يتطلب اشتراك JoVE لعرض هذا المحتوى. تسجيل الدخول أو ابدأ نسخة تجريبية مجانية

مقالة بحثية

إدراك المخاطر والتحقق من معلومات الكوارث بين طلاب الجامعات الصينيين الذين تعرضوا لمنشورات محاكاة على وسائل التواصل الاجتماعي

70 مشاهدات

DOI:

10.3791/72160

أغسطس 4, 2026

في هذه المقالة

ملخص

قيم هذا الاختبار العشوائي العامل كيف تؤثر إشارات المصدر، وصحة المعلومات، والنغمة العاطفية في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي المحاكاة المتعلقة بالكوارث على إدراك الطلاب الصينيين للمخاطر، وأحكام المصداقية، ونوايا التحقق، ونوايا المشاركة، وخيارات التحقق بناء على المهام.

الملخص

تنتشر معلومات الكوارث بشكل متزايد عبر وسائل التواصل الاجتماعي أثناء حالات الطوارئ، لكن الأدلة التجريبية المحدودة درست كيف يقيم طلاب الجامعات مثل هذه الرسائل ويحققونها. اختبرت هذه التجربة العشوائية 2 × 2 × 2 تأثيرات إشارة المصدر، وصحة المعلومات، والنغمة العاطفية في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي المحاكاة المتعلقة بالكوارث بين طلاب الجامعات الصينيين. تم تحليل ما مجموعه 426 استجابة صحيحة. زادت المعلومات المضللة وصياغة التهديد العالي من المخاطر المتصورة، في حين زادت الإشارات من المصدر الرسمي من المصداقية المتصورة ونية المشاركة. كانت نية التحقق أكثر حساسية للمحتوى المضلل وصياغة الكلمات العاجلة، لكن سلوك التحقق القائم على المهام أظهر ارتباطا أوضح بإشارات المصدر مقارنة بالصدق أو النبرة. قدم نموذج دقة التحقق الثنائي دعما أضعف من الدرجة السلوكية المستمرة. تشير هذه النتائج إلى أن إدراك المخاطر، وأحكام المصداقية، والنوايا، وخيارات التحقق قد تختلف في سياق المعلومات المضللة عن الكوارث. لذا يجب أن يركز التواصل على مخاطر الحرم الجامعي على روتينات تحقق ملموسة بدلا من الاعتماد فقط على إشارات المصداقية أو التذكيرات العامة للتحقق من المعلومات قبل المشاركة.

المقدمة

أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي قناة مهمة للتواصل المتعلق بالكوارث لأنها تتيح النشر السريع للتنبيهات، وتحديثات الشهود العيان، ومعلومات الموارد، والاستجابة العامة أثناء الطوارئ. وفي الوقت نفسه، فإن سرعة وانفتاح وسائل التواصل الاجتماعي تخلق ظروفا يمكن أن تنتشر فيها معلومات الكوارث غير الدقيقة أو غير المؤكدة قبل حدوث تصحيح رسمي. أشارت الأعمال الحديثة على بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لإدارة مخاطر الكوارث إلى أن المنصات الاجتماعية يمكن أن تدعم الاستعداد والاستجابة، لكن فائدتها محدودة بسبب المخاوف المتعلقة بدقة البيانات، والمعلومات المضللة، والخصوصية، والتحقق1.

المعلومات المضللة المتعلقة بالكوارث ذات أهمية خاصة لأنها قد تؤثر على كيفية تقييم الناس للتهديدات واختيار الإجراءات الوقائية في ظل عدم اليقين. قد تزيد الادعاءات الكاذبة أو المبالغ فيها أثناء الطوارئ من الالتباس، وتزيد من القلق، وتشتت انتباهها، وتقلل من الثقة في التواصل الرسمي. أفادت مراجعة حديثة للمعلومات المضللة المتعلقة بالكوارث أن المحتوى غير الدقيق على وسائل التواصل الاجتماعي قد يساهم في الذعر، وسوء تخصيص الموارد، وضعف الاستجابة الطارئة عندما يعتمد المستخدمون على معلومات غير مؤكدة أثناء الأحداث السريعةالتطور. هذه المخاطر تجعل المعلومات المضللة المتعلقة بالكوارث مختلفة عن الشائعات العادية على الإنترنت. في حالات الطوارئ، حتى التأخيرات القصيرة في التحقق قد تؤثر على فهم الجمهور واستجابته.

أظهرت أبحاث المعلومات المضللة الحالية أن المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي ليست محصورة في موضوع واحد أو منصة واحدة. غالبا ما تظهر في الحالات التي يكون فيها الطلب على المعلومات مرتفعا، والأدلة غير مكتملة، ويكون المستخدمون محفزين للمشاركة بسرعة. مراجعة لمعلومات المضلل على وسائل التواصل الاجتماعي حددت الكوارث والصحة والتواصل السياسي كمجالات رئيسية يمكن أن تسبب فيها المعلومات الكاذبة ضررا اجتماعيا3. إعدادات الكوارث تكون عرضة بشكل خاص لأن المستخدمين قد يطلبون التوجيه الفوري بينما لا تزال المعلومات الرسمية قيد الحديث. في هذه الظروف، قد يعتمد الناس على إشارات مرئية مثل المصدر الظاهر، الصياغة العاطفية، حجم إعادة النشر، والمعقولية المتصورة.

كما ركزت الأبحاث حول المعلومات المضللة في الكوارث على دور التصحيح والتحقق. تظهر دراسات شائعات الكوارث وتصحيحاتها على وسائل التواصل الاجتماعي أن الادعاءات الكاذبة قد تنتشر عبر المشاركة الشبكية قبل أن تصل التصحيحات إلى نفس الجمهور4. وهذا يخلق تحديا عمليا للاتصالات الطارئة: يجب على المستخدمين ليس فقط التعرف على المحتوى المشكوك فيه، بل يجب أن يعرفوا أيضا كيفية التحقق منه قبل إعادة التوجيه. بالنسبة لطلاب الجامعات، هذا التحدي مهم لأنهم مستخدمون باستمرار لوسائل التواصل الاجتماعي وغالبا ما يتلقون معلومات طارئة من خلال مجموعات الأقران، وشبكات الحرم الجامعي، والمنصات القصيرة.

