يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية

مقالة منهجية

قياس النشاط البدني لدى الأطفال الذين يقبلون تدريب تنس الطاولة

2.2K مشاهدة

DOI:

10.3791/63937

يوليو 27, 2022

* These authors contributed equally

في هذه المقالة

ملخص

تقترح هذه الدراسة طريقة قائمة على مقياس التسارع لقياس النشاط البدني (PA) والنشاط البدني في وقت الفراغ (LTPA) بشكل موضوعي لدى الأطفال الصينيين الذين يقبلون تدريب تنس الطاولة في النوادي.

الملخص

تظهر مجموعة متزايدة من الأدلة الآن أن غالبية الأطفال في الصين يعانون من مستويات أقل من النشاط البدني (PA) من المبدأ التوجيهي الموصى به. تنس الطاولة هي لعبة مركبة وصعبة تقنيا تحظى بشعبية في الصين. يمكن أن يساعد إجراء تدريب تنس الطاولة في النوادي الأطفال على رفع مستويات PA لديهم. بالنظر إلى أن الأطفال لا يستطيعون إكمال استبيانات التقييم الذاتي بأنفسهم وأن الملاحظات القائمة على مقدمي الرعاية ليست مناسبة للأطفال ، فقد افترضنا أن الطريقة القائمة على علم الأكتيغرافيا يمكن أن تكون طريقة موضوعية لقياس PA. في هذه الدراسة ، وصفنا إجراء يمكن استخدامه لتقييم مستويات PA باستخدام جهاز وبرامج actigraphic. علاوة على ذلك ، نظرا لأنه من المعروف أن الأجهزة التي يتم ارتداؤها على الورك تقلل من الامتثال ، فقد حاولنا تقييم الاتفاقية بين بيانات الأجهزة التي يتم ارتداؤها على الورك والمعصم. بشكل جماعي ، تشير نتائجنا إلى أن هذه الأجهزة مناسبة لقياس مستويات النشاط البدني في PA ووقت الفراغ (LTPA). جنبا إلى جنب مع الاستبيانات الذاتية ، كل من الأجهزة التي يتم ارتداؤها على الورك والمعصم مناسبة للغاية لتقييم PA في الأطفال الصينيين الذين يخضعون لتدريب تنس الطاولة في النوادي.

المقدمة

النشاط البدني (PA) مهم جدا في مرحلة الطفولة ويرتبط بشكل إيجابي بالصحة البدنية والعقلية. من الموثق جيدا أن PA يرتبط بآثار مفيدة على الأطفال الملتحقين بالمدارس فيما يتعلق بالسمنة وصحة العظام والرفاهية العقلية والوظيفة المعرفية والإنجازات الأكاديمية1،2،3. ومع ذلك ، لا يزال معظم الأطفال في الصين يعانون من مستويات أقل من السلطة الفلسطينية مما هو موصى به لسن4 سنوات ؛ علاوة على ذلك ، من المعروف أن الوقت المستقر يزداد مع تقدم العمر. وفقا لدراسة اللياقة البدنية الوطنية ومراقبة الصحة للطلاب في الصين ، ظل عدد الطلاب الذين يعانون من السمنة مرتفعا بشكل ملحوظ خلال العقدين الأولينمن القرن 215.

توصي إرشادات PA الدولية للأطفال والمراهقين بما لا يقل عن 60 دقيقة من النشاط البدني المعتدل إلى القوي (MVPA) يوميا والنشاط البدني القوي (VPA) في 3 أيام / أسبوع6 من أجل تحقيق فوائد صحية. وبالمثل ، فإن أحدث إصدار من إرشادات النشاط البدني للصينيين (2021) 7 يسلط الضوء على أن الوقت السلوكي المستقر المتراكم يجب ألا يستمر لأكثر من 60 دقيقة ، بناء على إرشادات PA الدولية. تعد المشاركة في النوادي الرياضية أو الأنشطة المدرسية طريقة مفيدة للغاية يمكن للأطفال من خلالها تلبية إرشادات السلطة الفلسطينية8. تنس الطاولة هي لعبة مركبة وصعبة تقنيا تحظى بشعبية في الصين. أكدت الدراسات الحديثة أن التدريب المنتظم على تنس الطاولة له تأثير إيجابي على اللياقة البدنية المتعلقة بالصحة للأطفال والمراهقين 9,10. على هذا النحو ، يعد نادي تنس الطاولة / التدريب المدرسي طريقة مناسبة جدا للأطفال لزيادة مستويات PA11 لديهم.

