يصف هذا التقرير إجراء إجراء تصوير الماوس في الجسم الحي PET باستخدام قوالب BCAM وتحليل البيانات باستخدام أداة SaaS الآلية. يتم توفير إرشادات خطوة بخطوة حول إعداد الماوس والحصول على الصور ومعالجة البيانات. أسفر سير عمل الأتمتة هذا أيضا عن بيانات متوافقة مع التحليل اليدوي. يتم تسليط الضوء أدناه على بعض الاعتبارات الفنية الرئيسية.
على الرغم من أن الورم ليس أحد الأعضاء التي يحددها OPM ، إلا أن الخطوة الحاسمة في هذا البروتوكول هي الزرع المناسب للأورام تحت الجلد لضمان المحاذاة المثلى لجميع أعضاء الفئران داخل تجويف الجسم و BCAM. يمكن ل OPM إنتاج بيانات دقيقة فقط عندما يكون العمود الفقري للفأر مستقيما نسبيا ويتم وضع الأعضاء الداخلية بشكل محايد. يمكن أن تؤثر الأورام الكبيرة أو في غير محلها على وضعية الفأر وتضغط على تجويف جسمه ، وبالتالي تغيير الأعضاء الداخلية. سيؤدي هذا التحول بدوره إلى تحريف التحليل الكمي الناتج من خوارزمية OPM. أبلغ آخرون عن تأثير العمود الفقري غير المستقيم على محاذاة الأعضاء الداخلية باستخدام طرق التصوير المختلفة وخوارزميات التجزئة13،14. لذلك ، من الأهمية بمكان استخدام القالب لتوجيه زرع الورم ومراقبة نمو الورم عن كثب لضمان وضع الأورام بشكل صحيح وفي نطاق الحجم المثالي.
مجال آخر للانحراف المحتمل هو اختيار BCAM بحجم مناسب. يتم إنشاء BCAMs في تكاملات 2 جم ، بنطاق يتراوح من 18 إلى 26 جم. ومع ذلك ، نظرا لأن الفئران ذات تركيبات الجسم المختلفة (على سبيل المثال ، المزيد من العضلات مقابل المزيد من الدهون) قد يكون لها نفس وزن الجسم ولكن بأحجام جسدية مختلفة ، فمن المهم اختيار BCAM الأنسب أثناء استخدام وزن الجسم كمرجع عام. رفع المستوى أو خفضه عن طريق التجربة والخطأ ، ضع في اعتبارك أن المحاذاة الصحيحة أمر بالغ الأهمية. سيؤدي اختيار BCAM كبير جدا إلى "غرق" الأعضاء الداخلية للفأر بالقرب من قاع السرير ، مما سيؤثر بشكل خاص على دقة تحليل الأعضاء الظهرية مثل الكلى والعمود الفقري. في المقابل ، فإن وضع فأر في BCAM صغير جدا يمكن أن يضغط على تجاويف الجسم ، ويحرف وضع الأعضاء ، ويحتمل أن يسبب صعوبة في التنفس. سيساعد استخدام الشريط اللاصق لضمان تأمين الأطراف على منصات الكفوف في الإعداد وتحديد المواقع.
على الرغم من أن سير العمل المبلغ عنه يتيح تحليل صور PET القياسي والآلي ، إلا أنه من الجدير بالذكر أن OPM الحالي تم إنشاؤه بناء على سلالة الفئران C57BL / 6 ذات الكفاءة المناعية والفئران السليمة. قد تقدم السلالات والحالات الصحية الأخرى للفئران ميزات تشريحية مختلفة تتطلب تعديلا إضافيا وتحسينا والتحقق من صحة الخوارزمية. على سبيل المثال ، السلالات التي تعاني من نقص المناعة مثل NSG أو NCG لها طحال أصغر. وبالمثل ، قد يكون للفئران التي تحمل غرسات الورم تقويم العظام أحجام وأشكال ومواقع مختلفة للأعضاء الداخلية اعتمادا على حالة مرضها. هناك قيد آخر لسير العمل هذا وهو الإنتاجية الإجمالية أثناء مرحلة الاستحواذ على التجربة. هذا يرجع بشكل أساسي إلى الوقت الإضافي المطلوب لإعداد الماوس بشكل صحيح في BCAM. يمكن أن يزيد التدريب والممارسة من كفاءة المشغل في التنسيب المناسب. يمكن أن تؤدي إضافة محطة إرساء ثانية أيضا إلى زيادة الإنتاجية الإجمالية ، حيث يمكن أن يعمل أحد الرصيفات لإعداد BCAM ، ويمكن أن يعمل الآخر لإزالة الماوس إلى قفص الاسترداد. ومع ذلك ، حتى مع زيادة الوقت المطلوب لإعداد BCAM قبل المسح ، فإن الاستثمار في الوقت يؤتي ثماره من خلال توفير الوقت في نهاية تحليل البيانات. على سبيل المثال ، في الدراسة الحالية ، استغرق الأمر أقل من 10 دقائق حتى يقوم OPM بتحليل عشر صور (مع 4 عائد استثمار) ، بينما استغرق الأمر من 3 إلى 4 ساعات حتى يقوم المحلل ذو الخبرة العالية بتقسيم وتحليل نفس مجموعة الصور وعائد الاستثمار يدويا. سيتطلب المحلل عديم الخبرة مزيدا من الوقت للتحليل اليدوي. تسمح منصة SaaS بتحليل عمليات مسح التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني على دفعات كبيرة ، حيث يمكن إكمال تحليل التوزيع الحيوي الكامل في الجسم الحي في غضون دقائق بعد تحميل البيانات. هذه ميزة مفيدة للغاية عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات من مجموعات متعددة و / أو عبر عدة نقاط زمنية ، كما هو موضح أدناه.
