مقالة منهجية

الكشف عن السرطان وعزله في خزعات البروستاتا باستخدام أنسجة رامان المحفزة والذكاء الاصطناعي

1.7K مشاهدات

⸱

DOI:

10.3791/68083

⸱

يونيو 10, 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Genecentrix Inc., 2Vancouver Prostate Center, University of British Columbia, 3Invenio Imaging, 4Dept. of Urology, NYU Langone Health, 5Dept. of Radiology, NYU Langone Health, 6Dept. of Biomedical Engineering, NYU Langone Health, 7Dept. of Urologic Sciences, University of British Columbia

في هذه المقالة

ملخص

نقدم هنا بروتوكولا موحدا للكشف عن سرطان البروستاتا باستخدام أنسجة رامان المحفزة (SRH) على عينات الخزعة نظرا للمزايا مقارنة بعلم الأنسجة المرضي التقليدي ، مع التركيز على تحضير العينة والتصوير والذكاء الاصطناعي لتحسين نسبة السرطان إلى الأنسجة. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يدعم البنوك الحيوية للنسخ ، والنماذج العضوية أو الغريبة ، وتحديد الهوامش الجراحية أثناء الجراحة.

الملخص

لا يزال سرطان البروستاتا أحد أكثر الأورام الخبيثة انتشارا التي تصيب الرجال في جميع أنحاء العالم ، مما يجعل الكشف المبكر والتقدم في الطب الدقيق أمرا بالغ الأهمية للتدخل والعلاج الفعالين. يتم تقديم بروتوكول موحد لاستخدام أنسجة رامان المحفزة (SRH) مع الذكاء الاصطناعي المتكامل (الذكاء الاصطناعي) في الكشف عن سرطان البروستاتا ، مما يوفر تقدما كبيرا مقارنة بطرق التشريح المرضي التقليدية. يوفر الصحة الجنسية وراثيا هذه التطورات من خلال تعزيز الكفاءة من خلال التصوير في الوقت الفعلي تقريبا والخالي من الملصقات للأنسجة الطازجة غير الملوثة ، وبالتالي القضاء على التأخيرات المرتبطة بتحليل الخزعة التقليدي.

باستخدام الفحص المجهري لتشتت رامان المحفز (SRS) للكشف عن الترددات الاهتزازية المحددة لروابط CH2 المرتبطة بالدهون وروابط CH3 المرتبطة بالبروتينات والحمض النووي ، يمكن تمييز الأنسجة السرطانية والحميدة في خزعات البروستاتا. يعزز نموذج الذكاء الاصطناعي دقة التشخيص ، ويحقق دقة بنسبة 98.6٪ في تحديد سرطان البروستاتا. يحدد البروتوكول الخطوات الأساسية لإعداد العينات والتصوير وتحليل البيانات ، مما يسهل عمليات البنوك الحيوية المحسنة وتمكين التطبيقات النهائية ، مثل دراسات النسخ ودراسات الطعم الغريب. يعمل هذا النهج على تسريع سير العمل التشخيصي ويظهر وعدا للتطبيقات أثناء الجراحة ، مما قد يساعد الجراحين في تحديد الهوامش الإيجابية أثناء الجراحة. بالإضافة إلى ذلك ، تسمح القدرة على إعادة فحص وضبط نسب السرطان إلى الأنسجة بإجراء تحليل أكثر تفصيلا لعينات الخزعة ، مما يعزز اكتشاف الورم في الأنسجة غير المعالجة. من الضروري إجراء مزيد من البحث والتحقق من الصحة الجنسية وراثيا على نطاق واسع في الممارسة السريرية.

المقدمة

لا يزال سرطان البروستاتا أحد الأورام الخبيثة الرئيسية التي تصيب الرجال على مستوى العالم ، حيث يعد الكشف المبكر أمرا محوريا للتدخل والعلاجالناجحين 1. تاريخيا ، اعتمد تشخيص سرطان البروستاتا بشكل كبير على التقييم النسيجي المرضي لعينات خزعة البروستاتا ، والأكثر شيوعا من خلال تلطيخ الهيماتوكسيلين والإيوسين (H &E) 2. على الرغم من فعاليتها ، إلا أن الطرق التقليدية لتحليل خزعة البروستاتا تؤدي عادة إلى فترة انتظار من عدة أيام إلى أسابيع ، اعتمادا على المدينة أو البلد ، بسبب العوامل الإجرائية واللوجستية. تنشأ هذه التأخيرات من خطوات متعددة كثيفة العمالة ، بما في ذلك تثبيت الفورمالين ، وتضمين البارافين ، والتقسيم ، وتلطيخ H & E. وبالتالي ، فإن وقت المعالجة التراكمي ، الذي يتفاقم بسبب الحجم الكبير لعينات الخزعة ، يمكن أن يؤخر التشخيص وتخطيط العلاج.

يمكن للتطورات الحديثة في تقنيات التصوير بشكل خاص الفحص المجهري لتشتت رامان (SRS) ، أن تحول الممارسات التشخيصية من خلال توفير طريقة تصوير قوية خالية من الخلفية ويمكن تفسيرها بسهولة3،4. يستخدم SRS حزمتين ليزريين ، شعاع المضخة (ωp) وشعاع ستوكس (ωs) ، اللذين يتفاعلان مع العينة. عندما يتطابق فرق التردد (Δω = ωp −ωs) مع تردد اهتزازي جزيئي معين (Ω) ، يتم تضخيم الإشارة بسبب تحفيز كسب أو خسارة رامان. تعزز هذه العملية تباين الاهتزازات الجزيئية ، مما يسمح بتصوير شديد الحساسية للأنسجة3،4. يتيح SRS الكشف عن الاهتزازات الجزيئية المرتبطة بالاهتزازات التمدد CH2 (2,845 سم -1) ، المرتبطة بالدهون ، واهتزازات تمدد CH3 (2,930 سم -1) ، المرتبطة بالبروتينات والحمض النووي4. يتضمن اكتشاف إشارة SRS عادة مخطط نقل تعديل عالي التردد ، مما يسمح بالعزل الدقيق للإشارات الاهتزازية الضعيفة عن ضوضاء الخلفية.

يتميز الفحص المجهري SRS بإمكانيات التقسيم البصري التي تتيح التصوير الدقيق ثلاثي الأبعاد دون الحاجة إلى تقسيم الأنسجة المادية. يتم تحقيق ذلك عن طريق محاذاة وتركيز المضخة وأشعة ليزر ستوكس في بقعة محدودة الانعراج داخل العينة ، حيث يتم إثارة اهتزازات جزيئية محددة. تضمن الطبيعة متحدة البؤر ل SRS ، المستمدة من اعتمادها التربيعي على شدة الليزر ، أن الإشارات تقتصر على المستوى البؤري ، باستثناء المساهمات الخارجة عن التركيز وتوفر معلومات كيميائية موضعية للغاية5،6. يحافظ هذا التصوير الذي تم حله بعمق على سلامة الأنسجة عن طريق التخلص من التقطيع الميكانيكي ، وتقليل وقت المعالجة ، والحفاظ على السياق البيولوجي والجزيئي للعينة.

بناء على مبادئ SRS ، تستخدم أنسجة رامان المحفزة (SRH) هذه البيانات الاهتزازية الجزيئية لإنشاء صور H&E زائفة للأنسجة الطازجة غير الملوثة في الوقت الفعلي ، وبالتالي تزويد الأطباء بأدوات تشخيصية أسرع وأكثر كفاءة7،8. هذه القدرة على إنشاء صور عالية الجودة جعلت الصحة الجنسية والإنجابية أداة لا غنى عنها للبحث والتطبيقات السريريةالمحتملة 9. في الآونة الأخيرة ، قدم تقييم الهامش أثناء الجراحة باستخدام SRH ردود فعل مرضية في الوقت الفعلي تقريبا أثناء الاستئصال الجزئي للغدة واستئصال البروستاتا الجذري ، مما سمح بتعديلات العلاج الفورية10،11.

