مقالة منهجية

القياس شبه الآلي ل 18حالة F-FDG PET-CT في مخالطين السل الرئوي وارتباطه بالنتائج المستقبلية

23 مشاهدات

⸱

DOI:

10.3791/69175

⸱

يوليو 31, 2026

 ,  ,  ,  , 
1Department of Respiratory Sciences, University of Leicester, 2Department of Respiratory Medicine, University Hospitals of Leicester NHS Trust, 3Department of Nuclear Medicine, University Hospitals of Leicester NHS Trust

* These authors contributed equally

في هذه المقالة

ملخص

هنا، نقدم بروتوكولا لتوحيد بروتوكول وتفسير وتحليل تصوير التصوير المقطعي المحوسب بالانبعاث البوزيتروني (PET-CT) في أبحاث عدوى السل باستخدام منصة برمجية شبه آلية ومفتوحة المصدر. يقلل هذا النهج من التباين بين المشغلين ويحسن قابلية التكرار عبر مجموعات الدراسة.

الملخص

أظهر التصوير المقطعي المحوسب بانبعاث البوزيترون (PET-CT) إمكانات كأداة بحثية لتوصيف التغاير في عدوى السل (TB). الاستخدام المستقبلي لهذه التقنية سيتطلب توحيد بروتوكولات التصوير وتفسير وتحليل صور PET-CT لتحسين قابلية التعميم واستيعاب البيانات بين مجموعات منفصلة. قمنا بتقييم نهج شبه آلي باستخدام برمجيات مفتوحة المصدر لتقليل تباين تفسير التصوير بين المشغلين واستخدام تطبيع الأعضاء المرجعية لتقليل التباين في الامتصاص الفسيولوجي.

قمنا بقياس 18امتصاص F-فلوروديوكسي جلوكوز (FDG) في العقد اللمفاوية داخل الصدر (ITLNs) من أحد عشر جهة اتصال إيجابية لاختبار إطلاق الإنترفيرون-غاما (IGRA) تم تسجيلهم في دراسة رصدية مستقبلية، بما في ذلك ثمانية جهات اتصال تم اختبارها بأشعة PET-CT المتسلسلة. تم تحليل التصوير باستخدام 3D Slicer، وهو منصة تصوير طبي مفتوحة المصدر مصممة للأبحاث الطبية الحيوية والسريرية، توفر تقسيما شبه آليا وقياسا آليا للكبد. شملت البيانات المستخرجة قيمة الامتصاص القياسية القصوى ل ITLN (SUVmax)، ومتوسط قيمة الامتصاص المعيارية (SUVmean)، وحجم الأيض (MV)، وتحلل الجليكولي الكلي للآفات (TLG)، ومتوسط SUV للكبد. قارنا أدائه مع البرمجيات السريرية، سواء مع أو بدون توحيد امتصاص الكبد (كمرجع فسيولوجي)، وقمنا بتقييم تباين المشغلين. ثم قمنا بتقييم العلاقة بين مقاييس PET الكمية المتعددة والنتائج المحتملة في مخالطين السل الرئوي.

نبلغ عن اتفاق قوي بين منصات تقييم الصور مفتوحة المصدر ومنصات تقييم الصور السريرية. وجدنا أن القياس شبه الآلي لتحليل PET يمكن أن يقلل من التباين بين المشغلين، وأن التوحيد القياسي للأعضاء المرجعية يزيد من حساسية تحليل التصوير. على وجه التحديد، نبلغ عن نتائج أولية تشير إلى أن زيادة النشاط الأيضي على PET-CT المتسلسل في العدوى المبكرة مرتبطة بمتطرطر السل القابل للكشف (Mtb) في الموقع التشريحي لامتصاص FDG، بما يتوافق مع نمط تدريجي للعدوى.

المقدمة

السل (TB) هو مرض معد يسببه بكتيريا مجمع متفطرات السل (MTBC)، ويعد متفطرة السل (Mtb) أكثر مسببات الأمراض شيوعا. لا يزال مرض السل يشكل عبئا كبيرا على الصحة العالمية، حيث يؤثر على حوالي 10.7 مليون شخص في عام 2024. وفي نفس العام، كانت مسؤولة عن ما يقدر ب 1.23 مليون حالة وفاة حول العالم، بما في ذلك 150,000 حالة وفاة بين الأشخاص المصابين بفيروسنقص المناعة البشرية 1.

تكتسب عدوى السل عندما يستنشق المضيفون الحساسون قطرات تحتوي على MTBC من شخص مصاب. نسبة صغيرة من المصابين يصابون بمرض السل النشط، المعروف باسم السل التدريجي الأولي. ومع ذلك، في معظم الحالات، يتم التحكم في العدوى بنجاح بواسطة الجهاز المناعي التكيفي، وهي حالة تعرف بعدوى السل أو عدوى السل الكامن (LTBI)2. تشمل عدوى السل طيفا من حالات العدوى مع مخاطر متفاوتة لتقدمها إلى مرض نشط. يعد منع تقدم العدوى إلى مرض نشط أمرا بالغ الأهمية لتحقيق هدف استراتيجية إنهاء السل للقضاء على السل 3,4. ومع ذلك، لا تزال الآليات المناعية التي تحدد مسار إصابة السل غير مفهومة بشكل جيد.

برز التصوير المقطعي المحوسب بانبعاث البوزيترون (PET-CT) كأداة بحثية واعدة للكشف عن التباين الكامن في حالات عدوى السل، ويعتبر بشكل متزايد علامة حيوية لتقييم استجابة العلاج وتصنيف خطر انتكاس المرض في التجارب السريريةللسل 5,6,7,8 . سبق أن وصفنا النمط الظاهري القائم على PET-CT للعدوى قبل السريرية واقترحنا أن دمج التوصيف الأيضي والبنيوي يمكن أن يوفر طبقا ذا صلة سريرية9. ومع ذلك، هناك تباين كبير في تحليل تصوير PET-CT في أبحاث عدوى السل، مما يحد من المقارنة10. ومن المهم أن التغيرات في النشاط الأيضي التي لوحظت في التصوير التسلسلي من المرجح أن تكون أصغر لدى الأفراد المصابين بالسل بدون أعراض، مما يستلزم الحاجة إلى طرق تقيم العبء الأيضي العالمي بدقة.

يمكن أن يقلل التطبيع باستخدام الأعضاء المرجعية من التباين في امتصاص 18F-فلوروديوكسي جلوكوز (FDG) في الفحوصات الفواصلية11. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي القياس اليدوي لامتصاص FDG في العضو المرجعي إلى تباين في العتبة12. تم اقتراح تقنية آلية لتحديد حجم الاهتمام (VOI) في العضو المرجعي لتقليل التباين بين المشغلين13. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يقلل التقسيم شبه الآلي للآفات المستهدفة بشكل أكبر من التباين في القياس14، ويقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب للتقسيم، ويحسن الكفاءة15.

