مقالة منهجية

سير عمل تحليلي قائم على GBD 2021 لتقدير العبء العالمي للأورام الناتج عن انخفاض النشاط البدني

DOI:

10.3791/70495

⸱

أغسطس 7, 2026

 ,  , 
1Department of Gastroenterology, Changshu Hospital of Traditional Chinese Medicine, 2The First School of Clinical Medicine, Nanjing University of Chinese Medicine, 3Department of Traditional Chinese Medicine, Inner Mongolia Medical University Affiliated Hospital, 4Department of Gastroenterology, Jiangsu Second Chinese Medicine Hospital

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يظهر هذا البروتوكول سير عمل قابل للتكرار لاستخراج ومعالجة وتحليل وتصور تقديرات الورم في GBD 2021 الناتجة عن انخفاض النشاط البدني. يتيح سير العمل للباحثين تقييم مؤشرات العبء، والاتجاهات الزمنية، ومكونات التحلل، وعدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية، والتوقعات المبنية على النماذج باستخدام بيانات موحدة على مستوى السكان.

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يصف هذا البروتوكول سير عمل تحليلي قابل للتكرار لتقدير العبء العالمي للأورم الناتج عن انخفاض النشاط البدني باستخدام بيانات العبء العالمي للأمراض 2021. يشمل سير العمل استخراج البيانات من أداة نتائج GBD، وتعريف النتائج المؤهلة وفئات التعرض، وتقدير الوفيات، والسنوات الحياتية المعدلة حسب الإعاقة، والمعدلات الموحدة حسب العمر، وتحليل الاتجاه الزمني باستخدام التغير السنوي المتوقع وانحدار نقاط الربط، وتحليل التفكيك، وتقييم عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية، وتوقع العمر والمجموعات البايزي. يصف البروتوكول أيضا كيفية تفسير فترات عدم اليقين، ومكونات التحليل، ومقاييس عدم المساواة في سياق تقديرات على مستوى السكان النمذجة. كتطبيق تمثيلي، تم تطبيق سير العمل على سرطان القولون والمستقيم وسرطان الثدي الإناث الناتج عن انخفاض النشاط البدني عبر 204 دول وأقاليم من عام 1990 إلى 2021، مع توقعات حتى عام 2045. يمكن تكييف هذا البروتوكول لأزواج أخرى من المخاطر والنتائج في GBD عندما يحتاج الباحثون إلى نهج منظم لتقدير العبء المنسوب للمخاطر، وتوصيف الاتجاهات، وتقييم عدم المساواة، وتحليل التوقعات.

المقدمة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تمثل الأورام فئة مهمة من الأمراض غير المعدية (NCDs) التي تساهم في الوفيات والإعاقة عالميا، مما يشكل تحديا صحيا عاما حاسما على مستوى العالم. كشفت بيانات غلوبوكان 2022 عن 19.96 مليون حالة جديدة من الأورام الورمية و9.74 مليون حالة وفاة حول العالم، مع كون سرطانات الرئة والثدي (الإناث) والقولون والمستقيم هي الأورام الخبيثة السائدة. من المتوقع أن تصل نسبة الإصابة بالسرطان إلى 35 مليون سنويا بحلول عام 2050 (بزيادة 77٪ عن 2022)، مع توقع أن تشهد الدول التي تحقق درجات منخفضة في مؤشر التنمية البشرية (HDI) ارتفاعا بنسبة 142٪، مدفوعة بالتحولات الديموغرافية. التوسع الديموغرافي، شيخوخة السكان، نقص أنظمة الفحص، وتقييد الوصول إلى العلاج في المناطق منخفضة مؤشر تشبع الإنسان (HDI) هي التي تدفع هذه الاتجاهات، مما يخلق ضرورة لتخصيص موارد الأورام العالمية بشكل عادل1.

انخفاض النشاط البدني (LPA) هو عامل محدد قابل للتعديل للأمراض غير المعروفة غير الراضية الكبرى، يشمل الأورام الخبيثة، والاضطرابات الأيضية، والحالات النفسيةالعصبية 2،3،4. يشكل LPA عبئا صحيا عالميا كبيرا، حيث يظهر ارتفاعا بنسبة 6.6٪ في معدل الانتشار حسب العمر منذ عام 2000، ويساهم في 7.2٪ من الوفيات العالمية الشاملة في عام 2022. يوفر النشاط البدني المعتدل حماية كبيرة ضد الثدي (معدل ضربات القلب 0.90؛ فاصل الثقة 95٪: 0.87–0.93)، والقولون (معدل ضربات القلب 0.84؛ فترة الثقة 95٪: 0.77–0.91)، وسرطانات المستقيم (معدل ضربات القلب 0.87؛ فترة الثقة 95٪: 0.80–0.95)، مع انخفاض موازي في الوفيات حسب الموقع7. لتعزيز النظام الغذائي الأساسي في جميع أنحاء العالم، طورت العديد من الدول والمناطق إرشادات وطنية للسلطة الذاتية مصممة خصيصا لسياقاتها (مثل كندا، المملكة المتحدة، والولايات المتحدة)، وقد تم نشرها على نطاق واسع من خلال منظمات مثل منظمة الصحة العالمية (WHO) والاتحاد الأوروبي. للأسف، فقط 72.5٪ من البالغين حول العالم يستوفون الحد الأدنى الموصى به من مستويات PA المحددة في إرشادات الصحة العامة8.

يعد التخفيف من عبء الأورام الناتج عن انخفاض النشاط البدني أمرا محوريا لتحقيق هدف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة (SDG) 2030: تقليل الوفيات المبكرة من الأمراض غير الوندية بنسبة ثلث من خلال الوقايةوالرعاية 9. يعد توليد أدلة قوية لتوضيح العلاقة بين LPA والأورام ضروريا لتوجيه السياسات الصحية المستقبلية. توفر دراسة العبء العالمي للأمراض والإصابات وعوامل الخطر لعام 2021 (GBD 2021) تقديرات مماثلة على مستوى السكان للوفيات، وسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والعبء المنسوب للمخاطر عبر 204 دول وأقاليم من 1990 إلى 2021 باستخدام أساليب وبائية موحدة. في التاريخ العالمي 2021، تغطي تقديرات الأمراض والإصابات 371 مرضا وإصابة، بينما يقدر تحليل عوامل الخطر التعرض، والمخاطر النسبية، والكسور المنسوبة للسكان، والعبء المنسوب ل 88 عامل خطر10. ومع ذلك، قدمت دراسات أقل سير عمل تدريجي وقابل للتكرار لاستخراج بيانات الأورام المنسوبة إلى انخفاض النشاط البدني في GBD 2021 وتطبيق تحليلات الاتجاه والتحليل وعدم المساواة والإسقاط ضمن بروتوكول واحد. تعالج هذه المخطوطة هذه الفجوة المنهجية من خلال تفصيل إجراءات استخراج البيانات، وتعريف المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وإجراءات التفسير لهذا الاقتران المحدد بين المخاطر والنتيجة في GBD. يصف هذا البروتوكول تحليلا ثانويا قابلا لإعادة تكرار تقديرات GBD 2021 للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني عبر 204 دول وأقاليم من 1990 إلى 2021، مع توقعات حتى 2045. كانت الأهداف قياس الوفاة، وحالات الاعتدال على العمر (DALYs)، والمعدلات الموحدة حسب العمر، والاتجاهات الزمنية، ومكونات التحلل، وعدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية، والعبء المتوقع، دون الاستنتاج إلى السببية على مستوى الفرد أو تأثيرات التدخل المباشر.

تم اختيار هذا السير لأنه يدمج عدة مكونات تحليلية مكملة في إطار عمل واحد قابل للتكرار. مقارنة بالدراسات التي تبلغت فقط عن تقديرات وصفية لليوم القائم بوجود الأساس أو مقاييس اتجاه واحد، يجمع هذا البروتوكول بين تقدير العبء، وتحليل EAPC، وانحدار نقاط الربط، وتحليل التفكيك، وتقييم عدم المساواة، وتوقعات BAPC، مما يسمح للمستخدمين بفحص ليس فقط حجم العبء بل أيضا التغيرات الزمنية، والمحركات الديموغرافية، والتدرجات الاجتماعية والاقتصادية، والاتجاهات المستقبلية. البروتوكول قابل للتطبيق على الباحثين الذين يجرون تحليلات ثانوية لتقديرات المخاطر المنسوبة ل GBD، خاصة عندما يكون الهدف هو مقارنة أنماط العبء عبر الزمن والجنس والمجموعات العمرية والدول والمناطق أو فئات مؤشر SDI.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

استخدمت هذه الدراسة تقديرات سكانية 2021 المتاحة للجمهور وغير المحددة تحديدا. لم يتم الوصول إلى بيانات المشاركين البشرية على مستوى الفرد. حصلت دراسة GBD لعام 2021 على إعفاء من الموافقة المستنيرة من مجلس مراجعة المؤسسات بجامعة واشنطن؛ لذلك، لم تكن هناك حاجة لموافقة أخلاقية مؤسسية إضافية لهذا التحليل الثانوي.

ملاحظة: يصف هذا البروتوكول سير عمل قابل للتكرار لإجراء تحليل ثانوي لتقديرات GBD 2021 للأورام11 بسبب انخفاض النشاط البدني. يشمل سير العمل استخراج البيانات، تعريف المتغيرات، تقدير العبء، تحليل الاتجاه الزمني، تحليل التفكيك، تقييم عدم المساواة، وتوقع عمر وفترة العمر والمجموعات البايزي. تعرض النتائج لتوضيح تطبيق البروتوكول بدلا من إثبات علاقة سببية أولية. تألف سير العمل التحليلي من ست خطوات متسلسلة: استخراج تقديرات GBD 2021، تعريف التعرض، نتائج الأمراض، وطبقات SDI، تقدير الوفيات، DALYs، معدل الوفيات المعيارية للعمر (ASMR)، ومعدل DALYs المعتمد على العمر (ASDR)، تحليل الاتجاه الزمني باستخدام تقدير التغير السنوي (EAPC) وتحليلات الانحدار والتحلل وعدم المساواة، وتوقع العمر والفئة العمرية حتى عام 2045. تم توليد كل نتيجة ورقم من إحدى هذه الخطوات التحليلية المرتبطة به.

1. تحديد مصدر البيانات والوصول إليها

  1. احصل على أداة نتائج العبء العالمي للأمراض (GBD) لعام 2021.
    1. افتح متصفح ويب وانتقل إلى أداة نتائج العبء العالمي للأمراض على https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/.
    2. اختر GBD 2021 كنسخة دراسة من بين خيارات مجموعة البيانات المتاحة.
    3. اختر عوامل الخطر من قائمة التسلسل الهرمي للسبب.
  2. حدد نتائج الأمراض وعوامل الخطر.
    1. اختر الأورام كفئة مرضية.
    2. اختر انخفاض النشاط البدني كعامل خطر.
    3. اختر الوفيات وسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) كمقاييس للنتائج.
  3. حدد عدد السكان، والجغرافيا، والفترة الزمنية.
    1. اختر كلا الجنسين، ذكر وأنثى بشكل منفصل لتحليلات خاصة بالجنس.
    2. اختر جميع الفئات العمرية المتاحة ≥25 سنة.
    3. اختر جميع الدول والأقاليم ال 204.
    4. حدد فترة التحليل من 1990 إلى 2021.
  4. استخلاص مقاييس النتائج الموحدة حسب العمر.
    1. تمكين توحيد العمر باستخدام معيار GBD 2021 السكاني المعتمد.
    2. اختر معدل الوفيات المعياري حسب العمر (ASMR) ومعدل DALYs المعيارية حسب العمر (ASDR) كمتغيرات ناتجة.
    3. تضمين فترات عدم اليقين بنسبة 95٪ (UIs) لجميع التقديرات المستخرجة.
    4. تصدير البيانات المستخرجة بصيغة CSV للتحليل اللاحق.
    5. للقابلية للتكرار، استخدم اختيارات أدوات نتائج GBD التالية: نسخة الدراسة: GBD 2021؛ السياق: عوامل الخطر؛ المخاطر: انخفاض النشاط البدني؛ السبب: الأورام؛ المقاييس: الوفيات وDALYs؛ المقاييس: العدد والمعدل؛ الأعمار: موحدة حسب العمر وجميع الفئات العمرية المتاحة 5 سنوات التي تبلغ ≥ 25 سنة؛ الجنسين: ذكر وأنثى؛ المواقع: العالمية، 21 منطقة GBD، مناطق SDI، و204 دول وإقليم؛ السنوات: 1990–2021.
    6. تصدير التقدير المتوسط، وفترة عدم اليقين الأقل، وفترة عدم اليقين العليا لكل طبقة بصيغة CSV.
  5. الحصول على بيانات مدرجة حسب مؤشر الديموغرافيا الاجتماعي (SDI).
    1. تمكين التصنيف الطبقي بواسطة مؤشر الديموغرافيا الاجتماعي (SDI).
    2. استخلاص بيانات ASMR وASDR الخاصة ب SDI لإجراء تحليلات مقارنة.
  6. الوصول إلى مصادر البيانات الأساسية.
    1. انتقل إلى أداة مصادر إدخال البيانات في GBD 2021 على https://ghdx.healthdata.org/gbd-2021.
    2. راجع الوثائق المتاحة للجمهور التي تصف مصادر البيانات الأولية، بما في ذلك أنظمة تسجيل الحيوية، والمسوحات السكانية، والسجلات الطبية، وسجلات الأمراض.

2. تعريف المتغيرات الرئيسية ومعايير التصنيف

  1. عرف الورم.
    1. عرف الأورام كأورام خبيثة وفقا لتسلسل أسباب العبء العالمي للأمراض (GBD) 2021.
    2. تشمل فقط الأورام الخبيثة التي تتميز بتكاثر خلوي غير منضبط ناتج عن خلل وراثي وبين الوراثي.
    3. استبعد الأورام الحميدة من جميع التحليلات.
  2. عرف انخفاض النشاط البدني.
    1. حدد شدة النشاط البدني باستخدام قيم المكافئ الأيضي للمهمة (MET)، حيث أن 1 MET يساوي استهلاك الأكسجين 3.5 مل O₂/kg/دقيقة أثناء الراحة.
    2. احسب مستويات النشاط البدني الأسبوعي باستخدام إجمالي دقائق MET في الأسبوع.
    3. صنف مستويات النشاط البدني إلى أربعفئات 12،13:
      أقل من 600 دقيقة MET في الأسبوع.
      من 600 إلى 3,999 دقيقة MET-دقيقة في الأسبوع.
      من 4,000 إلى 7,999 دقيقة MET-دقيقة في الأسبوع.
      8,000 دقيقة أو أكثر من MET في الأسبوع.
    4. عرف انخفاض النشاط البدني بأنه أقل من 4000 دقيقة MET-دقيقة في الأسبوع، بما يتوافق مع منهجية نسب المخاطر في GBD 2021.
      ملاحظة: تم اعتماد هذا الحد من تعريف نسبة المخاطر في GBD لعام 2021 ولم يتم اختياره من جديد في هذه الدراسة. تم استخدامه للحفاظ على الاتساق مع إطار تقييم المخاطر المقارن ليوم البناء على المبادرات وقابلية المقارنة مع التقديرات الأخرى المبنية على التاريخ المبادرة.
  3. عرف SDI.
    1. عرف مؤشر SDI كمؤشر مركب يتراوح من 0 إلى 1.
    2. احسب مؤشر SDI باستخدام المتوسط الهندسي للدخل الفردي الموحد، والتحصيل التعليمي، ومعدل الخصوبة لدى الأفراد دون سن 25 عاما.
    3. صنف الدول والمناطق إلى خمس فئات مؤشر SDI14: منخفض، منخفض-متوسط، متوسط، متوسط-مرتفع، وعالي.
    4. تعيين الدول في واحدة من 21 منطقة GBD بناء على تصنيف SDI.
  4. عرف الأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني.
    1. حدد الأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني باستخدام إطار تقييم المخاطر المقارن ل GBD 2021.
      1. ضمن هذا الإطار، يتم تفعيل العبء المنخفض المرتبط بالنشاط البدني من خلال دمج توزيعات التعرض، والمخاطر النسبية بين المخاطر والنتائج، والحد الأدنى النظري لمستوى التعرض للمخاطر لتقدير النسب السكانية المنسوبة. ثم طبق هذا على الوفيات ونتائج DALY للحصول على نتائج مؤهلة للورم.
    2. ادرج سرطان القولون والمستقيم وسرطان الثدي الأنثوي كنتائج أورام ناتجة عن انخفاض التعرض للنشاط البدني.
      ملاحظة: لذا، في هذه الدراسة، تشير الأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني إلى سرطان القولون والمستقيم وسرطان الثدي الأنثوي كما هو معرف في إطار تقييم المخاطر المقارن ل GBD 2021، وليس جميع الأورام الخبيثة.

3. تقدير العبء العالمي للأورام الناتج عن انخفاض النشاط البدني.

  1. استخلاص مؤشرات عبء الأمراض.
    1. استيراد بيانات الوفيات وسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني من أداة نتائج العبء العالمي للأمراض (GBD) لعام 2021، وفقا لإطار تقييم المخاطر المقارن القياسي للعبء العالمي للأمراض (GBD).
    2. استخلاص معدلات الوفيات المعيارية حسب العمر (ASMR) ومعدلات DALYs المعيارية حسب العمر (ASDR) لكل 100,000 سكان باستخدام المعيار السكاني لعام 2021 ليوم التاريخ العالمي (GBD).
    3. احتفظ بفترات عدم اليقين المقابلة بنسبة 95٪ لجميع التقديرات المستخرجة كما توفرها منهجية GBD 2021.
  2. احسب سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة.
    1. عرف سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) بأنها مجموع سنوات الحياة المفقودة (YLLs) وسنوات العيش مع الإعاقة (YLDs)، وفقا لتعريفات GBD القياسية.
    2. احسب الوفاة العمرية المتوسطة عن طريق ضرب الوفيات حسب العمر في متوسط العمر المتوقع المرجعي المحدد في جدول العمر 2021 لتاريخ التاريخ الكامل.
    3. احسب حالات YLD عن طريق ضرب الحالات الحوادث في أوزان الإعاقة الخاصة بالمرض ومدة المرض، كما هو موضح في منهجية GBD.
    4. تحقق من أن القيم المحسوبة ل DALY تتوافق مع تقديرات GBD المبلغ عنها لعام 2021.

4. تحليل الاتجاه الزمني

  1. تقدير التغير السنوي15,16.
    1. استيراد بيانات ASMR وASDR إلى برنامج R (الإصدار 4.4.2).
    2. تطبيق التحويل اللوغاريتمي الطبيعي على معدلات موحدة حسب العمر.
    3. ملاءمة نماذج الانحدار الخطي مع السنة التقويمية كمتغير مستقل لتقييم الاتجاهات الزمنية، وفقا لطرق تحليل الاتجاهات الوبائية المعتمدة.
    4. احسب التغير السنوي المقدر (EAPC) من منحدر الانحدار باستخدام التحويل الأسي القياسي.
    5. صنف الاتجاهات على أنها تصاعدية أو متناقصة أو مستقرة بناء على ما إذا كانت فترة الثقة 95٪ لمؤشر EAPC أعلى أو أقل أو تشمل صفرا.
  2. قم بتحليل انحدار نقطة الالتحمام.
    1. افتح برنامج نقطة الانضمام (الإصدار 5.3.0؛ المعهد الوطني للسرطان).
    2. استيراد مجموعات بيانات ASMR و ASDR إلى البرنامج.
    3. اختر نموذج الانحدار اللوغاريتمي الخطي لتحليل الاتجاه، بما يتوافق مع إرشادات المنهجية في نقطةالانضمام 17.
    4. حدد الحد الأدنى 0 وحد أقصى 6 نقاط انضمام.
    5. اختر طريقة معيار المعلومات البايزية المعتمدة على البيانات (BIC) مع تحسين BIC المرجح لتحديد نقاط الربط المثلى.
      1. اختر الحد الأقصى البالغ ست نقاط انضمام حسب طول السلسلة الزمنية السنوية من 1990 إلى 2021 والتوصيات الافتراضية لبرنامج نقطة الانحدار.
      2. حدد العدد النهائي لنقاط الربط بواسطة BIC المعتمد على البيانات.
    6. قم بإجراء التحليل لحساب التغير النسبي السنوي (APC) ومتوسط التغير السنوي المئوية (AAPC) مع فترات ثقة 95٪. بالنسبة للطبقات ذات البيانات القليلة أو التقديرات السنوية غير المستقرة، تم تفسير APCs الخاصة بالقطاع بحذر ولم يتم التأكيد عليها إلا إذا كان الاتجاه المتوافق مدعوما بفترات عدم يقين مقابلة وكان معقولا وبائيا.
    7. تصدير نتائج APC وAAPC للتحليل اللاحق.
      ملاحظة: تم استخدام EAPC ونقطة الربط لأغراض مختلفة. قدم EAPC تقديرا ملخصا واحدا لمتوسط الاتجاه اللوغاريتمي الخطي عبر الفترة من 1990 إلى 2021، في حين حدد انحدار نقطة الانضمام فترات تقويمية يتغير فيها معدل التغير وقدرت APCs الخاصة بكل قطاع. لذلك، استخدم EAPC للمقارنة الشاملة عبر الطبقات، بينما استخدم الانحدار النقطي لوصف أنماط الانحراف الزمني.

5. تحليل التحليل

  1. جهز مدخلات التحليل.
    1. قم بتصنف بيانات الوفيات وDALY حسب الفئة العمرية، السنة التقويمية، والمنطقة الجغرافية.
    2. استيراد مجموعات البيانات الطبقية إلى برنامج JD_GBDR (الإصدار 2.37.1).
  2. قم بتحليل التحليل.
    1. تحليل التغيرات في الوفيات وDALYs بين النقاط الزمنية المحددة إلى مكونات الشيخوخة، ونمو السكان، والتغيرات الوبائية باستخدام طرق التحليل المعتمدة18.
    2. قم بقياس مساهمة كل مكون في التغيرات الكلي في عبء الأمراض.
      1. تفسير المساهمات المئوية على أنها المساهمة النسبية للشيخوخة، ونمو السكان، والتغير الوبائي إلى التغير الصافي في الوفيات أو DALYs بين نقطتين زمنيتين.
      2. يمكن أن تحدث قيم تتجاوز 100٪ أو قيم سالبة عندما يزيد أحد المكونات العبء بينما يعوضه مكون آخر؛ تفسير مثل هذه القيم كتأثيرات تحليل رياضية بدلا من التأثيرات البيولوجية المباشرة.
    3. نتائج تحليل التصدير للتحليلات الإقليمية على مستوى SDI وGBD.

6. تحليل عدم المساواة الصحية

  1. جهز البيانات لتقييم عدم المساواة.
    1. قم بتصنيف جميع الدول والأقاليم وفقا لقيم SDI من الأدنى إلى الأعلى.
    2. استيراد ASMR و ASDR إلى برنامج R (الإصدار 4.4.2).
  2. احسب مؤشر الميل لعدم المساواة.
    1. امنح كل دولة تصنيفا اجتماعيا واقتصاديا نسبيا بناء على التوزيع السكاني التراكمي عبر طبقات SDI.
    2. ملاءمة نموذج الانحدار الخطي المرجح مع ASMR أو ASDR كمتغير تابع، وتصنيف SDI النسبي كمتغير مستقل.
    3. احسب مؤشر الميل لعدم المساواة (SII) كفرق مطلق في عبء المرض بين أعلى وأدنى نهايات تدرج SDI، وفقا لمنهجية تحليل عدم المساواة المعتمدة.
  3. احسب مؤشر التركيز.
    1. قم بإنشاء منحنيات تركيز من خلال رسم النسب التراكمية ل ASMR أو ASDR مقابل النسب التراكمية للسكان التي تم تصنيفها بواسطة SDI.
    2. احسب مؤشر التركيز (CII) كضعف المساحة بين منحنى التركيز وخط المساواة.
    3. تفسير قيم CII القريبة من الصفر على أنها عدم مساواة منخفضة وقيم تقترب من −1 أو +1 على أنها زيادة في عدم المساواة النسبية، بما يتوافق مع طرق اقتصاديات الصحة القياسية19.
  4. تقدير عدم اليقين لمقاييس عدم المساواة.
    1. بالنسبة لمؤشر SII، استنتج فترات ثقة بنسبة 95٪ من نموذج الانحدار المرجح باستخدام أوزان السكان على مستوى الدولة.
    2. بالنسبة ل CII، قدر فترات ثقة بنسبة 95٪ باستخدام إعادة العينات التمهيدية للدول والأقاليم التي تم الاستبدال.
    3. عندما تتوفر سحوبات لاحقة، كرر حسابات SII وCII عبر السحوبات وأبلغ عن النسبة المئوية 2.5 و97.5 كفترات عدم يقين.

7. نمذجة العمر والفترات البايزية للمجموعة

  1. جهز بيانات الإدخال للإسقاط.
    1. نظم الوفيات حسب العمر، وبيانات DALY، وبيانات السكان المقابلة حسب الفئة العمرية 5 سنوات والسنة التقويمية من 1990 إلى 2021.
    2. ضمان اتساق تعريفات الفئات العمرية والفترات الزمنية عبر فترة الملاحظة الكاملة.
  2. طبق نموذج العمروالفترة البايزي 20.
    1. استيراد مجموعات بيانات العبء والسكان حسب العمر إلى R باستخدام إطار نمذجة عمر وفترة بايزي.
    2. حدد تأثيرات العمر، والدورة، والمجموعات كتأثيرات عشوائية منظمة، مع استخدام السابقات العشوائية من الدرجة الثانية لتلطيف الفئات العمرية المجاورة، والفترات التقويمية، ومجموعات الولادة.
    3. قم بتوليد تقديرات لاحقة لمعدلات محددة للعمر ثم حساب ASMR وASDR المتوقعين باستخدام الفئة السكانية القياسية ليوم GBD 2021.
    4. تقييم ملاءمة النموذج من خلال مقارنة التقديرات الملاءمة مع التقديرات المرصودة خلال الفترة التاريخية.
    5. إجراء التحقق الداخلي من خلال حجب السنوات الأخيرة المرصودة، وإعادة تجهيز النموذج، ومقارنة التقديرات المتوقعة بالقيم المرصودة.
  3. توليد توقعات مستقبلية.
    1. توقع معدلات الوفيات الموحدة حسب العمر ومعدلات DALYs الموحدة حسب العمر للورمات الناتجة عن انخفاض النشاط البدني من 2022 إلى 2045.
    2. استخلاص التقديرات المتوسطة اللاحقة وفترات عدم اليقين بنسبة 95٪ لجميع النتائج المتوقعة. تقييم عدم اليقين في الإسقاط باستخدام فترات عدم يقين متأخرة بنسبة 95٪، وتفسير التقديرات البعيدة عن الفترة المرصودة بحذر متزايد.
    3. تصدير نتائج التوقعات للتصوير والتقارير.

8. التحليل الإحصائي

  1. قم بإجراء تحليل إحصائي عام.
    1. استيراد جميع مجموعات البيانات النظيفة إلى برنامج R (الإصدار 4.4.2).
    2. استخدم برنامج R لإجراء جميع التحليلات الإحصائية وتوليد الأرقام والجداول.
    3. اضبط الدلالة الإحصائية عند قيمة p ثنائية الجانب أقل من 0.05 لجميع التحليلات.
  2. إجراء تحليلات متخصصة ل GBD.
    1. استيراد مجموعات البيانات المهيأة بتنسيق GBD إلى JD_GBDR برنامج (الإصدار 2.37.1).
    2. استخدم برنامج JD_GBDR لإجراء حسابات عبء الأمراض، وتحليلات التحلل، وتصوير معدلات القياس الموحد وفقا لاتفاقيات تحليل GBD.
  3. قم بتحليل انحدار نقطة الالتحمام.
    1. قم بتنزيل وتثبيت برنامج انحدار نقطة الانضمام (الإصدار 5.3.0) من موقع المعهد الوطني للسرطان (https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/download).
    2. استيراد مجموعات بيانات معدل الوفيات الموحدة حسب العمر وDALYs الموحدة حسب العمر إلى برنامج Joinpoint.
    3. اختر نموذج الانحدار اللوغاريتمي الخطي ونفذ تحليل الانحدار بنقطة الانضمام لتقييم الاتجاهات الزمنية، وفقا لمنهجية برنامج الانحدار النقطي.
    4. تقديرات اتجاه التصدير، بما في ذلك التغير النسبي السنوي والتغير النسبي السنوي المتوسط، مع فترات ثقة 95٪ المقابلة المقابلة.
      ملاحظة: تم إجراء جميع التحليلات باستخدام برنامج R الإصدار 4.4.2، وبرنامج انحدار نقطة الانضمام 5.3.0، وإصدار البرنامج JD_GBDR 2.37.1. شملت الإعدادات التحليلية الرئيسية نماذج EAPC اللوغاريتمية الخطية، وانحدار نقاط الانضمام مع 0–6 نقاط انضمام مختارة بواسطة معيار المعلومات الباييزي المعتمد على البيانات، والتحليل إلى مكونات التقدم في العمر، ونمو السكان، والتغيرات الوبائية، والانحدار الموزون ل SII، وإعادة أخذ عينات تمهيدية أو رسومات لاحقة لعدم يقين CII، وتوقع بايزي لعمر فترة الجمع حتى عام 2045.

النتائج

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يجب أن يولد التنفيذ الناجح لهذا البروتوكول مجموعة كاملة من التقديرات المتناغمة المشتقة من GBD عبر مواقع محددة مسبقا، سنوات، جنس، فئات عمرية، مقاييس، ومقاييس. تشمل المخرجات المتوقعة تقديرات عبء موحدة حسب العمر وخاصة بالعمر مع فترات عدم يقين 95٪، وتقديرات EAPC واتجاهات نقطة الانضمام، ومكونات التفكيك، ومقاييس عدم المساواة SII وCII، وتوقعات تعتمد على BAPC مع فترات عدم يقين لاحقة. يشير التنفيذ غير الأمثل إلى غياب الطبقات، أو تسميات العمر أو الموقع غير المتسقة، أو الفشل في إعادة إنتاج التقديرات المبلغ عنها من قبل GBD بعد تنظيف البيانات، أو نماذج نقاط الربط غير المستقرة في الطبقات المتفرقة، أو فترات إسقاط ضيقة بشكل غير معقول.

العبء العالمي للأورام الناتجة عن LPA
في عام 2021، شكلت الأورام الناتجة عن LPA 87,440 حالة وفاة عالمية (مؤشر المستخدم 95٪: 48,636–125,811)، مما يشكل زيادة بنسبة 95.73٪ عن خط الأساس لعام 1990 (44,675؛ واجهة مستخدمة 95٪: 24,963–64,997) (الجدول 1، الجدول التكميلي 1). بعد تعديل الفروقات في هيكل عمر السكان، انخفض معدل ASMR من 1.32 (واجهة مستخدم 95٪: 0.75–1.92) إلى 1.06 (واجهة مستخدم 95٪: 0.59–1.52) لكل 100,000 بين عامي 1990 و2021. تشير الزيادة المتزامنة في الوفيات المطلقة والانخفاض في ASMR إلى أن النمو السكاني والشيخوخة زادا من إجمالي عدد الوفيات، في حين انخفض معدل الوفيات المعياري حسب العمر مع مرور الوقت. وقد تم تأكيد هذا الانخفاض الكبير بمؤشر EAPC عند -0.79 (فترة الثقة 95٪: -0.83 إلى -0.75) وAAPC بنسبة -0.70 (فترة الثقة 95٪: -0.73 إلى -0.68) (الجدول 1، الجدول التكميلي 2). حدد نمذجة الانحدار بنقطة الانضمام خمس نقاط انحراف زمنية في مسارات ASMR (1994، 2004، 2007، 2014، و2018) من خلال تحليل الانحدار الخطي المجزأ (الشكل 1، الجدول التكميلي 2).

وبالمثل، ارتفعت DALYs المرتبطة بالأورام المنسوبة إلى LPA بحوالي 84.79٪ من 944,286 (واجهة 95٪: 505,737–1,389,544) في عام 1990 إلى 1,744,944 (واجهة مستخدم 95٪: 908,799–2,545,345) في عام 2021 (الجدول 2، الجدول التكميلي 1). على الرغم من ارتفاع الأعباء المطلقة، انخفض ASDR من 25.16 (واجهة مستخدم 95٪: 13.67–37.09) إلى 20.50 (واجهة مستخدم 95٪: 10.73–29.89) لكل 100,000 خلال الفترة 1990–2021، مما شكل انخفاضا بنسبة 18.51٪ (واجهة المستخدم 95٪: -26.10 إلى -10.09). توازى هذا التوهين العلماني مع الاتجاهات الزمنية المهمة (EAPC: -0.76، فترة الثقة 95٪: -0.82 إلى -0.70؛ AAPC: -0.68، فترة الثقة 95٪: -0.72 إلى -0.64) (الجدول 2، الجدول التكميلي 2). أكد الانحدار بنقطة الانضمام نقاط التحول الاتجاهية في أعوام 1994، 2004، 2007، 2014، و2018 (الشكل 1، الجدول التكميلي 2).

في عام 2021، شكلت CRC المساهم الرئيسي في الأورام الناتجة عن وفيات LPA، حيث أظهرت ASMR بنسبة 0.87 (95٪ UI: 0.55–1.19) لكل 100,000 نسمة، بينما أظهرت الإناث نسبة ASMR أقل نسبيا بنسبة 0.19 (95٪ UI: 0.04–0.34) لكل 100,000. من عام 1990 إلى 2021، أظهرت جميع الأنواع الفرعية للأورم اتجاهات تراجع في الوفيات، تميزت ب EAPC من -0.82 (فاصل الثقة 95٪: -0.86 إلى -0.78) وAAPC بنسبة -0.72 (فاصل الثقة 95٪: -0.74 إلى -0.70) لسرطان السرطان السريري، وقيم مقابلة من -0.66 (فترة الثقة 95٪: -0.72 إلى -0.61) و-0.56 (فترة الثقة 95٪: -0.58 إلى -0.55) لحبوب منع الحمل. توازنت هذه الأنماط الزمنية في ASDR مع مسارات ASMR عبر جميع الأنواع الفرعية للأمراض، حيث أظهر CRC أكثر الانخفاضات وضوحا (انخفاض ASDR: 20.34٪، 95٪ UI: -27.99 إلى -10.82) (الجدول 1، الجدول 2، الجدول التكميلي 3، الشكل التكميلي 1). لتحسين قابلية القراءة، يركز النص الرئيسي على النتائج العالمية، والخاصة بالجنس، والنتائج الطبقية حسب SDI، بينما يتم الإبلاغ عن تقديرات تفصيلية على مستوى الدولة والمنطقة في المواد التكميلية.

العبء العالمي للأورم المنسوب إلى LPA: الطبقات بين الجنس والعمر
أظهر العبء العالمي للأمراض الناتجة عن الأورام المنسوبة إلى LPA توزيعا مميزا للعمر أحادي النمط مع تصاعد أولي يتبعه تدهور تدريجي، مما أثر بشكل غير متناسب على الإناث. في عام 2021، بلغت معدلات الوفيات ذروتها بين 80-84 سنة لكلا الجنسين، بينما بلغت معدلات الوفيات ذروتها في وقت أبكر عند 70-74 عاما. أظهر ASMR وASDR ارتفاعا تدريجيا مع تقدم العمر، ووصلوا إلى أعلى مستويات في كبار السن. ومن الجدير بالذكر أن تباطؤ الزيادات المرتبطة بالعمر والانخفاضات المطلقة اقتصر على الذكور المسنين فقط. حافظت الإناث على نسب معدلات مرتفعة عبر جميع الطبقات العمرية، مع بقاء الأنماط الوبائية متوافقة مع ملاحظات عام 1990 (الشكل 2، الجدول التكميلي 4، الجدول التكميلي 5، الشكل التكميلي 2).

أظهرت الأورام الناتجة عن LPA ارتفاعا في معدلات الوفيات العالمية وأعباء DALY خلال الفترة من 1990 إلى 2021. أظهر الذكور زيادات نسبية أكبر [الوفيات: 131.61٪ (95٪ UI:94.52–176.46); معدلات الوفاة اليومية: 114.23٪ (واجهة مستخدم 95٪: 79.34–157.63)] مقابل نمو العبء المطلق الملحوظ للإناث: الوفيات من 31,792 (واجهة مستخدم 95٪: 16,647–46,903) إلى 57,602 (واجهة مستخدم 95٪: 29,060–85,197) (+81.18٪)، وحالات الوفيات من 676,178 (واجهة مستخدم 95٪: 336,046–992,525) إلى 1,170,572 (واجهة مستخدمة 95٪: 555,314–1,756,518) (+73.12٪). أظهرت الإناث عبء مرض أعلى بشكل غير متناسب مقارنة بالذكور طوال فترة الدراسة (الجدول 1، الجدول 2، الجدول التكميلي 1، والشكل التكميلي 3). يجب تفسير هذا الفرق الجنسي في ضوء تعريف نتيجة GBD، لأن سرطان الثدي لدى النساء يدرج ضمن الأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني، بينما سرطان الثدي عند الرجال لا يدرج. لذلك، يعكس العبء الأكبر للنساء جزئيا تركيب المرض بالإضافة إلى الفروق المحتملة المتعلقة بالجنس في التعرض أو القابلية أو الوصول إلى الرعاية الصحية. ومع ذلك، أظهرت معدلات ASR للأورام المنسوبة إلى LPA انخفاضات في الثنائية الجنسية: ASMR: الذكور: 0.92 (واجهة مستخدم 95٪: 0.57–1.30) إلى 0.84 (واجهة عمل 95٪: 0.52–1.19) /100,000 [EAPC -0.32 (فترة الثقة 95٪: -0.36 إلى -0.28)]؛ الإناث: 1.61 (الواجهة 95٪: 0.85–2.38) إلى 1.24 (الواجهة 95٪: 0.62–1.83)/100,000 [EAPC: -0.96 (فترة الثقة 95٪: -1.00 إلى -0.91)]. ASDR: الذكور: 16.57 (واجهة مستخدم 95٪: 10.18–22.94) إلى 15.03 (واجهة مستخدم 95٪: 9.21–20.93)/100,000 [EAPC -0.37 (فترة الثقة 95٪: -0.43 إلى -0.32)]; الإناث: 32.38 (الواجهة 95٪: 16.26–47.60) إلى 25.46 (الواجهة 95٪: 12.04–38.21)/100,000 [EAPC -0.89 (فترة الثقة 95٪: -0.95 إلى -0.83)]. أكد AAPC هذا التباين الجنسي: ASMR: الذكور -0.29 (فترة الثقة 95٪: -0.31 إلى -0.26)، الإناث -0.85 (فترة الثقة 95٪: -0.87 إلى -0.83)؛ ASDR: الذكور -0.31 (فترة الثقة 95٪: -0.35 إلى -0.29)، الإناث -0.78 (فترة الثقة 95٪: -0.79 إلى -0.76) (الجدول 1، الجدول 2، الشكل 1، الشكل 3، الجدول التكميلي 2).

العبء العالمي للأورام المنسوبة إلى LPA: تحليل التفكيك الاجتماعي الديموغرافي
أظهرت النيوبلازم المنسوبة إلى LPA فوارق اجتماعية واقتصادية كبيرة: في عام 2021، أظهر ASMR تدرجا تصاعديا من 0.41 (واجهة مستخدم 95٪: 0.20–0.61) إلى 1.35 (واجهة مستخدم 95٪: 0.75–1.95)/100,000 (زيادة 3.3 ضعف؛ مؤشر SDI منخفض إلى مرتفع)، بالتوازي مع تصاعد ASDR من 8.83 (واجهة مستخدم 95٪: 4.16–13.49) إلى 26.52 (واجهة مستخدم 95٪: 14.13–38.73)/100,000 (3.0 مرات). خلال الفترة من 1990 إلى 2021، بينما انخفضت المعدلات العالمية بشكل عام [ASMR EAPC: -0.79 (فاصل الثقة 95٪: -0.83 إلى -0.75)، وASDR EAPC: -0.76 (فاصل الثقة 95٪: -0.82 إلى -0.70)]، ظهرت تباينة كبيرة عبر خماسي SDI: أظهرت المناطق ذات المؤشر العالي توهين كبيرا [ASMR EAPC -1.42 (فاصل الثقة 95٪: -1.48 إلى -1.36)؛ ASDR EAPC -1.40 (فترة الثقة 95٪:-1.47 إلى -1.33)] مقارنة بالأعباء المتصاعدة في SDI المتوسط المنخفض [ASMR EAPC 0.86 (95٪ CI:0.81–0.91); ASDR EAPC 0.77 (فترة الثقة 95٪:0.73–0.81)] (الجدول 1، الجدول 2، الشكل 3).

بين عامي 1990 و2021، أظهر SDI ارتباطات إيجابية ذات دلالة مع ASMR (ρ = 0.7560، p < 0.001) وASDR (ρ = 0.7364، p < 0.001) عبر 21 منطقة GBD، مع ارتفاع معدلات حتى SDI≈0.8 ثم انخفضت عند مستويات أعلى (الشكل 4). في عام 2021، استمرت هذه الترابطات بالنسبة ل ASMR (ρ = 0.6724، p < 0.001) وASDR (ρ = 0.5938، p < 0.001) عبر 204 دولة/إقليم، مع عكس أنماط GBD الإقليمية. أظهرت بربادوس والمملكة المتحدة وساموا الأمريكية وميكرونيزيا (الولايات المتحدة) أن قيم ASMR/ASDR تتجاوز بشكل كبير توقعات SDI (الشكل 5).

الفوارق الجغرافية في عبء الأورام الناتجة عن LPA
في عام 2021، أظهرت الأورام الناتجة عن LPA أعباء إقليمية مميزة: الأدنى في جنوب آسيا (ASMR 0.42/100,000؛ ASDR 9.05 لكل 100,000)، شرق أفريقيا جنوب الصحراء (0.42؛ 8.95)، وآسيا الوسطى (0.48؛ 9.94)، مقابل الأعلى في أستراليا وآسيا (1.69؛ 34.88) وأوروبا الوسطى (1.75؛ 32.89). تحملت شرق آسيا العبء العالمي الأكبر مع 19,608 وفيات (95٪ في الوفاة: 11,453–29,247) و396,653 حالة من حالات الوفاة (95٪ في الواجهة: 224,218–604,269). بين عامي 1990 و2021، أظهرت جنوب أفريقيا جنوب الصحراء وأمريكا اللاتينية الوسطى أكبر زيادات في ASMR/ASDR لهذه الورمة الخبيثة (الجدول 1، الجدول 2). تم تفسير المقارنات الإقليمية والوطنية بشكل وصفي، لأن تقديرات GBD قد تختلف في الدقة بين البيئات حسب توفر وجودة البيانات الأساسية.

وبما يدعم هذا المنظور الإقليمي، قام التحليل الوطني بقياس الفوارق في عبء الأمراض: حيث حدث أعلى معدل ASMR في موناكو [2.47 (واجهة مستخدم 95٪: 1.24–3.88)]، والمملكة المتحدة [2.69 (واجهة مستخدم 95٪: 1.50–3.82)]، وبربادوس [3.16 (واجهة مستخدم 95٪: 1.54–4.92)]، بينما ظهرت أعلى معدلات ASDR في ميكرونيزيا [61.31 (واجهة مستخدم 95٪: 27.37–98.65)]، ساموا الأمريكية [62.28 (واجهة مستخدم 95٪: 28.75–101.61)]، وبربادوس [66.62 (واجهة مستخدم 95٪: 31.56–104.95)]. وعلى العكس، تم تحديد أدنى معدل ASMR في تنزانيا [0.16 (واجهة مستخدم 95٪: 0.06-–.30)]، ومالاوي [0.19 (واجهة مستخدم 95٪: 0.08–0.33)]، وأوزبكستان [0.19 (واجهة مستخدم 95٪: 0.08–0.32)]، مع انخفاض في نسبة ASDR في تنزانيا [3.36 (واجهة مستخدم 95٪: 1.22–6.12)]، وبنين [3.97 (واجهة مستخدم 95٪: 1.58–7.12)]، ومالاوي [4.25 (واجهة مستخدم 95٪: 1.60–7.64)]. ومن الجدير بالذكر أن الصين تحملت أعلى عبء عالمي مع 18,624 حالة وفاة (95٪ وفاة في الوي: 10,849–27,939) و375,360 حالة من الوفاة (95٪ من حالات النفع: 211,389–574,711). خلال عامي 1990 و2021، حققت النمسا وسان مارينو وبلجيكا انخفاضات كبيرة في كلا المقياسين، في حين أظهرت كابو فيردي وليسوتو وهندوراس زيادات ملحوظة في ASMR، مع ليسوتو وموريشيوس والسلفادور ارتفاعات كبيرة في ASDR (الشكل 6، الجدول التكميلي 6، الجدول التكميلي 7، الشكل التكميلي 4). تم تسليط الضوء على الدول والأقاليم التي لديها قيم ASMR أو ASDR الشديدة لوصف توزيع العبء، لكن يجب تفسير هذه التقديرات بحذر، خاصة في مجموعات سكانية صغيرة أو بيئات ذات فترات عدم يقين واسعة.

تحليل التحليل
تحليل التحلل (الشيخوخة/السكان/التغيرات الوبائية) قام بقياس تغيرات الوفيات وDALYs عبر مناطق 5-SDI و21-GBD العالمية (الشكل 7، الجدول التكميلي 8). نظرا لأن نسب التحليل تحسب بالنسبة للتغير الصافي في العبء، يمكن أن تحدث قيم موجبة أو سالبة كبيرة جدا عندما تعوض المكونات المتعارضة بعضها البعض. تشير هذه القيم إلى المساهمة الرياضية النسبية لكل مكون ولا ينبغي تفسيرها على أنها أحجام تأثير بيولوجية.

على الصعيد العالمي، كانت الأورام الناتجة عن وفيات LPA وتغيرات DALYs مدفوعة بشكل أساسي بالسكان (الوفيات: 88.44٪، DALYs: 131.53٪)، تليها التقدم في العمر (46.63٪؛ -79.71٪) والتغيرات الوبائية (-35.07٪؛ 48.19٪)، مما يدل على التأثير الضار للسكان عالميا.

على مستوى منطقة SDI، أظهر السكان باستمرار تأثيرات سلبية على كل من الوفيات وحالات DALY. في المقابل، أظهرت الشيخوخة تأثيرات سلبية على الوفيات في جميع مناطق SDI لكنها أظهرت تأثيرات إيجابية على DALYs، بينما أظهرت التغيرات الوبائية تأثيرات سلبية في المناطق الوسطى وما دونها. على وجه التحديد، أظهرت المناطق ذات مؤشر الدفاع الذاتي العالي التأثيرات الأكثر وضوحا من جميع المحددات الديموغرافية الثلاثة: الشيخوخة (تغير معدل الوفيات 48.02٪، تباين DALY -104.89٪)، السكان (175.03٪، 300.33٪)، والتغير الوبائي (-123.04٪، -95.44٪). فيما يتعلق بالوفيات، أظهر التقدم في العمر أقل تأثير سلبي في المناطق ذات المؤشر المنخفض (28.08٪)، وأظهر السكان تأثيرا سلبيا ضئيلا في المناطق المنخفضة إلى المتوسطة (50.27٪)، بينما أظهر التغير الوبائي تأثيرا مفيدا أقصى في المناطق ذات المؤشر العالي (-123.04٪). بالنسبة لمستويات DALYs، أظهرت شيخوخة العمر تأثيرات إيجابية ذات دلالة في المناطق ذات المؤشر العالي (-104.89٪)، في حين شهدت مناطق المؤشر المنخفض والمتوسط أضعف تأثير سلبي من السكان (64.39٪) لكنها عانت من أكبر العواقب السلبية من التغيرات الوبائية (46.31٪).

عبر 21 منطقة من إجمالي التاريخ (GBD)، أظهرت معدلات التقدم في العمر (75.74٪)، وعدد السكان (389.67٪)، والتغيرات الوبائية (-298.99٪) أكبر مساهمات في الوفيات في أسترالاسيا وأوروبا الغربية، بينما أظهرت تأثيرات وفيات طفيفة في أوروبا الوسطى وأمريكا الوسطى وأوقيانوسيا بنسبة -9.04٪، 42٪، و-3.06٪ على التوالي. ومن المدهش أن أوروبا الغربية أظهرت مساهمات شديدة في تغير DALY من التقدم في العمر (-1036.4٪)، وعدد السكان (1987.98٪)، والتغير الوبائي (-851.58٪)، بينما أظهرت جنوب شرق آسيا (0.7٪)، أمريكا اللاتينية الوسطى (47.99٪)، وأوقيانوسيا (-4.83٪) أضعف تأثيرات DALY المقابلة من هذه المحددات.

تحليل عدم المساواة الصحية
كشفت مقاييس عدم المساواة الصحية عن تفاوتات مستمرة في الأورام الناتجة عن عبء LPA عبر مناطق SDI: بين عامي 1990 و2021، انخفض مؤشر SII ل ASMR من 1.45 (فاصل الثقة 95٪: 1.24–1.66) إلى 1.11 (فاصل الثقة 95٪: 0.95–1.26)، بينما انخفض مؤشر التوازن الداخلي من 0.30 (فترة الثقة 95٪: 0.26–0.34) إلى 0.20 (فترة الثقة 95٪: 0.17–0.24). أظهرت اتجاهات ASDR المقابلة انخفاضا في مؤشر SII (28.52 [فترة الثقة 95٪: 24.21–32.83] إلى 20.02 [فترة الثقة 95٪: 16.62–23.41]) وانخفاض مؤشر CII (0.27 [فترة الثقة 95٪: 0.23–0.31] إلى 0.17 [فترة الثقة 95٪: 0.13–0.21])، مما أظهر مجتمعة تحسنا كبيرا في كل من مقاييس عدم المساواة المطلقة (SII) والنسبية (CII) (الشكل 8، الجدول التكميلي 9).

العبء العالمي المتوقع للأورام المنسوبة إلى LPA: تحليل نمذجة العمر والفترة البايزية (2022–2045)
تتوقع نمذجة BAPC انخفاضا تدريجيا عالميا في الأورام بسبب أعباء LPA بحلول عام 2045: انخفض ASMR من 1.34 (واجهة مستخدم 95٪: 1.33–1.35) إلى 0.95 (واجهة مستخدم 95٪: 0.88–1.03)/100,000، وASDR من 25.36 (واجهة مستخدم 95٪: 25.30–25.41) إلى 18.86 (واجهة مستخدم 95٪: 16.99–20.72)/100,000. يكشف التحليل الجنسي عن وجود فوارق مستمرة مع تحمل الإناث أعباء أعلى - حيث ينخفض معدل ASMR للذكور بنسبة 0.14 لكل 100,000 [النهائي 0.79 (واجهة المستخدم 95٪: 0.71–0.88)] مقابل انخفاض أكبر للإناث (0.54 لكل 100,000) ومع ذلك معدل نهائي أعلى [1.09 (واجهة مستخدم 95٪: 1.00–1.18)]. وبالمثل، يصل معدل ASDR المتوقع إلى 14.22 لكل 100,000 ذكر مقابل 23.28 لكل 100,000 أنثى (الشكل 9، الجدول التكميلي 10). نظرا لأن التوقعات بعد الفترة المرصودة تعتمد على استقرار الاتجاه التاريخي وافتراضات النموذج، يجب تفسير تقديرات 2045 كتوقعات قائمة على النموذج بدلا من التوقعات النهائية.

figure-results-1
الشكل 1: انحدار نقطة الانضمام بين ASMR وASDR للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني من 1990 إلى 2021، مقسمة حسب الجنس. (أ) ASMR و(ب) ASDR. تشير النقاط إلى تقديرات سنوية مرصودة، والخطوط الملاءمة إلى اتجاهات لوغاريتمية خطية مجزأة، والعلامات الرأسية تشير إلى نقاط الربط المكتشفة. تم توفير ناقلات APC وAAPC الخاصة بالقطاع في الجدول التكميلي 2. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-2
الشكل 2: الوفيات العمرية وDALYs المرتبطة بالعمر بسبب الأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني في عام 2021، مقسمة حسب الجنس. (أ) الوفيات و(ب) أشرطة DALY تظهر أرقاما مطلقة، والخطوط تظهر معدلات العمر المحددة، وأشرطة الخطأ أو نطاقات الظل تشير إلى فترات عدم يقين بنسبة 95٪. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-3
الشكل 3: الاتجاهات الزمنية في ASMR وASDR للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني عالميا وعبر خماسيات SDI، 1990–2021. (A–F) ASMR و (G–L) ASDR. (A,G) عالمي SDI (B,H) مرتفع، (C,I) SDI متوسط عالي، (D,J) SDI متوسط، (E,K) SDI منخفض-متوسط، (F,L) SDI منخفض. تم توفير تقديرات رقمية مفصلة في الجدول 1، والجدول 2، والجدول التكميلي 2. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-4
الشكل 4: ASMR وASDR للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني بواسطة SDI عبر 21 منطقة GBD من 1990 إلى 2021. (أ) ASMR و(ب) ASDR. يوضح المنحنى الملائم العلاقة العامة بين SDI والعبء. وقد لاحظت المناطق فوق أو تحت المنحنى الملاءم معدلات أعلى أو أقل من المتوقع عند مستوى SDI مشابه. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-5
الشكل 5: ASMR وASDR للورم الناتج عن انخفاض النشاط البدني بواسطة SDI عبر 204 دول وأقاليم في عام 2021. (أ) ASMR و(ب) ASDR. الدول التي تتجاوز أو تحت منحنى SDI الملاءمة لاحظت معدلات أعلى أو أقل من المتوقع عند مستوى SDI مماثل. قد تعكس هذه الانحرافات توزيع التعرض، أو هيكل السكان، أو اكتشاف السرطان، أو اكتمال السجل، أو عدم اليقين في التقديرات النموذجية. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-6
الشكل 6: ASMR وASDR على مستوى الدولة للورم الناتج عن انخفاض النشاط البدني في عام 2021. (A) ASMR و(B) ASDR. تمثل فئات الألوان تقديرات نقاط لكل 100,000 نسمة. يجب تفسير تقديرات الدول أو الأقاليم ذات السكان الصغير أو فترات عدم اليقين الواسعة بحذر. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-7
الشكل 7: تحليل التغيرات في الوفيات وحالات DALY الناتجة عن انخفاض النشاط البدني إلى مكونات التقدم في العمر، ونمو السكان، والتغيرات الوبائية. (أ) الوفيات و(ب) الوفاة. تشير القيم الإيجابية إلى أن المكونات تساهم في زيادة العبء، بينما تشير القيم السلبية إلى مكونات تعوض نمو العبء. قد تتجاوز النسب 100٪ أو تكون سالبة عندما تتصرف المكونات في اتجاهين متعاكسين. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-8
الشكل 8: تحليل عدم المساواة الصحية للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني. (أ–د) نسبة الوفيات التراكمية وحالات الوفاة المتأخرة. يمثل مؤشر المؤشر النسبي الفرق المطلق في العبء بين أعلى وأدنى نهايات توزيع المؤشر الاستراتيجي، بينما يمثل مؤشر التركيز عدم المساواة النسبية عبر السكان المصنفين في مؤشر المؤشرات الذاتية. القيم الأقرب إلى الصفر تشير إلى انخفاض عدم المساواة. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-9
الشكل 9: توقعات العمر والفترة البايزية لتحليل ASMR وASDR للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني من 2022 إلى 2045. (A–F) تشير الخطوط الصلبة إلى تقديرات المتوسط الخلفي، والمناطق المظللة تشير إلى فترات عدم يقين بنسبة 95٪. يجب تفسير التوقعات على أنها تقديرات قائمة على النماذج مشروطة بالاتجاهات التاريخية وافتراضات النموذج. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

199020211990-2021
قضايا الوفاةASR لكل 100,000قضايا الوفاةASR لكل 100,000PC في ASR(٪)EAPC في ASMR
الرقم (واجهة المستخدم 95٪)ASMR (واجهة مستخدم 95٪)الرقم (واجهة المستخدم 95٪)ASMR (واجهة مستخدم 95٪)(واجهة المستخدم 95٪)(95٪ CI)
عالمي44,674.70 (24,963.44 إلى 64,996.55)1.32 (0.75 إلى 1.92)87,440.12 (48,636.46 إلى 125,810.50)1.06 (0.59 إلى 1.52)-19.72(-27.11 إلى -11.38)-0.79(-0.83 إلى -0.75)
الجنس
ذكر12,882.94 (7,911.97 إلى 17,917.59)0.92(0.57 إلى 1.30)29,838.39 (18,371.98 إلى 42,033.66)0.84 (0.52 إلى 1.19)-8.61(-23.80 إلى 9.61)-0.32(-0.36 إلى -0.28)
أنثى31,791.77 (16,646.68 إلى 46,902.98)1.61 (0.85 إلى 2.38)57,601.73 (29,060.33 إلى 85,196.67)1.24 (0.62 إلى 1.83)-23.17(-31.34 إلى -14.61)-0.96(-1.00 إلى -0.91)
SDI
انخفاض مؤشر SDI702.55(360.97 إلى 1,079.18)0.36(0.19 إلى 0.55)1,755.02 (845.64 إلى 2,662.49)0.41 (0.20 إلى 0.61)11.58 (-7.78 إلى 39.82)0.36(0.24 إلى 0.49)
مؤشر SDI المنخفض-المتوسط2,326.69 (1,203.88 إلى 3,443.41)0.44(0.24 إلى 0.65)7,394.12 (3,580.19 إلى 10,989.26)0.57 (0.28 إلى 0.84)29.63 (9.70 إلى 53.53)0.86 (0.81 إلى 0.91)
SDI الأوسط7,125.05 (3,839.38 إلى 10,401.70)0.84 (0.46 إلى 1.23)21,815.22 (12,091.00 إلى 31,568.52)0.89 (0.50 إلى 1.28)5.81 (-10.55 إلى 25.55)0.06 (0.01 إلى 0.11)
مؤشر SDI العالي والمتوسط11,715.52 (6,575.68 إلى 16,808.12)1.34 (0.76 إلى 1.90)24,257.36 (13,536.14 إلى 34,810.76)1.24 (0.70 إلى 1.78)-7.34(-20.01 إلى 6.36)-0.30(-0.36 إلى -0.23)
SDI عالي22,740.72 (12,713.50 إلى 33,355.57)2.03 (1.14 إلى 3.00)32,101.73 (17,720.24 إلى 46,072.78)1.35 (0.75 إلى 1.95)-33.53(-40.64 إلى -26.20)-1.42(-1.48 إلى -1.36)
منطقة GBD
أمريكا اللاتينية الأنديز94.66 (46.63 إلى 144.02)0.52 (0.26 إلى 0.79)334.93 (165.85 إلى 522.17)0.59 (0.29 إلى 0.92)14.07(-17.75 إلى 60.72)0.42(0.31 إلى 0.53)
أسترالاسيا622.72 (330.83 إلى 894.24)2.70 (1.44 إلى 3.87)985.92 (553.20 إلى 1,451.29)1.69 (0.95 إلى 2.49)-37.32(-48.68 إلى -23.42)-1.62(-1.70 إلى -1.55)
الكاريبي307.15 (157.94 إلى 442.19)1.27 (0.66 إلى 1.84)718.83 (375.11 إلى 1,074.48)1.33 (0.69 إلى 1.98)4.11(-14.10 إلى 25.40)0.21(0.16 إلى 0.25)
آسيا الوسطى255.09 (121.93 إلى 379.62)0.58 (0.28 إلى 0.86)338.66(168.31 إلى 509.00)0.48(0.24 إلى 0.72)-17.80(-31.97 إلى -1.09)-0.08(-0.26 إلى 0.10)
أوروبا الوسطى2,266.85 (1,272.80 إلى 3,271.41)1.62 (0.91 إلى 2.32)4,170.99 (2,237.91 إلى 6,015.29)1.75 (0.93 إلى 2.53)7.93(-7.79 إلى 24.67)0.09(-0.03 إلى 0.21)
أمريكا اللاتينية الوسطى384.26(183.94 إلى 573.19)0.52(0.25 إلى 0.77)1,556.11 (800.47 إلى 2,334.25)0.64 (0.33 إلى 0.95)23.59 (2.30 إلى 50.21)0.71 (0.48 إلى 0.93)
أفريقيا الوسطى جنوب الصحراء83.65 (40.22 إلى 132.35)0.48 (0.24 إلى 0.75)236.51 (100.45 إلى 393.49)0.55 (0.25 إلى 0.91)14.74(-21.74 إلى 63.78)0.46 (0.29 إلى 0.62)
شرق آسيا6,768.09 (3,653.81 إلى 10,056.11)1.03 (0.57 إلى 1.53)19,607.89 (11,453.34 إلى 2,9247.43)0.98 (0.57 إلى 1.45)-4.73(-32.51 إلى 33.60)-0.29(-0.36 إلى -0.21)
أوروبا الشرقية2,802.45 (1,497.00 إلى 3,941.72)1.05 (0.57 إلى 1.47)4,428.85 (2,320.28 إلى 6,600.14)1.21 (0.63 إلى 1.80)15.79(-8.61 إلى 44.43)0.36(0.26 إلى 0.47)
شرق أفريقيا جنوب الصحراء225.93 (105.51 إلى 360.94)0.35 (0.17 إلى 0.55)588.90(269.23 إلى 909.90)0.42 (0.19 إلى 0.65)19.13(-7.33 إلى 59.92)0.53 (0.40 إلى 0.65)
آسيا والمحيط الهادئ ذات الدخل المرتفع2,898.71 (1,630.17 إلى 4,145.85)1.52 (0.86 إلى 2.19)7,306.42 (4,018.91 إلى 10,907.07)1.31 (0.71 إلى 1.90)-14.02(-33.96 إلى 15.28)-0.55(-0.60 إلى -0.50)
أمريكا الشمالية ذات الدخل المرتفع5,859.88 (2,968.16 إلى 9,058.79)1.59 (0.80 إلى 2.47)7,243.90 (3,643.52 إلى 10,755.63)1.03 (0.52 إلى 1.53)-34.95(-51.35 إلى -13.14)-1.52(-1.62 إلى -1.41)
شمال أفريقيا والشرق الأوسط1,271.47 (733.69 إلى 1,840.36)0.88 (0.51 إلى 1.25)3936.12(2155.17 إلى 5755.13)0.98 (0.56 إلى 1.43)11.42 (-5.74 إلى 33.24)0.67 (0.50 إلى 0.84)
أوقيانوسيا18.63 (7.98 إلى 30.63)0.67 (0.31 إلى 1.07)47.63 (18.61 إلى 78.91)0.63(0.26 إلى 1.03)-5.55(-23.06 إلى 16.71)-0.20(-0.29 إلى -0.12)
جنوب آسيا1,737.90 (882.29 إلى 2,628.84)0.35 (0.18 إلى 0.53)5,543.21 (2,719.11 إلى 8,491.21)0.42 (0.21 إلى 0.64)20.20 (-6.28 إلى 49.97)0.44 (0.32 إلى 0.56)
جنوب أمريكا اللاتينية1,913.00 (997.87 إلى 2,899.66)0.87 (0.46 إلى 1.32)6,763.64 (3,374.55 إلى 10,004.93)1.16 (0.59 إلى 1.69)33.53 (6.63 إلى 63.18)0.85 (0.76 إلى 0.94)
جنوب أفريقيا جنوب الصحراء464.42 (233.50 إلى 723.20)1.08 (0.56 إلى 1.67)860.59 (417.20 إلى 1,323.57)0.95 (0.46 إلى 1.46)-12.08(-37.87 إلى 27.28)-0.21(-0.35 إلى -0.07)
جنوب شرق آسيا267.72 (130.05 إلى 417.79)1.14 (0.56 إلى 1.76)753.71 (364.83 إلى 1,110.43)1.53 (0.77 إلى 2.26)34.50 (5.96 إلى 67.10)1.00 (0.79 إلى 1.21)
أمريكا اللاتينية الاستوائية868.79 (440.43 إلى 1,265.92)1.12 (0.57 إلى 1.63)3,270.12 (1,677.67 إلى 4,855.25)1.31 (0.68 إلى 1.94)16.96(-6.80 إلى 49.74)0.56(0.49 إلى 0.63)
أوروبا الغربية15,255.70 (8,488.72 إلى 22,265.38)2.52 (1.39 إلى 3.69)17,835.97 (9,801.50 إلى 25,806.91)1.59 (0.87 إلى 2.32)-36.81(-43.81 إلى -29.62)-1.56(-1.61 إلى -1.50)
غرب أفريقيا جنوب الصحراء307.64(131.59 إلى 478.58)0.40 (0.18 إلى 0.62)911.22 (348.96 إلى 1,466.65)0.53 (0.22 إلى 0.84)32.49 (3.30 إلى 74.66)1.05 (0.94 إلى 1.16)
فئات النيوبلازم الفرعية
سرطان الثدي8,177.91 (1,662.64 إلى 1,4354.52)0.23 (0.05 إلى 0.40)15,964.16 (3,230.21 إلى 28,326.21)0.19 (0.04 إلى 0.34)-15.99(-22.39 إلى -9.41)-0.66(-0.72 إلى -0.61)
سرطان القولون والمستقيم3,6496.79 (23,150.55 إلى 5,0771.76)1.09 (0.70 إلى 1.53)71,475.96 (44,830.06 إلى 98,195.49)0.87 (0.55 إلى 1.19)-20.49(-28.57 إلى -11.42)-0.82 (-0.86 إلى -0.78)

الجدول 1: الأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني: عبء الوفاة والاتجاهات الزمنية (1990–2021). يعرض الجدول تقديرات العبء الرئيسية ومؤشرات الاتجاه حسب الجنس وفئة مؤشر SDI. يتم توفير تقديرات إقليمية ووطنية أكثر تفصيلا في الجداول التكميلية. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.

199020211990-2021
قضايا DALYsASR لكل 100,000قضايا DALYsASR لكل 100,000PC في ASR(٪)EAPC من ASDR
الرقم (واجهة المستخدم 95٪)ASDR (واجهة المستخدم 95٪)الرقم (واجهة المستخدم 95٪)ASDR (واجهة المستخدم 95٪)(واجهة المستخدم 95٪)(95٪ CI)
عالمي944,285.78(50,5737
من .18 إلى 1,389,543.57)		25.16 (13.67 إلى 37.09)1,744,943.68(908,799
.35 إلى 2,545,344.72)		20.50 (10.73 إلى 29.89)-18.51(-26.10 إلى -10.09)-0.76(-0.82 إلى -0.70)
الجنس
ذكر268,107.56(165,239
.07 إلى 370,163.08)		16.57 (10.18 إلى 22.94)574,371.32(348,379
.46 إلى 800,744.94)		15.03 (9.21 إلى 20.93)-9.33(-23.71 إلى 7.51)-0.37(-0.43 إلى -0.32)
أنثى676,178.23(336,047
من .59 إلى 992,525.42)		32.38 (16.26 إلى 47.60)1,170,572.36(555,313
.54 إلى 1,756,517.84)		25.46 (12.04 إلى 38.21)-21.36(-29.62 إلى -12.76)-0.89(-0.95 إلى -0.83)
SDI
انخفاض مؤشر SDI18,578.95(9,176
.46 إلى 28,775.19)		8.16 (4.14 إلى 12.53)45,807.13(20,570.83
إلى 70,949.02)		8.83 (4.16 إلى 13.49)8.29(-10.50 إلى 39.10)0.21 (0.09 إلى 0.33)
مؤشر SDI المنخفض-المتوسط60,418.06(29,886
.07 إلى 90,000.18)		9.82 (4.99 إلى 14.56)181,922.35(84,591
.84 إلى 280,191.13)		12.56 (5.94 إلى 19.03)27.86 (8.31 إلى 53.45)0.77 (0.73 إلى 0.81)
SDI الأوسط174,555.29(91,042
من .96 إلى 256,446.54)		17.36 (9.33 إلى 25.39)488,709.60(253,743
من .20 إلى 717,931.89)		18.38 (9.67 إلى 26.94)5.89 (-10.57 إلى 26.39)0.07(-0.00 إلى 0.14)
مؤشر SDI العالي والمتوسط248,517.72(134,358
.78 إلى 358,881.54)		25.99 (14.17 إلى 37.65)462,899.84(248,381
من 0.01 إلى 674,525.73)		23.44 (12.50 إلى 34.20)-9.81(-22.49 إلى 4.59)-0.42 (-0.46 إلى -0.38)
SDI عالي440,886.67(236,640
من .98 إلى 641,945.58)		39.77 (21.25 إلى 58.06)563,339.77(306,210
من 0.10 إلى 819,262.15)		26.52 (14.13 إلى 38.73)-33.32(-39.10 إلى -27.18)-1.40(-1.47 إلى -1.33)
منطقة GBD
أمريكا اللاتينية الأنديز2,032.06(953
من .15 إلى 3,244.52)		10.17 (4.81 إلى 15.75)6,788.27 (3,379.82 إلى 10,869.37)11.60 (5.80 إلى 18.58)14.05 (-16.37 إلى 57.15)0.38 (0.28 إلى 0.48)
أسترالاسيا13,091.85(6,785.74
إلى 19,155.80)		56.24 (29.15 إلى 82.31)18,402.32(10,330
.87 إلى 27,196.61)		34.88 (19.18 إلى 51.79)-37.98(-48.06 إلى -25.70)-1.64(-1.72 إلى -1.57)
الكاريبي6,682.48(3,257.50
إلى 9,803.70)		26.05 (12.83 إلى 37.96)14,936.71(7,467.85
إلى 22,741.58)		27.76 (13.82 إلى 42.35)6.56 (-11.43 إلى 26.59)0.30 (0.26 إلى 0.33)
آسيا الوسطى6,113.13(2,875.45
إلى 9,342.10)		13.08 (6.17 إلى 19.82)7,871.50(3,630.97
إلى 11,955.55)		9.94 (4.74 إلى 14.99)-24.04(-36.62 إلى -7.97)-0.47(-0.59 إلى -0.35)
أوروبا الوسطى46,026.42(24,775
من .41 إلى 66,105.09)		31.28 (16.84 إلى 45.01)75,115.03(39,699
.13 إلى 107,678.56)		32.89 (17.34 إلى 47.12)5.15(-8.57 إلى 19.95)0.04(-0.06 إلى 0.14)
أمريكا اللاتينية الوسطى9,305.49(4,170.58
إلى 13,956.30)		11.02 (5.09 إلى 16.45)37,715.23(18,709.78
إلى 58,000.93)		14.87 (7.41 إلى 22.65)34.95 (11.77 إلى 64.97)1.01 (0.75 إلى 1.26)
أفريقيا الوسطى جنوب الصحراء2,221.31(1,016.14
إلى 3,556.00)		10.23 (4.88 إلى 16.16)6,337.46(2,428.48
إلى 10,487.21)		11.63 (4.95 إلى 19.40)13.71(-22.36 إلى 57.99)0.43 (0.24 إلى 0.61)
شرق آسيا159,121.88(82,933
من 0.80 إلى 241,470.88)		19.79 (10.48 إلى 29.45)396,653.40(224,218
من .04 إلى 604,268.93)		18.61 (10.59 إلى 28.17)-5.96(-32.26 إلى 32.19)-0.33 (-0.43 إلى -0.23)
أوروبا الشرقية59,978.58(30,902
من 0.71 إلى 87,472.34)		21.54 (10.95 إلى 31.20)82,590.09(40,451.64
إلى 123,453.92)		22.92 (11.22 إلى 34.24)6.38(-14.08 إلى 33.51)0.00(-0.10 إلى 0.10)
شرق أفريقيا جنوب الصحراء6,144.30(2,759.22
إلى 9,942.73)		7.98 (3.74 إلى 12.73)15,726.10(6,676.96
إلى 24,634.43)		8.95 (4.06 إلى 13.94)12.10(-14.88 إلى 51.44)0.29(0.16 إلى 0.43)
آسيا والمحيط الهادئ ذات الدخل المرتفع68,367.61(37,187
من .31 إلى 96,750.88)		33.95 (18.43 إلى 48.21)125,612.22(68,484.09
إلى 180,959.20)		27.96 (14.89 إلى 39.87)-17.66(-34.93 إلى 3.02)-0.70(-0.75 إلى -0.64)
أمريكا الشمالية ذات الدخل المرتفع110,579.32(53,603
من .23 إلى 168,944.28)		30.91 (14.75 إلى 47.02)135,048.33(65,207.39
إلى 206,531.98)		20.66 (9.84 إلى 31.60)-33.18(-48.18 إلى -14.30)-1.39(-1.56 إلى -1.22)
شمال أفريقيا والشرق الأوسط33,502.36(18,573
.46 إلى 49,734.41)		19.49 (11.13 إلى 28.52)102,096.12(51,831.63
إلى 151,539.80)		21.70 (11.51 إلى 31.87)11.34 (-6.57 إلى 32.99)0.60(0.46 إلى 0.73)
أوقيانوسيا612.40 (245.17 إلى 1,023.79)17.68 (7.53 إلى 29.11)1,573.18(576.67 إلى
2,667.60)		17.19 (6.65 إلى 28.58)-2.72(-23.76 إلى 23.48)-0.13(-0.21 إلى -0.05)
جنوب آسيا46,100.94(22,425
.80 إلى 69,073.26)		7.89 (3.95 إلى 11.94)133,476.27(62,105.33
إلى 207,069.89)		9.05 (4:30 إلى 14:00)14.67(-10.43 إلى 43.16)0.21 (0.08 إلى 0.34)
جنوب أمريكا اللاتينية48,213.16(24,344
من .03 إلى 74,368.69)		19.00 (9.75 إلى 29.04)161,677.60(76,724.20
إلى 247,604.85)		24.67 (12.01 إلى 37.15)29.87 (1.97 إلى 61.27)0.77 (0.70 إلى 0.83)
جنوب أفريقيا جنوب الصحراء9,529.23(4,537.37
إلى 14,950.84)		21.05 (10.09 إلى 33.08)15,906.65 (7,462.34 إلى 24,568.27)18.09 (8.45 إلى 28.03)-14.05(-36.07 إلى 18.51)-0.32(-0.41 إلى -0.24)
جنوب شرق آسيا6,545.75(3,015.15
إلى 10,197.86)		23.82 (11.30 إلى 37.07)18,303.10 (8,337.73 إلى 27,183.17)31.82 (14.94 إلى 46.79)33.57 (7.39 إلى 62.74)1.08 (0.89 إلى 1.27)
أمريكا اللاتينية الاستوائية20,004.58(9,888.11
إلى 30,396.32)		22.53 (11.21 إلى 33.34)71,793.02 (34,457.98 إلى 107,876.77)27.92 (13.51 إلى 41.78)23.94 (0.01 إلى 55.61)0.71 (0.66 إلى 0.76)
أوروبا الغربية282,256.07(150,133
.40 إلى 413,719.92)		48.37 (25.25 إلى 71.16)292,870.10(158,018
.77 إلى 430,007.70)		30.13 (15.78 إلى 43.96)-37.71(-43.35 إلى -31.66)-1.60 (-1.66 إلى -1.55)
غرب أفريقيا جنوب الصحراء7,856.86(3,225.38
إلى 12,446.50)		8.86 (3.71 إلى 13.83)24,451.00 (8,434.07 إلى 40,517.27)11.81 (4.42 إلى 19.19)33.20 (1.42 إلى 76.70)1.07 (0.93 إلى 1.21)
فئات النيوبلازم الفرعية
سرطان الثدي219,022.34(43,911
من .88 إلى 378,430.50)		5.47 (1.10 إلى 9.50)415,254.34(83,318.
من 37 إلى 729,174.93)		4.81 (0.97 إلى 8.45)-11.93(-18.74 إلى -4.98)-0.51(-0.57 إلى -0.44)
سرطان القولون والمستقيم725,263.44(458,229
من .16 إلى 1,007,049.44)		19.69 (12:45 إلى 27:40)1,329,689.34(831,183
.72 إلى 1,829,992.61)		15.69 (9.81 إلى 21.54)-20.34(-27.99 إلى -10.82)-0.83 (-0.89 إلى -0.77)

الجدول 2: الأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني: عبء DALYs والاتجاهات الزمنية (1990–2021). يعرض الجدول تقديرات العبء الرئيسية ومؤشرات الاتجاه حسب الجنس وفئة مؤشر SDI. يتم توفير تقديرات إقليمية ووطنية أكثر تفصيلا في الجداول التكميلية. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الجدول.

الشكل الإضافي 1: تحليل الانحدار بنقطة الانضمام للتصنيفات الخاصة بالجنس (A) ASMR و(B) ASDR (لكل 100,000 نسمة) لفئات الأورام الفرعية الناتجة عن انخفاض النشاط البدني من 1990 إلى 2021. منحنى أزرق، تحليل الانحدار النقطي لكلا الجنسين لكولومبيا البريطانية؛ تحليل الانحدار البني لكلا الجنسين لتحليل المنحنى البني؛ منحنى أخضر، تحليل انحدار نقطة الانضمام للجنس الأنثوي لتحليل CRC؛ تحليل الانحدار البرتقالي لنقطة الانضمام للجنس الذكري لتحليل CRC؛ تحليل الانحدار الأحمر لنقطة الانضمام للجنس الأنثوي في كولومبيا البريطانية. معدل الوفيات المعيارية حسب العمر، ASMR؛ ASDR، معدل سنوات الحياة المعدل حسب العجز؛ سرطان الثدي في كولومبيا السابقة؛ سرطان CRC، القولون والمستقيم؛ أيام التأمين على حساب الإعاقة، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الشكل الإضافي 2: النيوبلازم الناتجة عن انخفاض النشاط البدني: أرقام محددة للعمر، ASMR وASDR (لكل 100,000 نسمة) حسب الجنس، 1990. معدل الوفيات المعيارية حسب العمر، ASMR؛ ASDR، معدل سنوات الحياة المعدل حسب العجز؛ أيام التأمين على حساب الإعاقة، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الشكل الإضافي 3: اتجاهات الزمن في الوفيات العالمية وDALYs للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني بواسطة SDI، 1990–2021. DALYs، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة؛ مؤشر SDI، المؤشر الاجتماعي والديموغرافي. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الشكل الإضافي 4: المعيار العالمي لتحليل الوعومة النفسية (ASMR) (A) وASDR (B) (لكل 100,000 نسمة) للورمات الناتجة عن انخفاض النشاط البدني في 204 دول وأقاليم من 1990 إلى 2021. معدل الوفيات المعيارية حسب العمر، ASMR؛ ASDR، معدل سنوات الحياة المعدل حسب العجز؛ DALYs، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة؛ EAPC، التغير السنوي المقدر. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 1: التغير النسبي في الوفيات العالمية وحالات الوفاة المبكرة للورم بسبب انخفاض النشاط البدني حسب الجنس، 1990–2021. أيام التأمين على حساب الإعاقة، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 2: تحليل الانحدار بنقطة الانضمام لتصنيف ASMR وASDR الخاص بالجنس (لكل 100,000 نسمة) للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني من 1990 إلى 2021. معدل الوفيات المعيارية حسب العمر، ASMR؛ ASDR، معدل سنوات الحياة المعدل حسب العجز؛ AAPC، متوسط نسبة التغير السنوية المقدمة للفترة الكاملة؛ APC، التغير السنوي في النسبة المئوية؛ CI، فاصل الثقة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 3: تحليل الانحدار بنقطة الانضمام لتصنيفات ASMR وASDR الخاصة بالجنس (لكل 100,000 نسمة) لفئات الأورام الفرعية الناتجة عن انخفاض النشاط البدني من 1990 إلى 2021. معدل الوفيات المعيارية حسب العمر، ASMR؛ ASDR، معدل سنوات الحياة المعدل حسب العجز؛ AAPC، متوسط نسبة التغير السنوية المقدمة للفترة الكاملة؛ APC، التغير السنوي في النسبة المئوية؛ سرطان الثدي في كولومبيا السابقة؛ سرطان CRC، القولون والمستقيم؛ CI، فاصل الثقة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 4: أرقام محددة للعمر ومعدلات وفيات الأورام الموحدة حسب العمر الناتجة عن انخفاض النشاط البدني حسب الجنس، في عامي 1990 و2021. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 5: أرقام محددة للعمر ومعدلات موحدة عمرا لحالات DALY للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني حسب الجنس، في عامي 1990 و2021. أيام التأمين على حساب الإعاقة، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 6: العبء الموتي الناتج عن الأورام يعزى إلى انخفاض النشاط البدني في 204 دول وأقاليم في عامي 1990 و2021، والاتجاهات الزمنية من 1990 إلى 2021. معدل الوفيات المعيارية حسب العمر، ASMR؛ ASR، المعدل الموحد حسب العمر؛ CI، فاصل الثقة؛ EAPC، التغير السنوي المقدر؛ واجهة مستخدم، فترة عدم اليقين. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 7: يعزى عبء DALYs للورم البدني المنخفض في 204 دول وأقاليم في عامي 1990 و2021، والاتجاهات الزمنية من 1990 إلى 2021. ASDR، معدل DALY المعياري حسب العمر؛ ASR، معدل موحد حسب العمر؛ CI، فاصل الثقة؛ DALYs، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة؛ EAPC، التغير السنوي المقدر؛ واجهة مستخدم، فترة عدم اليقين. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 8: تحلل التغيرات في الوفيات وDALYs للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني إلى التقدم في العمر، والسكان، والتغيرات الوبائية. أيام التأمين على حساب الإعاقة، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 9: تحليل عدم المساواة الصحية للأورم الناتج عن انخفاض النشاط البدني. أيام التأمين على حساب الإعاقة، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 10: الاتجاهات العالمية في ASMR وASDR (لكل 100,000 نسمة) للأورام الناتجة عن انخفاض النشاط البدني، كما توقعت BAPC في الفترة 2021–2045. معدلات الوفيات الموحدة حسب العمر؛ ASDR، معدلات سنوات الحياة المعدلة حسب العصارة حسب العمر؛ BAPC، نموذج العمر والفترة البايزية الجماعية؛ واجهة مستخدم، فترة عدم اليقين. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

المناقشة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يظهر هذا التحليل لمؤشر GBD 2021 نمطين متناقضين في انخفاض النشاط البدني في عبء الأورام الناتج عن الورام. بينما انخفضت معدلات ASMR وASDR للأورام الناتجة عن LPA بشكل ملحوظ من 1990 إلى 2021 (ΔASMR = -19.72٪؛ ΔASDR = -18.51٪)، زادت الوفيات المطلقة وDALY بنسبة 95.73٪ و84.79٪ على التوالي. وقد تم تفسير زيادة العبء المطلق رغم انخفاض المعدلات الموحدة حسب العمر بشكل رئيسي بنمو السكان وشيخوخة السكان. قد يعكس انخفاض ASRs عوامل متعددة، بما في ذلك تحسينات في اكتشاف السرطان، والعلاج، والتحكم في عوامل الخطر، رغم أن هذه المساهمات لم تتحلل مباشرة في التحليلالحالي 1,21,22. ومن الجدير بالذكر أن LPA ظل مسؤولا عن أكثر من 87,000 حالة وفاة مرتبطة بالأورام و1.74 مليون DALY على مستوى العالم في عام 2021. تدعم هذه النتائج استمرار أهمية انخفاض النشاط البدني في إطار نسب GBD. وبما أن هذه الدراسة استخدمت تقديرات تقييم المخاطر المقارنة ل GBD، فإن النتائج تقيس العبء النموذجي على مستوى السكان الناتج عن انخفاض النشاط البدني ولا تثبت آليات سببية فردية أو تأثيرات تدخل مباشرة.

تستمر الفوارق الملحوظة القائمة على SDI في الأورام الناتجة عن عبء LPA. أظهرت المناطق ذات المؤشر العالي SDI (أمريكا الشمالية، أوروبا الغربية، أستراليا) أعلى معدلات ASMR لعام 2021 (1.35 من 100,000) وASDR (26.52/100,000) ومع ذلك حققت أقصى انخفاضات بين 1990 و2021 (EAPC: -1.42؛ -1.40)، مما يعكس تقدما متزامنا في: (1) الفحص القائم على الأدلة (مثل تغطية المملكة المتحدة 60٪ لفحص القولون والمستقيم)23، (2) أساليب علاجية متكاملة (مثل اعتماد الجراحة بمساعدة الروبوتات)24، و(3) مبادرات السلطة الفلسطينية على مستوى البلاد (مثل مشروع جائزة اللياقة الوطنية في كوريا الجنوبية)25. ومن المفارقات أن مناطق SDI المتوسطة المنخفضة (وخاصة أفريقيا جنوب الصحراء) أظهرت ارتفاعا في اتجاهات ASMR/ASDR (EAPC: +0.86؛ +0.77)، مرتبطة ارتباطا قويا بقيود النظام الصحي وغياب السياسات الوقائية26. يتماشى هذا التصنيف مع التقرير العالمي لمنظمة الصحة العالمية حول الأمراض غير المعدية لعام 2022، الذي يبرز الحاجة الملحة للدول ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) لتعزيز مكافحة السرطان من خلال: تنفيذ سجلات السرطان القائمة على السكان، توسيع برامج الفحص المبني على الأدلة، وتقديم خدمات الرعاية التلطيفية المتكاملة27.

ارتباط SDI مع عبء ال (ASMR ρ = 0.7560؛ ASDR ρ = 0.7364) يكشف عن التأثيرات المتناقضة للتطور الاجتماعي والاقتصادي على الأورام الناتجة عن LPA. حققت المناطق ذات المؤشر العالي انخفاضا كبيرا في الوفيات (EAPC = -1.42) من خلال تعزيز الفحص والعلاجات المستهدفة، لكنها واجهت في الوقت نفسه ارتفاعا في الأورام الخبيثة المرتبطة بالسمنة (مثل سرطان الثدي/القولون والمستقيم) من الأنظمة الغذائية الغربية والمهن الخاملة 21,22,28. سجلت شرق آسيا، وخاصة الصين، أعلى عدد مطلق من الوفيات الناتجة عن انخفاض النشاط البدني ومعدلات الوفاة المنخفضة البدنية، والتي قد تعكس جزئيا حجم السكان الكبير وتركيبها الديموغرافي29,30. قد تعكس القيم الشاذة على مستوى الدول في بيئات الكاريبي والمحيط الهادئ مزيجا من توزيع التعرض، وتركيب السكان، واكتشاف السرطان، واكتمال السجل، وافتراضات نموذج GBD31. ونظرا لأن هذه العوامل لم تختبر مباشرة في التحليل الحالي، فقد نوقشت كتفسيرات سياقية محتملة بدلا من آليات مؤكدة32,33.

عالميا، تظهر النساء عبئا أكبر بكثير من الأورام الناتجة عن LPA، حيث تجاوزت معدلات ASMR لعام 2021 (1.24 لكل 100,000) وASDR (25.46 من 100,000) على معدلات الذكور (0.84/100,000؛ 15.03/100,000)، ويرجع ذلك أساسا إلى ارتفاع معدل الإصابة BC34. يزيد LPA من خطر الوفيات بسبب BC (معدل ضربات القلب = 1.22، فترة الثقة 95٪: 1.05–1.42)، بينما يظهر الانخراط في PA غير المهني، بغض النظر عن نوعه أو شدته، انخفاضا متفاوتا في خطر حدوث حبوب منع الحمل35,36. وقد اقترحت دراسات سابقة مسارات هرمونية واستقلابية والتهابية تربط النشاط البدني بخطر الإصابة بسرطان الثدي؛ ومع ذلك، لم يتم فحص هذه الآليات مباشرة في التحليل الحالي القائم على GBD37. ومع ذلك، لا يزال انتشار قلة النشاط البدني عالميا أعلى بنسبة 35.5٪ بين النساء (31.7٪ مقابل 23.4٪ عدم الامتثال لإرشادات منظمة الصحة العالمية)8، وقد تفاقمت في المناطق ذات الضعف البدني المنخفض بسبب القيود الثقافية (قيود الملابس: 37٪ انخفاض احتمال الإصابة بالإحداثيات البدنية) وأعباء الرعاية المرتبطة بالجنس (تفاوت يومي 4.3 ساعة في العمل المنزلي: انخفاض 29٪)38.

تبلغ الأورام الناتجة عن LPA ذروتها عالميا بين الفئة العمرية 70–84 سنة، متوافقة مع تقدم الأورام وتراجع الأيض المرتبط بالعمر39,40. ترتبط زيادات ASMR/ASDR المعتدلة لدى الذكور المسنين بالمشاركة المستمرة في الأنشطة منخفضة الشدة (البستنة/المشي)، على عكس زيادة حساسية الإناث حيث تسرع الساركوبينيا السنوية (1٪–2٪ فقدان العضلات) والأمراض التساموية في العضلات من هشاشة LPA41,42. تشير هذه النتائج إلى أنه يجب أخذ أنماط خاصة بالعمر في الاعتبار عند تفسير العبء الناجم عن انخفاض النشاط البدني.

ظهرت عوامل السكان كمحرك رئيسي لزيادة الوفيات الناتجة عن الأورام الناتجة عن LPA (88.44٪) وارتفاع DALYs (131.53٪). بينما عوض التغير الوبائي عبء المرض بنسبة -123.04٪ في المناطق ذات المؤشر العالي SDI، شهدت المناطق ذات المؤشر المنخفض تحديدا في العبء (معدل المساهمة المجمع: 36.33٪) من خلال الشيخوخة والتغير الوبائي. تشير هذه النتائج إلى أن الدول النامية التي تمر بتحولات ديموغرافية (مثل انخفاض الخصوبة، زيادة متوسط العمر المتوقع) تخاطر بمواجهة أعباء مزدوجة من الأمراض المعدية والأمراض غير الراضية دون تطوير أنظمة شاملة للوقاية من السرطان بشكل مواز43.

تشير تحليلات عدم المساواة الصحية إلى وجود فوارق مستمرة في ASMR (>1/100,000) بين المناطق ذات المؤشر العالي والمنخفض رغم الانخفاض المطلق/النسبي في الفجوات (SII: 1.45→1.11 لكل 100,000؛ CII: 0.30→0.20 من 1990 إلى 2021). ثلاثة حواجز رئيسية تدفع عدم المساواة: (1) فجوة البنية التحتية: تحافظ الدول/المناطق ذات المؤشر العالي على تغطية مرافق اللياقة البدنية بخمسة أضعاف مقارنة بنظيراتها ذات المؤشر المنخفض. في كولار، الهند، تبلغ مساحة الترفيه للفرد 0.4 مترمربع فقط، وهي أقل بكثير من معيار 3.0–4.0 مترمربع للفرد في المناطق ذات المؤشر العالي للأهداف الذاتية، حيث تتركز معظم المرافق في المراكز الحضرية، مما يخلق فوارق في التوزيع المكاني تحد من الوصول العادل إلى الموارد الصحية44. (2) فجوة التعليم الصحي: فقط 30٪ من المدارس ذات المؤشر المنخفض تدمج التحليل النفسي في المنهج الإلزامي (<50٪ معدل التنفيذ)، مقارنة ببرامج الصحة المدرسية الموحدة في الدول ذات المؤشر العالي (نشاط 150 دقيقة في الأسبوع) والمشرفين الصحيين المخصصين8. (3) اختلال توزيع الموارد: المناطق ذات المؤشر المنخفض التي تضم >10٪ من السكان العالميين تمثل فقط 0.4٪ من الإنفاق الصحي العالمي. في الوقت نفسه، تخصص المساعدات التنموية للصحة (DAH) أموالا قليلة للوقاية من الأمراض غير المعدية، بما في ذلك مكافحة السرطان، مما يعزز التجمع الجغرافي لعبء الأمراض من خلال نمط التمويل التفريقي45.

تظهر النيوبلازم المنسوبة إلى LPA انخفاضات متوقعة عالميا عبر نمذجة BAPC (ASMR 2045: 0.95/100,000، واجهة المستخدم 95٪ 0.88–1.03؛ ASDR: 18.86/100,000، 16.99–20.72). على الرغم من هذا المسار، تواجه المناطق ذات المؤشر المنخفض التحقيق المستمر عدم المساواة في الرعاية الصحية. تدعم هذه النتائج إعطاء الأولوية للنشاط البدني المنخفض ضمن مراقبة عوامل خطر السرطان وتخطيط الوقاية منها46، خاصة لكبار السن والنساء والأماكن التي تزداد معدلات التوحيد العمري47. ومع ذلك، يجب تكييف استراتيجيات التدخل المحددة مع الموارد المحلية وتقييمها في دراسات التنفيذ قبل اعتماد السياسات الواسعة48. يمكن للتحليل الحالي أن يساعد في تحديد السكان والمناطق التي قد تستدعي مراقبة أدق، لكنه لا يختبر فعالية أي تدخل محدد بشكل مباشر.

ومع ذلك، هناك عدة قيود تستحق النظر. أولا، اعتمدت هذه الدراسة على تقديرات نمذجة GBD بدلا من البيانات الأولية على مستوى الفرد، وقد تختلف دقة التقديرات بين الدول حسب توفر البيانات، واكتمال السجل، وجودة التقارير49. ثانيا، التعرض للنشاط البدني في GBD مستمد جزئيا من بيانات قائمة على الاستبيانات، والتي قد تتأثر بتحيز الاستدعاء، وتحيز الرغبة الاجتماعية، واختلافات أدوات القياس بين البيئات. ثالثا، فئة الأورام منخفضة النشاط البدني الناتجة عن النشاط البدائي الناتجة عن السرطان تقتصر على سرطان القولون والمستقيم وسرطان الثدي الأنثوي50، وبالتالي لا تمثل جميع الأورام الخبيثة. رابعا، لا يميز تعريف التعرض بشكل كامل بين النشاط البدني المهني، والمنزلي، والنقل، والنشاط البدني أثناء الفراغ، والتي قد تكون لها ارتباطات مختلفة مع نتائج السرطان. خامسا، قد تتأثر المقارنات الاجتماعية والاقتصادية باختلافات في اكتشاف السرطان، والقدرة على التشخيص، وتوفر البيانات عبر الدول. أخيرا، تعتمد توقعات BAPC على الاتجاهات التاريخية وافتراضات النمذجة؛ لذا يجب تفسير التقديرات الأبعد من الفترة المرصودة بحذر.

في الختام، لا يزال انخفاض النشاط البدني عامل خطر مهم وقابل للتعديل في إطار نسب GBD، ويختلف العبء المنسوب تقديرا بشكل كبير حسب الجنس والعمر والجغرافيا والتطور الاجتماعي والاقتصادي. بينما خفضت المناطق ذات المؤشر العالي المؤشرات الاستراتيجية الأعباء المرضية من خلال الابتكارات التكنولوجية، تواصل المناطق ذات المؤشر المنخفض التحديات المزدوجة: النمو السكاني وعدم المساواة الصحية النظامية. يجب أن تعطي الاستراتيجيات المستقبلية الأولوية للتدخلات الطبقية، والتعاون بين القطاعات، والحلول المعتمدة على التكنولوجيا لتحسين أطر الوقاية من السرطان العالمية، مع التركيز بشكل خاص على تلبية الاحتياجات الفريدة للنساء، والفئات المتقدمة في السن، والدول ذات الأصول المتوسطة ومنخفضة الدخل. توفر هذه الدراسة أدلة محورية لصنع السياسات الصحية العامة العالمية، مما يؤكد ضرورة دمج تعزيز الاعتدال على الطبيب كعنصر أساسي في استراتيجيات مكافحة السرطان الوطنية.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

المؤلفون ليس لديهم ما يكشفون عنه.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

نشكر المتعاونين مع دراسة العبء العالمي للأمراض (GBD 2021) على مساهماتهم في الأورام الناتجة عن علم وبائيات LPA، والتي سهلها بيانات الوصول المفتوح لمعهد مقاييس وتقييم الصحة (IHME). حصل هذا العمل على دعم من شركة جينغدينغ الطبية (التي تقدم JD_GBDR تفويض البرمجيات ومعالجة البيانات المحورية)، مع خدمات تحرير اللغة من هوم فور ريللريسرز (www.home-for-researchers.com). وقد دعم هذا العمل مشروع برنامج تطوير علوم وتكنولوجيا الطب الصيني التقليدي في مقاطعة جيانغسو (QN202513)، ومشروع صندوق البحوث الداخلية للمستشفى الثاني التابع لجامعة نانجينغ للطب الصيني (SEZRC202504، SEZJY202505).

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
Bayesian Age-Period-Cohort (BAPC) R PackageR Foundation / CRAN Repository https://cran.r-project.org/Used for Bayesian age-period-cohort projection analyses. 
CSV Data FilesInstitute for Health Metrics and Evaluation (IHME)N/AExported burden datasets from GBD 2021 Results Tool for downstream analysis.
dplyr R PackageR Foundation / CRAN Repositoryhttps://cran.r-project.org/package=dplyrUsed for data manipulation and cleaning in R.
GBD 2021 Data Input Sources ToolInstitute for Health Metrics and Evaluation (IHME)https://ghdx.healthdata.org/gbd-2021Public repository for GBD source documentation.
ggplot2 R PackageR Foundation / CRAN Repositoryhttps://cran.r-project.org/package=ggplot2Used for graphical visualization of temporal trends and inequality analyses. 
Global Burden of Disease (GBD) 2021 Results ToolInstitute for Health Metrics and Evaluation (IHME)https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/Public database used for extraction of deaths, DALYs, ASMR, and ASDR data. 
INLA R PackageR-INLA Projecthttps://www.r-inla.org/Used for Bayesian inference within age-period-cohort modeling. 
JD_GBDR Software Jingding Medical Technology Co., Ltd.Version 2.37.1Used for GBD burden estimation, decomposition analysis, and standardized rate visualization.
Joinpoint Regression Program (Version 5.3.0)National Cancer Institute (NCI)https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/downloadUsed for joinpoint regression analysis, APC, and AAPC estimation. 
Microsoft ExcelMicrosoft Corporationhttps://www.microsoft.com/excelUsed for organizing and cleaning extracted CSV datasets prior to analysis. 
Personal Computer WorkstationAny standard computing workstationN/ARecommended minimum: 8 GB RAM, Windows 10/11 or macOS for statistical analyses and projections.
R Statistical Software (Version 4.4.2)R Foundation for Statistical Computinghttps://www.r-project.org/Used for statistical analysis, EAPC calculation, inequality analysis, visualization, and Bayesian age-period-cohort modeling. 
RStudio DesktopPosit Software, PBChttps://posit.co/download/rstudio-desktop/Integrated development environment for R analyses.  

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  2. Liang, M., Pan, Y., Zhong, T., Zeng, Y., Cheng, A. S. K. Effects of aerobic, resistance, and combined exercise on metabolic syndrome parameters and cardiovascular risk factors: a systematic review and network meta-analysis. Rev Cardiovasc Med. 22 (4), 1523-1533 (2021).
  3. Man, J., et al. Spatiotemporal trends of colorectal cancer mortality due to low physical activity and high body mass index from 1990 to 2019. Front Med. 8, 800426(2021).
  4. Saqib, Z. A., et al. Physical activity is a medicine for noncommunicable diseases: a survey study regarding the perception of physical activity impact on health wellbeing. Risk Manag Healthc Policy. 13, 2949-2962 (2020).
  5. GBD 2021 Risk Factors Collaborators. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990-2021. Lancet. 403 (10440), 2162-2203 (2024).
  6. Strain, T., et al. National, regional, and global trends in insufficient physical activity among adults from 2000 to 2022. Lancet Glob Health. 12 (8), e1232-e1243 (2024).
  7. Moore, S. C., et al. Association of leisure-time physical activity with risk of 26 types of cancer. JAMA Intern Med. 176 (6), 816-825 (2016).
  8. Guthold, R., Stevens, G. A., Riley, L. M., Bull, F. C. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016. Lancet Glob Health. 6 (10), e1077-e1086 (2018).
  9. Sustainable Development Goals. , United Nations Development Programme. Available from: https://www.undp.org/sustainable-development-goals (2022).
  10. GBD 2021 Causes of Death Collaborators. Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition, 1990–2021. Lancet. 403 (10440), 2100-2132 (2024).
  11. Martincorena, I., Campbell, P. J. Somatic mutation in cancer and normal cells. Science. 349 (6255), 1483-1489 (2015).
  12. Jetté, M., Sidney, K., Blümchen, G. Metabolic equivalents (METS) in exercise testing and prescription. Clin Cardiol. 13 (8), 555-565 (1990).
  13. Zhang, J., et al. Global burden of cardiovascular diseases and type 2 diabetes attributable to low physical activity. Front Cardiovasc Med. 10, 1247705(2023).
  14. GBD 2015 Healthcare Access and Quality Collaborators. Healthcare access and quality index based on mortality from amenable causes. Lancet. 390 (10091), 231-266 (2017).
  15. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries, 1990–2019. Lancet. 396 (10258), 1204-1222 (2020).
  16. Zhao, G., et al. Global burden of osteoarthritis associated with high body mass index. Endocrine. 79 (1), 60-71 (2023).
  17. Tuo, Y., et al. Global, regional, and national burden of thalassemia, 1990–2021. EClinicalMedicine. 72, 102619(2024).
  18. Liu, C., et al. Global burden of liver cancer due to non-alcoholic steatohepatitis. J Gastroenterol. 58 (12), 1222-1236 (2023).
  19. Cao, F., et al. Global burden and cross-country inequalities in autoimmune diseases. Autoimmun Rev. 22 (6), 103326(2023).
  20. Chen, J., et al. Global burden of noncommunicable diseases attributable to kidney dysfunction. Chin Med J (Engl). 138 (11), 1334-1344 (2024).
  21. Wu, Z., Xia, F., Lin, R. Global burden of cancer and associated risk factors in 204 countries and territories, 1980–2021. J Hematol Oncol. 17 (1), 119(2024).
  22. Hurvitz, S. A., et al. Trastuzumab deruxtecan versus trastuzumab emtansine in HER2-positive metastatic breast cancer. Lancet. 401 (10371), 105-117 (2023).
  23. Basu, P., et al. Status of implementation and organization of cancer screening in the European Union Member States. Int J Cancer. 142 (1), 44-56 (2018).
  24. An, L., et al. Trends of robotic-assisted surgery for thyroid, colorectal, stomach and hepatopancreaticobiliary cancer. Asian J Surg. 44 (1), 199-205 (2021).
  25. Seong, M., Kim, Y., Park, S., Kim, H., Kwon, O. Association between diet quality and cardiorespiratory fitness in Korean adults. Nutrients. 12 (11), 3226(2020).
  26. World Health Organization. WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour. , World Health Organization. Geneva. (2020).
  27. World Health Organization. Noncommunicable Diseases Progress Monitor 2022. , World Health Organization. Geneva. (2022).
  28. Nunez, C., Bauman, A., Egger, S., Sitas, F., Nair-Shalliker, V. Obesity, physical activity and cancer risks. Cancer Epidemiol. 47, 56-63 (2017).
  29. Abdel-Wahab, M., et al. Status of radiotherapy resources in Africa. Lancet Oncol. 14 (4), e168-e175 (2013).
  30. Sallis, J. F., et al. Progress in physical activity over the Olympic quadrennium. Lancet. 388 (10051), 1325-1336 (2016).
  31. Popkin, B. M., Adair, L. S., Ng, S. W. Global nutrition transition and the pandemic of obesity. Nutr Rev. 70 (1), 3-21 (2012).
  32. Porcherie, M., et al. Relationship between urban green spaces and cancer. Int J Environ Res Public Health. 18 (4), 1751(2021).
  33. Rushton, L. Health impact of environmental tobacco smoke in the home. Rev Environ Health. 19 (3-4), 291-310 (2021).
  34. Li, Y., et al. Global burden of female breast cancer: age–period–cohort analysis. Front Oncol. 12, 891824(2022).
  35. Nelson, S. H., et al. Impact of very low physical activity, BMI, and comorbidities on mortality among breast cancer survivors. Breast Cancer Res Treat. 155 (3), 551-557 (2016).
  36. Wu, Y., Zhang, D., Kang, S. Physical activity and risk of breast cancer: a meta-analysis. Breast Cancer Res Treat. 137 (3), 869-882 (2013).
  37. de Boer, M. C., Wörner, E. A., Verlaan, D., van Leeuwen, P. A. M. Mechanisms and effects of physical activity on breast cancer. Clin Breast Cancer. 17 (4), 272-278 (2017).
  38. Abbasi, I. N. Socio-cultural barriers to attaining recommended physical activity among females. Quest. 66 (4), 448-467 (2014).
  39. Giovannucci, E. Molecular biologic and epidemiologic insights for preventability of colorectal cancer. J Natl Cancer Inst. 114 (5), 645-650 (2022).
  40. la Torre, A., Lo Vecchio, F., Greco, A. Epigenetic mechanisms of aging and aging-associated diseases. Cells. 12 (8), 1163(2023).
  41. Courties, A., Kouki, I., Soliman, N., Mathieu, S., Sellam, J. Osteoarthritis year in review 2024. Osteoarthritis Cartilage. 32 (11), 1397-1404 (2024).
  42. Cruz-Jentoft, A. J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 48 (4), 601(2019).
  43. Bray, F., Jemal, A., Grey, N., Ferlay, J., Forman, D. Global cancer transitions according to the Human Development Index. Lancet Oncol. 13 (8), 790-801 (2012).
  44. Gautam, S., BNK,, Akashanand,, Roy, A., Banandur, P. S., et al. Assessment of resources for physical activity in an Indian city. BMC Public Health. 23 (1), 1969(2023).
  45. Global Burden of Disease Health Financing Collaborator Network. Past, present, and future of global health financing, 1995–2050. Lancet. 393 (10187), 2233-2260 (2019).
  46. Friedenreich, C. M., Neilson, H. K., Farris, M. S., Courneya, K. S. Physical activity and cancer outcomes. Clin Cancer Res. 22 (19), 4766-4775 (2016).
  47. Gaitonde, R., San Sebastian, M., Muraleedharan, V. R., Hurtig, A. K. Community action for health in India's National Rural Health Mission. Soc Sci Med. 188, 82-90 (2017).
  48. Gabarron, E., Larbi, D., Rivera-Romero, O., Denecke, K. Human factors in AI-driven digital solutions for increasing physical activity. JMIR Hum Factors. 11, e55964(2024).
  49. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors, 1990–2019. Lancet. 396 (10258), 1223-1249 (2020).
  50. Moradi, T., et al. Breast cancer risk and lifetime physical activity. Cancer Causes Control. 11 (6), 523-531 (2000).

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

234 234

مقالات ذات صلة