لدراسة المنظمات اللاجينية للمقاومة الكيميائية في TNBC، يظهر البروتوكول العام باستخدام خط الخلية SUM159PT في الشكل 1. أولا، تم تحديد قيم IC10 وIC50 للتاكسول في SUM159PT الخلايا من خلال معالجة الخلايا التي تحتوي على تركيزات متزايدة من تاكسول (الشكل 2A). تم استخدام طريقة تصعيد الجرعة خطوة بخطوة لتوليد خلايا SUM159PT مقاومة للتاكسول. بعد عدة أشهر، يوضح تغير في قيم IC50 نجاحا في تأسيس نمط ظاهري مقاوم باستخدام هذا البروتوكول مقارنة بخلايا التحكم التي تم تمريرها على التوازي دون التعرض للتاكسول (الشكل 2B).

الشكل 1: مخطط شاشة EPIKOL في خلايا SUM159PT مقاومة للتاكسول. سير العمل العام لفحص EPIKOL في خلايا SUM159PT المقاومة للتاكسول الناتجة. تم إنشاء الشكل باستخدام BioRender.com يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
بمجرد تأسيس الخلايا المقاومة، أجريت عدة تجارب لتوصيف التغيرات الظاهرية والجزيئية لديها. تم تقييم قدرات تكاثر الخلايا المقاومة تحت علاج تاكسول باستخدام اختبار تكوين المستعمرة مقارنة بالخلايا الأبوية. كما هو موضح في الشكل 2C,D، تحافظ الخلايا المقاومة على قدرتها على التكاثر تحت علاج التاكسول بينما لا تستطيع الخلايا الأبوية البقاء. يعد هذا الاختبار أحد الخطوات المهمة في توصيف الخلايا المقاومة ويظهر كيف يمكن تقييم القدرة على التكاثر تحت العلاج الدوائي بين الخلايا الأبوية والخلايا المقاومة.
كجزء من توصيف الخلايا المقاومة، تم إجراء تسلسل الحمض النووي الريبي على الخلايا الأبوية والمقاومة لتحليل التغيرات الترانسكريبتومية المرتبطة بمقاومة الكيمياء (الشكل 2E). من بين أكثر الجينات التي تم تنظيمها في الخلايا المقاومة كان ABCB1، وتبعه عدد من ناقلات ABC الأخرى، بما في ذلك ABCB4 وABCA5. تم التحقق من زيادة تنظيم تعبير ABCB1 بواسطة تفاعل بوليميراز المتسلسل الكمي (qPCR)، وهذا يوضح كيف يمكن التحقق من تغيرات تعبير الجين المرشح باستخدام qPCR (الشكل 2F).

الشكل 2: توليد الخلايا المقاومة وتوصيفها. (أ) مخطط يوضح توليد خلايا SUM159PT مقاومة للتاكسول باستخدام طريقة تصعيد الجرعة. (ب) منحنى استجابة الجرعة الذي يوضح الفرق بين قيم IC50 للخلايا الأبوية والخلايا المقاومة الناتجة. IC50 الوالدي = 6 نانوميل وIC50 المقاوم للتاكسول = 355.4 نانومل. (ج) اختبار تكوين المستعمرة في وجود تاكسول. (د) قياس مناطق المستعمرة في (ج) تم تطبيق تحليل التباين ثنائي الاتجاه (ANOVA) باستخدام اختبار توكي اللاحق باستخدام بريزم 8 (برنامج GraphPad). تم تحديد مستويات الدلالة ك *P < 0.05، **P < 0.01، ***P < 0.001. (ه) مخططات بركانية تظهر جينات معبرة بشكل مختلف في خلايا تاكسول-ريس مقارنة بالخلايا الأبوية، مع حد LFC>2 وp<0.001. (F) التحقق من qPCR لتعبير mRNA ل ABCB1 في خلايا الوالدين وخلايا Taxol-Res. قيم P التي يحددها اختبار t للطالب ذو الذيلين مقارنة بمجموعة التحكم؛ **P < 0.01. تم إنشاء اللوحة أ باستخدام BioRender.com. تم تعديل شكل اللوحة E بإذن من يديير-بايرام وآخرون. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
بعد إظهار فرط في التعبير عن ABCB1 وغيره من ناقلات ABC في الخلايا المقاومة للتاكسول والنظر في طيف الركيزة الواسع ل ABCB1، تم تقييم وجود النمط الظاهري MDR. لهذا الغرض، تم علاج الخلايا المقاومة للتاكسول بعدة أدوية معروفة بأنها ركائز لناقل ABCB1 ولها آليات عمل مختلفة، وتم تقييم حساسيتها للأدوية (الشكل 3A,B). تماشيا مع ملف تعبير ناقل ABC المرصود، أظهرت الخلايا المقاومة للتاكسول أيضا مقاومة لدوكسوروبيسين وفينكريستين، مما أكد وجود ملف MDR وموضح كيف يمكن تقييم النمط الوظيفي لمقاومة الأدوية المتعددة.
النمط الظاهري MDR يمثل تحديا لنهج الفحص القائم على كريسبر، EPIKOL، نظرا لأن المكتبة تتطلب اختيار بوروميسين لإثراء الخلايا المحولة. نظرا لأن البوروميسين يمكن ضخه من الخلايا بواسطة تدفق دواء ABCB1، فقد لا يكون اختيار البوروميسين فعالا في الخلايا المقاومة (الشكل 3C). لذا، يمكن للخلايا غير المحولة أن تنجو من الانتقاء، مما يربك نتائج الشاشة.
لمعالجة هذا القيد، تم تحسين عملية اختيار الخلايا المقاومة للكيمياء ذات ملف MDR قبل فحص EPIKOL. تم استخدام فيراباميل، وهو مثبط ABCB1 من الجيل الأول، لمنع تدفق الأدوية الذي يعبر عنه ناقل ABC، مما يسمح بتراكم العوامل الكيميائية أو البوروميسين داخل الخلايا (الشكل 3D). بينما لم يؤثر الفيراباميل وحده على بقاء الخلايا، إلا أنه أعاد حساسية الأدوية عند دمجه مع العوامل الكيميائية (الشكل 3E,F). وبالمثل، أظهرت منحنيات القتل للبورومايسين مع جرعات غير سامة من الفيراباميل أن تثبيط ABCB1 يعيد حساسية البوروميسين (الشكل 3G,H). هذا يضمن أن الخلايا التي تبقى من الانتقاء هي التي تم تحويلها بنجاح، وليس الخلايا التي تهرب من الانتقاء بسبب تأثير دواء مدفوع ب ABCB1. إن إنشاء سير عمل فعال للاختيار في الخلايا المقاومة للكيمياء أمر بالغ الأهمية لتحقيق نتائج موثوقة لفحص EPIKOL.

الشكل 3: النمط الظاهري لمقاومة الأدوية المتعددة وتأثير الفيراباميل على الخلايا المقاومة. منحنيات استجابة الجرعة تظهر الفرق بين قيم IC50 للخلايا الأبوية والخلايا المقاومة الناتجة باستخدام (أ) دوكسوروبسين، (ب) فينكريستين، (ج) بورومايسين. (د) مخطط يوضح اختيار خلايا SUM159PT مقاومة للتاكسول مع وبدون فيراباميل. تم إنشاء التمثال باستخدام BioRender.com. (ه) اختبار بقاء الخلايا باستخدام خلايا تاكسول-ريس لتحديد التركيز الأمثل للفيراباميل باستخدام تاكسول. (F) يعيد فيراباميل تحسيس الخلايا المقاومة للتاكسول تجاه التاكسول. (G) لا يغير فيراباميل استجابة خلايا الوالدين للبورومايسين. (H) فيراباميل يعيد حساسية البوروميسين في خلايا تاكسول-ريس. تم إعادة استخدام اللوحات A وB وF بإذن من يديير-بايرام وآخرون 17. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
للعثور على منظمات جديدة للمقاومة الكيميائية في TNBC، تم إجراء فحص EPIKOL باستخدام خلايا SUM159PT مقاومة للتاكسول كما هو موضح في الشكل 4A. نظرا لأن الخلايا المقاومة تنمو أبطأ من الخلايا الأبوية17، فقد تم مراقبة مستويات تضاعف السكان طوال فترة الفحص في كل من المجموعات المعالجة بالتاكسول وDMSO لتحديد الوقت اللازم للوصول إلى 16 تضاعف سكاني (الشكل 4B). وبناء عليه، اكتمل فحص EPIKOL للمجموعة المعالجة ب DMSO تقريبا في اليوم 35، بينما تم تربية المجموعة المعالجة بالتاكسول لمدة 15 يوما إضافية للوصول إلى نفس مستوى تضاعف السكان.
بعد التسلسل، تم استخدام خط تحليل MAGeCK لدمج تأثير sgRNA التي تستهدف نفس الجين لكشف التغيرات على مستوى الجين عند القضاءعلى الجين 24. تتضمن مكتبة EPIKOL الحمض النووي الريبي الريبي sgRNA التي تستهدف الجينات الأساسية كعوامل تحكم إيجابية، وكانت الخطوة الأولى لمراقبة الجودة هي تقييم ما إذا كانت هذه ال sgRNA قد استنفدت كما هو متوقع. توضح مخططات الشلال تغيرات طية Log2 للجينات الأساسية عبر مقارنات مختلفة (الشكل 4C–E). عند مقارنة العينات النهائية من الحالات المعالجة ب DMSO أو Taxol مع النقطة الزمنية الأولية، تم استنزاف جميع الجينات الأساسية تقريبا عند الإقصاء، مما يدل على أداء فعال في الشاشة (الشكل 4C,D). ومع ذلك، لم يلاحظ هذا الاستنفاد بوضوح عند مقارنة العينتين من نقطة النهاية (المعالجتين ب DMSO والمعالجتين بالتاكسول) مع بعضهما البعض، كما هو متوقع، لأن الجينات الأساسية مطلوبة لبقاء الخلية في كلا الحالتين (الشكل 4E).
تصور بديل لنتائج الشاشة هو مخطط البركان، الذي يعرض تغيرات طية Log2 مع الدلالة الإحصائية (قيم p أو FDR). في فحص EPIKOL الذي أجري في الخلايا المقاومة للتاكسول، تم تحديد عدة جينات ضابطة إيجابية على أنها مستنزفة بشكل كبير، مما يدعم موثوقية الفحص لأن استنزاف sgRNA التي تستهدف جينات التحكم الإيجابية يوضح رقابة جودة نموذجية لفحص ناجح (الشكل 4F). بالإضافة إلى ضوابط جينية أساسية، تتضمن مكتبة EPIKOL رنا sgRNA إيجابية للتحكم بسياق محددة تستهدف عدة جينات ناقلة ABC. كما هو متوقع، أبرزت أعداد الحمض النووي الريبي المنتظم ABCB1 في مجموعات مختلفة الانخفاض الكبير في الحمض النووي الريبي الريبي الريبي المستهدف ل ABCB1 تحديدا في مجموعة المعالجة بالتاكسول (الشكل 4G). بشكل عام، يظهر هذا كيف يمكن تفسير التغيرات على مستوى sgRNA لتحديد الجينات المرشحة المرتبطة باستجابة الدواء.

الشكل 4: تظهر شاشة EPIKOL خلايا مقاومة للتاكسول وأمثلة على الرسوم البيانية. (أ) مخطط بروتوكول شاشة EPIKOL. (ب) مستوى مضاعفة السكان (PDL) لخلايا التاكسول-ريس. (C–E) مخططات الشلال تظهر نتائج شاشة EPIKOL على خلايا Taxol-Res مع تسليط الضوء على الجينات الأساسية، المجموعة المعالجة ب DMSO مقارنة بالنقطة الزمنية الأولية في اللوحة C، المجموعة المعالجة بالتاكسول مقارنة بالنقطة الزمنية الأولية في اللوحة D، المجموعة المعالجة بالتاكسول مقارنة بالمجموعة المعالجة ب DMSO في اللوحة E. (F) مخطط البركان الذي يظهر Log2Foldتغيرات الجينات في العينات المعالجة بالتاكسول مقارنة بالنقطة الزمنية الأولية. الجينات التي تحتوي على p<0.05 كانت ملوونة وموسومة. تم تعديل هذا الرقم عن منشور سابق17. (G) قراءة عدد لكل مليون (دورة في الدقيقة) ل 10 مخططات مختلفة من ABCB1 sgRNA من EPIKOL. تم إنشاء اللوحة أ باستخدام BioRender.com. تم إعادة استخدام اللوحة E بإذن من يديير-بايرام وآخرون 17. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
الجدول الإضافي 1: جدول استكشاف المشكلات.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
الجدول التكميلي 2: حساب عيار الفيروس وMOI.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
الجدول التكميلي 3: قائمة sgRNA لمكتبة EPIKOL.يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.
الجدول التكميلي 4: البادئات المستخدمة في إعداد مكتبة تسلسل EPIKOL. يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.