إطار اكتساب الإشارات الكهربية الدماغية للتنوع العصبي: دراسة حالة للعلاج بمساعدة الدلافين

Jesús Jaime Moreno Escobar; Brenda Lorena Flores Hidalgo; Oswaldo Morales Matamoros; Ana Lilia Coria Páez; Hugo Quintana Espinosa

doi:10.3791/67935

مقالة منهجية

إطار اكتساب الإشارات الكهربية الدماغية للتنوع العصبي: دراسة حالة للعلاج بمساعدة الدلافين

DOI:

10.3791/67935

⸱

يونيو 27, 2025

Jesús Jaime Moreno Escobar¹ , Brenda Lorena Flores Hidalgo²^,³ , Oswaldo Morales Matamoros¹ , Ana Lilia Coria Páez⁴ , Hugo Quintana Espinosa²

¹Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, ²Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco, Instituto Politécnico Nacional, ³Departamento de Sistemas, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, ⁴Escuela Superior de Comercio y Administración, Unidad Tepepan, Instituto Politécnico Nacional

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

نقدم هنا بروتوكولا للحصول على إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وتسجيلها من الأطفال المتباينين عصبيا قبل وأثناء وبعد المشاركة في جلسات العلاج بمساعدة الدلافين (DAT).

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يوضح هذا البروتوكول بالتفصيل الخطوات الأساسية للحصول على إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وتسجيلها لدى الأطفال المتباينين عصبيا قبل وأثناء وبعد المشاركة في جلسات العلاج بمساعدة الدلافين (DAT). هدفها الرئيسي هو توفير بيانات متسقة وموثوقة تسمح بتقييم دقيق لنشاط الدماغ في مراحل مختلفة من العملية العلاجية. ويضع البروتوكول إطارا واضحا لمقارنة إشارات مخطط كهربية الدماغ التي تم الحصول عليها، مما يضمن أن كل تسجيل يفي بالمعايير المطلوبة للتحليل والتفسير الفعالين. تحقيقا لهذه الغاية ، يتم استخدام نهج شامل يجمع بين الأدوات الإلكترونية والأساليب الرياضية ، مثل التحليل الطيفي للطاقة ، لتحديد التغيرات في نشاط دماغ الأطفال أثناء التدخل. علاوة على ذلك ، يتم ضمان تكرار النتائج ، مما يفضل الصلاحية والاتساق في الدراسات العلمية المتعلقة بالعلاج. يسعى هذا البروتوكول ، من خلال توحيد الحصول على البيانات ، إلى تحسين النتائج العلاجية وتوفير أساس متين لمقارنة الدراسات المختلفة حول تأثير DAT على التنوع العصبي في مرحلة الطفولة. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر نظاما قويا للبحوث المستقبلية ، مما يسهل التفسير الموضوعي لتأثيرات العلاج وتحسين التدخلات.

المقدمة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تعتمد الاختلافات الثقافية بين المجموعات البشرية المختلفة إلى حد كبير على قدراتهم المعرفية. في حين أن بعض الأفراد يمكنهم التكيف مع هذه الأعراف الثقافية ، فإن البعض الآخر غالبا ما يواجه التهميش. لذلك ، من الضروري أن يشارك هؤلاء الأفراد في الجلسات التي تعزز اندماجهم في المجتمع^{البشري 1}.

غالبا ما يحتاج الأطفال المصابون باضطرابات النمو العصبي ، مثل اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه (ADHD) أو اضطراب طيف التوحد (ASD) ، إلى مجموعة من العلاجات الفيزيائية والبديلة لإعادة التأهيل الشامل والفعال²^،³. من المهم ملاحظة أنه بالإضافة إلى العلاجات التقليدية ، تم تطوير علاجات بديلة لمعالجة الجوانب الجسدية والعاطفية والروحية للمرضى بشكل شامل. تهدف هذه العلاجات إلى استكمال الأساليب التقليدية وتعزيز الشفاء بشكل كامل²^،⁴. عندما يوصي بها المهنيون الصحيون ، يمكن أن تكون هذه العلاجات بمثابة مكملات قيمة للطب^{التقليدي 3}.

أحد العلاجات البديلة التي حظيت باهتمام عام متزايد بسبب تقدمها في تخفيف الآلام وتحسين مهارات التعلم لدى الأطفال ذوي الإعاقة هو العلاج بمساعدة الدلافين (DAT)⁵. يستفيد هذا العلاج من التفاعل بين البشر والدلافين ، وعادة ما تكون الدلافين حاملا أو مرضعة ، في بيئة مائية لتحسين نوعية حياة الأطفال ذوي القدرات المختلفة.

في الوقت الحالي ، تفتقر DAT إلى طريقة موحدة بالكامل ، حيث لوحظت اختلافات في العمليات المطبقة على المرضى و / أو المعالجين و / أو المتخصصين المعنيين ، ومدة الجلسة وتواترها ، بالإضافة إلى نوع الدلفين وتدريبه لتحقيق التأثيرات العلاجية^6،7،⁸. وفقا ل Jette et ^al.9 ، فإن توحيد هذه العلاجات يعزز جمع البيانات للبحث ، حيث يسمح جمع البيانات المتسق بإجراء دراسات مقارنة وتطوير استراتيجيات علاجية جديدة قائمة على الأدلة.

يؤدي عدم وجود نظام موحد لالتقاط البيانات في DAT إلى تعقيد التقييم الموضوعي لآثاره ، مما يحد من قابلية مقارنة النتائج عبر الدراسات. على الرغم من الشعبية المتزايدة ل DAT ، فإن الإطار المنهجي المستخدم لمراقبة تغيرات المرضى يختلف اختلافا كبيرا اعتمادا على المؤسسة وفريق البحث ، مما يؤدي إلى نتائج غير متسقة وحتى متناقضة¹⁰^،¹¹.

أثار هذا التباين مخاوف داخل المجتمع العلمي ، حيث لا توجد معايير موثوقة لقياس الفعالية العلاجية من حيث التحسينات المعرفية أو العاطفية أو السلوكية لدى المرضى¹². يؤثر الافتقار إلى المعايير أيضا على تطوير بروتوكولات صارمة ، مما قد يؤدي إلى تفسيرات متحيزة للنتائج التي تم الحصول عليها في دراسات DAT المختلفة.

يمكن أن يؤدي التباين في إجراءات اكتساب إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) ، مثل وضع القطب الكهربائي ومعايرة المعدات والظروف البيئية ، إلى حدوث تناقضات في النتائج ، مما يعقد تفسير التأثيرات العلاجية والمقارنات عبر الدراسات¹³ ^، ¹⁴. لذلك ، من الضروري توحيد عملية التقاط البيانات لإشارات مخطط كهربية الدماغ في هذه العلاجات للحصول على بيانات أكثر دقة وموثوقية ، وبالتالي المساهمة في تحسين الممارسات العلاجية وتقديم دليل قوي على فعالية DAT.

يعزز البروتوكول الموحد مزيدا من الشفافية في الدراسات. عند استخدام طرق موحدة ، يمكن مشاركة البيانات والإجراءات بشكل أكثر انفتاحا وفعالية ، مما يسمح للباحثين الآخرين بالتحقق من النتائج والتحقق من صحتها. هذا مهم بشكل خاص في المجالات الناشئة أو غير المستكشفة ، حيث يعتمد الباحثون بشكل كبير على تكرار الدراسات السابقة والتحقق من صحتها لتعزيز فهم الموضوع¹⁵.

يمكن لنظام التقاط البيانات الموحد ، لا سيما النظام القائم على استخدام الأدوات الفيزيولوجية العصبية مثل تخطيط كهربية الدماغ ، أن يوفر بيانات أكثر دقة حول تأثيرات DAT على نشاط الدماغ للمرضى المتباينين عصبيا. على الرغم من أن مخطط كهربية الدماغ هو طريقة غير جراحية ومستخدمة على نطاق واسع لدراسة نشاط الدماغ ، إلا أن تطبيقه في مراقبة العلاجات البديلة لا يزال غير متسق ، مما يؤثر على موثوقية وصحة البيانات التي تم الحصول^{عليها 16}.

توفر العلاجات البديلة ، مثل DAT ، للباحثين فرصة لاستكشاف آثار العلاجات على أدمغة المرضى من خلال تحليل إشارات الدماغ مثل مخطط كهربية الدماغ ، جنبا إلى جنب مع التقنيات الرياضية وأدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم فعالية وكفاءة التدخلات المختلفة.

لذلك ، تصف هذه الدراسة بروتوكول اختبار مقترح لتقييم نتائج العلاج في المكسيك للأطفال الذين تم تشخيص إصابتهم باضطرابات النمو العصبي ، بما في ذلك DAT. تم تطوير هذا الاقتراح بعناية بالتعاون مع Delfiniti México ، المتخصصين في التفاعل بين الإنسان والدلافين ، مع التركيز ليس فقط على أنشطة السباحة ولكن أيضا على التدخلات العلاجية بوساطة الدلافين.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ملاحظة: تمت الموافقة على المنهجية المستخدمة في هذا البحث من قبل لجنة الأخلاقيات التابعة للمعهد الوطني للفنون التطبيقية في المكسيك وفقا لخطاب الالتزام بالسرية D/1477/2020. تؤيد هذه الوثيقة طريقة جمع العينات والمعاملة الأخلاقية التي يقدمها فريق البحث للدلافين قارورية الأنف. تم ضمان الاستخدام المسؤول لبيانات المشاركين ، وتم الحصول على موافقتهم على استخدام البيانات في التجارب. قبل جمع العينات وتوصيل الجهاز ، تم شرح الإجراء بدقة للمشاركين ، الذين كانوا أحرارا في الانسحاب من الدراسة إذا لم يوافقوا. ووقع أولئك الذين وافقوا على المشاركة على استمارة موافقة خطية عن علم. بالإضافة إلى ذلك ، تم إبلاغ المشاركين بالاختبارات التي سيتم إجراؤها ؛ ومع ذلك ، لم يفهم البعض تماما الإجراءات قبل دخول الخزان مع الحيتانيات.

ملاحظة: يحدد هذا البروتوكول الخطوات التفصيلية للحصول على إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وتسجيلها من الأطفال المتنوعين عصبيا قبل وأثناء وبعد المشاركة في جلسات العلاج بمساعدة الدلافين (DAT). ينقسم هذا البروتوكول إلى ثماني مراحل.

1. موافقة المريض

المقابلة الأولية مع أولياء الأمور والموافقة
1. حدد موعدا للقاء مع والدي أو الأوصياء على الطفل المشارك. افعل ذلك شخصيا في Delfiniti Dolphinarium في Ixtapa ، المكسيك.
2. قم بإجراء مقابلة مفصلة لجمع المعلومات ذات الصلة حول التنوع العصبي للطفل وتاريخه الطبي وأنماطه السلوكية وخبرات العلاج السابقة.
3. وصف الغرض من الحصول على بيانات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها والإجراءات المتضمنة والفوائد والمخاطر المحتملة. تأكد من أن الوالدين أو الأوصياء يفهمون نموذج الموافقة المستنيرة ويوقعون عليه. تأكد من أن هذا النموذج يتوافق مع المعايير الأخلاقية والمبادئ التوجيهية المؤسسية.
التعاون مع موظفي الدلافيناريوم: تنظيم اجتماع مع فريق العلاج في الدلافين ، بما في ذلك المدربين والمعالجين وأي طاقم إداري ذي صلة. التأكد من أن الاجتماع يغطي أهداف الدراسة وأدوار كل عضو في الفريق.
ملاحظة: تعد هذه المرحلة أولياء الأمور وفريق الدلافين للحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها ، مما يضمن الفهم والتنسيق والبيئة المناسبة للطفل أثناء العلاج مع الالتزام بالمعايير الأخلاقية والتقنية.

2. إعداد البيئة

إعداد المعدات
1. قم بإعداد معدات مخطط كهربية الدماغ (الجدول 1) في منطقة هادئة ، خالية من الانحرافات ، بالقرب من الدلافين قبل إجراء أي جلسة علاجية. تأكد من أن جميع المعدات تعمل بشكل صحيح وأن قطع الغيار متوفرة.
2. معايرة أجهزة مخطط كهربية الدماغ وفقا لمواصفات الشركة المصنعة لضمان بيانات دقيقة وموثوقة (الجدول 2 ، إشارة ضعيفة القسم).
  ملاحظة: تضمن هذه المرحلة الإعداد والمعايرة المناسبين للمعدات للحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها في بيئة مناسبة ، مما يضمن أنها تعمل بشكل صحيح وجاهزة لالتقاط بيانات دقيقة قبل وأثناء وبعد DAT.

