$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
تحديد موقع المصدر هو تقنية تستخدم لتقدير مصادر نشاط الدماغ بناء على الإشارات المسجلة من فروة الرأس. يعتمد تحديد الموقع الدقيق للمصدر بشكل حاسم على الرقمنة المكانية الدقيقة لمواقع المستشعرات. في هذا البروتوكول، نقدم طريقة عملية وموثوقة لرقمنة مواقع المستشعرات باستخدام نظام تحفيز الدماغ الملاحي (NBS). يعد NBS جزءا من معدات التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة (TMS) المتوفرة عادة في مختبرات TMS، لكنها نادرا ما تستخدم في رقمنة أجهزة الاستشعار لتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أو أنظمة التحليل الطيفي الوظيفي للأشعة تحت الحمراء القريبة من الأشعة تحت الحمراء (fNIRS). يتيح هذا النهج للباحثين الاستفادة من البنية التحتية الحالية لتحسين الدقة المكانية لنمذجة المصدر بشكل كبير، دون الحاجة للاستثمار في معدات رقمنة مخصصة.
نرشد المشاهدين خلال سير العمل الكامل: (1) رقمنة مواقع أقطاب EEG باستخدام الأدوات الافتراضية لنظام Nexstim NBS؛ (2) تصدير بيانات الإحداثيات بصيغ متوافقة؛ (3) دمج هذه البيانات في خطوط معالجة EEG المسبق وتوطين المصدر باستخدام حزمة MNE-Python. يتضمن البروتوكول أيضا نصائح لمحاذاة البيانات الرقمية مع صور الرنين المغناطيسي وتحسين دقة التسجيل المشترك. لتوضيح الفائدة العملية للطريقة، نطبقها لتحليل بيانات تجربة التحفيز اللمسي.
يتم توفير سكريبتات بايثون مخصصة لمعالجة الإحداثيات والتسجيل المشترك لضمان قابلية التكرار وسهولة التبني. تظهر النتائج أن دمج مواقع الأقطاب الرقمية يحسن بشكل ملحوظ الدقة التشريحية وقابلية تفسير تقديرات مصادر القشور مقارنة بمونتاجات الأقطاب الافتراضية.