طول Fascicle هو معلمة هامة من الهيكل العظمي هندسة العضلات، والتي عموما يدل على قدرة العضلات لإنتاج force1،2. على وجه التحديد، طول اللفافة العضلات يوفر نظرة ثاقبة في النطاق المطلق للأطوال التي يمكن أن تولد العضلات قوة نشطة3،4. على سبيل المثال، نظرا لعضلات اثنين مع قيم متطابقة لجميع المعلمات توليد القوة متساوي القياس (أي متوسط طول الساركومير، زاوية الكتابة، منطقة مقطعية الفسيولوجية، حالة الانكماش، الخ) باستثناء طول اللفافة، فإن العضلات مع اللفافات أطول إنتاج قوتها الذروة في طول أطول، وسوف تنتج قوة على مدى أوسع من أطوال من العضلات مع fascicles أقصر3 . يعد التحديد الكمي لطول اللفافة العضلية مهما لفهم كل من وظيفة العضلات الصحية والتغيرات في قدرة توليد القوة للعضلات ، والتي يمكن أن تحدث نتيجة لتغيير استخدام العضلات (على سبيل المثال ، شل الحركة5 ،6 ، ممارسة التدخل7،8،9 ، الكعب العالي wearing10) أو تغيير في بيئة العضلات (على سبيل المثال ، جراحة نقل الأوتار11 ، تشتيت أطرافه12 ). تم الحصول على قياسات طول اللفافة العضلية في الأصل من خلال التجارب الجسمية الحية السابقة التي تسمح للقياس المباشر للfascicles 13،14،15،16 تشريح. وأدت المعلومات القيمة التي قدمتها هذه التجارب الحية إلى الاهتمام بتنفيذ أساليب الجسم الحي17,18,19 لمعالجة الأسئلة التي لم يكن من الممكن الإجابة عليها في الجثث؛ في أساليب الجسم الحي تسمح للقياس الكمي للمعلمات العضلات في دولة الأصلي وكذلك في المواقف المشتركة المختلفة, مختلف الدول تقلص العضلات, تحميل مختلفة أو تفريغ الدول, وعبر السكان مع ظروف مختلفة (أي صحية / الجرحى, الصغار / كبار السن, إلخ. ). في معظم الأحيان، الموجات فوق الصوتية هي الطريقة المستخدمة للحصول على أطوال اللفافة العضلية في الجسم الحي18،19،20؛ هو أسرع وأقل تكلفة وأسهل لتنفيذ من تقنيات التصوير الأخرى، مثل نشر التصوير الشد (DTI)18،21.
وقد ثبت تمديد مجال الرؤية بالموجات فوق الصوتية (EFOV-US) لتكون وسيلة صالحة وموثوق بها لقياس طول اللفافة العضلية في الجسم الحي. في حين تنفذ عادة، الموجات فوق الصوتية التقليدية (T-الولايات المتحدة) لديه مجال الرؤية التي تقتصر على طول الصفيف محول الموجات فوق الصوتية (عادة بين 4 و 6 سم، على الرغم من أن هناك تحقيقات التي تمتد إلى 10 سم10)18،20. للتغلب على هذا القيد، طور وينغ وآخرون تقنية EFOV-US التي تكتسب تلقائيا صورة "بانورامية" مركبة ثنائية الأبعاد (يصل طولها إلى 60 سم) من مسح ديناميكي ممتد لمسافات22. يتم إنشاء الصورة عن طريق تركيب معا، في الوقت الحقيقي، سلسلة من الصور التقليدية، B-وضع الموجات فوق الصوتية كما محول بمسح حيوي الكائن من الفائدة. ونظرا لأن الصور المتتالية من T-US تحتوي على مناطق متداخلة كبيرة، يمكن استخدام الاختلافات الصغيرة من صورة إلى أخرى لحساب حركة المسبار دون استخدام مستشعرات الحركة الخارجية. بمجرد حساب حركة المسبار بين صورتين متتاليتين ، يتم دمج الصورة "الحالية" تباعا مع الصور السابقة. تسمح طريقة EFOV-US بالقياس المباشر للواجهات العضلية الطويلة المنحنية وقد ثبت أنها موثوقة عبر العضلات والتجارب والسونوغرافيين23,24,25 وصالحة لكل من الأسطح المسطحة والمنحنية23,26.
تنفيذ الموجات فوق الصوتية لقياس طول اللفافة العضلية في الجسم الحي ليست تافهة. على عكس تقنيات التصوير الأخرى التي تنطوي على بروتوكولات أكثر تلقائية (أي التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي)، تعتمد الموجات فوق الصوتية على مهارة السونوغرافي والمعرفة التشريحية27,28. وهناك قلق من أن اختلال التحقيق مع طائرة اللفافة قد يسبب خطأ كبيرا في تدابير اللفافة. وتوضح إحدى الدراسات فرقا ضئيلا (في المتوسط < 3 مم) في مقاييس طول اللفافة التي يتم التقاطها باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي بالموجات فوق الصوتية والتصوير بالرنين المغناطيسي DTI ولكنها تظهر أيضا أن دقة القياس منخفضة (الانحراف المعياري للفرق ~ 12 مم)29. ومع ذلك ، فقد ثبت أن سونوغرافي مبتدئ ، مع الممارسة والتوجيه من سونوغرافي من ذوي الخبرة ، يمكن الحصول على meaures صالحة باستخدام EFOV - US23. ولذلك، ينبغي بذل الجهود لإثبات البروتوكولات المناسبة للحد من الأخطاء البشرية وتحسين دقة القياسات التي تم الحصول عليها باستخدام EFOV-US. وفي نهاية المطاف، قد يؤدي وضع وتبادل البروتوكولات المناسبة إلى زيادة عدد المجرفين والمختبرات التي يمكنها إعادة إنتاج بيانات طول اللفافة من الأدبيات أو الحصول على بيانات جديدة في العضلات التي لم تدرس بعد في الجسم الحي.
في هذا البروتوكول، ونحن نظهر كيفية تنفيذ طريقة EFOV-الولايات المتحدة للحصول على صور العضلات والعظام عالية الجودة التي يمكن استخدامها لقياس طول اللفافة العضلية. على وجه التحديد ، نعالج (أ) جمع صور EFOV-US لطرف علوي واحد وعضلات طرف سفلي واحد (ب) تحديد ، في الوقت الحقيقي ، "جودة" صورة EFOV-US ، و (ج) تحديد معلمات هندسة العضلات دون اتصال. نحن نقدم هذا الدليل المفصل لتشجيع اعتماد طريقة EFOV-US للحصول على بيانات طول اللفافة العضلية في العضلات التي ذهبت دون أن يتم مسحها في الجسم الحي بسبب اللفافات الطويلة.