مقالة بحثية

تحديد بنية الرطوبة بناءً على تحليل الممانعة البيولوجية: ارتباطات مستقلة بين السائل خارج الخلوي ومفاعلة الجذع

27 مشاهدة

⸱

سبتمبر 11, 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Shanghai Pudong New Area Beicai Community Health Service Center, 2Department of Traditional Chinese Medicine, Shanghai Pudong Gongli Hospital, 3Department of Geriatrics, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

في هذه المقالة

ملخص

تحدد هذه الدراسة المقطعية أن الماء خارج الخلوي ومقاومة الجذع، اللذين تم قياسهما عبر تحليل الممانعة الكهربائية الحيوية، يرتبطان بشكل مستقل ببنّية الرطوبة. وتشير هذه المعلمات القابلة للقياس إلى وجود اختلافات في حالة سوائل الجسم والخصائص الكهربائية الحيوية للجذع.

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد معلمات تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية (BIA) الموضوعية المرتبطة بشكل مستقل ببنية الرطوبة (بنيتي البلغم-الرطوبة والرطوبة-الحرارة) في الطب الصيني التقليدي (TCM)، وبالتالي توفير مؤشرات مرشحة لتحديدها بشكل موضوعي. في هذه الدراسة المقطعية، تم تجنيد 232 مشاركاً (129 من ذوي البنية المتناغمة و103 من ذوي بنية الرطوبة) بالتتابع من برنامج فحص صحي مجتمعي. تم قياس توزيع السوائل في الجسم بالكامل وفي أجزاء محددة، والمعلمات الكهربائية الحيوية، وقوة قبض اليد. تم تحديد الميزات الأساسية باستخدام انحدار "أقل مطلق للانكماش واختيار المشغل" (LASSO)، وتم تقييم ارتباطاتها المستقلة ببنية الرطوبة باستخدام انحدار لوجستي متعدد المتغيرات؛ كما أُجريت تحليلات طبقية حسب الجنس وتحليلات حساسية (طريقة Winsorization وتعديل إضافي لنسبة الخصر إلى الورك أو محيط البطن). حدد نموذج LASSO خمس ميزات أساسية: زاوية طور الطرف السفلي الأيسر (PA_LL)، ومفاعلة الجذع (Reactance_TR)، والماء خارج الخلوي (ECW)، ونسبة دهون الجسم (PBF)، ومتوسط قوة قبض اليد. في النموذج متعدد المتغيرات، ارتبط كل من ECW (OR = 1.307, 95% CI: 1.046–1.649, p = 0.021) و Reactance_TR (OR = 2.163, 95% CI: 1.124–4.267, p = 0.023) بشكل مستقل وإيجابي ببنية الرطوبة. وفي التحليلات الطبقية حسب الجنس، كان كلا الارتباطين دالين إحصائياً لدى الرجال (ECW: OR = 1.407, p = 0.038; Reactance_TR: OR = 2.764, p = 0.030) ولكن ليس لدى النساء. لم يدعم اختبار التفاعل الرسمي وجود فرق إحصائي دال بين الجنسين (الجنس × ECW: p = 0.573; الجنس × Reactance_TR: p = 0.605)، مما يشير إلى أن الفرق الظاهري بين الجنسين قد يعكس انخفاض القوة الإحصائية في المجموعة الفرعية الأصغر من الإناث. وظلت هذه الارتباطات مستقرة في جميع تحليلات الحساسية. وفي الختام، يعد ECW و Reactance_TR مؤشرين أساسيين من مؤشرات BIA المرتبطة بشكل مستقل ببنية الرطوبة، مما يشير إلى احتباس السوائل في الجذع وتغير الخصائص الكهربائية الحيوية لدى الأفراد المصابين. تشكل هذه المعلمات مؤشرات مرشحة أولية للتحديد الموضوعي لبنية الرطوبة وتتطلب التحقق من صحتها في مجموعات سكانية مستقلة.

المقدمة

وفقاً لنظرية الطب الدستوري في الطب الصيني التقليدي، يشكل دستور الفرد السياق الداخلي لبداية المرض وتطوره ونتيجته1. ومن بين هذه الدساتير، تعد دساتير الرطوبة (دساتير البلغم-الرطوبة والرطوبة-الحرارة) أنواعاً شائعة من عدم التوازن الدستوري التي تتم مواجهتها في الممارسة السريرية2 وترتبط بشكل كبير بزيادة خطر حدوث نتائج صحية سلبية مثل الاضطرابات الأيضية، والوهن، وأمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض الأيضية3,4. ومع ذلك، فإن التقييم الحالي لدساتير الرطوبة يعتمد بشكل أساسي على تقييمات الاستبيانات أو الحكم السريري لممارسي الطب الصيني التقليدي5، بينما لا تزال قدرة معاملات تحليل الممانعة الكهربائية الحيوية (BIA) على تحديد دستور الفرد بدقة بحاجة إلى التحقق.

قد يوفر تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية (BIA) مؤشرات محتملة لتحديد أنواع تكوين الجسم بشكل فعال. وقد أظهرت الدراسات السابقة أن معايير توزيع سوائل الجسم المستمدة من BIA، إلى جانب معايير وظيفة الغشاء الخلوي، يمكن أن تتجاوز المقاييس التقليدية لكتلة العضلات لتعكس الحالة الوظيفية للجسم والإنذار طويل المدى بشكل أكثر حساسية. على سبيل المثال، تبيّن أن نسبة الماء خارج الخلوي إلى الماء داخل الخلوي (ECW/ICW) المستمدة من BIA ترتبط بشكل مستقل بالوفاة الناجمة عن جميع الأسباب والنتائج السريرية السلبية6,7. كما يرتبط ارتفاع نسبة الماء خارج الخلوي إلى إجمالي مياه الجسم (ECW/TBW) ارتباطاً وثيقاً بالتدهور الوظيفي للأطراف السفلية وانخفاض قوة العضلات8. علاوة على ذلك، توفر زاوية الطور (PhA) والمفاعلة (Xc)، كعلامات على سلامة الغشاء الخلوي وكتلة خلايا الجسم، مزايا فريدة في مراقبة التدهور الوظيفي المبكر، وسوء التغذية، والحالات الالتهابية8,9,10. ومما تجدر الإشارة إليه بشكل خاص أن معايير سوائل الجسم الموضعية يمكنها التنبؤ بالأداء الوظيفي في مناطق محددة بدقة أكبر من المؤشرات الجهازية11,12، وأن الاستخدام المباشر للمعايير الخام مثل Xc قد يعكس التغيرات في وظيفة العضلات بشكل أكثر مباشرة من كتلة العضلات المقدرة عبر المعادلات13. وتوفر هذه الدراسات أساساً نظرياً قوياً لتطوير طرق قائمة على BIA لتقييم بنية الرطوبة (dampness constitution).

