رسم خريطة لمشهد المعرفة حول التهاب الجلد التأتبي والتهاب الأنف التحسسي المصاحب: دراسة ببليومترية

ملخص

التهاب الجلد التأتبي والتهاب الأنف التحسسي هما حالتان شائعتان مصاحبتان، ومع ذلك لا تزال الأبحاث حول تداخلهما غير واضحة بالكامل. تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نهج ببليومتري لرسم خريطة بنية المعرفة، وتحديد نقاط البحث الساخنة، وتتبع الاتجاهات المتطورة في هذا المجال.

الملخص

التهاب الجلد التأتبي (AD) والتهاب الأنف التحسسي (AR) هما أمراض تحسسية شائعة تحدث بشكل متكرر، وتشترك في آليات مرضية فسيولوجية مشتركة. استرجعت هذه الدراسة منشورات مرتبطة بالأمراض المصاحبة عن مرض الزهايمر والAR من قاعدة بيانات Web of Science (WOS) خلال العقد الماضي. تم إجراء تحليل الببليومترية باستخدام أدوات برمجية مثل Microsoft Excel وVOSviewer وCiteSpace وScimago Graphica لفحص الدول والمؤسسات البحثية والمجلات والمؤلفين والكلمات المفتاحية. تشير النتائج إلى أن ما مجموعه 1571 منشورا ذا صلة نشرت خلال السنوات العشر الماضية، مما يدل على اتجاه تصاعدي متقلب. ساهمت الولايات المتحدة بأكبر عدد من المنشورات (244 مقالا)، وحدد تحليل التجمعات ثلاثة مراكز بحثية رئيسية، ممثلة في الولايات المتحدة والصين وألمانيا. من حيث المؤسسات البحثية، كانت جامعة الصين الطبية الأكثر إنتاجية (42 منشورا). كشف تحليل التجمعات عن 4 مراكز بحثية مؤسسية رئيسية، ممثلة بجامعة زيورخ، وجامعة الصين الطبية، وجامعة سيول الوطنية، وجامعة كولورادو. من بين المجلات، نشرت مجلة أليرجي أكبر عدد من المقالات (56)، بينما أظهرت مجلة الحساسية والمناعة السريرية أقوى تأثير أكاديمي بمتوسط 78.77 استشهادا لكل مقال. فيما يتعلق بالمؤلفين، كان لدى أكديس وسيزمي أ. أعلى إنتاج (15 منشورا)، بينما أظهر إيرفين آلان د. أقوى تأثير، حيث بلغ إجمالي عدد الاستشهادات 2711. حدد تحليل الكلمات المفتاحية 11 مجموعة مرتبطة بشكل أساسي بتنظيم المناعة. يوفر هذا البروتوكول للباحثين استراتيجية فعالة لتحديد الفجوات البحثية المحتملة وتوجيه الدراسات المستقبلية في هذه الأمراض التحسسية المترابطة.

المقدمة

التهاب الجلد التأتبي (AD) والتهاب الأنف التحسسي (AR) هما مرضان شائعان من الأمراض الالتهابية المزمنة الحساسية، وهما معا يشكلان المكونات الأساسية للمرض التأتبي ^1,2,3. التهاب الجلد التأتبي هو مرض جلدي التهابي مزمن مرتبط باستعداد وراثي للحساسية، ويتميز بضعف وظيفة حاجز الجلد، واضطراب في تنظيم المناعة، وحكة شديدة ^4,5. التهاب الأنف التحسسي هو التهاب مزمن ينشأ في الغشاء المخاطي الأنفي بنظام IgE استجابة للمسببات البيئية، ويظهر عادة مع احتقان أنفي، وعصب أنف، وحكة أنفية، وعطس⁶. في السنوات الأخيرة، أكدت الدراسات الوبائية والسريرية المكثفة وجود مرض مزامن كبير بين التهاب الجلد التأتبي والتهاب الأنف التحسسي ^7,8. غالبا ما يصاب المرضى بهذين الحالتين في نفس الوقت أو بشكل متسلسل، مما لا يزيد فقط من عبء المرض بل يؤدي أيضا إلى تراجع كبير في جودة الحياة وارتفاع تكاليف الرعاية الصحية. في الوقت نفسه، يوفر الارتباط بين المرضين أدلة مهمة للبحث حول سبب مرضهما. من المقبول على نطاق واسع في المجتمع الأكاديمي أن هذين المرضين يشتركان في خلفيات وراثية معقدة، وآليات مناعية، وعوامل بيئية⁹. ومع ذلك، وعلى الرغم من إحراز تقدم كبير في الأبحاث الأساسية والسريرية حول التهاب الجلد التأتبي أو التهاب الأنف التحسسي، إلا أن الدراسات المنهجية والعامة حول مصاحبتهما لا تزال محدودة نسبيا.

القياسات العلمية (Bibliometrics)، كتخصص علمي يستخدم طرقا رياضية وإحصائية لتحليل الأدبيات الأكاديمية بشكل كمي، تظهر مزايا فريدة¹⁰. يتجاوز القيود الذاتية المتأصلة في المراجعات التقليدية من خلال تحليل بيانات مثل أعداد النشر، والمؤلفين، والمؤسسات، والتعاونات الوطنية/الإقليمية، وتكرار الكلمات المفتاحية، والاقتباسات المشتركة للوثائق¹¹. هذا يسمح بكشف موضوعي ومنهجي لمخرجات البحث، وبنية المعرفة، والديناميكيات التطورية، والاتجاهات المستقبلية ضمن مجال محدد.¹². تطبيق القياسات الببليومترية على مجال البحث في الأمراض المصاحبة لالتهاب الجلد التأتبي (AD) والتهاب الأنف التحسسي (AR) يمكن أن يساعد الباحثين على فهم المشهد العام لهذا المجال بسرعة. تدمج هذه الدراسة طرق الببليومترية لمراجعة الأدبيات المتعلقة بمرض الزهايمر والارتداد البديل بشكل منهجي خلال العقد الماضي. تساهم هذه الدراسة ببروتوكول ببليومتري قابل للتكرار يدمج عدة أدوات برمجية لمعالجة وتحليل بيانات الأدبيات بشكل منهجي. من خلال هذا النهج القائم على البيانات، نقدم بشكل شامل هيكل المعرفة لمجال الأمراض المصاحبة بين AD وAR، بما في ذلك نقاط البحث الساخنة، وشبكات التعاون، والتطور الموضوعي خلال العقد الماضي. يتجاوز هذا الإطار المنهجي المراجعات السردية التقليدية من خلال توفير تلخيص موضوعي وكمي للأدبيات، مما يوفر للباحثين أداة قيمة لفهم الحالة الحالية والاتجاهات المستقبلية لهذا المجال.

البروتوكول

1. البحث واكتساب الأدبيات

1. الوصول إلى قاعدة بيانات عناوين الموضوعات الطبية (MeSH) (https://meshb.nlm.nih.gov/).
2. أدخل مصطلحي "التهاب الجلد التأتبي" و"التهاب الأنف التحسسي" بشكل منفصل لاسترجاع المصطلحات والمفردات والعناوين الفرعية التي تتحكم بها.
3. استنادا إلى المصطلحات والعناوين الفرعية المحددة ل MeSH، ضع استراتيجية بحث شاملة.
4. انتقل إلى قاعدة بيانات Web of Science (WoS) (https://www.webofscience.com/wos/). اختر خيار "البحث المتقدم".
5. أدخل استراتيجية البحث التالية في مربع الاستعلام: TS=("التهاب الجلد التأتبي" أو "الإكزيما التأتبية" أو "الأكزيما الطفولية" أو "التهاب الجلد العصبي التأتبي" أو "التهاب الجلد العصبي المنتشر المنتشر") و TS=("التهاب الأنف التحسسي"). حدد نطاق تاريخ النشر من 1 يناير 2015 إلى 31 ديسمبر 2024.
6. استبعاد أنواع الوثائق غير البحثية مثل ملخصات الاجتماعات، أوراق المؤتمرات، المواد التحريرية، فصول الكتب، والمنشورات المسحوبة؛ يحتفظ فقط بالأدب الناطق بالإنجليزية.
7. بالنسبة للمنشورات التي تحمل أسماء مؤلفين أو انتماءات مؤسسية غير متسقة، استخدم انتماء المؤلف الأول كمعيار لضمان الاتساق في تحليلات الشبكات.
8. تصدير مجموعة البيانات التي تم الحصول عليها بصيغة نص عادي وتخزينها على الكمبيوتر للتحليل لاحقا.
9. سجل العدد السنوي للمقالات المنشورة وانقر على 'تقرير الاستشهادات' لتصدير أعداد الاستشهادات.
10. انقر على "رؤية الكل" في قسم "الدول/المناطق" وصدر محتوى المنشورات الوطنية إلى إكسل.
11. تحت عمود "سنوات النشر"، انقر على "عرض الكل"، ثم اختر "2015" و"تحسين" بشكل تسلسلي. بعد ذلك، اضغط على "رؤية الكل" في عمود "الدول/المناطق".
12. سجل عدد المنشورات المحددة لأفضل 10 دول في عام 2015.
13. بعد الخطوة 10، سجل عدد المنشورات السنوية ضمن أفضل 10 دول من 2015 إلى 2024.

2. تحليل الاتجاه لإنتاج النشر السنوي وتكرار الاستشهاد

1. افتح Microsoft Excel وأدخل السنة بالتسلسل، وعدد المقالات المنشورة المقابلة وعدد الاقتباسات.
2. اختر بيانات الإدخال، ثم انتقل إلى إدراج > المخطط > التركيبات. اضبط العدد السنوي للمقالات المنشورة كمخطط أعمدة، ويتم احتساب الاستشهادات كمخطط خط.
3. اختر المخطط وسم عنوان المحور X ك "السنة" وعنوان المحور Y ك "المنشورات".
4. اختر تسميات البيانات واضبطها لعرض القيم المحددة.
5. اختر الشكل واحفظه بصيغة TIFF.

3. إنتاج النشر الوطني وشبكات البحث العابرة للحدود

ملاحظة: تم استخدام VOSviewer لبناء شبكة التعاون الوطنية بسبب قوته في تصور الشبكات الببليومترية. تم استخدام Scimago Graphica لاحقا لإنشاء خرائط للعالم لعرض بيانات الشبكة جغرافيا أوضح.

1. شغل البرنامج، ثم انتقل واضغط على: إنشاء → إنشاء خريطة بناء على بيانات ببليوغرافية → اقرأ البيانات من ملفات قواعد البيانات الببليوغرافية.
2. استورد مجموعة البيانات النصية العادية، ثم اضغط على 'التالي' لقراءة البيانات.
3. في حقل "نوع التحليل"، اختر "التأليف المشترك"؛ ثم اختر "الدول" تحت "وحدة التحليل" واضغط على "التالي". اضبط القيمة في "عدد المنظمات التي سيتم اختيارها" إلى 22، ثم اضغط على "التالي"، وابدأ تحليل البيانات.
4. انقر بزر الفأرة الأيمن على البيانات في عمود "المصدر" وقم بتصدير مقاييس النشر، بما في ذلك مخرجات النشر الوطنية وعدد الاستشهادات لتحليل البيانات لاحقا.
5. انقر على "إنهاء" لإنشاء شبكة التعاون الوطنية، ثم اختر تبويب "العناصر" في شريط الأدوات الأيسر لعرض عدد العناصر.
6. انتقل إلى "التحليل" في شريط الأدوات الأيسر، واختر "الحد الأدنى لحجم العنقود"، واضبط هذا المعامل للحفاظ على عدد العناقيد ضمن النطاق المناسب.
7. قم بالوصول إلى قسمي "التحليل" ثم "التخطيط" داخل شريط الأدوات الأيسر. قم بضبط القيم الرقمية لمعلمات "الجذب" و"التنفر" لتحسين حجم التصور.
8. اختر "التصور" على اليمين لتعديل مظهر الخريطة البصرية. اسحب شريط "Scale" لضبط تسميات الدولة/المناطق إلى الحجم المناسب، واستخدم زر "Labels" لتحديد أبعاد العقد، وقم بتعديل معامل "Lines" لتحقيق سمك خط الاتصال المناسب، ثم انقر على "Vaultd Lines" لاختيار الخطوط المستقيمة أو المنحنية للتوصيلات.
9. انتقل إلى ملف > لقطة شاشة > حفظه لتصدير التصور؛ ثم اختر ملف > حفظ > GML للحفاظ على ملف تنسيق GML للاستخدام لاحقا.
10. شغل البرنامج واستورد ملف تنسيق GML.
11. قم بتعيين عمود "lable" ك "Country"، وغير نوع بيانات عمود "c luster" إلى "String"، ثم انقر على أيقونة التصور في الزاوية العلوية اليسرى.
12. اسحب "weight" من اللوحة اليسرى إلى مربع "الحجم"، ثم نقل "cluster" إلى مربع "Color"، وضع "lable" في مربعات "Label" و"Tooltip" و"Unit" على التوالي.
13. اختر "الخريطة" تحت قسم "العلامات" في شريط الأدوات الأيمن لإنشاء خريطة العالم؛ ثم استخدم خيار "الحواف" لضبط انحناء خط الاتصال وتعديل "لون الحواف" لتكوين ألوان العقد.
14. اختر "اللون" في شريط الأدوات الأيسر لضبط ألوان المجموعات؛ ثم قم بتكوين "موقع الأسطورة" لتعديل موضع الأسطورة.
15. انقر على "تصدير" في شريط الأدوات العلوي لحفظ الصورة بصيغة PNG.

4. تحليل مخرجات النشر المؤسسي وشبكات التعاون

ملاحظة: تم اختيار VOSviewer لتحليل التعاون المؤسسي لأنه يتعامل بفعالية مع بيانات ببليومترية واسعة النطاق ويوفر تصورا واضحا للمجموعات المؤسسية.

1. شغل البرنامج، ثم انتقل واضغط على: إنشاء → إنشاء خريطة بناء على بيانات ببليوغرافية → اقرأ البيانات من ملفات قواعد البيانات الببليوغرافية.
2. استورد مجموعة البيانات النصية العادية، ثم اضغط على 'التالي' لقراءة البيانات.
3. في حقل "نوع التحليل"، اختر "التأليف المشترك"؛ ثم اختر "المنظمات" تحت "وحدة التحليل" واضغط على "التالي". اضبط القيمة في "عدد المنظمات التي سيتم اختيارها" إلى 50، ثم اضغط على "التالي"، وابدأ تحليل البيانات.
4. انقر بزر الفأرة الأيمن على البيانات في عمود "المصدر" وقم بتصدير مقاييس النشر، بما في ذلك مخرجات المنشورات المؤسسية وعدد الاستشهادات لتحليل البيانات لاحقا.
5. انقر على "إنهاء" لإنشاء شبكة التعاون المؤسسية، ثم اختر تبويب "العناصر" في شريط الأدوات الأيسر لعرض عدد العناصر.
6. انتقل إلى "التحليل" في شريط الأدوات الأيسر، واختر "الحد الأدنى لحجم العنقود"، واضبط هذا المعامل للحفاظ على عدد العناقيد ضمن النطاق المناسب.
7. قم بالوصول إلى قسمي "التحليل" ثم "التخطيط" داخل شريط الأدوات الأيسر. قم بضبط القيم الرقمية لمعلمات "الجذب" و"التنفر" لتحسين حجم التصور.
8. اختر "التصور" على اليمين لتعديل مظهر الخريطة البصرية. اسحب شريط "المقياس" لضبط أسماء المؤسسات إلى الحجم المناسب، واستخدم أداة "Labels" لتحديد أبعاد العقد، وقم بتعديل معامل "Lines" لتحقيق سمك خط الاتصال المناسب، ثم انقر على "Vaultd Lines" لاختيار الخطوط المستقيمة أو المنحنية للتوصيلات.
9. انقر على "ملف"، ثم "لقطة شاشة"، وأخيرا "حفظ" لتصدير التصور.
10. أطلق Microsoft Excel، ورتب المؤسسات البحثية حسب مخرجات النشر وعدد الاستشهادات، واختر أفضل 10 مؤسسات، وحدد دولها المعنية، وحضر هذه المجموعة للعرض البصري.
11. اختر الأعمدة الثلاثة للبيانات التي تحتوي على أفضل 10 مؤسسات بحثية حسب مخرجات النشر، وعدد المنشورات المعنية، والدول المضيفة. ثم تصفح مخطط إدراج > > العمود لإنشاء تصور لأفضل 10 مؤسسات بحثية مرتبة حسب حجم النشر.
12. اختر تسميات البيانات لعرض القيم الفعلية، وصدر المخطط بصيغة TIFF.
13. اختر الأعمدة الثلاثة للبيانات التي تحتوي على أفضل 10 مؤسسات بحثية حسب عدد الاستشهادات، وأرقام الاستشهاد المقابلة، والدول المضيفة. ثم تصفح مخططات إدراج > > مخطط الأعمدة لإنشاء تصور لأفضل 10 مؤسسات بحثية مصنفة حسب عدد الاستشهادات.

5. نتائج النشر في المجلة وتحليل الاستشهادات

ملاحظة: قم بتحليل مخرجات المنشورات العلمية والاستشهاد باستخدام برنامج VOSviewer.

1. شغل البرنامج، ثم انتقل واضغط على: إنشاء → إنشاء خريطة بناء على بيانات ببليوغرافية → اقرأ البيانات من ملفات قواعد البيانات الببليوغرافية.
2. استورد مجموعة البيانات النصية العادية، ثم اضغط على 'التالي' لقراءة البيانات.
3. في قسم "نوع التحليل"، اختر "الاستشهاد"؛ ثم اختر "المصادر" تحت "وحدة التحليل" واضغط على "التالي". اضبط القيمة في حقل "الحد الأدنى لعدد المستندات في المصدر" إلى 5، ثم اضبط "الحد الأدنى لعدد الاستشهادات من المصدر" إلى 0، ثم اضغط على "التالي"، ثم تابع تحليل البيانات.
4. انقر بزر الفأرة الأيمن على البيانات في عمود "المصدر" واختر خيار "حفظ باسم" لتصدير كل من مخرجات نشر المجلة وعدد الاستشهادات لتحليل البيانات لاحقا.
5. انقر على "إنهاء" لإنشاء خريطة شبكة التعاون في المجلات، ثم اختر تبويب "العناصر" في شريط الأدوات الأيسر لعرض عدد العنقود.
6. انقر على "تحليل" في شريط الأدوات الأيسر وقم بتعيين معامل "الحد الأدنى لحجم العنقود" للحفاظ على عدد العناقيد ضمن النطاق المناسب.
7. انتقل إلى "تحليل" ثم إلى "التخطيط" في شريط الأدوات الأيسر. قم بضبط قيم معلمات "الجذب" و"التنفر" لتحقيق تصور مقياس بأفضل شكل.
8. اختر "التصور" على اليمين لتعديل مظهر الخريطة البصرية. اسحب شريط "Scale" لضبط أسماء المجلات إلى الحجم المناسب، واستخدم أداة "Labels" لتحديد أبعاد العقد، وقم بتعديل معلمة "Lines" لتحقيق سمك خط الاتصال المناسب، ثم انقر على "Vaultd Lines" لاختيار الخطوط المستقيمة أو المنحنية للتوصيلات.
9. انقر على "ملف"، ثم "لقطة شاشة"، وأخيرا "حفظ" لتصدير التصور.
10. شغل Microsoft Excel وحساب متوسط الاستشهادات لكل مجلة بناء على مخرجات النشر وعدد الاستشهادات.
11. اختر الأعمدة الثلاثة للبيانات (عناوين المجلات، مخرجات المنشورات، ومتوسط الاستشهادات)، ثم انتقل إلى مخططات إدراج > > مخطط الأعمدة لإنشاء تصور يقارن بين إنتاج منشورات المجلات ومتوسط معدلات الاستشهاد.
12. اختر تسميات البيانات لعرض القيم الفعلية، ثم تصدير المخطط بصيغة TIFF.

6. تحليل شبكات التعاون للمؤلفين ذوي الإنتاجية العالية

ملاحظة: قم بإجراء تحليل شبكات تعاونية للمؤلفين ذوي الإنتاجية العالية والاستشهادات العالية باستخدام برنامج VOSviewer.

1. شغل البرنامج، ثم انتقل واضغط على: إنشاء → إنشاء خريطة بناء على بيانات ببليوغرافية → اقرأ البيانات من ملفات قواعد البيانات الببليوغرافية.
2. في حقل "نوع التحليل"، اختر "التأليف المشترك"؛ ثم اختر "المؤلفون" تحت "وحدة التحليل" واضغط على "التالي". اضبط القيمة في "عدد المنظمات التي سيتم اختيارها" إلى 95، ثم اضغط على "التالي"، وابدأ تحليل البيانات.
3. انقر بزر الفأرة الأيمن على البيانات في عمود "المصدر" وصدر المقاييس، بما في ذلك أعداد النشر وأرقام الاستشهادات للمؤلفين ذوي الإنتاجية العالية، للحصول على بيانات لاحقة.
4. بعد النقر على "إنهاء" لإنشاء شبكة التعاون المؤسسية، اختر تبويب "العناصر" في شريط الأدوات الأيسر لعرض عدد العنقود.
5. بعد النقر على "إنهاء" لإنشاء شبكة تعاون المؤلفين، اختر تبويب "العناصر" في شريط الأدوات الأيسر لعرض عدد المجموعات.
6. انتقل إلى "تحليل" ثم إلى "التخطيط" في شريط الأدوات الأيسر. قم بضبط قيم معلمات "الجذب" و"التنفر" لتحقيق تصور مقياس بأفضل شكل.
7. اختر "التصور" على اليمين لتعديل مظهر الخريطة البصرية. اسحب شريط "Scale" لضبط أسماء المجلات إلى الحجم المناسب، واستخدم أداة "Labels" لتحديد أبعاد العقد، وقم بتعديل معلمة "Lines" لتحقيق سمك خط الاتصال المناسب، ثم انقر على "Vaultd Lines" لاختيار الخطوط المستقيمة أو المنحنية للتوصيلات.
8. انتقل إلى ملف > لقطة شاشة > حفظ لتصدير التصور.
9. شغل Microsoft Excel، وفرز المؤلفين ذوي الإنتاجية العالية حسب مخرجات المنشورات، واختر أفضل 10 مؤلفين، وجهز هذا الاختيار للعرض البصري.
10. اختر أفضل 10 مؤلفين ذوي إنتاجية عالية وعدد منشوراتهم المقابل. ثم تنقل عبر مخططات إدراج > > مخطط الأعمدة لإنشاء تصور يتضمن أسماء المؤلفين على المحور الأفقي وعدد المنشورات على المحور الرأسي. تمكين عرض تسميات البيانات. وأخيرا، انقر بزر الفأرة الأيمن على الرسم البياني واحفظه بصيغة TIFF.

7. التحدث المشترك للكلمات المفتاحية وتحليل التطور الموضوعي

ملاحظة: تم اختيار CITESPACE لتحليل الكلمات المفتاحية بسبب قدراته المتقدمة في اكتشاف نقاط البحث الساخنة، وتحليل التجمعات، وأنماط التطور الزمنية.

1. عند تشغيل البرنامج، تم تحديد السجلات المكررة وإزالتها باستخدام وظيفة إزالة التكرار في CiteSpace. انتقل إلى البيانات > استيراد/تصدير، وضبط مجلد الإدخال على مجلد "input"، وقم بتكوين مجلد الإخراج على مجلد "الإخراج".
2. انتقل إلى إزالة التكرار والتنظيم، اختر كلا من نوعي المستندات "مقال" و"مراجعة"، ثم اضغط على "ابدأ". ثم استورد مجموعة بيانات النص العادي وتابع بالنقر على "ابدأ" مرة أخرى.
3. انقر على "إغلاق" للخروج من صفحة الإعدادات والعودة إلى الواجهة الرئيسية.
4. انقر على "جديد" على الواجهة الرئيسية، وضبط مشروع Home على مجلد "المشروع"، وقم بتكوين مجلد البيانات على مجلد "data"، واختر "WoS" لمصدر البيانات و"إنجليزي" للغة المفضلة، وأخيرا احفظ الإعدادات.
5. في لوحة التقسيم الزمني على اليمين، حدد الفترة من يناير 2015 إلى ديسمبر 2024. اختر "كلمة مفتاحية" كنوع العقدة. اختر مؤشر g (k=25) لتحجيم الشبكة. قم بتفعيل خيارات "Pathfinder" و"تقليم الشبكات المدمجة" في إعدادات التقليم لتبسيط وتوضيح عرض الشبكة.
6. انقر على "ابدأ" لبدء معالجة البيانات. بعد الانتهاء من العملية، اختر وظيفة "تحسين تجميع التجميع بنقرة واحدة" لإنشاء مخطط تجميع الكلمات المفتاحية.
7. قم بضبط تسميات العقد وتسميات العقد في لوحة التحكم اليمنى لتعديل عناصر مثل حجم العقدة في التصور.
8. انتقل إلى شريط الأدوات > الملصق > لون التسمية > تسميات المقالات لتخصيص ألوان الملصقات؛ ثم اختر خيار العقدة في شريط الأدوات لتعديل سمات العقدة مثل الألوان والأشكال.
9. بعد إكمال التعديلات، انتقل إلى ملف > حفظ ك وصدر الصورة بصيغة PNG.
10. انتقل إلى التخطيط > الخط الزمني في لوحة التحكم لإنشاء عرض الكلمة المفتاحية للخط الزمني.
11. في لوحة التحكم، قم بضبط تسميات العقد وتسميات العقد لتعديل حجم العقدة وحجم تسمية العنقود.
12. انتقل إلى الملف واحفظ الصورة بصيغة PNG.
13. انتقل إلى Burstness في لوحة التحكم، ثم اضغط تسلسليا على تحديث وعرض، وأدخل "20" في حقل البيانات، وأكد الاختيار، وأنشئ مخطط تحليل النقطة الساخنة للبحث لأفضل 20 كلمة مفتاحية.
14. قم بالتقاط وحفظ مخطط تحليل النقاط الساخنة للبحث لأفضل 20 كلمة مفتاحية باستخدام أداة لقطات شاشة حاسوبية.

النتائج

خلال العقد الماضي، تم نشر 1,571 مقالا عن التهاب الجلد التأتبي والتهاب الأنف التحسسي. أظهر حجم النشر السنوي اتجاها تصاعديا بشكل عام، بينما أظهر تكرار الاستشهادات نموا مستمرا (الشكل 1). من حيث الدول، نشرت الولايات المتحدة أكبر عدد من المقالات (244). كشف المزيد من التصور لمجموعات البحث والشبكات التعاونية بين الدول عن ثلاث مجموعات بحثية وطنية رئيسية، ممثلة في الولايات المتحدة والصين وألمانيا. قدم هيكل شبكة البحث العام نموذجا متعدد المراكز (ا...

المناقشة

يوفر التحليل الببليومتري الذي أجري في هذه الدراسة خريطة شاملة لمشهد البحث حول التعافي بين مرض الزيفر والارتكاز الأساسي. لا يسلط هذا النهج الضوء على اتجاهات البحث العالمية فحسب، بل يحدد أيضا المساهمين الرئيسيين، والمواضيع الناشئة، والاتجاهات المستقبلية المحتملة للبحث في هذا المجال المهم.

على مدار العقد الماضي، أظهرت المنشورات حول التعافي بين مرض الزهايمر والارتداب النسائية اتجاها تصاعديا متذبذبا، مما يعكس الاهتمام العالمي المتزايد بهذا المجال. ومع ذلك، بعد أن ب...

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة

الاسم	الشركة	رقم فهرسي	التعليقات
CiteSpace	تشاومي تشين، جامعة دريكسل	نسخة بيتا بيتا من CiteSpace 6.2.R4 (64-بت) Basic	يستخدم لتحليل تداخل الكلمات المفتاحية، وتحليل العنقود، وتصور الجدول الزمني، واكتشاف الانفجارات لتحديد نقاط البحث وتطور الموضوعات.
سكيماغو غرافيكا	المجلس الوطني الإسباني للبحوث (CSIC)	إعداد Scimago Graphica 1.0.49	يستخدم لتصور شبكات التعاون الوطنية وتوليد خرائط العالم بناء على بيانات مخرجات VOSviewer.
VOSviewer	مركز دراسات العلوم والتكنولوجيا، جامعة لايدن، هولندا	إصدار VOSviewer 1.6.19	يستخدم لبناء وتصور شبكات التعاون للدول والمؤسسات والمؤلفين، بالإضافة إلى تحليل الاستشهادات في المجلات.