من المهم النظر في العديد من القضايا التي قد تعيق تنفيذ التوصيات الصادرة عن المبادئ التوجيهية الدولية للسلطة الفلسطينية. على سبيل المثال ، تستند معظم الدراسات الاستقصائية للسلطة الفلسطينية في الأطفال إلى الاستبيانات التي أبلغ عنها الآباء12 ؛ هناك نقص كبير في البيانات التي تم الحصول عليها بطرق موضوعية في الصين. علاوة على ذلك ، تتميز أنماط نشاط الأطفال بنوبات قصيرة نسبيا من PA13,14 العفوية ، ولكن المكثفة. ومن الصعب تلخيص هذا النوع من الأنماط والإبلاغ عنه بالملاحظة وحدها؛ بالإضافة إلى ذلك ، تكون الاستبيانات أو تقارير الوالدين عرضة للخطأ15. ثانيا ، يقضي الأطفال قدرا كبيرا من وقت الفراغ في المنزل ، على سبيل المثال ، خلال المساء وعطلات نهاية الأسبوع ، ويميلون إلى تجميع جزء كبير من PA اليومي في بيئة منزلية. من الصعب جمع أو تقدير النشاط البدني في وقت الفراغ (LTPA) لدى الأطفال خارج ساعات الدوام المدرسي. LTPA ضروري للصحة وهو أحد أهم مكونات إجمالي PA16. ثالثا ، قد تتأثر السلطة الفلسطينية للأطفال بالاختلافات بين الجنسين وأسلوب حياة الوالدين8. بشكل جماعي ، تسلط هذه المعلومات الضوء على الحاجة إلى الحصول على قياسات دقيقة للسلطة الفلسطينية لتقييم الصحة العامة وتأثيرها الاجتماعي واستخدامها في صنع السياسات. إذا لم يتم تقدير مستويات نشاط مجموعات سكانية فرعية محددة (على سبيل المثال ، الأطفال الذين يخضعون للتدريب على تنس الطاولة) بشكل صحيح ، فمن المحتمل أن البيانات قد تسيء توجيه السياسات وأولويات الصحة العامة12.

باعتبارها القياس الموضوعي الأكثر استخداما لأنماط PA لدى الشباب ، فقد تم الاعتراف بمقاييس التسارع باعتبارها المعيار الذهبي لقياس PA في الأطفال17،18،19،20. مع التحسينات التكنولوجية ، تقدمت أجهزة actigraphic إلى أجهزة استشعار سعوية فعالة من حيث التكلفة. في معظم الحالات ، يجب توصيل هذه الأجهزة بالوركالأيمن 21 ، وهي مشكلة قد تكون عامل خطر محتمل وتقلل من الامتثال22. على مدى السنوات الأخيرة ، أشارت العديد من الدراسات البحثية إلى أن بيانات PA المستمدة من الأجهزة التي يتم ارتداؤها في مواقع تشريحية أخرى يمكن مقارنتها عند إعدادها بشكل مناسب23,24.