طلاب الجامعات الصينيون هم فئة مهمة لدراسة هذه القضية. تشير الأدلة الحديثة من طلاب جامعات صينيين إلى أنهم على علم بالمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي، لكنهم قد يشعرون بعدم اليقين عند الحكم على مصداقيتها وقد يشعرون بعدم الراحة العاطفية عند تعرضهم لمعلومات خاطئة أو مشكوك فيها5. وهذا يعني أن الطلاب ليسوا مجرد متلقين سلبيين للمحتوى الإلكتروني. يقومون بتقييم وتفسير وأحيانا إعادة توزيع المعلومات، لكن خيارات التحقق لديهم قد تعتمد على كيفية صياغة الرسالة ومن أين تبدو أنها تأتي.

إدراك المخاطر هو جوهر هذه العملية. في حالات الطوارئ، يمكن أن يؤثر الخطر المتصور على ما إذا كان الأفراد يبحثون عن المعلومات، أو يتحققون من المطالبات، أو يتجنبون المخاطر، أو يحذرون الآخرين. وجد تحليل تلوي حديث وجود ارتباط إيجابي بين إدراك المخاطر وسلوك البحث عن المعلومات في الطوارئ، رغم أن العلاقة لم تكن كبيرة وكانت متنوعة بين أنواع الطوارئ6. يشير هذا إلى أن إدراك المخاطر قد يزيد من الاهتمام بمعلومات الكوارث، لكنه قد لا ينتج تلقائيا سلوك تحقق دقيق. لذلك، تحتاج الدراسات إلى التمييز بين المخاطر المدركة وإجراءات التحقق الفعلية من المعلومات.

الأساس النظري لقياس إدراك المخاطر يأتي من تقليد إدراك المخاطر الأوسع، الذي يرى حكم المخاطر كتقييم ذاتي لشدة الخطر، والاحتمالات، وقابلية التحكم، وعدم اليقين، والعواقب المحتملة. في سياق وسائل التواصل الاجتماعي المرتبط بالكوارث، قد تتشكل هذه الأحكام ليس فقط من خلال المحتوى الواقعي للرسالة، بل أيضا بالنبرة العاطفية وإشارات المصدر. قد يزيد المنشور عالي التهديد من شدة الموضوع حتى عندما يكون المحتوى غير مؤكد. قد يزيد المصدر الذي يبدو رسميا من المصداقية حتى عندما لم يتحقق المستخدمون من الادعاء بشكل مستقل.

مصداقية المصدر هي عامل مهم آخر في تقييم المعلومات عبر الإنترنت. أظهرت الأبحاث السابقة حول الأخبار الكاذبة والتحقق من المعلومات أن الثقة، ومصداقية الإعلام، والروابط الاجتماعية يمكن أن تشكل استعداد المستخدمين للتحقق من أو مشاركة المعلومات8. في الاتصالات المتعلقة بالكوارث، قد تحمل المصادر الرسمية لإدارة الطوارئ سلطة أقوى من المنشورات المشتركة بين الأقران. ومع ذلك، فإن تأثير إشارات المصدر ليس دائما بسيطا. قد يزيد المصدر الموثوق من الثقة والمشاركة، لكنه قد يقلل أيضا من الشكوك إذا افترض المستخدمون أن المعلومات الرسمية قد تم التحقق منها بالفعل. وهذا يجعل من الضروري اختبار ما إذا كانت إشارات المصدر الرسمي تزيد من سلوك التحقق أو تقلله، أو تعمل بشكل مختلف حسب المصداقية المدركة ونية التحقق.

تشير أبحاث التحقق من الحقائق أيضا إلى أن سلوك التحقق لا ينبغي اعتباره مجرد امتداد لحكم المصداقية. تم ربط نية التحقق من الحقائق على وسائل التواصل الاجتماعي بمعرفة الأخبار والثقة في مصادر المعلومات9. ومع ذلك، فإن نية التحقق لا تعني دائما أن المستخدمين يعرفون أي إجراءات التحقق موثوقة. في سياقات الكوارث، قد يظهر النقر على التعليقات، أو سؤال صديق غير محدد، أو إعادة التوجيه أولا ثم التحقق لاحقا للمستخدمين كأشكال من أشكال الاستجابة، لكن هذه الإجراءات لا توفر نفس الموثوقية التي تتحقق منها مثل التحقق من قنوات الطوارئ الرسمية أو وسائل الإعلام المعترف بها.

هذا التمييز يتوافق مع أبحاث أوسع حول المعلومات المضللة التي تظهر أن قرارات المعتقد، والدقة المتصورة، وقرارات المشاركة قد تختلف. قد يشارك الناس المحتوى لأسباب غير الدقة، بما في ذلك الصلة الاجتماعية، أو الإلحاح، أو الألفة، أو الفائدة المدركة10. لذلك، يجب أن تقيس دراسة التحقق من معلومات الكوارث كل من نية التحقق المبلغ عنه ذاتيا وسلوك التحقق القائم على المهام. بدون هذا التمييز، من الصعب معرفة ما إذا كان الطلاب يعبرون فقط عن استعدادهم للتحقق من المعلومات أو يختارون إجراءات تحقق موثوقة.

على الرغم من أن المراجعات الحالية رسمت آليات المعلومات المضللة وتحديات الكشف، إلا أن هناك حاجة إلى أدلة تجريبية محكمة على منشورات وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بالكوارث بين طلاب الجامعات الصينيين. أبرزت المراجعات العامة للأخبار الكاذبة والمعلومات المضللة وصعوبة التعرف على المعلومات الكاذبة، حيث أن المحتوى المضلل غالبا ما يشبه المحتوى الصادق ويتطلب التحقق السياقي11. ومع ذلك، هناك معرفة أقل عن كيفية تشكيل إشارات المصادر، وصحة المعلومات، والنبرة العاطفية معا إدراك الطلاب للمخاطر، وأحكام المصداقية، ونوايا التحقق، ومشاركة نواياهم، وسلوك التحقق القائم على المهام في سياق الكوارث.

