يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية

مقالة منهجية

برنامج لتحليل بيانات السلاسل الزمنية لمعدل ضربات القلب وضغط الدم من مناورة فالسالفا

1.7K مشاهدات

⸱

DOI:

10.3791/67222

⸱

يونيو 27, 2025

 ,  , 
1Department of Mathematics, North Carolina State University, 2Department of Anesthesiology & Intensive Care Medicine, Copenhagen University Hospital - Hvidovre

في هذه المقالة

ملخص

يتضمن برنامج ValsalvaAnalyzer وظائف لتحليل قياسات مخطط كهربية القلب وضغط الدم (BP) المسجلة أثناء مناورة فالسالفا (VM). توفر المؤشرات الحيوية السريرية المحسوبة ومخرجات النموذج المقدرة نظرة ثاقبة للتنظيم الودي والباراسمبتاوي لمعدل ضربات القلب وضغط الدم أثناء VM.

الملخص

مناورة فالسالفا (VM) هي اختبار منخفض المخاطر يمكن الوصول إليه للغاية ويقيس معدل ضربات القلب الناجم عن baroreflex (HR) واستجابة ضغط الدم (BP) للتنفس القسري مقابل 40 مم زئبق الضغط داخل الصدر لمدة 15 ثانية. توضح هذه الدراسة برنامج ValsalvaAnalyzer ، الذي يجمع بين النمذجة وتحليل البيانات لاستخراج المؤشرات الحيوية من بيانات BP والتخطيط الكهربائي (ECG) للسلاسل الزمنية. يشتمل البرنامج ، المبرمج في MATLAB ، على واجهة مستخدم رسومية ، مما يجعل تحليل البيانات وتنبؤات النمذجة الرياضية في متناول الأطباء. يقرأ البرنامج الذي تمت معايرته لأجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة Mac بيانات ECG و BP التي تم قياسها أثناء الجهاز الظاهري. يحدد تلقائيا قمم R و S في إشارة ECG ، مع التحقق المتكامل من المستخدم لضمان دقة الإشارات الملتقطة. تستخدم فترات RR للتنبؤ بالموارد البشرية ، وتستخدم تغييرات الحجم المعقدة QRS للتنبؤ بالتنفس. يتم التقاط ضغط الدم الانقباضي والانبساطي، ويحدد المستخدم البداية ومدة الجهاز الظاهري من SBP. يكتشف البرنامج تلقائيا مراحل VM الأربع والضغط داخل الصدر. يتم الحصول على هذا الأخير عن طريق دمج إشارة الجهاز التنفسي أثناء السكون مع ضغط 40 مم زئبق الذي يتنفسه الشخص أثناء VM. يتم الإبلاغ عن علامات VM السريرية الأكثر شيوعا التي تم الإبلاغ عنها والتي تم حسابها من بيانات HR و BP جنبا إلى جنب مع تقديرات المعلمات الخاصة بالمريض التي تم الحصول عليها باستخدام نموذج المعادلات التفاضلية ، والذي يتنبأ بالديناميكيات الودي والبارالسمبتاوي. يتضمن الناتج النهائي ، الذي يزيد عن 35 مقياسا ، ضغط الدم والموارد البشرية ، والحد الأقصى والحد الأدنى للموارد البشرية ، ونسبة Valsalva ، ومقاييس حساسية baroreflex ، وكلها محفوظة في جدول بيانات. يهدف البرنامج إلى تحليل بيانات الجهاز الظاهري ، ولكن يمكن توسيع المنهجية لتشمل اختبارات اللاإرادية الأخرى. تكمن قوتها في الجمع بين الكميات المستخرجة من البيانات الأولية ومخرجات النموذج ، وزيادة البيانات السريرية بنموذج رياضي يوفر نظرة ثاقبة للكميات اللاإرادية التي لا تقاس

المقدمة

مناورة فالسالفا هي اختبار منخفض المخاطر وغير جراحي وغير مكلف ويمكن الوصول إليه بسهولة لقياس وظيفة الجهاز العصبي اللاإرادي من خلال تمارين الزفير القسري1،2. يتم إجراء المناورة من قبل المرضى الذين يزفرون في جهاز ضغط الزفير الإيجابي (PEP) المتصل بمقياس ضغط الضغط ، مع الاحتفاظ بضغط داخل الصدر يبلغ 40 مم زئبق لمدة 15 ثانية ، عادة في وضع الاستلقاء أو الجلوس2،3. تتحدى هذه المناورة في نفس الوقت الأنظمة اللاإرادية والقلب والأوعية الدموية ، وتحاكي الاستجابة الفسيولوجية للضغوطات مثل الإجهاد أثناء رفع الأشياء الثقيلة أو موازنة الضغط عند الطيران4. يستخدم هذا الاختبار بشكل متكرر في الإعدادات السريرية2،5 ، ولكن هناك حاجة إلى المزيد من الأدوات لتحليل البيانات التي تحدد الآليات الفسيولوجية الأساسية. قد تسهل النمذجة العصبية المطبقة على VM تحديد معايير التشخيص المحسنة والآليات السببية للخلل الوظيفي اللاإرادي5.

يحتوي الجهاز الظاهري على أربع مراحل6. يتم تسهيله عن طريق حبس التنفس ، مما يزيد من الضغط داخل الصدر ، وضغط غرف القلب والشريان الأورطي الصدري وإفراغ الدم في الدورة الدموية المنتظمة ، مما يتسبب في زيادة مؤقتة في ضغط الدم. تتميز المرحلة الأولى بزيادة مستمرة في الضغط داخل الصدر ، مما يقلل من تدفق الدم الوريدي إلى القلب ، وحجم السكتة الدماغية ، ومتوسط ضغط الدم الشرياني. ردا على ذلك ، يتم تنشيط مستقبلات الضغط الشرياني عالية الضغط. يؤدي انخفاض ضغط الدم خلال الجزء الأول من المرحلة الثانية إلى انسحاب السمبتاوي ، مما يزيد من معدل ضربات القلب. خلال الجزء الأخير من المرحلة الثانية ، يتوسط الفائض الودي في تضيق الأوعية ، مما يزيد من ضغط الدم ومعدل ضربات الدم. في المرضى الأصحاء ، يكون التعافي من ضغط الدم هو قيمة الراحة قبل تحرير حبس التنفس. المرحلة الثالثة متبادلة مع المرحلة الأولى. تبدأ هذه المرحلة عندما يطلق المريض حبس أنفاسه ، مما يؤدي إلى انخفاض حاد في الضغط داخل الصدر وضغط الدم الشرياني ، وعادة ما يتبعه زيادة في معدل ضربات القلب. في المرحلة الرابعة ، تؤدي زيادة العودة الوريدية إلى القلب وتضيق الأوعية المستمر من أواخر المرحلة الثانية إلى زيادة ملحوظة في ضغط الدم تسمى التجاوز. يؤدي تحفيز مستقبلات الضغط الشرياني عالية الضغط عن طريق التجاوز إلى تنشيط العصب المبهم لتقليل معدل ضربات القلب من المتوقع أن يتعافى المريض إلى قيم الاختبار المسبق بعد حوالي 10-30 ثانية بعد بداية الجهازالظاهري 2,5.

يستخدم VM لتقييم السرير للوظيفة اللاإرادية والقلبوالأوعية الدموية 7. يقيس المؤشر الحيوي الأكثر شيوعا للجهاز الظاهري ، نسبة فالسالفا (VR) 8،9،10 ، الوظيفة السمبتاوية كنسبة بين أطول فاصل RR بعد بداية حبس التنفس وأقصر فترة RR. لقد ثبت سابقا أن عدم انتظام دقات القلب الانتصابي الوضعي (POTS) يرتبط بارتفاع الواقع الافتراضي وزيادة ضغط الدم الملحوظة في المرحلةالرابعة 11 ، والتي تسمى أيضا استجابة نمط N1. مقياس آخر هو حساسية baroreflex المبهم. تم تقدير هذا المقياس في الجزء الأول من المرحلتين الثانية والرابعة حيث أن منحدر الانحدار بين فترات RR وتغيرات ضغط الدم المميزة3،10،12،13،14. يمكن للتحليل النوعي لاستجابات ضغط الدم للجهاز الظاهري تحديد نفخات قلبية مختلفة9 ، واستجابة الموجة المربعة المميزة هي مؤشر بجانب السرير لضعف وظيفة البطين وفشل القلب15،16. يدل عدم وجود تجاوز ضغط الدم ووجود بطء القلب بعد إطلاق حبس النفس على خلل الاستقلالالذاتي 13. استجابة نمط V مع انخفاض ضغط الدم التدريجي في أواخر المرحلة الثانية والتعافي البطيء في المرحلة الرابعة هي سمة من سمات انخفاض ضغط الدم الانتصابي العصبي ، مما يشير إلى فشل ضغط الدم الأدرينالي ألفا الأدرينالي1. أثبتت دراسات أخرى فعالية استخدام VM لتكملة اختبار الإمالة العلوية في فحص الاضطرابات الانتصابية1،17،18.

