مقالة منهجية

بروتوكول منهجي لجمع بيانات عالية الجودة أثناء تتبع حركة العين في القراءة البشرية

152 مشاهدة

⸱

DOI:

10.3791/70937

⸱

سبتمبر 18, 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Centre for Cognitive Science, Jagiellonian University, 2Department of Electrical and Electronics Engineering, Yeditepe University, 3Section of Cognition, Data and Education, University of Twente, 4Department of Psychology, Istanbul Ticaret University, 5Faculty of Teacher Education & Laboratory for Psycholinguistic Research, University of Zagreb, 6Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, 7Institute of English Studies, University of Wrocław, 8CNRS, University of Lille, 9Center of Linguistics, School of Arts and Humanities, University of Lisbon, 10School of Computer Science, College of Science and Engineering, University of Galway, 11Laboratory for Psycholinguistic Research, Department of Speech and Language Pathology, Faculty of Education and Rehabilitation Sciences, University of Zagreb, 12Institution of Computer Science and AI, V. N. Karazin Kharkiv National University

في هذه المقالة

ملخص

تقدم هذه المقالة بروتوكولاً خطوة بخطوة لجمع بيانات تتبع العين بدقة عالية في تجارب القراءة البشرية، حيث تغطي اختيار الأجهزة والشاشات، وإعداد المختبر، وإدارة المشاركين، والمعايرة والتحقق من الصحة، ومراقبة الجودة المباشرة، والمعالجة المسبقة (الكشف عن الأحداث وتصحيح الانزياح) للحصول على بيانات عالية الدقة والضبط ونتائج قابلة للتكرار.

الملخص

يعد تتبع حركة العين نهجاً منهجياً مركزياً لدراسة الانتباه ومعالجة اللغة أثناء القراءة. وتعتمد صلاحية النتائج وقابلية تكرارها على جودة البيانات، ووضوح المنهجية، واتساق المعالجة الأولية. يقدم هذا المقال بروتوكولاً شاملاً وخطوة بخطوة لجمع بيانات عالية الجودة لتتبع حركة العين في دراسات القراءة. يبدأ البروتوكول بتجهيز بيئة المختبر وإعداد المعدات، ثم ينتقل إلى اختيار وتهيئة أجهزة وبرمجيات تتبع حركة العين، وصولاً إلى إعداد المحفزات والتصميم التجريبي. كما يتم إجراء إدارة المشاركين، والموافقة المستنيرة، وتوثيق الخصائص اللغوية والنفسية. بعد ذلك، يتم تنفيذ إجراءات المعايرة والتحقق، مع مراقبة راحة المشارك وجودة البيانات بدقة عبر الإنترنت أثناء جمع البيانات. تتضمن سلسلة المعالجة الأولية تصدير البيانات الخام بتنسيقات قياسية، وتنظيف البيانات، وكشف التثبيت والحركات الرمشية (باستخدام خوارزميات تعتمد على السرعة والتشتت) مع معايير محددة بوضوح، والفحص البصري لفقدان الإشارة والتحكم في الضوضاء، وتصحيح الانزياح الرأسي للنصوص متعددة الأسطر، واستخراج مقاييس القراءة القياسية (مدة التثبيت، ومقاييس الحركات الرمشية، وتخطي الكلمات، ومعدلات الارتداد). ويتم التأكيد بشكل خاص طوال البروتوكول على التوافق بين الأسئلة البحثية ومواصفات الأجهزة، وإدارة الانزياح من خلال الفحوصات المنتظمة، والتقرير المفصل لجميع المعايير والقرارات الحاسمة. وعادةً ما يؤدي جمع البيانات الناجح إلى دقة تحقق مستقرة ضمن الحدود المحددة، ومعدلات فقدان بيانات منخفضة، وتوزيعات قابلة للتفسير لمدد التثبيت وسلوك الحركات الرمشية التي تعيد إنتاج التأثيرات المعروفة المتعلقة بطول الكلمة، وتكرارها، وقابلية التنبؤ بها. يتوافق هذا البروتوكول مع أجهزة تتبع العين المكتبية، وبيئات البرمجيات الشائعة، والترتيبات التي تعتمد على تثبيت الرأس أو حريتها، معالِجاً القضايا العملية مثل ظروف الإضاءة، وانعكاسات النظارات، والتغيرات في وضعية المشارك. تقدم هذه الدراسة بروتوكولاً واضحاً وعملياً يدمج الإرشادات المنهجية في سير عمل موحد، ويهدف إلى دعم جمع بيانات موثوقة لتتبع حركة العين في أبحاث القراءة، وتعزيز القابلية للتكرار والتحليلات البعدية، وتحسين الاتساق بين المختبرات والمجموعات البحثية، وفي نهاية المطاف تعزيز المصداقية العلمية لأبحاث القراءة.

المقدمة

يعد تتبع العين طريقة مركزية لدراسة الانتباه ومعالجة اللغة أثناء القراءة، حيث تشير التثبيتات والحركات السريعة للعين إلى تخصيص الموارد البصرية والمعرفية للمؤثرات من لحظة إلى أخرى. وتوثق المراجعات الكلاسيكية والمعاصرة وجود روابط قوية بين حركات العين والمفاهيم النظرية مثل المدى الإدراكي، وفائدة المعاينة المسبقة، ونماذج التحكم في حركة العين1,2. ولإجراء دراسات موثوقة تبحث في هذه الروابط، فإن الصرامة المنهجية في اختيار المعدات، والتصميم التجريبي، والمعايرة والتحقق، والمعالجة الأولية أمر ضروري؛ وإلا فإن تدهور جودة البيانات سيؤدي إلى تحيز التقديرات وتقويض إمكانية التكرار3.

على مدار العقد الماضي، ساهمت العديد من الكتيبات والأوراق البحثية الخاصة بأفضل الممارسات في ترسيخ المعرفة المنهجية في هذا المجال. وتربط سلسلة أساسيات حديثة بين النظرية والمقاييس، وتناقش الإجرائية والتفاوت الخوارزمي، وتقدم إرشادات لاختيار أجهزة تتبع العين المناسبة لأسئلة بحثية محددة4,5,6,7,8. كما تعرض إرشادات تكميلية أفضل الممارسات لاختيار الأجهزة، وضمان الدقة والإحكام، وتحديد المقاييس، وكتابة التقارير، مع تقديم توصيات للحد من التهديدات التي تمس الصلاحية9. وتوفر الموارد التمهيدية الخاصة ببحوث القراءة أيضاً نظرات عامة مبسطة عن تصميم التجارب، والمقاييس الشائعة، ومسارات التحليل10,11. وفي مجالي اللسانيات التطبيقية والقراءة، تلخص مراجعات متخصصة في هذا النطاق عملية اختيار المقاييس وأجهزة التتبع وتبرز القيود المعتمدة على نوع المهمة12,13,14,15,16,17.

تترجم هذه المقالة تلك الإرشادات إلى بروتوكول خطوي لجمع بيانات تتبع العين عالية الدقة في دراسات القراءة. وبخلاف الموارد المتاحة حالياً والتي تقدم في الغالب مبادئ توجيهية نظرية عامة حول أفضل الممارسات أو تركز بشكل ضيق على تقنيات تحليلية محددة، يقوم هذا البروتوكول بتحويل هذه المفاهيم إلى سير عمل إجرائي متكامل من البداية إلى النهاية. ويهدف ذلك إلى تسهيل الممارسة المختبرية اليومية من خلال توفير تعليمات ملموسة ومتسلسلة. أما من حيث القابلية للتطبيق، فقد تم تحسين هذا البروتوكول خصيصاً لتجارب القراءة المختبرية عالية التحكم التي تستخدم أجهزة تتبع العين المكتبية ذات التردد العالي (على سبيل المثال، 500-2000 Hz) مع إعدادات تثبيت الرأس (مساند الذقن أو الجبهة). وهو الأنسب للأبحاث التي تتطلب قيوداً صارمة على جودة البيانات ودقة مكانية عالية، مثل الدراسات التي تحلل تثبيتات العين الدقيقة على مستوى الكلمة أو مقاييس الحركات السريعة للعين (saccades) فائقة الدقة.

لقد اكتسب استخدام الإعدادات التي لا تتطلب تثبيت الرأس أو الإعدادات الواقعية شعبية متزايدة، بما في ذلك في أبحاث القراءة، بينما نقتصر في هذا المقال على الدراسات المختبرية. ونقوم بتغطية اختيار الأجهزة والبرمجيات، وتجهيز المختبر، وإعداد المحفزات، وإدارة المشاركين، والمعايرة والتحقق من الصحة، ومراقبة الجودة عبر الإنترنت، والمعالجة المسبقة (بما في ذلك الكشف عن الأحداث وتصحيح الانزياح). ومن خلال اتباع هذا البروتوكول، يمكن للباحثين توثيق وتحقيق جودة بيانات تتوافق مع المعايير الحالية، مما يعزز الشفافية والمصداقية وقابلية تكرار النتائج المتعلقة بالقراءة.

البروتوكول

تم منح إذن الأخلاقيات لجمع بيانات COST CA21131 من قبل لجنة أخلاقيات البحث في كلية الفلسفة بجامعة Jagellonian، بولندا، بموجب بروتوكول رقم 221.0042.18_2024. كما تم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المشاركين.

1. تجهيز بيئة المختبر وإعداد المعدات

  1. تجهيز بيئة المختبر
    1. التحقق من ظروف الإضاءة والضوضاء البيئية. قد تتسبب النوافذ في بيئة المختبر في تغيرات مفاجئة في تمدد حدقة العين وانعكاسات ضوئية على كاميرا تتبع العين والشاشة. إذا كان ذلك ممكناً، يتم جمع البيانات في غرفة خالية من النوافذ أو استخدام ستائر تعتيم لحجب ضوء الشمس. استخدم الإضاءة الاصطناعية وقم بإزالة مصادر الضوء العاكسة. تأكد من عدم ظهور أي انعكاسات على الشاشة؛ وقم بتعديل الستائر/الزوايا حتى تختفي جميع الانعكاسات. تأكد من هدوء الغرفة ومنع المقاطعات (على سبيل المثال، وضع لافتات، وأقفال للأبواب). استخدم إشارات خارجية لتجنب المقاطعات (على سبيل المثال، وضع لافتة في الخارج نصها "التجربة جارية. يرجى عدم طرق الباب أو دخول الغرفة").
    2. التحقق من الأرجونوميا الجسدية. استخدم كرسياً ثابتاً غير دوار؛ وقم بتعديل ارتفاع الطاولة (إذا كان التعديل متاحاً) للحفاظ على وضعية الجسم وتجنب فقدان المعايرة الناتج عن دوران الكرسي.
    3. تجنب الحضور الاجتماعي. قد يؤدي وجود الباحث في الغرفة نفسها إلى تشتيت انتباه المشارك. افصل غرفة التحكم عن غرفة المشارك، أو اجعلها بعيدة عن الأنظار، لتقليل آثار الحضور الاجتماعي.
    4. التحقق من تهوية الهواء. قم بعملية التهوية قبل وجلسات التجربة وبعدها. تحقق من درجة حرارة الغرفة، حيث سيحتاج المشاركون إلى البقاء ساكنين لفترة من الوقت.
  2. اختيار معدات تتبع العين
    1. التحقق من التوافق بين أهداف البحث والمقاييس. من المتوقع أن تتماشى أهداف دراسة معينة، وبالتالي المقاييس المستهدفة (المتغيرات التابعة)، مع إمكانات معدات تتبع العين. قد تفرض التوفر المؤسسي للمعدات قيوداً على نطاق الدراسة المزمع إجراؤها. تحقق من خصائص المكونات الثلاثة الرئيسية (معدل أخذ العينات، والدقة، والضبط) لنظام تتبع العين وقدرتها على تلبية احتياجات البحث. النقطة الأساسية هي التأكد من أن قدرة معدات تتبع العين متوافقة مع أهداف الدراسة.
      ملاحظة: معدل أخذ العينات (Sampling rate) = يتم التعبير عن معدل أخذ العينات بوحدة Hz ويعكس حجم العينات التي يجمعها جهاز تتبع العين خلال فترة زمنية: فجهاز تتبع العين بتردد 60 Hz يجمع عينات كل 16 ms، بينما يجمع جهاز تتبع العين بتردد 500 Hz عينات كل 1ms. يؤثر هذا على الأنواع المختلفة من المقاييس، حيث قد يصنف جهاز تتبع العين منخفض التردد الحركات السريعة للعين (saccades) التي بدأت خلال فترة 16-ms على أنها تثبيتات (fixations)، أو العكس. يتم الخلط أحياناً بين أخذ العينات ودقة البيانات، لكنهما خاصيتان متمايزتان.
      الدقة (Precision) = مدى الاتساق الذي يستطيع به جهاز تتبع العين جمع البيانات بمرور الوقت.
      الضبط (Accuracy) = مقدار الخطأ بين نقطة النظر التي يرصدها جهاز تتبع العين ونقطة النظر الفعلية.
      على سبيل المثال، تتطلب دراسة مواقع هبوط التثبيت على الكلمات، والتي توصف بدلالة موضع النظر على أحرف الكلمة، معدل أخذ عينات (≥500-2000 Hz) ودقة وضبط أعلى بكثير من دراسة تركز فقط على نسبة الحركات السريعة التراجعية (مقارنة بالحركات السريعة التقدمية) أثناء القراءة.
    2. تحديد منهجية تسجيل حركات العين. استخدم جهاز تتبع عين مكتبي يتمتع بمعدل أخذ عينات ودقة وضبط عاليين. استخدم تثبيت الرأس بواسطة مسند الذقن أو مسند الجبهة. في حالة استخدام تتبع العين بدون تثبيت الرأس (التتبع عن بُعد)، استخدم الملصقات، إذا كانت متوفرة، على جبهة المشارك لتحسين تتبع الوجه؛ وأيضاً، تجنب الملصقات العاكسة ما لم يوصِ بها مورد الجهاز.
      ​ملاحظة: كان استخدام معدات تتبع العين القابلة للارتداء نادراً في دراسات القراءة بسبب انخفاض معدل أخذ العينات والدقة والضبط نسبياً مقارنة بأجهزة تتبع العين المكتبية، بالإضافة إلى التحديات في تحليل بيانات حركات العين. ومع ذلك، اكتسبت الإعدادات التي لا تتطلب تثبيت الرأس أو الإعدادات الطبيعية شعبية في العقد الماضي، مصحوبة بتحسن في جودة البيانات ومسارات تحليل مؤتمتة، مما وسع نطاق الدراسات حول حركات العين أثناء القراءة نحو البيئات الطبيعية والقراءة في بيئات الواقع الافتراضي (VR).
  3. إعداد الأجهزة والبرامج
    1. إعداد الأجهزة. قم بقياس المسافات بين وجه المشارك والشاشة وجهاز تتبع العين. اضبط مسافة الرؤية وفقاً لتعليمات الشركة المصنعة (على سبيل المثال، ~60–70 cm) وهندسة التكوين المطلوبة، ويفضل استخدام شاشة LCD مسطحة بمقاس 21–27 بوصة (على سبيل المثال، 24 بوصة على مسافة 60 cm، ومجال رؤية ~48° x 28°) بحيث يظل كل النص ضمن المجال البصري المركزي والنطاق الفعال للجهاز. تحقق من ميل الشاشة ودورانها، والمحاذاة بين ناقل النظر وموقعه المقابل على الشاشة. اضبط حجم الشاشة ومعدل التحديث على القيم المستهدفة. اضبط دقة الشاشة على القيمة المحددة. قم بقياس سطوع الشاشة على خلفية بيضاء عند المسافة المحددة. سجل قيمة السطوع في تقرير الجلسة.
      1. عند الحاجة، يفضل استخدام شاشات LCD ذات معدلات تحديث عالية (120 Hz أو أعلى، مثل 144–240 Hz)، خاصة للمهام المرتبطة بنظرة العين والتوقيتات التي تم التحقق منها. قم بتعطيل تقنيات التحديث المتغير (G-Sync/FreeSync). إذا تم استخدام جهاز تتبع العين من قبل باحثين مختلفين لتجارب مختلفة، فمن المهم تتبع أي تغييرات أجريت أثناء كل عملية جمع بيانات. في نهاية كل عملية جمع بيانات، يجب إعادة الإعداد إلى حالته الأصلية في بداية الجلسة، أو كما هو محدد في بروتوكول المختبر.
    2. إعداد البرمجيات. يوفر معظم مصنعي أجهزة تتبع العين البرامج ذات الصلة، ومجموعات تطوير البرمجيات (SDKs)، و/أو المكتبات اللازمة للتوافق والتكامل مع البرمجيات مفتوحة المصدر.
      ​ملاحظة: ظلت بعض الإعدادات المحددة تمثل تحدياً تقنياً يتطلب حلولاً مخصصة. على سبيل المثال، يتطلب المزامنة الزمنية لجهاز تتبع العين مع طرق قياس تكميلية، مثل EEG وfNIRS، حلولاً برمجية و/أو أجهزة خاصة لضمان مستوى مناسب من الربط الزمني بين ساعة جهاز تتبع العين وساعة عرض المثيرات، و/أو عدم مزامنة تحديث الشاشة. لذلك، توفر معظم أدوات الشركات المصنعة بيئة لتصميم التجارب تلبي الاحتياجات الأساسية للباحثين، مثل عرض المثيرات وتسجيل حركات العين. تتوفر قائمة بحزم البرمجيات المتاحة حالياً في جدول المواد.

2. تصميم التجربة وإجراؤها بشكل تجريبي

  1. تحضير المثيرات
    1. قم بإعداد مواد القراءة. عادةً ما تُقدم مواد القراءة في شكل جمل أو فقرات، وذلك اعتماداً على أهداف الدراسة. يُنصح باقتباس مواد القراءة من المصادر المتاحة بدلاً من إنشاء النصوص يدوياً، شريطة أن تتوافق هذه الطريقة مع هدف الدراسة.
    2. تحقق من شروط الترخيص لإعادة استخدام النصوص. تحقق من شروط الترخيص لجميع النصوص. إذا كانت المواد المستمدة من التجارب المنشورة مفتوحة المصدر، وبالتالي متاحة للعامة لكل من يرغب في استخدامها، فلا يلزم الحصول على إذن. خلاف ذلك، يجب الحصول على التصاريح المطلوبة قبل الاستخدام. ومن المهم التحقق مما إذا كان يمكن استخدام المثيرات في التجربة وما إذا كان يمكن مشاركتها كمواد تكميلية.
    3. قم بإعداد المحفزات المنسقة. يتطلب تنسيق المحفزات النصية استخدام خصائص الخط المناسبة (النوع، والحجم، والتباعد بين الحروف، والكلمات، والأسطر). استخدم خطاً أحادي المسافة (monospace font) بحجم وتباعد مناسبين، مع مراعاة الإعدادات المستخدمة في الدراسات السابقة.
      ​ملاحظة: يُوصى باستخدام الخطوط أحادية المسافة (Monospace fonts)، مثل Courier New، في تجارب القراءة التي تستخدم مناطق اهتمام (AOIs) قائمة على الكلمات، حيث توفر هذه الخطوط نفس حجم البكسل لمختلف الرموز والحروف الأبجدية الرقمية ضمن الأبجدية اللاتينية. يجب على الباحث التحقق من توافق الخط والواجهة والخصائص المحددة للمثيرات، مثل عرض المثيرات بأحرف غير لاتينية أو اتجاهات القراءة من اليمين إلى اليسار، وما إذا كانت أدوات برمجيات التجربة توفر منهجية لتحديد مناطق الاهتمام (IA أو AOI) بشكل آلي.
  2. إجراء تصميم التجربة
    1. إعداد التعليمات
      ​ملاحظة: تُعد التعليمات أمرًا بالغ الأهمية نظرًا لتأثيرها الملموس على حركات العين أثناء القراءة. لذا، فإن استخدام تعليمات المهمة، حتى في أبسط صورها، يُعد أمرًا ضروريًا؛ إذ قد يؤدي غياب التعليمات الصريحة إلى عواقب غير مقصودة تؤثر على سلوك نظرات المشاركين. فعلى سبيل المثال، قد يكون لدى أحد المشاركين افتراض ضمني بوجوب القراءة المتأنية، بينما قد يكتفي مشارك آخر بالقراءة السريعة بدلاً من القراءة الطبيعية بغرض الاستيعاب.
      1. قدِّم تعليمات معيارية على الشاشة وسجّل وقت بدء التعليمات ومدتها؛ وتجنب التوجيهات الشفهية أثناء التسجيل. ومن الممارسات الشائعة الطلب من المشارك القراءة بهدف الفهم. وفي حال كان من المتوقع أن يقرأ المشاركون كما يفعلون في الإعدادات اليومية، فأخبرهم بأنه من المتوقع منهم القراءة بشكل طبيعي، أي أنهم ليسوا بحاجة إلى تجنب الرمش أو إعادة القراءة. كما يجب إبلاغ المشاركين بوجود أي مهمة إضافية، مثل أسئلة الاستيعاب (والتي تعد مهمة لضمان قراءة المشاركين بغرض الفهم). قد تختلف التعليمات ليس فقط باختلاف المهمة، بل وأيضاً باختلاف مرحلة التجربة (على سبيل المثال: مرحلة التدريب مقابل المهمة الرئيسية). ولتوضيح ذلك، سنقدم أدناه مثالاً على التعليمات المستخدمة خلال مرحلة التدريب.18.
        سنبدأ الآن بجلسة تدريبية. لهذا الغرض، ستحتاج إلى المفاتيح الأربعة المحددة (A, B, C, D). ستظهر لك تعليمات إضافية بعد قليل. وبعد التدريب، سيتم تقييم أدائك، وهو ما سيستغرق من دقيقة إلى دقيقتين. إذا كان أداؤك في التدريب غير كافٍ، فسيتم تكرار الجزء الأخير من التدريب. أما إذا كان كافياً، فسأعود إلى الغرفة. عندما تكون مستعداً، ما عليك سوى الضغط على مفتاح المسافة (space bar).
      2. يترك للباحث استخدام هذه التعليمات في جلسات التدريب الخاصة بالتجارب المصممة لدراسة القراءة. ومع ذلك، يجب استخدام هذه التعليمات في جلسة التجربة. قد يبدو مثال على تعليمات مرحلة التجربة المستخدمة في حالة تعليمات الصلة العامة (سواء بوجود سؤال في النص أو بدونه) كما هو موضح أدناه19.
        ستقوم بقراءة مجموعة من النصوص التفسيرية القصيرة. نريد منك قراءة النص بعناية، واستيعاب أكبر قدر ممكن منه. لاحقاً، وبعد القراءة، سيُطلب منك تقديم ملخص شفهي عن الأفكار الرئيسية للنص لمعرفة مدى استيعابك لما قرأته.
        يُقدَّم أدناه مثال آخر لتعليمات تجربة تستخدم مهام قراءة الجمل20.
        أهلاً بكم في دراسة القراءة الخاصة بنا. ستُعرض عليكم في هذه الدراسة مائة جملة تقريباً، تم اختيارها عشوائياً من مصادر متنوعة، وستظهر بترتيب عشوائي. يرجى قراءتها صمتاً لاستيعاب المعنى، وبسرعتك الطبيعية في القراءة، تماماً كما تقرأ الجمل في كتاب. قد تُطرح عليك أسئلة استيعاب بعد بعض الجمل؛ يرجى الإجابة على هذه الأسئلة، وفي حال عدم معرفتك بالإجابة، يمكنك تخطي السؤال. ستتخلل الجلسة فترة راحة في منتصفها. كما يمكنك طلب استراحة أو مغادرة الجلسة في أي وقت إذا شعرت بعدم الارتياح. إذا كانت لديك أي أسئلة، يرجى إبلاغ القائم على التجربة. وخلاف ذلك، اضغط على الزر لبدء الإجراء.
    2. تصميم التجارب والمجموعات. قم بتصميم تدفق التجربة من خلال مراعاة تقديم التجارب في مجموعات، وعشوائية ترتيب التجارب داخل المجموعات وبينها. استخدم علامة تثبيت بصرية (صليب تثبيت) قبل كل تجربة (500-800 ملي ثانية) لضمان تركيز نظر المشاركين في البداية على الموقع نفسه في الشاشة وبعيداً عن أي جزء من النص.
      ​يتطلب تصميم تجربة تتبع العين، التي يكون فيها حجم حدقة العين متغيراً تابعاً، ضبط سير التجربة وفقاً لذلك، نظراً لأن حجم الحدقة ليس استجابة لحظية مثل تسلسل التثبيت والقفزات العينية. وتحديداً، في حالة استخدام حجم حدقة العين كمتغير تابع، من الضروري إدراج نافذة خط أساس قبل بدء المثير، وفترات شاشة سوداء بمدد زمنية مناسبة لضمان استقرار حجم الحدقة قبل عرض المثيرات والمحاولة اللاحقة. ويجب على الباحث مراجعة الدراسات الحديثة حول إرشادات قياس حدقة العين لضمان إمكانية تفسير بيانات الحدقة المسجلة بشكل صحيح كمتغير تابع.21,22.
    3. صمم فواصل زمنية بين الكتل التجريبية. أدخل شاشات لتصحيح الانزياح وفواصل قصيرة اختيارية بين كتل التجربة لضمان جودة البيانات وتقليل الإجهاد. أدرج فحوصات الانزياح بعد عدد محدد مسبقاً من المحاولات، أو عندما تتدهور الدقة بشكل ملحوظ (تحقق من وجود مفاتيح اختصار لفرض المعايرة/التحقق أثناء التجربة)؛ وأعد التحقق في حال حدوث انزياح. >1° للزاوية البصرية (متوسط إحداثيات x و y).
    4. تحديد المتغيرات المستقلة المستهدفة. في دراسات القراءة، تشكل الخصائص المحددة للنص، مثل تكرار الكلمات والقدرة على التنبؤ بالكلمات داخل الجملة، المتغيرات المستقلة المستهدفة الرئيسية. قم بإدراج المتغيرات المستقلة للتجربة بناءً على أهداف الدراسة. وفي التحليلات الإحصائية، قد تتطلب مقاييس المتغيرات المستقلة تسوية للقيم. قم بتقييم صلة كل متغير بناءً على خصائص المثيرات.
      1. استبعد الكلمات الموجودة في بداية سطر النص من التحليل، نظرًا لأن التثبيتات البصرية على هذه الكلمات عادةً ما تكون غير دقيقة؛ فقد تعكس التثبيت البصري التجريبي الأول في النص/الجملة أو التثبيت الأول بعد فاصل السطر (ما يُسمى بالمسح الارتدادي)، وهي في كل الأحوال ليست دقيقة وعادةً ما تتبعها تثبيتات تصحيحية. كما يجب استبعاد الكلمة الأخيرة من كل سطر لأن هذه الكلمات تكون أقل عرضة للازدحام البصري (الناجم عن الكلمات اللاحقة)، ولأن التثبيتات البصرية على كلمات نهاية السطر غالبًا ما تعكس انتهاء التجربة أو برمجة المسح الارتدادي إلى سطر النص التالي.
        ​ملاحظة: قد تكون مدة التثبيت الأول أقل أهمية في اللغات التي تحتوي على الكثير من الكلمات الوظيفية، مثل أدوات التعريف التي تسبق الأسماء (يجب أن تشمل منطقة التحليل أداة التعريف والاسم، ولكن التثبيت الأول سيكون أقل أهمية، حيث إنه قد يعكس معالجة أداة التعريف فقط).
    5. حدد المتغيرات التابعة المستهدفة. في دراسات القراءة، تتكون المتغيرات التابعة المستهدفة الرئيسية المرتبطة بأهداف الدراسة من مجموعة من مقاييس حركة العين، مثل مدة التثبيت الأول، ومدة التثبيت الفردي، ومدة النظر، ونسبة الارتداد، واحتمالية تخطي الكلمات. حدد مقاييس حركة العين المراد تحليلها، واستخدم هذه المقاييس كركيزة للتحليل الإحصائي.
      ​ملاحظة: تجنب استخدام أي مهمة تتطلب من المشارك الكتابة على لوحة المفاتيح، لأن ذلك قد يستدعي ترك مسند الذقن، مما يؤدي إلى فقدان المعايرة. بدلاً من ذلك، يمكن للمشاركين استخدام الفأرة لاختيار استجابتهم. وفي الحالات التي تكون فيها التغذية الراجعة الشفهية من المشارك ضرورية أثناء تسجيل حركة العين، استخدم مسند الجبهة بدلاً من مسند الذقن، واطلب من المشارك الاستجابة شفهياً أو اسمح باستجابات عبر مفتاح واحد مع البقاء على مسند الجبهة.
  3. تنفيذ إجراء التجربة
    1. اختر برنامج عرض المثيرات. قم بإعداد التجربة باستخدام برنامج عرض مثيرات مناسب. ويمكن استخدام كل من الأدوات المقدمة من الشركة المصنعة وأدوات تصميم التجارب عامة الغرض لعرض النصوص وتسجيل حركات العين. وعند اختيار البرنامج، ضع في اعتبارك تكاملات الأجهزة المتاحة (على سبيل المثال، الدعم الأصلي لجهاز تتبع العين الخاص بهم)، ودرجة دقة التوقيت المطلوبة، والمستوى المفضل للبرمجة النصية مقابل التصميم القائم على واجهة المستخدم الرسومية (GUI). وبصرف النظر عن المنصة المستخدمة، يجب أن يدعم البرنامج المزامنة الموثوقة بين أحداث المثيرات (على سبيل المثال، بداية ظهور الكلمة، بداية ظهور الجملة) وتدفق بيانات تتبع العين، بحيث يمكن محاذاة التثبيتات والحركات السريعة (saccades) مع العناصر النصية المقابلة أثناء التحليل. وفي حال استخدام برنامج خارجي، تحقق من التوافق بين برنامج تتبع العين والبرنامج الخارجي، لا سيما فيما يتعلق بتصور البيانات وتصديرها.
      ​ملاحظة: أمثلة على البرمجيات: يوفر برنامج Experiment Builder (من شركة SR Research، لأنظمة EyeLink) واجهة رسومية تتضمن دعماً مدمجاً لفحوصات الانزياح، وإجراءات المعايرة، ورسائل الأحداث التي تُرسل إلى جهاز كمبيوتر التسجيل. وتوفر المنصات مفتوحة المصدر مثل PsychoPy وOpenSesame وظائف مماثلة، وهي مستقلة عن نوع الأجهزة المستخدمة، حيث تتيح تصميم التجارب عبر واجهة رسومية أو من خلال البرمجة النصية (على سبيل المثال، لغة Python في حالة PsychoPy)، والتحكم في توقيت المثيرات، وتحديد المناطق ذات الأهمية، المعروفة أيضاً باسم مناطق الاهتمام IAs أو مناطق الاهتمام AOI، حول الكلمات أو أسطر النص. وفي بعض الأحيان، قد لا يكون الربط بين تصور البيانات وتصديرها أمراً سهلاً للباحثين في بداية مسيرتهم المهنية، ولذلك قد يكون من الأسهل استخدام برمجيات الشركة المصنعة بدلاً من ذلك. وبناءً على ذلك، فإن أحد الاعتبارات المهمة عند اختيار أجهزة تتبع العين هو مستوى الدعم الذي يقدمه مختلف المصنعين أو مجتمع المطورين.
    2. أجرِ تجربة استطلاعية. اختبر إجراء التجربة الذي تم تنفيذه وتحقق من البيانات المسجلة لضمان سير التجربة وفقاً للتوقعات. نفذ دراسات استطلاعية في بيئة المختبر لضمان سير التجربة كما هو متوقع من خلال مراقبة معايير نجاح محددة مسبقاً. تحقق من البيانات المسجلة للتأكيد على تسجيل كل ما هو مطلوب للدراسة.

3. استقطاب المشاركين وإبلاغهم

  1. اختيار المشاركين
    1. تحديد متطلبات حالة الرؤية. استقطاب مشاركين يتمتعون برؤية طبيعية أو رؤية مصححة لتصبح طبيعية. من الممكن استيعاب النظارات والعدسات اللاصقة التي تسبب انعكاسات ضئيلة (مضادة للتوهج، زاوية الشاشة) وفقاً لإرشادات الشركة المصنعة. توثيق نوع التصحيح (نظارات، عدسات لاصقة) لعمليات التحقق من المتغيرات المصاحبة.
      ​ملاحظة: عادةً ما يكون تتبع العدسات اللاصقة الصلبة (التي لم تعد شائعة جداً) صعباً للغاية. ورغم أن العدسات اللاصقة لا تمثل مشكلة، إلا أنه قد تتكون أحياناً فقاعة هواء بين العدسة والقرنية، مما يسبب انعكاسات تعيق التتبع. كما قد تتداخل النظارات ذات الإطارات اللامعة مع التتبع. بالنسبة للإطارات الزجاجية اللامعة، قلل نطاق اكتشاف مجال الرؤية في برنامج تتبع العين.
    2. فحص المشاركين بناءً على سمات فردية محددة، مثل العمر، وكفاءة القراءة، والخلفية اللغوية، واليد المهيمنة، ومعايير الاستبعاد والاشتمال الشائعة، حيث إن حالات مثل عسر القراءة، أو ثنائية اللغة، أو اضطرابات القراءة قد تؤثر على بيانات حركة العين. لذلك، وبناءً على أهداف البحث، حدد الشروط التي تجعل القارئ مشاركاً مناسباً للتجربة، وبالتالي حدد معايير الاشتمال والاستبعاد (راجع قسم المناقشة).
    3. التحقق من حالات ضعف البصر. التأكد من أن المشارك لا يعاني من أي ضعف بصري غير قابل للتصحيح، مثل إعتام عدسة العين (حتى بعد الجراحة)، أو المياه الزرقاء (الجلوكوما)، أو التنكس البقعي.
    4. التحقق من الحالات العصبية. التأكد من أن المشارك لا يعاني من أي حالة تجعله يشعر بعدم الارتياح تجاه تسجيلات حركة العين. تستخدم معظم أجهزة تتبع العين صمامات ثنائية باعثة للضوء (LEDs) أو ليزر في نطاق الأشعة تحت الحمراء القريبة (near-IR)، أو إضاءة NIR LED/VCSEL معتمدة، والتي تعتبر آمنة للعين. تحقق من شهادة سلامة العين الخاصة بالجهاز (على سبيل المثال، Class 1 IEC 60825-1، أو IEC/EN 62471، أو ما يماثلها). أبلغ المشارك بلوائح سلامة المعدات (مثل توفر شهادة CE من الشركة المصنعة، والمعروفة باسم إعلان المطابقة للاتحاد الأوروبي، وهي وثيقة تصدرها الشركة المصنعة لإثبات أن المنتج يتوافق مع جميع اللوائح الأوروبية الضرورية المتعلقة بالصحة والسلامة والبيئة).
  2. تطبيق معايير النظافة
    1. اتخاذ الاحتياطات المتعلقة بالمسافة الشخصية. عند الحاجة، ارتدِ قفازات تستخدم لمرة واحدة وكمامة، حيث قد تتطلب بروتوكولات إجراء التجارب تقليل المسافة الشخصية.
    2. تعقيم المعدات. تعقيم مسند الذقن والملحقات الأخرى باستخدام مسحات كحولية وفقاً للإرشادات المؤسسية الحالية. توخي الحذر من استخدام مواد كيميائية قد تضر بالمعدات. راجع مواصفات الشركة المصنعة. قد يشعر المشاركون براحة أكبر إذا تمت عملية التنظيف في حضورهم، خاصة بالنسبة لمسند الذقن ومسند الرأس، أو الفأرة، أو أي جزء آخر من المعدات التي سيكونون على اتصال بها.
  3. إبلاغ المشارك
    1. إبلاغ المشارك ببيئة المختبر. تصميم جلسة تعليمات شفهية يقوم فيها الباحث بتعريف المشارك ببيئة المختبر ومعدات تتبع العين.
    2. إبلاغ المشارك بالتجربة. تقديم شرح واضح لسياق التجربة (هدف الدراسة ومدتها التقريبية؛ ويجب التحقق من ذلك خلال التجارب الاستطلاعية)، وإجراءات التحفيز أو الدفع، ومساهمة المشارك في التجربة، وحقوقه في متابعة نتائج الدراسة على المدى الطويل. إبلاغ المشارك بما يجب فعله وما يجب تجنبه أثناء جلسة التسجيل. اطلب من المشارك محاولة عدم تحريك رأسه كثيراً أثناء التسجيل (في حال عدم وجود مثبت للرأس) أو عدم ترك مسند الذقن، مع توضيح أن هذه الاحتياطات تهدف لضمان تسجيل البيانات بجودة عالية (وإلا، يمكن للمشاركين دائماً إيقاف التجربة ومغادرة الجلسة دون إبداء الأسباب).
    3. الحصول على الموافقة المستنيرة. تزويد المشاركين بوثائق الموافقة والموافقة الأخلاقية وشرحها لهم قبل بدء الجلسة. بالنسبة للبالغين، يتم الحصول على موافقة مستنيرة مكتوبة بعد التأكد من فهمهم لغرض الدراسة، وما سيحدث، وحقوقهم، بما في ذلك خيار التطوع، وخصوصية البيانات، والحق في الانسحاب. وبالنسبة للقاصرين المشاركين، يتم الحصول على موافقة مكتوبة من الوالد أو الوصي وموافقة القاصر نفسه. لا يتم البدء في المعايرة والتسجيل إلا بعد استكمال جميع نماذج الموافقة والقبول المطلوبة. تختلف إجراءات الموافقة المستنيرة بشكل كبير بين المشاركين البالغين والقاصرين؛ لذا يجب على الباحث اتباع الإرشادات المؤسسية المحلية.
      ​ملاحظة: في حال حدوث توقف أو استراحة أثناء التجربة، يلزم إعادة التحقق من المعايرة؛ وإذا فشل التحقق، تكون إعادة المعايرة ضرورية.

4. إجراء المعايرة والتحقق من الصلاحية

  1. توضيع المشارك وضبط المعدات
    1. توضيع المشارك. اطلب من المشارك الجلوس بشكل مريح. اضبط الكرسي/الطاولة و/أو مسند الذقن للحفاظ على وضعية ثابتة للرأس. أخبر المشارك أن هذه هي وضعية الرأس المتوقعة خلال مراحل المعايرة، والتحقق، والتسجيل.
    2. ضبط المعدات. اضبط معدات تتبع العين عن طريق محاذاة كاميرا جهاز تتبع العين بحيث تكون حدقات عين المشارك مرئية بوضوح وقابلة للكشف. تقوم بعض أنظمة تتبع العين بإجراء هذه المحاذاة تلقائيًا، بينما قد تتطلب أنظمة أخرى ضبط تركيز الكاميرا يدويًا.
      ​ملاحظة: يجب على الباحث التدرب على ضبط المعدات ومعايرتها قبل البدء في جمع البيانات الفعلية لتجنب إثقال كاهل المشارك بهذه الخطوات.
  2. إجراء المعايرة
    1. إبلاغ المشارك. أبلغ المشارك بإجراءات المعايرة (على سبيل المثال، توضيح أنه سيتم عرض سلسلة من علامات الهدف، وأن المشارك مطالب بتتبعها لمدة دقيقة واحدة تقريبًا).
      ​ملاحظة: يُنصح بتوخي الحذر في اختيار المصطلحات أثناء إجراء الضبط. فعلى سبيل المثال، يؤكد الباحث أن الإجراء مخصص لمعايرة جهاز تتبع العين وفقًا للمشارك وليس معايرة المشارك وفقًا لجهاز تتبع العين. علاوة على ذلك، من المهم التأكد من عدم تسجيل أي فيديو/صورة بواسطة معدات تتبع العين؛ فعلى الرغم من أن عين المشارك تكون مرئية، إلا أنه سيتم تسجيل موضع العين فقط، بعد تحويله إلى إحداثيات.
    2. تنفيذ إجراء المعايرة. وجّه المشارك لتتبع علامات الهدف والحفاظ على وضعية ثابتة للرأس؛ على سبيل المثال، عدم الميل للخلف بعد انتهاء إجراء المعايرة. اطلب من المشاركين التركيز على مركز رمز المعايرة وعدم تحريك أعينهم حتى يتحرك الرمز. يميل المشاركون إلى توقع حركة الرمز، خاصة أثناء عملية التحقق، مما قد يزيد من الأخطاء ويؤدي إلى خطوات معايرة غير ضرورية. أدرج هذا التفسير في التعليمات أو في شرح عملية المعايرة/التحقق.
      ​ملاحظة: توفر الشركات المصنعة أنواعًا مختلفة من الرموز لعملية المعايرة (نقاط، رموز مناسبة للأطفال، رموز ثابتة أو متقلصة، إلخ) وإعدادات معايرة مختلفة (أي عدد نقاط المعايرة). من المهم التحقق من اختلافات المعايرة باستخدام هذه الإعدادات المختلفة واختيار الإعداد الذي يناسب احتياجات دراسة معينة بشكل أفضل. على سبيل المثال، إذا كانت المحفزات تستخدم الشاشة بأكملها (مثل نص يحتوي على فقرات عديدة)، فمن المهم استخدام إعداد معايرة يضمن معايرة جيدة من الأعلى إلى الأسفل، بما في ذلك الزوايا. أما إذا كانت المحفزات عبارة عن جمل معروضة في مركز الشاشة، فقد يكفي إعداد معايرة بنقاط أقل. بالإضافة إلى ذلك، تكون دقة المعايرة للإحداثي الأفقي (x-coordinate) أكثر أهمية في الحالة الأخيرة منها في الأولى، التي تتطلب دقة جيدة في كل من الإحداثيات الرأسية والأفقية.
    3. إنهاء إجراء المعايرة. أبلغ المشارك بإجراءات التحقق بعد إكمال إجراء المعايرة.
      ​ملاحظة: في حالة الفشل المستمر في المعايرة، تحقق من محاذاة كاميرا جهاز تتبع العين، وظروف الإضاءة، وتوضيع المشارك. بالنسبة للمشاركين البالغين، قد يتداخل المكياج العاكس أو النظارات أو العدسات اللاصقة مع عملية التتبع. طمئن المشارك، واسمح بفترات راحة قصيرة، أو كرر المعايرة حسب الحاجة. إذا استمرت المشكلات، فكر في إعادة تشغيل نظام تتبع العين. وإذا استمرت المشكلات بعد إعادة التشغيل ولم يتم العثور على سبب لفشل المعايرة بعد التحقق من معاملات التكوين، فأبلغ المشارك أن تقنية تتبع العين لم يتم تطويرها بشكل كافٍ، وأن المشكلة تتعلق بحالة التكنولوجيا وليس بالمشارك.
  3. إجراء التحقق
    1. تنفيذ إجراء التحقق. قم بتنفيذ إجراء التحقق فوراً بعد المعايرة.
    2. التحقق من الأخطاء. تحقق من متوسط خطأ موضع النظر وتأكد من أنه ضمن الحدود المقبولة. عادةً ما تكون الزاوية البصرية المطلوبة أقل من 1 درجة (<1°)، وهو ما يعادل 4 أحرف تقريبًا (بمعنى أن 0.5 تعادل ~2 حرف). أجرِ إعادة معايرة إذا كانت الأخطاء خارج هذه الحدود. على سبيل المثال، اقبل المعايرة إذا كان متوسط الخطأ ≤0.5–1.0° والخطأ الأقصى/لكل نقطة ≤1.5–2.0°؛ وإلا، أعد المعايرة. حدد وتيرة إعادة التحقق (على سبيل المثال، بعد كل كتلة أو انقطاع). ولتوضيح معايير تقييم جودة المعايرة من قبل إحدى الشركات المصنعة، SR Research، تُعتبر الأخطاء مقبولة لمعظم المهام في حال كان متوسط الخطأ <1° والخطأ الأقصى <1.5°؛ ومقبولة جزئياً في حال كان متوسط الخطأ <1°-1.5° والخطأ الأقصى <1.5°-2°؛ وضعيفة عندما تكون أكبر من هذه القيم.
    3. إبلاغ المشارك. وجّه المشارك للحفاظ على وضعيته مماثلة قدر الإمكان وأبلغه ببداية جلسة التسجيل.

5. جمع البيانات

  1. إجراء جمع البيانات
    1. بدء جلسة التسجيل. ابدأ جلسة التسجيل وتجنب مقاطعة المشارك أثناء أداء المهمة، مثل تقديم تعليمات شفهية.
    2. مراقبة المشارك. راقب مدى راحة المشارك أثناء تسجيل البيانات. تأكد من أن المشارك يحافظ على وضعية مستقرة دون إجهاد أو تعب. ابحث عن علامات التشتت، أو جفاف العين، أو عدم الارتياح الناتج عن مسند الذقن/مسند الجبهة.
    3. مراقبة تسجيل البيانات. راقب جودة البيانات أثناء التسجيل. أعد المعايرة إذا تجاوز متوسط خطأ التحقق أو الدقة الفورية 1° (أو عتبة دقة محددة مسبقاً)، أو إذا تغيرت وضعية المشارك.
    4. الاحتفاظ بسجل. احتفظ بسجل لجلسة التسجيل من خلال تدوين أي ظواهر غير طبيعية لوحظت أثناء التجربة (على سبيل المثال، إجراء معايرة طويل بشكل غير معتاد أو انقطاع غير مقصود أثناء التسجيل) للفحص بعد التجربة، باستخدام مخطط سجل الجلسة لمراقبة وقت الأحداث، والانقطاعات، وعدد عمليات إعادة المعايرة التي تم إجراؤها وأخطائها، وفحوصات الانزياح، وتغيرات الإضاءة.
  2. نهاية الجلسة
    1. حفظ البيانات. احفظ بيانات نظرات العين الخام في نهاية جلسة التجربة، ويفضل استخدام طريقة منهجية لتسمية الجلسة (على سبيل المثال، تاريخ التجربة ورقم المشارك، مثل 25071801 أو 250718-P01 للمشارك 01 في 18 يوليو 2025؛ وتجنب استخدام معلومات تحديد الهوية الشخصية للمشارك).
    2. التوديع. اشكر المشارك وأجب عن أي أسئلة قد تكون لديه حول التجربة؛ ثم قم بتطهير المعدات (انظر الخطوة 3.2.2).
    3. التحقق من البيانات. تحقق من البيانات والسجلات لضمان اكتمال الجلسة بشكل صحيح.

6. المعالجة المسبقة للبيانات وفحص الجودة

  1. تصدير البيانات الخام وتنظيمها وتنظيفها
    1. تصدير البيانات. قم بتصدير بيانات تتبع النظر الخام بتنسيق قياسي (على سبيل المثال، .csv أو .tsv أو .edf) ووحّد معرف الجلسة (على سبيل المثال، 25071801 أو 250718-P01، انظر 5.2.1).
    2. تنظيف البيانات. قم بتنظيف البيانات الخام عبر تطبيق خوارزميات الكشف عن الرمش والكشف عن البيانات المفقودة، وذلك باستخدام الأدوات المدمجة المتوفرة في برنامج الشركة المصنعة أو باستخدام برمجيات مخصصة (scripts) معدلة وفقاً للجهاز أو معدل أخذ العينات.
      ​ملاحظة: قم بإنشاء نسخ احتياطية من البيانات الخام أثناء تشغيل إجراءات التنظيف.
  2. الكشف عن أحداث حركة العين
    1. اختيار خوارزمية الكشف عن أحداث حركة العين. اختر وشغل إجراءات الكشف عن التثبيت (fixation detection)، مع ضبط معلمات الخوارزميات حسب الحاجة. تشمل الخوارزميات النموذجية لتحديد التثبيت بشكل أساسي الخوارزميات القائمة على السرعة (مثل: I-VT Velocity-Threshold Identification) والخوارزميات القائمة على التشتت (مثل: I-DT Dispersion-Threshold Identification)، من بين خوارزميات أخرى23. ولكل خوارزمية معلماتها الخاصة.
      ملاحظة: تفترض برامج الشركات المصنعة عادةً خوارزمية محددة ومجموعة معينة من المعلمات الشائعة الاستخدام بشكل افتراضي. تقع على عاتق الباحث مسؤولية اختيار الخوارزمية المناسبة ومعلماتها وذكر ذلك في وصف منهجية الدراسة، مثل عتبات التشتت/السرعة، والحد الأدنى لعتبة مدة التثبيت (على سبيل المثال، 60 ms أو 100 ms) لاستبعاد التثبيتات التي تقل مدتها عن هذه القيمة، والحد الأقصى لعتبة مدة التثبيت (على سبيل المثال، 1000 ms) لاستبعاد التثبيتات التي تزيد مدتها عن هذه القيمة، ونافذة التنعيم (smoothing window) المستخدمة، وقواعد دمج التثبيتات المتجاورة23.
    2. تحديد التثبيتات غير الصحيحة. قم بإزالة أو تسمية التثبيتات التي تقع خارج منطقة العرض. كما قم بإزالة أو تسمية التثبيتات التي تقل عن الحد الأدنى المحدد مسبقاً أو تزيد عن الحد الأقصى المحدد مسبقاً.
    3. الفحص البصري للبيانات. افحص البيانات بصرياً باستخدام أدوات التصوير المتاحة لضمان صحة البيانات. تحقق من فقدان الإشارة، أو الضجيج المفرط، أو العينات المفقودة، أو التثبيتات غير المتوافقة. بعد كل جلسة تسجيل، افحص البيانات بصرياً باستخدام أدوات التصوير المتوفرة في برنامج تتبع العين (مثل: مخططات النظر، ومسارات المسح، وآثار السلاسل الزمنية). تساعد هذه الخطوة في ضمان جودة البيانات الكافية قبل الانتقال إلى مرحلتي المعالجة المسبقة والتحليل.
      1. بشكل خاص، تحقق من فقدان الإشارة ومشاكل التتبع من خلال البحث عن فجوات طويلة في أنماط النظر أو مناطق في المحفزات لا يتم تسجيل عينات نظر فيها. قد يشير فقدان التتبع المتكرر أو المطول إلى ضرورة استبعاد الجلسة أو تكرارها.
      2. للتحقق من الضجيج المفرط، افحص آثار مواضع x/y الخام بحثاً عن قفزات مفاجئة أو عينات خاطئة لا تتوافق مع تخطيط المحفز. قد يشير الضجيج المفرط إلى ضعف المعايرة، أو عدم استقرار وضع الرأس، أو وجود مشكلات في الأجهزة.
      3. لرصد العينات المفقودة أو غير المنتظمة، تحقق مما إذا كان معدل أخذ العينات تقريبياً كما هو متوقع (على سبيل المثال، 500 Hz) وما إذا كانت هناك مجموعات غير متوقعة من العينات المفقودة تتجاوز حالات الرمش الطبيعية.
      4. لرصد التثبيتات غير المتوافقة، قم بإسقاط التثبيتات فوق المحفزات المعروضة وتحقق من وقوعها على السطور والكلمات المقصودة. قد تشير الإزاحات المنهجية (مثل: التثبيتات التي تقع باستمرار خارج النص) إلى انحراف المعايرة أو وجود خطأ في الربط بين إحداثيات النظر وإحداثيات الشاشة. يجب أن تتبع أنماط النظر المسجلة تقريباً بنية النص (مثل: التقدم من اليسار إلى اليمين، سطراً بسطر)، مع تجمع التثبيتات على الكلمات وحركات رمشية (saccades) سلسة نسبياً بينها. قد يتطلب الانحراف المنهجي عن هذا النمط، أو الفقدان المتكرر للبيانات القابلة للاستخدام، استبعاد البيانات المتأثرة من التحليلات اللاحقة.
    4. إجراء تصحيح الانحراف. قم بإجراء تصحيح خطأ الانحراف الرأسي عند الحاجة. طبق تصحيح الانحراف الرأسي لكل سطر في النصوص المكونة من صفوف متعددة. تحقق من مدى إمكانية تطبيق الطرق المعتمدة21.
      ملاحظة: يقدم الشكل 1 تصويراً للخطوات المتبعة في تصميم إعداد تجربة تتبع العين ومسار تحليل البيانات، كما هو موضح في قسم البروتوكول. ويعرض القسم التالي نتائج نموذجية من الجلسات المسجلة.

النتائج

جودة البيانات والتحقق من صحتها
عادةً ما تُسفر الجلسات الناجحة عن دقة تحقق بمتوسط خطأ ≤0.5–1.0° وأقصى خطأ لكل نقطة <1.0–1.5° عبر الأهداف؛ ويجب تسجيل كل من قيم المتوسط والقيم لكل نقطة. كما يجب تقديم مخطط تكراري للخطأ لكل نقطة وجدول يلخص المتوسط ± SD والخطأ الأقصى لكل جلسة. وتتوافق هذه المعايير مع الممارسات الشائعة وتوصيات الموردين؛ لذا ينبغي استبعاد الجلسات التي تتجاوز هذه العتبات جزئياً أو كلياً، وذلك بناءً على قواعد الدراسة. يوضح الشكل 2 نموذجاً لمخطط تكراري للخطأ لكل نقطة لدقة المعايرة لمعايرة مكونة من 9 نقاط، تضمنت ثلاث محاولات معايرة.

الدقة وفقدان البيانات
قم بتقرير الدقة (على سبيل المثال، RMS –جذر متوسط المربعات– للتشتت بين العينات أثناء التثبيت) وفقدان البيانات (نسبة % العينات المفقودة لكل تجربة/جلسة). تظهر تجارب التشغيل الجيدة عادةً تشتتاً منخفضاً عند التثبيت وفقداناً منخفضاً للبيانات (على سبيل المثال، <5–10%، اعتماداً على معدات وإعدادات تتبع العين). قدم توزيعات لنسب فقدان البيانات ومخطط تشتت لكل تجربة يوضح الدقة مقابل الفقدان للكشف عن القيم المتطرفة. راجع الأدبيات الحالية بخصوص التعريفات والحد الأدنى من بنود التقارير3,4,5,6,7,8,9,10,1.

سلوك الانزياح (قبل/بعد التصحيح)
تظهر تجارب التشغيل الجيدة إزاحات عمودية صغيرة وشبه ثابتة، يتم تقليلها بشكل كبير عن طريق التصحيح على مستوى السطر، سواء باستخدام خوارزميات تصحيح الانزياح الآلية21 أو يدوياً. ومن ناحية أخرى، تظهر عمليات التشغيل الإشكالية انزياحاً متبقياً كبيراً أو غير رتيب. قم بتضمين متوسط الخطأ العمودي المطلق قبل وبعد التصحيح. تحقق من مدى قابلية تطبيق طرق تصحيح الانزياح الآلية.

توزيعات مقاييس القراءة الشائعة
قدم توزيعات ملخصة لكل من مدة التثبيت الأول (FFD)، ومدة التثبيت المفرد (SFD)، ومدة المرور الأول (FP)، والمدة الكلية/مدة التثبيت (GD)، ووقت التجاوز، واحتمالية التخطي، واحتمالية الرجوع. بالنسبة للقراءة الماهرة لدى البالغين للنصوص الأبجدية، عادة ما تتمركز مدد التثبيت حول ~20–250 ms (مع انحراف ملحوظ)، وتغطي الحركات الرمشية ~7–9 أحرف في المتوسط. يجب التحقق من القيم التي تبتعد كثيراً عن هذه النطاقات أو توزيعات الحركات الرمشية ثنائية المنوال بشكل كبير للتأكد مما إذا كانت تشير إلى حركات رمشية تقدمية وترجيعية متوقعة بسبب قيود المهمة أو صعوبات المعالجة بدلاً من أخطاء في التوقيت. قد يختلف اختيار ونطاق المقاييس وفقاً للمجموعات السكانية، واللغات المحددة، وأنظمة الكتابة. يوضح الشكل 3 نموذجاً لبروتوكول توزيع مدة التثبيت من جلسة تمثيلية.

اختبارات التحقق من السلامة
عادةً ما تؤدي الزيادة في طول الكلمة (الكلمات الطويلة) إلى انخفاض معدل التخطي وزيادة مدة التثبيت البصري على هذه الكلمات. ومن ناحية أخرى، يتم تخطي الكلمات الوظيفية (مثل أدوات التعريف أو حروف الجر) عادةً. وعادةً ما تؤدي الكلمات عالية التكرار والكلمات عالية القابلية للتنبؤ بناءً على السياق اللغوي (داخل النص أو الجملة) إلى قصر مدة التثبيت الأول ومدة التثبيت البصري، وزيادة معدلات التخطي (ومن المتوقع حدوث العكس مع الكلمات منخفضة التكرار ومنخفضة القابلية للتنبؤ). تحقق مما إذا كانت البيانات تكرر بعض هذه الأنماط، في اتجاه واحد على الأقل. قد تشير الانعكاسات الكبيرة إلى أخطاء في الانزياح، أو عدم محاذاة الكلمات مع التثبيتات البصرية، أو أخطاء في معالجة البيانات.

مخطط مسار تجربة تتبع العين؛ الإعداد، تصميم المثيرات، جمع البيانات، وعملية النمذجة.
الشكل 1. تصوير للخطوات المتبعة في تصميم إعداد تجربة تتبع حركة العين ومسار تحليل البيانات. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

مخطط صندوقي يوضح توزيع الخطأ عبر تسعة مواضع؛ تحليل البيانات الإحصائية.
الشكل 2. مخطط تكراري للخطأ لكل نقطة لدقة المعايرة لمعايرة مكونة من 9 نقاط، تتضمن ثلاث محاولات معايرة. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

تقسيم النصوص وتحليلها؛ كلمات في مربعات مرقمة، لأبحاث الدراسات اللغوية.
الشكل 3. بروتوكول توزيع مدة التثبيت من جلسة نموذجية؛ حيث يقوم أحد المشاركين بقراءة مقتطف من رواية الأمير الصغير. يوضح موضع الدوائر وحجمها مواقع التثبيت ومدده على التوالي. وتشير الأرقام الموجودة بجانب الدوائر إلى مدد التثبيت بـ ms. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

المناقشة

يلخص البروتوكول المقدم هنا الخطوات الرئيسية المطلوبة للحصول على بيانات موثوقة لتتبع حركة العين في أبحاث القراءة. ورغم أن العديد من هذه الخطوات قد تكون معروفة جيداً للباحثين المتمرسين، إلا أنها غالباً ما تكون مبعثرة عبر أوراق منهجية منفصلة، ووثائق الموردين، والممارسات المختبرية غير الرسمية. ومن خلال تنظيمها في سير عمل واحد يبدأ من تجهيز المختبر وصولاً إلى المعالجة المسبقة، نهدف إلى تقديم دليل عملي للباحثين الجدد في دراسات تتبع حركة العين الخاصة بالقراءة. وبالمقارنة مع الإرشادات العامة لتتبع حركة العين أو الموارد التي تركز في الغالب على خوارزميات اكتشاف حركة العين، يوفر هذا البروتوكول إطار عمل شاملاً من البداية إلى النهاية استجابةً لمتطلبات أبحاث القراءة التي تستلزم تسجيل البيانات بدقة مكانية عالية وتردد أخذ عينات مرتفع.

يتمثل الموضوع المركزي عبر جميع مراحل سير العمل في أهمية الإدارة الاستباقية لجودة البيانات، بدءاً من التحكم البيئي وإعداد المعدات. يمكن للمشكلات الصغيرة، مثل الانعكاسات على الشاشة، أو عدم استقرار الكرسي، أو تباين مسافات الرؤية، أن تؤدي إلى تحيزات منهجية في موقع التثبيت أو دقة القياس. إن معالجة هذه العوامل مبكراً تقلل من الحاجة إلى التصحيحات المكثفة بعد الحصول على البيانات، وتدعم دقة تحقق أكثر اتساقاً (متوسط الخطأ ≤ 0.5–1°).

يؤكد البروتوكول أيضًا على أهمية المواءمة بين الأسئلة البحثية وخصائص الأجهزة المستخدمة. تعتمد العديد من الدراسات في مجال القراءة على القياس المكاني والزماني الدقيق للتثبيتات، ومواقع هبوط الحركات السريعة للعين (saccades)، والارتدادات1,2. لذا، فإن اختيار جهاز تتبع العين بمعدل أخذ عينات ودقة وإحكام مناسبين يعد أمرًا أساسيًا، خاصة بالنسبة للمقاييس مثل موقع الهبوط أو المعاينة شبه المركزية (parafoveal preview) التي تتأثر بالأخطاء المكانية الصغيرة. ويمكن تعديل هذه الطرق بناءً على القيود المحددة للدراسة؛ فعلى سبيل المثال، عند العمل مع المجموعات ذات التنوع العصبي التي لا تتحمل مسند الذقن، قد ينتقل الباحثون إلى استخدام أجهزة تتبع عن بُعد لا تتطلب تثبيت الرأس، وتعويض فقدان الدقة المكانية عن طريق استخدام خطوط أكبر، وتباعد أسطر أوسع، ومناطق اهتمام (Interest Areas) أكثر اتساعًا. وعند استخدام الأنظمة التي لا تتطلب تثبيت الرأس، يجب على الباحثين مراعاة زيادة الحركة والفقدان المحتمل للبيانات. وعلى الرغم من أن أجهزة التتبع عن بُعد تدعم إعدادات أكثر واقعية، إلا أن تثبيت الرأس لا يزال هو الخيار المفضل لمعظم مهام القراءة حاليًا.

يعد تصميم التجربة عاملاً رئيسياً آخر يؤثر على كل من جودة البيانات وقابلية تفسيرها. وتساعد التعليمات الموحدة التي تظهر على الشاشة، وعشوائية التجارب، وبنية المجموعات (block structure) المناسبة في الحفاظ على استقرار سلوك المشاركين طوال الجلسة. ويعد إدراج فحوصات الانزياح (drift checks) على فترات منتظمة أمراً بالغ الأهمية خاصة في تجارب القراءة، حيث يمكن أن تتراكم حتى الإزاحات التدريجية الصغيرة عبر أسطر النص. كما يدعم البروتوكول استخدام المعايير المعجمية المعتمدة على اللغة والتقرير الشفاف للمتغيرات المستقلة والتابعة، مما يسهل عملية التكرار والمقارنة بين الدراسات.

تساعد المراقبة المستمرة للدقة والوضعية وراحة المشارك أثناء جمع البيانات في منع فقدان البيانات على نطاق واسع. وغالبًا ما يكون استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل نشط ضروريًا للمشكلات الشائعة. فعلى سبيل المثال، قد تفشل عملية المعايرة عند زوايا الشاشة، وعندئذٍ يمكن أن يؤدي ضبط الشاشة أو ارتفاع الكرسي إلى حل مشكلة فقدان التتبع المحيطي. كما يمكن أحيانًا حل المشكلات الناتجة عن النظارات العاكسة أو العدسات اللاصقة عن طريق ضبط الإضاءة المحيطة أو تغيير زوايا الشاشة. ويدعم الاحتفاظ بسجل تفصيلي للجلسة عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها لاحقًا، ويعزز الشفافية من خلال توثيق الانقطاعات وإعادة المعايرة والأحداث غير المتوقعة. ويكتسب هذا الأمر أهمية متزايدة لأن العديد من الدراسات المنشورة تتطلب الآن تقديم تقارير صريحة عن مقاييس الجودة، بما في ذلك الدقة ونسبة فقدان البيانات.

يركز قسم المعالجة المسبقة على اتخاذ خيارات متسقة وموثقة جيداً في عمليات الكشف عن الأحداث، وتصحيح الانزياح، وإجراءات التنقية. ونظراً لأن خوارزميات وعتبات تصنيف التثبيت يمكن أن تؤثر بشكل قوي على المقاييس الناتجة، يجب على الباحثين تحديد جميع إعدادات المعلمات وتبريرها عندما تختلف عن القيم الافتراضية الشائعة. ويظل الفحص البصري خطوة حاسمة، حتى عند تطبيق الأدوات المؤتمتة. كما يشجع البروتوكول على الإبلاغ عن مؤشرات الجودة القياسية مثل دقة التحقق، والدقة، وفقدان البيانات، وسلوك الانزياح، وذلك لضمان إمكانية مقارنة الدراسات بشكل أكثر موثوقية.

علاوة على ذلك، يوصي البروتوكول بإجراء فحوصات بسيطة للتأكد من منطقية سلوك القراءة، مثل تأثيرات طول الكلمة، أو تكرارها، أو إمكانية التنبؤ بها. ويوفر إعادة إنتاج هذه الأنماط المرجعية ضمانة إضافية ضد مشكلات المحاذاة غير الملحوظة، أو الانزياح الإشكالي، أو أخطاء المعالجة المسبقة. ولا تحل هذه الفحوصات محل التحليل الإحصائي الكامل، ولكنها تقدم تغذية راجعة سريعة حول ما إذا كانت البيانات تتصرف كما هو متوقع في القراءة الماهرة.

بالإضافة إلى تفاصيل البروتوكول التجريبي المذكورة سابقاً، من المهم وصف الخصائص اللغوية والسيكومترية للمشاركين. والسبب الرئيسي لذلك هو التحدي الذي يواجهه الباحثون التجريبيون فيما يتعلق بقابلية المقارنة بين الدراسات المختلفة. ويكتسب هذا الأمر أهمية خاصة في عصر العلم المفتوح، حيث يمكن للباحثين الذين لم يقوموا بجمع البيانات في الأصل استخدام مجموعات البيانات المتاحة علناً، وبالتالي قد لا يكونون على دراية بالخصوصيات المحتملة الناجمة عن الاختلافات في الخلفيات (الاجتماعية) اللغوية للمشاركين.

فيما يتعلق بالخلفية اللغوية، يجب تدوين اللغة الأم للمشاركين، وجمع معلومات حول اللهجات التي يستخدمونها لمراعاة أي اختلافات لهجوية قد تؤثر على النتائج. وإذا كان المشاركون يتحدثون أكثر من لغة - وهو وضع شائع في عالم اليوم - فيجب تسجيل مستوى إجادتهم للغة الثانية. وفي الدراسات المتعلقة بازدواجية اللغة أو معالجة اللغة الثانية، ينبغي تقييم إجادة اللغة الثانية باستخدام اختبارات تحديد مستوى معتمدة للغة الثانية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تسجيل الجوانب ذات الصلة بالوضع الاجتماعي والاقتصادي (على سبيل المثال، عادات القراءة لدى المشاركين).

يجب إجراء اختبارات لتقييم الخصائص القياسية النفسية للمشاركين، مثل سعة الذاكرة العاملة والمرونة المعرفية (خاصة في الدراسات التي تتناول ثنائية اللغة). ومن منظور منهجي، ينبغي النظر في الاختبارات التي سيتم اختيارها، ومتطلباتها المعرفية والزمنية، وتحديد موعد إجراء هذه القياسات ضمن البروتوكول التجريبي – سواء كان ذلك قبل جلسة تتبع العين، أو بعدها، أو في جلسة منفصلة.

من الضروري تذكر أنه في دراسات القراءة، يتم قياس السلوك اللغوي وتفسيره باستخدام كل من الخصائص اللغوية للمؤثر والخصائص السيكومترية للقراء (أو أي ميزات أخرى ذات صلة بالسلوك اللغوي للمشاركين)11,12,17,20. ولتمكين المقارنة بين الدراسات، يجب إدراج جميع العوامل التي قد تكون ذات صلة بتفسير البيانات. وسيعتمد اختيار الخصائص التي سيتم إدراجها على الغرض من الدراسة، كما يجب أن تكون البيانات قابلة للمقارنة. وباختصار، ينبغي جمع البيانات ووصفها بتفصيل كافٍ يمنح أي مستخدم محتمل أكبر مرونة ممكنة في استخدامها. وقد لا تكون هذه الاعتبارات جزءاً من البروتوكول نفسه، ولكنها ذات صلة بكل دراسة فردية. وفي البيئة العلمية العالمية الحالية، تزيد هذه التفاصيل من إمكانية الاستخدام المستقبلي للبيانات التي تم جمعها.

هذا البروتوكول له قيود، وأبرزها المقايضة بين جودة البيانات والصلاحية الإيكولوجية، حيث إن القراءة على شاشة ثابتة مع تثبيت الرأس لا تعكس سلوك القراءة الطبيعي بشكل كامل، كما أن معايير الاشتمال البصرية الصارمة قد تحد من تمثيلية العينة. علاوة على ذلك، تختلف أجهزة تتبع العين بشكل جوهري في قياس الإحداثيات، ودقة الطابع الزمني، وتصنيف الأحداث. ومن قيود البروتوكول الحالي أنه لا يوضح كيف يؤثر هذا التباين على إمكانية التكرار عبر المختبرات أو العلامات التجارية للأجهزة. إن وضع إرشادات للتحقق من الصلاحية عبر الأجهزة المختلفة، ولتطبيقات مستقبلية واقعية، مثل تطويع النماذج المختبرية في بيئات قراءة غامرة تعتمد على الواقع الافتراضي (Virtual Reality) أو الواقع المعزز (Augmented Reality)، وتطوير المؤشرات الحيوية الرقمية للاضطرابات المعرفية أو الانتباهية، من شأنه أن يسد فجوة مهمة.

بشكل عام، يدمج هذا البروتوكول الإرشادات المنهجية الحالية في سير عمل واضح وشفاف لجمع بيانات تتبع العين عالية الجودة في عمليات القراءة. ومن خلال اتباع هذه الخطوات والإبلاغ عن مقاييس الجودة المرتبطة بها، يمكن للباحثين تحسين إمكانية تكرار دراسات القراءة ومصداقيتها، والمساعدة في إرساء اتساق منهجي أقوى في هذا المجال.

شكر وتقدير

التمويل: تم دعم هذا المشروع من قبل COST-التعاون الأوروبي في العلوم والتكنولوجيا (CA21131–تمكين جمع بيانات تتبع العين متعددة اللغات لأبحاث معالجة اللغة البشرية والآلية (MultiplEYE)، https://www.cost.eu/actions/CA21131)24، ومؤسسة العلوم والتكنولوجيا في البرتغال (المنح: UID/214/2025، UI/BD/154500/2022)، ومبادرة التميز في البرنامج الاستراتيجي بجامعة Jagellonian ومنطقة أبحاث DigiWorld ذات الأولوية (ID.UJ) ضمن مشروع "الجوانب المعرفية للتفاعل والتواصل في الوكلاء الطبيعيين والاصطناعيين". ونشكر Anna Maria Wilkosz على دعمهم التقني الكريم.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
مسحات كحولية (70% isopropyl)مادة تنظيفمورد مختبري محلي
مسند ذقن قابل لتعديل الارتفاعجهاز تثبيت الرأسموردو مختبرات متنوعون
نموذج موافقة ومواد استخلاص المعلوماتوثائقنماذج معتمدة مؤسسياً
جهاز تتبع العين (مثل SR Research EyeLink 1000 Plus, Tobii Pro Fusion)أجهزة تتبع العينSR Research Ltd., Tobii AB
برنامج تحليل بيانات تتبع العين (Data Viewer, Tobii Pro Lab)برنامج تحليل بيانات حركة العينSR Research Ltd., Tobii AB
برمجيات تتبع العين (مثل Experiment Builder, Tobii Pro Lab, PsychoPy) ومجموعات أدوات تطوير البرمجيات الخاصة بهابرمجيات تقديم المثيرات ومجموعات تطوير البرمجياتSR Research Ltd., Tobii AB, Open source
برمجيات عامة لتحليل البيانات (R مع lme4, ggplot2, JASP, Python مع Pandas, NumPy, Matplotlib)المعالجة المسبقة للبيانات وتحليلهاOpen source, https://www.python.org, https://www.r-project.org, https://www.jasp.org
برمجيات عامة لتصميم التجارب (PsychoPy)برمجيات تقديم المثيراتOpen source, https://www.psychopy.org
برمجيات أخرى من جهات خارجية (مثل E-Prime)برمجيات تقديم المثيراتPsychology Software Tools, Inc.
غرفة عازلة للصوتالتحكم البيئيمرفق مؤسسي
شاشة LCD قياسية مقاس 24 بوصة (أو أصغر)جهاز عرضأي مصنع متوافق مع معايير ISO

المراجع

  1. Rayner, K. Eye movements in reading and information processing: 20 years of research. Psychol Bull. 124, 372-422 (1998).
  2. Rayner, K. Eye movements and attention in reading, scene perception, and visual search. Q J Exp Psychol. 62, 1457-1506 (2009).
  3. Carter, B. T., Luke, S. G. Best practices in eye tracking research. Behav Res Methods. 52, 278-295 (2020).
  4. Hessels, R. S., et al. The fundamentals of eye tracking part 1: The link between theory and research question. Behav Res Methods. 56, 16(2024).
  5. Hooge, I. T. C., et al. The fundamentals of eye tracking part 2: From research question to operationalization. Behav Res Methods. 57, 73(2025).
  6. Nyström, M., et al. The fundamentals of eye tracking part 3: How to choose an eye tracker. Behav Res Methods. 57, 67(2025).
  7. Niehorster, D. C., et al. The fundamentals of eye tracking part 4: Tools for conducting an eye tracking study. Behav Res Methods. 57, 46(2025).
  8. Hessels, R. S., et al. The fundamentals of eye tracking part 5: The importance of piloting. Behav Res Methods. 57, 216(2025).
  9. Dunn, M. J., et al. Minimal reporting guideline for research involving eye tracking (2023 edition). Behav Res Methods. 56, 4351-4357 (2024).
  10. Eskenazi, M. A. Best practices for cleaning eye movement data in reading research. Behav Res Methods. 56, 2083-2093 (2024).
  11. Schotter, E. R., Dillon, B. A beginner’s guide to eye tracking for psycholinguistic studies of reading. Behav Res Methods. 57, 68(2025).
  12. Conklin, K., Pellicer-Sánchez, A. Using eye tracking in applied linguistics and second language research. Second Lang Res. 32 (3), 453-468 (2016).
  13. Pellicer-Sánchez, A. Eye-tracking in vocabulary research: Introduction to the special issue. Res Methods Appl Linguist. 3 (1), 100095(2024).
  14. Hutton, S. B. Eye-tracking methodology. Eye movement research: An introduction to its scientific foundations and applications. , Springer International Publishing. 277-308 (2019).
  15. Pokhoday, M. Y., et al. Eye tracking methods in psycholinguistics and parallel EEG recording. Neurosci Behav Physi. 53, 220-229 (2023).
  16. Azman, H., Mihat, W., Soh, O. K. Analyzing stimuli presentations and exit-interview protocols to improve wearable eye-tracking data collection guidelines for reading research. IJCALLT. 11 (2), 51-65 (2021).
  17. Papadopoulos, T. C., et al. Eye-tracking in reading research: A systematic review of studies with children of varying reading ability. Eur Psychol. , (2026).
  18. Garlichs, A., Lustig, M., Gamer, M., Blank, H. Protocol to study how expectations guide predictive eye movements and information sampling in humans. STAR Protoc. 6 (2), 103737(2025).
  19. Moreno, J., León, J., Kaakinen, J. K., Hyönä, Relevance instructions combined with elaborative interrogation facilitate strategic reading: Evidence from eye movements. J Psicol Educ. 27 (1), 51-65 (2020).
  20. Acartürk, C. Eyes on Text: Eye movements in reading and language processing. , John Benjamins. (2025).
  21. Steinhauer, S. R., Bradley, M. M., Siegle, G. J., Roecklein, K. A., Dix, A. Publication guidelines and recommendations for pupillary measurement in psychophysiological studies. Psychophysiology. 59 (4), e14035(2022).
  22. Papesh, M. H., Goldinger, S. D. Modern pupillometry: Cognition, neuroscience, and practical applications. , Springer. (2024).
  23. Salvucci, D. D., Goldberg, J. H. Identifying fixations and saccades in eye-tracking protocols. Proc Symposium Eye Tracking Res Appl, , 71-78 (2000).
  24. Jakobi, D. N., et al. MultiplEYE: creating a multilingual eye-tracking-while-reading corpus. Proc Symposium Eye Tracking Res Appl, , ACM. 111(2025).

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

أبحاث القراءةجودة البياناتالتصميم التجريبيإجراء المعايرةكشف التثبيتكشف الحركات الرمشيةالمعالجة المسبقة للبياناتدقة التحققإدارة المشاركين
تواصل معنا
أوصِ به للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

حقوق الطبع والنشر © 2026 MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.