يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية

مقالة بحثية

العلاقة بين مؤشر القلب المعدل والانتباذ البطاني الرحمي في مجموعة أمريكية: رؤى من تحليل مقطعي

315 مشاهدات

⸱

DOI:

10.3791/69723

⸱

فبراير 20, 2026

 ,  , 
1Department of Ultrasound, Jiaxing Hospital of Traditional Chinese Medicine, 2School of Medicine, Hunan Normal University, 3Department of Cardiology, The Affiliated Hospital, Southwest Medical University

في هذه المقالة

ملخص

تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين مؤشر القلب المعدل (MCMI) وخطر الانتباذ البطاني الرحمي، بهدف تقييم إمكانات MCMI كمؤشر غير جراحي.

الملخص

تم تطبيق مؤشر القلب المعدل (MCMI)، وهو مقياس متكامل لاستقلاب الدهون الحشوية والدهون، على نطاق واسع في أبحاث الأمراض الأيضية. ومع ذلك، لم يتم التحقيق بشكل كامل في علاقتها بالانتباذ البطاني الرحمي. تم الحصول على البيانات من مسوحات NHANES لعام 1999-2006. تم تحديد الانتباذ البطاني الرحمي من خلال التشخيص الذاتي المبلغ عنه. تم حساب MCMI ك ln (TG × جلوكوز / HDL-C) × خصر / طول. تم استخدام نماذج الانحدار اللوجستي متعددة المتغيرات المرجحة المرجحة لفحص العلاقة بين MCMI والانتباذ البطاني الرحمي. تم تطبيق نماذج التخمير المكعب المقيد (RCS) لتقييم العلاقات غير الخطية المحتملة. أجريت تحليلات للمجموعات الفرعية لتقييم ما إذا كان الارتباط متسقا عبر مجموعات السكان. كما أجري تحليل حساسية باستخدام مطابقة نقاط الميل (PSM) لتقييم متانة النتائج. بعد التعديل لجميع المتغيرات المشتركة، ارتبط ارتفاع مؤشر MCMI بوجود الانتباذ البطاني الرحمي (OR = 1.58، فترة الثقة 95٪: 1.16-2.15؛ P = 0.004). كان لدى المشاركين في أعلى ثلاثية MCMI احتمالات أعلى بنسبة 99٪ للإصابة بالانتباذ البطاني الرحمي مقارنة بأولئك في الثلاثي الأدنى (OR = 1.99، فترة الثقة 95٪: 1.10-3.62؛ P = 0.02). لوحظ اتجاه متزايد كبير عبر الثلاثيات (P للاتجاه = 0.03). أكد تحليل RCS وجود ارتباط خطي إيجابي (P للتأثير الكلي = 0.004؛ P لللاخطية = 0.20). أظهرت تحليلات المجموعات الفرعية عدم وجود تفاعلات ذات دلالة، وأكد تحليل الحساسية متانة الارتباط. ارتبط ارتفاع مؤشر MCMI بشكل كبير بالانتباذ البطاني الرحمي، مما يدعم فائدته المحتملة كمؤشر حيوي بسيط وغير جراحي. هناك حاجة إلى مزيد من البحث باستخدام التشخيصات المؤكدة سريريا والتصاميم الطولية لتوضيح هذا الارتباط.

المقدمة

يصيب الانتباذ البطاني الرحمي حوالي 10٪ من النساء في سن الإنجاب على مستوى العالم 1,2 ويتميز بوجود نسيج شبيه ببطانة الرحم خارج الرحم3. تؤدي هذه الحالة إلى التهاب مزمن، وألم الحوض، والعقم 4,5، مع تأثير كبير على جودة الحياة. على الرغم من أن التنظير البطني لا يزال المعيار الذهبي للتشخيص، إلا أن طبيعته الغازية تحد من الكشف المبكر، خاصة بين الأفراد الذين لا تظهر عليهم أعراض. لا تزال المؤشرات الحيوية غير الجراحية الموثوقة لتحديد أو تصنيف النساء المعرضات للخطر تفتقر إلى 6,7,8.

تشير الأدلة الحديثة إلى أن الاضطرابات الأيضية التي تشمل مسارات الدهون والجلوكوز قد تكون ذات صلة بالانتباذ البطاني الرحمي. ربطت الدراسات الوبائية الانتباذ البطاني الرحمي بمؤشر كتلة الجسم (BMI)، والمواقع الجينية المرتبطة بتداخل مؤشر كتلة الجسم المعدل من الخصر إلى الورك (WHR) مع مواقع الانتباذ البطاني الرحمي، مما يشير إلى مسارات مشتركة مرتبطة بتوزيع الدهون9. أظهرت دراسات سكانية كبيرة من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة أيضا مستويات أعلى من الدهون الثلاثية (TG) لدى النساء المصابات بالانتباذ البطاني الرحمي10,11. بالإضافة إلى ذلك، ارتبطت أنماط غذائية عالية الدهون بزيادة التهاب الصفاقوألم بطني أكثر شدة. تراكم الدهون الحشوية يعزز حالة التهاب مزمن منخفض الدرجة، مما يخلق بيئة دقيقة قد تسهل التصاق وغزو وبقاء نسيج بطانة الرحم خارج الرحم13,14.

قد يساهم أيضا استقلاب الجلوكوز. تشير الأدلة إلى أن النساء المصابات بالانتباذ البطاني الرحمي يظهرن علامات ضعف في تنظيم الجلوكوز15. تشير تحليلات العشوائية المندلية إلى أن ارتفاع الأنسولين الصائم المتوقع وراثيا مرتبط بزيادة خطر الانتباذ البطاني الرحمي16. أظهرت العلامات الأيضية المركبة التي تدمج TG والجلوكوز، مثل مؤشر ثلاثي الغليسريد-جلوكوز (TyG)، أيضا ارتباطات إيجابية مع الانتباذ البطاني الرحمي17. وعند جمع هذه النتائج مجتمعة، تشير إلى نمط أوسع من اختلال الأيض. قد تصف الاضطرابات المشتركة في أيض الدهون والجلوكوز البيئة الأيضية المرتبطة بالانتباذ البطاني الرحمي بشكل أفضل من الشذوذات الدهنية وحدها.

تم تطوير MCMI كنسخة موسعة من مؤشر القلب الأيضي (CMI) السابق. يدمج الكوليسترول عالي الكثافة (HDL-C)، محيط الخصر (WC)، والطول، مما يضيف الحالة الجلايسيمية إلى المكونات الأصلية القائمة على الدهون في CMI. يسمح هذا التوسع ل MCMI بعكس أيض الدهون والجلوكوز والدهونة الحشوية بشكل أكثرشمولا. يتم الحصول على جميع مكونات MCMI من القياسات المخبرية الروتينية وقياس الأنثروبومتري، مما يجعله مقياسا عمليا وغير جراحي للاستخدام في البيئات السريرية والوبائية. نظرا لأن اضطرابات تنظيم الجلوكوز مرتبطة أيضا بالانتباذ البطاني الرحمي، فإن دمج الحالة الجلايسيمية يمكن MCMI من التقاط السمات الأيضية ذات الصلة البيولوجية بالحالة. على الرغم من أن CMI مرتبط بالانتباذ البطانيالرحمي 19 وبنتائج أيضية مثل أمراض الكبد، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والوفيات الناتجة عن جميع الأسباب 20,21,22، إلا أن العلاقة بين MCMI والانتباذ البطاني الرحمي لم تدرس بعد.

هدفت هذه الدراسة إلى دراسة العلاقة بين MCMI وانتشار الانتباذ البطاني الرحمي بين السكان في الولايات المتحدة باستخدام بيانات مسح الصحة والتغذية الوطني (NHANES) لعام 1999-2006. من خلال تقييم ما إذا كان MCMI مرتبطا بوجود الانتباذ البطاني الرحمي، تسعى هذه الدراسة إلى توضيح مدى أهميته المحتملة كمؤشر غير جراحي ووضع أساس للأبحاث المستقبلية التي تتضمن التشخيصات المؤكدة سريريا.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

مصدر البيانات

NHANES هو برنامج مراقبة يمثل وطنيا يقيم الصحة والتغذية بين الأفراد في الولايات المتحدة. يجرى المسح بواسطة المركز الوطني للإحصاءات الصحية (NCHS) ويعتمد على إطار أخذ عينات متعدد المراحل ومتعدد المراحل لتجنيد مجموعة قائمة على السكان. يتم جمع المعلومات من خلال مقابلات منظمة، وفحوصات طبية موحدة، وتقييمات مختبرية. جميع إجراءات الاستبيان معتمدة من قبل مجلس مراجعة الأخلاقيات في NCHS، ويتم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المشاركين. نظرا لأن NHANES تصدر ملفات استخدام عام غير محددة بالكامل، لا حاجة إلى موافقة أخلاقية مؤسسية إضافية للتحليلات الثانوية مثل هذه الدراسة.

سكان الدراسة

تم جمع البيانات من دورات NHANES 1999-2006 لأن معلومات الانتباذ البطاني الرحمي جمعت فقط خلال سنوات المسح هذه (الشكل 1). شملت مجموعة البيانات الأولية 41,474 مشاركا. استبعدنا أولا 20,264 مشاركا ذكرا، مما ترك 21,210 مشاركا مؤهلا. ثم استبعدنا 15,653 شخصا بدون بيانات الانتباذ البطاني الرحمي، و3,088 بدون بيانات MCMI، و156 بدون قياسات وزن، مما أدى إلى عينة تحليلية نهائية من 2,313 مشاركا.

تقييم الانتباذ البطاني الرحمي

تم تقييم الانتباذ البطاني الرحمي من خلال التقرير الذاتي. سئل المشاركون: "هل تم تشخيصك يوما بالانتباذ البطاني الرحمي من قبل طبيب؟" أما الذين أجابوا ب "نعم" فقد تم تصنيفهم على أنهم يعانون من الانتباذ البطاني الرحمي.

تقييم MCMI

في هذه الدراسة، كان MCMI هو المتغير المستقل. تم حسابها باستخدام TG (mg/dL)، FBG (mg/dL)، HDL-C (mg/dL)، WC (cm)، والارتفاع (cm) وفقا للصيغةالتالية 18.

figure-protocol-1

المتغيرات المشتركة

استنادا إلى الأدبياتالسابقة 17، تم تعديل هذا التحليل حسب العمر (السنوات)، نسبة الفقر إلى الدخل (PIR)، العرق (أبيض، سود، لاتيني، وغيرهم)، مؤشر كتلة الجسم (كجم/م²)، مستوى التعليم (أقل من المدرسة الثانوية، خريج الثانوية، أكثر من الثانوية)، حالة التدخين (نعم/لا)، تعاطي الكحول (نعم/لا)، تاريخ السكري (نعم/لا)، تاريخ ارتفاع ضغط الدم (نعم/لا)، الحالة الاجتماعية (متزوج، لم أتزوج أبدا، لم ينفصلا، وعمري في سن الحيض (سنوات)، والمساواة (الأوقات)، واستخدام الهرمونات الخارجية (نعم/لا). تم حساب مؤشر كتلة الجسم كوزن بالكيلوغرام مقسوما على الطول في متر2. مثلت PIR نسبة الدخل السنوي للأسر إلى عتبة الفقر الفيدرالية. تم تعريف التدخين بأنه تدخين ≥100 سيجارة في حياة الشخص، واستهلاك الكحول بأنه استهلاك ≥12 مشروبا كحوليا. تم تحديد السكري وارتفاع ضغط الدم من خلال تشخيصات أبلغت عنها الأطباء بأنفسهم. تم تعريف استخدام الهرمونات الخارجية بأنه استخدام العوامل الهرمونية الأنثوية.

التحليل الإحصائي

تم أخذ إطار العينة المعقدة في NHANES في الاعتبار، وطبقت أوزان الاستطلاعات لتوليد تقديرات ممثلة للسكان. تم معالجة القيم التضامنية المفقودة من خلال التعويذات المتعددة. تم تقديم المتغيرات المستمرة كمتوسطات مع أخطاء معيارية، بينما تم تلخيص المتغيرات التصنيفية كأعداد ونسب مئوية. تم فحص العلاقة بين MCMI والانتباذ البطاني الرحمي باستخدام الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات الموزون، وتم التعبير عن النتائج كنسب احتمالات معدلة (ORs) مع فواصل ثقة 95٪.

تم فحص الارتباطات غير الخطية المحتملة باستخدام نماذج RCS المقيدة الموزونة23,24 المجهزة بحزمة rms. تماشيا مع قاعدة وضع العقد الافتراضية في RMS، تم وضع ثلاث عقد عند النسبة المئوية 10 و50 و90 من توزيع MCMI. تم الإبلاغ عن قيم P لكل من الارتباط الكلي واختبار عدم الخطية. أجريت تحليلات المجموعات الفرعية عبر متغيرات محددة مسبقا.

لتحليلات الحساسية، تم إجراء مطابقة نقاط الميل (PSM) باستخدام حزمة MatchIt باستخدام تطابق أقرب جار بنسبة 1:325,26. شمل نموذج درجة الميل العمر، ومؤشر PIR، والعرق، ومؤشر كتلة الجسم، والتعليم، وحالة التدخين، واستهلاك الكحول، والسكري، وارتفاع ضغط الدم، والحالة الاجتماعية، وسن سن الحيض، والتكافؤ، واستخدام الهرمونات الخارجية. لم يتم تحديد أي كاليبر. تم تقييم جودة المطابقة بناء على توازن المتغيرات بعد المطابقة، وتم تكرار الانحدار اللوجستي الموزون في المجموعة المتطابقة. تم اعتبار قيم P ثنائية الجانب < 0.05 ذات دلالة إحصائية. حزم R المستخدمة في التحليلات مدرجة في جدول المواد.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

خصائص المشاركين

يعرض الجدول 1 الخصائص الأساسية للمشاركين، مقسمة إلى مجموعة الضابط (n = 2,139) ومجموعة الانتباذ البطاني الرحمي (n = 174). كشفت التحليلات أنه، مقارنة بمجموعة الضابطة، كانت مجموعة الانتباذ البطاني الرحمي لديها معدل MCMI ومتوسط عمر أعلى بشكل ملحوظ. لوحظ اختلاف عرقي ملحوظ، حيث ارتفعت نسبة الأفراد البيض في مجموعة الانتباذ البطاني الرحمي. كما أن المشاركين في مجموعة الانتباذ البطاني الرحمي كانوا لديهم مستويات تعليمية أ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

تعد هذه الدراسة الأولى التي تستكشف العلاقة بين MCMI والانتباذ البطاني الرحمي لدى النساء الأمريكيات باستخدام بيانات NHANES من 1999 إلى 2006. تظهر نتائجنا وجود ارتباط إيجابي مهم بين ارتفاع مستويات MCMI وانتشار الانتباذ البطاني الرحمي، حتى بعد تعديل عوامل متعددة مربكة. تشير هذه النتائج إلى ارتباط ثابت بين ارتفاع مستويات MCMI والانتباذ البطاني الرحمي، مما يشير إلى أن MCMI قد يعكس خصائص أيضية مميزة للحالة.

كشفت دراستنا أيضا عن اختلافات ملحوظة في خصائص النساء المصاب...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

يعلن المؤلفون عدم وجود مصالح متنافسة.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
حزمة فورستبلوتر (الإصدار 1.1.2)كرانلا يوجدحزمة R المستخدمة لتوليد قطع الغابات.
حزمة ماتش إت (الإصدار 4.5.5)كرانلا يوجدحزمة R تستخدم لمطابقة نقاط الميل لأقرب جار بنسبة 1:3.
حزمة الفئران (الإصدار 3.16.0)كرانلا يوجدحزمة R تستخدم للحساب المتعدد لبيانات المتغيرات المفقودة.
مجموعة بيانات NHANES (1999– 2006)مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)، الولايات المتحدة الأمريكيةلا يوجدمجموعة بيانات عامة من المسح الوطني للفحص الصحي والتغذية (NHANES). تم الوصول من: https://www.cdc.gov/nchs/nhanes
برنامج R (الإصدار 4.5.1)مؤسسة R للحوسبة الإحصائيةRRID:SCR_001905بيئة الحوسبة الإحصائية المستخدمة لجميع التحليلات.
حزمة RMS (الإصدار 6.8-1)كرانلا يوجدحزمة R المستخدمة لنمذجة المنحنيات المكعبة المقيدة.
حزمة المسح (الإصدار 4.4-2)كرانلا يوجدحزمة R المستخدمة في تحليلات الانحدار المرجحة بمسح NHANES.

المراجع

  1. Ma, J., et al. Single-cell transcriptomic analysis of endometriosis provides insights into fibroblast fates and immune cell heterogeneity. Cell Biosci. 11, 125(2021).
  2. Guerriero, S., et al. Advances in imaging for assessing pelvic endometriosis. Diagnostics (Basel). 12 (12), 2960(2022).
  3. Hung, S. W., Zhang, R., Tan, Z., Chung, J. P. W., Zhang, T., Wang, C. C. Pharmaceuticals targeting signaling pathways of endometriosis as potential new medical treatment: a review. Med Res Rev. 41 (4), 2489-2564 (2021).
  4. Qin, R., Tian, G., Liu, J., Cao, L. The gut microbiota and endometriosis: from pathogenesis to diagnosis and treatment. Front Cell Infect Microbiol. 12, 1069557(2022).
  5. Abomaray, F., Gidlöf, S., Bezubik, B., Engman, M., Götherström, C. Mesenchymal stromal cells support endometriotic stromal cells in vitro. Stem Cells Int. 2018, 7318513(2018).
  6. Pušić, M., et al. Antibody arrays identified cycle-dependent plasma biomarker candidates of peritoneal endometriosis. J Pers Med. 12 (6), 852(2022).
  7. Zhang, L., et al. Serum exosomal microRNAs as potential circulating biomarkers for endometriosis. Dis Markers. 2020, 2456340(2020).
  8. Piñeiro-Pérez, R., Abal, M., Muinelo-Romay, L. Liquid biopsy for monitoring EC patients: towards personalized treatment. Cancers (Basel). 14 (6), 1405(2022).
  9. Rahmioglu, N., et al. Genome-wide enrichment analysis between endometriosis and obesity-related traits reveals novel susceptibility loci. Hum Mol Genet. 24 (4), 1185-1199 (2015).
  10. Li, B., Zhang, Y., Zhang, L., Zhang, L. Association between endometriosis and metabolic syndrome: a cross-sectional study based on the National Health and Nutrition Examination Survey data. J Obstet Gynaecol. 39 (1), 2254844(2023).
  11. Crook, D., Howell, R., Sidhu, M., Edmonds, D. K., Stevenson, J. C. Elevated serum lipoprotein(a) levels in young women with endometriosis. Metabolism. 46 (7), 735-739 (1997).
  12. Herup-Wheeler, T., et al. High-fat diets promote peritoneal inflammation and augment endometriosis-associated abdominal hyperalgesia. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1336496(2024).
  13. Yong, S. -B., Song, Y., Kim, Y. -H. Visceral adipose tissue macrophage-targeted TACE silencing to treat obesity-induced type 2 diabetes. Biomaterials. 148, 81-89 (2017).
  14. Taniguchi, F., et al. Gonadotropin-releasing hormone analogues reduce the proliferation of endometrial stromal cells but not endometriotic cells. Gynecol Obstet Invest. 75 (1), 9-15 (2012).
  15. Chen, J. -P., et al. Effects of dysregulated glucose metabolism on the occurrence and ART outcome of endometriosis. Eur J Med Res. 28, 305(2023).
  16. Xin, Q., Li, H. -J., Chen, H. -K., Zhu, X. -F., Yu, L. Causal effects of glycemic traits and endometriosis: a bidirectional and multivariate Mendelian randomization study. Diabetol Metab Syndr. 16, 77(2024).
  17. Cao, Y., Yang, Q., Mai, Q., Wuliu, J., Deng, K. Relationship between triglyceride-glucose index and endometriosis: a cross-sectional analysis. BMC Womens Health. 24, 447(2024).
  18. Guo, Y., Su, W., Tao, L., Zhang, G., Wang, K. The association between modified cardiometabolic index with non-alcoholic fatty liver disease and liver fibrosis: a cross-sectional study. BMC Gastroenterol. 25, 265(2025).
  19. Wang, J., et al. Association between cardiometabolic index and endometriosis: a cross-sectional study on NHANES. Lipids Health Dis. 23 (1), 328(2024).
  20. Xi, W., Yang, A. Association between cardiometabolic index and controlled attenuation parameter in U.S. adults with NAFLD: findings from NHANES (2017-2020). Lipids Health Dis. 23, 40(2024).
  21. Song, J., et al. Non-linear associations of cardiometabolic index with insulin resistance, impaired fasting glucose, and type 2 diabetes among US adults: a cross-sectional study. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1341828(2024).
  22. Xu, B., et al. Is systemic inflammation a missing link between cardiometabolic index with mortality? Evidence from a large population-based study. Cardiovasc Diabetol. 23, 212(2024).
  23. Desquilbet, L., Mariotti, F. Dose-response analyses using restricted cubic spline functions in public health research. Stat Med. 29 (9), 1037-1057 (2010).
  24. Harrell, F. E. Regression modeling strategies: with applications to linear models, logistic and ordinal regression, and survival analysis. , Springer International Publishing. Cham. (2015).
  25. Ho, D. E., Imai, K., King, G., Stuart, E. A. MatchIt: nonparametric preprocessing for parametric causal inference. J Stat Softw. 42 (8), (2011).
  26. Rosenbaum, P. R., Rubin, D. B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika. 70 (1), 41-55 (1983).
  27. Cromeens, M. G., Carey, E. T., Robinson, W. R., Knafl, K., Thoyre, S. Timing delays and pathways to diagnosis of endometriosis: a scoping review protocol. BMJ Open. 11 (6), e049390(2021).
  28. DiVasta, A. D., Vitonis, A. F., Laufer, M. R., Missmer, S. A. Spectrum of symptoms in women diagnosed with endometriosis during adolescence vs adulthood. Am J Obstet Gynecol. 218 (3), 324.e1-324.e11 (2018).
  29. Maulenkul, T., et al. Understanding the impact of endometriosis on women's life: an integrative review of systematic reviews. BMC Womens Health. 24 (1), 524(2024).
  30. Missmer, S. A., et al. Impact of endometriosis on life-course potential: a narrative review. Int J Gen Med. 14, 9-25 (2021).
  31. Zarbo, C., et al. Negative metacognitive beliefs predict sexual distress over and above pain in women with endometriosis. Arch Womens Ment Health. 22 (5), 575-582 (2018).
  32. Hudson, N., et al. We needed to change the mission statement of the marriage': biographical disruptions, appraisals and revisions among couples living with endometriosis. Sociol Health Illn. 38 (5), 721-735 (2016).
  33. Roomaney, R., Kagee, A. Salient aspects of quality of life among women diagnosed with endometriosis: a qualitative study. J Health Psychol. 23 (7), 905-916 (2018).
  34. Hämmerli, S., et al. Does endometriosis affect sexual activity and satisfaction of the male partner. J Sex Med. 15 (6), 853-865 (2018).
  35. Vahiddastjerdi, M., Vaghar, M. E., Manesh, A. H. An evaluation of the effect of lifestyle on the incidence of endometriosis. Maedica (Bucur). 18 (3), 432-436 (2023).
  36. Bravi, F., et al. Tobacco smoking and risk of endometriosis: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 4 (12), e006325(2014).
  37. Weisberg, E., Fraser, I. S. Contraception and endometriosis: challenges, efficacy, and therapeutic importance. Open Access J Contracept. 6, 105-115 (2015).
  38. Tosti, C., et al. Hormonal therapy for endometriosis: from molecular research to bedside. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 209, 61-66 (2017).
  39. Park, S., Chung, C. Differences in metabolic syndrome indicators by body mass index of women with endometriosis. Nurs Open. 8 (6), 3306-3314 (2021).
  40. Muneyyirci-Delale, O., et al. Prevalence of metabolic syndrome and changes in lipid profile of women with endometriosis during treatment. Fertil Steril. 94 (4), S206(2010).
  41. Takeda, K., et al. Association of periodontal pocket area with type 2 diabetes and obesity: a cross-sectional study. BMJ Open Diabetes Res Care. 9 (1), e002139(2021).
  42. Mohamad, N. -V., et al. The relationship between circulating testosterone and inflammatory cytokines in men. Aging Male. 22 (2), 129-140 (2019).
  43. Verit, F. F., Erel, O., Celik, N. Serum paraoxonase-1 activity in women with endometriosis and its relationship with the stage of the disease. Hum Reprod. 23 (1), 100-104 (2008).
  44. Giudice, L. C. Clinical practice: endometriosis. N Engl J Med. 362 (25), 2389-2398 (2010).
  45. Melo, A. S., et al. Unfavorable lipid profile in women with endometriosis. Fertil Steril. 93 (7), 2433-2436 (2009).
  46. Shafrir, A. L., et al. Validity of self-reported endometriosis: a comparison across four cohorts. Hum Reprod. 36 (5), 1268-1278 (2021).
  47. Gouesbet, S., et al. Reliability of self-reported endometriosis and adenomyosis data in online surveys: results from the ComPaRe-Endometriosis e-cohort. Hum Reprod. 40 (11), 2181-2188 (2025).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

NHANES
اتصل بنا
أوصِ بها للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

2026 © حقوق الطبع والنشر MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.