مقالة منهجية

التنقيب والتمثيل المرئي المدقق للمصادر لسجلات حالات الطب الصيني التقليدي في العالم الحقيقي باستخدام تركيبة Hegan Jianpi

10 مشاهدة

⸱

DOI:

10.3791/73716

⸱

سبتمبر 29, 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Beijing University of Chinese Medicine, 2Guang'anmen Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, 3Xinjiang Uygur Autonomous Region Hospital of Traditional Chinese Medicine, 4Longhua Hospital, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, 5Postdoctoral Department, Guang'anmen Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences

* These authors contributed equally

في هذه المقالة

ملخص

يدمج هذا البروتوكول بين إلغاء تحديد الهوية، وتوحيد المصطلحات، والتحقق من المصادر، والتصور القابل للتكرار لإنتاج مخرجات تجميعية قابلة للتدقيق من سجلات المرضى في العيادات الخارجية للطب الصيني التقليدي في العالم الحقيقي.

الملخص

تحتوي سجلات المرضى في العيادات الخارجية للطب الصيني التقليدي (TCM) في العالم الحقيقي على معلومات طولية حول التشخيصات، وعناصر المتلازمة، وسرد الأعراض، والوصفات الطبية الفردية، إلا أن تنسيقها شبه المهيكل يعقد عمليات التحليل القابلة للتكرار. تقدم هذه المقالة بروتوكولاً مدققاً من المصدر لتحويل سجلات الحالات مجهولة الهوية إلى جداول مجمعة قابلة للتتبع وتصورات بيانية جاهزة للنشر. يحدد سير العمل معايير الأهلية ووحدات التحليل، ويحافظ على الربط بين المصطلحات الأصلية والموحدة، ويتحقق من جميع البسوط والمقامات المبلغ عنها، ويعيد إنشاء الأشكال البيانية من جداول مصدرية ذات إصدارات محددة. عند تطبيق هذا البروتوكول على السجلات الممتدة من يناير 2015 وحتى يونيو 2024، تم تحديد 555 زيارة وصفة طبية مؤهلة من 396 مريضاً. واحتوت مجموعة البيانات النهائية على 324 تسمية عشبية موحدة و9,339 حالة استخدام للأعشاب. وقد أنتج سير العمل أطيافاً مرضية موازية للطب الغربي والطب الصيني التقليدي، وطيفاً صريحاً لعناصر المتلازمة ومصفوفة تلازم، وملفات تعريف لتكرار الأعشاب والمواد الطبية، وطيف أعراض مشتق من التاريخ المرضي يتكون من 37 مصطلحاً، و15 قاعدة ارتباط موجهة، وتجميعاً هرمياً، وخرائط حرارية لاستخدام الأعشاب مقسمة حسب التشخيص. تم رصد كلمة رئيسية واحدة على الأقل من الكلمات المحددة مسبقاً في التاريخ المرضي في 474 زيارة (85.41%). وعندما تسمح السياسة المؤسسية، يمكن لخيار الذكاء الاصطناعي (AI) الخاضع لإشراف بشري المساعدة في مراجعة المصطلحات، ومراجعة الاتساق بين الملفات، ومواءمة التعليقات مع الأشكال التوضيحية. يجب توثيق أي استخدام للذكاء الاصطناعي في سجل تدقيق منفصل، ولا يجوز أن يحل محل مراجعة البيانات المصدرية. ومن خلال دمج الحوكمة، والتوحيد، والحساب، والتفسير السريري، والمخرجات المرئية في سير عمل واحد قابل للتكرار، تحول هذه الطريقة التوثيقات السريرية المشتتة إلى مورد بحثي قابل للمراجعة. ويمكن تكييف هذا البروتوكول مع مجموعات بيانات ممارسات الخبراء الأخرى، ومشاريع المصطلحات متعددة المراكز، ومنصات البيانات السريرية الاستباقية.

المقدمة

تحفظ سجلات المرضى الخارجيين في الطب الصيني التقليدي (TCM) في العالم الحقيقي الاستدلال السريري الطولي من خلال الأعراض السردية، وأنظمة التشخيص المتوازية، وأوصاف المتلازمات، والوصفات الطبية الفردية. وقد أدركت أعمال اكتشاف المعرفة المبكرة أن سجلات الحالات هي بيانات خبراتية معقدة تتطلب طرق معلوماتية مخصصة قبل أن يكون من الممكن دراسة أنماطها بشكل موثوق1. وأظهرت الأبحاث اللاحقة ضرورة توحيد التعبيرات المترادفة للأعراض، والكيانات دقيقة التفاصيل، ومصطلحات التشخيص الموثقة محلياً دون محو الصياغة الأصلية2,3,4,5,6. كما يمكن لبيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) دعم أبحاث الوصفات الطبية الحسابية واستخدام أدوات تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام عندما يظل السياق السريري وتسلسل البيانات مرئياً7,8. ولذلك، هناك حاجة إلى مراجع معتمدة في علم العقاقير (materia-medica) لتوحيد أسماء الأعشاب، وأشكال المعالجة، والخصائص، والنكهات، وتعيينات مسارات الطاقة (meridians)9,10. وعلى مستوى إعداد التقارير، تدعو بيانات RECORD وSTROBE إلى تقديم أوصاف شفافة لمصادر البيانات، وقواعد الأهلية، والمتغيرات، والقرارات التحليلية، بينما تؤكد مبادئ FAIR على كائنات بحثية قابلة للتتبع وإعادة الاستخدام11,12,13. وتكتسب هذه الاعتبارات أهمية خاصة عندما تحتوي السجلات على زيارات متكررة، وحقول مفقودة، ومصطلحات متداخلة، ونصوص حرة. كما يجب أن يتناول تقييم الصلاحية للاستخدام كل من الاكتمال، والمطابقة، والمعقولية، والاتفاق مع المصدر14,15. كما تتطلب عملية إلغاء تحديد الهوية في النصوص الحرة إجراءات صريحة ومراجعة بشرية لأن الطرق الآلية قد تحافظ على المحتوى السريري المفيد بينما تترك مخاطر متبقية تتعلق بالخصوصية16,17,18.

بمجرد وضع قواعد الحوكمة والمصطلحات، يمكن لتوصيف التكرار، وتنقيب قواعد الارتباط، والتجميع الهرمي أن توفر رؤى تكميلية لبنية الوصفات الطبية19,20,21. وتوضح طرق رسم خرائط العلوم والشبكات بشكل أكبر كيف يمكن للتمثيلات المرئية المنسقة أن تكشف عن علاقات لا تستطيع قائمة مصنفة واحدة رصدها22,23,24,25. وتبرز الدراسات الحديثة حول التهاب المفاصل الروماتويدي المصحوب بالاكتئاب، ومثبطات Janus kinase في التهاب القولون التقرحي، والتهاب المفاصل الروماتويدي المصحوب بمتلازمة الألم العضلي الليفي، قيمة معايير الاسترجاع المقيدة بإصدار محدد، وشبكات التواجد المشترك، والتجميع، والتفسير الزمني، والتصريحات الصريحة حول القيود التحليلية26,27,28. تطبق الدراسة الحالية مبادئ التصميم القابلة للنقل هذه على تنقيب السجلات السريرية بدلاً من القياسات الورقية للأدبيات. وفي السجلات المصدرية، تشير صيغة Hegan Jianpi إلى تركيبة قائمة على الخبرة مرتبطة بممارسة البروفيسور Nai-li Yao29,30. وتصف المنشورات ذات الصلة نهجه السريري الأوسع في تحقيق التناغم بين الكبد والطحال وبين الطحال والمعدة29,30. وفي هذا المقال المنهجي، يحدد اسم الصيغة سياق السجل المصدر فقط ولا يضع تركيبة ثابتة، أو جرعة، أو دواعي علاج، أو ادعاءً بالفعالية. يستخدم سير العمل الحسابي قواعد حتمية وطرق إحصائية عامة الغرض. وتتطلب الممارسة الحسابية القابلة للتكرار بالإضافة إلى ذلك الحفاظ على المدخلات، وتوثيق المعلمات، والتحويلات المبرمجة، والمخرجات القابلة للمراجعة31,32. ويمكن لخيار الذكاء الاصطناعي (AI) الخاضع لإشراف بشري أن يساعد في مراجعات المصطلحات، ومراجعات الاتساق بين الملفات، ومراقبة الجودة المرئية عند توثيق استخدامه. ويجب أن تظل الخبرة السريرية، وضمانات الخصوصية، واتخاذ القرار البشري المسؤول هي الأساس (الجدول التكميلي 1)33,34. الهدف العام من هذه الطريقة هو تحويل سجلات حالات TCM مجهولة الهوية إلى سلسلة مخرجات مدققة من المصدر ومصنفة حسب المرض، والمتلازمة، والعرض، واستخدام الأعشاب، والارتباط، والتجميع، والتشخيص. يستخدم المثال التطبيقي 555 زيارة وصفة مؤهلة من 396 مريضاً لتوضيح كيفية دمج الحوكمة، والتطبيع، والحساب، والتفسير السريري، والنشر المرئي دون الكشف عن السجلات على مستوى المريض، أو تفاصيل التركيبة الدقيقة، أو نسب الجرعات، أو تعليمات الوصف الطبي.

البروتوكول

تمت مراجعة هذا التحليل الاسترجاعي للسجلات السريرية مجهولة المصدر والموافقة عليه من قبل لجنة الأخلاقيات الطبية في مستشفى Guang'anmen، الأكاديمية الصينية للعلوم الطبية (رقم الموافقة 2026-108-KY؛ 13 يوليو 2026). وقد أعفت اللجنة من شرط الحصول على الموافقة المستنيرة.

1. إرساء قواعد الأخلاقيات والحوكمة وأمن البيانات

  1. تعيين مسؤول عن البيانات، ومحلل بيانات مصدرية، ومراجع للمصطلحات السريرية، ومراجع كمي، وباحث مفوض بالموافقة على إصدار البيانات المجمعة. يتم تسجيل كل دور في سجل المشروع.
  2. إعداد خطة لإدارة البيانات تحدد النظام المصدري المسموح به، وفترة الدراسة، والحقول، وموقع التخزين، وصلاحيات الوصول، وإجراءات النسخ الاحتياطي، وفترة الاستبقاء، والقيود المفروضة على مفتاح الربط.
  3. تصدير الحد الأدنى فقط من المتغيرات المطلوبة للتحليل المحدد مسبقاً. تتضمن هذه المتغيرات معرفاً محلياً للمريض، وتاريخ الزيارة، والعمر أو تاريخ الميلاد عند السماح بذلك، والجنس، والتشخيص الغربي، واسم المرض وفقاً للطب الصيني التقليدي (TCM)، والنص المجهل للتاريخ المرضي، ونص وصف اللسان، ونص وصف النبض، ونص وصف المتلازمة، وحقول الأعشاب الموصوفة.
  4. إزالة الأسماء، وأرقام الهوية الوطنية، وأرقام الهواتف، والعناوين التفصيلية، ومعرفات التأمين، ومعلومات الاتصال، وغيرها من المعرفات المباشرة ضمن البيئة المؤسسية الخاضعة للرقابة. استبدال كل رقم سجل طبي بمعرف مريض خاص بالمشروع.
  5. فحص حقول النصوص الحرة بحثاً عن أي معرفات متبقية وحجب كل عنصر يتم اكتشافه. يتم تخزين أي مفتاح ربط بشكل منفصل عن مجموعة البيانات التحليلية، واستبعاده من مجلدات العمل والتعاون والتسليم.
  6. الحفاظ على التصدير الأولي للبيانات المجهلة كلقطة مصدرية للقراءة فقط. تسجيل اسم الملف، وتاريخ الإنشاء، وعدد الصفوف، وعدد الأعمدة، وحجم الملف، والمجموع التدقيقي (checksum) في بيان المصدر.
  7. إنشاء أدلة منفصلة للملفات المصدرية، وملفات العمل، والقواميس، والجداول المجمعة، والأشكال، والنصوص البرمجية (scripts)، وسجلات التدقيق.
  8. قصر المواد الصادرة أو المشتركة على الجداول المجمعة، والقواميس المجهلة المعتمدة، والنصوص البرمجية، وأشكال النشر. يُمنع رفع السجلات التي يمكن تحديد الهوية من خلالها أو التي يحتمل إعادة تحديد الهوية فيها إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي العامة، أو الخدمات السحابية غير المعتمدة، أو المستودعات العامة.
    ملاحظة: عندما تسمح السياسة المؤسسية بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي تحت إشراف بشري، يتم تقديم مقتطفات نصية مجهلة أو جداول مجمعة فقط. يتم تسجيل الغرض، والمخرجات المراجعة، والتصحيح المقبول، والمراجع، والتاريخ في سجل التدقيق.

2. تحديد قاعدة تعريف السجلات ووحدات التحليل

  1. حدد المؤسسة، وإطار العيادات الخارجية، والفريق السريري المسؤول، ونظام السجلات الطبية الإلكترونية، والفترة المصدرية السابقة للفحص. بالنسبة للمثال التطبيقي، استخدم السجلات المؤرخة من يناير 2015 حتى يونيو 2024.
  2. قم بتخزين قاعدة تحديد المجموعة في ملف مقيد وخاضع للتحكم في الإصدار قبل فحص النتائج التحليلية. سجل بدائل المصطلحات المقبولة وجميع شروط الاشتمال والاستبعاد دون الكشف عن تفاصيل الصياغة السرية في المخطوطة.
  3. طبق قاعدة تحديد السجلات المقفلة الإصدار على مستوى زيارة الوصفة الطبية بعد توحيد أسماء الأعشاب. اعتمد الملفات المصدرية، والقواميس، وقاعدة المجموعة، ومعايير التحليل كمجموعة إصدار واحدة.
  4. أنشئ إصداراً جديداً وأعد توليد جميع المخرجات المعتمدة في كل مرة يتغير فيها مكون مقفل الإصدار. لا تقم بتعديل قاعدة تحديد المجموعة بعد فحص توزيعات الأمراض، أو ترددات الأعشاب، أو قواعد الارتباط، أو العناقيد.
  5. قم بتضمين زيارة العيادات الخارجية عندما تقع ضمن فترة الدراسة المقفلة الإصدار، وتطابق معرف مريض صالح للمشروع، وتحتوي على سجل وصفة طبية قابل للتفسير، وتستوفي قاعدة تحديد السجلات المقيدة.
  6. استبعد عمليات التصدير المكررة تماماً، والسجلات خارج فترة الدراسة، والسجلات التي لا تحتوي على وصفة طبية قابلة للتفسير، والصفوف التي تخفق في اجتياز قاعدة التحديد المقفلة الإصدار. خصص سبب استبعاد رئيسي واحد لكل صف مستبعد.
  7. ميز بين عمليات التصدير المتكررة وزيارات المتابعة الفعلية. قم بإزالة مكررات النظام أو التصدير المتطابقة تماماً فقط، واحتفظ بالزيارات المتكررة الفعلية.
  8. خصص معرفات مستقرة للمرضى ولزيارات الوصفات الطبية. أنشئ بياناً للمجموعة يحتوي على إصدار المصدر، وإصدار القاعدة، وحالة الفحص، وسبب الاشتمال أو الاستبعاد، ومعرف المريض، ومعرف الزيارة، وحالة المراجع.
  9. استخدم سجلاً واحداً لكل مريض فريد لملخصات الديموغرافيا الثابتة، بما في ذلك العمر والجنس. استخدم زيارة الوصفة الطبية كـوحدة تحليل لتحليلات الأمراض، والمتلازمات، والكلمات المفتاحية للتاريخ المرضي، واللسان، والنبض، والأعشاب، وقواعد الارتباط، والتحليلات العنقودية.
  10. افصل بين أهلية المجموعة وتوفر المتغيرات. احتفظ بالزيارة المؤهلة رغم ذلك عند فقدان حقل خاص بمتغير معين، وأبلغ عن المقام القابل للتقييم لكل تحليل.
  11. جمد بيان المجموعة قبل التحليل الوصفي. سجل عدد زيارات الوصفات الطبية المؤهلة والمرضى الفريدين، وأعد توليد جميع المخرجات المعتمدة إذا تغير قرار الأهلية.

3. توحيد المصطلحات والحفاظ على مسار التدقيق

  1. إنشاء قواميس منفصلة تخضع للتحكم في الإصدارات لكل من الأعشاب، والتشخيصات الغربية، وأسماء الأمراض في الطب الصيني التقليدي (TCM)، وعناصر المتلازمة، والكلمات المفتاحية للتاريخ المرضي، ومصطلحات اللسان، ومصطلحات النبض، وخصائص المواد الطبية.
  2. تضمين المصطلح الأصلي، والمصطلح الموحد، وفئة المصطلح، وحقل المصدر، والقاعدة، والمصدر المرجعي، وإصدار القاموس، والمراجع، وتاريخ المراجعة، والملاحظات في كل قاموس. مع الاحتفاظ بكل مصطلح أصلي بعد عملية التوحيد.
  3. توحيد أسماء المواد الطبية الصينية (CMM) باستخدام مراجع التسميات المعتمدة9,10. وتصحيح المتغيرات الطباعية واختصارات النظام مع الحفاظ على أشكال المعالجة ذات الدلالة السريرية.
  4. الاحتفاظ بمؤهلات المعالجة، بما في ذلك المحمصة، والمعالجة بالخل، والمقلية بالعسل، والمعالجة بالزنجبيل، والمعالجة بالنبيذ، والمتفحمة، والخام، كملصقات منفصلة.
  5. إبقاء الأعشاب المتميزة إملائياً أو سريرياً منفصلة. وعدم دمج Bai Shao مع Bai Zhu أو استنتاج عشبة من اختصار غامض دون مراجعة المصدر.
  6. الحفاظ على الجرعة والوحدة الأصلية في حقول منفصلة عند توفرها. وإزالة نص الجرعة فقط عند إنشاء متغيرات وجود الأعشاب على مستوى الزيارة.
  7. عدم تفسير تكرار الظهور على أنه جرعة تراكمية أو كثافة علاجية.
  8. توحيد أسماء الأمراض الغربية وأمراض الطب الصيني التقليدي (TCM) بشكل مستقل. والحفاظ على نظام التشخيص وحالة التشخيص الرئيسي، وعدم ترجمة ملصق مرض من الطب الصيني التقليدي إلى تشخيص غربي ما لم يتم تسجيل كليهما صراحةً.
  9. تحديد ملصق منقول حرفياً لمرض في الطب الصيني التقليدي عند الاستخدام الأول إذا لزم الأمر لتوجيه القارئ، مع الاحتفاظ بملصق المصدر الأصلي.
  10. تقسيم نصوص المتلازمات الصريحة متعددة القيم باستخدام محددات مقيدة بالإصدار، وربط تعبيرات المصدر بعناصر المتلازمة الموحدة. وإزالة التكرار لكل عنصر موحد ضمن الزيارة الواحدة.
  11. إبقاء نص المتلازمة الصريح منفصلاً عن أعمدة المؤشرات الموروثة أو المشتقة من الدرجات.
  12. الاحتفاظ بالحقول الأصلية للسان، والنبض، والأعراض المهيكلة، والتاريخ المرضي المجهول الهوية كمنتجات بيانات منفصلة. وعدم اعتبار تطابق الكلمات المفتاحية للتاريخ المرضي مكافئاً لعرض مهيكل أدخله السريري.
  13. تكليف مراجع واحد باقتراح كل عملية ربط غامضة أو ربط (متعدد إلى واحد)، وتكليف مراجع سريري ثانٍ بالتحقق منها. واستبعاد عمليات الربط غير المؤكدة من التحليلات المنشورة حتى يتم حلها من خلال مراجعة المصدر.
  14. التحقق من وجود ملصقات موحدة فارغة، أو عمليات ربط (واحد إلى متعدد)، أو عمليات ربط (متعدد إلى واحد)، أو إدخالات مكررة في القاموس، أو مصطلحات غير مراجعة، أو فقدان عرضي لملصقات المعالجة. وتجميد إصدارات القواميس قبل إنشاء الجداول التجميعية.

4. التحقق من حقول المصدر وقفل المخرجات القابلة للإبلاغ

  1. إنشاء سجل أدلة يحتوي على صف واحد لكل ادعاء في المخطوطة، وكل جدول، وكل لوحة شكل. تسجيل وحدة التحليل، وحقل المصدر، وإصدار المصدر، وإصدار القاموس، وإصدار السكريبت، والبسط، والمقام، وملف المخرجات، والمراجع، والصياغة المعتمدة.
  2. إعادة حساب أعداد الزيارات المؤهلة والمرضى الفريدين، وملخصات البيانات الديموغرافية، وأعداد الأمراض، وأعداد المتلازمات الصريحة، وأعداد الكلمات المفتاحية في التاريخ المرضي، وتكرارات الأعشاب المدمجة، وإجمالي استخدام الأعشاب مباشرة من الملفات المقفلة حسب الإصدار.
  3. مقارنة كل قيمة تمت إعادة حسابها بالقيمة المقابلة لها في المخطوطة أو جدول البيانات أو الشكل. تصحيح المخطوطة وإعادة إنشاء المخرجات التابعة كلما تم تأكيد وجود تعارض.
  4. حل كل تعارض على مستوى حقل المصدر. تسجيل السبب، والتصحيح، والمراجع، والتاريخ في سجل الأدلة قبل اعتماد النتيجة المتأثرة.
  5. التحقق من أن كل جدول تجميعي يحتوي على التسمية الموحدة، والبسط، والمقام، وتعريف النسبة المئوية، ووحدة التحليل، ومعرف المصدر المطلوب لإعادة إنتاج العبارة المقابلة.
  6. التحقق من المقام المستخدم لكل نسبة مئوية. استخدام المرضى الفريدين للخصائص الديموغرافية الثابتة، وزيارات الوصفات الطبية للمتغيرات السريرية والدوانية الديناميكية.
  7. مقارنة تسميات الأشكال وقيمها وترتيبها وتعاريف اللوحات مع الجداول التجميعية المقفلة حسب الإصدار. إعادة إنشاء كل شكل بعد تصحيح الجدول بدلاً من تحرير القيم المرسومة يدوياً.
  8. طلب مراجع سريري للتحقق من تعيينات المصطلحات. طلب مراجع كمي للتحقق من الأعداد والمعدلات ومقاييس القواعد ومقامات الخرائط الحرارية.
  9. قفل سجل الأدلة والجداول التجميعية ومصادر الأشكال تحت معرف إصدار واحد قبل تجميع المخطوطة.

