هذه دراسة مقطعية شملت 431 طالبة جامعية بهدف تقييم أنماط النشاط البدني والعوامل المرتبطة بها. وقد كان الخمول البدني سائدًا، كما كانت ممارسة التمارين الرياضية بانتظام، ومدة النشاط، والسلوك الخامل عوامل مهمة مرتبطة بالمشاركة الأسبوعية في الأنشطة الشاقة والمتوسطة والمشي.
مقالة بحثية
أنماط النشاط البدني والعوامل المرتبطة بها بين طالبات السنة الأولى في الجامعات السعودية: دراسة مقطعية
في هذه المقالة
ملخص
الملخص
توصي منظمة الصحة العالمية (WHO) بممارسة النشاط البدني (PA) لمدة 150 دقيقة على الأقل من الكثافة المعتدلة أو 75 دقيقة من الكثافة الشديدة أسبوعياً للبالغين. وفي المملكة العربية السعودية، يعاني أكثر من 70% من الشباب من الخمول البدني. هدفت هذه الدراسة إلى وصف أنماط النشاط البدني بين طالبات الجامعات السعوديات في السنة الأولى وتحديد العوامل المرتبطة بالمشاركة الأسبوعية في النشاط البدني الشديد باستخدام طريقة العينة الميسرة. أكملت المشاركات استبياناً مجهول الهوية عبر الإنترنت بعد تقديم موافقتهن المستنيرة. تضمن الاستبيان ما يلي: i) معلومات ديموغرافية، ii) تقييم مستوى النشاط البدني باستخدام الصيغة المختصرة للاستبيان الدولي للنشاط البدني، و iii) بيئات ممارسة التمارين. ومن بين 431 طالبة (متوسط العمر 19 ± 0.64 سنة) شاركن في الدراسة، أفادت 40% منهن بعدم ممارسة نشاط بدني منتظم. وكان المشي هو نوع النشاط الأكثر شيوعاً (32.56%)، يليه التمارين المنزلية (16.63%) والصالة الرياضية (10.16%). ومن بين الطالبات، أفادت 38.75% بعدم المشاركة في نشاط بدني شديد، و30.40% في نشاط معتدل، و21.81% في المشي اليومي. كما أفادت غالبية الطالبات (92.5%) بالجلوس لمدة >8 h يومياً. وأظهرت تحليلات الانحدار أن تكرار النشاط الشديد كان مرتبطاً إيجابياً بنمط التمرين المنتظم (standardized β = 0.389, p < 0.001) وسلبياً بوقت الجلوس في أيام الأسبوع (standardized β = −0.149, p = 0.001). بينما ارتبط النشاط البدني المعتدل فقط بنمط التمرين (standardized β = 0.265, p < 0.001). وارتبط تكرار المشي بمدة مشي أطول (standardized β = 0.232, p < 0.001) وبنمط التمرين (standardized β = 0.151, p = 0.001). كان الخمول البدني سائداً، مع مشاركة محدودة في الأنشطة ذات الكثافة المعتدلة والشديدة. وتدعم نتائج الدراسة الإجراءات المؤسسية التي تعطي الأولوية لتعزيز النشاط البدني، لا سيما للطالبات الجامعيات. لذا يجب على المؤسسات الأكاديمية تنفيذ استراتيجيات مستهدفة للحد من السلوك الخامل وتعزيز برامج النشاط البدني المنظمة، خاصة للطالبات.
المقدمة
توصي منظمة الصحة العالمية بـ 150 دقيقة على الأقل من النشاط بدوام متوسط الشدة أو 75 دقيقة من النشاط بدوام مرتفع الشدة أسبوعياً للبالغين الذين تبلغ أعمارهم 18 عاماً فأكثر1. ومع ذلك، فإن أكثر من ثلث البالغين الذين تبلغ أعمارهم 18 عاماً فأكثر في جميع أنحاء العالم لا يستوفون توصيات النشاط البدني هذه2,3. وقد أدى ذلك إلى زيادة مقلقة في الخمول البدني، لا سيما في البلدان ذات الدخل المرتفع، حيث أدت التغيرات في نمط الحياة إلى ارتفاع معدلات السمنة والمشكلات الصحية المرتبطة بها4–6.
لا يزال الخمول البدني يمثل قضية رئيسية من قضايا الصحة العامة في المملكة العربية السعودية، حيث تشير التقديرات الوطنية الحالية إلى أن أكثر من نصف البالغين السعوديين لديهم مستويات غير كافية من النشاط البدني، رغم تباين تقديرات الانتشار وفقاً للفئة السكانية المدروسة، وسنة جمع البيانات، والمعايير المستخدمة لتحديد الخمول البدني3. وقد أفادت دراسات سابقة منشورة أجريت على الشباب البالغين في السعودية بوجود معدلات عالية من الخمول البدني التي تقل عن توصيات منظمة الصحة العالمية للنشاط البدني7–11. وحددت بعض الدراسات عوائق تحول دون ممارسة النشاط البدني بين الشباب البالغين السعوديين، بما في ذلك نقص الوقت، وضعف التحفيز، وصعوبة الوصول إلى المرافق الترفيهية8,12. وبالإضافة إلى الانتقال نحو نمط حياة أكثر خمولاً، فإن التركيز القوي على الأدوار والتوقعات الثقافية القائمة على النوع الاجتماعي قد يقيد أيضاً مشاركة النساء في النشاط البدني، مما يؤدي إلى سلوك خامل أكبر لدى النساء مقارنة بالرجال في العديد من المجتمعات4,13. وتماشياً مع التوجهات العالمية، أظهرت التقارير في المملكة العربية السعودية باستمرار انخفاضاً في مشاركة النساء في النشاط البدني مقارنة بالرجال9,11. ومع ذلك، لوحظ تحول حديث في المملكة العربية السعودية تجاه سياسات النشاط البدني، وكان التغيير الأكثر وضوحاً هو التحول الثقافي الذي سمح بالأنشطة الرياضية النسائية14. فعلى سبيل المثال، أظهرت البيانات الوطنية لعام 2021 أن 38.7% من الإناث السعوديات اللاتي تبلغ أعمارهم 15 عاماً فأكثر شاركن في النشاط البدني، وهو ما يمثل تحسناً مقارنة ببيانات عامي 2018 و201915. وأظهرت بيانات أحدث من المملكة العربية السعودية أن 43.1% فقط من النساء السعوديات يستوفين توصيات منظمة الصحة العالمية للنشاط البدني، مقارنة بـ 66.5% من الرجال الذين يستوفون هذه التوصيات9.