يستفيد جهاز تصوير SRH من الاهتزازات الجزيئية الجوهرية لتوفير رؤى حول تكوين الأنسجة. يمكن استخدام SRH للتمييز بشكل فعال بين أنسجة البروستاتا السرطانية والحميدة من خلال تحليل الخصائص الاهتزازية CH2 و CH3 7،12. يلتقط جهاز تصوير الصحة الإنجابية هذه الاهتزازات وينتج صورا زائفة من H&E تعزز التباين النووي ، وتعمل كبديل سريع لعلم الأنسجة المرضي التقليدي وتقدم صورا عالية الجودة في 2-8 دقائق ، اعتمادا على حجم الأنسجة7،8.

تم تقييم فعالية SRH للفحص المرضي السريع لخزعات البروستاتا غير المعالجة. تم تدريب علماء الأمراض على تفسير صور SRH من نوى خزعة البروستاتا التي تم الحصول عليها خارج الجسم الحي من عينات استئصال البروستاتا8. تم تحسين طريقة مسح SRH لتمكين الحصول على صور عالية الدقة في غضون دقائق ، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب مقارنة بعلم الأنسجة المرضي التقليدي. كانت عينات الخزعة التي تحتوي على مزيج من الأنسجة الحميدة والخبيثة بمثابة مجموعة تدريب لأخصائيي علم الأمراض ، الذين أجروا بعد ذلك تقييما أعمى لمجموعة منفصلة من الخزعات التي تم تصويرها بواسطة الصحة الجنسية وراثيا ومعالجتها بواسطة تلطيخ H & E لتكون بمثابة حقيقة أرضية. أظهرت النتائج أن متوسط دقة أخصائي علم الأمراض في تحديد سرطان البروستاتا كان 95.7٪ ، مع توافق جيد في الكشف عن السرطانات المهمة سريريا ، مما يشير إلى أن الصحة الجنسية وراثيا يمكن أن تدعم بشكل فعال التشخيص في الوقت الفعليتقريبا.

في الدراسات اللاحقة ، تم دمج الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لزيادة تعزيز دقة التشخيص وكفاءته وسهولة التنفيذ. يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي هذا تقنيات التعلم العميق لتحليل السمات الاهتزازية والمورفولوجية التي تم التقاطها بواسطة SRH ، مما يتيح التصنيف الآلي لعينات خزعة البروستاتا إلى مناطق حميدة وسرطانية وغير تشخيصية ، مما يبسط بشكل كبير عملية التقييم المرضي9. أظهر تكامل SRH-الذكاء الاصطناعي دقة مذهلة ، حيث حقق 96.5٪ في الكشف عن سرطان البروستاتا ، مع معدلات حساسية وخصوصية تبلغ 96.3٪ و 96.6٪ على التوالي9. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع الصحة الجنسية والإنجابية ، تم تحقيق أداء تشخيصي مطابق لأداء أخصائيي علم الأمراض ذوي الخبرة.

من خلال التقييم المكثف للصحة الجنسية والإنجابية مع علماء الأمراض وتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المدمج في تصوير الصحة الجنسية والإنجابية ، تم تطوير قدرات هذه التكنولوجيا بشكل كبير. يحدد هذا البروتوكول الخطوات التفصيلية لإعداد عينات خزعة البروستاتا ، وتصويرها باستخدام تصوير الصحة الجنسية والإنجابية ، وتحليل البيانات باستخدام أدوات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. باتباع هذه الخطوات ، يمكن للباحثين والأطباء الاستفادة من هذه التقنية الجديدة لتعزيز الكشف عن سرطان البروستاتا والبحث فيه وعلاجه.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

يتضمن هذا البروتوكول استخدام عينات بشرية ويلتزم بإرشادات الرعاية البشرية لجامعة كولومبيا البريطانية. تمت الموافقة على البحث من قبل مجلس المراجعة المؤسسية (IRB) وفقا لأرقام الموافقة على الأخلاقيات التالية: SRH: H23-00459 ، الذكاء الاصطناعي: H24-00585 ، والبنك الحيوي: H21-03722. تم الحصول على موافقة خطية مستنيرة من جميع الأشخاص قبل جمع العينات. تم تنفيذ جميع الإجراءات وفقا للمعايير الأخلاقية المؤسسية والتنظيمية لضمان حماية وسرية المشاركين.

