مقالة منهجية

تقييم مؤشرات سرطان الثدي باستخدام الموجات فوق الصوتية المعززة بالتباين والتصوير المرن بموجات القص

36 مشاهدات

DOI:

10.3791/69452

يونيو 23, 2026

في هذه المقالة

ملخص

يوضح هذا البروتوكول التطبيق المشترك للموجات فوق الصوتية المعززة بالتباين والتصوير المرن لموجات القص لتقييم العوامل التنبؤية البيولوجية، بما في ذلك Ki-67 وHER2 وER لدى مرضى سرطان الثدي.

الملخص

كان هدف هذا البروتوكول تقييم العلاقة بين المعايير الكمية المستمدة من تصوير موجات القص المرنة (SWE) والموجات فوق الصوتية المعززة بالتباين (CEUS) والمؤشرات التنبؤية البيولوجية في سرطان الثدي. شملت الدراسة 68 مريضا مصابا بسرطان الثدي و68 ضابطا صحيا. خضع جميع المرضى لتصوير SWE وCEUS، وتم تحليل العينات الجراحية من مجموعة سرطان الثدي باستخدام الكيمياء المناعية لتقييم تعبير مستقبل الإستروجين (ER)، ومستقبل عامل النمو البشري البشري 2 (HER2)، وKi-67.

أظهرت النتائج أن نسيج سرطان الثدي أظهر خصائص مرنة وتروية مختلفة بشكل ملحوظ مقارنة بأنسجة الثدي الطبيعية. على وجه التحديد، أظهرت مجموعة السرطان قيممتوسطة أقل من E وقيم أعلى Emax،E min، شدة ذروة، ومتوسط وقت العبور (MTT). كشف تحليل الارتباط أن تعبير Ki-67 مرتبط إيجابيا معمتوسطE max، الذروة، وMTT، بينما كان ER مرتبطا سلبا بجميع المعلمات باستثناء شدة الذروة. أظهر تعبير HER2 ارتباطات إيجابية مع جميع معايير التصوير المقيدة. تشير هذه النتائج إلى أن SWE وCEUS يمكن أن يوفروا رؤى غير جراحية وتكميلية لدعم التوصيف الجزيئي والتقييم السريري لسرطان الثدي.

المقدمة

يعد سرطان الثدي من أكثر أنواع السرطان انتشارا التي تصيب النساء في العالم، مع ارتفاع مستمر في معدلات الإصابة1. تظهر الدراسات الوبائية الحديثة أن سرطان الثدي يتفوق عليه فقط سرطان عنق الرحم في المعدل ولا يزال السبب الرئيسي للوفيات المرتبطة بالسرطان بين النساء بشكل عام 2,3. يتضمن المرض لسرطان الثدي عوامل متعددة متفاعلة، بما في ذلك الصفات الوراثية، والتأثيرات الصماء، والتعرضات البيئية4. مع التقدم في الطب الدقيق، يزداد الاهتمام بفهم العلاقات بين الأنماط التصويرية والخصائص الجزيئية في إدارة سرطان الثدي5.

كان هدف هذه الدراسة دراسة ما إذا كان تصوير موجات القص المرن (SWE) والموجات فوق الصوتية المعززة بالتباين (CEUS) يمكن أن يكونا مؤشرات تصوير غير جراحية لتوصيف العلامات الجزيئية الرئيسية لسرطان الثدي، بما في ذلك مستقبل الإستروجين (ER)، ومستقبل عامل النمو البشري 2 (HER2)، وKi-67. سعى هذا التحقيق إلى تحديد ما إذا كان التصوير يمكن أن يرتبط بهذه العلامات الحيوية، التي توجه قرارات العلاج وتحمل دلالة تنبؤية، وقد تكون بمثابة ملحق أو بديل للخزعة. التحقق من صحة هذا الارتباط قد يوفر طريقة سهلة الوصول وقابلة للتكرار لتقييم سرطان الثدي على المستوى الجزيئي من خلال تقنيات التصوير المتقدمة.

عادة ما يبدأ العرض السريري باكتشاف كتلة ثدي غير مؤلمة، والتي تحدث لدى حوالي 80٪ من النساء6. مع تقدم المرض، قد تشمل علامات إضافية إفرازات الحلمات، وغمازات الجلد الناتجة عن شد أربطة كوبر، وغمازة البرتقال بسبب انسداد لمفاوي، وفي الحالات المتقدمة، انسحاب الحلمة مصحوبا بتغيرات جلدية مثل الحكة، الحويصلة، والتقرحة7.

تشمل أساليب التصوير الحالية المستخدمة في تشخيص سرطان الثدي التصوير بالموجات فوق الصوتية، والتصوير بالأشعة الصوتية، والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، وتقنيات الطب النووي 8,9,10. من بين هذه المواد، يبقى التصوير بالموجات فوق الصوتية الأكثر انتشارا لأنه غير جراحي، ولا يعرض المرضى للإشعاع، ويوفر قابلية تكرار عالية ودقة عالية للتمييز بين الأنسجة الدهنية والكثيفة الغددية. تعزز SWE الموجات فوق الصوتية التقليدية من خلال توفير قياسات كمية للصلابة بناء على معامل يونغ، المستمد من سرعة موجات القص11. يقلل من اعتماد المشغل باستخدام قوة الإشعاع الصوتية لتحفيز موجات القص، مما يحسن قابلية التكرار12. يتصور CEUS الأوعية الدموية الورمية وأنماط التروية، مما يساهم في اكتشاف الآفات وتوصيفها، ويساعد في تمييز الأورام الحميدة والخبيثة13.

فائدة مؤشرات الكيمياء المناعية الجزيئية ضرورية لتحديد التشخيص وتوجيه العلاج في سرطان الثدي14. تعد ER، ومستقبلات البروجسترون (PR)، وKi-67، وHER2 علامات رئيسية لها أدوار راسخة في اتخاذ القرار السريري15. تشير الدراسات السابقة إلى أن خصائص تصوير الموجات فوق الصوتية قد تعكس تعبير هذه العلامات الجزيئية، مما يدعم فكرة أن الأنماط الظاهرية في التصوير تعكس بيولوجيا الأورامالأساسية 16,17,18. هدفت هذه الدراسة إلى تطبيق بروتوكول مناسب لتقييم الارتباطات بين معلمات التصوير في CEUS وSWE ومجموعة من العلامات التنبؤية البيولوجية، مما ساهم في تطور مجال علم الجينوم الإشعاعي.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

تم إكمال البحث وفقا لإعلان هلسنكي والإرشادات المؤسسية للتحقيقات السريرية. تم تقديم بروتوكول هذا البحث إلى لجنة المراجعة الأخلاقية المؤسسية للمستشفى الثالث التابع لجامعة جينتشو الطبية وتمت الموافقة عليه من قبل لجنة المراجعة الأخلاقية المؤسسية.

تم الحصول على موافقة مكتوبة مستنيرة من جميع المشاركين قبل التسجيل، بما في ذلك الإذن باستخدام المعلومات السريرية والتصويرية والمرضية غير المحددة للنشر المستقبلي. طوال هذا البحث، تم الحفاظ على سرية المرضى في جميع الأوقات.

كما التزمت عملية التوظيف والتقييم لمشاركة المرضى بإصدار 2021 من إرشادات الجمعية الصينية لمكافحة السرطان.

1. اختيار المرضى وتحضيرهم

  1. تشمل مرضى لديهم تشخيص نهائي لسرطان الثدي، وجودة صورة بالموجات فوق الصوتية مناسبة، وبيانات سريرية كاملة.
  2. استبعد المرضى الذين لديهم أي من الحالات التالية: جراحة ثدي حديثة، تكبير الثدي، التهاب الثدي، سرطان الثدي المتكرر، الآفات المجاورة للندوب، أمراض القلب والأوعية الدموية أو أمراض الكبد، الحمل، أو إذا أجريت فحوصات مرضية قبل أكثر من 30 يوما من التصوير.
  3. سجل عمر كل مشارك، وكتلة جسمه، وتاريخه الطبي قبل التصوير.
  4. ضع المريض مستلقيا مع رفع ذراعيه فوق الرأس.
  5. ضعي جل الاقتران بسخاء على الثدي لضمان نقل صوتي مثالي ووضوح الصورة.

2. فحص الاستوسان بموجات القص (SWE)

ملاحظة: راجع جدول المواد الخاص بنظام الموجات فوق الصوتية والمجس.

  1. ابدأ بفحص الموجات فوق الصوتية الروتيني بنمط B لتحديد مكان وتوصيف الآفات.
  2. فعل وضع SWE ووضع المجس عموديا على الجلد مباشرة فوق الآفة دون الحاجة إلى ضغط خارجي.
  3. اضبط إطار العينة ليشمل الآفة بالكامل وهامش مناسب للأنسجة المحيطة.
  4. راقب خريطة مراقبة جودة النظام لضمان انتشار موجات القص بشكل كاف.
  5. بعد تثبيت الصورة، طلب من المريض حبس أنفاسه لمدة 3-5 ثوان.
  6. ثبت المجس بثبات خلال هذه الفترة لتثبيت الصورة.
  7. احفظ صورة الطلاء الملونة وحدد مخطط الآفة باستخدام أداة التحليل الكمي في النظام.
  8. سجل الحد الأقصى (Emax)، الحد الأدنى (Emin)، والمتوسط (Emean) لمعامل المرونة للآفة.
  9. كرر كل قياس ثلاث مرات واحسب المتوسط.
  10. اتباع الإرشادات الدولية المنشورة لاستحواذ موجات القص والتحكم في الجودة لضمان اتساق القياس وقابلية التكرار19.

3. تقييم الموجات فوق الصوتية المعززة بالتباين (CEUS)

  1. حدد المستوى الأمثل للتصوير الذي يوضح الحد الأقصى لمساحة المقطع العرضي للآفة.
  2. أعد تشكيل عامل التباين وفقا لتعليمات الشركة المصنعة: أضف 5 مل من المحلول الملحي واسحب 2.4 مل من حقنة.
  3. إنشاء وصول وريدي في الوريد قبل الجبهة باستخدام قنية مناسبة.
  4. اضبط نظام الموجات فوق الصوتية على وضع التصوير التبايني مع تعديل المؤشر الميكانيكي لرؤية الفقاعات الدقيقة.
  5. أعط 2.4 مل من مادة التباين عبر الدفعة السريعة، تليها 5 مل من المحلول الملحي.
  6. ابدأ التسجيل الرقمي المستمر فورا لالتقاط مرحلتي الغسل والانسحاب.
  7. سجل لمدة لا تقل عن 3 دقائق لتوثيق ديناميكيات التحسين الكاملة.
  8. حدد ذروة التعزيز ووضع أربع نقاط قياس (علوي، سفلي، وسطي، جانبي) حول الآفة بفواصل تتراوح بين 3-4 مم.
  9. تحليل منحنيات الزمن-الشدة باستخدام برنامج التكميم.
  10. توليد مقاييس شدة الذروة ومتوسط وقت العبور (MTT) من تحليل الكمية.
  11. اتباع منهجيات الاستحواذ والتحليل الكمي بالموجات فوق الصوتية المعززة بالتباين (CEUS) التي تم تأسيسها في الدراسات السريرية السابقة لضمان الاتساق وقابلية التكرار15.
  12. استخدم التصوير الكيميائي الوسيط والتحليل الكمي لتكملة تصوير الثدي التقليدي من خلال تقييم الأوعية الدموية والتروية.

4. أخذ عينات الأنسجة والتحليل الكيميائي المناعي النسجي

  1. احصل على عينات الأنسجة عن طريق خزعة إبرة النواة أو الاستئصال الجراحي وفقا للمعايير السريرية.
  2. ثبت العينات في فورمالين 10٪ متعادل لمدة 6-24 ساعة في درجة حرارة الغرفة.
  3. جفف العينات ونظفها وغرس البارافين وفقا لبروتوكولات المعالجة النسيجيةالقياسية 20.
  4. قم بتقطيع كتل الأنسجة المدمجة بالبارافين إلى أقسام بحجم 4 ميكرومتر باستخدام ميكروتوم.
  5. ثبت الأقسام على شرائح زجاجية موجبة الشحن.
  6. قم بإزالة البارافين من شرائح الشرائح في الزيلين (2 × 10 دقائق لكل واحدة) في درجة حرارة الغرفة، ثم إعادة الترطيب عبر سلسلة إيثانول متدرجة (100٪، 95٪، 85٪، و70٪ إيثانول؛ 5 دقائق في كل خطوة) وشطفها بالماء المقطر.
    ملاحظة: تم تنفيذ جميع الخطوات في درجة حرارة الغرفة دون أي اضطراب.
  7. قم بسحب المستضدات باستخدام محلول السيترات (pH 6.0) أو مخزن EDTA (pH 9.0).
  8. لمنع نشاط البيروكسيداز الداخلي، حضن أقسام الأنسجة في محلول بيروكسيد 3٪ لمدة 10 دقائق.
  9. تطبيق الأجسام المضادة الأولية ضد ER، HER2، وKi-67 المخففة في PBS تحتوي على 1٪ BSA (ER 1:100؛ HER2 1:200; Ki-67 1:200) ويتم حضانه طوال الليل عند درجة حرارة 4 درجات مئوية في غرفة رطبة دون تحريك، وفقا لتعليمات المصنعين.
  10. حضن الأجسام المضادة الثانوية المتوافقة مع بيروكسيداز الفجل الحار المخففة في PBS التي تحتوي على 1٪ من BSA (1:200) لمدة 30 دقيقة في درجة حرارة الغرفة في غرفة رطبة دون تحريك.
  11. تصور ارتباط الأجسام المضادة باستخدام كروموجين 3,3'-ديامينوبينزيدين (DAB) وصبغ مضاد باستخدام الهيماتوكسيلين لمدة 30 ثانية.
  12. تقييم التلوين تحت تكبير 400× باستخدام المعايير القياسية: إيجابية ER >10٪ صبغة نووية; تم تقييم HER2 وفقا لإرشادات ASCO/CAP؛ وKi-67 معبرا عنه كنسبة من نوى الورم الإيجابية.
  13. إجراء الكيمياء المناعية باستخدام بروتوكول موحد، بما في ذلك استرجاع المستضدات الناتج عن الحرارة (حاجز السيترات، pH 6.0، أو مخزن EDTA، الرقم 9.0، 95-98 درجة مئوية لمدة 20 دقيقة)، حجب بيروكسيداز داخلي باستخدام بيروكسيد الهيدروجين 3٪ لمدة 10 دقائق في درجة حرارة الغرفة، الحضانة باستخدام الأجسام المضادة الأولية تليها الأجسام المضادة الثانوية المصاحبة لبيروكسيداز الفجل الحار، الكشف الكروموجيني 3,3′ ديامينوبينزيدين (DAB)، التلوين المضاد بالهيماتوكسيلين، الجفاف عبر الإيثانول الدرجي، وانزلاق التغطية، المطبق بنفس الطريقة على جميع العينات، وفقا لمنهجية الكيمياء المناعية الكيميائية المعروفة21,22.

5. التحليل الإحصائي

  1. عبر عن المتغيرات المستمرة كمتوسط ± انحراف معياري (SD).
  2. استخدم اختبارات t العينات المستقلة لمقارنة معايير SWE وCEUS بين مجموعتي السرطان والضابطة بعد تقييم الطبيعية.
  3. قم بتحليل الارتباط من سبيرمان لتقييم الروابط بين معلمات الموجات فوق الصوتية والعلامات الكيميائية المناعية (ER, HER2, Ki-67).
  4. توليد منحنيات خصائص تشغيل المستقبل (ROC) لكل معلم بالموجات فوق الصوتية باستخدام حالة السرطان كمتغير تصنيف.
  5. احسب المساحة تحت قيم المنحنى (AUC)، واستنتج الحساسية والنوعية عند الحد الأمثل الذي يحدده مؤشر يودن (J = الحساسية + النوعية − 1).
  6. احسب القيمة التنبؤية الموجبة (PPV) والقيمة التنبؤية السلبية (NPV). بناء على قيم القطع المختارة.
  7. اعتبر قيمة P ثنائية الوجهين < 0.05 ذات دلالة إحصائية. النتائج المتوفرة في الجداول والأرقام.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

خصائص المرضى

أظهر تطبيق هذا البروتوكول على 68 مريضا من سرطان الثدي و68 ضابطا صحيا فروقا كبيرة في معايير الإلاستوغراف والتروية بين المجموعتين. جميع حالات سرطان الثدي ظهرت كآفات أحادية الجانب، بمتوسط قطر 20.78 ± 5.37 مم. كشف التحليل النسيجي عن 49 حالة من سرطان القناة الغازية، و9 حالات من سرطان الفص، و6 حالات من السرطان داخل القنوة، و3 حالات من السرطان المخاطي، وحالة واحدة من سرطان النخاع.

نتائج الموجات فوق الص...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

يوضح هذا البروتوكول بوضوح العلاقة بين معايير الموجات فوق الصوتية الكمية والعلامات التنبؤية الجزيئية في سرطان الثدي، مما يوفر إطارا محددا جيدا لتوصيف الأمراض غير الجراحية. تعكس الارتباطات بين معلمات التصوير والعلامات المناعية الكيميائية النسيجية التغيرات البيولوجية الأساسية التي تؤثر على الخصائص الميكانيكية (صلابة الأنسجة) وخصائص التروية التي لوحظت أثناء التصوير.

تظهر الدراسات الوبائية أن سرطان الثدي يمثل حوالي 25٪ من حالات السرطان لدى النساء ولا يزال من أكثر ا...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

المؤلفون لا يفرضون أي تضارب مصالح.

شكر وتقدير

يشكر المؤلفون فنيي الموجات فوق الصوتية وطاقم علم الأمراض في المستشفى الثالث التابع لجامعة جينتشو الطبية على مساعدتهم الفنية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
محلول الحمضات (pH 6.0)12364Thermo Fisher Scientificwww.thermofisher.com
محلول EDTA (pH 9.0)88763Thermo Fisher Scientificwww.thermofisher.com
بيروكسيد الهيدروجين (3%)998765Sigma-Aldrichwww.sigmaaldrich.com
مجس L11-3 (الموجات فوق الصوتية)ABC987Myriad Ultrasoundwww.myriad.com, 4-15 MHz
SonoVue (عامل التباين)12345Bracco Diagnosticswww.bracco.com
برنامج الإحصاء SPSSN/AIBMwww.ibm.com

المراجع

  1. Mathur, P., et al. Cancer statistics, 2020: report from the national cancer registry programme, India. JCO Glob Oncol. 6, 1063-1075 (2020).
  2. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  3. Sung, H., et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 71 (3), 209-249 (2021).
  4. Ye, F., et al. Advancements in clinical aspects of targeted therapy and immunotherapy in breast cancer. Mol Cancer. 22 (1), 105(2023).
  5. Alhasani, A. T., et al. A comparative analysis of methods for detecting and diagnosing breast cancer based on data mining. J Artif Intell Metaheuristics. 4 (2), 8-17 (2023).
  6. Sotoudehnia, S., et al. Comparison of quantitative high-definition microvessel imaging and shear wave elastography in preoperative prediction of axillary lymph node breast cancer metastasis. J Ultrasound Med. 43 (5), 892-901 (2024).
  7. Swaminathan, H., Saravanamurali, K., Yadav, S. A. Extensive review on breast cancer: its etiology, progression, prognostic markers, and treatment. Med Oncol. 40 (8), 238(2023).
  8. Hussain, S., et al. Modern diagnostic imaging technique applications and risk factors in the medical field: a review. Biomed Res Int. 2022, 5164970(2022).
  9. Tagliafico, A. S., et al. Overview of radiomics in breast cancer diagnosis and prognostication. Breast. 49, 74-80 (2020).
  10. Sushanki, S., Bhandari, A. K., Singh, A. K. A review on computational methods for breast cancer detection in ultrasound images using multi-image modalities. Arch Comput Methods Eng. 31 (3), 1277-1296 (2024).
  11. Jabeen, K., et al. Breast cancer classification from ultrasound images using probability-based optimal deep learning feature fusion. Sensors. 22 (3), 807(2022).
  12. Duric, N., et al. Using whole breast ultrasound tomography to improve breast cancer risk assessment: a novel risk factor based on the quantitative tissue property of sound speed. J Clin Med. 9 (2), 367(2020).
  13. Shao, Y., et al. Breast cancer detection using multimodal time series features from ultrasound shear wave absolute vibro-elastography. IEEE J Biomed Health Inform. 26 (2), 704-714 (2021).
  14. Park, S. Y., Kang, B. J. Combination of shear-wave elastography with ultrasonography for detection of breast cancer and reduction of unnecessary biopsies: a systematic review and meta-analysis. Ultrasonography. 40 (3), 318(2021).
  15. Zhou, S. C., et al. The role of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis and pathologic response prediction in breast cancer: a meta-analysis and systematic review. Clin Breast Cancer. 20 (4), e490-e509 (2020).
  16. Gu, J., et al. Prediction of invasive breast cancer using mass characteristic frequency and elasticity in correlation with prognostic histologic features and immunohistochemical biomarkers. Ultrasound Med Biol. 47 (8), 2193-2201 (2021).
  17. Hu, X., et al. Expression changes of ER, PR, HER2, and Ki-67 in primary and metastatic breast cancer and its clinical significance. Front Oncol. 13, 1053125(2023).
  18. Kim, H., et al. What shear wave elastography parameter best differentiates breast cancer and predicts its histologic aggressiveness. Ultrasonography. 40 (2), 265-273 (2021).
  19. Cosgrove, D., et al. WFUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography: part 4. Ultrasound Med Biol. 43 (1), 4-26 (2017).
  20. Ramos-Vara, J. A., Miller, M. A., et al. When tissue antigens and antibodies get along: revisiting the technical aspects of immunohistochemistry. Vet Pathol. 51 (1), 42-87 (2014).
  21. Shi, S. R., Shi, Y., Taylor, C. R. Antigen retrieval immunohistochemistry: review and future prospects in research and diagnosis over two decades. J Histochem Cytochem. 59 (1), 13-32 (2011).
  22. Wolff, A. C., et al. Human epidermal growth factor receptor 2 testing in breast cancer: ASCO-College of American Pathologists guideline update. J Clin Oncol. 41 (22), 3867-3872 (2023).
  23. Liu, C., et al. Feasibility of shear wave elastography imaging for evaluating the biological behavior of breast cancer. Front Oncol. 11, 820102(2022).
  24. Kim, H. J., et al. Correlation of shear-wave elastography parameters with the molecular subtype and axillary lymph node status in breast cancer. Clin Imaging. 101, 190-199 (2023).
  25. Ruby, L., et al. Breast cancer assessment with pulse-echo speed of sound ultrasound from intrinsic tissue reflections: proof-of-concept. Invest Radiol. 54 (7), 419-427 (2019).
  26. Kurt, S. A., et al. Prediction of molecular subtypes using superb microvascular imaging and shear wave elastography in invasive breast carcinomas. Acad Radiol. 30 (1), 14-21 (2023).
  27. Zhang, S., et al. Value of conventional ultrasound, ultrasound elasticity imaging, and acoustic radiation force impulse elastography for prediction of malignancy in breast lesions. Clin Hemorheol Microcirc. 74 (3), 241-253 (2020).
  28. Kayadibi, Y., et al. The role of superb microvascular imaging and shear-wave elastography in the evaluation of intraductal papilloma-like lesions. J Ultrasound Med. 41 (4), 995-1008 (2022).
  29. van Zelst, J. C., et al. Validation of radiologists' findings by computer-aided detection software in breast cancer detection with automated 3D breast ultrasound: a concept study in implementation of artificial intelligence software. Acta Radiol. 61 (3), 312-320 (2020).
  30. Lu, Q., et al. Analysis of contrast-enhanced ultrasound and elastography in the diagnosis of benign and malignant apocrine breast tumors. J Med Imaging Health Inform. 11 (7), 1807-1816 (2021).
  31. Gao, Y., et al. Evaluating different quantitative shear wave parameters of ultrasound elastography in the diagnosis of lymph node malignancies: a systematic review and meta-analysis. Cancers. 14 (22), 5568(2022).
  32. Zhao, X., et al. Associations of estrogen receptor, progesterone receptor, human epidermal growth factor receptor-2 and Ki-67 with ultrasound signs and prognosis of breast cancer patients. Cancer Manag Res. 13, 4579-4586 (2021).
  33. Peng, L., et al. Discordance in ER, PR, HER2, and Ki-67 expression between primary and recurrent/metastatic lesions in patients with primary early stage breast cancer and the clinical significance: retrospective analysis of 75 cases. Pathol Oncol Res. 27, 1609802(2021).
  34. Rossi, L., et al. Expression of ER, PgR, HER-2, and Ki-67 in core biopsies and in definitive histological specimens in patients with locally advanced breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy. Cancer Chemother Pharmacol. 85, 105-111 (2020).
  35. Ding, Y., et al. Impact on survival of estrogen receptor, progesterone receptor and Ki-67 expression discordance pre- and post-neoadjuvant chemotherapy in breast cancer. PLoS One. 15 (4), e0231895(2020).
  36. Zhang, Y., et al. Ki-67 index, progesterone receptor expression, histologic grade and tumor size in predicting breast cancer recurrence risk: a consecutive cohort study. Cancer Commun. 40 (4), 181-193 (2020).
  37. Yoo, J., et al. Tumor stiffness measured by shear wave elastography correlates with tumor hypoxia as well as histologic biomarkers in breast cancer. Cancer Imaging. 20, 85(2020).
  38. Elie, N., et al. Impact of automated methods for quantitative evaluation of immunostaining: towards digital pathology. Front Oncol. 12, 931035(2022).
  39. Wu, H., et al. Comparing the accuracy of shear wave elastography and strain elastography in the diagnosis of breast tumors: a systematic review and meta-analysis. Medicine. 101 (44), e31526(2022).
  40. Men, D. X., et al. Correlation between ultrasonography and elastography parameters and molecular subtypes of breast cancer in young women. Ann Med. 57 (1), 2443041(2025).
  41. Liu, Y., et al. Diagnostic performance of shear wave elastography and contrast-enhanced ultrasound in evaluating the pathological response of breast cancer patients to neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis. Quant Imaging Med Surg. 15 (9), 8333(2025).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

HER2 Ki 67

مقالات ذات صلة