هيدروفون	معدل أخذ العينات 96000 ليرة عامة
	حساسية هيدروفون 8103 25.41e-6 ؛ V / باسكال
	حساسية محول الشحن 2647A 0.001 فولت / بيكسل
وحدة ThinkGear ASIC 1 (TGAM1)	تردد أخذ العينات 512 sps
وحدة ThinkGear ASIC 1 (TGAM1)	بلوتوث V3.0
لوجيتك C920	تردد أخذ العينات18 sps
كمبيوتر محمول Windows11	الموديل: Machenike T58-V
	وحدة المعالجة المركزية: i7-10870H (2.2 جيجا هرتز -5 جيجا هرتز / 8 نوى)
	وحدة معالجة الرسومات: NVIDIA Geforce RTX3060 كمبيوتر محمول GPU ثنائي القناة ، حتى 32 جيجا
	التخزين: M.2 PCIE. محرك أقراص ثابتة مقاس 2.5 بوصة
	الشاشة: 144 هرتز 15.6 بوصة FHD

الجدول 1: المواد المطلوبة لمراقبة العلاج بمساعدة الدلافين (DAT). يوضح هذا الجدول بالتفصيل المعدات اللازمة للحصول على إشارة مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها قبل DAT وأثناءه وبعده.

معايرة المعدات
إشارة ضعيفة	تلتقط إشارة مخطط كهربية الدماغ التيارات الكهربائية من الخلايا العصبية المنشطة في القشرة الدماغية ، والتي يمكن اكتشافها بواسطة أنظمة مخطط كهربية الدماغ. تعمل هذه الأنظمة كواجهات بين الدماغ والحاسوب (BCI) ، باستخدام أقطاب كهربائية سطحية موضوعة وفقا لنظام تحديد المواقع الدولي 10-20 ، فإن ThinkGear TGAM1 هو BCI غير جراحي يسجل ويحلل الإشارات العصبية ، ويحقق مستوى دقة يبلغ 98٪. هذا ممكن مع مراعاة سلامة البيانات ، وتجاهل تلك العينات التي يكون فيها العلم أو المؤشر المسمى قيمة الجودة الرديئة يساوي صفرا.
	يتم قياس سمات نشاط موجات الدماغ التي يراقبها المستشعر من خلال قيم العلم المحددة: تسطيح الإشارة (25) ، وإفراط الإشارة (26) ، ونسبة الطاقة (27) ، والكشف عن الرأس (29). مؤشرات العلم المتزامنة ممكنة. على سبيل المثال، تشير قيمة العلم البالغة 51 لجودة الإشارة دون المستوى الأمثل إلى عدم الامتثال لكل من معياري التسطيح والفرط في الحجم. تم اختيار قيم العلم بدقة لضمان تفرد كل مجموعة ممكنة. بالإضافة إلى ذلك ، تشير قيمة العلم البالغة 200 إلى الحالة التي يسجل فيها المستشعر ظروفا خارج الرأس لمدة أربع ثوان.
	إشارة RAW للسلسلة الزمنية بتردد أخذ العينات 512 هرتز ، مما يسمح بأخذ عينات تصل إلى 256 هرتز ، مما يجعل من الممكن فصل الإشارات إلى نطاقات أو إيقاعات موجات دماغية أساسية ، وكذلك القضاء على تردد 60 هرتز ، بسبب التداخل الكهرومغناطيسي من خط طاقة التيار المتردد من خلال مرشح 60 هرتز Notch وهو مرشح إيقاف النطاق.
اتصال بلوتوث	لتوصيل مستشعر TGAM1 بجهاز كمبيوتر عبر البلوتوث ، تأكد أولا من تشغيل المستشعر وتمكين Bluetooth بجهاز الكمبيوتر. قم بإقران المستشعر عن طريق البحث عن الأجهزة في إعدادات Bluetooth الخاصة بجهاز الكمبيوتر ، وتحديد مستشعر TGAM1 ، وإدخال رمز الاقتران (عادة "0000" أو "1234"). بمجرد الاقتران ، افتح التطبيق الذي سيستخدم المستشعر ، وحدده كجهاز إدخال ، وقم بتكوين منفذ COM الصحيح إذا لزم الأمر. اختبر الاتصال عن طريق التحقق من نقل البيانات في التطبيق، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها عن طريق التحقق من النطاق أو إعادة تشغيل الأجهزة أو تحديث برامج التشغيل إذا لزم الأمر.

الجدول 2: معايرة المعدات. يقدم هذا الجدول وصفا مفصلا لمعايرة مكونات المعدات المستخدمة.

3. تحفيز ما قبل DAT

تحضير الطفل
1. تعريف الطفل بمعدات اقتناء مخطط كهربية الدماغ بطريقة ودية وغير مهددة. خذ وقتك لضمان شعور الطفل بالراحة. استخدم الألعاب أو الصور أو الأشياء المريحة المألوفة للطفل لتقليل القلق ، من بين أمور أخرى.
2. شرح إجراء اكتساب مخطط كهربية الدماغ وتسجيله للطفل باستخدام لغة ووسائل بصرية مناسبة للعمر. أظهر كيفية عمل مستشعر مخطط كهربية الدماغ واسمح للطفل بلمس الجهاز واستكشافه إذا رغب في ذلك.
الحصول على إشارات EEG وتسجيلها
1. ضع الطفل بشكل مريح على كرسي أو على حصيرة ، حسب تفضيلاته وراحته. بعد ذلك ، تحقق مما إذا كان اتصال Bluetooth مستقرا عبر طرف توصيل الكمبيوتر. تأكد من جلوسهم بطريقة تسمح بالوصول السهل إلى فروة رأسهم لوضع مستشعر اكتساب وتسجيل مخطط كهربية الدماغ (الجدول 2 قسم اتصال Bluetooth).
2. ضع مستشعر الحصول على مخطط كهربية الدماغ وتسجيله على رأس الطفل برفق وحذر ، وتحديدا عند نقطة FP1 (الشكل 1) ، مع التأكد من أنه مريح ومريح وأن القطب متصل بشكل صحيح. استخدم شريطا بحجم الأطفال واضبطه حسب الحاجة لضمان ملاءمة آمنة ، كما هو موضح في الشكل 2.
3. بعد الموضع الصحيح للمستشعر وتحديد الموقع الصحيح للقطب الكهربي (الشكل 3) ، اضبط نظام الحصول على مخطط كهربية الدماغ لمعدل العينة على 512 هرتز (عينات / ثانية). معدل الاستحواذ هذا كاف لتسجيل النشاط العصبي بدقة حتى 256 هرتز (وفقا لنظرية Nyquist) ، والتي تغطي جميع نطاقات تردد EEG ذات الصلة سريريا (0.5-100 هرتز). خذ قياسا مرجعيا لمخطط كهربية الدماغ لمدة 1 دقيقة باستخدام هذه المعلمات التي تحكمها للحصول على نقطة مستقرة لمقارنة الإشارة والإشارة بعد العلاج.
  ملاحظة: في أبحاث مخطط كهربية الدماغ ، من الشائع استخدام النوافذ الزمنية لمدة 30 ثانية للتحليل ، كما هو الحال في دراسات النوم ، حيث يتم تقسيم البيانات إلى عصور من هذه المدة لتصنيف مراحل النوم والتعرف على الدورات المتكررة لنشاط الدماغ¹⁷^،¹⁸^،¹⁹. ومع ذلك ، قد يكون هذا النهج محدودا في حالات مثل مراقبة المرضى المصابين بأمراض خطيرة ، حيث قد تمر الأحداث القصيرة مثل النوبات دون أن يلاحظها أحد. لذلك ، يجب تكييف طول النوافذ مع تفاصيل التحليل. في هذه الدراسة ، تم استخدام نوافذ أوسع لالتقاط نشاط الدماغ المرتبط بالتدخل بشكل أفضل: دقيقة واحدة قبل العلاج وخمس دقائق أثناء العلاج ودقيقة واحدة بعده. يسمح هذا النهج بتحديد كل من الأنماط الديناميكية طويلة المدى والتغييرات قصيرة المدى المتعلقة بالعلاج ، مما يوفر رؤية أكثر شمولا لعلم الأعصاب الناجم عن التدخل وتسهيل استنتاجات أكثر دقة حول آثاره العلاجية.
4. قم على الفور بعمل نسخة احتياطية من بيانات إشارة مخطط كهربية الدماغ المكتسبة والمسجلة إلى جهاز تخزين آمن. إجراء تحليل أولي للتحقق من جودة البيانات وسلامتها، والتحقق من أن علامة الإشارة الضعيفة لمستشعر TGAM1 أقل من 51، كما هو موضح في الجدول 2 قسم الإشارة الضعيفة.
5. راقب الطفل باستمرار بحثا عن أي علامات للانزعاج أو الضيق أثناء الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها. توفير الطمأنينة والاستراحات إذا لزم الأمر. حافظ على استرخاء الطفل من خلال التحدث بهدوء أو الانخراط في أنشطته المفضلة.
  ملاحظة: تهدف هذه المرحلة من البروتوكول إلى ضمان عملية سلسة وفعالة للحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها قبل DAT ، مما يوفر بيانات قيمة لتعزيز فهم وفعالية DAT.

figure-protocol-1
الشكل 1: نظام دولي 10-20 لوضع الأقطاب الكهربائية خارج الجمجمة. يجب أن يقوم المستشعر بالاتصال عند نقطة FP1²³. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-protocol-2
الشكل 2: استخدام جهاز تخطيط كهربية الدماغ. يوضح هذا الشكل الطريقة الصحيحة لوضع جهاز مخطط كهربية الدماغ. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-protocol-3
الشكل 3: الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها قبل DAT. يوضح هذا الشكل عملية الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ قبل بدء العلاج. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

4. DAT التحفيز

إعداد معدات مخطط كهربية الدماغ
1. تأكد من وضع الغطاء الذي يحتوي على جهاز الحصول على إشارة مخطط كهربية الدماغ وتسجيله بشكل صحيح على رأس الطفل. تأكد من أن القطب الكهربائي يتلامس جيدا مع فروة الرأس وامسح الجبهة ، إذا لزم الأمر ، كما هو موضح في الشكل 1.
2. تحقق من استقرار الاتصال اللاسلكي وأن نقل البيانات يعمل بشكل صحيح نظرا لإستخدام جهاز اقتناء وتسجيل مخطط كهربية الدماغ بتقنية Bluetooth، كما هو موضح في الجدول 2 قسم اتصال Bluetooth.
إدخال المياه وجمع البيانات الأولية
1. مساعدة الطفل في دخول الماء تحت إشراف موظفي الدلافين. تأكد من أن الطفل مرتاح وأن معدات مخطط كهربية الدماغ مقاومة للماء ومثبتة بإحكام.
2. تأكد من أن معدات اقتناء وتسجيل مخطط كهربية الدماغ مقاومة للماء ومثبتة بإحكام.
3. اجمع بيانات إشارة مخطط كهربية الدماغ المرجعية وسجلها عندما يدخل الطفل الماء ويبدأ في التفاعل مع الدلافين.
أثناء العلاج بمساعدة الدلافين
1. راقب باستمرار اكتساب إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها لمدة 5 دقائق (دون انقطاع) بينما يتفاعل الطفل مع الدلافين (الشكل 4). تأكد من تركيب الجهاز بشكل صحيح وأن الطفل يظل مسترخيا.
  ملاحظة: راجع الملاحظة المكتوبة من الخطوة 3.2.3.
2. تأكد من قيام شخص ما من الموظفين بتدوين ملاحظات مفصلة حول سلوك الطفل وتفاعلاته مع الدلافين وأي تغييرات ملحوظة أثناء الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها.

figure-protocol-4
الشكل 4: الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها أثناء DAT. يوضح هذا الشكل عملية الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ أثناء العلاج. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

إدارة بيانات ما بعد العلاج:
1. قم على الفور بعمل نسخة احتياطية من بيانات إشارة مخطط كهربية الدماغ المكتسبة والمسجلة إلى جهاز تخزين آمن.
  ملاحظة: يتم الحصول على مستند نص عادي (.txt).
2. مساعدة المريض في الخروج من الماء.
  ملاحظة: تهدف هذه المرحلة إلى ضمان عملية سلسة وفعالة لمواصلة الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها أثناء DAT ، وتوفير بيانات قيمة لتعزيز فهم وفعالية هذا النهج العلاجي ، والذي يسمح بالحصول على بيانات للتحسين المستمر لعملية DAT وبالتالي المساعدة في تحديد أي سلوك فردي للدلفين تجاه المريض مع تأثير معين وحتى أثناء العلاجات لتحديد النقاط في المريض يتم تحفيز الجسم والذي يولد تغييرات في سلوكه ، مما يعدل نشاط دماغ المريض.

