بيان الأخلاقيات:
التزمت هذه الدراسة بإرشادات أخلاقية صارمة طوال عملية البحث. تم منح الموافقة الرسمية من قبل مجلس المراجعة المؤسسي التابع للمعهد الوطني الصيني للتوحيد القياسي، مع رقم الموافقة (202507). لم تتضمن هذه الدراسة أي تجارب على البشر أو عينات الأنسجة البشرية، حيث شملت فقط استبيانات مجهولة مع مشاركين قدموا موافقة مستنيرة. لم يتم جمع أي بيانات شخصية أو حساسة، وتم التعامل مع جميع الردود بسرية لأغراض البحث فقط. كانت المشاركة طوعية، وتم إبلاغ المشاركين بأهداف الدراسة قبل تقديم مدخلاتهم.
بدأ البروتوكول بتحديد الفئة المستهدفة، والتي تتكون من طلاب البكالوريوس المسجلين في قسم اللغة الإنجليزية بأربع جامعات عامة في مقاطعة جيانغسو بالصين. عند الحصول على أذونات المؤسسات، تم استخدام العينة العشوائية المنهجية لاختيار المشاركين من قوائم الطلاب الكاملة، حيث تم تحديد فترة العينة (*k*) بقسمة إجمالي عدد الطلاب في كل مؤسسة على حجم العينة المستهدف من تلك المؤسسة (*k* = 5، مما يعني أن كل طالب خامس في القائمة تم اختياره)، مما يضمن تمثيلا نسبيا بين الجامعات المشاركة. تم جمع البيانات من خلال إدارة الاستبيان حضوريا خلال الجلسات الدراسية المنتظمة، مما يضمن الظروف الموحدة في جميع المواقع المشاركة. قبل التوزيع، تم تزويد المشاركين بأوراق معلومات مفصلة تشرح أهداف الدراسة، والطبيعة الطوعية للمشاركة، وضمانات السرية. يتم تلخيص المتغيرات والبنى المقابلة في الجدول 2.
| التركيبات | رموز العناصر | عنصر نموذجي واحد | متوسط (SD) للمتغير | لا. من العناصر | α | مقياس التصنيف | المصدر |
| (نوع التركيبات) |
| حازم | A1 | يشير المعلم إلى الاتجاه الصحيح لحل المشكلات. | 3.9893 | 7 | 0.628 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | ليونغ وآخرون (2003) |
| (تأمل) | -0.48529 |
| موحية | S1 | يستخدم المعلم تجربتي الشخصية لمساعدة الطلاب في حل المشكلات. | 4.0062 | 6 | 0.696 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | ليونغ وآخرون (2003) |
| (تأمل) | -0.5192 |
| التعاون | C1 | يستمع المعلم إلى تجارب الطلاب الخاصة. | 4.0682 | 7 | 0.809 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | ليونغ وآخرون (2003) |
| (تأمل) | -0.54471 |
| التيسير | الفورمولا 1 | يشجع المعلم على مناقشة الطلاب. | 3.8873 | 8 | 0.774 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | ليونغ وآخرون (2003) |
| (تأمل) | -0.5877 |
| دوافع الطلاب | SM1 | المعلمون يضعون توقعات عالية، لكن الطلاب يمكنهم تحقيقها. | 3.8768 | 5 | 0.63 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | أوبيوسا، (2020). |
| (تأمل) | -0.53943 |
| الامتصاص | SEA1 | الإنجليزية ضرورية لمسيرتي المهنية (للحصول على وظيفة جيدة، والحصول على الحوافز، والحصول على ترقيات). | 3.7191 | 3 | 0.604 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | سنيدرز وآخرون (2019). |
| (تأمل) | -0.70347 |
| الإهداء (التأمل) | SED1 | قمت بدراستي بمعاني وهدف مليء بالمعنى والهدف | 4.008 | 3 | 0.606 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | سنيدرز وآخرون (2019). |
| -0.61492 |
| الحيوية | SEV1 | أثناء وجودي في الجامعة، شعرت بطاقة مفاجئة. | 3.5378 | 3 | 0.633 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | سنيدرز وآخرون (2019). |
| (تأمل) | -0.77485 |
| الكفاءة الأكاديمية الذاتية للطلاب (التأمل) | ASE1 | أعتقد أنني سأحصل على درجة ممتازة في هذه الدورة لغة ثانية كلغة ثانية. | 4.0509 | 5 | 0.736 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | سنيدرز وآخرون (2019). |
| -0.54334 |
| رضا الطلاب (التأمل) | SS1 | محاضرة المعلم متماسكة في شرح القضايا وجعلت المحاضرة مثيرة للاهتمام (جذابة). | 3.0048 | 5 | 0.736 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | أوبيوسا، (2020). |
| -0.87879 |
| ولاء الطلاب (تأمل) | SL | سأوصي بمؤسستي لأصدقائي وأقاربي. | 4.0347 | 3 | 0.685 | مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط: (1) يختلف بشدة مع (5) أوافق بشدة. | وونغ وآخرون (2016) |
| -0.69651 |
| موثوقية الأجهزة العامة | | | | 55 | 0.885 | | |
الجدول 2: المتغيرات المستخدمة في هذه الدراسة. يعرض هذا الجدول متغيرات الدراسة، وعناصر العينة، وعدد العناصر، والإحصاءات الوصفية، ومعاملات الموثوقية، ومقياس التقييم، والمصادر الأصلية لأدوات القياس المعتمدة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.
تم وصف الإجراءات التالية بتفصيل كاف لتمكين تكرار الدراسة في بيئات تعليمية مماثلة
تصميم البحث
تستخدم هذه الدراسة تصميم مسح مقطعي (كما هو موضح في الشكل 3) لفحص العلاقات بين أساليب التدريس، والدافعية، والمشاركة الأكاديمية، والرضا بين طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في المؤسسات العليا الصينية. الهدف الأساسي هو دراسة كيف تؤثر أنماط التدريس المختلفة على دافعية الطلاب ومشاركتهم الأكاديمية، باستخدام نموذج بحث شامل مقتبس من دراسات سابقة. تم استخدام استبيان منظم لجمع بيانات كمية من طلاب المرحلة الجامعية في مادة رياضية في قسم اللغة الإنجليزية عبر الجامعات الحكومية. تكون الاستبيان من [5] أقسام تحتوي على [55] عناصر تم قياسها على مقياس ليكرت مكون من 5 نقاط (1 = اختلاف قاطع مقابل 5 = موافق بشدة). أكمل كل مشارك الاستبيان في حوالي [20] دقيقة تحت إشراف.

الشكل 3: مخطط تدفق للدراسة تصميم المخطط يتضمن مراحل فحص المشاركين، تقييم الأهلية، جمع البيانات، التحليل، وتخزين البيانات. يوضح تصميم الدراسة، من التصريح الأخلاقي وتوظيف المشاركين مرورا بالتحقق من البيانات، والتحليل الإحصائي باستخدام SPSS-28 وPLS-SEM (PLS 4)، لتخزين البيانات الآمن. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
إجراء جمع البيانات
تم جمع البيانات من أربع جامعات كبرى في القطاع العام في مقاطعة جيانغسو وبكين، الصين. تم جمع البيانات لهذه الدراسة بين مارس 2025 ومايو 2025. تم إجراء استبيان منظم، مقتبس من أدوات راسخة وتم التحقق منها سابقا، على 400 طالب جامعي في اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية. تضمن الاستبيان عدة أقسام مصممة لتقييم أساليب التدريس، ودافعية الطلاب، والمشاركة الأكاديمية، والرضا. شملت المقاييس المحددة مقياسغراشا 50، وجرد أسلوب التدريس، ومقياس الدافع القائم على نظرية تقرير المصير من قبل دسي ورايان51، ومقياس التفاعل الأكاديمي المقتبس من سنايدرز وآخرون52. بعد فحص البيانات بحثا عن القيم والقيم الشاذة المفقودة، تضمنت العينة النهائية n = 375 استجابة صحيحة.
تم إجراء الاستبيانات شخصيا من قبل الباحث في أربع جامعات عامة كبرى في القطاع العام في الصين. تم جمع المشاركين في الفصول الدراسية، وأعطيت تعليمات موحدة، وأعطيت وقتا محددا للرد، وجمعت الاستبيانات فور الانتهاء. تم جمع البيانات من خلال استطلاعات وزعت على 410 طالب جامعي من قسم اللغة الإنجليزية يدرسون مادة رياضية في الجامعات الحكومية في الصين باستخدام أخذ عينات عشوائية منهجية. بعد فحص البيانات، تكونت العينة النهائية من 375 استجابة صحيحة. تم إجراء إجراء فحص بيانات حيث تم معالجة البيانات المفقودة باستخدام اختبار MCAR الخاص بليتل (χ2 = 267.579، 108 ديسيفور، p < 0.001). *0.000، اخترنا النسبة المتعددة كطريقة لأن اختبار MCAR الخاص بليتل كان مهما. وبالتالي، بعد استبعاد الحالات الاستثنائية، تكونت عينة الدراسة من 375 مشاركا (173 رجلا و202 امرأة). التزم المحقق بجميع الإجراءات الأخلاقية53. تم إعطاء نماذج الاتفاق للطلاب، مما سمح لهم بالمشاركة طوعا دون التعرض لأي ضرر؛ تم ضمان السرية والسرية طوال عملية البحث.

الشكل 4: نتائج حاسبة دانيال سوبر يوضح هذا الشكل تحديد حجم العينة باستخدام آلة حاسبة دانيال سوبر. يقدم هذا الشكل حساب حجم العينة المسبقا لنمذجة المعادلات الهيكلية، بناء على حجم تأثير متوقع يبلغ 0.3، وقوة إحصائية مرغوبة 0.9، و11 متغيرا كامنا، و55 متغيرا مرصودا. يشير الشكل إلى حد أدنى لحجم العينة المطلوب وهو 238 بناء على المعامل المحدد. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
تحديد حجم العينة باستخدام حاسبة دانيال سوبر. يقدم هذا الشكل حساب حجم العينة المسبقا لنمذجة المعادلات الهيكلية، بناء على حجم تأثير متوقع يبلغ 0.3، وقوة إحصائية مرغوبة 0.9، و11 متغيرا كامنا، و55 متغيرا مرصودا.
تقنية أخذ العينات وحجم العينة النهائي
شملت عملية أخذ العينة الحصول على قوائم طلابية كاملة من كل مؤسسة مشاركة واختيار كل طالب من هذه القوائم، مع تحديد فترة العينة بناء على إجمالي حجم السكان وتخصيص العينة المرغوب فيه. تم حساب حجم العينة باستخدام حاسبة دانيال سوبر التي توقعت معدلات الاستجابة (الشكل 4). استند هذا الهدف إلى الحد الأدنى لحجم العينة المحسوب بأن 365 مشاركا سيحتاجون إلى اكتشاف حجم تأثير متوسط مع قوة إحصائية كافية في إطار نمذجة المعادلات الهيكلية. استمرت عملية الاختيار المنهجي حتى تم تحقيق هدف 400 رد، مما ضمن تمثيلا نسبيا من كل جامعة مشاركة.
بعد جمع البيانات، خضعت مجموعة البيانات لإجراءات تنظيف صارمة لمعالجة البيانات المفقودة والنقاط الشاذة قبل الانتهاء من العينة للتحليل. تم التعامل مع القيم المفقودة من خلال تقنيات الحساب المتعددة، التي تحافظ على القوة الإحصائية وتقلل من التحيز مقارنة بطرق الحذف التقليدية. لاحقا، تم تحديد وتقييم القيم الشاذة متعددة المتغيرات باستخدام مسافة ماهالانوبيس، مما أدى إلى إزالة 25 حالة تجاوزت الحد الحرج وهددت صحة التحليلات اللاحقة. أسفرت إجراءات تحسين البيانات هذه عن عينة نهائية من 375 استجابة صحيحة، وهو ما يتجاوز بسهولة الحد الأدنى الموصى به للعينة البالغ 365. شملت العينة النهائية 173 طالبا ذكرا و202 أنثى، مما يعكس التوزيع الجنسي النموذجي لأقسام اللغة الإنجليزية في الجامعات الصينية.
تقنية تحليل البيانات
تم إجراء تحليل البيانات لهذه الدراسة في عملية منهجية متعددة المراحل لضمان متانة وتكرار النتائج. تضمنت المرحلة الأولى إعداد مجموعة البيانات للتحليل باستخدام SPSS (انظر جدول المواد للتفاصيل). بدأ ذلك بفحص شامل للقيم المفقودة والقيم الشاذة أحادية المتغير. لمعالجة البيانات المفقودة، تم إجراء اختبار تشخيصي لاختبار ليتل المفقود تماما عشوائيا (MCAR).
التحليل الأولي
مع إنشاء مجموعة بيانات نظيفة، استمر التحليل الرئيسي باستخدام PLS-SEM. تم اختيار PLS-SEM كتقنية تحليلية رئيسية بسبب ملاءمتها لفحص النماذج المعقدة التي تدمج بنى متعددة، ومتغيرات وسيطة، وعلاقات سببية، وهو ما يتماشى مع الإطار النظري لهذه الدراسة.
نموذج القياس
تم إجراء التحليل على مرحلتين رئيسيتين. في SmartPLS 4، تم استيراد مجموعة البيانات، وتحديد نماذج القياس باستخدام البنى العاكسة، وتم تشغيل خوارزمية PLS بالإعدادات الافتراضية. تم إجراء التمهيد باستخدام 5,000 عينة فرعية، مع مستوى دلالة ذهابا قدره 0.05. تضمنت المرحلة الأولى تقييم نموذج القياس لتأكيد موثوقية وصحة التركيبات. تم تقييم موثوقية الاتساق الداخلي باستخدام معيارين: موثوقية كرونباخ ألفا وموثوقية مركبة، مع اعتبار القيم التي تتجاوز العتبة الموصى بها 0.70 مقبولة. تم إثبات صلاحية التقارب من خلال فحص متوسط التباين المستخرج (AVE) لكل بناء، مع AVE 0.50 أو أكثر كمعيار.
النموذج البنيوي وتحليل الوساطة
بعد تأكيد كفاية نموذج القياس، ركزت المرحلة الثانية على تقييم النموذج البنيوي واختبار فرضيات الدراسة. درس التحليل الأولي التأثير الوسيط المقترح للدافع على العلاقة بين أساليب التدريس والمشاركة الأكاديمية. لاختبار أهمية هذه التأثيرات المباشرة وغير المباشرة، تم تطبيق إجراء تمهيد مع إعادة عينة قدرها 5,000. تولد هذه التقنية غير المعلمية أخطاء معيارية وإحصائيات t لتقييم الأهمية الإحصائية لمعاملات المسار.
تحيز التباين الشائع (CMV)
لتقييم إمكانية وجود تباين في الطرق الشائعة، تم إجراء اختبارين موصى بهما بعد الاستخدام. أولا، كشف اختبار هارمان العامل الواحد أن عاملا واحدا يمثل فقط 20.636٪ من التباين الكلي، وهو أقل بكثير من عتبة 50٪، مما يشير إلى عدم وجود تحيز كبير في CMV. ثانيا، تم إجراء اختبار تضامني كامل، حيث تراوحت عوامل التباين التضخمية (VIFs) تتراوح بين 1.075 و2.614، وكلها أقل من الحد المحافظ البالغ 3.3. تؤكد هذه النتائج أن التحيز الشائع في الطريقة لا يهدد صحة النتائج في هذه الدراسة.