لمعالجة هذه الفجوة، استخدمت الدراسة الحالية تجربة عاملية عشوائية 2 × 2 × 2. تعرض طلاب الجامعات الصينيون لمنشور محاكى واحد على وسائل التواصل الاجتماعي متعلق بالكوارث، يختلف حسب إشارة المصدر، وصحة المعلومات، والنبرة العاطفية. فحصت الدراسة ما إذا كانت هذه العوامل المعدلة تؤثر على إدراك المخاطر، والمصداقية المتصورة، ونية التحقق، ونية المشاركة، وسلوك التحقق. من خلال فصل النية النفسية عن سلوك التحقق القائم على المهام، هدفت الدراسة إلى تقديم وصف أكثر دقة لكيفية تقييم طلاب الجامعات وكيفية استجابتهم للمعلومات المتعلقة بالكوارث على وسائل التواصل الاجتماعي.

استند التجربة إلى افتراض أن ميزات رسائل الكوارث يمكن أن تؤثر على عدة طبقات استجابة لا تتحرك بالضرورة معا. كان من المتوقع أن تشكل إشارات المصدر المصداقية المتصورة بشكل أقوى لأن الحسابات الموثوقة أو الرسمية توفر إشارة سلطة مؤسسية. كان من المتوقع أن تؤثر صحة المعلومات على تصور المخاطر ومصداقيتها، لأن الادعاءات المضللة غالبا ما تحتوي على عدم اليقين أو المبالغة أو بيانات تهديد غير مدعومة. كان من المتوقع أن تزيد النبرة العاطفية من إدراك المخاطر ونية التحقق من خلال زيادة الإلحاح المدرك. ومع ذلك، كان من المتوقع أن يعتمد سلوك التحقق القائم على المهام ليس فقط على المخاطر أو المصداقية المدركة، بل أيضا على ما إذا كان المشاركون قد اختاروا إجراءات تحقق ملموسة وموثوقة. وبناء عليه، اختبرت الدراسة الفرضيات التالية: H1، الإشارات من المصدر الرسمي ستزيد من المصداقية المدركة مقارنة بإشارات المصدر الزميلي؛ H2، المعلومات المضللة ستزيد من إدراك المخاطر وتقلل من المصداقية المتصورة مقارنة بالمعلومات الدقيقة؛ H3، صياغة عالية التهديد ستزيد من إدراك المخاطر ونية التحقق مقارنة بصياغة محايدة؛ قد تتفاعل H4، إشارة المصدر، صحة المعلومات، والنبرة العاطفية، بحيث أن المنشورات المضللة عالية التهديد المنسوبة إلى مصادر الأقران ستنتج أعلى تصور للمخاطر؛ وH5، أي سلوك التحقق من النية والتحقق القائم على المهمة، سيظهر تقارب جزئي فقط لأن تقييمات النية وخيارات الإجراءات تعكس عمليات استجابة مختلفة.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

تصميم الدراسة

قبل أي عملية تجنيد أو جمع بيانات، كان بروتوكول الدراسة يراجع ويوافق عليه من قبل لجنة أخلاقيات البحث في جامعة مالايا (معرف الموافقة: UUM20259910). تم تنفيذ جميع الإجراءات التي تشمل المشاركين البشريين وفقا للمتطلبات المؤسسية وإعلان هلسنكي. قدم المشاركون موافقة إلكترونية مستنيرة قبل إدخال الاستبيان، ولم يتم تصدير أي معلومات شخصية قابلة للتحليل لها.

استخدمت هذه الدراسة تجربة عشوائية بين المشاركين على الإنترنت لفحص إدراك المخاطر والتحقق من معلومات الكوارث بين طلاب الجامعات الصينيين بعد التعرض لمنشورات محاكاة على وسائل التواصل الاجتماعي. بعد بحث المعلومات المضللة المعتمدة على المنبهات12، تلاعب التصميم بإشارات المعلومات المحددة مسبقا بدلا من الاعتماد فقط على التعرض الذاتي المبلغ عنه بأثر رجعي. استخدمت التجربة بنية عاملية 2 × 2 × 2 مع ثلاثة عوامل: إشارة المصدر، صحة المعلومات، والنغمة العاطفية. كانت خلايا المصدر الرسمي + خلايا المعلومات المضللة تمثل منشورات رسمية خيالية تبدو أو تنتحل بأسلوب رسمي تم إنشاؤها خصيصا للتجربة؛ لم يمثلوا وكالة إدارة طوارئ حقيقية تصدر معلومات كاذبة.

يتم عرض إجراء الدراسة في الشكل 1. أكمل المشاركون فحص الأهلية، والموافقة المستنيرة إلكترونيا، والمقاييس الأساسية، والتعيين العشوائي، والتعرض لمنشور محاكى واحد، وتقييم ما بعد التعرض، ومهمة التحقق، والاستجواب، وفحص جودة البيانات. شاهد كل مشارك منشورا واحدا فقط لتجنب تأثيرات التعلم عبر الحالات. تم عرض الهيكل العاملي وخلايا التوزيع العشوائي في الجدول 1.

أكمل المشاركون أولا فحص الأهلية والموافقة الإلكترونية المستنيرة، تلاها القياس الأساسي، والتعيين العشوائي على مستوى الفرد لإحدى الخلايا التجريبية الثمانية، والتعرض لمنشور محاكى على وسائل التواصل الاجتماعي متعلق بالكارثة، وتقييم ما بعد التعرض، وتقييم التحقق القائم على المهام، والتحليل الفوري، وفحص جودة البيانات، والتحليل الإحصائي النهائي. يعرض سير العمل فقط خطوات إجرائية وخطوات الفرز ولا يقدم نتائج تجريبية.

المشاركون والتجنيد

كان المشاركون طلاب بكالوريوس أو دراسات عليا بدوام كامل مسجلين في جامعات الصين القارية. كانت معايير الأهلية هي العمر 18 سنة أو أكثر، وعدد الالتحاق بالجامعة الحالي، والقدرة على قراءة الصينية المبسطة، والاستخدام المنتظم لمنصة تواصل اجتماعي واحدة على الأقل. تم استبعاد المشاركين إذا كانوا أقل من 18 عاما، أو لم يكونوا مسجلين حاليا كطلاب جامعيين، أو انضموا إلى الاختبار التجريبي، أو قدموا استبيانا غير مكتمل، أو رسبوا في بند فحص الانتباه، أو أكملوا الاستبيان في وقت قصير بشكل غير واقعي، أو أظهروا إجابات متغيرة عبر عناصر المقياس.

