مقالة منهجية

بروتوكول للتحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة العصبي بمساعدة الروبوت يستهدف شبكات الدماغ الفردية في الاضطراب ثنائي القطب

DOI:

10.3791/68987

سبتمبر 30, 2025

في هذه المقالة

ملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تقترح هذه الدراسة طريقة لتحسين الضعف الإدراكي أثناء مغفرة الاضطراب ثنائي القطب عن طريق التحفيز المغناطيسي الروبوتي عبر الجمجمة.

الملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة (TMS) هو تقنية تعديل عصبي غير جراحية قادرة على تعديل اللدونة القشرية وقد تم تطبيقها بشكل متزايد في علاج الاضطرابات النفسية. ومع ذلك ، غالبا ما يستهدف TMS التقليدي منطقة دماغية واحدة وقد يعاني من وضع غير دقيق للملف ، مما قد يحد من فعاليته العلاجية. التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة الروبوتي العصبي (RNNMS) هو طريقة دقيقة لتدخل TMS ، والتي تعتمد على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (MRI) للدماغ البشري لصياغة أهداف التحفيز الفردية وتحسين دقة التحفيز بمساعدة توجيه الذراع الآلي. من خلال تحليل تصوير الدماغ ، اخترنا هدف التحفيز بناء على مناطق الدماغ ذات الاتصال الوظيفي غير الطبيعي في مرضى الاضطراب ثنائي القطب (BD) ، وأهداف التدخل المخصصة بناء على الرنين المغناطيسي الهيكلي لكل مريض ، واستخدمنا TMS الروبوتي العصبي للتدخل بدقة على الأهداف المقابلة للمرضى لتقليل احتمالية التحفيز غير الفعال بسبب إزاحة الملف أثناء عملية التدخل بأكملها ، وبالتالي تحسين الإعاقات المعرفية للمرضى المصابين بمرض دينار وهلي. يصف هذا البروتوكول نهجنا في استهداف المرضى بناء على صور شبكة الدماغ الخاصة بهم ويوضح بالتفصيل إجراء تدخلات TMS الروبوتية العصبية على المرضى.

المقدمة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يعد التحفيز المغناطيسي المتكرر عبر الجمجمة (rTMS) حاليا تقنية التعديل العصبي غير الغازية الأكثر استخداما لتحفيز المناطق القشرية في الدماغ ، بشكل أساسي من خلال نبضات المجال المغناطيسي القصيرة. حاليا ، تمت الموافقة على rTMS من قبل إدارة الغذاء والدواء (FDA) لعلاج اضطراب الاكتئاب الشديد (MDD). معدل استجابة ومغفرة من rTMS < 50٪ و < 20٪ على التوالي ، في مرضى MDD الذين لا يستجيبون للأدوية1. حققت العديد من الدراسات حول الاكتئاب TMS في الاضطراب ثنائي القطب (BD) فعالية إيجابية ، لكن عدد الدراسات التي تتناول الضعف الإدراكي في BD صغير ويحتاج إلى مزيد من الاستكشاف2.

على الرغم من أنه يمكن تعديل معلمات rTMS ، مثل الموقع والوضع والتردد والشدة وعدد نبضات التحفيز ، إلا أن أنماط المعلمات المستخدمة في الغالب في الدراسات السابقة وكذلك في التطبيقات السريرية الحالية أكثر ثباتا ، مثل اختيار التحفيز 10 هرتز لقشرة الفص الجبهي الظهرية الجانبية اليسرى (DLPFC) ، تحفيز انفجار ثيتا (TBS) ، وتحفيز 1 هرتز ل DLPFC الأيمن3. يعد اختيار أهداف التحفيز في القشرة عاملا مهما في التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة (TMS) ، وقد تختلف الأهداف القشرية الفعالة اعتمادا على المرض وكذلك الأفراد المختلفين. لقد ثبت أن فعالية rTMS في الاكتئاب المقاوم للحرارة يمكن تحسينها بشكل كبير عن طريق التحفيز الشخصي باستخدام DLPFC 4 القائم على الملاحة العصبية، مما يشير أيضا إلى أهمية الأهداف الفردية لفعالية TMS.

