هنا ، نصف بروتوكولا لتحسين وتحديد معلمات بقايا الأحماض الأمينية المعدلة بأنواع الكربونيل التفاعلية ، القابلة للتكيف مع أنظمة البروتين. تتضمن خطوات البروتوكول تصميم الهيكل وتحسينه ، وتعيينات الشحن ، وبناء المعلمات ، وإعداد أنظمة البروتين.
يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية
مقالة منهجية
هنا ، نصف بروتوكولا لتحسين وتحديد معلمات بقايا الأحماض الأمينية المعدلة بأنواع الكربونيل التفاعلية ، القابلة للتكيف مع أنظمة البروتين. تتضمن خطوات البروتوكول تصميم الهيكل وتحسينه ، وتعيينات الشحن ، وبناء المعلمات ، وإعداد أنظمة البروتين.
يؤدي كربونيل البروتين بواسطة الألدهيدات التفاعلية المشتقة من بيروكسيد الدهون إلى الترابط المتقاطع ، وقلة القلة ، وتجميع البروتينات ، مما يتسبب في تلف داخل الخلايا ، وضعف وظائف الخلايا ، وفي النهاية موت الخلايا. وقد تم وصفه في الشيخوخة والعديد من الحالات المزمنة المرتبطة بالعمر. ومع ذلك ، فإن أساس التغييرات الهيكلية المتعلقة بفقدان الوظيفة في أهداف البروتين لا يزال غير مفهوم جيدا. ومن ثم ، يتم وصف الطريق إلى بناء السيليكو لمعلمات جديدة للأحماض الأمينية الكربونيلات مع أنواع الكربونيل التفاعلية المشتقة من أكسدة الأحماض الدهنية. تم بناء موصلات مايكل ل Cys و His و Lys مع 4-هيدروكسي-2-نونينال (HNE) و 4-هيدروكسي-2-سداسي (HHE) وشكل حلقة فوران ل 4-Oxo-2-nonenal (ONE) ، بينما تم ربط malondialdehyde (MDA) مباشرة بكل بقايا. يصف البروتوكول تفاصيل البناء ، وتحسين الهندسة ، وتعيين الشحنات ، والروابط المفقودة ، والزوايا ، ومعلمات الزوايا ثنائية السطوح ، والتحقق من صحتها لكل هيكل بقايا معدل. ونتيجة لذلك ، تم قياس التأثيرات الهيكلية الناجمة عن الكربنيل مع مشتقات الدهون هذه من خلال محاكاة الديناميات الجزيئية على أنظمة البروتين المختلفة مثل إنزيم الثيوريدوكسين وألبومين مصل الأبقار ومجال غشاء Zu-5-ankyrin الذي يستخدم انحراف الجذر المتوسط التربيعي (RMSD) ، وتقلب متوسط الجذر التربيعي (RMSF) ، والتنبؤ الثانوي الهيكلي (DSSP) وتحليل مساحة السطح التي يمكن الوصول إليها بالمذيبات (SASA) ، من بين أمور أخرى.
في السعي المستمر لفهم السلوك الجزيئي للبروتينات مع التعديلات المؤكسدة ، أصبحت الكيمياء الحاسوبية ركيزة أساسية في مجال البحث العلمي الواسع. يعتمد هذا على استخدام النماذج النظرية القادرة على تفسير الظواهر الفيزيائية في الأنظمة الإلكترونية ، باستخدام المعادلات الرياضية لوصف السلوك الذري للجزيئات. ضمن هذا المشهد ، تبرز المحاكاة الحسابية للبروتينات كأدوات حاسمة لتحليل السلوك الذري للأنظمة الجزيئية. استنادا إلى تقييم السلوك الهيكلي والحسابات النشطة والحالات التوافقية1 ، تصبح هذه الأساليب حلفاء استراتيجيين للتنبؤ بسلوك الأنظمة الجزيئية الحيوية.
تتخصص هذه المحاكاة في دراسة التغيرات الهيكلية وتقييم فقدان أو اكتساب الوظائف البيولوجية في أنظمة البروتين. ومع ذلك ، فقد أظهرت النهج الحسابية قيودا كبيرة عند تطبيقها على أنظمة البروتين التي تحتوي على مخلفات معدلة تشكلت من تعديلات تساهمية بعد الترجمة في التسلسل. وذلك لأن العديد من الطرق المتاحة تفتقر إلى الموارد ذات المعلمات القابلة للتكيف مع حقول القوة المتوافقة مع الحزم الأكثر شيوعا من برامج محاكاة الديناميات الجزيئية للبروتينات2،3،4،5،6. لذلك ، فإن توحيد المعلمات التكيفية لمجال القوة المتوافقة مع البرامج الحاسوبية أمر ضروري لتسهيل الاقتران الدقيق بين الطوبولوجيا والإحداثيات الذرية مع المعادلة التي تحكم الطاقة الكامنة للنظام7.