تم التوظيف من خلال مجموعات الإعلانات الجامعية، وقنوات إعلان الدورات، وشبكات جمعيات الطلاب. وصف إشعار التوظيف الدراسة بأنها بحث حول تقييم طلاب الجامعات لمعلومات الكوارث عبر الإنترنت. لم تكشف قبل المشاركة أن بعض المنشورات احتوت على عناصر مضللة، لأن الكشف المسبق سيغير مهمة التحقق. كان استخدام طلاب الجامعات الصينيين مبررا لأن هذه المجموعة كثيرا ما تواجه معلومات مضللة على وسائل التواصل الاجتماعي وتقارير عن عدم اليقين عند تقييم المصداقية على الإنترنت13.

تحديد حجم العينة

تم تحديد حجم العينة المستهدف قبل جمع البيانات. هدفت الدراسة إلى الاحتفاظ بما لا يقل عن 400 استجابة صالحة، مع حوالي 50 مشاركا في كل من الخلايا التجريبية الثمانية. دعم هذا الهدف المقارنات العواملية، واختبارات التفاعل، وتحليلات الحساسية بعد إزالة الردود غير الصالحة. تمت دعوة حوالي 460 طالبا للسماح باستبيانات غير مكتملة، وفحوصات الانتباه الفاشلة، والإجابات ذات الجودة المنخفضة.

نظرا لأن الروابط بين إدراك المخاطر وسلوك البحث عن المعلومات الطارئ عادة ما تكون متواضعة في الحجم14، احتفظت الدراسة بحجم خلية كبير بما يكفي لتثبيت تقديرات التأثير الرئيسي والتفاعل. تم تقييم توازن العشوائية عبر الخلايا الثمانية باستخدام اختبارات كاي-تربيع للمتغيرات الأساسية التصنيفية وتحليل النوفاع الأحادي الاتجاه للمتغيرات الأساسية المستمرة قبل تركيب النماذج الأولية.

تم تعريف تخطيط الطاقة والحساسية قبل التحليل. مع عينة مستهدفة لا تقل عن 400 مشارك وثماني خلايا عشوائية، كانت الدراسة مدعومة بشكل كاف لتأثيرات رئيسية صغيرة إلى متوسطة في النماذج العاملية. لم يكن التصميم قادرا على تقديم ادعاءات تأكيدية قوية حول التفاعلات الثلاثية، أو الوساطة، أو الاعتدال، أو تأثيرات المجموعات الفرعية للانحدار اللوجستي. لذلك، تم التعامل مع تحليلات التفاعل، والوساطة، والاعتدال، والتحليل الثنائي للتحقق والدقة كتحليل ثانوي أو استكشافي وتم تفسيرها بعد النماذج العاملية الأولية.

المواد التجريبية

تم إنشاء ثمانية منشورات محاكاة على وسائل التواصل الاجتماعي لتصميم 2 × 2 × 2. وصف كل منشور حالة محتملة مرتبطة بالكوارث ذات صلة بطلاب الجامعات، بما في ذلك الأمطار الغزيرة، والفيضانات الحضرية، واضطرابات النقل المؤقتة، وتذكيرات السلامة في الحرم الجامعي، أو الاستعداد للطوارئ قصيرة الأمد. استخدمت المنشورات تخطيطا يشبه لقطات الشاشة مشابها للمنشورات الصينية على وسائل التواصل الاجتماعي الموجهة للجمهور، واحتوت على ملصق المصدر، وعنوان، ونص نص موجز، وختم زمني، ومؤشرات تفاعل، وعناصر واجهة بسيطة. لم يتم استخدام موقع كارثة حقيقي، أو ضحية حقيقية، أو حدث طارئ حقيقي، أو إعلان رسمي حقيقي، أو منشور وكالة عامة معروف.

احتوت النسخ الدقيقة على معلومات داخلية متسقة ونصائح وقائية متناسبة، مثل التحقق من التحديثات الرسمية، وتجنب الطرق المغمورة بالمياه، وتحضير الضروريات الأساسية. استخدمت النسخ المضللة ادعاءات تهديد مبالغ فيها، ونسب غامض، وتنبؤات غير مدعومة، أو بيانات عاجلة غير قابلة للتحقق15. استخدم شرط المصدر الرسمي تصنيفا خياليا على نمط إدارة الطوارئ الموثقة، بينما استخدم شرط المصدر النظير حسابا عاديا تم تحويله للطالب أو النظير. أسماء المصادر، المواقع، الطوابع الزمنية، مؤشرات التفاعل، وتفاصيل الواجهة كانت خيالية. تم توفير أوصاف كاملة للنص لجميع المحفزات الثمانية في الجدول 2 حتى يتمكن القراء من تقييم استقلالية المصدر، وصحتها، وتلاعبات النبرة.

اختبار تجريبي للمحفزات

أجري اختبار تجريبي مع 30 طالبا جامعيا استوفيوا نفس معايير الأهلية لكنهم لم يدرجوا في التجربة الرئيسية. قيم المشاركون كل منشور بناء على الواقعية، والشدة العاطفية، ومصداقية المصدر، ووضوح الصياغة، والدقة المدركة باستخدام مقاييس من 5 نقاط. كما أشاروا إلى ما إذا كان أي منشور يبدو وكأنه يشير إلى حدث كارثة حقيقي حديث أو إعلان حكومي حقيقي.

تم استخدام الاختبار التجريبي للتحقق من الواقعية ووضوح التلاعب بدلا من جعل المنشورات المضللة خاطئة بوضوح، لأن المعلومات المضللة قد تظل خاطئة حتى في ظروف المعالجة اليقظة16. تم تعديل المحفزات عندما كانت الصياغة غير واضحة، أو كان التباين العاطفي ضعيفا جدا، أو صياغة التهديد مفرطة، أو عندما بدا المحتوى مشابها جدا لحدث حقيقي.

تم الاحتفاظ بثلاثة عناصر لفحص التلاعب في الاستبيان الرئيسي. حدد المشاركون ما إذا كان المنشور يبدو صادرا من مصدر رسمي أو غير رسمي، وما إذا كان دقيقا أو مشكوكا فيه، ومدى تهديد الصياغة العاطفية. لم يتم استبعاد المشاركين فقط لأنهم أخطأوا في تقدير صحة منشور، لأن سوء التقدير كان جزءا من الظاهرة المقاسة. تم تطبيق الاستبعاد فقط عندما حدث فشل في التعرف على التلاعب مع سلوك استجابة غير صالح، مثل فشل فحص الانتباه أو الإجابات النمطية.

الإجراء التجريبي

تم إجراء التجربة عبر منصة استبيان إلكترونية متاحة عبر الهاتف الذكي أو الكمبيوتر من 3 مارس 2026 إلى 21 مارس 2026. بعد فتح الرابط، شاهد المشاركون صفحة موافقة مستنيرة إلكترونية تصف الغرض العام، والمشاركة الطوعية، والوقت المقدر للإكمال، وإجراءات السرية، واحتمال عدم الراحة الطفيفة من المحتوى المتعلق بالكارثة، والحق في الانسحاب قبل التقديم. أكد المشاركون أنهم لا يقل عمرهم عن 18 عاما ووافقوا على المشاركة قبل إدخال الاستبيان.

أكمل المشاركون أولا مقاييس الأساس، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية، الاستخدام اليومي لوسائل التواصل الاجتماعي، الخبرة السابقة مع الكوارث، الثقافة المعلوماتية المتصورة، والثقة العامة في معلومات الطوارئ الرسمية. ثم قامت المنصة بتعيين كل مشارك عشوائيا إلى واحدة من ثماني خلايا تجريبية باستخدام العشوائية المدمجة على مستوى فردي. شاهد المشاركون منشورا محاكاة واحدا ولم يتمكنوا من العودة إلى الصفحات السابقة بعد إكمال قسم ما بعد التعرض.

مباشرة بعد التعرض، أكمل المشاركون مقاييس المخاطر المدركة، والمصداقية المتصورة، والاستجابة العاطفية، والتحقق من النية، ونية المشاركة. تطلبت مهمة التحقق خيارات سلوكية ملموسة بدلا من مجرد تقييمات النية، لأن ثقة المستخدمين الشباب في اكتشاف المعلومات المضللة لا تعني بالضرورة تحديد دقيق في بيئات رقمية واقعية17. اختار المشاركون إجراءات التحقق من قائمة ثابتة قبل الانتقال إلى صفحة الاستجواب.

في نهاية الاستبيان، تلقى جميع المشاركين إحاطة فورية. ذكرت الصفحة أن المنشور أنشئ لأغراض البحث، وأشارت إلى أن بعض النسخ احتوت على عناصر مضللة، وذكرت المشاركين بالتحقق من الادعاءات المتعلقة بالكوارث عبر قنوات إدارة الطوارئ الرسمية قبل المشاركة. كما تم توجيه المشاركين بعدم نسخ أو حفظ أو إرسال أي مادة منبهة خارج الدراسة.

المقاييس

تم قياس إدراك المخاطر بخمسة عناصر تغطي الشدة المدركة، والاحتمالات، والأهمية الشخصية، والتأثير في الحرم الجامعي أو المجتمع، والحاجة إلى اتخاذ الاحتياطات. عكست هذه العناصر النظرة السائدة لإدراك المخاطر كحكم ذاتي يتضمن عواقب متصورة، وعدم يقين، وقابلية للسيطرة18. تم تسجيل الإجابات على مقياس ليكرت من 5 نقاط من 1 = معارض بشدة إلى 5 = موافق بشدة. أشارت الدرجات الأعلى إلى وجود خطر أكثر متوقعا.

تم قياس المصداقية المدركة من خلال أربعة عناصر لتقييم ما إذا كان المنشور يبدو مقنعا، دقيقا، موثوقا، ويستحق الاعتماد عليه. تم قياس نية التحقق من خلال أربعة عناصر تقيم الاستعداد للتحقق من القنوات الرسمية، والبحث عن أدلة داعمة، ومقارنة مصادر متعددة، وتأخير التوجيه قبل التأكيد. تم قياس نية المشاركة بثلاثة عناصر تقيم الاستعداد لإعادة النشر، أو إرساله إلى الزملاء، أو تذكير الآخرين بناء على المنشور. تم التعامل مع نية التحقق من الحقائق كمفهوم منفصل لأن أبحاث وسائل التواصل الاجتماعي السابقة تربطها بمعرفة الأخبار وأحكام الثقة19.

تم قياس الثقافة المعلوماتية قبل التعرض بستة عناصر تشمل تقييم المصادر، والتحقق من عادات التقاطع، والتعرف على العناوين المضللة، والوعي بالإطار العاطفي، والقدرة على التمييز بين المعلومات الرسمية وغير الرسمية، والاستعداد لاستشارة المصادر الموثوقة. تم قياس الخبرة السابقة مع الكوارث باستخدام بندين على التجربة الشخصية للكوارث الطبيعية أو الاضطرابات الطارئة وعمليات البحث السابقة عبر الإنترنت عن معلومات متعلقة بالكارثة. تم قياس الثقة العامة في المعلومات الرسمية للطوارئ من خلال ثلاثة عناصر.

تم تقييم سلوك التحقق باستخدام قاعدة استجابات متعددة قائمة على المهام. كان بإمكان المشاركين اختيار أي من ثمانية إجراءات: التحقق من موقع رسمي لإدارة الطوارئ، البحث في حساب حكومي موثق، مقارنة المطالبة مع وسائل الإعلام المعروفة، التحقق من صفحة إشعار الطوارئ الجامعية، سؤال صديق غير محدد، قراءة التعليقات فقط، إعادة التوجيه أولا ثم التحقق لاحقا، أو عدم القيام بأي شيء20. تم ترميز أول أربعة إجراءات كإجراءات تحقق موثوقة، وكل منها حصل على نقطة واحدة؛ تم ترميز الإجراءات الأربعة الأخيرة كاستجابات سلبية أو غير موثوقة أو مشاركة مبكرة ولم تحصل على أي نقاط. لذلك، تراوحت درجة سلوك التحقق المستمر من 0 إلى 4. تم ترميز متغير دقة التحقق الثنائي ك 1 عندما يختار المشارك على الأقل إجراء تحقق موثوق واحد ولم يختار إعادة التوجيه قبل التحقق. تم توفير تعريفات المتغيرات، وأرقام العناصر، وقواعد الترميز، وبناء النقاط في الجدول 3.

مراقبة جودة البيانات

تم الانتهاء من مراقبة جودة البيانات قبل التحليل الإحصائي. من بين 460 ردا قدمت أو تم استبعادها، تم استبعاد 34، واحتفظ ب 426 للتحليل. تم تثبيت تسلسل الاستبعاد مسبقا: عدم الأهلية العمرية، حالة عدم الطالب، الاستبيان غير مكتمل، المشاركة في الاختبار التجريبي، فشل في اختبار الانتباه، وقت إكمال قصير بشكل غير واقعي، واستجابة نمطية. كان يعتبر وقت الإكمال قصيرا بشكل غير واقعي إذا كان أقل من ثلث متوسط وقت الإنجاز. تمت إزالة الردود المستقيمة فقط عندما تظهر مع فشل فحوصات الانتباه أو أوقات إكمال قصيرة بشكل غير واقعي.

تم فحص المشاركات المكررة أو المشبوهة باستخدام مؤشرات استبيان غير محددة، بما في ذلك أنماط الاستجابة المتكررة وتوقيت التقديم غير الطبيعي. لم يتم تصدير أي أسماء أو أرقام تعريف للطلاب أو أرقام هواتف أو أسماء حسابات وسائل التواصل الاجتماعي أو صور الوجوه أو المواقع الدقيقة أو عناوين IP أو معرفات الأجهزة للتحليل. تم استبعاد الحالات التي كانت فيها قيم مفقودة في متغيرات النتائج الأولية من التحليل الرئيسي. نظرا لأن الاستبيان يتطلب إكمال العناصر التجريبية الأساسية قبل تقديمه، كان من المتوقع أن يكون النقص في المتغيرات الأولية ضئيلا. معايير الفحص والتعريفات التشغيلية مدرجة في الجدول 4.

اعتبارات أخلاقية

استخدمت الدراسة إخفاء محدود فقط لوجود عناصر مضللة في بعض المنشورات. لم يخفي الموضوع العام، أو نوع المهمة، أو الطبيعة الطوعية، أو إجراءات السرية، أو احتمال عدم الراحة الطفيفة. كان هذا الإخفاء ضروريا للحفاظ على صحة مهمة التحقق، وتبع ذلك استجواب فوري. تجنبت المواد المتعلقة بالكوارث المواقع الحقيقية، والضحايا الحقيقيين، والحالات الطارئة الحقيقية، والصور الصريحة، والإعلانات الحكومية الحقيقية لأن التعامل غير المسؤول مع المعلومات المضللة في الطوارئ يمكن أن يزيد من القلق ويعيق الاستجابة العامة المناسبة21.

احتوت مجموعة البيانات المجهولة الهوية فقط على متغيرات بحثية ورموز مشاركين مولدة عشوائيا. تم تخزين صادرات الاستبيانات الخام، والبيانات التحليلية المحفوظة، وملفات كتب الشيفرة، ومواد التحفيز، والتركيب الإحصائي بشكل منفصل على حاسوب محمي بكلمة مرور لا يمكن الوصول إليه إلا لفريق البحث. لم يتم تصدير أو تحليل أو مشاركة أي معلومات شخصية قابلة للتعريف.

التحليل الإحصائي

تم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام IBM SPSS Statistics الإصدار 27.0 وR الإصدار 4.3. تم تلخيص المتغيرات المستمرة كمتوسطات وانحرافات معيارية. تم تلخيص المتغيرات التصنيفية كتكرارات ونسب مئوية. تم تقييم الاتساق الداخلي للمقاييس متعددة العناصر باستخدام ألفا كرونباخ، حيث اعتبر α ≥ 0.70 مقبولا للتحليل على مستوى المجموعة.

قبل اختبار الفرضيات، تم فحص اختبارات التلاعب. قارنت اختبارات t العينات المستقلة الشدة العاطفية المدركة بين الظروف المحايدة وعالية التهديد. فحصت اختبارات كاي-سكوير التعرف على إشارات المصدر الرسمية مقابل المؤشرات النظرية. تمت مقارنة تقييمات الدقة المدركة بين المنشورات الدقيقة والمضللة. تم فحص توازن العشوائية عبر الخلايا التجريبية الثمانية قبل تركيب نماذج النتائج.

كانت النتائج الأساسية هي إدراك المخاطر، المصداقية المتصورة، نية التحقق، نية المشاركة، ودرجة سلوك التحقق المستمر القائم على المهام. تم التعامل مع متغير دقة التحقق الثنائي، ومصطلحات التفاعل خارج التباينات ذات الاتجاهين المخططة، والوساطة، والاعتدال، ونماذج المتانة كنماذج ثانوية أو استكشافية. تم استخدام التحليل المضاد التقريبي العامل والنماذج الخطية العامة للنتائج الأولية المستمرة. تم تضمين مصطلحات تفاعل ثنائية الاتجاه وثلاثي الاتجاه لفحص ما إذا كان تأثير صحة المعلومات يختلف حسب إشارة المصدر أو النبرة العاطفية. تم استخدام الانحدار اللوجستي لدقة التحقق الثنائي، مع الإبلاغ عن نسب احتمالات وفواصل ثقة 95٪.

تم التعامل مع نماذج الوساطة والاعتدال كتحليلات ثانوية. تم اختبار المصداقية المدركة كوسيط بين إشارة المصدر ونية التحقق. تم اختبار إدراك المخاطر كوسيط بين النبرة العاطفية ومشاركة النية. تم اختبار الثقافة المعلوماتية كمشرف على العلاقة بين المصداقية المدركة ونية المشاركة. نظرا لأن استجابات المعلومات المضللة تتشكل من خلال التقييم المعرفي، والحكم على الثقة، ومشاركة الدافع بدلا من دقة الرسالةوحدها، فقد تم تفسير هذه النماذج بناء على النماذج العاملية الأساسية. تم تقدير التأثيرات غير المباشرة باستخدام 5,000 إعادة عينة تمهيدية.

تم إجراء فحوصات المتانة على ثلاث خطوات. أولا، تم تكرار النماذج الأساسية بعد استبعاد المشاركين الذين فشلوا في أي عنصر من عناصر فحص التلاعب. ثانيا، تم تعديل النماذج حسب الجنس، ومستوى التعليم، والاستخدام اليومي لوسائل التواصل الاجتماعي، والتجارب السابقة في الكوارث، والثقة الأساسية في المعلومات الرسمية للطوارئ. ثالثا، تم تحليل سلوك التحقق كدرجة مستمرة ومتغير دقة ثنائي. تم تحديد الدلالة الإحصائية للنتائج الأولية عند p < 0.05. تم تفسير التحليلات الثانوية بناء على اتجاه التأثير، وفترات الثقة، والاتساق مع النماذج الأولية بدلا من القيم الهامشية p فقط. تم الإبلاغ عن أحجام التأثير كرسوم تكميلية جزئية مربعة، أو d، أو معاملات موحدة، أو نسب احتمالات حسب نوع النموذج.

إدارة البيانات وقابلية التكرار

احتوت مجموعة البيانات التحليلية المجهولة على صف واحد لكل مشارك وعمود واحد لكل متغير. شمل ذلك رمز المشاركين، الحالة التجريبية، المتغيرات الديموغرافية، مقاييس الأساس، عناصر فحص التلاعب، نتائج ما بعد التعرض، مؤشرات سلوك التحقق، الدرجات المركبة، وأعلام الاستبعاد. تم توليد رموز المشاركين عشوائيا ولم تكن مرتبطة بهوية الطالب.

تم حساب الدرجات المركبة عن طريق متوسط العناصر الصالحة ضمن كل مقياس بعد تأكيد اتجاه العنصر. تشير الدرجات الأعلى باستمرار إلى مستويات أعلى من البناء المقاس. كان الترميز العكسي يطبق فقط عندما يتطلب الأمر صياغة البند. سجل تنظيف البيانات وثق جميع الاستثناءات، وقرارات إعادة الترميز، وحسابات الدرجات المركبة، ومواصفات النموذج. تضمنت حزمة القابلية للتكرار مجموعة البيانات التحليلية المجهولة، وكتاب الشيفرة، ووصف المحفزات، وسجل الفحص، والصياغة الإحصائية. تم الحفاظ على توثيق شفاف لتصميم المنبهات، والعشوائية، وقواعد الاستبعاد، وإجراءات التقييم، وتركيب التحليل لدعم قابلية التكرار في أبحاث المعلومات المضللة والتواصل مع المخاطر23.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

خصائص المشاركين وتوزيع التجارب

بعد فحص الأهلية، وتأكيد الموافقة، وفحوصات الإكمال، وفحص الانتباه، ومراجعة جودة البيانات، تم الاحتفاظ ب 426 استجابة صالحة للتحليل. شملت العينة النهائية 171 مشاركا ذكرا، و239 مشاركا أنثى، و16 مشاركا فضلوا عدم الإبلاغ عن الجنس. كان متوسط العمر 21.01 سنة (SD = 1.96). شملت العينة 388 طالبا جامعيا و38 طالب دراسات عليا. جاء المشاركون من تخصصات العلوم والهندسة، والعلوم الإنسانية والاجتماعية، والأعمال والإدارة، والفنون وا...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

فحصت هذه التجربة العشوائية كيفية استجابة طلاب الجامعات الصينيين للمنشورات المحاكاة المتعلقة بالكوارث على وسائل التواصل الاجتماعي والتي اختلفت حسب إشارة المصدر، وصحة المعلومات، والنبرة العاطفية. أظهرت النتائج ثلاثة أنماط رئيسية. أولا، المعلومات المضللة عن الكوارث وصياغة التهديد العالي زادت من المخاطر المتصورة. ثانيا، الإشارات من المصدر الرسمي زادت من المصداقية المتصورة ونية المشاركة. ثالثا، كان سلوك التحقق القائم على المهام مرتبطا بشكل أقوى بإشارات المصدر مقارنة بصحة المعلومات أو النبرة ا...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

المؤلفون ليس لديهم ما يكشفون عنه.

شكر وتقدير

يقدر المؤلفون بشدة طلاب الجامعات الصينيين الذين شاركوا طوعا في هذه الدراسة، حيث كان تفاعلهم مع مهام وسائل التواصل الاجتماعي المحاكاة أمرا أساسيا لهذا البحث. كما نشكر امتناننا للبيئة الأكاديمية والدعم الذي قدمه معهد آسيا وأوروبا في جامعة مالايا، والذي سهل إتمام هذا المشروع بنجاح. علاوة على ذلك، نشكر المشاركين في الاختبار التجريبي على ملاحظاتهم القيمة حول المنبهات التجريبية. لم تحصل هذه الأبحاث على أي منح محددة من وكالات تمويل في القطاعات العامة أو التجارية أو غير الربحية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
IBM SPSS StatisticsIBM Corp.الإصدار 27.0إجراء الإحصاء الوصفي، تحليل الموثوقية، اختبارات t، اختبارات كي مربع، تحليل التباين المكون من عوامل، والنماذج الخطية العامة
منصة الاستقصاء عبر الإنترنتWenjuanxing/Questionnaire Star أو نظام استقصاء إلكتروني مكافئنظام الاستقصاء الإلكتروني؛ الإصدار غير مطبقإدارة فحص الأهلية، الموافقة المستنيرة الإلكترونية، الاستبيان الأساسي، التخصيص العشوائي، التعرض للمنبهات، المقاييس بعد التعرض، ومهمة التحقق
برنامج R الإحصائيR Foundation for Statistical Computingالإصدار 4.3إجراء التحليل الإحصائي، فحوصات الثبات، الانحدار اللوجستي، والتحليلات الثانوية القائمة على الbootstrap
ملفات البرمجة الإحصائية / كود الكتبداخليبرمجة SPSS/R وكود الكتبتوثيق ترميز المتغيرات، قواعد الاستبعاد، بناء الدرجات المركبة، ومحددات النموذج
قوالب واجهة شاشة المنبه بنمط التقاط الشاشةداخليتخطيط منشور وسائل التواصل الاجتماعي الصينية الخياليةعرض معلومات الكوارث المحاكية في شكل واقعي لوسائل التواصل الاجتماعي دون استخدام أحداث الكوارث الحقيقية أو إعلانات الحكومة الفعلية

المراجع

  1. Erokhin D, Komendantova N. Social media data for disaster risk management and research. Int J Disaster Risk Reduct. 2024;114:104980.
  2. Hilberts S, Abdalla M, Mittermaier M. The impact of misinformation on social media in the context of natural disasters: Narrative review. JMIR Infodemiol. 2025;5:e70413.
  3. Mathew SK, Zhang Y, Ma L, Chen J. The disaster of misinformation: A review of research in social media. Int J Disaster Risk Reduct. 2022;79:103157.
  4. Zhai W, Peng ZR, Zhou X. Disaster misinformation and its corrections on social media: Spatiotemporal proximity, social network, and sentiment contagion. Ann Am Assoc Geogr. 2024;114(2):408-435.
  5. Jiang B, Wang D. Perception of misinformation on social media among Chinese college students. Front Psychol. 2024;15:1416792.
  6. Gong W, Huang Y, Zhang H. Impact of risk perception on emergency information seeking behavior: A meta-analysis. Front Psychol. 2025;16:1646584.
  7. Slovic P. Perception of risk. Science. 1987;236(4799):280-285.
  8. Majerczak P, Strzelecki A, Urbanek A, Kusa R. Trust, media credibility, social ties, and the intention to share towards information verification in an age of fake news. Behav Sci. 2022;12(2):51.
  9. Kožuh I, Čakš P. Social media fact-checking: The effects of news literacy and news trust on the intent to verify health-related information. Healthcare. 2023;11(20):2796.
  10. Pennycook G, Rand DG. The psychology of fake news. Trends Cogn Sci. 2021;25(5):388-402.
  11. Aïmeur E, Amri S, Brassard G. Fake news, disinformation and misinformation in social media: A review. Soc Netw Anal Min. 2023;13:30.
  12. Pennycook G, Rand DG. Lazy, not biased: Susceptibility to partisan fake news is better explained by lack of reasoning than by motivated reasoning. Cognition. 2019;188:39-50.
  13. Kops M, Schaewitz L, Krämer NC. Young people and false information: A scoping review of responses, influential factors, consequences, and prevention programs. Comput Hum Behav. 2025;168:108653.
  14. U.S. Department of Homeland Security. Countering false information on social media in disasters and emergencies. Department of Homeland Security; 2018: https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/SMWG_Countering-False-Info-Social-Media-Disasters-Emergencies_Mar2018-508.pdf.
  15. Posetti J, et al. Journalism, Fake News & Disinformation: Handbook for Journalism Education and Training. UNESCO; 2018: https://www.unesco.org/en/articles/journalism-fake-news-disinformation.
  16. Vosoughi S, Roy D, Aral S. The spread of true and false news online. Science. 2018;359(6380):1146-1151.
  17. Dallo I, Marti M, Burkhalter A, Bostrom A. Impact of misinformation on social media on risk perception and emergency response. Int J Disaster Risk Reduct. 2023;95:103860.
  18. Tran T, Valecha R, Rad P, Rao HR. An investigation of misinformation harms related to social media during humanitarian crises. Inf Syst Front. 2021;23(4):931-939.
  19. Prike T, et al. Source credibility information and social norms improve social-media sharing decisions. Sci Rep. 2024;14:7066.
  20. Komendantova N, Erokhin D, Barić S, Patt A. Analyzing the use of fact-checking tools in disaster-risk communication. Sci Rep. 2025;15:19069.
  21. Chao F, Sun Y, Zhang Y. Effect of source credibility on sharing debunking information on social media. Inf Process Manag. 2024;61(4):103700.
  22. Jiang L, Liu Y, Zhang J. Emergency response and risk communication effects of social media use in public health emergencies. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(20):10942.
  23. Lewandowsky S, Ecker UKH, Cook J. Beyond misinformation: Understanding and coping with the "post-truth" era. J Appl Res Mem Cogn. 2017;6(4):353-369.
  24. Lewandowsky S, Ecker UKH, Seifert CM, Schwarz N, et al. Misinformation and its correction: Continued influence and successful debiasing. Psychol Sci Public Interest. 2012;13(3):106-131.
  25. Ecker UKH, et al. The psychological drivers of misinformation belief and its resistance to correction. Nat Rev Psychol. 2022;1(1):13-29.
  26. Guess AM, et al. A digital media literacy intervention increases discernment between mainstream and false news in the United States and India. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020;117(27):15536-15545.
  27. Roozenbeek J, van der Linden S. Fake news game confers psychological resistance against online misinformation. Palgrave Commun. 2019;5:65.
  28. van der Linden S, Leiserowitz A, Rosenthal S, Maibach E. Inoculating the public against misinformation about climate change. Glob Chall. 2017;1(2):1600008.
  29. Tandoc EC Jr, Lim ZW, Ling R. Defining "fake news": A typology of scholarly definitions. Digit Journal. 2018;6(2):137-153.
  30. Lazer DMJ, et al. The science of fake news. Science. 2018;359(6380):1094-1096.
  31. Wardle C, Derakhshan H. Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. 2017: 162317GBR.
  32. OECD. The use of social media in risk and crisis communication. OECD; 2013: https://www.oecd.org/en/publications/the-use-of-social-media-in-risk-and-crisis-communication_5k3v01fskp9s-en.html.
  33. Veil SR, Buehner T, Palenchar MJ. A work-in-process literature review: Incorporating social media in risk and crisis communication. J Conting Crisis Manag. 2011;19(2):110-122.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

234 234