مع تطور التصوير العصبي الوظيفي ، وجد أن التغييرات في نشاط بعض مناطق الدماغ المرتبطة ، على سبيل المثال ، بالهلوسة والقلق والاكتئاب لديها القدرة على أن تكون بمثابة أهداف علاجية لهذه الأعراض في الدراسات والتحليلات لعدد من الأعراض النفسية5. علاوة على ذلك ، لا تقتصر التأثيرات التحفيزية ل TMS على المنطقة المحفزة ، ولكنها قد تؤثر أيضا على مناطق الدماغ البعيدة عن موقع التحفيز عن طريق تعديل الاتصال الوظيفي بين مناطق الدماغ6. في المقابل ، قد يتغير الاتصال الوظيفي داخل وبين شبكات حالة الراحة في الدماغ في حالات الأمراض العصبيةوالنفسية 7 ، وقد تخضع شبكات الدماغ المتغيرة هذه لتطبيع جزئي بعد تحسن الحالة8،9. من المرجح أيضا أن يكشف اختيار DLPFC كهدف لتقنيات استهداف TMS التقليدية ، وحقيقة أن المناطق المختلفة داخل خريطة DLPFC لشبكات الدماغ الموزعةالمختلفة 10 ، عن التباين في استجابة العلاج بين المرضى المختلفين في TMS التقليدي. قد يوفر تحديد أهداف rTMS بناء على الاتصال بين مناطق الدماغ المختلفة نهجا أكثر تفردية11. على سبيل المثال ، قامت إحدى الدراسات بترجمة إحداثيات DLPFC التي كانت أكثر ارتباطا بقشرة الحزامية الفرعية (SGC) واستخدمت الملاحة العصبية لتحسين الاستجابة المضادة للاكتئاب12. من ناحية ، لا تزال التدخلات السريرية الحالية لمرضى BD تتبع في الغالب الأهداف التقليدية ل MDD ، ومن ناحية أخرى ، تركز البروتوكولات الحالية بشكل أكبر على أعراض الحالة المزاجية لدى مرضى BD وأقل استكشافا لأهداف الضعف الإدراكي في BD ، لذلك لا تزال هناك حاجة إلى مزيد من الاستكشاف للأهداف المقابلة.

بالإضافة إلى اختيار الموقع المستهدف ، ترتبط قدرة TMS على تحقيق شدة تحفيز تتفق مع التوقعات ارتباطا وثيقا أيضا بما إذا كان خارج الهدف أم لا. لقد وجد أن الأغطية المرنة الموضوعة لوضع الملفات تصل إلى أهداف قشرية بتحفيز أقل بكثير ، حيث يتلقى بعض الأفراد 48.6٪ فقط من المجال الكهربائي المستهدف المتوقع ، في حين أن التحفيز المستهدف للملاحة العصبية يحقق توطين أكثر دقة ودقة ل TMS لإنتاج المستوى القشري المستهدف مع شدة التحفيز المتوقعة13. أثناء العلاج ، في بعض الأحيان قد يتحرك وضع رأس المريض14 ، مما قد يؤدي أيضا إلى تناقض بين هدف التحفيز الفعلي وموضع الهدف المتوقع ، وبالتالي الفشل في تحقيق شدة التحفيز المتوقعة13. يمكن معايرة استخدام الملاحة العصبية الروبوتية أثناء تدخلات TMS والحفاظ على موضع التحفيز دقيقا قدر الإمكان ، ولكن يجب استكشاف فعالية التدخلات للاكتئاب ثنائي القطب في هذه الطريقة بشكل أكبر.

في هذه المقالة ، نصف طريقة علاج مغناطيسي آمنة وواعدة وأكثر دقة عبر الجمجمة تعتمد على شبكات الاتصال الوظيفية لتحديد أهداف التدخل باستخدام الملاحة العصبية الروبوتية مع التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة لتحسين الضعف الإدراكي لدى المرضى الذين يعانون من الاضطراب ثنائي القطب.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تمت مراجعة هذه الدراسة والموافقة عليها من قبل لجنة الأخلاقيات في المستشفى التابع الأول ، كلية الطب بجامعة تشجيانغ ، وفقا لإعلان هلسنكي ، وتم تسجيل هذه الدراسة في سجل التجارب السريرية الصيني (http://www.chictr.org.cn/enIndex.aspx) ، برقم التسجيل ChiCTR2000030675. هنا ، تم تجنيد المرضى من عيادة العيادات الخارجية للأمراض النفسية في المستشفى الأول التابع ، كلية الطب بجامعة تشجيانغ. تم إبلاغ جميع المشاركين بدقة بالغرض من الدراسة وإجراءاتها ومخاطرها المحتملة وفوائدها ، وتم الحصول على موافقة خطية مستنيرة قبل المشاركة.

1 المشاركون والأهلية والتوزيع العشوائي

  1. معايير الشمول: تشمل المرضى الذين يستوفون المعايير التالية:
    1. المرضى الذين تتراوح أعمارهم بين 16 و 65 عاما.
    2. المرضى الذين تم تشخيص إصابتهم بمرض دينار بحريني من قبل طبيب وفقا لمقابلة الطب النفسي العصبي الدولية المصغرة (MINI).
    3. المرضى الذين يتناولون أدوية مستقرة.
    4. المرضى الذين لديهم مقياس تصنيف هوس الشباب (YMRS) يحصلون على درجة ≤ 6و 15 و 17 عنصرا مقياس هاميلتون لتصنيف الاكتئاب (HDRS-17) ≤ 7.
    5. المرضى الذين هم في مغفرة سريرية لأكثر من ثلاثة أشهر16.
    6. المرضى الذين لديهم ضعف إدراكي ونقص إدراكي تم الإبلاغ عنه بأنفسهم مع استبيان الاضطرابات المعرفية والعجز الإدراكي المبلغ عنه ذاتيا - الاكتئاب (PDQ-D) ≥ 1717،18.
    7. المرضى الذين يستخدمون اليد اليمنى.
    8. المرضى الذين لديهم 9 سنوات على الأقل من التعليم.
  2. معايير الاستبعاد: استبعاد المرضى الذين يعانون من الحالات التالية:
    1. المرضى الذين يعانون من اعتلال مصاحب مع أي اضطراب عقلي آخر كما هو محدد في الدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات العقلية ، الطبعة الخامسة (DSM-5).
    2. المرضى الذين لديهم تاريخ من الاضطرابات العصبية الحادة ، مثل الصرع أو إصابات الدماغ الرضحية.
    3. المرضى الذين يعانون من حالات طبية خطيرة وغير مستقرة.
    4. المرضى الذين لديهم تاريخ من تعاطي المخدرات أو الكحول.
    5. النساء الحوامل أو المرضعات.
    6. المرضى الذين يعانون من عمى الألوان المعمم أو نقص اللون أو ضعف السمع.
    7. المرضى الذين يتناولون حاليا الأدوية التي تحتوي على مضادات الاكتئاب ومضادات الكولين وغيرها من الأدوية.
    8. المرضى الذين يعانون من حالات طبية أخرى.
    9. المرضى غير القادرين على الخضوع للتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) أو لديهم موانع ل rTMS.
  3. التوزيع العشوائي وإخفاء التخصيص
    1. قم بإنشاء تسلسل رقمي عشوائي باستخدام برنامج كمبيوتر لتعيين المرضى إلى مجموعات rTMS نشطة أو زائفة.
    2. قم بإعداد تسلسل التوزيع العشوائي واحتفظ به مع باحث مستقل لا يشارك في التوظيف أو التقييم أو العلاج.
    3. إخفاء تخصيص المجموعة باستخدام مظاريف مختومة وغير شفافة ، وافتح الظرف فقط في وقت التدخل.
    4. حافظ على التعمية طوال الدراسة بحيث يظل كل من المرضى والباحثين المعالجين / المقيمين غير مدركين لمهمة العلاج.
    5. اطلب من المرضى عدم مناقشة علاجهم مع المشاركين الآخرين.

2 اكتساب صور الرنين المغناطيسي

ملاحظة: بعد التسجيل ، احصل على التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي لتوفير بيانات التصوير المطلوبة لاختيار الهدف الفردي في الخطوات اللاحقة. تم إجراء التصوير في المستشفى الأول التابع لكلية الطب بجامعة تشجيانغ باستخدام ماسح ضوئي 3.0 Telsa مع ملف قياسي كامل الرأس.

  1. اطلب من المشاركين الاستلقاء مع إغلاق العينين. ضع وسادات الإسفنج لتقليل الحركة وتوفير سدادات أذن لتقليل الضوضاء.
  2. احصل على صور تشريحية ثلاثية الأبعاد عالية الدقة باستخدام تسلسل صدى تدرج اكتساب سريع (MPRAGE) معد للمغنطة مع تباين مرجح T1.
  3. قم بتعيين معلمات الاكتساب على النحو التالي: TR = 7.1 مللي ثانية ؛ TE = 2.9 مللي ثانية ؛ مجال الرؤية = 260 × 260 مم2 ؛ المصفوفة = 256 × 256 ؛ عدد الشرائح = 146 ؛ سمك الشريحة = 1 مم ؛ زاوية الوجه = 8 درجات
  4. الحصول على التصوير المستوي للصدى في حالة الراحة (EPI) مع: TR 1800 مللي ثانية ؛ TE 30 مللي ثانية ؛ مجال الرؤية 240 × 240 مم² ؛ فجوة 0.8 مم ؛ مصفوفة 64 × 64 ؛ 28 شريحة سمك 4 مم حدد طول التشغيل (النقاط الزمنية).

3 اختيار الهدف الفردي على أساس التصوير بالرنين المغناطيسي

ملاحظة: باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي المكتسبة ، قم بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي قبل المعالجة واشتقاق الاتصال الوظيفي القائم على البذور لتحديد إحداثيات هدف التحفيز ، ثم إنشاء النموذج الهيكلي الفردي للملاحة العصبية.

  1. المعالجة المسبقة لبيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي:
    1. المعالجة المسبقة لبيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي باستخدام منصة DPABI (الإصدار 8.2).
    2. قم بإجراء تحويل DICOM إلى NIfTI.
    3. تخلص من النقاط الزمنية ال 10 الأولية وأعد محاذاة حركة الرأس لاستبعاد المشاركين الذين لديهم إزاحة > 1.5 مم أو الدوران > 1.5 درجة في أي اتجاه (x أو y أو z).
    4. أعد توجيه الصور الوظيفية والمؤقتة T1 إلى العمود الأمامي. قم بتسجيل صورة T1 في الصور الوظيفية.
    5. قم بتقسيم صورة T1 وتطبيع الصور المجزأة إلى المساحة القياسية لمعهد مونتريال للأعصاب (MNI) باستخدام DARTEL.
    6. قم بتطبيق معلمات التحويل على الصور الوظيفية وتراجع 24 متغير حركة رأس (Friston-24).
    7. أعد تشكيل الصور الوظيفية إلى حجم فوكسل 3 مم × 3 مم × 3 مم.
    8. قم بتنعيم الصور المعاد تصميمها مكانيا باستخدام نواة غوسية بعرض كامل بنصف الحد الأقصى (FWHM) البالغ 4 مم ، والتي تم اختيارها للحفاظ على الخصوصية المكانية لعائد الاستثمار الصغير نسبيا مثل ACC و V1 مع الاستمرار في تحسين نسبة الإشارة إلى الضوضاء.
    9. إزالة إشارات السائل النخاعي والمادة البيضاء عن طريق تحليل الانحدار. يقوم تمرير النطاق بتصفية السلاسل الزمنية بين 0.01 و 0.1 هرتز.
    10. قم بإزالة النقاط الزمنية ذات الحركة المفرطة وفقا للعتبات المحددة مسبقا.
  2. حدد إحداثيات النقطة المستهدفة وفقا للاتصال الوظيفي:
    1. حدد منطقة الاهتمام (ROI) للقشرة الحزامية الأمامية (ACC) على أنها كرة نصف قطرها 9 مم تتمركز في MNI (−4 ، 50 ، 4) ، بناء على الإحداثيات التي تم الإبلاغ عنها سابقا من دراسة سابقة لBD 19.
    2. استخرج السلاسل الزمنية من عائد الاستثمار ل ACC وقم بإنشاء خرائط الاتصال الوظيفي المستندة إلى البذور (FC) (voxelwise) باستخدام الدورة التدريبية الزمنية ل ACC.
    3. استخدم FC المستند إلى البذور المحسوب لتحديد إحداثيات استهداف TMS المحسنة داخل القشرة البصرية الأولية (V1). في موازاة ذلك ، حدد نفس عائد الاستثمار ACC بداهة في مجموعة مرجعية مكونة من 30 شخصا صحيا.
    4. حدد فوكسل V1 التي تظهر FC كبيرة مع ACC (voxelwise p < 0.001 ؛ مجمعة FWE مصححة p < 0.05) بناء على عائد الاستثمار ACC المحدد أعلاه.
    5. حدد ذروة إحداثيات V1 عند MNI (−3 ، −66 ، 18) ، والذي يظهر اتصالا كبيرا مع ACC (r = 0.269) ، كهدف rTMS لمجموعة التحفيز النشط (الشكل 1).
  3. المعالجة المسبقة للتصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي وتوليد النموذج الفردي قبل العلاج:
    1. إخفاء هوية بيانات الصورة الهيكلية للمريض لإزالة جميع المعرفات الشخصية وتمكين النقل الآمن للبيانات.
    2. قم بتوحيد الصور الأولية عن طريق ضبط الدقة وتباعد الفوكسل والاتجاه وشدة الإشارة.
    3. قسم الصور المعيارية إلى فئات أنسجة متميزة ، بما في ذلك المادة الرمادية والمادة البيضاء والسائل النخاعي والجمجمة والنوى الداخلية.
    4. قم بتسجيل الصور المجزأة في نظام إحداثيات الصورة القياسي (MNI152) وفقا لمتطلبات بروتوكول التحفيز ، واستخراج مناطق الدماغ المقابلة والإحداثيات القياسية والمعلمات الأخرى ذات الصلة.
    5. إعادة بناء النماذج ثلاثية الأبعاد لمناطق الدماغ والجمجمة بشكل منفصل ، وتحديد إحداثيات هدف التحفيز داخل مساحة النموذج.