فيما يتعلق بالتنميط الدستوري، حاولت الدراسات السابقة ربط معايير تحليل ممانعة الجسم الكهربائية (BIA) بدساتير الطب الصيني التقليدي (TCM). وقد كشف تحليل بروتوميات المصل عن تعبير تفاضلي للبروتينات المرتبطة بالمناعة والالتهابات لدى الأفراد ذوي دستور الرطوبة2. علاوة على ذلك، تبين أن نسبة الماء خارج الخلوي إلى إجمالي ماء الجسم (ECW/TBW) المستمدة من BIA والمرصودة بواسطة BIA ترتبط ارتباطاً وثيقاً بالتدهور الوظيفي وفرط تحميل السوائل14، وقد يصاحب الزيادة في الماء خارج الخلوي المستمد من BIA ارتفاع في مستويات الالتهاب15. وتُعد الاضطرابات في استقلاب السوائل والحالات الالتهابية آليات مرضية رئيسية تكمن وراء الخصائص "اللزجة والعكرة" لدستور الرطوبة. ومع ذلك، لم تقيم الدراسات بشكل منهجي معايير BIA متعددة الأبعاد تحديداً فيما يتعلق بدستور الرطوبة، ولا تزال القيمة المحتملة للمعايير الكهربائية الخام القطاعية غير مستكشفة إلى حد كبير. لذلك، من المتوقع أن يوفر البحث في الارتباط المستقل بين معايير BIA متعددة الأبعاد ودستور الرطوبة بُعداً جديداً للتحديد الموضوعي لهذا الدستور.

باختصار، استخدمت هذه الدراسة نظام انحدار LASSO لتحديد مؤشرات BIA الأساسية المرتبطة بشكل مستقل ببنية الرطوبة، كما تم تقييم المساهمة المستقلة لهذه المؤشرات المختارة عبر الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات. علاوة على ذلك، أُجريت تحليلات الحساسية لاستكشاف الاختلافات المحتملة في الارتباطات بين الجنسين. ويوفر ذلك أساساً نظرياً ومؤشرات مرشحة لتطوير مقاييس قائمة على BIA تحدد بنية الرطوبة بفعالية.

البروتوكول

تمت مراجعة هذه الدراسة والموافقة عليها من قبل لجنة الأخلاقيات في مركز بي تساي للخدمات الصحية المجتمعية في منطقة بودونغ الجديدة بشنغهاي (رقم الموافقة 20250425AR؛ تمت الموافقة في 25 أبريل 2025). وقدم جميع المشاركين موافقة مستنيرة مكتوبة قبل إدراجهم في الدراسة.

تصميم البحث ومجتمع الدراسة

هدفت هذه الدراسة المقطعية إلى تحديد المؤشرات الموضوعية المرتبطة بتكوينات الرطوبة (البلغم والرطوبة، والرطوبة والحرارة) باستخدام تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية BIA. تم استقطاب المشاركين من برنامج فحص صحي مجتمعي أُجري في مركز بي تساي للخدمات الصحية المجتمعية (منطقة بودونغ الجديدة، شنغهاي) في الفترة ما بين 1 يوليو 2025 و5 يناير 2026. تم إدراج جميع الأفراد الذين أكملوا كلاً من تقييم التكوين وفق الطب الصيني التقليدي TCM وقياس BIA خلال هذه الفترة بشكل متتابع. تم استبعاد المشاركين الذين كانت لديهم بيانات مفقودة في أي متغير رئيسي. وفي النهاية، شملت الدراسة ما مجموعه 232 مشاركاً، منهم 129 في مجموعة التكوين المتناغم و103 في مجموعة تكوين الرطوبة.

المعايير التشخيصية لبنية الرطوبة

تم إجراء تقييم البنية الجسدية باستخدام مرآة ذكية محمولة حاصلة على براءة اختراع لتحليل البنية الجسدية في الطب الصيني التقليدي (TCM) (Hi-Face22؛ براءة اختراع النموذج المنفعي الصيني رقم ZL 2021 2 1286496.5)، والتي تطبق إطار تصنيف البنيات التسع الموحد في الطب الصيني التقليدي وتستخلص تشخيصاً كمياً للبنية الجسدية بناءً على ملامح الوجه واستجابات استبيان مدمج. تم إدراج المشاركين الذين تم تحديد بنيتهم الجسدية على أنها "بلغم-رطب" (phlegm-damp) أو "رطوبة-حرارة" (damp-heat) كنوع سائد في مجموعة بنية الرطوبة؛ بينما أُدرج أولئك الذين استوفوا معايير "البنية المتناغمة" (harmonious constitution) ولم يظهروا أي خلل بنيوي آخر في المجموعة الضابطة2. وحسب علمنا، لم يتم نشر أي تحقق من صحة هذا الجهاز عبر مراجعة النظراء مقابل معيار مرجعي مستقل (مثل تقييم خبير في الطب الصيني التقليدي أو استبيان معتمد)؛ ويُقر بذلك كأحد محددات الدراسة.

قياس تحليل الممانعة الكهربائية الحيوية (BIA) وتكوين الجسم

أجريت قياسات تحليل الممانعة الكهربائية الحيوية (BIA) باستخدام محلل ممانعة كهربائية حيوية قطعي متعدد الترددات يعتمد على ثماني نقاط من الأقطاب الكهربائية اللمسية (InBody 770، انظر جدول المواد)، وذلك وفقاً للإجراءات التشغيلية القياسية للشركة المصنعة. يقوم الجهاز بتطبيق تيارات مترددة بترددات متعددة (1، 5، 50، 250، 500، و 1,000 kHz) وهو حساس للطور، حيث يقيس مباشرة المقاومة (R)، والمفاعلة (Xc)، وزاوية الطور (PhA) للجسم بأكمله وخمسة قطاعات (الذراع اليمنى، والذراع اليسرى، والجذع، والساق اليمنى، والساق اليسرى) عبر تكوينات أقطاب رباعية القطب. تم قياس مقاومة الجذع ومفاعلتها وزاوية طوره بين أقطاب اليد اليمنى والقدم اليمنى وسُجلت عند تردد 50 kHz. وتجدر الإشارة إلى أن أجهزة BIA تقيس مباشرة المعاملات الكهربائية الحيوية التي تتأثر بحالة سوائل الجسم والإلكتروليتات؛ لذا فإن أحجام السوائل وقيم تركيب الجسم المُبلغ عنها هي تقديرات مشتقة من معادلات التنبؤ الخاصة بالجهاز. وقبل القياس، طُلب من الخاضعين للتجربة الصيام لمدة ساعتين على الأقل، وتجنب التمارين الشاقة لمدة 12 h، وإفراغ المثانة. وأثناء القياس، وقف الخاضعون للتجربة حفاة الأقدام على أقطاب القدم وأمسكوا بأقطاب اليد بكلتا اليدين. تم تسجيل معاملات تركيب الجسم التالية: إجمالي مياه الجسم (TBW)، والمياه داخل الخلايا (ICW)، والمياه خارج الخلايا (ECW)، ونسبة ECW/TBW (القيمة العددية والنسبة المئوية)، ونسبة TBW/Fat-Free Mass (TBW/FFM)، والنسبة المئوية لدهون الجسم (PBF)، وكتلة دهون الجسم (BFM)، ومساحة الدهون الحشوية (VFA)، ومؤشر كتلة الدهون (FMI)، ومستوى السمنة، وكتلة العضلات الهيكلية (SMM)، وكتلة الجسم اللينة (SLM)، والكتلة الخالية من الدهون (FFM)، وكتلة خلايا الجسم (BCM)، والبروتين، ومحيط العضد (AMC)، ومعدل الأيض الأساسي (BMR). كما سُجلت المعاملات الكهربائية الحيوية القطعية التالية: زاوية طور الجسم بالكامل (PA_Whole)، وزاوية طور الطرف العلوي الأيمن (PA_RA)، وزاوية طور الطرف العلوي الأيسر (PA_LA)، وزاوية طور الجذع (PA_TR)، وزاوية طور الطرف السفلي الأيمن (PA_RL)، وزاوية طور الطرف السفلي الأيسر (PA_LL)، وممانعة الجذع (Impedance_TR)، ومفاعلة الجذع (Reactance_TR). وبالتزامن مع ذلك، تم قياس المعاملات الأنثروبومترية التالية: الطول، والوزن، ومؤشر كتلة الجسم (BMI)، ونسبة الخصر إلى الورك (WHR)، ومحيط البطن، ومحيط السمانة اليمنى واليسرى.

