مقالة بحثية

التمريض التفاعلي ثلاثي المسار الثنائي القائم على التمريض الذكي في المرضى المسنين الذين يعانون من أمراض القلب التاجية المعقدة بسبب "الارتفاعات الثلاثة"

DOI:

10.3791/68948

سبتمبر 26, 2025

في هذه المقالة

إشعار تصحيح

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

ملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وجدت هذه الدراسة أن التمريض التفاعلي ثلاثي المسار ثنائي المسار القائم على التمريض الذكي يساعد على تحسين جودة إعادة التأهيل لدى مرضى القلب التاجية المسنين المصابين بمرض السكري أو ارتفاع ضغط الدم أو فرط شحميات الدم.

الملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

كان الهدف من هذه الدراسة هو تقييم فعالية نموذج التمريض التفاعلي ثنائي المسار الثلاثي (TDTIN) ، الذي يتضمن تقنيات التمريض الذكية ، في المرضى المسنين المصابين بأمراض القلب التاجية (CHD) المعقدة بسبب ارتفاع ضغط الدم وارتفاع السكر في الدم وفرط شحميات الدم (يطلق عليها مجتمعة "الارتفاعات الثلاثة") ، والتحقق من آثارها المحسنة على قدرة المرضى على الرعاية الذاتية ونوعية الحياة والرفاهية النفسية. أجريت تجربة عشوائية ذات شواهد مع 162 مريضا مسنا بأمراض القلب التاجية الذين يعانون من "الارتفاعات الثلاثة" ، تم تخصيصهم بالتساوي في مجموعة المراقبة (ن = 81 ، تلقي TDTIN القائم على التمريض الذكي) ومجموعة تقليدية (ن = 81 ، تلقي الرعاية التقليدية). تمت مراقبة كلتا المجموعتين لمدة 3 أشهر بعد الخروج من المستشفى. تضمنت التقييمات الموحدة مقياس ممارسة وكالة الرعاية الذاتية (ESCA) للقدرة على الرعاية الذاتية ، ومؤشر بارثيل (BI) لأنشطة الحياة اليومية ، ومقاييس قلق هاميلتون (HAMA) والاكتئاب (HAMD) للحالة النفسية ، ومقياس الالتزام بالأدوية الموريسكي للامتثال ، ومسح الرضا. بالمقارنة مع المجموعة التقليدية ، أظهرت مجموعة الملاحظة تحسينات أكبر بشكل ملحوظ في قدرة الرعاية الذاتية (ESCA) ونوعية الحياة (BI) ، إلى جانب درجات أقل في HAMA و HAMD (P < 0.05). كما أظهرت مجموعة المراقبة معدلات امتثال أعلى للعلاج (Morisky) ومعدلات رضا (P < 0.05). بالإضافة إلى ذلك ، أظهر مقدمو الرعاية في مجموعة الملاحظة مهارات محسنة في تقديم الرعاية ودرجات الدعم (P < 0.05). يعزز نموذج TDTIN ، الذي يستفيد من التمريض الذكي ، بشكل كبير قدرة الرعاية الذاتية ، ونوعية الحياة ، والامتثال للعلاج ، والنتائج النفسية لدى مرضى أمراض القلب التاجية المسنين الذين يعانون من "الارتفاعات الثلاثة" ، مع تعزيز أنظمة دعم الأسرة والمجتمع.

المقدمة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

أدت الوتيرة المتسارعة للشيخوخة العالمية إلى انتشار متزايد للأمراض المصاحبة ، لا سيما الوجود المتزامن لأمراض القلب التاجية (CHD) واضطرابات التمثيل الغذائي - ارتفاع ضغط الدم وارتفاع السكر في الدم وفرط شحميات الدم (يطلق عليها مجتمعة "الارتفاعات الثلاثة") - بين كبار السن1،2. تكشف البيانات الوبائية أنه في الصين ، يعاني ما يقرب من 35٪ من الأفراد الذين تبلغ أعمارهم 60 عاما فما فوق من أمراض القلب التاجية مع واحد على الأقل من هذه التشوهات الأيضية. والجدير بالذكر أن خطر الإصابة بأحداث القلب والأوعية الدموية لدى هؤلاء المرضى أعلى بمقدار 2-3 مرات مقارنة بأولئك الذين يعانون من حالة واحدة ، بينما يتصاعد معدل إعادة القبول لمدة خمس سنوات إلى 40٪ 3،4. الإدارة السريرية لهؤلاء المرضى محفوفة بتحديات كبيرة ، بما في ذلك الآليات المرضية المعقدة ، والتفاعلات متعددة الأدوية ، والقدرة المحدودة على الإدارة الذاتية. تساهم هذه العوامل بشكل جماعي في التحكم في الأعراض دون المستوى الأمثل ، وضعف الالتزام بالعلاج ، واستمرارية الرعاية المجزأة عبر إعدادات الرعاية الصحية5. وبالتالي ، هناك ضرورة ملحة لتطوير وتنفيذ نماذج تمريض متكاملة أكثر فعالية لمعالجة هذه القضايا متعددة الأوجه.

تؤكد نماذج التمريض التقليدية الحالية في الغالب على إدارة المرحلة الحادة داخل المستشفى أو تدخلات المرض الفردي ، وتفشل في معالجة العلاقات المتبادلة الديناميكية المتأصلة في الأمراض المصاحبة "أمراض القلب التاجية الثلاثة". علاوة على ذلك ، ينشأ التجزئة المنهجية بسبب ضعف التعاون بين المستشفيات والمجتمعات والأسر ، مما يقوض استمرارية الرعاية6. في حين أن تقنيات التمريض الذكية مثل الأجهزة القابلة للارتداء ومنصات المراقبة عن بعد توفر دعما قائما على البيانات لإدارة الأمراض المزمنة ، إلا أن تنفيذها بين كبار السن لا يزال محدودا. تشمل العوائق الرئيسية عدم التوافق بين الحلول التكنولوجية واحتياجات المرضى (على سبيل المثال ، تعقيد الواجهة أو التغذية الراجعة المتأخرة) ، مما يساهم في معدلات اعتماد أقل من 30٪ 7. علاوة على ذلك، لا يمكن للنهج التي تركز على التكنولوجيا وحدها التغلب على التحديات المنهجية الأوسع نطاقا، بما في ذلك عدم كفاية الدعم الأسري والموارد المجتمعية المفككة8. تركز معظم الدراسات الحالية بشكل ضيق على البيئات المعزولة (مثل المستشفيات أو الرعاية المنزلية) أو الوحدات التكنولوجية المستقلة (مثل أنظمة الإنذار المبكر القائمة على الذكاء الاصطناعي)9، 10. بشكل حاسم ، لم يتم بعد تطوير إطار تمريض تعاوني شامل لأصحاب المصلحة المتعددين يغطي سلسلة "الوقاية والتدخل وإعادة التأهيل" بأكملها. وتمثل هذه الفجوة عقبة رئيسية أمام تحقيق حصائل صحية مستدامة للمرضى المسنين المصابين بأمراض متعددة.

بناء على هذه النتائج ، تقترح الدراسة نموذج "التمريض التفاعلي ثنائي المسار الثلاثي (TDTIN)". على المستوى النظري ، يمثل هذا النموذج طفرة من النهج التقليدي الذي يركز على المرض من خلال إنشاء إطار تعاوني ثلاثي الأبعاد يدمج القيادة المتخصصة في المستشفى ، وربط الموارد المجتمعية ، ودعم تمكين الأسرة. من خلال تقسيمات الأدوار المحددة بوضوح وآليات المسؤولية المشتركة ، تضمن التنسيق السلس عبر التشخيص والعلاج والإدارة والدعم. وعلى الصعيد التقني، تقدم الدراسة نظاما تفاعليا مبتكرا "مزدوج المسار". يستخدم المسار عبر الإنترنت نظاما أساسيا عن بعد لدمج المراقبة الفسيولوجية الديناميكية والتثقيف الصحي الشخصي ووظائف الإنذار المبكر للمخاطرة ، وحل المشكلات المتعلقة بتجزئة البيانات بشكل فعال. وفي الوقت نفسه ، يعزز المسار غير المتصل بالإنترنت إمكانية الوصول إلى خدمات التمريض واستمراريتها من خلال تنفيذ تدريب موحد لمقدمي الرعاية الأسرية ، وإنشاء مجموعات دعم "الدائرة الصحية" التي تقودها ممرضات المجتمع ، وإنشاء قناة خضراء ثنائية الاتجاه للإحالة في المستشفى. يعمل هذان المساران في تآزر ، ويشكلان نظاما مفتوحا من خلال مشاركة البيانات في الوقت الفعلي والتغذية الراجعة متعددة الاتجاهات ، وبالتالي التغلب على القيود الفنية لنماذج التمريض التقليدية. وبالمثل ، اقترحت الدراسة التي أجراها Cheluvappa R et al.11 أيضا أهمية التمريض متعدد الأبعاد لتعزيز صحة كبار السن. وأكدت دراسة شنيبر أيضا أن التدخلات التمريضية المختلفة يمكن أن تقلل من الأحداث السلبية للمرضى بعد الخروج من المستشفى12. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم فعالية النموذج في تحسين التحكم في المؤشرات الفسيولوجية ، وتعزيز فعالية الإدارة الذاتية ، وتقليل معدلات إعادة القبول إلى المستشفى بين المرضى المسنين المصابين بأمراض القلب التاجية والأمراض المصاحبة "الارتفاعات الثلاثة". من المتوقع أن تقدم النتائج حلا مبتكرا وعمليا لإعادة هيكلة أنظمة إدارة الأمراض المزمنة لدى شيخوخة السكان.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

أكملت هذه الدراسة تسجيل التجارب السريرية (رقم: ChiCTR2500104288) وتمت الموافقة عليها من قبل لجنة الأخلاقيات في المستشفى ، وظل جميع المشاركين غير مدركين لتخصيص مجموعتهم طوال فترة الدراسة.

مواضيع الدراسة
تم اختيار المرضى الذين يعانون من أمراض القلب التاجية المعقدة بسبب "الارتفاعات الثلاثة" الذين تم إدخالهم إلى المستشفى بين أغسطس 2023 ويناير 2025 كمشاركين في الدراسة. تم حساب حجم العينة باستخدام GPower 3.1.9.7. بافتراض حجم تأثير متوسط (كوهين د = 0.5) ، α = 0.05 ، وقوة (1-β) = 0.80 ، كان حجم العينة الإجمالي 164 مشاركا (ن = 70 / مجموعة) مطلوبا. بالإضافة إلى ذلك ، تم النظر في معدل التسرب بنسبة 10٪ ، لذلك كان هدف التوظيف النهائي هو 182 مريضا. تم تقسيم هؤلاء المرضى عشوائيا إلى مجموعتين عبر طريقة جدول الأرقام العشوائي: مجموعة تقليدية تتلقى الرعاية التقليدية ومجموعة الملاحظة التي تتلقى تدخلات TDTIN الذكية القائمة على التمريض ، مع 81 مريضا في كل مجموعة (تم تنفيذ التوزيع العشوائي باستخدام تسلسل رقمي عشوائي تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر مع إخفاء التخصيص عبر مظاريف غير شفافة مرقمة بالتسلسل).

معايير الإدراج والاستبعاد
معايير الشمول: (1) تشخيص مؤكد لأمراض القلب التاجية عن طريق تصوير الأوعية التاجية ، مصحوبا بواحد على الأقل من الحالات المزمنة المحددة (ارتفاع ضغط الدم أو السكري أو فرط شحميات الدم). (2) العمر ≥ 65 عاما ؛ (3) توافر البيانات السريرية الكاملة. و (4) توفير الموافقة المستنيرة الموقعة. معايير الاستبعاد: (1) وجود خلل وظيفي معرفي أو عصبي; (2) الأمراض المعدية أو المناعة الذاتية المتزامنة. (3) ضعف الكبد أو الكلى الشديد. (4) ضعف الامتثال للعلاج مما يؤدي إلى عدم القدرة على التعاون مع الباحثين في إكمال الدراسة ؛ أو (5) المرضى الذين لديهم معلومات مفقودة أو الذين فقدوا في المتابعة.

التدخلات التمريضية
بعد القبول ، تلقى المرضى تدخلات تمريضية خاصة بالمجموعة (الرعاية التمريضية التقليدية ونموذج TDTIN القائم على التمريض الذكي) التي تم الحفاظ عليها طوال فترة الإقامة في المستشفى واستمرت لمدة 3 أشهر بعد الخروج (الشكل 1).