فحصت العديد من الدراسات الوظيفة اللاإرادية من خلال تحليل استجابات الموارد البشرية وضغط الدم أثناء VM1 ، ولكن لا توجد أنظمة آلية مفتوحة المصدر متاحة لتحديد وظيفة baroreflex. قامت العديد من الدراسات بتحليل البيانات من VM19،20،21،22 ، وعدد قليل من البرامج المتخصصة في الوظيفة اللاإرادية ، بما في ذلك VitalScan بواسطة Medeia23 و Kubios24. يستخدم VitalScan إشارات ECG و BP ، لكن Kubios يحلل إشارات ECG فقط. يلاحظ موقع VitalScan أن هذا البرنامج يقيم الوظيفة اللاإرادية ولكنه يفتقر إلى وصف مفصل للكميات المحسوبة. يحدد Kubios تقلب الموارد البشرية (HRV) و VR25. لمعالجة هذه الفجوات ، تطور هذه الدراسة برنامجا جديدا مفتوح المصدر يحسب مؤشرات VM الأكثر شيوعا1،25.

يحلل البرنامج بيانات تخطيط القلب وضغط الدم التي تم قياسها أثناء مناورة VM التي تحمل ضغطا داخل الصدر يبلغ 40 مم زئبق لمدة 15 ثانية. نوصي بتضمين بيانات مستقرة لمدة 30 ثانية على الأقل قبل الجهاز الظاهري وبعده. بعد تحديد HR وضغط الدم الانقباضي ، وظهور VM وإطلاقه ، يتم استخراج مجموعة من العلامات السريرية. بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم هذا البرنامج النموذج الرياضي بواسطة Randall et al.20 للتنبؤ بالإشارات المتعاطفة والبارالسمبتاوي جنبا إلى جنب مع المعلمات التي تميز حساسية baroreflex. هناك ميزتان مهمتان هما القدرة على قراءة البيانات من الإشارات الصاخبة ، وتحديد القطع الأثرية وإزالتها ، والكشف التلقائي مع التصحيح اليدوي لعلامات الجهاز الظاهري. هذا الأخير أمر حيوي للمرضى الذين يعانون من خلل وظيفي لاإرادي ، حيث يفشل الكشف التلقائي البحت. يتضمن هذا العرض جميع نتائج الموضوع 1 وبروتوكولا لاستخراج النتائج للموضوعات 2-8. يتم تضمين نتائج الموضوع 1 في الكود والنص والأشكال ، ويتم عرض نتائج جميع الموضوعات في الشكل التكميلي 1 ، والشكل التكميلي 2 ، والشكل التكميلي 3 ، والشكل التكميلي 4 ، والشكل التكميلي 5 ، والشكل التكميلي 6 ، والشكل التكميلي 7 ، والشكل التكميلي 8.

يحسب برنامج Valsalva Analyzer المؤشرات الأدرينالية والمبهمة التي تميز الاستجابة لمناورة Valsalva (VM) من قياسات ECG و BP المستمرة. لتوضيح البرنامج ، نقدم وصفا موجزا للإعداد التجريبي متبوعا بوصف مفصل للبرنامج. يقرأ البرنامج البيانات المستخرجة من سجلات المرضى المخزنة في LabChart. يتم عرض التحليل على مريض سليم ، لكن البرنامج يتضمن بيانات من ثمانية أشخاص مع مجموعة من الاستجابات اللاإرادية. أدناه ، نناقش أمثلة المرضى ونصف بروتوكول تثبيت البرنامج وتشغيله. يتضمن البروتوكول إشارات إلى الأرقام التي تم إنشاؤها داخل MATLAB. لتمييزها عن الأرقام المدرجة في النتائج التمثيلية ، يشار إليها جميعا باسم MFigure #.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

تم اختيار ثلاث أمثلة على مجموعات البيانات من الذكور البالغين (الذين تتراوح أعمارهم بين 30 و 45 عاما) المتبرعين بالدم المؤهلين للتبرع بالدم وفقا للتشريعالدنماركي 26 ، وثلاثة من دراسة تفحص آثار المواد الأفيونية قبل الجراحة على المرضى البالغين (الذين تتراوح أعمارهم بين 40 و 61 عاما) الذين يتلقون استبدال الركبةوالورك 27 ، وواحدة من مريض تم تشخيص إصابته بمتلازمة تسرع القلب الانتصابي الوضعي (POTS) 28. تمت الموافقة على دراسات BD والمواد الأفيونية من قبل لجنة الأخلاقيات المحلية في الدنمارك (H-19069845 و H-20071567 ، على التوالي) ، مسجلة لدى وكالة حماية البيانات الدنماركية ، ومسجلة في ClinicalTrials.gov (NCT04499664 و NCT04902222 ، على التوالي). وافقت لجنة الأخلاقيات في مستشفيات فريدريكسبيرج وبيسبيبيرج ، الدنمارك على استخدام البيانات لتشخيص POTS للبحث. تم إلغاء تحديد جميع البيانات قبل إعدادها كأمثلة لهذا البرنامج ، ويمكن لجميع الأشخاص التحدث باللغة الدنماركية وفهمها وأعطوا موافقة مستنيرة للمشاركة في دراساتهم.

ملاحظة: يوفر البرنامج أدوات لاستخراج العلامات من قياسات المريض لتخطيط القلب وضغط الدم. يمكن للمستخدمين إدخال رقم معرف الموضوع والعمر والجنس والوزن والطول. هذه المعلومات اختيارية. يتم تشجيع المستخدمين على الاستشهاد بهذه المخطوطة. يتضمن البرنامج أمثلة على بيانات من قياسات تخطيط القلب (القناة 1) ، والموارد البشرية المشتقة من تخطيط القلب (القناة 2) ، و BP (القناة 3). يتضمن الجدول 1 وصفا مفصلا للمريض وملاحظات المريض. تم استخراج مجموعات البيانات الثمانية التي تم تحديدها الهوية المقدمة مع هذا البرنامج من الدراسات المنشورةسابقا 26،27،28. تم اختيار البيانات لإظهار السمات المميزة التي لوحظت أثناء الجهاز الظاهري. الهدف هو إظهار ميزات البرنامج ، وليس إجراء دراسة سريرية محددة. تشمل معايير الاستبعاد لدراسات المتبرعين بالدم والمواد الأفيونية تعاطي الكحول والمخدرات ، والاستخدام المعتاد للمواد الأفيونية ، وعدم انتظام ضربات القلب أو قصور القلب ، وتاريخ انخفاض ضغط الدم الانتصابي. يتم سرد معايير الاستبعاد غير المدرجة صراحة لكل دراسة في26،27.

صبورالعمر (سنوات)الجنس (م / ف)الارتفاع (سم)الوزن (كجم)مؤشر كتلة الجسم (كجم / م2)تلاحظ
المادة 135m1769229.7 (ob)استجابة طبيعية
الموضوع 231m1807021.6 (شمال غرب)استجابة طبيعية
الموضوع 330m1879326.6 (ow)تجاوز كبير في المرحلة الرابعة. القطع الأثرية للموارد البشرية بسبب ضوضاء إشارة تخطيط القلب
الموضوع 442m1757624.5 (شمال غرب)استجابة V نموذجية للخلل اللاإرادي. تأثير كرونوتروبي غير كاف في المرحلة الثانية. لا يوجد استرداد لضغط الدم في المرحلة الثانية المتأخرة. التجاوز المفقود في المرحلة الرابعة.  بي آر تي طويل
الموضوع 537f1658531.2 (ob)لا تجاوز في المرحلة الرابعة
الموضوع 661f17010737.0 (ob)عدم كفاية استرداد ضغط الدم في المرحلة الثانية المتأخرة. الحد الأقصى لضغط الدم لا يساوي نهاية ضغط الدم في المرحلة الثانية المتأخرة
المادة 742m1778426.8 (ow)التجاوز المفقود في المرحلة الرابعة
المادة 858f1667727.9 (ow)انخفاض ضئيل في ضغط الدم في المرحلة الثانية المبكرة. القطع الأثرية للموارد البشرية بسبب ضوضاء إشارة تخطيط القلب. القطع الأثرية BP في المرحلة الرابعة
شمال غرب: الوزن الطبيعي مؤشر كتلة الجسم (18.5-25) ، ow: زيادة الوزن (مؤشر كتلة الجسم (25-30) ، ob: السمنة (مؤشر كتلة الجسم > 30) 26

الجدول 1. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الجدول.

1. الإعداد التجريبي

  1. اجمع القياسات المستمرة لضغط الدم من صفعة ضغط الدم بالإصبع الموضوعة على السبابة والأصابع الوسطى على اليد غير المهيمنة (الشكل 1 أ). ضع اليد على مستوى القلب للتخلص من تأثيرات الجاذبية (الشكل 1 ب).
  2. قم بقياس مخطط كهربية القلب باستخدام مخطط كهربية القلب القياسي المكون من 3 أقطاب كهربائية مع وضع أقطاب كهربائية على مسافة متساوية من القلب عند الأذين الأيسر والأيمن وعلى الجانب الأيسر من الحافة السفلية للقفص الصدري. بعد الأجهزة ، قم بإجراء مناورة Valsalva بواسطة الزفير في جهاز ضغط الزفير الإيجابي (PEP) المتصل بمقياس ضغط الضغط (الشكل 1C ، D).
  3. اطلب من الشخص التنفس بشكل طبيعي لمدة 1-5 دقائق حتى يتم إنشاء إشارة مستقرة. للحصول على بيانات كافية للتحليل، قم بتسجيل إشارات مستقرة لمدة 30 ثانية على الأقل قبل الجهاز الظاهري وبعده. قم بإجراء VM عن طريق مطالبة الشخص بالزفير لمدة 15 ثانية ، مع الضغط بضغط 40 مم زئبق (الشكل 1 د). أثناء التسجيل ، إذا أمكن ، قم بإيقاف تشغيل المعايرة لتجنب الفجوات في إشارة BP.
  4. يحلل البرنامج الإشارات المصدرة من LabChart إلى MATLAB بسرعة 1,000 هرتز. في قائمة التصدير كMATLAB، قم بتضمين القنوات التي تحتوي على إشارات ECG وHR وضغط الدم والضغط داخل الصدر إذا تم تسجيلها. لاحظ أرقام القنوات لكل إشارة. في القائمة ، اختر نصف لتر عائم 32 بت ، ورفع العينة إلى نفس المعدل ، وإلغاء التعليق على التعليقات وعلامات الأحداث. انقر فوق موافق لتصدير ملف .mat وإلغاء لإيقاف التصدير.