4 قياس عتبة المحرك المريحة (RMT)

  1. مع تحديد الهدف الفردي وإعداد نموذج الرأس ، حدد العتبة الحركية للراحة لكل مشارك على M1 لقياس شدة التحفيز للتدخل القادم.
    1. اجلس المريض بشكل مريح على كرسي العلاج.
    2. قم بتركيب المريض بعصابة رأس مجهزة بجهاز استشعار. تأكد من تثبيته بإحكام وعدم وجود أي شيء يعيق خط الرؤية بين المستشعرات وكاميرات التتبع.
    3. أدخل رقم تعريف المريض في نظام الملاحة العصبية ، وتحقق من المعلومات ، وقم بالوصول إلى الواجهة المقابلة.
    4. اعرض نموذج رأس المريض على الشاشة ، مع إظهار علامات في منتصف الجبهة ، وأطراف الأذن الثنائية ، وطرف الأنف ، والراس. اضبط مواضع العلامة باستخدام الماوس لمحاذاة بدقة.
    5. استخدم مؤشر الملاحة العصبية لتمييز المعالم التشريحية على رأس المريض (جلابيلا ، أطراف الأذن الثنائية ، طرف الأنف ، والرأس). اضغط على دواسة القدم لتأكيد كل موقع. تحقق من ظهور كل نقطة تم وضع علامة عليها بنجاح كنقطة خضراء على الشاشة.
    6. حرك مؤشر التنقل العصبي عبر فروة رأس المريض. راقب مسار الحركة كنقاط خضراء معروضة على الشاشة لتأكيد المحاذاة بين وضع رأس المريض ونموذج التصوير بالرنين المغناطيسي الذي تم تحميله. أكمل التسجيل المكاني.
    7. استخدم نظام الملاحة العصبية بمساعدة الروبوت مع ملف من ثمانية لوضع الملف فوق الموقع المستهدف الأيسر M1 الموصى به من قبل النظام.
    8. قم بتوصيل نبضات TMS مفردة إلى M1 الأيسر. سجل الإمكانات الحركية المستحثة (MEPs) من العضلة الظهرية الأولى المريحة تماما (FDI) باستخدام تخطيط كهربية العضل السطحي.
    9. حدد RMT على أنه أقل شدة تحفيز تنتج MEPs لا تقل عن 50 ميكرو فولت في السعة في 5 على الأقل من أصل 10 تجارب متتالية20.

5 تدخل rTMS الروبوتي العصبي

  1. مع شدة التحفيز التي تم تحديدها بواسطة RMT المقاس وهدف V1 المسجل في نظام الملاحة العصبية ، قم بتوصيل rTMS بمساعدة الروبوت وفقا لجلسات العلاج المجدولة.
    1. قم بإدارة rTMS بمساعدة الروبوت مرة واحدة يوميا لمدة 10 أيام متتالية لجميع المشاركين.
    2. قم بتقديم كل جلسة على شكل 60 كتلة تدريب من التحفيز 5 ثوان 10 هرتز عند 110٪ من RMT ، مع فترات 20 ثانية بين التدريب ، ليصبح المجموع 3000 نبضة لكل جلسة ومدة إجمالية قدرها 25 دقيقة. بالنسبة للتحفيز الوهمي ، قم بتطبيق نفس البروتوكول ولكن استخدم ملف TMS زائف ، مما ينتج عنه صوت مماثل ، دون تطبيق مجال مغناطيسي.
    3. أدخل إحداثيات MNI المقابلة لنقطة التحفيز المستهدفة في منطقة V1 للمريض.
    4. اضبط زاوية وارتفاع المقعد للتأكد من أن موضع رأس المريض داخل المربع الأخضر على الشاشة ، واسمح للروبوت بإحضار الملف إلى الموضع المستهدف المقابل للمريض وفقا لنظام الملاحة العصبية. استخدم التنقل الآلي لضبط النقطة المستهدفة للحافز الفعلي (تظهر على شكل كرة حمراء) لتتزامن مع الموقع الموجود على نموذج رأس المريض على الشاشة (يظهر على شكل كرة خضراء). اعرض المسافة بين النقطتين في الزاوية السفلية اليسرى من الشاشة. عندما تكون المسافة أقل من 1 مم ، ابدأ تحفيز rTMS.
    5. اعرض المسافة بين الملف والنقطة المستهدفة على الشاشة طوال فترة العلاج ، وقم بالمعايرة عندما يتحرك رأس المريض للتأكد من بقاء فروة الرأس قريبة من الملف (الشكل 2).
    6. بعد كل جلسة علاج يومية ، اطلب من المريض إكمال استبيان الآثار الضارة للإبلاغ الذاتي ، والذي يتضمن عناصر حول الدوخة والصداع والأعراض المحتملة الأخرى.

