يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية

مقالة بحثية

فعالية التدخلات الصحية الرقمية على التوتر والقلق والاكتئاب لدى طلاب الجامعات: مراجعة منهجية وتحليل تلوي

1.5K مشاهدات

⸱

DOI:

10.3791/69949

⸱

يناير 2, 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University

في هذه المقالة

ملخص

تظهر هذه المراجعة المنهجية والتحليل التلوي أن التدخلات الصحية الرقمية تحسن بشكل كبير الصحة النفسية للطلاب. البرامج القائمة على الويب أفضل من التطبيقات، حيث تعتبر مدة 4-8 أسابيع مثالية، مما يجعلها موردا ذا قيمة وقابلة للتوسع.

الملخص

التوتر والقلق والاكتئاب من أكثر المشاكل النفسية شيوعا التي يعاني منها طلاب الجامعات. كان هدف هذه الدراسة مراجعة وتحليل فعالية التدخلات الصحية الرقمية في تقليل التوتر والقلق والاكتئاب لدى طلاب الجامعات بشكل منهجي.

تم البحث في عدة قواعد بيانات (مكتبة كوكرين، أوفيد إمبيس، أوفيد ميدلاين، بوبميد، سكوبوس، ومجموعة ويب أوف ساينس كور) بحثا عن تجارب عشوائية محكمة (RCTs) للتدخلات الصحية الرقمية التي نشرت بحلول 30 يونيو 2024. تمت مراجعة التجارب، وتحليل بيانات النتائج باستخدام تحليلات تلوية للتأثيرات العشوائية لكل نتيجة.

تم تضمين ما مجموعه 22 تجربة عشوائية عشوائية شملت 3,655 مشاركا (تم تحليل 3,041). كشف التحليل التلوي أن التدخلات الصحية الرقمية قللت بشكل ملحوظ من التوتر والقلق والاكتئاب لدى طلاب الجامعات (التوتر: WMD = -1.79؛ 95٪ CI: -2.51، -1.07؛ P<0.001; القلق: أسلحة دمار شامل = -1.73; فترة الثقة 95٪: -2.20، -1.25؛ P<0.001؛ الاكتئاب: أسلحة دمار شامل = -2.05; 95٪ CI: -2.91، -1.19; P<0.001). كانت مدة التدخل والتقنية من المعتدلين الملحوظين لحجم التأثير عبر جميع النتائج (جميعها P<0.001). أظهرت التدخلات التي استمرت من 4 إلى 8 أسابيع أكبر انخفاض في الأعراض (التوتر: WMD = -3.7، فترة الثقة 95٪: -5.02، -2.39؛ القلق: WMD = -2.77، فترة الثقة 95٪: -3.46، -2.08؛ الاكتئاب: WMD = -4.1، فترة الثقة 95٪: -5.31، -2.89). كانت أحجام التأثير أكبر بشكل ملحوظ عند مقارنة التدخلات مع مجموعات الضابط السلبية (التوتر: WMD = -2.46، فترة الثقة 95٪: -3.56، -1.36؛ القلق: WMD = -2.32، فترة الثقة 95٪: -2.89، -1.75؛ الاكتئاب: WMD = -2.61، فترة الثقة 95٪: -3.92، -1.29). في المقابل، أظهرت المقارنات مع مجموعات الضابط النشطة تأثيرات أصغر، وإن كانت لا تزال ذات دلالة كبيرة، على التوتر والاكتئاب، وتأثيرا غير معنوي للقلق.

تشير النتائج إلى أن التدخلات الصحية الرقمية فعالة في تقليل التوتر والقلق والاكتئاب لدى طلاب الجامعات. تؤكد هذه النتائج على ضرورة التدخلات الصحية الرقمية لتعزيز الصحة النفسية لطلاب الجامعات في بيئات التعليم العالي.

المقدمة

لقد جذبت الصحة النفسية للشباب اهتماما متزايدا، وأصبحت الآن معترفا بها كتحد عالمي للصحة العامة1. يهدف التعليم الجامعي إلى تعزيز القدرات الفكرية للطلاب وإعدادهم لحياة منتجة وناجحة كبالغين2. ومع ذلك، خلال هذه المرحلة من الحياة، يواجه الطلاب كثيرا ما ضغوطا متعددة، مثل الانتقال بعيدا عن المنزل، وزيادة الاستقلالية، وتحمل مسؤوليات جديدة، وإدارة أعباء العمل الأكاديمية.3. يمكن أن تؤثر هذه الضغوط سلبا على الصحة الجسدية والعاطفية، مما يؤدي إلى تراجع الأداء الأكاديمي، وانخفاض الرضا عن الحياة، وانخفاض الثقة بالنفس، وزيادة معدلات التسرب من الجامعة، وفي الحالات الشديدة، أفكار انتحارية4. في الواقع، أبلغ عدد كبير من طلاب الجامعات عن مستويات مرتفعة من التوتر المدرك، والذي يعرف بأنه تقييم المتطلبات البيئية على أنها تتجاوز قدرات الفرد على التكيف5. هذه الفئة معرضة بشكل خاص للتوتر والقلق والاكتئاب، حيث تمثل أواخر المراهقة حتى بداية البلوغ فترة الذروة لظهور اضطرابات الصحةالنفسية. تشير الدراسات إلى أنه مقارنة بغير الطلاب في نفس العمر، فقد عانى ثلث طلاب الجامعة أو يعانون حاليا من مشاكل نفسية شديدة ومستويات أعلى من الاكتئاب والقلقوالضيق 3. أشارت مراجعة حديثة إلى أن انتشار أعراض الاكتئاب والقلق عالميا بين طلاب الجامعات مرتفع، حيث بلغ 33.6٪ و39.0٪ على التوالي. ومن الجدير بالذكر أن حوالي 75٪ من البالغين الذين تم تشخيصهم باضطرابات نفسية يعانون من أعراض أولية قبل سن 25 أو8. هذا الظهور المبكر مقلق بشكل خاص نظرا لأن الانتحار هو سبب رئيسي للوفاة بين الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 15-29عاما حول العالم. تؤكد هذه النتائج مجتمعة على الحاجة الملحة لتدخلات فعالة تستهدف التوتر والقلق والاكتئاب لدى طلاب الجامعات.

يتطلب معالجة الانتشار العالي للتوتر والقلق والاكتئاب بين طلاب الجامعات أساليب متعددة الأوجه، بما في ذلك الإرشاد النفسي، والعلاج الدوائي، والدعم الاجتماعي، والتمارين البدنية، والتدخلات السلوكية المعرفية10،11. مع التقدم السريع في تكنولوجيا المعلومات، يتم تقديم التدخلات المبنية على الأدلة بشكل متزايد من خلال منصات رقمية قابلة للتوسع (مثل تطبيقات الهواتف الذكية، بوابات الويب، وأنظمة العلاج عن بعد)، مكملة للخدمات التقليدية وجها لوجه12. يشير مصطلح "التدخلات الصحية الرقمية" إلى الأساليب المستجيبة والمدعومة بالتقنية التي تشمل الاتصالات الصحية الشخصية، والتتبع البيومتري أو السلوكي، والدعم المعلوماتي في الوقت المناسب13. يمكن تصنيف هذه الأنظمة بشكل عام إلى طريقتين: منصات إلكترونية تقدم برامج نفسية تعليمية منظمة، وتطبيقات الصحة المحمولة (mHealth) التي تقدم تدخلات مستهدفة عبر واجهات محسنة للهواتف الذكية.

يمثل المراهقون والشباب أكثر الفئات الفئاتية تفاعلا رقميا في العالم، بمعدل انتشار للإنترنت 70٪ (مقابل 48٪ في عامة السكان)14. لقد بحثت المراجعات المنهجية والتحليلات التلوية السابقة في تأثيرات التدخلات القائمة على اليقظة الذهنية عبر الإنترنت، وتدخلات النشاط البدني، والتدخلات التي تقدمها الحاسوب وعبر الإنترنت، وتدخلات العلاج النفسي الأخرى15 على تقليل التوتر والقلق والاكتئاب بين طلاب الجامعات. على سبيل المثال، استكشفت مراجعة منهجية حديثة لتسعة تجارب عشوائية عشوائية شملت 1,100 مشارك فعالية التدخلات الذهنية عبر الإنترنت في تحسين نتائج الصحة النفسية في هذه الفئةالعمرية 16. ومع ذلك، لا تزال النتائج الحالية غير متسقة. وجدت إحدى الدراسات أن تطبيق mHealth "Destressify" لم يحسن بشكل ملحوظ التوتر أو القلق أو الوظائف النفسية الاجتماعية17. وبالمثل، أبلغ كفيليمو وآخرون عن عدم وجود ميزة ذات دلالة إحصائية لتدخل اليقظة الذهنية مقارنة بحالة ضابطة نشطة18. بينما تحمل التدخلات الصحية الرقمية وعدا في تعزيز الرفاهية العاطفية، وتعزيز تفاعل العلاج، وتقديم بديل فعال من حيث التكلفة للطرق التقليدية، فإن تلخيصا شاملا لفعاليتها العامة ضروري لتوجيه الاستثمار والتنفيذ. حتى الآن، لم تدمج أي مراجعة منهجية أو تحليل تلوي أدلة عبر أنواع مختلفة من التدخلات الصحية الرقمية التي تستهدف التوتر والقلق والاكتئاب بشكل خاص لدى طلاب الجامعات.

لمعالجة هذه الفجوة، نقترح الأسئلة البحثية التالية: (1) هل التدخلات الصحية الرقمية فعالة في تحسين التوتر والقلق والاكتئاب لدى طلاب الجامعات مقارنة بحالات التحكم النشط والسلبي؟ (2) ما هو حجم تأثير التدخلات الصحية الرقمية على نتائج الصحة النفسية في هذه الفئة؟ (3) ما هي أنواع تقنيات الصحة الرقمية الأكثر فعالية في تخفيف الاكتئاب والقلق والتوتر؟

لذلك، لدى هذه الدراسة ثلاثة أهداف رئيسية. أولا، تم تقييم الأدلة المتعلقة بفعالية التدخلات الصحية الرقمية في علاج التوتر والقلق والاكتئاب لدى طلاب الجامعات. ثانيا، تم تلخيص فعالية هذه التدخلات عبر النتائج المبلغ عنها إحصائيا. ثالثا، تم تقييم جودة الأدلة المتاحة. بالإضافة إلى ذلك، وبالنظر إلى تنوع الطلاب، استكشفنا كيف يمكن لخصائص المشاركين أن تؤثر على نتائج التدخل.

لهذا الغرض، أجرينا مراجعة منهجية وثلاث تحليلات تلوية لتجارب عشوائية محكمة (RCTs) تقيس نتائج التوتر والقلق والاكتئاب. من خلال هذا العمل، نسعى لدعم الباحثين في تقييم الأدلة الناشئة، وتحديد اتجاهات البحث المستقبلية، والمساهمة في تطوير حلول علاج رقمية فعالة لطلاب الجامعات.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

تسجيل الدراسة
تم تسجيل هذا البروتوكول المنهجي للمراجعة والتحليل التلوي على PROSPERO مع رقم تسجيل CRD 42024610457. تم تصميم وتنفيذ هذه الدراسة وفقا لإرشادات بنود التقارير المفضلة للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية (PRISMA)19.

استراتيجية البحث
أجري مؤلفان (XXZ وJZ) مراجعة شاملة للأدبيات، حيث بحثا في قواعد بيانات مكتبة كوكرين، أوفيد إمبيس، أوفيد ميدلاين، بوبميد، سكوبوس، ومجموعة ويب أوف ساينس كور. شمل بحثهم جميع السجلات ذات الصلة من بداية تغطية كل قاعدة بيانات وحتى 30 يونيو 2024.

استخدمت استراتيجية البحث مزيجا من المفردات المحكمة (مثل MeSH) ومصطلحات النص الحر المتعلقة بالتدخلات الصحية الرقمية، والاكتئاب، والقلق، والتوتر. لتعظيم استرجاع الدراسات ذات الصلة، تم استخدام العوامل البوليانية (AND، OR). اقتصر البحث على المنشورات باللغة الإنجليزية. تم تفصيل استراتيجية البحث الكاملة في الجدول الإلكتروني 1 في الملحق 1. تم استخدام مطارد الاستشهادات للبحث في قوائم المراجع للدراسات المدرجة واسترجاع المقالات التي استشهدت بالدراسات المدرجة للعثور على دراسات إضافية ذات صلة20.

اختيار الدراسة ومعايير الإدراج
تم تعريف معايير الإدراج والاستبعاد لهذه المراجعة المنهجية وفقا لإطار السكان، التدخل، المقارنة، النتائج، تصميم الدراسة (PICOS)19 : السكان (P): دراسات تشمل طلاب جامعات بغض النظر عن العمر أو الجنس أو مجال الدراسة. التدخل (الأولى): أي تدخل صحي رقمي يقدم بشكل أساسي عبر الإنترنت أو الأجهزة المحمولة ويهدف إلى تخفيف أعراض التوتر أو القلق أو الاكتئاب. شمل ذلك، ولكن لم يقتصر على، البرامج عبر الويب، وتطبيقات الهواتف المحمولة، والعلاجات التي تقدمها روبوتات الدردشة. المقارنة (ج): مجموعات التحكم تشمل قائمة الانتظار، والضوابط النشطة (مثل تلقي التثقيف النفسي غير الرقمي)، والعلاج كالمعتاد، أو تدخلات صحية رقمية أخرى. النتائج (O): كان على الدراسات الإبلاغ عن نتائج على واحدة على الأقل من العوامل التالية، مقاسة باستخدام مقياس موثق: التوتر (مثل مقياس التوتر المدرك، PSS)، القلق (مثل GAD-7)، أو الاكتئاب (مثل PHQ). تصميم الدراسة (S): تم تضمين التجارب العشوائية المحكمة فقط لضمان أعلى جودة للأدلة.

عند الانتهاء من البحث في قاعدة البيانات وإزالة التكرارات، تم فحص عناوين وملخصات السجلات المحددة بشكل مستقل من قبل مؤلفين اثنين (XXZ و JZ). أي تناقضات تم مواجهتها من قبل مراجع ثالث (DZ). لاحقا، تم تقييم النصوص الكاملة للمقالات المتبقية من قبل مراجعين مستقلين آخرين (DZ وYFC)، مع قيام مراجع ثالث (JZ) بدور الحكم للتوصل إلى توافق على الإدراج النهائي.

شملت معايير الإدراج جميع أنواع التدخلات الصحية الرقمية (مثل البرامج عبر الإنترنت، التطبيقات المحمولة) لتسهيل التحليل الشامل والمقارنة المباشرة عبر الأساليب التكنولوجية. كان مطلوبا من الدراسات الإبلاغ عن نتائج تتعلق بالتوتر أو القلق أو الاكتئاب باستخدام مقاييس قياس معتمدة. تم استبعاد الدراسات إذا كانت تحتوي على الخصائص التالية: عدم تقييم المتغيرات ذات الصلة، السكان خارج النطاق المقصود، مقالات مراجعة، ملخصات، افتتاحيات أو رسائل، دراسات حيوانية، أو تقارير حالة. تم استبعاد الدراسات التي أبلغت عن بيانات غير كافية لحساب أحجام التأثير، حتى بعد محاولات الحصول عليها من المؤلفين، من التحليل التلوي. تم استبعاد ملخصات المؤتمرات بسبب نقص المعلومات التفصيلية والمنهجية المتعمقة المطلوبة لتقييم قوي للجودة واستخراج البيانات. تم استيراد الاستشهادات من جميع قواعد البيانات إلى مكتبة EndNote X21 (Clarivate Analytics).

تقييم الجودة المنهجية
تم تقييم جودة التجارب العشوائية المدرجة بشكل مستقل من قبل مؤلفين اثنين (DZ وYFC) وفقا لإرشادات مراجعات كوكرين21. تشمل محتويات التقييم (1) توليد التسلسل العشوائي، (2) إخفاء التخصيص، (3) تعمية المشاركين والموظفين، (4) تعمية تقييم النتائج، (5) بيانات النتائج غير المكتملة، (6) التقارير الانتقائية، و(7) أنواع أخرى من التحيز. تم الحكم على أن كل دراسة شملت لديها خطر تحيز "منخفض" أو "مرتفع" أو "غير واضح" لكل مجال. إذا قام الباحثون بتقييم المعايير الأربعة على أنها "منخفضة" وإذا لم يتم اكتشاف عيوب خطيرة، فقد تم تقييم الدراسة على أنها ذات خطر منخفض للتحيز.

استخراج البيانات
تم استخراج البيانات التالية من الدراسات المؤهلة بشكل مستقل من قبل مؤلفين اثنين (JZ و DZ): المؤلفون، سنة النشر، البلد، خصائص المشاركين (بما في ذلك العمر، حجم العينة، وتوزيع المجموعات)، أدوات التقييم المستخدمة للاكتئاب والقلق والتوتر، التدخلات الصحية الرقمية (طريقة التنفيذ، مدة العلاج، مجموعة الضبط، نية العلاج، معدل التنزف)، والبيانات الإحصائية ذات الصلة. كانت إجراءات التعامل مع البيانات المفقودة (مثل الانحرافات المعيارية) تتضمن محاولة التواصل مع المؤلفين المعنيين مرتين خلال فترة أربعة أسابيع. إذا لم يتم استقبال أي رد، حساب SDs من أخطاء معيارية، فترات ثقة، أو قيم P المقدمة في الدراسات، وفقا للطرق الموضحة في دليل كوكرينرقم 21. تم حل أي تناقضات أو تناقضات في البيانات المستخرجة من خلال مناقشة بين المراجعين (JZ و DZ). إذا لم يتم التوصل إلى توافق، يتم استشارة مراجع ثالث (XXZ) لاتخاذ القرار النهائي.

توليف البيانات
لكل نتيجة، تم تركيب البيانات الكمية وتم تقديمها كفرق متوسط موزون (WMD) مع فترة ثقة 95٪ مقابلة. تم حساب WMDs من خلال تجميع درجات ما قبل إلى ما بعد التغيير (المتوسط وSD) المستخرجة من كل دراسة مؤهلة. تم تقييم التغاير بين الدراسات في المقارنات المباشرة باستخدام إحصائية I2 ، حيث تشير القيم التقليدية إلى 25٪، 50٪، و75٪ تدل على التباين المنخفض والمتوسط والعالي على التوالي. تم تطبيق نموذج التأثيرات الثابتة عندما لا تكون التباين دلالة إحصائية (I2< 50٪ و P > 0.1); وإلا، تم استخدام نموذج التأثيرات العشوائية.

تم تصور النتائج باستخدام مخططات الغابات، التي تعرض اسم المؤلف الأول، وسنة النشر، وحجم العينة، وتقدير التأثير مع فترة الثقة 95٪، وقيمة P المرتبطة لكل دراسة. أجريت تحليلات المجموعات الفرعية بشكل منفصل لكل نتيجة أولية (التوتر، القلق، والاكتئاب). لكل نتيجة، تم تصنيف التحليلات حسب أداة القياس المحددة المستخدمة (مثل التوتر: مقياس مرونة كونور-ديفيدسون (CD-RISC)22، مقياس المرونة القصيرة (BRS)23، مقياس التوتر المدرك (PSS)24، مقياس الاكتئاب والقلق (DASS) - مقياس التوترالفرعي 25، 26، 27؛ للقلق: مقياس اضطراب القلق العام (GAD)28، جرد القلق المؤقت (STAI)، مقياس القلق الفرعي لداس27,29; بالنسبة للاكتئاب: استبيان صحة المريض (PHQ)30، جرد بيك للاكتئاب (BDI)31، مقياس DASS-الاكتئابالفرعي 26،27). شملت المتغيرات الفرعية الأخرى ما يلي: (1) تقنية التدخل: العلاج السلوكي المعرفي القائم على الويب أو التطبيق (CBT)، التدخل القائم على اليقظة الذهنية (MBI)، التدخل البدني في النشاط البدني (PAI)، والتدخلات النفسية الأخرى (OPI) باستثناء العلاج السلوكي المعرفي (CBT)، وMBI، وPAI؛ (2) تنسيق الإرشاد: تذكير فقط، ملاحظات فقط، مختلط (تذكير + ملاحظات)، أو لا شيء؛ (3) وضع التوصيل: تطبيق الهاتف الذكي، منصة/برنامج عبر الإنترنت، أو غيره؛ (4) مدة العلاج: ≤ 4 أسابيع، > 4 إلى < 8 أسابيع، أو ≥ 8 أسابيع؛ (5) مسار التوظيف: عبر الإنترنت، مختلط، داخل الحرم الجامعي، أو غير محدد؛ و(6) نوع مجموعة الضابطة: نشط أو سلبي. لا تتدخل الضوابط السلبية لأنها تخدم التاريخ الطبيعي للحالة وتأثيرات الدواء الوهمي. على النقيض من ذلك، يتلقى الضابطون النشطون تدخلا بديلا أو قياسيا أو وهميا للتحكم في التأثيرات غير المحددة لعملية التدخل. شمل تقييم تحيز النشر فحص عدم تماثل مخطط القمع وإجراء اختبار الانحدار لإيغر. كان يعتبر التحيز موجودا إذا كان عدم التماثل البصري مصحوبا بنتيجة اختبار إيغر ذات أهمية (P < 0.05). أجري اختبار إيغر فقط لنتائج تحتوي على 10 دراسات أو أكثر لضمان قوة الاختبار32. تم إجراء التحليل الأولي للبيانات، بما في ذلك توليد مخططات الغابات والقمع، باستخدام برنامج Review Manager (RevMan) الإصدار 5.3. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام النسخة 18 من ستاتا لإجراء التقييم الإحصائي لتحيز النشر (اختبار إيغر).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

تم تحديد ما مجموعه 20,975 دراسة محتملة ذات صلة في البداية من قواعد البيانات الست. بعد إزالة 7,374 سجلا مكررا، خضعت 13,601 دراسة للفحص. من بينهم، تم استبعاد 13,548 منهم بناء على عناوينهم وملخصاتهم. أما الدراسات ال 53 المتبقية فقد خضعت لمراجعة كاملة للنص من أجل الأهلية. بعد هذا التقييم، تم استبعاد 31 دراسة للأسباب التالية: (1) استخدام مقاييس قياس غير موثقة أو غير مناسبة (n = 7)، (2) تدخل لا يستوفي معايير الإدراج (n = 5)، (3) نوع نشر غير صحيح (n = 1)، (4) نتائج غير ذات صلة بهذا التحليل (n = 3)، (5) السكان غير متوافقين مع نط...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

حدد التحليل التلوي الحالي 22 تجربة عشوائية عشوائية بمشاركة 3,655 مشاركا لفحص فعالية التدخلات الصحية الرقمية في تقليل التوتر والقلق والاكتئاب بين طلاب الجامعات. باعتبارها شكلا قابلا للتوسع ومنخفض التكلفة وسهل الوصول إلى الدعم النفسي، أظهرت التدخلات الصحية الرقمية إمكانات تنفيذ قوية في طلاب الجامعات. تظهر مراجعتنا المنهجية والتحليل التلوي أن التدخلات الصحية الرقمية تؤدي إلى انخفاض كبير في التوتر والقلق والاكتئاب لدى الطلاب. وجد أن البرامج المعتمدة على الويب أكثر فعالية بشكل عام من تطبيقات ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

يعلن المؤلفون أنهم لا يملكون تضارب مصالح.

شكر وتقدير

وقد دعمت هذه الدراسة الدورة الإقليمية الأولى في الإحصاء الطبي، وهو مشروع أطلقته إدارة التعليم الإقليمية في جيانغشي (003031604) وبرنامج الابتكار وريادة الأعمال للطلاب الجامعيين: الشفاء السليم: تدخل صحي متنقل لقلق الطلاب الجامعيين بناء على نموذج النظريات المتعددة (MTM) (2404230055). شينغشين تشان وليتشين هوانغ: ابتكروا وصمموا البحث. قام شينغشين زان، جو زينغ، دان تشو وييفان تشن: بإجراء الدراسة وحللوا البيانات. شينغشين زان: كتب الورقة. قام جميع المؤلفين بمراجعة المخطوطة.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
ملاحظة نهائية كلاريفيتX21البرمجيات المستخدمة لإدارة الأدبيات وفحص الأدبيات
مدير المراجعات (RevMan) تعاون كوكران5.3البرمجيات المستخدمة في التحليل التلوي
ستاتاستاتاكورب ذ.م.م18البرمجيات المستخدمة في التحليل الإحصائي وإدارة البيانات

المراجع

  1. Pei, J., et al. Sociodemographic correlates of mental health treatment seeking among college students: A systematic review and meta-analysis. Psychiatr Serv. 75 (6), 556-569 (2024).
  2. Peng, P., et al. The prevalence and risk factors of mental problems in medical students during COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 321, 167-181 (2023).
  3. González-Martín, A. M., et al. Mindfulness to improve the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis. Front Public Health. 11, 1284632(2023).
  4. Visier-Alfonso, M. E., et al. mental health, and protective factors in nursing students: An observational study. Nurse Educ Today. 139, 106258(2024).
  5. Ramu, S. D. G., Babu, G., Kumar, M., Shanmugam, J. Prevalence of depression and its determinants among undergraduate medical college students in Salem, Tamil Nadu. Indian J Comm Health. 23, 319-323 (2023).
  6. Koike, S., et al. A randomised controlled trial of repeated filmed social contact on reducing mental illness-related stigma in young adults. Epidemiol Psychiatr Sci. 27 (2), 199-208 (2018).
  7. Melendez-Torres, G. J., Anthony, R. E., Hewitt, G., Murphy, S., Moore, G. F. Prevalence of gambling behaviours and their associations with socioemotional harm among 11-16 year olds in Wales: Findings from the School Health Research Network survey. Eur J Public Health. 30 (3), 432-438 (2020).
  8. Hayes, D., et al. Promoting mental health and well-being in schools: Examining mindfulness, relaxation and strategies for safety and well-being in English primary and secondary schools-Study protocol for a multi-school, cluster randomised controlled trial (INSPIRE). Trials. 24 (1), 220(2023).
  9. Agyapong-Opoku, F., Agyapong-Opoku, N., Agyapong, B., Greenshaw, A. Suicidal behaviors among medical students: A scoping review of systematic reviews and meta-analyses. Behav Sci (Basel). 15 (9), 1215(2025).
  10. Amanvermez, Y., et al. Effects of self-guided stress management interventions in college students: A systematic review and meta-analysis. Internet Interv. 28, 100503(2022).
  11. Dawson, A. F., et al. Mindfulness-based interventions for university students: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Appl Psychol Health Well Being. 12 (2), 384-410 (2020).
  12. López Steinmetz, L. C., Sison, M., Zhumagambetov, R., Godoy, J. C., Haufe, S. Machine learning models predict the emergence of depression in Argentinean college students during periods of COVID-19 quarantine. Front Psychiatry. 15, 1376784(2024).
  13. Nixon, L. S. B., Cassese, A., ten Hoor, G. Effects of the digital intervention StudentPOWR on the subjective wellbeing of students studying from home: A randomized wait-list control trial. Int J Appl Posit Psychol. 35, 165-188 (2024).
  14. O'logbon, J., Wickersham, A., Williamson, C., Leightley, D. The effectiveness of digital health technologies for reducing substance use among young people: A systematic review & meta-analysis. J Ment Health. 33 (5), 645-673 (2024).
  15. Wang, Y., Farb, N. A. S. Web-based training for post-secondary student well-being during the pandemic: A randomized trial. Anxiety Stress Coping. 36 (1), 1-17 (2023).
  16. Gong, X. G., et al. Effects of online mindfulness-based interventions on the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis. Front Psychol. 14, 1073647(2023).
  17. Lee, R. A., Jung, M. E. Evaluation of an mHealth app (Destressify) on university students' mental health: Pilot trial. JMIR Ment Health. 5 (1), e2(2018).
  18. Kvillemo, P., Brandberg, Y., Bränström, R. Feasibility and outcomes of an internet-based mindfulness training program: A pilot randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 3 (3), e33(2016).
  19. Page, M. A. O., et al. PRISMA 2020 explanation and elaboration: Updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n160(2021).
  20. Haddaway, N. R., Grainger, M. J., Gray, C. T. Citationchaser: A tool for transparent and efficient forward and backward citation chasing in systematic searching. Res Synth Methods. 13 (4), 533-545 (2022).
  21. Cumpston, M., et al. Updated guidance for trusted systematic reviews: A new edition of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Cochrane Database Syst Rev. 10 (10), Ed000142(2019).
  22. Connor, K. M., Davidson, J. R. Development of a new resilience scale: The Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Depress Anxiety. 18 (2), 76-82 (2003).
  23. Smith, B. W., et al. The brief resilience scale: Assessing the ability to bounce back. Int J Behav Med. 15 (3), 194-200 (2008).
  24. Lee, E. H. Review of the psychometric evidence of the Perceived Stress Scale. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Sci). 6 (4), 121-127 (2012).
  25. Henry, J. D., Crawford, J. R. The short-form version of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21): Construct validity and normative data in a large non-clinical sample. Br J Clin Psychol. 44 (Pt 2), 227-239 (2005).
  26. Osman, A., et al. The Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21): Further examination of dimensions, scale reliability, and correlates. J Clin Psychol. 68 (12), 1322-1338 (2012).
  27. Zanon, C., et al. Examining the dimensionality, reliability, and invariance of the Depression, Anxiety, and Stress Scale-21 (DASS-21) across eight countries. Assessment. 28 (6), 1531-1544 (2021).
  28. Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B., Löwe, B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 166 (10), 1092-1097 (2006).
  29. Parkitny, L., McAuley, J. The Depression Anxiety Stress Scale (DASS). J Physiother. 56 (3), 204(2010).
  30. Kroenke, K., et al. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population. J Affect Disord. 114 (1-3), 163-173 (2009).
  31. Von Glischinski, M., Von Brachel, R., Hirschfeld, G. How depressed is "depressed"? A systematic review and diagnostic meta-analysis of optimal cut points for the Beck Depression Inventory Revised (BDI-II). Qual Life Res. 28 (5), 1111-1118 (2019).
  32. Sterne, J. A., et al. Recommendations for examining and interpreting funnel plot asymmetry in meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 343, d4002(2011).
  33. Mailey, E. L., et al. Internet-delivered physical activity intervention for college students with mental health disorders: A randomized pilot trial. Psychol Health Med. 15 (6), 646-659 (2010).
  34. Newman, M. G., Jacobson, N. C., Rackoff, G. N., Bell, M. J., Taylor, C. B. A randomized controlled trial of a smartphone-based application for the treatment of anxiety. Psychother Res. 31 (4), 443-454 (2020).
  35. Huberty, J., et al. Efficacy of the mindfulness meditation mobile app "Calm" to reduce stress among college students: Randomized controlled trial. JMIR mHealth uHealth. 7 (6), e14273(2019).
  36. Dorais, S., Gutierrez, D. The effectiveness of a centering meditation intervention on college stress and mindfulness: A randomized controlled trial. Front Psychol. 12, 720824(2021).
  37. Six, S. G., Byrne, K. A., Aly, H., Harris, M. W. The effect of mental health app customization on depressive symptoms in college students: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 9 (8), e39516(2022).
  38. Fish, M. T., Saul, A. D. The gamification of meditation: A randomized-controlled study of a prescribed mobile mindfulness meditation application in reducing college students' depression. Simul Gaming. 50 (4), 419-435 (2019).
  39. Day, V., McGrath, P. J., Wojtowicz, M. Internet-based guided self-help for university students with anxiety, depression and stress: A randomized controlled clinical trial. Behav Res Ther. 51 (7), 344-351 (2013).
  40. Grégoire, S., et al. An online peer support program to improve mental health among university students: A randomized controlled trial. J Am Coll Health. 72 (7), 2001-2013 (2022).
  41. Bastien, L., et al. Peer-presented versus mental health service provider-presented mental health outreach programs for university students: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 9 (7), e34168(2022).
  42. Ahmad, F., El Morr, C., Ritvo, P., Othman, N., Moineddin, R. An eight-week, web-based mindfulness virtual community intervention for students' mental health: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 7 (2), e15520(2020).
  43. Karing, C. Long-term effects of combined mindfulness intervention and app intervention compared to single interventions during the COVID-19 pandemic: A randomized controlled trial. Front Psychol. 19 (15), 1355757(2024).
  44. Harrer, M., et al. Effectiveness of an internet- and app-based intervention for college students with elevated stress: Randomized controlled trial. J Med Internet Res. 20 (4), e136(2018).
  45. Richards, D., et al. Effectiveness of an internet-delivered intervention for generalized anxiety disorder in routine care: A randomised controlled trial in a student population. Internet Interv. 6, 80-88 (2016).
  46. Enrique Roig, A., et al. Assessing the efficacy and acceptability of a web-based intervention for resilience among college students: Pilot randomized controlled trial. JMIR Form Res. 4 (11), e20167(2020).
  47. Barcaccia, B., Medvedev, O. N., Pallini, S., Mastandrea, S., Fagioli, S. Examining mental health benefits of a brief online mindfulness intervention: A randomised controlled trial. Mindfulness. 15 (4), 835-843 (2024).
  48. Fazia, T., et al. Improving stress management, anxiety, and mental well-being in medical students through an online mindfulness-based intervention: A randomized study. Sci Rep. 13 (1), 8214(2023).
  49. Min, Y., Choi, Y. S., Kim, B. N. Filling the mental service gap on campus: An effectiveness trial testing the utility of app-based mindfulness psychological intervention for college students. Curr Psychol. 43 (17), 15434-15444 (2023).
  50. Jeong, S., Cha, C., Nam, S., Song, J. The effects of mobile technology-based support on young women with depressive symptoms: A block randomized controlled trial. Medicine. 103 (1), e36748(2024).
  51. Morris, J., et al. Internet-delivered cognitive behavior therapy for anxiety and insomnia in a higher education context. Anxiety Stress Coping. 29 (4), 415-431 (2015).
  52. Ditton, E., et al. Evaluation of an app-delivered psychological flexibility skill training intervention for medical student burnout and well-being: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 10, e42566(2023).
  53. Andersson, C., et al. The effectiveness of smartphone compassion training on stress among Swedish university students: A pilot randomized trial. J Clin Psychol. 77 (4), 927-945 (2020).
  54. Tolin, D. F. Is cognitive-behavioral therapy more effective than other therapies? A meta-analytic review. Clin Psychol Rev. 30 (6), 710-720 (2010).
  55. Ramón-Arbués, E., et al. The prevalence of depression, anxiety and stress and their associated factors in college students. Int J Environ Res Public Health. 17 (19), 7001(2020).
  56. Li, J., Xu, C., Wan, K., Liu, Y., Liu, L. Mindfulness-based interventions to reduce anxiety among Chinese college students: A systematic review and meta-analysis. Front Psychol. 13, 1031398(2022).
  57. Yi, Q. F., et al. The experience of anxiety among Chinese undergraduate nursing students in the later period of their internships: Findings from a qualitative study. BMC Nurs. 21 (1), 70(2022).
  58. Lafreniere, L. S., Newman, M. G. Exposing worry's deceit: Percentage of untrue worries in generalized anxiety disorder treatment. Behav Ther. 51 (3), 413-423 (2020).
  59. Segal, Z. V., et al. Outcomes of online mindfulness-based cognitive therapy for patients with residual depressive symptoms: A randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 77 (6), 563-573 (2020).
  60. Drachev, S. N., et al. Perceived stress and associated factors in Russian medical and dental students: A cross-sectional study in North-West Russia. Int J Environ Res Public Health. 17 (15), 5390(2020).
  61. Eskildsen, A., et al. Cross-cultural adaptation and validation of the Danish consensus version of the 10-item Perceived Stress Scale. Scand J Work Environ Health. 41 (5), 486-490 (2015).
  62. Carter, S., Greenberg, J., Funes, C. J., Macklin, E. A., Vranceanu, A. M. Effects of a mind-body program on symptoms of depression and perceived stress among adults with neurofibromatosis type 2 who are deaf: A live-video randomized controlled trial. Complement Ther Med. 56, 102581(2021).
  63. Avila-Palencia, I., et al. The relationship between bicycle commuting and perceived stress: A cross-sectional study. BMJ Open. 7 (6), e013542(2017).
  64. Arumugam, V., et al. Effects of Ashwagandha (Withania somnifera) on stress and anxiety: A systematic review and meta-analysis. Explore (NY). 20 (6), 103062(2024).
  65. Toussaint, A., et al. Sensitivity to change and minimal clinically important difference of the 7-item Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7). J Affect Disord. 265, 395-401 (2020).
  66. Lenzen, M., Van Domburg, R., Hoeks, S., Kardys, I., Boersma, E. Tools & techniques methodology and statistics: Randomisation in clinical trials. EuroIntervention. 9 (3), 410-411 (2013).
  67. Plummer, F., Manea, L., Trepel, D., McMillan, D. Screening for anxiety disorders with the GAD-7 and GAD-2: A systematic review and diagnostic meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 39, 24-31 (2016).
  68. Patel, J. S., et al. Measurement invariance of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) depression screener in U.S. adults across sex, race/ethnicity, and education level: NHANES 2005-2016. Depress Anxiety. 36 (9), 813-823 (2019).
  69. Harrer, M., et al. Internet interventions for mental health in university students: A systematic review and meta-analysis. Int J Methods Psychiatr Res. 28 (2), e1759(2019).
  70. Higgins, J. P. T., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., Welch, V. A. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 6.4. , Cochrane. (2023).
  71. Wang, Q., Zhang, W., An, S. A systematic review and meta-analysis of internet-based self-help interventions for mental health among adolescents and college students. Internet Interv. 34, 100690(2023).
  72. Antonopoulou, M., et al. Evaluating Mediterranean diet adherence in university student populations: Does this dietary pattern affect students' academic performance and mental health. Int J Health Plann Manage. 35 (1), 5-21 (2020).
  73. Herrero, R., et al. An internet-based intervention for improving resilience and coping strategies in university students: Study protocol for a randomized controlled trial. Internet Interv. 16, 43-51 (2019).
  74. Gallegos, C., Kausler, R., Alderden, J., Davis, M., Wang, L. Can artificial intelligence chatbots improve mental health?: A scoping review. Comput Inform Nurs. 42 (10), 731-736 (2024).
  75. Lattie, E. G., et al. Digital mental health interventions for depression, anxiety, and enhancement of psychological well-being among college students: Systematic review. J Med Internet Res. 21 (7), e12869(2019).
  76. Sun, X., Jahangir, A., Alghamdi, A. A., Liu, F. Use of AI-based mental health tools and psychological well-being among Chinese university students: A parallel mediation model of emotional self-efficacy and perceived autonomy. Sci Rep. 15 (1), 40305(2025).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

الفيديو قريباً
اتصل بنا
أوصِ بها للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

2026 © حقوق الطبع والنشر MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.