figure-protocol-1
الشكل 1: الأجهزة ، صفعة BP ، وضع تخطيط القلب ، الشاشة ، معدات VM. (أ) تركيب سوار ضغط الدم على السبابة والإصبع الأوسط على اليد غير المهيمنة. (ب) يتم تثبيت أصفاد ضغط الدم في الإصبع على مستوى القلب ، باستخدام ضمادة CoFlex متماسكة للتخلص من تأثيرات الجاذبية. (ج) جهاز PEP متصل بمقياس ضغط. (د) يزفر الشخص الجالس في جهاز ضغط الزفير الموجب (PEP) المتصل بمقياس ضغط الضغط ، مع الاحتفاظ بضغط داخل الصدر يبلغ 40 مم زئبق لمدة 15 ثانية. (ه) تقيس وحدة CNAP باستمرار BP وتكون متصلة بجهاز كمبيوتر يعالج البيانات ويحفظها باستخدام LabChart. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

2. تثبيت البرامج وتحميل البيانات وبدء التشغيل

ملاحظة: يصف هذا البروتوكول كيفية تصدير الإشارات من LabChart إلى MATLAB، ولكن لا يعتمد البروتوكول على التسجيلات المخزنة في هذا البرنامج. نشير إلى أديباتهم للإشارات المسجلة بواسطة برامج أخرى ونلاحظ أنه قد تكون هناك حاجة إلى التحويل لتصدير التسجيلات بالتنسيق الصحيح. يجب أن تتضمن البيانات قياسات مستمرة للسلاسل الزمنية لتخطيط القلب وضغط الدم.

  1. قم بتنزيل برنامج ValsalvaAnalyzer. استنساخ مستودع GitHub في https://github.com/msolufse/ValsalvaAnalyzer. انقر فوق الزر "كود" الأخضر. انقر على تنزيل ZIP.
  2. انتقل إلى المجلد ValsalvaAnalyzer. يجب استبدال البرنامج النصي الرئيسي DriverBasic.m بمجلد ValsalvaAnalyzer ، ويجب أن تكون جميع البرامج النصية الأخرى (ملفات .m) في المجلد الأساسي. يتضمن البرنامج مجلدات فرعية: الأشكال ، والعلامات ، والمحسنة ، والحساسيات ، و WS.
    ملاحظة: يخزن المجلد الأشكال الأشكال الأشكال التي تم إنشاؤها. يحتوي هذا المجلد على مجلدين فرعيين (البيانات و Model_fits): مخازن البيانات للأرقام التي تم إنشاؤها من تحليل البيانات والأرقام التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج المعادلات التفاضلية. يتضمن مجلد Labchart ملفات .mat التي تم تصديرها ولكن ليس ملفات LabChart الأصلية. يحتوي المجلد Markers على جداول البيانات ذات النسب السريرية (ملف واحد لكل موضوع). تتضمن المجلدات الحساسيات والمحسنة ملفات .mat مع الحساسيات وقيم المعلمات المقدرة. يحتوي المجلد WS على ملفات .mat التي تم إنشاؤها عند تنظيف البيانات. يتضمن المجلد الرئيسي ValsalvaAnalyzer DriverBasic.m ، البرنامج النصي الأساسي اللازم لتشغيل البرنامج. عند تنزيل البرنامج. يتضمن المجلد Labchart ملفات .mat لكل موضوع من الموضوعات الثمانية المثالية، بينما تحتوي المجلدات التي تحتوي على نتائج (العلامات والحساسيات والمحسنة وWS) على نتائج للموضوع 1 فقط. أثناء تحليل مجموعات البيانات النموذجية في المجلد ، سيتم تخزين ملفات الإخراج في هذه المجلدات. يتضمن Patientinfo.xls الملف (والجدول 1) معلومات المريض (العمر (السنوات) ، والجنس (م / ف) ، والطول (سم) ، والوزن (كجم) ، ومؤشر كتلة الجسم (كجم /م 2)) لكل مجموعة من مجموعات البيانات الثمانية. يتميز الوزن بأنه طبيعي (شمال غرب) أو زيادة الوزن (ow) أو السمنة (ob) 29 ، ويلاحظ ما إذا كان الشخص لديه استجابة طبيعية أو مرضية للجهاز الظاهري.
  3. لتشغيل البرنامج ، انتقل إلى المجلد ValsalvaAnalyzer وافتح الملف DriverBasic.m في MATLAB. في اللوحة العلوية، انقر فوق محرر، ثم انقر فوق المثلث الأخضر المسمى تشغيل لتنفيذ البرنامج.

3. منصة البرمجيات

ملاحظة: تم اختبار البرنامج الذي يوزعه GitHub على Windows (Windows 11 Education) و Mac (MacOS Sonoma، الإصدار 14.3) ويستخدم MATLAB (الإصدار R2023a). يتم تعيين الإعدادات الافتراضية إلى بيئة MacOS مع اقتراحات لنظام التشغيل Windows.

  1. من القائمة المنبثقة حدد معلمات الشكل ، حدد نوع النظام الأساسي للبرنامج وحجم خط الشكل وحجم العلامة وعرض الخط.
  2. انقر فوق موافق للقبول والمتابعة إلى الخطوة 4 أو انقر فوق إلغاء لإنهاء البرنامج.

4. اختيار المريض

ملاحظة: تتضمن هذه الخطوة اختيار البيانات وتحليلها. سيقرأ البرنامج ملفات .mat من مجلد Labchart.

  1. حدد أي عدد من المرضى من القائمة باستخدام الماوس. زر تحديد الكل علامات على جميع المرضى. يتم تحديد تسميات المرضى من أسماء الملفات. يتم استخدامها في جميع الملفات التي تم تصديرها. انقر فوق موافق للمتابعة إلى الخطوة 5 أو إلغاء للخروج من البرنامج.

5. اختيار العملية

ملاحظة: يتم سرد طرق تحليل البيانات في قائمة توفر العمليات المتاحة. يتضمن ذلك طرقا لتنظيف بيانات ECG و BP وتحديد مراحل الجهاز الظاهري وحوسبة ميزات الجهاز الظاهري. يتم تنفيذ الأول على البيانات الأولية باستخدام معدل أخذ العينات المضمن في القياسات (يتم أخذ عينات من الأمثلة المرفقة عند 1,000 هرتز). تستخدم ميزات الجهاز الظاهري للتعريف إشارات HR و SBP الانقباضية التي تم أخذ عينات فرعية منها عند 10 هرتز. تستخدم البيانات التي تم أخذ عينات فرعية أيضا لتحديد الإشارات السمبثاوية والبارالسمبتاوية التي تم الحصول عليها من حل نموذج المعادلات التفاضلية بواسطة Randall et al.20 يتم حفظ الأشكال التي تم إنشاؤها كملفات .png وتخزينها في مجلد الأشكال ويتم تخزين الأرقام التي تم إنشاؤها في جدول بيانات (.xlsx) في مجلد العلامات. يتم توضيح تخطيط الوظائف داخل هذا البرنامج في الشكل 2.

figure-protocol-2
الشكل 2: عمليات البرمجيات. بعد اختيار المرضى ، يوفر البرنامج خيار تصحيح الإشارات المقاسة ، بما في ذلك (1) تخطيط القلب ، الذي يتم استخراج معدل ضربات القلب والتنفس منه ، (2) إشارة ضغط الدم من النبض إلى النبض (BP) التي يتم استخراج ضغط الدم الانقباضي والانبساطي منها. بعد هذه الإجراءات ، يحدد البرنامج مراحل مناورة فالسالفا ويستخرج المؤشرات الحيوية السريرية. أخيرا ، نقدم خيار تشغيل نموذج حسابي يتنبأ بوظيفة baroreflex. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. حدد العملية (العمليات) التي سيتم تنفيذها في قائمة تحديد المجموعة الفرعية. عمليات كاملة بترتيب تنازلي ، على سبيل المثال ، يجب إدخال معلومات المريض قبل تحليل مخطط كهربية القلب. إذا تم تحديد أكثر من موضوع ومهمة واحدة من قائمة تحديد العملية في الخطوة 4 ، فسيقوم البرنامج بإكمال المهمة الأولى لجميع الموضوعات قبل الانتقال إلى المهمة التالية.
    1. يتضمن البرنامج العمليات التالية: معلومات المريض (العملية 1 ، الخطوة 6) ؛ مخطط كهربية القلب (ECG; العملية 2 ، الخطوة 7) ؛ معدل ضربات القلب (HR; العملية 3 ، الخطوة 8) ؛ التنفس (العملية 4 ، الخطوة 9) ؛ ضغط الدم (BP; العملية 5 ، الخطوة 10) ؛ مراحل الجهاز الظاهري (العملية 6 ، الخطوة 11) ؛ النسب السريرية (العملية 7 ، الخطوة 12) ؛ التنبؤ النموذجي (الاسمي; العملية 8 ، الخطوة 13) ؛ تحليل الحساسية (العملية 9 ، الخطوة 14) ؛ التحسين (العملية 10، الخطوة 15)؛ تنبؤات نموذج المؤامرة (العملية 11 ، الخطوة 16) ؛ ملخص (العملية 12، الخطوة 17).
  2. بعد تحديد العمليات، انقر فوق موافق للمتابعة إلى العملية أو انقر فوق إلغاء للعودة إلى الخطوة 4.

