مقالة مراجعة

استكشاف وتحليل تمايز متلازمات الأرق في الطب الصيني التقليدي استناداً إلى رادار الموجات المليمترية

55 مشاهدة

⸱

سبتمبر 11, 2026

 ,  ,  ,  ,  , 
1School of Artificial Intelligence in TCM, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, 2Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd.

في هذه المقالة

ملخص

تقترح هذه الدراسة إطار عمل لرادار الموجات المليمترية غير التلامسي لتوصيف خمسة أنماط من الأرق وفقاً للطب الصيني التقليدي (TCM) بشكل موضوعي، وذلك عن طريق استخراج 15 سمة نوم متعددة الأبعاد من إطار عمل ثنائي الطبقة: الإشارات الأولية (التنفس، ومعدل ضربات القلب، وحركة الجسم) والمعلمات المشتقة (بنية النوم، واليقظات الدقيقة) التي يتم تقديرها من خلال نماذج خوارزمية تتطلب التحقق من صحتها مقابل تخطيط النوم (PSG).

الملخص

لمعالجة النقص في بيانات العلامات الليلية المستمرة والموضوعية في تمايز أنماط الأرق وفقاً للطب الصيني التقليدي (TCM)، تستكشف هذه الدراسة طريقة التوصيف الموضوعي ومسار التحديد الرقمي الذكي لمتلازمات الأرق بناءً على رادار الموجات المليمترية. قامت هذه المراجعة بالبحث المنهجي في قواعد بيانات CNKI وWanfang وPubMed وWeb of Science من يناير 208 إلى أغسطس 2026، وشملت الدراسات المتعلقة بتمايز المتلازمات وعلاج الأرق في الطب الصيني التقليدي، وتباين معدل ضربات القلب والوظائف اللاإرادية، ومراقبة النوم/التنفس غير التلامسية باستخدام رادار الموجات المليمترية. وبالانطلاق من الإمراض الخاص بالطب الصيني التقليدي لمتلازمات الأرق الخمس الرئيسية ودمج فيزيولوجيا النوم الحديثة، تم استنتاج آلية الارتباط الداخلية بين "المتلازمة والوظائف اللاإرادية/العلامات". يتم تحويل إشارات الحركة غير التلامسية التي يلتقطها الرادار إلى تسلسلات العلامات الحيوية الأولية مثل التنفس، ومعدل ضربات القلب، وحركة الجسم. وبناءً على هذه الإشارات الأولية، تم اشتقاق مجموعة من 15 مؤشراً كمياً تغطي أربعة أبعاد هي: بنية النوم، ووظيفة الجهاز العصبي اللاإرادي، ونمط التنفس، وسلوك حركة الجسم. من بين هذه المؤشرات، يتم الحصول على المؤشرات الأولية عن طريق الاستخراج المباشر أو الإحصاءات البسيطة، بينما يتم تقدير مؤشرات بنية النوم، والاستيقاظ الدقيق، ومؤشر انقطاع التنفس ونقص التنفس (AHI) بواسطة نماذج خوارزمية وتتطلب التحقق من صحتها مقابل تخطيط النوم (PSG). تم إنشاء نموذج رسم خرائط للإمراض والفيزيولوجيا يربط بين متلازمات الأرق الخمس وميزات إشارة الرادار، مما يشكل نظام تمثيل رقمي لنوم الطب الصيني التقليدي يضم 15 معياراً قياسياً، وهو ما يوفر أساساً حسابياً نظرياً لفك الارتباط بين الاختلافات المجهرية بين المتلازمات من خلال الإشارات غير التلامسية. يمكن أن يعمل رادار الموجات المليمترية كامتداد فعال لطرق التشخيص الأربعة التقليدية، حيث يوفر تكملة غير اقتحامية ومستمرة للبيانات الليلية لتمايز متلازمات الأرق. يضع نظام المؤشرات والإطار النظري الذي تم بناؤه في هذه الدراسة أساساً منهجياً للتحقق من البيانات السريرية اللاحقة وتطوير أجهزة تقييم نوم رقمية ذكية تعتمد على الطب الصيني التقليدي للاستخدام المنزلي.​

المقدمة

أصبحت اضطرابات النوم قضية صحية عامة عالمية. وفي الطب الصيني التقليدي (TCM)، يُصنف الأرق ضمن فئة “Bu Mei” (الأرق). ويتمحور نظامه في تمايز المتلازمات والعلاج حول عدم التوازن بين الين واليانغ، ويؤكد على التشخيص والعلاج الفردي المصمم خصيصاً لكل شخص. ويعتمد تمايز المتلازمات التقليدي في الطب الصيني التقليدي على خبرة الطبيب من خلال طرق التشخيص الأربع (الملاحظة، والاستماع/الشم، والاستقصاء، والجس). ومع تقدم تحديث الطب الصيني التقليدي، أصبح استخدام تقنيات الاستشعار الحديثة لتحقيق الحصول الموضوعي والتحليل الكمي لمعلومات تمايز المتلازمات توجهاً رئيسياً في البحوث السريرية للطب الصيني التقليدي "الرقمية-الذكية"1.

تطلب طريقة تخطيط النوم التقليدية (PSG) والأجهزة القابلة للارتداء (مثل الأساور الذكية، والساعات الذكية، ولصقات ECG) ارتداء أجهزة استشعار؛ ويمكن أن تتسبب هذه الطرق في اضطراب ملحوظ في النوم وتأثير "الليلة الأولى" الواضح، مما يجعلها غير مناسبة للمراقبة المنزلية المستمرة طويلة الأمد. يمكن لرادار الموجات المليمترية الكشف المباشر، دون تلامس، عن علامتين حيويتين رئيسيتين هما التنفس ومعدل ضربات القلب، كما يمكنه تحديد إشارات الحركة البشرية من خلال قياسات المدى والسرعة. وقد أثبتت التطورات الأخيرة جدوى تحديد مراحل النوم القائم على الرادار مع توافق متوسط إلى عالٍ مع PSG2,3. وبالمثل، تم التحقق من صحة تباين معدل ضربات القلب (HRV) المستمد من الرادار مقارنة بتخطيط كهربائية القلب (ECG) في دراسات متعددة، حيث أظهر توافقاً مقبولاً لمعايير النطاق الزمني والنطاق الترددي4,5. كما تم استكشاف الكشف عن الأحداث التنفسية وتقدير مؤشر انقطاع النفس ونقص التنفس (AHI) القائم على الرادار، مع تسجيل ارتباطات تزيد عن 0.8 مقارنة بـ PSG6,7. ومع ذلك، فإن المعايير المستمدة مثل مراحل النوم، ومؤشرات اليقظة الدقيقة، وAHI لا يمكن قياسها مباشرة، بل تتطلب المزيد من التقدير الخوارزمي والتحقق من الصحة مقابل PSG. ولا يزال الكشف عن اليقظة الدقيقة القائم على الرادار غير متطور نسبياً مقارنة بتحديد مراحل النوم ومراقبة الأحداث التنفسية8.

بناءً على مراقبة العلامات الحيوية البشرية باستخدام رادار الموجات المليمترية ونظرية تصنيف أنماط النوم في الطب الصيني التقليدي (TCM)، تستعرض هذه المراجعة التكامل العميق لتقنية رادار الموجات المليمترية مع تمييز أنماط النوم وفقاً للطب الصيني التقليدي. تهدف هذه الدراسة إلى تلخيص الحالة الراهنة لمراقبة النوم القائمة على الرادار، وفحص الربط الممكن بين المعايير الفسيولوجية المستمدة من الرادار ومتلازمات الأرق الشائعة في الطب الصيني التقليدي، ومناقشة القيود والتوجهات المستقبلية لهذا النهج الرقمي في تمييز متلازمات الطب الصيني التقليدي. ومن خلال تحويل المفاهيم المجردة لتمييز متلازمات الطب الصيني التقليدي إلى معايير فسيولوجية موضوعية يمكن استشعارها بواسطة الرادار، يقدم هذا العمل حلاً قابلاً للتنفيذ وإطاراً مفاهيمياً لمزيد من البحوث والممارسة السريرية في هذا المجال.

