استدامة تدريس الأدب الصيني الدولي الرقمي من خلال عملية التسلسل الهرمي التحليلي الضبابي والتقييم الشامل الضبابي

ملخص

يوضح هذا البروتوكول عملية هرمية تحليلية ضبابية قابلة للتكرار وسير عمل التقييم الشامل الضبابي (FAHP-FCE) لقياس استدامة تدريس الأدب الصيني الدولي بمساعدة رقمية. يطبق هذا النظام الاستدامة عبر الأبعاد التقنية والتربوية والثقافية والسياسية، وينتج أوزان المؤشرات، ودرجات الأبعاد، ومؤشر استدامة قابل للتفسير للمقارنة عبر السياق.

الملخص

يصف هذا البروتوكول طريقة قابلة للتكرار لتقييم استدامة تدريس الأدب الصيني الدولي بمساعدة رقمية باستخدام نموذج هجين بين FAHP–FCE. الهدف العام هو تحويل الأحكام متعددة الأبعاد للاستدامة إلى مؤشر استدامة شفاف وكمي (SI). يقوم سير العمل ببناء نظام مؤشرات رباعي الأبعاد يتكون من 19 مؤشرا. تستخلص أحكام الخبراء أوزان مؤشرات عبر FAHP، بينما يتم ربط إجابات استبيانات المتعلمين والمعلمين بدرجات العضوية باستخدام إجراء FCE. ثم ينتج التوليف الضبابي الموزون وإزالة الضبابية الوحدة الاستراتيجية. أدى التنفيذ التمثيلي عبر ثلاث جامعات في الصين (237 متعلما و9 معلمين) إلى مؤشر SI إجمالي بلغ 78.2 ("جيد"), مع تباين إقليمي ملموس يتوافق مع اختلافات التكيف الثقافي والموارد المؤسسية. يعتمد البروتوكول بشكل كبير على تشكيل لجنة خبراء موثوقة. علاوة على ذلك، يجب أن تكون المؤشرات مطبقة بشكل متسق، حيث قد تعقد التعريفات المحلية المختلفة أو الأهداف المقررة المقارنات المباشرة بين المواقع. يجب أن تشمل التطبيقات المستقبلية التنفيذ الطولي عبر عدة فصول دراسية لاختبار استقرار الأوزان وتوزيعات العضوية، إلى جانب الدراسات المقارنة التي تقارن هذا النهج الغامض مقابل نماذج بديلة متعددة المعايير.

المقدمة

في السنوات الأخيرة، أعاد التسارع في التقارب بين العولمة والرقمنة تشكيل التعليم الصيني الدولي، متحولا من الفصول الدراسية المدعومة بالتكنولوجيا إلى أنظمة التعلم الرقمي الأصلية ^1,2. ضمن هذا التحول، تحتل دورات الأدب الصيني مكانة مميزة لأنها تدعم أكثر من مجرد اكتساب اللغة؛ كما أنها تنمي الهوية الثقافية، والحس الجمالي، والكفاءة التفسيرية^3،4. يمكن أن تكون هذه النتائج هشة بشكل خاص في البيئات الرقمية، حيث غالبا ما تعطي مناهج التقييم السائدة الأولوية للمكاسب الإدراكية الفورية والقابلة للقياس بسهولة بينما تقلل من تمثيل الأهداف الأفقية الأطول مثل الرنين العاطفي، والتفاعل الثقافي المستمر، والعمق التفسيري ^5,6. والأهم من ذلك، أن هذا البروتوكول يقيم استدامة التعليم من خلال عدسة السلوك البشري. من خلال قياس الاستجابات المعرفية، والتفاعل العاطفي، والسلوكيات التعليمية للمتعلمين والمعلمين عند التفاعل مع منصات الأدب الرقمي، يترجم الإطار التجارب الإنسانية الذاتية إلى مؤشرات سلوكية قابلة للقياس.

لا تزال التقييمات الحالية محدودة من حيث النطاق والمدة. لا تزال العديد من الدراسات تعتمد على مقاييس مبسطة لإتقان المعرفة⁷، مما يترك تجارب المتعلمين المعقدة مثل المتعة الجمالية، والتعاطف الثقافي، والتفسير الحواري غير محددة أو تعامل كنتائج هامشية^8،9. علاوة على ذلك، قد تفوت نوافذ الملاحظة القصيرة - التي غالبا ما تكون أقصر من فصل دراسي واحد - التأثيرات التراكمية، بما في ذلك كيف تشكل الأدوات الرقمية تدريجيا روتين التفسير للمتعلمين وكيف تتطور خبرة المعلمين الرقمية التربوية من خلال الممارسة التكرارية^10،11. غالبا ما تكون أطر التقييم مجزأة: حيث يتم الإبلاغ عن المؤشرات الفنية أو التربوية بشكل منفصل، بينما نادرا ما يتم دمج الظروف الثقافية والسياسية التي يمكن أن تقيد أو تمكن التنفيذ المستدام في نموذج^{واحد متماسك 12}. يقلل هذا التجزئة من قابلية النقل عبر المواقع، خصوصا في صفوف الأدب العابر للثقافات، حيث يكون صنع المعنى مفتوحا بطبيعته وحساسا للسياق^13،14.

بينما استكشفت الأبحاث السابقة بشكل موسع تبني الأدوات الرقمية والمكاسب الإدراكية قصيرة المدى في اكتساب اللغة، تظل أطر التقييم غالبا ما تكون مجزأة. تفتقر الأدبيات الحالية إلى نماذج شاملة تدمج الأبعاد التقنية والتربوية والثقافية والسياسية في معيار واحد قابل للقياس. يجب إجراء هذه الدراسة لسد هذه الفجوة الحرجة من خلال إدخال إطار موحد ل FAHP-FCE، والانتقال من التقييمات الذاتية والقصيرة الأجل إلى مؤشر استدامة شفاف وقابل للتكرار يدعم المقارنة بين المواقع.

لمعالجة هذه القيود، يقدم هذا البروتوكول إطارا قابلا للتكرار لتقييم استدامة تدريس الأدب الصيني الدولي بمساعدة رقمية. استنادا إلى منطق اتخاذ القرار متعدد المعايير الغامض، تدمج الطريقة عملية التسلسل الهرمي التحليلي الضبابي (FAHP) مع التقييم الشامل الضبابي (FCE)¹⁵ لتفعيل الاستدامة عبر أربعة أبعاد مترابطة: الوظائف التقنية، الفعالية التربوية، القدرة على التكيف الثقافي، ودعم السياسات. تم تصميم هذا النهج ليقدم ثلاث مزايا عملية مقارنة بنماذج التقييم "الدقيقة": حيث يستمد أوزان المؤشرات بشفافية من أحكام الخبراء مع مراعاة عدم اليقين اللغوي؛ يحول إجابات الاستبيانات إلى درجات عضوية تعكس بشكل أفضل التصورات المتدرجة؛ وينتج مؤشر استدامة قابل للتفسير يدعم المقارنة بين المواقع وتحليل الحساسية 14,16,17. من خلال دمج الشفافية التفسيرية، والقدرة على التكيف عبر الثقافات، والموثوقية طويلة الأمد في سير عمل التقييم، يتجاوز البروتوكول فحوصات النتائج قصيرة المدى ويوفر أداة تقييم قابلة للنقل لسياقات تعليمية رقمية وعبر ثقافية^{أخرى 18}.

البروتوكول

ضمان التزام الدراسة بإرشادات أخلاقيات البحث البشري المؤسسي واللوائح المعمول بها لحماية البيانات^19,20. تم الحصول على موافقة مكتوبة ومستنيرة من كل مشارك قبل أي إجراء دراسي. تم تخصيص رمز دراسة لكل مشارك، وتم إخفاء هوية جميع مجموعات البيانات، وتخزين مفتاح الربط (المعرفات <> الرموز) في ملف منفصل مقيد بالوصول. تقييدت الوصول إلى البيانات الخام للأشخاص المصرح لهم فقط، وتوثق فترة الاحتفاظ وخطة الحذف في طلب الأخلاقيات.

1. إعداد سياق التقييم والمواد

1. حدد السياق التعليمي (أي البيئة التعليمية المحددة، الملف الديموغرافي للمتعلمين، والإطار التربوي الذي يتم فيه التعليم الرقمي المدعوم).
   1. حدد نوع الدورة (الأدب الصيني الدولي)، والسكان المستهدفين، وطريقة التقديم (حضوريا، مختلط، أو عبر الإنترنت).
   2. حدد الحد الأدنى لمستوى كفاءة المتعلم (مثل اختبار الكفاءة الصينية [HSK] المستوى 5 أو ما يعادله) وحدد معايير الأهلية التشغيلية (شهادة الاختبار، نتيجة التوظيف، أو تأكيد المدرب)^21،22.
   3. حدد مدة الفصل (أسابيع)، وساعات الاتصال، وقيود المنصة/الأدوات (بدون أسماء علامات)، والهدف الواحد للتقييم: قياس استدامة التدريس باستخدام سير عمل FAHP–FCE 23,24,25.
2. جمع قائمة المواد
   1. سجل جميع المستلزمات (النماذج، الأدوات، السكريبتات، البرمجيات، والتخزين) في جدول المواد، بما في ذلك: (1) استبيان المتعلم المكون من 19 بندا (الملف التكميلي S1)، (2) نموذج المقارنة الزوجية الخبير (الملف التكميلي S2)، (3) نماذج الموافقة المستنيرة، (4) قوالب التقاط البيانات، و(5) سكريبتات التحليل وإصداراتها.
   2. تعيين أسماء الملفات ومعرفات الإصدارات لإعادة التكرار (مثل الملف التكميلي S1_questionnaire_items.pdf، الملف التكميلي S2_expert_form.pdf، fahp_weighting.py، fce_membership.py، si_compute.py، و analysis_readme.txt)^{26، 27}.
3. إنشاء مخطط سير العمل (الشكل 1)
   1. ارسم مخطط تدفق من صفحة واحدة يلخص الأقسام من 1 إلى 10، وقم بتسمية المدخلات/المخرجات عند كل تسليم (أحكام الخبراء > مصفوفات > أوزان ضبابية؛ ردود المتعلمين > مصفوفات العضوية؛ التوليفة > مؤشر الاستدامة).
   2. حدد نقاط التوقف (الأقسام 3.2، 4.2، 8.3)، التي تشير إلى المراحل الحرجة التي يمكن فيها إيقاف الإجراء بأمان وحيث يجب أرشفة بعض القطع البيانية لضمان قابلية التكرار، وتشير إلى القطع التي يجب حفظها في كل نقطة.

2. بناء إطار المؤشر

1. ابن هرمية من ثلاثة مستويات.
   1. رسم هدف التقييم إلى أربعة أبعاد (الوظائف التقنية، الفعالية التربية، القدرة على التكيف الثقافي، دعم السياسات).
   2. حدد المؤشرات ال19 تحت الأبعاد الأربعة (البعد الموضوعي > > المؤشر)، وتأكد من أن كل مؤشر قابل للقياس من خلال الرد على الاستبيان أو الأدلة الموثقة.
2. حدد المؤشرات وطريقة الاستجابة.
   1. اكتب تعريفا تشغيليا لكل مؤشر، وحدد ما إذا كان إيجابيا (الأعلى أفضل) أو سالبا (الأدنى أفضل)، وسجل تعيين المؤشر–البعد في قاموس بيانات (الجدول 1).
   2. حدد مقياس استجابة المتعلم كصيغة ليكرت ذات 7 نقاط مع نقاط مرابطة: 1 = اختلاف قوي؛ 7 = أتفق بشدة.
      ملاحظة: قم بإنهاء وتجمد مجموعة المؤشرات لإعادة الاستخدام عبر المجموعات وأرشفة قاموس البيانات وإصدار الجدول 1 .

3. تشكيل لجنة الخبراء وجمع الأحكام الزوجية (FAHP)

1. قم بتجنيد لجنة خبراء.
   1. استقطب لجنة متعددة الأدوار (مثل مدرسي الأدبيات، متخصصي التكنولوجيا التعليمية، باحثي التقييم، والإداريين).
   2. حدد معايير الأهلية (سنوات الخبرة، الإلمام بالتعليم الرقمي، والتعرض للتدريس عبر الثقافات)، ووثق تشكيل اللجنة من أجل الشفافية.
2. اجمع مقارنات غير دقيقة على زوج.
   1. درب الخبراء بإيجاز قصير حول الأبعاد/المؤشرات ومعنى الأرقام الضبابية المثلثة (TFNs) ^{28، 29، 30}.
   2. قدم نقاط وأمثلة صريحة لتقليل التغير (مثلا، TFN [2، 3، 4] = "مهم"؛ TFN [4، 5، 6] = "مهم جدا").
   3. اجمع الأحكام الزوجية ل (1) الأبعاد الأربعة و(2) المؤشرات داخل كل بعد وتحقق من اكتمالها قبل إغلاق الجلسة.

4. بناء مصفوفات حكم ضبابية واختبار الاتساق

1. قم ببناء مصفوفات حكم ضبابية.
   1. حول استجابات كل خبير الزوجية إلى مصفوفة متبادلة ضبابية عند كل مستوى هرمي²⁵.
   2. تحقق من وجود إدخالات مفقودة وطبق قواعد المعاملة بالمثل قبل التجميع.
2. اختبر الاتساق وحل الخلافات.
   1. قم بإزالة الضبابية من كل مصفوفة خبير إلى مصفوفة واضحة باستخدام قاعدة محددة مسبقا، مثل مركز الرقم الضبابي المثلث (TFN)31,32,33. يتم حساب قيمة الدقيقة باستخدام المعادلة التالية:
      
      حيث C هي القيمة الواضحة المضيئة، و ، ، وتمثل الحد الأدنى، القيمة الموضحية (الأكثر احتمالا) والحد الأعلى ل TFN على التوالي.
   2. احسب نسبة الاتساق (CR) على مصفوفة الوضوح باستخدام إجراء عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP)^34،35. يتضمن ذلك حساب القيمة الذاتية الرئيسية (λ_max) للمصفوفة، وتحديد مؤشر الاتساق (حيث n هو حجم المصفوفة)، وقسمته على المؤشر العشوائي المناسب (RI) للحصول على CR (). اضبط عتبة القبول كCR < 0.10.
   3. إذا كان CR ≥ 0.10، أعد المقارنات غير المتسقة إلى الخبير، وحل الخلافات باستخدام نقاش مسهل، وتذكر فقط الأحكام المتنازع عليها.
      نقطة التوقف: أرشفة كل مصفوفة، تقرير CR، وسجل التوافق كعناصر تكرار.

5. اشتقاق الأوزان الضبابية (مخرج FAHP)

1. تجميع الأحكام الفردية.
   1. جمع مصفوفات الخبراء في مصفوفة ضبابية على مستوى المجموعة باستخدام عامل محدد (مثل المتوسط الهندسي الضبابي)^17,36.
   2. سجل عامل التجميع والمعلمات في الملف التكميلي S2.
2. قم بإزالة الضبابية وتطبيع الأوزان.
   1. قم بإزالة الوضوح من أولويات الضبابية على مستوى المجموعة للحصول على أوزان واضحة باستخدام نفس قاعدة إزالة الضبابية المحددة^{مسبقا رقم 10}.
   2. تطبيع الأوزان داخل كل مستوى (الأبعاد تساوي 1؛ والمؤشرات داخل كل بعد مجموعها 1) وتنتج الأبعاد النهائية ومتجهات أوزان المؤشر.
   3. ملء الجدول 1 بالأوزان النهائية وقفل نسخة الجدول المستخدمة في قسم FCE التالي.

6. تصميم وإدارة استبيان المتعلم

1. جهز الآلة.
   1. قدم العناصر ال 19 كاملة حرفيا في الملف التكميلي S1، كل منها مرتبط بمؤشر واحد في الجدول 1.
   2. استخدم مقياس ليكرت من 7 نقاط مع نص مرساة واضح مطبوع على كل صفحة/شاشة (1 = معارض بشدة؛ 7 = موافق بشدة).
   3. اختبر الاستبيان تجريبيا مع مجموعة صغيرة (مثلا 10–15 متعلما) لتأكيد الفهم ووقت الإكمال³⁷.
2. أدار الاستبيان وفرض إجابة فريدة لكل مشارك.
   1. دعوة المتعلمين المؤهلين (HSK 5+ أو ما يعادلها التشغيلي) ووضع بروتوكول موحد لجمع البيانات. حدد نافذة الإدارة الدقيقة (مثل فترة محددة لمدة أسبوعين في نهاية الفصل) ونمط الإكمال (مثل جلسات تحت إشراف داخل الصف تستمر من 15 إلى 20 دقيقة لضمان المشاركة المركزة، أو التوزيع الإلكتروني المتحكم به عبر روابط استبيان آمنة ومحددة بالوقت). يجب على المدرسين أو الباحثين تقديم موجز موحد قبل توزيع الاستبيانات، يوضح هدف الدراسة بوضوح، ويضمن إخفاء هوية البيانات، ويحدد مقياس ليكيرت ذو النقاط السبع التي تربط جميع المستجيبين.
   2. فرض استجابة واحدة لكل مشارك عن طريق إصدار رمز وصول لمرة واحدة لكل متعلم (أو رمز معادل لمرة واحدة)، وتعطيل التكرار للتقديمات، والتحقق من وجود تكرار باستخدام سجل الرموز.
   3. إذا كان مطلوبا إخفاء الهوية، قم بتخزين الرموز بشكل منفصل عن الردود وقم بتجزئة أي معرفات تسجيل دخول قبل التحليل.
   4. وثق جميع قواعد الاستبعاد (مثل الردود غير المكتملة، أو مكررات الرمز) قبل تنظيف البيانات لمنع التحيز اللاحق.
3. تسجيل البيانات الوصفية لتحليل المجموعات الفرعية.
   1. تسجيل بيانات وصفية شاملة غير محددة لتعريف ملف المستجيبين بوضوح لتحليل المجموعات الفرعية. بالنسبة للمتعلمين، يجب أن يشمل ذلك الخصائص الديموغرافية والأكاديمية مثل مجموعة اللغة الأم، العمر، الجنس، سنوات دراسة الماندرين، مستوى الكفاءة الحالي في HSK، التخصص الأكاديمي، نوع الدورة، وموقع الدراسة. بالنسبة للجنة الخبراء، سجل بشكل صريح الديموغرافيات المهنية بما في ذلك سنوات الخبرة في التدريس، أعلى درجة أكاديمية حاصلة، وخبرة متخصصة في المجال (مثل تدريس الأدب، تكنولوجيا التعليم).
      تحذير: حماية المعلومات الشخصية القابلة للتعريف واتبع إجراءات معالجة البيانات المعتمدة.

7. درجات العضوية الحاسوبية (FCE)

1. حدد درجات التقييم والدرجات الرقمية.
   1. حدد مجموعة تقييم من خمس درجات: ممتاز، جيد، متوسط، ضعيف نسبيا، ضعيف.
   2. قم بتعيين درجات رقمية لتحويل الدرجة إلى المؤشر (مثل 90، 80، 70، 60، 50)، وسجل نظام التقييم في الملف التكميلي S3³⁸.
2. حدد وظائف العضوية وابن مصفوفات العضوية.
   1. حدد دوال العضوية لربط استجابات ليكرت بعضويات الدرجات (مثل الدوال شبه المنحرفة) ^39,40.
   2. قدم معلمات واضحة لكل حدود درجة في الملف التكميلي S3، وذكر ما إذا كانت نفس المعايير تنطبق على جميع المؤشرات.
   3. لكل مؤشر، حول كل استجابة متعلم إلى متجه عضوية مكون من خمسة عناصر، ثم جمعها عبر المتعلمين (مثلا، عن طريق حساب العضويات) لتشكيل متجه العضوية على مستوى المؤشر.
   4. تكديس جميع متجهات العضوية على مستوى المؤشر لبناء مصفوفة العضوية حسب الدرجة.

8. إجراء توليف ضبابي واشتقاق مؤشر الاستدامة (SI)

1. طبق عامل ضبابي موزون.
   1. اجمع بين متجه وزن المؤشر ومصفوفة عضوية المؤشر باستخدام عامل توليف ضبابي موزون محدد (مثل عامل المتوسط الموزون) للحصول على متجه العضوية الشامل^41,42.
   2. أبلغ عن اسم المشغل وصيغته في الملف التكميلي S3 لضمان إمكانية تكرار العمليات بشكل مستقل.
2. فك التشويش لحساب النظام الدولي على مقياس 0–100.
   1. حول متجه العضوية الشامل إلى قيمة SI واحدة عن طريق المتوسط المرجح لدرجات الدرجات (كما هو معرف في القسم 8.1.2).
   2. قيم SI على مستوى الأبعاد بتكرار القسم 9.1–9.2 داخل كل بعد باستخدام أوزان مؤشر خاصة بالبعد.
   3. تصنيف قيم النظام الدولي باستخدام قطع محددة مسبقا: 85–90 = ممتاز؛ 75–84 = جيد؛ 65–74 = متوسط؛ 55–64 = فقير نسبيا؛ ≤ 54 = ضعيف.
      نقطة التوقف: تخزين المتجهات الوسيطة، والمصفوف، وأوراق الحساب (أو مخرجات السكريبت) مع تجزئة الملفات في مستودع.

9. التحقق النوعي الاختياري (طرق مختلطة)

1. عينات من المشاركين للمقابلات.
   1. عينات من المعلمين والمتعلمين باستخدام نظام هادف متوافق مع أنماط الضمان الاجتماعي (مثل التكيف الثقافي العالي مقابل المنخفض) والحصول على موافقة إضافية للتسجيل.
   2. استخدم دليل مقابلات شبه منظم يركز على قابلية تفسير الدرجات، والدوافع المتصورة للاستدامة، والقيود السياقية (الملف التكميلي S4)⁴³.
2. نتائج الشيفرة والتثليث.
   1. يقوم بنسخ التسجيلات حرفيا وإزالة الهوية قبل البرمجة.
   2. نصوص الشيفرة باستخدام نظام ترميز محدد مسبقا، وتدريب مبرمجي المستندات، والاتفاق بين المبرمجين (إذا كان ذلك ينطبق)، وقواعد الحل^44,45.
   3. تثليث المواضيع النوعية بنتائج SI على مستوى الأبعاد لوضع نقاط القوة والضعف في سياق دون تجاوز الإجراء الكمي.

10. التقرير والأرشفة (حزمة القابلية للتكرار)

1. تقرير عن مخرجات النواة.
   1. أوزان أبعاد التقرير والمؤشرات، مصفوفات العضوية (أو الملخصات)، قيم SI، تسميات الدرجات، ومقارنات المجموعات الفرعية (مثل مجموعات الموقع أو الكفاءة).
   2. حدد جميع قواعد الاستبعاد وأحجام العينات التي تم تحليلها نهائيا (تأكد من الاتساق مع الملخص/النتائج).
2. المواد الأرشيفية والشيفرة.
   1. أرشفت مجموعات البيانات المجهولة الهوية والسكريبتات والجداول المستخدمة في وزن FAHP، وحساب العضوية، والتوليف، وإزالة الضباب.
   2. توفير إصدارات برمجية/وقت تشغيل (مثل نسخة لغة البرمجة؛ نسخ الحزم) وبذور عشوائية ثابتة (إذا تم استخدامها)^46,47.
3. قم بإجراء تحليل حساسية (موصى به).
   1. مؤشر الاضطراب يوزع بنسبة ±10٪ (واحد في كل مرة أو ضمن بعد) أثناء إعادة التنظيم، وإعادة حساب الضمان الدولي، وتلخيص تقلبات النظام الدولي لتحديد نقاط الرفع (الجدول 2).
   2. فسر المؤشرات ذات الوزن المنخفض ولكن الحساسية العالية على أنها "مخاطر عتبة" محتملة، وقدم تقريرا عنها بشكل صريح.

النتائج

أوزان الأبعاد والمؤشرات الرئيسية
باستخدام عملية التسلسل الهرمي التحليلي الضبابي (FAHP)، أشارت أوزان الأبعاد إلى أن البعد الفني (T) ساهم بأكبر حصة في الاستدامة (0.32)، يليه البعد الثقافي (C، 0.26) والبعد التربوي (P، 0.23)، بينما حصل بعد السياسة (G) على أدنى وزن (0.19)¹⁷. على مستوى المؤشر، أعطى البعد الفني الأولوية لكفاءة التكرار الوظيفي (T3, 0.25)¹ وقابلية التفسير الخوارزمي (T1, 0.22). ركز البعد الثقافي على قابلية التكيف ...

المناقشة

يظهر هذا البروتوكول أن سير عمل هجين بين FAHP–FCE يمكن أن يجعل "استدامة التدريس" في دورات الأدب الصيني الدولية المدعومة رقميا كمؤشر شفاف وقابل للتكرار بدلا من كونه نتيجة غير محددة. تشير النتائج إلى أن الوظائف التقنية تعمل كطبقة أساسية للاستدامة، مع أن قابلية التفسير الخوارزمية تظهر أعلى حساسية لتقلبات مؤشر الاستدامة (SI)³¹. عمليا، يتوافق هذا النمط مع منطق مرحلي: يميل المتعلمون والمعلمون إلى طلب سلوك نظام مستقر وقابل للتفسير قبل أن يتمكنوا من الحفاظ على تفاعل ثقافي ...

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة

الاسم	الشركة	رقم فهرسي	التعليقات
استبيان المتعلم (19 بندا)	تصميم ذاتي	لا يوجد	يستخدم لجمع المتعلمين' تقييمات للتكنولوجيا، والبيداغوجيا، والثقافة، والأبعاد السياسية؛ مقياس ليكيرت ذو 7 نقاط
نموذج المقارنة الزوجية الخبير	تصميم ذاتي	لا يوجد	يستخدم لجمع الخبراء' مقارنات زوجية ضبابية لحساب وزن FAHP
قالب التقاط البيانات و النصوص	إكسل / بايثون	لا يوجد	يستخدم لتخزين البيانات، وحساب مصفوفة العضوية، وتوليد مؤشر الاستدامة (SI)