في هذه الدراسة ، كنا نهدف إلى تطوير طريقة قائمة على مقياس التسارع يتم ارتداؤها على المعصم لتقييم PA لدى الأطفال الذين يخضعون لتدريب تنس الطاولة.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل لجنة الأخلاقيات الأكاديمية بجامعة منغوليا الداخلية الطبية في هوهوت ، الصين. قدم آباء جميع الأطفال المشمولين في هذه الدراسة موافقة موقعة ومستنيرة. في الدراسة ، استخدمنا جهاز Actigraph GT3X + الذي يشار إليه باسم مقياس التسارع فيما بعد.

1. الجوانب العامة لتطوير الطريقة

  1. الحصول على مقاييس التسارع لتقييم السلطة الفلسطينية. مقياس التسارع عبارة عن جهاز صغير (3.3 سم × 4.6 سم × 1.5 سم ، 19 جم) ، يشبه الساعة غير مزعج يقيس التسارع في ثلاثة محاور: عمودي ، أمامي خلفي ، ومتوسط جانبي.
  2. قم بتوصيل الجهاز بجهاز كمبيوتر محمول باستخدام كابل USB. استخدم برنامجا حصريا لتسجيل البيانات ومعالجتها وتحليلها.
  3. حدد المشاركين وفقا لمعايير الإدراج / الاستبعاد التالية.
    1. قم بتضمين 20 طفلا تتراوح أعمارهم بين 7 و 12 عاما يقبلون تدريب تنس الطاولة كمجموعة رياضية. قم بتضمين الأطفال الذين يحضرون نادي تنس الطاولة بانتظام ، مع جلسة تدريب أسبوعية من ثلاث إلى خمس جلسات تدريبية ، مع كل جلسة تدريبية تدوم 2 ساعة. قم بتضمين الأطفال الذين يعيشون بشكل رئيسي في منزل أو شقة مستأجرة مع والديهم مع مسافة قصيرة من المنزل إلى النادي.
    2. حدد 20 طفلا من نفس الفصل مثل مجموعة الرياضة كمجموعة تحكم مطابقة للعمر والجنس. لا يحضر أطفال المجموعة الضابطة أي ناد رياضي.
  4. استبعاد المشاركين الذين لا يعرف آباؤهم معلومات السلطة الفلسطينية لأطفالهم في المدرسة والمنزل.
  5. استبعاد المشاركين الذين تم تشخيص إصابتهم بأي اضطراب في النمو العصبي مثل اضطراب نقص الانتباه وفرط النشاط (ADHD) والتوحد واضطراب التنسيق التنموي (DCD) وما إلى ذلك.