5. إنشاء الأطياف الوصفية ومخرجات التواجد المشترك

  1. إنشاء ملخصات للعمر والجنس على مستوى المريض من خلال صف واحد لكل مريض فريد. مع الاحتفاظ بالفئات غير المعروفة والإبلاغ عنها صراحةً.
  2. إنشاء أطياف الأمراض وفقاً للطب الغربي والطب الصيني التقليدي (TCM) بشكل منفصل على مستوى زيارة الوصفة الطبية. مع الحفاظ على نظام التشخيص الأصلي وحساب التسميات المعيارية الرائدة باستخدام مقام مشترك للزيارات.
  3. إنشاء طيف العناصر المتلازمية من حقل نص المتلازمة المعياري الصريح. تقسيم المصطلحات باستخدام محددات مقيدة بإصدار معين، وإزالة التكرار لكل مصطلح داخل الزيارة الواحدة، وحساب التكرارات على مستوى الزيارة.
  4. بناء مصفوفة التزامن للمتلازمات من مجموعات الرموز نفسها داخل الزيارة الواحدة. ترميز حجم العقدة وفقاً لتكرار الزيارة، وعرض الحافة أو كثافة الخريطة الحرارية وفقاً لعدد التزامن الزوجي.
  5. تحديد قاموس كلمات مفتاحية دقيق للتاريخ المرضي مسبقاً عندما تكون معلومات الأعراض سردية في الأساس. فحص حقل التاريخ مجهول الهوية فقط وعدّ كل مفهوم مرة واحدة على الأكثر داخل الزيارة الواحدة.
  6. حساب نسبة الزيارات المؤهلة التي تحتوي على كلمة مفتاحية واحدة على الأقل من التاريخ المرضي وترتيب جميع تكرارات الكلمات المفتاحية. تصدير الجدول الكامل والمجموعة الفرعية المرسومة.
  7. إنشاء تكرارات الأعشاب المدمجة من بيانات الوصفات المعيارية. عدّ كل تسمية عشب معيارية مرة واحدة على الأكثر لكل زيارة، والاحتفاظ بأشكال المعالجة ذات الدلالة السريرية كتسميات منفصلة.
  8. إنشاء ملفات تعريف "Qi الأربعة"، والنكهات الخمس، وميول المسارات (meridian-tropism) من قاموس المادة الطبية المقيد بإصدار معين. التعامل مع "Qi الأربعة" كفئة ذات قيمة واحدة لكل ظهور لعشب مرمّز بالخاصية.
  9. التعامل مع النكهات الخمس وميول المسارات كسمات متعددة التسميات. توضيح المقام المرمّز بالخاصية والحفاظ على وحدة التحليل المنفصلة.
  10. تصدير جدول تجميعي واحد قابل للقراءة آلياً لكل مجال وصفي قبل إنشاء الأشكال النهائية.

6. إجراء تحليلات قواعد الارتباط والتجميع الهرمي

  1. قم بإنشاء مصفوفة ثنائية (زيارة وصفة-مقابل-عشبة) من جدول الوصفات المعياري المقفل الإصدار. استخدم صفاً واحداً لكل زيارة مؤهلة وعموداً واحداً لكل تسمية عشبة معيارية.
  2. احسب الدعم (support)، والثقة (confidence)، والرفع (lift) لقواعد الارتباط الموجهة للعشبة الواحدة19. حافظ على اتجاه كل قاعدة لأن الثقة تعتمد على المقدمة.
  3. طبق العتبات المحددة مسبقاً: الدعم ≥ 0.30، والثقة ≥ 0.70، والرفع > 1.0. قم بتصدير كل قاعدة محتفظ بها مع عدد مرات التزامن والمقاييس الثلاثة جميعها.
  4. ارسم مجموعة القواعد المحتفظ بها الكاملة كشبكة قواعد ثنائية التجزئة موجهة وملف تعريف مرتب لقوة القواعد. قم بترميز عرض حواف الشبكة بناءً على الدعم ولون الحواف بناءً على الرفع.
  5. قم بترميز حجم النقطة بناءً على الدعم ودوّن الثقة في ملف التعريف المرتب.
  6. تحقق من أن كلا عرضي القواعد يحتويان على نفس مجموعة القواعد المحتفظ بها ويحافظان على اتجاه القاعدة. قم بتسوية كل تعارض مقابل جدول القواعد المصدر قبل الإصدار.
  7. اختر متغيرات وجود الأعشاب الـ 20 الأكثر تكراراً لإجراء التجميع الهرمي. احسب مسافات Jaccard الزوجية وطبق الربط المتوسط (average linkage).
  8. قم بتسمية المخطط الشجري (dendrogram) بأسماء الأعشاب المعيارية. فسر تقارب الفروع فقط كتشابه في أنماط الحدوث على مستوى الزيارة.
  9. قم بتصدير مواصفات المصفوفة الثنائية، وجدول القواعد، وقائمة حواف الشبكة، وترتيب إدخال التجميع، ومصفوفة المسافات، ومصفوفة الربط قبل إنشاء الأشكال.
  10. اطلب من مراجع كمي إعادة إنتاج مقياس قاعدة واحد يدوياً. قارن كل حافة في الشبكة مع جدول القواعد.
  11. أعد تشغيل سير عمل القواعد والتجميع الكامل كلما تغيرت المجموعة، أو قاموس المصطلحات، أو مصفوفة وجود الأعشاب.
  12. بالنسبة للمثال التطبيقي، أجري تحليلاً حاسماً للحساسية بمعدل زيارة واحدة لكل مريض من خلال الاحتفاظ بالسجل الأول حسب ترتيب المصدر لكل مريض. قارن القواعد الـ 12 الناتجة مع القواعد الـ 15 من تحليل مستوى الزيارة.
  13. أبلغ عن التغيير كنتيجة وصفية للمتانة بدلاً من التحقق على مستوى المريض. استخدم إعادة الحساب الحتمية الموضحة في Supplementary File 1.

7. إنشاء أنماط مصنفة حسب التشخيص وإطار التفسير السريري

  1. اختر الطبقات التشخيصية الغربية الرئيسية ذات الصلة سريرياً قبل فحص توزيعات الأعشاب الخاصة بكل تشخيص.
  2. احسب كل تسمية عشبية مُوحدة لمرة واحدة فقط لكل زيارة ضمن كل طبقة تشخيصية. احسب معدل الانتشار بقسمة عدد الزيارات التي تحتوي على التسمية على إجمالي عدد الزيارات المؤهلة في تلك الطبقة.
  3. استخدم نفس مجموعة الأعشاب المعروضة ومقياس ألوان ثابتاً من 0% إلى 100% عبر جميع الطبقات التشخيصية. اعرض قيم الخلايا للحفاظ على التفسير الدقيق.
  4. أورد البسط والمقام لكل خلية معروضة في جدول تجميعي مستقل.
  5. أنشئ لوحة تفسير سريرية منفصلة بعد الانتهاء من الخريطة الحرارية الوصفية. حافظ على الفصل البصري بين النتائج المحسوبة والتفسير الخبير.
  6. املأ طبقة الإشارات فقط بالمصطلحات التي يمكن تتبعها في جدول الكلمات المفتاحية للتاريخ المقفل بإصدار معين أو نص المتلازمة الموحد والصريح.
  7. اطلب من مراجعين سريريين اثنين الاتفاق على تفسيرات سياقية موجزة للإشارات المختارة. سجل المراجعين والصياغة النهائية في سجل الأدلة.
  8. اربط كل تفسير سياقي بغرض بحثي، مثل اختيار المتغيرات، أو التحقق الاستشرافي، أو توليد الفرضيات.
  9. استخدم موصلات متقطعة وغير اتجاهية لطبقة التفسير. استبعد المحتوى المتعلق بالجرعة، والتركيبة الثابتة، وتوصيات العلاج.
  10. راجع الخريطة الحرارية ولوحة التفسير معاً. تأكد من بقاء معدل الانتشار المحسوب، والسياق الخبير، والاستخدام البحثي المستقبلي مفصولين بوضوح.

8. تجميع والتحقق من حزمة إعادة الإنتاج

  1. قم بتصدير بيان المصدر، وبيان المجموعة، وإصدارات القاموس، وسجل الأدلة، ونصوص التحليل البرمجية، والجداول التجميعية، ومصادر الأشكال، والأشكال النهائية إلى مجلدات منفصلة.
  2. قم بتسمية كل ملف باستخدام رقم شكل أو جدول ثابت وتاريخ الإصدار. احتفظ بنسخة حالية واحدة معتمدة وقم بأرشفة المخرجات التي تم استبدالها بشكل منفصل.
  3. أنشئ كل شكل كملف صورة واحد متعدد اللوحات. قم بتصدير ملف PDF عالي الدقة وملف PNG بدقة 300 dpi للمراجعة.
  4. ضع شروحات الأشكال في المخطوطة واجعلها خارج ملفات الصور. صف كل لوحة، ووحدة تحليل، ومقام، وترميز بصري.
  5. جهز ملف XLSX مستقلاً لكل جدول.
  6. اطلب من مراجع مستقل مقارنة الأرقام الواردة في المخطوطة مع الجداول التجميعية، والنسب المئوية مع بسطها ومقامها.
  7. قارن حدود القواعد بجدول القواعد، وخلايا الخريطة الحرارية بالمصفوفة المصدر.
  8. قم بإجراء عمليات تحقق آلية لضمان اتساق أسماء الملفات، وتوفر الأقسام المطلوبة، وأبعاد الأشكال، وعدد الجداول، وعدد المراجع، وبقايا القوالب، والمصطلحات المحظورة.
  9. اطلب من فريق المؤلفين السريريين مراجعة المصطلحات، والتفسير، وحدود الملكية الفكرية، وتفاصيل المؤلفين، وترتيب التمويل، وصياغة الأخلاقيات، ومجموعة الأشكال النهائية.
  10. قم بإزالة الملفات الخاصة بمستوى المرضى، ومفاتيح الربط، والنصوص الحرة غير المقيدة، والمراسلات الداخلية، والملفات المؤقتة الناتجة عن المراجعة من حزمة التقديم.
  11. قم بتجميد الحزمة الصادرة وسجل إصدارها وتاريخها والمجموع التدقيقي (checksum) الخاص بها، وإصدار المخطوطة، وحالة موافقة المؤلفين. أنشئ إصداراً جديداً وسجلاً للتغييرات لكل تصحيح لاحق.

النتائج

أدى التطبيق الناجح لهذا البروتوكول إلى إنشاء سلسلة تتبع تربط بين لقطة المصدر مجهولة الهوية، وبيان المجموعة، وقواميس المصطلحات، والجداول التجميعية، والبرامج النصية، والأشكال النهائية. وقد حددت إجراءات الفرز مقيدة الإصدار 555 زيارة وصف طبية مؤهلة من 396 مريضاً فريداً. يلخص الشكل 1 المراحل الثلاث المنسقة للمنهجية: الحوكمة، وتوحيد المصطلحات، والتحليل مع المراجعة السريرية. تتوفر وثائق الشفافية والتدقيق المقابلة، بما في ذلك الحدود الخاصة بالبيانات التجميعية فقط للمراجعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في الجدول التكميلي 1.

شملت المجموعة النهائية 555 زيارة وصف طبية مؤهلة شارك بها 396 مريضاً فريداً (الشكل 2 والجدول 1). وقد تم الإبقاء على الزيارات المتكررة الفعلية للمتغيرات السريرية والوصفية الديناميكية، بينما تم تلخيص العمر والجنس بعد إزالة التكرارات على مستوى المريض. تراوح عمر المرضى من 13 إلى 94 عاماً، بمتوسط 47.11 عاماً وانحراف معياري قدره 14.88 عاماً. تضمنت المجموعة 228 مريضة (57.58%)، و167 مريضاً (42.17%)، ومريضاً واحداً غير معروف الجنس (0.25%). وقد حافظ هذا الفصل في وحدات التحليل على اللقاءات الطولية دون تضخيم المقام الديموغرافي.

يتم تلخيص أطياف الأمراض وفقاً للطب الغربي والطب الصيني التقليدي في الشكل 3تركزت التشخيصات الغربية في اضطرابات الجهاز الهضمي، والكبد والمري، والبنكرياس. وقد صنف التجميع الهرمي 271 زيارة ضمن اضطرابات الجهاز الهضمي، و222 زيارة ضمن اضطرابات الكبد والمري أو البنكرياس، و62 زيارة ضمن أجهزة أخرى (الشكل 3أوكانت التشخيصات الفردية الرائدة هي التهاب المعدة المزمن في 133 زيارة (23.96%)، والكبد الدهني في 77 زيارة (13.87%)، وتليف الكبد في 46 زيارة (8.29%)، يليها التهاب المعدة الضموري المزمن، وآلام البطن، والتهاب الكبد B المزمن، وعسر الهضم، والتهاب المريء الارتجاعي، والتهاب المعدة السطحي المزمن، والتهاب البنكرياس المزمن (الشكل 3C و جدول ٢).

نظّم طيف مسميات الأمراض المقابل في الطب الصيني التقليدي (TCM) الزيارات ذاتها وفقاً لنظام تشخيصي موازٍ. وقد شكلت مسميات أمراض الطحال والمعدة أو الأمعاء 280 زيارة، ومسميات أمراض الكبد والمرارة 223 زيارة، واضطرابات الطاقة والدم والسوائل (qi-blood-fluid) 26 زيارة، واضطرابات العقل والصدر والرأس 12 زيارة، واضطرابات القنوات أو الأطراف 5 زيارات، والاضطرابات النسائية 4 زيارات، بينما شملت الفئات الأخرى 5 زيارات (الشكل 3Bسُجل تشخيص "Wei pi" (وهو تسمية مرضية محتفظ بها في الطب الصيني التقليدي تعني امتلاء أو عدم ارتياح في المنطقة الشرسوفية) في 163 زيارة (29.37%). كما تم الاحتفاظ بمرض "Ji" (تسمية مصدرية في الطب الصيني التقليدي من نوع التراكم)، و"Gan zhuo" (وتعني حرفياً ثبات الكبد؛ وهي تسمية مرضية كلاسيكية محتفظ بها في الطب الصيني التقليدي)، ومرض "Bi" (مرض الانسداد)، و"Xiao ke" (العطاش أو الذبول) كتسميات مصدرية في الطب الصيني التقليدي ولم يتم تحويلها إلى تشخيصات طبية حيوية حديثة. وسُجل تشخيص "Gan pi"، وهو تسمية مرضية في الطب الصيني التقليدي تُستخدم في الإجماع الصيني المعاصر لاضطرابات الكبد الدهنية، في 77 زيارة (13.87%).35ظلت حقول المصادر الخاصة بالطب الغربي والطب الصيني التقليدي (TCM) مستقلة ولم يتم استبدال أي منها بالآخر (الشكل 3D و جدول 3سُجلت حالتا "شيه شيه" (Xie xie - البراز الرخو أو المائي) و"فو شيه" (Fu xie - الإسهال) كملصقات مرضية منفصلة في الطب الصيني التقليدي (TCM)، حيث تكررتا 6 و2 مرة على التوالي، ولم يتم مساواة أي منهما بتشخيص طبي حيوي حديث. وقد حافظ عرض الطيفين جنباً إلى جنب على منطق كل نظام تشخيصي، وفي الوقت ذاته أظهر النطاق السريري للسجلات المصدرية.

احتوى حقل نص المتلازمة الموحد والصريح على 555 صفاً من الزيارات المؤهلة. وبعد إزالة التكرارات ضمن الزيارة الواحدة، كانت العناصر الرائدة هي الطحال في 362 زيارة (65.23%)، والكبد في 304 زيارات (54.77%)، ونقص الـ qi في 295 زيارة (53.15%)، والمعدة في 171 زيارة (30.81%)، والرطوبة في 151 زيارة (27.21%)، وركود الـ qi في 109 زيارات (19.64%؛ الشكل 4A والجدول 4). وشمل باقي الطيف المعروض كلاً من الحرارة، واحتباس الماء، والدم، وركود الدم، والقنوات، والكلية، والقلب، ونقص الـ yin. وكانت النسب المئوية غير حصرية نظراً لإمكانية حدوث عناصر متلازمة متعددة خلال الزيارة الواحدة.

تم إنشاء مصفوفة الشبكة والعدد من مجموعات الرموز نفسها على مستوى الزيارة (الشكل 4B,C). تركز التسجيل المشترك المتكرر على الطحال والكبد ونقص الـ qi، مع وجود اتصالات إضافية بالمعدة والرطوبة وركود الـ qi والحرارة واحتباس السوائل. وقد ضمن استخدام مصفوفة واحدة مثبتة الإصدار لمخطط التكرار والشبكة والخريطة الحرارية أن تمثل جميع اللوحات الثلاث نفس الأدلة الأساسية بمستويات مختلفة من التفصيل. حدد التدقيق المستعاد 0 تطابقات دقيقة بين نص المتلازمة والمؤشر من بين 555 صفاً، وبلغ متوسط تشابه Jaccard بين النص والمؤشر 0.1806. وبناءً على ذلك، تم استبعاد أعمدة المؤشرات من التقارير الجوهرية. لم تحتوي المواد المتبقية على ناقلات توزيع قابلة لإعادة البناء قبل عملية التنظيف؛ وبالتالي، لم يتم تقدير استقرار التوزيع عبر الإصدارات. بدلاً من ذلك، تناول تحليل الحساسية القائم على زيارة واحدة لكل مريض تأثير الزيارات المتكررة. تم تلخيص نتائج تدقيق المصدر وجودة البيانات في الجدول التكميلي 2.

بعد توحيد المصطلحات والاحتفاظ بأشكال المعالجة ذات الدلالة السريرية، تضمنت الزيارات البالغ عددها 555 زيارة 324 تسمية عشبية مدمجة ومتميزة و9,339 حالة استخدام للأعشاب. وقد سُجل استخدام Bai Shao في 531 زيارة (95.68%)، يليه Fu Ling في 520 زيارة (93.69%)، ثم Dang Gui في 510 زيارات (91.89%)، وChi Shao في 467 زيارة (84.14%)، وBai Zhu المقلى في 361 زيارة (65.05%؛ الشكل 5A و جدول 5أظهر منحنى رتبة التكرار لـ 36 تسمية رائدة جزءاً حاداً عالي التكرار يليه ذيل يزداد اتساعاً تدريجياً (الشكل 5B)، مما يوفر تمثيلاً موجزاً لمكونات الخلفية المشتركة والوصفات الفردية. وقد تم توثيق خرائط الربط من المصدر إلى القيم المعيارية، ومؤهلات المعالجة، وأسماء CMM القياسية، والأنواع المصدرية، وحدود الأدلة التي تستند إليها تسميات الأعشاب في الجدول التكميلي 3.

احتوى قاموس المادة الطبية المساعد على 9,115 حالة استخدام للأعشاب مشفرة الخصائص. وكانت فئات الـ Four-Qi الرئيسية هي: الدافئة (2,588، 28.39%)، والباردة قليلاً (2,339، 25.66%)، والمعتدلة (2,330، 25.56%)، والباردة (1,221، 13.40%؛ الشكل 5C). وبعد توحيد مصطلحات نكهة المصدر للمركبات، كانت فئات النكهات الخمس الرئيسية هي: المرة (4,488، 49.24%)، والحلوة (4,377، 48.02%)، والحريفة (2,893، 31.74%) (الشكل 5D). أما تشفير الميل للمسارات (Meridian-tropism) فقد تصدره الطحال (5,541، 60.79%)، والكبد (4,801، 52.67%)، والرئة (3,358، 36.84%)، والمعدة (2,988، 32.78%)، والقلب (2,702، 29.64%؛ الشكل 5E). ويسجل الشكل 5F وحدات التحليل المتميزة على مستوى الزيارة والمشفرة الخصائص ورابط إمكانية تكرارها. وتوضح هذه اللوحات مجتمعة كيف يمكن تلخيص تكرار الوصفات وموصفات المادة الطبية الموحدة دون دمج المصطلحات الخاصة بالمعالجة.

احتوى قاموس التاريخ المرضي المحدد مسبقاً على 37 مفهوماً دقيقاً للأعراض. وقد تم رصد مفهوم واحد على الأقل في 474 من أصل 555 زيارة مؤهلة (85.41%). وكانت المصطلحات الأكثر شيوعاً هي جفاف الحلق في 178 زيارة (32.07%)، والتعب في 151 (27.21%)، ورداءة النوم في 139 (25.05%)، وانتفاخ البطن في 115 (20.72%)، والارتجاع الحمضي في 100 (18.02%)، والمذاق المر في 99 (17.84%)، وحرقة المعدة في 90 (16.22%)، والفواق في 87 (15.68%)، والتجشؤ في 87 (15.68%)، والبراز الرخو في 77 (13.87%؛ الشكل 6A،B والجدول 6).

أظهر منحنى الرتبة-التكرار الكامل التوزيع الكامل لـ 37 مصطلحاً، بينما لخص الخط التراكمي تركيز جميع عمليات رصد الكلمات المفتاحية عبر الرتب (الشكل 6C). ويسجل الشكل 6D التسلسل القابل للتكرار المستخدم لإنشاء الطيف: تثبيت القاموس، ومسح نصوص السجلات الطبية المجهولة الهوية، وإزالة تكرار المفاهيم داخل كل زيارة، وتصدير المجموعات والمعدلات التراكمية.

استُخدم تنقيب قواعد الارتباط (Association-rule mining) مصفوفة وجود الأعشاب حسب زيارة الوصفة الطبية المكونة من 555 صفاً والمقيدة بالإصدار. وقد استوفت خمس عشرة قاعدة موجهة لعشبة واحدة معايير الدعم ≥ 0.30، والثقة ≥ 0.70، والرفع > 1.0 (الشكل 7A،B والجدول 7). وتراوحت قيم الدعم المحتفظ بها من 0.3009 إلى 0.7892، وقيم الثقة من 0.7302 إلى 0.9748، وقيم الرفع من 1.0010 إلى 1.1226.

كان الزوج الموجه الأكثر تسجيلاً بشكل مشترك هو Chi Shao > Fu Ling، بناءً على 438 زيارة، بدعم قدره 0.7892، وثقة قدرها 0.9379، ورفع قدره 1.0010. أما القاعدة العكسية فقد كان لها نفس مستوى الدعم وثقة قدرها 0.8423، مما يوضح سبب ضرورة الحفاظ على اتجاه القاعدة. وقد أظهرت حساسية العتبة الاحتفاظ بـ 18 و 11 و 21 و 14 و 7 و 4 قواعد تحت شروط الدعم ≥ 0.25 أو ≥ 0.35، والثقة ≥ 0.65 أو ≥ 0.75، أو الرفع > 1.02 أو > 1.05، على التوالي. وفي تحليل الزيارة الواحدة لكل مريض، ظهر الزوج نفسه في 316 زيارة، بدعم قدره 0.7980، وثقة قدرها 0.9489، ورفع قدره 0.9994؛ وبالتالي، لم يتم الاحتفاظ به بموجب معيار الرفع > 1.0. تتوفر نتائج اضطرابات العتبة وحساسية الزيارات المتكررة في Supplementary Table 4، كما تتوفر إعادة الحساب الحتمية في Supplementary File 1. وبناءً على ذلك، لا ينبغي تفسير الدعم العالي على مستوى الزيارة كتحقق على مستوى المريض.

لوحظت أعلى قيم للرفع لكل من Gan Cao > stir-fried Bai Zhu (1.1226) و Gan Cao > Chi Shao (1.1200). يدمج الشكل 7A جميع القواعد الـ 15 المستبقاة في شبكة ثنائية التجزئة موجهة، حيث يشفر عرض الحافة الدعم ويشفر لون الحافة الرفع. بينما يقوم الشكل 7B بترتيب القواعد ذاتها حسب الرفع، ويغير حجم كل نقطة وفقًا للدعم، ويوضح الثقة. وبذلك، يفرق اللوحان بين طوبولوجيا الشبكة وقوة القاعدة الكمية بدلاً من تكرار نفس التمثيل المرئي.

استخدم التجميع الهرمي لمتغيرات الأعشاب العشرين الأكثر تكراراً مسافة جاكارد (Jaccard distance) والارتباط المتوسط (الشكل 7C). ويوفر المخطط الشجري تمثيلاً شاملاً للتشابه في أنماط الحضور على مستوى الزيارة، وهو ما يكمل المعلومات التوجيهية المحلية التي توفرها قواعد الارتباط. وتوضح اللوحات معاً كيف يمكن مواءمة الرؤى التحليلية المتكاملة مع مصفوفة ثنائية واحدة مقفلة الإصدار.

تم حساب الانتشار الطبقي حسب التشخيص لكل من الكبد الدهني (77 زيارة)، وتليف الكبد (46 زيارة)، والتهاب المعدة المزمن (133 زيارة؛ الشكل 8A والجدول 8). أظهرت أعشاب Bai Shao وFu Ling وDang Gui انتشاراً مرتفعاً عبر الطبقات الثلاث جميعها. وأظهرت زيارات تليف الكبد توثيقاً بارزاً لـ Dan Shen بنسبة (95.65%)، وE Zhu المعالج بالخل بنسبة (86.96%)، وBie Jia المعالج بالخل بنسبة (84.78%)، وSheng Huang Qi بنسبة (60.87%). كما أظهرت زيارات الكبد الدهني انتشاراً أعلى لـ Yin Chen بنسبة (41.56%) وZe Xie بنسبة (31.17%) مقارنة بما ظهر في الطبقات الأخرى، بينما أظهرت زيارات التهاب المعدة المزمن تكرار استخدام Huang Lian بنسبة (44.36%)، وMu Xiang بنسبة (34.59%)، وChai Hu بنسبة (36.09%). وبناءً على ذلك، توفر الخريطة الحرارية مقارنة وصفية موجزة لأنماط الوصفات الدوائية الإجمالية عبر السياقات السريرية الرئيسية.

يفصل الشكل 8B بين الحساب والتفسير. حيث يتم ربط مؤشرات التاريخ المرضي التي تم التحقق منها بسياقات موجزة من الخبراء، ثم بربطها باستخدامات بحثية، بما في ذلك وضع عناصر المتلازمة في سياقها، ومقارنة الأنماط الطبقية حسب التشخيص، واختيار المتغيرات للتحقق الاستشرافي، وتوليد أسئلة المتابعة. وتوضح هذه اللوحة النهائية كيف يمكن للخبرة السريرية أن تثري المخرجات التحليلية مع بقائها متميزة بشكل مرئي عن معدل الانتشار المحسوب.

يلخص الشكل 8C إمكانية التكرار وحدود الإصدار من خلال التمييز بين المكونات التي تم التحقق من مصدرها أو إعادة تحليلها وبين العناصر التي تتطلب الحذر أو مزيداً من التأكيد. تمنع طبقة التدقيق النهائية هذه تقديم النواتج التحليلية غير المحلولة أو التي لا يمكن إعادة بنائها كأ مخرجات مصادق عليها.

figure-results-1
الشكل 1: سير عمل تنقيب سجلات الحالات المعتمد على تدقيق المصادر. تظهر الحوكمة، وتوحيد المصطلحات، والتحليل التجميعي، والمراجعة السريرية، وتغليف الإصدار كمراحل متسلسلة في سير العمل. وتميز النطاقات الزرقاء والخضراء والبرتقالية مجالات سير العمل، بينما تشير الخطوط الرأسية المتقطعة إلى بوابات التدقيق. وتشير الأسهم إلى تسلسل سير العمل ولا تعني وجود سببية بيولوجية. وتحدد قاعدة الإصدار أنه يتم إصدار المخرجات التجميعية فقط، مع استبعاد معرفات المرضى، مع بقاء كل قيمة مُبلغ عنها قابلة للتتبع وصولاً إلى جدول مصدر مقفل الإصدار. لا توجد أشرطة خطأ قابلة للتطبيق. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-2
الشكل 2: ملف تعريف مجموعة البيانات والبيانات الديموغرافية على مستوى المريض. تعرض مربعات الملخص 555 زيارة لوصف الدواء، و396 مريضاً فريداً، ونطاق عمري للمرضى يتراوح بين 13–94 عاماً بمتوسط عمر يبلغ 47.11 ± 14.88 عاماً، و324 تسمية مدمجة للأعشاب تمثل 9,339 حالة استخدام للأعشاب. (A) توزيع الجنس على مستوى المريض من بين 396 مريضاً فريداً، بما في ذلك فئات الإناث والذكور وغير المعروف. (B) توزيع العمر على مستوى المريض حسب الجنس من بين المرضى الـ 396 أنفسهم. تستخدم مربعات الملخص المقامات المعروضة على مستوى الزيارة أو مستوى المريض، حسب الاقتضاء. تميز الألوان فئات الجنس وعناصر الملخص وليس لها أي معنى استنتاجي. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-3
الشكل 3: أطياف الأمراض المستمدة من زيارات الوصفات الطبية. (أ) مجموعات الأمراض الغربية الهرمية و(ب) مجموعات أمراض الطب الصيني التقليدي (TCM) الهرمية المستمدة من 555 زيارة وصفة طبية مؤهلة. (ج) التشخيصات الغربية الموحدة الرائدة و(د) أسماء أمراض الطب الصيني التقليدي الموحدة الرائدة من نفس المقام على مستوى الزيارة. تمثل قطاعات الحلقة والأعمدة أعداد الزيارات؛ وتفرق الألوان بين الأنظمة التشخيصية أو الفئات ولا تمثل تأثيرات العلاج. تحدد تسميات مصادر الطب الصيني التقليدي المحتفظ بها في الجدول 3: Wei pi (امتلاء أو انزعاج في المنطقة الشرسوفية)، وJi disease (تسمية مصدرية في الطب الصيني التقليدي من نوع التراكم)، وGan pi (تسمية مرض في الطب الصيني التقليدي تستخدم لاضطرابات الكبد الدهني)، وGan zhuo (حرفياً، تثبيت الكبد؛ وهي تسمية مرض كلاسيكية محتفظ بها في الطب الصيني التقليدي)، وBi disease (مرض الانسداد)، وXiao ke (العطش الهزالي)، وXie xie (براز رخو أو مائي)، وFu xie (إسهال). هذه الشروحات لا تحول التسميات المصدرية إلى تشخيصات طبية حيوية حديثة. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-4
الشكل 4: طيف نصوص المتلازمات الصريحة وبنية التزامن. (A) ترددات 14 عنصرًا من عناصر المتلازمات الموحدة على مستوى الزيارة بعد إزالة التكرارات داخل الزيارة الواحدة، باستخدام 555 زيارة وصفية مؤهلة كمقام. (B) شبكة التزامن لأكثر 12 عنصرًا تكرارًا من عناصر المتلازمات؛ يمثل حجم العقدة تردد الزيارة، ويمثل عرض الحافة وشفافيتها أعداد التزامن الزوجي. (C) مصفوفة أعداد التزامن المتماثلة المقابلة؛ تمثل الخلايا القطرية ترددات الزيارات الفردية، وتمثل الخلايا خارج القطر أعداد التزامن الزوجي. يشير شريط التدقيق إلى وجود 0 تطابق دقيق بين نصوص المتلازمات والمؤشرات عبر 555 صفًا، وبمتوسط تشابه Jaccard بين النص والمؤشر قدره 0.1806؛ وبناءً على ذلك، تم استبعاد أعمدة المؤشرات القديمة من التقارير الجوهرية. في المصفوفة، تشير Qi def. إلى نقص الـ qi، وتشير Qi stag. إلى ركود الـ qi، وتشير Water ret. إلى احتباس السوائل. لوحة الألوان وصفية. لا توجد أشرطة خطأ قابلة للتطبيق. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-5
الشكل 5: الأعشاب عالية التكرار ومخططات سمات المادة الطبية المعيرة. (A) العشرين تسمية الأكثر تكراراً للأعشاب المعيرة من بين 555 زيارة وصف طبية مؤهلة. (B) مخطط ترتيب التكرار لـ 36 تسمية عشبية معيرة رائدة. (C) توزيع "تشي" الأربعة (Four-Qi) بناءً على 9,115 حالة استخدام عشبية مرمزة بالخصائص؛ حيث تكون "تشي" الأربعة ذات قيمة واحدة لكل حالة مرمزة. (D) توزيع النكهات الخمس و(E) توزيعات ميل المسارات (meridian-tropism) بناءً على نفس المقام المرمز بالخصائص؛ وكلاهما سمات متعددة التسميات، وبالتالي فإن أعداد الفئات غير حصرية. (F) وحدات التحليل على مستوى الزيارة والمرمزة بالخصائص ورابط قابلية إعادة الإنتاج بينهما. تمثل أطوال الأعمدة الأعداد، وتميز الألوان اللوحات. لا توجد أشرطة خطأ قابلة للتطبيق. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-6
الشكل 6: طيف الكلمات المفتاحية للأعراض المستمدة من التاريخ المرضي وسير عمل التجميع القابل للتكرار. (أ) نسبة 555 زيارة وصفية مؤهلة تحتوي على كلمة مفتاحية واحدة على الأقل من الكلمات المحددة مسبقاً في التاريخ المرضي؛ حيث احتوت 474 زيارة (85.41%) على كلمة مفتاحية واحدة على الأقل. (ب) خمسة عشر مفهوماً من أكثر مفاهيم الأعراض دقة وتكراراً والمستمدة من التاريخ المرضي. (ج) توزيع الرتبة والتردد الكامل لـ 37 مصطلحاً والحصة التراكمية للكشف عن الكلمات المفتاحية. (د) سير عمل مقفل الإصدار من القاموس المحدد مسبقاً وصولاً إلى المخرجات المجمعة. تم حساب كل مفهوم مرة واحدة على الأكثر ضمن الزيارة الواحدة، بينما يمكن أن يظهر عدة مفاهيم في نفس الزيارة. تمثل الأعمدة البرتقالية أعداد الكلمات المفتاحية، وتميز ألوان سير العمل مراحل المعالجة. لا توجد أشرطة خطأ قابلة للتطبيق. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-7
الشكل 7: قواعد ارتباط الأعشاب الموجهة والتجميع الهرمي. (أ) شبكة ثنائية التجزئة موجهة لجميع قواعد ارتباط الأعشاب المنفردة الـ 15 التي استوفت العتبات المحددة مسبقاً للدعم ≥ 0.30، والثقة ≥ 0.70، والرفع > 1.0. يمثل عرض الحافة مقدار الدعم، ويمثل لون الحافة مقدار الرفع. (ب) ملف تعريف قوة القاعدة لنفس القواعد الـ 15 مرتبة حسب الرفع؛ يمثل حجم النقطة مقدار الدعم، وتوضح التسميات المجاورة مقدار الثقة (conf.). (ج) التجميع الهرمي بمتوسط الروابط لمتغيرات وجود الأعشاب ذات التكرار الأعلى البالغ عددها 20 متغيراً باستخدام مسافة Jaccard. تستخدم جميع اللوحات زيارات الوصفات الطبية كوحدة للتحليل وتصف أنماط التسجيل المشترك بدلاً من الفعالية أو التآزر أو توليفة ثابتة موصى بها. لا توجد أشرطة خطأ قابلة للتطبيق. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

