Method Article

تطوير نموذج زيادة منطقة القاعدية الفردية -شجرة باستخدام نهج مختلط الخطي

DOI:

10.3791/60827

⸱

July 3rd, 2020

 ,  ,  , 
1Research Center of Forest Management Engineering of National Forestry and Grassland Administration, Beijing Forestry University, 2Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

11 - والنماذج ذات الآثار المختلطة أدوات مرنة ومفيدة لتحليل البيانات ذات الهيكل العشوائي الهرمي في مجال الحراجة ويمكن استخدامها أيضا لتحسين أداء نماذج نمو الغابات بشكل كبير. هنا، يتم تقديم بروتوكول يجمع المعلومات المتعلقة بنماذج التأثيرات المختلطة الخطية.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

هنا ، وضعنا نموذج الفردية شجرة من 5 سنوات من زيادات المنطقة القاعدية على أساس مجموعة بيانات بما في ذلك 21898 أشجار اسبيراتا Picea من 779 قطعة أرض عينة تقع في مقاطعة شينجيانغ ، شمال غرب الصين. لمنع الارتباطات العالية بين الملاحظات من وحدة أخذ العينات نفسها ، قمنا بتطوير النموذج باستخدام نهج خطي مختلط التأثيرات مع تأثير مؤامرة عشوائية لحساب التغير العشوائي. وقد أدرجت متغيرات مختلفة على مستوى الأشجار والوقوف، مثل الأرقام القياسية لحجم الشجرة والمنافسة وحالة الموقع، كآثار ثابتة لتفسير التغير المتبقي. وبالإضافة إلى ذلك، تم وصف التغايرية والوثوث عن طريق إدخال وظائف التباين وهياكل العلاقات التلقائية. تم تحديد نموذج التأثيرات المختلطة الخطية الأمثل بواسطة العديد من الإحصاءات المناسبة: معيار المعلومات في أكايكي، ومعيار المعلومات باييزي، واحتمال اللوغاريتم، واختبار نسبة الاحتمال. وأشارت النتائج إلى أن المتغيرات الهامة للزيادة في المساحة القاعدية الفردية - الأشجار هي التحول العكسي لقطر عند ارتفاع الثدي، والمساحة القاعدية للأشجار التي أكبر من الشجرة موضوعها، وعدد الأشجار في الهكتار، والارتفاع. علاوة على ذلك، تم تصميم الأخطاء في بنية التباين بنجاح بواسطة الدالة الأسية، وتم تصحيح العلاقات التلقائية بشكل كبير بواسطة بنية التسجيل التلقائي من الدرجة الأولى (AR(1)). وتحسن أداء نموذج التأثيرات المختلطة الخطي تحسناً كبيراً بالنسبة للنموذج باستخدام الانحدار العادي الأقل المربعات.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وبالمقارنة مع ثقافة أحادية العمر، فإن إدارة الغابات المختلطة الأنواع غير المتكافئة العمر ذات الأهداف المتعددة قد حظيت باهتمام متزايد مؤخراً1،2،3. والتنبؤ ببدائل مختلفة للإدارة ضروري لصياغة استراتيجيات قوية لإدارة الغابات، ولا سيما بالنسبة للغابات المختلطة المختلطة ذات الأنواع المختلطة المعقدة ذات الأعمار غير المتساوية4. وقد استخدمت نماذج نمو الغابات والغلة على نطاق واسع للتنبؤ شجرة أو الوقوف التنمية والحصاد في إطار مختلف مخططات الإدارة5,6,7. وتصنف نماذج نمو ال....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1 - إعداد البيانات

  1. إعداد بيانات النمذجة، والتي تشمل معلومات شجرة فردية (الأنواع وقطرها عند ارتفاع الثدي في 1.3 م) ومعلومات مؤامرة (المنحدر، الجانب، والارتفاع). في هذه الدراسة، تم الحصول على البيانات من 8 (2009) و9 (2014) جرد الغابات الوطنية الصينية في مقاطعة شينجيانغ، شمال غرب الصين، والتي تشمل 21،898 ملاحظات من 779 قطعة العينة. وهذه العينات على شكل مربع بحجم 1 مو (وحدة صينية من المساحة تعادل 0.067 هكتار) ويتم ترتيبها بشكل منهجي على شبكة من 4 كم x 8 كم.
    ملاحظة: تتطلب البيانات لزيادة النمذجة (المنطقة القاعدية) فترة نمو واحدة على الأقل (أي، ملاحظتان).
  2. تقسيم البيانات عشوائياً إلى مجموعتي بيانات، مع 80٪ من البيانات من عينات المؤامرات المستخدمة لتركي....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تم التعبير عن نموذج زيادة المنطقة القاعدية الأساسي لـ P. asperata على أنه معادلة (7). يتم عرض تقديرات المعلمة والأخطاء القياسية المقابلة لها وإحصائيات عدم ملائمة في الجدول 2. يتم عرض المؤامرة المتبقية في الشكل 1. لوحظ عدم الوضوح الواضح للمخلفات.
figure-results-1(7)

تقديرخطأ قياسي

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

مسألة حاسمة لتطوير نماذج الآثار المختلطة هو تحديد المعلمات التي يمكن التعامل معها على أنها تأثيرات عشوائية والتي ينبغي النظر في الآثار الثابتة34،35. وقد اقتُرحت طريقتان. النهج الأكثر شيوعا هو التعامل مع جميع المعلمات كمؤثرات عشوائية ومن ثم الحصول على أفضل نموذج مختار من قبل AIC، BIC، Loglik، وLRT. هذه كانت الطريقة التي استخدمتها دراستنا35. بديل هو احتواء نماذج زيادة المنطقة القاعدية لكل مخطط عينة مع انحدار OLS. يمكن اعتبار المعلمات التي له.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ليس لدى أصحاب البلاغ ما يكشفون عنه.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تم تمويل هذا البحث من قبل صناديق البحوث الأساسية للجامعات المركزية، منحة رقم 2019GJZL04. ونشكر البروفيسور ويشينغ تسنغ في أكاديمية جرد وتخطيط الغابات، والإدارة الوطنية للغابات والمراعي، في الصين، على إتاحة الوصول إلى البيانات.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
كمبيوترأيسر
مايكروسوفت أوفيس 2013
R x64 3.5.1

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Meng, J., Lu, Y., Ji, Z. Transformation of a Degraded Pinus massoniana Plantation into a Mixed-Species Irregular Forest: Impacts on Stand Structure and Growth in Southern China. Forests. 5 (12), 3199-3221 (2014).
  2. Sharma, A., Bohn, K., Jose, S., Cropper, W. P.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Linear Mixed Effects ModelBasal Area IncrementRandom Plot EffectVariance FunctionsAutocorrelation StructureAkaike Information CriterionBayesian Information CriterionRestricted Maximum LikelihoodHeteroscedasticity CorrectionFirst Order Autoregressive

Related Articles