1. قم بتشغيل تصوير SRH

  1. قم بتشغيل تصوير SRH (الشكل 1 أ). اسمح للنظام بالتسخين لمدة 30 دقيقة لضمان وصول الليزر إلى درجة حرارة التشغيل المثلى للحصول على تصوير دقيق.

2. تحضير غرفة السوائل

  1. قم بتوصيل حقنة سعة 50 مل مملوءة بالماء المعقم بصمام المحقنة على الجانب الأيسر من واجهة تصوير SRH (الشكل 1 ب). تأكد من تركيب المحقنة بإحكام للحفاظ على دوران السوائل بشكل صحيح.

3. قم بتسجيل الدخول إلى النظام

  1. بمجرد تحميل النظام ، استخدم شاشة اللمس لإدخال اسم المستخدم وكلمة المرور.
  2. حدد اسم المستخدم المناسب واكتب كلمة المرور. انقر فوق تسجيل الدخول.
  3. قبول إخلاء المسؤولية للإقرار بأن الدراسة لأغراض بحثية إذا تم استخدامها خارج الولايات المتحدة أو الاتحاد الأوروبي.

4. إنشاء دراسة جديدة

  1. حدد إنشاء دراسة جديدة من خيارات العرض: إنشاء دراسة جديدة، ومتابعة الدراسة الموجودة، وعرض الدراسة الموجودة.

5. أدخل معلومات الحالة

  1. أدخل معلومات الحالة ذات الصلة بما في ذلك اسم العائلة والاسم الأول ورقم السجل الطبي وتاريخ الميلاد ورقم الانضمام ومعرف المحاكمة واسم الطبيب ورقم الغرفة والموقع التشريحي الأساسي ووحدة التحليل.
  2. احفظ العينات باسم John Doe (على سبيل المثال).
  3. ضمن الموقع التشريحي الأولي، حدد البروستاتا (استخدام البحث فقط).
  4. بالنسبة لوضع التحليل ، اختر سرطان البروستاتا (الاستخدام البحثي فقط) لاستخدام الذكاء الاصطناعي المدمج للكشف عن سرطان البروستاتا.

6. الانتهاء من إنشاء الدراسة وملء غرفة السوائل

  1. انقر فوق إنشاء دراسة بعد إدخال معلومات الحالة.
  2. عندما يطلب النظام ذلك ، انقر فوق إقرار لتأكيد أنه سيتم استخدام البيانات لأغراض البحث فقط.
  3. املأ غرفة السوائل بالماء المعقم حسب التعليمات.
  4. اضغط على التالي عندما يطلب منك ذلك، ثم حدد الحصول على من الخيارات المعروضة.
  5. انقر فوق تحميل عينة جديدة ، وسيعرض النظام إعداد عينة وتحميل شريحة NEO.

7. تحضير العينة والشريحة

  1. استرجع شريحة خزعة البروستاتا. استخدم ملقط الأنسجة مع الأسنان لفتح الغطاء المرفق بعناية. أثناء إمساك الشريحة والغطاء مفتوحا ، استخدم ملقط الأنسجة لوضع خزعة البروستاتا من وسائط RPMI بإحكام في أخدود الشريحة. أغلق الغطاء برفق وقم بتأمين العينة.
  2. افتح حامل الشريحة على واجهة تصوير SRH وأدخل الشريحة المعدة في حامل الشريحة ، مما يضمن المحاذاة المناسبة. أغلق غطاء تصوير SRH. عندما يكتشف النظام الغطاء المغلق ، انقر فوق التالي للمتابعة.

