معرفة الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض: تحليل تلوي للإدراك والمواقف والنية

Summary

فحصت هذه التحليلات التلوية الفروقات في تصورات الممرضين ومواقفهم ونواياهم فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في رعاية المرضى. الممرضون الذين كانوا يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض كان لديهم تصورات ومواقف ونوايا أعلى بكثير من أولئك الذين لم يعرفوا.

Abstract

هدف هذا التحليل التلوي إلى تقييم الفروقات في الإدراك والمواقف والنوايا المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى بين الممرضين الذين لديهم وبدون معرفة بكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض.

أجرينا تحليلا تلويا باستخدام نموذج نتائج مستمر باستخدام طرق التأثيرات الثابتة أو العشوائية لتقدير الفرق المتوسط (MD) وفترات الثقة 95٪ لكل نتيجة. اخترنا 9 دراسات مع 3648 ممرضا لهذا التحليل التلوي. الممرضون الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض كان لديهم إدراك أعلى بشكل ملحوظ (MD الخام المجمع، 1.43؛ فاصل الثقة 95٪، 0.86–1.99، p < 0.001)، والموقف (MD، 1.80؛ الثقة 95٪، 0.81–2.78، < 0.001)، والنية (MD، 2.89؛ فترة الثقة 95٪، 1.61–4.16، p < 0.001) مقارنة بأولئك الذين لا يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض. ومع ذلك، كان التباين مرتفعا جدا لجميع النتائج (I² = 91–98٪)، مما يشير إلى تفاوت كبير بين الدراسات. ومع ذلك، نظرا لأن هذه النتائج تم قياسها باستخدام أدوات ذات نطاقات مقياس متفاوتة بشكل كبير (مثل مقاييس من 5 إلى 100 نقطة)، فإن القياس الخام المجمع لا يمثل فرقا مطلقا ثابتا. الاتجاه الثابت للتأثير عبر جميع الدراسات (إيجابي) هو النتيجة الأساسية، وليس قيم MD المحددة.

الممرضون الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض يبلغون عن تصورات ومواقف ونواياهم أكثر إيجابية من أولئك الذين لا يعرفون. ومع ذلك، وبسبب التباين العالي، والتنوع في المقاييس، والتصاميم المقطعية، فإن هذه النتائج تولد فرضيات فقط. الادعاءات السببية غير مبررة.

Introduction

وخاصة في قطاع الرعاية الصحية، أصبح الذكاء الاصطناعي تقنية مبتكرة وحيوية. يتم تغيير سير العمل في الرعاية الصحية، والنتائج السريرية، وتقديم رعاية المرضى بفضل الذكاء الاصطناعي¹. يهدف التمريض إلى تقديم رعاية متعاطفة ومبنية على الأدلة عبر البيئات السريرية². يجب أن يكون الممرضون مستعدين لاحتضان أي تقنية تعزز نتائج المرضى بشكل عام لأنهم محترفون في الخطوط الأمامية للرعاية الصحية. من المرجح أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي في ممارسة التمريض. لضمان تبني الذكاء الاصطناعي بنجاح في قطاع الرعاية الصحية، من الضروري تقييم استعداد الممرضين لتبنيه³. نظرا لأن الذكاء الاصطناعي يمتلك القدر....

Protocol

تصميم الدراسة:

كانت هذه الدراسة مراجعة منهجية وتحليل تلوي أجريت وفقا لإرشادات عناصر التقارير المفضلة للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية (PRISMA). يتم توفير قائمة التحقق المكتملة ل PRISMA 2020 كملف تكميلي 1. هدف البروتوكول إلى تلخيص الأدلة الكمية حول تصورات الممرضين ومواقفهم ونواياهم بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى، ومقارنة من لديهم معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي مع من لا يملكون¹⁸ عاما. يوضح الشكل 1 عملية اختيار الدراسة.

معايير الأهلية
تم اختيار الدراسات بناء....

Results

بعد فحص 2245 منشورا ذا صلة، استوفت 9 دراسات نشرت بين عامي 2021 و2025 معايير الإدراج ^{26، 27، 28، 29، 30، 31، 32، 33، 34}. يلخص الجدول 2 نتائج هذه الدراسات. تمت دراسة ما مجمو.......

Discussion

في التحليل التلوي الحالي، تم دراسة 9 دراسات مع 3648 ممرضا^{بعنوان 26، 27، 28، 29، 30، 31، 32، 33، 34}. قارن هذا التحليل التلوي بين الممرضين الذين يبلغون عن معرفتهم بكيفية استخدام الذكاء الاصط.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
مكتبة كوكران	مكتبة كوكران	https://www.cochranelibrary.com/
إمبيس	إمبيس	https://www.embase.com/landing?status=grey
ملاحظة نهاية X9	كلاريفيت أناليتكس	https://support.clarivate.com/Endnote/s/?language=en_US	برنامج إدارة المراجع لإزالة التكرار وتنظيم الاستشهادات
جوجل سكولار	جوجل	https://scholar.google.com/
قائمة التحقق للتقييم النقدي لمعهد جوانا بريغز (JBI)	معهد جوانا بريغز	https://jbi.global/critical-appraisal-tools	أداة تقييم الجودة للدراسات المقطعية التحليلية
مايكروسوفت إكسل	شركة مايكروسوفت	https://www.microsoft.com/en-us	تطوير نماذج استخراج البيانات؛ إدارة البيانات؛ تحويل الإحصائيات
OVID	OVID	https://www.ovid.com/
نموذج مخطط تدفق PRISMA 2020	مجموعة عمل بريزما	https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram	قالب لمخطط تدفق اختيار الدراسة
PubMed	المعاهد الوطنية للصحة	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
مدير المراجعات (RevMan)	تعاون كوكران	الإصدار 5.4	برامج لإعداد وصيانة مراجعات كوكران؛ يستخدم في التحليل التلوي (التجميع، مخططات الغابات، التباهات، تحليلات الحساسية).