$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
تحليل بيانات RNA-seq للجينات التفاضلية في اللويحات المصحوبة بالشرايين
تم استخدام عينات تحتوي على RIN ≥ 7.0 فقط في تحضير المكتبة. جميع العينات ال 14 (11 AP، 3 في الضابطة) اجتازت هذا العتبة. تم ترتيب جميع العينات في دفعة واحدة؛ لذلك، لم يكن هناك حاجة لتعديل تأثير الدفعات. تم توليد متوسط 16.8 مليون قراءة خام لكل عينة؛ بعد التصفية ذات الجودة، تم الاحتفاظ ب 16.5 مليون قراءة نظيفة (98٪)، منها 91٪ منها تم رسمها بشكل فريد على الجينوم المرجعي البشري (HG38). أظهر تحليل DEGs وجود 2097 جينا مرتفعا و1616 جينا منخفضا (|log2FC| >1, P <0.05) لدى مرضى لديهم لويحات تصلب الشرايين مقارنة بالضابطين الأصحاء (الشكل 1A). تم عرض خريطة الحرارة لأفضل 20 جين معبر عنه تفاضلي في الشكل 1B. كشف تسلسل RNAseq بتقنية النقل عن ارتباطات عينة (الشكل 1C). تم تحليل العلاقة بين وحدات الجينات المعبر عنها المشتركة والأنماط الظاهرية بواسطة WGCNA (الشكل 1D). أظهر تحليل تحليل PCA وجود فرق كبير بين مجموعة NA ومجموعة AP (P.< 0.05) (الشكل 1E).
تحليل إثراء KEGG للجينات التفاضلية
تم إجراء تحليل إثراء مسار KEGG باستخدام حزمة clusterProfiler في برنامج R (الإصدار 4.2.0) بشكل منفصل على الجينات المعبر عنها بشكل تفاضلي مرتفعة ومنخفضة في مجموعة المرض (الشكل 2A,B). أظهرت النتائج أن هذه الجينات كانت غنية بشكل كبير في المسارات المتعلقة بالمناعة والالتهاب مثل سلالة الخلايا المكونة للدم، التهاب المفاصل الروماتويدي، الالتصاق البؤري، إشارات الإنتجرين، ومسار إشارات الكيموكين.
تحليل GSEA
أظهر تحليل GSEA أن الجينات الأساسية في المجموعة التجريبية كانت غنية بشكل رئيسي في الأعلى، مما يظهر اتجاه تصاعدي (الشكل 3A). كانت الجينات الأساسية في مجموعة التحكم غنية بشكل رئيسي في الأسفل، مما يظهر اتجاها تنازليا (الشكل 3B). باختصار، تم رفع تنظيم الجينات الالتهابية في المجموعة التجريبية (ASA) وانخفاض تنظيمها في مجموعة الضابطة (NA).
تحليل شبكات PPI
في شبكة PPI التي تحلل باستخدام قاعدة بيانات STRING (الإصدار 11.0)، تميل العقد التي تشترك في نفس معرف العنقود إلى أن تكون متقاربة عن بعضها البعض. كما هو موضح في الشكل 4A، كشف هذا التجميع أن الجينات المقابلة تشارك بشكل أساسي في تنظيم تنشيط الخلية، والاستجابة الالتهابية، وتنشيط الخلية. عرض الشكل 4B نفس الشبكة الملونة بقيم p، حيث تظهر العناقيد التي تحتوي على المزيد من الجينات قيم p ذات دلالة أكبر.
تحديد جينات المركز وتحليل تسرب الخلايا المناعية
تم اختيار DEGs لتحليل mcode ونتائج التحليل التي تتعلق بشكل رئيسي بمستقبلات الأستيل كولين (الشكل 5 والجدول 2). حدد تحليل جينات Hub باستخدام إضافة CytoHubba في Cytoscape أفضل 20 جينا مركزيا، معظمها مرتبط بالمناعة والالتهاب (الشكل 6A، اللوحة اليسرى). تكونت أفضل 10 جينات محور من CXCR4، CCL4، CCL3، CCL20، CXCL1، CCL5، CXCL8، CD4، CCR2، وCCR5 (الشكل 6A، اللوحة اليمنى). كشف تقاطع جينات المحور مع جينات الالتهاب في لوحة ال 92 من ال olink عن 5 جينات شائعة تشمل CXCL1، CCL20، TNF، CCL3، وCCL4 (الشكل 6B). كشف تحليل CIBERSORT عن اختلافات كبيرة في تسلل الخلايا المناعية بين مجموعة المرض والمجموعة الضابطة الأصحاء. مقارنة بمجموعة الضابطة، أظهرت مجموعة المرض نسبة أعلى بشكل ملحوظ من البلاعم M0 (p < 0.05) (الشكل 6C). وعلى العكس، كانت نسب خلايا ال CD8 التائية، وخلايا NK المنشطة، ومعظم الخلايا الراحة، أقل بشكل ملحوظ في مجموعة المرض (ص. < 0.05 للجميع) (الشكل 6C).
التحليل الوظيفي لجينات المحور
قمنا بتحليل الوظيفة البيولوجية لجين Hub باستخدام قاعدة بيانات ميتاسكيب كاشفين أن هذه الجينات مرتبطة بشكل رئيسي بمسار الإشارات الذي تتوسطه السيتوكينات والإشارات التي تعبر عن الكالسيوم (الشكل 7A والجدول 3). ثم تم استخدام توقيعات نوع الخلايا لإثراء العوامل التنظيمية النسخية لجين المحور، مما أظهر أن جينات المحور مرتبطة بشكل رئيسي بخلايا شبيهة ب c11 شبيه بالخلايا الشبيهة ب Gao في الأمعاء الغليظة 24W C11، وأنابيب الدماغ الوسطى المطورة للقلب، وأنواع الدماغ المتوسط البشرية HMGL (الشكل 7B). أظهر تحليل إثراء الأمراض في قاعدة بيانات DisGeNET أن جينات المركز مرتبطة بآفات جلدية، وعدوى فيروس إبشتاين-بار، والتهاب الدماغ بالقراد (الشكل 7C). أظهر تحليل خصائص أنسجة قاعدة بيانات PaGenBase أن جينات المحور كانت غنية بشكل رئيسي في الطحال والدم والرئة (الشكل 7D). بالإضافة إلى ذلك، كشف تحليل قاعدة بيانات TRRUST عن أن RELA و NFKB1 هما العوامل الرئيسية للنسخ التي تنظم جينات المركز (الشكل 7E).
توفر البيانات:
يتم توفير مصفوفة العد المعالجة كملفات إضافية (الملف التكميلي 1 والملف التكميلي 2). جميع البيانات الأخرى معروضة بالكامل في المقال. تتوفر بيانات التسلسل الخام من المؤلف المقابل عند الطلب المعقول.

الشكل 1: تحليل DEGs. (أ) لويحات صحية ولويحات تصلب الشرايين، خريطة بركانية جينية تفاضلية، تم تنظيمها بشكل أعلى 2097، و1616 (|log2FC| > 1، P.< 0.05). (ب) خريطة الحرارة لأفضل 20 جينا معبر عنه بشكل تفاضلي في التنظيم والتنظيم المنخفض. (ج) تحليل الارتباط بالعينة. (د)تم تحليل الارتباط بين وحدات الجينات المعبر عنها المشتركة والأنماط الظاهرية بواسطة WGCNA. (ه) تحليل تحليل PCA (كانت مجموعة NA مختلفة بشكل ملحوظ عن مجموعة AP). يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 2: تحليل KEGG. تم إجراء تحليل إثراء مسار KEGG بشكل منفصل على الجينات المعبر عنها بشكل تفاضلي في مجموعة المرض (A) والمخفضة (B). يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 3: تحليل GSEA. (أ) أظهر تحليل GSEA أن الجينات الأساسية في المجموعة التجريبية كانت غنية بشكل رئيسي في الأعلى، مما يظهر اتجاه تصاعدي. (ب) في مجموعة الضابطة، تم إثراء الجينات الأساسية بشكل رئيسي في الأسفل وأظهرت اتجاها تنازليا. في الختام، تم رفع تنظيم الجينات الالتهابية في المجموعة التجريبية (AP) وانخفاض التنظيم في مجموعة الضابطة (NA). يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 4: مخطط شبكة PPI. (أ) ملون حسب معرف العنقود، حيث تكون العقد التي تشترك في نفس معرف العنقود عادة قريبة من بعضها البعض. (ب) التلوين بقيم P، حيث تحتوي العناصر على عدد أكبر من الجينات لها قيم P ذات دلالة أكبر. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 5: تحليل mcode لنماذج DEGs. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 6: تحليل جينات المحور. (أ) أفضل 20 جين محور (اللوحة اليسرى) وأفضل 10 جينات محور (اللوحة اليمنى) تم الحصول عليها بطريقة حساب الدرجات عبر إضافة CytoHubba في Cytoscape، والتي ترتبط بشكل رئيسي بالمناعة والالتهاب. (ب) تقاطع جينات المحور وجينات الالتهاب في لوحة اللينك 92 حدد 5 جينات تقاطع. (C)تم استخدام خوارزمية CIBERSORT لمقارنة وفرة التسلل ل 22 مجموعة فرعية من الخلايا المناعية بين مجموعات AP وNA. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 7: تحليل المعلوماتية الحيوية لجينات المحور. (أ) التعليق الوظيفي لجينات المحور باستخدام قاعدة بيانات ميتاسكايب. (ب) تحليل إثراء منظمات النسخ المرتبطة بجينات المحور بناء على توقيعات نوع الخلية. (ج) تحليل إثراء الأمراض لجينات المركز الذي يجرى باستخدام قاعدة بيانات DisGeNET. (د) أنماط التعبير الخاصة بالأنسجة لجينات المحور تم تحديدها عبر قاعدة بيانات PaGenBase. (ه) شبكة التنظيم النسخي لجينات المحور التي تم تحليلها باستخدام قاعدة بيانات TRRUST. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
| MCODE | انطلق | الوصف | السجل10(P) |
| MCODE_1 | R-HSA-629597 | مستقبلات النيكوتين الأستيل كولين عالية النفاذية للكالسيوم | -10.7 |
| MCODE_1 | R-HSA-622323 | مستقبلات الأستيل كولين النيكوتين قبل المشبكية | -10.3 |
| MCODE_1 | R-HSA-629594 | مستقبلات النيكوتين النيكوتين الأستيل كولين عالية النفاذية للكالسيوم | -10.3 |
| MCODE_2 | R-HSA-1296346 | قنوات البوتاسيوم في مجال المسام المتتالي | -10.3 |
| MCODE_2 | انطلق:0030322 | تثبيت جهد الغشاء | -9.8 |
| MCODE_2 | R-HSA-5576886 | المرحلة 4 - جهد الغشاء الراكن | -9.7 |
الجدول 1: الخصائص الأساسية لمرضى AP
| MCODE | انطلق | الوصف | السجل10(P) |
| MCODE_1 | انطلق:0030322 | مستقبلات النيكوتين الأستيل كولين عالية النفاذية للكالسيوم | -19.9 |
| MCODE_1 | R-HSA-5576886 | مستقبلات الأستيل كولين النيكوتين قبل المشبكية | -19.6 |
| MCODE_1 | R-HSA-1296346 | مستقبلات النيكوتين النيكوتين الأستيل كولين عالية النفاذية للكالسيوم | -16.7 |
الجدول 2: تحليل إثراء MCODE لمستويات DEG.
| MCODE | انطلق | الوصف | السجل10(P) |
| MCODE_1 | R-HSA-629597 | مستقبلات النيكوتين الأستيل كولين عالية النفاذية للكالسيوم | -10.7 |
| MCODE_1 | R-HSA-622323 | مستقبلات الأستيل كولين النيكوتين قبل المشبكية | -10.3 |
| MCODE_1 | R-HSA-629594 | مستقبلات النيكوتين النيكوتين الأستيل كولين عالية النفاذية للكالسيوم | -10.3 |
| MCODE_2 | R-HSA-1296346 | قنوات البوتاسيوم في مجال المسام المتتالي | -10.3 |
| MCODE_2 | انطلق:0030322 | تثبيت جهد الغشاء | -9.8 |
| MCODE_2 | R-HSA-5576886 | المرحلة 4 - جهد الغشاء الراكن | -9.7 |
الجدول 3: تحليل إثراء MCODE لجين المحور.
الملف التكميلي 1: التحكم (n=3) تعبير الجينات.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
الملف التكميلي 2: المرضى (n=10) جين الجدول الأساسي.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.