مقالة بحثية

تعلم اللغة التحويلي إلى الألعاب والأيديولوجية النيوليبرالية: تحليل الخطاب النقدي متعدد الوسائط لتطبيق مفردات إنجليزية شائع

DOI:

10.3791/69383

يناير 6, 2026

في هذه المقالة

ملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تفحص هذه الدراسة تأثير التلعيب على دافعية طلاب الجامعات الصينيين في تعلم المفردات الإنجليزية بمساعدة الهاتف المحمول. يكشف تحليل الخطاب النقدي أنه، رغم أن العناصر المتبادلة بالألعاب تزيد من التفاعل مؤقتا، إلا أنها تعزز أيضا معايير تنافسية ومراقبة ذاتية قد تقوض الدافع الداخلي وتؤثر على التجارب النفسية والاجتماعية التقنية للطلاب.

الملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

لقد أعاد دمج التلعيب في تعلم اللغة بمساعدة الهاتف المحمول (MALL) تشكيل كيفية تفاعل المتعلمين مع اكتساب المفردات والتواصل الذاتي. لم تدرس سوى عدد قليل من الدراسات تأثير التطبيقات التحويلية إلى الألعاب على سلوك المتعلم وردود أفعاله النفسية، خاصة في سياقات تعلم اللغة الإنجليزية غير الناطقة، رغم الاعتراف المتكرر بأنها تعزز دافع المستخدمين وتفاعلهم. تفحص هذه الدراسة التأثير التحفيزي والأسس الأيديولوجية لتطبيقات المفردات الإنجليزية الشعبية المعتمدة على الألعاب، باستخدام إطار تحليل الخطاب النقدي ثلاثي الأبعاد (CDA) من فيركلوف لتحليل كل من تفاعلات المستخدمين وتصميم المنصة. استنادا إلى بيانات الواجهة، وتحليل مشاعر المستخدم، ونصوص مقابلات طلاب جامعات صينيين يدرسون اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL)، تكشف هذه الدراسة أنه، بما يتوافق مع نظرية تقرير المصير (SDT)، أن التلعيب يلعب دورا مهما في تشجيع تحفيز وتفاعل المتعلمين، لكنه في الوقت نفسه يدمج المثل النيوليبرالية للمنافسة، وتحسين الذات، والمراقبة السلوكية. هذه الميزات، رغم أنها تهدف إلى تعزيز الأداء، قد تقوض الدافع الداخلي مع مرور الوقت. تسلط النتائج الضوء على الديناميكيات النفسية والاجتماعية التقنية لبيئات التعلم المضيئة بالألعاب، مقدمة رؤى جديدة حول كيفية تعزيز المنصات التعليمية الرقمية لتوقعات التنظيم الذاتي والخطاب الموجه نحو الأداء.

المقدمة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تعتبر عملية اكتساب اللغة عادة على أنها تفاعلية اجتماعيا، تدمج التفاعل التواصلي، والمخرجات، والمدخلات في مواقف اجتماعية ثقافية معينة. تسلط الأبحاث الأساسية في اكتساب اللغة الثانية (SLA) الضوء على أن فرص التفاعل، والتغذية الراجعة، والممارسة الذاتية التنظيمية لا تقل أهمية في مساعدة المتعلمين على الاكتفاء بقدر أهمية التعرض للمدخلات اللغوية. يتيح هذا الإطار للمتعلمين المشاركة في حلقات تغذية راجعة للسقالات والتواصل الأصيل من خلال استخدام بيئات التعلم الرقمية والمدعومة بالهواتف المحمولة1. أدى دمج التلعيب في هذه البيئات إلى تغيير أكثر في كيفية الحفاظ على دافع الطلاب، وتتبع تطورهم، وتطوير ممارسات لغوية ذاتية التوجيه.

يمكن لمتعلمي اللغة اكتساب لغة أجنبية مستهدفة بشكل أكثر فعالية إذا كان لديهم مفردات شاملة، لأنها تساعدهم على فهم ما يسمعونه أو يقرؤونه باللغوة. يمكن استخدام القواعد لنقل البيانات، لكن بدون لغة، لا يمكن إنهاء المحادثة. ومع ذلك، لا يزال العديد من طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية يواجهون صعوبة في اكتساب المفردات، وهو ما يعتبرونه عائقا كبيرا أمام تحسين إتقانهم للغة الإنجليزية بشكل عام. نظرا لأن اكتساب المفردات المعقدة — بما في ذلك القواعد، والإملائ، والمعنى والدلالة، والتجميع، وبنية الكلمات — يتطلب إدخال متسق، فإن العبء المعرفي غالبا ما يحفز الطلاب على البحث عن طرق تعلم أكثر جاذبية2.

فعالية تعلم المفردات محدودة بمنهجية التعلم التقليدية المعتمدة على الورق. مع تقدم التعليم التكنولوجي، ظهرت تطبيقات تعلم المفردات الإنجليزية المعتمدة على الألعاب بشكل متزايد بهدف زيادة دافعية الطلاب وفعاليتهم. وفقا للي وآخرين، التلعيب هو عملية تعديل أنماط أو سلوكيات استخدام الناس من خلال دمج آليات وعناصر اللعبة في بيئات غير ألعاب. التطبيقات المستوحاة من الألعاب أصبحت أكثر شيوعا بين متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وتجذب اهتمام الباحثين الأكاديميين بسبب قدرتها على دمج ميزات التلعيب التعليمي وتعلم اللغة بمساعدة الهاتف المحمول (MALL) في بيئة تطوير المفردات.

على مدى العشرين عاما الماضية، أصبحت حلول التكنولوجيا التعليمية (EdTech) أكثر انتشارا واستخداما في الفصول الدراسية حول العالم3. ظهر اعتماد جديد على التكنولوجيا لسد فجوة التعلم في عصر كشفت فيه الأبحاث والتقارير السنوية المتتاليةعنانخفاض مستويات التعلم بين الأطفال الهنود7. لقد جعلت تنوع وتعقيدات المجتمع الحديث التعليم العالي ضروريا، ونتيجة لذلك، نما حجم الأبحاث العلمية المكرسة للتنبؤ بالتحصيل التعليمي أو احتمالية انسحاب الطلاب بسرعة 8,9,10,11,12,13 . لقد تطورت الوظيفة التقليدية لمؤسسات التعليم العالي في نشر المعرفة؛ الإبداع في المعرفة الجديدة، خاصة مع صعود الذكاء الاصطناعي14، وتدريب المهنيين المهرة، أدى إلى تفاعل العديد منهم مع جوانب مختلفة من المجتمع. في الواقع، الأهداف الرئيسية لأنشطتها الأكاديمية والثقافية هي رفع مستوى المعرفة داخل المجتمع من خلال التعليم والتحقيق والقدرة على مشاركة ونقل هذه المعلومات.

أصبح TAM نموذجا بارزا في السنوات الأخيرة لفهم تبني التكنولوجيا في مجالات متنوعة، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي15، والخدمات المصرفية عبر الإنترنت16، وتقنيات الرعاية الصحية17، والتعليم. درس العديد من الباحثين كيف يستخدم المعلمون والطلاب موارد أو منصات التعلم الإلكتروني ضمن الإطار النظري ل TAM. على سبيل المثال، في ضوء جائحة كوفيد-19، درس مصطفى وآخرون المتغيرات التي تؤثر على نتائج التعلم الإلكتروني. كما تم التحقيق في قبول الطلاب لموارد التعلم المعتمدة على يوتيوب19 . قام رفيق وآخرون بفحص نوايا المستخدمين السلوكية عند استخدام صيغة الكتاب الإلكتروني وقدموا تفسيرا لسبب استمتاع أو عدم إعجاب المعلمين والطلاب بالتعليم عبر الإنترنت17. بالإضافة إلى ذلك، أجريت أبحاث حول تبني المستخدمين لتطبيقات الهواتف المحمولة التي تستخدم TAM.

الهدف الأساسي من هذا التعلم هو فحص نقدي لكيفية توصيف ونشر تطبيقات تعلم اللغة الإنجليزية اللغوية التي يستخدمها طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية على مستوى الجامعات ونشرها للخطابات النيوليبرالية. تدمج كل من الخطوط التواصلية والتصميم لهذه التطبيقات هذه الخطابات. على الرغم من أن دافعية المستخدمين وقبولهم قد تم النظر فيها بشكل منهجي في الماضي، إلا أن هذه البرامج التدريبية تعتمد عادة على أطر تقنية ونفسية، مثل نظرية تقرير المصير (SDT) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM). ومع ذلك، ومن منظور تحليل الخطاب النقدي (CDA)، تهدف هذه الدراسة إلى سد فجوة بحثية كبيرة. يفحص كيف تشجع تطبيقات تعلم اللغات السلوك التنافسي، ومتابعة العرض، وتحسين الذات. هذه الميزات، التي تهيمن على الأيديولوجية النيوليبرالية، تصبح ممكنة بانتظام بفضل أساسيات التلعيب مثل لوحات المتصدرين، والشارات، والدرجات، ومراقبة التطور. سيقيم العمل كيف تؤثر المحفزات النصية، وصور الواجهة، وردود فعل المتعلمين المدروسة على دوافع المستخدمين وسلوكيات التعلم وتصورهم الذاتي. الهدف الأساسي يبقى تأثير هذه الطرق على تعلم طلاب الجامعات للغة الإنجليزية.

يستخدم هذا العمل المقترح طريقة تحليل اللغة ثلاثية الأبعاد لفييركلوف لتقييم تطبيقات تعلم اللغة المضغوطة من منظور خطاب نقدي جديد. مقارنة بالأعمال القائمة التي ركزت بشكل رئيسي على ميزات التبني التقنية أو التحفيزية باستخدام SDT أو TAM، فإن هذا العمل يفكك المبادئ النيوليبرالية المتجذرة في توسيع واجهة المستخدم والتواصل في تكنولوجيا التعليم. تؤكد بشكل خاص كيف تعمل هياكل التلعيب مثل لوحات المتصدرين والخطوط ومؤشرات التقييم، كأدوات لتحسين الذات والتتبع، خاصة في سياق تعلم المفردات لطلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الجامعات. للتحقق من النتائج التي تتجاوز المعلومات الرقمية والمعلومات المتمحورة حول الإنسان، تستخدم الدراسة نهجا منهجيا هجينا يجمع بين تحليل المشاعر، وتسجيل الواجهات، ورسم خرائط الخطاب.

شهد التعليم العالي العالمي تغييرات كبيرة نتيجة للنيوليبرالية، التي تعطي الأولوية للقواعد المدفوعة بالسوق والمنافسات والخصخصة على القيم العامة للتعليم.21. في محاولة لتحسين قابلية التوظيف والتنافسية العالمية، تبنت الجامعات بشكل متزايد سياسات التأمين التقسي، معترفة بقيمة اللغة الإنجليزية كميزة رئيسية. ومع ذلك، فإن EMI يزيد من الفروقات التعليمية بانتظام من خلال استبعاد غير الناطقين بالإنجليزية وتفضيل من لديهم وصول إلى مواد باللغة الإنجليزية22. وبالتالي، يصبح البناء الهرمي مألوفا لدينا، حيث تعمل إتقان اللغة كحاجز محتمل. الأهداف النيوليبرالية واضحة في استخدام الدخل النقدي المدفوع في دول مثل كوريا الجنوبية، التي تهدف إلى تحسين الوضع العالمي وجذب الاستثمارات، لكنها قد تقوض أيضا اللغات الإقليمية وتؤدي إلى تفوق اللغات23.

استخدم الباحثون SDT وTAM في سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك النوايا المستمرة لاستخداممواقع التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت والتعلم المعزز بالتقنية خلال كوفيد-1925,26 للتحقيق بشكل أعمق في المنطق وراء استخدام التكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، باستخدام SDT وTAM، درس إيزابيل وآخرون كيف يستجيب المستخدمون لأداة التوظيف التحويلية إلى الألعاب واكتشفوا أن آراء المرشحين حول سهولة استخدام الأداة وسهولة استخدامها مرتبطة بقدرتها على تلبية متطلبات المستخدمين للاستقلالية والكفاءة، بالإضافة إلى تشجيع الدافع الذاتي. كان وو وتشين28عاما يهدفان إلى دمج هاتين النظريتين وإظهار علاقات واضحة بين العناصر الإدراكية للمستخدمين التي تؤثر على قبول تطبيقات تعلم المفردات الإنجليزية المضغوطة بالألعاب وإلهامهم الذاتي والمراقب، وفقا لذلك.

تماشيا مع افتراضات نظرية تقرير المصير (SDT وضعت الأبحاث الحديثة التلعيب ضمن أطر تحفيزية تصف إمكاناتها في دعم تفاعل المتعلمين. في مراجعتهم الشاملة لأبحاث التلعاب، يؤكد Seaborn وFels (2015)29 على كيف تهدف ميزات الألعاب، مثل لوحات المتصدرين، والشارات، والنقاط، إلى تعزيز الدافع الداخلي وتعزيز أهداف التعلم. على الرغم من اختلاف النتائج حسب التنفيذ، إلا أن التلعيب يمكن أن يكون له تأثير إيجابي على النتائج المعرفية والتحفيزية والسلوكية، وفقا لتحليل تلوي أجراه سايلر وهومينر (2020)30. على الرغم من أن لاندرز، باور، وكالان (2017)31,32 أظهروا أن التأثير التحفيزي للوحات المتصدرين يعتمد على دمجها مع عمليات تحديد الأهداف، اكتشف هانوس وفوكس (2015)31,32 أن التلعيب في الفصول الدراسية قد يقلل من الدافع الفطري والأداء الأكاديمي إذا لم يتوافق مع احتياجات المتعلمين. تحذر هذه الدراسات التجريبية والطولية أيضا من التطبيقات المبسطة بشكل مفرط. وقد أبرزت ميكلر وآخرون (2017)33 أهمية تصميم التلعيب القائم على النظرية بشكل أكبر، حيث أظهروا أنه بينما قد تحسن آليات الألعاب المحددة الأداء، إلا أنها قد لا تعزز دائما الدافع الداخلي. عند النظر إلى هذه النتائج ككل، تقدم أساسا متقدما لوضع الأبحاث الحالية ضمن مجموعة المعرفة حول الدور المتناقض لكنه الواعد للألعاب في تعزيز التعلم والتحفيز.

لا تزال غالبية الأعمال البحثية التي نوقشتسابقا 1,2,3 تركز على نماذج القبول التحفيزي والتكنولوجي، رغم أن الطلاب الجامعيين يستخدمون تدريجيا مهارات التعلم اللغوي بمساعدة الجوال (MALL). تتكون هذه من أطر مثل نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية تقرير المصير (SDT)1. تتناول هذه الطرق بانتظام تداعيات أيديولوجية أكثر تعقيدا، مع دعم فهم سلوك المستخدمين وأنماط التفاعل. على وجه الخصوص، لا يتم التفكير الكافي في الطريقة التي تدمج بها استراتيجية تقنيات التعليم خطابات أو رؤى عالمية محددة. هناك نقص في وجهات النظر النقدية التي تفحص كيف تصف الصفات التحويلية مثل الجاذبية، وتقييم المتبع، وضبط النفس، وتعرف وتدعم المثل النيوليبرالية. لم يتم النظر على أساسيات التواصل والبصر لتقديم طلبات تعلم اللغة أيضا على نطاق واسع من منظور تحليل الخطاب النقدي (CDA)2. فهم كيف تؤثر نتائج التصميم على تجارب الطلاب في التعلم وتشكيل آرائهم حول التحصيل التعليمي أمر بالغ الأهمية. يفحص خصائص الخطابات النيوليبرالية حول طلاب اللغة الإنجليزية في سياقات التعليم العالي من خلال تعلمها من خلال مراحل التكنولوجيا التعليمية.

لقد تساءلت أبحاث التكنولوجيا التعليمية النقدية عن التداعيات الأوسع للتقنيات التعليمية، متجاوزة فوائدها التحفيزية. يحذر سلوين (2016)34من التفاؤل الصريح، ويجادل بأن التكنولوجيا ليست أداة محايدة بل يجب النظر إليها في سياق البيئات الاجتماعية والثقافية والسياسية. من خلال تحليل كيف تغير التقنيات المعتمدة على البيانات حوكمة التعليم وفقا للمنطق النيوليبرالي، الذي غالبا ما يعطي الأولوية للكفاءة والمساءلة على العدالة والتربية، يوسع ويليامسون (2017)35 هذا الانتقاد. وبالمثل، يؤكد روبرتس-ماهوني، مينز، وغاريسون (2016)4 كيف تنعكس القيم السوقية والشركات في منصات التعلم المخصصة، معيدين تعريف الطلاب كمستهلكين للتعليم القائم على البيانات. من خلال أخذ وجهات النظر المختلفة في الاعتبار، يتم وضع الدراسة الحالية ضمن مناقشات مستمرة حول الاقتصاد السياسي للتكنولوجيا التعليمية بالإضافة إلى أطر التحفيز والتبني مثل SDT وTAM. من خلال الاعتراف بالإمكانات التعليمية للألعاب والقوى النظامية المؤثرة على تنفيذها، يعزز هذا الإطار المزدوج الأساس الحاسم للبحث. وذلك بفضل بيانات مقارنة حديثة من كوريا الجنوبية وهونغ كونغ بعد الجائحة، فإن حافز طلاب الجامعات لاستخدام تطبيقات تعلم اللغة القابلة للألعاب يتواطأ بالتصنيف التنافسي وسهولة الاستخدام. هذا يشير إلى أن الجوانب التحويلية للألعاب تؤثر على كل من التفاعل وسهولة الاستخدام على الحكم5. يعزز هذا تركيز الدراسة الحالية على البناء الخطابي لمثل هذه الصفات ضمن سياق نقدي.

لتسليط الضوء على الفعالية والإمكانات عبر التخصصات، فحص الاستعراض36 حالة تطبيقات الألعاب داخل TEFL وناقش رؤى مقارنة من التعليم الطبي. مع التركيز على سنة النشر، التوزيع الجغرافي، تصميم الدراسة، خيارات التقديم، استخدام التكنولوجيا، جوانب التلعاب، وأدوات القياس، تضمنت المراجعة ما مجموعه 33 دراسة. وفقا للتقييم، تم نشر غالبية المنشورات في عام 2018، مع وصول جزء كبير منها إلى آسيا. شملت دراسات التدخل 2,531 طالبا في المجموع. كانت الأساليب الأكثر شيوعا هي الأساليب المختلطة وتصاميم الاختبار الأول/بعد الاختبار شبه التجريبية. تستخدم تقنيات التعلم عبر الهاتف المحمول على نطاق واسع، وأصبح التقديم عبر الإنترنت هو الطريقة الأكثر شيوعا للتعليم.

تسلط البيانات المقارنة الحديثة من بيئات التعلم بعد الجائحة الضوء على الأهمية المتزايدة لفحص تطبيقات تعلم المفردات المعتمدة على الألعاب. وفقا لدراسة أجريت في هونغ كونغ وكوريا الجنوبية، فإن الميزات التحويلية إلى الألعاب مثل التصنيف التنافسي وسلسلة النجاح ليست العوامل الوحيدة التي تحفز طلاب الجامعات على استخدام تطبيقات تعلم اللغة عبر الهاتف المحمول؛ كما أن سهولة الاستخدام المدركة وتفضيلات التعلم الثقافية تلعب دورا مهما 4,5. تظهر هذه النتائج كيف أن الاتجاه بعد الجائحة نحو التعلم الذاتي المنظم عبر الأجهزة المحمولة (SRL) زاد من الأهمية التعليمية لسهولة استخدام التطبيقات وتصميمها. من خلال وضع الدراسة الحالية ضمن هذا الإطار، يتم توسيع تقنية CDA إلى ما هو أبعد من النقد الأيديولوجي لتشمل التطور الخطابي لعمليات التحفيز والتبني.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل لجنة الأخلاقيات في كلية شرطة فوجيان في فوزهو، الصين. تم تنفيذ جميع الطرق وفقا للإرشادات واللوائح ذات الصلة. تم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المشاركين في الدراسة. تم إبلاغ المشاركين بوضوح بهدف البحث، واستخدام البيانات، والطبيعة الطوعية للمشاركة، وحقهم في الانسحاب في أي وقت. كما تم الحصول على موافقة مكتوبة مستنيرة من جميع المشاركين لنشر اقتباسات ورؤى مجهولة الهوية مستمدة من نصوص المقابلات وأنماط استخدام التطبيقات. لا توجد معلومات أو صور شخصية أو معلومات تعريفية في هذه المخطوطة.

تطبق المنهجية المقترحة إطار تحليل الخطاب النقدي (CDA) لتحليل الخطابات النيوليبرالية في واجهات تعلم اللغة المضيئة، بناء على الأبحاث السابقة باستخدام تطبيق بايتشيجان. يفحص التحليل آليات بايتشيزان النصية، والتصاميم البصرية، والأجهزة الوظيفية من خلال إطار فيركلوف ثلاثي الأبعاد. علاوة على ذلك، يتم جمع بيانات تحليل مشاعر المستخدم، وسجلات حركة الواجهة، وسجلات المقابلات النوعية لطلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الجامعات. يساعد هذا النهج المدمج في تقييم كيف تعزز التلعيب المنافسة، ومراقبة السلوك، وتحسين الذات - وهي عناصر رئيسية في الأيديولوجية النيوليبرالية. تكشف الفهم المهم من خلال رسم خريطة النقاش الطلابي وتصميم التطبيقات في هذا الإجراء. من خلال تسليط الضوء على التوترات بين التلعيب القائم على التفاعل والدافع الداخلي للمتعلمين، توضح هذه الدراسة كيف تؤثر الميزات التكنولوجية على تعلم اللغة في التعليم العالي. يوضح الشكل 1 البنية المعمارية للطريقة المقترحة.

