يعمل بروتوكول العلوم السلوكية والتقييم النفسي هذا على توحيد معايير إدارة الاستبيانات عبر الإنترنت، ورصد الدرجات، وفحص جودة البيانات، والتحليل القابل للتكرار لتقييم إدمان الإنترنت وصعوبة تنظيم العواطف لدى طلاب الجامعات.
مقالة منهجية
بروتوكول استبيان معياري لتقييم إدمان الإنترنت وتنظيم العواطف لدى طلاب الجامعات
في هذه المقالة
ملخص
الملخص
يتجذر استخدام الإنترنت بشكل عميق في الحياة الجامعية، ولكن لا يمكن تقييم الاستخدام الإشكالي للإنترنت بشكل كافٍ من خلال وقت التعرض وحده. وتشير الأدلة إلى أن أنماط استخدام الإنترنت غير التكيفية أو القهرية ترتبط بصعوبة في تنظيم العواطف، ومع ذلك فإن التضاربات في ترتيب الاستبيانات، ومعايير الأهلية، وعتبات الفرز، وإجراءات التصحيح، والتقارير التحليلية لا تزال تحد من إمكانية المقارنة بين الدراسات. يقدم مقال المنهجية هذا بروتوكول استبيان موحد لدراسات العلوم السلوكية والتقييم النفسي التي تبحث في إدمان الإنترنت وصعوبة تنظيم العواطف لدى طلاب الجامعات. يتضمن سير العمل تسلسلاً ثابتاً للاستبيان، ومعايير أهلية محددة مسبقاً، وإعدادات استجابة إلزامية، وعتبات زمنية للإكمال بناءً على دراسة استطلاعية، وفرزاً تتابعياً لجودة البيانات، وتصحيحاً موحداً لاختبار إدمان الإنترنت ومقياس صعوبات تنظيم العواطف المكون من 16 بنداً، وتحليلات وصفية وارتباطية وانحدار متعدد المتغيرات قابلة للتكرار. كما يحدد البروتوكول أرشفة الردود الخام، وسجلات الفرز، وملفات README/codebook، ومجموعة البيانات النهائية الجاهزة للتحليل. وقد تم عرض تطبيق تمثيلي لتوضيح تنفيذ البروتوكول بدلاً من التحقق من صحة الأدوات أو تحديد معدل الانتشار. في ذلك التطبيق، تمت دعوة 520 طالباً، وتم استلام 480 استبياناً. وبعد الاستبعاد التتابعي للمشاركات المكررة، والاستجابات السريعة جداً، والإخفاق في اختبارات الانتباه، والاستجابات النمطية، والتناقض المنطقي، والبيانات الأساسية المفقودة، تم الاحتفاظ بـ 452 استبياناً صالحاً. وقد بحث العرض التحليلي المحدد مسبقاً في الارتباط بين الدرجة الكلية لاختبار إدمان الإنترنت والدرجة الكلية لمقياس صعوبات تنظيم العواطف. وأظهرت العينة التي تم الاحتفاظ بها متوسط درجة كلية لاختبار إدمان الإنترنت بلغ 51.94 ومتوسط درجة كلية لمقياس صعوبات تنظيم العواطف بلغ 35.95. وقد زادت صعوبة تنظيم العواطف عبر مجموعات شدة إدمان الإنترنت، وظل هذا الارتباط واضحاً بعد التعديل وفقاً للمتغيرات الديموغرافية والسلوكية المصاحبة. يوفر هذا البروتوكول سير عمل شفافاً يمكن تكراره ومراجعته وتكييفه للدراسات المقطعية أو الدراسات ذات القياسات المتكررة أو الدراسات الطولية المستقبلية في المجتمعات الجامعية.
المقدمة
أصبح استخدام الإنترنت جزءًا عاديًا من الحياة الجامعية، بما في ذلك العمل الأكاديمي، والتواصل الاجتماعي، والترفيه، والبحث عن المعلومات، والتكيف العاطفي. لهذا السبب، لا ينبغي تفسير سلوك الطلاب على الإنترنت ببساطة على أنه مجرد تعرض للشاشات أو وقت يقضونه متصلين بالشبكة. وقد أظهرت أدلة سابقة أن الاستخدام الإشكالي للإنترنت كان مرئيًا بالفعل لدى الشباب وفئات طلاب الجامعات قبل أن تصبح بيئة المنصات المحمولة الحالية مشبعة للغاية1. كما تشير الدراسات الحديثة القائمة على الجامعات إلى أن الاستخدام الإشكالي للإنترنت شائع بدرجة تتطلب تقييمًا منهجيًا بدلاً من الوصف غير الرسمي2.
يمثل طلاب الجامعات مجتمعاً ذا صلة خاصة بالتقييم المعياري لأن الضغوط الأكاديمية، والانتقال الاجتماعي، والعيش المستقل، وزيادة الاستقلالية غالباً ما تحدث في نفس المرحلة النمائية. ويتم التعامل مع هذه المتطلبات تكراراً من خلال نفس الأجهزة والمنصات الرقمية التي قد يصبح من الصعب تنظيم استخدامها أيضاً. وقد أظهر مراجعة تحليلية تلوية أن الاستخدام الإشكالي للإنترنت بين الطلاب يرتبط بنتائج متعددة للصحة النفسية، مما يدعم تفسيره كقضية سلوكية ونفسية أوسع بدلاً من كونها مجرد مشكلة ضيقة تتعلق باستخدام التكنولوجيا3. كما تم ربط التوتر المدرك بأنماط إدمان الإنترنت بين طلاب الكليات، مما يشير إلى ضرورة مراعاة الضغوط العاطفية والسياقية عند تصميم الدراسات القائمة على الاستبيانات في هذا المجال4.
يستخدم البروتوكول الحالي مصطلح "إدمان الإنترنت" عند الإشارة تحديداً إلى المفهوم الذي يقيسه اختبار إدمان الإنترنت وفئات درجاته المعتمدة. أما المصطلح الأعم "استخدام الإنترنت الإشكالي" فيُستخدم عند مناقشة الدراسات الأدبية الأوسع نطاقاً حول السلوك المرتبط بالإنترنت الذي يتسم بكونه غير تكيفي، أو مفرطاً، أو مضعفاً للوظائف. ويُستخدم مصطلح "استخدام الإنترنت القهري" فقط عندما تؤكد الدراسات المستشهد بها على فقدان السيطرة، أو الإلحاح، أو الاستخدام المتكرر رغم العواقب السلبية. وبناءً على ذلك، فإن هذه المصطلحات مرتبطة ببعضها ولكن لا يتم التعامل معها على أنها قابلة للتبادل بشكل كامل. وعند تنفيذ البروتوكول باستخدام اختبار إدمان الإنترنت، يتم الاحتفاظ بمصطلح "إدمان الإنترنت" كمصطلح خاص بالأداة؛ أما عند استخدام أدوات بديلة أو منقحة، فيجب مواءمة المصطلحات مع تسميات المفاهيم والافتراضات التشخيصية للمقياس المختار.
يوفر تنظيم العواطف نقطة دخول نفسية منطقية لفهم سبب انتقال بعض الطلاب من الاستخدام المتكرر للإنترنت إلى الاستخدام غير التكيفي للإنترنت. وأظهرت دراسة استباقية استمرت لمدة عام أن الصعوبة في تنظيم العواطف كانت مرتبطة بكل من ظهور إدمان الإنترنت لاحقاً وتعافيه بين طلاب الكليات5. وتكتسب هذه النتيجة أهمية في تصميم البروتوكول لأن تنظيم العواطف ليس مجرد ارتباط إضافي؛ بل قد يؤثر على كيفية استخدام الطلاب للإنترنت لتجنب الضيق أو تقليله أو إدارته. وفي الوقت ذاته، يظل الأداء الاجتماعي ذا صلة، حيث ارتبط استخدام الإنترنت الإشكالي بالمهارات الاجتماعية بين طلاب الجامعات، مما يشير إلى ضرورة تقييم العوامل الشخصية والعاطفية جنباً إلى جنب مع متغيرات الاستخدام الرقمي6. وخلال فترة COVID-19، تزامن استخدام الإنترنت الإشكالي أيضاً مع صعوبات نفسية أوسع نطاقاً بين طلاب الجامعات الصينيين، مما يدعم بشكل أكبر الحاجة إلى تقييم منهجي في البيئات الجامعية7.
هناك تحدٍ إضافي يتمثل في كون السلوك الرقمي غير متجانس؛ فقد يستخدم الطلاب المنصات الرقمية للدراسة، أو التواصل الاجتماعي، أو الترفيه، أو الحصول على معلومات صحية، أو للتخفيف العاطفي المؤقت، وليس كل استخدام مرتفع التكرار ضاراً. وقد أظهرت مراجعة منهجية للاستخدام الرقمي المرتبط بالصحة النفسية لدى طلاب الجامعات أن التفاعل الرقمي يمكن أن يخدم أغراضاً نفسية متعددة8. وبناءً على ذلك، يحتاج هذا المجال إلى إجراءات تميز بين الاستخدام العادي مرتفع التكرار وبين الاستخدام الإشكالي أو غير المنضبط. وبالمثل، تشير الأدلة الحديثة حول الاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية لدى طلاب الجامعات إلى أن المخاطر تعتمد على النمط السلوكي، والوظيفة، والسياق، بدلاً من الاعتماد على المدة الزمنية وحدها9. لهذا السبب، يجمع البروتوكول الحالي بين مدة استخدام الإنترنت، والاستخدام في وقت متأخر من الليل، والنشاط الأساسي عبر الإنترنت، وتسجيل الأعراض المعياري بدلاً من الاعتماد على مؤشر تعرض واحد.
يعد القياس مصدراً رئيسياً آخر لعدم الاتساق. لا يزال اختبار إدمان الإنترنت واحداً من أكثر الأدوات استخداماً لتقييم أعراض إدمان الإنترنت، إلا أن أبعاده وتفسيراته قد تباينت عبر البيئات المختلفة. وتشير الأدلة السيكومترية المنهجية إلى أن هذه الأداة قد استُخدمت على نطاق واسع بينما لا تزال تثير تساؤلات حول البنية العاملية وتفسير درجات القياس10. كما أُبلغ عن مخاوف مماثلة في عينات من طلاب الجامعات، حيث لم يؤدِّ الاستخدام الواسع للمقياس إلى حل حالة عدم اليقين بشكل كامل بشأن البنية المقاسة11. وتظهر دراسات التحقق من الصلاحية في مجموعات جامعية إسبانية وبيروفية أن الأداة يمكن أن تؤدي أداءً كافياً، ولكن يجب مراعاة سلوكها السيكومتري ضمن المجتمع المستهدف الذي تُطبق فيه12,13.
لذلك، تم تصميم البروتوكول ليكون مستقراً في تدفق العمل ولكن قابلاً للتكيف في اختيار الأدوات. تم استخدام اختبار إدمان الإنترنت هنا نظراً لاستخدامه التاريخي، وتوافر عتباته، وقابليته للمقارنة مع أبحاث سابقة أجريت على طلاب الجامعات. ومع ذلك، لا يشترط البروتوكول بقاء اختبار إدمان الإنترنت كأداة مفضلة إلى أجل غير مسمى. فإذا تطورت أطر التشخيص أو أصبحت أدوات أحدث أكثر ملاءمة لمجتمع دراسة معين، يمكن الاحتفاظ بتدفق العمل نفسه مع استبدال الوحدة الخاصة بالمقياس، ونطاق الدرجات، وعتبات الشدة، ومدخلات دفتر الشفرات، ووثائق README. ويجب إجراء أي استبدال من هذا القبيل قبل بدء عملية جمع البيانات الرسمية، كما يجب الإبلاغ عنه كتعديل في البروتوكول وليس كتغيير تحليلي مخصص.
لا تكمن المشكلة المنهجية التي يتناولها هذا المقال في مجرد وصول الدراسات المتعلقة بإدمان الإنترنت وتنظيم العواطف إلى استنتاجات مختلفة، بل إن العديد من الدراسات تختلف في تسلسل الاستبيان، ومعايير الأهلية، وإعدادات منصة المسح، والتعامل مع الاستجابات المكررة، وإجراءات التحقق من الانتباه، وعتبات وقت الإكمال، وقواعد البيانات المفقودة، والتحقق من تسجيل الدرجات، والإبلاغ عن الملفات الجاهزة للتحليل. وتجعل هذه الاختلافات من الصعب مقارنة النتائج وإعادة إنتاجها وإدراجها في عمليات التوليف الأدلة اللاحقة. ويستجيب البروتوكول الحالي لهذه الفجوة من خلال تثبيت تسلسل الإدارة، ومنطق الفرز، وبنية تسجيل الدرجات، والمسار التحليلي بطريقة يمكن تكرارها ومراجعتها وتعديلها بشفافية. وبناءً على ذلك، فإن مساهمة هذا العمل موجهة نحو البروتوكول؛ حيث يوفر سير عمل قابل للتكرار لدراسات العلوم السلوكية الرصدية والتقييم النفسي في المجتمعات الجامعية، بدلاً من اقتراح بناء نفسي جديد أو تقديم دراسة انتشار كناتج رئيسي.