6. معلومات المريض (العملية 1)

ملاحظة: تتضمن العملية الأولى إدخال خصائص المريض (المعرف والعمر والجنس والطول والوزن) أرقام القنوات من ملف Labchart المصدر (ECG ، HR ، BP ، الضغط داخل الصدر - إن وجد) ، وتحديد النطاق الزمني لتحليل البيانات.

  1. أدخل معرف المريض (عدد صحيح) ، والعمر (عدد صحيح ، سنوات) ، والجنس (م / f ، ذكر / أنثى) ، والطول (الرقم الحقيقي ، سم) ، والوزن (الرقم الحقيقي ، كجم). انقر فوق موافق للمتابعة أو إلغاء للعودة إلى الخطوة 5. سيتم تشغيل البرنامج بدون تحديدات. القيم المميزة للمواد الثمانية مدرجة في الجدول 1. لا تستخدم هذه القيم في تحليل البيانات ولكنها قد تكون مفيدة للإحصاءات الموجزة.
  2. حدد القناة التي يتم تخزين كل إشارة فيها ، والقيم الافتراضية هي: القناة 1 (ECG) ، القناة 2 (HR) ، القناة 3 (BP) ، القناة 4 (الضغط داخل الصدر - Pth) مضبوطة على 0. لا تتضمن مجموعات البيانات النموذجية 1-8 هذه الإشارة.
  3. يعرض MFigure 1 (الشكل 3) أعلى تخطيط القلب (mV) ومركز HR (bpm) وأسفل BP (mmHg) كوظائف للوقت (بالثواني). حدد البيانات المراد تحليلها. قم بتضمين ما يقرب من 20 ثانية قبل الجهاز الظاهري وبعده.
  4. عند وضع علامة التصويب ، انقر مرة واحدة بالماوس في البداية (~ 20 ثانية قبل الجهاز الظاهري) ومرة ثانية في النهاية (~ 20 ثانية بعد الجهاز الظاهري). ستظهر البيانات المحددة باللون الأحمر في MFigure 1. انقر فوق حفظ وخروج. MFigure 1 ، مع البيانات المحددة ، سيتم حفظه في المجلد الأشكال / البيانات تحت اسم [اسم المريض] + _dataAnalyzed.png.

figure-protocol-3
الشكل 3: تصور الرسوم البيانية بيانات مخطط كهربية القلب (مللي فولت ، أعلى) ، ومعدل ضربات القلب (ضربة في الدقيقة ، في المركز) ، وضغط الدم (مم زئبق ، أسفل). يظهر التتبع الأزرق جميع البيانات المستخرجة من LabChart ، ويظهر التتبع الأحمر البيانات المحددة للتحليل في هذه الدراسة. المنطقة الحمراء التي تحتوي على تخطيط القلب والموارد البشرية وضغط الدم تبدأ وتنتهي ~ 20 ثانية قبل وبعد مناورة الجهاز الظاهري. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

7. مخطط كهربية القلب (العملية 2)

ملاحظة: تتضمن العملية 2 تحديد قمم R و Q أو S في إشارة ECG (إزالة القمم الزائدة و / أو إضافة القمم المفقودة). يتم تنفيذ هذه العملية على البيانات الأولية التي تم أخذ عينات منها عند 1,000 هرتز. يتم استخدام حجم مركب QRS (المسافة المطلقة بين قمم R و Q أو S) لإنشاء إشارة التنفس قبل وبعد حبس التنفس.

  1. يعرض MFigure 1 إشارة ECG (الخط الأسود). يتم تمييز قمم R المكتشفة تلقائيا باللون الأحمر وقمم Q أو S بدوائر زرقاء. الهدف هو تصحيح القمم في غير محلها. تتم طباعة العدد الإجمالي لقمم R و Q أو S على يمين الرسم البياني. لا يمكن إكمال هذه المهمة إلا إذا كان عدد قمم R و S متماثلا. لتصحيح القمم في غير محلها ، قم بالتمرير باليد إلى اليمين من خلال الإشارة وتوقف عندما تكون القمم المراد تصحيحها في النافذة. يظهر في الشكل 4 مثال على ذروة S الموضوعة بشكل خاطئ والإشارة بعد إزالة الذروة.
    ملاحظة: يتم تحديد قمم R و S باستخدام المنهجية التي وصفها Randall et al.20. تستخدم هذه الخوارزمية findpeaks.m للعثور على قمم تتراوح بين 25٪ إلى 200٪ من متوسط الإشارة. معدل أخذ العينات هو 1,000 هرتز (مشفر في البيانات) ، ويتم ضبط MinPeakDistance على 1.5. تم العثور على قمم R من الإشارة الأولية ، ويتم العثور على قمم S (أو Q) من خلال تحليل سالب الإشارة. وتجدر الإشارة إلى أنه بالنسبة لبعض مجموعات البيانات ، ستحدد الخوارزمية قمم S وبعض قمم Q. تظهر الأمثلة في الشكل 4 أ. يستخدم حجم QRS لتحديد التنفس كما وصفه Randell et al.20.
  2. كرر التصحيح حتى يصبح عدد قمم S و R متماثلا باستخدام الخطوات الموضحة أدناه.
    1. لتصحيح القمم في غير محلها ، قم بالتمرير إلى اليمين وتوقف عندما تكون القمم (القمم) المراد تصحيحها في النافذة.
    2. إذا كانت الذروة مفقودة أو موضوعة بشكل خاطئ أو تم وضع علامة على ذروة إضافية، فقم بالتمرير إلى موقع الذروة. اضغط على Enter على لوحة المفاتيح، وسيظهر علامة تصاليب. انقر فوق النقطة للتصحيح. استعلام القائمة التالي هو: إضافة أو إزالة نقطة؟ حدد إما إضافة (الخطوة 7.2.3) أو إزالة (الخطوة 7.2.4) أو إلغاء، مع الرجوع إلى الخطوة 7.2.1.
    3. انقر فوق إضافة ، وستتم إضافة النقطة المميزة وستظهر باللون الأحمر (R peak) أو الأزرق (تحدث). سيستخدم البرنامج الموقع الدقيق للنقرة ويصنف النقطة تلقائيا على أنها R أو S.
    4. انقر فوق إزالة، وستتم إزالة النقطة التي تم وضع علامة عليها. كرر هذه الخطوة إذا لم تختف النقطة، مع العودة إلى المهمة 7.2.2.
  3. كرر الخطوة 7.2 حتى يتم تحديد جميع قمم R و S بشكل صحيح ويكون عدد قمم R و S (أو Q) متماثلا. ثم اضغط على Enter على لوحة المفاتيح. في المطالبة التي تطلب تصحيح النقاط، انقر فوق لا. تابع العملية 3 (HR). إذا لم تكن السلسلة الزمنية تحتوي على أخطاء ، ولكن عدد قمم R و S (أو Q) غير متطابق. لتصحيح هذا الخطأ، ارجع إلى الخطوة 7.2. لاحظ أنه من أجل الاتساق داخل الإشارة ، اختر إما قمم S أو Q.
  4. إذا نقر المستخدم على لا عندما لا يكون عدد قمم R و S متطابقا ، فستظهر قائمة جديدة ، مع ملاحظة أن عدد قمم R و S يجب أن يكون متساويا. فحص البيانات. انقر فوق موافق ويعود الرمز إلى الخطوة 7.2.

figure-protocol-4
الشكل 4: الرسوم البيانية المستخدمة لتوجيه تصحيح تخطيط القلب (mV). يوضح الشكل تتبع مخطط كهربية القلب (أسود) وموجات R (دوائر حمراء) وموجات S (دوائر زرقاء). (أ) يحتوي التمثيل البياني على موجة S في غير محلها. في (B)، تمت إزالة الموجة S هذه. سيكون لإشارة تخطيط القلب النظيفة نفس عدد قمم R و S ، كما هو مذكور على الجانب الأيمن من الرسم البياني. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

8. الموارد البشرية (العملية 3)

ملاحظة: تتضمن هذه الخطوة تحويل فترات RR إلى HR. بعد تصحيح إشارة تخطيط القلب (كما هو موضح أعلاه) ، بالنسبة لمعظم مجموعات البيانات ، تكون إشارة الموارد البشرية سلسة. ومع ذلك ، إذا كانت إشارة الموارد البشرية تحتوي على عناصر (المثال الموضح في الشكل 5 أ). توفر العملية 3 الفرصة لتصحيح الإشارة (المثال الموضح في الشكل 5 ب).

