$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
يصف البروتوكول المقدم هنا طريقة لإعداد تعليق لنوى مفردة غير عصبية معزولة من DG لأداء snRNA-seq. مع أو بدون FANS ، كشف التجميع المعلوماتي الحيوي عن مجموعات منفصلة جيدا من النوى تتوافق مع أنواع الخلايا المعروفة داخل DG (الشكل 2E ، F). ضمن العينة غير المصنفة بواسطة FACS ، تألفت غالبية النوى عالية الجودة التي تم تسلسلها من ثلاث مجموعات من الخلايا العصبية (84.9٪ من إجمالي النوى لهذه العينة ، الشكل 2E ، G ، H). من المتوقع حدوث مثل هذه النتائج ، مع الأخذ في الاعتبار أن مجموعات الخلايا الأكثر تمثيلا في DG هي الخلايا العصبية الحبيبية ، والخلايا العصبية المثيرة الأخرى (الخلايا العصبية الاستثارية المسماة) ، والخلايا العصبية المثبطة10. كانت المجموعات غير العصبية التي تم تحديدها تتكون في الغالب من أنواع الخلايا الدبقية (11.1٪) ، بما في ذلك الخلايا النجمية والخلايا قليلة التغصن وخلايا السلائف قليلة التغصن (OPCs) والخلايا المناعية (3.3٪) وخلايا Cajal-Retzius (0.6٪). عند إجراء FANS لاستبعاد السكان الإيجابيين ل NeuN (عينة مصنفة من NeuN سلبية FACS ؛ الشكل 2F ، G ، H) ، أصبحت مجموعات الخلايا الدبقية سائدة (81.3٪). يسمح عزل عدد أكبر من النوى الدبقية بتقسيم أفضل للمجموعات المختلفة التي من شأنها أن تتجمع معا بدون FANS. في الواقع ، عند إعادة تجميع وتحليل جينات معينة إما معبرا عنها في NSCs أو في الخلايا النجمية ، انفصلت أربع مجموعات فرعية (الشكل التكميلي 2 أ ، ب). بالنظر إلى علامات خلوية أكثر تحديدا وتقييم مستويات التعبير الجيني عبر أنواع الخلايا ، تم اكتشاف مجموعة صغيرة من NSCs منفصلة بشكل منفصل عن مجموعات الخلايا النجمية الرئيسية مع تعبير أعلى عن Hopx و Notch2 وتقريبا لا يوجد تعبير عن Aldh1a1 أو Aqp4 (الشكل التكميلي 2C). ومع ذلك ، بسبب التداخل في التعبير الجيني بين الخلايا النجمية و NSCs ، ستكون هناك حاجة إلى مزيد من التحليل لتحديد وتحديد أنواع فرعية مختلفة من الخلايا على وجه التحديد. علاوة على ذلك ، كانت عينة FANS سلبية NeuN تحتوي على مجموعات إضافية مصنفة على أنها خلايا وعائية (2.3٪) تشمل الخلايا البطانية ، والخلايا المحيطة ، والخلايا الوعائية عند الرجوع إليها للتعبير عن علامات خاصة بالخلية (البيانات غير معروضة).
باتباع الإرشادات الخاصة بالبروتوكول المختار لإنشاء مكتبات للتسلسل ، تم الحصول على ملفات تعريف تعبير عالية الجودة مع أو بدون FANS. بالنسبة للعينات المتسلسلة عند 50000 قراءة / نواة ، تم اكتشاف 2510 جينا في المتوسط لكل نواة للعينة غير المصنفة بواسطة FACS (5578 نسخة ، الشكل 2H) و 1665.5 جينا (3508 نسخة) لعينة FANS سلبية NeuN ، بعد تصفية نوى منخفضة الجودة (الشكل 2H ، I). تؤكد هذه المقاييس أن هذا البروتوكول يولد تنميطا نسخيا عالي الجودة لنوى مفردة يمكن مقارنته بالدراسات التي تستخدم مناهج مختلفة22,23 وأن عملية فرز FACS لا تلحق الضرر بالنوى ل snRNA-seq اللاحقة. والجدير بالذكر أن الاختلاف في عدد الجينات والنسخ لكل نواة بين العينتين لا يرجع إلى انخفاض جودة البيانات ولكن إلى ارتفاع نسبة الخلايا العصبية في العينة غير المصنفة من قبل FACS (84.9٪ مقارنة ب 1.7٪ في عينة FANS سلبية NeuN) ، والتي لها نشاط نسخ أعلى (2,660 جينا / نواة و 6,170 نسخة / نواة في عينة غير مصنفة من قبل FACS) من متوسط نشاط النسخ لجميع أنواع الخلايا غير العصبية (1,090 جينا / نواة و 1,785 النصوص / النواة ، الشكل 2I).
تظهر هذه النتائج التمثيلية معا أن اختيار نوى NeuN السلبية باستخدام FANS هو أداة قوية لعزل أنواع الخلايا منخفضة الوفرة من أنسجة المخ التي تم تشريحها حديثا وإجراء تنميط نسخي أحادي النوى عالي الجودة لمجموعات الخلايا المتميزة هذه عبر طرق snRNA-seq.
الشكل التكميلي 1: التحقق من صحة التلوين المناعي ل FANS. تم تحضين معلق النوى (A) بدون الجسم المضاد NeuN-AF 488 كعنصر تحكم سلبي أو (B) مع الجسم المضاد وتشغيله من خلال فارز FACS للتحقق من صحة ظروف التلوين المناعي. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الشكل التكميلي 2: تحليل التعبير الجيني وإعادة تجميع مجموعة الخلايا النجمية. (أ) مخطط تقريب وإسقاط مشعب موحد لتقليل الأبعاد (UMAP) يوضح تجميع 4968 نواة بناء على ملفات تعريف التعبير على مستوى الجينوم من الشكل 2F. تم إجراء مكالمات من نوع الخلية بناء على علامات نوع الخلية. (ب) تتكون مجموعة الخلايا النجمية من 2579 نواة تم اختيارها من (أ) لمزيد من الإعداد الفرعي لدراسة الأنواع الفرعية الخلوية المحتملة. تم الكشف عن أربعة أنواع فرعية بواسطة تجميع سورات (0-3) ، موضحة بألوان مختلفة. ج: مستويات التعبير الجيني لواسمات خلوية محددة عبر أنواع الخلايا الأربعة. تم الحصول على جميع قطع الأراضي باستخدام حزمة Seurat R24. باختصار ، تم تسوية أعداد RNA-seq لكل خلية من خلال التعبير الكلي وضربها في عامل المقياس (10000). ثم تم تحويل هذه النتيجة. تم قياس القيم المحولة (تم قياس التباين إلى واحد) وتوسيطها (متوسط الضبط على الصفر) داخل كل خلية قبل تطبيق UMAP لحساب التضمينات ، والتي تم استخدامها كقيم على محوري x و y. تمثل الرسوم البيانية ناتج تقنية تقليل الأبعاد على مخطط مبعثر 2D حيث تمثل كل نقطة خلية ذات إحداثيات x و y بناء على تضمين الخلية التي تحددها تقنية الاختزال. يتم وضع الخلايا ذات التوقيعات الجينية المتشابهة بالقرب من بعضها البعض بواسطة عمليات التضمين. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الشكل التكميلي 3: تحليل التعبير الجيني ل NeuN في السلالة العصبية. (أ) مخطط UMAP يوضح تجميع النسب العصبي من مجموعة البياناتالمتاحة للجمهور 15. تم إنشاء UMAPs كما في الشكل التكميلي 2. (ب) مستويات التعبير الجيني لعلامات خلوية محددة عبر السلالة العصبية تظهر الخلايا النجمية (Aquaporin 4 = Aqp4) ، NSCs (بروتين المجال المثلي فقط = Hopx) ، NeuN / Rbfox3 (NSCs والخلايا السلفية الوسيطة [IPCs]) ، وخلايا الدراجات (كيناز المعتمد على السيكلين 6 = Cdk6). الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.
الجدول التكميلي 1: تركيبات الوسائط والمخازن المؤقتة المستخدمة في الدراسة. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.