مراجعة ومنظور

التخطيط النظري بين رادار الموجات المليمترية وتمايز متلازمات الطب الصيني التقليدي (TCM)

الأساس النظري لتصنيف أنماط النوم في الطب الصيني التقليدي

يصنف الطب الصيني التقليدي (TCM) الأرق (Bu Mei) بشكل أساسي إلى خمسة أنماط: نمط اضطراب نار الكبد في القلب، ونمط مضايقة البلغم والحرارة للقلب، ونمط نقص القلب والطحال، ونمط عدم التفاعل بين القلب والكلى، ونمط نقص تشي القلب والمرارة9. وينص كتاب Lingshu · Kouwen على أنه "عندما ينفد يانغ تشي، ويزدهر يين تشي، تنغلق العينان ويحدث النوم؛ وعندما ينفد يين تشي، ويزدهر يانغ تشي، يستيقظ المرء". يعتمد النوم الطبيعي على التوازن الديناميكي الذي يدخل فيه يانغ تشي إلى يين. وعندما يختل هذا التوازن — سواء بسبب فرط نشاط يانغ الذي يمنع دخوله إلى يين، أو نقص يين الذي يفشل في احتواء يانغ — تظهر اضطرابات النوم. ومن منظور نظرية تشي المغذي (Ying) وتشي الدفاعي (Wei)، يظهر تشي الدفاعي إيقاعاً يوماً: "خلال النهار يدور خمس وعشرين مرة في يانغ، وفي الليل يدور خمس وعشرين مرة في يين"10. ويشكل التناوب المنظم لدوران تشي الدفاعي بين الليل والنهار الأساس الفسيولوجي لإيقاع النوم والاستيقاظ. ويؤدي خلل وظائف دوران تشي المغذي والدفاعي إلى اضطرابات النوم. وبناءً على ذلك، يشكل عدم الانسجام بين يين ويانغ المسبب الرئيسي للأرق.

الإطار النظري لإشارات الرادار وتمييز المتلازمات في الطب الصيني التقليدي (TCM)

العواطف، وتكرار حركة الجسم، وتقلب معدل ضربات القلب (HRV)

تعد العلاقة الوثيقة بين العواطف والجهاز العصبي الذاتي إجماعاً أساسياً في علم النفس الفسيولوجي. ويتجلى "القلق العاطفي" من الناحية الفسيولوجية المرضية في صورة استثارة سمبثاوية، مما يؤدي إلى زيادة الحركات اللاإرادية للأطراف وانخفاض تباين معدل ضربات القلب (HRV)1؛ ولذلك يمكن للكشف عن حركة الجسم القائم على الرادار وتحليل HRV قياس هذه الحالة بشكل غير مباشر. ومن منظور تمايز المتلازمات في الطب الصيني التقليدي (TCM)، وجد Zhang وآخرون12 أن مؤشرات النطاق الزمني والنطاق الترددي لـ HRV لدى المرضى الذين يعانون من نمط اكتئاب الكبد مع انسداد البلغم ونمط اكتئاب الكبد مع ركود الـ qi كانت أقل بكثير من تلك الموجودة في مجموعة الضبط الطبيعية (P < 0.01).

التنفس، ومعدل التنفس، والتباين التنفسي

لقد تم تأكيد العلاقة ثنائية الاتجاه بين أنماط التنفس والعواطف على نطاق واسع بواسطة علم النفس الفسيولوجي الحديث. فعلى سبيل المثال، أشار Jerath وآخرون13 إلى أن أطياف شكل موجة التنفس ترتبط بالحالات العاطفية، وأن التنفس يعكس العواطف وينظمها في آن واحد وبشكل ثنائي الاتجاه. ومن منظور نظرية الطب الصيني التقليدي (TCM)، قام Tian وآخرون14 بدمج نظرية العواطف في الطب الصيني التقليدي مع الكشف عن إشارات التنفس باستخدام رادار الموجات المليمترية، مما أثبت بشكل منهجي عقلانية وجدوى استخدام التنفس كمؤشر تجميع رقمي للعواطف.

أدوية القلب-الروح، والتشي، والدم، والنوم

تُعد فرضية "الاستثارة المفرطة" للأرق هي النظرية الجوهرية التي تفسر الآليات المرضية للأرق في طب النوم المعاصر. وانغ وآخرون.15 وجدت أن الآلية الأساسية التي تكمن وراء ظهور الأرق واستمراره هي فرط الاستثارة، والتي تظهر على ثلاثة مستويات: الاستثارة القشرية، والاستثارة الذاتية، والاستثارة الجسدية. وهذا يوفر الأساس لربط "اضطراب القلب والروح" → "فترة كمون نوم ممتدة ونوبات استيقاظ دقيقة متكررة"، مع استنتاج الأخيرة من إشارات معدل ضربات القلب وحركات الجسم16تحديداً، يمكن قياس الاستثارة القشرية كمياً عن طريق تخطيط كهربائية الدماغ، بينما تظهر الاستثارة الجسدية في شكل زيادة في تردد حركة الجسم.17، مما وفر الأساس لعملية التعيين هذه. وقد قام كو وآخرون (Kuo et al.)18 وُجد أن قوة موجات بيتا في تخطيط كهربائية الدماغ (EEG) أثناء نوم حركة العين غير السريعة (NREM) تظهر ارتباطاً إيجابياً معنوياً مع نسبة التردد المنخفض/التردد العالي (LF/HF)، والتي تعكس التوازن بين الجهازين السمبثاوي والباراسمبثاوي (r = 0.40 ± (0.06)، وهذا الاقتران يكون أكثر إحكاماً مما هو عليه أثناء نوم حركة العين السريعة (REM). وهذا يشير إلى أن الاستيقاظات الدقيقة يصاحبها تقلبات في معدل ضربات القلب وتغيرات عابرة في الحالة اللاإرادية.

فيما يتعلق بالارتباط بين بُعد "الـ Qi والدم" ومعدل ضربات القلب وتباين معدل ضربات القلب (HRV)، أشار Zhang وزملاؤه19 إلى أن تباين معدل ضربات القلب يعد مؤشراً موضوعياً هاماً لتقييم وظيفة الجهاز العصبي الذاتي، وهو قادر على عكس حالة النوم لدى مرضى الأرق. وهذا يوفر أساساً لاستنتاج حالة وفرة أو نقص الـ qi والدم من خلال مستويات معدل ضربات القلب ومعاملات HRV التي يتم مراقبتها بواسطة الرادار، وذلك عن طريق "تقييم الداخل من خلال ملاحظة الخارج"20.

رسم الخرائط المنطقية بين إشارات الرادار وتمايز متلازمات الطب الصيني التقليدي (TCM)

بناءً على هذا الإطار، يمكن وضع منطق الربط التالي (الجدول 1). ويتمثل جوهر منطق الربط هذا في إمكانية ترجمة الحالات الوظيفية ضمن أبعاد تمايز متلازمات الطب الصيني التقليدي (TCM) إجرائياً إلى معايير على المستوى الفسيولوجي الحديث من خلال رادار الموجات المليمترية.

علاوة على ذلك، وبناءً على التخطيط العياني الموضح في الجدول 1، ومع التركيز تحديداً على الأنواع الخمسة الرئيسية لأنماط الأرق، يمكن دمج الآلية المرضية الأساسية لكل نمط بشكل أكبر مع التفسيرات الفيزيولوجية المرضية الحديثة لاستخلاص مجموعة من السمات المميزة التي يمكن رصدها بواسطة الرادار (الجدول 2).

ومع ذلك، لا يزال المحتوى المعروض في الجدول 2 يمثل أوصافاً نوعية للميزات على مستوى نوع النمط، ولم يتم تحويله بعد إلى مؤشرات رقمية محددة يمكن استخراجها مباشرة بواسطة مسار معالجة إشارات الرادار. ومن أجل أتمتة تمييز الأنماط من بيانات الرادار الخام، يجب تحويل هذه الميزات إلى متغيرات قابلة للحساب ذات طرق حساب ونوافذ زمنية وارتباطات TCM محددة. وسيقوم القسم الفرعي التالي، تحقيقاً لهذا الهدف، بتعريف واستخراج الميزات الرئيسية واحدة تلو الأخرى.

قبل تفصيل مسار استخراج الميزات، من الضروري توضيح الطبيعة الهرمية للمعلمات التي تمت مناقشتها في هذا الإطار. نحن نميز بين مستويين من الإشارات: يتكون المستوى 1 من الإشارات الأولية التي يمكن استخراجها بشكل مباشر وقوي من بيانات رادار الموجات المليمترية الخام من خلال المبادئ الفيزيائية الراسخة (مثل قياسات الطور والمدى). وتشمل هذه الإشارات معدل وتنفس وإيقاع التنفس، ومعدل ضربات القلب، وأحداث حركة الجسم. أما المستوى 2 فيتكون من المعلمات الثانوية المشتقة التي لا يمكن قياسها مباشرة، ولكن يتم تقديرها من إشارات المستوى 1 باستخدام نماذج خوارزمية. وتشمل هذه المعلمات مراحل النوم (N1، N2، N3، REM)، ومؤشرات اليقظة الدقيقة، ومؤشر انقطاع التنفس ونقص التنفس (AHI). يتطلب تقدير هذه المعلمات معالجة متطورة للإشارات ونماذج تعلم آلي، ويجب التحقق من دقتها بدقة مقابل بيانات PSG التي تعد المعيار الذهبي.

استخراج سمات النوم متعددة الأبعاد باستخدام رادار الموجات المليمترية وارتباطها بتميز أنماط الطب الصيني التقليدي (TCM)

خصائص بنية النوم

يتم اشتقاق خصائص بنية النوم التالية (F1–F4, F13) كبارامترات مستمدة من نموذج لتصنيف مراحل النوم يستخدم إشارات الجهاز التنفسي والقلبي والحركة القائمة على الرادار كمدخلات. وقد أبلغت الدراسات الحديثة حول تصنيف مراحل النوم القائم على الرادار عن قيم معامل كابا لكوهين (Cohen’s kappa) تتراوح ما بين 0.5 و0.7 تقريباً للتصنيف المكون من أربع فئات (اليقظة، وحركة العين السريعة REM، والنوم الخفيف، والنوم العميق) عند مقارنتها بتخطيط النوم (PSG)21,2. ومع ذلك، فإن دقتها تعتمد على أداء النموذج، وخصائص السكان، وتكوين الرادار، ولا تزال تتطلب التحقق من الصحة باستخدام تخطيط النوم (PSG) في مجموعات محددة من مرضى الطب الصيني التقليدي (TCM).

يُعرَّف زمن استحثاث النوم (F1) بأنه الفترة الممتدة من إطفاء الأنوار حتى ظهور أول ثلاث حقب متواصلة من نوم حركة العين غير السريعة (NREM). وهو مؤشر أساسي يقيس كفاءة عملية "دخول اليانغ في الين". سووين · تشي تشن ياو دا لون ينص على أن "جميع الحالات الهوسية والتهيجية تعزى إلى النار"، و الـ جينغيو كوانشو تنص العبارة على أنه "عندما يكون الين الحقيقي والجوهر والدم غير كافية، ويفشل الين واليانغ في التفاعل، فإن الروح لا تستطيع الاستقرار بسلام في مستقرها". كما يعاني الأشخاص الذين لديهم نقص في ين الكلى مع اشتعال نار القلب بمفردها من التقلب وعدم القدرة على النوم، وذلك بسبب فشل الين في كبح اليانغ. ويعرّف طب النوم الحديث فترة كمون بدء النوم بـ >30 دقيقة من صعوبة النوم23، وهو ما يتوافق بشدة مع الشكاوى الرئيسية الأساسية لنمط "اضطراب نار الكبد في القلب" وأنماط "عدم التفاعل بين القلب والكلى"24.

تُعرف كفاءة النوم (F2) بأنها نسبة إجمالي وقت النوم إلى إجمالي الوقت الذي يقضيه الشخص في السرير. ويمكن ملاحظة انخفاض كفاءة النوم في جميع أنواع الأرق، إلا أن الآليات تختلف: ففي نمط "نيران الكبد التي تزعج القلب" وأنماط "لهيب نيران القلب الصاعد"، تؤدي صعوبة الدخول في النوم إلى إطالة الوقت المقضي في السرير مع عدم كفاية النوم الفعال25؛ وفي نمط "البلغم والحرارة اللذين يزعجان القلب"، يؤدي تفتت النوم إلى صعوبة في الحفاظ على استمرارية النوم26؛ أما في نمط "نقص القلب والطحال" ونقص "تشي القلب والمرارة"، فإن الأحلام المتكررة والاستيقاظ السهل يؤديان إلى تراكم وقت اليقظة27. وقد أشار Reed28 إلى أن انخفاض كفاءة النوم عن 85% يعد أحد السمات التشخيصية الأساسية للأرق. وعلى الرغم من أن هذا المؤشر ليس خاصاً بنمط واحد، إلا أنه يمثل معياراً أساسياً لتقييم جودة النوم بشكل عام.

يتم تقدير نسبة النوم العميق (F3) كنسبة مئوية لمدّة المرحلة N3 بالنسبة لإجمالي وقت النوم (TST). وفي الطب الصيني التقليدي (TCM)، يُعتبر نوم المرحلة N3 هو الوقت الذي تكون فيه "يانغ تشي (yang qi) مخزنة في أعمق مستوياتها". وينص كتاب Lingshu · Ying Weis Shenghui على أنه "عندما تُستنفذ يينغ تشي (ying qi) وتهاجم وي تشي (wei qi) داخلياً، يفقد المرء اليقظة خلال النهار ولا يستطيع النوم ليلاً". أما الأشخاص الذين يعانون من نمط نقص القلب والطحال، فيكون لديهم نقص في التشي (qi) والدم، ويفتقر روح القلب إلى التغذية، مما يمنع تراكم النوم العميق؛ وفي حالة عدم التفاعل بين القلب والكلى، يفشل الـ "يين" في كبح الـ "يانغ"، وتؤدي نار النقص إلى اضطرابات داخلية، مما يتسبب في انقطاع متكرر للمرحلة N3. وقد أظهر Baglioni et al.29 أن المرضى الذين يعانون من الأرق الأولي يظهرون اضطراباً في استمرارية النوم، مع انخفاضات ملحوظة في نوم الموجات البطيئة (SWS) ونوم حركة العين السريعة (REM sleep)30.

تعكس نسبة REM (F4) سلامة مرحلة نوم حركة العين السريعة. يذكر كتاب Lei Jing أن "الـ hun يرتبط بالحالات الشبيهة بالأحلام والنشوة"، مما يشير إلى أن نوم REM يرتبط ارتباطاً وثيقاً بوظيفة الكبد في تخزين الـ hun31. وفي حالة نقص تشي القلب والمرارة، وبسبب خمول تشي المرارة وفقدان القدرة على اتخاذ القرار، يفتقر الروح إلى السيد، وقد ينخفض نوم REM بسبب الميل إلى الفزع. كما أكد Baglioni et al.29 وجود انخفاض ملحوظ في نوم REM لدى مرضى الأرق. ونظراً لأن الارتباط بين نسبة REM ونقص تشي القلب والمرارة لا يزال يتطلب المزيد من الأدلة السريرية، فقد تم تصنيفه على أنه "من المحتمل أن ينخفض (↓)". وعلى الرغم من أن Table 2 يدرج أيضاً احتمالية انخفاض REM في حالة عدم التفاعل بين القلب والكلى، فإن هذا يجب أن يُفسر على أنه نتيجة ثانوية لنقص الـ yin مع فرط نشاط النار وتجزؤ النوم، وليس كسمة تمييزية أولية لهذا النمط.

يُمثل عدد الانتقالات بين النوم والاستيقاظ (F13) التكرار الإجمالي للعودة إلى مرحلة اليقظة (W) من أي مرحلة من مراحل النوم، وهو يعمل كمؤشر مباشر على استمرارية النوم. يصف كتاب Jingyue Quanshu نمط نقص القلب والطحال بأنه "نوم غير عميق، مع أحلام متكررة وسهولة في الاستيقاظ"32، ونقص تشي القلب والمرارة بأنه "الميل إلى الفزع وسهولة الجفل، مع تهيج ناتج عن النقص والأرق"3. يستخدم التصنيف الدولي لاضطرابات النوم، الطبعة الثالثة (ICSD-3)23 عدد مرات الاستيقاظ طوال الليل كدليل موضوعي على اضطراب الحفاظ على النوم. وتعد الانتقالات المتكررة إلى المرحلة W هي التمثيل الرقمي لـ "الأحلام المتكررة وسهولة الاستيقاظ" و"سهولة الجفل والاستيقاظ"34، مما يحول التقييم النوعي لاضطراب روح القلب في فحص الطب الصيني التقليدي (TCM) إلى أحداث زمنية قابلة للقياس الكمي.

خصائص الوظيفة الذاتية

تعكس خصائص الوظائف الذاتية، من خلال التحليل الكمي لمعدل ضربات القلب وتقلب معدل ضربات القلب، الحالات الوظيفية لـ "القلب الذي يحكم الدم والأوعية" و"القلب الذي يخزن الروح"، مما يعمل كامتداد مستمر لمعلومات "مظاهر النبض" المستمدة من جس النبض في الطب الصيني التقليدي (TCM) وصولاً إلى الحالة غير الواعية خلال الليل35.

يمثل متوسط معدل ضربات القلب الليلي (F5) متوسط معدل ضربات القلب على مدار الليل بأكمله. وينص كتاب Suwen · Wu Zang Sheng Cheng Pian على أن "كل الدم ينتمي إلى القلب". وبما أن معدل ضربات القلب هو الإيقاع الأساسي الذي يدفع من خلاله "تشي" القلب (heart qi) تدوير الدم، فإنه يعكس بشكل مباشر كفاية أو نقص "تشي" والدم، بالإضافة إلى وجود الحرارة. وقد أشار Shi et al.36 إلى أنه في حالة تحول اكتئاب الكبد إلى نار واضطراب القلب بسبب البلغم والحرارة، تكون وظيفة الجهاز السمبثاوي-النخاعي الكظري مفرطة النشاط؛ وفي حالة نقص الـ "ين" مع فرط نشاط النار، تزداد الاستثارة السمبثاوية؛ أما في نمط نقص القلب والطحال، فيظهر المرضى عموماً حالة من الاكتئاب الوظيفي. وقد أظهرت الدراسات السريرية أن المرضى الذين يعانون من الأرق واكتئاب الكبد الذي يتحول إلى نار يميلون إلى إظهار فرط نشاط سمبثاوي37. وبناءً على ذلك، نفترض أن متوسط معدل ضربات القلب الليلي في نمط اضطراب نار الكبد للقلب قد يكون مرتفعاً، وهو ما يتوافق مع العرض السريري في الطب الصيني التقليدي (TCM) المتمثل في "نبض سلكي وسريع". وبالمثل، في نمط نقص القلب والطحال، قد يؤدي نقص "تشي" والدم إلى ضعف في دفع القلب، ويُستدل من ذلك على انخفاض نسبي في معدل ضربات القلب الليلي؛ ومع ذلك، تفتقر هذه الفرضية إلى أدلة مباشرة قائمة على الرادار، ويتطلب هذا الارتباط تحققاً سريرياً.

يُعد تباين معدل ضربات القلب SDNN (F6) الانحراف المعياري لفترات R-R الجيبية الطبيعية، وهو يعكس القدرة التنظيمية العامة للجهاز العصبي الذاتي. وقد أثبتت عدة مجموعات بحثية أن استخراج فترات R-R القائم على الرادار وتحليل HRV اللاحق يمكن أن يحقق توافقاً وثيقاً مع HRV المشتق من تخطيط كهربائية القلب (ECG) في الإعدادات المختبرية38,39، مما يدعم جدوى استخدام الرادار للتقييم الذاتي الليلي المستمر. وقد أفادت دراسات سابقة بانخفاض HRV لدى مرضى الأرق، لا سيما أولئك الذين يعانون من أنماط مرتبطة باكتئاب الكبد. وبالقياس من هذه النتائج إلى المراقبة القائمة على الرادار، نقترح أن نمط "نار الكبد التي تزعج القلب" (Liver Fire Disturbing the Heart) قد يكون مرتبطاً بانخفاض SDNN وRMSSD. ومع ذلك، فإن هذا استنتاج نظري؛ ويجب اختبار ما إذا كانت بارامترات HRV المشتقة من الرادار يمكنها تكرار هذه النتائج في المجموعات المصنفة وفقاً للطب الصيني التقليدي (TCM). تشير قيمة SDNN المنخفضة إلى تراجع المرونة والقدرة على التكيف في الجهاز العصبي الذاتي، وهو ما يتماشى مع الإمراضية العامة للطب الصيني التقليدي المتمثلة في "عدم انسجام الين واليانغ". وقد قام Chen et al.37 بتجميع مرضى الأرق حسب أنواع أنماط TCM لتحليل HRV ووجدوا فروقاً ملحوظة في تباين معدل ضربات القلب بين الأنماط المختلفة. وأشار Lin et al.40 إلى أن اختلالات HRV لدى مرضى الأرق تظهر بشكل أساسي في صورة انخفاض في وظيفة الجهاز الباراسيمبثاوي وفرط نشاط في وظيفة الجهاز السمبثاوي.

يُعد تباين معدل ضربات القلب RMSSD (F7) جذر متوسط مربعات الفروق المتتالية بين فترات R-R المتجاورة، وهو يعكس بشكل أساسي النشاط الباراسمبثاوي (المبهمي). وينص كتاب Lingshu · Lun Yong على أن "الشخص الجبان... يعاني من نقص واسترخاء في المرارة". وفي حالة نقص تشي القلب والمرارة، يؤدي نقص تشي المرارة إلى خفض عتبة الاستجابة للتوتر. ويُعد العصب المبهم مساراً أساسياً في تنظيم استجابة الجفل، ويشير انخفاض نشاطه إلى ضعف القدرة على تخفيف تأثير المحفزات الخارجية. وقد أشار Dodds et al.41، في مراجعة منهجية، إلى أن مرضى الأرق يعانون من ضعف في تباين معدل ضربات القلب (HRV)، بما في ذلك انخفاض ملحوظ في RMSSD و pNN50. وبناءً على ذلك، يمكن ملاحظة انخفاض في RMSSD في نمط نقص تشي القلب والمرارة، بحيث يمكن حتى للاضطرابات الطفيفة أن تؤدي إلى الاستيقاظ.

يعتمد اتجاه تباين معدل ضربات القلب الليلي (F14) على متوسط معدل ضربات القلب خلال الساعة الأولى بعد بدء النوم كخط أساس، حيث يتم حساب التغير في متوسط معدل ضربات القلب ساعة بساعة، ثم يتم ملاءمة منحدر خطي. في حالة النوم الصحي، ومع دخول الـ yang qi في الـ yin، يظهر معدل ضربات القلب اتجاهاً تنازلياً طبيعياً (نمط dipper). وينص كتاب Leizheng Zhicai على أن "القلب يحكم النار، والكلية تحكم الماء؛ فالنار وحدها تستطيع التحكم في الماء، والماء وحده يستطيع التحكم في النار". وفي حالة عدم التفاعل بين القلب والكلية، يفشل ماء الكلية الناقص في الصعود وتغذية نار القلب، وتطفو نار النقص داخلياً دون أن يتم تخزينها، مما يؤدي إلى ارتفاع مستمر في معدل ضربات القلب الليلي. وقد أشار Nano et al.42 إلى وجود خلل في التنظيم الذاتي الليلي لدى مرضى الأرق، حيث يكون زيادة النشاط السمبثاوي وانخفاض النشاط المبهمي من المظاهر النموذجية لخلل الوظائف الذاتية في الأرق. وتحول هذه السمة الإمراضية في الطب الصيني التقليدي المتمثلة في "نقص الـ yin مع فرط نشاط النار" إلى وصف موضوعي للاتجاه الديناميكي لمعدل ضربات القلب الليلي.

الخصائص التنفسية

توفر الخصائص التنفسية، من خلال الأبعاد الثلاثة المتمثلة في المعدل والإيقاع والأحداث غير الطبيعية، أداة رقمية لتقييم "التنفس" في التسمع وفقًا للطب الصيني التقليدي (TCM)، وهي ترتبط ارتباطًا وثيقًا وبشكل خاص بالآلية المرضية لنمط "البلغم والحرارة التي تؤرق القلب" (Phlegm-Heat Harassing the Heart).

يمثل متوسط معدل التنفس (F8) المتوسط الحسابي لمعدل التنفس على مدار الليل بأكمله. وقد أشار جيرات وآخرون13 إلى وجود مسار ثنائي الاتجاه بين الإيقاع التنفسي والتنظيم الذاتي، وأن الخصائص الطيفية للموجات التنفسية ترتبط ارتباطاً وثيقاً بحالات عاطفية مختلفة مثل القلق والغضب والتوتر. ويرى الطب الصيني التقليدي (TCM) أن "الرئة تحكم الـ qi وتدير التنفس"، وأن التنفس السريع ينتمي في الغالب إلى أنماط الحرارة أو الإفراط. وينص كتاب Mai Jing على أن "الحرارة تسبب التنفس السريع". وعندما يتراكم البلغم والحرارة داخلياً، يفشل qi الرئة في الانتشار، مما يتطلب زيادة في معدل التنفس لتعويض انسداد آلية الـ qi؛ وبالتالي، قد يرتفع متوسط معدل التنفس.

يُمثل معامل الاختلاف لمعدل التنفس (F9) نسبة الانحراف المعياري لمعدل التنفس إلى متوسطه، وهو ما يعكس استقرار الإيقاع التنفسي. فعندما تعيق "رطوبة البلغم" الرئة وينسد المجرى الهوائي، يصبح استجابة مركز التنفس للتغيرات في غازات الدم غير مستقرة، وهو ما يظهر على شكل تنفس متبادل بين السرعة والبطء، واضطراب في الإيقاع، وزيادة في معامل الاختلاف. وينص كتاب Suwen · Bi Lun على أنه "في حالة انسداد القلب (heart bi)، تنسد الأوعية، مع الشعور بالقلق والخفقان أسفل القلب، وصعود مفاجئ للـ qi واللهاث". كما قد يعاني الأشخاص الذين يعانون من نمط "اضطراب نار الكبد في القلب" (Liver Fire Disturbing the Heart) من ضيق وعدم انتظام في التنفس نتيجة تمدد الصدر والمنطقة تحت الضلعية؛ وبناءً على ذلك، يمكن أيضاً ملاحظة زيادة في معامل الاختلاف التنفسي.

يُمثل مؤشر انقطاع النفس ونقص التنفس (F15) العدد الإجمالي لنوبات انقطاع التنفس ونقص التنفس في الساعة الواحدة. وينص كتاب Suwen · Ni Diao Lun على أن "أولئك الذين لا يستطيعون الاستلقاء بشكل مسطح والذين يكون تنفسهم صاخباً يعانون من انعكاس Yangming"، وهو ما يتوافق بشكل كبير مع المفهوم الحديث لانقطاع التنفس أثناء النوم. وفي الحالات التي تعاني من تولد البلغم والرطوبة داخلياً، يسد البلغم الممرات الهوائية، ويكون من المرجح حدوث تقييد في تدفق الهواء أثناء استرخاء العضلات ليلاً؛ ومن ثم، يرتبط F15 ارتباطاً وثيقاً بنمط "البلغم والحرارة التي تزعج القلب" (Phlegm-Heat Harassing the Heart). وبصفته معياراً مشتقاً، يجب حساب مؤشر AHI المعتمد على الرادار باستخدام خوارزمية كشف تم التحقق من صحتها، كما يجب مقارنة أدائه مع مؤشر AHI المقاس بواسطة تخطيط النوم (PSG) قبل التطبيق السريري. وقد أفادت إحدى الدراسات السريرية التي استخدمت تخطيط النوم (PSG) أن المرضى الذين يعانون من متلازمة انقطاع التنفس ونقص التنفس الانسدادي أثناء النوم (OSAHS) والمصنفين ضمن نمط "البلغم والحرارة" لديهم مؤشر AHI ومؤشر انخفاض تشبع الأكسجين أعلى بكثير من أنماط الطب الصيني التقليدي (TCM) الأخرى. وهذا يقدم دعماً غير مباشر لربط نمط "البلغم والحرارة التي تزعج القلب" بارتفاع مؤشر AHI. ومع ذلك، فإن إمكانية تكرار هذا الارتباط باستخدام مؤشر AHI المقدر بالرادار لم يتم استقصاؤها بعد ويجب التحقق منها استباقياً43.

حركة الجسم والخصائص السلوكية

تحول حركات الجسم والخصائص السلوكية الملاحظات النوعية لتململ الأطراف والتقلب والتململ المسبب لاضطرابات النوم في "فحص الشكل الجسدي" وفقاً للطب الصيني التقليدي (TCM) إلى أحداث كمية يمكن اكتشافها تلقائياً. ويمثل إجمالي عدد حركات الجسم (F10) ومؤشر حركة الجسم (F1) العدد الإجمالي لأحداث حركة الجسم طوال الليل والتردد في الساعة، على التوالي. الـ ماي ياو جينج وي لون ينص على أن "الخمسة زانغ تعد الأعضاء هي أساس قوة الجسم." ويعكس تململ الأطراف وجود عدم انسجام داخلي بين الـ الأعضاء الجوفية والصلبة (zang-fu) الأعضاء. وفيما يخص نمط "نيران الكبد التي تشوش القلب"، قد تظهر "سرعة الانفعال والميل إلى الغضب" أثناء النوم على هيئة تقبضات عضلية في الأطراف ذات تردد عالٍ وسعة منخفضة، والتقلب المستمر.44في حالة «اضطراب القلب بسبب البلغم والحرارة»، يصاحب «التقلب المستمر دون راحة» تغييرات وضعية متكررة وواسعة النطاق، وتصف العبارة الكلاسيكية في كتاب «Neijing» بأن «النوم يكون مضطرباً عندما لا تكون المعدة متناغمة» بدقة زيادة حركة الجسم المرتبطة بهذا النمط. وقد نشرت الأكاديمية الأمريكية لطب النوم (AASM) إرشادات للممارسة السريرية45 مما يرسخ مكانة تقنية قياس النشاط الحركي (actigraphy) كأداة فعالة للتقييم الموضوعي لاضطرابات النوم. مؤشر حركة الجسم >تشير قيمة 5 أحداث/ساعة إلى وجود تململ ملحوظ أثناء النوم، ويمكن اعتبارها العتبة الموضوعية لـ "تململ النوم".

يُعرف مؤشر الاستيقاظ الدقيق (F12) بأنه عدد أحداث الاستيقاظ القصيرة التي تستغرق من 3–15 s في الساعة. وتُعد حالات الاستيقاظ الدقيق علامات فيزيولوجية كهربائية على الاستثارة القشرية؛ ورغم كونها طفيفة، إلا أنها كافية لتعطيل استمرارية النوم. وتشكل الاستثارة القشرية، والاستثارة الذاتية، والاستثارة الجسدية معاً الأساس الفيزيولوجي للأرق17. وقد تم الإبلاغ عن زيادة في حالات الاستيقاظ الدقيق لدى مرضى الأرق15,46. وبناءً على مسببات الأمراض وفقاً للطب الصيني التقليدي (TCM) المتعلقة بالخجل والميل إلى الجفل، نفترض أن تردد الاستيقاظ الدقيق قد يكون مرتفعاً بشكل خاص في حالة نقص تشي القلب والمرارة (Heart-Gallbladder Qi Deficiency)، ولكن تفتقر هذه النمطية المحددة إلى أدلة مباشرة ولا تزال بحاجة إلى التحقق. وينص كتاب Shen Shi Zun Sheng Shu على أنه "عندما يكون القلب والمرارة في حالة خوف وخجل، يصبح المرء سريع الجفل من الأحداث". ويظهر هؤلاء المرضى استجابات جفل حتى تجاه المحفزات الخارجية البسيطة، وهو ما يتجلى في كثافة فائقة لأحداث الاستيقاظ الدقيق ونوم سطحي وهش للغاية. وتعمل هذه السمة على تحويل الوصف الذاتي لـ "الخجل والميل إلى الجفل" إلى أحداث فيزيولوجية عصبية قابلة للقياس الكمي47,48. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن مؤشر الاستيقاظ الدقيق هو معلمة مشتقة يجب تقديرها من إشارات الرادار باستخدام خوارزميات كشف محددة وتتطلب التحقق من صحتها مقابل تسجيل الاستيقاظ القائم على تخطيط النوم (PSG).

طرق حساب ميزات النوم الرئيسية في الطب الصيني التقليدي بناءً على رادار الموجات المليمترية

يتبع تصميم سمات النوم متعددة الأبعاد القائمة على رادار الموجات المليمترية المنطق الاستنتاجي لـ "النشوء المرضي" → التخطيط الفسيولوجي المرضي → مؤشرات موضوعية". ويتم تعريف كل ميزة وفقاً للمبادئ الفسيولوجية، ويمكن تحديدها لتلبية احتياجات تمايز المتلازمات في الطب الصيني التقليدي (TCM). وفيما يلي، يتم تجميع الميزات حسب الفئة الوظيفية في أربع مجموعات: خصائص بنية النوم، وخصائص الوظائف الذاتية، والخصائص التنفسية، وخصائص حركة الجسم والسلوك؛ كما يتم تفصيل طرق حسابها وارتباطاتها بتمايز متلازمات الطب الصيني التقليدي (جدول 3).

تُحسب السمات المدرجة في الجدول 3 باستخدام الليل بأكمله كفترة إحصائية واحدة. وبالنسبة للبيانات التي تم جمعها على عدة ليالٍ بشكل مستمر من كل خاضع للدراسة، فإنه من الضروري، بالإضافة إلى حساب سمات الليلة الواحدة، حساب المتوسط لعدة ليالٍ ومعامل التباين من ليلة إلى أخرى، وذلك لرصد كل من الأداء المستقر وخصائص التقلب للنمط في البعد الزمني. علاوة على ذلك، يمكن اشتقاق بعض السمات بشكل إضافي إلى مؤشرات ثانوية؛ فعلى سبيل المثال، يمكن اشتقاق نسبة LF/HF من F6 وF7 (مما يتطلب دعم تحليل النطاق الترددي)، ويمكن اشتقاق نسبة النوم العميق إلى نوم REM من F3 وF4، وكل ذلك يوفر مساحة سمات أغنى لنموذج تصنيف الأنماط اللاحق. يتلخص الإطار العام لتشخيص متلازمات الطب الصيني التقليدي (TCM) المعتمد على الرادار في الشكل 1. تتمثل مزايا هذا الترتيب المجموعي في جانبين: حيث يتيح تنظيم السمات حسب الفئة الوظيفية أن يتوافق مسار الاستخراج بشكل طبيعي مع وحدات معالجة الإشارات. كما يتم تدوين اتجاه ارتباط كل سمة (زيادة أو نقصان) مع أنواع أنماط الطب الصيني التقليدي بشكل صريح، مما يوفر إطاراً نظرياً قابلاً للتفسير لاختيار متغيرات الإدخال وتحليل أهمية السمات في نماذج التعلم الآلي اللاحقة.

الاستنتاجات

يتيح رادار الموجات المليمترية تحويل ثلاثة مفاهيم تشخيصية كلاسيكية في الطب الصيني التقليدي (TCM)—وهي فحص الشكل الجسدي، ومراقبة التنفس، وتمييز الحركة—إلى معاملات فسيولوجية كمية ومستمرة بطريقة غير تلامسية وبأقل قدر من التدخل. وبناءً على هذه القدرة، تم اقتراح مسار تشخيصي نظري يستوجب مزيداً من التحقق السريري: بدءاً من الميزات المستمدة من الرادار وصولاً إلى التخطيط المرضي الفسيولوجي، وأخيراً تصنيف الأنماط. تقترح هذه الورقة إطاراً نظرياً لكيفية عكس العلامات الحيوية التي يلتقطها الرادار، وبشكل متعدد الأبعاد، الخصائص الإمراضية الجوهرية لأنماط الأرق الخمسة الرئيسية. ومع ذلك، فإن الارتباطات المقترحة بين الميزات والأنماط ليست عتبات تشخيصية مثبتة؛ بل هي مستنتجة من الإمراض في الطب الصيني التقليدي وفسيولوجيا النوم الحديثة، وتتطلب تحققاً استشرافياً في مجموعات محددة من مرضى الطب الصيني التقليدي قبل الاستخدام السريري. وبالرغم من ذلك، تشمل القيود العملية للمراقبة الرادارية الحساسية تجاه الحركة البيئية، ووضعية الجسم، وفقدان الإشارة. يمكن لهذه العوامل أن تقلل من الموثوقية في العالم الحقيقي، مما يؤكد الحاجة إلى معالجة دقيقة للإشارات وضمان الجودة.

تتجلى الموضوعية التي تستند إليها مراقبة النوم القائمة على رادار الموجات المليمترية فيما يتعلق بتمايز أنماط الطب الصيني التقليدي (TCM) في ثلاثة جوانب رئيسية. أولاً، فإن اكتساب البيانات غير الاقتحامي وغير التلامسي يلغي التحيز الذاتي ويتجنب تداخل المراقبة مع الشخص الخاضع للفحص. ثانياً، بالنسبة للإشارات الأولية (التنفس، ومعدل ضربات القلب، وحركة الجسم)، فإن حساب الميزات المستند إلى المبادئ الفيزيائية لقياس المدى بالرادار والتمييز الطوري يضمن التوحيد القياسي وقابلية التكرار. أما بالنسبة للمعلمات المشتقة (مراحل النوم، ومؤشر الاستيقاظ الدقيق، ومؤشر انقطاع التنفس ونقص التأكسج AHI، ومقاييس بنية النوم ذات الصلة)، فإن الأمر يتطلب خوارزميات موحدة وتحققاً صارماً مقابل تخطيط النوم PSG قبل التفسير السريري. ثالثاً، يدعم فضاء الميزات متعدد الأبعاد المكون من 15 معلمة تصنيف الأنماط الاحتمالي عبر التعلم الآلي، مما يتجنب العشوائية المتأصلة في أي مؤشر واحد. وبذلك، قد يعمل الرادار كامتداد مساعد لطرق التشخيص الأربع في الطب الصيني التقليدي أثناء النوم، ولكن ليس كأداة تشخيصية قائمة بذاتها.

يجب أن يشمل العمل المستقبلي التحقق السريري متعدد المراكز في مجموعات من المرضى الذين يعانون من الأرق وفقاً للطب الصيني التقليدي (TCM)، والتكامل متعدد الوسائط مع تشخيص اللسان والنبض، والتعلم الآلي القابل للتفسير، والمراقبة المنزلية الطولية. وبالرغم من أن الرادار يلتقط التنفس ومعدل ضربات القلب وحركة الجسم بشكل مباشر، إلا أن مقاييس النوم المستمدة تظل معاملات تقديرية تتطلب نمذجة خوارزمية والتحقق من صحتها بواسطة تخطيط النوم (PSG) قبل استخدامها كدليل على تمايز المتلازمات في الطب الصيني التقليدي.

figure-results-1
الشكل 1: نظرة عامة على إطار عمل تمايز أنماط الأرق في الطب الصيني التقليدي (TCM) القائم على رادار الموجات المليمترية. يوضح المخطط سير عمل يتكون من ثلاث مراحل: الطبقة العليا: اكتساب بيانات التنفس وضربات القلب وحركة الجسم عبر الرادار غير التلامسي. الموجة المستمرة المعدلة ترددياً (FMCW)، وهي تقنية إشارات رادارية مستخدمة هنا بتردد 60 GHz. الطبقة الوسطى: استخراج 15 ميزة عبر أربعة مجالات (بنية النوم، والوظيفة الذاتية، ونمط التنفس، وحركة الجسم). F4: REM = حركة العين السريعة، F5: HR = معدل ضربات القلب، F6: SDNN = الانحراف المعياري للفترات الطبيعية إلى الطبيعية، F7: RMSSD = جذر متوسط مربعات الفروق المتتالية، F8: RR = معدل التنفس، F9: RR-CV = معامل التباين لمعدل التنفس، F15: AHI = مؤشر انقطاع النفس ونقص التنفس. الطبقة السفلى: ربط هذه الميزات بأنماط الأرق الخمسة الرئيسية في الطب الصيني التقليدي بناءً على منطق "الإمراض-الفسيولوجيا-إشارة الرادار" (الجدول 2 و الجدول 3). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

بعد تمييز المتلازمات في الطب الصيني التقليديالمعلمات القابلة للقياس بالرادارمنطق التعيين
العاطفة (التململ / الهدوء)تكرار حركة الجسم، عدد الدورات، تباين معدل ضربات القلب (HRV)التململ والهياج → حركات الجسم عالية التردد، انخفاض تباين معدل ضربات القلب
التنفس (خشن / ناعم / سريع / مستقر)معدل التنفس، تباين عمق التنفستنفس خشن وسريع → معدل تنفس مرتفع، تباين عالٍ
القلب-الروح (هادئ / مضطرب)كمون النوم، عدد اليقظات الدقيقةاضطراب روح القلب → فترة كمون نوم مطولة، استيقاظات دقيقة متكررة
تشي والدم (الكفاية / النقص)مستوى معدل ضربات القلب، تباين معدل ضربات القلب (HRV)قد يظهر نقص تشي (Qi) تغيراً في تباين معدل ضربات القلب (HRV)؛ ويتطلب تحديد اتجاه هذا التغيير تحققاً سريرياً.

الجدول 1: منطق الربط بين أبعاد تمايز متلازمات الطب الصيني التقليدي (TCM) ورادار الموجات المليمترية. يحدد الجدول كيفية ترجمة أبعاد الطب الصيني التقليدي الأربعة (العاطفة، والتنفس، والقلب-الروح، والتشي-الدم) إلى معاملات قابلة للقياس بالرادار ومنطق ربط كمي، مما يوفر الأساس النظري للتقييم الموضوعي للنوم دون تلامس. HRV = تباين معدل ضربات القلب.

نمط الطب الصيني التقليديالآلية المرضية الأساسيةالتخطيط الفسيولوجي المرضي الحديثالميزات التفريقية في إشارات الموجات المليمترية
اضطراب نار الكبد في القلبتحول اكتئاب الكبد إلى نار؛ الحرارة تضطرب بالروح القلبيةاستثارة الجهاز السمبثاوي(1) طول فترة كمون النوم (زيادة مدة المرحلة W)؛
(2) ارتفاع متوسط معدل ضربات القلب أثناء الليل؛
(3) انخفاض تباين معدل ضربات القلب (HRV)، واختلال التنظيم الذاتي؛
(4) زيادة في أحداث حركة الجسم عالية التردد ومنخفضة السعة؛ حركات جسم متكررة خلال المرحلة W؛
إزعاج البلغم والحرارة للقلبتراكم البلغم والرطوبة، وتحول الاكتئاب إلى حرارة، مما يؤدي إلى اضطراب روح القلبتجزؤ النوم(1) ارتفاع مؤشر الاستيقاظ الجزئي، وزيادة نسبة المرحلة N1، وتجزؤ ملحوظ في النوم؛
(2) نمط تنفسي غير منتظم، وزيادة في معامل التباين لمعدل التنفس؛
(3) حركات جسدية متكررة واسعة النطاق، وزيادة في التغيرات الوضعية؛
نقص القلب والطحالالاجترار المفرط للأفكار، وعدم كفاية توليد الطاقة (الـ qi) والدم، وحرمان روح القلب من التغذيةنقص تشي والدم(1) انخفاض متوسط معدل ضربات القلب الليلي؛
(2) زيادة في نسبة النوم الخفيف (مرحلتا N1/N2)، وانخفاض في النوم العميق؛
(3) زيادة عدد الانتقالات بين مرحلتي نوم حركة العين غير السريعة (NREM) ونوم حركة العين السريعة (REM)، وبين مرحلتي النوم واليقظة، مما يعكس نوماً مضطرباً بالأحلام وسهل المقاطعة؛
عدم التفاعل بين القلب والكلىنقص ين الكلى، واشتعال نار القلب بمفردها، وعدم التنسيق بين القلب والكلىنقص الين مع فرط نشاط النار(1) طول فترة كمون النوم (زيادة مدة المرحلة W)؛
(2) استمرار معدل ضربات القلب الليلي عند مستويات مرتفعة مع تذب ملحوظ، مما يظهر نمطًا غير منخفض (non-dipper pattern)؛
(3) انخفاض ملحوظ في نسبة النوم العميق من المرحلة N3؛ وقد تنخفض نسبة مرحلة حركة العين السريعة (REM) بشكل ثانوي أو تكون متغيرة؛
نقص تشي القلب والمرارةنقص تشي القلب والمرارة، وفقدان الحسم، وافتقار الروح إلى سيدالخجل والقابلية للجفل(1) زيادة الحساسية للاضطرابات البيئية الخارجية، واستجابات جفل مصحوبة بنفضات مفاجئة، وانخفاض عتبة الاستثارة خلال المرحلة N1؛
(2) تكرار أحداث الاستيقاظ الجزئي الدقيق، وزيادة الانتقالات المتقطعة من مرحلتي النوم N1 وN2 إلى اليقظة، ونوم سطحي وهش للغاية؛
(3) استطالة فترة الاستيقاظ بعد بدء النوم (WASO)، وصعوبة العودة إلى النوم بعد الاستيقاظ؛
(4) قد تنخفض نسبة نوم حركة العين السريعة (REM)؛