figure-protocol-5
الشكل 5: الرسوم البيانية المستخدمة لتوجيه تصحيح معدل ضربات القلب (HR ، نبضة في الدقيقة). (أ) معدل ضربات القلب (الخط الأزرق) الناتج عن مخطط كهربية القلب المصحح. تشير الدوائر الزرقاء الصغيرة إلى الأوقات التي ينبض فيها القلب. (ب) مثال على شريحة تربط نقطتين (الخط الأخضر) ، وإزالة قطعة أثرية من إشارة معدل ضربات القلب. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. يعرض MFigure 1 (الشكل 5A) معدل ضربات القلب (نبضة في الدقيقة) في اللوحة العلوية وتخطيط القلب (mV) في اللوحة السفلية. يتم حساب معدل ضربات القلب (نبضة في الدقيقة) من قمم تصحيح مخطط كهربية القلب. إذا لم تكن إشارة الموارد البشرية تحتوي على عناصر ملموسة، فانقر فوق حفظ وخروج، وتابع إلى العملية 4 (التنفس). إذا كانت هناك أخطاء في البيانات (قارن بين اللوحين في الشكل 5) ، فانقر فوق تصحيح معدل ضربات القلب وانتقل إلى الخطوة 8.2.
  2. قم بالتمرير على طول إشارة الموارد البشرية وحدد موقع البيانات الاصطناعية. اضغط على Enter على لوحة المفاتيح عند عرض منطقة لتصحيحها. انتقل إلى الخطوة 8.3.
  3. انقر فوق موافق في القائمة الاستعلام عن النقر عند النقاط للاتصال. قم بمحاذاة التقاطع فوق النقطة الأولى قبل القطعة الأثرية وانقر مرة واحدة بالماوس. بعد ذلك، قم بمحاذاة التقاطع فوق النقطة الأولى بعد القطعة الأثرية وانقر مرة ثانية بالماوس. يربط الشريحة الخطية (المرسومة باللون الأخضر) بين النقطتين. تسأل القائمة ، قبول التغيير؟ الإجابات: نعم (انتقل إلى الخطوة 8.3.1) ، والتراجع (انتقل إلى الخطوة 8.3.2) ، وإضافة تغيير (انتقل إلى الخطوة 8.3.3).
    1. حدد نعم لقبول الشريحة الخطية، والخروج من هذه العملية، ثم ارجع إلى الخطوة 4. حدد تراجع لإزالة الشريحة الخطية والعودة إلى الخطوة 8.2. حدد إضافة للاحتفاظ بالشريحة الخطية والعودة إلى الخطوة 8.2 للسماح بإجراء تصحيحات إضافية.
  4. يعرض MFigure 1 معدل ضربات القلب (نبضة في الدقيقة) وتخطيط القلب (mV) في اللوحين العلوي والسفلي. يتم حفظ الشكل في المجلد الأشكال / البيانات تحت اسم [اسم المريض] + _HeartRateECG.png. للمتابعة، اضغط على حفظ وخروج. وستخزن الإشارات بمعدل العينة (000 1 هرتز لمجموعات البيانات النموذجية) المضمنة في القياسات.

9. التنفس (العملية 4)

ملاحظة: يتم استخراج إشارة التنفس من إشارة تخطيط القلب المصححة عن طريق حساب الحجم المعقد QRS ، وتركيب شريحة متعددة الحدود مكعبة هيرميت مجزأة (باستخدام interp1.m مع طريقة pchip) من خلال هذا الاختلاف كما هو موضح في الدراسة التي أجراها Randall et al.20.

  1. يصور MFigure 1 (الشكل 6) إشارة الجهاز التنفسي المستخرجة من الفرق بين قمم R و S المصححة. افحص الرسم البياني، وانقر فوق حفظ وخروج، وتابع العملية 5 (ضغط الدم). سيتم حفظ MFigure 1 في المجلد الأشكال / البيانات تحت اسم [اسم المريض] + _RespiratorySignal.png.

figure-protocol-6
الشكل 6: إشارة الجهاز التنفسي. إشارة الجهاز التنفسي (الخط الأزرق) الناتجة عن تغيرات سعة الفاصل الزمني QRS ، كما هو موضح من قبل Randall et al.20. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

10. ضغط الدم (العملية 5)

ملاحظة: تتضمن هذه الخطوة استخراج ضغط الدم الانقباضي والانبساطي. يتم تشكيل منحنيين عن طريق إنشاء شريحة من خلال نقاط البيانات المحددة. في هذه العملية ، يمكن للمستخدم تصحيح المنحنيات المكتشفة تلقائيا. نظرا للتغير الكبير في ضغط الدم ، فمن المحتمل أن تكون هناك حاجة إلى التصحيح مباشرة بعد تحرير حبس النفس.

  1. يعرض MFigure 1 (الموضح في الشكل 7A) نافذة مكبرة مع بيانات BP. قم بمحاذاة الخطوط المتصالبة مع ذروة ضغط الدم وانقر مرة واحدة بالماوس. بعد ذلك ، قم بمحاذاة التقاطع في الذروة التالية إلى اليمين وانقر مرة أخرى. تقدر المسافة بين القمتين طول الدورة القلبية. هذه المسافة ضرورية لتحديد القمم الانقباضية والانبساطي. يظهر MFigure 2 (الشكل 7 ب ، ج) ، ويعرض إشارات الانقباضية والانبساطي المكتشفة تلقائيا.
    ملاحظة: تم العثور على القمم الانقباضية والانبساطي باستخدام peaks2.m ، والتي تدخل طول دورة القلب أثناء الراحة لتعيين الحد الأدنى لمسافة الذروة. مماثل ل R. تم العثور على القمم الانقباضية مباشرة من الإشارة ، ويتم العثور على القمم الانبساطي من خلال تحليل الإشارة السلبية.
  2. تصحيح ضغط الدم الانقباضي: تظهر قائمة تطالب: هل تريد تصحيح النقاط الانقباضية؟ اضغط نعم (الخطوة 10.4) لبدء بروتوكول لإصلاح ضغط الدم الانقباضي ولا (الخطوة 10.3) للمضي قدما في تصحيح ضغط الدم الانبساطي.
  3. يبدأ تصحيح ضغط الدم الانبساطي بقائمة تسأل: هل تريد تصحيح النقاط الانبساطي؟ اضغط نعم (الخطوة 10.4) لبدء بروتوكول لإصلاح ضغط الدم الانبساطي ولا للمتابعة. اضغط على حفظ واخرج واستمر في العملية 6 (مراحل مناورة فالسالفا).
    ملاحظة: بروتوكول تصحيح ضغط الدم الانبساطي مطابق لبروتوكول تصحيح ضغط الدم الانقباضي. كلاهما موصوف في الخطوة 10.4.
  4. يعرض MFigure 2 تكبير/تصغير لبيانات 40 ثانية الأولى. افحص المنطقة واستمر في التمرير حتى تظهر نقطة خاطئة (التتبع المصحح الموضح في الشكل 7 ب ، ج). اضغط على Enter على لوحة المفاتيح وضع الشعيرات المتقاطعة على آخر ذروة صحيحة قبل النقطة (النقاط) في غير محلها ، وانقر فوق هذه النقطة ، واستمر في تحريك الشعيرات المتقاطعة ، والنقر فوق جميع النقاط المراد تصحيحها ، وتنتهي بنقطة صحيحة. اضغط على Enter عند الانتهاء. يظهر خط متقطع يربط بين النقاط المصححة (الأمثلة الموضحة في الشكل 7 ب ، ج).
    ملاحظة: يمكن تكرار التصحيح حتى لا تحتاج إلى تعديل المزيد من المقاطع. لكل قسم ، يتم توصيل النقاط المصححة بخط متقطع أحمر (SBP) وأخضر (DBP) متصل بالنقاط الموجودة في كل طرف. يتم استخدام إشارة ضغط الدم المستمرة ، المرسومة باللون الأزرق ، كدليل. سيقوم النظام بتسجيل الذروة التي تم النقر عليها حتى إذا لم تتماشى مع إشارة BP. تعمل هذه العملية على تصحيح الإشارات الانقباضية والانبساطي. داخل كل إشارة ، فقط النقاط الصحيحة المرتبطة بالإشارة ، أي لا تحاول تصحيح النقاط الانبساطي عند تصحيح ضغط الدم الانقباضي أو العكس.

figure-protocol-7
الشكل 7: تصحيح ضغط الدم. (أ) تكبير إشارة ضغط الدم أثناء الراحة. يطلب من المستخدم النقر فوق قمتين متتاليتين لتحديد متوسط طول الدورة القلبية. (ب) تكبير الضغط الانقباضي الأصلي والمصحح (الأحمر) والانبساطي (الأخضر). في هذه اللوحة ، تظهر قياسات ضغط الدم المستمرة (مم زئبق) باللون الأزرق. (ج) إشارات ضغط الدم الانقباضية الأصلية والمصححة (الحمراء) والانبساطي (الأخضر) خلال النطاق الزمني الذي تم تحليله. في جميع اللوحات ، تظهر إشارة BP المستمرة من النبض إلى النبض بخط أزرق ، و SBP بخط أحمر ، و DBP بخط أخضر. بالنسبة لإشارات SBP و DBP ، يتم تمييز كل دورة قلبية بنجوم صغيرة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

11. مراحل مناورة فالسالفا (VM) (العملية 6)

ملاحظة: تتضمن العملية 6 الكشف عن الجهاز الظاهري. تستخدم هذه العملية HR و SBP و DBP وبيانات الضغط داخل الصدر (إن وجدت) التي تم أخذ عينات فرعية منها إلى 10 هرتز. يطلب من المستخدم تحديد بداية وتحرير حبس التنفس. يبدأ حبس التنفس عند أدنى قيمة ضغط الدم قبل الذروة الأولى ويتم تحريره عند قيمة ضغط الدم قبل انخفاض ضغط الدم الثاني. بعد تحديد هذه النقاط ، يحدد البرنامج مراحل VM الأربع من خصائص الإشارات. يمكن تصحيحها يدويا ، وهو أمر مهم بشكل خاص عند تحليل البيانات للاستجابات الديناميكية الدموية غير الطبيعية.