قياس قوة القبضة

تم قياس قوة القبضة باستخدام مقياس دينامومي رقمي لقبضة اليد (راجع جدول المواد). بعد إجراء انقباضين متساويي القياس وبأقصى قوة لكل يد، مع التناوب بين اليدين اليمنى واليسرى وبفاصل دقيقة واحدة من الراحة بين الانقباضات، تم حساب متوسط المحاولتين لليد المهيمنة واستخدامه في التحليل (Mean_Grip)

التحليل الإحصائي

تم تحديد الإطار التحليلي العام (فرز الميزات القائم على LASSO متبوعاً بالانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات، مع تحليلات طبقية حسب الجنس وتحليلات الحساسية) مسبقاً. ومع ذلك، تم تحديد الميزات المحددة التي دخلت في النموذج النهائي من خلال اختيار LASSO الموجه بالبيانات، وينبغي اعتبار التحليلات الطبقية حسب الجنس وتحليلات الحساسية استكشافية. لم تكن هناك قيم مفقودة لأي من المتغيرات المدرجة في التحليل. عُبر عن المتغيرات المستمرة التي تتبع توزيعاً طبيعياً كمتوسط ± انحراف معياري؛ أما تلك التي لم تتبع توزيعاً طبيعياً فقد عُبر عنها كالوسيط (المدى الربيعي)؛ وعُبر عن المتغيرات الفئوية كالتكرار (النسبة المئوية). أُجريت المقارنات بين المجموعات باستخدام اختبار t للعينات المستقلة، أو اختبار Mann-Whitney U، أو اختبار مربع كاي، مع اعتبار P < 0.05 ذات دلالة إحصائية.

بعد ذلك، تم فحص سمات BIA باستخدام انحدار LASSO؛ حيث تم تحديد معامل الجزاء الأمثل λ عبر التحقق المتقاطع ذو الـ 10 طيات، واختيرت السمات ذات المعاملات غير الصفرية عند قيمة λ التي قللت من خطأ التحقق المتقاطع (λ.min). تم تقييم القدرة التمييزية للنموذج باستخدام المساحة تحت منحنى خصائص التشغيل للمستقبل (AUC). استُخدم إجراء التحقق المتقاطع ذو الـ 10 طيات حصرياً لاختيار معامل جزاء LASSO λ ولم يُستخدم كتحقق من النموذج النهائي؛ بينما أُجري التحقق الداخلي للنموذج النهائي باستخدام تصحيح التفاؤل بطريقة bootstrap (1,000 إعادة أخذ عينات) والتحقق المتقاطع ذو الـ 5 طيات، وتم تقييم التعدد الخطّي باستخدام عامل تضخم التباين (VIF)، مع اعتبار القيم التي تقل عن خمسة مقبولة. كما تم تقييم معايرة النموذج باستخدام اختبار Hosmer–Lemeshow لجودة المطابقة ومنحدر المعايرة المصحح بطريقة bootstrap. وقُيمت الفائدة الصافية السريرية باستخدام تحليل منحنى القرار (DCA). أُجري تحليل DCA عبر كامل نطاق احتمالية العتبة من 0 إلى 1.0، مع التعبير عن الفائدة الصافية بالنسبة إلى استراتيجيات المرجعية "علاج الجميع" و"عدم علاج أي شخص". كان سيناريو القرار السريري هو ما إذا كان يوصى بإجراء مزيد من التقييم أو التدخل لبنية الرطوبة بين المشاركين في الفحص المجتمعي.

بعد ذلك، تم دمج السمات التي تم تحديدها عبر فحص LASSO، إلى جانب العمر والجنس، في نموذج انحدار لوجستي متعدد المتغيرات لتقييم الارتباط المستقل لكل مؤشر بتكوين الرطوبة، مما أعطى نسب الأرجحية (ORs) وفواصل ثقة (CIs) بنسبة 95%.

أُجريت تحليلات للمجموعات الفرعية حسب الجنس لتقييم استقرار الارتباطات. وشملت تحليلات الحساسية ما يلي: (1) تطبيق طريقة Winsorization بنسبة 1% و99% على المتغيرات المستمرة؛ و(2) إجراء تعديل إضافي لنسبة الخصر إلى الورك أو محيط البطن. نُفذت جميع التحليلات الإحصائية باستخدام إصدار R version 4.5.2.

النتائج

الخصائص الأساسية

شملت هذه الدراسة 232 مشاركاً، منهم 129 (5.6%) في مجموعة التكوين المتناغم و103 (4.4%) في مجموعة تكوين الرطوبة (الجدول 1). ولم تكن هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعتين من حيث العمر، أو الجنس، أو قوة القبضة (P > 0.05). ومع ذلك، لوحظت فروق ذات دلالة إحصائية بين مجموعة تكوين الرطوبة ومجموعة التكوين المتناغم في مؤشرات تكوين الجسم. حيث أظهرت مجموعة تكوين الرطوبة قيماً أعلى بكثير لـ TBW (p = 0.024)، وICW (p = 0.03)، وECW (p = 0.015) مقارنة بمجموعة التكوين المتناغم، مما يشير إلى أن الأفراد ذوي تكوين الرطوبة لديهم محتوى سوائل أعلى. وبالتزامن مع ذلك، أظهرت مجموعة تكوين الرطوبة زيادات ملحوظة في SMM (p = 0.032)، وSLM (p = 0.028)، وFFM (p = 0.026)، وBCM (p = 0.03)، مما يشير إلى وفرة أكبر في كتلة الجسم العضلية. بالإضافة إلى ذلك، كان البروتين (p = 0.032) ومحيط عضلات الذراع العلوية (AMC؛ p = 0.04) أعلى بكثير في مجموعة تكوين الرطوبة مقارنة بمجموعة التكوين المتناغم. علاوة على ذلك، كان معدل الأيض الأساسي (BMR) لمجموعة تكوين الرطوبة مرتفعاً بشكل ملحوظ (p = 0.026)، وهو ما يتفق مع مستويات كتلة الجسم العضلية المرتفعة لديهم. فيما يتعلق بتوزيع الدهون، ورغم عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعتين من حيث PBF وBMI، إلا أن VFA (p = 0.048) ومحيط البطن (p = 0.04) في مجموعة تكوين الرطوبة كانا أعلى بكثير منهما في مجموعة التكوين المتناغم، مما يشير إلى ميل مميز نحو توزيع الدهون المركزي في تكوين الرطوبة. وجدير بالذكر أنه على الرغم من وجود اختلاف كبير في ECW بين المجموعتين، فإن نسبة ECW/TBW لم تظهر أي فرق ذو دلالة إحصائية (p = 0.28)، مما يشير إلى أن الهيكل النسبي العام لتوزيع سوائل الجسم كان مستقراً نسبياً. وفي المقارنة الوصفية غير المعدلة، لم يتم العثور على فروق ذات دلالة إحصائية بين المجموعتين فيما يتعلق بقيم الممانعة الحيوية والمفاعلة الكلية والقطعية (على سبيل المثال، Reactance_TR: 3.30 [3.0, 3.60] مقابل 3.30 [2.90, 3.70]، p = 0.71). ومن الملاحظ أن مثل هذه المقارنات أحادية المتغير والانحدار متعدد المتغيرات تعالج أسئلة مختلفة؛ حيث قد يصبح أحد المعايير ذا دلالة إحصائية بعد التعديل بناءً على المتغيرات المصاحبة.

اختيار الميزات وتقييم النماذج التنبؤية بناءً على انحدار LASSO

يظهر منحنى خطأ التحقق المتقاطع ومخطط مسار المعاملات لانحدار LASSO في الشكل 1A،B. وبموجب معيار λ.min، حدد النموذج في النهاية خمس ميزات أساسية ذات معاملات انحدار غير صفرية (الجدول 2). وكانت معاملات انحدار LASSO لكل ميزة كما يلي: PA_LL (المعامل = −0.315)، و Reactance_TR (المعامل = 0.291)، و ECW (المعامل = 0.185)، و PBF (المعامل = 0.018)، و Mean_Grip (المعامل = 0.002). وقد أنتج النموذج التنبؤي الذي تم بناؤه من هذه الميزات منحنى خصائص تشغيل المستقبل (ROC) بمساحة تحت المنحنى (AUC) بلغت 0.657 (فاصل ثقة 95%: 0.587–0.727)، مما يشير إلى قدرة تمييزية متوسطة (الشكل 2A). وبعد تصحيح التفاؤل باستخدام طريقة bootstrap (B = 1,0)، بلغت قيمة AUC 0.607، وأسفر التحقق المتقاطع خماسي الطيات عن AUC قدرها 0.585، مما يشير إلى درجة متواضعة من تفاؤل فرط التجهيز (الجدول التكميلي 1). وكانت معايرة النموذج كافية وفقاً لاختبار Hosmer–Lemeshow (χ2 = 8.82, df = 8, p = 0.352)، على الرغم من أن منحدر المعايرة المصح بـ bootstrap والبالغ 0.696 قد أشار إلى وجود بعض التفاؤل (الجدول التكميلي 1). وتراوحت قيم VIF لجميع المتنبئات في النموذج النهائي من 1.5 إلى 3.7، مما يشير إلى عدم وجود تعدد خطي مشترك إشكالي (الجدول التكميلي 2). وفي تحليل منحنى القرار (الشكل 2B)، وقع منحنى الفائدة الصافية للنموذج فوق خط المرجع "عدم علاج أي شخص" لاحتمالات عتبية تصل إلى 0.5 تقريباً، ولكنه ظل دون خط المرجع "علاج الجميع" عبر نطاق احتمالات العتبة الذي تم تقييمه بالكامل (0–1.0)؛ وفوق 0.6 تقريباً، انخفضت الفائدة الصافية للنموذج إلى ما دون الصفر. وتشير هذه النتائج إلى أن الفائدة السريرية للنموذج محدودة ضمن هذه العينة.

العوامل المرتبطة بشكل مستقل ببنية الرطوبة: ECW و Reactance_TR

لمزيد من التحديد للعوامل المستقلة المرتبطة ببنية الرطوبة، دمجت هذه الدراسة الميزات الأساسية الخمس التي تم تحديدها بواسطة انحدار LASSO وهي (ECW وPBF وPA_LL وReactance_TR وMean_Grip)، بالإضافة إلى العمر والجنس، في نموذج انحدار لوجستي متعدد المتغيرات. وأظهرت النتائج أن ECW وReactance_TR ارتبطا بشكل مستقل ببنية الرطوبة (الجدول 3). وتحديداً، مقابل كل زيادة قدرها لتر واحد في ECW، زادت احتمالات التصنيف ضمن بنية الرطوبة بنسبة 30.7% (OR = 1.307, 95% CI: 1.046–1.649, p = 0.021). وعند التعبير عنها لكل انحراف معياري واحد من ECW (2.14 L)، كانت نسبة الأرجحية 1.74 (95% CI: 1.10–2.916). كما أظهر Reactance_TR ارتباطاً إيجابياً مستقلاً وذا دلالة إحصائية (OR = 2.163, 95% CI: 1.124–4.267, p = 0.023). وفي المقابل، لم تصل PBF وPA_LL وMean_Grip إلى الدلالة الإحصائية بعد التعديل للمتغيرات المصاحبة (P > 0.05).

تحليلات طبقية حسب الجنس للعوامل المرتبطة بشكل مستقل

لتقصي مدى استقرار مؤشرات الارتباط المذكورة سابقاً عبر المجموعات الفرعية حسب الجنس، أجرت هذه الدراسة تحليلات انحدار لوجستي متعدد المتغيرات مقسمة حسب الجنس. وفي المجموعة الفرعية للذكور، تم الحفاظ على الارتباطات المستقلة لكل من ECW و Reactance_TR. وتحديداً، زادت احتمالات الإصابة ببنية الرطوبة لدى الرجال بنسبة 40.7% مقابل كل زيادة بمقدار وحدة واحدة في ECW (OR = 1.407, 95% CI: 1.030–1.974, p = 0.038)؛ بينما بلغت نسبة الأرجحية (OR) لـ Reactance_TR قيمة عالية وصلت إلى 2.764 (95% CI: 1.140–7.25, p = 0.030). وفي المقابل، ظل كل من PBF و PA_LL و Mean_Grip غير دال إحصائياً في المجموعة الفرعية للذكور (p > 0.05) (الجدول 4).

في المجموعة الفرعية للإناث، لم تكن الارتباطات ذات دلالة إحصائية. وتحديداً، تضاءل تأثير ECW ولم يعد دالاً إحصائياً (OR = 1.353, 95% CI: 0.940–1.979, p = 0.108)، وانخفضت قيمة OR لـ Reactance_TR إلى 1.6 (95% CI: 0.578–4.960, p = 0.348)، ولم تصل أي منهما إلى العتبة الإحصائية. كما كانت قيم PBF و PA_LL و Mean_Grip غير دالة أيضاً في المجموعة الفرعية للإناث (p > 0.05) (الجدول 5). ومع ذلك، فإن اختبار التفاعل الرسمي لم يدعم وجود فرق دال إحصائياً بين الجنسين (sex × ECW: OR = 1.127, 95% CI: 0.74–1.716, p = 0.573; sex × Reactance_TR: OR = 1.353, 95% CI: 0.428–4.282, p = 0.605)، مما يشير إلى أن الفرق الظاهري بين الجنسين قد يعكس صغر حجم المجموعة الفرعية للإناث وانخفاض القوة الإحصائية بدلاً من كونه فرقاً حقيقياً في الارتباطات (الجدول التكميلي 3).

لتقييم مدى قوة الارتباطات المذكورة أعلاه، أجرت هذه الدراسة تحليل حساسية. بعد إجراء عملية Winsorization، ظل ECW محافظاً على ارتباط إيجابي مستقل مع بنية الرطوبة (OR = 1.31, 95% CI: 1.055–1.694, p = 0.018)، كما ظل تأثير Reactance_TR ذا دلالة إحصائية (OR = 2.321, 95% CI: 1.182–4.682, p = 0.016). وفي تحليل winsorized، أظهر كل من PBF و PA_LL قيم P حدية (0.053 و 0.056) مع تقديرات تأثير بلغت OR = 1.054 (95% CI: 1.0–1.13) و OR = 0.592 (95% CI: 0.342–1.06) على التوالي (Table 6)؛ وبعد إجراء تعديل إضافي لنسبة الخصر إلى الورك، وصل كلاهما إلى الدلالة الاسمية (PBF: OR = 1.086, 95% CI: 1.05–1.178, p = 0.040; PA_LL: OR = 0.574, 95% CI: 0.35–0.964, p = 0.039; Supplementary Table 4). ويجب تفسير هذه النتائج الأقل استقراراً بحذر. علاوة على ذلك، ظلت الارتباطات المستقلة لـ ECW و Reactance_TR ذات دلالة إحصائية بعد التعديل الإضافي لنسبة الخصر إلى الورك أو محيط البطن في تحليلات حساسية منفصلة (Supplementary Tables 4 and 5). وبشكل عام، أظهرت تحليلات الحساسية الثلاثة أن الارتباطات المستقلة لـ ECW و Reactance_TR ظلت ذات دلالة إحصائية في جميع الإعدادات، دون تغيير في الاتجاه أو فقدان للدلالة بعد إجراء Winsorization للمتغيرات المستمرة أو التعديل لعوامل مربكة محتملة إضافية.

توافر البيانات:

جميع البيانات الخام ومجموعات البيانات التي تم تحليلها والتي نتجت خلال هذه الدراسة متاحة للعامة في مستودع Zenodo على الرابط https://doi.org/10.5281/zenodo.2187319.

رسوم بيانية لتحليل انحدار لاسو (Lasso regression)؛ أ. خطأ التحقق المتقاطع مقابل log(λ)، ب. مسار المعاملات.
الشكل 1عملية اختيار الميزات لنموذج انحدار LASSO. (Aمنحنيات الخطأ لنموذج انحدار LASSO بناءً على التحقق المتقاطع بـ 10 طيات. يمثل المحور السيني قيم log(λ)، ويمثل المحور الصادي خطأ التحقق المتقاطع؛ وتمثل أشرطة الخطأ الرأسية الخطأ المعياري لخطأ التحقق المتقاطع (الانحراف الثنائي) عبر الطيات العشر؛ ويشير الخطان الرأسيان المنقطان إلى λ.min (قيمة λ المقابلة لأدنى خطأ في التحقق المتقاطع) و λ.1se (قيمة λ المقابلة لأبسط نموذج يقع ضمن نطاق خطأ معياري واحد من λ.min)؛ وقد تم اختيار الميزات باستخدام λ.min.B(مخطط مسار المعاملات لنموذج انحدار LASSO. يمثل المحور السيني قيم log(λ)، ويمثل المحور الصادي معاملات الانحدار لكل سمة؛ ومع زيادة قيمة λ، تتقلص معاملات المتغيرات غير ذات الصلة تدريجياً إلى 0، ليتم في النهاية اختيار خمس سمات ذات قيم معاملات غير صفرية وفقاً لمعيار λ.min.) يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

تحليل منحنى خصائص تشغيل المستقبل (ROC)، الرسم البياني المساحة تحت المنحنى (AUC)=0.657، فاصل الثقة (CI)=0.587-0.727، منهجية منحنى القرار ب.
الشكل 2تقييم القدرة التمييزية والمنفعة السريرية للنموذج التنبؤي. (A) منحنى خصائص تشغيل المستقبل (ROC curve). بلغت المساحة تحت المنحنى (AUC) للنموذج 0.657 (بفاصل ثقة 95%: 0.587-0.727). (Bتحليل منحنى القرار (DCA) عبر نطاق احتمالية العتبة من 0 إلى 1.0. يمثل الخط المتقطع الأرجواني والخط المتقطع الأسود استراتيجيتي المرجع "علاج الجميع" و"عدم علاج أي حالة"، على التوالي، بينما يمثل الخط الأخضر المتصل النموذج. يقع منحنى المنفعة الصافية للنموذج فوق خط المرجع "عدم علاج أي حالة" لاحتماليات العتبة التي تصل إلى 0.5 تقريبًا، وينخفض إلى ما دون الصفر عند قيم أعلى من 0.6 تقريبًا؛ كما ظل المنحنى دون خط المرجع "علاج الجميع" على طول النطاق بأكمله. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الجدول 1: الخصائص الأساسية لمجتمع الدراسة مصنفة حسب البنية الجسدية. تتم مقارنة الخصائص الديموغرافية والقياسات الجسمانية وتكوين الجسم والخصائص الكهربائية الحيوية وقوة القبضة بين المشاركين ذوي البنية المتناغمة (Harmonious) وأولئك ذوي بنية الرطوبة (dampness). تُعرض البيانات كمتوسط ± انحراف معياري، أو وسيط [المدى الربيعي]، أو العدد (٪)، حسبما يكون مناسباً. الاختصارات: TBW = إجمالي مياه الجسم؛ ICW = المياه داخل الخلايا؛ ECW = المياه خارج الخلايا؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ BFM = كتلة دهون الجسم؛ VFA = مساحة الدهون الحشوية؛ FMI = مؤشر كتلة الدهون؛ SMM = كتلة العضلات الهيكلية؛ SLM = الكتلة اللينة الخالية من الدهون؛ FFM = الكتلة الخالية من الدهون؛ BCM = كتلة خلايا الجسم؛ AMC = محيط عضلات الذراع؛ BMR = معدل الأيض الأساسي؛ BMI = مؤشر كتلة الجسم؛ WHR = نسبة الخصر إلى الورك؛ AC = محيط البطن؛ PA = زاوية الطور؛ IQR = المدى الربيعي. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول 2: الميزات الرئيسية التي تم اختيارها بواسطة انحدار LASSO ومعاملات الانحدار الخاصة بها. تم اختيار خمس ميزات ذات معاملات غير صفرية باستخدام معيار λ.min في تحليل انحدار LASSO. الاختصارات: LASSO = عامل تقليص واختيار أدنى قيمة مطلقة؛ PA_LL = زاوية طور الطرف السفلي الأيسر؛ Reactance_TR = ممانعة الجذع؛ ECW = الماء خارج الخلوي؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ Mean_Grip = متوسط قوة القبضة. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول 3: تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات للعوامل المرتبطة بنمط بنية الرطوبة. تم تقييم ارتباطات الميزات المختارة بواسطة LASSO بنمط بنية الرطوبة بعد التعديل وفقاً للعمر والجنس. الاختصارات: OR = نسبة الأرجحية؛ CI = فاصل الثقة؛ ECW = الماء خارج الخلوي؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ PA_LL = زاوية طور الطرف السفلي الأيسر؛ Reactance_TR = المفاعلة الكهربائية للجذع؛ Mean_Grip = متوسط قوة القبضة. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول 4: تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات للعوامل المرتبطة ببنية الرطوبة لدى الرجال. تم تقييم الارتباطات بين الميزات المختارة وبنية الرطوبة في المجموعة الفرعية من الذكور بعد التعديل وفقاً للعمر.
الاختصارات: OR = نسبة الأرجحية؛ CI = فاصل الثقة؛ ECW = الماء خارج الخلوي؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ PA_LL = زاوية الطور للطرف السفلي الأيسر؛ Reactance_TR = المفاعلة للجذع؛ Mean_Grip = متوسط قوة القبضة. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول 5: تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات للعوامل المرتبطة ببنية الرطوبة لدى النساء. تم تقييم الارتباطات بين الميزات المختارة وبنية الرطوبة في المجموعة الفرعية من الإناث بعد التعديل حسب العمر.
الاختصارات: OR = نسبة الأرجحية؛ CI = فاصل الثقة؛ ECW = الماء خارج الخلوي؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ PA_LL = زاوية الطور للطرف السفلي الأيسر؛ Reactance_TR = المفاعلة في الجذع؛ Mean_Grip = متوسط قوة القبضة. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول 6: تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات بعد إجراء عملية وينزرة (Winsorization). قيم تحليل الحساسية للعوامل المرتبطة ببنية الرطوبة بعد تطبيق وينزرة بنسبة 1% و9% على المتغيرات المستمرة. الاختصارات: OR = نسبة الأرجحية؛ CI = فاصل الثقة؛ ECW = الماء خارج الخلوي؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ PA_LL = زاوية الطور للطرف السفلي الأيسر؛ Reactance_TR = المفاعلة الكهربائية للجذع؛ Mean_Grip = متوسط قوة القبضة. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول التكميلي 1: التحقق الداخلي ومعايرة النموذج النهائي للانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات. تم تقييم أداء النموذج باستخدام التمييز الظاهري والمصحح للتفاؤل، والتحقق المتبادل خماسي الطيات (5-fold cross-validation)، واختبار جودة المطابقة، ومعايرة bootstrap. كما تم تسجيل الارتباط الخاص بـ ECW لكل انحراف معياري واحد.
الاختصارات: AUC، المساحة تحت منحنى خصائص تشغيل المستقبل؛ CI = فاصل الثقة؛ ECW، الماء خارج الخلوي؛ OR، نسبة الأرجحية؛ df، درجات الحرية.يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول التكميلي 2: عوامل تضخم التباين للمتنبئات في النموذج النهائي للانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات. حُسبت عوامل تضخم التباين لتقييم التعدد الخطى بين المتنبئات المدرجة في النموذج النهائي.
الاختصارات: VIF = عامل تضخم التباين؛ ECW = الماء خارج الخلوي؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ PA_LL = زاوية الطور للطرف السفلي الأيسر؛ Reactance_TR = ممانعة الجذع؛ Mean_Grip = متوسط قوة القبضة.يرجى النقر هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 3: التفاعل بين الجنس والماء خارج الخلوي والمفاعلة الجذعية لبنية الرطوبة. تم تقييم حدود التفاعل لتحديد ما إذا كانت ارتباطات الماء خارج الخلوي والمفاعلة الجذعية ببنية الرطوبة تختلف باختلاف الجنس.
الاختصارات: ECW = الماء خارج الخلوي؛ OR = نسبة الأرجحية؛ CI = فاصل الثقة؛ LRT = اختبار نسبة الأرجحية؛ Reactance_TR = المفاعلة الجذعية.يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول التكميلي 4: تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات بعد الضبط لنسبة الخصر إلى الورك. قيم تحليل الحساسية الارتباطات بين الميزات المختارة وبنية الرطوبة بعد إجراء ضبط إضافي لنسبة الخصر إلى الورك.
الاختصارات: OR = نسبة الأرجحية؛ CI = فاصل الثقة؛ ECW = الماء خارج الخلوي؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ PA_LL = زاوية الطور للطرف السفلي الأيسر؛ Reactance_TR = ممانعة الجذع؛ Mean_Grip = متوسط قوة القبضة؛ WHR = نسبة الخصر إلى الورك.يرجى النقر هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 5: تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات بعد التعديل بناءً على محيط البطن. قيم تحليل الحساسية الارتباطات بين الميزات المختارة وبنية الرطوبة بعد تعديل إضافي لمحيط البطن.
الاختصارات: OR = نسبة الأرجحية؛ CI = فاصل الثقة؛ ECW = الماء خارج الخلية؛ PBF = نسبة دهون الجسم؛ PA_LL = زاوية طور الطرف السفلي الأيسر؛ Reactance_TR = ممانعة الجذع؛ Mean_Grip = متوسط قوة القبضة.يرجى الضغط هنا لتنزيل هذا الملف.

المناقشة

بحثت هذه الدراسة في إمكانية تحديد بنية الرطوبة (dampness constitution) في الطب الصيني التقليدي باستخدام معلمات تحليل الممانعة الكهربائية الحيوية (BIA). ومن خلال الفرز المنهجي وتحليل الارتباط، تم تحديد الماء خارج الخلية (ECW) والمفاعلة الكلية (Reactance_TR) كمؤشرات أساسية مرتبطة بشكل مستقل ببنية الرطوبة. وظلت هذه الارتباطات مستقرة عبر جميع تحليلات الحساسية. وفي التحليلات الطبقية حسب الجنس، كانت النتائج ذات دلالة إحصائية لدى الرجال وليس لدى النساء، ولم يدعم اختبار التفاعل الرسمي وجود فرق إحصائي دال بين الجنسين، مما يوفر مؤشرات مرشحة رئيسية وأساساً نظرياً لمنهج تحديد البنية القائم على تحليل BIA.

تتمثل النتيجة الرئيسية لهذه الدراسة في أن ECW ارتبط بشكل مستقل ببنية الرطوبة (dampness constitution)، وهو ما يتوافق إلى حد كبير مع الفهم الفيزيولوجي المرضي الحالي. تعكس مستويات ECW المرتفعة بشكل مباشر اضطرابات في استقلاب سوائل الجسم واحتباس السوائل المحتمل، وهو ما يتطابق بدقة مع خصائص الرطوبة التي تتسم بأنها ثقيلة وعكرة ولزجة8. وتوسع نتائجنا من تطبيق معايير BIA من المجال التقليدي للتدهور الوظيفي إلى تحديد بنيات الطب الصيني التقليدي (TCM). وقد أكدت الدراسات السابقة أنه لدى المرضى الذين يعانون من أمراض التهابية مزمنة مثل التهاب المفاصل الروماتويدي، تكون نسبة ECW المشتقة من BIA مرتفعة بشكل ملحوظ، وهذه الحالة من فرط تحميل السوائل تكون غير مستجيبة للعلاج المضاد للالتهابات قصير المدى، مما يعكس الخصائص المرضية للرطوبة من حيث اللزوجة والتمسك، مع مسار مرض طويل وصعب العلاج15. كما لاحظت هذه الدراسة ارتباطاً مماثلاً لدى مجموعة سكانية مجتمعية صحية نسبياً، مما يشير إلى أن ECW قد يعمل كمؤشر حيوي فيزيائي حساس ومبكر للكشف عن الحالة قبل السريرية للرطوبة. وتجدر الإشارة إلى أن تقديرات حجم السوائل وتكوين الجسم المشتقة من BIA، بما في ذلك تقديرات InBody 770، قد تظهر توافقاً غير متسق مع الطرق المرجعية (مثل طرق التخفيف أو DXA) عبر المجموعات السكانية المختلفة، لا سيما لدى الأفراد الذين يعانون من تراكم سوائل موضعي مرتبط بالمرض؛ وكانت المجموعة الحالية من البالغين المقيمين في المجتمع صحيين نسبياً، لذا يجب تفسير هذه التقديرات وفقاً لذلك.

والأهم من ذلك، حددت هذه الدراسة أن الارتباط بين Reactance_TR وبنية الرطوبة، من بين العديد من معايير BIA، مستقل عن ECW. ويجب ملاحظة وجود تباين ظاهري: حيث لم تظهر المفاعلة في الجذع أي فرق يذكر بين المجموعات في المقارنة غير المعدلة (p = 0.711)، ومع ذلك كانت مرتبطة بشكل مستقل ببنية الرطوبة في النموذج متعدد المتغيرات. وهذا ليس تناقضاً إحصائياً، فالمقارنات أحادية المتغير والانحدار متعدد المتغيرات يجيبان على أسئلة مختلفة، وقد ظهر الارتباط المعدل بعد التحكم في العمر والجنس ومتغيرات تكوين الجسم الأخرى؛ وكانت قيم VIF جميعها أقل من خمسة، مما يشير إلى أن تعدد الخطية لم يؤثر بشكل مادي على التقدير. تعكس المفاعلة الخصائص السعوية لأغشية الخلايا وتعتمد على الخصائص الكهربائية للأنسجة، وتردد القياس، وهندسة القطاع، وتكوين الأنسجة؛ وهي ليست قياساً مباشراً لسلامة غشاء الخلية16,17,18. ويقوم جهاز InBody بالإبلاغ عن قيم المفاعلة في نموذج دائرة مكافئة على التوالي، ويعتمد التفسير الفسيولوجي لقياسات Xc المتسلسلة على تكوين الدائرة المكافئة19,20. لذا، يجب اعتبار الارتباط الإيجابي لمفاعلة الجذع ببنية الرطوبة ارتباطاً إحصائياً بفرضية فسيولوجية محتملة — ولكنها غير مثبتة — مثل تغير الخصائص الكهربائية لأنسجة الجذع أو توزيع السوائل، بدلاً من كونها دليلاً مباشراً على ضعف وظيفة غشاء الخلية. وكما أن ECW/ICW في الفخذين يعكس بدقة أكبر وظيفة الطرف السفلي12، فإن الارتباط بمعامل كهربائي خاص بالجذع قد يوفر أساساً لمزيد من البحث فيما إذا كانت الخصائص الكهربائية الحيوية القطاعية ترتبط بالمفهوم التقليدي لـ "الرطوبة التي تسد الجياو الأوسط"11,13. وتتماشى هذه النتائج بقوة مع فلسفة البحث القائمة على "عدم النظر إلى الجسم ككل فحسب، بل أيضاً إلى قطاعات محددة"11، وتسد الفجوة في الأبحاث الحالية حيث يتم تجاهل معايير قطاع الجذع عادةً21. علاوة على ذلك، فإن Xc (وهو مؤشر مستقل عن حالة الإماهة يعكس الصحة الخلوية مباشرة) يتجنب بفعالية المبالغة في تقدير كتلة العضلات عند استخدام معادلات BIA التقليدية في ظروف عدم توازن السوائل22، مما يضمن دقة تقييم البنية الجسدية. وفي المقابل، لم يُلاحظ أي ارتباط مستقل لزاوية الطور، وهو ما يتوافق مع طبيعتها المركبة: فعلى الرغم من أن PhA تُعتبر على نطاق واسع علامة على الصحة الخلوية الجهازية والإنذار المرضي21,23، إلا أن ارتباطاتها المستقلة غالباً ما تضعف بعد التعديل وفقاً للعوامل المربكة، بينما قد تلتقط المعايير الخام القطاعية مثل Xc و ECW أبعاداً كهربائية حيوية وسوائلية أكثر تحديداً24,25.

في التحليلات الطبقية حسب الجنس، كانت الارتباطات بين ECW وReactance_TR وبنية الرطوبة (dampness constitution) ذات دلالة إحصائية لدى الرجال ولكن ليس لدى النساء. ومع ذلك، فإن اختبار التفاعل الرسمي لم يدعم وجود فرق إحصائي دال بين الجنسين (الجنس × ECW: p = 0.573؛ الجنس × Reactance_TR: p = 0.605)، وقد يعكس هذا الفرق الظاهري صغر حجم المجموعة الفرعية للإناث وانخفاض القدرة الإحصائية. وبناءً على ذلك، تظل الاختلافات المرتبطة بالجنس في الأساس الكهربائي الحيوي لبنية الرطوبة سؤالاً مفتوحاً؛ حيث تشير الاختلافات بين الجنسين التي تم الإبلاغ عنها سابقاً في محددات زاوية الطور ومعلمات سوائل الجسم إلى أن هذا السؤال يستحق الاستقصاء في دراسات ذات قدرة إحصائية كافية26,27.

علاوة على ذلك، تشتمل هذه الدراسة على عدة قيود. أولاً، يمنع التصميم المقطعي استخلاص استنتاجات سببية أو زمنية؛ لذا يجب تفسير الارتباطات الواردة على أنها احتمالات/ارتباطات، وليست مخاطر. ثانياً، تم تحديد النتيجة بناءً على تصنيف جهاز تجاري (Hi-Face22) الذي لم يتم إثبات صلاحيته مقابل معيار مرجعي مستقل؛ وبالتالي فإن المعلمات المحددة هي ارتباطات للتصنيف المشتق من الجهاز، وقد يكون خطأ التصنيف قد أثر على النتائج؛ ويمكن تحديد التكوين في المستقبل من خلال دمج "المعايير الذهبية" الكيميائية الحيوية أو الأوميكس الأكثر موضوعية. ثالثاً، تم اختيار الميزات من عدد كبير نسبياً من معلمات BIA باستخدام انحدار LASSO القائم على البيانات على نفس مجموعة البيانات المستخدمة لتقدير النموذج؛ ورغم إجراء التحقق الداخلي (تصحيح التفاؤل عبر bootstrap والتحقق المتقاطع خماسي الطيات)، والذي أعطى مساحة تحت المنحنى (AUC) مصححة بلغت 0.607، إلا أن مقاييس الارتباط والتمييز الواردة قد تظل منحازة بشكل تفاؤلي، ولم يتم إجراء أي تحقق خارجي. رابعاً، كان حجم العينة محدوداً، خاصة في التحليلات الطبقية حسب الجنس، ولم يستند إلى حساب رسمي مسبق للقوة الإحصائية؛ لذا فإن النتائج الصفرية لدى النساء قد تعكس نقصاً في القوة الإحصائية بدلاً من الغياب الفعلي للارتباط. وأخيراً، تعتمد جميع تقديرات السوائل وتكوين الجسم القائمة على BIA على معادلات تنبؤية وتتأثر بحالة السوائل والإلكتروليتات؛ لذا يجب توخي الحذر عند وضع التفسيرات الفسيولوجية.

وجدت هذه الدراسة أنه من بين معايير تحليل الممانعة الكهربائية الحيوية (BIA) التي تم تقييمها، ارتبط كل من إجمالي مياه خارج الخلايا (ECW) والمفاعلة (Reactance_TR) بشكل مستقل ببنية الرطوبة، وظلت هذه الارتباطات ثابتة عبر تحليلات الحساسية. وتشير هذه النتائج إلى أن حالة سوائل الجسم والخصائص الكهربائية الحيوية القطعية قد توفر مقاييس كمية مرشحة ذات صلة ببنية الرطوبة. هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات على مجموعات أكبر ومستقلة من السكان، ومع تقييمات لبنية الجسم مصدق عليها خارجيًا، لتأكيد هذه الارتباطات وتحديد فائدتها المحتملة في تقييم البنية المعتمد على تحليل الممانعة الكهربائية الحيوية (BIA).

الإفصاحات

لم تُستخدم أي أدوات ذكاء اصطناعي في إعداد المخطوطة أو الأشكال أو تحليل البيانات.

شكر وتقدير

نتوجه بالشكر للمشاركين والطاقم الطبي في مركز بيساي للخدمات الصحية المجتمعية على دعمهم القيمة أثناء عملية جمع البيانات. تم دعم هذا العمل من خلال مشروع بناء الأمراض الخاصة المميزة لنظام الصحة في منطقة بودونغ الجديدة للسمنة (منحة رقم PWZzb2025-03)، المعتمد من قبل لجنة الصحة في منطقة بودونغ الجديدة في شنغهاي، ومشروع توحيد معايير الطب الصيني التقليدي في شنغهاي لمخطط تشخيص وعلاج متكامل ومعياري للطب الصيني والغربي للوقاية من متلازمة التمثيل الغذائي وعلاجها (منحة رقم 2025BZ025)، المعتمد بشكل مشترك من قبل لجنة الصحة البلدية في شنغهاي وإدارة الطب الصيني التقليدي في بلدية شنغهاي.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
مقياس رقمي لقوة القبضةأنتEH101يرجى تقديم النص المصدر الذي ترغب في ترجمته.
المرآة الذكية Hi-Face22شركة بكين شيما للتكنولوجيا الطبية المحدودة (Beijing Xima Medical Technology Co., Ltd.)ZL202121286496.5غير متاح
جهاز InBody 770 لتحليل تكوين الجسمInBody Co., Ltd.770لا ينطبق
برمجية R الإحصائية (الإصدار 4.5.2)مؤسسة R للحوسبة الإحصائيةhttps://www.r-project.org/معرف مصدر الموارد: SCR_001905

المراجع

  1. Wu Y, et al. Prevalence of traditional Chinese medicine body constitutions in a large community-based study in Hangzhou, China. Chin Med. 2025;20.
  2. Tan F, et al. Differences in serum proteins in traditional Chinese medicine constitutional population: analysis and verification. J Leukoc Biol. 2020;108:547-57.
  3. Ma X, et al. Traditional Chinese medicine constitution is associated with the frailty status of older adults: a cross-sectional study in the community. Evid Based Complement Alternat Med. 2022;2022.
  4. Chen R, et al. Traditional Chinese medicine constitution and cardiometabolic multimorbidity: a nationwide cross-sectional study in older adults. Front Public Health. 2026;14.
  5. Fu C, et al. Identification and classification of traditional Chinese medicine syndrome types among senior patients with vascular mild cognitive impairment using latent tree analysis. J Integr Med. 2017;15:186-200.
  6. Ohashi Y, et al. The associations of malnutrition and aging with fluid volume imbalance between intra- and extracellular water in patients with chronic kidney disease. J Nutr Health Aging. 2015;19:986-93.
  7. Iwasaka C, et al. Association between the appendicular extracellular-to-intracellular water ratio and all-cause mortality: a 10-year longitudinal study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2024;79.
  8. Noritake K, et al. Associations of muscle quality indices (phase angle, ECW/TBW, and echo intensity) with physical performance in community-dwelling older women. Nutrition. 2026;147.
  9. Kato M, et al. Bioimpedance phase angle is independently associated with myosteatosis: the Shizuoka study. Clin Nutr. 2023;42:793-9.
  10. Zouridakis A, et al. Correlation of bioelectrical impedance analysis phase angle with changes in oxidative stress on end-stage renal disease patients, before, during, and after dialysis. Ren Fail. 2016;38:738-43.
  11. Asano Y, Tsuji T, Okura T. Segmental extracellular-to-intracellular water resistance ratio and physical function in older adults. Exp Gerontol. 2023;181.
  12. Yamada Y, et al. The extracellular to intracellular water ratio in upper legs is negatively associated with skeletal muscle strength and gait speed in older people. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2017;72:293-8.
  13. Kolodziej M, Ignasiak Z. Changes in the bioelectrical impedance parameters estimating appendicular skeletal muscle mass in healthy older persons. Aging Clin Exp Res. 2020;32:1939-45.
  14. Tanaka S, et al. Higher extracellular water-to-total body water ratio more strongly reflects the locomotive syndrome risk and frailty than sarcopenia. Arch Gerontol Geriatr. 2020;88.
  15. Straub R, et al. Increased extracellular water measured by bioimpedance and by increased serum levels of atrial natriuretic peptide in RA patients-signs of volume overload. Clin Rheumatol. 2017;36:1041-51.
  16. Freitas S, et al. The impact of 2 weeks of detraining on phase angle, BIVA patterns, and muscle strength in trained older adults. Exp Gerontol. 2021;144.
  17. Kolodziej M, Ignasiak Z, Ignasiak T. Annual changes in appendicular skeletal muscle mass and quality in adults over 50 y of age, assessed using bioelectrical impedance analysis. Nutrition. 2021;90.
  18. Nescolarde L, Talluri A, Yanguas J, Lukaski H. Phase angle in localized bioimpedance measurements to assess and monitor muscle injury. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24:415-28.
  19. Nescolarde L, et al. Relationship between bioimpedance vector displacement and renal function after a marathon in non-elite runners. Front Physiol. 2020;11:352.
  20. Lukaski HC, Talluri A. Phase angle as an index of physiological status: validating bioelectrical assessments of hydration and cell mass in health and disease. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24:371-9.
  21. Wang Y, et al. Phase angle as a predictor of mortality in elderly patients with multimorbidity: a matched case-control study. PeerJ. 2024;12.
  22. Hamada R, et al. Evaluation of skeletal muscle indicators following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation: verification of skeletal muscle mass adjustment. Support Care Cancer. 2026;34.
  23. Diniz N, et al. Relevance of standardized phase angle and bioelectrical impedance vectors in hospitalized older patients: a cohort study. Nutr Clin Pract. 2026;41:245-54.
  24. Lai T, et al. Elevated extracellular water to total body water ratio and low phase angle in relation to muscle function in middle-aged and older adults. J Int Soc Sports Nutr. 2025;22.
  25. Luo X, Cai B, Jin W. The prevalence rate of adult sarcopenic obesity and correlation of appendicular skeletal muscle mass index with body mass index, percent body fat, waist-hip ratio, basal metabolic rate, and visceral fat area. Metab Syndr Relat Disord. 2023;21:48-56.
  26. Jirku J, Krízová J. Phase angle in bioelectrical impedance: new perspectives in health and body composition assessment. Physiol Res. 2025;74:1007-19.
  27. Ferreira G, et al. Phase angle and its determinants among adolescents: influence of body composition and physical fitness level. Sci Rep. 2024;14.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

تواصل معنا
أوصِ به للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

حقوق الطبع والنشر © 2026 MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.