تعد مرحلة الانتقال من المدرسة الثانوية إلى الجامعة فترة حرجة للأفراد. وتتميز هذه المرحلة بزيادة المتطلبات الأكاديمية، واستقلالية أكبر، وتغيرات في الروتين اليومي، وكل ذلك قد يؤثر على مستوى النشاط البدني (PA) والسلوك الخامل لدى طلاب الجامعات الجدد16–18. وقد وجدت مراجعة منهجية حديثة لـ 44 دراسة شملت 29,580 طالباً وطالبة في الكليات السعودية انخفاضاً مستمراً في مستويات النشاط البدني (PA)، حيث استوفى 27% فقط من المشاركين الحدود الدنيا الموصى بها من قبل منظمة الصحة العالمية (WHO) للنشاط البدني (PA)19. علاوة على ذلك، يكون طلاب السنة الأولى الجامعية أكثر عرضة للسلوكيات غير الصحية مثل عدم كفاية النشاط البدني (PA) والتدخين20. بالإضافة إلى ذلك، أُفيد بأن العوامل الثقافية والبيئية قد تفسر الفجوة بين مستويات النشاط البدني (PA) لدى النساء والرجال21. وتعتبر عدم إعطاء الأولوية لممارسة التمارين الرياضية، وضيق الوقت، والانشغال بالأعمال المنزلية والأنشطة اليومية، ونقص الدافع والاهتمام، من أكثر العوامل الشخصية المسجلة التي تؤثر على مستويات النشاط البدني (PA) بين النساء13,22.
توفر المرافق الرياضية بيئة منظمة غنية بالموارد التي يمكن أن تعزز الدافع وتسهل مختلف أشكال التمارين الرياضية؛ بالإضافة إلى ذلك، فإن الجوانب الاجتماعية لبيئة المرافق الرياضية، بما في ذلك التفاعل مع الأقران والوصول إلى حصص اللياقة البدنية الجماعية، تعزز بشكل كبير الدافع والالتزام بروتين التمارين الرياضية23,24. وبينما يعد ممارسة التمارين في المنزل أمراً مريحاً ومتاحاً، مما يسمح للشباب بالانخراط في النشاط البدني (PA) دون قيود الوقت المرتبطة بالسفر إلى الصالة الرياضية، تشير الدراسات السابقة إلى أن التمارين القائمة على الصالات الرياضية ترتبط بشكل كبير بمستويات النشاط البدني22,25,26. وقد ارتبط الوصول إلى بيئات ممارسة التمارين الداعمة، بما في ذلك المرافق المناسبة وفرص النشاط البدني، بزيادة المشاركة في النشاط البدني بين البالغين25,26. وتمثل النساء الشريحة الأسرع نمواً في أندية اللياقة البدنية السعودية، مع توقع زيادة كبيرة بين عامي 2026 و2031.
فيما يتعلق بالعوائق الثقافية المرتبطة بالنشاط البدني (PA)، أشارت مراجعة منهجية حديثة إلى أن الاختلافات الثقافية والتباينات في الأنظمة التعليمية قد تؤدي إلى تفاوتات في النشاط البدني بين طلاب الجامعات من مختلف البلدان27. وبما أن العديد من طلاب الجامعات يواجهون متطلبات أكاديمية متزايدة ووقتاً محدوداً لممارسة التمارين الرياضية، فإن فهم العوامل المرتبطة بالنشاط البدني خلال هذه المرحلة الانتقالية يعد أمراً هاماً. ومن المعروف أن النشاط البدني يرتبط بالصحة الجسدية وجدودة الحياة لدى طلاب الجامعات28,29. وبناءً على ذلك، يمثل طلاب السنة الجامعية الأولى فئة سكانية مهمة وتستحق الدراسة من حيث سلوكهم في النشاط البدني.
يُعد فهم العوامل المرتبطة بالمشاركة في النشاط البدني (PA) بين طالبات السنة الأولى في الجامعة أمراً مهماً لتطوير استراتيجيات مستهدفة لتعزيز الصحة خلال مرحلة الانتقال إلى الحياة الجامعية27. وعلى الرغم من أن الدراسات السابقة قد ذكرت مدى انتشار الخمول البدني بين طلاب الجامعات السعوديين7–10,16، إلا أن الأدلة التي بحثت في العوامل المحتملة المرتبطة بمكونات النشاط البدني المختلفة بين طالبات السنة الأولى في الجامعة ظلت محدودة. وقد يساعد فهم هذه العوامل في توجيه التطوير المستقبلي لاستراتيجيات تعزيز النشاط البدني المستهدفة للشباب. كان الهدف الأساسي من هذه الدراسة هو وصف أنماط النشاط البدني بين طالبات السنة الأولى في الجامعات السعودية. أما الهدف الثانوي للدراسة فكان بحث ما إذا كان العمر، وانتظام ممارسة التمارين، ومدة التمرين (بالدقائق يومياً)، والسلوك الخامل (بالدقائق يومياً) مرتبطة بالمشاركة الأسبوعية في النشاط البدني العنيف، والمتوسط، والأنشطة المرتبطة بالمشي. وُضعت فرضية بأن الخصائص الديموغرافية ونمط الحياة، بما في ذلك العمر، وسلوك ممارسة التمارين، ومدة النشاط، ووقت الخمول، ستكون مرتبطة بالنشاط البدني العنيف والمتوسط والأنشطة المرتبطة بالمشي بين طالبات السنة الأولى في الجامعة.
البروتوكول
تصميم الدراسة
اعتمدت هذه الدراسة تصميماً مقطعياً لتقييم مستويات النشاط البدني (PA) بين طالبات السنة الأولى في الجامعة في المملكة العربية السعودية. وقد تم اختيار التصميم المقطعي لتمكين تقييم سلوكيات النشاط البدني والعوامل المرتبطة بها في نقطة زمنية واحدة خلال السنة الأولى من الجامعة، وهي فترة يُعرف بارتباطها بتغيرات في نمط الحياة والسلوكيات الصحية. وأجريت الدراسة وفقاً للمبادئ الأخلاقية المحددة في إعلان هلسنكي، وحصلت على موافقة لجنة الأخلاقيات في جامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن، الرياض، المملكة العربية السعودية (رقم سجل مراجعة المؤسسات IRB: 24-0218؛ تاريخ الموافقة 01 فبراير 2024).
تتوفر تفاصيل المواد والبرمجيات المستخدمة في هذه الدراسة في جدول المواد.
المشاركون في الدراسة
تكون المجتمع المستهدف من طالبات السنة الأولى في الجامعات المسجلات في الجامعات السعودية خلال العام الدراسي 2024. وكانت معايير الاشتمال في هذه الدراسة كما يلي: يجب أن تكون المشاركات طالبات في السنة الجامعية الأولى، وتتراوح أعمارهم بين 18 و21 عاماً، ومقيمات في المملكة العربية السعودية، وموافقات على المشاركة من خلال تقديم موافقة مستنيرة. وتم استبعاد الطالبات اللاتي تم تشخيصهن بحالات طبية تُعرف بأنها موانع لممارسة النشاط البدني (PA) (مثل الاضطرابات القلبية الوعائية الشديدة، أو الاعتلالات العضلية الهيكلية، أو الحالات التي تلي العمليات الجراحية)، أو اللاتي يعانين من إعاقات تحد من الحركة، أو اللاتي قدمن استجابات غير مكتملة في الاستبيان.
طريقة أخذ العينات
تم استخدام أخذ العينات الميسرة من خلال توزيع رابط الاستطلاع عبر القوائم البريدية الرسمية للجامعة، والمنصات الأكاديمية، ومجموعات وسائل التواصل الاجتماعي واسعة الانتشار بين الطلاب في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية. وكان الهدف من هذا النهج، رغم أنه غير عشوائي، هو تحقيق أقصى قدر من الوصول والحصول على استجابات من قطاعات جغرافية وديموغرافية متنوعة من طلاب السنة الأولى.
حساب حجم العينة
بلغ إجمالي عدد طلاب السنة الأولى الجامعية في المملكة العربية السعودية عام 2023م 362,231 طالباً30. ولضمان قوة إحصائية كافية، تم حساب حجم العينة باستخدام حاسبة حجم العينة الوبائية عبر الإنترنت (برنامج OpenEpi)، مع مستوى ثقة 95%، وهامش خطأ 5%، وتوزيع استجابة مفترض بنسبة 50%. وقد تحدد الحد الأدنى المطلوب لحجم العينة بـ 384 مستجيباً. واستند حساب حجم العينة إلى الهدف الوصفي المتمثل في تقدير معدل انتشار النشاط البدني (PA).
أداة جمع البيانات
جُمعت البيانات باستخدام استبيان منظم يُدار ذاتياً عبر الإنترنت من خلال منصة استبيانات قائمة على الويب (Google Forms). بدأ الاستبيان بصفحة تعريفية توضح الغرض من الدراسة، وطبيعة المشاركة التطوعية، وضمانات السرية، وبيانات الاتصال لمزيد من الاستفسارات. تم الحصول على الموافقة المستنيرة في بداية الاستبيان. ولمنع التكرار، تم تقييد المشاركات باستجابة واحدة لكل مستخدم من خلال إعدادات منصة الاستبيان.
تم تقييم النشاط البدني (PA) باستخدام الاستبيان الدولي للنشاط البدني - الصيغة المختصرة (IPAQ-SF) بين طلاب السنة الأولى31,32. ويُعد IPAQ-SF أداة تقرير ذاتي معيارية تم تطويرها لتقييم النشاط البدني لدى الأفراد الذين تبلغ أعمارهم 15 عامًا فأكثر31,32. وقد تم تطبيق النسخة العربية من IPAQ-SF على المشاركين، وهي نسخة استُخدمت في دراسات سابقة أُجريت في المملكة العربية السعودية، بما في ذلك دراسات شملت طلاب الجامعات19,33–35. يقيس IPAQ-SF عدد الأيام والوقت (بالدقائق) أسبوعيًا الذي مارس فيه المشاركون نشاطًا بدنيًا عالي الكثافة، ونشاطًا بدنيًا متوسط الكثافة، والمشي لمدة 10 min على الأقل في المرة الواحدة31. ركزت الدراسة الحالية على تكرار المشاركة (الأيام في الأسبوع) وحجم النشاط البدني (الدقائق في اليوم) للنشاط البدني عالي الكثافة، والنشاط البدني متوسط الكثافة، والمشي31. تمت معالجة بيانات IPAQ-SF وفقًا لبروتوكول تسجيل نقاط IPAQ الرسمي. واستُبعدت نوبات النشاط التي تقل مدتها عن 10 min. كما تم تقليص قيم المدة القصوى وفقًا لإرشادات معالجة بيانات IPAQ، وتم تحديد قيم النشاط غير المنطقية وإزالتها أثناء تنقية البيانات. وبالنسبة للمشاركين الذين أفادوا بصفر من الأيام للنشاط عالي الكثافة، أو متوسط الكثافة، أو المشي، فقد سُجلت متغيرات المدة المقابلة لها على أنها 0 min.
بما أن تكرار النشاط ومدة النشاط يصفان أبعاداً مترابطة من سلوك النشاط البدني (PA) نفسه، فقد تُظهر هذه المتغيرات تداخلاً مفاهيمياً عند إدراجها في وقت واحد في نماذج الانحدار. وبناءً على ذلك، فُسرت معاملات المدة على أنها ارتباطات شرطية بدلاً من كونها دليلاً على تأثيرات سببية مستقلة. وينطبق الاعتبار ذاته على متغير نمط التمرين، الذي يمثل نمطاً عاماً للنشاط البدني وقد يتداخل مفاهيمياً مع نتائج تكرار النشاط.
علاوة على ذلك، تمت إضافة أسئلة لتقييم الرضا الذاتي للمشاركين فيما يتعلق بمستويات النشاط البدني (PA) الحالية لديهم (استجابات قائمة على نعم/لا) ونمط نشاطهم البدني المنتظم، بما في ذلك المشي، أو ممارسة التمارين في المنزل، أو ممارسة التمارين في صالة الألعاب الرياضية، أو عدم ممارسة نشاط بدني منتظم. كما جُمعت البيانات الديموغرافية، بما في ذلك العمر، والجنس، والتبعية الجامعية، وسنة الدراسة، ووجود أمراض مزمنة، والمشكلات الصحية التي قد تمنع أو تحد من الأنشطة اليومية.
تضمن الاستبيان سؤالاً من نوع الاختيار من متعدد يطلب من المشاركات تحديد نمط التمرين المعتاد لديهن، مع أربعة خيارات استجابة مانعة تبادلياً: (1) عدم ممارسة النشاط البدني (PA) بانتظام، (2) ممارسة المشي فقط، (3) ممارسة التمارين في المنزل بشكل أساسي، و(4) ممارسة التمارين في صالة الألعاب الرياضية بشكل أساسي. وقد عومل هذا المتغير كمتغير مستقل فئوي في تحليلات الانحدار، مع استخدام فئة "عدم ممارسة النشاط البدني (PA) بانتظام" كفئة مرجعية. كما أُجري اختبار استطلاعي مع خمس طالبات في السنة الأولى لتقييم مدى وضوح الاستبيان وقابليته للفهم. ولم يتم إدراج المشاركات في الاختبار الاستطلاعي ضمن العينة التحليلية النهائية. وقد أكدت الملاحظات أن الاستبيان كان واضحاً ومفهوماً، ولم تكن هناك حاجة لإجراء أي تعديلات جوهرية.
الإجراء
أُجري استطلاع عبر الإنترنت في الفترة ما بين مايو ويونيو 2024. وجُمِعت جميع الاستجابات بشكل مجهول وخُزِّنَت بشكل آمن في قاعدة بيانات محمية بكلمة مرور، لا يمكن الوصول إليها إلا من قبل فريق البحث. وبعد اكتمال عملية جمع البيانات، تمت مراجعة الاستجابات للتأكد من اكتمالها، واستُبعدت الاستجابات التي تحتوي على بيانات مفقودة بشكل كبير أو إجابات غير متسقة من التحليل النهائي. ونظرًا لإدراج الاستبيانات المكتملة فقط، لم يتم إجراء أي تعويض للبيانات المفقودة، ولم تكن هناك حاجة لإجراء تحليل رسمي للبيانات المفقودة.
تحليل البيانات
أجريت التحليلات الإحصائية باستخدام برنامج إحصائي (SPSS statistics). واستُخدمت التحليلات الوصفية لتقرير التكرارات والنسب المئوية لجميع متغيرات النشاط البدني (PA)، بالإضافة إلى المتوسط الحسابي والانحراف المعياري لأعمار المشاركين. وفُحصت الارتباطات بين أنواع النشاط البدني (النشاط البدني عالي الكثافة، والنشاط البدني متوسط الكثافة، والمشي) والمدة (بالدقائق يومياً)، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس في أيام الأسبوع باستخدام الانحدار الخطي المتعدد. وتم تقييم تشخيصات الانحدار للتأكد من تجانس التباين، والخطية، والتوزيع الطبيعي للبواقي، والتعامد الخطي باستخدام مخططات الاحتمال الطبيعي، والمخططات التكرارية، ومخططات التشتت. وقد حُددت الدلالة الإحصائية لجميع التحليلات مسبقاً عند p < 0.05.
أُدخلت أنماط التمرين في نماذج الانحدار كمتغير مستقل فئوي باستخدام الترميز الوهمي (dummy coding). وكانت الفئات الأربع المتنافية هي: المشي فقط، والتمرين المنزلي، والتمرين في الصالة الرياضية، وعدم ممارسة النشاط البدني (PA) بانتظام. استُخدم المشاركون الذين لم يمارسوا النشاط البدني بانتظام كفئة مرجعية؛ وبناءً على ذلك، تضمن كل نموذج انحدار ثلاثة متغيرات وهمية (المشي مقابل عدم التمرين المنتظم، والتمرين المنزلي مقابل عدم التمرين المنتظم، والتمرين في الصالة الرياضية مقابل عدم التمرين المنتظم). وقد تم توليد الترميز الوهمي تلقائياً باستخدام دالة المتغير الفئوي في البرنامج الإحصائي. كما تم تقييم التعدد الخطّي (Multicollinearity) بين المتغيرات المستقلة باستخدام عوامل تضخم التباين (VIFs)، ولم يتم تحديد أي دليل على وجود تعدد خطّي إشكالي.
النتائج
وصل إجمالي عدد الأشخاص الذين دخلوا إلى الاستطلاع إلى 597 فردًا، قدم منهم 501 شخص موافقتهم وأكملوا الاستبيان. وبعد تطبيق معايير الأهلية، تم إدراج 431 مشاركًا في التحليل النهائي (الشكل 1). ولم يبلغ أي من المشاركين عن تشخيصهم بحالات طبية تُعرف بأنها موانع لممارسة النشاط البدني (PA) أو إعاقات قد تحد من الحركة. وكان متوسط عمر المشاركين 19 عامًا ± 0.64 عامًا (الجدول 1).
العلاقة بين تكرار ومدة النشاط البدني عالي الشدة، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس في أيام الأسبوع
يعرض الجدول 2 تحليل انحدار خطي متعدد أُجري لفحص الارتباطات بين عدد أيام النشاط البدني (PA) عالي الكثافة أسبوعياً وبين مدة النشاط عالي الكثافة، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس في أيام الأسبوع. تم تمثيل نمط التمرين بواسطة ثلاثة متغيرات وهمية، حيث كانت المجموعة المرجعية هي المشاركون الذين لم يمارسوا النشاط البدني بانتظام. كان نموذج الانحدار العام دالاً إحصائياً، F(6,424) = 16.943, p < 0.001، مما يفسر 19.3% من التباين في النشاط البدني عالي الكثافة (R² = 0.193; adjusted R² = 0.182). ومقارنة بالمشاركين الذين لم يمارسوا النشاط البدني بانتظام، أبلغ المشاركون الذين ذكروا المشي فقط (B = 1.204, 95% CI [0.802, 1.605], p < 0.001)، أو التمرين في المنزل (B = 1.535, 95% CI [1.040, 2.031], p < 0.001)، أو التمرين في صالة رياضية (B = 2.331, 95% CI [1.727, 2.935], p < 0.001) عن عدد أكبر من أيام النشاط عالي الكثافة أسبوعياً. كما ارتبط وقت الجلوس في أيام الأسبوع ارتباطاً عكسياً مع تكرار النشاط عالي الكثافة (B = −0.178, 95% CI [−0.285, −0.071], p = 0.001). ولم تكن مدة النشاط عالي الكثافة (B = 0.257, p = 0.123) ولا العمر (B = 0.148, p = 0.278) من المتنبئات الدالة إحصائياً.
العلاقة بين تكرار ومدة النشاط البدني متوسط الشدة، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس في أيام الأسبوع
يوضح الجدول 3 تحليل انحدار خطي متعدد تم إجراؤه لفحص الارتباطات بين عدد أيام النشاط البدني (PA) متوسط الشدة في الأسبوع وبين مدة النشاط متوسط الشدة، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس في أيام الأسبوع. تم تمثيل نمط التمرين بواسطة ثلاث متغيرات وهمية، حيث كانت المجموعة المرجعية هي المشاركون الذين لم يمارسوا النشاط البدني بانتظام. كان نموذج الانحدار العام دالاً إحصائياً، F(6,424) = 7.813, p < 0.001، مما يفسر 10.0% من التباين في تكرار النشاط البدني متوسط الشدة (R² = 0.100; adjusted R² = 0.087). ومقارنة بالمشاركين الذين لم يمارسوا النشاط البدني بانتظام، سجل أولئك الذين أفادوا بممارسة المشي فقط (B = 1.080, 95% CI [0.662, 1.499], p < 0.001)، أو التمرين في المنزل (B = 1.286, 95% CI [0.770, 1.803], p < 0.001)، أو التمرين في صالة الألعاب الرياضية (B = 1.334, 95% CI [0.706, 1.961], p < 0.001) عدداً أكبر من أيام النشاط البدني متوسط الشدة في الأسبوع. ولم يكن العمر (B = 0.184, p = 0.197)، ووقت الجلوس في أيام الأسبوع (B = −0.030, p = 0.591)، ومدة النشاط متوسط الشدة (B = 0.405, p = 0.185) من المتنبئات الدالة إحصائياً.
العلاقة بين تكرار المشي ومدته، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس
يوضح الجدول 4 تحليل الانحدار الخطي المتعدد الذي أُجري لفحص الارتباطات بين عدد الأيام التي مشى فيها المشاركون لمدة 10 min على الأقل في الأسبوع وبين مدة المشي، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس في أيام الأسبوع. تم تمثيل نمط التمرين بواسطة ثلاثة متغيرات وهمية، حيث كانت المجموعة المرجعية هي المشاركون الذين لم يمارسوا النشاط البدني (PA) بانتظام. كان نموذج الانحدار العام دالاً إحصائياً، F(6,424) = 10.825, p < 0.001، مما يفسر 13.3% من التباين في تكرار المشي (R² = 0.133; adjusted R² = 0.121). ومقارنة بالمشاركين الذين لم يمارسوا النشاط البدني (PA) بانتظام، سجل أولئك الذين أفادوا بالمشي فقط (B = 1.531, 95% CI [1.028, 2.035], p < 0.001)، أو التمرين في المنزل (B = 0.835, 95% CI [0.214, 1.456], p = 0.009)، أو التمرين في صالة الألعاب الرياضية (B = 0.945, 95% CI [0.195, 1.694], p = 0.014) عدداً أكبر من أيام المشي في الأسبوع. كما ارتبطت مدة المشي إيجابياً بتكرار المشي (B = 0.922, 95% CI [0.549, 1.294], p < 0.001). ولم يكن العمر (B = −0.162, p = 0.344) ووقت الجلوس في أيام الأسبوع (B = −0.035, p = 0.603) من المتنبئات الدالة إحصائياً.
توافر البيانات:
تتوفر مجموعة البيانات المجهولة التي تدعم نتائج هذه الدراسة بشكل عام عبر مستودع Zenodo على الرابط [DOI:10.5281/zenodo.22117075].
الشكل 1: مخطط تدفقي لعملية توظيف المشاركين ودمجهم. تم توزيع الاستطلاع عبر الإنترنت من خلال القوائم البريدية للجامعة، والمنصات الأكاديمية، ومجموعات التواصل الاجتماعي للطلاب. ونظراً لأن العدد الإجمالي للطلاب الذين تلقوا دعوة الاستطلاع كان غير معروف، تعذر حساب معدل استجابة دقيق. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.
| متغير | الفئة | ن | % |
| العمر (بالسنوات) | المتوسط الحسابي ± الانحراف المعياري | 19 ± 0.64 | |
| المدى | 18–21 | ||
| التمرين البدني المنتظم | لا | 175 | 40.6 |
| نعم، المشي | 140 | 32.5 | |
| نعم، في المنزل | 72 | 16.7 | |
| نعم، في الصالة الرياضية | 44 | 10.2 | |
| النشاط البدني عالي الكثافة (أيام/أسبوع) | لم يتم توفير نص للمراجعة أو الترجمة. يرجى تزويدي بالنص الإنجليزي المراد ترجمته إلى العربية وفقاً للمعايير المحددة. | 167 | 38.7 |
| يوم واحد | 62 | 14.4 | |
| يومان | 49 | 11.4 | |
| ٣ أيام | 52 | 12.1 | |
| ٤ أيام | 55 | 12.8 | |
| ٥ أيام | 24 | 5.6 | |
| 6 أيام | 7 | 1.6 | |
| ٧ أيام | 15 | 3.5 | |
| النشاط البدني متوسط الشدة (أيام/أسبوع) | يرجى تزويدي بالنص المراد ترجمته. | 131 | 30.4 |
| يوم واحد | 75 | 17.4 | |
| يومان | 48 | 11.1 | |
| ٣ أيام | 65 | 15.1 | |
| ٤ أيام | 64 | 14.8 | |
| ٥ أيام | 25 | 5.8 | |
| ٦ أيام | 7 | 1.6 | |
| ٧ أيام | 16 | 3.7 | |
| المشي ≥ 10 دقائق (أيام/أسبوع) | بما أنك لم توفر نصاً للمراجعة أو الترجمة، يرجى تزويدي بالنص الإنجليزي الذي ترغب في ترجمته إلى العربية وفقاً للمعايير المهنية والعلمية المحددة، وسأقوم بترجمته بدقة فور استلامه. | 54 | 12.5 |
| يوم واحد | 55 | 12.8 | |
| يومان | 36 | 8.4 | |
| ٣ أيام | 61 | 14.2 | |
| ٤ أيام | 59 | 13.7 | |
| ٥ أيام | 56 | 13 | |
| ٦ أيام | 16 | 3.7 | |
| ٧ أيام | 94 | 21.8 | |
| نمط التمرين المنتظم | عدم ممارسة النشاط بانتظام | 175 | 40.6 |
| المشي | 140 | 32.6 | |
| التمارين الرياضية في المنزل | 72 | 16.6 | |
| التمرين في الصالة الرياضية | 44 | 10.2 | |
| الوقت الذي يتم قضاؤه في الجلوس خلال يوم عمل عادي | 30 دقيقة – ساعتان | 5 | 1.2 |
| ٢.٥-٤ ساعات | 5 | 1.2 | |
| ٤.٥-٦ ساعات | 9 | 2.1 | |
| ٦.٥-٨ ساعات | 13 | 3 | |
| >٨ ساعات | 399 | 92.5 |
الجدول 1: الخصائص الاجتماعية الديموغرافية ونشاط البدني للمشاركين (العدد = 431). يتم عرض البيانات المستمرة كمتوسط ± الانحراف المعياري (SD)، والبيانات الفئوية كتردد (n) ونسبة مئوية (%).
| نموذج | المعاملات غير المعيارية | المعاملات المعيارية | ت | p | فاصل ثقة 95.0% لـ B | إحصائيات الخطية المتعددة | ||||
| B | الخطأ المعياري | بيتا | الحد الأدنى | الحد الأعلى | التسامح المناعي | عامل تضخم التباين (VIF) | ||||
| 1 | (ثابت) | -1.795 | 2.612 | -0.687 | 0.492 | -6.929 | 3.34 | |||
| المشي مقابل عدم ممارسة التمارين الرياضية بانتظام | 1.204 | 0.204 | 0.284 | 5.896 | 0 | 0.802 | 1.605 | 0.819 | 1.22 | |
| التمارين المنزلية مقابل عدم ممارسة التمارين بانتظام | 1.535 | 0.252 | 0.289 | 6.091 | 0 | 1.04 | 2.031 | 0.847 | 1.181 | |
| ممارسة الرياضة في الصالة الرياضية مقابل عدم ممارسة التمارين الرياضية بانتظام | 2.331 | 0.307 | 0.356 | 7.585 | 0 | 1.727 | 2.935 | 0.865 | 1.155 | |
| مدة النشاط البدني عالي الكثافة | 0.257 | 0.167 | 0.069 | 1.543 | 0.123 | -0.07 | 0.584 | 0.94 | 1.064 | |
| العمر | 0.148 | 0.136 | 0.048 | 1.086 | 0.278 | -0.12 | 0.416 | 0.992 | 1.008 | |
| وقت الجلوس | -0.178 | 0.054 | -0.145 | -3.271 | 0.001 | -0.285 | -0.071 | 0.964 | 1.037 | |
الجدول 2: العلاقة بين تكرار النشاط البدني عالي الكثافة ومدة النشاط البدني عالي الكثافة، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس. كان المتغير التابع هو عدد الأيام خلال السبعة أيام الماضية التي مارس فيها المشاركون نشاطاً بدنياً عالي الكثافة. الاختصارات: PA = النشاط البدني؛ CI = فاصل الثقة؛ VIF = عامل تضخم التباين.
| النموذج | المعاملات غير المعيارية | المعاملات المعيارية | t | p | فاصل ثقة 95.0% لـ B | إحصائيات التعدد الخطى | ||||
| B | SE | Beta | الحد الأدنى | الحد الأعلى | التسامح | VIF | ||||
| 1 | (الثابت) | -2.131 | 2.725 | -0.782 | 0.435 | -7.487 | 3.225 | |||
| المشي مقابل عدم ممارسة تمارين منتظمة | 1.08 | 0.213 | 0.258 | 5.077 | 0 | 0.662 | 1.499 | 0.82 | 1.219 | |
| المنزل مقابل عدم ممارسة تمارين منتظمة | 1.286 | 0.263 | 0.245 | 4.894 | 0 | 0.77 | 1.803 | 0.847 | 1.18 | |
| النادي الرياضي مقابل عدم ممارسة تمارين منتظمة | 1.334 | 0.319 | 0.206 | 4.178 | 0 | 0.706 | 1.961 | 0.872 | 1.146 | |
| العمر | 0.184 | 0.142 | 0.06 | 1.292 | 0.197 | -0.096 | 0.463 | 0.992 | 1.008 | |
| وقت الجلوس | -0.03 | 0.057 | -0.025 | -0.538 | 0.591 | -0.142 | 0.081 | 0.967 | 1.034 | |
| مدة النشاط البدني متوسط الشدة | 0.405 | 0.305 | 0.063 | 1.328 | 0.185 | -0.194 | 1.004 | 0.946 | 1.057 | |
الجدول 3: العلاقة بين تكرار النشاط البدني متوسط الشدة ومدة النشاط البدني متوسط الشدة، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس. كان المتغير التابع هو عدد الأيام خلال الأيام السبعة الماضية التي مارس فيها المشاركون نشاطاً بدنياً متوسط الشدة. الاختصارات: PA = النشاط البدني؛ CI = فاصل الثقة؛ VIF = عامل تضخم التباين.
| النموذج | المعاملات غير المعيارية | المعاملات المعيارية | t | p | فاصل الثقة 95.0% لـ B | إحصائيات التعدد الخطي | ||||
| B | الخطأ المعياري (SE) | بيتا (Beta) | الحد الأدنى | الحد الأعلى | التسامح (Tolerance) | عامل تضخم التباين (VIF) | ||||
| 1 | (الثابت) | 5.92 | 3.277 | 1.806 | 0.072 | -0.522 | 12.361 | |||
| المشي مقابل عدم ممارسة تمارين منتظمة | 1.531 | 0.256 | 0.299 | 5.977 | 0 | 1.028 | 2.035 | 0.818 | 1.222 | |
| التمرين المنزلي مقابل عدم ممارسة تمارين منتظمة | 0.835 | 0.316 | 0.13 | 2.642 | 0.009 | 0.214 | 1.456 | 0.848 | 1.179 | |
| الصالة الرياضية مقابل عدم ممارسة تمارين منتظمة | 0.945 | 0.381 | 0.119 | 2.477 | 0.014 | 0.195 | 1.694 | 0.884 | 1.132 | |
| العمر | -0.162 | 0.171 | -0.043 | -0.947 | 0.344 | -0.498 | 0.174 | 0.991 | 1.009 | |
| وقت الجلوس | -0.035 | 0.068 | -0.024 | -0.521 | 0.603 | -0.17 | 0.099 | 0.966 | 1.035 | |
| مدة المشي | 0.922 | 0.189 | 0.225 | 4.866 | 0 | 0.549 | 1.294 | 0.959 | 1.043 | |
الجدول 4: العلاقة بين تكرار المشي ومدة المشي، والعمر، ونمط التمرين، ووقت الجلوس. كان المتغير التابع هو عدد الأيام خلال السبعة أيام الماضية التي مشى فيها المشاركون لمدة 10 min على الأقل في المرة الواحدة. الاختصارات: CI = فاصل الثقة؛ VIF = عامل تضخم التباين.
المناقشة
تقدم هذه الدراسة نتائج مهمة تتعلق بأنماط النشاط البدني وارتباطاتها السلوكية والبيئية بين طالبات الجامعة في السنة الأولى في المملكة العربية السعودية. وتوسع الدراسة الحالية الأعمال السابقة من خلال التركيز تحديداً على طالبات الجامعة في السنة الأولى، وهي مرحلة انتقالية تتشكل خلالها السلوكيات النمطية للحياة، ومن خلال فحص أنماط التمرين وارتباط السلوك الخامل بتكرار المشاركة في النشاط البدني العنيف، والنشاط البدني المعتدل، والمشي. وبشكل عام، تُظهر النتائج أن سلوكيات النشاط البدني بين طالبات الجامعة في السنة الأولى تتشكل أساساً من خلال المشاركة المنتظمة في بيئات التمرين وعوامل سلوكية مختارة بدلاً من السن. ومن الجدير بالذكر أن نسبة كبيرة من العينة المشمولة أفادت بعدم ممارسة النشاط البدني (81.58%). ومن بين اللواتي أفدن بممارستهن لنشاط منتظم، كان المشي هو النشاط الأكثر إبلاغاً، تليه التمارين المنزلية والتمارين في الصالات الرياضية. وتتسق هذه النتائج مع الأبحاث السابقة المنشورة التي تسلط الضوء على انخفاض مستويات النشاط البدني بين البالغين الشباب في المملكة العربية السعودية، وخاصة بين النساء9–11,16. علاوة على ذلك، أشارت النتائج إلى محدودية المشاركة في الأنشطة المعتدلة والعنيفة، حيث أفادت نسبة كبيرة من الطالبات بعدم المشاركة على الإطلاق في هذه المستويات من شدة النشاط البدني. وهذا يتفق مع أبحاث أخرى تؤكد تراجع مستويات النشاط البدني بسبب الانتقال من مرحلة المراهقة إلى الحياة الجامعية، حيث تكون المتطلبات الأكاديمية، ونقص المرافق، و/أو العوامل الثقافية والاجتماعية شائعة6,10,12,13,18.
بمقارنة هذه النتائج بالأدلة القائمة في المملكة العربية السعودية، تتوافق النتائج مع الدراسات السابقة التي أفادت بانخفاض المشاركة في النشاط البدني (PA) بين طالبات الجامعات، مع بقاء الخمول مرتفعًا بشكل غير متناسب في هذه المجموعة الفرعية9–11,16. كما يتوافق هذا النمط مع تحليلات المسوح الوطنية التي تشير إلى أن النساء السعوديات أقل احتمالاً بكثير في تلبية توصيات النشاط البدني (PA) مقارنة بالرجال، مما يعكس تفاوتات مستمرة بين الجنسين في سلوك النشاط9. بالإضافة إلى ذلك، أفاد تخليق بحثي حديث ركز على الجامعات السعودية بأن نسبة كبيرة من طلاب الجامعات فشلوا في تلبية توصيات منظمة الصحة العالمية (WHO) بشأن النشاط البدني (PA)، مع إظهار الطالبات التزامًا منخفضًا بشكل خاص19. يتم الإبلاغ عن انخفاض المشاركة في النشاط البدني (PA) ذي الكثافة المتوسطة إلى العالية على مستوى العالم، لا سيما خلال مرحلة الانتقال إلى التعليم العالي، والتي غالبًا ما ترتبط بانخفاض النشاط البدني (PA)18. وتنعكس هذه النتيجة في العينة الحالية، مما يوفر مزيدًا من الأدلة في هذه المرحلة الانتقالية الحرجة للطلاب الجدد. إن النسبة العالية من المشاركين غير النشطين بدنيًا الملحوظة في هذه الدراسة تعكس اتجاهات وطنية وثقافية أوسع؛ حيث قد تساهم قلة الوقت، وانخفاض الدافع، والقيود الثقافية والاجتماعية، والمشكلات الصحية، ونقص المعرفة، والعوامل البيئية في هذا النمط9,13,22. علاوة على ذلك، قد تثني الأدوار التقليدية للجنسين الطالبات عن المشاركة في الأنشطة القائمة على الصالات الرياضية، على الرغم من فوائدها الواضحة في تعزيز التمارين ذات الكثافة العالية36. وقد يساهم المحدودية في توفر مرافق التمارين الرياضية بالجامعة وغياب برامج التربية البدنية الإلزامية في أنماط الحياة الخاملة للطلاب. وكما أشارت الأبحاث السابقة، فإن المواقف الثقافية تجاه النشاط البدني (PA) للإناث ونقص فرص التمارين المنظمة تعيق بشكل كبير مشاركة الشابات في النشاط البدني (PA) المنتظم9. وقد لاحظت مراجعة منهجية حديثة بين طلاب الجامعات أن عوائق النشاط البدني (PA) تشمل نقص الوقت والدافع والمرافق، وفي المقابل، تتمثل الميسرات في الفوائد الصحية، والدعم الاجتماعي، وإدارة الوزن19. وأظهرت أنماط التمرين أقوى ارتباط بالنشاط البدني (PA) ذي الكثافة العالية، بينما ارتبط وقت الجلوس في أيام الأسبوع عكسياً بالنشاط العالي. وتشير هذه النتائج إلى أن المشاركة المنتظمة في التمرين قد تكون أكثر أهمية من العمر في تفسير المشاركة في الأنشطة ذات الكثافة العالية بين طالبات السنة الأولى. وبخلاف النشاط العالي، لم يرتبط العمر ووقت الجلوس بشكل كبير بتكرار المشي، مما يشير إلى أن تكرار المشي يرتبط في المقام الأول بمدة المشي والمشاركة العامة في التمرين بدلاً من وقت الخمول. وتشير هذه النتيجة إلى أن أنماط الخمول والنشاط ذي الكثافة العالية مترابطة بشكل ملموس، وأن وقت الخمول قد يعمل كحاجز سلوكي أمام المشاركة في الأنشطة العالية في هذه المجموعة.
تؤكد الدراسة الحالية على الحاجة الملحة لتدخلات تقودها الجامعات لتعزيز النشاط البدني (PA) بين الطلاب. إن دمج مبادرات تعزيز النشاط البدني في المناهج الجامعية، مثل دورات العافية، أو تحديات الخطوات على مستوى الحرم الجامعي، أو تقديم حوافز لعضويات الصالات الرياضية، قد يساعد في تشجيع طلاب الجامعات على تبني أنماط حياة أكثر نشاطًا أثناء الدراسة. علاوة على ذلك، فإن الاستفادة من تدخلات الصحة الرقمية والمحمولة قد توفر حلاً بديلاً لزيادة المشاركة في برامج النشاط البدني المنظمة. وقد أظهرت الدراسات السابقة أن تطبيقات اللياقة البدنية عبر الهاتف المحمول وبرامج التمارين الافتراضية يمكن أن تعزز الدافع والالتزام بممارسة النشاط البدني، خاصة بين الشباب الذين يعانون من ضيق الوقت37,38.
لترجمة هذه النتائج إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ، يمكن للجامعات اعتماد نهج تنفيذ مرحلي. على المدى القصير (0-3 أشهر)، تستطيع المؤسسات إطلاق مبادرات منخفضة التكلفة مثل تحديات المشي على مستوى الحرم الجامعي، وفترات "استراحة نشطة" قصيرة ومجدولة يتم دمجها في برنامج توجيه طلاب السنة الأولى وجلسات المحاضرات الكبيرة. وعلى المدى المتوسط (3-12 شهرًا)، يمكن للجامعات توسيع نطاق الوصول إلى مرافق اللياقة البدنية المناسبة للإناث من خلال توفير ساعات مخصصة للنساء فقط في الصالات الرياضية، وعضويات مدعومة، وفصول تمارين جماعية منظمة بقيادة مدربين مؤهلين. أما على المدى الطويل (≥12 شهرًا)، فإن دمج وحدة إلزامية للصحة/النشاط البدني (PA) ضمن مناهج السنة الأولى وإنشاء نظام مراقبة روتيني للنشاط البدني (PA) والسلوك الخامل باستخدام أدوات معتمدة (مثل IPAQ) يمكن أن يدعم التغيير المستدام في السلوك ويسمح بتقييم فعالية التدخل.
تقدم هذه الدراسة رؤى مهمة حول أنماط النشاط البدني (PA) والعوامل المرتبطة بها بين طالبات الجامعات في السنة الأولى في المملكة العربية السعودية. ويساهم حجم العينة المتوسط إلى الكبير نسبياً في تحسين دقة التقديرات، كما توسع هذه الدراسة الأعمال السابقة من خلال فحص العوامل المرتبطة بالنشاط البدني الشديد، والمتوسط، والنشاط البدني المرتبط بالمشي. ومع ذلك، فإن هذه الدراسة تعاني من عدة قيود؛ فأولاً، تم تقييم النشاط البدني باستخدام الاستبيان الدولي للنشاط البدني النسخة المختصرة (IPAQ-SF)، وهي أداة تعتمد على التقرير الذاتي قد تبالغ في تقدير مستويات النشاط مقارنة بالأدوات الموضوعية مثل أجهزة قياس التسارع31. ثانياً، يمنع التصميم المقطعي الاستنتاج السببي، ولا ينبغي تفسير الارتباطات الملحوظة على أنها علاقات سبب ونتيجة. علاوة على ذلك، تم اختيار المشاركات باستخدام عينة ميسرة، مما قد يؤدي إلى تحيز الاختيار ويحد من تمثيلية النتائج وإمكانية تعميمها. كما لم يتم تصنيف الالتزام بتوصيات منظمة الصحة العالمية (WHO) للنشاط البدني بشكل رسمي؛ لذا فإن النتائج تعكس المكونات الفردية للنشاط البدني بدلاً من الالتزام العام بإرشادات النشاط البدني. وهناك قيد إضافي يتمثل في التداخل المفاهيمي بين تكرار النشاط، ومدة النشاط، ونمط التمرين العام، حيث تصف هذه المقاييس جوانب مرتبطة بسلوك النشاط البدني وتم اشتقاقها من بنود استبيان مترابطة، وبالتالي لا ينبغي تفسير الارتباطات الملحوظة كآثار سببية مستقلة. وأخيراً، رغم أن متغيرات النتائج كانت تمثل بيانات عدداً محدودة، فقد تم استخدام تحليل انحدار المربعات الصغرى العادي لتقديم تقديرات قابلة للتفسير للارتباط. وقد تنظر الدراسات المستقبلية في استخدام نماذج انحدار قائمة على العد لتأكيد متانة هذه النتائج. كما ينبغي أن تتضمن الدراسات المستقبلية استراتيجيات أخذ عينات أكثر تمثيلاً، ومقاييس موضوعية للنشاط البدني، وتصاميم دراسة صارمة مثل الدراسات الطولية لتأكيد هذه النتائج.
الإفصاحات
يقر المؤلفون بعدم وجود تضارب في المصالح.
شكر وتقدير
باحثو جامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن الداعمون للمشروع رقم (PNURSP2026R421)، جامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن، الرياض، المملكة العربية السعودية. كما يعرب المؤلفون عن تقديرهم لعمادة الدراسات العليا والبحث العلمي بجامعة المجمعة لتمويل هذا العمل البحثي من خلال المشروع رقم (R-2026-385).
المواد
| الاسم | الشركة | رقم فهرسي | التعليقات |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | منصة قائمة على الويب؛ الإصدار غير قابل للتطبيق | منصة قائمة على الويب استُخدمت لإدارة استطلاع الدراسة وجمع استجابات المشاركين المجهولة. |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, USA | Version 30 | برنامج إحصائي استُخدم للإحصاء الوصفي وتحليلات الانحدار الخطي المتعدد. |
| استبيان النشاط البدني الدولي –النموذج القصير | International Physical Activity Questionnaire Research Committee | النموذج القصير؛ إصدار الاستبيان | استبيان تقرير ذاتي استُخدم لتقييم تكرار ومدة النشاط البدني عالي الشدة، والنشاط البدني متوسط الشدة، والمشي، ووقت الجلوس. وقد تم استخدام النسخة المترجمة إلى اللغة العربية. |
| OpenEpi | OpenEpi | Version 3 | حاسبة وبائية عبر الإنترنت استُخدمت لتقدير الحد الأدنى المطلوب لحجم العينة. |
المراجع
- Bull FC, et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54:1451-62.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adolescents: a pooled analysis of 298 population-based surveys with 1.6 million participants. Lancet Child Adolesc Health. 2020;4:23-35.
- Strain T, et al. National, regional, and global trends in insufficient physical activity among adults from 2000 to 2022: a pooled analysis of 507 population-based surveys with 5.7 million participants. Lancet Glob Health. 2024;12:e1232-e1243.
- Ding D, et al. The economic burden of physical inactivity: a global analysis of major non-communicable diseases. Lancet. 2016;388:1311-24.
- Katzmarzyk PT, et al. Sedentary behavior and health: update from the 2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee. Med Sci Sports Exerc. 2019;51:1227-41.
- Al-Hazzaa HM, Albawardi NM. Activity energy expenditure, screen time and dietary habits relative to gender among Saudi youth: interactions of gender with obesity status and selected lifestyle behaviours. Asia Pac J Clin Nutr. 2019;28:389-400.
- Alasqah I, Mahmud I, East L, Usher K. Patterns of physical activity and dietary habits among adolescents in Saudi Arabia: a systematic review. Int J Health Sci (Qassim). 2021;15:39-48.
- Al-Hazzaa HM. Physical inactivity in Saudi Arabia revisited: a systematic review of inactivity prevalence and perceived barriers to active living. Int J Health Sci (Qassim). 2018;12:50-64.
- Alqahtani BA, Alenazi AM, Alhowimel AS, Elnaggar RK. The descriptive pattern of physical activity in Saudi Arabia: analysis of national survey data. Int Health. 2021;13:232-9.
- Aljehani N, et al. Exploring female university students' participation in physical activity in Saudi Arabia: a mixed-methods study. Front Public Health. 2022;10:829296.
- El Bcheraoui C, et al. On your mark, get set, go: levels of physical activity in the Kingdom of Saudi Arabia, 2013. J Phys Act Health. 2016;13:231-8.
- Bashatah A, et al. Evaluation of young adults' physical activity status and perceived barriers in the Riyadh region of Saudi Arabia. J Multidiscip Healthc. 2023;16:557-69.
- Alsulami S. Determinants of and barriers to physical activity for women in Jeddah, Saudi Arabia. World Fam Med J Middle East J Fam Med. 2023;21(1):101-9.
- Albujulaya N, Stevinson C, Piggin J. Physical activity policy in Saudi Arabia: analysis of progress and challenges. Int J Sport Policy Polit. 2024;16:609-24.
- General Authority for Statistics (GASTAT). 38.7% of Saudi females aged 15 years and above participated in physical activity in 2021, representing an improvement compared with 2018 and 2019. Riyadh, Saudi Arabia; 2023.
- Khalaf A, et al. Female university students' physical activity levels and associated factors-a cross-sectional study in southwestern Saudi Arabia. Int J Environ Res Public Health. 2013;10:3502-17.
- Arnett JJ, Zukauskiene R, Sugimura K. The new life stage of emerging adulthood at ages 18-29 years: implications for mental health. Lancet Psychiatry. 2014;1:569-76.
- Wilson OWA, Walters SR, Naylor ME, Clarke JC. Physical activity and associated constraints following the transition from high school to university. Recreat Sports J. 2021;45:52-60.
- Bajuaifer SS, Alrashdi NZ. Physical activity levels among college students in Saudi Arabia. Saudi Med J. 2025;46(6):587-607.
- Saghafi-Asl M, Aliasgharzadeh S, Asghari-Jafarabadi M. Factors influencing weight management behavior among college students: an application of the Health Belief Model. PLoS One. 2020;15:e0228058.
- Jaeschke L, et al. Socio-cultural determinants of physical activity across the life course: a 'Determinants of Diet and Physical Activity' (DEDIPAC) umbrella systematic literature review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14:173.
- Noori-Sistani M, et al. Barriers to home-based physical activity and predictors of activity levels among women with high sedentary habits: an explanatory mixed-methods study. BMC Res Notes. 2025;18:217.
- Golaszewski NM, LaCroix AZ, Hooker SP, Bartholomew JB. Group exercise membership is associated with forms of social support, exercise identity, and amount of physical activity. Int J Sport Exerc Psychol. 2022;20:630-43.
- Tross LFS, Magalhaes Dias H, Callegari Zanetti M. Maintaining exercise in fitness centre settings: insights from the physical activity maintenance theory. Int J Qual Stud Health Well-being. 2024;19(1):2409832.
- Andrade L, et al. The associations between access to recreational facilities and adherence to the American Heart Association's physical activity guidelines in US adults. Front Public Health. 2021;9:660624.
- Lee SA, et al. The relationship between sports facility accessibility and physical activity among Korean adults. BMC Public Health. 2016;16:893.
- Kljajevic V, et al. Physical activity and physical fitness among university students-a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;19(1):158.
- Lalovic L, et al. Physical activity, BMI, and their effects on university students' quality of life. Healthcare (Basel). 2025;13(15):1880.
- Tao X, et al. Associations between physical activity and health-related quality of life among university students in Zhuhai, China. Sci Rep. 2025;15(1):31319.
- Ministry of Education. Higher education statistics. Ministry of Education, Saudi Arabia; 2023.
- Lee PH, Macfarlane DJ, Lam T, Stewart SM. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8:115.
- Craig CL, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003;35:1381-95.
- Al-Hazzaa HM. Health-enhancing physical activity among Saudi adults using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Public Health Nutr. 2007;10:59-64.
- Barwais F. Physical activity levels among male and female undergraduate students at Umm Al-Qura University. Int Sci J Phys Educ Sport Sci. 2021;9(1):39-49.
- Alrashdi N. Do college students at Majmaah University meet the weekly recommended physical activity guidelines? Cross-sectional analyses. Majmaah J Health Sci. 2024;12(4):28-35.
- Deng Y. Influence of gender stereotype on participation in physical education class of high school students. J Educ Humanit Soc Sci. 2023;8:600-6.
- Nam JS, et al. Feasibility of mobile health app-based home aerobic exercise for physical performance in healthy young adults. Ann Rehabil Med. 2024;48:75-85.
- Southcott E, Jooste J. Unveiling the impact of mobile fitness applications on motivational orientation in sustaining exercise behaviors: a qualitative investigation. Phys Cult Sport Stud Res. 2024;103:1-14.