البروتوكول
تمت مراجعة الدراسة التي تحمل عنوان "بروتوكول استبيان موحد لتقييم إدمان الإنترنت وتنظيم العواطف لدى طلاب الجامعات" والموافقة عليها من قبل لجنة الأخلاقيات والشؤون الأكاديمية في جامعة تشنغتشو للاقتصاد والأعمال بموجب رقم الموافقة 20260113004 قبل البدء في استقطاب المشاركين14. اعتمدت الدراسة تصميماً قائماً على استبيان إلكتروني مجهول الهوية ومقطع عرضي، شمل طلاب جامعات بدوام كامل تتراوح أعمارهم بين 18 و24 عاماً، وأُجريت وفقاً للمتطلبات الأخلاقية المؤسسية وإعلان هلسنكي. تم الحصول على موافقة مستنيرة إلكترونية قبل السماح بالوصول إلى الاستبيان. وتلقى المشاركون ورقة معلومات إلكترونية توضح غرض الدراسة، وإجراءاتها، وطبيعة المشاركة التطوعية، وتدابير حماية البيانات، وكان لهم مطلق الحرية في الانسحاب في أي وقت دون أي عقوبة. لم يتم جمع أي معلومات شخصية تحدد الهوية بشكل مباشر في ملف المسح الرئيسي، بما في ذلك الاسم، أو رقم تعريف الطالب، أو العنوان الدقيق، أو رقم الهاتف، أو عنوان البريد الإلكتروني الشخصي، أو حسابات التواصل الاجتماعي. واستُخدمت المعرفات التي أنشأتها المنصة فقط لفحص الاستجابات المكررة، ثم تمت إزالتها قبل تحليل مجموعة البيانات. خُزنت جميع البيانات بشكل آمن وحُللت في شكل مجهول الهوية. لم يتم تسجيل سير عمل هذا الاستبيان مسبقاً قبل استقطاب المشاركين؛ ومع ذلك، فقد تمت أرشفة جميع المكونات الأساسية للبروتوكول، بما في ذلك نسخة الاستبيان المقفلة، وملف README/codebook، وسجل الفحص، وقواعد التصحيح، وبنية التحليل، وملفات سير العمل الجاهزة للتحليل، وهي متوفرة كمواد تكميلية لسير العمل لدعم إمكانية إعادة الإنتاج والتدقيق.
استُخدمت معرفات الاستجابة التي أنشأتها المنصة والمعرفات التقنية المحدودة بالجهاز أو الحساب فقط لفحص الاستجابات المكررة، وتمت إزالتها من مجموعة البيانات التحليلية المجهولة النهائية. تم تلخيص المتغيرات الأساسية وقواعد التسجيل في الجدول 1، بينما يتوفر قاموس المتغيرات الكامل في الجدول التكميلي 1. كما تتوفر ملفات الاستبيان، ودفتر الرموز، وسجل الفحص، وخطة المخرجات، ومواد سير العمل الجاهزة للتحليل في الملف التكميلي 1.
| المجال | متغير | الترميز/التسجيل | الدور في البروتوكول |
| الأهلية | العمر | السنوات؛ النطاق المؤهل 18-24 | متغير الأهلية والمتغير المصاحب |
| الخصائص الديموغرافية | الجنس | 1 = ذكر؛ 2 = أنثى؛ 3 = يفضل عدم الذكر | المتغير الوصفي والمتغير المصاحب في الانحدار |
| البيانات الديموغرافية | العام الدراسي | 1 = السنة الأولى؛ 2 = السنة الثانية؛ 3 = السنة الثالثة؛ 4 = السنة الرابعة أو أعلى؛ 5 = الدراسات العليا | متغير وصفي |
| البيانات الديموغرافية | فئة التخصص | 1 = العلوم الإنسانية والاجتماعية؛ 2 = العلوم والهندسة؛ 3 = الأعمال والإدارة؛ 4 = الفنون والتصميم؛ 5 = أخرى | متغير وصفي |
| البيانات الديموغرافية | نوع الإقامة | 1 = سكن جامعي؛ 2 = سكن مستأجر خارج الحرم الجامعي؛ 3 = منزل العائلة؛ 4 = أخرى | متغير وصفي |
| البيانات الديموغرافية | نفقات المعيشة الشهرية | 1 = <1,000 يوان صيني؛ 2 = 1,000-1,999 يوان صيني؛ 3 = 2,000-2,999 يوان صيني؛ 4 = ≥3,000 يوان صيني | متغير وصفي |
| سلوك استخدام الإنترنت | استخدام الإنترنت في أيام الأسبوع | 1 = <2 ساعة؛ 2 = 2–3.9 ساعة؛ 3 = 4–5.9 ساعة؛ 4 = ≥6 ساعات | المتغير السلوكي المصاحب |
| سلوك استخدام الإنترنت | استخدام الإنترنت في عطلة نهاية الأسبوع | 1 = <2 ساعة؛ 2 = 2-3.9 ساعة؛ 3 = 4-5.9 ساعة؛ 4 = ≥6 ساعة | المتغير السلوكي المصاحب |
| سلوك استخدام الإنترنت | النشاط الرئيسي عبر الإنترنت | ١ = الدراسة؛ ٢ = وسائل التواصل الاجتماعي؛ ٣ = الألعاب؛ ٤ = الترفيه/الفيديو؛ ٥ = التسوق؛ ٦ = استخدام مختلط؛ ٧ = أخرى | متغير وصفي |
| سلوك استخدام الإنترنت | جهاز الوصول الرئيسي | 1 = هاتف ذكي؛ 2 = جهاز لوحي؛ 3 = كمبيوتر محمول/مكتبي؛ 4 = أجهزة مختلطة | متغير وصفي |
| سلوك استخدام الإنترنت | الاستخدام في وقت متأخر من الليل بعد الساعة 23:00 | 1 = أبداً؛ 2 = أقل من مرة واحدة في الأسبوع؛ 3 = 1-2 ليلة/أسبوع؛ 4 = 3-5 ليالٍ/أسبوع؛ 5 = كل ليلة تقريباً | المتغير المصاحب السلوكي ومتغير فحص الاتساق المنطقي |
| مقياس اللب | الدرجة الكلية لاختبار الارتباط الضمني (IAT) | مجموع 20 بنداً؛ يُسجل كل بند من 1 إلى 5؛ النطاق الإجمالي 20-100 | المتغير المستقل الرئيسي |
| مقياس أساسي | مجموعة شدة التخدير بالتنفس الاصطناعي (IAT) | 20-39 = استخدام طبيعي؛ 40-69 = استخدام إشكالي؛ 70-100 = استخدام إشكالي شديد | متغير التجميع |
| مقياس اللب | الدرجة الكلية لمقياس DERS-16 | مجموع 16 بنداً بعد الترميز العكسي المطلوب؛ المدى الإجمالي 16-80 | المتغير التابع الرئيسي |
| المقياس الأساسي | المقاييس الفرعية لاستبيان DERS-16 | تُحسب وفقاً لمفتاح تسجيل مقياس DERS-16 المعتمد | نتائج تنظيم العواطف الوصفية |
| المتغير المصاحب | مدة النوم | 1 = <6 ساعات؛ 2 = 6-6.9 ساعة؛ 3 = 7-7.9 ساعة؛ 4 = ≥8 ساعات | متغير الضبط |
| متغير مصاحب | النشاط البدني الأسبوعي | 0 = لا يوجد؛ 1 = جلسة إلى جلستين؛ 2 = 3-4 جلسات؛ 3 = 5 جلسات أو أكثر | متغير الضبط |
| متغير مصاحب | الإجهاد الأكاديمي | 1 = منخفض؛ 2 = متوسط؛ 3 = مرتفع | متغير الضبط |
| ضبط الجودة | اختبار التحقق من الانتباه | 1 = ناجح؛ 0 = راسب | معيار الاستبعاد |
| ضبط الجودة | وقت الإكمال | مدة الإكمال بالثواني | متغير الفرز القائم على التوقيت |
| ضبط الجودة | عدد استجابات السلاسل الطويلة | أقصى طول لسلسلة الاستجابات المتطابقة عبر بنود المقياس الـ 36 المُقيّمة | متغير فحص الاستجابة النمطية |
| ضبط الجودة | الانحراف المعياري داخل الشخص الواحد | الانحراف المعياري داخل الشخص الواحد عبر بنود المقياس الـ 36 التي تم تسجيل درجاتها | متغير فحص الاستجابة الثابتة |
| ضبط الجودة | علامة الاتساق المنطقي | 0 = لا يوجد تعارض؛ 1 = تم اكتشاف تعارض | متغير فحص الاتساق المنطقي |
الجدول 1: المتغيرات الأساسية، وهيكل الترميز، وقواعد تسجيل الدرجات المستخدمة في بروتوكول الاستبيان الموحد. يلخص هذا الجدول متغيرات الأهلية الأساسية، والمتغيرات الديموغرافية، واستخدام الإنترنت، والمقاييس، والمتغيرات المصاحبة، ومتغيرات ضبط الجودة المستخدمة في سير العمل الرئيسي. ويتضمن قيم الترميز، ونطاقات الدرجات، وقواعد التسجيل، وأدوار المتغيرات الرئيسية المستخدمة في إدارة الاستبيان، والفرز، وتسجيل الدرجات، والتحليل. الاختصارات: IAT = اختبار إدمان الإنترنت؛ DERS-16 = مقياس صعوبات تنظيم العواطف المكون من 16 بنداً. يرجى النقر هنا لتحميل هذا الجدول.
1. إعداد مجتمع الدراسة، وهيكل الاستبيان، ومسار المسح
- تحديد المجتمع المستهدف والعينة الصالحة
- استقطاب طلاب مرحلتي البكالوريوس والدراسات العليا بدوام كامل، ممن تتراوح أعمارهم بين 18 و24 عاماً، والذين يمكنهم استكمال الاستبيان بشكل مستقل عبر الهاتف المحمول أو الحاسوب. يتم تسجيل نسخة لغة الاستبيان المستخدمة، واستخدام نسخ من المقاييس التي تم التحقق من صحتها أو تكييفها بشكل مناسب لمجتمع الطلاب المستهدف.
- يجب توثيق أي تعديلات تتعلق بإمكانية الوصول أو اللغة قبل البدء في جمع البيانات عند إشراك طلاب دوليين، أو طلاب من ذوي الإعاقة، أو مجموعات طلابية متعددة اللغات.
- اقتصر المشاركة على استجابة مكتملة واحدة لكل مشارك. استخدم خاصية تقييد الجهاز، أو تقييد الحساب، أو تقييد ملفات تعريف الارتباط (cookies)، أو وظيفة الرابط الموثق المتاحة في منصة الاستطلاع.
ملاحظة: عندما يقوم حساب المشارك نفسه بإنشاء استجابات من أجهزة متعددة، يجب تحديد تلك السجلات وتسويتها أثناء فحص التكرارات باستخدام المعرف المقتصر على الحساب، والطابع الزمني، وحالة الاستبيان، وتشابه نمط الاستجابة. - حدد الحد الأدنى للعينة النهائية الصالحة بـ 450 استبانة، واستمر في عملية الاستقطاب حتى تظل مجموعة البيانات المنقحة أعلى من هذا الحد بعد الفرز.
ملاحظة: عندما يكون الاستخدام الإشكالي الشديد للإنترنت أو أي مجموعة فرعية صغيرة أخرى هدفاً رئيسياً للتحليل، يجب تحديد هدف أكبر لعدد المشاركين قبل البدء في عملية جمع البيانات. - سجل عدد الأشخاص المدعوين، والعدد الذين استجابوا، والعدد المستبعدين في كل خطوة من خطوات الفرز المحددة مسبقاً، والعدد النهائي المعتمد، وذلك لتمكين تلخيص تدفق المشاركين لاحقاً في الشكل 1.
- قم بصياغة الاستبيان بترتيب ثابت
- رتب الاستبيان وفق التسلسل التالي: الموافقة المستنيرة، المعلومات الديموغرافية، سلوك استخدام الإنترنت، اختبار إدمان الإنترنت، النسخة القصيرة من مقياس صعوبات تنظيم الانفعالات، مدة النوم، النشاط البدني الأسبوعي، والضغط الأكاديمي المدرك. حافظ على هذا الترتيب دون تغيير لجميع المشاركين، ولا تقم بتوزيع ترتيب المقاييس الأساسية عشوائياً.
- سجل العمر، والجنس، والسنة الدراسية، وفئة التخصص، ونوع السكن، ومصاريف المعيشة الشهرية باستخدام فئات استجابة مغلقة. حدد جميع العناصر الديموغرافية كحقول إلزامية.
ملاحظة: بالنسبة للجنس، يجب تضمين ذكر، وأنثى، ويفضل عدم الذكر. يتم الإبقاء على خيار "يفضل عدم الذكر" في التحليلات الوصفية. أما في تحليلات الانحدار، فيتم ترميز الجنس باستخدام متغيرات مؤشرة مع اعتبار "ذكر" كفئة مرجعية، بما في ذلك مؤشرات منفصلة لكل من "أنثى" و"يفضل عدم الذكر". يجب عدم استبعاد المشاركين لمجرد اختيارهم "يفضل عدم الذكر". - سجل مدة استخدام الإنترنت في أيام الأسبوع، ومدة استخدام الإنترنت في عطلة نهاية الأسبوع، والنشاط الأساسي عبر الإنترنت، وجهاز الوصول الأساسي، واستخدام الإنترنت في وقت متأخر من الليل بعد الساعة 23:00. يتم ترميز الاستخدام المتأخر من الليل كالتالي: 1 = أبداً، 2 = أقل من مرة واحدة في الأسبوع، 3 = ليلة إلى ليلتين في الأسبوع، 4 = 3-5 ليالٍ في الأسبوع، و5 = كل ليلة تقريباً.
- سجل الفترة الأكاديمية التي تم خلالها توزيع الاستبيان. وفي التطبيق النموذجي، تم توزيع المسح خلال فصل دراسي تدريسي اعتيادي، خارج أسابيع الامتحانات النهائية، وتحديداً خلال الأسبوعين السادس والسابع من الفصل الدراسي.
- تطبيق الأدوات الأساسية وتصحيحها
- يتم تطبيق اختبار إدمان الإنترنت المكون من 20 بنداً كمقياس إلزامي، مع تسجيل درجة كل بند من 1 إلى 5. تُجمع درجات البنود العشرين جميعها للحصول على درجة كلية تتراوح بين 20 و100، ثم تُصنف الدرجات من 20 إلى 39 على أنها استخدام طبيعي، ومن 40 إلى 69 على أنها استخدام إشكالي، ومن 70 إلى 100 على أنها استخدام إشكالي شديد.15.
- استخدم مصطلح "إدمان الإنترنت" عند الإبلاغ عن الدرجات المعتمدة على اختبار إدمان الإنترنت (IAT) ومجموعات الشدة. واستخدم مصطلح "استخدام الإنترنت الإشكالي" فقط عند الإشارة إلى الأدبيات الأوسع أو المفاهيم غير المعتمدة على اختبار IAT.
- قم بتطبيق الصيغة المختصرة لمقياس صعوبات تنظيم الانفعالات المكون من 16 بنداً فور الانتهاء من اختبار إدمان الإنترنت، وقم بتسجيل درجة كل بند من 1 إلى 5. قم بعكس ترميز البنود 1 و6 و8 قبل عملية الجمع، ثم احسب الدرجة الكلية التي تتراوح بين 16 و80، حيث تشير الدرجات الأعلى إلى وجود صعوبة أكبر في تنظيم الانفعالات.16.
- قم بتوليد خمس درجات للمقاييس الفرعية لكل من عدم التقبل، والأهداف، والاندفاع، والاستراتيجيات، والوضوح بعد التحقق من ترميز العناصر العكسية.
- أعد التحقق من اتجاه ترميز جميع البنود المعكوسة قبل حساب الدرجات الكلية ودرجات المقاييس الفرعية. استخدم مفتاح تصحيح DERS-16 نفسه لكل مشارك، وقم بتوثيق مفتاح التصحيح في ملف README/codebook.
- عند استخدام أداة معدلة أو بديلة لقياس إدمان الإنترنت، استبدل الوحدة الخاصة بالمقياس قبل بدء عملية جمع البيانات، وقم بتحديث أسماء البنود، ونطاق الدرجات، وعتبات الشدة، وصيغة احتساب الدرجات، وملف التعليمات (README)/كتاب الرموز (codebook)، ولقطات الشاشة الخاصة بالاستبيان، و جدول المواد.
- إضافة المتغيرات المصاحبة وبند واحد للتحقق من الانتباه
- سجِّل مدة النوم كـ <6 ساعات، و6-6.9 ساعة، و7-7.9 ساعة، و≥8 ساعات. يتم تسجيل تكرار النشاط البدني الأسبوعي كـ 0، أو 1-2، أو 3-4، أو ≥5 جلسات. كما يتم تسجيل الضغط الأكاديمي المدرك على أنه منخفض، أو متوسط، أو مرتفع. تُعرف جلسة النشاط البدني الواحدة بأنها ≥20 دقيقة من النشاط المعتدل أو الشديد.
- أدرِج بنداً واحداً للتحقق من الانتباه ذا استجابة موجهة في القسم السلوكي، واطلب من المشارك اختيار خيار استجابة محدد. وكان بند التحقق من الانتباه المستخدم في التنفيذ النموذجي هو: "للتأكد من أنك تقرأ بعناية، يرجى اختيار '3 = أحياناً' لهذا البند". قم بتحديد أي استبيان يفشل في هذا البند لاستبعاده أثناء عملية تنقية البيانات.17.
خطوة حاسمة: لا تقم بتغيير صياغة البنود، أو مرتكزات الاستجابة، أو ترتيب المقياس، أو عتبات الاستبعاد، أو إعدادات منصة الاستطلاع، أو قواعد الترميز، أو قواعد التحليل الإحصائي بعد بدء عملية جمع البيانات الرسمية.
ملاحظة: لخص المتغيرات الأساسية، وقيم التشفير، ونطاقات الدرجات، وقواعد تسجيل الدرجات في جدول 1قدم قاموس المتغيرات الكامل، وحقول حالة الملف، وأعلام الفرز، وحقول المعرفات التقنية، ومتغيرات تتبع مجموعة البيانات، وأسماء الملفات، وإصدارات البرامج في الجدول التكميلي 1 وملف README/دليل الترميز (codebook).
الشكل 1: تدفق الاستبيان لعمليات الاستقطاب والفحص والاستبعاد والاستبقاء التحليلي النهائي. يوضح هذا المخطط التدفقي المسار بدءاً من الطلاب المدعوين وصولاً إلى الاستبيانات المستردة، مروراً بفحص جودة البيانات المتسلسل والاستبعاد وفقاً لمعايير محددة مسبقاً، وصولاً إلى الاستبقاء النهائي للاستبيانات الصالحة للتحليل. ويعرض الشكل عدد الطلاب المدعوين، والاستبيانات المستردة، والسجلات المستبعدة في كل خطوة من خطوات الفحص، والعينة التحليلية النهائية. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
2. إجراء اختبار تجريبي للاستبيان واعتماد النسخة الميدانية النهائية
- إجراء اختبار تجريبي للاستبيان الكامل
- تطبيق الاستبيان الكامل على 20–30 طالباً ممن يستوفون معايير الاشتمال الرسمية، على ألا يتم الاحتفاظ ببياناتهم في مجموعة البيانات النهائية.
- تسجيل وقت الإكمال والملاحظات المكتوبة حول الوضوح، وعبء الاستجابة، والوصول التقني، وترتيب البنود، واستيعاب بنود التحقق من الانتباه، وأي غموض في خيارات الاستجابة الديموغرافية أو السلوكية.
- تسجيل حجم العينة التجريبية، ووسيط وقت الإكمال، والمدى الربيعي، والحد الأدنى والأقصى لوقت الإكمال، وجميع التغييرات التي أُجريت على الصياغة بعد الاختبار التجريبي.
- في التنفيذ التمثيلي، شمل الاختبار التجريبي 25 طالباً، وكان وسيط وقت الإكمال 540 s، وحُدد وقت الإكمال المتوقع بـ 6–8 min.
- مراجعة الصياغات الغامضة، أو المعاني المكررة، أو خيارات الاستجابة غير الواضحة، أو مشكلات العرض البرمجية التي تم تحديدها أثناء الاختبار التجريبي، ثم تثبيت النسخة النهائية من الاستبيان قبل إطلاقه رسمياً.
ملاحظة: إذا كانت الدراسة تشمل طلاباً يتحدثون لغات متعددة، أو كبار سن، أو مراهقين، أو طلاباً من ذوي الإعاقة، فيجب إجراء اختبارات معرفية إضافية أو اختبارات تجريبية لمجموعات فرعية قبل الإطلاق الرسمي.
- تثبيت الإعدادات التشغيلية وقواعد التصدير
- إنشاء مشروع استطلاع جديد في منصة الاستطلاع المختارة عبر الإنترنت. إدراج صفحة الموافقة كصفحة أولى وتعيين بند الموافقة كبند تفرع مطلوب.
- تهيئة الاستطلاع بحيث يخرج المشاركون الذين لا يقدمون الموافقة تلقائياً دون رؤية متن الاستبيان.
- إدراج جميع بنود البيانات الديموغرافية، واستخدام الإنترنت، وIAT، وDERS-16، والمتغيرات المصاحبة، وبنود التحقق من الانتباه باستخدام الصياغة المعتمدة ومقاييس الاستجابة. تعيين جميع البنود الأساسية كبنود إلزامية.
- تفعيل التسجيل التلقائي لوقت البدء، ووقت الانتهاء، ومدة الإكمال، وحالة الاستجابة، ومعرف الاستجابة الذي تولده المنصة.
- تفعيل ضوابط الاستجابة الواحدة لكل مشارك عند توفرها، بما في ذلك روابط الاستطلاع الموثقة، وتقييد الجهاز، ومنع التكرار القائم على ملفات تعريف الارتباط (cookies)، أو منع التكرار القائم على الحساب، أو إعدادات مراجعة الاستجابات المكررة. تسجيل الضوابط المفعلة في ملف README/codebook.
- تعطيل جمع المعرفات المباشرة غير الضرورية. إذا كانت المنصة تسجل عنوان IP افتراضياً، يتم تعطيل تخزين IP أو استبداله بحقل فحص التكرار غير المحدد للهوية عندما تسمح السياسة المؤسسية بذلك.
ملاحظة: عندما يتم الاحتفاظ بعناوين IP أو البيانات الوصفية للجهاز مؤقتاً لفحص التكرار، تُخزن فقط في الملف الخام المشفر، ويُقصر الوصول إليها على محلل الدراسة، وتُحذف قبل إنتاج مجموعة البيانات التحليلية النهائية. - تحديد ما إذا كان مسموحاً بإيقاف الاستطلاع واستئنافه. في هذا البروتوكول، لا يتم تفعيل وظيفة الحفظ والعودة الرسمية عبر جلسات مختلفة. يمكن للمشاركين التوقف مؤقتاً فقط ضمن نفس جلسة المتصفح المفتوحة، ويتضمن وقت الإكمال المسجل كامل الوقت المنقضي.
- تصدير ملف النتائج الخام بتنسيق الجداول البيانات وتنسيق القيم المفصولة بفواصل (CSV) عند إغلاق الاستطلاع18. كما يتم تصدير ملف تحويل الاستطلاع إلى مستند أو نسخة PDF/A تحتوي على الصياغة النهائية للاستبيان، وترتيب البنود، وإعدادات التفرع، وإعدادات البنود الإلزامية، وبنية الترميز. تُحفظ هذه الملفات بأسماء تخضع للتحكم في الإصدارات.
- حساب وسيط وقت الإكمال التجريبي وتعيين الحد الأدنى لعتبة الإكمال الصحيحة عند ثلث هذه القيمة تقريباً. تثبيت العتبة الدنيا النهائية عند 180 s وتطبيقها بشكل موحد أثناء الفحص الرسمي.
- نظراً لأن هذه القيمة الحدية مشتقة من العينة التجريبية، يجب إعادة تحديد العتبة عند تنفيذ البروتوكول على مجتمع مختلف جوهرياً، أو منصة مختلفة، أو نسخة لغوية مختلفة، أو بيئة مؤسسية مختلفة.
ملاحظة: أرشفة لقطات الشاشة النهائية للاستبيان، وتصدير الاستبيان النهائي، وملف README/codebook، وسجل الاختبار التجريبي، وصياغة التحقق من الانتباه، ونموذج سجل الفحص، وإعدادات التصدير، والصيغ الإحصائية كملفات تكميلية أو ملفات تدقيق.
3. نشر الاستبيان والحفاظ على مجموعة البيانات الخام
- استقطاب المشاركين من خلال قنوات محددة
- توزيع دعوة موحدة واحدة عبر مجموعات التواصل الطلابية، أو قنوات الفصول الدراسية، أو القوائم البريدية المؤسسية خلال نافذة جمع بيانات محددة مدتها 14 يوماً.
- توضيح الغرض من الدراسة، ووقت الإكمال المتوقع الذي يتراوح بين 6–8 min، والتعامل المجهول مع البيانات، وطوعية المشاركة، وعدم وجود أي عقوبة أكاديمية أو مكافأة في حال عدم المشاركة، وذلك في كل من نص الدعوة وصفحة الموافقة.
- عرض صفحة الموافقة قبل ظهور أي بند من بنود الاستبيان، واشتراط الموافقة النشطة قبل الدخول. عدم السماح بالوصول إلى متن الاستبيان دون استجابة تأكيدية بالموافقة.
- توضيح في صفحة الموافقة أنه يجوز للمشاركين التوقف قبل التسليم النهائي، وأن الاستجابات غير المكتملة لن تُستخدم في التحليل النهائي.
- استخدام النسخة ذاتها المقفلة من الاستبيان عبر جميع قنوات الاستقطاب. وفي حال استخدام عدة قنوات استقطاب، يتم تسجيل القناة فقط عندما تكون محددة مسبقاً كمتغير للدراسة.
- الحفاظ على ملف العائدات الخام
- الاحتفاظ بجميع السجلات المستلمة، بما في ذلك المشاركات غير المكتملة والمستبعدة لاحقاً، في ملف التصدير الخام. تصدير مجموعة البيانات الكاملة فور إغلاق المسح وتخزينها باسم raw_returns_YYYYMMDD.csv و raw_returns_YYYYMMDD.xlsx.
- الحفاظ على وقت التسليم الأصلي، ومدة الإكمال، وحالة الاستجابة، ومعرف الاستجابة الذي أنشأته المنصة، والمعرف التقني المحدود بالجهاز أو الحساب في الملف الخام. عدم الكتابة فوق هذه الحقول أثناء عملية التنقية اللاحقة.
- حفظ نسخة واحدة من البيانات الخام للقراءة فقط قبل بدء عملية الفرز. تخزين الملف الخام، وسجل الفرز، ومجموعة البيانات التحليلية النهائية في مجلدات منفصلة. قصر الوصول إلى الملف الخام الذي يحتوي على المعرفات التقنية على أفراد الدراسة المصرح لهم فقط.
تنبيه: عدم جمع معلومات تحدد الهوية بشكل مباشر، مثل الاسم الكامل، أو رقم تعريف الطالب، أو عنوان السكن الدقيق في السكن الجامعي، أو رقم الهاتف الشخصي، أو البريد الإلكتروني الشخصي، أو حساب التواصل الاجتماعي، في ملف المسح الرئيسي.
ملاحظة: إيقاف تدفق العمل بعد التصدير الخام، وحفظ نسخة واحدة للقراءة فقط من مجموعة البيانات الخام، واستئناف عملية التنقية فقط من تلك النسخة المحفوظة.
4. فحص الاستبيانات المستردة وإنشاء مجموعة البيانات التحليلية النهائية
- تطبيق تسلسل الفحص بترتيب ثابت
- قم بفرز جميع السجلات المستردة حسب المعرف المقتصر على الجهاز، والمعرف المقتصر على الحساب عند توفره، والطابع الزمني، وحالة الاستبيان، وتشابه الاستجابة. حدد عمليات التقديم المكررة أولاً. احتفظ بالسجل الكامل الأقدم عندما يكون هناك تقديمان أو أكثر صادرين من نفس المشارك ضمن دورة الجمع نفسها.
- إذا تم اكتشاف عمليات تقديم متعددة من الحساب الموثق نفسه ولكن من أجهزة مختلفة، فتُعامل كعمليات تقديم مكررة من المشارك نفسه. يتم الاحتفاظ بأول سجل مكتمل واستبعاد السجلات المكتملة اللاحقة. وفي حال كان السجل الأول غير مكتمل وكان هناك سجل لاحق مكتمل، يتم الاحتفاظ بأول سجل مكتمل.
- إزالة السجلات التي تحتوي على وقت الإكمال <١٨٠ ثانية، ومراجعة السجلات التي اكتملت في غضون ١٨٠-٢٤٠ ثانية، ثم استبعاد السجلات التي فشلت في بند فحص الانتباه الخاص بالاستجابة الموجهة رابعاً. توثيق عدد السجلات المستبعدة في كل خطوة في ملف screening_log_v1.xlsx19.
- بالنسبة للسجلات التي اكتملت في غضون 180-240 ثانية، يتم إجراء مراجعة يدوية باستخدام نتيجة فحص الانتباه، وعلامة الاستجابة بسلسلة طويلة، والانحراف المعياري داخل الشخص الواحد، وعلامة الاتساق المنطقي.
- احتفظ بسجل السرعة الحدية فقط في حالة عدم وجود علامة إضافية لجودة البيانات. وثق كل قرار يتعلق بالسرعة الحدية في سجل الفحص.
- إزالة السجلات ذات الأنماط المتكررة أو غير المتسقة أو غير المكتملة
- استبعد جميع الاستبيانات التي تظهر استجابة السلاسل الطويلة، والمُعرفة بأنها 18 استجابة متطابقة متتالية أو أكثر عبر بنود المقياس الـ 36 المسجلة، أو انحراف معياري داخل الشخص الواحد ≤0.25 عبر تلك البنود.
- استبعد أي استبيان يظهر مجموعات سلوكية مستحيلة. يتم تعريف "أعلى فئة استجابة في جميع بنود اختبار إدمان الإنترنت تقريباً" بأنها الحصول على درجة 5 في 18 بنداً على الأقل من أصل 20 بنداً من بنود اختبار IAT.
ملاحظة: يتم تفعيل قاعدة عدم الاتساق المنطقي عندما يبلغ المستجيب عن استخدام الإنترنت في كل من أيام الأسبوع وعطلة نهاية الأسبوع ضمن فئة المدة الأقل (<(ساعتان يومياً)، وتصنيف استخدام الإنترنت في وقت متأخر من الليل كـ "كل ليلة تقريباً"، والحصول على درجة 5 في 18 بنداً على الأقل من أصل 20 بنداً في اختبار إدمان الإنترنت (IAT). يتم تطبيق هذه القاعدة فقط بعد الانتهاء من عملية فحص التكرار، ووقت الإكمال، واختبارات الانتباه، والاستجابات النمطية. - استبعد جميع الاستبيانات التي تحتوي على قيم مفقودة في أي من بنود اختبار الارتباط الضمني (IAT)، أو أي من بنود مقياس تنظيم الانفعالات (DERS-16)، أو أي من المتغيرات المصاحبة المحددة مسبقاً.
ملاحظة: تُستخدم قاعدة الحالة الكاملة هذه لأن الاستطلاع عبر الإنترنت يتضمن بنوداً أساسية إلزامية، ولأن نموذج الانحدار التمثيلي يتطلب مجموعة ثابتة من المتغيرات المصاحبة. وعندما تتجاوز البيانات المفقودة للمتغيرات المصاحبة نسبة 5%، تُستخدم طريقة بديلة محددة مسبقاً للتعامل مع البيانات المفقودة، مثل التضمين المتعدد. - قم بتعيين معرف دراسة مجهول واحد لكل سجل محتفظ به، واحفظ الملف المتبقي باسم analytic_dataset_v1.csv و analytic_dataset_v1.xlsx.
- قم بإزالة معرفات الاستجابة التي أنشأتها المنصة، والمعرفات المقتصرة على الجهاز، والمعرفات المقتصرة على الحساب، وعناوين IP في حال تم الاحتفاظ بها أثناء الفرز، والطوابع الزمنية، وملاحظات المراجعة النصية الحرة من مجموعة البيانات التحليلية النهائية. احتفظ فقط بمعرف الدراسة المجهول ومتغيرات التحليل.
خطوة حاسمة: طَبِّق تسلسل الفحص بنفس الترتيب على كل سجل، ولا تُعِد إدراج الحالات التي استُبعدت سابقاً في مراحل لاحقة. عَيِّن أول معيار استبعاد يتم تفعيله كسبب استبعاد أساسي، وسجِّل العلامات الثانوية كملاحظات في سجل الفحص فقط.
ملاحظة: لخص أعداد الاستبعاد النهائية حسب السبب في الجدول ٢، والحفاظ على تطابق هذه الأعداد مع تدفق المشاركين الوارد تقريره لاحقاً في الشكل 1.
| ترتيب الفحص | عنصر الفحص | القاعدة التشغيلية | إجراء الفحص | قاعدة التوثيق |
| الخطوة 1 | حفظ التصدير الخام | تصدير كافة السجلات المستلمة فور إغلاق المسح وحفظها بصيغة raw_returns_YYYYMMDD.csv و raw_returns_YYYYMMDD.xlsx | حفظ نسخة واحدة للقراءة فقط قبل بدء أي عمليات تنظيف | الأرشفة في مجلد raw-data |
| الخطوة 2 | التحقق من الموافقة والوصول | تحديد السجلات التي لا تحتوي على موافقة إلكترونية مستنيرة نشطة قبل الوصول إلى الاستبيان | استبعاد السجلات التي تفتقر إلى الموافقة من سير العمل التحليلي | تسجيل السجلات المستبعدة أو التي تعذر الوصول إليها في screening_log_v1.xlsx عند الاحتفاظ بها في تصدير المنصة |
| الخطوة 3 | فحص التكرار | تحديد السجلات التي تتشارك في نفس المعرف المحدود بالجهاز أو المعرف المحدود بالحساب ضمن دورة الجمع نفسها، وتتطابق في الجنس والعمر والسنة الدراسية، وبنسبة تطابق تبلغ 80% على الأقل في استجابات الاستبيان | الاحتفاظ بالسجل المكتمل الأسبق واستبعاد كافة التكرارات اللاحقة | تسجيل عدد المستبعدين وقيم raw_record_id المتأثرة في screening_log_v1.xlsx؛ وتعيين سبب الاستبعاد الأساسي primary exclusion_reason = 1 |
| الخطوة 4 | تسوية التكرارات عبر أجهزة متعددة | تحديد المشاركات المكتملة المتعددة من نفس حساب المشارك الموثق عبر أجهزة مختلفة | التعامل مع هذه السجلات كمشاركات مكررة؛ والاحتفاظ بالسجل المكتمل الأسبق | تسجيل المعرف المحدود بالحساب و raw_record_id المحتفظ به في screening_log_v1.xlsx؛ وتعيين سبب الاستبعاد الأساسي للسجلات اللاحقة primary exclusion_reason = 1 |
| الخطوة 5 | فحص زمن الإكمال | تحديد كافة الاستبيانات التي كان زمن إكمالها < 180 s | استبعاد كافة هذه السجلات تلقائياً | تسجيل عدد المستبعدين في screening_log_v1.xlsx؛ وتعيين سبب الاستبعاد الأساسي primary exclusion_reason = 2 |
| الخطوة 6 | مراجعة السرعة الحدية | تحديد كافة الاستبيانات التي كان زمن إكمالها 180–240 s | مراجعة كل سجل يدوياً باستخدام اختبار الانتباه، والسلاسل النصية الطويلة، والانحراف المعياري (SD) داخل الشخص الواحد، وعلامات المنطق؛ والاحتفاظ بالسجل فقط في حال عدم وجود أي علامة إضافية | تسجيل كل حالة كـ retained_after_manual_review = 1 أو excluded_after_manual_review = 1 في screening_log_v1.xlsx |
| الخطوة 7 | فحص اختبار الانتباه | تحديد كافة السجلات التي فشلت في بند اختبار الانتباه الخاص بالاستجابة الموجهة | استبعاد كافة السجلات الفاشلة التي لم يتم استبعادها في خطوة سابقة | تسجيل عدد المستبعدين في screening_log_v1.xlsx؛ وتعيين سبب الاستبعاد الأساسي primary exclusion_reason = 3 |
| الخطوة 8 | فحص الاستجابات النمطية | تحديد السجلات التي تحتوي على 18 استجابة متطابقة متتالية أو أكثر عبر بنود المقياس الـ 36 المسجلة، أو التي يكون فيها الانحراف المعياري (SD) داخل الشخص الواحد ≤ 0.25 عبر تلك البنود | استبعاد كافة هذه السجلات التي لم يتم استبعادها في خطوة سابقة | تسجيل عدد المستبعدين في screening_log_v1.xlsx؛ وتعيين سبب الاستبعاد الأساسي primary exclusion_reason = 4 |
| الخطوة 9 | فحص الاتساق المنطقي | تحديد السجلات التي تظهر المزيج السلوكي المستحيل المحدد مسبقاً: ترميز كل من weekday_internet_use و weekend_internet_use كـ < 2 h، وترميز late_night_use كـ "كل ليلة تقريباً"، والحصول على درجة 5 في 18 بنداً على الأقل من أصل 20 بنداً في IAT | استبعاد كافة هذه السجلات التي لم يتم استبعادها في خطوة سابقة | تسجيل عدد المستبعدين وملاحظة المراجعة في screening_log_v1.xlsx؛ وتعيين سبب الاستبعاد الأساسي primary exclusion_reason = 5 |
| الخطوة 10 | فحص البيانات الأساسية المفقودة | تحديد السجلات التي تحتوي على أي قيمة مفقودة في IAT_1–IAT_20، أو DERS_1–DERS_16، أو العمر، أو الجنس، أو weekday_internet_use، أو weekend_internet_use، أو sleep_duration، أو physical_activity، أو academic_stress؛ مع اعتبار خيار "أفضل عدم الإجابة" للجنس استجابة صالحة وليس قيمة مفقودة | استبعاد كافة هذه السجلات التي لم يتم استبعادها في خطوة سابقة | تسجيل عدد المستبعدين في screening_log_v1.xlsx؛ وتعيين سبب الاستبعاد الأساسي primary exclusion_reason = 6 |
| الخطوة 11 | تعيين سبب الاستبعاد الأساسي | تحديد السجلات التي تستوفي أكثر من معيار استبعاد واحد | تعيين أول معيار تم تفعيله في تسلسل الفحص المحدد مسبقاً كسبب أساسي للاستبعاد | تسجيل العلامات الثانوية في ملاحظات المراجعة فقط؛ وعدم تعيين أسباب أساسية متعددة |
| الخطوة 12 | إزالة المعرفات التقنية | تحديد معرفات الاستجابة المنشأة بواسطة المنصة، والمعرفات المحدودة بالجهاز، والمعرفات المحدودة بالحساب، والطوابع الزمنية، وأي بيانات وصفية تقنية تم الاحتفاظ بها مؤقتاً في الملف المنظف | إزالة هذه الحقول من مجموعة البيانات التحليلية النهائية بعد اكتمال عملية الفحص | توثيق عملية الإزالة في screening_log_v1.xlsx |
| الخطوة 13 | الاحتفاظ النهائي | الاحتفاظ بكافة السجلات التي اجتازت جميع خطوات الفحص السابقة | تعيين معرف دراسة مجهول واحد لكل سجل محتفظ به | الحفظ بصيغة analytic_dataset_v1.csv و analytic_dataset_v1.xlsx |
| الخطوة 14 | ملخص الفحص | حساب عدد السجلات التي تمت إزالتها في كل خطوة والعدد النهائي للمحتفظ بهم | تلخيص الأعداد النهائية لإدراجها في تقرير المخطوطة البحثية | التأكد من تطابق الأعداد في الجدول 2 مع الشكل 1 |
| الخطوة 15 | حفظ مسار التدقيق | حفظ الملف الخام، وسجل الفحص، ومجموعة البيانات التحليلية النهائية كملفات منفصلة | عدم الكتابة فوق ملفات المصدر المؤرشفة، أو دمجها، أو تحريرها يدوياً | التخزين في مجلدات raw-data و screening و analytic بشكل منفصل |
الجدول 2: تسلسل الفرز المحدد مسبقاً، وعتبات الاستبعاد، وإجراءات الفرز، وقواعد التوثيق لتنقية الاستبيانات. يلخص هذا الجدول ترتيب الفرز الثابت المستخدم لتنقية الاستبيانات المستردة، بما في ذلك التحقق من الموافقة والوصول، وفرز المكررات، وتسوية تعدد الأجهزة، وفرز وقت الإكمال، ومراجعة السرعة الحدية، والفشل في اختبار الانتباه، والاستجابة النمطية، والتناقض المنطقي، وفقدان البيانات الأساسية، وإزالة المعرفات التقنية، والاحتفاظ النهائي، والحفاظ على سجل التدقيق. الاختصارات: IAT = اختبار إدمان الإنترنت؛ DERS-16 = مقياس صعوبات تنظيم العواطف المكون من 16 بنداً. يرجى النقر هنا لتحميل هذا الجدول.
5. تسجيل درجات المتغيرات، والتحقق من الموثوقية، وتجهيز الملف الجاهز للتحليل
- حساب الدرجات الكلية، ودرجات المقاييس الفرعية، والمتغيرات الفئوية المشتقة
- اجمع درجات بنود IAT العشرين لاستخراج الدرجة الكلية لإدمان الإنترنت، ثم احفظ كلاً من الدرجة المستمرة وفئة الشدة ذات المستويات الثلاثة في الملف الجاهز للتحليل.
- قم بعكس ترميز البنود 1 و6 و8 في مقياس DERS-16، واحسب الدرجة الكلية ودرجات المقاييس الفرعية الخمسة، وألحق جميع المتغيرات المشتقة بمجموعة بيانات المشاركين نفسها.
- أجرِ فحصاً للنطاق قبل حساب الدرجات. تأكد من أن جميع قيم بنود IAT وDERS-16 تقع ضمن النطاق 1–5، وأن جميع القيم ذات الترميز العكسي تقع ضمن 1–5، وأن الدرجات الكلية لـ IAT تقع ضمن 20–100، والدرجات الكلية لـ DERS-16 تقع ضمن 16–80. سجل مخرجات فحص النطاق في سجل تسجيل الدرجات.
- إعادة ترميز المتغيرات المصاحبة إلى فئات تحليلية ثابتة
- أعد ترميز مدة استخدام الإنترنت في أيام الأسبوع وعطلة نهاية الأسبوع كـ <2 h، و2–3.9 h، و4–5.9 h، و≥6 h. وأعد ترميز استخدام الإنترنت في وقت متأخر من الليل كـ "أبداً"، و<1 ليلة/أسبوع، و1–2 ليلة/أسبوع، و3–5 ليالٍ/أسبوع، و"كل ليلة تقريباً".
- أعد ترميز مدة النوم، وتكرار النشاط البدني، والضغط الأكاديمي المدرك باستخدام قواعد الفئات المحددة مسبقاً والمعرفة في القسم 1.4، واحفظ القيم المعاد ترميزها تحت أسماء متغيرات ثابتة في مجموعة البيانات نفسها.
- أعد ترميز الجنس من أجل تحليل الانحدار باستخدام متغيرين مؤشرين: الإناث مقابل الذكور، و"أفضل عدم الإفصاح" مقابل الذكور. وثّق هذا الترميز في حاشية الجدول وفي ملف README/دليل الترميز.
- التحقق من سلامة تسجيل الدرجات والاتساق الداخلي
- احسب معامل ألفا كرونباخ (Cronbach’s alpha) للدرجة الكلية لـ IAT والدرجة الكلية لـ DERS-16 قبل إجراء التحليل الاستدلالي. أعد فحص ترميز البنود، والترميز العكسي، ونطاقات البنود غير المنطقية إذا كانت قيمة ألفا لأي منهما <0.7020. اذكر قيم ألفا كرونباخ في قسم النتائج التمثيلية.
- احسب ارتباطات البند بالمجموع أو قيم "ألفا في حال حذف البند" إذا أظهر أي من المقياسين اتساقاً داخلياً منخفضاً بشكل غير متوقع. لا تقم بإزالة بنود المقياس من التحليل الأساسي ما لم يكن حذف البنود محدداً مسبقاً أو كانت الدراسة مصممة صراحةً كدراسة تحقق سيكومتري.
- احفظ مجموعة البيانات النهائية الجاهزة للتحليل مع ملف README يتضمن أسماء المتغيرات، وقواعد الترميز، وعتبات الاستبعاد، وأسماء الملفات، وإصدارات البرمجيات، وإصدار الاستبيان، وبنية تسجيل الدرجات، ومواصفات نموذج الانحدار، والإجراءات المطلوبة لإعادة إنتاج مجموعة البيانات نفسها.
6. تحليل البيانات والحفاظ على المخرجات القابلة للتكرار
- توليد الإحصاءات الوصفية ومقارنات المجموعات
- عرض المتغيرات المستمرة في شكل المتوسط ± الانحراف المعياري، والمتغيرات الفئوية في شكل التكرار والنسبة المئوية. تلخيص الخصائص الديموغرافية، وسلوك استخدام الإنترنت، ودرجات المقياس باستخدام هيكل المخرجات المحدد مسبقاً.
- ذكر حجم العينة المستخدم في كل تحليل. استخدام العينة التحليلية المستبقاة كمقام ما لم ينص الجدول بوضوح على خلاف ذلك.
- مقارنة إجمالي درجات DERS-16 ودرجات المقاييس الفرعية عبر مجموعات شدة IAT الثلاث، واستخدام اختبارات ثنائية الطرف بقيمة α = 0.05 للتحليلات الأساسية. ذكر أحجام التأثير المعيارية عند الاقتضاء.
ملاحظة: بالنسبة لمقارنات المجموعات، يتم ذكر η2 أو partial η2 لتحليل التباين، أو حجم تأثير غير معلمي مكافئ في حال استخدام اختبار غير معلمي. يجب تفسير مقارنات المجموعات الفرعية ذات الاستخدام الإشكالي الشديد بحذر عندما يكون حجم المجموعة الفرعية صغيراً. - حساب ارتباط بيرسون بين إجمالي درجة IAT وإجمالي درجة DERS-16 عندما يظهر كلا المتغيرين سلوكاً توزيعياً مقبولاً؛ وخلاف ذلك، يتم استخدام ارتباط سبيرمان كتحليل حساسية. ذكر n و r أو ρ، وفاصل الثقة 95% إذا تم توليده بواسطة البرنامج الإحصائي، وقيمة p ، وتفسير الحجم.
- ملاءمة نموذج الانحدار المعدل وأرشفة المخرجات
- استخدام إجمالي درجة DERS-16 كمتغير تابع، وإجمالي درجة IAT كمتغير مستقل أساسي. إدخال العمر، والجنس، واستخدام الإنترنت في أيام الأسبوع، واستخدام الإنترنت في عطلة نهاية الأسبوع، ومدة النوم، والنشاط البدني، والضغط الأكاديمي المدرك كمتغيرات مصاحبة. يمثل هذا النموذج العرض التحليلي المحدد مسبقاً لسير العمل المعياري.
- قبل تفسير نموذج الانحدار المعدل، يجب تقييم افتراضات الانحدار واستقرار النموذج. فحص مخططات البواقي مقابل القيم المتوقعة للتأكد من الخطية وتجانس التباين، وفحص مخطط Q-Q أو إجراء اختبار الطبيعية لتوزيع البواقي، وحساب عوامل تضخم التباين لتقييم التعدد الخطى.
- ذكر هذه التشخيصات في قسم النتائج التمثيلية أو مخرجات التحليل التكميلية.
- في حال اكتشاف عدم تجانس تباين البواقي، يتم ذكر الأخطاء المعيارية القوية ضد عدم تجانس التباين كتحليل حساسية.
- في حال وجود ملاحظات مؤثرة، يتم ذكر ما إذا كان المعامل الأساسي لإجمالي درجة IAT يظل دون تغيير جوهري بعد تشخيصات التأثير. لا يتم حذف الملاحظات المؤثرة إلا في حال استيفاء قاعدة جودة بيانات محددة مسبقاً.
- ذكر المعاملات غير المعيارية، والأخطاء المعيارية، والمعاملات المعيارية، وقيم p ، وقيمة R2 للنموذج، و R2 المعدلة، وإحصائية F للنموذج، ونطاق VIF للنموذج المعدل. إدراج حجم العينة في عنوان الجدول أو في حاشية الجدول.
- إذا تم اختبار التفاعلات، أو تأثيرات المجموعات الفرعية، أو مسارات الوساطة، فيجب تحديد تلك التحليلات قبل جمع البيانات أو تصنيفها كاستكشافية. لا يتطلب البروتوكول الأساسي اختبار التفاعلات ما لم تكن فروق المجموعات الفرعية هدفاً محدداً مسبقاً للدراسة.
- حفظ جميع الصيغ الإحصائية، وجداول المخرجات، ومخططات البواقي، ومخرجات VIF، ومخرجات الموثوقية، والأشكال المولدة تحت أسماء ملفات تخضع للتحكم في الإصدارات. إعادة توليد جميع المخرجات القابلة للتقرير مباشرة من analytic_dataset_v1 بدلاً من الملفات المحررة يدوياً.
ملاحظة: الحفاظ على نص البروتوكول مركزاً على تكرار سير العمل. يتم عرض الإحصاءات التمثيلية المفصلة، وأشكال المجموعات الفرعية، وتشخيصات الانحدار، وتقييم التعدد الخطى، ومخرجات النموذج في قسم النتائج التمثيلية.
النتائج
تدفق الدراسة والاستبقاء التحليلي النهائي
تُظهر النتائج تنفيذ سير عمل الاستبيان الموحد بدلاً من التحقق المستقل من صحة اختبار إدمان الإنترنت أو مقياس DERS-16. خلال نافذة المسح التي استمرت 14 يوماً، تمت دعوة 520 طالباً جامعياً للمشاركة، وتم استرداد 480 استبياناً. أُجريت عملية الفحص وفقاً للترتيب المحدد مسبقاً؛ حيث تم أولاً استبعاد 8 مشاركات مكررة، تليها 9 استبيانات كانت مدة إكمالها أقل من 180 s، و4 استبيانات فشلت في بند فحص الانتباه للاستجابة الموجهة، و3 استبيانات أظهرت نمطاً متكرراً في الاستجابة، واستبيانان بهما عدم اتساق منطقي، واستبيانان بهما بيانات أساسية مفقودة. وبعد الانتهاء من تسلسل الفحص الكامل، تم الاحتفاظ بـ 452 استبياناً صالحاً في مجموعة البيانات التحليلية النهائية. وكان معدل الاحتفاظ النهائي 94.2% من بين الاستبيانات المستردة و86.9% من بين الطلاب المدعوين. يوضح الشكل 1 تدفق الاستبيانات من مرحلة الدعوة وصولاً إلى الاحتفاظ التحليلي النهائي.
خصائص المشاركين
شملت العينة التحليلية النهائية 452 طالباً وطالبة، بمتوسط عمر بلغ 20.41 ± 1.58 سنة. وشكلت الإناث الحصة الأكبر من العينة، حيث شملت 279 طالبة، و167 طالباً، و6 طلاب اختاروا "يفضلون عدم الإجابة". تم اختيار المشاركين من جميع السنوات الدراسية ومن تخصصات متعددة، حيث مثل طلاب السنة الثانية والثالثة النسب الأكبر. وأقام معظم المستجيبين في السكن الجامعي، وتركزت نفقات المعيشة الشهرية في فئات 1,000–1,999 و 2,000–2,999. كما أظهرت العينة المختارة تعريضاً روتينياً كبيراً للإنترنت؛ ففي أيام الأسبوع، تركز التوزيع بشكل أساسي في فئتي 2–3.9 h و 4–5.9 h، بينما ارتفع معدل الاستخدام في عطلات نهاية الأسبوع، حيث أفاد 322 من أصل 452 طالباً باستخدام الإنترنت لمدة 4 h على الأقل يومياً. وكان الوصول عبر الهواتف الذكية هو نمط الوصول السائد. أما الأنشطة الأساسية عبر الإنترنت الأكثر شيوعاً فكانت وسائل التواصل الاجتماعي، والترفيه/الفيديو، والاستخدام المرتبط بالدراسة. وكان الاستخدام في وقت متأخر من الليل بعد الساعة 23:00 أمراً شائعاً، حيث أفاد 228 من أصل 452 طالباً بالاستخدام الليلي المتأخر في 3 ليالٍ على الأقل أسبوعياً. وتركزت مدة النوم بين 6 و 7.9 h، وغالباً ما وقع النشاط البدني في فئة 1–2 جلسة أسبوعياً، وكان مستوى التوتر الأكاديمي المتوسط هو الاستجابة الأكثر تكراراً. ويظهر الملف الديموغرافي والسلوكي للعينة المختارة في الجدول 3.
| الخاصية | الفئة | n | % |
| الجنس | ذكر | 167 | 36.9 |
| أنثى | 279 | 61.7 | |
| يفضل عدم الذكر | 6 | 1.3 | |
| السنة الدراسية | السنة الأولى | 88 | 19.5 |
| السنة الثانية | 124 | 27.4 | |
| السنة الثالثة | 131 | 29 | |
| السنة الرابعة أو أعلى | 79 | 17.5 | |
| دراسات عليا | 30 | 6.6 | |
| فئة التخصص | العلوم الإنسانية والاجتماعية | 118 | 26.1 |
| العلوم والهندسة | 96 | 21.2 | |
| الأعمال والإدارة | 104 | 23 | |
| الفنون والتصميم | 82 | 18.1 | |
| أخرى | 52 | 11.5 | |
| نوع السكن | سكن جامعي | 301 | 66.6 |
| إيجار خارج الحرم الجامعي | 79 | 17.5 | |
| منزل العائلة | 58 | 12.8 | |
| أخرى | 14 | 3.1 | |
| مصروفات المعيشة الشهرية، CNY | <1,000 | 61 | 13.5 |
| 1,000–1,999 | 176 | 38.9 | |
| 2,000–2,999 | 149 | 33 | |
| ≥3,000 | 66 | 14.6 | |
| استخدام الإنترنت في أيام الأسبوع | <2 h | 52 | 11.5 |
| 2–3.9 h | 157 | 34.7 | |
| 4–5.9 h | 166 | 36.7 | |
| ≥6 h | 77 | 17 | |
| <2 h | 29 | 6.4 | |
| 2–3.9 h | 101 | 22.3 | |
| 4–5.9 h | 178 | 39.4 | |
| ≥6 h | 144 | 31.9 | |
| النشاط الأساسي عبر الإنترنت | الدراسة | 74 | 16.4 |
| وسائل التواصل الاجتماعي | 126 | 27.9 | |
| الألعاب | 61 | 13.5 | |
| الترفيه/الفيديو | 102 | 22.6 | |
| التسوق | 28 | 6.2 | |
| استخدام مختلط | 47 | 10.4 | |
| أخرى | 14 | 3.1 | |
| جهاز الوصول الأساسي | هاتف ذكي | 323 | 71.5 |
| جهاز لوحي | 18 | 4 | |
| كمبيوتر محمول/مكتبي | 67 | 14.8 | |
| أجهزة مختلطة | 44 | 9.7 | |
| الاستخدام المتأخر بعد الساعة 23:00 | أبداً | 48 | 10.6 |
| أقل من مرة واحدة في الأسبوع | 57 | 12.6 | |
| 1–2 ليلة/أسبوع | 119 | 26.3 | |
| 3–5 ليالٍ/أسبوع | 141 | 31.2 | |
| كل ليلة تقريبًا | 87 | 19.2 | |
| مدة النوم | <6 h | 83 | 18.4 |
| 6–6.9 h | 146 | 32.3 | |
| 7–7.9 h | 157 | 34.7 | |
| ≥8 h | 66 | 14.6 | |
| النشاط البدني الأسبوعي | لا يوجد | 91 | 20.1 |
| 1–2 جلسة | 176 | 38.9 | |
| 3–4 جلسات | 128 | 28.3 | |
| ≥5 جلسات | 57 | 12.6 | |
| الضغط الأكاديمي | منخفض | 73 | 16.2 |
| متوسط | 241 | 53.3 | |
| مرتفع | 138 | 30.5 | |
| العمر، سنوات | المتوسط ± الانحراف المعياري | 20.41 ± 1.58 | — |
الجدول 3: الخصائص الديموغرافية والسلوكية الأساسية للعينة المتبقية. يعرض هذا الجدول الملف الديموغرافي وخصائص استخدام الإنترنت للعينة النهائية المتبقية بعد عملية الفرز المحددة مسبقاً. وتشمل المتغيرات النوع، والسنة الدراسية، وفئة التخصص، ونوع السكن، ونفقات المعيشة الشهرية، واستخدام الإنترنت في أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع، والنشاط الرئيسي عبر الإنترنت، وجهاز الوصول الأساسي، والاستخدام المتأخر في الليل بعد الساعة 23:00، ومدة النوم، والنشاط البدني الأسبوعي، والضغط الأكاديمي، والعمر. الاختصارات: CNY = يوان صيني؛ SD = الانحراف المعياري. يرجى النقر هنا لتحميل هذا الجدول.
شدة إدمان الإنترنت، ونتائج تنظيم العواطف، والموثوقية
في العينة الكاملة المستبقاة (n = 452)، بلغ متوسط الدرجة الكلية لاختبار إدمان الإنترنت 51.94 ± 16.58. وبموجب عتبات الشدة المحددة مسبقاً، تم تصنيف 200 مستجيب كمستخدمين طبيعيين، و239 كمستخدمين يعانون من مشكلات، و13 كمستخدمين يعانون من مشكلات شديدة، مما جعل مجموعة الاستخدام الإشكالي هي المجموعة الفرعية الأكبر. وكان متوسط الدرجة الكلية لمقياس DERS-16 في العينة المستبقاة 35.95 ± 8.89. وأظهر اختبار إدمان الإنترنت اتساقاً داخلياً مقبولاً، حيث بلغت قيمة ألفا كرونباخ 0.91، كما أظهر مقياس DERS-16 أيضاً اتساقاً داخلياً مقبولاً بقيمة ألفا كرونباخ بلغت 0.88. وعند فحص الدرجات الكلية لمقياس DERS-16 عبر مجموعات الشدة الثلاث لاختبار IAT، سجلت مجموعة الاستخدام الطبيعي أدنى متوسط، بينما سجلت مجموعة الاستخدام الإشكالي متوسطاً أعلى، وسجلت مجموعة الاستخدام الإشكالي الشديد أعلى متوسط. وكانت مقارنة المجموعات للدرجة الكلية لمقياس DERS-16 ذات دلالة إحصائية في العينة المستبقاة (n = 452; F = 72.80, p < 0.001; η2 = 0.245 ). وقد ظهر نفس النمط الاتجاهي في ملخصات المقاييس الفرعية لـ DERS-16. ونظراً لصغر حجم المجموعة الفرعية ذات الاستخدام الإشكالي الشديد (n = 13)، فقد تم عرض قيم المجموعة الفرعية كجزء من نمط التوزيع العام بدلاً من استخدامها كأساس لاستدلال دقيق حول المجموعة الفرعية الشديدة. تم تلخيص شدة إدمان الإنترنت ونتائج تنظيم العواطف في الجدول 4.
| قياس | الاستخدام الطبيعي | الاستخدام الإشكالي | الاستخدام الإشكالي الشديد | إجمالي |
| ن = 200 | ن = ٢٣٩ | ن = 13 | ن = 452 | |
| الدرجة الكلية لاختبار التداعي الضمني (IAT) | 34.20 ± 3.90 | 65.33 ± 6.90 | 78.70 ± 6.20 | 51.94 ± 16.58 |
| الدرجة الكلية لمقياس DERS-16 | 31.20 ± 7.10 | 39.24 ± 8.30 | 48.50 ± 9.60 | 35.95 ± 8.89 |
| عدم قبول DERS-16 | 5.90 ± 1.90 | 7.29 ± 2.10 | 8.90 ± 2.40 | 6.72 ± 2.16 |
| أهداف DERS-16 | 6.20 ± 1.80 | 7.82 ± 2.00 | 9.10 ± 2.30 | 7.14 ± 2.09 |
| نبضة DERS-16 | 5.80 ± 1.70 | 7.72 ± 2.10 | 9.40 ± 2.50 | 6.92 ± 2.19 |
| استراتيجيات DERS-16 | 9.60 ± 2.90 | 12.29 ± 3.30 | 15.10 ± 3.80 | 11.18 ± 3.44 |
| وضوح DERS-16 | 3.70 ± 1.30 | 4.18 ± 1.40 | 5.00 ± 1.60 | 3.99 ± 1.41 |
| معامل ألفا كرونباخ لاختبار الارتباط الضمني (IAT) | — | — | — | 0.91 |
| معامل ألفا كرونباخ لمقياس DERS-16 | — | — | — | 0.88 |
| مقارنة المجموعة الكلية لمقياس DERS-16 | — | — | — | F = 72.80; p < 0.001; η² = 0.245 |
| ارتباط بيرسون بين المجموع الكلي لمقياس IAT والمجموع الكلي لمقياس DERS-16 | — | — | — | ن = 452؛ ر = 0.524؛ فاصل ثقة 95%: 0.45-0.59؛ p < 0.001 |
الجدول 4: مجموعات شدة إدمان الإنترنت، ونتائج تنظيم العواطف، والموثوقية، والارتباط في العينة التحليلية النهائية. يوضح هذا الجدول إجمالي درجات اختبار IAT، وإجمالي درجات مقياس DERS-16، وقيم المقاييس الفرعية لـ DERS-16 عبر مجموعات الاستخدام الطبيعي، والاستخدام الإشكالي، والاستخدام الإشكالي الشديد. كما يوضح متوسطات العينة الإجمالية، وقيم ألفا كرونباخ لاختبار IAT ومقياس DERS-16، ومقارنة المجموعات لإجمالي درجة DERS-16، وارتباط بيرسون بين إجمالي درجة IAT وإجمالي درجة DERS-16. الاختصارات: IAT = اختبار إدمان الإنترنت؛ DERS-16 = مقياس صعوبات تنظيم العواطف المكون من 16 بنداً؛ CI = فاصل الثقة؛ SD = الانحراف المعياري. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الجدول.
الارتباط بين إدمان الإنترنت وتنظيم العواطف
تَمَّ تقييم الارتباط المحدد مسبقاً بين الدرجات المستمرة لكل من الدرجة الكلية لمقياس IAT والدرجة الكلية لمقياس DERS-16 في العينة التحليلية المعتمدة (n = 452). وكان ارتباط بيرسون بين الدرجة الكلية لـ IAT والدرجة الكلية لـ DERS-16 إيجابياً وبدرجة متوسطة (r = 0.524, 95% CI: 0.45–0.59, p < 0.001). وبناءً على ذلك، مال الطلاب الذين سجلوا درجات كلية أعلى في IAT إلى الإبلاغ عن صعوبة أكبر بشكل عام في تنظيم العواطف. وقد اتسقت هذه النتيجة مع توزيع مجموعات الشدة ولم تعتمد فقط على التصنيف الفئوي لـ IAT، كما هو موضح في الجدول 4.
تحليل الانحدار متعدد المتغيرات
شمل نموذج الانحدار المعدل العينة التحليلية المستبقاة (n = 452). أُدخل إجمالي درجة DERS-16 كمتغير تابع، بينما أُدخل إجمالي درجة IAT كمتغير مستقل رئيسي. كما أُدرج كل من العمر، والجنس، واستخدام الإنترنت في أيام الأسبوع، واستخدام الإنترنت في عطلة نهاية الأسبوع، ومدة النوم، والنشاط البدني الأسبوعي، والضغط الأكاديمي كمتغيرات مصاحبة في النموذج نفسه. تم إدخال الجنس باستخدام ترميز متغير مؤشر محدد مسبقاً، حيث كانت فئة الذكور هي الفئة المرجعية، مع مؤشرات منفصلة للإناث و"يفضل عدم الذكر". وبعد التعديل، ظل إجمالي درجة IAT مرتبطاً بشكل إيجابي مع إجمالي درجة DERS-16 (B = 0.21, SE = 0.02, β = 0.39, p < 0.001). ومن بين المتغيرات المصاحبة، أظهر الضغط الأكاديمي ارتباطاً إيجابياً مع إجمالي درجة DERS-16 (B = 2.36, β = 0.23, p < 0.001)، في حين ارتبطت مدة النوم (B = -1.12, β = -0.13, p < 0.001) والنشاط البدني الأسبوعي (B = -0.84, β = -0.10, p = 0.003) ارتباطاً سلبياً مع إجمالي درجة DERS-16. وحافظ استخدام الإنترنت في أيام الأسبوع على معامل إيجابي أصغر بعد التعديل (B = 0.71, β = 0.09, p = 0.015)، بينما لم يظل استخدام الإنترنت في عطلة نهاية الأسبوع قوياً إحصائياً في النموذج المعدل (B = 0.49, β = 0.07, p = 0.071). ولم يكن العمر وكلا مؤشري الجنس من المتنبئات المستقلة ذات الدلالة الإحصائية بموجب التوصيف نفسه. فسر النموذج 39.8% من التباين في إجمالي درجة DERS-16، مع قيمة R2 معدلة بلغت 0.386، وكان النموذج العام ذا دلالة إحصائية، F(9, 442) = 32.47, p < 0.001. ولم يكن هناك دليل على وجود تعدد خطي، حيث تراوحت عوامل تضخم التباين من 1.03 إلى 1.42. ولم تظهر تشخيصات البواقي أي انتهاك رئيسي للخطية أو تجانس التباين عند فحص البواقي مقابل القيم المتوقعة. كما أظهر مخطط Q-Q للبواقي عدم وجود انحراف جوهري عن التوزيع الطبيعي التقريبي. ولم يكن اختبار Breusch-Pagan ذا دلالة إحصائية، p = 0.214. بلغت أقصى مسافة لـ Cook's distance قيمة 0.18، ولم تتجاوز أي ملاحظة مسافة Cook's distance قدرها 0.50. ويرد نموذج الانحدار المعدل في الجدول 5.
| المتنبئ | B | SE | β | t | p | VIF |
| الثابت | 18.42 | 2.11 | — | 8.73 | <0.001 | — |
| الدرجة الإجمالية لـ IAT | 0.21 | 0.02 | 0.39 | 9.84 | <0.001 | 1.42 |
| العمر | 0.18 | 0.11 | 0.03 | 1.64 | 0.102 | 1.08 |
| الجنس، إناث مقابل ذكور | 0.62 | 0.54 | 0.04 | 1.15 | 0.252 | 1.05 |
| الجنس، يفضل عدم الإفصاح مقابل ذكور | 0.28 | 1.89 | 0.01 | 0.15 | 0.882 | 1.03 |
| استخدام الإنترنت في أيام الأسبوع | 0.71 | 0.29 | 0.09 | 2.45 | 0.015 | 1.36 |
| استخدام الإنترنت في عطلة نهاية الأسبوع | 0.49 | 0.27 | 0.07 | 1.81 | 0.071 | 1.31 |
| مدة النوم | -1.12 | 0.31 | -0.13 | -3.61 | <0.001 | 1.18 |
| النشاط البدني الأسبوعي | -0.84 | 0.28 | -0.1 | -3 | 0.003 | 1.12 |
| الضغط الأكاديمي | 2.36 | 0.39 | 0.23 | 6.05 | <0.001 | 1.27 |
الجدول 5: تحليل الانحدار الخطي متعدد المتغيرات لإجمالي درجات DERS-16 بناءً على إجمالي درجات IAT والمتغيرات المصاحبة في عينة التحليل النهائية. يعرض هذا الجدول نموذج الانحدار المعدل حيث يمثل إجمالي درجات DERS-16 المتغير التابع، بينما يمثل إجمالي درجات IAT المتغير المستقل الأساسي. وقد أُدرج كل من العمر، والجنس، واستخدام الإنترنت في أيام الأسبوع، واستخدام الإنترنت في عطلات نهاية الأسبوع، ومدة النوم، والنشاط البدني الأسبوعي، والضغط الأكاديمي كمتغيرات مصاحبة. كما يوضح الجدول المعاملات المعيارية، وعوامل تضخم التباين، وتشخيصات النموذج. الاختصارات: IAT = اختبار إدمان الإنترنت؛ DERS-16 = مقياس صعوبات تنظيم العواطف المكون من 16 بنداً؛ VIF = عامل تضخم التباين. يرجى النقر هنا لتحميل هذا الجدول.
الجدول التكميلي 1: قاموس المتغيرات الكامل، ووجود الملفات، وهيكل الترميز، وحقول إدارة البيانات المستخدمة في سير عمل الاستبيان الموحد. يوفر هذا الجدول التكميلي قاموس المتغيرات الكامل للبروتوكول، بما في ذلك متغيرات الأخلاقيات والموافقة، ومتغيرات إعدادات المسح، والمتغيرات الديموغرافية، ومتغيرات استخدام الإنترنت، وأعلام مراقبة الجودة، وعناصر المقياس، والدرجات المشتقة، والمتغيرات المصاحبة، وحقول المعرفات التقنية، ومتغيرات تتبع مجموعة البيانات، ومعلومات حالة الملف، وقواعد الترميز. الاختصارات: IAT = اختبار إدمان الإنترنت؛ DERS-16 = مقياس صعوبات تنظيم العاطفة المكون من 16 بندًا.يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 1: مواد سير عمل الاستبيان التكميلي. يحتوي هذا الملف التكميلي على ملفات الاستبيان، وكتاب الشفرات، وسجل الفحص، وخطة المخرجات، ومواد سير العمل الجاهزة للتحليل والمستخدمة لإعادة إنتاج سير العمل الموحد لإدارة الاستبيان، والفحص، والتسجيل، والتحليل.يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
المناقشة
تتمثل المساهمة الرئيسية لهذا المقال في سير عمل الاستبيان الموحد بدلاً من الارتباط التمثيلي الملحوظ بين إدمان الإنترنت وصعوبة تنظيم العواطف. وقد أظهر التنفيذ أن تسلسلاً ثابتاً يتكون من الموافقة الإلكترونية، والبنود الديموغرافية، وسلوك استخدام الإنترنت، وتقدير درجات IAT، وتقدير درجات DERS-16، وجمع المتغيرات المصاحبة، والفحص المتسلسل لجودة البيانات، وتحليل الانحدار القابل للتكرار، يمكن تنفيذه على عينة من طلاب الجامعات. ويعد هذا التركيز الإجرائي مهماً لأن استخدام الإنترنت الإشكالي غالباً ما يرتبط بخلل التنظيم العاطفي في الدراسات السابقة، إلا أن إجراءات الإدارة والتنقية غير المتسقة قد تجعل من الصعب مقارنة النتائج عبر الدراسات المختلفة21. وبناءً على ذلك، يدعم سير العمل الحالي إمكانية المقارنة من خلال جعل ترتيب القياس، وقواعد الاستبعاد، وخطوات التقدير، والمخرجات التحليلية صريحة قبل البدء في التفسير.
تعد عدة خطوات إجرائية بالغة الأهمية لضمان إمكانية تكرار النتائج. أولاً، يجب إتمام الموافقة الإلكترونية قبل السماح بالوصول إلى الاستبيان، كما يجب فصل المعرفات التقنية المستخدمة في فحص التكرار عن مجموعة البيانات التحليلية النهائية مجهولة الهوية. ثانياً، يجب أن يسبق فحص التكرار كل من فحص وقت الإكمال، ومراجعة اختبارات الانتباه، وفحص الاستجابات النمطية، ومراجعة الاتساق المنطقي، وفحوصات البيانات المفقودة، لأن تغيير هذا الترتيب قد يؤدي إلى تغيير العينة النهائية المعتمدة. ثالثاً، يجب تثبيت إجراءات تسجيل درجات IAT وDERS-16 قبل البدء في جمع البيانات، بما في ذلك الترميز العكسي وتصنيف الشدة. وتعمل هذه الخطوات على تقليل التباين الذي يمكن تفاديه في أبحاث الاستبيانات عبر الإنترنت، وتتماشى مع المخاوف الأوسع من أن نتائج إدمان الإنترنت قد تتأثر بالتوتر، والتحكم في الذات، والقلق، بالإضافة إلى الاختلافات في إجراءات القياس22.
يتطلب البروتوكول أيضاً إجراء عدة فحوصات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها أثناء التنفيذ. إذا كانت منصة الاستطلاع لا تستطيع تقييد عمليات الإرسال المتكررة، فيجب أن يعتمد استبعاد التكرارات على مزيج من المعرفات المحدودة بالحساب، والمعرفات المحدودة بالجهاز، والطوابع الزمنية، وحالة الاستبيان، وتشابه نمط الاستجابة. وإذا وقعت العديد من السجلات ضمن نطاق السرعة الحدية، فيجب مراجعة نتيجة فحص الانتباه، وعدد استجابات السلاسل الطويلة، والانحراف المعياري داخل الشخص الواحد، وعلامة الاتساق المنطقي معاً بدلاً من الاعتماد على وقت الإكمال وحده. أما إذا كانت قيمة ألفا كرونباخ منخفضة بشكل غير متوقع، فيجب مراجعة ترميز العناصر، والترميز العكسي، ونطاقات الدرجات قبل اتخاذ أي قرار على مستوى العناصر. وتكتسب هذه الإجراءات أهمية خاصة لأن السلوكيات المرتبطة بالإنترنت والهواتف الذكية ترتبط بعمليات النوم وتنظيم العواطف، مما يجعل الفرز غير الدقيق أو الترميز الخاطئ مصدراً محتملاً لاستنتاجات مشوهة23.
يجب التعامل مع عتبات الاستبعاد المستخدمة في التنفيذ التمثيلي على أنها معيارية ضمن سير العمل هذا، ولكن لا ينبغي اعتبارها ثابتة عالمياً لجميع المجموعات السكانية المستقبلية. وقد اشتُق حد وقت الإكمال الأدنى البالغ 180-s من الاختبارات التجريبية، ويجب إعادة معايرته عند تطبيق البروتوكول على كبار السن، أو المراهقين، أو المستجيبين متعددي اللغات، أو الاستبيانات المكيفة لتسهيل الوصول، أو المنصات ذات تنسيقات العرض المختلفة. كما قد تتطلب قاعدة عدم الاتساق المنطقي ومعايير الاستجابة النمطية تعديلاً عندما يختلف طول المقياس، أو ترتيب البنود، أو ركائز الاستجابة. وبالمثل، فإن المجموعة الفرعية الصغيرة التي تعاني من استخدام إشكالي شديد في التنفيذ التمثيلي تشير إلى أن الدراسات المصممة لمقارنات المجموعات الفرعية يجب أن تزيد من أهداف التوظيف أو تستخدم العينات الطبقية قبل جمع البيانات. وتعد هذه المرونة مهمة لأن متغيرات السلوك وأسلوب الحياة، بما في ذلك النشاط البدني، قد تتفاعل مع الانتباه، والاجترار، والتنظيم الذاتي بطرق تختلف باختلاف مجموعات الطلاب24.
يجب مراعاة العديد من القيود عند تطبيق هذا البروتوكول. يعتمد سير العمل على أدوات التقييم الذاتي، لذا قد تؤثر أخطاء التذكر، وتحيز المرغوبية الاجتماعية، وتباين الطريقة المشتركة على كل من مقاييس التعرض والنتائج. يمكن تقليل هذه المخاطر ولكن لا يمكن القضاء عليها من خلال استخدام صياغة محايدة، وترتيب ثابت للاستبيان، واختبارات الانتباه، والمتغيرات المصاحبة المحددة مسبقاً، والإبلاغ الشفاف عن البيانات المفقودة والاستبعادات. قد تدمج الدراسات المستقبلية أيضاً مقاييس موضوعية للسلوك الرقمي، مثل سجلات وقت تشغيل شاشة الهاتف الذكي، أو سجلات استخدام التطبيقات، أو ملخصات الاستخدام المستندة إلى المنصة، لتعزيز صدق المفهوم. ومع ذلك، تتطلب هذه الإضافات لغة موافقة منفصلة، وضمانات للخصوصية، وإجراءات لتقليل البيانات، وقواعد للربط. ولذلك، يجب إضافتها كملحقات مخططة للبروتوكول بدلاً من كونها إضافات غير رسمية إلى سير عمل الاستبيان25.
يعد هذا البروتوكول قابلاً للتكييف، ولكن لا ينبغي نقله بشكل آلي إلى كل سياق. ففي المجموعات السكانية غير الجامعية، قد يلزم مراجعة معايير الأهلية، وقنوات التوظيف، وبنود الضغوط الأكاديمية، وفئات استخدام الإنترنت. أما في الدراسات الدولية متعددة المراكز، فيجب توثيق عمليات الترجمة، والتكييف الثقافي، وتكافؤ المنصات، والتعامل مع المناطق الزمنية، وقواعد حماية البيانات، والمراقبة على مستوى الموقع قبل تجميع البيانات. وفي حال استبدال اختبار IAT بمقياس أحدث أو مقياس خاص بمجتمع معين، يمكن الاحتفاظ بسير العمل، ولكن يجب تحديث نطاق الدرجات، وعتبات الشدة، وكتاب الرموز، وبنية الكود (syntax)، وجدول المواد، وقاموس المتغيرات التكميلية قبل جمع البيانات. ويعد هذا التمييز بين مدة استخدام الإنترنت والاستخدام غير المنضبط أمراً مهماً، لأن الوقت الذي يقضيه المستخدم على الإنترنت وحده قد لا يعكس المفهوم ذاته للاستخدام الإشكالي أو القهري26.
أخيرًا، كان التنفيذ التمثيلي عرضيًا ولا ينبغي تفسيره كدليل على الاتجاه الزمني. إن الارتباط الملحوظ بين الدرجة الكلية لـ IAT والدرجة الكلية لـ DERS-16 يوضح كيفية عمل المسار التحليلي، وليس ما إذا كانت صعوبة تنظيم العواطف تسبب استخدام الإنترنت الإشكالي أو ما إذا كان استخدام الإنترنت الإشكالي يؤدي إلى تدهور تنظيم العواطف بمرور الوقت. وقد تم الإبلاغ عن أنماط عرضية مماثلة في بيئات جامعية أخرى، ولكن هناك حاجة إلى تطبيقات طولية أو قياسات متكررة لفحص الاتجاهية والتغيير27. تكمن قيمة البروتوكول الحالي في أنه يوفر سير عمل أساسي مستقر لمثل هذه الأعمال المستقبلية. ومن خلال توحيد معايير الموافقة، وإدارة الاستبيانات، والفرز، والتسجيل، وفحوصات الموثوقية، وتشخيصات النموذج، وأرشفة الملفات، والوثائق التكميلية، يمكن للبروتوكول أن يدعم دراسات عرضية أكثر قابلية للتكرار، ويمكن توسيعه ليشمل تصميمات طولية أو تدخلية عندما تصبح الأسئلة الزمنية هي الهدف الأساسي28. كما أن إدراج دليل الرموز، وسجل الفرز، وخطة المخرجات، ومواد سير العمل الجاهزة للتحليل يتوافق مع مبادئ توثيق برمجيات وسير عمل الأبحاث الموجهة نحو FAIR29 ومع توصيات العلم المفتوح الأوسع نطاقًا لإعداد تقارير شفافة وقابلة للتكرار30.
الإفصاحات
ليس لدى المؤلف أي تضارب في المصالح للإفصاح عنه.
شكر وتقدير
تم دعم هذا العمل من قبل مشروع العلوم اللينة بمقاطعة خنان لعام 2025، بعنوان "بحث في تأثير ومسار تحسين التغيرات في عدد السكان في سن الدراسة على التنمية عالية الجودة للتعليم العالي الخاص في مقاطعة خنان" (مشروع رقم 252400410490)، ومشروع صندوق أبحاث الدكتوراه لعام 2025 بجامعة تشنغتشو للاقتصاد والأعمال، بعنوان "بحث في آلية تشكيل وآلية توجيه المشاعر العامة لسلوك التكتل الشبكي لطلاب الجامعات". يشكر المؤلف جامعة تشنغتشو للاقتصاد والأعمال على الدعم المؤسسي.
المواد
| الاسم | الشركة | رقم فهرسي | التعليقات |
|---|---|---|---|
| مجموعة البيانات الجاهزة للتحليل | وثيقة داخلية خاصة بالدراسة | analytic_dataset_v1.csv و analytic_dataset_v1.xlsx | مجموعة البيانات النهائية المجهولة المستخدمة في جميع التحليلات الوصفية، وتحليلات الموثوقية، والارتباط، والانحدار القابلة للتقرير |
| بنية تحليل البيانات | وثيقة داخلية خاصة بالدراسة | analysis_syntax_v1.R أو ملف نص برمجى مكافئ | تُستخدم لإعادة إنتاج التحقق من الدرجات، وفحوصات الموثوقية، والإحصاءات الوصفية، وتحليل الارتباط، ونمذجة الانحدار، وحساب VIF، والمخرجات التشخيصية |
| صياغة بند فحص الانتباه | وثيقة داخلية خاصة بالدراسة | attention_check_v1.txt | الصياغة المعتمدة لبند فحص الانتباه ذو الاستجابة الموجهة والمستخدم أثناء تطبيق الاستبيان |
| استبيان DERS-16 | مصدر المقياس الأصلي أو نسخة معتمدة/مكيفة من الاستبيان | النموذج القصير لمقياس صعوبات تنظيم العواطف المكون من 16 بنداً | يُستخدم لتقييم صعوبة تنظيم العواطف؛ ويتبع التسجيل مفتاح تسجيل DERS-16 المعتمد والموثق في دليل الرموز |
| ورقة معلومات إلكترونية وصفحة موافقة | وثيقة داخلية خاصة بالدراسة | consent_form_v1.pdf أو صفحة الموافقة على المنصة | تُستخدم لتوفير معلومات الدراسة والحصول على موافقة مستنيرة إلكترونية قبل الوصول إلى الاستبيان |
| ورقة اصطلاحات تسمية الملفات | وثيقة داخلية خاصة بالدراسة | file_naming_convention_v1.xlsx | تُستخدم لتوحيد أسماء الملفات الخام، والمنقحة، والتحليلية، وسجلات الفرز، ودليل الرموز، وملفات المخرجات |
| لقطات شاشة للاستبيان النهائي | وثيقة داخلية خاصة بالدراسة | questionnaire_screenshots_v1.pdf | تُستخدم لتوثيق عرض المسح المعتمد، وترتيب البنود، ومرتكزات الاستجابة، وإعدادات البنود الإلزامية |
| بيئة التطوير المتكاملة | Posit | RStudio Desktop | تُستخدم لإدارة النصوص البرمجية، والسجلات، وسير عمل التحليل القابل لإعادة الإنتاج |
| استبيان اختبار إدمان الإنترنت | مصدر المقياس الأصلي أو نسخة معتمدة/مكيفة من الاستبيان | اختبار إدمان الإنترنت المكون من 20 بنداً | يُستخدم لتقييم أعراض إدمان الإنترنت وتصنيف الاستخدام الطبيعي، والاستخدام الإشكالي، والاستخدام الإشكالي الشديد |
| منصة المسح عبر الإنترنت | Qualtrics | XM Platform؛ حساب مؤسسي أو مرخص | تُستخدم لبناء الاستبيان، وفرض البنود الإلزامية، وإدارة الوصول القائم على الموافقة، وتقييد التقديمات المتكررة عند تفعيل ذلك، وتصدير بيانات الاستجابة |
| حزمة إحصائية اختيارية تعتمد على القوائم | IBM | SPSS Statistics | تُستخدم عندما يكون سير عمل التحليل القائم على واجهة المستخدم الرسومية مطلوباً للإحصاءات الوصفية، أو فحوصات الموثوقية، أو تحليل الانحدار |
| ملف README/دليل الرموز | وثيقة داخلية خاصة بالدراسة | README_v1.txt أو codebook_v1.xlsx | يُستخدم لتوثيق أسماء المتغيرات، وقواعد الترميز، ونطاقات الدرجات، وقواعد الترميز العكسي، وعتبات الاستبعاد، وأسماء الملفات، وإصدارات البرامج |
| نسخة أرشيفية للقراءة فقط | تنسيق المستندات المحمولة | PDF/A أو PDF أرشيفي معتمد من المؤسسة | تُستخدم للحفاظ على أداة المسح المعتمدة، وصفحة الموافقة، والوثائق الداعمة للبروتوكول |
| دفتر سجل الفرز | وثيقة داخلية خاصة بالدراسة | screening_log_v1.xlsx | يُستخدم لتوثيق فرز التكرارات، وفرز وقت الإكمال، وإخفاقات فحص الانتباه، والاستجابات النمطية، والتناقض المنطقي، والبيانات المفقودة، وقرارات المراجعة اليدوية، والأعداد النهائية المستبقاة |
| برنامج الجداول الحسابية | Microsoft | تنسيق دفتر عمل Microsoft Excel (.xlsx) | يُستخدم لسجلات الفرز، وقاموس المتغيرات، وسجلات المراجعة اليدوية، وإعداد دفتر العمل التكميلي |
| بيئة الحوسبة الإحصائية | R Foundation / CRAN | R 4.5.3 | تُستخدم للتحقق من الدرجات، والإحصاءات الوصفية، وفحوصات الموثوقية، وتحليل الارتباط، وتحليل الانحدار، وحساب VIF، والمخرجات التشخيصية |
| الملف التكميلي 1 | ملف تكميلي خاص بالدراسة | Supplementary File 1.xlsx | يحتوي على مواد سير عمل الاستبيان، ودليل الرموز، وسجل الفرز، وخطة المخرجات، ومواد سير العمل الجاهزة للتحليل |
| الجدول التكميلي S1 | جدول تكميلي خاص بالدراسة | Supplementary Table S1 | يوفر قاموس المتغيرات الكامل، ووجود الملفات، وبنية الترميز، وحقول المعرفات التقنية، ومتغيرات الفرز، وحقول تتبع مجموعة البيانات |
| وثيقة تصدير المسح | Qualtrics | تصدير من المسح إلى Word أو تصدير PDF | تُستخدم لأرشفة صياغة الاستبيان النهائية، وترتيب البنود، وإعدادات التفرع، وإعدادات البنود الإلزامية، وترميز الاستجابات |
| تنسيق تصدير المسح | Qualtrics | تصدير CSV | يُستخدم للحفاظ على العائدات الخام وتصدير البيانات الجاهزة للتحليل |
المراجع
- Moreno MA, et al. Problematic internet use among US youth: a systematic review. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011;165:797-805.
- Ramón-Arbués E, et al. Prevalence and factors associated with problematic internet use in a population of Spanish university students. Int J Environ Res Public Health. 2021;18:7620.
- Cai Z, et al. Associations between problematic internet use and mental health outcomes of students: a meta-analytic review. Adolesc Res Rev. 2023;8:45-62.
- Gong Z, Wang L, Wang H. Perceived stress and internet addiction among Chinese college students: mediating effect of procrastination and moderating effect of flow. Front Psychol. 2021;12:632461.
- Tsai JK, et al. Relationship between difficulty in emotion regulation and internet addiction in college students: a one-year prospective study. Int J Environ Res Public Health. 2020;17:4766.
- Romero-López M, Pichardo C, De Hoces I, García-Berbén T. Problematic internet use among university students and its relationship with social skills. Brain Sci. 2021;11:1301.
- Xie X, et al. Problematic internet use was associated with psychological problems among university students during COVID-19 outbreak in China. Front Public Health. 2021;9:675380.
- Montagni I, et al. Mental health-related digital use by university students: a systematic review. Telemed J E Health. 2020;26:131-146.
- Candussi CJ, Kabir R, Sivasubramanian M. Problematic smartphone usage, prevalence and patterns among university students: a systematic review. J Affect Disord Rep. 2023;14:100643.
- Moon SJ, Hwang JS, Kim JY, Shin AL, Bae SM, Kim JW. Psychometric properties of the Internet Addiction Test: a systematic review and meta-analysis. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018;21:473-484.
- Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Assessing the psychometric properties of the Internet addiction test in US college students. Psychiatry Res. 2012;196:296-301.
- Tafur-Mendoza AA, Acosta-Prado JC, Zárate-Torres RA, Ramírez-Ospina DE. Assessing the psychometric properties of the Internet addiction test in Peruvian university students. Int J Environ Res Public Health. 2020;17:5782.
- Fernández-Villa T, Molina AJ, García-Martín M, Llorca J, Delgado-Rodríguez M, Martín V. Validation and psychometric analysis of the Internet addiction test in Spanish among college students. BMC Public Health. 2015;15:953.
- World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013;310:2191-2194.
- Wei Z, Hassan NC, Hassan SA, Ismail N, Gu X, Dong J. Psychometric validation of Young’s Internet addiction test among Chinese undergraduate students. PLoS One. 2025;20:e0320641.
- Bjureberg J, et al. Development and validation of a brief version of the Difficulties in emotion regulation scale : the DERS-16. J Psychopathol Behav Assess. 2016;38:284-296.
- Muszyński M. Attention checks and how to use them: review and practical recommendations. ASK: Research and Methods. 2023;32:3-38.
- Broman KW, Woo KH. Data organization in spreadsheets. Am Stat. 2018;72:2-10.
- Leiner DJ. Too fast, too straight, too weird: non-reactive indicators for meaningless data in internet surveys. Surv Res Methods. 2019;13:229-248.
- Taber KS. The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education. Res Sci Educ. 2018;48:1273-1296.
- Gioia F, Rega V, Boursier V. Problematic Internet use and emotional dysregulation among young people: a literature review. Clin Neuropsychiatry. 2021;18:41-54.
- Chen M, Zhang X. Factors influencing internet addiction among university students: the mediating roles of self-control and anxiety. Acta Psychol (Amst). 2024;250:104535.
- Akbari M, Seydavi M, Sheikhi S, Spada MM. Problematic smartphone use and sleep disturbance: the roles of metacognitions, desire thinking, and emotion regulation. Front Psychiatry. 2023;14:1137533.
- Wang S, Cheng Y, Yang Y, Lu B. The impact of physical activity on internet addiction among college students: the chain mediation role of rumination and mindfulness. BMC Public Health. 2025;25:3643.
- Struminskaya B, Sakshaug JW. Ethical considerations for augmenting surveys with auxiliary data sources. Public Opin Q. 2023;87:619-633.
- Yin J, et al. Associations between both smartphone addiction and objectively measured smartphone use and sleep quality and duration among university students: a cross-sectional study. JMIR Ment Health. 2025;12:e77796.
- Hainagiu SM, Neagu SN. Caught in the Web—emotional regulation difficulties and internet addiction among Romanian medical and technical university students: a pilot cross-sectional study. Healthcare (Basel). 2025;13:2528.
- Guo C, Chen M, Ji X, Li J, Ma Y, Zang S. Association between internet addiction and sleep quality in medical students: a longitudinal study. Front Psychol. 2025;16:1517590.
- Barker M, Chue Hong NP, Katz DS, Lamprecht AL, Martinez-Ortiz C, Psomopoulos F, et al. Introducing the FAIR Principles for research software. Sci Data. 2022;9:622.
- Nosek BA, Alter G, Banks GC, Borsboom D, Bowman SD, Breckler SJ, et al. Promoting an open research culture. Science. 2015;348:1422-1425.