$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
لتسجيل ما يصل إلى 12 منطقة دماغية SBN في نفس الوقت، قمنا ببناء مصفوفة متعددة الألياف قابلة للتخصيص وفقا للبروتوكول أعلاه. بعد التعافي من الجراحة، تم تسجيل الفئران أثناء التفاعل الاجتماعي (الشكل 5). في جميع التجارب، سمح للذكور من فئران الموضوع في CD1 بالتفاعل مع ذكور فئران Balb/c في قفصهم المنزلي. استخدمنا فئران Vgat-Cre للتعبير عن jRCaMP1b40 في الخلايا العصبية GABAergic بطريقة تعتمد على Cre عبر 11 منطقة دماغية SBN، وGCaMP6f39 في الخلايا غير GABAergic بطريقة استبعاد Cre،و45 عبر نفس مناطق الدماغ، وGRAB-DA1m33 في النواة accumbens42 (الجدول 1). يمكن العثور على تأكيد نسيجي لاستهداف الألياف في منشوراتنا السابقة42,43. هنا، سعينا لاختبار أداء طرق مختلفة لتصحيح تشوهات الحركة. على وجه التحديد، قارنا فعالية استخدام: (1) مرشح وسيط فقط؛ (2) انحدار الحبل مع تنظيم L1 باستخدام إشارات متساوية الألياف فقط (نهج المتنبئ الواحد) 11 و(3) انحدار الحبل باستخدام إشارات إيزوسبيستية من جميع الألياف كمتنبئين (نهج متعدد المتنبئات) 41,42 (الشكل 4A). والأهم من ذلك، أن الطرق المعتمدة على لاسو تصحح الإشارة الخام باستخدام إشارة فلورية مستقلة عن النشاط مولدة استجابة لمصباح LED متساوي التردد (415 نانومتر)، بينما لا يأخذ التنعيم الوسيط المرشح في الاعتبار الإشارة المستقلة عن النشاط.
قمنا بتقييم تصحيح الحركة باستخدام مقياسين مختلفين: الضوضاء عالية التردد المطلقة والاهتزاز. تم تعريف الضوضاء عالية التردد بأنها الانحراف المعياري للمشتقة الأولى للإشارة، والذي يعكس حجم التقلبات السريعة في الإشارة. تم تعريف التذبذب بأنه معامل تغير مشتقة الإشارة، والذي يعكس مقدار تباين الإشارة من إطار إلى آخر بالنسبة لمتوسط مشتقة الإشارة. وجدنا أن كلا النهجين المعتمدين على لاسو (المتنبئ الواحد والمتنبأ المتعدد) تفوقت بشكل كبير على مرشح الوسيط من حيث تقليل الضوضاء عالية التردد والتذبذب، مع تصحيح متعدد المتنبئين بأداء طفيف على تصحيح المتنبئ الفردي (الشكل 4C–D؛ ضوضاء عالية التردد، n=414 ل 23 إشارة عبر 18 جلسة تسجيل: اختبار كروسكال-واليس، H = 501.9420، p < 0.001؛ اختبارات مان-ويتني U بعد الحدث مع تصحيح بونفيروني: الانحدار الملمس مقابل الانحدار في الموقع الواحد ***p < 0.001، الانحدار المنعم مقابل متعدد المواقع < 0.001، الموقع الواحد مقابل الموقع المتعدد **p = 0.0073؛ التذبذب: اختبار كروسكال-واليس، H = 495.6685، الp < 0.001؛ اختبارات مان-ويتني U بعد الوقوع مع تصحيح بونفيروني: الانحدار المنعم مقابل الانحدار في الموقع الواحد ***p < 0.001، الانحدار المنعم مقابل متعدد المواقع < 0.001، الموقع الواحد مقابل الموقع المتعدد ***p = 0.0006). على وجه التحديد، أظهر نهج المتنبئين المتعدد (باستخدام جميع الألياف متساوية التساوي بيسكس) فوائد لإشارات القناة الحمراء (RCaMP): حيث أظهرت 5 من أصل 12 إشارة حمراء ضوضاء متبقية أقل بكثير مقارنة بتصحيح المتنبئ الفردي (n = 18 تسجيلا/منطقة). بالنسبة للتذبذب، أظهرت BNST (اختبار t، t = 5.42، ***p < 0.001)، POA (اختبار t، t = 2.68، *p = 0.011)، AH (اختبار t، t = 2.66، *p = 0.012)، وPAG (اختبار مان-ويتني U، U = 279، ***p < 0.001) تفوقا متعدد المتنبئات. بالنسبة للضوضاء عالية التردد، أظهرت BNST (اختبار مان-ويتني U، U = 285، ***p < 0.001)، POA (اختبار مان-ويتني U، U = 292، ***p < 0.001)، AH (اختبار t، t = 7.10، ***p < 0.001)، PAG (اختبار t، t = 13.72، ***p < 0.001)، وLHb (اختبار t، t = 5.47، ***p < 0.001) تفوقا متعدد المتنبئيات. أظهرت إشارات القناة الخضراء (GCaMP) عدم وجود اختلافات ذات دلالة إحصائية بين نهجي لاسو عبر جميع المناطق الاثني عشر سواء لمقاييس التذبذب أو الضوضاء عالية التردد (جميعها p>0.05، وللقائمة الكاملة للاختبارات الإحصائية انظر الجدول 3). يشير هذا إلى أنه في الفوتومترية ثنائية اللون، فإن دمج معلومات متساوية القنوات يحسن تصحيح الحركة للإشارات الحمراء، ويرجح أن الإيسوسبيتيكات الخضراء توفر معلومات حركة أنظف. تظهر هذه البيانات أن تصحيح تشويه الحركة باستخدام طرق الانحدار المعتمدة على الإيسوسبستيك يتفوق بشكل كبير على أساليب الترشيح البسيطة، حيث يوفر الانحدار متعدد القنوات مزايا محددة للتسجيلات ثنائية اللون.

الشكل 1. التسجيل من شبكة السلوك الاجتماعي باستخدام الفوتومترية الليفية متعددة المواقع ذات اللونين. (أ) تمثيل تخطيطي لكيفية بناء مصفوفة متعددة الألياف. (ب) تمثيل تخطيطي لسير عمل الجراحة. (ج) تمثيل تخطيطي لتجارب تصوير الكالسيوم بلونين. (د) مثال على استخدام إشارة إيزوسبيستية لحساب إشارة مصححة للحركة. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 2. صور لإجراءات رئيسية للتصنيع والجراحة. (أ) حبل رقعة مصنع جاهز للاستخدام في التسجيل. (ب) مصفوفة متعددة الألياف موضوعة في حامل استيريوتاكتيكي مخصص مع رأس الحفر 0.25 مم × 5.5 مم فوق ثقب ليفي. (ج) مصفوفة متعددة الألياف مع إزالة جميع ثقوب الألياف ولصق الصواميل السداسية. (د) قطع الألياف باستخدام خط ليفي. (ه) مصفوفة متعددة الألياف مع جميع الألياف مغطاة بالغراء الفائق وموضوعة على قرص تلميع مخصص. (و) رؤية مكبرة لكيفية محاذاة وتثبيت موصل الحبل الرقع إلى مصفوفة الألياف المتعددة. (G) مصفوفة متعددة الألياف كاملة البناء مع دبابيس العصا الملتصقة في مكانها. (ح) فأر مثبت على إطار الستيريوتاكتيك مع شق في فروة الرأس يكشف الجمجمة. (1) مصفوفة متعددة الألياف المصنعة متصلة بجهاز التحكم المجسم للمناورة أثناء الجراحة. (J) رؤية مكبرة لمصفوفة الألياف المتعددة وهي تنزل إلى الدماغ. (ك) مصفوفة الألياف المتعددة مخفضة بالكامل ومثبتة على الجمجمة بأسمنت سني. (L) مصفوفة متعددة الألياف على حيوان متصل بإحكام بحبل التوصيل قبل التسجيل. (م) عرض مبسط للحيوان في القفص مع توصيل الحبل قبل و/أو أثناء التسجيل. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 3. الفصل الطيفي. أمثلة على آثار تظهر تقاطعا طيفيا بسيطا بين مؤشرات الكالسيوم. تظهر إشارات GCaMP6f (الأزرق) تفعيلا قويا أثناء الإثارة 470 نانومتر لكنها استجابة ضئيلة لإثارة 560 نانومتر. تظهر إشارات jRCaMP1b (الحمراء) نمطا عكسيا مع تنشيط قوي من 560 نانومتر ولكن استجابة ضئيلة لإضاءة 470 نانومتر. (أ) إشارات GCaMP6f و jRCaMP1b مسجلة في نفس الوقت مع إضاءة 470 نانومتر فقط. (ب) نفس (أ)، لكن بإضاءة 560 نانومتر فقط. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 4. مقارنة الطرق المختلفة لمعالجة الإشارات متعددة الألياف. (أ) مخطط يصور تصحيح إشارة الفوتومترية القائم على الانحدار متعدد المواقع. يتضمن هذا النهج خطوات معالجة متتابعة حيث يتم تعيين جميع الإشارات الإيسوسبستية المتاحة بحجم 415 نانومتر بشكل خطي لكل إشارة تعتمد على الكالسيوم. يتم طرح مكونات الحركة المتوقعة من هذه الإشارة لإنتاج القراءة النهائية للنشاط. إشارات ΔF/F مصنفة على درجة z من إشارتين تحتويان على وجود قوي لتشويشات الحركة. (ب) من الأعلى إلى الأسفل: إشارة متساوية من نفس قناة الألياف/التصوير التي تظهر تشوهات الحركة، إشارة RCaMP الملساء فقط (يسار) أو GCaMP (يمين) (مرشحة وسطية، خضراء)، نفس الإشارة المصححة بانحدار القناة البصرية (سماوي)، إشارة تصحيح الانحدار متعدد الألياف (أزرق). (ج) اليسار: متوسط درجة الضوضاء عالية التردد لكل إشارة مسجلة (n = 21 جلسة). يتم حساب الضوضاء عالية التردد كانحراف معياري للمشتقة الأولى لكل إشارة. تظهر درجات الضوضاء ل 1) إشارة مصححة للخط الأساسي ولكن غير مصححة (رمادي)، 2) إشارة مصححة للخط الأساسي ومرشحة للوسيط (وردي)، 3) إشارة مصححة بانحدار الأساس والألياف الواحدة مع تنعيم سافيتسكي-غولاي (سماوي)، و4) إشارة مصححة بانحدار الأساس ومتعدد الألياف مع تنعيم سافيتسكي-غولاي (أزرق). الوسط: متوسط نسبة الضوضاء التي تم إزالتها باستخدام الانحدار السريع فقط، أو الانحدار بألياف واحدة أو متعددة الألياف، مجمعة عبر جميع الإشارات ال 23. يتم حساب نسبة الضوضاء المزولة كنسبة الضوضاء عالية التردد الناتجة عن التصحيح بالنسبة للمستوى الكلي للضوضاء في الإشارة الخام المصححة بخط الأساس. يتم الإبلاغ عن البيانات كمتوسط ± SEM (اختبار كروسكال-واليس، H = 501.9420، p < 0.001؛ اختبارات مان-ويتني U بعد الوقوع مع تصحيح بونفيروني: الانحدار الملمس مقابل الموقع الواحد ***p < 0.001، الانحدار المنعم مقابل متعدد المواقع***p < 0.001، الموقع الواحد مقابل متعدد المواقع **p = 0.0073). اليمين: نسبة الإشارات التي يكون فيها الضوضاء عالية التردد مختلفة إحصائيا بعد تصحيح الانحدار المعتمد على الألياف الفردية مقابل متعددة الألياف، مفصولة حسب نوع الإشارة. لكل من الإشارات ال 23، تمت مقارنة مستويات الضوضاء بعد تصحيح الموقع الواحد بمستويات الضوضاء بعد تصحيح المواقع المتعددة باستخدام اختبارات t مستقلة (إذا كانت موزعة عادة) أو اختبارات Mann-Whitney U (بديل غير معلمي). تشير المقاطع الزرقاء إلى إشارات حيث أدى التصحيح متعدد المواقع إلى ضوضاء أقل بكثير من التصحيح في الموقع الواحد (p < 0.05). تشير المقاطع الرمادية إلى إشارات لا يوجد بها فرق كبير بين طرق التصحيح. تشير المقاطع السماوية إلى إشارات يؤدي فيها التصحيح في الموقع الواحد إلى انخفاض ملحوظ في الضوضاء. E: Vgat- GCaMP6f. DA: امسك-دا. I: Vgat+ jRCaMP1b. (D) نفس (C) لكن يصور التباين من إطار إلى آخر (تذبذب)، محسوب كمشتقة معامل تباين كل إشارة (اختبار كروسكال-واليس، H = 495.6685، p < 0.001؛ اختبارات مان-ويتني U بعد الوقوع مع تصحيح بونفيروني: الانحدار المنعم مقابل الموقع الواحد ***p < 0.001، الانحدار المنعم مقابل متعدد المواقع***p < 0.001، الموقع الواحد مقابل الموقع المتعدد ***p = 0.0006). للاطلاع على القائمة الكاملة للاختبارات الإحصائية والنتائج، راجع الجدول 3. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 5. عرض متعدد المواقع لقياس الألياف ثنائي اللون. إشارات تمثيلية من أنواع مؤشرات متعددة تم تسجيلها في نفس الوقت أثناء السلوك الاجتماعي (اختبار المقيم-المتسلل، فترة دخول المتسلل). تظهر الآثار خلايا عصبية سلبية Cre غير طبيعية ومطروحة في الأساس ولكن غير مصححة بالحركة من حيث التشويش الطبيعي، وjRCaMP1b (خلايا GABAergic Vgat-Cre+)، وGRAB-DA1m (مستشعر الدوبامين في النواة الأكوبنس) عبر مواقع شبكات السلوك الاجتماعي في نفس الحيوان. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
الجدول 1. إحداثيات الفيروس وأطوال الألياف لكل منطقة دماغية مستهدفة من شبكة السلوك الاجتماعي. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.
الجدول 2. مقارنة طرق تصحيح الآثار الحركية لتصوير الألياف متعددة المواقع. المبادئ الأساسية، حالات الاستخدام المثلى، المزايا والقيود لطرق تصحيح تشويلات الحركة التالية: الانحدار الخطي البسيط، الانحدار الحبل مع تنظيم اللغة الأولى (باستخدام نهج المتنبئين المتعدد)، النمذجة التوليدية البايزية، التحجيم القائم على التردد، والمربعات الصغرى المعاد وزنها بشكل تكراري. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.
الجدول 3. تفاصيل ونتائج الاختبارات الإحصائية المستخدمة في الشكل 4. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.
الملف التكميلي 1. ملف طباعة ثلاثي الأبعاد لموصل الحبل الرقعة.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
ملف تكميلي 2. 3D ملف طباعة لموصل كابل التوصيل بدون فتحات عبور.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
ملف تكميلي 3. 3D ملف طباعة لملحق الحفر المجسم.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
الملف التكميلي 4. مخطط تلميع القرص المخصص.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
ملف تكميلي 5. 3D ملف طباعة لمصفوفة الفوتومترية متعددة المواقع تستهدف 12 موقعا من مواقع SBN.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
ملف تكميلي 6. 3D ملف طباعة لمصفوفة الفوتومترية متعددة المواقع بدون ثقوب تستهدف المواقع.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
الملف التكميلي 7. ملف تكوين DAQ لبرنامج DAQ.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
الملف الإضافي 8. ملف ترميز بصري لنظام الفوتومتري.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
الملف التكميلي 9. كود بايثون المستخدم في بروتوكول الخطوة 4 وللمقارنات المصححة للتشويش الحركية. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.