  1. يصور MFigure 1 الضغط المستمر (الخط الرفيع) والانقباضي (SBP ، الخط الغامق) BP في اللوحة العلوية (مم زئبق) ، HR (نبضة في الدقيقة)في اللوحة الثانية ، التنفس (Resp ، mV)في اللوحة 3rd ، وتخطيط القلب (mV) في اللوحة السفلية إذا كان الضغط داخل الصدر متاحا ، فستظهر هذه الإشارة في اللوحة الثالثة (Pth ، مم زئبق) ، وإشارة الجهاز التنفسي (Resp ، mV) في اللوحة 4. يتم اكتشاف مراحل Valsalva تلقائيا ، ويستمر البرنامج في الخطوة 1.3 لمجموعات البيانات بدون قياسات Pth. لتمييز بدء الجهاز الظاهري، قم بمحاذاة علامة التصويب مع بداية حبس التنفس (الحد الأدنى ل SBP مباشرة قبل ارتفاع SBP الكبير وانخفاض معدل الضربات البشرية) وانقر مرة واحدة بالماوس.
  2. لتمييز نهاية الجهاز الظاهري، قم بمحاذاة التقاطع مع نهاية حبس التنفس (قيمة BP مباشرة قبل إسقاط SBP 2nd ) وانقر مرة واحدة بالماوس. تستخدم هذه النقاط لتحديد مراحل الجهاز الظاهري الأربع في MFigure 2، وعرض BP (mmHg) في اللوحة العلوية، وHR (bpm) في اللوحة المركزية، والتنفس (Resp، mV) في اللوحة السفلية. إذا تم قياس الضغط داخل الصدر (مم زئبق) ، فإنه يظهر بين معدل ضربات القلب ولوحات التنفس.
  3. استعلامات القائمة: قبول المؤشرات؟ حدد نعم لإكمال العملية والمتابعة إلى العملية 7 (النسب السريرية). حدد لا لفحص الكشف التلقائي للمراحل المحددة بواسطة خطوط رأسية.
  4. استعلامات القائمة: تصحيح الفهرس. حدد مرحلة واحدة أو عدة مراحل أو كلها، ثم انقر فوق موافق للمتابعة إلى الخطوة 10.4 للتصحيح أو إلغاء للعودة إلى الخطوة 11.1.
  5. يظهر خط التصويب في MFigure 2. يصف السطر الثاني من العنوان المرحلة التي يتم تصحيحها. بالنسبة للمرحلة المحددة ، انقر فوق الوقت ، مع تحديد بداية المرحلة. كرر هذه العملية حتى يتم تصحيح جميع المراحل المحددة. يتم عرض الأوقات المصححة بخطوط عمودية حمراء. بمجرد تصحيح جميع المراحل المحددة ، تظهر القائمة مرة أخرى ، مع الاستعلام: قبول المؤشرات؟ يستمر النقر فوق نعم إلى الخطوة 11.5، ويعود إلى الخطوة 11.1. لاحظ أنه يجب تصحيح المراحل بترتيب تسلسلي.
  6. يعرض MFigure 3 (الشكل 8) مراحل الجهاز الظاهري النهائية. يوضح الشكل اللوحة العلوية BP (مم زئبق) ، واللوحة المركزية HR (bpm) ، واللوحة السفلية للضغط الصدري (Pth ، mmHg). يتم الحصول على هذه الإشارة عن طريق دمج إشارة الجهاز التنفسي المستخرجة مع الضغط داخل الصدر المقاس أو المحسوب المفروض أثناء حبس التنفس. المراحل الأربع مظللة باللون الرمادي. انقر فوق حفظ وخروج وتابع إلى العملية 7 (النسب السريرية). سيتم حفظ هذا الرقم في المجلد الأشكال / البيانات تحت اسم [اسم المريض] + _VMphases.png.

figure-protocol-8
الشكل 8: فالسالفا المراحل الأولى إلى الرابعة. يظهر الرسم البياني العلوي ضغط الدم المستمر (الأزرق الفاتح) والانقباضي (الخط الأزرق السميك). تظهر اللوحة الثانية معدل ضربات القلب ، وتظهر اللوحة السفلية الضغط الصدري. يتم الحصول على هذا الأخير عن طريق دمج إشارة الجهاز التنفسي مع الضغط أثناء حبس التنفس (ضبط على 40 مم زئبق). تم تمييز المرحلتين الأولى والثالثة من فالسالفا بألواح رمادية. يشار إلى قيم خط الأساس (متوسط SBP، HR قبل الجهاز الظاهري وبعده) بخطوط متقطعة أفقية. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

12. النسب السريرية (العملية 7)

ملاحظة: تحسب هذه الخطوة النسب السريرية التي تميز الجهاز الظاهري باستخدام HR و RR و SBP ، والبيانات التي تم أخذ عينات فرعية منها إلى 10 هرتز. وترد جميع العوامل في الجدول 2. وتشمل هذه خصائص المريض (معرف المريض ، والعمر ، والجنس ، والطول ، والوزن) ، ومدة مراحل VM ، وفترات الحد الأدنى والحد الأقصى لضغط الدم ، والموارد البشرية ، والربيع بالتنسيب الوظيفي خلال كل مرحلة VM30،31 ، ووقت استرداد الضغط32،33. المنحدر وجودة الملاءمة (قيمة R2 ) لخطوط انحدار HR و RR في المرحلة الثانية المبكرة (الخط السماوي) و IV (الخط البني) ، مما يميز التحفيز المبهم وزيادة الضغط في المرحلة الثانية المبكرة (الخط السماوي) والمتأخرة (الخط الأزرق) والمرحلة الرابعة المبكرة (الخط البني). هذا الأخير يحدد التحفيز الودي. بالإضافة إلى ذلك ، يميز البرنامج التغيير في علامات SBP و Vagal1،32،34،35 و adrenergic (BRS) 1،32،33،36 . مرة أخرى ، يمكن تصحيح المراحل والنقاط المكتشفة تلقائيا حسب الحاجة. على سبيل المثال ، غالبا ما يكون الحد الأقصى لضغط الدم والحد الأدنى للموارد البشرية في المرحلة الرابعة في وقت مبكر من المرحلة الرابعة غير محاذاة. يوضح الشكل 9 النسب السريرية قبل (لوحة الشكل 9 أ) وبعد (لوحة الشكل 9 ب). يصور الشكل 9 ج النسب المقتبسة من Palamarchuk et al.1 و Sandroni et al.31. ملاحظة يتم اشتقاق الكميات المعروضة في هذا الشكل من القيم المستخرجة من البيانات الموضحة في الخطوات 12.1-12.4.

figure-protocol-9
الشكل 9: النسب السريرية. (أ ، ب) النسب وخطوط الانحدار لضغط الدم (BP ، مم زئبق) في اللوحة العلوية ، ومعدل ضربات القلب (HR ، نبضة في الدقيقة) في اللوحة المركزية ، وفترات (فترات RR) في اللوحة السفلية. (A) يبين النسب المكتشفة تلقائيا واللوحة (B) الحد الأقصى المصحح لضغط الدم والحد الأدنى للموارد البشرية في أوائل المرحلة الرابعة. (ج) خط الانحدار من خلال النسب المصححة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. يصور MFigure 1 (كما هو موضح في الشكل 9) ضغط الدم الانقباضي (SBP ، مم زئبق) في اللوحة العلوية ، ومعدل ضربات القلب (نبضة في الدقيقة) في اللوحة المركزية ، وفاصل (فاصلات) RR في اللوحة السفلية. يتم شرح قيم SBP و HR و RR المميزة بعلامات دائرية. تظهر قائمة تطلب ما يلي: هل تريد قبول العلامات؟ افحص العلامات. انقر فوق نعم إذا كانت جميع النقاط صحيحة. اكتملت هذه العملية، بالعودة إلى الخطوة 4. انقر فوق لا إذا كانت النقطة بحاجة إلى تعديل.
  2. استعلامات القائمة: حدد النقاط المراد نقلها. تتيح القائمة تحديد نقطة واحدة أو عدة نقاط أو جميعها. إذا تم تحديد الفهارس ، فانقر فوق موافق للمتابعة (الخطوة 12.3) أو إلغاء للمتابعة دون تغيير أي مؤشرات ، مع المتابعة إلى الخطوة 12.4.
  3. لكل كمية محددة، تسرد قائمة منبثقة النقاط المراد تصحيحها. انقر فوق موافق للمتابعة. قم بمحاذاة الشعيرات المتصالبة عند النقطة المطلوبة وانقر مرة واحدة بالماوس. عند تصحيح جميع النقاط المحددة، يعرض MFigure 1 ضغط الدم (مم زئبق) في اللوحة العلوية، ومعدل ضربات القلب (نبض في الدقيقة) في اللوحة المركزية، وفواصل (فواصل زمنية في الدقيقة) RR في اللوحة السفلية. يوضح النقاط المصححة وخطوط الانحدار خلال المرحلة الثانية المبكرة والمتأخرة والمرحلة الرابعة المبكرة. اضغط على حفظ وتابع العملية 8 (تشغيل النموذج).
  4. يعرض MFigure 2 (المبين في الشكل 9C) خطوط الانحدار التي تربط فترة RR ب SBP وجودة الملاءمة (قيمة R2 ). اضغط على حفظ وخروج، مع العودة إلى الخطوة 4. سيتم حفظ MFigures 1 و 2 في المجلد الأشكال / البيانات تحت الأسماء [اسم المريض] + ratios.png و [اسم المريض] + _ratios_regression.png.

13. تشغيل النموذج (العملية 8)

ملاحظة: تتضمن العملية 8 حل نموذج المعادلات التفاضلية baroreflex من Randall et al.20 ، والذي يتنبأ بالإشارات المتعاطفة والبارالسمبتاوي. تقوم هذه الخطوة بتشغيل النموذج مع تعيين قيم المعلمات باستخدام معلومات المريض والنسب السريرية المحددة في العملية 7. هذه العملية ضرورية لاختبار التنبؤات الاسمية. إذا كانت النوبات الاسمية تحتوي على أخطاء كبيرة، فقد لا تنجح نتائج عملية التحسين (الخطوة 15) لمجموعة البيانات المحددة.

  1. يحل نموذج المعادلات التفاضلية بواسطة Randell et al.20 باستخدام قيم المعلمات الاسمية الخاصة بالمريض المستخرجة من البيانات ومعلومات المريض التي تم إدخالها في الخطوة 5. يصور MFigure 1 اللوحة العلوية اليسرى BP (مم زئبق) ، وبيانات HR (bpm) (باللون الأزرق) والنموذج (الأرجواني) ، واللوحة اليسرى السفلية للضغط الصدري (Pth ، مم Hg) ، والتنبؤات السمبتاوي (الأرجواني) والودية (الأرجواني الداكن) أسفل اللوحة اليمنى. تم تصوير النتائج بدقة زمنية تبلغ 10 هرتز ، والتي تتوافق مع الدقة في بيانات HR و SBP التي تم أخذ عينات فرعية. انقر فوق حفظ وقم بالخروج وتابع إلى العملية 8 (تشغيل النموذج). سيتم حفظ هذا الرقم في المجلد Figures / Model_fits ك [اسم المريض] + _nominal.png.

14. تحليل الحساسية (العملية 9)

ملاحظة: تحليل الحساسية غير مطلوب لتحليل البيانات. يولد هذا التحليل رسما بيانيا يصور حساسية معلمات النموذج (أو أهميتها) للتنبؤ الدقيق بالموارد البشرية. يتم تقييم الحساسيات بتردد 10 هرتز ، بما يتوافق مع بيانات HR و SBP التي تم أخذ عينات فرعية. تستخدم العملية تحليل الحساسية المحلي الموصوف بالتفصيل بواسطة Randall et al.20

  1. تحسب هذه العملية حساسية معلمات النموذج للموارد البشرية. تظهر النتائج (على مقياس لوغاريتم) التي تصور الحساسيات المصنفة في MFigure 1 (الشكل 10). انقر فوق حفظ وخروج، وتابع إلى العملية 10 (التحسين). لاحظ أن هذا الحساب يستغرق بضع دقائق. يتم حفظ النتيجة الموضحة في MFigure 1 في المجلد Figures/Model_fits ك [اسم المريض] + _sensitivities.png.

figure-protocol-10
الشكل 10: حساسية معلمات النموذج للتنبؤ بمعدل ضربات القلب. تمت مناقشة النموذج والمعلمات بالتفصيل في الدراسة التي أجراها Randall et al.20 ، ويتم شرح المعلمات المقدرة في الجدول 2. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

15. التحسين (العملية 10)

ملاحظة: تقدر هذه العملية مجموعة فرعية من المعلمات التي يمكن تحديدها بالنظر إلى نموذج المعادلات التفاضلية الرياضية وتيسر البيانات (HR). والنتيجة هي نموذج موارد بشرية تمت معايرته على البيانات التي تم أخذ عينات فرعية منها عند 10 هرتز. بالإضافة إلى مجموعة من المعلمات المقدرة ، يتنبأ النموذج المحسن بالإشارات المتعاطفة والبارالسمبتاوي. إذا كانت المحاكاة لا تتناسب مع البيانات بشكل جيد ، فلا يمكن تفسير الإشارات الودية والبارالسمبتاوية المتوقعة. يتم إجراء التحسين باستخدام طريقة Levenberg Marquardt كما هو موضح من قبل Randall et al.20.

  1. يمكن أن يستغرق تقدير المعلمة من 5 إلى 10 دقائق حتى يكتمل. أثناء الحساب ، تطبع نافذة أوامر MATLAB ما يصل إلى 30 سطرا من خمسة أرقام تشير (من اليسار إلى اليمين) إلى معيار التدرج ، وتكلفة المربعات الصغرى ، ورقم التكرار ، ورقم شرط المصفوفة اليعقوبية. عند اكتمال التحسين، وتابع إلى العملية 11 (تنبؤات نموذج المخطط). يتم حفظ المعلمة المقدرة والمتجه INDMAP في المجلد محسن.

16. تنبؤات نموذج المؤامرة (العملية 11)

ملاحظة: يتم رسم نتائج تنبؤات النموذج بقيم المعلمات الاسمية (الخطوة 13، العملية 8) والمقدرة (الخطوة 15، العملية 10) بدقة قدرها Hz 10 المقابلة للبيانات الفرعية. إذا كان تنبؤ الموارد البشرية الموضح في اللوحة العلوية اليمنى من MFigure 1 معقولا ، فإن الكود يتنبأ بالإشارات المتعاطفة والبارالسمبتاوية (اللوحة اليمنى السفلية من MFigure 1).

  1. في القائمة، حدد تنبؤات النموذج المراد عرضها، انقر فوق اسمي لرسم تنبؤات النموذج من الخطوة 13 وتحسين لعرض تنبؤات النموذج المحسنة من الخطوة 15. MFigure 1 (الشكل 11A المعلمات الاسمية ، والشكل 11B المعلمات المحسنة) يصور BP (مم زئبق) في الزاوية اليسرى العليا ، والموارد البشرية (نبضة في الدقيقة) في بيانات الزاوية اليمنى العليا (الأزرق) ، والنموذج (أرجواني) ، والضغط الصدري (Pth ، مم زئبق) في الزاوية اليسرى السفلية. يوجد التنبؤ بالإشارات السمبتاوية (الأرجواني) والودية (الأرجواني الداكن) في الزاوية اليمنى السفلية. انقر فوق حفظ وخروج، وتابع إلى العملية 12 (الملخص). سيتم حفظ هذا الرقم في المجلد Figures / Model_fits تحت الاسم [اسم المريض] + _[action].pn ، حيث [action = nominal] أو [action = optimal] اعتمادا على الإجراء المختار.

figure-protocol-11
الشكل 11: التنبؤ النموذجي. تم التنبؤ بالنموذج بقيم المعلمات (A) الاسمية و (B) المحسنة. يوضح الشكل أعلى اليسار: ضغط الدم (الخط الأزرق السميك SBP والخط الأزرق الفاتح المستمر لضغط الدم ، مم زئبق) ؛ أعلى اليمين: معدل ضربات القلب (معدل ضربات القلب ، نبضة في الدقيقة) ، التنبؤ بالنموذج (الخط الوردي) والبيانات (الخط الأزرق) ؛ أسفل اليسار: الضغط الصدري (Pth ، مم زئبق) خط أزرق غامق ؛ وأسفل اليمين: تنبؤات النشاط السمبتاوي (الوردي) والودي (الأرجواني). كلاهما غير أبعادي. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

17. ملخص (العملية 12)

  1. يتم تخزين ملخص النتائج كجدول بيانات Excel (.xlsx) وكملف مفصول بفواصل (.csv). قائمة حفظ استعلامات البيانات : أدخل اسم ملف ملخص البيانات (على سبيل المثال: FileName) ، وأدخل الاسم المفضل في مربع النص.
  2. في حالة وجود الملفات، تستعلم القائمة عن المستخدم: إضافة الملف الموجود أو الكتابة فوقه. تقوم هذه العملية أيضا بطباعة المخرجات إلى سطر أوامر MATLAB. انقر فوق موافق لإنشاء الملف و إلغاء للإخراج فقط إلى سطر الأوامر. يحتوي الملف المحفوظ (.xlxs و .cvs) على معلومات المريض (العملية 1 ، الخطوة 6) ، والعلامات السريرية وخطوط الانحدار (العملية 7 ، الخطوة 12) ، وقيم المعلمات الاسمية (أو المحسنة) (العملية 11 ، الخطوة 16). لكل خط انحدار ، تشير قيمة R2 إلى جودة الملاءمة.
    ملاحظة: يمكن إكمال هذه العملية (الخطوة 17) دون تشغيل خطوات النمذجة والحساسية والتحسين (العمليات 8-11).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

يتم تحديد مجموعات البيانات الثمانية للأمثلة لتمثيل مجموعة متنوعة من الاستجابات. يقدم الشكل 3 والشكل 4 والشكل 5 والشكل 6 والشكل 7 والشكل 8 والشكل 9 والشكل 10 والشكل 11 النتائج من موضوع تحكم صحي تمثيلي لكل خطوة داخل الخوارزمية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

يوفر برنامج ValsalvaAnalyzer الموضح في هذه الدراسة وظائف لتحليل بيانات ECG و BP السريرية المسجلة أثناء مناورة Valsalva. يوفر البرنامج القدرة على تنظيف الإشارات الصاخبة ، مما يجعل من الممكن الحصول على تدابير متسقة عبر السكان. باستخدام البيانات المصححة ، يحسب البرنامج أكثر من 35 علامة يمكن للمستخدم تفسيرها. يهدف البرنامج إلى تضمين جميع الكميات المعروفة التي تم الإبلاغ عنها أثناء مناورة فالسالفا التي تم الإبلاغ عنها في العديد من الدراسات1،

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

المؤلفون ليس لديهم ما يكشفون عنه.

