يصف هذا البروتوكول إجراء التصوير لجهاز التصوير بالميكروويف لتصوير الثدي.
يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية
مقالة منهجية
التصوير السريري للتصوير الشعاعي للثدي بالميكروويف
في هذه المقالة
ملخص
الملخص
سرطان الثدي هو أكثر الأورام الخبيثة شيوعا بين النساء ، والكشف المبكر والعلاج أمران حاسمان لتحسين النتائج السريرية. يظل التصوير الشعاعي للثدي بالأشعة السينية هو طريقة الفحص القياسية. ومع ذلك ، فإن له العديد من القيود ، بما في ذلك التعرض للإشعاع ، وعدم الراحة للمريض ، وانخفاض الحساسية لدى النساء ذوات أنسجة الثدي الكثيفة. ظهر التصوير بالميكروويف ، وهو تقنية غير مؤينة ، كبديل واعد. لقد طورنا جهازا يعيد بناء هياكل أنسجة الثدي من خلال حل مشكلة التشتت العكسي ويخضع حاليا لتجارب سريرية. يولد هذا النظام صورا مقطعية ثلاثية الأبعاد دون استخدام عوامل تباين ودون التسبب في ألم أثناء الفحص. حتى الآن ، تم تصوير 24 مريضا بسرطان الثدي ، بدقة 86٪ للأورام التي يبلغ قطرها ≥ 1 سم ، و 58٪ عند تضمين الأورام < 1 سم. في هذه المقالة ، نقدم بروتوكولا مفصلا لإعداد الجهاز والتصوير السريري ومعالجة البيانات ، جنبا إلى جنب مع نتائج التصوير التمثيلية من مرضى مختارين.
المقدمة
سرطان الثدي هو أكثر الأورام الخبيثة شيوعا بين النساء ، حيث يتم تشخيص ما يقرب من 95,000 حالة جديدة سنويا في اليابان1. يعد الكشف المبكر والعلاج ضروريين لتحسين نتائج المرضى.
يعد التصوير الشعاعي للثدي بالأشعة السينية حاليا أداة الفحص القياسية. ومع ذلك ، فإن حساسيته محدودة عند النساء ذوات أنسجة الثدي الكثيفة ، مما يجعل اكتشاف الورم الصغير صعبا2. لمعالجة هذا القيد ، غالبا ما تستخدم الموجات فوق الصوتية كطريقة تشخيص مساعدة. تتطلب الفحوصات بالموجات فوق الصوتية مستوى عال من مهارة المشغل ، وتبلغ دقة تشخيص التصوير الشعاعي للثدي أو الموجات فوق الصوتية وحدها حوالي 60٪. يحقق التصوير بالرنين المغناطيسي المعزز بالتباين (MRI) دقة تتجاوز 90٪. ومع ذلك ، نظرا لارتفاع تكاليف المعدات والفحص ، فإن التصوير بالرنين المغناطيسي غير مناسب للفحص الروتيني وهو مخصص بشكل أساسي لاتخاذ القرار الجراحي وتخطيط العلاج3.
في الآونة الأخيرة ، اجتذب التصوير بالميكروويف اهتماما متزايدا كبديل محتمل قادر على التغلب على قيود التصوير الشعاعي للثدي والموجات فوقالصوتية 4. عندما يتفاعل إشعاع الميكروويف مع الأنسجة البيولوجية ، تحدث انعكاسات قوية عند حدود عازلة. الانعكاسية أعلى من الأشعة السينية أو الموجات فوق الصوتية ، مما يتيح اكتشاف الآفات الصغيرة. استمرت الأبحاث حول الكشف عن سرطان الثدي باستخدام التصوير بالميكروويف منذ أكثر من 25 عاما ، حيث تم الإبلاغ عن العديد من الدراسات السريرية5.