الجدول 2: مجموعة السمات المميزة لأنماط الأرق الخمسة في الطب الصيني التقليدي (TCM) بناءً على رادار الموجات المليمترية. يربط الجدول كل نمط من أنماط الأرق الخمسة بآلية المرض الأساسية في الطب الصيني التقليدي، والتفسير الفسيولوجي المرضي الحديث، والسمات المميزة المحددة المستمدة من الرادار (كمون النوم، ومعدل ضربات القلب/تقلب معدل ضربات القلب HRV، والنمط التنفسي، وحركات الجسم، واليقظات الدقيقة، وبنية النوم). يوفر هذا الأساس على مستوى السمات للتصنيف الموضوعي للأنماط. تُشتق أو تُقدر سمات مثل كمون النوم، ونسب مراحل النوم، ومؤشر اليقظات الدقيقة، وتجزؤ النوم، وWASO باستخدام خوارزميات معتمدة ومعايرة وفقاً لتخطيط النوم (PSG)؛ بينما تُعد السمات الأخرى مثل معدل ضربات القلب، وHRV، ومعدل/نمط التنفس، ومؤشرات حركة الجسم، سمات أولية أو إحصائية بسيطة يتم الحصول عليها من إشارات الرادار. يتم تعريف الاختصارات (وفقاً لتصنيف مراحل النوم الخاص بالأكاديمية الأمريكية لطب النوم) كما يلي: W = اليقظة؛ N1 = حركة العين غير السريعة المرحلة 1؛ N2 = حركة العين غير السريعة المرحلة 2؛ N3 = حركة العين غير السريعة المرحلة 3؛ REM = حركة العين السريعة؛ WASO = الاستيقاظ بعد بدء النوم.

رقم الميزةاسم الميزةنوع الإشارةطريقة الحسابارتباط تمايز المتلازمات في الطب الصيني التقليدي
F1فترة كامن بدء النوممشتقالفترة من "إطفاء الأنوار" إلى أول ثلاث حقب متواصلة من نوم حركة العين غير السريعة (NREM)اضطراب نار الكبد التي تؤثر على القلب ↑، عدم التفاعل بين القلب والكلى ↑
F2كفاءة النوممشتقإجمالي وقت النوم / إجمالي الوقت في السرير × 100%قد ينخفض في جميع الأنماط
F3نسبة النوم العميقمشتقمدة المرحلة N3 / إجمالي وقت النوم × 100%نقص القلب والطحال ↓عدم التفاعل بين القلب والكلى ↓
F4نسبة حركة العين السريعةمشتقمدة حركة العين السريعة / إجمالي وقت النوم × 100%قد يؤدي نقص تشي القلب والمرارة إلى ↓ (أساسي)؛
 وقد يشير عدم التفاعل بين القلب والكلى أيضاً إلى ↓ (ثانوي/غير نوعي)
F5متوسط معدل ضربات القلب الليليأوليمتوسط معدل ضربات القلب على مدار الليل بأكمله (نبضة/دقيقة)اضطراب نار الكبد في القلب ↑، نقص القلب والطحال ↓
F6تباين معدل ضربات القلب SDNNأساسيالانحراف المعياري لفترات R-R في نظم الجيب الطبيعي (ملي ثانية)اضطراب نار الكبد المؤثر على القلب ↓، نقص القلب والطحال طبيعي/متغير (غير حاسم)
شكل 7تغير معدل ضربات القلب RMSSDأوليجذر متوسط مربعات الفروق المتتالية بين فترات R-R (ملي ثانية)يعكس النشاط الباراسمبثاوي؛ نقص تشي القلب والمرارة ↓
F8متوسط معدل التنفسأوليمتوسط معدل التنفس على مدار الليل بأكمله (نفس/دقيقة)قد تؤدي حالة "البلغم والحرارة التي تضطرب بالقلب" إلى ↑
F9معامل الاختلاف لمعدل التنفسأوليالانحراف المعياري لمعدل التنفس / المتوسطبلغم-حرارة يزعج القلب ↑اضطراب نار الكبد التي تؤثر على القلب ↑
F10إجمالي عدد حركات الجسمأوليإجمالي عدد أحداث حركة الأطراف طوال الليلاضطراب نار الكبد في القلب ↑، البلغم والحرارة التي تؤرق القلب ↑
F1مؤشر حركة الجسمأوليعدد أحداث حركات الجسم في الساعة>تشير 5 أحداث/ساعة إلى عدم الاستقرار أثناء النوم
F12مؤشر الاستيقاظ الدقيقمشتقعدد أحداث الاستيقاظ الدقيق في الساعة (استيقاظات وجيزة تتراوح مدتها بين 3 و15 ثانية)قد تزداد في جميع الأنماط؛ وتكون بارزة بشكل خاص في نمط نقص تشي القلب والمرارة
F13عدد الانتقالات بين النوم واليقظةمُشتقعدد الانتقالات من أي مرحلة نوم إلى حالة اليقظةنقص القلب والطحال ↑، نقص تشي القلب والمرارة ↑
F14اتجاه تباين معدل ضربات القلب الليليأوليمنحدر معدل ضربات القلب من بداية النوم حتى الاستيقاظعدم التفاعل بين القلب والكلى (فشل معدل ضربات القلب الليلي في الانخفاض)
F15مؤشر انقطاع التنفس ونقص التنفس (AHI)مُشتقعدد نوبات انقطاع النفس ونقص التهوية في الساعةقد يؤدي اضطراب "البلغم والحرارة التي تزعج القلب" إلى ↑

الجدول 3: استخراج سمات النوم متعددة الأبعاد بناءً على رادار الموجات المليمترية وارتباطها بتمايز المتلازمات في الطب الصيني التقليدي (TCM). يصنف الجدول السمات إلى إشارات أولية (تُستخرج مباشرة من الرادار) ومعلمات مشتقة/مقدرة (تُحسب عبر نماذج خوارزمية). تشير الأسهم (↑/↓) إلى اتجاه التغيير المتوقع لكل سمة في نمط الطب الصيني التقليدي المقابل. هنا، تشير كلمة "أولية" إلى المعلمات التي يمكن استخراجها مباشرة من إشارات الرادار أو حسابها عبر إحصاءات بسيطة؛ بينما تشير كلمة "مشتقة" إلى المعلمات التي تتطلب نمذجة خوارزمية (مثل تحديد مراحل النوم، واكتشاف الأحداث) ويجب التحقق من صحتها مقابل تخطيط النوم (PSG). NREM = مرحلة حركة العين غير السريعة؛ R-R = الفترة بين موجة R وموجة R (الوقت بين قمتي موجتي R متتاليتين في تخطيط كهربائية القلب، وهو ما يمثل طول الدورة القلبية). بالنسبة لنقص القلب والطحال، لم يتم تحديد نمط ثابت لتقلب معدل ضربات القلب (HRV) في الدراسات الحالية؛ وقد يظل SDNN ضمن النطاق الطبيعي أو يظهر تبايناً طفيفاً فقط. يشير هذا التوصيف إلى وجود حالة من عدم اليقين.

الإفصاحات

ليس لدى المؤلفين أي تضارب في المصالح للإفصاح عنه.

شكر وتقدير

تم دعم هذا العمل من قبل المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (البرنامج العام، منحة رقم 82374576)، وبرنامج بناء القدرات للكليات والجامعات المحلية، ولجنة العلوم والتكنولوجيا ببلدية شنغهاي (منحة رقم 2301050490)، والمشروع التعاوني مع شركة Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd. بعنوان: "تصميم جهاز للحصول على العلامات الحيوية يعتمد على رادار الموجات المليمترية وبناء نموذج لتقييم جودة النوم" (منحة رقم E4‑H24139).

المراجع

  1. Chen B, et al. Thoughts on traditional Chinese medicine syndrome differentiation and treatment of sleep disorders based on the “one principle, four aspects” theory. Space Med Med Eng. 2025;36:337–42.
  2. Mohammadjany A, Miar-Naimi H. High-gain Vivaldi-enhanced FMCW radar for robust through-wall human and object detection. Sens Imaging. 2025;26:148.
  3. Qu K, Wei L, Zhang R. Noncontact cardiac activity detection based on single-channel ISM band FMCW radar. Biosensors (Basel). 2023;13(11):982.
  4. Cui R, Cui W, Cai Y, Yan Y. Non-contact reconstruction of ECG signals using FMCW radar and SS-S2SA network. IEICE Trans Commun. 2025;E108-B:208–19.
  5. Toda D, et al. ECG signal reconstruction using FMCW radar and a convolutional neural network for contactless vital-sign sensing. IEICE Trans Commun. 2023;E106-B:65–73.
  6. Yue S, et al. BodyCompass. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2020;4(2):1–25.
  7. Sun L, Wang W, Wang Y, Guo W, Chen Z, Zeng J, Zhang J, Li G, Lei W, Yue H. Validation of a low-load monitoring system based on millimeter-wave radar and pulse oximetry vs. polysomnography for obstructive sleep apnea diagnosis[J]. Sleep Health, 2025; 11(6): 868–876.
  8. Hao Z, et al. mmWave-RM: a respiration monitoring and pattern classification system based on mmWave radar. Sensors (Basel). 2024;24(13):4315.
  9. Li GD, Hu XY, Yuan Y, Meng XJ, Huang YT, Cao HJ. Is traditional Chinese medicine syndrome differentiation important in primary insomnia? An exploratory review with matching recombination indirect comparisons and network meta-analysis[J]. European Journal of Integrative Medicine, 2025.
  10. Li ZH, et al. Traditional Chinese medicine syndrome study of 1,006 patients with early-morning awakening insomnia based on factor analysis and cluster analysis. Chin J Inf Tradit Chin Med. 2026.
  11. Kreibig SD. Autonomic nervous system activity in emotion: a review. Biol Psychol. 2010;84(3):394–421.
  12. Zhang Q, et al. Characteristics of heart rate variability in patients with anxiety and depression of different traditional Chinese medicine syndrome types. J Med Res. 2008;37:77–80.
  13. Jerath R, Beveridge C. Respiratory rhythm, autonomic modulation, and the spectrum of emotions: the future of emotion recognition and modulation. Front Psychol. 2020;11:1980.
  14. Tian Y, et al. Scientific analysis of traditional Chinese medicine emotional data based on millimeter-wave radar. Chin Arch Tradit Chin Med. 2025;43.
  15. Wang R, Tang JY. Research progress on the relationship between insomnia and microarousal. Acta Acad Med Sin. 2021;43(6):945–9.
  16. Zhang C, Xiao LL, Liu DQ, Wang Y. Research progress in traditional Chinese medicine treatment of short-term insomnia from the perspective of heart and spleen. J Hebei North Univ Nat Sci Ed. 2026;42(1):62–4.
  17. Bonnet MH, Arand DL. Hyperarousal and insomnia: state of the science. Sleep Med Rev. 2010;14(1):9–15.
  18. Kuo TBJ, Chen CY, Hsu YC, Yang CCH. EEG beta power and heart rate variability describe the association between cortical and autonomic arousals across sleep. Auton Neurosci. 2016;194:32–7.
  19. Zhang XN, et al. Research progress on insomnia and heart rate variability. J Psychiatry. 2025;38(2):205–8.
  20. Bao F, et al. Effect of Chaihu Longgu Muli Decoction combined with wrist-ankle acupuncture on traditional Chinese medicine syndrome scores, sleep quality, and negative emotions in patients with insomnia of liver depression transforming into fire type. Prog Mod Biomed. 2026;26(5):714–9.
  21. Park J, Yang S, Chung G, et al. Ultra-Wideband Radar-Based Sleep Stage Classification in Smartphone Using an End-to-End Deep Learning[J]. IEEE Access, 2024.
  22. Kwon HB, Choi SH, Lee D, et al. Attention-Based LSTM for Non-Contact Sleep Stage Classification Using IR-UWB Radar[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(10): 3844-3853.
  23. Sateia MJ. International classification of sleep disorders, third edition: highlights and modifications. Chest. 2014;146(5):1387–94.
  24. National Key R&D Program Project Group on “New TCM Diagnosis and Treatment Scheme and Mechanism Research for Chronic Insomnia”, et al. Expert consensus on traditional Chinese medicine diagnosis and treatment of adult chronic insomnia. China J Tradit Chin Med Pharm. 2026;41(3):524–8.
  25. Ding HR, et al. Correlation between anxiety, depression, and traditional Chinese medicine constitution in young and middle-aged patients with insomnia. China Med Her. 2026;23(1):45–50.
  26. Wang TS, Xue PL. Discussion on traditional Chinese medicine syndrome differentiation and treatment of insomnia based on endogenous “five pathogenic factors”. Jiangsu J Tradit Chin Med. 2026;58(1):27–30.
  27. Li PH, Ding J, Han Y. Diagnosis, treatment, and management of insomnia from the perspective of traditional Chinese medicine. Shanghai Med J. 2025;48(12):799–802.
  28. Reed DL, Sacco WP. Measuring sleep efficiency: what should the denominator be? J Clin Sleep Med. 2016;12(2):263–6.
  29. Baglioni C, et al. Sleep changes in the disorder of insomnia: a meta-analysis of polysomnographic studies. Sleep Med Rev. 2014;18(3):195–213.
  30. Deng JH, et al. Research progress on traditional Chinese medicine therapies and mechanisms of action for insomnia. J Liaoning Univ Tradit Chin Med. 2025.
  31. Peng B, Xu SJ, Gao Y. Research progress on treatment of insomnia based on traditional Chinese medicine time rhythm. Guid J Tradit Chin Med Pharm. 2025;31(10):114–9.
  32. Liu HX. Effect of comprehensive auricular acupoint therapy combined with traditional Chinese medicine emotional nursing on insomnia in hypertensive patients with liver yang hyperactivity. Chin J Health Care. 2025;43(2):134–7.
  33. Wang S, Yang YC, Ju BZ. Discussion on traditional Chinese medicine pathogenesis and treatment of insomnia based on “yang not entering yin”. J Chronic Dis Integr Tradit Chin West Med. 2025;2(4):44–8.
  34. Liu CH, Yao D, Wang JM, Li TB. Discussion on the relationship of yin-yang and qi-blood between melasma and insomnia and the idea of treating different diseases with the same method based on traditional Chinese medicine theory. World J Sleep Med. 2025;12(6):1669–73.
  35. Yuan Y, et al. Discussion on the “three spirits simultaneous regulation” method for treating heart-spleen deficiency insomnia based on the “body-qi-spirit” theory. J Liaoning Univ Tradit Chin Med. 2026.
  36. Shi HX, Fu WN. The importance of correct syndrome differentiation viewed from the relationship between insomnia syndrome differentiation and autonomic nervous function [conference presentation]. Presented at: 11th Academic Annual Conference of the Psychiatric Disease Committee of the Chinese Association of Integrative Medicine; 2012.
  37. Chen TG, Li HY, Guo CJ, Sun SC. Analysis of heart rate variability differences in insomnia patients with different traditional Chinese medicine syndrome types. World J Sleep Med. 2017;4:202–205.
  38. Lee Y, Lee K, Ahmed S, Cho SH. Feasibility of early assessment for psychological distress: HRV-based evaluation using IR-UWB radar. Sensors (Basel). 2024;24(19):6210.
  39. Yu G, et al. Non-contact seismocardiogram measurement and HRV analysis using cardiac beamforming with FMCW radar. Front Physiol. 2025;16:1733573.
  40. Lin WT, et al. Research progress on heart rate variability and insomnia and its non-pharmacological treatment. Chin J Nerv Ment Dis. 2024;50(2):123–8.
  41. Dodds KL, et al. Heart rate variability in insomnia patients: a critical review of the literature. Sleep Med Rev. 2017;33:88–100.
  42. Nano MM, Fonseca P, Vullings R, Aarts RM. Measures of cardiovascular autonomic activity in insomnia disorder: a systematic review. PLoS One. 2017;12(10):e0186716.
  43. Zhang Y, et al. Clinical characteristics of 180 patients with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome. Chin J Integr Med Cardio-Cerebrovasc Dis. 2015;13(5):575–7.
  44. Li ZH, et al. Discussion on Polygala tenuifolia in treating insomnia of kidney failing to store will based on “calming kidney will”. Acta Chin Med Pharmacol. 2026;54(3):39–42.
  45. Smith MT, et al. Use of actigraphy for the evaluation of sleep disorders and circadian rhythm sleep-wake disorders: an American Academy of Sleep Medicine clinical practice guideline. J Clin Sleep Med. 2018;14(7):1231–7.
  46. Ghermezian A, Nami M, Shalbaf R, Khosrowabadi R, Nasehi M, Kamali AM. Sleep micro-macro-structures in psychophysiological insomnia: PSG study[J]. Sleep and Vigilance, 2023:1–9.
  47. Deng DQ, et al. Discussion on construction of the “sleep medicine” specialty system based on experience of treating insomnia from “triple energizer qi transformation”. China Med Her. 2026;23(10):121–7.
  48. Song YW, Zhong GH. Experience of treating insomnia based on “three differentiations in one”. China Mod Dr. 2026;64(1):81–3.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

تمايز متلازمات الأرقبنية النومتباين معدل ضربات القلبوظيفة الجهاز العصبي الذاتيالمراقبة غير التلامسيةالنمط التنفسيسلوك حركة الجسمالتحقق من صحة تخطيط النوم polysomnography
تواصل معنا
أوصِ به للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

حقوق الطبع والنشر © 2026 MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.