يمكن أن يستغرق التجزئة اليدوية للأعضاء لموضوع واحد وقتا طويلا ، وعادة ما يتطلب تدريبا مقدما كبيرا للمشغل. حتى مع التدريب الكافي ، تواجه التحليلات اليدوية حتما تقلبات بين المشغلين ، والتي يمكن أن تحرف النتائج الكمية15 ، 16. في المقابل ، يمكن للتجزئة الآلية وتحليل البيانات تحديد التوزيع الحيوي الكلي للتتبع الإشعاعي بدقة وكفاءة والقضاء على الاختلافات المتجذرة في العمليات البشرية. وقد شوهدت فوائد الأتمتة هذه في كل من تحليل الصور السريرية وفي الفضاء قبل السريري. على سبيل المثال ، Sluis et al. أظهر أن الفحص الفردي يتطلب 4 ساعات لتقسيم الأعضاء ذات الأهمية مقارنة ب 30 دقيقة بواسطة الطرق المستندة إلى السحابة من الذكاء الاصطناعي17. دراسة أخرى من Nazari et al. ذكرت أيضا أن التحليل القائم على الخوارزمية للكبد والكلى أظهر نتائج دقيقة في حدود 7.0٪ عند مقارنتها باثنين من علماء الفيزياء الطبية البشرية18. أظهرت البيانات الواردة في الشكل 4 أيضا بوضوح موثوقية سير عمل تحليل التصوير PET المستند إلى SaaS ، وأن التحليل الآلي أسفر عن نتائج متسقة عند مقارنتها بالتحليل اليدوي.
باختصار ، توضح هذه المقالة سير عمل استخدام قوالب BCAM لتسهيل الحصول على صور التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني / التصوير المقطعي المحوسب قبل السريرية بالإضافة إلى التحليل الآلي لبيانات التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني الذي يدعم SaaS. لقد ثبت أن تقنية النظام الأساسي هذه سهلة الاستخدام نسبيا ، وأن جودة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الأتمتة تتوافق مع التحليل اليدوي ولكنها تتميز بمزايا كبيرة لتوفير الوقت. لذلك ، يمكن أن يوفر سير العمل هذا للباحثين مئات الساعات في وقت تحليل البيانات ويساعد في توحيد وتقليل التباين بين المشغلين. يمكن أن يساعد هذا الإجراء في تطوير العديد من مركبات الأدوية عبر الطرائق والمؤشرات. على وجه الخصوص ، يمكن تصنيف طرائق الجزيئات الكبيرة مثل الأجسام المضادة العلاجية ، وتفاعلات الخلايا المناعية ثنائية الأجسام المضادة ثنائية النوعية ، واقتران الأجسام المضادة والأدوية ، وحتى الجسيمات النانوية بسهولة بالمعادن المشعة (على سبيل المثال ، Zr-89 ، Cu-64) لتمكين تقييم التوزيع الحيوي بوساطة التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني19،20. وبالمثل ، يمكن أن تساعد تقنية المنصة هذه في تحديد قياس جرعات العلاجات الراديوية الجديدة في الفئران21. سيكون تطبيق هذا الإجراء قيمة مضافة كبيرة لتطوير الأدوية.