5. تحفيز ما بعد DAT

التحضير بعد العلاج للطفل
1. ساعد الطفل على الانتقال من منطقة العلاج إلى مكان مريح وجاف.
2. اشرح للطفل ، بطريقة عمرية مناسبة ، أن اكتساب إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها سيستمر لفترة أطول قليلا.
تحقق من معدات اقتناء وتسجيل مخطط كهربية الدماغ، بالإضافة إلى إعادة معايرتها. تأكد من بقاء معدات اقتناء وتسجيل مخطط كهربية الدماغ في مكانها وتعمل بشكل صحيح بعد جلسة العلاج.
جمع بيانات ما بعد العلاج الأولية:
1. احصل على بيانات إشارة مخطط كهربية الدماغ المرجعية وسجلها وخزنها على الفور لمدة دقيقة واحدة فور خروج الطفل من الماء (الشكل 5).
  ملاحظة: راجع الملاحظة المكتوبة من الخطوة 3.2.3.
2. اسمح للطفل بالاسترخاء في بيئة مريحة.

figure-protocol-5
الشكل 5: الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها بعد DAT. يوضح هذا الشكل عملية الحصول على إشارات مخطط كهربية الدماغ بعد العلاج. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الأنشطة المنظمة بعد العلاج:
1. إشراك الطفل في أنشطة منخفضة التحفيز ، مثل الاستماع إلى الموسيقى الهادئة.
2. راقب باستمرار اكتساب إشارات مخطط كهربية الدماغ وتسجيلها لمدة 1 دقيقة ، من أجل ضمان استقرار البيانات مع تقليل إجهاد المشاركين.
إدارة بيانات ما بعد العلاج: قم على الفور بعمل نسخة احتياطية من بيانات إشارة مخطط كهربية الدماغ المكتسبة والمسجلة على جهاز تخزين آمن.
ملاحظة: تضمن هذه المرحلة عملية سلسة وفعالة لمواصلة الحصول على إشارة EEG وتسجيلها بعد DAT.

6. الحصول على بيانات مخطط كهربية الدماغ

تحليل البيانات وإعداد التقارير
ملاحظة: يتم التحكم في معالجة البيانات الأولية لمخطط كهربية الدماغ باستخدام واجهة مستخدم من أجل تعزيز الفهم البديهي فيما يتعلق بدورة الإدراك والعمل ، كما هو موضح في الشكل 6.
1. قم بتشغيل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) لاكتساب إشارة EEG وتحميل النظام.
2. افتح IDE المصمم لمعالجة مخطط كهربية الدماغ (الشكل 7).
  ملاحظة: سيعرض النظام الموارد المتاحة على الكمبيوتر، بما في ذلك الأجهزة المتصلة مثل كاميرات الويب وأجهزة اكتساب مخطط كهربية الدماغ.

figure-protocol-6
الشكل 6: معالجة مخطط كهربية الدماغ. يتم التحكم في معالجة بيانات مخطط كهربية الدماغ الأولية بواسطة واجهة مستخدم لتعزيز الفهم البديهي فيما يتعلق بدورة الإدراك والعمل. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-protocol-7
الشكل 7: بيئة التطوير المتكاملة (IDE) لإشارة مخطط كهربية الدماغ. سيعرض النظام الموارد المتاحة على الكمبيوتر ، بما في ذلك الأجهزة المتصلة مثل كاميرات الويب وأجهزة اكتساب EEG. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الوصول إلى نافذة تكوين النظام :
1. انتقل إلى نافذة تكوين النظام داخل IDE (الشكل 8).
2. حدد جهاز EEG لأخذ العينات وقم بتكوين إعداداته (معدل أخذ العينات = 512 sps، القنوات المراد تسجيلها = Fp1).
3. احفظ التكوين لضمان الاتساق عبر الجلسات.

figure-protocol-8
الشكل 8: نافذة تكوين النظام. يعرض نافذة تكوين النظام، حيث يتم إعداد الأجهزة وتخصيصها. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

إدخال معلومات المريض.
1. استخدم نافذة معلومات المريض ( الشكل 9) لإدخال التفاصيل التالية: اسم المريض وتشخيصه ، ومدة التجربة بالدقائق ، وسياق جمع البيانات المتعلقة بعملية DAT (على سبيل المثال ، قبل أو أثناء أو بعد).
2. قم بتأكيد الإدخالات للمتابعة.

figure-protocol-9
الشكل 9: نافذة معلومات المريض. يعرض نافذة معلومات المريض ، المستخدمة لإدخال التفاصيل الأساسية مثل الاسم والتشخيص ومعلمات التجربة. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

بدء أخذ عينات البيانات:
1. من الشاشة الرئيسية ، ابدأ الحصول على البيانات عن طريق تنشيط قسم أخذ عينات EEG.
2. انقر فوق الزر أخذ العينة (الشكل 10) لبدء التقاط البيانات.
  ملاحظة: أثناء العملية، سيتم تعطيل زر أخذ عينة لمنع التفاعلات الإضافية أثناء جمع البيانات من الأجهزة التي تم تكوينها.
3. بمجرد اكتمال العملية ، ستظهر رسالة تشير إلى اكتمال الشكل 11). في النهاية ، سيتم إنشاء مجلد يحتوي على صور الكاميرا والملفات النصية مع نتائج EEG والهيدروفون.
  ملاحظة: يتضمن المجلد بيانات المريض وتاريخ الالتقاط ووقت التقاطها وما إذا كانت هناك لقطات إضافية في نفس اليوم بنفس التكوين.

figure-protocol-10
الشكل 10: بدء أخذ عينات البيانات. يوضح هذا الشكل بدء الحصول على البيانات عن طريق تنشيط قسم أخذ عينات مخطط كهربية الدماغ. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

figure-protocol-11
الشكل 11: عينة كاملة مأخوذة من المريض. يوضح الشكل متى يكمل البرنامج التقاط عينات المريض. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

7. تحليل بيانات مخطط كهربية الدماغ

انتقل إلى نافذة تحليل البيانات ، كما هو موضح في الشكل 11 (مظلل باللون الأحمر). بعد ذلك ، في قسم التحليل من واجهة المستخدم الرئيسية (UI) (مظللة باللون الأحمر) ، حدد إشارات EEG التي تم جمعها أثناء التجربة للمعالجة (الشكل 12).

