يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية

مقالة بحثية

تأثير المناهج التربوية على المشاركة الأكاديمية والرضا في سياقات المتعلمين الرياضيين الصينيين

92 مشاهدات

DOI:

10.3791/69947

مايو 15, 2026

في هذه المقالة

ملخص

هنا، نعرض كيف تؤثر المناهج التربوية على تفاعل ومتعلمي الرياضيات الصينيين الأكاديميين وولائهم، مع الدافع كوسيط. من خلال دمج عدة أطر نظرية، تم تحليل بيانات الاستطلاعات من 410 طالب رياضيات باستخدام PLS-SEM. تكشف النتائج أن أساليب التدريس تؤثر بشكل كبير على الدافعية، مما يحمل آثارا على تصميم التدريس الرياضي وتطوير المعلم.

الملخص

تفحص هذه الدراسة تأثيرات المناهج التربوية على تفاعل المتعلمين الرياضيين الأكاديمي ورضاهم وولائهم في بيئات المتعلمين الرياضيين الصينيين، مع التركيز على الدور الوسيط للدافع على المستوى الجامعي. على عكس الأبحاث السابقة التي تناولت بشكل أساسي العلاقات السببية المباشرة بين المتغيرات، يدمج هذا التحقيق عدة أطر نظرية، بما في ذلك جرد أسلوب التدريس، ونظرية تقرير المصير، ونظرية مشاركة الطلاب، ونظرية الإدراك الاجتماعي، ونظرية رضا العملاء، لبناء نموذج بحثي شامل. تم جمع البيانات من خلال استبيانات وزعت على 410 طلاب في قسم الرياضيات في الجامعات الحكومية في الصين، باستخدام أخذ عينات عشوائية منهجية، وكانت العينة النهائية n = 375. تم إجراء التحليل باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية لأصغر مربعات جزئية (PLS-SEM) باستخدام SmartPLS. تشير النتائج إلى أن أنماط التدريس المختلفة (الحازمة، الإيحائية، التعاونية، والميسرة) تؤثر بشكل كبير على دافعية الطلاب لتعلم اللغة على مستوى التعليم العالي. تحمل نتائج هذا التحقيق تداعيات كبيرة على التدريس الرياضي في التعليم العالي الصيني. فهم كيف تؤثر أنماط التدريس المحددة على دافعية الطلاب ومشاركتهم اللاحقة يمكن أن يوجه تصميم التعليم ومبادرات تطوير المعلمين المهني.

المقدمة

لقد وضع البارز العالمي للغة الإنجليزية كلغة مشتركة تدريس اللغة الإنجليزية لأغراض الأكاديمية (EAP) كمكون أساسي في التعليم العالي في السياقات غير الناطقة بالإنجليزية1. في الصين، ركزت وزارة التعليم باستمرار على تعزيز تعليم اللغة الإنجليزية الجامعية لتنمية خريجين تنافسيين دوليا قادرين على الانخراط في الخطاب الأكاديمي العالمي. في صفوف EAP الصينية حيث يدرس الرياضيات كمادة، تلعب المناهج التربوية للمدرسين دورا أساسيا في تشكيل ليس فقط النتائج اللغوية، بل أيضا في تفاعل الطلاب النفسي مع عملية التعلم ورضاهم العام عن التجارب التعليمية3. لقد حظيت العلاقة بين أساليب التدريس ونتائج الطلاب باهتمام علمي كبير خلال العقودالماضية. أظهرت الأبحاث أن أساليب التدريس تؤثر على أبعاد متعددة لتجربة الطلاب، بما في ذلك التفاعل المعرفي والاستثمار العاطفي والمشاركة السلوكية 5,6. ومع ذلك، وعلى الرغم من هذه النتائج، لا يزال هناك نقص في الوضوح حول كيفية تأثير المناهج التربوية المحددة على نتائج عدة طلاب في سياقات EAP، خاصة في التعليم العالي الصيني.

الدافع، كما هو مفهوم في نظرية تقرير المصير، يمثل آلية وساطة حاسمة محتملة تربط أنماط التدريس بتفاعل الطلاب ورضاهم7،8. في السياق التعليمي الصيني، حيث كانت الأساليب التقليدية التي تركز على المعلم هي السائدة تاريخيا، فإن فهم كيف تؤثر أنماط التدريس المختلفة على دوافع الطلاب أمر مهم بشكل خاص.9. تم تحديد المشاركة الأكاديمية، التي تشمل المشاركة النشطة للطلاب، واستثمار الجهد، والارتباط النفسي بأنشطة التعلم، كمؤشر قوي على النجاح التعليمي10. يظهر الطلاب المشاركون إصرارا أكبر، ويستخدمون استراتيجيات تعلم أعمق، ويحققون نتائج أكاديمية متفوقة مقارنةبنظرائهم غير المشاركين. على الرغم من الأبحاث المكثفة حول العلاقات المباشرة بين أساليب التدريس ونتائج الطلاب في تعليم الرياضيات، تفتقر الأدبيات الحالية إلى نموذج متكامل يفحص الدور الوسيط للدافع في ربط المناهج التربوية المحددة في السياقات الحالية13. على وجه التحديد، هناك أبحاث محدودة تدمج أنماط التدريس، والدافعية، والتفاعل، والرضا، والولاء ضمن نموذج شامل واحد في بيئات EAP.

علاوة على ذلك، برز مفهوم ولاء الطلاب، الذي يعرف بأنه نية الطلاب في الحفاظ على علاقاتهم مع مؤسستهم التعليمية والتوصية بها للآخرين، اعتبارا مهما في أبحاث التعليم العالي14. استنادا إلى نظرية رضا العملاء، من المتوقع أن يظهر الطلاب الراضون ولاء أكبر لمقدمي التعليم لديهم. تتناول الدراسة الحالية فجوة حرجة في الأدبيات القائمة، حيث تناولت الأبحاث السابقة إلى حد كبير أساليب التدريس، والدوافع، والمشاركة الأكاديمية، والرضا بشكل منفصل أو ضمن أطر نظرية مجزأة، مع تركيز محدود على آلياتها التكاملية ضمن سياقات اللغة الإنجليزية لأغراض الأكاديمية (EAP) في الصين. على الرغم من التركيز المتزايد على البيداغوجيا المرتكزة على الطالب في EAP، هناك وضوح تجريبي محدود حول كيفية تأثير أساليب التدريس على تفاعل الطلاب ورضاهم، خاصة من خلال عوامل وسيطة مثل الدافع في سياقات التعليم العالي الصينية. على الرغم من التركيز المتزايد على البيداغوجيا المرتكزة على الطالب في EAP، هناك وضوح تجريبي محدود حول كيفية تأثير أساليب التدريس على تفاعل الطلاب ورضاهم، خاصة من خلال عوامل وسيطة مثل الدافع في سياقات التعليم العالي الصينية. لذلك، فإن هدف هذه الدراسة هو فحص العلاقات بين أساليب التدريس، والدافعية، والمشاركة الأكاديمية، والرضا، وولاء الطلاب بين متعلمي EAP الصينيين. تقدم هذه الدراسة البحث من خلال دراسة الدور الوسيط للدافع في العلاقات بين أربعة أنماط تدريس مميزة: الحازمة، الإيحائية، التعاونية، والتفاعلية والميسرة والأكاديمية، مع دراسة المسار المتسلسل من الانخراط إلى الرضا إلى الولاء. تعد هذه الدراسة مبتكرة في دمج عدة بنى تربوية ونفسية ضمن نموذج هيكلي موحد في سياق EAP الصيني. من خلال تقديم نموذج شامل يلتقط كل من السوابق التربوية ومسارات النتائج، يوفر هذا البحث هذه العلاقات ضمن تعليم الرياضيات العليا الصينية، مقدما رؤى جديدة حول كيفية دفع أساليب التدريس الحازمة والموحية والتعاونية والميسرة لتفاعل الطلاب ورضاهم وولاءهم عبر المسارات التحفيزية، مما يوسع التكامل النظري والأدلة التجريبية في المجال.

figure-introduction-1
الشكل 1: التمثيل الرسومي لمراجعة الأدبيات يوضح التداخل والعلاقات المتبادلة للمفاهيم الرئيسية التي تم تحديدها في الدراسات المراجعة. تم إنشاء تصور الشبكة باستخدام برنامج تحليل الببليومتري. تمثل العقد الحمراء المصطلحات المرتبطة بمجموعات الطلاب، بينما تمثل العقد الزرقاء الأشخاص العامين والعوامل السياقية. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

تتشكل التجارب التعليمية لمتعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية بشكل كبير من خلال أساليب تدريس المعلمين. استنادا إلى نماذج أسلوب التدريس، تفحص هذه الدراسة كيف تؤثر استراتيجيات المعلمين على الطلاب. كما هو موضح في الجدول 1، يمكن أن تؤثر أنماط التدريس المختلفة على دافعية وتفاعل المتعلمين بطرق مختلفة. في التعليم العالي، غالبا ما يتم تعزيز الدافعية والمشاركة الأكاديمية من خلال المعلمين الداعمين، والعلاقات الصفية المحترمة15، والتفاعل الإيجابي مع الأقران16. لذلك، فإن أساليب التدريس التي تعزز التعلم، وتبني الثقة، وتدعم تطوير اللغة ضرورية لنجاح تعلم اللغة17,18. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للممارسات التربوية ودمج التكنولوجيا وتخطيط الدروس ونزاهة التدريس أن تؤثر بشكل أكبر على دافعية الطلاب في صفوف اللغةالإنجليزية 19. HA1: أنماط تدريس معلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية تؤثر بشكل كبير على أبعاد مختلفة من دوافع طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية الصينيين على المستوى الجامعي.

المؤلفوناسم البناءتعريف البناء
أوداس & ويلمز (2002)الارتباطمدى مشاركة الطالب في الأنشطة الأكاديمية واللامنهجية، متوافقا مع الأهداف التعليمية وتقديرها.
سكينر، كيندرمان، & فورر (2009)الارتباطمدى عمق ارتباط الطلاب بأنشطتهم التعليمية، ويشمل القيم والأشخاص والأهداف والبيئات المعنية.
سكينر، ويلبورن، & كونيل (1990)الارتباطمستوى جهد الطالب، وتفاعله، وتجربته العاطفية خلال الأنشطة التعليمية.
ويلمز (2003)مشاركة الطلاب في المدرسةمدى أهمية نتائج الطالب في المدرسة ومشاركته في الأنشطة الصفية واللامنهجية.
نيومان، ويلاج، & لامبورن (1992)مشاركة الطلاب في العمل الأكاديميشدة الالتزام النفسي للطالب باكتساب المهارات والمعرفة التي تقدمها المدرسة.
ويلاج، روتر، سميث، ليسكو، وفرنانديز (1989)المشاركة التعليميةالالتزام الذهني ضروري لاكتساب وفهم المهارات والمعرفة التي تدرس في المدارس.
كوه (2003)مشاركة الطلابالجهد والوقت الذي يقضيه الطالب في أنشطة أكاديمية مدعومة بالممارسات والسياسات المؤسسية.
شوفيلي، سالانوفا، غونزاليس-روما، وباكر (2002)المشاركة في الدراسةحالة ذهنية مجزية وإيجابية مرتبطة بالدراسة، تتميز بالتفاني والحيوية والمشاركة الكاملة.
كريستنسون، ريشلي، أبلتون، بيرمان-يونغ، سبانجرز & فارو (2008)مشاركة الطلابمستوى التزام الطالب بالتعلم والمشاركة الفعالة في الحياة المدرسية يهدف إلى تحقيق الأهداف التعليمية.

الجدول 1: تعريفات المشاركة الأكاديمية من قبل مؤلفين مختلفين. يلخص هذا الجدول كيف تم تصور المشاركة الأكاديمية من قبل علماء مختلفين عبر الأدبيات. تبرز التعريفات مشاركة الطلاب، والتزامهم النفسي، وجهدهم، ومشاركتهم، وارتباطهم العاطفي بأنشطة التعلم. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول. 

يلخص هذا الشكل تعريفات رئيسية ووجهات نظر للمشاركة الأكاديمية أبلغ عنها علماء مختلفون. يسلط الضوء على الطبيعة متعددة الأبعاد للمشاركة الأكاديمية عبر الجوانب السلوكية والعاطفية والمعرفية.

بحثت أبحاث موسعة في العوامل التي تحفز تعلم اللغات؛ وبالتالي، فإن الدافعية هي بناء أساسي يؤثر على جميع مراحل تعلم اللغة في مستوى التعليم العالي24,25. يجب على الطلاب أن يبقوا نشطين في الصف ليشعروا بالتحفيز؛ لذا، هناك دافع لتعزيز المشاركة الفعالة في الفصولالدراسية 26. بالإضافة إلى ذلك، يمتلك المعلمون قوة استثنائية من خلال التواصل مع الطلاب وقيادة أسلوبهم في التدريس لصالح تعلم أفضل وإتقان الموضوع27. لذا، عندما يفشل المعلمون في إشراك طلابهم أكاديميا، لا يحفزونهم28. وهكذا، تثبت العملية أنها بلا جدوى. الدافع في معالجة عملية SLL أمر بالغ الأهمية، وإشراك متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في التعليم العالي أمر محوري29. HA2: تؤثر دوافع طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الرياضيات الصينية على مشاركتهم الأكاديمية على المستوى الجامعي.

يميل الطلاب الذين يظهرون مشاركة قوية وكفاءة ذاتية عالية في الفصل إلى إدارة وقتهم بفعالية، والأداء الأكاديمي بشكل جيد30، وإكمال دراستهم، والمشاركة الفعالة في مجموعة متنوعة من الأنشطة31. هذا المشاركة لا تعزز تجربتهم الأكاديمية فحسب، بل تتيح لهم أيضا الاستمتاع بعملية التعلم والاستمتاع بالرضا من أداء المهام32. وفقا لنظرية النجاح، فإن الكفاءة الذاتية العالية والمشاركة النشطة في الفصل يؤدي إلى اعتبار الطلاب أهدافهم الأكاديمية قابلة للتحقيق33. ونتيجة لذلك، أصبحت مواقفهم تجاه إتقان اللغة الإنجليزية أكثر إيجابية، وارتفع مستوى تفاعلهم34. ثقة الطلاب الأكاديمية ومشاركتهم ورضاهم مترابطة، وهذا الرابط يعزز احتمالية النجاح الأكاديمي وتجربة أكاديمية أكثر إيجابية35. ومع ذلك، قد يؤدي انخفاض الكفاءة الأكاديمية الذاتية إلى تقليل التفاعل، مما يؤدي إلى الفشل36,37. تماشيا مع ذلك، وجدت الدراسات التجريبية السابقة باستمرار تأثيرا قويا لكفاءة الطلاب الذاتية على المشاركة الأكاديمية38. HA3: تؤثر كفاءة الطلاب الصينيين الرياضيين في اللغة الإنجليزية على الكفاءة الأكاديمية بشكل كبير على مشاركتهم الأكاديمية.

يرتبط نجاح وفعالية كل من الطلاب والجامعات ارتباطا وثيقا برضا الطلاب والتحصيل الأكاديمي، حيث تهدف هذه المؤسسات إلى تحفيز وتلبية احتياجات الطلاب39. ومع ذلك، فإن إعطاء الأولوية لمستويات أعلى من تفاعل الطلاب أمر بالغ الأهمية لتعزيز كل من النجاح الأكاديمي والرضا40. دافع الطلاب ورضاهم هما عنصران أساسيان للنجاح الأكاديمي، مما يؤكد الحاجة إلى إشراك الطلاب بنشاط في الأنشطة الصفية لتلبية احتياجاتهم الأكاديمية والشخصية41,42. استكشفت دور البنية التحتية المؤسسية، مع التركيز على عوامل مثل المرافق الرياضية، والإقامة، وأنظمة النقل، في التأثير على رضا الطلاب43،44. الرياضة والنقل لهما علاقة إيجابية كبيرة مع رضا الطلاب، في حين أن السكن له تأثير ضئيل وغير ملحوظ على الأداء الأكاديمي والرضا45,46. HA4: يؤثر تفاعل طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الرياضيات الصينية بشكل كبير على رضاهم في المستوى الجامعي.

يتأثر رضا الطلاب بمجموعة من العوامل الشخصية والمؤسسية، مما يجعله بناء متعدد الأبعاد. جودة المدرسين، وخطط الدروس المنظمة جيدا، والتغذية الراجعة في الوقت المناسب، وسهولة الوصول إلى الموارد، والاستخدام الفعال للتكنولوجيا تؤثر بشكل كبير على رضا الطلاب وإحساسهم بالاتصال بالمؤسسة48. بالإضافة إلى ذلك، فإن القدرة على التدريس، والسلوك المرن، والمكانة والمكانة في الجامعة/الكلية هي العوامل الرئيسية التي يمكن أن تشكل طالبا سعيدا ومخلصا في مستوى التعليمالعالي 49. هدف هذه الدراسة هو تقييم كيف تؤثر أنماط التدريس المختلفة على دافعية الطلاب ومشاركتهم الأكاديمية بين متعلمي EAP الصينيين باستخدام إطار نمذجة المعادلات الهيكلية. HA5: رضا طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الرياضيات الصينية يؤثر بشكل كبير على ولائهم على المستوى الجامعي. HA6: دافع الطلاب الصينيين الرياضيين في لغة إنجليزية أجنبية يتوسط العلاقة بين أسلوب تدريس معلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وتفاعلهم الأكاديمي.

figure-introduction-2
الشكل 2: نموذج البحث للدراسة الحالية نموذج البحث المقترح يوضح العلاقات بين متغيرات الدراسة. العلاقات المفترضة بين أساليب تدريس معلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (الحازمة، الإيحائية، التعاونية، الميسرة) وكفاءة طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية أكاديمية كأسلاف. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

تكمن جدة هذه الدراسة في فحصها المتكامل لكيفية تشكيل أربعة أساليب تدريس مميزة - حازمة وموحية وتعاونية وميسرة - دافع متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في التعليم العالي الصينيين، ومشاركتهم الأكاديمية، ورضاهم، وولائهم ضمن نموذج هيكلي واحد. على عكس الدراسات السابقة التي ركزت عادة على العلاقات المعزولة أو المباشرة، تسلط هذه الدراسة الضوء على الدور الوسيط للدافع والمسار المتسلسل من الانخراط إلى الرضا والولاء، مما يقدم شرحا أكثر شمولا لكيفية تأثير المناهج التربوية على نتائج الطلاب في التعليم العالي. وبذلك، تقدم الدراسة مساهمة نظرية وعملية فريدة من نوعها من خلال دمج أطر متعددة وتقديم أدلة محددة للسياق لفصول الجامعات الصينية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

بيان الأخلاقيات:

التزمت هذه الدراسة بإرشادات أخلاقية صارمة طوال عملية البحث. تم منح الموافقة الرسمية من قبل مجلس المراجعة المؤسسي التابع للمعهد الوطني الصيني للتوحيد القياسي، مع رقم الموافقة (202507). لم تتضمن هذه الدراسة أي تجارب على البشر أو عينات الأنسجة البشرية، حيث شملت فقط استبيانات مجهولة مع مشاركين قدموا موافقة مستنيرة. لم يتم جمع أي بيانات شخصية أو حساسة، وتم التعامل مع جميع الردود بسرية لأغراض البحث فقط. كانت المشاركة طوعية، وتم إبلاغ المشاركين بأهداف الدراسة قبل تقديم مدخلاتهم.

بدأ البروتوكول بتحديد الفئة المستهدفة، والتي تتكون من طلاب البكالوريوس المسجلين في قسم اللغة الإنجليزية بأربع جامعات عامة في مقاطعة جيانغسو بالصين. عند الحصول على أذونات المؤسسات، تم استخدام العينة العشوائية المنهجية لاختيار المشاركين من قوائم الطلاب الكاملة، حيث تم تحديد فترة العينة (*k*) بقسمة إجمالي عدد الطلاب في كل مؤسسة على حجم العينة المستهدف من تلك المؤسسة (*k* = 5، مما يعني أن كل طالب خامس في القائمة تم اختياره)، مما يضمن تمثيلا نسبيا بين الجامعات المشاركة. تم جمع البيانات من خلال إدارة الاستبيان حضوريا خلال الجلسات الدراسية المنتظمة، مما يضمن الظروف الموحدة في جميع المواقع المشاركة. قبل التوزيع، تم تزويد المشاركين بأوراق معلومات مفصلة تشرح أهداف الدراسة، والطبيعة الطوعية للمشاركة، وضمانات السرية. يتم تلخيص المتغيرات والبنى المقابلة في الجدول 2.

التركيباترموز العناصرعنصر نموذجي واحدمتوسط (SD) للمتغيرلا. من العناصرαمقياس التصنيفالمصدر
(نوع التركيبات)
حازمA1يشير المعلم إلى الاتجاه الصحيح لحل المشكلات.3.989370.628مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.ليونغ وآخرون (2003)
(تأمل)-0.48529
موحيةS1يستخدم المعلم تجربتي الشخصية لمساعدة الطلاب في حل المشكلات.4.006260.696مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.ليونغ وآخرون (2003)
(تأمل)-0.5192
التعاونC1يستمع المعلم إلى تجارب الطلاب الخاصة.4.068270.809مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.ليونغ وآخرون (2003)
(تأمل)-0.54471
التيسيرالفورمولا 1يشجع المعلم على مناقشة الطلاب.3.887380.774مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.ليونغ وآخرون (2003)
(تأمل)-0.5877
دوافع الطلابSM1المعلمون يضعون توقعات عالية، لكن الطلاب يمكنهم تحقيقها.3.876850.63مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.أوبيوسا، (2020).
(تأمل)-0.53943
الامتصاصSEA1الإنجليزية ضرورية لمسيرتي المهنية (للحصول على وظيفة جيدة، والحصول على الحوافز، والحصول على ترقيات).3.719130.604مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.سنيدرز وآخرون (2019).
(تأمل)-0.70347
الإهداء (التأمل)SED1قمت بدراستي بمعاني وهدف مليء بالمعنى والهدف4.00830.606مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.سنيدرز وآخرون (2019).
-0.61492
الحيويةSEV1أثناء وجودي في الجامعة، شعرت بطاقة مفاجئة.3.537830.633مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.سنيدرز وآخرون (2019).
(تأمل)-0.77485
الكفاءة الأكاديمية الذاتية للطلاب (التأمل)ASE1أعتقد أنني سأحصل على درجة ممتازة في هذه الدورة لغة ثانية كلغة ثانية.4.050950.736مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.سنيدرز وآخرون (2019).
-0.54334
رضا الطلاب (التأمل)SS1محاضرة المعلم متماسكة في شرح القضايا وجعلت المحاضرة مثيرة للاهتمام (جذابة).3.004850.736مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.أوبيوسا، (2020).
-0.87879
ولاء الطلاب (تأمل)SLسأوصي بمؤسستي لأصدقائي وأقاربي.4.034730.685مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة.وونغ وآخرون (2016)
-0.69651
موثوقية الأجهزة العامة550.885

الجدول 2: المتغيرات المستخدمة في هذه الدراسة. يعرض هذا الجدول متغيرات الدراسة، وعناصر العينة، وعدد العناصر، والإحصاءات الوصفية، ومعاملات الموثوقية، ومقياس التقييم، والمصادر الأصلية لأدوات القياس المعتمدة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.

تم وصف الإجراءات التالية بتفصيل كاف لتمكين تكرار الدراسة في بيئات تعليمية مماثلة

تصميم البحث

تستخدم هذه الدراسة تصميم مسح مقطعي (كما هو موضح في الشكل 3) لفحص العلاقات بين أساليب التدريس، والدافعية، والمشاركة الأكاديمية، والرضا بين طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في المؤسسات العليا الصينية. الهدف الأساسي هو دراسة كيف تؤثر أنماط التدريس المختلفة على دافعية الطلاب ومشاركتهم الأكاديمية، باستخدام نموذج بحث شامل مقتبس من دراسات سابقة. تم استخدام استبيان منظم لجمع بيانات كمية من طلاب المرحلة الجامعية في مادة رياضية في قسم اللغة الإنجليزية عبر الجامعات الحكومية. تكون الاستبيان من [5] أقسام تحتوي على [55] عناصر تم قياسها على مقياس ليكرت مكون من 5 نقاط (1 = اختلاف قاطع مقابل 5 = موافق بشدة). أكمل كل مشارك الاستبيان في حوالي [20] دقيقة تحت إشراف.

figure-protocol-1
الشكل 3: مخطط تدفق للدراسة تصميم المخطط يتضمن مراحل فحص المشاركين، تقييم الأهلية، جمع البيانات، التحليل، وتخزين البيانات. يوضح تصميم الدراسة، من التصريح الأخلاقي وتوظيف المشاركين مرورا بالتحقق من البيانات، والتحليل الإحصائي باستخدام SPSS-28 وPLS-SEM (PLS 4)، لتخزين البيانات الآمن. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

إجراء جمع البيانات

تم جمع البيانات من أربع جامعات كبرى في القطاع العام في مقاطعة جيانغسو وبكين، الصين. تم جمع البيانات لهذه الدراسة بين مارس 2025 ومايو 2025. تم إجراء استبيان منظم، مقتبس من أدوات راسخة وتم التحقق منها سابقا، على 400 طالب جامعي في اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية. تضمن الاستبيان عدة أقسام مصممة لتقييم أساليب التدريس، ودافعية الطلاب، والمشاركة الأكاديمية، والرضا. شملت المقاييس المحددة مقياسغراشا 50، وجرد أسلوب التدريس، ومقياس الدافع القائم على نظرية تقرير المصير من قبل دسي ورايان51، ومقياس التفاعل الأكاديمي المقتبس من سنايدرز وآخرون52. بعد فحص البيانات بحثا عن القيم والقيم الشاذة المفقودة، تضمنت العينة النهائية n = 375 استجابة صحيحة.

تم إجراء الاستبيانات شخصيا من قبل الباحث في أربع جامعات عامة كبرى في القطاع العام في الصين. تم جمع المشاركين في الفصول الدراسية، وأعطيت تعليمات موحدة، وأعطيت وقتا محددا للرد، وجمعت الاستبيانات فور الانتهاء. تم جمع البيانات من خلال استطلاعات وزعت على 410 طالب جامعي من قسم اللغة الإنجليزية يدرسون مادة رياضية في الجامعات الحكومية في الصين باستخدام أخذ عينات عشوائية منهجية. بعد فحص البيانات، تكونت العينة النهائية من 375 استجابة صحيحة. تم إجراء إجراء فحص بيانات حيث تم معالجة البيانات المفقودة باستخدام اختبار MCAR الخاص بليتل (χ2 = 267.579، 108 ديسيفور، p < 0.001). *0.000، اخترنا النسبة المتعددة كطريقة لأن اختبار MCAR الخاص بليتل كان مهما. وبالتالي، بعد استبعاد الحالات الاستثنائية، تكونت عينة الدراسة من 375 مشاركا (173 رجلا و202 امرأة). التزم المحقق بجميع الإجراءات الأخلاقية53. تم إعطاء نماذج الاتفاق للطلاب، مما سمح لهم بالمشاركة طوعا دون التعرض لأي ضرر؛ تم ضمان السرية والسرية طوال عملية البحث.

figure-protocol-2
الشكل 4: نتائج حاسبة دانيال سوبر يوضح هذا الشكل تحديد حجم العينة باستخدام آلة حاسبة دانيال سوبر. يقدم هذا الشكل حساب حجم العينة المسبقا لنمذجة المعادلات الهيكلية، بناء على حجم تأثير متوقع يبلغ 0.3، وقوة إحصائية مرغوبة 0.9، و11 متغيرا كامنا، و55 متغيرا مرصودا. يشير الشكل إلى حد أدنى لحجم العينة المطلوب وهو 238 بناء على المعامل المحدد. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

تحديد حجم العينة باستخدام حاسبة دانيال سوبر. يقدم هذا الشكل حساب حجم العينة المسبقا لنمذجة المعادلات الهيكلية، بناء على حجم تأثير متوقع يبلغ 0.3، وقوة إحصائية مرغوبة 0.9، و11 متغيرا كامنا، و55 متغيرا مرصودا.

تقنية أخذ العينات وحجم العينة النهائي

شملت عملية أخذ العينة الحصول على قوائم طلابية كاملة من كل مؤسسة مشاركة واختيار كل طالب من هذه القوائم، مع تحديد فترة العينة بناء على إجمالي حجم السكان وتخصيص العينة المرغوب فيه. تم حساب حجم العينة باستخدام حاسبة دانيال سوبر التي توقعت معدلات الاستجابة (الشكل 4). استند هذا الهدف إلى الحد الأدنى لحجم العينة المحسوب بأن 365 مشاركا سيحتاجون إلى اكتشاف حجم تأثير متوسط مع قوة إحصائية كافية في إطار نمذجة المعادلات الهيكلية. استمرت عملية الاختيار المنهجي حتى تم تحقيق هدف 400 رد، مما ضمن تمثيلا نسبيا من كل جامعة مشاركة.

بعد جمع البيانات، خضعت مجموعة البيانات لإجراءات تنظيف صارمة لمعالجة البيانات المفقودة والنقاط الشاذة قبل الانتهاء من العينة للتحليل. تم التعامل مع القيم المفقودة من خلال تقنيات الحساب المتعددة، التي تحافظ على القوة الإحصائية وتقلل من التحيز مقارنة بطرق الحذف التقليدية. لاحقا، تم تحديد وتقييم القيم الشاذة متعددة المتغيرات باستخدام مسافة ماهالانوبيس، مما أدى إلى إزالة 25 حالة تجاوزت الحد الحرج وهددت صحة التحليلات اللاحقة. أسفرت إجراءات تحسين البيانات هذه عن عينة نهائية من 375 استجابة صحيحة، وهو ما يتجاوز بسهولة الحد الأدنى الموصى به للعينة البالغ 365. شملت العينة النهائية 173 طالبا ذكرا و202 أنثى، مما يعكس التوزيع الجنسي النموذجي لأقسام اللغة الإنجليزية في الجامعات الصينية.

تقنية تحليل البيانات

تم إجراء تحليل البيانات لهذه الدراسة في عملية منهجية متعددة المراحل لضمان متانة وتكرار النتائج. تضمنت المرحلة الأولى إعداد مجموعة البيانات للتحليل باستخدام SPSS (انظر جدول المواد للتفاصيل). بدأ ذلك بفحص شامل للقيم المفقودة والقيم الشاذة أحادية المتغير. لمعالجة البيانات المفقودة، تم إجراء اختبار تشخيصي لاختبار ليتل المفقود تماما عشوائيا (MCAR).

التحليل الأولي

مع إنشاء مجموعة بيانات نظيفة، استمر التحليل الرئيسي باستخدام PLS-SEM. تم اختيار PLS-SEM كتقنية تحليلية رئيسية بسبب ملاءمتها لفحص النماذج المعقدة التي تدمج بنى متعددة، ومتغيرات وسيطة، وعلاقات سببية، وهو ما يتماشى مع الإطار النظري لهذه الدراسة.

نموذج القياس

تم إجراء التحليل على مرحلتين رئيسيتين. في SmartPLS 4، تم استيراد مجموعة البيانات، وتحديد نماذج القياس باستخدام البنى العاكسة، وتم تشغيل خوارزمية PLS بالإعدادات الافتراضية. تم إجراء التمهيد باستخدام 5,000 عينة فرعية، مع مستوى دلالة ذهابا قدره 0.05. تضمنت المرحلة الأولى تقييم نموذج القياس لتأكيد موثوقية وصحة التركيبات. تم تقييم موثوقية الاتساق الداخلي باستخدام معيارين: موثوقية كرونباخ ألفا وموثوقية مركبة، مع اعتبار القيم التي تتجاوز العتبة الموصى بها 0.70 مقبولة. تم إثبات صلاحية التقارب من خلال فحص متوسط التباين المستخرج (AVE) لكل بناء، مع AVE 0.50 أو أكثر كمعيار.

النموذج البنيوي وتحليل الوساطة

بعد تأكيد كفاية نموذج القياس، ركزت المرحلة الثانية على تقييم النموذج البنيوي واختبار فرضيات الدراسة. درس التحليل الأولي التأثير الوسيط المقترح للدافع على العلاقة بين أساليب التدريس والمشاركة الأكاديمية. لاختبار أهمية هذه التأثيرات المباشرة وغير المباشرة، تم تطبيق إجراء تمهيد مع إعادة عينة قدرها 5,000. تولد هذه التقنية غير المعلمية أخطاء معيارية وإحصائيات t لتقييم الأهمية الإحصائية لمعاملات المسار.

تحيز التباين الشائع (CMV)

لتقييم إمكانية وجود تباين في الطرق الشائعة، تم إجراء اختبارين موصى بهما بعد الاستخدام. أولا، كشف اختبار هارمان العامل الواحد أن عاملا واحدا يمثل فقط 20.636٪ من التباين الكلي، وهو أقل بكثير من عتبة 50٪، مما يشير إلى عدم وجود تحيز كبير في CMV. ثانيا، تم إجراء اختبار تضامني كامل، حيث تراوحت عوامل التباين التضخمية (VIFs) تتراوح بين 1.075 و2.614، وكلها أقل من الحد المحافظ البالغ 3.3. تؤكد هذه النتائج أن التحيز الشائع في الطريقة لا يهدد صحة النتائج في هذه الدراسة.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

التحليل الأولي

قبل اختبار الفرضيات، كانت الإحصاءات الوصفية تحسب لفحص الخصائص التوزيعية للبيانات وتقديم نظرة عامة على خصائص المشاركين واستجابات على مستوى البناء. يعرض هذا القسم الملف الديموغرافي للمشاركين، ويقيم تحيز التباين المحتمل في الطرق المشتركة، ويبلغ عن المتوسطات، والانحرافات المعيارية، والترابطات ثنائية المتغيرات بين أحد عشر بنى كامنة مشمولة في الدراسة.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

بحثت الدراسة الحالية في تأثير أساليب التدريس على مشاركة الطلاب الأكاديميين ورضاهم وولائهم، واستكشفت الدور الوسيط للدافع. تقترح هذه الدراسة نموذجا متكاملا يربط بين أساليب التدريس، والتحفيز، والمشاركة الأكاديمية، والرضا، والولاء ضمن سياقات EAP الصينية. تتوافق هذه النتائج مع الدراسات الحديثة التي تشير إلى أن التدريس المرتكز على الطالب يعزز التفاعل والرضا من خلال عمليات التحفيز. ومع ذلك، فإن العلاقة غير المعنوية بين الرضا والولاء تتناقض مع الأبحاث السابقة، مما يشير إلى أن العوامل السياقية في...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

جميع المؤلفين يعلنون عدم وجود تضارب مصالح.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
مقياس التفاعل الأكاديميسنيدرز وآخرون (2019)لا يوجديستخدم لقياس الامتصاص والتفاني والحيوية باستخدام 9 عناصر على مقياس ليكيرت من خمس نقاط.
حاسبة حجم العينة دانيال سوبردانيال سوبرلا يوجدالحاسبة المعتمدة على الويب تستخدم لتحديد الحد الأدنى لحجم العينة لحجم التأثير (حجم التأثير=0.3، القدرة=0.9).
غراشا' جرد أسلوب التدريسغراشا (2002)لا يوجدتم تعديله لتقييم أساليب التدريس الحازمة، الإيحائية، التعاونية، والميسرة.
نموذج الموافقة المستنيرةتطوير مؤلفلا يوجديقدم للمشاركين لضمان المشاركة الطوعية والسرية.
مقياس الدافع القائم على نظرية تقرير المصيردسي ورايان (2012)؛ مقتبس من أوبيوسا (2020)لا يوجدمقياس من خمسة عناصر يقيس دوافع الطلاب على مقياس ليكرت من خمس نقاط.
سمارت بلاي إس 3شركة سمارت بي إل إس جي إم بي إتشSCR_022040استخدم في PLS-SEM، بما في ذلك القياس وتقييم النماذج الهيكلية مع 5,000 إعادة عينة تمهيدية.
SPSS الإصدار 26آي بي إمSCR_002865-5يستخدم لفحص البيانات، وتحليل القيم المفقودة، واكتشاف القيم الشاذة، والإحصاءات الوصفية.
الاستبيان المنظمتم تكييفها من قبل المؤلفلا يوجداستبيان منظم مكون من 55 عنصرا تم تجميعه من مقاييس موثقة.
مقياس الكفاءة الأكاديمية للطالبسنيدرز وآخرون (2019)لا يوجدمقياس مكون من خمسة بنود يقيس الكفاءة الذاتية الأكاديمية على مقياس ليكرت من خمس نقاط.
مقياس ولاء الطلابوونغ وآخرون (2016)لا يوجدمقياس مكون من ثلاثة عناصر يقيس ولاء الطلاب على مقياس ليكيرت من خمس نقاط.
مقياس رضا الطلابأوبيوسا (2020)لا يوجدمقياس مكون من خمسة عناصر يقيس رضا الطلاب على مقياس ليكيرت بخمس نقاط.

المراجع

  1. Li, F. The relationship between EAP learning motivation and learning engagement: a mixed-methods study on Chinese undergraduates. Asia Pac J Educ. , 1-21 (2025).
  2. Zhang, F., Zhang, Z. Exploring Chinese college students’ engagement in an online EAP course. System. 120, 103214(2024).
  3. Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Trust and attitude towards AI as pathways to creativity: a TAM Model study of EFL students’ digital literacy and AI acceptance. Humanit Soc Sci Commun. 13 (1), 1-19 (2026).
  4. Coghlan, E. How an increased awareness of the Chinese education system can improve online student engagement when teaching English for Academic Purposes (EAP). Int J Engl Acad Purp Res Pract. 3 (2), 201-218 (2023).
  5. Li, B., Miao, G. On the role of Chinese English as a foreign language: Teachers’ well-being and loving pedagogy in their academic engagement. Front Psychol. 13, 941226(2022).
  6. Pan, Z., Wang, Y., Derakhshan, A. Unpacking Chinese EFL students’ academic engagement and psychological well-being: The roles of language teachers’ affective scaffolding. J Psycholinguist Res. 52 (5), 1799-1819 (2023).
  7. Khoso, A. K., Honggang, W., Tahir, S. R., Nusrat, A., Younas, M. Integrating Sustainable Development Goals (SDGs) and Generative AI to Enhance Language Digital Literacy and Creativity in EFL Learning Environments. J Vis Exp. (228), e69445(2026).
  8. Chen, L. Problematising the English-only policy in EAP: A mixed-methods investigation of Chinese international students’ perspectives of academic language policy. J Multiling Multicult Dev. 41 (8), 718-735 (2020).
  9. Liu, Y., Zuo, X. Chinese university students’ engagement in project-based learning of English for academic purposes. US China Foreign Lang. 20, 321-329 (2022).
  10. Adarkwah, M. A., Zeyuan, Y. Perceptions of the Effect of an EAP Course on English Self-Efficacy and English Proficiency: Voices of International Students in China. Online Submission. 10 (2), 1-17 (2020).
  11. Hakim, R., Rima, R. Development of the Massive Open Online Course (MOOC) Module for English for Academic Purposes Course. J Engl Lang Stud. 9 (1), 122-139 (2024).
  12. Zhang, Z., Xu, L. Student engagement with automated feedback on academic writing: A study on Uyghur ethnic minority students in China. J Multiling Multicult Dev. 45 (8), 3466-3479 (2024).
  13. Du, J., Alm, A. The impact of ChatGPT on English for academic purposes (EAP) students’ language learning experience: A self-determination theory perspective. Educ Sci. 14 (7), 726(2024).
  14. Wang, S., Pan, Z., Wang, Y. A mixed-methods investigation into complex components of multilingual international students' self-regulated learning in English as a foreign language context: A social cognitive perspective. Learn Motiv. 88, 102055(2024).
  15. Khoso, A. K., Honggang, W., Younas, M., Salam El-Dakhs, D. A. The Dual Forces of AI: How Generative AI and Perceived AI Dependency Influence Fear of Missing Out (FoMO) and EFL Students' Vocabulary Acquisition. J Vis Exp. (226), e69637(2025).
  16. Alsowat, H. An EFL flipped classroom teaching model: Effects on English language higher-order thinking skills, student engagement and satisfaction. J Educ Pract. 7 (9), 108-121 (2016).
  17. Sadoughi, M., Hejazi, S. Y. Teacher support and academic engagement among EFL learners: The role of positive academic emotions. Stud Educ Eval. 70, 101060(2021).
  18. Astin, H. S. The meaning of work in women’s lives a sociopsychological model of career choice and work behavior. Couns Psychol. 12 (4), 117-126 (1984).
  19. Ali, M., Kan, K. A. S., Sarstedt, M. Direct and configurational paths of absorptive capacity and organizational innovation to successful organizational performance. J Bus Res. 69 (11), 5317-5323 (2016).
  20. Bandura, A. Self-efficacy mechanism in human agency. Am Psychol. 37 (2), 122(1982).
  21. Tinto, V. From theory to action: Exploring the institutional conditions for student retention. Higher Education: Handbook of Theory and Research. 25, 51-89 (2010).
  22. Kruk, M., Zawodniak, J. On the possible interactions of varied EFL activities and learning styles with EFL students’ motivational changes. Innov Lang Learn Teach. 13 (2), 178-193 (2019).
  23. Ghaedi, Z., Jam, B. Relationship between Learning Styles and Motivation for Higher Education in EFL Students. Theory Pract Lang Stud. 4 (6), (2014).
  24. Almira, N. F., Almira, Z. F., Vircavani, C., Agustina, E. A Systematic Review of Teachers’ Teaching Styles and Their Impact on EFL Student Learning Outcomes. J Appl Linguist Engl Educ. 3 (1), 1-15 (2025).
  25. Asan, S. M., Wahyuni, S., Yulianto, H. J. Teaching styles and learning facilities influencing student motivation in English learning. Lang Circle J Lang Lit. 19 (2s), 167-179 (2025).
  26. Marina, I., Natalia, M., Tatiana, K., Nataliya, S. The influence of the teaching style of communication on the motivation of students to learn foreign languages. J Lang Educ. 5 (2), 67-77 (2019).
  27. Sheikh, A., Mahmood, N. Effect of different teaching styles on students’ motivation towards English language learning at secondary level. Sci Int Lahore. 26 (20), 825-830 (2014).
  28. Sugita McEown, M., Takeuchi, O. Motivational strategies in EFL classrooms: How do teachers impact students' motivation? Innov Lang Learn Teach. 8 (1), 20-38 (2014).
  29. Wu, Z. Academic motivation, engagement, and achievement among college students. Coll Stud J. 53 (1), 99-113 (2019).
  30. Dogan, U. Student engagement, academic self-efficacy, and academic motivation as predictors of academic performance. Anthropologist. 20 (3), 553-561 (2015).
  31. Fuertes, H., Evangelista, I., Marcellones, I. J., Bacatan, J. Student engagement, academic motivation, and academic performance of intermediate level students. Int J Novel Res Educ Learn. 10 (1), 133-149 (2023).
  32. Saeed, S., Zyngier, D. How motivation influences student engagement: A qualitative case study. J Educ Learn. 1 (2), 252-267 (2012).
  33. Cobo-Rendón, R., López-Angulo, Y., Sáez-Delgado, F., Mella-Norambuena, J. Engagement, academic motivation, and adjustment of university students. Rev Electron Educare. 26 (3), 256-274 (2022).
  34. Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. Int Premier J Lang Lit. 3 (1), 54-75 (2025).
  35. Zhang, Y., Guan, X., Ahmed, M. Z., Jobe, M. C., Ahmed, O. The association between university students’ achievement goal orientation and academic engagement: Examining the mediating role of perceived school climate and academic self-efficacy. Sustainability. 14 (10), 6304(2022).
  36. Gutiérrez, M., Tomás, J. M. The role of perceived autonomy support in predicting university students’ academic success mediated by academic self-efficacy and school engagement. Educ Psychol. 39 (6), 729-748 (2019).
  37. Wang, Y., Tambi, F. B. Correlation between students perceived parental expectations and students’ academic engagement: The intermediary effect of academic self-efficacy. J Pedagog Res. 8 (3), 16-33 (2024).
  38. Abdi Zarrin, S., Soleimani, M. The role of epistemological beliefs and academic self-efficacy in predicting academic engagement in students. Thinking Child. 12 (1), 159-180 (2021).
  39. Jaya, F., Nurqamarani, A. S. Understanding student engagement in hybrid learning: An analysis impact digital literacy and academic self-efficacy. J Kependidikan. 9 (3), 833-845 (2023).
  40. Beri, N., Stanikzai, M. I. Self-efficacy beliefs, student engagement and learning in the classroom: A review paper. Am Int J Res Humanit Arts Soc Sci. 22 (1), 213-222 (2018).
  41. Chen, W. W., Wong, Y. L. The relationship between goal orientation and academic achievement in Hong Kong: The role of context. Asia Pac Educ Res. 24 (1), 169-176 (2015).
  42. Johnson, D. M., Shoulders, C. W., Edgar, L. D., Graham, D. L., Rucker, K. J. Relationship between academic engagement, self-reported grades, and student satisfaction. NACTA J. 60 (3), 318-323 (2016).
  43. Sharif Nia, H., Marôco, J., She, L., Khoshnavay Fomani, F., Rahmatpour, P., et al. Student satisfaction and academic efficacy during online learning with the mediating effect of student engagement: A multi-country study. PLoS One. 18 (10), e0285315(2023).
  44. Satuti, J. R., Satuti, S., Nuris, D. M. R. Does student satisfaction mediate the correlation between E-learning Service Quality, Academic Engagement and Academic Achievement? J Account Bus Educ. 5 (1), 38-53 (2020).
  45. Pham, T. T. H., Ho, T. T. Q., Nguyen, B. T. N., Nguyen, H. T., Nguyen, T. H. Academic motivation and academic satisfaction: a moderated mediation model of academic engagement and academic self-efficacy. J Appl Res High Educ. 16 (5), 1999-2012 (2024).
  46. Lau, K. L., Lee, J. Examining Hong Kong students’ achievement goals and their relations with students’ perceived classroom environment and strategy use. Educ Psychol. 28 (4), 357-372 (2008).
  47. Ng, M. M., Priyono, İ The effect of service quality on student satisfaction and student loyalty: An empirical study. J Soc Stud Educ Res. 9 (3), 109-131 (2018).
  48. Annamdevula, S., Bellamkonda, R. S. The effects of service quality on student loyalty: the mediating role of student satisfaction. J Model Manag. 11 (2), 446-462 (2016).
  49. Bakrie, M., Sujanto, B., Rugaiyah, R. The Influence of Service Quality, Institutional Reputation, Students Satisfaction on Students Loyalty in Higher Education Institution. Int J Educ Vocat Stud. 1 (5), 379-391 (2019).
  50. Grasha, A. F. The dynamics of one-on-one teaching. Coll Teach. 50 (4), 139-146 (2002).
  51. Deci, E. L., Ryan, R. M. Self-determination theory. Handbook of theories of social psychology. 1 (20), 416-436 (2012).
  52. Snijders, I., Wijnia, L., Rikers, R. M., Loyens, S. M. Alumni loyalty drivers in higher education. Soc Psychol Educ. 22 (3), 607-627 (2019).
  53. Hair, J., Alamer, A. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied example. Res Methods Appl Linguist. 1 (3), 100027(2022).
  54. Bryman, A. Social research methods. , Oxford Univ Press. (2016).
  55. Khoso, A. K., Darazi, M. A., Mahesar, K. A., Memon, M. A., Nawaz, F. The impact of ESL teachers' emotional intelligence on ESL Students academic engagement, reading and writing proficiency: mediating role of ESL student’s motivation. Int J Early Child Spec Educ. 14, 3267-3280 (2022).
  56. Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. International Premier Journal of Languages & Literature. 3 (1), 54-75 (2025).
  57. Chan, S., Maneewan, S., Koul, R. Teacher educators’ teaching styles: relation with learning motivation and academic engagement in pre-service teachers. Teaching in Higher Education. 28 (8), 2044-2065 (2025).
  58. Xiong, X. Influence of teaching styles of higher education teachers on students ‘engagement in learning: The mediating role of learning motivation. Education for Chemical Engineers. 51, 87-102 (2025).
  59. Susan, M., Winarto, J., Aribowo, A., Raihin, Y. O., Kambono, H., et al. The Impact of Student Satisfaction on Student Loyalty: The Role of Student Trust. J High Educ Theory Pract. 23 (6), (2023).
  60. Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Empowering creativity and engagement: The impact of generative artificial intelligence usage on Chines EFL students' language learning experience. Comput Hum Behav Rep. 18, 100627(2025).
  61. Yu, G. B., Kim, J. H. Testing the mediating effect of the quality of college life in the student satisfaction and student loyalty relationship. Appl Res Qual Life. 3 (1), 1-21 (2008).
  62. Alhempi, R. R., Anuar, S., Elfina, R., Shaddiq, S. Enhancing employee loyalty through work environment and social support with the mediating role of engagement. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan. 13 (3), 1647-1658 (2025).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم