يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية

مقالة بحثية

العلاقة بين مؤشر جليكيشن الهيموغلوبين والتهاب الشريان التاجي في داء السكري من النوع الثاني بناء على CCTA

118 مشاهدات

⸱

DOI:

10.3791/70457

⸱

مايو 22, 2026

 ,  , 
1Department of Radiology, Affiliated Hospital of Nantong University, 2Department of Radiology, Affiliated Hospital of Nantong University

في هذه المقالة

ملخص

حللت هذه الدراسة بيانات مرضى مرضى السكري من النوع الثاني لفحص العلاقة بين مؤشر جليكيشن الهيموغلوبين (HGI) والتهاب الشريان التاجي. ارتبطت مستويات HGI الأعلى بزيادة الالتهاب المحيط بالأوعية الدموية ووجود لويحات عالية الخطورة بالأشعة المقطعية، مما يشير إلى أن HGI مؤشر محتمل لتقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية.

الملخص

يستخدم مؤشر جليكيشن الهيموغلوبين (HGI) لقياس التغير البيولوجي للهيموغلوبين A1c (HbA1c). استكشفت الدراسة الحالية العلاقة بين HGI والتهاب الشرايين التاجية لدى مرضى داء السكري من النوع الثاني (T2DM). بلغ إجمالي 360 شريان تاجي مريض من 185 مريضا من النوع الثاني من النوع الثاني. تم تصنيف المرضى وأوعيتهم المصابة بمرض إلى ثلاث مجموعات مميزة حسب ثلاثيات HGI: H1 (المجموعة المنخفضة)، H2 (المجموعة المتوسطة)، وH3 (المجموعة العليا). تمت مقارنة بيانات الأساس السريرية، ومؤشر تخفيف الدهون حول الأوعية الدموية (FAI) ضمن 40 مم قريبة من الشرايين التاجية الثلاثة، ومعلمات البلاك الكمية، ونسبة ميزات اللويحات عالية الخطورة في التصوير المقطعي المحوسب (CT). علاوة على ذلك، تم استخدام تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات لتحليل عوامل الخطر لللويحات عالية الخطورة بالأشعة المقطعية. أظهرت النتائج أن الفتحات المحيطة بالأوعية الدموية للشريان الأمامي النازل الأيسر (LAD) والشريان المنحني الأيسر (LCX)، بالإضافة إلى أحجام مكونات الليفي والدهون، بالإضافة إلى نسب الحجم الخاصة بها، زادت مع زيادة ارتفاع HGI (P<0.05). كما زاد انتشار اللويحات عالية الخطورة بالأشعة المقطعية مع زيادة ارتفاع معدل العدوى العالي (P<0.001). كانت نسبة الاحتمالات (OR) = 1.764، فترة الثقة 95٪ = 1.363–2.284، P<0.001) وLAD-FAI (OR = 1.086، فترة الثقة 95٪ = 1.032–1.143، P<0.05) عوامل خطر مستقلة لللويحات عالية الخطورة بالأشعة المقطعية. في الختام، قد يكون HGI علامة حيوية مكملة محتملة للالتهاب التاجي وحساسية اللويحات لدى مرضى السكري من النوع الثاني، وتستحق تأكيدا إضافيا في الدراسات المستقبلية الأوسع.

المقدمة

لا يزال مرض القلب والأوعية الدموية التصلب الشرايين (ASCVD) السبب الرئيسي عالميا للوفيات والإعاقة، حيث يمثل كبار السن (≥60 سنة) فئة معرضة للخطر المرتفع للأمراض الوعائية1. مرض السكري من النوع الثاني (T2DM)، الذي يعتبر من أكثر الحالات المزمنة انتشارا في العالم، مرتبط بعدة مضاعفات. بين الأفراد المصابين بالسكري من النوع الثاني، يمثل مرض الشريان التاجي (CAD) العامل الرئيسي الذي يساهم في النتائج السلبية2. يحدث مرض الكاسي الدهري بشكل أساسي بسبب عملية التهابية مزمنة بسبب تصلب الشرايين التاجية، واستقلاب الدهون، وخلل الأوعية الدموية3. الحالة المزمنة في ارتفاع السكر في الدم لدى مرضى السكري من النوع الثاني تزيد من تفاقم الالتهاب الوعائي. لا يساهم الالتهاب الوعائي فقط في تكوين اللويحات الصلبة التاجية، بل هو أيضا محفز رئيسي لتمزق اللويحات4. لذلك، قد يعزز قياس التهاب الشريان التاجي من تصنيف المخاطر لدى مرضى الاضطراب البشري البشري. ومع ذلك، فإن الجهود لاستخدام المؤشرات الحيوية لتقييم العملية الالتهابية مستمرة منذ سنوات؛ المؤشرات الالتهابية التقليدية في الدورة الدموية، مثل البروتين التفاعلي عالي الحساسية C والإنترلوكين-6، تفتقر إلى الخصوصية في علاج الالتهاب الوعائي. بالإضافة إلى ذلك، بينما يمكن للتصوير المقطعي بانبعاث البوزيترون/التصوير المقطعي المحوسب (PET/CT) مراقبة التهاب جدار الشريان، إلا أنه لا يمكنه تقييم العبء الالتهابي المباشر للشرايين التاجية5، كما أنه مكلف ومحدود التطبيق السريري.

مؤخرا، ظهر التغير في توهين نسيج الدهون حول التاجين (PCAT) الذي تم تقييمه بواسطة تصوير الأوعية الدموي المحوسب للتاجين التاجيين (CCTA) كمؤشر حيوي حساس جديد للكشف عن التهاب الشريان التاجي6. هذا المؤشر الجديد، المعروف بمؤشر تخفيف الدهون حول الأوعية الدموية (FAI)، ثبت أنه يتنبأ بشكل كبير بالأحداث القلبية الوعائية4. علاوة على ذلك، تعمل ميزات اللويحات عالية الخطورة في التصوير المقطعي المحوسب (CT) كعلامات غير مباشرة على الالتهاب الوعائي وتدل أيضا على ضعف وخطر تمزق اللويحات (حيث يكون التمزق ناتجا أساسا عن الالتهاب)، ويمكن تحديده في نفس الوقت باستخدام CCTA.

يعد الهيموغلوبين A1c (HbA1c) المعيار الذهبي في الممارسة السريرية لتقييم التحكم في السكر في الدم لدى مرضى السكري، حيث لا يساعد التحكم الجيد في السكر في الدم في تقليل المضاعفات الدقيقة الوعائية فحسب، بل يرتبط أيضا بشكل مستقل بحدوث أحداث قلبية وعائية كبرى لدى مرضى السكري من النوع الثاني ومرض الكاسي8 متعدد الأوعية. ومع ذلك، فإن التغيرات في مستويات HbA1c لا يمكن تفسيرها إلا بنسبة 60٪–80٪ من متوسط مستويات جلوكوز الدم (MBG)9، وقد تتأثر الفروقات في HbA1c بتباين الفرد في استقلاب الجلوكوز، والخصائص الفسيولوجية، والاستعداد الوراثي10. لذا، لا يمكن لقياس HbA1c أن يعكس بشكل كامل حالة الأيض الجلايسيميكية.

يستخدم مؤشر جليكيشن الهيموغلوبين (HGI) لقياس التغير البيولوجي في HbA1c بشكل مستقل عن متوسط مستويات جلوكوز الدم (MBG). يمكن لمؤشر HGI تحديد الأفراد الذين تكون مستويات HbA1c لديهم أعلى أو أقل من المتوسط مقارنة بآخرين لديهم تركيزات سكر دم متشابهة.11. أكدت عدة دراسات العلاقة بين مضاعفات HGI والسكري، مثل زيادة مخاطر الإصابة باعتلال الكلى السكري أو اعتلال الشبكية لدى المرضى الذين لديهم ارتفاع HGI12 و13 وT2DM. ارتفاع مؤشر HGI مرتبط بزيادة خطر الإصابة بأمراض الأوعية الدموية المزمنة12,13.

حاليا، لا يزال الارتباط بين HGI والتهاب الشريان التاجي لدى مرضى السكري من النوع الثاني من النوع الثاني بحالة من التعرف عليه. لذلك، هدفت هذه الدراسة إلى دراسة العلاقة بين HGI وFAI حول الأوعية الدموية، ومعايير مكونات اللويحات المختلفة، وميزات اللويحات عالية الخطورة في التصوير المقطعي المقطعي بناء على CCTA، لتحسين تصنيف المخاطر لدى مرضى T2DM المصابين بتصلب الشرايين التاجية المصاحبة.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل مجلس المراجعة المؤسسية للمستشفى التابع لجامعة نانتونغ (الموافقة رقم 2025-K179-01)، وتم التنازل عن شرط الموافقة المستنيرة. البرمجيات والمعدات المستخدمة مدرجة في جدول المواد.

1. موضوعات الدراسة والتجميع

بين يناير 2016 ومايو 2023، تم جمع بيانات ل 752 مريضا مصابا بالسكري من النوع الثاني الذين خضعوا لعلاج CCTA في المستشفى التابع لجامعة نانتونغ. تم تشخيص السكري من النوع الثاني وفقا لإرشادات الوقاية والعلاج من السكري من النوع الثاني في الصين (طبعة 2020). كانت معايير الاستبعاد كما يلي: (1) جودة صورة CCTA ضعيفة؛ (2) التشوهات التاجية الخلقية، زرع دعامات الشرايين التاجية، أو جراحة تحويل مسار الشريان التاجي؛ (3) الحمل أو اعتلال الهيموغلوبين؛ (4) أمراض القلب غير أمراض القلب التاجية؛ (5) بيانات أساسية غير مكتملة. تم تضمين ما مجموعه 185 شخصا في التحليل النهائي. تم تحليل ما مجموعه 360 شريان تاجي مريضة، من بينها الفروع الرئيسية التي تحتوي على لويحات تاجية تشمل الشريان التاجي الرئيسي الأيسر (LM)، والنزول الأمامي الأيسر (LAD)، والشريان المنحني الأيسر حول الشريان (LCX)، والشريان التاجي الأيمن (RCA). تم جمع بيانات الأساس السريرية، بما في ذلك جلوكوز البلازما الصائم (FPG)، HbA1c، الكوليسترول الكلي (TC)، الدهون الثلاثية (TG)، كوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة (HDL-C)، كوليسترول البروتين الدهني منخفض الكثافة (LDL-C)، وحمض اليوريك (UA)، خلال 48 ساعة قبل وبعد فحص CCTA.

نظرا لأن HGI هو بقايا انحدار خطي، يمكن توليد HbA1c المتوقع عن طريق إدخال FPG في معادلة الانحدار الخطي أحادي المتغير بين HbA1c و FPG في سكان الدراسة. يعرف HGI بأنه الفرق بين HbA1c الفعلي والHbA1c المتوقع. تم تقسيم المرضى وأوعائهم التاجية المصابة إلى ثلاث مجموعات حسب ثلاثيات HGI: H1 (المجموعة المنخفضة) ≤-0.91، -0.91< H2 (المجموعة المتوسطة) <0.49، H3 (المجموعة العليا) ≥0.49). تصميم الدراسة ومعايير اختيار المرضى موضحة في الشكل 1.

2. امتحان CCTA

تم إجراء فحوصات CCTA باستخدام ماسح تصوير مقطعي محوسب (CT) بتقنية 256 شريحة مع البروتوكول التالي: محاطة الكاشف بطول 160 مم × 0.5 مم، سرعة دوران الجسر 0.28 ثانية/دوران، سمك شريحة 0.625 مم، ناتج التيار في الأنبوب بين 350–635 مللي إصرال، وجهد الأنبوب 100–120 كيلو فولت. تم فحص جميع المرضى باستخدام تقنية بوابات كهربائية القلب بأثر رجعي. تم إجراء الفحص من ارتفاع 1 سم أسفل انقسام القصبة الهوائية إلى سطح الحجاب الحاجز للقلب.

تم إجراء تصوير معزز بالتباين بعد إعطاء عامل تباين غير أيوني عن طريق الوريد في الوريد العضدي بمعدل تدفق 5 مل/ثانية، تلاها مباشرة غسل محلول ملحي بمقدار 20 مل بنفس المعدل. جرعة عامل التباين كانت 0.8 مل لكل كيلوغرام من وزن الجسم. في الفحوصات المحسنة، تم استخدام تقنية تتبع عوامل التباين، التي تكتشف تلقائيا قيمة الأشعة المقطعية لجذر الأبهر، مع عتبة تحفيز تبلغ 120 وحدة هونسفيلد (HU).

3. تحليل FAI

تم رفع صور CCTA الأصلية إلى برنامج التحليل الوعائي العميق (DW-CACTAS، شركة ديبوايز، الصين) بواسطة أخصائي أشعة ذو خبرة تزيد عن ثلاث سنوات، وكان غير مطلع على معلومات المريض السريرية والأشعة المقطعية. يقوم البرنامج تلقائيا بتحديد PCAT حول 40 مم قريبة من LAD وLCX و10–50 مم من RCA، ويسمح بالضبط اليدوي لتصوير جدران الشريان التاجي تلقائيا، ثم يحسب FAI لهذه الشرايين التاجية الثلاثة. تم وصف PCAT بأنه نسيج دهني يقع شعاعيا على مسافة تساوي قطر الوعاء التاجي من جداره الخارجي، مما يحدد قيمة العتبة بين -190 و-30 HU14. تم تعريف FAI بأنه متوسط قيمة التوهين المقطعي المقطعي ل PCAT (الشكل 2).

4. التحليل الكمي لبلاك CCTA

تشير اللويحات التصلب الشرايية إلى نوع من التركيب النسجي الموجود داخل أو بجانب تجويف الشريان التاجي، بمساحة تزيد عن 1 مم2، وتختلف عن نسيج التامور القلبي، وأنسجة الدهون فوق القلب، والتجويف الوعائي15. تم نقل صور CCTA إلى محطة عمل تجارية لتحليل اللويحات الكمي. في صور CCTA، كانت قيم عتبة الأشعة المقطعية لمكونات اللويحات المختلفة كما يلي: تم تعيين قيمة الأشعة المقطعية لمكون الدهون عند -100–30 HU، وقيمة المكون الليفي للتصوير المقطعي عند 31–130 HU في 31، وقيمة المقطعية المكونة المتكلسة عند 131–300 HU16، وتم قياس حجم اللويحات الكلي لكل شريان تاجي مريض.

كانت الخصائص الأربع لضعف الأشعة المقطعية للويات التاجية عالية الخطورة هي إعادة تشكيل إيجابية، لويحة توهين منخفضة، تكلس متبقع، وعلامة حلقة المناديل. لويحات الشريان التاجي التي أظهرت اثنتين أو أكثر من الخصائص أعلاه تم تعريفها على أنها لويحات عالية الخطورة بالأشعة المقطعية17.

5. التحليل الإحصائي

تم التعبير عن البيانات التصنيفية كتكرار ونسبة [٪]، وتم تحليلها باستخدام اختبار كاي تربيع، وتمت مقارنتها بين المجموعات باستخدام تقسيم كاي مربع صف بعمود (تم تصحيح P = 0.0167). تم استخدام اختبار كولموغوروف-سميرنوف لفحص طبيعة البيانات الكمية. تم تقديم البيانات الكمية الموزعة بشكل طبيعي كمتوسط ± انحراف معياري (SD)، وتم تقييم الفروق الإحصائية باستخدام تحليل التباين (ANOVA). تعرض البيانات الكمية التي لم تكن موزعة بشكل طبيعي كنطاق وسيط وبين الرباعي [M (Q1, Q3)]، مع تطبيق اختبار كروسكال-واليس للمقارنات عبر مجموعات متعددة. تم إجراء تحليلات الانحدار اللوجستي الثنائية أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات لتحديد عوامل الخطر المستقلة المرتبطة بلويحات الأشعة المقطعية عالية الخطورة. تم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS 26.0. تم اعتبار قيمة P <0.05 ذات دلالة إحصائية.

6. تحليل الانحدار الخطي لمؤشر HGI مع FAI حول الأوعية الدموية

تم إجراء انحدار خطي متعدد المتغيرات لتقييم العلاقة بين HGI (المستمر) وFAI المحيط بالأوعية الدموية (LAD-FAI و LCX-FAI)، مع تعديل نفس المتغيرات التفاضلية كما في التحليل الأولي.

7. تحليل الحساسية باستخدام أرباع HGI

لتقييم متانة النتائج، تم تصنيف HGI إلى أربع، وأعيد تقييم ارتباطه باللويحات عالية الخطورة بالأشعة المقطعية باستخدام الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات، مع تعديل نفس المتغيرات التشاركية كما في التحليل الأولي.

8. تحليلات المجموعات الفرعية والتفاعل

أجريت تحليلات المجموعات الفرعية حسب العمر والجنس ومستوى التحكم السكري باستخدام الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات، مع تعديل نفس المتغيرات التشاركية في التحليل الأولي باستثناء متغير التصنيف نفسه. تم اختبار مصطلحات التفاعل بين HGI وكل متغير طبقي لتقييم تعديل التأثير.

9. تحليل المنحنيات المكعبة المقيدة

لاستكشاف العلاقات المحتملة بين الجرعة-الاستجابة والعلاقات غير الخطية بين HGI والنتائج، أجريت تحليلات السكك المكعبة المقيدة (RCS) باستخدام HGI الذي تم نمذجته كمتغير مستمر. بالنسبة للبلاك عالي الخطورة بالأشعة المقطعية، تم تركيب نماذج الانحدار اللوجستي RCS، بينما تم استخدام نماذج الانحدار الخطي RCS في LAD-FAI. تم تعديل جميع النماذج لنفس المتغيرات التفاضلية كما في التحليل الأولي. تم تقييم الارتباط العام والمكون غير الخطي باستخدام اختبار والد.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

الارتباط بين HbA1c و FPG

تم إنشاء علاقة خطية بين قياسات HbA1c وFPG للمرضى، مما اشتق معادلة الانحدار: HbA1c متوقع = 0.28 × FPG + 5.75، مع r = 0.508 وP < 0.001 (الشكل 3).

مقارنة بيانات الأساس السريرية وFAI بين المجموعات المختلفة

كانت قيم HGI للمجموعات H1 وH2 وH3 هي -1.29 (-1.71، -1.09)، -0.28 (-0.67، 0.04)، و1.39 (0.92، 2.52) ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

وجدت الدراسة الحالية أن حجم ونسبة اللويحات المتكلسة وغير المتكلسة زادت مع زيادة مستويات HGI. في الوقت نفسه، زادت نسبة ظهور ونسبة السمات عالية الخطورة بالأشعة المقطعية (لويحات منخفضة التخفيف) في اللويحات المصحوبة بالشرايين التاجية مع زيادة مستويات HGI. أظهرت قياسات قيم FAI في الشرايين التاجية الثلاث الرئيسية أن قيم LAD-FAI وLCX-FAI زادت أيضا مع زيادة مستويات HGI. بعد تعديل متغيرات أخرى، كانت HGI وLAD-FAI عوامل خطر مستقلة لحدوث اللويحات عالية الخطورة بالأشعة المقطعية. تشير هذه النتائج مجتم...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

يصرح جميع المؤلفين بعدم وجود تضارب مصالح مرتبط بهذه الدراسة.

شكر وتقدير

يرغب المؤلفون في التعبير عن خالص امتنانهم للبروفيسور شيانهوا وو على إرشاداته القيمة واقتراحاته البناءة ودعمه المستمر طوال فترة البحث. نشكر أيضا طاقم المستشفى التابع لجامعة نانتونغ على مساعدتهم في استرجاع البيانات ومراجعة الحالات.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
محطة العمل التجاريةتقنية شوكوننظام تشخيصي بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتصوير الأشعة المقطعية التاجيةيستخدم للتحليل الكمي لللويحات الصلبة الشرايية التاجية.
نظام التصوير المقطعي المحوسبجنرال إلكتريك للرعاية الصحيةريفولوشن CT (شريحة 256)يستخدم لفحوصات تصوير الأوعية الدموية المحوسبة للتاجيين التاجيين (CCTA). معاملات المسح: توازي الكاشف بحجم 160 × 0.5 مم، سرعة دوران الجسر 0.28 ثانية/دوران، سمك شريحة 0.625 مم.
عامل تباين غير أيونيباير للرعاية الصحيةألترافيست 370عامل تباين عن طريق الوريد. كانت الجرعة 0.8 مل لكل كجم من وزن الجسم، ومعدل الحقن 5 مل/ثانية، تلتها 20 مل من محلول ملحي بنفس المعدل.
البرمجيات الإحصائيةآي بي إمSPSS 26.0يستخدم لجميع التحليلات الإحصائية، بما في ذلك تحليل التحليل الطبيعي، واختبارات كاي تربيع، وتحليل الانحدار اللوجستي.
برنامج تحليل الأوعية الدمويةشركة ديبوايزDW-CACTASيستخدم لتحديد نسيج الدهون حول التاجي تلقائيا وحساب مؤشر تخفيف الدهون (FAI). يتم تشغيله بواسطة أخصائي أشعة غير متوقع لمعلومات المرضى.

المراجع

  1. Hu, B., et al. Global assessment of atherosclerotic cardiovascular disease quality of care index in adults aged ≥60 years. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 36 (3), 104422 (2026).
  2. Arnett, D. K., et al. 2019 ACC/AHA Guideline on the primary prevention of cardiovascular disease: executive SHORT ABSTRACT: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 74 (10), 1376-1414 (2019).
  3. Figueiredo, C. S., et al. Inflammation in coronary atherosclerosis: insights into pathogenesis and therapeutic potential of anti-inflammatory drugs. Pharmaceuticals. 16 (9), 1242 (2023).
  4. Ichikawa, K., et al. High pericoronary adipose tissue attenuation on computed tomography angiography predicts cardiovascular events in patients with type 2 diabetes mellitus: post-hoc analysis from a prospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 21 (1), 44 (2022).
  5. Antoniades, C., Antonopoulos, A. S., Deanfield, J. Imaging residual inflammatory cardiovascular risk. Eur Heart J. 41 (6), 748-758 (2019).
  6. Antonopoulos, A. S., et al. Detecting human coronary inflammation by imaging perivascular fat. Sci Transl Med. 9 (398), eaal2658 (2017).
  7. Maurovich-Horvat, P., Ferencik, M., Voros, S., Merkely, B., Hoffmann, U. Comprehensive plaque assessment by coronary CT angiography. Nat Rev Cardiol. 11 (7), 390-402 (2014).
  8. Rezende, P. C., et al. Association of longitudinal values of glycated hemoglobin with cardiovascular events in patients with type 2 diabetes and multivessel coronary artery disease. JAMA Netw Open. 3 (1), e1919666 (2020).
  9. Nathan, D. M., et al. Translating the A1C assay into estimated average glucose values. Diabetes Care. 31 (8), 1473-1478 (2008).
  10. Gonzalez-Covarrubias, V., et al. Transporters, TBC1D4, and ARID5B variants to explain glycated hemoglobin variability in patients with type 2 diabetes. Pharmacology. 106 (11-12), 588-596 (2021).
  11. Soros, A. A., Chalew, S. A., McCarter, R. J., Shepard, R., Hempe, J. M. Hemoglobin glycation index: a robust measure of hemoglobin A1c bias in pediatric type 1 diabetes patients. Pediatr Diabetes. 11 (7), 455-461 (2010).
  12. Kim, W., Go, T., Kang, D. R., Lee, E. J., Huh, J. H. Hemoglobin glycation index is associated with incident chronic kidney disease in subjects with impaired glucose metabolism: a 10-year longitudinal cohort study. J Diabetes Complications. 35 (1), 107760 (2021).
  13. McCarter, R. J., Hempe, J. M., Gomez, R., Chalew, S. A. Biological variation in HbA1c predicts risk of retinopathy and nephropathy in type 1 diabetes. Diabetes Care. 27 (6), 1259-1264 (2004).
  14. Oikonomou, E. K., et al. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data. Lancet. 392 (10151), 929-939 (2018).
  15. Otsuka, K., et al. Napkin-ring sign on coronary CT angiography for the prediction of Acute Coronary Syndrome. JACC: Cardiovasc Imaging. 6 (4), 448-457 (2013).
  16. Motoyama, S., et al. Computed tomographic angiography characteristics of atherosclerotic plaques subsequently resulting in acute coronary syndrome. J Am Coll Cardiol. 54 (1), 49-57 (2009).
  17. Small, G. R., Chow, B. J. W. CT imaging of the vulnerable plaque. Curr Treat Options Cardiovasc Med. 19 (12), 92 (2017).
  18. Hempe, J. M., Gomez, R., McCarter, R. J., Chalew, S. A. High and low hemoglobin glycation phenotypes in type 1 diabetes: a challenge for interpretation of glycemic control. J Diabetes Complications. 16 (5), 313-320 (2002).
  19. Wang, Y., et al. Association between hemoglobin glycation index and 5-year major adverse cardiovascular events: the REACTION cohort study. Chin Med J. 136 (20), 2468-2475 (2023).
  20. Marini, M. A., et al. Association between hemoglobin glycation index with insulin resistance and carotid atherosclerosis in non-diabetic individuals. PLoS One. 12 (4), e0175547 (2017).
  21. Koska, J., et al. Advanced glycation end products, oxidation products, and incident Cardiovascular Events in Patients With Type 2 Diabetes. Diabetes Care. 41 (3), 570-576 (2018).
  22. Kim, M. K., et al. Hemoglobin glycation index predicts cardiovascular disease in people with type 2 diabetes mellitus: a 10-year longitudinal cohort study. J Diabetes Complications. 32 (10), 906-910 (2018).
  23. Ahn, C. H., et al. Hemoglobin glycation index is associated with Cardiovascular Diseases in People With Impaired Glucose Metabolism. J Clin Endocrinol Metab. 102 (8), 2905-2913 (2017).
  24. Van Diemen, P. A., et al. Prognostic value of RCA pericoronary adipose tissue CT-Attenuation Beyond High-Risk Plaques, Plaque Volume, and Ischemia. JACC: Cardiovasc Imaging. 14 (8), 1598-1610 (2021).
  25. Yu, Y., et al. Increased coronary pericoronary adipose tissue attenuation in diabetic patients compared to non-diabetic controls: a propensity score matching analysis. J Cardiovasc Comput Tomogr. 16 (4), 327-335 (2022).
  26. Ma, R., et al. Towards reference values of pericoronary adipose tissue attenuation: impact of coronary artery and tube voltage in coronary computed tomography angiography. Eur Radiol. 30 (12), 6838-6846 (2020).
  27. Calle, M. C., Fernandez, M. L. Inflammation and type 2 diabetes. Diabetes Metab. 38 (3), 183-191 (2012).
  28. Nicoll, R., Henein, M. Y. Arterial calcification: a new perspective?. Int J Cardiol. 228 (1), 11-22 (2017).
  29. Erlinge, D., et al. Identification of vulnerable plaques and patients by intracoronary near-infrared spectroscopy and ultrasound (PROSPECT II): a prospective natural history study. Lancet. 397 (10278), 985-995 (2021).
  30. Neumann, F. J., et al. 2018 ESC/EACTS Guidelines on myocardial revascularization. Kardiol Pol. 76 (12), 1585-1664 (2018).
  31. Sagris, M., et al. Pericoronary fat attenuation index—a new imaging biomarker and its diagnostic and prognostic utility: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 23 (12), e526-e536 (2022).
  32. Oikonomou, E. K., et al. Non-invasive detection of coronary inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a post-hoc analysis of prospective outcome data. Lancet. 392 (10151), 929-939 (2018).
  33. Lisi, C., et al. The pericoronary adipose tissue attenuation in CT strongly depends on kernels and iterative reconstructions. Eur Radiol. 35 (5), 2866-2876 (2025).
  34. Mancini, G. B. J., Kamimura, C., Yeoh, E., Ryomoto, A. Effects of adaptive or fixed thresholds and different platforms on the assessment of plaque characteristics using coronary computed tomography angiography. J Cardiovasc Comput Tomogr. 18 (3), 297-303 (2024).
  35. Vattay, B., et al. Impact of virtual monoenergetic levels on coronary plaque volume components using photon-counting computed tomography. Eur Radiol. 33 (12), 8528-8539 (2023).
  36. Hu, B., et al. The atherogenic index of plasma predicts long-term outcomes in patients with severe coronary artery calcification undergoing rotational atherectomy: a machine learning-based cohort study. Cardiovasc Diabetol. 25 (1), 2 (2025).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

اتصل بنا
أوصِ بها للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

2026 © حقوق الطبع والنشر MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.