الرعاية التمريضية التقليدية:
تلقى المرضى في هذه المجموعة رعاية تمريضية روتينية شاملة أثناء إقامتهم في المستشفى. أثناء الإقامة في المستشفى ، يضمن طاقم التمريض إعطاء الدواء في الوقت المناسب من خلال تذكير المرضى وفقا للوصفات الطبية وتعليمات الجرعات التي يقدمها الأطباء المعالجون. بالإضافة إلى ذلك ، تقوم الممرضات بتثقيف كل من المرضى وعائلاتهم حول إعادة تأهيل أمراض القلب التاجية ، والاحتياطات اللازمة ، والدور الحاسم لمشاركة الأسرة في الإشراف والدعم. يراقب فريق التمريض أيضا عن كثب المعايير الفسيولوجية الأساسية للمرضى ، بما في ذلك ضغط الدم ومعدل ضربات القلب ومستويات الجلوكوز في الدم. في حالات القراءات غير الطبيعية ، يقومون بإخطار الطبيب المعالج على الفور والمساعدة في تنفيذ التدخلات المناسبة. علاوة على ذلك ، فإنهم يشرفون على المدخول الغذائي اليومي للمرضى ويقدمون الدعم النفسي للمرضى وعائلاتهم. قبل الخروج من المستشفى، يتلقى المرضى وعائلاتهم إرشادات مفصلة حول رعاية ما بعد الخروج. كما يطلب من المرضى العودة لإجراء فحص متابعة بعد 3 أشهر من الخروج لتقييم تقدم التعافي.

نموذج TDTIN الذكي القائم على التمريض:
آلية التعاون الثلاثي: يدمج النموذج ثلاثة كيانات تعاونية لتقديم رعاية شاملة: (1) كيان المستشفى: فريق متعدد التخصصات - بما في ذلك أخصائيي القلب والأوعية الدموية والممرضات وأخصائيي التغذية وعلماء النفس - مسؤول عن التشخيص والعلاج في المراحل الحادة ، وتخطيط الرعاية الشخصية ، وتوجيه الأدوية ، وفحص المرضى المعرضين لمخاطر عالية. (2) كيان المجتمع: يقوم الممرضون والممارسون العامون بإجراء المراقبة اليومية والمتابعة والتدخلات الصحية المستهدفة. إنها تعزز امتثال المرضى من خلال الزيارات المنزلية المنتظمة وجلسات التثقيف الصحي المنظمة. (ثالثا) الكيان العائلي: اعتمد تدريب مقدمي الرعاية الأسرية نمطا من ثلاث مراحل من "التدريس النظري + التدريب على المحاكاة + تقييم الشهادات"، بما في ذلك التدريب النظري (سلسلة من المحاضرات لمدة أربعة أسابيع التي تلقيها ممرضات متخصصات في القلب والأوعية الدموية، تغطي المعرفة بالأمراض، ومهارات الرصد، والعلاج في حالات الطوارئ وغيرها من المحتويات، مرة واحدة في الأسبوع؛ بعد الفصل ، تم الانتهاء من الاختبار عبر الإنترنت من خلال برنامج WeChat المصغر) والتدريب على المحاكاة (تم إجراء تدريب محاكاة السيناريو في مركز المهارات السريرية بالمستشفى ، وتم ممارسة 12 مهارة أساسية مثل علاج نوبة الذبحة الصدرية وتصحيح نقص السكر في الدم من قبل أشخاص محاكاة).

المسارات التفاعلية مزدوجة المسار: يعمل تقديم الرعاية من خلال مسارين متكاملين: (1) المسار عبر الإنترنت: منصة تمريض ذكية تسهل المراقبة الديناميكية ومشاركة البيانات في الوقت الفعلي (جدول المواد). تتعقب الأجهزة القابلة للارتداء المعلمات الحيوية (مثل ضغط الدم وجلوكوز الدم ومعدل ضربات القلب) ، وتشغيل تنبيهات تلقائية للقيم غير الطبيعية (جدول المواد) ، وتم تعيين تذكيرات للأدوية اليومية في الجهاز. تم إعداد جدول توصيات نظام غذائي صحي من قبل أخصائيي التغذية ودفعه إلى المرضى من خلال برنامج WeChat المصغر. (ثانيا) المسار غير المتصل بالإنترنت: يضمن نظام الإحالة ثنائي الاتجاه بين المستشفى والمجتمع استجابة سريعة أثناء النوبات الحادة. تعزز الأنشطة الجماعية الفصلية للإدارة الصحية التي ينظمها المجتمع المحلي المهارات من خلال التوجيه وجها لوجه ، بينما تشارك العائلات بانتظام في ورش عمل "إدارة الأمراض المتعددة من ثلاث ارتفاعات" التي تقودها المستشفى لتعزيز القدرة على الرعاية الذاتية على المدى الطويل. من أجل حل حواجز استخدام الأجهزة الذكية لدى المرضى المسنين ، تم إنشاء شبكة دعم فني متعددة الأبعاد. (1) في اليوم الأول من القبول ، أجرت الممرضات المتخصصات في الجناح تدريبا "واحدا لواحد" على تشغيل المعدات (إدخال ارتداء وتشغيل الشريط القابل للارتداء وفقا للتعليمات) ، وتم استخدام طريقة تدريس محاكاة السيناريو لتوضيح عملية ارتداء الجهاز وتحميل البيانات ومعالجة الإنذار غير الطبيعية. (2) تم تجهيز كل مريض بدليل مستخدم ذكي للجهاز (بما في ذلك الإصدار الرسومي والصوتي) ، والذي يسلط الضوء على علامات التحذير من الخط الكبير وتعليمات وظيفة الاتصال بلمسة واحدة ؛ (3) إنشاء نظام دعم فني من ثلاثة مستويات "مستشفى - مجتمع - أسرة" ، وقامت ممرضات المجتمع بإجراء صيانة المعدات وتقييمها للتشغيل بشكل متزامن عند إجراء المتابعة المنزلية كل أسبوع ، وقدم مركز الدعم عن بعد في المستشفى إرشادات هاتفية من 7 × 24 ساعة.

تدابير التدخل الأساسية: (ط) المراقبة الذكية وإدارة المخاطر: تم تجهيز المرضى بأساور المعصم الذكية وأجهزة مراقبة ضغط الدم / نسبة الجلوكوز في الدم في المنزل. تنقل هذه الأجهزة البيانات في الوقت الفعلي إلى كل من منصات الرعاية الصحية في المستشفيات والمجتمع ، مما يتيح التقييم الديناميكي لمخاطر القلب والأوعية الدموية. بناء على مراقبة نسبة الجلوكوز في الدم وضغط الدم لدى المرضى ، تم تحرير اقتراحات التدخل الشخصية واقتراحات تعديل جرعة الدواء من قبل الطاقم الطبي ودفعها إلى كل مريض من خلال برنامج WeChat المصغر. (2) إدارة الالتزام بالأدوية: راقب الصيادلة بنشاط سجلات الأدوية من خلال برنامج WeChat المصغر. عندما تبين أن المريض قد غاب عن الدواء أو أخطأ فيه ، اتصل الطاقم الطبي مباشرة بالمريض أو أبلغ أفراد الأسرة من خلال WeChat. (iii) إدارة نمط الحياة: ندفع خطط التمرين (على سبيل المثال ، 30 دقيقة سيرا على الأقدام يوميا) للمرضى من خلال برنامج WeChat المصغر ، ونراقب تقدم التمرين في الوقت الفعلي من خلال Mi band ، مع تغذية البيانات مرة أخرى إلى برنامج WeChat المصغر. بالإضافة إلى ذلك ، يقوم علماء النفس بإجراء جلسات استشارية منتظمة عبر الإنترنت لمعالجة القلق أو الاكتئاب ، بينما تقوم ممرضات المجتمع بإجراء تقييمات للحالة العقلية في المنزل أثناء الزيارات وتسهيل الإحالات المتخصصة عند الإشارة إليها سريريا.

إدارة البيانات ذات الحلقة المغلقة: تدمج المنصة الذكية البيانات الصحية متعددة المصادر للحفاظ على سجلات شاملة للمرضى وتحسين خطط الرعاية ديناميكيا. على أساس شهري ، تشارك فرق متعددة التخصصات تضم أطباء المستشفى ومقدمي الرعاية الصحية المجتمعية ومقدمي الرعاية الأسرية في مؤتمرات الحالات الافتراضية. تعمل هذه الاجتماعات على تقييم فعالية التدخل وتحسين استراتيجيات التدخل للقضايا المشتركة.

مؤشرات الملاحظة
تقييم القدرة على الرعاية الذاتية: تم تطبيق مقياس وكالة ممارسة الرعاية الذاتية (ESCA) 13 لتقييم قدرة المرضى على الرعاية الذاتية قبل وبعد التدخل التمريضي. يتكون ESCA من أربعة أبعاد: مفهوم الذات ، ومسؤولية الرعاية الذاتية ، ومهارات الرعاية الذاتية ، والمعرفة الصحية. تشير الدرجات الأعلى في هذا المقياس إلى قدرة أفضل على الرعاية الذاتية.

تقييم جودة الحياة: تم تقييم نوعية حياة المرضى باستخدام ثلاثة مقاييس موحدة: مؤشر بارثيل (BI) 14 ، وفحص الحالة العقلية المصغر (MMSE) 15. يقوم ذكاء الأعمال بتقييم حركتهم ، ويقيم MMSE الوظيفة المعرفية.

تقييم الحالة النفسية: تم استخدام مقياس قلق هاميلتون (HAMA) ومقياس هاميلتون للاكتئاب (HAMD) 16 لقياس الرفاهية النفسية للمرضى. تشير الدرجات الأعلى على هذه المقاييس إلى قلق أكثر حدة أو أعراض اكتئاب.

تقييم أفراد الأسرة: تم استخدام نظام تسجيل من 5 نقاط لتقييم حالة أفراد عائلة المرضى في مجالين رئيسيين: figure-protocol-1 مهارات تقديم الرعاية (مصنفة على النحو التالي: 1 = غير متقن على الإطلاق ، 2 = غير متقن ، 3 = إتقان بشكل أساسي ، 4 = إتقان ، 5 = إتقان تماما). figure-protocol-2 مستوى الدعم (مصنف على النحو التالي: 1 = غير داعم على الإطلاق ، 2 = غير داعم ، 3 = داعم بشكل أساسي ، 4 = داعم ، 5 = داعم تماما).

تقييم الالتزام بالعلاج: في نهاية التدخل التمريضي ، تم استخدام مقياس الالتزام بالأدوية17 لتقييم التزام المرضى بالعلاج. ينتج عن هذا المقياس المكون من 8 عناصر درجة إجمالية تتراوح من 0 إلى 14 ، مع تصنيفات على النحو التالي: 14 = ملتزم بالكامل ، 9-13 = ملتزم جزئيا ، و 0-8 = غير ملتزم. تم حساب معدل الالتزام بمجموع معدل الالتزام الكامل ومعدل الالتزام الجزئي.

تقييم رضا المرضى: تم إعطاء مقياس نيوكاسل للرضا عن التمريض (NSNS) 18 بعد التدخل لتقييم رضا المرضى. كانت الدرجة الإجمالية 95 ، مع التفسير التالي: 76-95 = راض جدا ، 57-75 = راض إلى حد ما ، 38-56 = غير راض ، 19-37 = غير راض للغاية. معدل الرضا = معدل رضا جدا + معدل رضا معتدل.

التحليل الإحصائي
تم إجراء جميع التحليلات الإحصائية باستخدام SPSS 25.0. تم التعبير عن المتغيرات الفئوية كأرقام ونسب مئوية ، وتم تقييم مقارنات المجموعة باستخدام اختبار مربع كاي (χ 2). استخدمنا اختبار شابيرو ويلك للتحقق من توزيع البيانات. بالنسبة للمتغيرات المستمرة الموزعة بشكل طبيعي ، تم تقديم البيانات على أنها (figure-protocol-3 ± ثانية) ، وتم تقييم الاختلافات بين المجموعات باستخدام اختبارات t للعينات المستقلة أو اختبارات t المزدوجة. تم تلخيص المتغيرات المستمرة الموزعة بشكل غير طبيعي على أنها متوسطة (النطاق الربيعي ، IQR) ، وتم إجراء المقارنات باستخدام اختبار Mann-Whitney U أو اختبار مجموع رتبة Wilcoxon. اعتبرت النتائج التي حصلت على P < 0.05 ذات دلالة إحصائية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

معلومات عامة
أولا ، قارنا معطيات خط الأساس السريرية للمجموعتين ، وأظهرت النتائج أنه لم تكن هناك فروق في بيانات خط الأساس السريرية بين المجموعتين (P > 0.05) (الجدول 1).