يمكن تصنيف التصوير بالموجات الصغرية على نطاق واسع إلى فئتين: التصوير متحد البؤر ، الذي يعيد بناء توزيع الطاقة المتناثرة ، والتصوير المقطعي المبعثر ، الذي يعيد بناء توزيع السماحية المعقدة (ثابت العزل الكهربائي والتوصيل الكهربائي) 6،7. يشبه التصوير متحد البؤر من الناحية المفاهيمية التشخيص بالموجات فوق الصوتية. ومع ذلك ، نظرا للانعكاسات المتعددة داخل الأنسجة ، لا يمكن إعادة بناء الهياكل الداخلية بدقة. في المقابل ، يوفر التصوير المقطعي المتشتت عمليات إعادة بناء دقيقة حتى في وجود انعكاسات متعددة ولكنه يتطلب نمذجة عددية دقيقة للتشتت الكهرومغناطيسي. لا تزال التقنيات الكهرومغناطيسية الحسابية الحالية تواجه تحديات في تكرار هذه الظواهر بالكامل. لذلك ، فإن المعايرة التي تتوافق مع البيانات المقاسة مع النماذج العددية أمر بالغ الأهمية للتنفيذالعملي 8. علاوة على ذلك ، نظرا لأن استجابات الآفة أقل من 1/1000 من انعكاس الجلد9 ، فلا غنى عن الهوائيات والاستقبال شديد الحساسية ذات الأداء الممتاز للإشارة إلى الضوضاء.
يعالج نظامنا هذه التحديات من خلال تقديم مناهج مبتكرة لحل مشكلة التشتت العكسي باستخدام تقريب بورن المشوه التكراري (IDBA)10. تم تطوير العديد من التقنيات الرئيسية ، بما في ذلك هوائي البوق المحمل بالعزل الكهربائي مزدوج الاستقطاب11 ، وطريقة المعايرة باستخدام شبحينمتجانسين 12 ، وتثبيت الثدي على المستشعر عن طريق الشفط13 ، وإثارة الموجة متعددة الاستقطاب14 ، واستغلال العلاقة الخطية بين سماحية الأنسجة والتوصيلية الكهربية15. تم الانتهاء من نموذج أولي لجهاز يدمج هذه التقنيات في سبتمبر 2023 ، وبدأت التجارب السريرية في نوفمبر 2023.
على الرغم من أن التصوير بالميكروويف قد تم فحصه على نطاق واسع ، إلا أنه لا يوجد حتى الآن بروتوكول سريري مقبول على نطاق واسع يضمن الحصول على بيانات قابلة للتكرار ، ومعايرة قوية ، وإعادة بناء صورة مستقرة عبر المرضى. يعد إنشاء مثل هذا البروتوكول أمرا ضروريا لترجمة التصوير بالميكروويف من البحث التجريبي إلى التطبيق السريري العملي. يعالج البروتوكول المقدم في هذه الدراسة ، الذي يتضمن تثبيت الثدي القائم على الشفط ، والمعايرة الوهمية المزدوجة ، وإثارة الموجات متعددة الأقطاب ، هذه المتطلبات ويوفر إطارا موحدا للتقييم السريري الموثوق به للتصوير المقطعي بالميكروويف.
يوضح الشكل 1 أ مبدأ التصوير بالميكروويف16. يتم ترتيب هوائيات متعددة حول الثدي ، حيث يرسل هوائي واحد بينما يتلقى الآخرون موجات متناثرة. يعمل محلل شبكة المتجهات (VNA) كجهاز إرسال واستقبال. وفي حالة توفر منفذ واحد فقط، يتناوب الإرسال والاستقبال بالتتابع، ويتم الحصول على إشارات متناثرة لجميع أزواج الهوائيات الممكنة. ثم يتم استخدام البيانات التي تم جمعها لإعادة بناء الصور المقطعية للثدي.
يتم تلخيص تكوين الأجهزة للنموذج الأولي في الجدول 1 ويظهر في الشكل 1 ب ، بينما يتم عرض المظهر الخارجي للنموذج الأولي في الشكل 2 أ. يتكون الجهاز من حاوية خزفية للثدي ، و 16 هوائيا متصلة بالحاوية ، ومفتاح هوائي لاختيار هوائيات الإرسال والاستقبال ، و VNA لقياس خصائص الإرسال بين أزواج الهوائيات ، وكمبيوتر محمول مزود ببرنامج قياس ، ووحدة تحكم لتنسيق الكمبيوتر المحمول ومفتاح الهوائي ، وشفاط لتثبيت الثدي القائم على الشفط (الشكل 2 ج).
توجد الحاوية الخزفية ذات الهوائيات المرفقة (يشار إليها باسم مستشعر التصوير ، الشكل 2 ب) ومفتاح الهوائي داخل الجسم الرئيسي للجهاز. على الرغم من وجود 16 هوائيا ماديا ، إلا أن 12 منها مزدوجة الاستقطاب ، مما يؤدي إلى عدد هوائيات فعال يبلغ 28. يتم وضع الجهاز بجانب السرير ، وتستلقي المريضة منبعة ، وتضع ثديها في مستشعر التصوير (الشكل 1 ج). لتقليل القطع الأثرية التصويرية الناتجة عن حركة الجسم ، يتم تثبيت الثدي بالشفط على المستشعر باستخدام الشافاطة.
أثناء القياس ، يتم اختيار هوائي إرسال ، ويتم تشعيع الموجات الدقيقة عند 1.9 جيجاهرتز بقدرة خرج -5 ديسيبل ميلي واط في الثدي. يتم قياس معلمات التشتت (S-parameters) بواسطة VNA أثناء التبديل التسلسلي بين هوائيات الإرسال والاستقبال ، وتسجل البيانات على الكمبيوتر المحمول. تتكرر هذه العملية لجميع مجموعات الهوائيات. يستغرق الحصول على ثدي واحد حوالي 14 دقيقة. ويرجع وقت القياس الطويل نسبيا إلى عملية الاستحواذ التسلسلي وفترات الانتظار الإضافية المنفذة لمنع أخطاء الاتصال. مدة القياس متسقة بين المرضى.
يتم نقل ملفات القياس المسجلة إلى محطة عمل مخصصة لإعادة بناء الصورة. يتم تنفيذ برنامج التحكم الأساسي في Excel VBA ، والذي ينسق معالجة البيانات والواجهات مع محاكي المجال الكهرومغناطيسي FEMTET ومنصة التحليل العددي MATLAB ، كما هو موضح في الشكل 317،18. تتطلب إعادة بناء صورة ثدي واحدة حوالي 7 ساعات على محطة عمل مزودة بوحدة معالجة مركزية Intel Core i7-14700K وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 96 جيجابايت. نظرا لأن خوارزمية إعادة الإعمار تستند إلى IDBA10 ، يجب تنفيذ عمليات المحاكاة الكهرومغناطيسية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق على نطاق واسع بشكل متكرر. يتطلب كل تحليل للمجال الكهرومغناطيسي الأمامي حوالي 10 دقائق ، ويستغرق استرداد توزيع المجال المحسوب من FEMTET 30 دقيقة إضافية. تتكرر هذه الدورة عشر مرات لكل إعادة بناء ، مما ينتج عنه وقت معالجة تراكمية يبلغ حوالي 400 دقيقة.
ويرد تلخيص بيئة البرمجيات في الجدول 2. تم تكوين الكمبيوتر المحمول باستخدام برنامج التحكم في المحلل لإدارة الاتصال مع VNA ووحدة التحكم لمفتاح الهوائي. يتطلب اتصال الأجهزة واجهة إدخال/إخراج رقمية (DIO) وكابل تحويل ناقل واجهة للأغراض العامة (GPIB)-USB لضمان نقل أوامر موثوق. يتم تثبيت جميع برامج إعادة الإعمار الأخرى على محطة العمل ، والتي يجب أن تدعم Microsoft Excel و FEMTET و MATLAB. يستخدم FEMTET لحل معادلات ماكسويل في مجال التصوير عبر طريقة العناصر المحدودة ، بينما ينفذ MATLAB الإجراءات العددية المطلوبة لانعكاس IDBA.
مطلوب إجراء معايرة صارم لمحاذاة بيانات التشتت المقاسة مع النموذج الرقمي الأمامي. يتم إجراء المعايرة باستخدام شبحين عازلين متجانسين (الشكل 2 د) مصممين لتقريب وسائط محاكاة الأنسجة. عند GHz 1.9 ، يظهر Phantom 1 سماحية نسبية قدرها 6.65 وظل خسارة عازل كهربائي قدره 0.438 ، بينما يكون للوهمي 2 سماحية نسبية قدره 4.66 وظل خسارة قدره 0.289. يتم إنشاء ملف معايرة ، cal_2314_94_ver2.mat ، مسبقا ، ويحتوي على معاملات تصحيح تعوض عن التناقضات المنهجية بين معلمات S المقاسة والمحاكاة. هذه المعاملات مشتقة من عمليات المحاكاة القائمة على FEMTET لخصائص إرسال الأشباح والتحقق من صحتها مقابل القياسات التجريبية التي تم الحصول عليها باستخدام النموذجالأولي 12. تضمن هذه المعايرة الاتساق بين النمذجة العددية والبيانات التجريبية ، مما يثبت تقارب عملية إعادة البناء التكرارية.
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
البروتوكول
تمت الموافقة على جميع الإجراءات السريرية من قبل مجلس المراجعة المؤسسية لجامعة أيتشي الطبية (رقم الشهادة للأبحاث السريرية المحددة: CRB4200004).
1. إعداد الجهاز
- قم بإعداد غرفة كبيرة بما يكفي لاستيعاب الوحدة الرئيسية ورف أتمتة المكاتب (OA) وسرير المريض.
ملاحظة: لضمان خصوصية المريض ، يوصى بفصل الوحدة الرئيسية والسرير باستخدام ستارة أو حاجز (الشكل 4 أ). مطلوب مصدر طاقة لا يقل عن 100 فولت تيار متردد ، 10 أمبير. - ضع VNA ووحدة التحكم والكمبيوتر المحمول على حامل OA (الشكل 4B).
- قم بتوصيل وحدة المعايرة الإلكترونية (الشكل 4C) ب VNA عبر كابل USB.
- قم بتوصيل مفتاح الهوائي بوحدة التحكم باستخدام خمسة كبلات D-sub.
- قم بتوصيل الكبل الذي يربط واجهة الإدخال/الإخراج الرقمي (DIO) وموصل D-sub بوحدة التحكم (الشكل 4D).
- قم بتوصيل واجهة DIO بالكمبيوتر المحمول باستخدام كابل USB.
- قم بتوصيل منافذ الإدخال / الإخراج الخاصة ب VNA بمفتاح الهوائي باستخدام كبلات التردد اللاسلكي (الشكل 4B ، E).
- قم بتوصيل منفذ GPIB الخاص ب VNA بكابل تحويل GPIB-USB (الشكل 4F) ، وقم بتوصيل موصل USB بالكمبيوتر المحمول.
- قم بتوصيل أنبوب السحب من مستشعر التصوير بشفاط (الشكل 4E).
- قم بتوصيل كبلات الطاقة الخاصة ب VNA ومفتاح الهوائي والكمبيوتر المحمول والشفاط بمنافذ التيار المتردد وقم بتشغيل الطاقة.
2. إدخال المعلمات الأولية
- قم بتشغيل برنامج القياس Analyzer Control على الكمبيوتر المحمول.
ملاحظة: تظهر نافذة البداية (الشكل 5 أ). - أدخل المعلمات التالية: تردد البدء = 1000 ميجاهرتز، تردد التوقف = 6000 ميجاهرتز، عدد نقاط البيانات = 101، ووقت انتظار الاستجابة = 200 مللي ثانية.
ملاحظة: يجب إستخدام القيم الافتراضية لكافة المعلمات الأخرى. - اضغط على زر DIO ، متبوعا بزر تأكيد GPIB .
ملاحظة: إذا كانت جميع التوصيلات صحيحة، فستصبح أزرار معالج CAL وتحميل CAL والقياس التلقائي والقياس اليدوي نشطة (الشكل 5B).
3. معايرة محلل شبكة المتجهات (VNA)
- افصل الكابلات المتصلة بالهوائيات 4 و 6 لمستشعر التصوير ، وقم بتوصيلها بأطراف الإدخال / الإخراج لوحدة المعايرة الإلكترونية (الشكل 6 أ).
- اضبط كل من المفتاحين التلقائي/اليدويين على وحدة التحكم على MANUAL، وقم بتكوين مفتاح تبديل Tx إلى ثنائي 5 ومفتاح تبديل Rx إلى ثنائي 9 (الشكل 6 ب).
- اضغط على زر معالج ترخيص وصول العميل .
ملاحظة: تظهر نافذة معالج ترخيص وصول العميل (الشكل 6C). - اضغط على زر معالج الضبط (الشكل 6C).
- قم بإجراء معايرة ثنائية المنفذ عبر نطاق التردد 1-6 جيجاهرتز باستخدام وحدة المعايرة الإلكترونية19.
- عند الانتهاء، اضغط على خروج معالج CAL لإغلاق النافذة (الشكل 6C).
- اضغط على زر حفظ CAL .
ملاحظة: تظهر نافذة حفظ البيانات (الشكل 6 د). - أدخل اسما للبيانات التي تمت معايرتها (على سبيل المثال، 20250717.sta) واضغط على حفظ.
ملاحظة يتم حفظ بيانات المعايرة في VNA. إذا تم إجراء المعايرة بالفعل ، فليس من الضروري تكرارها. في هذه الحالة، اضغط على تحميل CAL وحدد الملف المناسب (الشكل 6E: على سبيل المثال، 20240829.sta)، وانقر فوق تطبيق لتحميل بيانات المعايرة في VNA. - اضبط مفتاح AUTO/MANUAL على وحدة التحكم مرة أخرى على AUTO.
4. إجراء التصوير
- ضع المريض منبطعا على السرير (الشكل 7 أ).
- اسحب الجزء العلوي من المريض وضع ثديا واحدا في مستشعر التصوير ، مع التأكد من عدم وجود ملابس تعيق المستشعر.
- قم بتشغيل الشفاط لبدء الشفط.
- اضبط ضغط الفراغ على 0.04 - 0.06 ميجا باسكال باستخدام مقبض CTRL (الشكل 7 ب). إذا تعذر تقليل الضغط ، فقم بإعادة وضع المريض حتى يتم تحقيق الشفط المناسب.
- توقف عن التصوير إذا ظل ضغط الشافطة عند 0 ميجا باسكال.
ملاحظة: تمنع الفجوة بين المستشعر والثدي الحصول على صورة دقيقة. - اضغط على زر القياس التلقائي (الشكل 5 ب).
ملاحظة: تظهر نافذة حالة القياس (الشكل 7 ج). - اضبط نطاق القياس على 1-28 وقم بتمكين تخطي المعاملة بالمثل.
- اضغط على بدء القياس لبدء الحصول على البيانات.
ملاحظة: تعرض توليفات الإرسال والاستقبال أثناء القياس (الشكل 7D). عند الانتهاء ، يتم حفظ النتائج في مجلد VNA_Results بتنسيق CSV (الشكل 7E).
5. إعادة بناء الصورة
- افتح برنامج data_read في MATLAB.
- قم بتعيين المسار (على سبيل المثال ، C: \ Users \ yoshihiko \ Desktop \ VNA_Results) وحدد ملفات القياس (على سبيل المثال ، P31_L.csv و P31_R.csv) جنبا إلى جنب مع اسم بيانات الإخراج (الشكل 8 أ).
- انقر فوق الزر
الموجود في المحرر لإنشاء ملف .mat لمعايرة المعدات (الشكل 8 ب). - افتح برنامج initialize_for_clinic في MATLAB.
- أدخل المعلمات التالية (الشكل 8 ج): تردد إعادة البناء: f = 1.9 × 109 هرتز ؛ مسار وأسماء ملفات القياس (على سبيل المثال، C:\Users\kuwahara\OneDrive\patient_data\xxxxxxxx)؛ تسمية الثدي الأيسر والأيمن (L(:,:,fn)); مسار ورقة عمل المريض واسمها ('xxxxxxxx.xlsx'، الورقة = 'الورقة 1')
- انقر لإنشاء ورقة عمل مريض لاستخدامها في برنامج Excel VBA الرئيسي.
ملاحظة: يتم أيضا إنشاء دليل لتخزين نتائج إعادة الإعمار. - افتح ملف image_reconstruction_# MATLAB (# يشير إلى رقم المعالجة).
- حدد مسار ورقة عمل المريض واسمه (على سبيل المثال ، G: \ patient_sheet \ xxxxxxxx_L.xlsx) ، وتردد إعادة الإعمار (1.9 × 109 هرتز) ، وملف المعايرة (cal_2314_ver2) ، ثم احفظ الإعدادات (الشكل 8 د).
- افتح برنامج إعادة بناء الصورة الرئيسي multi_person في Excel.
- أدخل أسماء أوراق عمل المرضى التي تم إنشاؤها في الخطوة 6 (على سبيل المثال ، من xxxxxxxx_L إلى vvvvvvv_R) (الشكل 9 أ).
ملاحظة: يمكن إعادة بناء صور المرضى المتعددة في وقت واحد عن طريق إدخال سلسلة أسماء أوراق العمل. - افتح برنامج VBA من الوظيفة الإضافية Excel.
- حدد نطاق أوراق العمل المراد معالجتها (np = 1 إلى 8).
- تأكد من تعيين دلائل أوراق العمل بشكل صحيح في الوحدات Data_read و Data_write الوحدات.
- حدد getPDTdata وانقر في المحرر لبدء عملية إعادة بناء الصورة (الشكل 9 ب).
- بعد المعالجة ، تحقق من الصور المعاد بناؤها (المقاطع الطولية والعرضية ثلاثية الأبعاد) ، والتي يتم حفظها في الدليل المحدد بأسماء ملفات مثل mwsdbim_20250617-14h36m04s ، جنبا إلى جنب مع أوراق عمل المريض.
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
النتائج
فيما يلي نتائج التصوير لثلاثة مرضى ممثلين:
المريض 1
امرأة تبلغ من العمر 78 عاما مصابة بسرطان 34 ملم × 21 ملم تقع في موضع الساعة 2 للثدي الأيسر. الغدد الثديية دهنية في الغالب. يظهر الشكل 10 أ والشكل 10 ب صور التصوير الشعاعي للثدي بالأشعة السينية ، بينما يعرض الشكل 10C-F نتائج التصوير التي تم الحصول عليها باستخدام النموذ...
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
المناقشة
المعايرة في هذا السياق لها معنيان متميزان. أولا ، يشير إلى تصحيح بيانات التشتت المقاسة بحيث يمكن دمج النتائج بدقة في النماذج العددية. ثانيا ، يشير إلى معايرة محلل شبكة المتجهات (VNA) نفسه.
قبل أي معايرة أو قياس ، يجب تشغيل VNA قبل 15 دقيقة على الأقل ، ويجب أن يكون مؤشر READY في وحدة المعايرة الإلكترونية أخضر. يجب التحقق من جميع اتصالات الأجهزة. يجب إحكام ربط موصلات التردد اللاسلكي بإحكام باستخدام مفتاح عزم الدوران ، ويجب فحص البراغي الموجودة ع...
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
الإفصاحات
يعلن المؤلفون عدم وجود علاقات تجارية أو مالية مع أي شركات ذات صلة بهذا العمل.
شكر وتقدير
أجريت هذه الدراسة بدعم من منحة أبحاث العلوم والتكنولوجيا في اليابان ، 24K10872. تم دعم هذا البحث بمنح من JSPS KAKENHI والوكالة اليابانية للبحث الطبي والتنمية (AMED). قدم المؤلفون طلبات براءات اختراع تتعلق بالتكنولوجيا الموضحة في هذه المقالة.
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
المواد
| الاسم | الشركة | رقم فهرسي | التعليقات |
|---|---|---|---|
| الشفط | كواحد | DAS-01 | |
| الإخراج الرقمي | الآلات الوطنية | USB6501 | |
| وحدة المعايرة الكهربائية | أجيلينت | 85093C | تم إيقافه. استبدلها ب 85093D. |
| محاكي كهرومغناطيسي | موراتا سوفتوير | فمتيت | |
| إكسل VBA | مايكروسوفت | المنصب | |
| كابل تحويل USB GPIB | الآلات الوطنية | GPIB-USB-HS | |
| البرمجيات العددية | ماث ووركس | ماتلاب | |
| VNA | الرؤية المفتاح | E5071C |
المراجع
- Foundation for Promotion of Cancer Research. Cancer statistics in Japan - 2024. , Foundation for Promotion of Cancer Research. Tokyo. (2024).
- Lehman, C. D., et al. Cancer yield of mammography, MR, and US in high-risk women. Radiology. 224 (2), 381-388 (2007).
- Nass, S. J., Henderson, I. C., Lashof, J. C. Mammography and beyond: developing technologies for the early detection of breast cancer. , National Academies Press. Washington, DC. (2001).
- Pandya, H. N., Ghosh, D. K., Singh, J. S. Breast image reconstruction and cancer detection using microwave imaging. , Institute of Physics Publishing. Bristol. (2023).
- Rachida, B., et al. Recent advancements in breast cancer detection: a holistic review of microwaves, ultrasound, and photo-acoustic imaging techniques. IEEE J Microw. 5 (4), 776-792 (2025).
- Pastrino, M. Microwave imaging. , John Wiley & Sons. Hoboken, NJ. (2010).
- Kuwahara, Y. Microwave imaging for breast cancer detection. Breast cancer: evolving challenges and next frontiers. , Intechopen. London. (2021).
- Fischer, B. E., LaHale, I. J. The University of Manitoba microwave imaging repository: a two-dimensional microwave scattering database for testing inversion and calibration algorithms. IEEE Antennas Propag Mag. 53 (5), 126-133 (2011).
- Bond, E. J., Li, X., Hagness, S. C., Van Veen, B. D. Microwave imaging via space-time beamforming for early detection of breast cancer. IEEE Trans Antennas Propag. 51 (8), 1690-1705 (2003).
- Shea, J. D., Kosmas, P., Van Veen, B. D., Hagness, S. C. Contrast-enhanced microwave imaging of breast tumors: a computational study using 3D realistic numerical phantoms. Inverse Probl. 26, 074009(2010).
- A microwave imaging sensor composed of a dielectric-loaded double-polarized horn antenna. Kuwahara, Y., Fujii, K. Proc Eur Conf Antennas Propag (EuCAP), , (2023).
- Clinical imaging by the microwave mammography. Kuwahara, Y., Fuji, K. 2025 IEEE MTT-S Int Microwave Biomed Conf, , (2025).
- Conformal array antenna with the aspirator for the microwave mammography. Kuwahara, Y., Suzuki, K., Horie, H., Hatano, H. 2010 IEEE APS Int Symp, , (2010).
- Mohamed, L., et al. Study of multi-polarization in microwave tomography for breast cancer detection. IEICE Trans J. J99-C, 393-401 (2016).
- Kuwahara, Y., Osaki, T., Nozaki, A., Fujii, K. Utilization of preliminary knowledge in microwave tomography for breast cancer detection. IEICE Trans J. J102-C, 86-92 (2018).
- Kuwahara, Y. Microwave imaging for early breast cancer detection. New perspective in breast imaging. , Croatia. (2017).
- Microwave mammography with a small sensor and a commercial electromagnetic simulator. Proc Eur Microw Conf (EuMC). Kuwahara, Y. , 663-666 (2016).
- Application of S-parameter to the inverse scattering problem. Kuwahara, Y. 11th Eur Conf Antennas Propag (EuCAP), , (2017).
- Hammerschmidt, C., John, R. T., Tran, S. Calibration of vector network analyzer for measurements in radio frequency propagation channels. J Vis Exp. (160), e60874(2020).
- Janjik, A., et al. SAFE: a novel microwave imaging system design for breast cancer screening and early detection-clinical evaluation. Diagnostics. 11 (3), 533(2021).
- Rana, S. P., et al. Radiation-free microwave technology for breast lesion detection using supervised machine learning model. Tomography. 9 (1), 105-129 (2023).
- Nguyen, P. T., Abbosh, A. M. 3D focused microwave hyperthermia for breast cancer treatment with experimental validation. IEEE Trans Antennas Propag. 65 (7), 3489-3500 (2017).
- Li, J., et al. A preclinical system prototype for focused microwave breast hyperthermia guided by compressive thermoacoustic tomography. IEEE Trans Biomed Eng. 68 (7), 2289-2300 (2021).
الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.
إعادة الطباعة والأذونات