8. تعيين معلمات اكتساب التصوير

  1. قم بتعيين معلمات التصوير التالية:
    1. لاسم العينة: حدد خزعة 1 أ للخزعة الأولى.
    2. بالنسبة لمنطقة المسح: حدد 0.4 مم × 6.1 مم، 3 مناطق (الاستخدام البحثي فقط) لمسح الخزعة بالكامل.
    3. بالنسبة إلى موضع المسح الضوئي: استخدم الصورة التي تظهر على الشاشة لضبط موقع المسح يدويا.
  2. انقر فوق الحصول على صورة للمتابعة.
  3. راجع تفاصيل العينة المعروضة على الشاشة وقم بالتأكيد عن طريق تحديد متابعة.

9. الحصول على صورة SRH

  1. اسمح لتصوير SRH بالتركيز التلقائي والحصول على الصور التي تولد صورة SRH النهائية.
  2. دع المصور يمسح الخزعة ضوئيا في ثلاثة أقسام (المسح الضوئي 1 ، والمسح الضوئي 2 ، والمسح الضوئي 3) كما هو موضح في الشكل 2 أ.
  3. دع المصور يجمع بين الأقسام لتشكيل صورة SRH كاملة (الشكل 2 ب) ، مما ينتج عنه صورة H&E زائفة للتقييم.

10. عرض صورة SRH

  1. اعرض صورة SRH لخزعة البروستاتا الطازجة غير الملوثة. تحاكي الصورة تلطيخ H&E باستخدام نظام ألوان وردي / أرجواني يسلط الضوء على الاهتزازات الجزيئية CH2 (المرتبطة بالدهون) والاهتزازات الجزيئية CH3 (المتعلقة بالبروتينات والحمض النووي).

11. تفسير الذكاء الاصطناعي لصورة SRH للاستخدام البحثي فقط

  1. قم بتطبيق تراكب الذكاء الاصطناعي بالنقر فوق الرمز (>>) على الشاشة. يحدد تراكب الذكاء الاصطناعي مناطق السرطان في المناطق الحمراء ، والمناطق غير السرطانية باللون الأخضر ، والمناطق غير التشخيصية باللون البنفسجي (الشكل 3 أ).
  2. راجع الرسم البياني الشريطي الذي يحدد النسبة المئوية للأنسجة السرطانية والأنسجة غير السرطانية والأنسجة غير التشخيصية (الشكل 3 ب).
  3. ارجع إلى صورة SRH الأصلية بدون تراكب الذكاء الاصطناعي بالنقر فوق أيقونة (<<).

12. تكبير والتنقل في صورة SRH

  1. استخدم وظائف التكبير والتصغير على شاشة اللمس لاستكشاف مناطق مختلفة من الخزعة بالتفصيل.
  2. استخدم أيقونات التنقل للتنقل عبر الصورة لإجراء فحص شامل لعينة الخزعة.

13. عزل الأنسجة المختارة

  1. بعد الفحص الأولي ، قم بإزالة الخزعة بعناية من الشريحة. استخدم ملقط الأنسجة مع الأسنان لرفع الغطاء المرفق وتحرير الخزعة برفق.
  2. ضع الخزعة على تيلفا مبللة مبللة مبللة بمحلول ملحي للحفاظ على سلامة الأنسجة أثناء عملية التشذيب.
  3. استخدم شفرة جراحية لتقليم المناطق غير السرطانية المحددة في التراكب الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لصورة SRH عن طريق التقييم البصري للتراكب لتحديد المناطق المثلى للإزالة. ركز على إزالة المناطق الموجودة عادة في نهايات الخزعة لزيادة نسبة السرطان إلى الأنسجة. تأكد من ترك أنسجة كافية لإعادة المسح.

14. إعادة مسح الخزعة

  1. أعد فحص الخزعة باتباع نفس الإجراء الموضح في الخطوات 9-11.
  2. اضبط منطقة الفحص وموضعه لتأكيد زيادة نسبة السرطان إلى الأنسجة (كما هو موضح في الشكل 3C-E). راجع صورة SRH المحدثة وتراكب الذكاء الاصطناعي للتحقق من النسب المئوية للمناطق السرطانية وغير السرطانية.
  3. كرر التشذيب وإعادة المسح الضوئي حتى يتم تحقيق النسبة المطلوبة.

15. البنوك الحيوية والحفظ بالتبريد

  1. قم بإزالة الخزعة من الشريحة باستخدام ملقط الأنسجة مع الأسنان . ضع الخزعة في أنبوب تبريد.
  2. قم بتجميد أنبوب التبريد في النيتروجين السائل لضمان الحفاظ السريع على العينة.
  3. انقل أنبوب التبريد في النيتروجين السائل إلى فريزر -80 درجة مئوية أو منشأة تخزين النيتروجين السائل لحفظها على المدى الطويل.

16. تصدير بيانات الصورة

  1. انقر فوق أيقونة الطائرة الورقية لتصدير بيانات الصورة للتخزين وإجراء مزيد من التحليل.
  2. لتحديد موقع التصدير ، انقر فوق خيار تحديد موقع التصدير واختر من بين USB (غير محدد) و USB (مكتمل) و iPhone (مكتمل). حدد USB (مكتمل) واختر قرصا ثابتا خارجيا لتصدير البيانات.
  3. لتحديد سلسلة الصور المراد تصديرها ، حدد الدراسة الكاملة لتصدير جميع سلاسل صور SRH للمريض بدلا من سلسلة معينة.
  4. انتظر حتى يعرض النظام التصدير قيد التقدم وانقر فوق تأكيد بمجرد اكتمال التصدير.

17. قم بإيقاف تشغيل مجهر SRH

  1. انقر فوق خروج واتبع تعليمات إيقاف التشغيل المعروضة على الشاشة.
  2. حدد متابعة بدون عند مطالبتك بأرشفة بيانات الصورة (إذا تم تصديرها بالفعل).
  3. تخلص من العينة وفقا لبروتوكولات المختبر المناسبة.
  4. انقر فوق التالي وأفرغ حجرة السوائل باستخدام المحقنة المرفقة ، حسب التعليمات.
  5. انقر فوق التالي عندما يطلب منك ذلك، ثم حدد نعم من الخيارات المعروضة.
  6. قم بإزالة المحقنة والتخلص منها.
  7. انقر فوق إيقاف التشغيل لإيقاف تشغيل مجهر SRH تماما.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

أظهر تطبيق الصحة الجنسية وراثيا المتكامل مع الذكاء الاصطناعي الكشف السريع عن سرطان البروستاتا وتوصيفه في عينات الخزعة في دقائق. يوضح الشكل 2 أ إجراء المسح متعدد الخطوات لتصوير SRH ، حيث تم إجراء ثلاث عمليات مسح مميزة (المسح 1 ، والمسح 2 ، والمسح 3) عبر عينة الخزعة. التقط كل فحص توقيعات اهتزازية جزيئية فريدة تتوافق مع محتوى الدهون والبروتين والحمض النووي ، وهو أمر ضروري لإنشاء صورة SRH شاملة. تحاكي الصورة المركبة النهائية ، المعروضة في الشكل 2 ب ، تلطيخ H & E...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

يمثل بروتوكول الصحة الجنسية والإنجابية للكشف عن سرطان البروستاتا تقدما كبيرا في التصوير الطبي وعلم الأنسجة المرضية. يتيح SRH التصوير في الوقت الفعلي تقريبا وخالي من الملصقات للأنسجة الطازجة غير الملوثة ، مما يسمح بالكشف السريع عن السرطان للأنسجة غير المعالجة دون التأخير المرتبط بالطرق النسيجية المرضيةالتقليدية 3،4،5،6،7،<...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

C. Freudiger هو موظف ومساهم ومدير في Invenio Imaging ويحمل براءات اختراع في الفحص المجهري الطيفي المحفز Raman المرخص بشكل مستقل. أ. أيون مارجينيانو هو أحد المساهمين في Invenio Imaging.

شكر وتقدير

نحن نقدر مساهمات فريق البحث في مركز فانكوفر للبروستاتا وجامعة نيويورك لانجون هيلث ، والدعم الفني المقدم من Invenio Imaging. تم تمويل هذا العمل من قبل مركز الابتكار الصحي التابع لوزارة كولومبيا البريطانية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
حاوية النيتروجين السائل Benchtopثيرمو ساينتفيك11-670-4 ب
الأنبوب الخلويغرينر بيو ون126279
دومون # 5 ملقط ناعمأدوات العلوم الجميلة11254-20
NIO خزعة البروستاتا الشريحةشركة Invenio Imaging، Inc.AT0013
حل RPMIثيرمو فيشر العلمي11875093
محلول ملحيباكستر
SRH Imager (نظام التصوير بالليزر NIO)شركة Invenio Imaging، Inc.
شفرة جراحيةفيشر العلمية501094395

المراجع

  1. Siegel, R. L., Miller, K. D., Jemal, A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 70 (1), 7-30 (2020).
  2. Epstein, J. I., et al. The 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma: Definition of grading patterns and proposal for a new grading system. Am J Surg Pathol. 40 (2), 244-252 (2016).
  3. Freudiger, C. W., et al. Stimulated Raman scattering microscopy with a robust fibre laser source. Nat Photonics. 8 (2), 153-159 (2014).
  4. Freudiger, C. W., et al. Label-free biomedical imaging with high sensitivity by stimulated Raman scattering microscopy. Science. 322 (5909), 1857-1861 (2008).
  5. Hu, F., Shi, L., Min, W. Biological imaging of chemical bonds by stimulated Raman scattering microscopy. Nat Methods. 16 (9), 830-842 (2019).
  6. Cheng, Q., Miao, Y., Wild, J., Min, W., Yang, Y. Emerging applications of stimulated Raman scattering microscopy in materials science. Matter. 4 (5), 1460-1483 (2021).
  7. Orringer, D. A., et al. Rapid intraoperative histology of unprocessed surgical specimens via fibre-laser-based stimulated Raman scattering microscopy. Nat Biomed Eng. 1, 0027(2017).
  8. Mannas, M. P., et al. Stimulated Raman histology, a novel method to allow for rapid pathologic examination of unprocessed, fresh prostate biopsies. Prostate. 83 (11), 1060-1067 (2023).
  9. Mannas, M. P., et al. Stimulated Raman histology interpretation by artificial intelligence provides near-real-time pathologic feedback for unprocessed prostate biopsies. J Urol. 211 (3), 384-391 (2024).
  10. Mannas, M. P., et al. Intraoperative margin assessment with near real time pathology during partial gland ablation of prostate cancer: A feasibility study. Urol Oncol. 43 (1), 64.e19-64.e25 (2024).
  11. Mannas, P. M., et al. MP61-18 stimulated Raman histology, a novel method for intraoperative surgical margin assessments during robotic assisted laparoscopic prostatectomy. J Urol. 209 (Supplement 4), (2023).
  12. Hollon, T., et al. Artificial-intelligence-based molecular classification of diffuse gliomas using rapid, label-free optical imaging. Nat Med. 29 (4), 828-832 (2023).
  13. Lee, M., et al. Recent advances in the use of stimulated Raman scattering in histopathology. Analyst. 146 (3), 789-802 (2021).
  14. Sarri, B., et al. In vivo organoid growth monitoring by stimulated Raman histology. Npj Imaging. 2 (1), 18(2024).
  15. Ao, J., et al. Stimulated Raman scattering microscopy enables Gleason scoring of prostate core needle biopsy by a convolutional neural network. Cancer Res. 83 (4), 641-651 (2023).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

SRS

مقالات ذات صلة