غالبا ما يتم تقييم النشاط الأيضي المستخرج من PET في أبحاث السل البشري باستخدام القيمة الأقصى المعيارية للامتصاص (SUVmax). على الرغم من أن SUVmax يعد علامة شائعة الاستخدام لنشاط المرض والاستجابة للعلاج، إلا أنه يمكن أن يبالغ في تقدير النشاط الأيضي بسبب ضوضاء الصورة16، وقد لا تلتقط منطقة الاهتمام ثنائية الأبعاد (ROI) البكسل ذو القيمةالأعلى 17. في هذا السياق، تم الإبلاغ عن أن المعايير الحجمية مثل الحجم الأيضي (MV) وتحلل الجليكوليزر الكلي للآفات (TLG) هي مؤشرات تنبؤية لنتائج العلاج في السل18 النشط، وهي أكثر حساسية من SUVmax في اكتشاف الاستجابة العلاجية المبكرة19. على وجه التحديد، يأخذ TLG في الاعتبار كل من متوسط قيمة الامتصاص المعيارية (SUVmean) وحجم الأيض، مما يوفر مقياسا مركبا للنشاط الأيضي ضمن حجم محدد من الاهتمام (VOI).

في هذه الدراسة، نقدم منهجيات لاستخدام منصة التصوير البحثي مفتوحة المصدررقم 20، والتي توفر تقسيم الآفات شبه الآلي وقياس الكبد الآلي. نطبق هذا النهج على تحليل فحوصات PET-CT المتكررة من جهات اتصال إيجابية لاختبار إطلاق الإنترفيرون-غاما (IGRA) في اختبار إفراز الإنترفيرون-غاما (IGRA) المدرجة في دراسة رصدية مستقبلية9. تم وصف تصميم الدراسةسابقا في 21. باختصار، تم تجنيد مخالطين بالغين (≥16 سنة) من المخالطين في الأسر غير المصابين بفيروس نقص المناعة البشرية لحالات السل الرئوي المؤكدة بكتتيريا بعد فترة وجيزة من تشخيص المؤشر في ليستر، المملكة المتحدة. أكمل المشاركون استبيان الأعراض، وتصوير الصدر (CXR)، واختبار IGRA. خضع المشاركون الإيجابيون للIGRA لفحص PET-CT في البداية. تم التحقيق في الأشخاص الذين ظهرت لديهم نتائج إيجابية لاختبار PET-CT للكشف عن السل النشط. إذا لم يتم تأكيد السل النشط، يتم إجراء فحص متكرر بعد 3 أشهر لتحديد مسار العدوى. تم متابعة المشاركين بشكل مستقبلي من خلال مراجعة سريرية واستبيان الأعراض كل 3 أشهر لمدة 12 شهرا، تلاها 12 شهرا إضافية من المتابعة السلبية. نقارن أداء هذه المنصة البحثية مع البرمجيات السريرية، ونقيم تباين المشغلين بين المشغلين، ونستكشف العلاقة بين معايير PET والنتائج المستقبلية.

البروتوكول

تمت الموافقة على الدراسة من قبل لجنة أخلاقيات البحث (REC) لمنطقة شرق ميدلاندز - نوتنغهام 1، نوتنغهام، المملكة المتحدة (REC 15/EM/0109).

1. إجراءات PET-CT

ملاحظة: تم إجراء إجراءات PET-CT وفقا لإجراءات التشغيل القياسية المحلية للمستشفيات وامتثلت للوائح الإشعاع المؤين لعام 2017 (IRR17)22 وتوصيات لجنة استشارية لإدارة المواد المشعة (ARSAC)رقم 23.

  1. تعريف المريض: تأكيد هوية المريض باستخدام فحص هوية من ثلاث نقاط (الاسم الكامل، تاريخ الميلاد، والعنوان) مقابل طلب الإحالة والتصوير.
  2. استبيان سلامة المرضى: راجع وأكمل استبيان فحص سلامة المرضى، مع التأكد من معالجة جميع التاريخ الطبي الطبي والحساسية، وحالة الحمل، وموانع العلاج.
  3. التحقق من التاريخ السريري: تأكد وتوثيق التاريخ الطبي للمريض لضمان توافقه مع متطلبات الإحالة والتصوير.
  4. شرح الإجراء: اشرح الإجراء بوضوح، بما في ذلك غرض فحص PET، وحقن جهاز تتبع مشع، ومخاطر الإشعاع واحتياطات السلامة المرتبطة بها
  5. الموافقة المستنيرة: تأكد من فهم المريض للإجراء والمخاطر، ثم احصل على موافقة مستنيرة.
  6. القناة الوريدية: إدخال قسطرة وريدية (IV) بوزن 22 إلى 24 جيلا، ويفضل أن تكون في الوريد الوسيط المكعب أو الرأسي أو البازيليك عند الحفرة الأمامية باستخدام تقنية المعهر.
  7. تأكيد ثبات الوريد: اشطف القسطرة ب 10 مل من محلول ملحي معقم لتأكيد ثبات الوريد. إذا لم تكن متأكدا، استشر زميلا للتحقق.
  8. سحب الجرعة وفقا للبروتوكول: رسم النشاط المحسوب للجهاز الإشعاعي: 3.5 ميجابت لكل كغ ± 10٪، بحيث لا تتجاوز 400 ميجابايت كوبع.
  9. سحب جهاز تتبع الراديو: باستخدام حقنة بلاستيكية بسعة 1 مل، 3 مل، أو 5 مل (حسب الحجم المطلوب)، مع درع الحقنة المناسب، قم بسحب جرعة الراديوترايسر.
  10. سجل نشاط ما قبل الحقن: قس وسجل مستوى الإشعاع في الحقنة باستخدام معاير الجرعة، وسجل الوقت بالضبط، ووضع الحقنة في حامل حقنة محمية بالرصاص.
  11. حقن المعالج الإشعاعي: حقن المتتبع الإشعاعي ببطء عبر خط الوريد، يتبعه فورا بغسل 10 مل من محلول ملحي معقم لضمان الإعطاء الكامل.
  12. سجل وقت الحقن: وثق وقت الحقن بدقة من خلال فحص ساعة الحائط المعايرة.
  13. تأمين المواد المشعة: بعد الحقن، افصل الحقنة المستخدمة ووضعها بأمان في صندوق ناقل رصاص.
  14. إزالة القسطرة الوريدية: قم بإزالة القسطرة بحذر باستخدام الاحتياطات الإشعاعية المناسبة لمنع التلوث.
  15. قياس النشاط المتبقي: ضع الحقنة المستخدمة مرة أخرى في معايرة الجرعة لقياس النشاط المتبقي وتسجيل القيمة والوقت.
  16. التخلص من النفايات بأمان: تخلص من الحقنة وأي نفايات مشعة في حاوية مخصصة للنفايات المشعة وفقا للإرشادات المؤسسية.
  17. فترة الامتصاص: طلب من المريض أن يرتاح بهدوء في 'غرفة الانتظار الساخنة' لمدة 50 دقيقة إلى ساعة للسماح بأفضل امتصاص للمتتبع.
  18. وضعية التصوير: بعد فترة الامتصاص، اصطحب المريض إلى غرفة التصوير وساعده على الاستلقاء على ظهره على طاولة فحص PET.
  19. الفحص النهائي للهوية: قم بإجراء فحص نهائي لهوية المريض وتأكد من التفاصيل مع وحدة التحكم قبل المتابعة.
  20. ابدأ فحص PET-CT: بمجرد اختيار المريض الصحيح على لوحة التحكم، ابدأ فحص PET-CT وفقا للبروتوكول.
  21. تعليمات ما بعد الفحص: بعد الفحص، اصطحب المريض إلى منطقة الخروج وأبلغه بإمكانية العودة إلى الأكل والشرب الطبيعي.
  22. نصائح السلامة من الإشعاع: كرر احتياطات السلامة من الإشعاع:
    تجنب الاتصال الوثيق بالأطفال والنساء الحوامل لمدة لا تقل عن 8 ساعات بعد الفحص.
  23. تشجيع الترطيب: نصح المريض بشرب الماء جيدا خلال 24 ساعة القادمة لتعزيز إزالة الشعاع عن طريق التبول.
  24. إعادة بناء صورة PET: تنفيذ إعادة بناء صورة ثلاثية الأبعاد بتقنية PET باستخدام المعاملات التالية: خوارزمية إعادة بناء الاحتمالية المعاقبة (PL) البايزية مع التوهين المعتمد على الأشعة المقطعية، مرشح إسقاط المنحدر، وتصحيح التشتت مما ينتج صورة ب 310 شرائح.