6 جمع البيانات السريرية

  1. تقييم الوظيفة المعرفية للمشاركين في خط الأساس وأسبوعين بعد العلاج باستخدام أداة تكامل THINC (THINC-it).
  2. قم بإدارة جرد العجز المدرك للاكتئاب ، ومهمة تحديد الهوية (IDN) ، والمهمة الفردية (1-BACK) ، واختبار استبدال رمز الأرقام (DSST) ، واختبار صنع المسار - الجزء ب (TMT-B) لتقييم العجز المعرفي المبلغ عنه ذاتيا ، والانتباه ، وسرعة المعالجة ، والذاكرة العاملة ، والوظيفة التنفيذية ، على التوالي.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

في هذه الدراسة ، تم استخدام أداة THINC-it لتقييم التغيرات المعرفية لدى المرضى قبل العلاج وبعده. يوضح الجدول 1 الوضع الأساسي لمجموعتي المرضى ، حيث لم يكن هناك فرق بين المجموعتين عند خط الأساس في أي من المؤشرات الستة المتعلقة بالوظيفة المعرفية. في حين تم العثور على تفاعل كبير في فحص رمز المؤشر (الدقة) ، لم يتم العثور على تفاعل كبير للعديد من المؤشرات الأخرى (الجدول 2). على الرغم من عدم وجود فرق كبير في فحص الرمز (الدقة) بين المجموعتين قبل التدخل وبعده عندما تم إجراء اختبارات t المزدوجة بشك...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يقترح هذا البروتوكول تحديد الأهداف بناء على الاتصال الوظيفي V1-ACC وتحسين الضعف الإدراكي في الاضطراب ثنائي القطب باستخدام rTMS عند 10 هرتز تحت الملاحة العصبية الروبوتية. كشف تقييم الوظيفة المعرفية للمرضى قبل وبعد التدخل بواسطة أداة THINC-it أن اتجاه التحسن المعرفي كان أكثر وضوحا في المرضى الذين خضعوا لتحفيز TMS النشط.

تتضمن الخطوات الرئيسية في البروتوكول بشكل أساسي تخصيص الهدف وتدخل rTMS. غالبا ما استهدفت علاجات وأبحاث rTMS السابقة DLPFC ، وهو هدف كلاسيكي في ع...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يعلن جميع المؤلفين عدم وجود تضارب في المصالح فيما يتعلق بهذه المقالة.

شكر وتقدير

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تم دعم هذا العمل من قبل المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (المنحة رقم 52407261) ، وبرنامج أبحاث الرعاية العامة الأساسية في مقاطعة تشجيانغ (المنحة رقم. LTGY23H090013) ، ومشروع العلوم والتكنولوجيا الطبية والصحية في مقاطعة تشجيانغ (المنحة رقم 2023KY1014) ، وبرنامج البحث والتطوير "الرائد" و "الإوزة الرائدة" في تشجيانغ (المنحة رقم 2025C01137).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
بلاك دولفين الملاحة TMS روبوتشي تعديل الدماغ الصلبةسمارفين S-50نظام متكامل مع ملفات نشطة / زائفة ، وروبوت TMS ، وتتبع بصري ، وتتبع عصابة الرأس ، والملاحة العصبية ، وسدادات الأذن ؛ يتيح الاستهداف الموجه بالرنين المغناطيسي والملف في الوقت الفعلي &ndash ؛ مراقبة المسافة المستهدفة.
ماسح التصوير بالرنين المغناطيسي GE Signa Premier 3.0Tجنرال إلكتريك للرعاية الصحيةhttps://www.gehealthcare.com/products/magnetic-resonance-imaging/3t-mri-scanners
أداة التقييم المعرفي THINC-ITلوندبيك1.26 1يتضمن أربع مهام معرفية ومقياس تقرير ذاتي واحد ، وتقييم الانتباه / التركيز / اليقظة ، والذاكرة العاملة ، والوظيفة التنفيذية.

المراجع

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Berlim, M. T., van den Eynde, F., Tovar-Perdomo, S., Daskalakis, Z. J. Response, remission and drop-out rates following high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) for treating major depression: a systematic review and meta-analysis of randomized, double-blind and sham-controlled trials. Psychol Med. 44 (2), 225-239 (2014).
  2. Mutz, J. Brain stimulation treatment for bipolar disorder. Bipolar Disord. 25 (1), 9-24 (2023).
  3. Gogulski, J., et al. Personalized repetitive transcranial magnetic stimulation for depression. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 8 (4), 351-360 (2023).
  4. Fitzgerald, P. B., et al. A randomized trial of rTMS targeted with MRI-based neuro-navigation in treatment-resistant depression. Neuropsychopharmacology. 34 (5), 1255-1262 (2009).
  5. Fox, M. D. Mapping symptoms to brain networks with the human connectome. N Engl J Med. 379 (23), 2237-2245 (2018).
  6. Bortoletto, M., Veniero, D., Thut, G., Miniussi, C. The contribution of TMS-EEG coregistration in the exploration of the human cortical connectome. Neurosci Biobehav Rev. 49, 114-124 (2015).
  7. Kaiser, R. H., Andrews-Hanna, J. R., Wager, T. D., Pizzagalli, D. A. Large-scale network dysfunction in major depressive disorder: a meta-analysis of resting-state functional connectivity. JAMA Psychiatry. 72 (6), 603-611 (2015).
  8. Halko, M. A., Farzan, F., Eldaief, M. C., Schmahmann, J. D., Pascual-Leone, A. Intermittent theta-burst stimulation of the lateral cerebellum increases functional connectivity of the default network. J Neurosci. 34 (36), 12049-12056 (2014).
  9. Liston, C., et al. Default mode network mechanisms of transcranial magnetic stimulation in depression. Biol Psychiatry. 76 (7), 517-526 (2014).
  10. Opitz, A., Fox, M. D., Craddock, R. C., Colcombe, S., Milham, M. P. An integrated framework for targeting functional networks via transcranial magnetic stimulation. Neuroimage. 127, 86-96 (2016).
  11. Weigand, A., et al. Prospective validation that subgenual connectivity predicts antidepressant efficacy of transcranial magnetic stimulation sites. Biol Psychiatry. 84 (1), 28-37 (2018).
  12. Blumberger, D. M., et al. Effectiveness of theta burst versus high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with depression (THREE-D): a randomised non-inferiority trial. Lancet. 391 (10131), 1683-1692 (2018).
  13. Caulfield, K. A., et al. Neuronavigation maximizes accuracy and precision in TMS positioning: evidence from 11,230 distance, angle, and electric field modeling measurements. Brain Stimul. 15 (5), 1192-1205 (2022).
  14. Shin, H., et al. Robotic transcranial magnetic stimulation in the treatment of depression: a pilot study. Sci Rep. 13 (1), 14074(2023).
  15. Young, R. C., Biggs, J. T., Ziegler, V. E., Meyer, D. A. A rating scale for mania: reliability, validity and sensitivity. Br J Psychiatry. 133, 429-435 (1978).
  16. Zimmerman, M., Martinez, J. H., Young, D., Chelminski, I., Dalrymple, K. Severity classification on the Hamilton Depression Rating Scale. J Affect Disord. 150 (2), 384-388 (2013).
  17. Shi, C., et al. Reliability and validity of Chinese version of perceived deficits questionnaire for depression in patients with MDD. Psychiatry Res. 252, 319-324 (2017).
  18. Zhu, N., et al. The THINC-it tool: temporal sensitivity to change over time. BMC Psychiatry. 24 (1), 749(2024).
  19. Wise, T., et al. Common and distinct patterns of grey-matter volume alteration in major depression and bipolar disorder: evidence from voxel-based meta-analysis. Mol Psychiatry. 22 (10), 1455-1463 (2017).
  20. Rossini, P. M., et al. Applications of magnetic cortical stimulation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. 52, The International Federation of Clinical Neurophysiology. 171-185 (1999).
  21. Keramatian, K., Torres, I. J., Yatham, L. N. Neurocognitive functioning in bipolar disorder: what we know and what we don't. Dialogues Clin Neurosci. 23 (1), 29-38 (2021).
  22. Lam, R. W., et al. Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) 2023 update on clinical guidelines for management of major depressive disorder in adults. Can J Psychiatry. 69 (9), 641-687 (2024).
  23. Lawrence, S. J. D., et al. Laminar organization of working memory signals in human visual cortex. Curr Biol. 28 (21), 3435-3440.e4 (2018).
  24. Zhang, X., Zhaoping, L., Zhou, T., Fang, F. Neural activities in V1 create a bottom-up saliency map. Neuron. 73 (1), 183-192 (2012).
  25. Shmuel, D., et al. Early visual cortex stimulation modifies well-consolidated perceptual gains. Cereb Cortex. 31 (1), 138-146 (2021).
  26. Sheth, S. A., et al. Human dorsal anterior cingulate cortex neurons mediate ongoing behavioural adaptation. Nature. 488 (7410), 218-221 (2012).
  27. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307 (5712), 1118-1121 (2005).
  28. Han, Y., et al. The logic of single-cell projections from visual cortex. Nature. 556 (7699), 51-56 (2018).
  29. Zhang, Z., et al. Task-related functional magnetic resonance imaging-based neuronavigation for the treatment of depression by individualized repetitive transcranial magnetic stimulation of the visual cortex. Sci China Life Sci. 64 (1), 96-106 (2021).
  30. Lefaucheur, J. P. Why image-guided navigation becomes essential in the practice of transcranial magnetic stimulation. Neurophysiol Clin. 40 (1), 1-5 (2010).
  31. Gugino, L. D., et al. Transcranial magnetic stimulation coregistered with MRI: a comparison of a guided versus blind stimulation technique and its effect on evoked compound muscle action potentials. Clin Neurophysiol. 112 (10), 1781-1792 (2001).
  32. Julkunen, P., et al. Comparison of navigated and non-navigated transcranial magnetic stimulation for motor cortex mapping, motor threshold and motor evoked potentials. Neuroimage. 44 (3), 790-795 (2009).
  33. Yang, L. L., et al. High-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) improves neurocognitive function in bipolar disorder. J Affect Disord. 246, 851-856 (2019).
  34. Maeda, F., Keenan, J. P., Tormos, J. M., Topka, H., Pascual-Leone, A. Interindividual variability of the modulatory effects of repetitive transcranial magnetic stimulation on cortical excitability. Exp Brain Res. 133 (4), 425-430 (2000).
  35. Watson, S., et al. A randomized trial to examine the effect of mifepristone on neuropsychological performance and mood in patients with bipolar depression. Biol Psychiatry. 72 (11), 943-949 (2012).
  36. Burdick, K. E., et al. Placebo-controlled adjunctive trial of pramipexole in patients with bipolar disorder: targeting cognitive dysfunction. J Clin Psychiatry. 73 (1), 103-112 (2012).
  37. Miskowiak, K. W., Ehrenreich, H., Christensen, E. M., Kessing, L. V., Vinberg, M. Recombinant human erythropoietin to target cognitive dysfunction in bipolar disorder: a double-blind, randomized, placebo-controlled phase 2 trial. J Clin Psychiatry. 75 (12), 1347-1355 (2014).
  38. Super, H. Working memory in the primary visual cortex. Arch Neurol. 60 (6), 809-812 (2003).
  39. Ress, D., Backus, B. T., Heeger, D. J. Activity in primary visual cortex predicts performance in a visual detection task. Nat Neurosci. 3 (9), 940-945 (2000).
  40. van Kerkoerle, T., Self, M. W., Roelfsema, P. R. Layer-specificity in the effects of attention and working memory on activity in primary visual cortex. Nat Commun. 8, 13804(2017).
  41. Sciortino, D., et al. Role of rTMS in the treatment of cognitive impairments in bipolar disorder and schizophrenia: a review of randomized controlled trials. J Affect Disord. 280 (Pt A), 148-155 (2021).
  42. Strelnik, A., et al. The effects of transcranial magnetic stimulation on cognitive functioning in bipolar depression: a systematic review. Psychiatr Danub. 34 (Suppl 8), 179-188 (2022).
  43. Razavi, M. S., et al. Cognitive rehabilitation in bipolar spectrum disorder: a systematic review. IBRO Neurosci Rep. 16, 509-517 (2024).
  44. Silvanto, J., Pascual-Leone, A. State-dependency of transcranial magnetic stimulation. Brain Topogr. 21 (1), 1-10 (2008).
  45. Sack, A. T., et al. Target engagement and brain state dependence of transcranial magnetic stimulation: implications for clinical practice. Biol Psychiatry. 95 (6), 536-544 (2024).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة