كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الصحة النفسية والأداء البدني في الرياضة

ملخص

وجدت دراسة شملت 385 رياضيا صينيا أن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والكفاءة الذاتية يؤثران إيجابيا على الصحة النفسية، مما يعزز بدوره الأداء الرياضي المتصور. كما تتوسط الرفاهية النفسية العلاقات بين الذكاء الاصطناعي/الكفاءة الذاتية والأداء. تشير النتائج إلى دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات لتعزيز الكفاءة الذاتية والرفاهية.

الملخص

فحصت هذه الدراسة كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الرفاهية النفسية والأداء الرياضي المتصور بين الرياضيين في الصين. وبشكل خاص، كان هدفه هو دراسة التأثير المباشر لاستخدام الذكاء الاصطناعي على الصحة النفسية، وتأثير كفاءة الرياضيين الذاتية على الصحة النفسية، وتأثير الرفاهية النفسية على الأداء الرياضي المتصور، والدور الوسيط للرفاهية النفسية في هذه العلاقات. تم اعتماد نهج بحث كمي باستخدام تصميم مسح مقطعي. تم جمع البيانات من 385 رياضيا تنافسيا في الصين باستخدام استبيان منظم، وتم تحليلها باستخدام حزمة الإحصاء للعلوم الاجتماعية (SPSS) ونمذجة المعادلات الهيكلية الجزئية الصغرى للمربعات (PLS-SEM). أشارت النتائج إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي وكفاءة الرياضيين الذاتية أثرا إيجابيا على الصحة النفسية، بينما أثرت الرفاهية النفسية إيجابيا على الأداء الرياضي المتصور. بالإضافة إلى ذلك، ساهمت الرفاهية النفسية بشكل كبير في العلاقة بين استخدام الذكاء الاصطناعي والأداء الرياضي المتصور، وبين كفاءة الرياضيين الذاتية والأداء الرياضي المتصور. تشير هذه النتائج إلى أن الموارد التكنولوجية والنفسية كانت مهمة لتحسين نتائج الرياضيين. اقترحت الدراسة أن على المنظمات الرياضية والمدربين وصناع السياسات دمج الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات تعزز كفاءة الرياضيين الذاتية والصحة النفسية لهم. بشكل عام، خلصت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يساهم في أداء الرياضة ليس فقط من خلال الدعم الفني، بل أيضا من خلال تأثيره الإيجابي على الأداء النفسي للرياضيين.

المقدمة

أصبح الذكاء الاصطناعي قوة رئيسية في الرياضة المعاصرة، حيث يمكن المدربين والمحللين والرياضيين من معالجة كميات كبيرة من البيانات لمراقبة الأداء، والوقاية من الإصابات، والتخطيط التكتيكي، والتكيف^{التدريبي الشخصي}. تؤكد المراجعات الحديثة أن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يطبقان بشكل متزايد في المراقبة البيوميكانيكية، وتحليل عبء العمل، وإعادة التأهيل، وتتبع الحركة، وتحسين التدريب، مما يشير إلى تحول حاسم نحو أنظمة التحضير والمنافسة المدعومة بالبيانات^{والمدعومة} بالتكنولوجيا. ومع ذلك، ومع دمج هذه التقنيات في روتين الرياضيين اليومي، حذر الباحثون من أن تأثيرها يتجاوز المجالات التقنية والطبية الحيوية: فأدوات الذكاء الاصطناعي تشكل أيضا كيفية تفسير الرياضيين للتغذية الراجعة، وتقييمهم لتقدمهم، وتنظيم الثقة والدافع في التدريب والمنافسة³. في الصين، هذه القضية تحمل أهمية ملحة. أفادت السلطات الرياضية الوطنية أن أنظمة التدريب المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تقدم تغذية راجعة فنية فورية تم نشرها بالفعل بين الفرق النخبوية، مما يجعل من الضروري فهم ليس فقط مكاسب الأداء بل أيضا العواقب النفسية لهذا الدمج⁴.

بينما يتم توثيق الفوائد التطبيقية للذكاء الاصطناعي في الرياضة بشكل متزايد، بدأ عدد متزايد من الأبحاث في استكشاف آثاره النفسية، كاشفة عن صورة أكثر تعقيدا^{مما أشارت} إليه الأدبيات المبكرة. من ناحية، حددت الدراسات تداعيات سلبية، بما في ذلك قلق التغذية الراجعة الناتجة عن مراقبة الأداء المستمرة، والاعتماد على الخوارزميات الذي قد يقوض اتخاذ القرار الذاتي، وزيادة الضغط عندما تصبح المقارنات الاجتماعية المعتمدة على البيانات منتشرة⁶. من ناحية أخرى، أشار الباحثون إلى فوائد نفسية محتملة: عندما ينظر إلى ملاحظات الذكاء الاصطناعي على أنها داعمة، يمكن أن تقلل من عدم اليقين في الأداء، وتعزز شعور الرياضيين بالسيطرة على تطورهم، وتقوي القدرة على التنظيم الذاتي⁷. يظهر هذا الجدل الناشئ أن التأثير النفسي للذكاء الاصطناعي ليس أحاديا؛ بل يعتمد ذلك على كيفية تقييم الرياضيين ودمجهم للمدخلات التقنية في مفهومهم الذاتي^{وممارساتهم} اليومية. ومن المهم أن الأعمال القائمة لا تزال مجزأة. عادة ما تعزل الدراسات نتائج نفسية واحدة مثل القلق أو الدافعية أو الإرهاق دون دراسة كيفية ارتباط هذه النتائج، وقليلون فقط وضعوا الصحة النفسية كآلية تفسيرية مركزية تربط بين استخدام الذكاء الاصطناعي والأداء الرياضي.

تعالج الدراسة الحالية هذه الفجوة من خلال التركيز على الرفاهية النفسية (PWB) كآلية وساطة محورية. استنادا إلى تقاليد الأودايمون، يشمل PWB ستة أبعاد: السيطرة البيئية، النمو الشخصي، الهدف في الحياة، قبول الذات، الاستقلالية، والعلاقات الإيجابية مع الآخرين التي لها صلة خاصة في الرياضة⁹، حيث يجب على الرياضيين إدارة التوقعات المكثفة، والتعامل مع عدم اليقين، والحفاظ على توازن الأداء أثناء السعي للتميز التنافسي¹⁰. تؤكد الأدلة الحديثة أن رفاهية الرياضيين ليست مجرد نتيجة ثانوية مرغوبة، بل هي أساس حاسم للأداء المستدام، والتكيف التكيفي^{، والتطور} الرياضي طويل الأمد. ومن المهم أن يكون PWB هو القناة النفسية التي تترجم من خلالها الموارد التكنولوجية والكفاءات الشخصية إلى تقييمات أداء أفضل: يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الرفاهية من خلال تلبية الاحتياجات الأساسية للكفاءة والاستقلالية والارتباط، بينما يمكن للكفاءة الذاتية الحفاظ على الرفاهية من خلال تعزيز الثقة بالنفس والمرونة^12,13.

إن الدمج المتزايد للذكاء الاصطناعي في بيئات الرياضة من خلال الأجهزة الذكية القابلة للارتداء وتتبع الحركة وتحليلات الأداء الشخصية لديه القدرة على إعادة تشكيل ليس فقط كفاءة التدريب بل أيضا التجارب النفسية للرياضيين¹⁴. بينما يؤطر الكثير من النقاش الحالي الذكاء الاصطناعي كأداة تقنية للوقاية من الإصابات أو اتخاذ قرارات تكتيكية، تشير وجهة نظر أكثر نظرية إلى أن بيئات الرياضة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل كمورد نفسي ذي معنى¹⁵. استنادا إلى نظرية تقرير المصير، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي دعم تلبية الاحتياجات النفسية الأساسية، والاستقلالية، والكفاءة، والارتباط المرتبط التي تم تأسيسها على نطاق واسع كمقدمات للرفاهية الروحية¹⁶. عندما يتلقى الرياضيون تغذية راجعة فردية ومبنية على البيانات توضح تقدمهم وتقلل من غموض الأداء، يزداد إحساسهم بالكفاءة قوة؛ عندما تقدم المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي خيارات تدريب مخصصة وجداول زمنية قابلة للتكيف، يتم تعزيز الاستقلالية؛ وعندما تسهل لوحات المعلومات المشتركة أو التحليلات التعاونية التواصل البناء بين المدرب والرياضي، يتم تنمية الحاجة إلى العلاقة¹⁷. من خلال هذه المسارات، يمكن لاستخدام الذكاء الاصطناعي أن يؤثر إيجابيا على المكونات الأساسية للرفاهية النفسية (PWB)¹⁷، والإتقان البيئي (من خلال زيادة القدرة على التنبؤ والسيطرة على بيئة التدريب)، والنمو الشخصي (من خلال تصور التحسينات التدريجية مع مرور الوقت)، والهدف في الحياة (من خلال مواءمة التدريب اليومي مع الأهداف الرياضية طويلة الأمد)، وقبول الذات (من خلال تطبيع تقلبات الأداء من خلال البيانات الموضوعية)، والعلاقات الإيجابية (من خلال تعزيز الدعم التبادلات بين الأشخاص)¹⁸. لذلك، تفترض الدراسة الحالية: H1: استخدام الذكاء الاصطناعي يؤثر إيجابيا على الصحة النفسية.

الكفاءة الذاتية للرياضي تشير إلى إيمان الفرد بقدرته على أداء المهام بنجاح، وتجاوز التحديات، وتحقيق النتائج المرجوة في سياقات الرياضة¹⁹. وفقا لنظرية الكفاءة الذاتية، فإن الأفراد الذين لديهم ثقة أكبر في قدراتهم هم أكثر احتمالا للاستمرار في المواقف الصعبة، وتنظيم جهدهم، والاستجابة بشكل بناء للنكسات²⁰. في بيئات الرياضة، الكفاءة الذاتية مهمة بشكل خاص لأن الرياضيين يواجهون بانتظام ضغوطا تنافسية، ومتطلبات بدنية، وعدم يقين في الأداء^21,22. في هذه الدراسة، يتم تمثيل كفاءة الذات لدى الرياضيين من خلال فعالية الانضباط الرياضي، والكفاءة النفسية، وفعالية التفكير المهني، وفعالية الشخصية، مما يعكس الطبيعة متعددة الأبعاد للثقة في الأداء الرياضي²³. الرياضيون ذوو الكفاءة الذاتية العالية عادة ما يكونون أكثر قدرة على التعامل مع التوتر، والحفاظ على الدافع، والحفاظ على التوازن العاطفي^{تحت الضغط}. هؤلاء الرياضيون أكثر ميلا لرؤية التحديات على أنها قابلة للإدارة بدلا من أن تكون مهددة، مما يمكن أن يحسن أدائهم النفسي وإحساسهم العام بالرفاهية^25,26. وبما أن الرفاهية النفسية تشمل عناصر مثل قبول الذات²⁷، والاستقلالية، والهدف في الحياة، يمكن فهم الكفاءة الذاتية كمورد داخلي مهم يدعم هذه الحالات النفسية الإيجابية²⁸. في البيئات الرياضية المتطلبة، قد تساعد الكفاءة الذاتية الأقوى الرياضيين على الحفاظ على حالة نفسية أكثر صحة وتكيفا. H2: الكفاءة الذاتية للرياضيين تؤثر إيجابيا على الصحة النفسية.

الرفاهية النفسية (PWB) هي بناء متعدد الأبعاد يعكس الأداء الإيجابي، والنمو الشخصي، والمشاركة ذات المشاعر، والتكيف الصحي^{في الحياة.} وفقا لإطار ريف الإيودايموني، يشمل ستة أبعاد: السيطرة البيئية (القدرة على إدارة البيئة بفعالية)، النمو الشخصي (الشعور بالتطور المستمر)، الهدف في الحياة (الاحتفاظ بأهداف ذات معنى)، قبول الذات (موقف إيجابي تجاه الذات)، الاستقلالية (تقرير المصير والاستقلال)، والعلاقات الإيجابية مع الآخرين (روابط دافئة وثقة بين الأشخاص)³⁰. في مجال الرياضة، يحمل كل بعد أهمية خاصة بكيفية تقييم الرياضيين لأدائهم الشخصي.³¹. تؤهل الإتقان البيئي الرياضيين للتحكم في متطلبات التدريب والضغوط التنافسية؛ النمو الشخصي يغذي الجهد المستمر وتحسين المهارات؛ هدف في الحياة يرسخ الالتزام بالطموحات الرياضية طويلة الأمد؛ القبول الذاتي يمنع النقد الذاتي بعد الانتكاسات؛ الاستقلالية تدعم الدافع الفطري واتخاذ القرار تحت الضغط³². لذا، فإن PWB ليس مجرد غياب الضيق، بل هو أساس نفسي إيجابي يمكن الرياضيين من البقاء مركزين ومرونين ومحفزين خلال التدريب^{والمنافسة}. عندما يشعر الرياضيون بالهدف والثقة بالنفس والتوازن العاطفي، يكونون أكثر قدرة على التعامل مع الشدائد، والحفاظ على التركيز، وتقييم أدائهم بشكل إيجابي، مما يجعل PWB مؤشرا قويا على الأداء الرياضي المتصور³⁴. تماشيا مع هذه الاعتبارات، تفترض الدراسة الحالية: H3: الرفاهية النفسية تؤثر إيجابيا على الأداء الرياضي المتصور.

قد لا تكون العلاقة بين استخدام الذكاء الاصطناعي وأداء الرياضة مباشرة بالكامل، لأن فوائد الذكاء الاصطناعي غالبا ما تتحقق من خلال الاستجابات النفسية الداخلية للرياضيين³⁵. يمكن للذكاء الاصطناعي توفير معلومات متعلقة بالأداء، وتوصيات تدريبية، وتغذية راجعة فورية، لكن التأثير الفعلي لهذه المدخلات التكنولوجية يعتمد على كيفية تفسير الرياضيين لها واستخدامها³⁶. إذا زاد استخدام الذكاء الاصطناعي من شعور الرياضيين بالسيطرة والكفاءة والنمو، فقد يحسن أولا صحتهم النفسية قبل التأثير على نتائج الأداء³⁷. يشير هذا إلى أن الرفاهية النفسية قد تفسر العملية التي يساهم من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين التصورات المتعلقة بالأداء في الرياضة. بعبارة أخرى، قد يشعر الرياضيون الذين يستخدمون الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بانتظام بأنهم أكثر استعدادا، وثقة أكبر في تدريبهم، وأكثر رضا عن تقدمهم، مما يمكن أن^{يعزز صحتهم} النفسية. بمجرد أن يحظى الرياضيون برفاهية أعلى، من المرجح أن يصبحوا أكثر تركيزا واستقرارا عاطفيا وتحفيزا، ويمكن لهذه الصفات أن تشكل بشكل إيجابي كيف ينظرون إلى أدائهم الرياضي³⁹. لذا، قد تعمل الصحة النفسية كآلية تفسيرية تربط بين التفاعل التكنولوجي والنتائج المتعلقة بالرياضة. استنادا إلى هذا المنطق، تقترح الدراسة الحالية أن تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي على الأداء الرياضي المدرك ينتقل عبر الصحة النفسية. H4: الرفاهية النفسية تتوسط العلاقة بين استخدام الذكاء الاصطناعي والأداء الرياضي المتصور.

الكفاءة الذاتية للرياضيين معترف بها على نطاق واسع كمؤشر مهم على النتائج الإيجابية في الرياضة لأنها تؤثر على المثابرة، والثقة، والتكيف التكيفي. ومع ذلك، قد يحدث تأثير الكفاءة الذاتية على الأداء بشكل غير مباشر أيضا من خلال الصحة النفسية. الرياضيون الذين يؤمنون بقدراتهم القوية هم أكثر ميلا للشعور بالاستقلالية، والهدف، وقبول أنفسهم، وهي عناصر أساسية للرفاهية النفسية^. بهذا المعنى، لا تؤثر الكفاءة الذاتية فقط على الفعل والجهد بشكل مباشر؛ وقد يساهم أيضا في حالة نفسية أكثر صحة تدعم الأداء والأداء طويل الأمد. عندما يمتلك الرياضيون كفاءة ذاتية عالية، يكونون عادة أكثر قدرة على التعامل مع الانتكاسات، وإدارة الضغط، والالتزام بأهدافهم. يمكن لهذه التجارب أن تعزز صحتهم النفسية، مما بدوره يحسن تصورهم لأداء الرياضة. لذلك، قد تكون الرفاهية النفسية آلية تترجم من خلالها الثقة في القدرات الرياضية إلى نتائج أقوى مرتبطة بالأداء⁴¹. بدلا من افتراض أن الكفاءة الذاتية تؤثر على الأداء بشكل مباشر فقط، تجادل هذه الدراسة بأن الرياضيين يؤدون بشكل أفضل عندما يعزز ثقتهم بأنفسهم وظائفهم النفسية الأوسع. H5: الرفاهية النفسية تتوسط العلاقة بين كفاءة الرياضيين الذاتية والأداء الرياضي المتصور.

البروتوكول

اعتبارات أخلاقية
تم إعفاء الدراسة من المراجعة الأخلاقية الرسمية بموجب سياسة المؤسسة لأنها استوفت معايير البحث الاستبياني منخفض المخاطر والمجهول. تم تنفيذ جميع الإجراءات وفقا للمعايير الأخلاقية لإعلان هلسنكي. قبل جمع البيانات، كان يتم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المشاركين البالغين. بالنسبة للمشاركين دون سن 18 عاما، تم الحصول على موافقة مكتوبة ومستنيرة من والديهم أو الأوصياء القانونيين، إلى جانب موافقة خطية من القصر أنفسهم. تم إبلاغ جميع المشاركين صراحة بهدف البحث، ومشاركتهم الطوعية، وحقهم في الانسحاب في أي وقت دون عواقب، وإجراءات السرية الصارمة المطبقة على بياناتهم. لم يتم جمع أو الإبلاغ عن أي معلومات شخصية قابلة للتعريف، وتم استخدام جميع البيانات حصريا للتحليل الأكاديمي المجمع. تم إيلاء اهتمام خاص للصياغة غير المتطفلة والمحترمة لضمان عدم تداخل الاستبيان مع التزامات الرياضيين التدريبية أو الصحة النفسية للرياضيين. لمزيد من التفاصيل، يرجى مراجعة جدول المواد.

تصميم البحث وسياق الدراسة
استخدمت هذه الدراسة نهجا بحثيا كميا باستخدام تصميم مسح مقطع عرضي لفحص العلاقات المقترحة بين استخدام الذكاء الاصطناعي، وكفاءة الرياضيين الذاتية، والرفاهية النفسية، والأداء الرياضي المتصور بين الرياضيين في الصين. اعتبر التصميم الكمي مناسبا لأن الدراسة تهدف إلى اختبار فرضيات مشتقة نظريا، وفحص قوة واتجاه العلاقات بين البنى المحددة بوضوح، وتقييم التأثيرات المباشرة والوسيطة من خلال الإجراءات الإحصائية. تم اختيار النهج المقطعي لأن بيانات جميع متغيرات الدراسة جمعت من المشاركين في نقطة زمنية واحدة، مما أتاح للباحث التقاط تصورات الرياضيين الحالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة، ومعتقداتهم حول الفعالية، ورفاهيتهم النفسية، والنتائج المتصورة للأداء الرياضي. استخدم هذا التصميم على نطاق واسع في العلوم الاجتماعية والسلوكية، خاصة عندما كان الهدف هو تحديد أنماط الارتباط بين البنى الكامنة واختبار نموذج هيكلي قائم نظريا في بيئة طبيعية. أجريت الدراسة في الصين، مما وفر بيئة تجريبية ذات صلة عالية لهذا البحث لأن البلاد شهدت رقمنة سريعة عبر عدة قطاعات، بما في ذلك الرياضة واللياقة وتطوير الرياضيين. في السنوات الأخيرة، قامت المؤسسات الرياضية الصينية، والجامعات، ومراكز التدريب المهني، والمنظمات الرياضية بدمج أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في التدريب، ومراقبة الأداء، والتقييم الفني، وممارسات الوقاية من الإصابات. خلق هذا الاستخدام المتزايد لتقنيات الرياضة الذكية بيئة مناسبة لدراسة ما إذا كان التعرض لأنظمة الرياضة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد ساهم في الحالات النفسية وتصورات الأداء للرياضيين. علاوة على ذلك، فإن الطبيعة التنافسية الشديدة للبيئة الرياضية الصينية جعلت من المهم بشكل خاص فهم كيف تؤثر الموارد التكنولوجية والقدرات النفسية معا على أداء الرياضيين. لذلك، قدم السياق الصيني أهمية عملية وقيمة نظرية للتحقيق في النموذج المقترح.

السكان والعينة
تكونت المجموعة المستهدفة من الرياضيين التنافسيين في الصين، بما في ذلك المرتبطين بالجامعات، والأكاديميات الرياضية، والأندية المهنية، ومراكز التدريب الإقليمية، والمؤسسات الرياضية المنظمة الأخرى، الذين شاركوا بنشاط في التدريب والأنشطة التنافسية المنتظمة. ركزت الدراسة على الرياضيين لأنهم كانوا الأنسب لتقييم دور الذكاء الاصطناعي في السياقات المتعلقة بالرياضة وللإبلاغ عن كفاءتهم الذاتية، ورفاهيتهم النفسية، وأدائهم المتصور. لضمان أن يكون لدى المشاركين معرفة كافية بالموضوع، تم تضمين الأفراد الذين يمارسون حاليا رياضة منظمة ولديهم مستوى معين من التعرض لبيئات رياضية مدعومة بالتقنية في الاستطلاع. تم استخدام عينة بلغت 385 مشاركا في الدراسة. اعتبر حجم العينة هذا كافيا لدراسة كمية تشمل متغيرات كامنة متعددة، وبنى متعددة الأبعاد، وتحليل الوساطة، خاصة عند استخدام PLS-SEM، الذي تطلب حالات كافية لتقدير المعلمات المستقرة والتقييم التنبؤي.

تم اختيار المشاركين من خلال تقنية أخذ عينات هادفة، مما مكن الباحث من استهداف الأفراد الذين استوفوا معايير إدراج محددة ذات صلة بأهداف الدراسة. كان الأخذ الهادف مناسبا بشكل خاص لأن البحث كان يتطلب بيانات من الرياضيين وليس من عامة الناس. عمليا، تم التواصل مع المشاركين من خلال المؤسسات الرياضية، وأقسام الرياضة الجامعية، والأندية، وبرامج التدريب، وشبكات الرياضيين. كان من المتوقع أن تمثل العينة مجموعة من التخصصات الرياضية، والمستويات التنافسية، وخلفيات الرياضيين لتوسيع النتائج وتقديم صورة أكثر معنى لكيفية تجربة الممارسات الرياضية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عبر سياقات رياضية مختلفة في الصين.

قياس المتغيرات
استخدمت الدراسة استبيانا منظما لقياس جميع المتغيرات، وتم تكييف جميع العناصر من مقاييس تم الإبلاغ عنها سابقا في الأدبيات. استخدم الاستبيان صيغة استجابة من نوع ليكرت، وهو مقبول على نطاق واسع لقياس التصورات والمواقف والمعتقدات والتجارب المبلغ عنها ذاتيا في البحث الكمي. تم قياس المتغير المستقل، وهو استخدام الذكاء الاصطناعي، باستخدام ثمانية عناصر مقتبسة من دراسة⁴²، وأعيد صياغتها لتناسب سياق الرياضة. على وجه التحديد، دفعت هذه العناصر الرياضيين إلى الإشارة إلى مدى تفاعلهم النشط مع تقنيات الرياضة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أثناء التدريب والمنافسات. لترسيخ هذا البناء في الممارسة الملموسة، ذكر الاستبيان صراحة أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يواجهها الرياضيون في نظام الرياضة الصيني بشكل متكرر، بما في ذلك أجهزة الاستشعار الحيوية القابلة للارتداء (مثل الساعات الذكية، وأجهزة مراقبة تغير معدل ضربات القلب، وأجهزة تتبع الأداء المدعومة بنظام GPS)، وتحليل الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي وأنظمة التقاط الحركة التي توفر تغذية راجعة تقنية آلية، ومنصات توصية تدريبية مخصصة تتكيف مع أعباء العمل بناء على بيانات فورية. ولوحات تحكم التحليلات التنبؤية المستخدمة في تنبيهات مخاطر الإصابات ومراقبة التعافي. وبالتالي، كانت هذه العناصر تعكس تكرار استخدام الرياضيين المبلغ عن أنفسهم، وكيفية دمجها المدركين في روتينهم الرياضي اليومي، وليس مجرد المواقف العامة تجاه التكنولوجيا. تسمح هذه التشغيلية للبناء بعكس اتساع التعرض للذكاء الاصطناعي مع الاعتراف بأن الرياضيين لم يكونوا مطالبين بالتمييز بين الأنواع الفرعية الخوارزمية المختلفة؛ بدلا من ذلك، قاس المقياس مستوى شمولي من التفاعل مع بيئات رياضية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يجدر بالذكر أنه، بسبب تنوع أدوات الذكاء الاصطناعي عبر الرياضة والمؤسسات، يعامل هذا البناء استخدام الذكاء الاصطناعي كمتغير كامن واسع، وهو قيد سيتم مناقشته لاحقا.

أما المتغير المستقل الثاني، وهو كفاءة الذات لدى الرياضي، فقد تم تصوره كمفهوم متعدد الأبعاد يقاس من خلال أربعة أبعاد: فعالية تخصص الرياضة، الكفاءة النفسية، فعالية الفكر المهني، وفعالية الشخصية، كل منها يحتوي على أربعة عناصر. تلتقط هذه المعالجة متعددة الأبعاد الاتساع النظري للكفاءة الذاتية في الرياضة التنافسية، حيث تتجاوز الثقة التنفيذ البدني لتشمل الإيمان بالانضباط والالتزام بأنظمة التدريب (فعالية الانضباط الرياضي)، والاستعداد الذهني وتنظيم المشاعر تحت الضغط (الفعالية النفسية)، والفهم التكتيكي والقدرة على اتخاذ القرار (الكفاءة الفكرية المهنية)، والخصائص الشخصية المرنة مثل المثابرة و القدرة على التكيف (فعالية الشخصية). تستند هذه الأبعاد الأربعة إلى مقياس الكفاءة الذاتية للرياضيين الذي طوره وأكد من قبل كوشاك⁴³، حيث أظهرت مجتمعة أنها تعكس إحساسا شاملا بالقدرات الرياضية. تم قياس المتغير الوسيط، الرفاهية النفسية، باستخدام نسخة معدلة من مقياس الرفاهية النفسية للأطفال (PWB-c) من قبل مجموعة⁴⁴، والتي تشمل ستة أبعاد: السيطرة على البيئة (7 عناصر)، النمو الشخصي (5 عناصر)، الهدف في الحياة (5 عناصر)، قبول الذات (5 عناصر)، الاستقلالية (5 عناصر)، والعلاقات الإيجابية (10 بنود). على الرغم من أنها تم تطويرها أصلا للفئات الأصغر سنا، إلا أن عناصر PWB-c صاغت بلغة مباشرة مستندة إلى إطار ريف الإيودايموني، مما يجعل المحتوى مناسبا من الناحية المفاهيمية للبالغين. في هذه الدراسة، تمت مراجعة البنود بعناية وإعادة صياغتها عند الحاجة، على سبيل المثال، استبدال المراجع المتعلقة بالمدرسة بسياقات تدريبية أو رياضية لضمان ملاءمة الرياضيين البالغين التنافسيين دون تغيير البنى الأساسية. تم تكييف المتغير التابع، وهو الأداء الرياضي المدرك، من دراسة^{أخرى 45}، وشمل ثلاثة أبعاد: الأداء الذاتي (4 عناصر)، الأداء الاجتماعي المقرر (4 عناصر)، والأداء الموجه للآخرين (4 عناصر). نظرا لأن عدة بنى في النموذج كانت متعددة الأبعاد، فقد تم التعامل معها كبنى كامنة من الرتبة الأعلى في تحليل البيانات. لضمان التكافؤ اللغوي والمفاهيمي في السياق الصيني، خضعت الآلة الكاملة لعملية ترجمة وترجمة خلفية صارمة من قبل خبراء ثنائيي اللغة في علم نفس الرياضة، تلتها مراجعة لجنة خبراء لتقييم صحة المحتوى وملاءمته الثقافية. تم إجراء اختبار تجريبي لاحقا مع عينة صغيرة من الرياضيين (n = 30) لتقييم وضوح العنصر، وعملية الاستجابة، والاتساق الداخلي الأولي؛ أدت الملاحظات إلى تحسينات طفيفة في الصياغة قبل جمع البيانات الرئيسي. وقد عزز استخدام المقاييس المعدلة والمثبتة سابقا، مع هذه الخطوات الإجرائية، من صحة محتوى نموذج القياس واتساقه النظري.

إجراء جمع البيانات
تم جمع البيانات من خلال استبيان ذاتي عبر الإنترنت وشخصيا، اعتمادا على سهولة الوصول وتوفر المستجيبين العملي. تم اعتماد هذا النهج المختلط لتعظيم مشاركة الرياضيين من مختلف المؤسسات والأماكن الرياضية في الصين. قبل جمع البيانات الشامل، تمت مراجعة أداة الاستبيان من حيث الصياغة والوضوح والملاءمة والملائمة للسياق. نظرا لأن المقاييس الأصلية تم تطويرها في سياقات مختلفة، تم تعديل العناصر بعناية لتعكس واقع بيئات التدريب الرياضي والأداء في الصين. عند الضرورة، أجريت تغييرات طفيفة في الصياغة لمساعدة المشاركين على ربط العناصر بسهولة بتجاربهم الرياضية دون تغيير المعاني الأساسية للبني.

تم تقسيم الاستبيان النهائي إلى أقسام منطقية: مقدمة موجزة تشرح هدف البحث، تليها أسئلة ديموغرافية، ثم عناصر القياس لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وكفاءة الرياضيين الذاتية، والرفاهية النفسية، والأداء الرياضي المتصور. خلال جمع البيانات، تم إبلاغ المشاركين بأن مشاركتهم كانت طوعية بالكامل، وأنه لا توجد إجابات صحيحة أو خاطئة، وأن الدراسة تجرى لأغراض أكاديمية فقط. وقد طمأنوا بأن جميع الردود ستظل سرية ومجهولة الهوية وأنه لن يتم الكشف عن أي معلومات هوية شخصية في الإبلاغ عن النتائج. كانت هذه الإجراءات مهمة لتقليل تحيز الاستجابة، وتشجيع الإجابات الصادقة، وزيادة مصداقية البيانات المجمعة. تم فحص الاستبيانات المكتملة قبل التحليل لضمان الاحتفاظ بالإجابات الصالحة والقابلة للاستخدام فقط للاختبارات الإحصائية.

تم استقطاب المشاركين من خلال مزيج من العينات الهادفة وكرة الثلج عبر مراكز التدريب الإقليمية، وأقسام الرياضة الجامعية، والأندية الرياضية المحترفة في شرق وجنوب الصين. تتطلب معايير الإدراج أن يكون المشاركون رياضيين نشطين (أعمارهم ≥ 16 سنة) لديهم خبرة تدريبية منهجية لا تقل عن سنة واحدة وتعرضوا بانتظام لأدوات الأداء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (مثل أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء، برامج تحليل الفيديو، أو تطبيقات التدريب الذكية). شملت معايير الاستبعاد تدريبا حاليا لمنع الإصابات، أو الاستطلاعات غير المكتملة، أو عدم الموافقة على استخدام البيانات. قدم جميع المشاركين موافقة مكتوبة ومستنيرة قبل المشاركة؛ بالنسبة للرياضيين تحت سن 18، تم أيضا الحصول على موافقة الوالدين أو الوصي. فيما يتعلق بالترجمة والتكيف الثقافي، تمت ترجمة جميع المقاييس الإنجليزية الأصلية بشكل مستقل إلى الصينية بواسطة باحثين ثنائيي اللغة في علوم الرياضة، ثم تم دمجها في نسخة واحدة، ثم ترجمتها مترجم ثالث دون معرفة بالعناصر الأصلية. تم حل التناقضات من خلال مناقشة لجنة خبراء، تلاها اختبار تجريبي مع 30 رياضيا (لم يدرجوا في العينة النهائية) لتأكيد التكاديد الدلالي والمفاهيمي والسياقي. ضمنت هذه العملية أن تكون أدوات القياس دقيقة لغويا ومناسبة ثقافيا للسياق الرياضي الصيني.

تقنية تحليل البيانات
تم تحليل البيانات المجمعة باستخدام SPSS وPLS-SEM، حيث كانت كلتا الأداتين مناسبتين للتعامل مع بيانات المسوح الكمي ولاختبار النماذج النظرية المعقدة التي تشمل الوساطة والمتغيرات الكامنة متعددة الأبعاد. في المرحلة الأولى من التحليل، تم استخدام SPSS لإعداد البيانات والفحص الإحصائي الأولي. شمل ذلك ترميز الإجابات، والتحقق من القيم المفقودة، وتحديد المؤشرات الشاذة، وفحص الاستبيانات غير المكتملة، وتوليد إحصائيات وصفية مثل التكرارات، والمتوسطات، والانحرافات المعيارية للمتغيرات الديموغرافية والدراسة. كما استخدم SPSS لتقييم الاتساق الداخلي للمقاييس على المستوى الأولي ولضمان أن البيانات مناسبة لمزيد من التحليل متعدد المتغيرات. في المرحلة الثانية، تم تطبيق PLS-SEM لتقييم كل من نموذج القياس والنموذج الهيكلي. تم اختيار PLS-SEM لأنه كان مناسبا بشكل خاص عندما تضمنت الدراسة بنى من الدرجة الأعلى، وأهدافا موجهة نحو التنبؤ، وعلاقات الوساطة، ونماذج قد لا تتطلب بالضرورة تعدد المتغيرات الطبيعية. ركز تقييم نموذج القياس على فحص موثوقية المؤشرات، الأحمال الخارجية، موثوقية المركبات، ألفا كرونباخ، متوسط التباين المستخرج، والصلاحية التمييزية من خلال معايير مقبولة مثل معيار فورنيل-لاركر ونسبة HTMT.

بعد تأكيد كفاية نموذج القياس، تم تقييم النموذج البنيوي لتقييم العلاقات المفترضة. تم الحصول على معاملات المسار، وقيم t، وقيم p، وفترات ثقة 95٪ المصححة بالتحيز من خلال التمهيد مع 5,000 عينة فرعية، وهو إجراء موصى به لاختبار الدلالة المستقر والموثوق في PLS-SEM. تم فحص قوة التفسير للنموذج من خلال معامل التحديد (R²)، وأحجام التأثير (f²)، والأهمية التنبؤية (Q²). تم تقييم العلاقات الهيكلية المفترضة بين استخدام الذكاء الاصطناعي، وكفاءة الرياضيين الذاتية، والرفاهية النفسية، والأداء الرياضي المدرك أولا، تلاها تقييم الرفاهية النفسية كوسيط. تم إجراء تحليل الوساطة من خلال تقييم أهمية التأثيرات غير المباشرة المحددة من استخدام الذكاء الاصطناعي إلى الأداء الرياضي المدرك من خلال الصحة النفسية، ومن كفاءة الرياضيين الذاتية إلى الأداء الرياضي المتصور عبر الصحة النفسية، باستخدام نفس عملية البناء لتوليد فترات ثقة قوية للمسارات غير المباشرة. بالإضافة إلى ذلك، وبما أن جميع المتغيرات جمعت من أداة مسح واحدة، فقد تم تقييم تحيز الطريقة الشائعة لتعزيز دقة التحليل. معا، قدم استخدام SPSS للفحص الأولي للبيانات وPLS-SEM لنمذجة الهيكل إطارا تحليليا منهجيا وقويا لاختبار الفرضيات.

النتائج

الإحصاء الوصفي (N = 385)
تم تقديم إحصائيات وصفية لتلخيص الخصائص الأساسية لمتغيرات الدراسة ولتقديم فهم أولي للبيانات قبل إجراء التحليل الإحصائي المتقدم. في البحث الكمي، تعتبر الإحصاءات الوصفية مهمة لأنها تظهر متوسط استجابات المشاركين ومدى اختلاف الردود عبر العينة. في هذه الدراسة، أشارت القيم المتوسطة إلى مستوى الاتفاق العام بين الرياضيين فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي، وكفاءة الرياضيين الذاتية، والرفاهية النفسية، والأداء الرياضي المتصور، بينما عكست قيم الانحراف ا...

المناقشة

قبل تفسير النتائج الجوهرية، من الضروري توضيح بعض الحدود التحليلية والمنهجية للدراسة الحالية. يستخدم هذا البحث تصميم مسح مقطعي ويحلل البيانات عبر نمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على التباين (PLS-SEM). وبالتالي، قسم المؤلفون البيانات إلى متانة النموذج وملاءمة التنبؤ، والتي تم تقييمها من خلال التمهيد (5,000 إعادة عينة) وإحصائية ستون-جيسر^Q2 عبر إجراء PLSpredict، الذي يعمل كضمانات منهجية مكافئة للاستقرار والتعميم ضمن إطار SEM.

فيما يتعلق بت...

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة

الاسم	الشركة	رقم فهرسي	التعليقات
مقياس استخدام الذكاء الاصطناعي (معدل للرياضة)	معدل من Abbas et al. [42]	[42]	N/A
مقياس ثقة الرياضي في نفسه (متعدد الأبعاد)	معدل من Koçak [45]	[45]	N/A
IBM SPSS Statistics (الإصدار 28)	IBM Corp., Armonk, NY, USA	https://www.ibm.com/products/spss-statistics	SCR_002865
مقياس الأداء الرياضي المتصور	معدل من Hill et al. [44]	[44]	N/A
استبيان الاختبار التجريبي	داخلي	داخلي (الأداة)	N/A
مقياس الرفاه النفسي للأطفال (PWB-c) - معدل لرياضيي البالغين	معدل من Opree et al. [43]	[43]	N/A
SmartPLS (الإصدار 4.2)	SmartPLS GmbH, Oststeinbek, Germany	https://www.smartpls.com/	SCR_022040
إجراء الترجمة والترجمة العكسية (خبراء ثنائيو اللغة)	داخلي (باحثو علم النفس الرياضي)	داخلي (الإجراء)	N/A