يوضح الشكل 1 نهج تحليل الخطاب النقدي (CDA) المكون من ثلاث مراحل والذي استخدم لتحليل الخطابات المدمجة في التطبيق. يعيد هذا النموذج عمدا صياغة العملية كنهج تفسيري بدلا من معالجة بيانات تقنية، متجنبا العناصر النصية المحددة للتطبيق إلى تجريد القضايا الأيديولوجية المجتمعية. من خلال تسجيل المواقع المحددة للترميز الأيديولوجي — الجوانب النصية والبصرية والوظيفية للتطبيق (مثل السلاسل والجداول الترتيبية والملاحظات التحفيزية) — تخلق المرحلة الأولى: منتجات التطبيق الأساس التجريبي. بعد ذلك، تخضع هذه القطع الأثرية للمرحلة الثانية: طبقات تفسير CDA، التي تستخدم سلسلة من الطبقات المفاهيمية المتداخلة لتسليط الضوء بصريا على العلاقة الجدلية بين الأدلة على المستوى الجزئي والسياق الكلي. تفسر العناصر النصية من خلال الممارسة الخطابية، التي تتعامل مع إعادة إنتاج المعاني، وترتبط بالممارسة الاجتماعية التي تفحص سياق السلطة والأيديولوجيا. المواضيع الأيديولوجية النيوليبرالية التي تنظم تجربة التطبيق، مثل المساءلة الفردية والدافع التنافسي، تنتج في النهاية من خلال المرحلة 3: التوليف الموضوعي، الذي يستخدم الترميز التفسيري والتجريد الموضوعي لترجمة الأنماط الموجودة في الخطاب إلى نتائج مجردة ونوعية. الخطوات الأربع الرئيسية في البروتوكول المقترح هي كما يلي:

تصميم واجهة التطبيق واختيار التطبيق
تم اختيار تطبيق شهير لدراسة اللغة المضغوطة (مثل بايتشيزان) للدراسة. يستخدم هنا نموذج CDA ثلاثي الأبعاد طوره فيركلوف لإجراء تحليل نصي يفحص محفزات المفردات، وملاحظات المستخدمين، والإشارات المتعلقة بالواجهة، بالإضافة إلى تحليل الممارسة الخطابية مع التركيز على هياكل التواصل داخل التطبيق وأنماط تفاعل المستخدم. باستخدام تحليل الممارسة الاجتماعية، يمكن للمرء اكتشاف قيم نيوليبرالية مثل التنافسية، والكفاءة، والتتبع الذاتي. تعكس هذه السمات القيم النيوليبرالية مثل الكفاءة، والمنافسة، والتتبع الذاتي.

جمع البيانات
لفهم معرفة وأهداف ومشاعر طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية على مستوى الجامعة، تجرى مقابلات شبه منظمة معهم.

تحليل المشاعر ورسم خرائط الخطاب
يستخدم تحليل المشاعر لتنظيم الاستجابة العاطفية ومستوى المشاركة في ردود فعل المستخدمين، سجلات المحادثات، أو معلومات التواصل. تقاس مجالات الخطاب من حيث التوافق مع الأفكار النيوليبرالية مثل قياس الأداء والحكم الذاتي.

تكامل البيانات والتحقق منها
يتم فحص العلاقات بين أجهزة التلعيب ومؤشرات قلق المتعلم، انخفاض الدافعية، أو ضغط الأداء. الاستراتيجيات الرئيسية للمحادثة التي تؤثر على تفاعل وسلوك المستخدم تحت السيطرة.

تصميم الواجهة واختيار التطبيقات
يستخدم تطبيق بايتشيهان1 كمثال رئيسي على التعلم اللغوي بمساعدة الجوال (MALL) في الجزء الأول من الدراسة، مع التركيز على اكتساب المفردات. ونظرا لاحتوائه على العديد من عناصر التلعيب مثل ترتيب الترتيب، ومراقبة التقدم، والشارات البصرية، ومحفزات التغذية الراجعة، فإن هذا التطبيق شائع بين طلاب الجامعات الصينية في اللغات الإنجليزية كلغة أجنبية.

نظرا للمزيج الفريد في الصين من سياسة التعليم الرقمي التي تقودها الدولة، وثقافة التعلم الموجهة نحو الامتحانات، وتوسع التقنية التعليمية، فإن التركيز على متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية الصينية مهم بشكل خاص. زاد استخدام الأدوات الرقمية في المدارس بفضل الجهود الوطنية مثل المعلوماتية التعليمية 2.0، التي تدعم استراتيجيات التعلم الشخصية والمبنية على البيانات. وفي الوقت نفسه، يركز النظام التعليمي الصيني الذي يركز على الامتحانات باستمرار على النتائج القابلة للقياس وتقييم الأداء المستمر، مما يتيح مجالا للميزات التحويلية إلى الألعاب التي تقدر تحقيق الأهداف، والتصنيفات، وتتبع التقدم. تم دمج هذه الإجراءات التنافسية بشكل أكبر في منصات التعلم المحمول، مثل بايتشيزان، التي تساعد ملايين المستخدمين في التحضير لاختبارات اللغة الإنجليزية المهمة، من خلال صناعة التكنولوجيا التعليمية التجارية المتنامية بسرعة. البيئة الصينية هي بيئة مثالية لدراسة كيف يطبع تصميم التعلم المضحك بالألعاب الخطابات النيوليبرالية حول تحسين الذات والمنافسة والأداء، نتيجة تقاطع السياسات والثقافة والتكنولوجيا.

تمت إزالة العناصر الأساسية للتطبيق بشكل معقول وتقسيمها إلى ثلاثة أقسام كجزء من تحليل الواجهة: العناصر البصرية (مثل الأيقونات وأشرطة التقدم)، الإشارات النصية (مثل التعليمات والحوافز)، والبنى الوظيفية (مثل تشكيل الأهداف، التذكيرات، والمنافسة الاجتماعية).

يتم تطبيق نهج فيركلو ثلاثي الأبعاد لتحليل الخطاب النقدي (CDA) على تعلم هذه الصفات. يوفر هذا النموذج مساحة لفحص شامل للسلوكيات، حيث يحتوي النهج التواصلي والتفاعلي للتطبيق على أيديولوجية نيوليبرالية. الخطوة الأولى في عملية CDA هي تحليل نصي، يفحص الكلمات المطبقة في ردود التغذية الراجعة وطلبات التطبيقات. لاحقا، تركز دراسة حول الأداء الخطابي على كيفية عمل المستخدمين مع التطبيق وكيفية بناء أجزاء من النجاح أو الفشل داخله. أخيرا، تصف دراسة الممارسة الاجتماعية كيف يعكس تصميم التطبيق أيديولوجيات نيوليبرالية أوسع، مثل التنظيم الذاتي، والمنافسة، وتقييم الأداء. يوضح الشكل 2 عملية اختيار التطبيقات وتصميم الواجهة.

جمع بيانات الواجهة
يجمع هذا العمل معلومات مهمة وكاملة باستخدام www.wjx.cn، وهي منطقة استطلاع إلكترونية صينية تقدم خدمات عينة مدفوعة. في البداية، كان معيار الإدراج هو أن يكون المشاركون طلاب جامعيين مسجلين في جامعات صينية واستخدموا على الأقل تطبيق واحد لتعلم المفردات الإنجليزية المعتمدة على الألعاب من قبل. تم توضيح الهدف الأكاديمي للدراسة، والطبيعة الطوعية للمشاركة، والوقت المقدر المطلوب كلها بوضوح في رسائل التوظيف. يجب على المشاركين قراءة بيان موافقة مستنيرة وتقديم موافقتهم الطوعية قبل بدء الاستبيان. لم يستخدم فحص عناوين IP فقط لتقليل الاستجابات المكررة أو منخفضة الجهد، بل تم أيضا استخدام عناصر فحص الانتباه ومراقبة أوقات الإكمال القصيرة بشكل غير طبيعي للتحقق من جودة البيانات. كان شرط أن يكون جميع المشاركين طلابا صينيين جامعيين كشرط نموذجي. كان متوسط وقت الإكمال ل 279 ردا من عناوين IP غير مكررة تم جمعها خلال أسبوع 243 ثانية. تمت إزالة سبع إجابات توحي بأن المدعى عليه لم يستخدم أي تطبيقات لمفردات إنجليزية معلبة من قبل. مع معدل استجابة حقيقي بلغ 97.49٪، تم الاحتفاظ بإجمالي 272 استجابة في النهاية.

ثانيا، أجريت مقابلات شبه منظمة مع طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية صينيين للحصول على فهم أعمق لتجاربهم مع تطبيقات المفردات المعتمدة على الألعاب. استغرقت كل مقابلة من 30 إلى 45 دقيقة وتبعت بروتوكولا منظما يغطي عادات التعلم، والاستجابات العاطفية تجاه التلعاب، وأنماط الدافع، والضغوط المدركة. أجريت المقابلات عبر الإنترنت، وتم تسجيلها صوتيا بإذن، ونسخها حرفيا، وترميزها بشكل مستقل من قبل باحثين باستخدام نهج تحليل موضوعي.

ثالثا، تم استخراج بيانات تفاعل الواجهة، بما في ذلك لقطات الشاشة، وسجلات رسائل التغذية الراجعة، وعدادات السلسلة، والشارات، وتوجيهات المستخدم، بشكل منهجي من تطبيق بايتشيزان. وفرت هذه القطع المواد النصية والبصرية والوظيفية المطلوبة لتحليل الأدلة ثلاثي الأبعاد لفيركلو. بالتوازي، تم جمع بيانات تحليل المشاعر من خلال ترجمة النصوص الصينية التي ينشها المستخدم إلى الإنجليزية باستخدام DeepL38، والتحقق من دقة الترجمة عبر مبرمجين ثنائيي اللغة، وحساب درجات القطبية باستخدام VADER39 وTextBlob40 وSnowNLP41 للتحقق عبر اللغات.

تمت مقابلات مع طلاب الجامعات الصينيين الذين يتعلمون الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) لفهم أعمق لتفاعلاتهم ودوافعهم وآرائهم حول تطبيقات المفردات الإنجليزية المعتمدة على الألعاب. كانت الأسئلة حول (1) تكرار وسياق استخدام التطبيقات، (2) ردود الفعل العاطفية تجاه المهام أو المكافآت، (3) التفاعل والدافع من ميزات التطبيق، (4) الضغط أو التوتر المرتبط باستخدام التطبيق، (5) التأثير على عادات الدراسة أو استراتيجيات تعلم المفردات، (6) التفاعلات الاجتماعية المتعلقة بتقدم التطبيق، و(7) التوصيات لتعزيز تجربة التعلم كلها جزء من البروتوكول شبه المنظم. كل جلسة، التي تجرى عبر زووم، شخصيا، أو عبر الهاتف، كانت تستغرق حوالي 30-45 دقيقة. وبموافقة المشاركين، تم تسجيل جميع المقابلات صوتيا ونسخها حرفيا بالإنجليزية. تم استخدام التحليل الموضوعي لتحليل البيانات. قام باحثان بترميز النسخ بشكل مستقل، ثم تم تصنيفها بشكل تكراري إلى مواضيع. تم حل الخلافات من خلال النقاش. تم الجمع بين هذه الرؤى النوعية وسجلات الواجهة التي سجلت تكرار الاستخدام، واستجابات التغذية الراجعة، والسعي لتحقيق الهدف، تحليلا شاملا للتفاعلات السلوكية والنفسية تجاه التلعاب.

معالجة بيانات العاطفة المسبقة:
لضمان التوافقية مع الأدوات الإنجليزية مثل TextBlob وVADER، تمت ترجمة جميع البيانات النصية إلى الإنجليزية قبل حساب المشاعر لأن ردود المستخدمين الأصلية كانت بالصينية. للحفاظ على الصحة السياقية والعاطفية، تم استخدام LAPI العميق للترجمة، ثم قام باحثان ثنائيان اللغة بالتحقق يدويا من النتائج. ثم تم استخدام هذه النصوص الإنجليزية الموثقة لحساب درجات القطبية والذاتية في المشاعر. كما استخدم نموذج المشاعر باللغة الصينية SnowNLP لفحص مجموعة عشوائية من 200 رد لتقييم الاعتمادية عبر اللغات؛ أظهرت النتائج ارتباطا إيجابيا قويا بدرجات قطبية VADER (r = 0.84).

يلخص الجدول 1 الإجابات من مجموعة بيانات 272 طالبا في اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في جامعات صينية أبلغوا عن استخدامهم السابق لتطبيق تعلم مفردات إنجليزية متحول إلى ألعاب. وفقا للبيانات الديموغرافية، فإن فئة البحث في هذه الدراسة مناسبة لدراسة مجموعة المستخدمين المستهدفة، حيث تمثل الطلاب الصينيين بالكامل من حيث الجنس والعمر والتخصص وسنوات الخبرة في التدريس. من حيث تصميم الممارسات، استخدم 79.04٪ من الذين تم قياسهم التطبيقات لأكثر من ساعة أسبوعيا، و94.11٪ منهم استخدموها عدة مرات في الأسبوع. تمت ملاحظة المعلومات حول سلوك الممارسة بالتزامن مع الردود الإضافية من الأعضاء.

تشمل مجموعة البيانات المتغيرات الديموغرافية (العمر، الجنس، التخصص الأكاديمي، سنة الدراسة) والمتغيرات المتعلقة بالاستخدام (تكرار استخدام التطبيق ومدة الاستخدام الأسبوعية). عادة ما تكون الكيانات ال272 في مجموعة البيانات ضمن الفئة العمرية من 18 إلى 22 عاما (91.91٪)، حيث يشكل الرجال 60.66٪ و39.34٪ من النساء. تشير هذه الضمانات لتوزيع الأعمار إلى أن عدد المشاركين يتوافق مع عدد طلاب الجامعات الذين يستخدمون تعلم اللغة بمساعدة الهاتف المحمول ويشبه طلاب البكالوريوس التقليديين.

على الرغم من أن المشاركين جاءوا من مجموعة متنوعة من الخبرات الأكاديمية، إلا أن المجموعات الرئيسية هي: التقنيات (38.97٪)، الهندسة (37.87٪)، العلوم (12.87٪)، والرياضيات (10.29٪). يتيح التوزيع متعدد التخصصات مقارنة كيفية رؤية الطلاب في المجالات الأخرى واستخدامهم للأنظمة المعتمدة على الألعاب. فيما يتعلق بالتحصيل الأكاديمي، شكل الطلاب في الصف الحادي عشر (36.03٪) وطلاب الصف الثاني (26.47٪) أكبر نسبة من المشاركين، تلاهم طلاب السنة الأولى (18.01٪) وطلاب الصف الثاني عشر (19.49٪). وفقا لهذا التوزيع، فإن غالبية المشاركين هم من الطلاب من المستوى المتوسط إلى الأعلى، مما قد يؤثر على درجة مشاركتهم وتحليلهم النقدي لموارد التعلم. فيما يتعلق باستخدام التطبيقات، ذكر 28.31٪ من المساهمين أنهم يستخدمون بايتشيجان يوميا، بينما وصف 33.46٪ أنهم يستخدمونه من أربع إلى خمس مرات في الأسبوع، مما يشير إلى درجة عالية من التفاعل المتكرر مع الشبكة الاجتماعية. فقط 2.21٪ من المستخدمين استخدموا التطبيق أقل من مرة واحدة في الأسبوع. تغير استخدام المستخدمين الأسبوعي للمشاركين، حيث استخدمه الغالبية لمدة ساعة إلى ثلاث ساعات (50.37٪)، وعدد أقل من الطلاب الذين استخدموه لأكثر من 5 ساعات (11.4٪).

تم تفسير سجلات تكرار تسجيل الدخول والتفاعل للمشاركين كمؤشرات سلوكية قريبة من SRL، تعكس استقلالية المستخدمين في إدارة أنشطة التعلم، ومراقبة الروتينات، والمثابرة في التفاعل، وفقا للأبحاث بعد الجائحة حول تبني التكنولوجيا والتعلم الذاتي التنظيم (SRL). كشفت بيانات المقابلات النوعية أيضا عن عدة مواضيع تتوافق مع خصائص TAM، بما في ذلك الفائدة المدركة ("لوحة المتصدرين تبقيني متحمسة للدراسة يوميا") وسهولة الاستخدام المتصور ("التطبيق بسيط وسهل التنقل فيه"). تربط هذه الأبعاد من الناحية المفاهيمية إطار العمل الحالي لقانون CDA ووجهات النظر القائمة على التبني التي ظهرت في أبحاث مقارنة حديثة، رغم أنها لم ترمز رسميا أو تمثل لنمذجة5. لتحديد نتائج تحليل السلوك والإدراك والمشاعر بشكل كمي وتعزيز دمج الدراسات السلوكية والإدراكية والخطابية، ستدمج النسخ المستقبلية من هذه الدراسة مقاييس قصيرة ومعتمدة ل TAM وSRL.

نموذج CDA من فيركلوف
يمكن الوصول إلى بناء حقيقي37للتحقيق في كيفية توليد واستمرار المثل العليا النيوليبرالية في تطبيقات تعلم اللغة المضيئة، مثل بايتشيزان، من خلال نموذج تحليل الخطاب النقدي ثلاثي الأبعاد (CDA) لفيركلوف. يتم دمج ثلاثة إجراءات مترابطة في النموذج: الممارسة الاجتماعية (المستوى الكلي)، الممارسة الخطابية (المستوى المتوسط)، والتحليل النصي (المستوى الجزئي).

التحليل النصي (T) - المستوى الجزئي
الجوانب اللغوية، بما في ذلك المصطلحات، والتنظيم، وتذكيرات تصميم التطبيقات (مثل "تحقيق الهدف اليومي" و"حافظ على سلسلة نجاحك حية") هي الهدف الأساسي لهذا المستوى. افترض أن جميع وحدات النصوص الخاصة بالمستخدم هي كما يلي:

المعادلة 1(1)

هنا TEi تعني رسالة نصية أو طلب خاص.

لتقييم الترتيب والحدوث النيوليبرالي:

المعادلة 2(2)

المعادلة 3(3)

وبالتالي، فإن كثافة النيوليبرالية للطبقة النصية هي:

المعادلة 4(4)

الممارسة الخطابية (D) - مستوى ميزو
هذه معلومات تم جمعها من المقابلات وسجلات الواجهة حول كيفية تفاعل المستخدمين مع التطبيق (تكرار الاستخدام، الاستجابة للردود، والسعي لتحقيق الهدف).

دعنانمثل مستخدما وذكاء اصطناعيj يمثل فعل تفاعل (مثل إنهاء مهمة أو النظر إلى لوحة المتصدرين). صف مصفوفة التفاعلات:

المعادلة 5(5)

تم تعريف درجة تحسين الذات للمستخدم الآن:

المعادلة 6(6)

الوزن النيوليبرالي (الأهمية) للفعل aij يشار إليه ب wj. على سبيل المثال، رؤية لوحة المتصدرين تحتوي على wj أعلى من مجرد الوصول إلى التطبيق.

الممارسة الاجتماعية (S) - المستوى الكلي
وهذا يتطلب تحليل الطرق التي يعكس بها استخدام التطبيقات والخطاب أفكارا اجتماعية أكثر عمومية (مثل الإنتاجية والمنافسة).

لتكن P(usi,λ k) قيمة ثنائية أو ضبابية تشير إلى ما إذا كان خطاب المستخدم يعزز خاصية λk، ولتكن λk سمة أيديولوجية (مثل العدالة أو تحسين الذات).

بعد ذلك، المظهر الأيديولوجي للمستخدمين:

المعادلة 7(7)

يقيس هذا مدى انتشار كل أيديولوجية نيوليبرالية λk عبر قاعدة المستخدمين. يمكن كتابة الدرجة الإجمالية لإطار عمل CDA لواجهة المستخدم كما يلي:

المعادلة 8(8)

عندما يعطى كل بعد وزنا (α,β,γ)، يمكن تعديله تجريبيا أو استنادا إلى اعتبارات نوعية.

نموذج تحليل الخطاب النقدي ثلاثي الأبعاد (CDA) الذي وضعه فيركلوف موضح في الشكل 3، والذي يستخدم لتقييم المعرفة التحويلية للألعاب لحدود التعليم، خاصة في مراحل تعلم اللغة مثل بايتسيان. يمثل الصف العلوي من الشكل الأبعاد التحليلية الثلاثة ل CDA، بينما يدمج الصف السفلي نتائج تلك الأبعاد لتوليد نتيجة واحدة متماسكة.

أنشأت هذه الدراسة كتاب شيفرة موجز لتحليل الخطاب النقدي (CDA) قسم الجوانب الخطابية إلى ثلاث فئات: النص (اختيار الكلمات، الاستعارات)، البصري (الأيقونات، الألوان، الشارات)، والوظيفي (النقاط، المستويات، الإشعارات). العبارات التحفيزية مثل "استمر!" للنص، وشارات النجوم للمرئيات، وإشعارات تتبع التقدم للميزات الوظيفية هي أمثلة توضيحية. بعد حل الغموض وتحسين الرموز بشكل تكراري، قام مبرمجان ماهران بتطبيق كتاب الشيفرة بشكل مستقل على البيانات. تم استخدام كابا كوهين لحساب توافق المبرمجين، وأظهرت النتائج موثوقية مرضية (κ = 0.78)، مما ضمن الاتساق والدقة في الدراسة.

تحليل المشاعر ورسم خرائط الخطاب
تحليل المشاعر قابل للتطبيق على المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، بالإضافة إلى الشروحات، ومراجعات التطبيقات، وسجلات الاتصالات، ونصوص المؤتمرات، بعد خاتمة تحليل الخطاب النقدي المكون من ثلاث مستويات لفيركلوف، والذي يشمل التكرار النصي والخطابي والاجتماعي37. تصنف هذه الخطوة النبرة العاطفية (الإيجابية، السلبية، والمحايدة) والشدة باستخدام إجراءات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). لإقامة الاتصال العاطفي للمستخدم بديناميكيات التعلم المعتمد على الألعاب، على سبيل المثال، يتم قياس التعبيرات الطبيعية عن التوتر أو الرضا استجابة لفقدان السطر أو عرض لوحة المتصدرين. تساعد هذه الدراسة في تحديد ما إذا كانت الأجهزة التحويلية، مثل المتابعة والمنافسة، وضغط النمو، أو المشاركة، تدعم أو تتعارض مع القيم النيوليبرالية المنكشفة في CDA.

الخوارزمية 1، المقدمة في الملف التكميلي 1، تظهر عملية عمل تحليل المشاعر ورسم خرائط الخطاب. بعد جمع المعلومات النصية ومعالجتها مسبقا، يتم إعداد ملاحظات المستخدمين باستخدام طرق مثل الكتابة في الأحرف الصغيرة، وحذف الكلمات المحددة، والتلمية، وتصفية علامات الترقيم. بعد ذلك، تم إجراء تحليل المشاعر على بيانات نصية لغة إنجليزية أجنبية بالإنجليزية والصينية، متبعا خطوات المعالجة المسبقة مثل الكتابة في الأقل، وإزالة الكلمات المؤقتة، والتلمات، وتصفية علامات الترقيم. تخضع هذه النصوص لتحليل المشاعر باستخدام برامج مثل VADER أو TextBlob أو نماذج BERT، والتي تصنف كل نص على أنه محايد أو إيجابي أو سلبي بناء على نغمة عاطفية أو درجات قطبيته. يساعد هذا في تحديد الاستجابات العاطفية للمستخدمين تجاه الأساسيات المعتمدة على الألعاب، مثل تقييمات العرض، والجمل، والجوائز. بالتوازي، يتم تحديد التعبيرات والأفكار المتعلقة بمفاهيم نيوليبرالية محددة — مثل "تحسين الذات"، "التوافق"، "الفعالية"، أو "التتبع" — من خلال إزالة جوانب الخطاب من خلال استخدام مطابقة الكلمات المفتاحية أو الترميز الموضوعي، بالمقابل.

يمكن الآن فهم التسميات المفاهيمية التي كانت تطرح طوال مرحلة CDA في نص كل مستخدم. يتم تصميم خريطة خطاب، التي تصادق على كيفية حدوث الخطابات والمواقف التفصيلية داخل مجموعة البيانات، بناء على النتائج. قد يشمل ذلك إنتاج مخططات أو خرائط حرارية تظهر النغمة التعبيرية وانتظامها لكل موضوع أيديولوجي. لإنتاج صورة أكثر شمولا للمادة، يتم بعد ذلك مشاركة هذه المشاعر والفهم الخطابي مع نتائج CDA. يساعد هذا البحث في التحقق مما إذا كان المتعلمون يتبنون أو يرفضون الخطابات النيوليبرالية المقدمة في مخطط الحدود. بالإضافة إلى ذلك، يسلط الضوء على التجارب العاطفية في التعلم المعتمد على الألعاب، ويحدد الحالات التي قد تؤثر فيها خدمات النقل دون قصد على الحوافز الأساسية أو اختيار المتعلم.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

درس هذا العمل كيف تؤثر التلعيب في تطبيقات التعلم اللغوي بمساعدة الجوال (MALL)، مثل Baicizhan، على الدافعية وسلوك التنظيم الذاتي لطلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الجامعات من خلال منهج منهجية للخطاب النقدي. تم استخدام مجموعة بيانات من ثلاث أسس موحدة للتقدير: (1) سجلات 15 مؤتمرا شبه منظم مع طلاب الجامعات في اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية؛ (2) بيانات تحليل المشاعر من أكثر من 250 سجل تفاعل مستخدم؛ و(3) سجلات بيانات واجهة تشمل هياكل التلعيب مثل الشعارات، والدراسات، وتعليقات المكافآت، وعدادات السلسلة. أجريت الدراسة في بيئة م...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يتبنى التحليل النقدي المقترح (CDA) منظورا أيديولوجيا نقديا يوسع الأعمال السابقة من خلال فحص الوظائف الأيديولوجية الأعمق المدمجة في تطبيقات تعلم اللغة المضمنة بالألعاب... بحثت أبحاث سابقة، خاصة أبحاث تشين وتشاو1، العوامل التحفيزية التي تؤثر على قبول تطبيقات المفردات المعتمدة على الألعاب بين متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية الصينية على نطاق واسع. استنادا إلى إطار عمل Fairclough ثلاثي الأبعاد لCDA، تجادل الدراسة الحالية بأن تطبيقات مثل Baicizhan تعمل في الوقت نفسه...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

لا يوجد تضارب مصالح لدى المؤلفين.

شكر وتقدير

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يشكر المؤلفون بكل امتنان دعم قسم الدورات الأساسية في كلية شرطة فوجيان في فوزو، الصين، الذي مكن من إكمال هذا البحث.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
ناقل الفيروسات الأدينوفاروسية (shNEAT1)10692-V5فيجين للعلوم الحيويةفيروس الأدينوفيروس المستخدم لتقليل تعبير NEAT1 في الجسم الحي وفي المختبر.
مجموعة اختبار بروتين BCA23227ثيرمو فيشركانت مجموعة تستخدم لقياس تركيز البروتين في محللات الخلايا.
مجموعة اختبار المراسلين المزدوجة لوسيفرازE1910بروميغامجموعة تستخدم لاختبارات المراسل المزدوج لوسيفيراز لقياس تفاعل miR-181a-5p.
مجموعات إليسا (السيتوكينات)لا يوجدR& دي سيستمزمجموعات تستخدم لقياس مستويات السيتوكين في عينات المصل والأنسجة.
مصل الأبقار الجنيني (FBS)16000-044جيبكومكمل يستخدم في وسائط الزراعة لنمو الخلايا.
الأجسام المضادة GAPDH2118Sتقنية الإشارة الخلويةالجسم المضاد الأساسي ضد GAPDH يستخدم كوسيلة تحكم في التحميل في ويسترن بلوت.
مجموعة تلوين الهيماتوكسيلين وإيوسينلا يوجدثيرمو فيشرمجموعة تستخدم للتلوين النسيجي لمقاطع الأنسجة للتحليل المرضي.
الأجسام المضادة للفلورية المناعية (CD206)14693-1-APبروتين تكالأجسام المضادة المستخدمة للكشف عن علامة البلعم M2 CD206 في مقاطع الأنسجة.
ليبوبوليسكاريد (LPS)L2630سيغما-ألدرتشLPS المستخدم لتحفيز استقطاب البلاعم الالتهابي في خلايا RAW264.7.
miR-181a-5p Mimicلا يوجدلا يوجديستخدم مقلد miR-181a-5p الصناعي لتعديل مستويات miR-181a-5p.
بلازميد تعبير NEAT1لا يوجدلا يوجديستخدم البلازميد في التعبير الزائد عن NEAT1 في بلاعم RAW264.7.
خلايا البلاعم RAW264.7TIB-71ATCCخط خلايا البلاعم في الموران المستخدم في تجارب المختبر.
مخزن تحليل RIPA89901ثيرمو فيشرالمخزن المستخدم لتحلل الخلايا لاستخراج البروتين الكلي.
RPMI-1640 متوسط11875-093جيبكووسط الزراعة لبلاعم RAW264.7.
مزيج SYBR Green Master4385612ثيرمو فيشرالكاشف المستخدم في تحليل PCR الكمي في الوقت الحقيقي.
غرف اختبار الهجرة في ترانسويل3422كورنينغغرف تستخدم لاختبارات هجرة عبر البئر لتقييم هجرة البلاعميات.
مجموعة اختبار TUNEL للاستماتةAB66110أبكاممجموعة تستخدم لاكتشاف موت المبرمج في خلايا RAW264.7 عن طريق تلوين TUNEL.
الأجسام المضادة الغربية للنطخ (HMGB1)ab18256أبكامالجسم المضاد الأساسي ضد HMGB1 المستخدم في البلتينغ الغربي.

المراجع

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Chen, Y., Zhao, S. Understanding Chinese EFL learners' acceptance of gamified vocabulary learning apps: An integration of self-determination theory and technology acceptance model. Sustainability. 14 (18), 11288(2022).
  2. Li, J., King, R. B., Wang, C. Adaptation and validation of the vocabulary learning motivation questionnaire for Chinese learners: A construct validation approach. System. 108, 102853(2022).
  3. Technology in Education: A Tool on Whose Terms. , UNESCO, Paris, France. (2023).
  4. Roberts-Mahoney, H., Means, A. J., Garrison, M. J. Netflixing human capital development: Personalized learning technology and the corporatization of K-12 education. J Educ Policy. 31 (4), 405-420 (2016).
  5. Chung, B., Lo, N. A comparative study of self-regulated English learning through mobile language-learning applications in post-pandemic Hong Kong and South Korea. Smart Learn Environ. 12, 42(2025).
  6. ASER 2022 National Findings. , ASER Centre. New Delhi, India. (2022).
  7. Shah, M., Steinberg, B. The Right to Education Act: Trends in enrollment, test scores, and school quality. AEA Pap Proc. 109, 232-288 (2019).
  8. Realinho, V., Machado, J., Baptista, L., Martins, M. V. Predicting student dropout and academic success. Data. 7 (11), 146(2022).
  9. Urbina-Nájera, A. B., Téllez-Velázquez, A., Barbosa, R. C. Patterns to identify dropout university students with educational data mining. Rev Electron Investig Educ. 23, e1507(2021).
  10. Lopes Filho, J. A. B., Silveira, I. F. Early detection of students at dropout risk using administrative data and machine learning. RISTI - Rev Ibér Sist Tecnol Inf. 40, 480-495 (2021).
  11. Guanin-Fajardo, J. H., Barranquero, J. C. Contexto universitario, profesores y estudiantes: Vínculos y éxito académico. Rev Iberoam Educ. 88, 127-146 (2022).
  12. Zeineddine, H., Braendle, U., Farah, A. Enhancing prediction of student success: Automated machine learning approach. Comput Electr Eng. 89, 106903(2020).
  13. Guerrero-Higueras, ÁM., Fernández Llamas, C., Sánchez González, L., Gutierrez Fernández, A., Esteban Costales, G., Conde González, M. Á Academic success assessment through version control systems. Appl Sci. 10 (4), 1492(2020).
  14. Rafik, M. Artificial Intelligence and the Changing Roles in the Field of Higher Education and Scientific Research. Artificial Intelligence in Higher Education and Scientific Research. , Springer. Singapore. (2023).
  15. Mohammed, R., Almalki, A., Elshaer, I., Elhoseny, M., Baber, J. TAM-UTAUT and the acceptance of remote healthcare technologies by healthcare professionals: A systematic review. Informatics Med Unlocked. 32, 101008(2022).
  16. Natasia, S. R., Wiranti, Y. T., Parastika, A. Acceptance analysis of NUADU as an e-learning platform using the Technology Acceptance Model (TAM) approach. Procedia Comput Sci. 197, 512-520 (2022).
  17. Chintalapati, N., Srinivas, V., Daruri, K. Examining the use of YouTube as a learning resource in higher education: Scale development and validation of TAM model. Telemat Inform. 34, 853-860 (2017).
  18. Mustafa, M. H., Ahmad, M. B., Shaari, Z. H., Jannat, T. Integration of TAM, TPB, and TSR in understanding library user behavioral utilization intention of physical vs. e-book format. J Acad Librariansh. 47, 102399(2021).
  19. Sukendro, S., Habibi, A., Khaeruddin, K., Indrayana, B., Syahruddin, S., Makadada, F. A., Hakim, H. Using an extended Technology Acceptance Model to understand students' use of e-learning during COVID-19. Heliyon. 6 (11), e05410(2020).
  20. Rafique, H., Almagrabi, A. O., Shamim, A., Anwar, F., Bashir, A. K. Investigating the acceptance of mobile library applications with an extended Technology Acceptance Model (TAM). Comput Educ. 145, 103732(2020).
  21. Sah, P. K. English medium instruction in South Asia's higher education: Intersection of global challenges and local politics. J Multiling Multicult Dev. 41, 705-721 (2020).
  22. Smith, M. Social reproduction as language policy: The neoliberal co-option of English in global Japan. Educ Policy. 36 (7), 1652-1678 (2022).
  23. Yang, J. C. -C. Higher education internationalization in Taiwan: New developments in the context of geopolitical and social changes. Nagoya J High Educ. 12, 243-326 (2023).
  24. Li, Y., Wang, X. Online social networking sites continuance intention: A model comparison approach. J Comput Inf Syst. 57, 160-168 (2016).
  25. Rosli, M. S., Saleh, N. S. Technology-enhanced learning acceptance among university students during COVID-19: Integrating the full spectrum of Self-Determination Theory and self-efficacy into the Technology Acceptance Model. Curr Psychol. 42 (1), 18212-18231 (2022).
  26. Şahin, F., Şahin, Y. L. Drivers of technology adoption during the COVID-19 pandemic: The motivational role of psychological needs and emotions for pre-service teachers. Soc Psychol Educ. 25 (2-3), 567-592 (2022).
  27. Isabel, B., Catalán, S., Martínez, E. Understanding applicants' reactions to gamified recruitment. J Bus Res. 110, 41-50 (2020).
  28. Wu, B., Chen, X. Continuance intention to use MOOCs: Integrating the Technology Acceptance Model (TAM) and task technology fit (TTF) model. Comput Hum Behav. 67, 221-232 (2017).
  29. Seaborn, K., Fels, D. I. Gamification in theory and action: A survey. Int J Hum-Comput Stud. 74, 14-31 (2015).
  30. Sailer, M., Homner, L. The gamification of learning: A meta-analysis. Educ Psychol Rev. 32, 77-112 (2020).
  31. Hanus, M. D., Fox, J. Assessing the effects of gamification in the classroom. Comput Educ. 80, 152-161 (2015).
  32. Landers, R. N., Bauer, K. N., Callan, R. C. Gamification of task performance with leaderboards. Comput Hum Behav. 71, 508-515 (2017).
  33. Mekler, E. D., Brühlmann, F., Tuch, A. N., Opwis, K. Effects of individual gamification elements. Comput Hum Behav. 71, 525-536 (2017).
  34. Selwyn, N. Is Technology Good for Education. , Polity Press. Cambridge, UK. (2016).
  35. Williamson, B. Big Data in Education: The Digital Future of Learning, Policy and Practice. , SAGE Publications. London, UK. (2017).
  36. Zolfaghari, Z., et al. A scoping review of gamified applications in English language teaching: A comparative discussion with medical education. BMC Med Educ. 25, 274(2025).
  37. Fairclough, N. Critical discourse analysis and the marketization of public discourse: The universities. Discourse Soc. 4, 133-168 (1993).
  38. DeepL Translator: Neural Machine Translation System. , At https://www.deepl.com/ (2023).
  39. VADER: A parsimonious rule-based model for sentiment analysis of social media text. Hutto, C. J., Gilbert, E. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 8 (1), 216-225 (2014).
  40. Loria, S. TextBlob: Simplified Text Processing. , https://textblob.readthedocs.io/ (2018).
  41. Zhang, Y. SnowNLP: A Python Library for Chinese Text Processing. , https://github.com/isnowfy/snownlp (2016).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة