سير عمل استطلاعي قابل للتكرار لفحص المرونة النفسية، والشعور بالانتماء للمدرسة، والتفكير المتقدم لدى طلاب الجامعات

ملخص

يقدم هذا البروتوكول سير عمل استطلاعي قابل للتكرار لجمع البيانات، والفحص النوعي، وتحليل الوساطة المعتدل لدى طلاب الجامعات.

الملخص

تقدم هذه المقالة المنهجية بروتوكول استبيان ذاتي مقطعي قابل للتكرار لفحص الروابط بين المرونة النفسية، والشعور بالانتماء للمدرسة (SSB)، والتفكير السطحي الأعلى، واضطراب الألعاب عبر الإنترنت (IGD) لدى طلاب الجامعات. في هذا البروتوكول، تعامل أنماط التوظيف الجديدة كخلفية سياقية تشكلها الذكاء الاصطناعي التوليدي، والعمل القائم على المنصات، وتوقعات مهارات الخريجين المتغيرة، بدلا من كونها متغيرا على مستوى المشارك. يدمج البروتوكول أخذ العينات المؤسسية، وإدارة الاستبيانات، وتوثيق الترجمة، وفحص جودة الاستجابة، والتعامل مع البيانات المفقودة، وتقييم المقياس، وفحص تحيز الطرق المشتركة، ومركز المتغيرات، وتحليل العمليات الشرطية في سير عمل موحد واحد. يتم تحديد SSB كوسيط إحصائي، وIGD كمنسق ضمن إطار عمل وساطة معتمد قائم على الارتباط. تشمل المخرجات التمثيلية سجلات تدفق العينة، والإحصاءات الوصفية، ومصفوفات الارتباط، وتقديرات الوساطة والوساطة المعتدلة، والتأثيرات غير المباشرة الشرطية، ومؤشر الوساطة المعتدلة، ومخططات التفاعل. نظرا لأن مجموعة البيانات الممثلة مقطعية ويتم الإبلاغ عنها ذاتيا، يدعم البروتوكول تقديرا شفافا للارتباطات الإحصائية بدلا من الاستدلال السببي أو الطولي. من خلال توحيد قرارات المعالجة المبدئية ومواصفات النماذج قبل التحليل، يحسن هذا السير من الشفافية وقابلية المقارنة وقابلية التكرار في أبحاث المسح التعليمي والسلوكي.

المقدمة

غيرت أنماط التوظيف الجديدة التي تشكلتها الذكاء الاصطناعي التوليدي، والعمل القائم على المنصات، والتكامل المهني عبر المجالات طريقة مناقشة الجامعات لإعداد الخريجين وتطوير الطلاب¹. في هذا المقال، تعامل أنماط التوظيف الجديدة كحالة إطار سياقي بدلا من تعرض مقياس على مستوى المشاركين. لا يصنف البروتوكول الطلاب بناء على مشاركتهم المباشرة في العمل على المنصات، أو العمل المؤقت، أو التوظيف المعتمد على الذكاء الاصطناعي. بدلا من ذلك، يفسر هذا السياق لماذا تعتبر التفكير الأعلى (HOT)، والمرونة النفسية (PR)، والدعم المدرسي بنى ذات صلة للطلاب الجامعيين الذين يواجهون تحولات تعليمية ومهنية متزايدة عدم اليقين. هذا التوضيح ضروري لأن البروتوكول مصمم لأبحاث المسح السلوكي المقطعي بدلا من تقدير تأثيرات التعرض لنمط العمل المقاس.

في هذا السياق، يتوقع من الخريجين بشكل متزايد حل مشكلات غير مألوفة، ونقل المعرفة عبر المجالات، وتقييم المعلومات بشكل نقدي، واتخاذ قرارات تكيفية في ظل عدم اليقين². تشير المناقشات الأخيرة حول سوق العمل والتعليم العالي أيضا إلى استمرار عدم التوافق بين توقعات أصحاب العمل واستعداد الخريجين، خاصة في مجالات التواصل، والتعاون، وحل المشكلات بشكل مستقل،^{والابتكار.} جعلت هذه المطالب من HOT بناء نتائج مفيد في البحث التعليمي والسلوكي يهتم بتكيف الطلاب في ظل ظروف العمل المتغيرة⁴.

يشير HOT إلى الأنشطة الإدراكية المتقدمة التي تتجاوز التذكر والفهم الأساسي، بما في ذلك التحليل، والتقييم، واتخاذ القرار، وحل المشكلات، والتفكير الإبداعي⁵. استنادا إلى التمييز الكلاسيكي بين الإدراك من الدرجة الأدنى والعليا، يؤكد البحث السابق أن HOT يتضمن تحويل المعرفة بدلا من مجرد إعادة إنتاج المعرفة، وأنه مرتبط ارتباطا وثيقا بسياقات المشكلات الحقيقية، ودمج المعرفة السابقة، والمرونة المعرفية⁶. في بيئات العمل والتعلم الرقمية، غالبا ما يطلب من الطلاب تفسير المعلومات المعقدة، والعمل باستخدام أدوات ذكية، والحفاظ على استقلالية معرفية عندما تكون المعلومات وفيرة^{ولكن في الجودة} غير متساوية. تجعل هذه الظروف HOT بنية محورية مناسبة لبروتوكول بحث سلوكي قابل للتكرار.

يدرج الPR في هذا البروتوكول لأنه مرتبط نظريا وتجريبية بوظائف الطلاب التكيفية تحت الضغط وعدم اليقين⁸. على الرغم من اختلاف تعريفات العلاقات العامة بين وجهات النظر القائمة على النتائج، والصفات، والعمليات، إلا أن معظم الروايات تتقاطع على فكرة أن العلاقات العامة تعكس القدرة على تنظيم الذات، والتعافي من الصعوبة، والحفاظ على التكيف الوظيفي^{في الظروف} الصعبة. في البروتوكول الحالي، لا يعامل PR كعامل سبب مثبت ل HOT. بل يتم نمذجته كمتغير مستقل قد يرتبط إحصائيا ب HOT في مجموعة بيانات مقطعية. تتوافق هذه الصياغة مع حدود التصميم للدراسة وتتجنب الإيحاء بالترتيب الزمني الذي لا تستطيع البيانات إثباته. هذا الارتباط معقول لأن الطلاب ذوي العلاقات العامة الأقوى قد يكونون أكثر قدرة على الحفاظ على المشاركة الموجهة نحو الهدف، والتكيف البناء، والتفكير التكيفي عند مواجهة الضغوط الأكاديمية والمهنية¹⁰. لقد ربطت الأعمال التجريبية السابقة العلاقات العامة بحل المشكلات والتفكير النقدي والإدراك التكيفي، رغم أن الأدلة المباشرة التي تربط العلاقات العامة ب HOT لا تزال محدودة¹¹. لهذا السبب، تستخدم المقالة الحالية العلاقة بين PR وHOT كمثال تمثيلي للنمذجة يمكن من خلاله إثبات البروتوكول الكامل من المسح إلى التحليل.

يدمج الشعور بالانتماء المدرسي (SSB) كوسيط إحصائي في البروتوكول. يعرف عموما بأنه تجربة الطلاب المتصورة في القبول والاحترام والدعم والتواصل داخل مجتمع المدرسة¹². تؤكد معظم التعريفات على الرابطة العاطفية والعلائقية مع المؤسسة والمعلمين والأقران التي تشكلت من خلال المشاركة والاعتراف والدعم¹³. في سياق التوظيف المتغير، تعتبر SSB ذات صلة لأن الطلاب غالبا ما يعتمدون على الإرشاد الجامعي، والتفاعل مع الأقران، والموارد المؤسسية عند الاستعداد لمستقبل أكاديمي ومهني غير مؤكد¹⁴.

تشير الدراسات الحالية إلى أن PR مرتبط إيجابيا ب SSB. قد يكون الطلاب الذين لديهم علاقات عامة أقوى أكثر ميلا لطلب الدعم، والحفاظ على المشاركة البناءة، والحفاظ على شعور بالاتصال مع المعلمين والزملاء عند مواجهة التوتر¹⁵. كما ارتبط SSB بحل المشكلات التعاوني، والتفكير النقدي، والإبداع، والمشاركة الأعمق في أنشطة التعلم¹⁶. وبناء على هذا الأساس، يحدد البروتوكول الحالي SSB كوسيط إحصائي بين PR وHOT. يجب تفسير هذه المواصفة كنموذج وساطة قائم على الارتباط مناسب لبيانات المسح المقطعي بدلا من أن يكون دليلا على أن PR يسبب SSB زمنيا أو أن SSB ينتج HOT سببيا.

يدرج اضطراب الألعاب عبر الإنترنت (IGD) كمشرف لأن السلوك الرقمي قد يشكل قوة الروابط بين العلاقات العامة، وSSB، وHOT. يشير IGD إلى سلوك اللعب المستمر والمتكرر المرتبط بضعف سريري ذو معنى كبير، وقد حظي باهتمام متزايد بين الطلاب الذين لديهم تعرض رقمي مكثف¹⁷. وقد ربطت الدراسات السابقة بين الألعاب الإشكالية واضطراب الروتين، وانخفاض جودة النوم، وانخفاض الدعم الاجتماعي، وضعف القدرة على التأقلم،^{وانخفاض} التفاعل الأكاديمي. تدعم هذه النتائج الرأي القائل بأن مستويات أعراض اضطراب الالتهاب النفسي قد تضعف الوظائف التعليمية والنفسية الاجتماعية التكيفية.

وفي الوقت نفسه، لا ينبغي تفسير السلوك المتعلق بالألعاب بشكل مبسط. بعض بيئات الألعاب تتضمن اتخاذ قرارات استراتيجية، والتعلم القائم على التغذية الراجعة، والتحدي المعرفي، لكن هذه الميزات لا تعني أن IGD نفسه مفيد¹⁹. في البروتوكول الحالي، يعامل IGD فقط كمشرف إحصائي لأنماط الارتباط. يفسر أي تفاعل يتعلق باضطراب التربية الداخلي بحذر كارتباط شرطي ضمن مجموعة البيانات الممثلة وليس كدليل سريري على أن اضطراب الألعاب يحسن الإدراك أو يعزز أداء المدارس.

على الرغم من تزايد الاهتمام بالعلاقات العامة، وSSB، وHOT، والسلوك الرقمي للطلاب، لا تزال هناك فجوة منهجية. تشير العديد من الدراسات إلى ارتباطات بين هذه التركيبات، لكن أقل منها يوفر بروتوكولا شفافا وقابلا للتكرار يربط بين استقطاب المشاركين، إدارة الاستبيانات، توثيق الترجمة، فحص الردود غير الصحيحة، التعامل مع البيانات المفقودة، تقييم المقياس، فحص الموثوقية، فحص التحيز الشائع في الطريقة، مركز المتغيرات، وتحليل العمليات الشرطي ضمن إطار واحد قابل للتدقيق. هذه الفجوة ذات صلة خاصة في أبحاث المسح التعليمي والسلوكي، حيث قد يكون من الصعب إعادة إنتاج النتائج إذا تم الإبلاغ عن قواعد المعالجة المسبقة وقرارات النماذج جزئيا فقط.

لسد هذه الفجوة، توفر المقالة الحالية بروتوكولا قابلا للتكرار لإجراء مسح ذاتي مقطعي وتوليد مخرجات وساطة ممثلة ومعتدلة. يستخدم البروتوكول PR وSSB وHOT وIGD كمثال تطبيقي، لكن مساهمته الأساسية منهجية أكثر منها سببية. يوضح البروتوكول كيفية بناء إطار العينة، وإدارة استبيان موحد، وقرارات ترجمة الوثائق وتقييمها، وتطبيق قواعد الفرز المحددة مسبقا، وإعداد مجموعة بيانات جاهزة للتحليل، وتقدير نماذج العمليات الشرطية 4 و59 باستخدام قواعد تقارير ثابتة. مقارنة بأساليب تحليل الاستبيانات الأقل توحيدا، يحسن هذا البروتوكول الشفافية، وقابلية المقارنة، وقابلية التكرار، وقابلية التدقيق من خلال توثيق قرارات المعالجة المسبقة ومواصفات النموذج قبل التفسير. من خلال تقديم هذه الخطوات كإجراء موحد، توفر المقالة للباحثين إطارا قابلا للتكرار لأبحاث الاستطلاعات التعليمية والسلوكية حول تكيف الطلاب الجامعيين وتطور HOT.

البروتوكول

تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل لجنة الأخلاقيات في كلية ليوتشو المهنية والتقنية (رمز البروتوكول: LVTC-2024-02-879؛ تاريخ الموافقة: 1 فبراير 2024). احصل على موافقة إلكترونية مستنيرة قبل الوصول إلى الاستبيان. قم بإزالة المعرفات المباشرة قبل تصدير البيانات وتحليلها. تخزين ملفات الخام، والمصففة، والجاهزة للتحليل، وتسجيل النقاط، وملفات الفحص، والإخراج في مجلدات الوصول المقيدة.

1. تجنيد المشاركين باستخدام سير عمل أخذ عينات عشوائية متعددة المراحل محدد مسبقا

1. بناء وتثبيت إطار العينة المؤسسي
   1. عرف أنماط التوظيف الجديدة كخلفية سياقية للدراسة بدلا من كونها تعرض مقياس على مستوى المشاركين.
   2. حدد المؤسسات المرشحة من خلال سجلات التعليم العامة، ومواقع الجامعات، وإشعارات إصلاح التدريس، ووثائق إرشادات التوظيف، وإعلانات المناهج أو التدريب.
   3. تشمل مؤسسات معترف بها كمؤسسات تعليم عالي في الصين القارية، وتسجيل طلاب جامعيين بدوام كامل، والحفاظ على سجلات قابلة للتحقق من التدريب المتعلق بالذكاء الاصطناعي، والتعلم الرقمي، والاستعداد المهني، والابتكار، أو التدريب السريع، وتوفير الوصول إلى العينات بناء على الجدول، والموافقة على إجراء الاستبيان المجهول الموحد عبر الإنترنت.
   4. استبعد المؤسسات التي لا تملك سجلات تدريبية قابلة للتحقق، أو قوائم حالية، أو تسجيل الطلاب النشطين خلال فترة الاستطلاع، أو القدرة على اتباع نفس بروتوكول الإدارة.
   5. احتفظ ب 32 مؤسسة مؤهلة وخصص رموز المؤسسات من I-01 إلى I-32.
   6. قم بتثبيت إطار العينة المؤسسية قبل الاختيار العشوائي. استخدم إطار عينة محدد مسبقا وقاعدة اختيار ثابتة لتقليل قرارات أخذ العينات بعد الوقوع في أبحاث المسح متعدد المواقع²⁰.
2. إجراء اختيار عشوائي على مستوى المؤسسة والطالب
   1. استخدم إجراء الأرقام العشوائية المعتمد على البذور للاختيار على مستوى المؤسسة.
   2. اضبط البذرة العشوائية على 20241007.
   3. قم بتوليد أرقام عشوائية للمؤسسات ال 32 المؤهلة، وترتيب القيم بترتيب تصاعدي، واختيار أول ثلاثة رموز مؤسسات. اختر رموز المؤسسات I-07، I-18، وI-29.
   4. احصل على قوائم الدفعات الحالية من المؤسسات الثلاث المختارة وتحقق من التسجيل النشط خلال الفترة من 7 أكتوبر 2024 إلى 15 نوفمبر 2024.
   5. يشمل الطلاب بدوام كامل تتراوح أعمارهم بين 18 و25 عاما يمكنهم قراءة الصينية، والظهور في قائمة المؤسسات، والوصول إلى الاستبيان الإلكتروني، وتقديم الموافقة الإلكترونية المستنيرة.
   6. استبعد الطلاب الذين تقل أعمارهم عن 18 عاما، أو غير مسجلين بنشاط، أو في فترة تبادل أو إجازة، أو لا يستطيعون إكمال الاستبيان الصيني بشكل مستقل، أو شاركوا في الاختبار التجريبي، أو رفضوا الموافقة، أو قدموا استبيانات مكررة أو غير صالحة.
   7. قم بتصنيف قائمة الطلاب حسب المؤسسة واختر الطلاب عشوائيا داخل كل مؤسسة باستخدام نفس الإجراء القائم على البذور.
   8. ادع 860 طالبا، منهم 286 طالبا من I-07، و287 طالبا من I-18، و287 طالبا من I-29.
      ملاحظة: حافظ على إجراءات الاختيار على مستوى المؤسسة والطالب ثابتة بعد العشوائية. قم بأي استبدال باستخدام نفس الإجراء القائم على البذور.
3. حدد نافذة الجمع وإنهاء العينة التحليلية
   1. اجمع البيانات من 7 أكتوبر 2024 حتى 15 نوفمبر 2024.
   2. وزع الاستبيان على 860 طالبا مدعوا عبر مستشارين معتمدين من المؤسسة باستخدام نفس النص المكتوب.
   3. سجل تدفق الردود على النحو التالي: 860 طالبا مدعوا، 800 استبيان أعاد، 60 استبيان غير مقبول، 24 إجابة غير صالحة مستبعدة، و776 حالة تم الاحتفاظ بها. سجل معدل استجابة إجمالي بلغ 93.0٪.
   4. سجل تدفق المؤسسة كما يلي: I-07، 267 استبيان أعاد، 8 استبيانات مستبعدة، و259 حالة محفوظة؛ I-18، 266 استبيان أعاد، 7 استجابات مستبعدة، و259 حالة تم الاحتفاظ بها؛ وI-29، 267 استبيان أعاد، 9 استجابات مستبعدة، و258 حالة تم الاحتفاظ بها.
   5. طبق تسلسل الاستبعاد بالترتيب التالي: تكرار الرد، عدم اتساق الأهلية، وقت الإنجاز، الاستجابة المستقيمة، والاستجابة بنمط متكرر.
   6. استبعد الردود التي تستوفي أيا من المعايير التالية: تقديم مكرر، عدم اتساق الأهلية، وقت إكمال <360 ثانية، نفس الخيار المختار ل ≥85٪ من عناصر ليكرت، أو تكرار نمط متبادل عبر ≥15 عنصر متتالي من عناصر ليكرت. لا تستخدم أداة لمراقبة الانتباه.
   7. استبعد 24 إجابة غير صالحة، بما في ذلك 3 ردود مكررة، 3 تناقضات في الأهلية، 7 استثناءات وقت الإنجاز، 9 استجابات مستقيمة، و2 ردود بنمط متكرر.
   8. احتفظ ب 776 قضية صالحة. سجل عينة نهائية تتكون من 219 ذكرا (28.2٪) و557 أنثى (71.8٪) تتراوح أعمارهم بين 19 و25 سنة.
      ملاحظة: استخدم تدفق العينة المصحح بشكل ثابت في جميع أنحاء المخطوطة: 860 طالبا مدعوا، 800 استبيان أعيده، 24 إجابة مستبعدة، و776 حالة تم الاحتفاظ بها.

2. إدارة الاستبيان باستخدام إجراء موحد عبر الإنترنت

1. اجمع الاستبيان ووثق تكييف اللغة
   1. اجمع خمسة أقسام استبيانات: الديموغرافيا، أعراض PR، HOT، SSB، وIGD.
   2. استخدم 75 عنصرا بمقياس النقاط، بما في ذلك 25 عنصر PR، 23 عنصر HOT، 18 عنصر SSB، و9 عناصر IGD.
   3. ضع نموذج الموافقة الإلكترونية المستنيرة، قبل جميع عناصر الاستبيان، واطلب موافقة المشاركين قبل الوصول إلى الاستبيان. استخدم الموافقة الإلكترونية والاستجابات الإلكترونية غير المحددة على الإنترنت لحماية استقلالية المشاركين وخصوصيتهم في أبحاث الاستبيانات السلوكية²¹.
   4. استخدم الاستجابات القسرية لجميع عناصر المقياس والمتغيرات الديموغرافية التحليلية.
   5. ترجم المقاييس ذات الأصل الإنجليزي باستخدام الترجمة الأمامية، والمطابقة، والترجمة الرجعية، والمراجعة الخبراء، والتحقق التجريبي. تطبيق إجراءات التكيف القياسي بين الثقافات والأدوات للحفاظ على التكافؤ الدلالي والمفاهيمي.²².
   6. استخدم مترجمين أماميين ثنائيي اللغة، ومترجما خلفيا مستقلا واحدا، وثلاثة مراجعين خبراء على الأقل أثناء تكييف الاستبيانات.
   7. إجراء فحص تجريبي مع 30 طالبا غير مدرجين في العينة التحليلية النهائية.
   8. وثق مصدر البند، والصياغة الأصلية، والترجمة المقدمة، والترجمة الخلفية، والصياغة النهائية بالصينية، ومبررات المراجعة في الجدول التكميلي 1.
   9. أغلق الاستبيان قبل الإعطاف.
      ملاحظة: لا تغير صياغة البند بعد قفل الاستبيان.
2. توحيد سير العمل الإداري عبر المؤسسات
   1. درب المستشارين باستخدام نفس نص الإدارة المكتوب.
   2. ذكر أن المشاركة طوعية، مجهولة الهوية، غير مرتبطة بالدرجات أو التقييم، ويمكن رفضها دون عقوبة.
   3. إدارة الاستبيان الإلكتروني خلال اجتماعات الصف دون تفسير المستشار لمحتوى الموضوع.
   4. امنع المستشارين من مشاهدة ردود المشاركين الفردية.
   5. سجل تاريخ الإدارة، رمز المؤسسة، سياق الدفعة، معرف المستشار، عدد الدعوات، عدد الدعوات المرتجعة، مدة الجلسة، والانحرافات في البروتوكول.
      ملاحظة: استخدم نفس إجراءات الموافقة، وبيان إخفاء الهوية، ونص الإدارة، وتعليمات الاستجابة عبر جميع المؤسسات المشاركة.

3. قم بتقييم أدوات القياس باستخدام إطار تسجيل مقفل

1. تقييم مقياس المرونة النفسية
   1. استخدم مقياس المرونة النفسية المكون من 25 عنصرا الذي قام بمراجعته هو وغان بناء على إطار كونور-ديفيدسون²³.
   2. قم بتقييم جميع العناصر باستخدام مقياس ليكيرت من 5 نقاط وحساب متوسط الدرجة. فسر الدرجات الأعلى على أنها رقم أربي أعلى.
   3. الاتساق الداخلي القياسي كألفا لكرونباخ = 0.958.
2. تقييم مقياس التفكير الأعلى
   1. استخدم مقياس التفكير الأعلى المكون من 23 عنصرا الذي طوره هوانغ وزملاؤه²⁴.
   2. قم بتقييم جميع العناصر باستخدام مقياس ليكيرت من 5 نقاط وحساب متوسط الدرجة. فسر الدرجات الأعلى على أنها أعلى HOT.
   3. الثبات الداخلي القياسي كألفا لكرونباخ = 0.973.
3. تقييم مقياس الانتماء المدرسي
   1. استخدم مقياس الإحساس النفسي الصيني بعضوية المدارس المكون من 18 بندا والذي قام بمراجعته بان وزملاؤه بناء على إطار جودينو الأصلي للعضوية المدرسية²⁵.
   2. النقاط العكسية للعناصر 3، 6، 9، 12، و16 باستخدام قاعدة التحويل التالية: 1 = 5، 2 = 4، 3 = 3، 4 = 2، و5 = 1.
   3. احسب متوسط الدرجة بعد الترميز العكسي. فسر الدرجات الأعلى على أنها SSB أعلى.
   4. الاتساق الداخلي القياسي كألفا لكرونباخ = 0.838.
4. تقييم مقياس اضطرابات الألعاب عبر الإنترنت
   1. استخدم مقياس اضطرابات الألعاب عبر الإنترنت المكون من 9 بنود ومتوافق مع معيار DSM-5^{رقم 26}.
   2. قم بتقييم جميع العناصر باستخدام مقياس ليكيرت من 5 نقاط وحساب متوسط الدرجة. تفسير الدرجات الأعلى على أنها أعراض IGD المبلغ عنها ذاتيا أعلى.
   3. عامل اضطراب الالتهاب كنتيجة عرض مستمرة وليس كتشخيص سريري.
   4. الاتساق الداخلي القياسي كألفا لكرونباخ = 0.941.
5. قم بتثبيت وتدقيق قرارات التسجيل
   1. استخدم متوسط الدرجات لجميع المتغيرات الأربعة: PR، HOT، SSB، وIGD.
   2. استخدم نفس الاختصارات باستمرار طوال سير عمل البروتوكول والتحليل: PR، HOT، SSB، وIGD.
   3. سجل عدد العناصر، نطاق الاستجابة، العناصر المشفرة بالعكس، اتجاه الدرجة، قاعدة الحساب، الترميز الديموغرافي، وقيم الموثوقية في الجدول التكميلي 2.
      ملاحظة: قم بتقييم عناصر SSB العكسي قبل حساب الإحصاءات الوصفية، أو الترابطات، أو تقديرات الموثوقية، أو نماذج العمليات الشرطية.

4. تنظيف مجموعة البيانات وإنشاء ملف جاهز للتحليل

1. تصدير وإصدار ملفات البيانات
   1. تصدير ملف الاستبيان الخام بعد إغلاق المسح.
   2. احتفظ بملف الاستبيان الخام بصيغة القراءة فقط.
   3. أنشئ ملف عمل منفصل للفحص والتنظيف، وإعادة الترميز، وإجراءات التقييم.
   4. أنشئ مجموعة البيانات النهائية الجاهزة للتحليل بعد تطبيق الاستثناءات، والترميز العكسي، وحساب الدرجات، والترميز الديموغرافي، ومركز المتغيرات.
2. تطبيق فحص البيانات المفقودة وجودة الاستجابة
   1. تحقق من نقص العنصر في مجموعة البيانات المقدمة. سجل 0 قيم مفقودة على مستوى العنصر لأن الاستجابات القسرية استخدمت أثناء إدارة الاستبيان.
   2. لا تحسب البيانات المفقودة. سجل 0 حالة مستثنية لبيانات المقياس المفقودة و0 قيم مقياس محسوبة.
   3. تطبيق فحص جودة الاستجابة على 800 استبيان تم إرجاعه باستخدام معايير الاستبعاد المحددة في الخطوة 1.3.
   4. استبعد 24 إجابة غير صالحة واحتفظ ب 776 حالة صحيحة للتحليل.
      ملاحظة: استخدم تدفق العينة المصحح بشكل متسق طوال البروتوكول وجميع المخرجات الممثلة: 860 طالبا مدعوا، 800 استبيان أعيده، 24 إجابة مستبعدة، و776 حالة تم الاحتفاظ بها.
3. تحقق من الترميز وإعادة الترميز والجاهزية للتحليل الاستدلالي
   1. تحقق من الترميز العكسي لعناصر SSB 3، 6، 9، 12، و16 قبل حساب الدرجات.
   2. الجنس الرمزي هو 0 = ذكر و1 = أنثى.
   3. العمر في الرمز كما يلي: 1 = 19 سنة، 2 = 20 سنة، 3 = 21 سنة، 4 = 22 سنة، 5 = 23 سنة، 6 = 24 سنة، و7 = 25 سنة.
   4. استخدم المتغيرات المدرجة PR_mean، HOT_mean، SSB_mean، و IGD_mean للتحضير للتحليل.
   5. استخدم المتغيرات المركزية PR_c و SSB_c و IGD_c لتحليلات التفاعل.
      ملاحظة: إجراءات الاستبعاد الكاملة، الترميز العكسي، الترميز الديموغرافي، حساب الدرجات، ومركز المتغيرات قبل التحليل الاستنتاجي.

5. إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام سير عمل محدد مسبقا

1. سجل وقفل بيئة التحليل
   1. استخدم بيئة إحصائية تدعم الانحدار، والوساطة المعتمدة على التمهيد (bootstraped)، والوساطة المعتدلة، والاستكشاف بالتفاعل.
   2. استخدم إجراء تحليل العمليات الشرطي الموثق القائم على القواعد المعمارية المعتمدة على البناء الشكلي القادر على تقدير نماذج الوساطة والوساطة المعتدلة.
   3. استخدم النموذج 4 للوساطة والنموذج 59 للوساطة المعتدلة. تطبيق تحليل العمليات الشرطية لتقدير الوساطة، والاعتدال، والوساطة المعتدلة في النماذج القائمة على الانحدار²⁷.
   4. اضبط تقدير التمهيد على 5,000 إعادة عينات مصححة بالتحيز مع فواصل ثقة 95٪. استخدم فترات ثقة التمهيد لتقدير التأثير غير المباشر لأن توزيع عينات التأثيرات غير المباشرة غالبا ما يكون^{غير طبيعي 28}.
   5. المتغيرات المستمرة لمركز المتوسط قبل بناء مصطلحات التفاعل: PR_c = PR_mean − المتوسط(PR_mean)، SSB_c = SSB_mean − المتوسط(SSB_mean)، و IGD_c = IGD_mean − المتوسط(IGD_mean).
   6. استخدم PR_c × IGD_c لمسارات PR المراقبة → SSB وPR → HOT. استخدم SSB_c × IGD_c لمسار SSB المراقب → HOT.
   7. عرف IGD المنخفض، المتوسط، والعالي كمتوسط − 1 SD، ومتوسط، ومتوسط + 1 SD.
   8. أدخل العمر والجنس كمتغيرين مشتركين باستخدام نظام الترميز المقفل.
   9. استخدم نفس مقياس المعاملات، وقاعدة الثقة والفاصل، وقاعدة التوسط، وترميز المتغيرات المشتركة، وترقيم النماذج عبر جميع التحليلات.
      ملاحظة: استخدم النموذج 59، وليس النموذج 1، لتحليل الوساطة المعتدلة.
2. فحص انحياز الطرق الشائعة
   1. استخدم عناصر مقياس 75 من PR وHOT وSSB وIGD لفحص التحيز الشائع بالطريقة المشتركة.
   2. إجراء اختبار هارمان للعامل الواحد باستخدام تحليل العوامل الاستكشافية غير المدوار.
   3. سجل عدد العوامل التي تزيد قيمها الذاتية عن 1، والتباين التراكمي المفسر، والتباين المفسر بواسطة العامل الأول غير المدوير.
   4. في مجموعة البيانات الممثلة، سجلت تسعة عوامل ذات قيم ذاتية أكبر من 1، وشرح التباين التراكمي بنسبة 65.322٪، وشرح تباين العامل الأول بنسبة 32.412٪.
   5. اعتبر اختبار هارمان ذو العامل الواحد إجراء فحص أولي بدلا من اختبار نهائي للقضاء على تحيز الطرق الشائعة. فسر اختبار هارمان بحذر لأنه ليس كافيا بمفرده لاستبعاد انحياز القياس من نفس المصدر²⁹.
   6. راجع مصفوفة الارتباط المتبادلة وتشخيصات التوافق كفحوصات تكميلية للتباين المشترك المفرط.
   7. تفسير فحص التحيز بالطريقة المشتركة في ضوء تصميم التقرير الذاتي المقطعي.
      ملاحظة: فسر فحص التحيز بالطريقة المشتركة بحذر لأن جميع المتغيرات الأساسية يتم الإبلاغ عنها ذاتيا وقياسها في نقطة زمنية واحدة.
3. توليد إحصائيات وصفية وارتباطات
   1. احسب المتوسطات والانحرافات المعياري ل PR وhot وSSB وIGD باستخدام مجموعة البيانات الجاهزة للتحليل النهائي.
   2. توليد إحصائيات وصفية حسب رمز الجنس والعمر باستخدام قواعد الترميز المغلقة.
   3. احسب ارتباطات بيرسون بين PR وHOT وSSB وIGD.
   4. تلخيص خصائص العينة والإحصاءات الوصفية باستخدام العينة التحليلية النهائية.
   5. لخص مصفوفة ارتباط بيرسون للمتغيرات الأساسية الأربعة.
   6. تأكد من أن الإحصاءات الوصفية والترابطات تستند إلى العينة التحليلية النهائية التي تبلغ n = 776.
   7. تطبيق نفس الترميز الجنسي والعمري المستخدم في البروتوكول والجدول التكميلي 2.
      ملاحظة: استخدم نفس مجموعة البيانات النهائية، واتجاهات الدرجات، وقواعد الترميز الديموغرافية لجميع المخرجات الوصفية والترابط.
4. شغل نموذج الوساطة
   1. حدد النموذج 4 في إجراء العملية الشرطية.
   2. اجعل PR كمتغير مستقل، وSSB كوسيط، وHOT كمتغير تابع.
   3. أدخل العمر والجنس كمتغيرين.
   4. استخدم 5,000 إعادة أخذ عينات مصححة بالتمهيد مع فواصل ثقة 95٪.
   5. شغل النموذج باستخدام مجموعة بيانات جاهزة للتحليل النهائي بقيمة n = 776.
   6. استخرج معامل، الخطأ المعياري، قيمة t، قيمة p، فترة الثقة، وملخص النموذج لمعادلات SSB وHOT.
   7. استخرج التأثير الكلي، التأثير المباشر، التأثير غير المباشر، الخطأ القياسي للإقلاع، وفاصل ثقة الإقلاع.
   8. تفسير نتيجة الوساطة على أنها وساطة إحصائية ضمن نموذج ارتباط مقطعي. لا تفسر الوساطة المقطعية كدليل على الترتيب الزمني أو الانتقال السببي³⁰.
      ملاحظة: استخدم B للمعاملات غير المعيارية و β فقط للمعاملات الموحدة.
5. شغل نموذج الوساطة المعتدل
   1. حدد النموذج 59 في إجراء العملية الشرطية.
   2. اجعل PR كمتغير مستقل، وSSB كوسيط، وHOT كمتغير تابع، وIGD كمشرف.
   3. أدخل العمر والجنس كمتغيرين.
   4. استخدم المتغيرات المركزية ومصطلحات التفاعل المعرفة في الخطوة 5.1.
   5. استخدم 5,000 إعادة أخذ عينات مصححة بالتمهيد مع فواصل ثقة 95٪.
   6. شغل النموذج باستخدام مجموعة بيانات جاهزة للتحليل النهائي بقيمة n = 776.
   7. استخلاص معامل التفاعل ل PR × IGD الذي يتنبأ ب SSB.
   8. استخلاص معامل التفاعل لمعدل PR × IGD الذي يتنبأ ب HOT.
   9. استخرج معامل التفاعل ل SSB × IGD الذي يتنبأ ب HOT.
   10. استخلاص التأثيرات الشرطية عند مستويات IGD منخفضة، متوسطة، ومرتفعة، معرفة بمتوسط − 1 SD، ومتوسط، ومتوسط + 1 SD.
   11. استخلاص التأثيرات غير المباشرة الشرطية ل PR على HOT من خلال SSB عند مستويات منخفضة ومتوسطة وعالية من IGD.
   12. استخلاص مؤشر الوساطة المعتدلة وفترة ثقة التمهيد الخاصة به.
   13. توليد مخططات الانحدار البسيط باستخدام نفس قيم IGD المنخفضة، المتوسطة، والعالية المستخدمة للتأثيرات الشرطية.
       ملاحظة: استخدم النموذج 59، وليس النموذج 1، لتحليل الوساطة المعتدلة.
6. تطبيق قواعد القرار الاستدلالي المتسقة
   1. استخدم نفس مجموعة الاختصارات طوال التحليل: PR، HOT، SSB، وIGD.
   2. استخدم النموذج 4 للوساطة والنموذج 59 للوساطة المعتدلة.
   3. الإبلاغ عن المعاملات غير الموحدة ك B والمعاملات المعيارية β فقط عند توليد تقديرات موحدة.
   4. استخدم فترات الثقة بنسبة 95٪ كقاعدة قرار لتأثيرات البداية غير المباشرة، والتأثيرات غير المباشرة الشرطية، ومؤشر الوساطة المعتدلة.
   5. عامل التأثير على أنه مدعوم إحصائيا عندما لا يتضمن فترة الثقة 95٪ ذات الصلة صفرا.
   6. أبلغ عن قيم p الدقيقة حيثما كانت متاحة، باستثناء القيم التي تقل عن 0.001، والتي تم الإبلاغ عنها ك p < 0.001.
   7. تطبيق تنسيق الرقم العشري الواحد بشكل متسق على جميع المخرجات الإحصائية.
      ملاحظة: حافظ على اتساق حجم العينة، وقاعدة التمركز وترميز المعاملات، ورقم النموذج، وقاعدة فترة الثقة عبر جميع التحليلات.

النتائج

خصائص العينة وأنماط المتغيرات الأولية
نجح سير العمل في توليد سجل تدفق عينة كامل قبل النمذجة الإحصائية. كما هو موضح في الجدول 1، تمت دعوة ما مجموعه 860 طالبا خلال نافذة جمع البيانات المحددة مسبقا، وتم إعادة 800 استبيان، مما أعطى معدل استجابة إجمالي بلغ 93.0٪. بعد فحص جودة الاستجابة، تم استبعاد 24 إجابة غير صالحة، مما ترك 776 حالة صحيحة في مجموعة البيانات النهائية الجاهزة للتحليل. شملت العينة المحتفظ بها 219 ذكرا (28.2٪) و557 أنثى (71.8٪)، بفئة عمرية تت...

المناقشة

تقدم هذه المقالة طريقة سير عمل قابل للتكرار من الاستطلاع إلى التحليل لفحص أنماط الوساطة القائمة على الارتباط وأنماط الوساطة المعتدلة بين أعراض PR وSSB وHOT وIGD لدى طلاب الجامعات. المساهمة الأساسية لسير العمل منهجية وليست سببية، لأن البروتوكول يوضح كيف يمكن جمع وفحص وتقييم وتوثيق وتحليل مجموعة بيانات تقرير ذاتي مقطعية من خلال تسلسل شفاف من الإجراءات المحددة مسبقا. في هذا البروتوكول المعدل، تعامل أنماط التوظيف الجديدة كحالة إطار سياقي بدلا من تعرض مقياس على مستوى المشارك، مما يمنع سير الع...

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة

الاسم	الشركة	رقم فهرسي	التعليقات
المؤسسات؛ الرموز من I-01 إلى I-32	فريق الدراسة	لا يوجد	مقفل قبل الاختيار العشوائي ويستخدم للعشوائية على مستوى المؤسسة.
سجل الفحص المؤسسي	فريق الدراسة	لا يوجد	معايير الأهلية المؤسسية الموثقة، الوثائق المصدرية، قرارات الأهلية، ورموز المؤسسات.
مقياس اضطرابات اللعب عبر الإنترنت	ليمينز، فالكينبورغ، وجنتايل (2015)، مقياس اضطراب الألعاب عبر الإنترنت، التقييم النفسي، 27(2)، 567&582. doi:10.1037/pas0000062	لا يوجد	مقياس من 9 بنود يتوافق مع معايير DSM-5 واستخدم كمقياس مستمر لأعراض IGD المبلغ عنه ذاتيا بدلا من كونه تشخيصا سريريا.
مخرجات نموذج الوساطة	فريق الدراسة	إخراج النموذج 4	خرج لنموذج الوساطة مع PR ك X، SSB ك M، وHOT ك Y.
مخرجات نموذج الوساطة المعتدل	فريق الدراسة	إخراج موديل 59	المخرجات لنموذج الوساطة المعتدل مع IGD الذي يراقب PR وrarr; SSB، PR و rarr; HOT، و SSB & rarr; مسارات ساخنة.
منصة الاستبيانات الإلكترونية	ونجوانشينغ / نجم الاستبيان	لا يوجد	تستخدم منصة الاستبيان عبر الإنترنت للموافقة الإلكترونية المستنيرة، وإدارة الاستبيانات عبر الإنترنت، وإعدادات الاستجابة القسرية، وتصدير بيانات الاستبيان.
سجل فحص الطيار	فريق الدراسة	لا يوجد	سجل فحص تجريبي يضم 30 طالبا يستخدم لتقييم وضوح العنصر، والفهم، وعبء الإنجاز، ووظيفة المنصة. لم يتم تضمين المشاركين في التجارب في العينة التحليلية النهائية.
مقياس المرونة النفسية	مراجعة هو وغان بناء على إطار كونور-ديفيدسون	لا يوجد	يستخدم مقياس مكون من 25 عنصرا لقياس المرونة النفسية. تم تقييم الردود على مقياس ليكيرت من 5 نقاط وحسبت كمتوسط درجات.
مقياس الإحساس النفسي بالانتماء المدرسي	النسخة الصينية المنقحة المستندة إلى جودينو إطار عضوية المدرسة	لا يوجد	مقياس مكون من 18 بندا يستخدم لقياس الانتماء إلى المدارس. تم تقييم العناصر 3 و6 و9 و12 و16 بالعكسية قبل حساب متوسط الدرجات.
إجراء العشوائية	فريق الدراسة	البذرة العشوائية: 20241007	يستخدم للاختيار العشوائي على مستوى المؤسسة والطالب من خلال إجراء أرقام عشوائية قائم على البذرة.
مجموعة بيانات المسح الخام	فريق الدراسة	Raw_Survey_NEP_2024_800returned_locked.xlsx	مجموعة بيانات مصدرة خام تحتوي على 800 استبيان أعيد قبل استبعاد جودة الرد.
سجل فحص جودة الاستجابة	فريق الدراسة	لا يوجد	تم توثيق 24 استجابة مستبعدة، بما في ذلك الاستجابات المكررة، وعدم الاتساق في الأهلية، واستبعادات وقت الإنجاز، والإجابات المستقيمة، والاستجابات المتكررة.
قواعد فحص جودة الاستجابة	فريق الدراسة	لا يوجد	شملت معايير الاستبعاد تكرارا في التقديم، عدم اتساق الأهلية، وقت الإنجاز و؛ 360 ثانية، نفس الخيار محدد ل &ge؛ 85٪ من عناصر ليكرت، وأنماط متناوبة متكررة عبر ≥ 15 عنصرا متتاليا من ليكرت.
مخرج موثوقية المقياس	فريق الدراسة	لا يوجد	تقرير المخرجات كرونباخ قيم ألفا s ل PR وHOT وSSB وIGD.
ملف مرجعي للتقييم والترميز	فريق الدراسة	الجدول التكميلي 2	توثيق عدد العناصر، نطاق الاستجابة، العناصر المشفرة عكسيا، اتجاه الدرجة، حساب متوسط الدرجات، الترميز الديموغرافي، وقيم الموثوقية.
سجل إدارة الجلسة	فريق الدراسة	لا يوجد	تاريخ الإدارة المسجل، رمز المؤسسة، سياق الفصل، معرف المستشار، عدد الدعوات، عدد الدعوات المرتجلة، مدة الجلسات، والانحرافات.
البرمجيات الإحصائية	شركة آي بي إم.	إحصائيات IBM SPSS، الإصدار 27.0	يستخدم للإحصاءات الوصفية، والارتباطات، وتحليل الموثوقية، وتحليل العوامل الاستكشافية، والانحدار، والوساطة، والتحليلات الوساطة المعتدلة.
سجل عشوائية الطلاب	فريق الدراسة	البذرة العشوائية: 20241007	تم توثيق الاختيار العشوائي الطبقي على مستوى الطلاب ضمن المؤسسات الثلاث المختارة.
الجدول التكميلي 1	فريق الدراسة	سجل الترجمة والتكييف	مصدر البند، الصياغة الأصلية، الترجمة المقدمة، الترجمة الرجعية، الصياغة النهائية الصينية، مراجعة الخبراء، ملاحظات التجارب التجريبية، ومبررات المراجعة.
الجدول التكميلي 2	فريق الدراسة	قواعد التسجيل والترميز	الوثائق تمثل قواعد التقييم، الترميز العكسي، الترميز الديموغرافي، الاختصارات المتغيرة، وقيم الموثوقية.
سجل الترجمة والتكييف	فريق الدراسة	الجدول التكميلي 1	المستندات تقدم الترجمة، المطابقة، الترجمة الرجعية، مراجعة الخبراء، التحقق التجريبي، والصياغة النهائية بالصينية.
نظام تشغيل ويندوز	شركة مايكروسوفت.	ويندوز 11 برو، 64-بت	نظام التشغيل المستخدم للتحليل الإحصائي وتوليد المخرجات.