2. قياس كمية العقد اللمفاوية داخل الصدر FDG AVID باستخدام منصة التقطيع ثلاثي الأبعاد

ملاحظة: في هذه الدراسة، تم تحليل صور PET-CT DICOM المجهولة الهوية باستخدام نسخة 3D Slicer 5.4.0 (https://www.slicer.org/). تم استخراج بيانات صور PET بواسطة أخصائي أشعة PET-CT استشاري صدر (قارئ 1) ومسجل تنفسي مدرب (القارئ 2). تم تضمين صور PET-CT مع امتصاص FDG داخل العقد اللمفاوية داخل الصدر فوق المرجع الفسيولوجي لتحليل FDG. تم تحديد المرجع الفسيولوجي بواسطة متوسط SUVمتوسط الكبد + 3 انحرافات معيارية (SD)11.

  1. قم بتثبيت الإضافات.
    1. افتح مدير الإضافات.
    2. قم بتركيب التوسعات التالية: PETDICOMExtension، PETTumorSegmentation، PETLiverUptakeMeasurement، وPET-IndiC.
    3. بعد التثبيت، أعد تشغيل 3D Slicer.
  2. رفع صور PET-CT DICOM المجهولة الهوية إلى 3D Slicer.
    1. اذهب لإضافة بيانات DICOM > استيراد ملفات DICOM.
  3. قم بقياس كمية الكبد (النسيج المرجعي).
    1. الطريقة الأولى (القياس الآلي)
      1. اذهب إلى قياس الكمية > امتصاص الكبد في PET.
      2. في قائمة إدخال حجم الصوت ، اختر صورة PET.
      3. في قائمة Output Volume المنسدلة، اختر إنشاء LabelMapVolume جديد.
      4. انقر على منطقة مرجعية المقطع.
      5. تحقق من المنطقة الناتجة للتأكد من صحتها. إذا فشل تقسيم الكبد الآلي، انتقل إلى الطريقة الثانية.
      6. احفظ متوسط قيم SUV والانحراف المعياري تحت القياسات.
    2. الطريقة الثانية (القياس اليدوي)
      1. اذهب إلى محرر الفقرات.
      2. في قائمة مستوى الصوت المصدر المنسدلة، اختر صورة PET.
      3. اضغط على إضافة.
      4. استخدم الطلاء (اختر فرشاة الكرة) لإنشاء صوت صوت (VOI) على منطقة متجانسة من نسيج الكبد.
      5. اذهب إلى إحصائيات الكميات > القطاعات.
      6. في قائمة مستوى الصوت القياسي المنسدلة، اختر صورة PET.
      7. تحت الخيارات المتقدمة، اختر إحصائيات حجم PET (أو إحصائيات الحجم القياسي) واختر المتوسط والانحراف المعياري.
      8. انقر على التقديم.
  4. العقد اللمفاوية داخل الصدر الجزئية.
    1. أنشئ تقسيما جديدا باستخدام محرر الفقرات.
    2. استخدم أداة العتبة . اضبط الحد الأدنى إلىكبد SUVmean + 3 ×SD. انقر على التقديم. سيبرز ذلك جميع المناطق في الجسم فوق العتبة.
    3. استبعد المناطق خارج العقد اللمفاوية داخل الصدر.
    4. الطريقة الأولى: تنظيف يدوي: استخدم أداة المقص مع محرر الأجزاء Erase Inside أو Erase Outside لإزالة المناطق خارج مناطق العقد اللمفاوية
    5. الطريقة الثانية: تأثير الجزر: تطبيق تأثير الجزر في محرر الفقرات. استخدم وظيفة تقسيم الجزر إلى مقاطع لتقسيم المناطق الساخنة المنفصلة إلى مقاطع منفصلة. احذف المقاطع خارج منطقة العقد اللمفاوية. قد تتطلب مناطق الضوضاء الصغيرة تنظيف إضافي.
  5. قم بقياس العقد اللمفاوية المجزأة.
    1. اذهب إلى إحصائيات الكميات > الفقرات.
    2. في قائمة مستوى الصوت القياسي ، اختر صورة PET.
    3. في قسم الخيارات المتقدمة، اختر إحصائيات حجم PET (أو إحصائيات الحجم القياسي) واختر القياسات. لاحظ أن TLG يجب حسابه يدويا عن طريق ضرب SUVmean و MV، باستخدام القيم المستخرجة من إحصائيات الحجم القياسي.
    4. انقر على التقديم.

النتائج

مجموعة الدراسة

تقدم الطرق الإحصائية في الملف التكميلي 1.

خضع ستة عشر اتصالا إيجابيا ل IGRA من تسع حالات مؤكدة ميكروبيولوجيا لمؤشر السل الرئوي (ثماني إيجابيات للمسحة) لفحص PET-CT. اثنا عشر مشاركا حصلوا على نتيجة إيجابية لفحص PET-CT؛ في أحد المشاركين، اقتصر امتصاص FDG على النسيج الرئوي. أحد عشر من أصل ستة عشر مشاركا إيجابيا في IGRA كان لديهم امتصاص FDG في العقد اللمفاوية داخل الصدر فوق العتبة، وتم تضمينهم للتحليل. جميع الحالات الأحد عشر كانت من المخالطين للسل الرئوي الإيجابي في المسحة من سبع حالات مؤشرة. كان متوسط العمر 32 سنة (IQR 18-46). كان خمسة منهم (45.5٪) من الذكور. تسعة (81.8٪) ولدوا خارج المملكة المتحدة. سبعة (63.6٪) لم يدخنوا أبدا، وثلاثة (26.3٪) كانوا مدخنين حاليين، وواحد (9.1٪) كان مدخنا سابقا.

خضع ثمانية مشاركين لإعادة تصوير PET-CT في عمر 3 أشهر. وبالتالي، تم تضمين ما مجموعه 19 فحصا بالأشعة المقطعية بالأشعة المقطعية المقطعية من أحد عشر مخالطا سذجا للعلاج.

قياس الكبد

من بين تسعة عشر فحصا للأشعة المقطعية بالبالأشعة المقطعية (PET-CT)، فشل القياس الآلي للكبد في حالتين: في واحدة، شمل العائد على الاستثمار التلقائي هياكل خارج الكبد، وفي أخرى، أخطأ الخوارزمية في تحديد الكبد وبدلا من ذلك قامت بقياس عضلة الفخذ اليمنى. أظهر تحليل بلاند-ألتمان توافقا عاليا بين القياسات الآلية واليدوية لمتوسط SUV للكبد ومتوسط SUVmean + 3 SD، مع تحيز أدنى وحدود توافق ضيقة تبلغ 95٪ (الشكل التكميلي 1، الجدول التكميلي 1). كان الاتساق بين الطريقتين ممتازا لكلا المقياسين (معاملات الارتباط بين الفئات [ICC] = 0.989 و 0.972 ل SUVmean و SUVmean + 3 SD على التوالي).

موثوقية المنصات السريرية والبحثية بين المنصات

أظهر تحليل بلاند-ألتمان توافقا قويا بين المنصات السريرية والبحثية عبر جميع المعايير الكمية المشتقة من PET (الجدول 1، الشكل التكميلي 2). أظهرت معايير SUV للكبد والمعايير الحجمية (MV وTLG؛ محولة لوغاريتميا) انحياز ضئيل مع حدود توافق نسبية ضيقة. عبر المقاييس الكمية، أظهر SUVmax أكبر فرق متوسط مطلق بين المنصات (0.62، فترة الثقة 95٪ 0.40 - 0.83)، مما يشير إلى تحول صغير لكنه منهجي صعودا في قيم SUVmax على المنصة السريرية. ومع ذلك، ظلت الفروق النسبية منخفضة وكان التوافق العام ممتازا (CCC = 0.99). أظهرت SUVmean ونسبة الكبد SUVmean + 3 أيضا انحيزا ضئيلا، مع حدود توافق مطلقة أوسع قليلا، رغم أن حدودها النسبية بقيت ضمن النطاق المقبول.

دعمت معاملات التوافق هذه النتائج، مع توافق ممتاز على ITLN SUVmax وMV وTLG (CCC = 0.95-0.99) وتوافق متوسط إلى مرتفع لمتوسط كبد SUVmean ومتوسط SUVmean (CCC = 0.90-0.95). أظهر متوسط SUVمتوسط الكبد + 3 SDs توافقا جيدا (CCC = 0.85). بشكل عام، أنتج 3D Slicer نتائج كمية متسقة للغاية مع تلك التي تم الحصول عليها من البرنامج السريري.

موثوقية السائق ثلاثي الأبعاد بين المشغلين

أظهر تحليل بلاند-ألتمان توافقا ممتازا بين القراء عبر جميع معلمات PET المستخرجة في 3D Slicer، مع فروق متوسطة قريبة من الصفر وحدود توافق ضيقة باستمرار (الجدول 2، الشكل التكميلي 3). أظهرت المعلمات الحجمية (MV وTLG؛ محولة لوغاريتمية) أشد حدود التوافق، مما يعكس تقسيم وكمية متسقة للغاية. دعمت معاملات الارتباط بين الفئات أيضا موثوقية ممتازة بين القراء، حيث > قيم ICC 0.95 لجميع المقاييس الكمية المشتقة من PET (الجدول 2). تؤكد هذه النتائج أن جهاز التقطيع ثلاثي الأبعاد يوفر قياسات كمية قابلة للتكرار بين القراء.

التطبيق على ميزات PET-CT الطولية

خضع ثمانية مشاركين غير معالجين إيجابيين لاختبار IGRA لفحص متابعة PET-CT بعد 3 أشهر (الشكل التكميلي 4 والجدول التكميلي 2). من بين هؤلاء، تلقى ثلاثة أشخاص علاجا مضادا للسل. بدأ اثنان العلاج بعد فترة وجيزة من الفحص المتابع: أحدهما مع إصابة MTB مؤكدة من عينة من العقد اللمفاوية داخل الصدر، والآخر تطور لإصابة جديدة في الرئة في فحص PET الذي استمر 3 أشهر واختفت مع العلاج. ظهر الشخص الثالث على أعراض السل خلال فترة المتابعة المستقبلية التي استمرت سنتين وخضع لفحص PET-CT سريري إضافي، أظهر زيادة في امتصاص FDG في نفس العقدة اللمفاوية التي كانت نشطة في الوضع الأولي. أكدت عينة استنشاق الإبرة عبر الشعب الهوائية الموجهة بالموجات فوق الصوتية داخل القصبة (EBUS-TBNA) عدوى MTB في هذا الموقع.

أظهر اثنان من المشاركين اللذين عولجا من السل بعد 3 أشهر زيادة في SUVmax، SUVmean، MV وTLG (الشكل 1A1، B1، C1، D1). ومع ذلك، أظهر الشخص الذي تم تشخيصه بالسل في عمر سنتين انخفاضا في مستويات SUVmax، SUVmean، وTLG (الشكل 1A1، B1، D1). ظل الوزني المتوسط في هذا المريض دون تغيير (1.50 سم3 إلى 1.52 سم3) (الشكل 1C1). ومع ذلك، كان امتصاص FDG الفسيولوجي المقاس بواسطة متوسط SUVmean + 3 SDs أقل بشكل ملحوظ عند الفحص بعد 3 أشهر (3.69 إلى 2.04)، مما رفع احتمال وجود تباين في امتصاص FDG الفسيولوجي مما يحجب تفسير التغيرات في الامتصاص المرضي. بعد ذلك، قمنا بتوحيد معايير PET للنشاط الفسيولوجي للحد من هذا التغير. أظهر التطبيع إلى امتصاص FDG في الكبد زيادة في SUVRmax، وبدرجة أقل، زيادة في SUVRmean وTLG مطبيعي لدى الشخص الذي تم تشخيصه بالسل بعد سنتين. (الشكل 1A2، B2، D2). أظهر المشاركون الذين بقوا خاليين من الأمراض انخفاضا في SUVmax، SUVmean، MV، وTLG بين البداية و3 أشهر (الشكل 1A1، B1، C1، D1).

figure-results-1
الشكل 1: النشاط الأيضي للعقد اللمفاوية داخل الصدر في البداية و3 أشهر، مرتبة بناء على النتائج السريرية. (A-D) تم إجراء PET-CT في البداية وبعد 3 أشهر على ثمانية جهات اتصال سلفونية رئوية غير معالجة. تم حساب SUVRmax (A2)، SUVRmean (B2)، وTLG المعدل (D2) بقسمة SUVmax (A1)، SUVmean (B1)، وTLG (D1) على الامتصاص الفسيولوجي المرجعي، المحدد بواسطة SUVmean الكبد + 3 انحرافات معيارية. MV (C1) هو حجم الأيض في العقد اللمفاوية داخل الصدر. تشير الخطوط الحمراء إلى جهات اتصال تلقت علاج مكافحة السل (ATT) في عمر 3 أشهر، والخط البرتقالي يرمز إلى مخالط أصيب بالسل في عمر سنتين، والخطوط الزرقاء تمثل المخالطين الذين بقوا بصحة جيدة. SUVmax: أقصى قيمة امتصاص موحدة. SUVRmax: نسبة SUV كحد أقصى (SUVmax مطبع إلى امتصاص الكبد)، SUVmean: متوسط قيمة الامتصاص المعيارية، متوسط SUVRمتوسط: متوسط نسبة SUV، MV: حجم الأيض، TLG: تحلل جلكوليسي الكلي للآفة. تم تعديل هذا الشكل بإذن من كيم وآخرين. (2025)24. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الفرق المتوسط (95٪ CI)الحد الأدنى للاتفاق (95٪ CI)الحد الأعلى للاتفاق (95٪ CI)الفرق النسبي (95٪ CI)الحد النسبي للاتفاق (95٪ CI)معامل الارتباط التوافقي (95٪ CI)
ليفر SUVmean0.105 (0.023 إلى 0.187)−0.229 (−0.372 إلى −0.086)0.439 (0.296 إلى 0.581)0.045 (0.010 إلى 0.081)−0.099 إلى 0.190 (−0.161 إلى 0.252)0.90 (0.75–0.96)
كبد SUVmean+ 3 SD0.049 (−0.090 إلى 0.187)−0.515 (−0.756 إلى −0.274)0.612 (0.371 إلى 0.854)0.016 (−0.030 إلى 0.062)−0.170 إلى 0.202 (−0.249 إلى 0.281)0.85 (0.64–0.94)
SUVmax0.616 (0.403 إلى 0.828)−0.195 (−0.566 إلى 0.176)1.426 (1.055 إلى 1.797)0.053 (0.035 إلى 0.071)−0.017 إلى 0.123 (−0.049 إلى 0.155)0.99 (0.98–1.00)
SUVmean−0.104 (−0.453 إلى 0.245)−1.434 (−2.042 إلى −0.825)1.226 (0.618 إلى 1.835)−0.020 (−0.088 إلى 0.047)−0.278 إلى 0.238 (−0.396 إلى 0.355)0.91 (0.77–0.96)
MV (سجل)0.061 (−0.021 إلى 0.143)−0.252 (−0.394 إلى −0.109)0.373 (0.230 إلى 0.516)0.039 (−0.014 إلى 0.093)−0.164 إلى 0.242 (−0.257 إلى 0.335)0.97 (0.93–0.99)
TLG (سجل)0.056 (−0.014 إلى 0.125)−0.210 (−0.331 إلى −0.088)0.321 (0.200 إلى 0.443)0.018 (−0.004 إلى 0.040)−0.067 إلى 0.103 (−0.106 إلى 0.142)0.99 (0.98–1.00)

الجدول 1: الاتفاق بين منصات السرير والبحثية (3D Slicer). تم إجراء تحليلات بلاند-ألتمان وتحليل التوافق لتقييم التوافق بين المنصات السريرية والبحث عبر معايير PET. تم عرض الفرق المتوسط، وحدود التوافق (LoA)، وفترات الثقة المقابلة بنسبة 95٪ (CI)، والفروق النسبية، ومعاملات الارتباط التوافقي (CCC). بالنسبة للمقاييس المحولة لوغاريتميا (حجم الأيض [MV] وتحلل الجليكوليز الكلي للآفة [TLG])، تم تقييم التوافق على مقياس اللوغاريتيم لأخذ التحيز النسبي في الاعتبار. SUVmax: قيمة امتصاص قصوى موحدة، SUVmean: متوسط قيمة امتصاص معيارية، SD: انحراف معياري.

الفرق المتوسط (95٪ CI)الحد الأدنى للاتفاق (95٪ CI)الحد الأعلى للاتفاق (95٪ CI)الفرق النسبي (95٪ CI)الحد النسبي للاتفاق (95٪ CI)معامل الارتباط داخل الفئة (95٪ CI)
ليفر SUVmean0.027 (0.008 إلى 0.045)−0.048 (−0.080 إلى −0.016)0.102 (0.070 إلى 0.134)0.012 (0.004 إلى 0.020)−0.021 إلى 0.045 (−0.035 إلى 0.059)0.995 (0.986–0.998)
كبد SUVmean+3SDs−0.021 (−0.085 إلى 0.042)−0.279 (−0.390 إلى −0.169)0.237 (0.127 إلى 0.348)−0.007 (−0.028 إلى 0.014)−0.093 إلى 0.079 (−0.130 إلى 0.116)0.971 (0.929–0.989)
SUVmax0.071 (−0.071 إلى 0.212)−0.470 (−0.717 إلى −0.222)0.611 (0.364 إلى 0.858)0.006 (−0.006 إلى 0.019)−0.041 إلى 0.054 (−0.063 إلى 0.076)0.999 (0.997–1.000)
SUVmean−0.052 (−0.161 إلى 0.057)−0.467 (−0.657 إلى −0.277)0.364 (0.174 إلى 0.554)−0.010 (−0.031 إلى 0.011)−0.090 إلى 0.070 (−0.127 إلى 0.107)0.991 (0.977–0.997)
MV (سجل)0.023 (−0.023 إلى 0.069)−0.153 (−0.234 إلى −0.072)0.199 (0.119 إلى 0.280)0.015 (−0.015 إلى 0.046)−0.101 إلى 0.131 (−0.154 إلى 0.184)0.992 (0.979–0.997)
TLG (سجل)0.018 (−0.014 إلى 0.049)−0.101 (−0.156 إلى −0.047)0.137 (0.082 إلى 0.191)0.006 (−0.004 إلى 0.016)−0.033 إلى 0.044 (−0.050 إلى 0.062)0.998 (0.993–0.999)

الجدول 2: الاتفاق بين القارئ 1 والقارئ 2 عبر معايير PET-CT باستخدام منصة البحث (3D Slicer). تم إجراء تحليلات بلاند-ألتمان وتحليلات الارتباط بين الفئات لتقييم التوافق بين القراء عبر معايير PET. تم عرض فرق المتوسط، وحدود التوافق (LoA) مع فترات ثقة 95٪ (CI)، والفروق النسبية، ومعاملات الارتباط بين الفئات (ICC). بالنسبة للمقاييس المحولة لوغاريتميا (حجم الأيض [MV] وتحلل الجليكوليز الكلي للآفة [TLG])، تم تقييم التوافق على مقياس اللوغاريتيم لأخذ التحيز النسبي في الاعتبار. SUVmax: قيمة امتصاص قصوى موحدة، SUVmean: متوسط قيمة امتصاص معيارية، SD: انحراف معياري.

الشكل الإضافي 1: مخططات بلاند-ألتمان تقارن بين القياس الكمي الآلي واليدوي للكبد في جهاز التقطيع ثلاثي الأبعاد. (أ) كبد SUVmean. (ب) متوسط كبد SUV + 3 انحرافات معيارية. يوضح المحور y الفرق بين القياسات الآلية واليدوية، بينما يعرض محور x متوسط الطريقتين. يشير الخط الأحمر الصلب إلى الفرق المتوسط، والخطوط الزرقاء الصلبة إلى حدود الاتفاق بنسبة 95٪ (LoA). كل نقطة تمثل موضوعا فرديا. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الشكل.

الشكل التكميلي 2: يرسم بلاند-ألتمان يقارن بين القياسات التي تم الحصول عليها باستخدام منصات سريرية (XD3) وبحثية (3D Slicer) عبر ستة مقاييس PET-CT. (أ) متوسط SUV للكبد، (ب) متوسط SUV للكبد + 3 انحرافات معيارية، (ج) متوسط SUVme، (د) SUVmax، (ه) حجم الأيض المتحول لوغاريتميا (MV)، و(F) تحلل جليكوليتي الكلي المحول إلى اللوغاريتمية (TLG). يشير الخط الأحمر الصلب إلى الفرق المتوسط، والخطوط الزرقاء الصلبة إلى حدود الاتفاق بنسبة 95٪ (LoA). كل نقطة تمثل موضوعا فرديا. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الشكل.

الشكل الإضافي 3: رسم بلاند-ألتمان يقارن القياسات بين القارئ 1 والقارئ 2. (أ) متوسط SUV للكبد، (ب) متوسط SUV للكبد + 3 انحرافات معيارية، (C) SUVmax، (D) SUVmean، (E) حجم الأيض المتحول لوغاريتميا (MV)، و(F) تحلل الكلي للآفات المحول إلى اللوغاريتمية (TLG). يشير الخط الأحمر الصلب إلى الفرق المتوسط، والخطوط الزرقاء الصلبة إلى حدود الاتفاق بنسبة 95٪ (LoA). كل نقطة تمثل موضوعا فرديا. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الشكل.

الشكل الإضافي 4: مخطط CONSORT يوضح تدفق المشاركين. خضع المشاركون لتقييم سريري، واختبار اختبار إطلاق إنترفيرون غاما (IGRA)، وأشعة سينية للصدر عند التسجيل لاستبعاد السل النشط (TB). عرض على المشاركين الذين حصلوا على فحص PET-CT إيجابي المزيد من الفحص باستخدام تنظير الشعب الهوائية مع غسل الشعب الهوائية (BAL) و/أو استنشاق الإبرة عبر القصبات الهوائية الموجهة بالموجات فوق الصوتية داخل القصبات الهوائية (EBUS-TBNA). تمت متابعة المشاركين غير المعالجين على فترات كل 3 أشهر باستبيان الأعراض وأشعة الصدر لمدة 12 شهرا، تلاها متابعة سلبية لمدة 12 شهرا. ATT: علاج مضاد للسل، Mtb: متفطرة السل، PET-CT: تصوير مقطعي بانبعاث بوزيترون-تصوير مقطعي محوسب. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الشكل.

الجدول التكميلي 1: الاتفاق بين طرق القياس الكمي الآلية واليدوية في تقنية 3D Slicer. تحليلات Bland-Altman وبين الفئات تقارن بين القياس الكمي الآلي واليدوي للكبد ل SUVmean و SUVmean + 3 انحرافات معيارية (SD). تعرض القيم كفرق متوسط، حدود توافق، ومعامل ارتباط بين الفئات (ICC)، كل منها يحتوي على فترات ثقة 95٪ (CI). تم حساب الفرق النسبي وحدود التوافق النسبية لتقييم التحيز النسبي بين الطرق. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.

الجدول التكميلي 2: قياسات كمية ل PET-CT في أحد عشر مشاركا، بما في ذلك ثمانية أجروا فحوصات PET-CT متسلسلة. تم إجراء جميع الفحوصات قبل بدء علاج مكافحة السل (ATT). تم إجراء PET 1 في القاعدة الأساسية، وPET 2 بعد 3 أشهر. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.

الملف التكميلي 1: الطرق الإحصائية. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

المناقشة

قمنا بتقييم كمية PET شبه الآلي في مخالطين السل الرئوي باستخدام منصة تصوير بحثية ولاحظنا توافقا كبيرا مع البرمجيات السريرية عبر معايير PET (SUVmax، SUVmean، MV، وTLG)، وتوافق متوسط في متوسط SUVmean في الكبد + 3 SD. أظهرنا توافقا ممتازا بين المشغلين في جميع معايير PET بين قارئين مستقلين وقارئين أعمى باستخدام نهج شبه آلي. ومن المهم أن ذلك تحقق مع أحد القراء كطبيب غير متخصص في الأشعة، مما يشير إلى أن الأتمتة باستخدام 3D Slicer يمكن أن تسهل تحليل PET-CT موثوق بين القراء ذوي مستويات مختلفة من الخبرة السريرية والبحثية.

يبدو أن تطبيع معايير PET إلى عتبة الكبد زاد من حساسية التحليل وكشف عن زيادة في النشاط الأيضي بين الأساس و3 أشهر كانت مخفية بمستويات منخفضة من الامتصاص الفسيولوجي خلال الفحص الثاني. يمكن أن يتأثر امتصاص FDG بعوامل بيولوجية وتقنية متعددة، بما في ذلك توتر المريض، النشاط البدني، مستوى الجلوكوز في الدم، والفارق بين حقن FDG والفحص25. التغيرات الطولية في PET-CT في مخالطين السل من المرجح أن تكون أقل وضوحا من تلك التي لوحظت أثناء علاج السل النشط. لذلك، فإن التوحيد القياسي باستخدام الأنسجة المرجعية والالتزام الصارم ببروتوكول التصوير ضروريان لتحسين تكرار وموثوقية تحليلات التصوير في دراسات عدوى السل26. في هذا السياق، تقدم الطرق شبه الآلية والتطبيع إلى العضو المرجعي قيمة إضافية من خلال تقليل التباين المعتمد على المشغل وتحسين اتساق التقييمات الكمية عبر النقاط الزمنية. الاتساق في قياس المرجع الفسيولوجي مهم بشكل خاص، حيث أن القياس غير الدقيق لنشاط المرجع سيؤدي إلى قياس غير موثوق. لقد استخدمنا الكبد كعضو مرجعي لأنه يوفر امتصاصا مستقرا وقابلا للتكرار وسهل القياس27. تم استخدام متوسط SUVm للكبد بالإضافة إلى ثلاثة انحرافات معيارية لتحقيق التوازن بين المرجع البيولوجي والجدوى التشغيلية، حيث أن القيم المرجعية المنخفضة جدا تحد من القياس من قبل القراء غير المتخصصين بسبب وجود أنسجة مجاورة عن غير قصد. يهدف هذا النهج إلى تعزيز منهجية عملية وقابلة للتكرار وسهلة الوصول لقياس التغيرات المنتشر داخل الصدر في عدوى السل لأغراض البحث، وليس معتمدا للاستخدام السريري.

نوصي بالقياس الآلي للكبد كنهج مفضل لتحليل الفحوصات البحثية، لأنه يظهر تكرارا عاليا ويتطلب تفاعلا محدودا مع المستخدم. ومع ذلك، في عدد قليل من الحالات، قد تفشل الخوارزمية الآلية في اكتشاف الكبد أو تدرج عن غير قصد هياكل متجاورة. من المهم التأكد بصريا أن العائد على الاستثمار الآلي لا يتجاوز الكبد لضمان القياس الدقيق للكمية. في مثل هذه الحالات، ينصح بالقياس اليدوي.

لوحظ وجود تحيز صغير لكنه ثابت في SUVmax بين المنصات السريرية والبحثية. الاختلافات الطفيفة في قياسات سيارات الدفع الرباعي بين منصات البرمجيات معروفة جيدا وعادة ما تنشأ من اختلافات خاصة بالبرمجيات في كيفية تفسير معلومات DICOM وكيفية تمثيل بيانات الفوكسل داخليا28. يمكن لهذه الفروقات أن تؤثر بشكل طفيف على قيم مستوى الفوكسل، خاصة في SUVmax. يؤكد هذا أهمية الحفاظ على اتساق المنصة في أبحاث PET-CT الكمية لتقليل تباين القياس. في هذا السياق، يمكن للمنصات مفتوحة المصدر دعم التوحيد القياسي المنهجي وتقليل التباين عبر الدراسات.

من المجهولات المهمة في تفسير فحوصات PET-CT في عدوى السل تحديد النشاط الأيضي ذو المعنى السريري والعتبات للتغير الكبير مع مرور الوقت. في دراستنا، انخفضت جميع معايير PET بعد ثلاثة أشهر بين الأفراد الذين بقوا بصحة جيدة. ومع ذلك، تداخلت القيم الكمية الأساسية بين من بقوا بصحة جيدة ومن تلقوا العلاج. وهذا يشير إلى أن الاتجاه مع مرور الوقت قد يكون أكثر أهمية من القياس في نقطة زمنية واحدة. يجب أن تقيم الدراسات المستقبلية عدة مقاييس كمية لنشاط الأيض لPET-CT على مدى الزمن وربطها بمقاييس سريرية محددة مسبقا لتحديد المعايير المثلى وتحديد عتبات مرجعية تسهل التفسير الموحد.

ركزنا على قياس العقد اللمفاوية داخل الصدر بسبب عدد محدود من التشوهات في الرئة. أظهرت نتائج هذه الدراسة أن عدوى السل المبكرة تقتصر بشكل رئيسي على العقد اللمفاوية داخل الصدر، وهو ما يتوافق مع دراسة أجريت في الولايات المتحدة6. في مجموعتنا، أظهر أربعة مشاركين فقط امتصاص FDG في الرئة المحيطية في الرئة عند البداية مع نشاط أيضي منخفض (متوسط SUVmax = 2.7)، وكانت الآفات صغيرة جدا بحيث لا يمكن التحليل الحجمي والتوصيف الموثوق. بالإضافة إلى ذلك، أظهر واحد فقط من بين ثمانية مشاركين إيجابيين في IGRA خضعوا لفحوصات تسلسلية امتصاص FDG في الرئة في الوضع الأولي. على النقيض من ذلك، أظهرت دراسة أجريت في بيئة ذات أعباء عالية من السل (جنوب أفريقيا) عن تشوهات في منطقة الرئة المجعدة في حوالي نصف الأشخاص الذين يعانون من السل في الأسرة، بينما لوحظت العقد اللمفاوية داخل الصدر في 21.2٪ و9.3٪ من ذوي الرئتين الطبيعيتين5. سبب الاختلاف الذي لوحظ في خصائص PET-CT بين مجموعتنا (انخفاض عبء السل) والمجموعة من منطقة العبء العالي للسل غير واضح. إحدى الاحتمالات هي الانتشار العالي للإصابة بالسل السابقة في الفئة الجنوب أفريقية، كما يتضح من نسبة إيجابية IGRA (82٪). أظهرت دراسة للقمادات غير البشرية (NHP) تقارن بين إعادة عدوى الدراجات الجبلية والعدوى في العقد اللمفاوية البسيطة التي تعاني من الجبال الجبلية أن العدوى الأولية توفر حماية من إعادة العدوى، بما في ذلك منع الانتشار إلى العقد اللمفاوية داخل الصدر29. تشمل العوامل المحتملة الأخرى الاختلافات في سلالات الدراجات الجبلية، والعوامل الوراثية للمضيف، وانتشار التدخين في مجموعات الدراسة، والعوامل البيئية. يجب أن تأخذ الدراسات المستقبلية لعدوى السل التي تستخدم PET-CT في الاعتبار خصائص العقد اللمفاوية الضخمة والمجموعة وتطور أساليب لدمج التغيرات في النسيج العميق في الرئة والعقد اللمفاوية داخل الصدر.

باختصار، يمكن أن يوفر القياس شبه الآلي لتحليل البترونات المقطعية نهجا قيما لتقييم التغيرات الأيضية في عدوى السل مع موثوقية عالية بين المشغلين. يعزز تطبيع الأنسجة المرجعية الحساسية التحليلية في اكتشاف التقدم الأيضي المبكر. زيادة النشاط الأيضي في العدوى المبكرة، عند تصحيحها إلى عضو مرجعي، يعد مؤشرا واعدا على الإصابة التطورية بالسل.

الإفصاحات

جميع المؤلفين يبلغون عن عدم وجود تعارضات محتملة للإعلان.

شكر وتقدير

هذا ملخص للأبحاث المستقلة الممولة من جائزة الثقة في المفهوم من جامعة ليستر MRC لصالح P.H. وأجريت في مركز ليستر للأبحاث الطبية الحيوية (BRC) التابع للمعهد الوطني للصحة والرعاية (NIHR). الآراء المعبر عنها هي آراء المؤلف(ين) وليست بالضرورة آراء الممولين أو هيئة الخدمات الصحية الوطنية أو المؤسسة الوطنية للصحة أو وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية. تم تمويل هذه الدراسة من خلال جائزة الثقة في المفهوم من مجلس الأبحاث البريطانية. تم تمويل JWK من خلال جائزة ويلكوم للمحققين لآن أوغارا (WT 215628/Z/19/Z).

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
Q.ClearGE HealthcareN/Aخوارزمية إعادة البناء لتصوير الانتشار الموضعي بالبوزيترون
https://www.gehealthcare.com/en-sg/products/molecular-imaging/qclear?srsltid=AfmBOooqtkcQJronALLan2Q
rxYYpTTq5qw9PRf0pDJS
HpTUHQk4bUarl
XD3Mirada MedicalN/Aبرنامج التصوير الطبي
https://www.mirada-medical.com/diagnostic-imaging
3D SlicerN/AN/Aمنصة برمجية للتصوير مفتوح المصدر وغير تجاري
https://www.slicer.org/

المراجع

  1. Global tuberculosis report 2025. , World Health Organization. Geneva, Switzerland. (2025).
  2. Jasmer, R. M., Nahid, P., Hopewell, P. C. Latent tuberculosis infection. N Engl J Med. 347 (23), 1860-1866 (2002).
  3. Houben, R. M. G. J., Dodd, P. J. The global burden of latent tuberculosis infection: a re-estimation using mathematical modelling. PLoS Med. 13 (10), e1002152(2016).
  4. Dye, C., Glaziou, P., Floyd, K., Raviglione, M. Prospects for tuberculosis elimination. Annu Rev Public Health. 34, 271-286 (2013).
  5. Esmail, H., et al. High resolution imaging and five-year tuberculosis contact outcomes. medRxiv. , (2023).
  6. Ghesani, N., Patrawalla, A., Lardizabal, A., Salgame, P., Fennelly, K. P. Increased cellular activity in thoracic lymph nodes in early human latent tuberculosis infection. Am J Respir Crit Care Med. 189 (6), 748-750 (2014).
  7. White, A. G., et al. Analysis of 18FDG PET/CT imaging as a tool for studying Mycobacterium tuberculosis infection and treatment in non-human primates. J Vis Exp. (127), e56375(2017).
  8. Cross, G. B., Doherty, J. O., Chang, C. C., Kelleher, A. D., Paton, N. I. Does PET-CT have a role in the evaluation of tuberculosis treatment in phase 2 clinical trials. J Infect Dis. 229 (4), 1229-1238 (2024).
  9. Kim, J. W., et al. A structural and metabolic framework for classifying pre-clinical tuberculosis infection phenotypes using 18F-FDG PET-CT: a prospective cohort analysis following M. tuberculosis exposure. Thorax. 79 (12), 1156(2024).
  10. Kim, J. W., Munavvar, R., Kamil, A., Haldar, P. PET-CT for characterising TB infection (TBI) in immunocompetent subjects: a systematic review. J Med Microbiol. 72 (9), (2023).
  11. Wahl, R. L., Jacene, H., Kasamon, Y., Lodge, M. A. From RECIST to PERCIST:evolving considerations for PET response criteria in solid tumors. J Nucl Med. 50 Suppl 1 (Suppl 1), 122s-150s (2009).
  12. Fencl, P., Belohlavek, O., Harustiak, T., Zemanova, M. The analysis of factors affecting the threshold on repeated 18F-FDG-PET/CT investigations measured by the PERCIST protocol in patients with esophageal carcinoma. Nucl Med Commun. 33 (11), 1188-1194 (2012).
  13. Hirata, K., et al. A semi-automated technique determining the liver standardized uptake value reference for tumor delineation in FDG PET-CT. PLoS One. 9 (8), e105682(2014).
  14. Hatt, M., et al. Reproducibility of 18F-FDG and 3'-deoxy-3'-18F-fluorothymidine PET tumor volume measurements. J Nucl Med. 51 (9), 1368-1376 (2010).
  15. Keijzer, K., et al. Semi-automated (18)F-FDG PET segmentation methods for tumor volume determination in non-Hodgkin lymphoma patients: a literature review, implementation and multi-threshold evaluation. Comput Struct Biotechnol J. 21, 1102-1114 (2023).
  16. Boellaard, R., Krak, N. C., Hoekstra, O. S., Lammertsma, A. A. Effects of noise, image resolution, and ROI definition on the accuracy of standard uptake values: a simulation study. J Nucl Med. 45 (9), 1519(2004).
  17. Ziai, P., et al. Role of optimal quantification of FDG PET imaging in the clinical practice of radiology. RadioGraphics. 36 (2), 481-496 (2016).
  18. Malherbe, S. T., et al. Quantitative 18F-FDG PET-CT scan characteristics correlate with tuberculosis treatment response. EJNMMI Res. 10 (1), 8(2020).
  19. Cross, G. B., et al. PET-CT outcomes from a randomised controlled trial of rosuvastatin as an adjunct to standard tuberculosis treatment. Nat Commun. 15 (1), 10475(2024).
  20. 3D Slicer. Pieper, S., Halle, M., Slicer Kikinis, R. 3D. 2004 2nd IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: Nano to Macro (IEEE Cat No. 04EX821), Arlington, VA, USA, 1, 632-635 (2004).
  21. Kim, J. W., et al. PET-CT-guided characterisation of progressive, preclinical tuberculosis infection and its association with low-level circulating Mycobacterium tuberculosis DNA in household contacts in Leicester, UK: a prospective cohort study. Lancet Microbe. 5 (2), e119-e130 (2024).
  22. The Ionising Radiations Regulations 2017. , Great Britain. https://www.legislation.gov.uk/uksi/2017/1075/contents (2017).
  23. ARSAC Notes for Guidance: Good Clinical Practice in Nuclear Medicine. , Administration of Radioactive Substances Advisory Committee. https://www.gov.uk/government/publications/arsac-notes-for-guidance (2014).
  24. Kim, J., Kamil, A., Lee, J., Novsarka, I., Haldar, P. M34 Semi-automated quantification of PET-CT in TB contacts and its association with prospective outcomes. Thorax. 80 (Suppl 2), A358-A359 (2025).
  25. Paquet, N., Albert, A., Foidart, J., Hustinx, R. Within-patient variability of 18F-FDG: standardized uptake values in normal tissues. J Nucl Med. 45 (5), 784-788 (2004).
  26. Lodge, M. A. Repeatability of SUV in oncologic (18)F-FDG PET. J Nucl Med. 58 (4), 523-532 (2017).
  27. Zwezerijnen, G. J. C., et al. Reproducibility of [18F]FDG PET/CT liver SUV as reference or normalisation factor. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 50 (2), 486-493 (2023).
  28. Wilson, C. M., Selwyn, R. G., Elojeimy, S. Comparison of PET/CT SUV metrics across different clinical software platforms. Clin Imaging. 89, 104-108 (2022).
  29. Cadena, A. M., et al. Concurrent infection with Mycobacterium tuberculosis confers robust protection against secondary infection in macaques. PLoS Pathog. 14 (10), e1007305(2018).

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

233 233 JoVE
الفيديو قريباً
اتصل بنا
أوصِ بها للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

2026 © حقوق الطبع والنشر MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.