طرق عرض كائنات في العالم الحقيقي تحت ظروف مختبرية خاضعة للرقابة

Carissa  A. Romero; Jacqueline C. Snow

doi:10.3791/59762

Method Article

طرق عرض كائنات في العالم الحقيقي تحت ظروف مختبرية خاضعة للرقابة

DOI:

10.3791/59762

⸱

June 21st, 2019

Carissa A. Romero¹ , Jacqueline C. Snow¹

¹Department of Psychology, University of Nevada, Reno

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

نحن نوصف أساليب عرض الأجسام في العالم الحقيقي والصور المتطابقة لنفس الكائنات في ظل ظروف تجريبية تسيطر عليها بإحكام. يتم وصف الأساليب في سياق مهمة صنع القرار، ولكن نفس النهج في العالم الحقيقي يمكن أن تمتد إلى المجالات المعرفية الأخرى مثل الإدراك، والاهتمام، والذاكرة.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وتستند معرفتنا لرؤية الكائن البشري بشكل حصري تقريبا على الدراسات التي يتم فيها عرض المحفزات في شكل محوسبة الصور ثنائية الأبعاد (2-D). في الحياة اليومية، ومع ذلك، يتفاعل البشر في الغالب مع الأشياء الصلبة في العالم الحقيقي، وليس الصور. حاليا، ونحن نعرف القليل جدا عن ما إذا كانت صور الكائنات تؤدي إلى عمليات سلوكية أو عصبية مماثلة كما تفعل النماذج في العالم الحقيقي. هنا، نقدم أساليب لجلب العالم الحقيقي في المختبر. نحن بالتفصيل أساليب لتقديم غنية، سليمة بيئيا محفزات العالم الحقيقي في ظل ظروف المشاهدة بإحكام. نحن نوصف كيف تتطابق بشكل وثيق مع المظهر البصري للكائنات الحقيقية وصورها، فضلا عن الأجهزة والبروتوكولات الجديدة التي يمكن استخدامها لتقديم الأشياء الحقيقية والصور المحوسبة على التجارب المشققة على التوالي. نحن نستخدم نموذج صنع القرار كمثال على الحالة التي نقارن فيها الاستعداد للدفع (WTP) للوجبات الخفيفة الحقيقية مقابل الصور 2-D لنفس العناصر. نظهر أن WTP يزيد بنسبة 6.6% للمواد الغذائية المعروضة ككائنات حقيقية مقابل الصور الملونة ذات الأبعاد 2 عالية الدقة لنفس الأطعمة - مما يشير إلى أن الأطعمة الحقيقية ينظر إليها على أنها أكثر قيمة من صورها. على الرغم من أن تقديم محفزات الكائن الحقيقي في ظل ظروف خاضعة للرقابة يمثل العديد من التحديات العملية للتجريب، فإن هذا النهج سوف يوسع بشكل أساسي فهمنا للعمليات المعرفية والعصبية التي تكمن وراء الطبيعية الرؤيه.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وتتوقف القيمة الترجمة للبحوث الأولية في الإدراك والإدراك البشري على مدى انتقال النتائج إلى محفزات وسياقات حقيقية. سؤال طويل الأمد يتعلق كيف يعالج الدماغ المدخلات الحسية في العالم الحقيقي. حاليا، تستند المعرفة الإدراك البصري بشكل حصري تقريبا على الدراسات التي اعتمدت على المحفزات في شكل صور ثنائية الأبعاد (2-D)، وعادة ما تقدم في شكل صور محوسبة. على الرغم من أن التفاعل بين الصور أصبح شائعا بشكل متزايد في العالم الحديث، البشر هم المراقبين النشطين الذين تطور النظام البصري للسماح الإدراك والتفاعل مع الكائنات الحقيقية، وليس الصور¹. وحتى الآن، كان الافتراض الشامل في دراسات الرؤية البشرية هو أن الصور تعادل، ووكلاء مناسبين لشاشات الكائن الحقيقي. حاليا، ومع ذلك، نحن نعرف القليل من المستغرب حول ما إذا كانت الصور تؤدي بشكل فعال نفس العمليات المعرفية الكامنة كما تفعل الكائنات الحقيقية. ولذلك، من المهم تحديد مدى الاستجابة للصور مثل، أو تختلف عن تلك التي يثيرها نظراؤها في العالم الحقيقي.

هناك العديد من الاختلافات الهامة بين الكائنات الحقيقية والصور التي يمكن أن تؤدي إلى اختلافات في كيفية معالجة هذه المحفزات في الدماغ. عندما ننظر إلى الأشياء الحقيقية بعينين، يتلقى كل عين معلومات من وجهة نظر أفقية مختلفة قليلا. هذا التناقض بين الصور المختلفة، والمعروفة باسم التفاوت منظار، يتم حلها من قبل الدماغ لإنتاج شعور موحد من عمق²^،³. العظة العمق المستمدة من الرؤية المجسمة، جنبا إلى جنب مع مصادر أخرى مثل المنظر الحركة، ونقل معلومات دقيقة للمراقب حول المسافة الأنانية الكائن، والموقع، والحجم المادي، فضلا عن ثلاثي ة (3-D) هندسية شكل هيكل⁴^,⁵. الصور الأخمصية للكائنات لا تنقل معلومات عن الحجم المادي للتحفيز لأن المسافة إلى الشاشة فقط معروفة من قبل المراقب، وليس المسافة إلى الكائن. في حين أن الصور ثلاثية الأبعاد للكائنات، مثل المخططات الستيريوغرام، تقريبية بشكل أوثق المظهر البصري للكائنات الحقيقية، فإنها لا توجد في الفضاء ثلاثي الأبعاد، كما أنها لا تحمل إجراءات حركية حقيقية مثل الإمساك بالأيدي⁶.

التحديات العملية لاستخدام محفزات الوجوه الحقيقية في السياقات التجريبية
على عكس الدراسات من رؤية الصورة التي يتم فيها عرض التحفيز بالكامل التحكم في الكمبيوتر، والعمل مع الكائنات الحقيقية يمثل مجموعة من التحديات العملية للتجريب. يجب التحكم يدويًا في موضع العروض التقديمية للكائن وأمرها وتوقيتها خلال التجربة. العمل مع الكائنات الحقيقية (على عكس الصور) يمكن أن تنطوي على التزام وقت كبير بسبب الحاجة إلى جمع⁷^،⁸^،⁹ أو جعل¹⁰ الكائنات ، وإعداد المحفزات قبل التجربة ، وتقديم الكائنات يدويا أثناء الدراسة. وعلاوة على ذلك، في التجارب التي تم تصميمها لمقارنة، مباشرة، الاستجابات للكائنات الحقيقية مع الصور، فمن المهم جدا أن تتطابق بشكل وثيق مع مظهر المحفزات في أشكال العرض المختلفة⁸^،⁹. يجب مراقبة المعلمات التحفيزية، والظروف البيئية، وكذلك العشوائية وموازنة المحفزات الحقيقية للكائن والصورة، بعناية لعزل العوامل السببية واستبعاد التفسيرات البديلة للآثار الملاحظة.

ويرد وصف للأساليب المفصلة أدناه لعرض الأشياء الحقيقية (والصور المتطابقة) في سياق نموذج صنع القرار. ومع ذلك، يمكن توسيع النهج العام لدراسة ما إذا كان شكل التحفيز يؤثر على جوانب أخرى من الإدراك البصري مثل الإدراك أو الذاكرة أو الاهتمام.

هل تتم معالجة الكائنات الحقيقية بشكل مختلف عن الصور؟ مثال على حالة من صنع القرار
ويتجلى عدم التطابق بين أنواع الأشياء التي نواجهها في سيناريوهات العالم الحقيقي مقابل تلك التي تم فحصها في التجارب المختبرية بشكل خاص في دراسات صنع القرار البشري. في معظم الدراسات من اختيار الغذائية، ويطلب من المشاركين لجعل الأحكام حول الوجبات الخفيفة التي يتم تقديمها على النحو الملون 2-D الصور على جهاز كمبيوتر مراقب ¹¹^،¹²^،¹³^،^14. وعلى النقيض من ذلك، فإن القرارات اليومية حول الأطعمة التي يجب تناولها عادة ما تتخذ في وجود أطعمة حقيقية، مثل في السوبر ماركت أو الكافتيريا. على الرغم من أننا في الحياة الحديثة نرى بانتظام صور الوجبات الخفيفة (أي على لوحات الإعلانات وشاشات التلفزيون والمنصات على الانترنت)، والقدرة على الكشف والاستجابة بشكل مناسب لوجود الأطعمة الحقيقية الكثيفة الطاقة قد تكون التكيف من تطورية المنظور لأنه يسهل النمو، وميزة تنافسية، والاستنساخ¹⁵^،¹⁶^،^17.

وقد استخدمت نتائج البحوث في الدراسات العلمية لصنع القرار والاختيار الغذائي لتوجيه مبادرات الصحة العامة الرامية إلى الحد من ارتفاع معدلات السمنة. ولكن للأسف، يبدو أن هذه المبادرات قد قوبلت بنجاح ضئيل أو معدوم قابل للقياس¹⁸و19^و20و21. لا تزال السمنة أحد العوامل الرئيسية المساهمة في العبء العالمي للمرض²² وترتبط بمجموعة من المشاكل الصحية المرتبطة بها، بما في ذلك أمراض القلب التاجية، والخرف، والسكري من النوع الثاني، وبعض أنواع السرطان، وزيادة الخطر العام للاعتلال²² ²⁶²⁶, 27 , 24 24 ,²³ وقد تم ربط الارتفاع الحاد في السمنة والظروف الصحية المرتبطة بها على مدى العقود الأخيرة²⁸ مع توافر رخيصة, الأطعمة الكثيفة الطاقة¹⁸^,²⁹. على هذا النحو، هناك اهتمام علمي مكثف في فهم النظم المعرفية والعصبية الكامنة التي تنظم القرارات الغذائية اليومية.

إذا كانت هناك اختلافات في الطريقة التي تتم بها معالجة الأطعمة في أشكال مختلفة في الدماغ، ثم هذا قد توفر رؤى حول لماذا لم تنجح نهج الصحة العامة لمكافحة السمنة. على الرغم من الاختلافات بين الصور والأشياء في العالم الحقيقي، على النحو المبين أعلاه، لا يعرف سوى القليل من المستغرب حول ما إذا كانت يتم معالجة صور الوجبات الخفيفة على نحو مماثل لنظرائهم في العالم الحقيقي. وعلى وجه الخصوص، لا يُعرف سوى القليل عما إذا كان ينظر إلى الأغذية الحقيقية أو لم تكن أكثر قيمة أو أنها أكثر سعادة من الصور المتطابقة لنفس العناصر. وجدت الدراسات السلوكية المبكرة الكلاسيكية أن الأطفال الصغار كانوا قادرين على تأخير الإشباع في سياق الصور الملونة 2-D من الوجبات الخفيفة³⁰، ولكن ليس عندما واجهوا مع الوجبات الخفيفة الحقيقية³¹. ومع ذلك، فقد درست دراسات قليلة في البالغين ما إذا كان الشكل الذي يتم عرض وجبة خفيفة يؤثر على صنع القرار أو التقييم¹²^،³²^،³³ ودراسة واحدة فقط حتى الآن ، من مختبرنا ، وقد اختبرت هذا السؤال متى يتم مطابقة معلمات التحفيز والعوامل البيئية عبر الأشكال⁷. هنا، نحن نوصف التقنيات والأجهزة المبتكرة للتحقيق في ما إذا كان اتخاذ القرار في المراقبين الأصحاء يتأثر بالشكل الذي يتم فيه عرض المحفزات.

كانت دراستنا⁷ مدفوعة بتجربة سابقة أجراها بوشونغ وزملاؤه¹² حيث طُلب من الطلاب في سن الكلية تقديم عطاءات نقدية على مجموعة من الوجبات الخفيفة اليومية باستخدام مهمة^{تقديم العطاءات بيكر-ديغروت-مارسشاك (BDM) 34}. باستخدام تصميم بين المواضيع، قدم بوشونغ وزملاؤه¹² الوجبات الخفيفة في واحد من ثلاثة أشكال: واصفات النص (أي ، 'Snickers بار')، والصور الملونة 2-D، أو الأطعمة الحقيقية. وتباين متوسط العطاءات المتعلقة بالوجبات الخفيفة (بالدولار) في مجموعات المشاركين الثلاث. والمثير للدهشة، كان الطلاب الذين شاهدوا الأطعمة الحقيقية على استعداد لدفع 61% أكثر للعناصر من أولئك الذين شاهدوا نفس المحفزات مثل الصور أو واصفات النص -وهي ظاهرة أطلق عليها المؤلفون "تأثير التعرض الحقيقي"¹². بيد أن من الأهمية بمكان أن يكون المشاركون في شروط النص والصورة قد أكملوا مهمة تقديم العطاءات في إطار مجموعة وأدخلوا ردودهم عن طريق محطات حاسوبية فردية؛ على العكس من ذلك، تلك المخصصة لحالة الغذاء الحقيقي أداء المهمة واحد على واحد مع التجريب. كان المظهر من المحفزات في الحقيقيّة وصورة شروط أيضا مختلفة. في حالة الغذاء الحقيقية، وقدمت الأطعمة إلى المراقب على صينية فضية، في حين في حالة الصورة تم تقديم المحفزات كصور اقتصاص تحجيم على خلفية سوداء. وبالتالي، فمن الممكن أن تكون الاختلافات بين المشاركين، أو الظروف البيئية، أو الاختلافات المتعلقة بالتحفيز، قد أدت إلى تضخم العطاءات للحصول على الأغذية الحقيقية. بعد من بوشونغ، وآخرون^12،درسنا ما إذا كانت قيمة الأطعمة الحقيقية أكثر من صور 2-D من الغذاء، ولكن بشكل حاسم، استخدمنا تصميم داخل المواضيع التي تم التحكم بعناية العوامل البيئية والعوامل ذات الصلة بالتحفيز. قمنا بتطوير قرص دوار مصمم خصيصًا حيث يمكن تعشيق المحفزات في كل شكل عرض عشوائيًا من التجربة إلى المحاكمة. وكان عرض الحوافز وتوقيتها متطابقين عبر التجارب الحقيقية على الأشياء والصور، مما يقلل من احتمال أن يتمكن المشاركون من استخدام استراتيجيات مختلفة لأداء المهمة في ظروف العرض المختلفة. وأخيرا، نحن تسيطر بعناية على ظهور المحفزات في ظروف الكائن والصورة الحقيقية بحيث كانت مطابقة الأطعمة والصور الحقيقية بشكل وثيق لحجم واضح، والمسافة، ووجهة نظر، والخلفية. ومن المرجح أن تكون هناك إجراءات أو آليات أخرى يمكن أن تسمح بعشوائية أشكال التحفيز عبر التجارب، ولكن أسلوبنا يسمح بعرض العديد من الأشياء (والصور) في تعاقب مُترك سريع نسبياً. من وجهة نظر إحصائية، هذا التصميم يزيد من القدرة على الكشف عن آثار كبيرة أكثر من ذلك مما هو ممكن باستخدام تصاميم بين المواضيع. وبالمثل، لا يمكن أن تعزى الآثار إلى اختلافات مسبقة في الرغبة في الدفع بين المراقبين. وبطبيعة الحال، فإن التصاميم داخل المواضيع تفتح إمكانية خصائص الطلب. ومع ذلك، في دراستنا يفهم المشاركون أنهم يمكن أن 'الفوز' عنصر غذائي في نهاية التجربة بغض النظر عن شكل العرض الذي ظهر في مهمة تقديم العطاءات. كما أُبلغ المشاركون بأن التخفيض التعسفي للعطاءات (أي بالنسبة للصور) من شأنه أن يقلل من فرصهم في الفوز وأن أفضل استراتيجية للفوز بالعنصر المطلوب هي تقديم عطاءات للقيمة الحقيقية للواحد³⁴و35^و36. والهدف من هذه التجربة هو مقارنة WTP للأغذية الحقيقية مقابل الصور 2-D باستخدام مهمة المزايدة BDM³⁴^,³⁵.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تمت الموافقة على البروتوكولات التجريبية من قبل جامعة نيفادا، رينو الاجتماعية، السلوكية، والتعليمية مجلس المراجعة المؤسسية.

1. المحفزات والأجهزة

figure-protocol-1
الشكل 1 كائن حقيقي (عرض على القرص الدوار) ومطابقة صورة 2-D من نفس العنصر (عرض على جهاز كمبيوتر). وكانت المحفزات في هذه التجربة تتكون من 60 من المواد الغذائية وجبة خفيفة شعبية. تم تصوير الأطعمة الحقيقية (اللوحة اليسرى) على القرص الدوار وكانت صورها الناتجة 2-D (اللوحة اليمنى) مطابقة بشكل وثيق لحجم واضح، والمسافة، ووجهة النظر، والخلفية. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

المحفزات
1. كائنات حقيقية
  1. شراء 60 من الوجبات الخفيفة الشعبية (على سبيل المثال، الشكل1) من المتاجر المحلية. من الناحية المثالية، تأكد من أن الأطعمة تمتد على نطاق واسع من الكثافات السعرات الحرارية (على سبيل المثال، 0.18 إلى 6.07)⁷. فتح التعبئة والتغليف لكل طعام ووضع كل من الحزمة وبعض من الطعام على لوحة. استخدم ألواح الورق الأبيض لزيادة التباين المحفز.
2. صور 2-D
  1. ضع لوحة طعام على خلية من القرص الدوار (انظر الشكل2) وصورة التحفيز على القرص الدوار بحيث الخلفية من التحفيز في الصورة 2-D يطابق نظيره الغذاء الحقيقي (انظر الشكل 1).
  2. ضع الكاميرا (انظر جدولالمواد) على حامل ثلاثي القوائم أمام القرص الدوار. تعيين المسافة والارتفاع والزاوية للكاميرا لتتناسب مع تلك من عيون المشارك عندما ينظر إلى التحفيز من الأمام مباشرة. ضع الكاميرا على بعد 50 سم (أو أقل) من حافة القرص الدوار للتأكد من أن الصور تُرى على أنها ضمن مسافة الوصول للمشترك.
  3. تعيين، وعقد ثابت، مصدر الإضاءة في غرفة الاختبار. استخدم مصدرًا مباشرًا للإضاءة، مثل أضواء السقف أو المصباح، لتوفير إضاءة مباشرة للمحفزات على القرص الدوار. تأكد من استخدام نفس مستويات الإضاءة والمصادر أثناء عرض الأطعمة الحقيقية أثناء التجربة. تصوير الأطعمة الحقيقية على القرص الدوار (باستخدام نفس مصادر الإضاءة) باستخدام كاميرا مع وقف F ثابتة وسرعة مصراع. تطابق أقرب قدر ممكن من الإنارة الشاملة، وأنماط التظليل والمعالم الطيفية عبر تنسيقات العرض. كرر هذه العملية لكل حافز.
  4. إذا لزم الأمر، قم بضبط الصور ذات الأبعاد 2 للألوان والإنارة والحجم المرئي باستخدام برنامج معالجة الصور (راجع جدولالمواد). انقر على علامات التبويب هيو /التشبع والسطوع/ التباين وحرك المتزلجون حتى تبدو الصورة مشابهة قدر الإمكان لنظيرتها في العالم الحقيقي عندما شنت على القرص الدوار.
  5. ضبط حجم الكائن في الصورة عن طريق تحديد موضع الكائن الحقيقي بجانب جهاز الكمبيوتر وزيادة / تقليل حجم بكسل حتى يتم مطابقة المحفزات تماما لحجم. تأكد من تعيين عرض صفحة معالجة الصور (التكبير) بنسبة 100% عند التحرير.
  6. تأكد من أن الشاشة المستخدمة في تحرير الصور هي نفس (أو نفس الحجم) التي سيتم استخدامها كمراقب مشارك أثناء الدراسة. اضغط على الدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع والبكسل لكل بوصة من الصور كثابتة. بالإضافة إلى ذلك، تأكد من أن جهاز العرض كبير بما يكفي لعرض أكبر حافز في حجمه الكامل.

figure-protocol-2
الشكل 2 مخطط يظهر مكونات القرص الدوار والتجميع. (أ) المكونات الرئيسية للجهاز القرص الدوار وموضعها النسبي. (B) جهاز القرص الدوار تجميعها مع 20 خلايا فردية. يمكن وضع كائن حقيقي داخل كل خلية. تمنع الفواصل العمودية المشاركين من عرض العناصر في الخلايا المجاورة. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

جهاز القرص الدوار
1. إنشاء قاعدة دائرية (خشب) للقرص الدوار الذي يبلغ قطره مترين ونواة مركزية مستديرة (56 سم في القطر و24 سم ح) مع 20 فتحة (1 سم واط؛ انظر الشكل 2). ضع النواة فوق أسطوانة دوارة، مما يسمح بتدوير سهل (انظر الشكل 2A).
2. إنشاء 20 مقسم (الطول 24 × L 62 سم × W 0.5 سم). حرك كل فاصل إلى النواة المركزية للقرص الدوار لتشكيل 20 خلية (24 سم × 62 سم × 26 سم).
3. ضع القاعدة الدائرية على أعلى جدول (~ 72 سم ح، انظر الشكل 3أ). تأكد من أن الجدول على ارتفاع يسمح للمشارك الجالس بعرض العناصر بشكل مريح على القرص الدوار.
4. إنشاء قسم عمودي (81 سم × 127.5 سم) بين القرص الدوار والمشارك (انظر الشكل 3ب). ضع القسم 26 سم من القرص الدوار مما يتيح مساحة لشاشة الكمبيوتر LCD خلف القسم. تأكد من أن المسافة بين القسم والقرص الدوار لا تضع المحفزات بعيدا عن متناول المشارك.
  1. إنشاء فتحة في القسم. تأكد من أن عرض الفتحة قابل للتعديل بحيث يمكن للمشترك في الإعداد النهائي رؤية عنصر واحد فقط على القرص الدوار في كل مرة (انظر الشكل 3B). والأهم من ذلك، تأكد من أن الفتحة واسعة/عالية بما يكفي بحيث لا تتداخل مع وصول المشاركين الفعلي إلى المحفزات على القرص الدوار.
5. إنشاء منصة انزلاقية (L 18.5 سم × W 11.5 cm قطعة من الخشب مع عجلات تعلق على الجانب السفلي) لمراقب المشارك (انظر الشكل 3D).
  1. ضع المنصة المنزلقة وشاشة المشاركين بين القرص الدوار والقسم للسماح بالانتقال السريع بين ظروف تنسيق العرض (انظر الشكل 3D). ضع شاشة المشارك داخل فتحة العرض أثناء تجارب الصور؛ تراجع الشاشة خلف القسم على التجارب الكائن الحقيقي (انظر الشكل 3).
6. استخدام مكتب صغير، أو إنشاء رف، لمراقب التجريب (انظر الشكل 3A،C). استخدم جهاز مراقبة التجريب لتقديم المطالبات عن الوقت الذي يتم فيه إعداد عنصر حقيقي أو صورة، وهوية الكائن، للإصدار التجريبي القادم.
7. إرفاق علبة لوحة المفاتيح، للماوس، إلى قاعدة القرص الدوار مباشرة تحت الفتحة في القسم (انظر الشكل 3B). إرفاق ستارة (أو occluder مماثلة) بين جانبي القرص الدوار والجدار لمنع المشارك من مشاهدة المحفزات والتجربة خلال التجربة.
8. شراء (أو جعل) الكمبيوتر التي تسيطر عليها نظارات انسداد الكريستال السائل³⁷ (انظر الشكل 3B،C وجدولالمواد).
  ملاحظة: توفر نظارات الانسداد تحكمًا في وقت المشاهدة المحفز. تصبح النظارات غير شفافة ('حالة مغلقة') خلال الفترة الفاصلة بين المحاكمات وشفافة ('الدولة المفتوحة') أثناء عرض التحفيز. تتوفر على http://www.laboratorysys.com/Data/JoVE_Real Object_Code.zip أوامر الكمبيوتر للتحكم في النظارات (وجميع البرامج النصية والملفات الأخرى اللازمة لتشغيل البروتوكول الموضح هنا).
  1. اختبار أن النظارات مفتوحة وإغلاق بشكل صحيح (أي استخدام 'GlassesTest' النصي، والمتاحة في http://www.laboratorysys.com/Data/JoVE_Real Object_Code.zip) قبل بدء التجربة.

figure-protocol-3
الشكل 3 كيفية إعداد واستخدام جهاز القرص الدوار للاختبار. (أ) إعداد جهاز القرص الدوار جاهزة للاختبار. بمجرد تجميع القرص الدوار فإنه ينبغي أن توضع على طاولة على ارتفاع مريح للمشارك يجلس. يجب إنشاء قسم عمودي ووضعه بين المشارك والقرص الدوار. داخل القسم، يجب أن يكون هناك فتحة عرض. يتم استخدام "شاشة المشاركة" لعرض الصور ذات الأبعاد الـ 2. يجب وضع شاشة LCD خلف القسم العمودي وفتحة العرض، وأمام القرص الدوار. يتم تركيب الشاشة على منصة منزلقة تسمح لها بالانتقال من وإلى وجهة نظر المشارك عبر التجارب. ويستخدم "جهاز رصد تجريبي"، يوضع خارج نطاق نظر المشارك، لإعلام التجريب الذي يقدم حافزا على التجارب المقبلة. (ب) رؤية الجهاز وحافز للكائن الحقيقي من منظور المشاركين. يجب أن يكون عنصر واحد فقط من المواد الغذائية مرئياً للمشارك في كل مرة. يجب إرفاق صينية لوحة المفاتيح بالمكتب مباشرة أمام المكان الذي يجلس فيه المشارك. يقوم المشاركون بإجراء الردود بالماوس على الكمبيوتر. (C) عرض جانبي يظهر شاشة المشارك المثبتة على منصة انزلاق. بالنسبة لتجارب الصور، ينزلق التجريب إلى شاشة المشارك في فتحة العرض. يتم سحب شاشة المشارك خلف القسم العمودي على تجارب الكائن الحقيقي. (D) مخطط جوي يظهر إعداد جهاز القرص الدوار. يمكن وضع كائن حقيقي واحد في كل من الخلايا 20 من القرص الدوار. وينبغي أن يجلس المشارك أمام فتحة العرض بينما يرتدي نظارات انسداد بصرية يتحكم فيها الحاسوب. يمكن للمربّي عرض التجارب القادمة على شاشة التجريب وتدوير القرص الدوار يدويًا، أو تحريك شاشة المشارك، حسب الضرورة. وقد أعيد طبع اللوحة جيم من هذا الرقم من المرجع⁷ بإذن من Elsevier. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

2. الإجراء العام: العشوائية والتصميم

إنشاء برنامج نصي باستخدام MATLAB التي سوف تتشابك عشوائيا التجارب الحقيقية والصورة. ضمان أن ينظر نصف المشاركين إلى تناول وجبة خفيفة معينة (مثل التفاح) كشيء حقيقي، ويرى المشاركون الباقون أن هذا البند صورة 2-D. لكل مشارك، قم بعشوائية الترتيب الذي يتم عرض الوجبات الخفيفة المختلفة في التجربة. لديك قائمة البرامج النصية أي العناصر الحقيقية لوضع على القرص الدوار، وبأي ترتيب، قبل بدء التجربة (انظر 'runStudy' البرنامج النصي، متوفرة في http://www.laboratorysys.com/Data/JoVE_Real Object_Code.zip).
ضع العناصر على القرص الدوار بالترتيب الصحيح (انظر الشكل 3أ).
ملاحظة: اعتمادا على عدد من المحفزات في الدراسة، قد يستغرق إعداد الوقت ما يصل إلى 30 دقيقة.
ضع الشاشة في الفتحة وتأكد من أن جميع العناصر الأخرى والتجربة ملثمة من وجهة نظر المشارك (انظر 1.2.7).
مقعد المشارك حوالي 50 سم من القرص الدوار وتلعب الضوضاء البيضاء، إما عن طريق جهاز الضوضاء البيضاء أو عن طريق سماعات الأذن، بحيث يكون المشارك غير قادر على التنبؤ (أي من صوت الشاشة انزلاق) شكل التحفيز على المحاكمة القادمة.
إعطاء المشارك النظارات لوضع على وتأكد من أن النظارات في حالة مغلقة / مبهمة. شرح للمشارك أن النظارات مغلقة حاليا ولكن سيتم فتح عندما يحتاجون إلى ذلك.
عرض شاشة التجريب لمعرفة نوع الشرط (أي، الحقيقي أو الصورة) ستكون المحاكمة القادمة (انظر الشكل 3ألف).
1. في تجارب "الكائن الحقيقي"، اسحب شاشة المشارك من فتحة العرض، عبر المنصة المنزلقة، بحيث يكون الكائن مرئياً للمشترك على القرص الدوار (انظر الشكل 1ألف و3).
  1. جعل أمر الكمبيوتر (على سبيل المثال، زر الصحافة) لتحريك فتح وإغلاق النظارات مما يسمح للغذاء الحقيقي لتكون مرئية على القرص الدوار لمدة 3 ق. بمجرد إغلاق النظارات، ضع شاشة المشارك أمام الفتحة مرة أخرى واضغط على مفتاح لفتح النظارات للمشارك لتقديم رد (مثل، عرض). اجعلها تغلق النظارات تلقائياً بمجرد أن يدخل المشارك في رده (انظر السيناريو "runStudy"، المتوفر في http://www.laboratorysys.com/Data/JoVE_Real Object_Code.zip).
عرض شاشة التجريب للاستعداد للمحاكمة التالية. اضغط على مفتاح للتقدم إلى المحاكمة القادمة.
1. وبالنسبة لتجارب الصور ذات الأبعاد الـ 2، ضع شاشة LCD داخل فتحة العرض (انظر الشكل 1B والشكل 3). اضغط على مفتاح لفتح النظارات. اترك الشاشة في فتحة العرض واضغط على مفتاح لفتح النظارات للمشارك لإجراء رد. تأكد من أن التحفيز التالي جاهز للعرض. اضغط على مفتاح للتقدم إلى المحاكمة القادمة.

3. إجراء للعشوائية والتصميم

إنشاء مهمة تقييم التفضيلات والألفة باستخدام صور المواد الغذائية (وليس الأطعمة الحقيقية؛ انظر 'runStudy'، 'LikeSurvey'، و 'FamSurvey' البرامج النصية، المتاحة في http://www.laboratorysys.com/Data/JoVE_Real Object_Code.zip). إنشاء كتلتين مختلفتين لمهام تقييم التفضيلات والألفة وموازنة ترتيب الكتل عبر المراقبين (انظر الشكل 4).
1. لكل مشارك، قم بعشوائية ترتيب الصور المعروضة داخل كل كتلة وإنشاء شريط تمرير تمثيلي للمشاركين لأداء تقييماتهم بعد عرض كل صورة غذائية (انظر الشكل4، 'runStudy'، 'like_slider'، و 'Fam_slider' البرامج النصية، متاح في http://www.laboratorysys.com/Data/JoVE_Real Object_Code.zip).
إضافة مهمة عرض أسعار إلى البرنامج النصي. عشوائية كما هو موضح في 2.1. إضافة مزاد الطعام إلى السيناريو. يجب على الكمبيوتر تحديد أحد العناصر الغذائية 60 من مهمة تقديم العطاءات عشوائياً. اطرح الكمبيوتر عرضًا عشوائيًا خاصًا به على العنصر المحدد من 0 إلى 3 دولارات في زيادات 25 cents (انظر الشكل 4 والنص النصي "bidModule"، المتوفر في http://www.laboratorysys.com/Data/JoVE_Real Object_Code.zip).

figure-protocol-4
الشكل 4 التصميم التجريبي للدراسة الحالية. وتألفت التجربة من 4 مراحل: (1) مهمة تقييم التفضيلات الغذائية والألفة، (2) مهمة تقديم العطاءات، (3) مزاد الغذاء، (4) فترة الانتظار في المختبر. يستكمل المشاركون أولاً مهمة تقييم التفضيلات أو الألفة (موازنة بين المشاركين). في مهمة التفضيل، شاهد المشاركون صورة لكل عنصر وجبة خفيفة الطعام لمدة 3 ق ثم تقييم كم أحبوا هذا البند (باستخدام مقياس تصنيف -7 إلى 7) باستخدام شريط عرض عرض التناظرية انزلاق. بالنسبة لمهمة تصنيف الألفة، أشار المشاركون إلى مدى إلمامهم بالعنصر (باستخدام مقياس تصنيف من 0 إلى 3). وبعد ذلك، أكمل المشاركون مهمة تقديم العطاءات التي قيّموا فيها المبلغ الذي كانوا على استعداد لدفعه (0-3 دولارات) لكل صنف من أصناف الوجبات الخفيفة. وقدم نصف المحفزات كأغذية حقيقية وقدم نصفها كصور 2-D. تم التحكم في وقت المشاهدة في كل تجربة باستخدام نظارات انسداد بصري يتم التحكم فيها بواسطة الكمبيوتر. في بداية المحاكمة، انتقلت النظارات إلى حالة "مفتوحة" (شفافة) لمدة 3 ق، قبل العودة إلى حالة "مغلقة" (مبهمة) لمدة 3 ق بين المحاكمات. ثم فتحت النظارات للسماح للمشارك لتسجيل رد. وبمجرد الانتهاء من مهمة تقديم العطاءات، أُجري "مزاد" لتحديد ما إذا كان المشارك "يفوز" بصنف غذائي، وبأي ثمن. وأعقب المزاد فترة انتظار إلزامية مدتها 30 دقيقة في المختبر. إذا فاز المشارك بصنف غذائي، فيمكنه استهلاك الطعام خلال فترة الانتظار. وطُلب من جميع المشاركين البقاء في المختبر لفترة الانتظار سواء تم الفوز بصنف غذائي أثناء المزاد أم لا. وقد أعيد طبع هذا الرقم من المرجع⁷ بإذن من Elsevier. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

4. فحص المشاركين وجدولة

تجنيد المشاركين الذين تقرير الذاتي أنهم يتمتعون بتناول الطعام وتستهلك كثيرا من الوجبات الخفيفة، والذين هم على دراية مجموعة واسعة من الوجبات الخفيفة (نموذجية في المنطقة). تأكد من أن المشاركين لا اتباع نظام غذائي نشط لانقاص وزنه، لديهم أي حساسية الطعام، والقيود الغذائية (أي نباتي، خالية من الغلوتين) أو الأمراض المرتبطة بالغذاء، وليس حاملا.
وفقا ً لمهمة المزايدة¹²^،³⁵، تأكد من جدولة المشاركين في وقت متأخر من بعد الظهر (على سبيل المثال، بين 1:00 pm و 7:00 pm)، وهو عندما يتم استهلاك الوجبات الخفيفة عادة. تذكير المشارك بالامتناع عن تناول الطعام لمدة 3 ح قبل التجربة¹².
ملاحظة: هذا هو لضمان أن المشارك جائع وسوف المزايدة بدقة للأغذية.

5. إجراءات الاستبيان

لكل مشارك، جمع المعلومات الديموغرافية الشخصية (أي العمر، الجنس)، ونسأل عما إذا كان لديهم رؤية طبيعية أو مصححة إلى طبيعية والارتفاع والوزن القياسي (هذه البيانات مفيدة لحساب مؤشر كتلة الجسم).

6. أفضلية وألفة تقييم مهمة الإجراء

اطلب من المشاركين تقييم مدى إلمامهم بكل وجبة من الوجبات الخفيفة الـ 60. هل كان المشارك يستجيب عن طريق النقر بالماوس على شريط انزلاق التناظرية (على سبيل المثال، "0" = غير مألوفة جدا؛ "3" = مألوفة جدا). تأكد من أن الاستجابات ذاتية الخطى (انظر الشكل 4).
اطلب من المشاركين تقييم مدى ما يحبون كل من الوجبات الخفيفة 60 عن طريق النقر بالماوس على شريط انزلاق التناظرية (على سبيل المثال، "-7" = كره بشدة؛ "0" = اللامبالاة؛ "7" = بقوة مثل). تأكد من أن الاستجابات تسير بخطى ذاتية.

7. إجراء مهمة تقديم العطاءات

أبلغ المشارك أنه سيتم منحهم بدل 3 دولار يمكن استخدامه لتقديم عطاءات على 60 من أصناف الوجبات الخفيفة الشائعة. ترحيل قواعد مهمة عرض الأسعار¹⁴^،³⁵.
1. التأكيد على أن أفضل استراتيجية ليست لتقديم عطاءات على أساس أسعار التجزئة، ولكن بدلا من ذلك، لتقديم عطاءات القيمة الحقيقية للمرء: كم واحد هو على استعداد لدفع لتناول الطعام هذا البند في نهاية التجربة.
2. يذكر المشارك أن هناك فترة انتظار إلزامية مدتها 30 دقيقة في المختبر في نهاية الدراسة (انظر الشكل4). شرح للمشارك أنه إذا 'الفوز' مهمة المناقصة أنها سوف تكون قادرة على استهلاك عنصر واحد من المواد الغذائية في نهاية التجربة; إذا "فقدوا" العطاء، سيُطلب منهم البقاء في المختبر طوال فترة الانتظار، دون استهلاك أي طعام أو مشروبات خارجية.
مقعد المشارك في غرفة الاختبار (انظر 2.4-2.5). قم بإجراء مزاد تدريب مع ثلاثة عناصر ليست جزءًا من العناصر التجريبية الـ 60. ضع العناصر الثلاثة أمام المشارك واحد ًا في المرة الواحدة. اطلب من المشارك تقييم مدى ما يعجبهم بالعنصر (-7 إلى 7).
ضع العناصر أمام المشارك مرة أخرى مرة واحدة في كل مرة. اطلب من المشارك تقديم عطاءات (0 دولار - 3 دولارات) لكل عنصر. تأكد من أن المشارك يفهم التعليمات - طرح الأسئلة للتحقق من الفهم.
ضع 3 دولارات بجانب الماوس بالقرب من يد المشاركين واذكره بأن البدل هو لهم الاحتفاظ به وأنهم قد عطاءات تصل إلى 3 دولارات لكل بند.
يرجى الرجوع إلى الأقسام 2-6-1- 2-7-1. لإجراء التجارب الحقيقية الكائن والصور. ويوضح الشكل 4 إجراء مهمة تقديم العطاءات.

8. مزاد الغذاء / 30 دقيقة إجراءات فترة الانتظار

تحقق لمعرفة ما إذا كان المشارك 'فاز' عنصر وجبة خفيفة وبسعر (انظر 'runStudy' النصي، المتاحة في http://www.laboratorysys.com/Data/JoVE_Real Object_Code.zip).
ملاحظة: سيقوم الكمبيوتر بإجراء عطاء يتكون من عدد عشوائي بين 0 و 3 دولارات، بزيادات 25 سنتاً. إذا كان عرض عرض الكمبيوتر أقل من عرض سعر العرض الخاص بالمشارك أو مساوٍ له، فإن المشارك "يفوز" بالعنصر للاستهلاك. يدفع المشارك للتجربة ثمن عرض الكمبيوتر من بدل 3 دولارات. وقد قدم عدد من الدراسات السابقة دراسة متعمقة للأساس المنطقي لمهمة المناقصة BDM³⁴^،³⁶^،³⁸.

9. عملية تقدير السعرات الحرارية

لكل عنصر غذائي معروض في التجربة الرئيسية، قم بتقديم عرض نصي (أي شريط سنيكرز) واطلب من المشارك تقدير (كتابة مع قلم) كم سعرة حرارية يعتقدون أنها في حجم الحصة.

10. تحليل البيانات

استخدام برامج التحليل الإحصائي (انظر جدول المواد) لإجراء تحليل خطي لنمذجة التأثيرات المختلطة. استخدام نموذج خطي للتأثيرات المختلطة لمراعاة الاستجابات المتداخلة داخل المشاركين (أي اعتماد الملاحظات من نفس المشارك). إنشاء مجموعة بيانات مع المتغيرات التالية: المشاركين، العنصر، تنسيق العرض، التفضيل، كثافة السعرات الحرارية، السعرات الحرارية المقدرة، والمزايدة. إنشاء نموذج بالنقر فوق تحليل، ثم نماذج مختلطة، ثم خطي.
1. نقل المشاركين المتغير إلى المواضيع: ثم اضغط على متابعة. نقل عرض الأسعار إلى المربع المتغير التابع: . بعد ذلك، نقل الموضوع وتنسيق العرض إلى المربع عامل (ق): . ثم، نقل تفضيل إلى Covariate (ق): مربع.
2. انقر فوق ثابت، ثم حدد وأضف كافة المتغيرات ما عدا المشاركين في المربع نموذج ثم انقر فوق متابعة. انقر فوق عشوائي، ثم حدد وأضف المشاركين في المربع تركيبات لحساب التباين في الاستجابات داخل وعبر المراقبين. انقر فوق متابعة.
3. انقر فوق إحصائياتثم تحقق من إحصائيات وصفية وتقديرات المعلمة واختبارات لمعلمات التباين المشترك. انقر فوق متابعة. انقر فوق وسائل EM ثم حدد ونقل كافة العوامل وعوامل التفاعل في المربع وسائل العرض. انقر فوق متابعة. وأخيراً، اضغط على موافق.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وترد أدناه نتائج تمثيلية من هذه التجربة. ويمكن الاطلاع على وصف أكثر تفصيلا للنتائج، جنبا إلى جنب مع دراسة متابعة، في المنشور الأصلي⁷. استخدمنا نموذج تأثيرات مختلطة خطي مع المتغير المعتمد من Bid، والمتغيرات المستقلة من تنسيق العرض، والتفضيل، والكثافة السعرية، والسعرات الحرارية المقدرة. كما هو متوقع، وتمشيا مع الدراسات السابقة¹²^،¹⁴، كانت هناك علاقة إيجابية قوية بين تصنيفات التفضيل والعطاءات (F(1,1655) = 1803.69, p < .001...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الهدف الرئيسي للورقة الحالية هو تسهيل الدراسات المستقبلية لرؤية الكائنات "العالم الحقيقي" من خلال توفير معلومات مفصلة حول كيفية تقديم أعداد كبيرة من الأجسام في العالم الحقيقي (والصور) في ظل ظروف تجريبية خاضعة للرقابة. نحن نقدم نهجاً سليماً بيئياً لدراسة العوامل التي تؤثر على الاختيار الغذائي وتقييم الأغذية. نحن نوصف الأساليب المستخدمة في دراسة حديثة لصنع القرار البشري⁷ التي درسنا فيها ما إذا كانت الوجبات الخفيفة المقدمة في شكل أشياء في العالم الحقيقي تقدر بشكل مختلف عن الأطعمة المقدمة كصور 2-D. في...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وليس لدى أصحاب البلاغ ما يكشفون عنه.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وقد تم دعم هذا العمل بمنح لجي سي سنو من المعهد الوطني للعيون التابع للمعاهد الوطنية للصحة تحت رقم الجائزة R01EY026701، والمؤسسة الوطنية للعلوم [منحة 1632849] والبنية التحتية للبحوث الترجمة السريرية الشبكة [منحة 17-746Q-UNR-PG53-00]. والمحتوى هو وحده مسؤولية المؤلفين ولا يمثل بالضرورة الآراء الرسمية للالمعاهد الوطنية للصحة أو المؤسسة الوطنية للخدمات الوطنية أو مركز تسجيل الدخول.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

كاميرا

List of materials used in this article
Name	Company	Catalog Number	Comments
الجسم EOS Rebel T2i	Canon	4462B001
MATLAB	MathWorks	برنامج برمجة الكمبيوتر R2017b	. قم بتنزيل صندوق الأدوات المجاني الإضافي هذا: PsychToolbox 3.0.14
Photoshop	Adobe	CS6
PLATO Visual Occlusion Glasses	Translucent Technologies Inc.	N / A
SPSS	IBM	الإصدار 22	برنامج التحليل الإحصائي
ToTaL نظام التحكم (USB)	Translucent Technologies Inc. & nbsp ؛	غير متاح	نظام التحكم ToTaL يتحكم في PLATO نظارة

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Gibson, J. J. The Ecological Approach to Visual Perception. , Houghton Mifflin. Boston. (1979).
Westheimer, G. Three-dimensional displays and stereo vision. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. 278 (1716), 2241-2248 (2011).
Julesz, B. Foundations of cyclopean perception. , U. Chicago Press. Oxford. (1971).
Sprague, W. W., Cooper, E. A., Tošić, I., Banks, M. S. Stereopsis is adaptive for the natural environment. Science Advances. 1 (4), (2015).
Nityananda, V., Read, J. C. A. Stereopsis in animals: evolution, function and mechanisms. Journal of Experimental Biology. 220, Pt 14 2502-2512 (2017).
Gomez, M. A., Skiba, R. M., Snow, J. C. Graspable Objects Grab Attention More Than Images Do. Psychological Science. 29 (2), 206-218 (2018).
Romero, C. A., Compton, M. T., Yang, Y., Snow, J. C. The real deal: Willingness-to-pay and satiety expectations are greater for real foods versus their images. Cortex. 107, 78-91 (2018).
Snow, J. C., et al. Bringing the real world into the fMRI scanner: Repetition effects for pictures versus real objects. Scientific Reports. 1, 130(2011).
Marini, F., Breeding, K. A., Snow, J. C. Distinct visuo-motor brain dynamics for real-world objects versus planar images. NeuroImage. , (2019).
Holler, D., Behrmann, M., Snow, J. C. Real-world size coding of solid objects, but not 2-D or 3-D images, in visual agnosia patients with bilateral ventral lesions. Cortex. , (2019).
Tang, D. W., Fellows, L. K., Dagher, A. Behavioral and neural valuation of foods is driven by implicit knowledge of caloric content. Psychological Science. 25 (12), 2168-2176 (2014).
Bushong, B., King, L. M., Camerer, C. F., Rangel, A. Pavlovian processes in consumer choice: The physical presence of a good increases willingness-to-pay. The American Economic Review. 100 (4), 1556-1571 (2010).
Rangel, A. Regulation of dietary choice by the decision-making circuitry. Nature Neuroscience. 16 (12), 1717-1724 (2013).
Plassmann, H., O'Doherty, J. P., Rangel, A. Appetitive and aversive goal values are encoded in the medial orbitofrontal cortex at the time of decision making. Journal of Neuroscience. 30 (32), 10799-10808 (2010).
Berthoud, H. R. Metabolic and hedonic drives in the neural control of appetite: who is the boss. Current Opinion in Neurobiology. 21 (6), 888-896 (2011).
Sclafani, A. Conditioned food preferences. Bulletin of Psychonomic Society. 29 (2), 256-260 (1991).
Volkow, N. D., Wise, R. A. How can drug addiction help us understand obesity. Nature Neuroscience. 8 (5), 555-560 (2005).
Drewnowski, A., Darmon, N. Food choices and diet costs: An economic analysis. Journal of Nutrition. 135 (4), 900-904 (2005).
Imram, N. The role of visual cues in consumer perception and acceptance of a food product. Nutrition and Food Science. 99 (5), 224-230 (1999).
Marteau, T. M., Hollands, G. J., Fletcher, P. C. Changing human behavior to prevent disease: The importance of targeting automatic processes. Science. 337 (6101), 1492-1495 (2012).
Neal, D. T., Wood, W., Quinn, J. M. Habits: A repeat performance. Current Direction in Psychology. 15 (4), 198-202 (2006).
Wellman, N. S., Friedberg, B. Causes and consequences of adult obesity: Health, social and economic impacts in the United States. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition. 11, 705-709 (2002).
Canoy, D., et al. Coronary heart disease incidence in women by waist circumference within categories of body mass index. European Journal of Preventive Cardiology. 20 (5), 759-762 (2013).
Whitmer, R. A., et al. Central obesity and increased risk of dementia more than three decades later. Neurology. 71 (14), 1057-1064 (2008).
Bean, M. K., Stewart, K., Olbrisch, M. E. Obesity in America: Implications for clinical and health psychologists. Journal of Clinical Psychology in Medical Settings. 15 (3), 214-224 (2008).
Brownell, K. D., Gold, M. S. Food and addiction: A comprehensive handbook. , Oxford University Press. (2012).
Klein, S., et al. Waist circumference and cardiometabolic risk: A consensus statement from shaping America's health: Association for Weight Management and Obesity Prevention; NAASO, the Obesity Society; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Association. Obesity. 15 (5), 1061-1067 (2007).
Zhang, Y., et al. Obesity: Pathophysiology and Intervention. Nutrients. 6 (11), 5153-5183 (2014).
Afshin, A., et al. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. New England Journal of Medicine. 377 (1), 13-27 (2017).
Mischel, W., Moore, B. Effects of attention to symbolically presented rewards on self-control. Journal of Personality and Social Psychology. 28 (2), 172-179 (1973).
Mischel, W., Ebbesen, E. B., Zeiss, A. R. Cognitive and attentional mechanisms in delay of gratification. Journal of Personality and Social Psychology. 21 (2), 204-218 (1972).
Gross, J., Woelbert, E., Strobel, M. The fox and the grapes-how physical constraints affect value based decision making. PLoS One. 10 (6), 0127619(2015).
Müller, H. The real-exposure effect revisited - purchase rates vary under pictorial vs. real item presentations when consumers are allowed to use their tactile sense. International Journal of Market Research. 30 (3), 304-307 (2013).
Becker, G. M., DeGroot, M. H., Marschak, J. Measuring utility by a single-response sequential method. Behavior Science. 9 (3), 226-232 (1964).
Becker, G. M., DeGroot, M. H., Marschak, J. Stochastic models of choice behavior. Behavior Science. 8 (1), 41-55 (1963).
Plassmann, H., O'Doherty, J., Rangel, A. Orbitofrontal Cortex Encodes Willingness to Pay in Everyday Economic Transactions. Journal of Neuroscience. 27 (37), 9984-9988 (2007).
Milgram, P. A spectacle-mounted liquid-crystal tachistoscope. Behavior Research Methods. 19 (5), 449-456 (1987).
Johnson, E. J., Haubl, G., Keinan, A. Aspects of endowment: A query theory of value construction. Journal of Experimental Psychology: Learning Memory and Cognition. 33 (3), 461-474 (2007).
Freud, E., et al. Getting a grip on reality: Grasping movements directed to real objects and images rely on dissociable neural representations. Cortex. 98, 34-48 (2018).
Chainay, H., Humphreys, G. W. The real-object advantage in agnosia: Evidence for a role of surface and depth information in object recognition. Cognition Neuropsychology. 18 (2), 175-191 (2001).
Humphrey, G. K., Goodale, M. A., Jakobson, L. S., Servos, P. The role of surface information in object recognition: Studies of a visual form agnosic and normal subjects. Perception. 23 (12), 1457-1481 (1994).
Snow, J. C., Skiba, R. M., Coleman, T. L., Berryhill, M. E. Real-world objects are more memorable than photographs of objects. Frontiers in Human Neuroscience. 8, 837(2014).
Gomez, M. A., Snow, J. C. Action properties of object images facilitate visual search. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 43 (6), 1115-1124 (2017).
Gerhard, T. M., Culham, J. C., Schwarzer, G. Distinct visual processing of real objects and pictures of those objects in 7- to 9-month-old infants. Frontiers in Psychology. 7, 827(2016).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

طرق عرض كائنات في العالم الحقيقي تحت ظروف مختبرية خاضعة للرقابة

In This Article

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Results

Discussion

Disclosures

Acknowledgements

Materials

References

Reprints and Permissions

Tags

Related Articles