استجابة لهذه التحديات ، تم تطوير بروتوكول قابل للتكيف مع بقايا الأحماض الأمينية المعدلة الجديدة مع الألدهيدات المشتقة من بيروكسيد الدهون باستخدام طرق ab initio . وبهذا المعنى ، فإن تحسين الهندسة الهيكلية للمخلفات الجديدة يسمح بتعيين الشحنات التكيفية للروابط الجديدة والزاوية والمعلمات ثنائية السطوح التي يمكن تشغيلها في مجالات القوة العامة مثل العنبر. يسمح التحقق اللاحق من هذه المعلمات بتحديد اتساق ومتانة الطريقة المطبقة على محاكاة الديناميات الجزيئية.
تكمن إحدى نقاط القوة البارزة لهذه الطريقة في قدرتها على التكيف مع تعديلات ما بعد الترجمة المتنوعة ، من الكربونيل إلى الفسفرة ، والأستلة ، والمثيلة ، من بين أمور أخرى. لا يقتصر هذا التنوع على أنظمة البروتين فحسب ، بل يمتد إلى الهياكل الجزيئية الكبيرة ، مما يسمح بالاقتران مع الطوبولوجيا والإحداثيات الذرية. في المقابل ، تكشف الدراسات السابقة أن المعلمات القياسية لتعديلات ما بعد الترجمة مناسبة فقط لنوع معين من التعديل ولا يمكن الحصول عليها إلا من المستودعات المنشورة ، وتفتقر إلى القدرة على إنشاء هياكل جديدة8.
في الوقت الحالي ، أصبحت التحديات في التنبؤ ببنية البروتين وتصميمها أكثر وضوحا عند نمذجة الهياكل مع تعديلات ما بعد الترجمة. تؤكد ندرة المعلمات التي تصف التغيرات في مواقع محددة من الأحماض الأمينية على الحاجة الملحة لتطوير وتطبيق طرق حسابية يمكن تعديلها وفقا للمعايير القياسية. الهدف من هذا البروتوكول هو توفير مسار لبناء معلمات جديدة للأحماض الأمينية المعدلة تساهميا مع أنواع الكربونيل التفاعلية المشتقة من أكسدة الأحماض الدهنية. يتم التعرف على هذه الأحماض الأمينية المعدلة من خلال مجال قوة الكهرمان العام (GAFF) ، وبالتالي ، يمكن استخدامها لتقييم التأثيرات الهيكلية والوظيفية لهذا النوع من الكربونيل على البروتينات المستهدفة في السيليكا .
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
1. تصميم وتحسين الأحماض الأمينية المعدلة الجديدة
ملاحظة: تتضمن هذه المرحلة رسم هياكل المخلفات المعدلة وتحسين طاقتها.

الشكل 1: السيستين المعدل بالكربونيل التفاعلي. تمثيل التركيب الكيميائي للسيستين (الخط الأسود) المعدل ب HNE و HHE و MDA و ONE (الخط الأخضر) ، والمرتبط بمجموعات استبدال الأسيتيل لاميد (الخط الأزرق) وميثيل أميد (الخط الأحمر). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 2: قائمة لتحسين المخلفات المعدلة المركبة. صورة مرجعية توضح الخطوة 1.1 من البروتوكول ، والتي توضح خطوة التحسين للهيكل المعدل في برنامج Gaussian. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
2. تحديد معلمات بقايا الأحماض الأمينية المعدلة

الشكل 3: إعداد ملف المعلمة. (أ) صورة مرجعية توضح المظهر المتوقع لملف prepin الذي تم إنشاؤه في الخطوة 2.1. تم إجراء تصور الملف باستخدام محرر نصوص جنو نانو v2.3.1. (ب) صورة مرجعية توضح المظهر المتوقع لملف frcmod الذي تم إنشاؤه في الخطوة 2.1. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 4: الصورة المرجعية لنافذة XLEaP. (A) يظهر الاستجابة المتوقعة عند كتابة الأوامر المذكورة. (ب) يوضح الذرات التي يجب إزالتها (أصفر) والخيار المطلوب تحديده للقيام بذلك (أحمر). (ج) يوضح صورة مرجعية لما يجب أن تبدو عليه الأطراف الطرفية الأمينية والكربونية للبقايا المعدلة بعد حذف مجموعتي الأسيتيل والميثيل أمين. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 5: إجراء تحييد الشحنة. أ: حساب الشحنة الكلية بعد إزالة مجموعتي الأسيتيل والميثيل أمين. ب: تحديد التسمية المخصصة لذرات البقايا. انتبه إلى التسمية المخصصة ل N للطرف الأميني و C لمحطة الكربوكسيل. ج: تحديد الشحنات المسماة لهاتين الذرتين (N1 وC3) في الجدول. خذ قيمة شحنة الذرات (مقسومة على 2) وأضف القيمة المطلقة للشحنة التي تم الحصول عليها. د: التعويض بقيم الشحنة N1 و C3 بالقيم التي تم الحصول عليها. ه: التحقق من أن الشحنة الناتجة أصبحت الآن صفرا. (جميع البيانات المقدمة هي للإشارة فقط وقد تختلف حسب البقايا المعدلة). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 6: صورة مرجعية للبنية المطلوبة لملف المكتبة (.lib). من المهم ملاحظة أن الصورة المقدمة تعرض فقط تمثيلا مكثفا للملف الكامل. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 7: صورة مرجعية توضح الموضع الصحيح لملف from-lib.pdb. من المهم ملاحظة أن الصورة المعروضة تتضمن الهيدروجين على N و C termini ، والتي يجب استبعادها قبل حفظ الملف. تم التقاط الصورة في برنامج المتخيل. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 8: تحديث ملف PDB. صورة مرجعية لإجراءات استبدال إحداثيات البقايا (في هذه الحالة Cys32) بالبقايا المعدلة. يشير ملف PDB للبقايا المعدلة إلى ملف u00-moved.pdb. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
ولتوضيح تنفيذ البروتوكول وتقييم النتائج، سينظر في التحليلات التالية. تم إنشاء مجموعة البيانات الناتجة عن تعيين معلمات جديدة لبقايا الأحماض الأمينية المعدلة بناء على تحسين الهياكل الإلكترونية ، والتي تم دعمها لأحمال RESP الجزئية. يوضح الشكل 9 التشكل الهيكلي لأحد بقايا الأحماض الأمينية المحسنة مع تعيين المعلمة.

الشكل 9<...
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
كانت إحدى الخطوات الحاسمة في تطوير بروتوكول معلمات AMBER هي التحسين الكمي لبقايا الأحماض الأمينية الجديدة المعدلة باستخدام مشتقات بيروكسيد الدهون ، بسبب التباين النشط المتعلق بالتقليل وطريقة تعيين رسوم RESP في غرفة انتظار الكهرماني. لهذا ، فإن طرق التحسين الأوليةمع Hartree-Fock (HF / 6-31G) والنظرية الوظيفية للكثافة شبه التجريبية (DFT; B3LYP / 6-31G و M062X / 6-31G) لتقييم الاستجابة لتعيين الحمل. ونتيجة لذلك، قدمت الوظيفة HF نسبة أداء / تكلفة حسابية أفضل، مع أخذ ذلك في الاعتبار كخطوة سابقة للبروتوكول. وقد تجلى ذ...
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
ليس لدى المؤلفين ما يكشفون عنه.
تم دعم هذا العمل من خلال رمز منحة البحث 1107-844-67943 من وزارة العلوم والتكنولوجيا والابتكار (Minciencias) وجامعة قرطاجنة (كولومبيا) للحصول على منحة لدعم مجموعات البحث 2021 و Acta 017-2022.
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
| الاسم | الشركة | رقم فهرسي | التعليقات |
|---|---|---|---|
| AmberTools16 أو الجزء العلوي | مشروع Amber | Amber عبارة عن مجموعة من برامج المحاكاة الجزيئية الحيوية | |
| Gaussian 09 أو Upper | Gaussian Inc | رسم وتحسين الهياكل | |
| Linux Ubuntu | GNU / Linux | لوحدات معالجة الرسومات | |
| AmberTools NVIDIA GTX 1080 أو Upper | Nvidia | متوافقة مع PMEMD |
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.