شكر وتقدير

تم تمويل هذه الدراسة جزئيا من خلال جوائز المؤسسة الوطنية للعلوم (DMS-2051010) وجوائز وكالة الأمن القومي (H98230-21-1-0014 و H98230-20-1-0259). نود أن نشكر سناء المجدوبي ، Rigshospitalet ، الدنمارك ، Niloufar Mehrani و Jesper Mehlsen ، Klinik Mehlsen ، الدنمارك على اختبار البرنامج. نود أن نشكر إي بنجامين راندال ، مساعد البحوث التطبيقية ، رالي ، نورث كارولاينا ، لمناقشة النموذج الرياضي وإيرينا بالامارتشوك ، جامعة تورنتو ، كندا ، لمناقشة المؤشرات. أخيرا ، نشكر صوفي كارلسون ، جامعة كاليفورنيا سان دييغو ، على مراجعة وتحرير الكود الحسابي. يقوم البرنامج بتخزين النتائج محليا على الكمبيوتر ولا يشارك أي معلومات مع كيانات خارجية. مطورو برنامج ValsalvaAnalyzer ليسوا مسؤولين عن استخدام بيانات المريض وحمايتها. أي مستخدم ل ValsalvaAnalyzer مسؤول عن حماية البيانات والحصول على الموافقات المناسبة قبل نشر النتائج التي تم إنشاؤها باستخدام هذا البرنامج.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
LabChartADInstrumentsالذي يتم تصدير البيانات التي تم تحليلها من
MATLABMathworksالمستخدم في برنامج ValsalvaAnalyzer
برنامج برنامج

المراجع

  1. Palamarchuk, I., Baker, J., Kimpinski, K. The utility of Valsalva maneuver in the diagnoses of orthostatic disorders. Am J Physiol. 310 (3), R243-R252 (2016).
  2. Pstras, L., Thomaseth, K., Waniewski, K., Balzani, I., Bellavere, F. The Valsalva manoeuvre: physiology and clinical examples. Acta Physiologica. 217 (2), 103-119 (2016).
  3. Singer, W., OpferGgehrking, T., McPhee, B., Hilz, M., Low, P. Influence of posture on the Valsalva manoeuvre. Clin Sci (London). 100 (4), 433-440 (2001).
  4. Groth, P., Tjernström, O. Pressure chamber tests for selection of aircrew. ORL J Otorhinolaryngol Relat Spec. 46 (5), 264-269 (1984).
  5. Gelfman, D. The Valsalva maneuver, set in stone. Am J Med. 134 (6), 823-824 (2021).
  6. Pstras, L., Thomaseth, K., Waniewski, J., Baizani, I., Bellavere, F. Mathematical modelling of cardiovascular response to the Valsalva manoeuvre. Math Med Biol. 34 (2), 261-292 (2017).
  7. Barbato, A. Chapter 78 - The History, Physical, and Laboratory Examinations. , Butterworths. (1990).
  8. Low, P., et al. Effect of age and gender on sudomotor and cardiovagal function and blood pressure response to tilt in normal subjects. Muscle Nerve. 20 (12), 1561-1568 (1997).
  9. Ewing, D., Martyn, C., Young, R., Clarkea, B. The value of cardiovascular autonomic function tests: 10 years experience in diabetes. Diabetes Care. 8 (5), 491-498 (1985).
  10. Nagar, A., Dhingra, N. Valsalva retinopathy. Postgrad Med J. 93 (1097), 174(2017).
  11. Sandroni, P., Novak, V., Opfer-Gehrking, T., Huck, C., Low, P. Mechanisms of blood pressure alterations in response to the Valsalva maneuver in postural tachycardia syndrome. Clin Auton Res. 10 (1), 1-5 (2000).
  12. El-Khayat, A. Valsalva haemorrhagic retinopathy in pregnancy after yoga. BMJ Case Rep. 2017, bcr2017221099(2017).
  13. Low, P. Testing the autonomic nervous system. Semin Neurol. 23 (4), 407-421 (2003).
  14. Won, H., Kim, P., Lee, J. Changes in echogenicity of hepatic hemangiomas during the Valsalva maneuver. J Clin Ultrasound. 45 (6), 328-331 (2017).
  15. Ricci, S., Moro, L., Minotti, G., Incalzi, R., De Maeseneer, M. Valsalva maneuver in phlebologic practice. Phlebology. 33 (2), 75-83 (2018).
  16. Felker, G., Cuculich, P., Gheorghiade, M. The Valsalva maneuver: a bedside "biomarker" for heart failure. Am J Med. 119 (2), 117-122 (2006).
  17. Kim, J., et al. Utility of corrected QT interval in orthostatic intolerance. PLoS One. 9 (9), e106417(2014).
  18. Kim, H., Yi, H., Hong, J., Lee, H. Detailed relationship between the pattern of blood pressure change during the Valsalva maneuver and the degree of orthostatic hypotension during the head-up tilt test in patients with orthostatic intolerance: a retrospective case-control study. Medicine (Baltimore). 95 (19), e3608(2016).
  19. Bingger, W., Mitchell, R., Harron, D., McKaigue, J., McAloney, R. Real time analysis of Valsalva maneuver. Comput BIol Med. 19 (5), 319-329 (1989).
  20. Randall, E., Billeschou, A., Brinth, L., Mehlsen, J., Olufsen, M. A model-based analysis of autonomic nervous function in response to the Valsalva maneuver. J Appl Physiol. 127 (5), 1386-1402 (2019).
  21. Motamedi, M., Akbarzadeh, M., Safari, S., Shahhoseini, M. Valsalva maneuver using a Handmade Device in Supraventricular Tachycardia Reversion; a quasi experimental study. Emerg (Tehran). 5 (1), e81(2017).
  22. Abdulhamid, A., et al. Modified Valsalva versus standard Valsalva for cardioversion of supraventricular tachycardia: systematic review and meta-analysis. Int J Arrhythmia. 22, 2(2021).
  23. VitalScan. The future of health care autonomic nervous system testing. , (2023).
  24. Heart rate variability (HRV) software. , Kubios. (2023).
  25. Robertson, D., Biaggioni, I., Burnstock, G., Low, P. A., Paton, J. Primer on the autonomic nervous system. , Elsevier. (2012).
  26. Hristovska, A., et al. Orthostatic intolerance after acute mild hypovolemia: incidence, pathophysiologic hemodynamics, and heart-rate variability analysis-a prospective observational cohort study. Can J Anaesth. 70 (10), 1587-1599 (2023).
  27. Hristovska, A., Uldall-Hansen, B., Mehlsen, J., Kehlet, H., Foss, N. Orthostatic intolerance after intravenous administration of morphine: incidence, haemodynamics and heart rate variability analysis. Anesthesia. 78 (4), 526-528 (2022).
  28. Geddes, J., Ottesen, J., Mehlsen, J., Olufsen, M. Postural orthostatic tachycardia syndrome explained using a baroreflex response model. JR Soc Interface. 19 (193), 20220220(2022).
  29. Overweight and obesity. , Centers for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov/obesity/index.html (2022).
  30. Denq, J., O'Brian, P., Low, P. Normative data on phases of the Valsalva maneuver. J Clini Neurophysiol. 15 (6), 535-540 (1998).
  31. Sandroni, P., Benarroch, E., Low, P. Pharmacological dissection of components of the Valsalva maneuver in adrenergic failure. J Appl Physiol. 71 (4), 1563-1567 (1985).
  32. Huang, C., Sandroni, P., Sletten, D., Weigand, S., Low, P. Effect of age on adrenergic and vagal baroreflex sensitivity in normal subjects. Muscle Nerve. 36 (5), 637-642 (2007).
  33. Novak, P. Assessment of sympathetic index from the Valsalva maneuver. Neurology. 76 (23), 2010-2016 (2011).
  34. Wada, N., et al. Determination of vagal baroreflex sensitivity in normal subjects. Muscle Nerve. 50 (4), 535-540 (2014).
  35. Wada, N., et al. Comparison of baroreflex sensitivity with a fall and rise in blood pressure induced by the Valsalva manoeuvre. Clin Sci (London). 127 (5), 307-313 (2014).
  36. Schrezenmaier, C., et al. Adrenergic and vagal baroreflex sensitivity in autonomic failure. Arch Neurol. 64 (3), 381-386 (2007).
  37. Trefethen, L. Spectral methods in Matlab. , SIAM. (2000).
  38. Moštak, I., Višnjić, N., Junaković, A., Skorić, M. Comparison of baroreflex sensitivity indices with standard tests of autonomic system function. J Neurol Sci. 426, 117473(2021).
  39. García, J., López, A., Stefan, M., Milner, D. Influence of repetitions on the Valsalva maneuver. Neurophysiol Prac. 5, 104-111 (2020).
  40. Vogel, E., Sandroni, P., Low, P. Blood pressure recovery from Valsalva maneuver in patients with autonomic failure. Neurology. 65 (10), 1533-1537 (2005).
  41. Kobayashi, H. Normalization of respiratory sinus arrhythmia by factoring in tidal volume. Appl Human Sci. 17 (5), 207-213 (1998).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

MATLAB
برنامج لتحليل بيانات السلاسل الزمنية لمعدل ضربات القلب وضغط الدم من مناورة فالسالفا
اتصل بنا
أوصِ بها للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

2026 © حقوق الطبع والنشر MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.