2. تهيئة جمع البيانات باستخدام مقياس التسارع

  1. قم بتنزيل البرنامج وتشغيله للجهاز.
  2. اكتب مدة جمع البيانات بالنقر فوق الزر حدد وقت البدء وأدخل التاريخ (على سبيل المثال ، 2022/2/9) والوقت (على سبيل المثال ، 13:00).
  3. انقر فوق الزر إدخال معلومات الموضوع لإدخال الخطوة التالية حول إعداد المعلومات الديموغرافية. اكتب المعلومات الديموغرافية للمشارك ، بما في ذلك الاسم والجنس والطول والوزن وتاريخ الميلاد والعرق والجانب (اليمين) والطرف (الخصر) والهيمنة (المهيمنة).
    ملاحظة: بالنسبة للمشاركين الذين يستخدمون اليد اليسرى ، في الخطوة 2.4 ، حدد الجانب الآخر.
  4. قم بتهيئة جمع البيانات بالنقر فوق تهيئة جهاز 1. تأكد من شحن البطارية بأكثر من 80٪ ، وإلا ستفشل التهيئة. تهيئة لتسجيل تسارع الخام بتردد 30 هرتز.
  5. اطلب من المشاركين ارتداء مقياس التسارع على الورك الأيمن مع حزام خصر مرن. تأكد من وضع مقياس التسارع على خط منتصف الإبط الأيمن على مستوى القمة الحرقفية.
  6. كرر الخطوة 2.2. قم بتعيين نفس تاريخ البدء (على سبيل المثال ، 2022/2/9) والوقت (على سبيل المثال ، 13:00) ، لضمان جمع البيانات من كلا الجهازين في نفس الوقت.
  7. كرر 2.4 مع التعديلات التالية: الجانب (اليسار) ، الطرف (المعصم) ، الهيمنة (غير المهيمنة).
    ملاحظة: بالنسبة للمشاركين الذين يستخدمون اليد اليسرى ، في الخطوة 2.8 ، حدد الجانب الآخر.
  8. اطلب من المشاركين ارتداء مقياس التسارع على معصم اليد غير المهيمنة على حزام الساعة.
  9. ذكر المشاركين بارتداء الأجهزة طوال اليوم ، باستثناء أثناء الاستحمام والسباحة والاستحمام.
    ملاحظة: يجب ألا تقل مدة جمع البيانات عن 7 أيام. (على سبيل المثال ، من 13:00 ، 2022/2/9 إلى 12:59 ، 2022/2/16).
  10. بالنسبة للبيانات الأولية التي تم جمعها ، احصل على البيانات التي تم تأكيدها من قبل طبيب أو باحث مؤسسي أو مدرب محترف ، وفقا لمخطط VM والأعداد (الشكل 1).
  11. احذف أي بيانات متطرفة غير مفسرة (على سبيل المثال ، من 21:41 ، 2022/2/12 إلى 22:07 ، 2022/2/12 ، كانت البيانات صفرا ولا يمكن تفسيرها). احذف هذه البيانات من البيانات الأولية التي تم جمعها.

3. جمع البيانات من إدخالات اليوميات

  1. اطلب من المشاركين ارتداء الجهاز طوال اليوم. اطلب من المدربين الاحتفاظ بمذكرات تدريب تنس الطاولة ، بما في ذلك الجدول الزمني المحدد. بالنسبة لأطفال المجموعة الضابطة ، ليست هناك حاجة إلى مذكرات تدريب.
  2. تأكد من أن المشاركين يؤدون روتينهم اليومي أثناء جمع البيانات.
  3. اطلب من الوالدين الاحتفاظ بمذكرات وقت الفراغ في المنزل. اطلب من الوالدين جمع بيانات النوم ووقت النوم ووقت الاستيقاظ في اليوميات.

4. إخراج بيانات مقياس التسارع

  1. انزع الجهاز من الورك الأيمن وقم بتوصيله بجهاز كمبيوتر محمول / كمبيوتر شخصي باستخدام كابل USB. قم بتشغيل برنامج الجهاز.
  2. قم بتنزيل بيانات مقياس التسارع الخاصة بالمشارك ، بالنقر فوق تنزيل. تحليل بيانات مقياس التسارع الخام في 60 حقبة.
  3. انزع الجهاز من اليد غير المهيمنة وقم بتوصيله بجهاز كمبيوتر محمول / كمبيوتر شخصي باستخدام كابل USB. كرر الخطوة 4.2.
  4. تعتمد متغيرات نتائج التسارع الأولية لمقياس التسارع على عدد حجم المتجه (VM). قم بتأكيد بيانات مقياس التسارع الخاصة ب LTPA وفقا لمذكرات التدريب ووقت الفراغ والنوم.

5. تسجيل البيانات

  1. افتح صفحة التسجيل الخاصة بالبرنامج (الشكل 2).
  2. حدد الخوارزميات > نقاط القطع و MVPA > Puyau Children (2002) على يسار الصفحة.
    ملاحظة: يمكن تحديد خوارزميات أخرى لنقاط القطع في PA إذا لزم الأمر.
  3. انقر فوق حساب ثم تصدير، وسيتم عرض إخراج التسجيل تلقائيا، بما في ذلك SBs (السلوكيات المستقرة) و LPAs (الأنشطة البدنية الخفيفة) و MPAs (الأنشطة البدنية المعتدلة) و MVPAs (الأنشطة البدنية المتوسطة إلى القوية).
  4. احصل على LTPA اليومي عن طريق إضافة توقيت اليوميات وتحديد وقت الفراغ (على سبيل المثال ، وقت الفراغ 2022/2/9 من 19:00 ، 2022/2/9 إلى 21:00 2022/2/6 ، وفقا للمذكرات). بعد ذلك، حدد متوسط عدد الأجهزة الظاهرية خلال هذا الوقت على أنه 715.75، وLTPA لهذه الحقبة على أنه 715.75.
  5. متوسط جميع LTPAs اليومية ، للحصول على LTPA للمشارك.

