301-1316 (1996).
  14. Kanbe, F. Can the comparisons of feature locations explain the difficulty in discriminating mirror-reflected pairs of geometrical figures from disoriented identical pairs. Symmetry. , 89-104 (2015).
  15. Kanbe, F. Are line lengths critical to the discrimination of axisymmetric pairs of figures from disoriented identical pairs. Jpn Psychol Res. 1 (1), 36-46 (2019).
  16. Treisman, A., Souther, J. Search asymmetry: A diagnostic for preattentive processing of separable features. J Exp Psychol Gen. 3 (3), 285-310 (1985).
  17. Kanbe, F. Which is more critical in identification of random figures, endpoints or closures. Jpn Psychol Res. 51 (4), 235-245 (2009).
  18. Julesz, B. Textons, the elements of texture perception, and their interactions. Nature. 290, 91-97 (1981).
  19. Wolfe, J. M., DiMase, J. S. Do intersections serve as basic features in visual search. Perception. 32 (6), 645-656 (2003).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

Figure Recognition ExperimentsStimulus Generation ProtocolStructural Properties AnalysisSuperficial Features CalculationDatabase Driven Stimulus SelectionAxisymmetric Pairs AnalysisIsomorphic Figure PairsLine Length DiscriminationExperimental Environment SetupResponse Button Box

مقالات ذات صلة