كيف يرتبط النشاط البدني بجودة النوم من خلال إدمان الهواتف المحمولة والاجترار لدى طلاب الجامعات

ملخص

تظهر هذه الدراسة التي شملت 1300 طالب أن التمارين البدنية مرتبطة بانخفاض درجات PSQI، وانخفاض إدمان الهواتف المحمولة، وانخفاض التفكير المفرط. يشكل إدمان الهاتف المحمول والاجترار مسارا متسلسلا للوساطة يربط بين التمارين البدنية وجودة النوم، مع تسليط الضوء على العوامل السلوكية والمعرفية-العاطفية المرتبطة بجودة النوم لدى طلاب الجامعات.

الملخص

يرتبط التمرين البدني بجودة النوم؛ ومع ذلك، لا تزال الآليات الأساسية غير مستكشفة بشكل كاف. فحصت هذه الدراسة ما إذا كان إدمان الهواتف المحمولة والاجترار يسيران العلاقة بين التمارين البدنية وجودة النوم بين طلاب الجامعات. تم إجراء مسح مقطعي بين 1,300 طالب جامعي من سبع جامعات. تم تقييم التمارين البدنية، وجودة النوم، وإدمان الهواتف المحمولة، والاجترار باستخدام مقياس تصنيف النشاط البدني، ومؤشر جودة النوم في بيتسبرغ، ومقياس ميل إدمان الهواتف المحمولة، ومقياس الاجترار على التوالي. التنمين البدني تنبأ سلبيا بإدمان الهواتف المحمولة، والاجترار، ودرجات PSQI (β = -0.039، < 0.01؛ β = -0.011، < 0.01؛ β = -0.022، < 0.01 على التوالي). نظرا لأن درجات PSQI الأعلى تشير إلى جودة نوم أسوأ، فإن هذا الارتباط السلبي يشير إلى جودة نوم أفضل. تنبأ إدمان الهواتف المحمولة إيجابيا بدرجات الاجترار وPSQI (β = 0.388، p < 0.01؛ β = 0.244، p < 0.01 على التوالي)، وتوقع الاجترار إيجابيا درجات PSQI (β = 0.272، p < 0.01). كان نموذج الوساطة المتسلسلة الذي يربط التمارين البدنية بدرجات PSQI من خلال إدمان الهواتف المحمولة والاجترار ذا دلالة إحصائية. ارتبط التمارين البدنية بانخفاض إدمان الهواتف المحمولة والاجترار، والتي بدورها ارتبطت بانخفاض درجات PSQI وبالتالي تحسين جودة النوم. تدعم هذه النتائج نموذج الوساطة المتسلسلة حيث يفسر إدمان الهواتف المحمولة والاجترار جزءا من العلاقة بين التمارين البدنية وجودة النوم، وقد تساعد التدخلات التي تستهدف مشاكل النوم لدى طلاب الجامعات.

المقدمة

لطالما جذب طلاب الجامعات، باعتبارهم فئة رئيسية للتنمية الوطنية، الانتباه فيما يتعلق بصحتهم الجسدية والعقلية، مع تدهور الصحة بشكل متزايد ^1,2. ارتبط التقدم الاجتماعي وارتفاع الضغط الأكاديمي بتدهور جودة النوم بين طلاب الجامعات.³. وفقا لورقة بيضاء صحة النوم للمقيمين في الصين لعام 2024، يبلغ متوسط مدة النوم بين السكان الصينيين 6.75 ساعة، مع 28٪ ينامون أقل من 6 ساعات؛ من بين طلاب الجامعات، ينام 51٪ بعد منتصف الليل و19٪ بعد الساعة 2:00 صباحا، مع معدل اكتشاف اضطرابات النوم 23.8٪ ⁴. النوم الكافي ضروري للأداء الأكاديمي والرفاهية العامة، بينما يرتبط سوء النوم بالقلق والاكتئاب وضعف القدرات الإدراكية وزيادة المخاطر الصحية⁵. لذا، فإن تحديد العوامل القابلة للتعديل المرتبطة بجودة النوم له أهمية نظرية وعملية كبيرة.

التمارين البدنية معترف بها على نطاق واسع كعامل مهم مرتبط بجودة النوم. النشاط البدني المعتدل والمنظم جيدا يمكن أن ينظم إيقاعات الساعة البيولوجية، ويقلل التوتر، ويثبت الحالات العاطفية، مما يرتبط بجودة نوم أفضل 6,7,8,9,10,11. تأتي آثاره من آليات فسيولوجية ونفسية مشتركة، بما في ذلك تقليل التعب، تحسين استقلاب الطاقة، تحسين تنظيم المشاعر، وتحسين الوظائف الإدراكية. ومع ذلك، لا تزال الآليات المحددة التي يرتبط بها التمارين البدنية بجودة النوم لدى طلاب الجامعات غير مفهومة بشكل كاف. كما ثبت أن العوامل النفسية السلبية، خاصة إدمان الهواتف المحمولة والاجترار، مرتبطة بجودة النوم¹². الاستخدام المفرط للهواتف الذكية قبل النوم قد يؤدي إلى الاعتماد ويعطل النوم^{13، 14، 15}، بينما الاجترار، الذي يتميز بالتفكير السلبي المتكرر، يزيد من الإثارة الإدراكية ويعيق الانتقال إلى النوم التصالحي^{16، 17، 18، 19}. على الرغم من هذه النتائج، لا تزال الأبحاث المتكاملة التي تفحص هذه العوامل وآلياتها الأساسية محدودة.

تتأثر جودة النوم لدى طلاب الجامعات بعوامل الحماية والخطر على حد سواء، وتفشل الأساليب ذات العامل الواحد في تفسير أنماط العالم الحقيقي بشكل كامل. لذلك، تفحص هذه الدراسة العلاقة بين التمارين البدنية وجودة النوم وتبحث في الأدوار الوسيطة لإدمان الهواتف المحمولة والتفكير المفرط، بهدف تقديم رؤى نظرية وإرشادات عملية للوقاية والتدخل في مشاكل النوم بين طلاب الجامعات.

يشير التمرين البدني إلى النشاط البدني المنظم الذي يمارس بانتظام بتردد ومدة وشدة محددة لتلبية الاحتياجات الجسدية والنفسية. وقد تم الاعتراف به على نطاق واسع كنهج فعال لتعزيز الصفات النفسية الإيجابية والتطور البدني والعقلي المتوازن^{بين طلاب} الجامعات. يرتبط المشاركة في التمارين البدنية بتحسين اللياقة البدنية من خلال تقليل السمنة وحدوث الأمراض ودعم الصحة العامة²¹. يرتبط التمارين المنتظمة أيضا بتحسين المرونة، وتحسين جودة النوم، وتقليل السلوكيات العدوانية وإدمان الهواتف المحمولة، وزيادة الوعي بالصحة النفسية^.

يلعب النوم دورا أساسيا في التعافي وتنظيم الوظائف الجسدية والذهنية. ومع ذلك، فإن التطور الاجتماعي والاقتصادي السريع والاستخدام الواسع للإنترنت قد زاد من انتشار الأرق، وتأخر بدء النوم، واضطرابات النوم المرتبطة بالتوتر. أشار تقرير عام 2020 إلى أن ما يقرب من نصف السكان يشاركون في استخدام الشاشة قبل النوم، مع 52.5٪ من المولودين في التسعينيات والألفينات، مما ساهم في تدهور جودة النوم²³. تظهر أبحاث إضافية أن طلاب الجامعات يحصلون على معدل أقل من 7 ساعات من النوم يوميا، مع معدل حرمان من النوم بنسبة 34.7٪ وزيادة في انتشار عادات النوم السيئة²⁴. تسلط هذه النتائج الضوء على أهمية دراسة جودة النوم في هذه الفئة.

وفقا لنظرية تنظيم الناقلات العصبية، يحفز التمارين البدنية إفراز الناقلات العصبية مثل السيروتونين والدوبامين، والتي ترتبط ارتباطا وثيقا بتنظيم المزاج^{وعمليات} النوم. قد تقلل هذه التغيرات من التوتر، وتخفف القلق، وتعزز الصحة العاطفية، وتنظم دورات النوم، وتزيد من مدة النوم العميق. لذلك يعتبر التمارين البدنية نهجا مهما مرتبطا بجودة النوم²⁶. تظهر الدراسات التجريبية أيضا أن ممارسة الرياضة مرتبطة بتقليل المشاعر السلبية والاجترار، مما يرتبط بنتائج نوم أفضل²⁷. ارتبط تكرار التمارين المعتدل بتحسن في جودة النوم الذاتية، ومدة النوم، والأداء النهاري²⁸، رغم أن بعض الدراسات تشير إلى نتائج متناقضة، بما في ذلك انخفاض جودة النوم في ظروف معينة. بالإضافة إلى ذلك، قد ترتبط أنشطة مثل الرقص والمجموعات والرياضات المضاربة بتحسين جودة النوم من خلال تقليل الضغط البيئي والأكاديمي، وتعزيز المرونة، وتعزيز الحالات النفسية الإيجابية.

الفرضية 1: يرتبط التمرين البدني بانخفاض درجات PSQI بين طلاب الجامعات، مما يشير إلى جودة نوم أفضل.

يشير إدمان الهواتف المحمولة إلى الاستخدام المفرط للهواتف الذكية الذي يؤثر على الإدراك والعاطفة والسلوك والنوم، مما قد يؤثر على الوظائف الاجتماعية²⁹. تقترح نظرية تقرير المصير أن الاستقلالية، والارتباط، والكفاءة هي احتياجات نفسية أساسية.³⁰. مع تطور تكنولوجيا الهواتف الذكية، تلبي تطبيقات الهواتف المحمولة هذه الاحتياجات بشكل متزايد، وعندما لا تلبى في الحياة الواقعية، قد يعتمد الأفراد على الهواتف الذكية، مما يؤدي إلى الإدمان. قد يقلل التمارين البدنية من هذا الاعتماد من خلال تلبية الاحتياجات النفسية من خلال التحكم الجسدي، والإنجاز والتفاعل الاجتماعي. تشير الدراسات التجريبية إلى أن التمارين البدنية تتنبأ سلبا بإدمان الهواتف الذكية وقد تكون نهجا فعالا ^32,33,34.

وفقا لنظرية الانغماس، تم تصميم التطبيقات والألعاب المحمولة للحفاظ على التفاعل من خلال تحديات ومكافآت تقدمية، مما قد يؤدي إلى الإدمان^. الانخراط المفرط يقلل من ضبط النفس ويشوه إدراك الوقت، مما يؤثر على النوم. تظهر الأدلة أن إدمان الهواتف المحمولة مرتبط بتدهور جودة النوم^{36، 37، 38، 39}.

الفرضية 2: يلعب إدمان الهواتف المحمولة دورا وسيطا في العلاقة بين التمارين البدنية وجودة نوم طلاب الجامعات، كما يتضح من درجات PSQI.

التفكير الاجتراري يتضمن تركيزا متكررا على التجارب السلبية وعواقبها، مما يؤدي إلى^{ضعف في الأداء} النفسي. تشير نظرية المرونة العصبية إلى أن التمارين البدنية المنتظمة تعزز التكيف العصبي والتنظيم الإدراكي^. يرتبط التمرين بتحسن تنظيم المشاعر وتقليل القابلية للافتترار ^{42، 43، 44، 45}، ⁴⁶. وعلى العكس، يزيد الاجترار من الإثارة الإدراكية ويطيل استجابات التوتر، مما يعطل النوم^{47، 48، 49، 50، 51، 52، 53}.

الفرضية 3: يلعب التفكير المفرط دورا وسيطا في العلاقة بين التمارين البدنية وجودة نوم طلاب الجامعات، كما يظهر في درجات PSQI.

تركز نظرية التنظيم الذاتي العاطفي على القدرة على إدارة الاستجابات العاطفية. إدمان الهواتف المحمولة قد يضعف هذه القدرة ويعزز التكيف غير التكيفي، مما^{يزيد من التفكير} المفرط. الاستخدام المفرط للهواتف الذكية يمكن أن يزيد من المشاعر السلبية ويعزز التشوهات الإدراكية، مما يساهم أكثر في التفكير المغناطيسي^{48، 49، 50، 51، 52، 53، 54، 55، 56}.

الفرضية 4: إدمان الهواتف المحمولة والتفكير المفرط يلعبان دورا وسيطا متسلسلا في العلاقة بين التمارين البدنية وجودة نوم طلاب الجامعة، كما يظهر في درجات PSQI.

بحثت سابقا في العلاقات الزوجية بين التمارين البدنية، جودة النوم، إدمان الهواتف المحمولة، والاجترار، لكن النتائج لا تزال غير متسقة بسبب اختلافات أدوات القياس والمجموعات السكانية والمنهجيات. لذلك هناك حاجة إلى إطار شامل لتوضيح هذه العلاقات. استنادا إلى نظرية إدمان الهواتف المحمولة، ونظرية الاجترار، والأدبيات الموجودة، يقترح نموذج افتراضي (الشكل 1).

الشكل 1: نموذج الوساطة الافتراضي. يقدم هذا الشكل النموذج المفاهيمي المقترح الذي يربط بين التمارين البدنية، وإدمان الهواتف المحمولة، والتفكير المفرط، ودرجات PSQI. تشير درجات PSQI الأعلى إلى جودة نوم أسوأ. ملاحظة: n = 1,300. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

البروتوكول

تم إجراء جميع الإجراءات التي تشمل المشاركين البشريين وفقا للمعايير الأخلاقية للجنة مراجعة جامعة أنكانغ وإعلان هلسنكي لعام 1964 وتعديلاته اللاحقة. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من لجنة مراجعة جامعة أنكانغ، جامعة أنكانغ، الصين. لم يتم تعيين رقم موافقة رسمي. اتبعت الدراسة إجراءات صارمة لحماية سرية المشاركين. قدم جميع المشاركين موافقة مستنيرة مكتوبة قبل المشاركة. أدوات البحث في البروتوكول مدرجة في جدول المواد. تم إجراء معالجة البيانات المسبقة والتحليلات الوصفية باستخدام IBM SPSS Statistics 24.0. تم إجراء نمذجة المعادلات الهيكلية وتقييم ملاءمة النموذج باستخدام IBM SPSS Amos 24.0. تم إجراء تحليلات الوساطة والوساطة المتسلسلة باستخدام الماكرو PROCESS (الإصدار 3.5) مع 5,000 عينة تمهيد.

1. أخذ عينات تجمعية طبقية وتوظيف المشاركين

1. تحديد منطقة جغرافية مستهدفة تشمل عدة مؤسسات تعليم عالي معتمدة. صنف جميع الجامعات في المنطقة المختارة إلى ثلاث طبقات مميزة: الجامعات الشاملة، والجامعات العادية (التعليمية)، وجامعات الرياضة.
2. اختر ما لا يقل عن خمس جامعات عبر الطبقات المحددة باستخدام مولد أرقام عشوائية لضمان التنوع المؤسسي. يمكنك الوصول إلى الأدلة الرسمية لتسجيل الطلاب لكل مؤسسة مختارة من المؤسسة.
3. قم بتصنيف عدد الطلاب في كل جامعة حسب السنة الأكاديمية. اختر عشوائيا فصلين أكاديميين سليمين من كل سنة دراسية داخل كل جامعة ليكونا مجموعات العينة الأساسية.
4. تواصل مع مدرسي الدورة أو مستشاري الجامعات في المجموعات المختارة واحصل على تصريح رسمي لنشر المسح.

2. بناء ونشر المسح الرقمي

1. قم برقمنة مقياس تقييم النشاط البدني-3 (PARS-3)، ومقياس ميل إدمان الهواتف المحمولة لطلاب الجامعات (MPATS)، والنسخة الصينية من مقياس الاستجابات الاجترارية (RRS)، والنسخة الصينية من مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) إلى استبيان رقمي موحد باستخدام منصة الاستبيان الإلكتروني المدرجة في جدول المواد. قم بإعداد إعدادات الاستبيان لتتطلب إجابات لجميع العناصر لمنع فقدان البيانات.
2. أدرج نموذج موافقة مستنيرة رقمي في صفحة الهبوط الأولية. قم بتكوين منطق الاستبيان لإنهاء الجلسة فورا إذا تم رفض الموافقة.
3. قم بإنشاء روابط URL فريدة ورموز QR قابلة للمسح مرتبطة بالاستبيان. توزيع عناوين URL ورموز QR على الطلاب ضمن مجموعات العينة المختارة عبر مجموعات التواصل الصفية.
4. قم بتكوين منصة الاستبيان لإغلاق جمع البيانات بعد فترة تسجيل مدتها 14 يوما. تصدير مجموعة البيانات النهائية بصيغة القيم المفصولة بالفواصل (.csv).

3. استيراد البيانات ومعالجتها المسبقة

1. شغل برنامج التحليل الإحصائي. انتقل إلى ملف → افتح بيانات → واستورد مجموعة البيانات .csv.
2. احذف أي صف يكون فيه الانحراف المعياري لاستجابات مقياس ليكرت يساوي صفرا، مما يشير إلى سلوك الخط المستقيم. حدد المتغير الذي يمثل وقت الإكمال واحذف أي صف يكون زمن إكماله أقل من 120 ثانية.
3. انتقل إلى تحويل → استبدال القيم المفقودة. اختر عناصر MPATS وRRS وطبق طريقة النسبة المتوسطة المتسلسلة.
4. استبعد عناصر PARS-3 وPSQI من التصنيف بسبب هياكل التقييم الخاصة بها. احذف الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة لهذه المتغيرات.

4. تقييم المتغيرات والحساب

1. انتقل إلى تحويل → متغير الحوسبة. أدخل الصيغة شدة × (المدة − 1) × التكرار لحساب درجة PARS-3.
2. انتقل إلى تحويل → متغير الحوسبة. أدخل SUM(MPATS_1 إلى MPATS_16) لحساب درجة إدمان الهواتف المحمولة.
3. انتقل إلى تحويل → متغير الحوسبة. أدخل SUM(RRS_1 إلى RRS_22) لحساب درجة الاجترار.
4. انتقل إلى تحويل → إعادة ترميز إلى متغيرات مختلفة لتقييم المكونات السبعة في PSQI (مقياس 0–3). ثم احسب درجة PSQI العالمية باستخدام SUM(PSQI_C1 إلى PSQI_C7). تشير درجات PSQI الأعلى إلى جودة نوم أسوأ.

5. تقييم تحيز الطرق الشائعة

1. انتقل لتحليل عامل → → تقليل الأبعاد. انقل جميع عناصر المقياس إلى مربع المتغيرات.
2. انقر على الاستخراج. اضبط الطريقة إلى المكونات الرئيسية. اختر عددا ثابتا من العوامل وأدخل 1.
3. شغل اختبار هارمان العامل الواحد. تحقق من أن التباين المفسر بالعامل الأول أقل من 40.0٪.

6. الإحصاء الوصفي، التوحيد القياسي، وتحليل الارتباط

1. انتقل لتحليل → الإحصاءات الوصفية → الوصف. انقل المتغيرات المحسوبة إلى مربع المتغيرات.
2. اختر "حفظ القيم المعيارية كمغيرات" لتوليد درجات Z.
3. انتقل لتحليل → الربط → التغيرين. انقل المتغيرات الموحدة إلى مربع التحليل واختر ارتباط بيرسون.

7. تحليل الوساطة المتسلسلة عبر الماكرو الانحدار (النموذج 6)

1. انتقل إلى تحليل → الانحدار وشغل ماكرو الوساطة. تعيين متغير PSQI الموحد ك Y.
2. تعيين المتغير المعياري PARS-3 ك X. تعيين MPATS كوسيط أول وRRS كوسيط ثان.
3. اختر الطراز 6. تمكين التأثير الكلي، حجم التأثير، والمعاملات الموحدة.
4. اضبط عينات bootstrap على 5000. قم بإجراء التحليل للحصول على فترات ثقة بنسبة 95٪ للتأثيرات المباشرة وغير المباشرة.

النتائج

استخدمت هذه الدراسة تصميما مقطعيا لاستكشاف التمارين البدنية لطلاب الجامعات والمتغيرات ذات الصلة. لذلك، تم إجراء اختبار تحيز طريقة شائع قبل التحليل. تم إجراء تحليل استكشافي للعوامل على جميع العناصر من مقياس إدمان الهواتف المحمولة، ومقياس التفكير التجاري، ومقياس تقييم النشاط البدني، ومؤشر جودة النوم في بيتسبرغ. كشف التحليل أن سبعة عوامل لها قيم ذاتية أكبر من 1، وأن العامل الأول فسر 20.713٪ من التباين، وهو أقل من الحد الحرج البالغ 40٪. تشير هذه النتيجة إلى أن التحيز الشديد للطريقة المشتركة ...

المناقشة

أظهرت هذه الدراسة أن التمارين البدنية مرتبطة بدرجات PSQI من خلال التأثير الوسيط لإدمان الهواتف المحمولة، مما يشير إلى أن المشاركة في التمارين البدنية ارتبطت بمستويات أقل من إدمان الهاتف المحمول ودرجات PSQI أقل، مما يشير إلى جودة نوم أفضل، بين طلاب الجامعات. توسع هذه النتيجة فهم المسارات التي يرتبط من خلالها النشاط البدني بجودة النوم وتبرز أهمية إدمان الهواتف المحمولة كمتغير وسيط. ركزت الأبحاث الحالية حول جودة النوم بشكل رئيسي على العوامل النفسية مثل القلق والاكتئاب والوظائف الإدراكية وال...

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة

الاسم	الشركة	رقم فهرسي	التعليقات
IBM SPSS Amos	IBM	الإصدار 24.0	النمذجة بالمعادلات البنيوية وتقييم مدى ملاءمة النموذج
IBM SPSS Statistics	IBM	الإصدار 24.0	تجهيز البيانات، والإحصاءات الوصفية، وتحليل الارتباط، وتحليل الانحدار
مقياس ميول إدمان الهاتف المحمول لطلاب الكلية	Xiong et al. (2012)57	N/A	تقييم ميول إدمان الهاتف المحمول
منصة الاستطلاع عبر الإنترنت	Wenjuanxing	https://www.wjx.cn/	إنشاء الاستبيان الرقمي وجمع البيانات
مقياس تقييم النشاط البدني-3	Liang (1994)58	N/A	تقييم مستوى التمارين البدنية
مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ	Buysse et al. (1989)59; Liu et al. (1996)60	N/A	تقييم جودة النوم خلال الشهر الماضي
PROCESS macro	Hayes (2022)61	الإصدار 3.5	تحليل الوسيط والوسيط المتسلسل على أساس التعزيز
مقياس الاستجابات التأملية	Nolen-Hoeksema (1991)47; Nolen-Hoeksema et al. (2008)40; Han & Yang (2009)72	N/A	تقييم التفكير التأملي