figure-protocol-12
الشكل 12: نافذة تحليل البيانات. يوضح هذا الشكل قسم التحليل للواجهة الرئيسية. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

تطبيق تقنيات معالجة الإشارات (يدعم IDE عدة طرق لتحليل بيانات مخطط كهربية الدماغ). تطبيق تقنيات معالجة الإشارات من خلال تنفيذ خط الأنابيب الحسابي المحدد في المعادلات 1-5.
1. تصور إشارة EEG الخام: افحص الإشارات المسجلة بالميكروفولت للتحقق من سلامتها وجودتها.
2. FFT Periodogram: قم بإجراء تحويل فورييه سريع لتحليل مكونات التردد لإشارات EEG.
  1. لإجراء تحلل إشارات مخطط كهربية الدماغ إلى مكونات التردد الخاصة بها باستخدام تحويل فورييه السريع (FFT) ، قم بتطبيق العملية الرياضية التالية. يتم تحويل إشارة EEG ، الممثلة ب x (t) في المجال الزمني ، إلى تمثيل مجال التردد X (f) باستخدام المعادلة (1) ²⁰ ^، ²¹ ^، ²²
    (1)
  2. بالنسبة للإشارات المنفصلة ، مثل مخطط كهربية الدماغ الذي تم أخذ عينات منه بمعدل معين ، استخدم تحويل فورييه المنفصل (DFT) ، المحسوب على النحو التالي (2)²⁰^،²¹^،²²
    (2)
    هنا ، N هو عدد العينات ، و x [n] هي الإشارة المنفصلة ، و k تتوافق مع صناديق التردد.
  3. تتضمن الخطوات أولا تحميل إشارة EEG الخام من ملف .txt (قيم جهد السلسلة الزمنية) ، ثم تطبيق خوارزمية FFT (المعادلة 2) لتحويل الإشارة إلى مجال التردد ، وأخيرا ، رسم الكثافة الطيفية للطاقة (PSD) أو مخطط الدورة لتصور مكونات التردد. يتم تفسير الإخراج من خلال تحديد القمم في الطيف المقابلة لترددات الموجات الدماغية السائدة (على سبيل المثال ، دلتا ، ثيتا ، ألفا).
3. تحليل المخطط الطيفي: إنشاء مخططات طيفية لفحص كيفية تطور محتوى تردد الإشارة بمرور الوقت.
  1. المعالجة المسبقة: قم بتقسيم إشارة EEG x (t) إلى نوافذ زمنية متداخلة (على سبيل المثال ، نوافذ مدتها ثانية واحدة مع تداخل بنسبة 50٪) لالتقاط خصائص التردد المتغيرة بمرور الوقت. اضرب كل نافذة في نافذة Hamming w (t) لتقليل التسرب الطيفي ، وفقا للمعادلة (3)²⁰^،²¹^،²².
    (3)
  2. تشكيل فورييه: قم بتطبيق FFT على كل جزء ذو نوافذ لتحويل إشارة المجال الزمني إلى مجال التردد ، مما ينتج عنه طيف مركب القيمة ، وفقا للمعادلة (4) ²⁰ ^، ²¹ ^، ²²
    (4)
    ملاحظة: يمثل X (f) مكونات التردد ، و N هو عدد العينات في المقطع ، و f هو التردد.
  3. توليد المخطط الطيفي: احسب الحجم التربيعي ل X (f) للحصول على الكثافة الطيفية للقدرة (PSD) لكل مقطع زمني ، كما هو موضح في المعادلة (5)²⁰ ^، ²¹ ^، ²²:
    (5)
    ملاحظة: يتم رسم النتيجة كمخطط طيفي، حيث يمثل المحور x الوقت، ويمثل المحور y التردد، وتشير شدة اللون إلى قوة كل مكون من مكونات التردد.
  4. حدد خيار EEG أو Hydrophone وقم بتحميل البيانات ، كما هو موضح في المربع المميز باللون الأحمر في الشكل 13.
  5. تصفية تمرير النطاق: قم بتطبيق مرشح تمرير النطاق لعزل نطاقات تردد محددة ، مثل نطاقات بيتا المنخفضة وجاما المنخفضة ، والتي تكون ذات صلة بدورة الإدراك والعمل.
4. الرسم البياني FFT: حدد نطاقات التردد الرئيسية مثل دلتا (0.5-4 هرتز) ، ثيتا (4-8 هرتز) ، ألفا (8-13 هرتز) ، بيتا (13-30 هرتز) ، وجاما (>30 هرتز) ، وهي ضرورية لتحليل مخطط كهربية الدماغ.

figure-protocol-18
الشكل 13: نتائج معالجة مخطط كهربية الدماغ. المخرجات الناتجة عن النظام، التي تبين البيانات الأولية وإشارات مخطط كهربية الدماغ المعالجة (A)، ومعالجة الإشارة من خلال مخطط الدورة الزمنية FFT (B)، والمخطط الطيفي (C) والمخطط الطيفي المفلتر بتمرير النطاق (D). الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

مراجعة النتائج وتفسيرها.
1. فحص المخرجات المعالجة (مخططات اللثة/المخططات الطيفية FFT) على النحو التالي.
  1. مخططات اللثة: تحديد قمم التردد السائدة (على سبيل المثال ، ألفا: 8-13 هرتز) باستخدام مخطط PSD (المعادلة 5). تشير القمم التي تتجاوز ضوضاء خط الأساس إلى تذبذبات ذات صلة من الناحية الفسيولوجية.
  2. المخططات الطيفي: تحليل ديناميكيات طاقة التردد الزمني (على سبيل المثال ، رشقات بيتا / جاما أثناء مهام إدراك الإجراء) عن طريق تفسير تدرجات شدة اللون (الوقت [s] على المحور x ، التردد [هرتز] على المحور y). ربط تغيرات الطاقة (على سبيل المثال ، قمع بيتا المنخفض) بعصور المهام.
2. ضع النتائج في سياقها من خلال المراجع الترافقية للأنماط الطيفية (على سبيل المثال ، نسب ثيتا / دلتا) مع البيانات الوصفية للمريض (على سبيل المثال ، الحالة السريرية ، وأداء المهمة) والتعليق على الأحداث (على سبيل المثال ، بداية التحفيز) على المخططات الطيفية لمحاذاة النشاط العصبي مع الجداول الزمنية التجريبية.
تصدير النتائج وحفظها.
1. قم بتخزين قيم PSD (التردد × الطاقة) ومصفوفات المخطط الطيفي (الوقت × التردد × الطاقة) بتنسيقات منظمة.
2. التصدير باستخدام خيارات الواجهة: حدد التنسيقات (على سبيل المثال، TIFF للأشكال، ASCII لقيم PSD الأولية) المتوافقة مع MATLAB. بالنسبة إلى المخططات الطيفي، احتفظ بدقة التردد الزمني في الملفات المصدرة.

8. توصيل النتائج

إعداد تقرير مفصل عن النتائج.
1. هيكلة التقرير ليتضمن:
  1. التحليل الطيفي: جدولة نطاقات التردد السائدة (على سبيل المثال ، ذروة قدرة ألفا عند 10 هرتز ± 1.5 هرتز) وأهميتها الإحصائية (على سبيل المثال ، ص < 0.05 ، مصححة لمقارنات متعددة).
  2. ديناميكيات تردد الوقت: قم بتسليط الضوء على أنماط مخطط الطيف المهمة (على سبيل المثال ، زيادات طاقة نطاق جاما [30-45 هرتز] أثناء تنفيذ المحرك) مع الطوابع الزمنية المتوافقة مع أحداث المهمة.
  3. الارتباطات السريرية / التجريبية: الملاحظات المشروحة.
  4. الوسائل المرئية: تضمين الأشكال الرئيسية (مخططات PSD ، مخططات الطيفية) مع تسميات موحدة (على سبيل المثال ، "الطاقة (μV² / Hz)") والتعليقات التوضيحية التي تحدد المعلمات (على سبيل المثال ، "نافذة Hamming: 1 ثانية ، تداخل 50٪").
  5. ملحق البيانات: إرفاق ملفات البيانات المعالجة (على سبيل المثال ، .csv جداول لقيم طاقة النطاق لكل موضوع) لقابلية التكرار.
ردود الفعل والإغلاق.
1. مراجعة أصحاب المصلحة: تعمم مسودة التقرير على المتعاونين للتحقق من الاتساق المنهجي (على سبيل المثال ، تأكد من تطابق معلمات FFT مع البروتوكولات المسجلة مسبقا) ودقة التفسير (على سبيل المثال ، التحقق من صحة ادعاءات اقتران ثيتا-جاما مقابل الآثار الأولية).
2. الانتهاء: معالجة الملاحظات بشكل متكرر وأرشفة جميع المخرجات (البيانات الأولية / المعالجة ، البرامج النصية ، التقارير) في مستودع منظم.
  ملاحظة: قم بتنظيم اجتماع مع موظفي الدلافين لتقديم ملخص لجلسة جمع بيانات ما بعد العلاج. ستكون النتائج التي تم الحصول عليها متاحة لموظفي الدلافين لمشاركتها مع أولياء الأمور. في هذه المرحلة ، يتم تحليل وتوصيف بيانات مخطط كهربية الدماغ المكتسبة والمسجلة ، ويتم إعداد تقرير مفصل ، ويتم تقديم ملاحظات للآباء فيما يتعلق بالنتائج.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تصف هذه الدراسة عملية اكتساب إشارات مخطط كهربية الدماغ وتحليلها من خلال واجهة مستخدم محاكاة في IDE ، تكملها تطبيق طريقة موحدة لجمع البيانات. يوفر هذا النهج إطارا مرجعيا يسهل المقارنة بين الدراسات ويضمن قابلية التكرار ، مما يمكن الباحثين الآخرين من تكرار الإجراءات والحصول على نتائج متسقة في سياقات مختلفة.

يعطي الشكل 7 عرضا موجزا ل IDE. عند التحميل ، يعرض النظام الموارد المتوفرة على الكمبيوتر ، ويحدد ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ظهر العلاج بمساعدة الدلافين (DAT) كطريقة علاجية للأفراد المصابين بالتوحد والتنموي²⁴^،²⁵. تقدم DAT تجارب جديدة تثري الحياة للمشاركين ، وتحفز الاهتمام والمشاركة الحسية في خلفية جذابة²⁵^،²⁶. ومع ذلك ، هناك العديد من القيود التي تؤثر على تفسير فعالية DAT ، بما في ذلك الطلبات على التصميمات التجريبية الخاضعة للرقابة والبيانات القوية لتأكيد الفوائد نظرا لأن الكثير منها يعتمد على ا...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

المؤلفون ليس لديهم ما يكشفون عنه.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

هذه المقالة مدعومة من قبل المعهد الوطني للفنون التطبيقية (Instituto Politécnico Nacional) في المكسيك من خلال المشروع رقم 20250776 ، الممنوح من قبل أمانة البحوث والدراسات العليا (Secretaría de Investigación y Posgrado) ، Secretaría de Science ، Humanidades ، Tecnología e Innovación (SECIHTI). بالإضافة إلى ذلك ، تم إجراء البحث الموصوف في هذا العمل في مركز أبحاث الحوسبة (Centro de Investigación en Computación). وتجدر الإشارة إلى أن هذا البحث هو جزء رئيسي من أطروحة الدكتوراه بعنوان Estandarización de la recolección de señales EEG de niños neurodivergentes durante Terapias Asistidas por Delfines, bajo el Paradigma de la Ciencia de Sistemas, بدعم من عمل بريندا لورينا فلوريس هيدالغو ، العمل الذي يديره الدكتور أوزوالدو موراليس ماتاموروس والدكتور خيسوس خايمي مورينو إسكوبار. علاوة على ذلك ، تم تلقي الدعم من خلال المنحة الدراسية الممنوحة مع CVU 1145035 من قبل Secretaría de Science و Humanidades و Tecnología e Innovación (SECIHTI).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسم	الشركة	رقم فهرسي	التعليقات
محول الشحن	هوتينجر Brü El & Kj & aelig; r		الحساسية 2647A 0.001 V / pc تردد أخذ العينات 512 sps
هيدروفون	هوتينجر Brü El & Kj & aelig; r	8103	معدل أخذ العينات 96000 sps الحساسية 8103 25.41e-6 ؛ V / Pa
كمبيوتر محمول Windows11	ماتشينيكي	ماتشينيكي T58-V	وحدة المعالجة المركزية: i7-10870H (2.2 جيجا هرتز - 5 جيجا هرتز / 8 نوى) < BR / > GPU: NVIDIA Geforce RTX3060 وحدة معالجة رسومات للكمبيوتر المحمول مزدوجة القناة ، ما يصل إلى 32 جيجا < / > تخزين: M.2 PCIE. شاشة 2.5 بوصة HDD : 144 هرتز 15.6 بوصة FHD
وحدة ThinkGear ASIC 1 ؛	نيوروسكاي	TGAM1	بلوتوث V3.0
كاميرا ويب	لوجيتك	سي 920	تردد أخذ العينات18 sps

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Müller, E., Schuler, A., Yates, G. B. Social challenges and supports from the perspective of adults with Asperger syndrome and other autism spectrum disabilities. Autism. 16 (5), 478-490 (2012).
Carrillo-Mora, P., et al. Alternative and complementary medicine in neurological disorders and neurological disability patients: prevalence, factors, opinions and reasons. Complement Ther Med. 72, 102920(2023).
Böhne, L. Ä, Wirner, C., Schoser, B., Schröter, C., Baum, P. Frequency and satisfaction of conventional and complementary or alternative therapies for neuromuscular disorders. Neurol Res Pract. 5 (1), 53(2023).
Brondino, N., et al. Complementary and alternative therapies for autism spectrum disorder. Evid Based Complement Alternat Med. 2015, 258589(2015).
Dolphin sonar pulse intervals and human resonance characteristics. Birch, S. Proceedings of the 2nd International Conference on Bioelectromagnetism (Cat. No.98TH8269), 2022, Melbourne, VIC, Australia. 141-142 (2022).
Griffioen, R. E., Enders-Slegers, M. The effect of dolphin-assisted therapy on the cognitive and social development of children with Down syndrome. Anthrozoös. 27 (4), 569-580 (2014).
Griffioen, R., Van Der Steen, S., Cox, R. F. A., Verheggen, T., Enders-Slegers, M. Verbal interactional synchronization between therapist and children with autism spectrum disorder during dolphin assisted therapy: five case studies. Animals. 9 (10), 716(2019).
The psychosocial effect of therapeutic activities with dolphins for children with disabilities. Kreiviniene, B., Mockevičienė, D., Kleiva, Ž, Vaišvilaitė, V. Proceedings of the International Scientific Conference, 3, 94-106 (2019).
Jette, D. U., Halbert, J., Iverson, C., Miceli, E., Shah, P. Use of standardized outcome measures in physical therapist practice: perceptions and applications. Phys Ther. 89 (2), 125-135 (2009).
Servais, V. Some comments on context embodiment in dolphin-assisted therapy. Anthrozoös. 18 (1), 43-49 (2005).
Brensing, K., Linke, K., Todt, D. Can dolphins heal by ultrasound: studies on the echolocation of dolphins. J Theor Biol. 225 (1), 99-105 (2003).
Marino, L., Lilienfeld, S. Dolphin-assisted therapy for autism and other developmental disorders: a dangerous fad. Am Psychol. 33 (2), 2-3 (2007).
Pascual-Marqui, R. D., Michel, C. M., Lehmann, D. EEG neuroimaging. Clin Neurophysiol. 118 (10), 2463-2492 (2017).
Niedermeyer, E., Da Silva, F. L. Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. , Lippincott Williams & Wilkins. New York. (2004).
Rutherford, M. Standardized nursing language: what does it mean for nursing practice. Online J Issues Nurs. 13 (1), 1-9 (2008).
Kwak, S., Lee, M., Lim, J. Standardization of EEG signal processing in clinical neurofeedback. Neuroimage. 152, 221-234 (2017).
Prerau, M. J., Brown, R. E., Bianchi, M. T., Ellenbogen, J. M., Purdon, P. L. Sleep neurophysiological dynamics through the lens of multitaper spectral analysis. Physiology. 32 (1), 60-92 (2016).
A look at the strength of micro and macro-EEG analysis for distinguishing insomnia within an HIV cohort. Gunnarsdottir, K. M., et al. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc, , 6622-6625 (2015).
Herman, S. T., et al. Consensus statement on continuous EEG in critically ill adults and children, part II: personnel, technical specifications, and clinical practice. J Clin Neurophysiol. 32 (2), 96-108 (2015).
Detection of EEG signal post-stroke using FFT and convolutional neural network. Djamal, E. C., Furi, W. I., Nugraha, F. 2019 6th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 2019, Bandung, Indonesia. 18-23 (2019).
Emotion classification using fast Fourier transform and recurrent neural networks. Prawira, H. G., Sundari, S., Djamal, E. C., Wulandari, A. 2021 International Conference on Instrumentation, Control, and Automation (ICA), 2021, Bandung, Indonesia. 94-99 (2021).
EEG feature extraction with fast Fourier transform for investigating different brain regions in cognitive and reasoning activity. Amin, H. U., et al. 2022 IEEE 5th International Symposium in Robotics and Manufacturing Automation (ROMA), 2022, Malacca, Malaysia. 1-4 (2022).
Jurcak, V., Tsuzuki, D., Dan, I. 10/20, 10/10, and 10/5 systems revisited: their validity as relative head-surface-based positioning systems. Neuroimage. 34 (4), 1600-1611 (2007).
Marino, L., Lilienfeld, S. Third time's the charm or three strikes you're out: an updated review of the efficacy of dolphin-assisted therapy for autism and developmental disabilities. J Clin Psychol. 77 (6), 1265-1279 (2021).
Marino, L., Lilienfeld, S. O. Dolphin-assisted therapy: more flawed data and more flawed conclusions. Anthrozoös. 20 (3), 239-249 (2007).
Marino, L., Lilienfeld, S. Dolphin-assisted therapy: flawed data, flawed conclusions. Anthrozoös. 11 (4), 194-200 (1998).
Marino, L., Lilienfeld, S. Does Dolphin-Assisted Therapy have Healing Effects. Pseudoscience in Child and Adolescent Psychotherapy. , Cambridge University Press. New York. (2019).
Müller, R. A., Shih, P., Keehn, B. The use of EEG biomarkers in neurodevelopmental disorders: progress and challenges. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 4 (7), 574-583 (2019).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

إطار اكتساب الإشارات الكهربية الدماغية للتنوع العصبي: دراسة حالة للعلاج بمساعدة الدلافين

في هذه المقالة

ملخص

الملخص

المقدمة

البروتوكول

النتائج

المناقشة

الإفصاحات

شكر وتقدير

المواد

المراجع

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

مقالات ذات صلة