6. التحليل الإحصائي

  1. استخدم اختبار t للطالب لقياس اختلافات المجموعة بقيمة P أقل من 0.05 تعتبر ذات دلالة إحصائية. استخدم حزمة برامج إحصائية متاحة تجاريا لإجراء جميع الإحصاءات.
  2. استخدم إجراءات Bland-Altman لتقييم الاتفاق لكل PA ، بما في ذلك MPA و VPA و MVPA ، بين الأجهزة التي يتم ارتداؤها على الورك والأجهزة التي يتم ارتداؤها على المعصم بناء على البيانات الأولية والأعداد. احسب متوسط الفرق بين طريقتي القياس وحد الاتفاق بنسبة 95٪ لمتوسط الفرق المحسوب.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

يتم عرض البيانات الديموغرافية في الجدول 1 ، بما في ذلك الجنس والعمر والطول والوزن والعرق واليد المهيمنة. كما هو مبين في الجدول 1 ، لم تكن هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعات فيما يتعلق بالجنس والعمر والطول والوزن واليد المهيمنة. علاوة على ذلك ، لم يظهر المشاركون من المجموعة الرياضية أي معلمات مختلفة بشكل كبير من حيث السلوكيات المستقرة (SB ؛ 441.05 ± 31.80 مقابل 442.25 ± 30.74 ، P = 0.904) ، LPA (213.10 ± 15.00 مقابل 215.65 ± 17.41 ، P = 0.623) ، MPA (42.55 ± 3.80 مقابل 40.70 ±<...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

كما هو موضح في الجدول 1 ، أظهر الأطفال في المجموعة الرياضية VPA و MVPA أعلى بكثير (64.20 ± 2.33 مقابل 57.85 ± 3.36 ، P < 0.001) مقارنة بأولئك الموجودين في المجموعة الضابطة. وفقا لنتائج التقارير السابقة في كل من المراهقين25 والشباب26 ، تمثل أجهزة مقياس التسارع طريقة دقيقة لتقدير PA ، بالنسبة إلى المسوحات الذاتية.

أظهرت مخططات Bland-Altman أن هناك مستويات عالية من الاتفاق على MPA و VPA و MVPA بين بيانات مقياس التسارع ال...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

ليس لدى المؤلفين ما يكشفون عنه.

شكر وتقدير

نشكر السيدة شو تيان على دعم التكنولوجيا الرقمية. تم دعم هذه الدراسة من قبل مؤسسة Wu Jieping (المنحة رقم 320.6750.18456).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
Actigraph شركة ActiGraph Corp  GT3X +جهاز
ActiLifeActiGraph Corp  v6.13.3برنامج
SPSS 22.0برنامج التحليل الإحصائي

المراجع

  1. Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
  2. Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
  3. Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
  4. Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
  5. Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
  6. Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
  7. Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
  8. Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
  9. Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976(2021).
  10. Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854(2021).
  11. Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372(2020).
  12. Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
  13. Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
  14. Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
  15. Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033(2018).
  16. Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
  17. Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
  18. Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
  19. Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
  20. Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
  21. Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210(2020).
  22. McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
  23. Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
  24. McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
  25. Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
  26. Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534(2014).
  27. Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686(2019).
  28. Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090(2019).
  29. Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282(2016).
  30. Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
  31. Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
  32. Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
  33. Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
  34. James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
  35. Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039(2022).
  36. Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم