تستخدم هذه الدراسة استراتيجية تجريبية شاملة لدراسة الديناميكيات المتداخلة للابتكار التكنولوجي، والعدالة الصحية العامة، والحوكمة، والتنمية المستدامة داخل دول مجموعة السبع من عام 1990 إلى 2022. يستخدم التحليل تقنيات بيانات متقدمة من اللوحات، بما في ذلك نماذج التأخر الموزع الذاتي الانحداري المقطعي (CS-ARDL) ونماذج مجموعة التأثيرات المشتركة (CCEMG)، والتي تم اختيارها لأخذ الاعتماد المقطعي وتباين الميل عبر الاقتصادات بقوة في الاعتبار. تؤكد الاختبارات الأولية ثبات البيانات وتؤسس تكامل طويل الأمد بين المتغيرات الأساسية. وبذلك توفر المنهجية إطارا صارما لفك العلاقات قصيرة وطويلة الأمد واختبار الثلاثية التآزرية المقترحة.
الخلفية النظرية والاستراتيجية التجريبية
يتطلب الانتقال نحو التنمية المستدامة تغييرات هيكلية عميقة داخل الاقتصادات المتقدمة، خاصة في ظل تصاعد الضغوط الناتجة عن تغير المناخ وتدهور البيئة. اتسم المسار التاريخي لدول مجموعة السبع بنماذج اقتصادية تعتمد بشكل كبير على استخراج واستهلاك الموارد الطبيعية المكثف، وهو مسار غير مستدام في جوهره. ردا على ذلك، أصبح تدخل الحكومة أمرا حاسما، ويظهر بشكل أساسي في سياسات صناعية تهدف إلى فصل النمو الاقتصادي عن الأضرار البيئية. تشمل هذه التدخلات تفويضات للحفاظ على الموارد، وتعزيز تقنيات الإنتاج المبتكرة لتقليل الانبعاثات وضمان الامتثال التنظيمي، والتحول الاستراتيجي في أنظمة الطاقة نحو مصادر متجددة مثل الطاقة الحرارية الأرضية لاستبدال الوقود الأحفوري. لذا، يكمن التحدي المركزي في تنظيم تحول هيكلي يوازن بين الأهداف الاقتصادية وحدود الكواكب.
لتصور هذا التحول، فإن عدسة التعقيد الاقتصادي أمر تعليمي. تفترض أن القوة الاقتصادية للأمة تنبع من قدرتها على استغلال المعرفة المتقدمة والقدرات المتخصصة لإنتاج سلع وخدمات متطورة. ومع ذلك، فإن العلاقة بين هذا التعقيد والاستدامة البيئية ليست حتمية. كما هو موضح في مؤشر التنمية المستدامة (SDI) للدولة، يمكن نمذجة كدالة لإنتاجيتها متعددة الأوجه (β = MFP/SDI)، مما يكشف عن توتر حرج. من ناحية، يمكن للتطوير الصناعي المتقدم (SDI) أن يزيد من تدهور البيئة من خلال استنزاف الموارد وتوليد النفايات، وهو خطر على الاقتصادات المحاصرة في التصنيع التقليدي كثيف الموارد. من ناحية أخرى، يمكن توجيه هذا التعقيد نفسه نحو استراتيجيات صناعية خضراء، تعزز الابتكار التكنولوجي الذي يعالج التحديات البيئية ويلبي الطلب المتزايد على الطاقة المتجددة. يصور نموذج البحث المفاهيمي العلاقات المتبادلة بين البنى الأساسية التي تدفع التنمية المستدامة. يضع النموذج الابتكار التكنولوجي، والصحة العامة، وجودة الحوكمة كعناصر فرعية مباشرة تؤثر على النظام الأوسع. تظهر هذه العوامل ارتباطها بمفاهيم مركزية مثل الاستدامة البيئية والتعقيد الاقتصادي، والتي ترتبط بدورها بالموارد الطبيعية وتدهور البيئة. يتوج الإطار بمعادلة نموذج تجريبي، حيث يتم دمج هذه العلاقات في بنية تحليلية قابلة للاختبار (الشكل 3).
النموذج التجريبي
تهدف هذه الدراسة إلى دراسة العلاقة بين الموارد الطبيعية، وتدهور البيئة، وجودة الحوكمة (GQ)، وتعقيد اقتصادات دول مجموعة السبع. نقترح النموذج التجريبي التالي في هذا الصدد.
(1)
لتكن PH تمثل مستوى وفرة الموارد الطبيعية، وGQ تمثل جودة الحوكمة، وLME تمثل مستوى التنمية الاقتصادية، وDI تمثل حالة البنية التحتية الرقمية، وSDI تمثل التعقيد الاقتصادي، وTI تمثل درجة الابتكار التكنولوجي. استخدمنا الترميز اللوغاريتمي للمعلومات الإحصائية لضمان نتائج دقيقة وقوية إحصائيا.
تطور المتغيرات
نهدف إلى جمع بيانات تجريبية حول العلاقة بين تدهور البيئة في دول مجموعة السبع من 1990 إلى 2022 وعوامل مثل البنية التحتية الرقمية، جودة الحوكمة، تطوير الموارد الطبيعية، التعقيد الاقتصادي، والتنمية الاقتصادية. المعلومات معروضة في الجدول 1. توفر قاعدة بيانات أطلس ميديا معلومات عن نصيب الفرد من الدولار المكتبي المتوسط (الدولار الأمريكي، وجودة الحوكمة (عدد الطلاب في المدارس الثانوية)، والتعقيد الاقتصادي، والموارد الطبيعية. تحدد عمق وسهولة وكفاءة المؤسسات المالية المؤشر المركب للبنية التحتية الرقمية. يتكون مؤشر TI المركب الجديد من انبعاثات CH4 وPM2.5 وN2O وثاني أكسيد الكربون وGHG1. وبالتالي، يمكن عرض DI و TI كالتالي:
(2)
(3)
علاوة على ذلك، تم ذكر متغيرات هذه الدراسة ووصفها في الجدول 1. يمكن وصف دمج نظرية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) في المعادلة 4 باختصار كما يلي:
(4)
الاختبارات التمهيدية
يتطلب بدء هذا النهج البراغماتي فحص مجموعات البيانات التجريبية التي تظهر اعتمادا مقطعيا. يمكن أن تساهم الصدمات المشتركة المجهولة، والعولمة، والاعتماد المتبقي غير القابل للتعريف كلها في وجود CSD. بالإضافة إلى ذلك، يسهل تقدير CSD التعبير عن تفاعلات الشبكات الاجتماعية والصدمات المتبادلة المجهولة. يقوم تقدير CSD الدقيق بإزالة المعلمات الخاطئة والمتحيزة، مما يمكن من تحقيق نتائج تجريبية فعالة ومتسقة. تستخدم اختبارات LM بمقياس بيساران، واختبارات برويش-باغان، وLM المصحح بالتحيز، واختبارات CSD بيساران في الأبحاث الحالية. أول اختبار موثوق لبرويش-باغان هو اختبار LM، الذي قدمه برويش وباغان46. المعادلة (5) تحسب إحصائيات LM كما يلي:
(5)
(6)
في المعادلات المعطاة، تدل ̂ρ2ij و T و N على الترابط المقطعي للبقايا، ومتغير الزمن، وعدد المقطع العرضي الكلي في اللوحة على التوالي. ومع ذلك، فإن جمع البيانات التجريبية ذات المقاطع العرضية الواسعة ليس عمليا. لمعالجة هذا القيد، قدم بيساران47 مفهوم اختبار LM الموسع.
(7)
يظهر اختبار LM الذي قدمته بيساران تشوهات عندما يكون حجم العينة (T) أصغر من عدد المتغيرات (N). لذلك، هناك اختبار بديل يمكن تقييمه باستخدام المعادلة (8):
(8)
بمجرد تحديد CSD، نستخدم اختبار SH للتحقيق في تباين الميل. هذا الاختبار مناسب بشكل خاص لمجموعات بيانات اللوحات لأنه يأخذ في الاعتبار الاعتماد المقطعي (CSD) ويمكن تمثيله رياضيا كما يلي:
(9)
(10)
اختبارات جذر الوحدة والتكامل المشترك
باستخدام اختبارات جذر الوحدة من الجيل الثاني، تقيم هذه الدراسة الخصائص الثابتة. عند تقييم البيانات، يأخذ اختبار جذر وحدة CADF في الاعتبار الفترات الهيكلية ويجري اختبارا أوليا على أساس أن تأثير الزمن يؤثر على كل مقطع عرضي ويمكن تنفيذه في كل من T > N وN > T. بالإضافة إلى CADF، نستخدم أيضا اختبار جذر وحدة CIPS، الذي يستخدم بشكل أساسي CADF لزيادة عدد التأخير وتقدير التغيرات الأولية في مجموعة البيانات من أجل التحليل جذور الوحدة. بمجرد تأسيس الخصائص الثابتة، يتم فحص الاتصال طويل الأمد بين متغيرات البيانات باستخدام اختبار التكامل المشترك في ويسترلوند. تبحث الأفكار الأساسية لطريقة ويسترلوند في التكامل المشترك من خلال تحديد ما إذا كان تصحيح الخطأ موجودا لكل مؤشر بشكل منفصل أو لمجموعة المؤشرات بأكملها. يحدث التداخل المتبادل الكبير في التباين على المدى الطويل والقصير. يتم دمج الاتصال في الطريقة.
الحساب للمحددات الممتدة
تستخدم CS-ARDL وCCEMG وAMG في الأبحاث الحالية كعناصر أساسية للاستراتيجيات التحليلية. أولا، يستخدم في هذا العمل لأن CS-ARDL هو طريقة اقتصادية فعالة تعالج كل من CSD قصير وطويل المدى وتباين المنحدر. نظرا لأن CS-ARDL موثوق عند دمج المتغيرات في تسلسل هجين، فهو ضروري أيضا لتحقيق أفضل النتائج. وأخيرا، يتغلب على التكوين الداخلي في النموذج التجريبي باستخدام متوسطات علوم الحاسب. تم هيكلة المنهجية لتشمل اختبارات أولية لتشخيص الاعتماد المقطعي (CSD) ومضاعف لاغرانج (LM). تتضمن الاستراتيجية التحليلية الأساسية نموذج التأخر الموزع التلقائي (ARDL) لالتقاط الديناميكيات قصيرة وطويلة الأجل. ويدعم ذلك مقدران قويان، وهما مجموعة متوسط التأثيرات المشتركة (CCEMG) ومجموعة المتوسط المعزز (AMG)، لأخذ الاعتبار التباين والعوامل المشتركة في بيانات اللوحة (الشكل 4).
اقترح إيبرهاردت وبوند48 AMG، الذي استخدم تأثيرات ديناميكية نموذجية لتجاوز الاعتماد المقطعي. هذه الاستراتيجية تشبه CCEMG لمعالجة القضايا المتعلقة بإحصاءات بيانات اللوحات. يجادل الإحصائيون بأن AMG هو آلية ديناميكية سائدة، بينما يعتبر CCEMG مصدر إزعاج. علاوة على ذلك، يحسب CCEMG العلاقات الخطية بين المتغيرات التي تعتمد على بعضها البعض والقيم المتوسطة عبر الأقسام المختلفة. ثم يستخدم تحليل الانحدار لتقدير كل معامل. من ناحية أخرى، لدى AMG مرحلتان لتقييم التأثيرات الديناميكية المشتركة للمتغيرات غير الملحوظة. وهذا يتطلب تقدير معلمات الميل لكل مجموعة انحدار وإضافة تأثيرات وهمية إلى مجموعة OLS. وأخيرا، لتحديد العلاقة السببية طويلة الأمد بين المتغيرات، اخترنا أيضا اختبار السببية دوميتريسكو واختبار هورلين. نفضل هذه الطريقة لأنها يمكن استخدامها للألواح غير المتوازنة، مثل N > T، وN \ T، ويمكنها التنبؤ ب CSD والتباين.