مقارنة مهارات الرعاية الذاتية
أظهرت نتائج مقارنة نتائج مقياس ESCA أنه لا يوجد فرق بين الدرجات الأساسية للمجموعتين (P > 0.05) ، ولم تتغير درجات مسؤولية الرعاية الذاتية ومهارات الرعاية الذاتية في المجموعة التقليدية بعد الرعاية التمريضية (P > 0.05) ، وارتفعت درجات مف...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

قيمت هذه الدراسة فعالية TDTIN القائم على التمريض الذكي مقابل التمريض التقليدي في المرضى المسنين المصابين بأمراض القلب التاجية المعقدة بسبب "الارتفاعات الثلاثة". أظهرت النتائج أن مجموعة الملاحظة أظهرت تحسنا أكبر بشكل ملحوظ في قدرة الرعاية الذاتية ، ونوعية الحياة ، والتنظيم العاطفي ، وكفاءة مقدم الرعاية الأسري ، والالتزام بالعلاج ، والرضا التمريضي مقارنة بالمجموعة التقليدية التي تتلقى الرعاية التقليدية. تؤكد هذه النتائج القوية على القيمة السريرية والتفوق المحتمل ل TDTIN في إدارة هذه المجمو...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

أبلغ المؤلفون عن عدم وجود تضارب في المصالح.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
جهاز قياس نسبة السكر في الدم 701قفزة السمك20162400064يستخدم للكشف عن تركيز الجلوكوز في الدم الكامل الشعري في المستشفى والمنزل.
مقياس ضغط الدم U701أومرون20152070051تمت مراقبة ضغط الدم بواسطة تقنية الضغط الذكية
جي باورجامعة هاينريش هاين&أومل; ر D & uuml; سلدورفالخامس-3-1-9-7تم استخدام G * Power لحساب حجم العينة ، وتحليل القوة الإحصائية ، وتقدير حجم التأثير.
مي باندزيواميhttps://www.mi.com/ae-en/product/xiaomi-smart-band-7/
SPSS 25.0آي بي إمhttps://www.ibm.com/products/spss-statisticsبرنامج التحليل الإحصائي
ويتشاتتينسنتhttps://weixin.qq.com/تطبيق مجاني يوفر خدمات المراسلة الفورية للمحطات الذكية.

المراجع

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Benenson, I., Waldron, F. A., Jadotte, Y. T., Dreker, M. P., Holly, C. Risk factors for hypertensive crisis in adult patients: a systematic review. JBI Evid Synth. 19 (6), 1292-1327 (2021).
  2. Arshad, M. M., et al. Impact of diabetes mellitus on coronary artery disease severity: a comparative analysis of diabetic and non-diabetic patients. Cureus. 17 (1), e77344(2025).
  3. Li, J., et al. The triglyceride-glucose index is associated with atherosclerosis in patients with symptomatic coronary artery disease, regardless of diabetes mellitus and hyperlipidaemia. Cardiovasc Diabetol. 22 (1), 224(2023).
  4. Hermel, M., et al. Highlights of cardiovascular disease prevention studies presented at the 2023 American Heart Association Scientific Sessions. Curr Atheroscler Rep. 26 (4), 119-131 (2024).
  5. Chen, G. C., et al. Microvascular disease, cardiovascular health, and risk of coronary heart disease in type 2 diabetes: a UK Biobank study. J Clin Endocrinol Metab. 109 (9), 2335-2342 (2024).
  6. Abudureyimu, M., et al. Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) in type 2 diabetes mellitus: from pathophysiology to therapeutics. J Mol Cell Biol. 14 (5), mjac028(2022).
  7. Strauss, B. H., Sud, M., Arbel, Y., Elbaz-Greener, G. Using a novel smart-device application for follow-up after percutaneous coronary intervention. Can J Cardiol. 36 (8), 1322-1325 (2020).
  8. Nie, S., et al. Machine learning applications in acute coronary syndrome: diagnosis, outcomes and management. Adv Ther. 42 (2), 636-665 (2025).
  9. Molloy, A., et al. Challenges to the development of the next generation of self-reporting cardiovascular implantable medical devices. IEEE Rev Biomed Eng. 15, 260-272 (2022).
  10. Ganesananthan, S., Rajkumar, C. A., Foley, M., Francis, D., Al-Lamee, R. Remote digital smart device follow-up in prospective clinical trials: early insights from ORBITA-2, ORBITA-COSMIC, and ORBITA-STAR. Eur Heart J Suppl. 24 (Suppl H), H32-H42 (2022).
  11. Cheluvappa, R., Selvendran, S. Antipodean perspectives-aged care nursing and the multifaceted role of the aged care nurse. Nurs Rep. 12 (3), 629-636 (2022).
  12. Schnipper, J. L., et al. The effects of a multifaceted intervention to improve care transitions within an accountable care organization: results of a stepped-wedge cluster-randomized trial. J Hosp Med. 16 (1), 15-22 (2021).
  13. Zhang, B., et al. Association between self-care agency and depression and anxiety in patients with diabetic retinopathy. BMC Ophthalmol. 21 (1), 123(2021).
  14. Katano, S., et al. Barthel index score predicts mortality in elderly heart failure-a goal of comprehensive cardiac rehabilitation. Circ J. 86 (1), 70-78 (2021).
  15. Jannati, A., et al. Digital clock and recall is superior to the Mini-Mental State Examination for the detection of mild cognitive impairment and mild dementia. Alzheimers Res Ther. 16 (1), 2(2024).
  16. Tung, V. S., et al. Diagnostic value in screening severe depression of the Hamilton Depression Rating Scale, Hamilton Anxiety Rating Scale, Beck Depression Inventory Scale, and Zung's Self-Rating Anxiety Scale among patients with recurrent depression disorder. Acta Inform Med. 31 (4), 249-253 (2023).
  17. Huang, J., Ding, S., Xiong, S., Liu, Z. Medication adherence and associated factors in patients with type 2 diabetes: a structural equation model. Front Public Health. 9, 730845(2021).
  18. Karadas, A., Ergun, S., Kaynak, S. Relationship between missed nursing care and patients' trust in nurses and satisfaction with care: a cross-sectional study. Nurs Health Sci. 26 (3), e13149(2024).
  19. Braam, A., van Wijngaarden, J., Hilders, C., Buljac-Samardzic, M. Multidisciplinary collaboration in hospitals via patient- and process-oriented units: a longitudinal study. J Multidiscip Healthc. 17, 3213-3226 (2024).
  20. Liu, J., et al. The effect of continuing care on postoperative life quality and long-term functional recovery in elderly patients with hip fracture. Am J Transl Res. 13 (5), 5512-5518 (2021).
  21. Wang, R. H., Tannou, T., Bier, N., Couture, M., Aubry, R. Proactive and ongoing analysis and management of ethical concerns in the development, evaluation, and implementation of smart homes for older adults with frailty. JMIR Aging. 6, e41322(2023).
  22. de Siqueira Silva, I., et al. Digital home care interventions and quality of primary care for older adults: a scoping review. BMC Geriatr. 24 (1), 507(2024).
  23. Toles, M., et al. Connect-Home transitional care from skilled nursing facilities to home: a stepped wedge, cluster randomized trial. J Am Geriatr Soc. 71 (4), 1068-1080 (2023).
  24. Tegenaw, G. S., et al. A hybrid approach for designing dynamic and data-driven clinical pathways point of care instruments in low resource settings. Stud Health Technol Inform. 290, 316-320 (2022).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

تصحيح

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Formal Correction: Erratum: Smart Nursing-Based Tripartite Dual-Track Interactive Nursing in Elderly Patients with Coronary Heart Disease Complicated by the "Three Highs"
Posted by JoVE Editors on 10/28/2025. Citeable Link.

This corrects the article 10.3791/68948

الوسوم

Self Care CapacityQuality Of LifeTreatment CompliancePsychological Well BeingFamily Support

مقالات ذات صلة