figure-results-8
الشكل 8: أنماط الأعشاب المجمعة الطبقية حسب التشخيص، وخريطة الأنماط السريرية، وحدود الإصدار. (A) خريطة حرارية طبقية حسب التشخيص توضح مدى انتشار 16 تسمية عشبية مُوحدة على مستوى الزيارة في حالات الكبد الدهني (n = 77)، وتليف الكبد (n = 46)، والتهاب المعدة المزمن (n = 133). تمثل كل خلية النسبة المئوية للزيارات المؤهلة ضمن طبقة التشخيص الغربي المقابلة، وذلك باستخدام مقياس ألوان ثابت من 0%–100%. (B) خريطة أنماط سريرية مشتقة من السجلات تربط إشارات السجلات التي تم التحقق منها بمجموعات النصوص الموحدة وتسميات الأعشاب المجمعة الملحوظة. تميز الموصلات المتقطعة وغير الموجهة طبقة التفسير الوصفي هذه عن معدلات الانتشار المحسوبة؛ ولا يشكل هذا اللوح توصية علاجية. (C) قابلية التكرار وحدود الإصدار التي تميز المكونات التي تم التحقق منها من المصدر أو التي أُعيد تحليلها عن العناصر التي تتطلب الحذر أو التأكيد. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

المقياسالقيمةالوحدة/المقامالحالة
زيارات صرف الوصفات الطبية555555 زيارة لوصف الأدويةتم التحقق منها من ملف XLSX المسترجع
المرضى الفريدون396396 مريضاً فريداًتم التحقق منه من ملف XLSX المسترد
النطاق العمري على مستوى المريض13-94سنواتتم التحقق منه
متوسط العمر على مستوى المريض +/- الانحراف المعياري47.11 +/- 14.88سنواتتم التحقق من ذلك
متوسط العمر على مستوى الزيارة +/- الانحراف المعياري48.22 +/- 15.82سنواتتم التحقق منه
الجنس على مستوى المريضإناث 228؛ ذكور 167؛ غير معروف 1٣٩٦ مريضاًتم التحقق من صحته
الجنس على مستوى الزيارةإناث 327؛ ذكور 227؛ غير معروف 1٥٥٥ زيارةتم التحقق من صحته
أعشاب مدمجة324الأسماء المدمجة المتميزةتم التحقق منه
حالات استخدام الأعشاب المدمجة9339555 زيارة لوصف الأدويةمُتحقق منه

الجدول 1: ملف مجموعة البيانات. يتم عرض الخصائص الديموغرافية على مستوى المريض والمتغيرات على مستوى زيارة الوصفة الطبية باستخدام المقامات الخاصة بكل منها. كما تم توفير إجمالي الأعشاب المُقنّنة.

اسم المرضعدّنسبة الزيارات
التهاب المعدة المزمن13324
الكبد الدهني7713.9
تليف الكبد468.3
التهاب المعدة الضموري المزمن224
ألم البطن224
التهاب الكبد B المزمن203.6
عسر الهضم193.4
التهاب المريء الارتجاعي81.4
التهاب المعدة السطحي المزمن71.3
التهاب البنكرياس المزمن61.1
التهاب القولون التقرحي61.1
سلائل المرارة61.1
متلازمة ما بعد استئصال المرارة61.1
الخلل الوظيفي المعوي61.1
حصوات المرارة61.1
التهاب الكبد المزمن50.9
الإعياء50.9
الخلل الوظيفي في الجهاز الهضمي (تسمية أصلية غير مؤكدة)50.9
التهاب المعدة المزمن (تسمية أصلية غير مؤكدة)50.9
تليف الكبد المناعي الذاتي40.7

الجدول 2: التشخيصات الغربية الموحدة الرائدة. أعداد ونسب التشخيصات الغربية الموحدة الرائدة المسجلة عبر 555 زيارة وصف طبي مؤهلة. تُستخدم زيارات الوصف الطبي المؤهلة كمقام لحساب النسب المئوية.

اسم المرض وفقاً للطب الصيني التقليديعدّنسبة الزيارات
وي بي (امتلاء أو عدم ارتياح في المنطقة الشرسوفية)16329.4
مرض جي (تسمية الطب الصيني التقليدي للمصدر من النوع التراكمي)8615.5
غان بي (تسمية مرضية في الطب الصيني التقليدي تستخدم لاضطرابات الكبد الدهني)7713.9
ألم في المعدة6111
ألم المراق المفرط للصحة (ألم التوهّم المرضي)325.8
ألم البطن315.6
غان تشوو (Gan zhuo) (حرفياً: تيبس الكبد؛ وهو مسمى كلاسيكي باقٍ لمرض في الطب الصيني التقليدي TCM)285
ضريبة العجز173.1
ارتجاع الحمض91.6
شيه شيه (براز رخو أو مائي)61.1
الأرق40.7
الزحار40.7
الصداع40.7
مرض Bi (مرض الإعاقة)40.7
اضطراب الدورة الشهرية30.5
إعاقة صدرية30.5
اضطراب التعرق30.5
الإمساك30.5
فو شيه (الإسهال)20.4
شياو كي (العطش الهزالي)20.4

الجدول 3: أسماء أمراض الطب الصيني التقليدي (TCM) الموحدة الأكثر شيوعاً. أعداد ونسب مئوية لأسماء أمراض الطب الصيني التقليدي الموحدة الأكثر شيوعاً والتي تم تسجيلها عبر 555 زيارة وصفة طبية مؤهلة. تعتمد النسب المئوية على عدد زيارات الوصفات الطبية المؤهلة كمقام. لا تعني تسميات المصدر المحتفظ بها والشروحات التوضيحية وجود تكافؤ مع التشخيصات الطبية الحيوية الحديثة.

الترتيبعنصر المتلازمةزيارات الوصفات الطبيةالزيارات المؤهلةنسبة الزيارات
1الطحال36255565.23%
2الكبد30455554.77%
3نقص الـ qi29555553.15%
4المعدة17155530.81%
5الرطوبة15155527.21%
6ركود الـ qi10955519.64%
7الحرارة9755517.48%
8احتباس السوائل9455516.94%
9الدم8755515.68%
10ركود الدم5855510.45%
11القنوات5755510.27%
12الكلية435557.75%
13القلب375556.67%
14نقص الـ yin345556.13%

الجدول 4: عناصر المتلازمات الموحدة الرائدة. تم استخراج عناصر المتلازمات من نص المتلازمة الموحد الصريح وإزالة التكرارات ضمن كل زيارة لوصف الدواء. تستخدم التعدادات 555 زيارة وصف دواء مؤهلة كمقام؛ والنسب المئوية غير حصرية لأن عناصر متعددة من المتلازمة يمكن أن تحدث خلال الزيارة الواحدة.

ملصق الأعشاب المدمجالعددنسبة الزيارات
Bai Shao53195.7
Fu Ling52093.7
Dang Gui51091.9
Chi Shao46784.1
Bai Zhu المقلي36165
E Zhu المعالج بالخل30755.3
Tai Zi Shen28451.2
Dan Shen28250.8
Gan Cao27850.1
Huang Lian19935.9
Sheng Huang Qi17631.7
Mu Xiang17631.7
Chai Hu14425.9
Ji Nei Jin المعالج بالخل14225.6
Mu Dan Pi13724.7
Sheng Di Huang13123.6
Gan Cao المقلي بالعسل12923.2
Fa Ban Xia11921.4
Chuan Xiong11320.4
Hou Po المعالج بالزنجبيل10619.1
Yin Chen10418.7
Sheng Bai Zhu9717.5
Dou Kou9617.3
Sheng Long Gu9216.6
Zhe Bei Mu9016.2
Huang Qin8815.9
Dang Shen8515.3
Bie Jia المعالج بالخل8315
Gui Zhi8315
Sheng Mu Li8114.6
Jiao Zhi Zi7413.3
He Huan Hua6912.4
Huang Jing المعالج بالنبيذ6611.9
Chen Pi6411.5
Ze Xie6311.4
Jin Qian Cao6111

الجدول 5: أبرز تسميات الأعشاب الموحدة حسب تكرار زيارات الوصفات الطبية. تم حساب كل تسمية عشبية موحدة مرة واحدة على الأكثر لكل زيارة وصفة طبية. تعتمد الأعداد والنسب المئوية على 555 زيارة وصفة طبية مؤهلة كقاسم مشترك، مع الاحتفاظ بأشكال المعالجة ذات الدلالة السريرية كتسميات منفصلة.

تصنيفكلمات مفتاحية مستمدة من السجل التاريخيزيارات صرف الوصفات الطبيةالزيارات المؤهلةنسبة الزيارات
1جفاف الحلق17855532.07%
2الإجهاد15155527.21%
3اضطراب النوم13955525.05%
4انتفاخ البطن11555520.72%
5الارتجاع المريئي10055518.02%
6المذاق المر9955517.84%
7حرقة المعدة9055516.22%
8الفواق8755515.68%
9التجشؤ8755515.68%
10براز رخو7755513.87%
11الإسهال7755513.87%
12انتفاخ المنطقة الشرسوفية7655513.69%
13ألم المعدة7355513.15%
14الاستيقاظ السهل5955510.63%
15الدوار545559.73%
16القيء525559.37%
17الغثيان525559.37%
18ألم خفيف ومستمر515559.19%
19ألم التمدد505559.01%
20فقدان الشهية445557.93%
21ألم البطن435557.75%
22ضيق في الصدر275554.86%
23الاستثارة265554.68%
24الصداع235554.14%
25قرقرة الأمعاء235554.14%
26انزعاج شرسوفي215553.78%
27الخفقان195553.42%
28بول أصفر185553.24%
29الشعور بجسم غريب155552.70%
30ألم طاعن145552.52%
31الإمساخ135552.34%
32النعاس125552.16%
33الشعور بوجود جسم غريب في البلعوم95551.62%
34التعرق المفرط85551.44%
35آلام المراقبة الصحية المفرطة (التوهم المرضي)55550.90%
36الزحير55550.90%
37براز جاف35550.54%

الجدول 6: الكلمات المفتاحية الرائدة للأعراض المستمدة من التاريخ المرضي. مفاهيم الأعراض الدقيقة التي تم رصدها في نصوص التاريخ المرضي مجهولة الهوية. تم حساب كل مفهوم مرة واحدة فقط ضمن زيارة وصف الدواء الواحدة، بينما يمكن أن يظهر عدة مفاهيم في الزيارة نفسها. تم استخدام 555 زيارة وصف دواء مؤهلة كمقام لحساب الأعداد والنسب المئوية.

سابقالنتيجة المترتبةالزيارات المتزامنةالدعمالثقةرفع
تشي شاوفو لينغ4380.78920.93791.0010
فو لينغتشي شاو4380.78920.84231.0010
باي جو المقليفو لينج3500.63060.96951.0348
باى تشو المقلي (Stir-fried Bai Zhu)باي شاو3480.62700.96401.0076
باي تشو المقليةتشي شاو3200.57660.88641.0535
تاي زي شينفو لينغ2730.49190.96131.0260
تاي زي شينباي شاو2720.49010.95771.0010
غان تساوباي شاو2710.48830.97481.0189
غان تساوتشي شاو2620.47210.94241.1200
تاي زي شينتشي شاو2420.43600.85211.0127
غان تساوباي تشو المقلية2030.36580.73021.1226
هوانغ ليانفو لينغ1870.33690.93971.0029
هوانغ ليانتشي شاو1800.32430.90451.0750
شينغ هوانغ تشيدانغ غوي1680.30270.95451.0388
مو شيانغفو لينغ1670.30090.94891.0127

الجدول 7: قواعد الارتباط العشبية الموجهة التي استوفت العتبات المحددة مسبقاً. تم إنشاء القواعد من 555 صفاً ثنائياً من زيارات الوصفات الطبية باستخدام الدعم ≥ 0.30، والثقة ≥ 0.70، والرفع > 1.0. يستخدم الدعم 555 زيارة وصفة طبية كمقام، وتم الإبقاء على اتجاه القاعدة لأن الثقة تكون موجهة.

تسمية العشبةالكبد الدهني (n)الكبد الدهني (N)الكبد الدهني (%)تليف الكبد (n)تليف الكبد (N)تليف الكبد (%)التهاب المعدة المزمن (n)التهاب المعدة المزمن (N)التهاب المعدة المزمن (%)
Bai Shao717792.21%444695.65%13013397.74%
Dang Gui727793.51%424691.30%11913389.47%
Dan Shen457758.44%444695.65%4313332.33%
Fu Ling707790.91%434693.48%12613394.74%
E Zhu المعالج بالخل577774.03%404686.96%6113345.86%
Bie Jia المعالج بالخل6777.79%394684.78%41333.01%
Bai Zhu المقلي577774.03%334671.74%7613357.14%
Chi Shao697789.61%324669.57%12113390.98%
Huang Lian237729.87%74615.22%5913344.36%
Mu Xiang207725.97%134628.26%4613334.59%
Yin Chen327741.56%134628.26%101337.52%
Sheng Huang Qi237729.87%284660.87%2113315.79%
Gan Cao457758.44%184639.13%7713357.89%
Chai Hu127715.58%3466.52%4813336.09%
Huang Qin167720.78%4468.70%2513318.80%
Ze Xie247731.17%94619.57%71335.26%

الجدول 8: انتشار استخدام الأعشاب مصنفاً حسب التشخيص. البسطات، والمقامات، ومعدل الانتشار على مستوى الزيارة لـ 16 مسمى عشبي موحد في حالات الكبد الدهني (n = 77)، وتليف الكبد (n = 46)، والتهاب المعدة المزمن (n = 133). تم حساب كل مسمى عشبي مرة واحدة كحد أقصى لكل زيارة وصفة طبية مؤهلة.

الجدول التكميلي 1: سجل الشفافية والتدقيق بمساعدة الذكاء الاصطناعي. توثيق يميز سجل التحليل الأصلي عن مراجعة الاتساق في مرحلة المراجعة التي أُجريت في 21 أغسطس 2026. يسجل الجدول الأداة/النموذج/الإصدار، ونطاق المدخلات، والغرض، وعدم التطابق المحدد في عدد عناصر Four-Qi، والتصحيح البشري، وقيود الاستخدام، ومعلومات المراجع، والقرار النهائي، ونموذج الأمر (prompt template). لم يتم تزويد نظام الذكاء الاصطناعي بأي صفوف خام تحتوي على بيانات المرضى. يرجى النقر هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 2: نتائج جودة بيانات تدقيق المصدر. يتم عرض اكتمال الحقول المستعادة، ونتائج التدقيق، والإجراءات التحليلية، وحالات الإصدار للحقول السريرية للمصدر والهياكل التحليلية القديمة. يوثق الجدول استبعاد مؤشرات المتلازمات القديمة غير المصalحة، وتصحيح إجمالي الأعشاب السابق، وغياب متجهات التوزيع القابلة لإعادة البناء قبل التنظيف لتقدير الاستقرار عبر الإصدارات، والكميات التي تعذر إعادة بنائها. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول التكميلي 3: تخطيط تسميات الأعشاب. ترتبط تسميات عرض الأعشاب الموحدة بمؤهلات المعالجة، وأسماء المواد الطبية الصينية (CMM) القياسية، ومصطلحات المصدر، والمصادر النباتية أو الحيوانية أو المعدنية، وإصدارات المراجع، ومحددات الأدلة، وحدود الأدلة. يتم الاحتفاظ بالتسميات الخاصة بالمعالجة عندما تكون ذات دلالة سريرية. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول التكميلي 4: تحليلات الحساسية للعتبة والزيارات المتكررة. تم رصد اضطرابات عتبة قواعد الارتباط، ومقارنات مجموعة القواعد لزيارة واحدة لكل مريض، ومقاييس الحساسية لـ Chi Shao > Fu Ling، ومقارنة مسافة إدخال التجميع لـ 190 زوجاً. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الملف التكميلي 1: نص برمجي لحساب العتبة الحتمية وحساسية الزيارات المتكررة. نص برمجي حتمي استُخدم لإعادة إنتاج مقاييس العتبة التجميعية وحساسية الزيارات المتكررة من مجموعة البيانات المصدرية المقفلة الإصدار. لا يحتوي الملف على أي بيانات على مستوى المريض. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

المناقشة

تتمثل المساهمة المركزية لهذا البروتوكول في توفير مسار كامل وقابل للفحص، بدءاً من سجلات حالات الطب الصيني التقليدي (TCM) المجهولة الهوية وصولاً إلى الأشكال البيانية البحثية المجمعة. وتتمثل الخطوات الأكثر أهمية في تجميد قاعدة تحديد المجموعة قبل فحص النتائج التحليلية، والتمييز بين المرضى الفريدين وزيارات الوصفات الطبية، والحفاظ على كل عملية ربط بين المصطلحات الأصلية والموحدة، والتحقق من كل بسط ومقام قبل التصوير البياني. تحول هذه الضوابط عملية تنظيف البيانات من نشاط تمهيدي غير مرئي إلى مكون موثق من المنهجية. كما أنها تجعل سير العمل متوافقاً مع معايير RECORD وSTROBE وFAIR وأطر جودة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المعتمدة11,12,13,14,15. وتعتبر النتيجة جاهزة للنشر فقط عندما يكون من الممكن تتبع حقل المصدر، ووحدة التحليل، وإصدار القاموس، وقاعدة الحساب، والمقام، والجدول، والشكل البياني، وقرار المراجع في سجل الأدلة.

تكمن ابتكارية هذه الطريقة في دمج الحوكمة، وهندسة المصطلحات، والحوسبة، والتصور البياني، والمراجعة السريرية بدلاً من التعامل معها كمهام منفصلة. حيث تقوم مصفوفة متلازمة صريحة واحدة بتوليد طيف التكرار، وشبكة التزامن، والخريطة الحرارية. كما تدعم مصفوفة واحدة (الزيارات الوصفية حسب العشبة) ملخصات التكرار، وقواعد الارتباط الموجهة، والتجميع الهرمي19,20,21. ويدعم جدول واحد مُصنف حسب التشخيص كلاً من النسب المئوية الدقيقة والخريطة الحرارية النهائية. يستخدم سير العمل التحليلي أدوات مفتوحة المصدر، قابلة للتكرار ومبرمجة36,37,38,39,40، مما يسمح لأي تصحيح في القاموس الأساسي أو في قرار تحديد المجموعة بالانتقال عبر جميع المخرجات التابعة. كما تظهر الأعمال السابقة في مستودعات البيانات السريرية أهمية المعالجة المسبقة المرتبطة بالمصدر وإعادة استخدام البيانات المهيكلة41,42. وتقلل هذه البنية من عمليات النسخ اليدوي، وتحافظ على التوافق بين الترميزات الرسومية وجداول المصدر، وتسهل عمليات التدقيق والتدريس والنقل إلى فرق بحثية أخرى.

تقدم ثلاث دراسات حديثة لتنقيب قواعد البيانات مبادئ تصميم مفيدة، على الرغم من أن وحدة التحليل فيها هي المنشور البحثي بدلاً من الزيارة السريرية. تجمع الدراسة الخاصة بالتهاب المفاصل الروماتويدي والاكتئاب بين استراتيجية بحث محددة مسبقاً وتحليلات للدولة والمؤسسة والمؤلف والمجلة والكلمات المفتاحية والجدول الزمني26. وتستخدم الدراسة الخاصة بالتهاب القولون التقرحي ومثبطات Janus kinase تحليلات التعاون المنسق، والاستشهادات المشتركة، والتجميع، والاندفاع (burst analyses) للتمييز بين الموضوعات المستمرة وجبهات البحث الناشئة27. أما الدراسة الخاصة بالتهاب المفاصل الروماتويدي والفيبروميالغيا، فتقوم بتوسيع الخرائط البيبليومترية باستخدام المعلوماتية الحيوية مع الحفاظ على التمييز بين طبقتي الأدلة28. يطبق البروتوكول الحالي نفس المبدأ المتمثل في وجهات نظر تحليلية منسقة ولكن غير قابلة للتبادل. يتطلب الانتقال إلى تخصص أمراض النساء، أو الطب التنفسي، أو الروماتيزم، أو أي تخصص آخر إعادة بناء الحقول الخاصة بالتخصص، وقواميس المصطلحات، وقواعد الاشتمال والاستبعاد، والنتائج، وإجراءات المراجعة السريرية قبل إعادة استخدام مجموعة القواعد. تظهر جميع أطياف الأمراض، وشبكات المتلازمات، والكلمات المفتاحية للأعراض، وقواعد الارتباط، والتجميع، والأنماط المصنفة حسب التشخيص من مصادر مقيدة بإصدار محدد، ولكن كل منها يعالج سؤالاً متميزاً ويحتفظ بالمقام الخاص به وحدود التفسير الخاصة به.

يمكن للذكاء الاصطناعي الخاضع للإشراف البشري أن يوفر طبقة إضافية لمراقبة الجودة عندما يقتصر عمله على مقتطفات معتمدة مجهولة الهوية أو مواد تجميعية. وفي إطار سير العمل هذا، يستطيع الذكاء الاصطناعي مقارنة المصطلحات عبر الملفات، وتحديد التناقضات بين التوضيحات والجداول، وتحديد التسميات التي تتجاوز حدود الأشكال، والتحقق من أن كل عقدة شبكة معروضة تمتلك حافة صالحة، واقتراح صياغة أكثر وضوحاً. ولا يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد أهلية المجموعات، أو ابتكار مخططات لربط المصطلحات، أو استنتاج تأثيرات العلاج، أو استبدال مراجعة البيانات الأصلية. ويتماشى هذا التقسيم للمسؤوليات مع الرؤية الأوسع التي ترى أن الذكاء الاصطناعي الطبي يجب أن يعزز التقدير البشري بدلاً من طمس المسؤولية33. كما يعكس ذلك تركيز مبادرة DECIDE-AI على العوامل البشرية الشفافة، ومعالجة الأخطاء، والتقييم القابل للمساءلة34. وبناءً على ذلك، يجب الاحتفاظ بالغرض من كل أمر توجيهي، والمخرجات التي تمت مراجعتها، والتصحيح المقبول، وهوية المراجع، والتاريخ في سجل التدقيق كلما تم استخدام مساعدة الذكاء الاصطناعي.

تعد عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها بالغة الأهمية لا سيما عندما تبدو المخرجات مقبولة من الناحية السريرية ولكنها تفشل في مطابقة المصدر. وفي مثل هذه الحالات، يجب تعليق التفسيرات اللاحقة إلى حين تتبع سبب التباين، سواء كان ذلك في تحديد الأهلية، أو إزالة التكرارات، أو تعيين المصطلحات، أو اختيار الحقول، أو اختيار المقام، أو تجميع الأشكال. ومن ثم، يجب إعادة توليد جميع المخرجات المعتمدة بعد التصحيح. يظل المثال التطبيقي عبارة عن مجموعة بيانات من مركز واحد، وبأثر رجعي، ومستمدة من مرضى خارجيين خضعوا لتقييم خبراء، حيث لا تكون الزيارات المتكررة مستقلة عن بعضها البعض. وقد أدى تحليل الحساسية القائم على زيارة واحدة لكل مريض إلى تقليص مجموعة القواعد المعتمدة من 15 إلى 12 قاعدة، مع الحفاظ على عضوية جميع الأعشاب العشرين الأكثر شيوعاً. وعبر جميع الأزواج غير المرتبة البالغ عددها 190 زوجاً بين هذه المتغيرات المشتركة العشرين، كان معامل ارتباط بيرسون 0.9944، ومعامل ارتباط سبيرمان (rho) 0.9836، وكان متوسط التغير المطلق في مسافة جاكارد 0.0146، بينما بلغ الحد الأقصى للتغير 0.0528 (الجدول التكميلي 4وبناءً على ذلك، لا ينبغي تفسير الدعم المرتفع على مستوى الزيارة كتحقق على مستوى المريض. إذ يعكس طيف الكلمات المفتاحية للتاريخ المرضي التوثيق الحرفي بدلاً من كونه مقياساً موثقاً للأعراض. كما أن ملخصات المواد الطبية (Materia-medica) موزونة حسب حدوثها وليست موزونة حسب الجرعة. وتصف قواعد الارتباط التسجيل المشترك بدلاً من السببية. وتعد الخرائط الحرارية المصنفة حسب التشخيص وصفية ولا تثبت الفعالية المقارنة، أو خصوصية المرض، أو ضرورة العلاج.

يمكن تطبيق هذا البروتوكول في الأبحاث المتعلقة بتوارث الخبرات السريرية المتخصصة، ووصف مجموعات المرضى في العيادات الخارجية التخصصية، وتوحيد المصطلحات في الدراسات متعددة المراكز، ومراجعة جودة التوثيق، واختيار المتغيرات للسجلات الاستشرافية، وإعداد مجموعات بيانات تعاونية مجمعة مع مراعاة الخصوصية. ويمكن أن تتضمن الأعمال المستقبلية جمعاً استشرافياً مهيكلاً للأعراض، ونماذج مجمعة حسب المرضى، ومتغيرات جرعات صريحة، وفرضيات مقارنة محددة مسبقاً، وتحققاً خارجياً، وخدمات مصطلحات ذات إصدارات محددة، وحوسبة تحافظ على الخصوصية، وسجلات أدلة تفاعلية. كما قد تساهم معالجة اللغات الطبيعية والمراجعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تقليل عمليات التقييم المتكررة عندما تخضع لقواعد مقيدة بإصدارات محددة وتحقق بشري. وبشكل أوسع، يتيح البروتوكول تحويل الخبرات السريرية المشتتة إلى كائن بحثي شفاف يمكن فحصه وإعادة إنتاجه ومناقشته وتطويره. ولا تقوم هذه الطريقة بتحويل التكرار إلى فعالية؛ بل تحول القرارات التحليلية غير الموثقة إلى أدلة مرئية، مما يوفر أساساً لطرح أسئلة سريرية أكثر دقة وإجراء أبحاث أكثر استدامة في الطب الصيني التقليدي (TCM) في العالم الحقيقي.

الإفصاحات

يصرح المؤلفون بعدم وجود تضارب في المصالح.

شكر وتقدير

تم استخدام OpenAI Codex (gpt-5.6-luna و gpt-5.6-sol) حصرياً أثناء مراجعة المخطوطة لإجراء فحوصات الاتساق عبر الملفات على المستوى التجميعي ولتقديم مقترحات بشأن الصياغة. لم يتم تزويد نظام الذكاء الاصطناعي بأي سجلات على مستوى المرضى. وتم التحقق من جميع المخرجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل مستقل مقابل المواد المصدرية بواسطة Tian Xia في 21 أغسطس 2026. راجع المؤلفون المحتوى النهائي ووافقوا عليه ويتحملون المسؤولية الكاملة عن المخطوطة. تم دعم هذا المشروع من قبل البرنامج الوطني الرئيسي للبحث والتطوير في الصين، المشروع الخاص الرئيسي حول تحديث الطب الصيني التقليدي (رقم 2025YFC3512800)؛ والمشروع الوطني الرئيسي للعلوم والتكنولوجيا في الصين (مشروع رقم 2026ZD0554100؛ مشروع فرعي رقم 2026ZD0554101)؛ ومشروع تحسين قدرات البحث السريري ونقل الإنجازات في مستشفيات الطب الصيني التقليدي المركزية رفيعة المستوى، المشروع الخاص لوراثة الخبرات الأكاديمية لخبراء الطب الصيني التقليدي الكبار المرموقين (رقم HLCMHPP2023016)؛ ومؤسسة العلوم الطبيعية لمنطقة شينجيانغ أويغور ذات الحكم الذاتي (رقم 2025D01C213).

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
جداول بيانات إعادة تحليل التجميعاتملفات محلية أنشأها المؤلفغير قابل للتطبيقتُستخدم لحساب التجميعات، والجداول، وإنشاء الأشكال التوضيحية.
تصدير سجلات حالات المرضى الخارجيين مجهولة الهويةنظام السجلات الطبية الإلكترونية المؤسسيغير قابل للتطبيقتُستخدم فقط في البيئة المؤسسية الخاضعة للرقابة؛ سجلات مستوى المريض ليست من مواد التقديم.
lxmllxml project6.1.1إصدار البرنامج المستخدم للتسلسل مع الحفاظ على مساحة الاسم أثناء إعادة التوليد في مرحلة المراجعة؛ وليس إصدار التحليل الأصلي التاريخي.
MatplotlibMatplotlib project (matplotlib.org)3.11.1الإصدار المرصود في بيئة إعادة التوليد في مرحلة المراجعة وفي البيانات الوصفية لملف SVG للشكل 3؛ وليس إصدار التحليل الأصلي التاريخي.
NetworkXNetworkX projectPyPI package: networkxتم تسجيل معرف الحزمة؛ ولم يتم التحقق من الإصدار الدقيق لمرحلة المراجعة في البيئة الموروثة.
NumPyNumPy project2.3.5إصدار البرنامج المستخدم لإعادة توليد مخرجات التجميعات المراجعة؛ وليس إصدار التحليل الأصلي التاريخي.
openpyxlopenpyxl project3.1.5إصدار البرنامج المستخدم لكتابة مخرجات XLSX للتجميعات المراجعة؛ وليس إصدار التحليل الأصلي التاريخي.
pandaspandas project3.0.1إصدار البرنامج المستخدم لإعادة توليد مخرجات التجميعات المراجعة؛ وليس إصدار التحليل الأصلي التاريخي.
PyMuPDFPyMuPDF project1.28.2إصدار البرنامج المستخدم لإعادة توليد مخرجات الأشكال المراجعة في مرحلة المراجعة؛ وليس إصدار التحليل الأصلي التاريخي.
PythonPython Software Foundation3.13.15إصدار البرنامج المستخدم لإعادة توليد مخرجات التجميعات المراجعة؛ وليس إصدار التحليل الأصلي التاريخي.
SciPySciPy projectPyPI package: scipyتم تسجيل معرف الحزمة؛ ولم يتم التحقق من الإصدار الدقيق لمرحلة المراجعة في البيئة الموروثة.

المراجع

  1. Wang YH, et al. Study on knowledge discovery in traditional Chinese medical case records [in Chinese]. Zhong Xi Yi Jie He Xue Bao. 2007;5(4):368-372.
  2. Wang Y, et al. Automatic symptom name normalization in clinical records of traditional Chinese medicine. BMC Bioinformatics. 2010;11:40.
  3. Zhou L, et al. Natural language processing algorithms for normalizing expressions of synonymous symptoms in traditional Chinese medicine. Evid Based Complement Alternat Med. 2021;2021:6676607.
  4. Chu X, et al. Quantitative knowledge presentation models of traditional Chinese medicine (TCM): a review. Artif Intell Med. 2020;103:101810.
  5. Zhang T, et al. Constructing fine-grained entity recognition corpora based on clinical records of traditional Chinese medicine. BMC Med Inform Decis Mak. 2020;20:64.
  6. Wang Q, et al. A study of entity-linking methods for normalizing Chinese diagnosis and procedure terms to ICD codes. J Biomed Inform. 2020;105:103418.
  7. Zhang H, et al. Transformer- and generative adversarial network-based inpatient traditional Chinese medicine prescription recommendation: development study. JMIR Med Inform. 2022;10(5):e35239.
  8. Dan W, et al. SinoMedminer: an R package and Shiny application for mining and visualizing traditional Chinese medicine herbal formulas. Chin Med. 2025;20:80.
  9. Chinese Pharmacopoeia Commission. Pharmacopoeia of the People's Republic of China. 2025 ed. China Medical Science and Technology Press; Beijing; 2025.
  10. Editorial Committee of Zhonghua Bencao, State Administration of Traditional Chinese Medicine. Zhonghua Bencao. 10 vols. Shanghai Scientific and Technical Publishers; Shanghai; 1999. ISBN: 7532351068. Available from: National Diet Library record
  11. Benchimol EI, et al. The REporting of studies Conducted using Observational Routinely-collected health Data (RECORD) statement. PLoS Med. 2015;12(10):e1001885.
  12. von Elm E, et al. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. Lancet. 2007;370(9596):1453-1457.
  13. Wilkinson MD, et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data. 2016;3:160018.
  14. Weiskopf NG, Weng C. Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: enabling reuse for clinical research. J Am Med Inform Assoc. 2013;20(1):144-151.
  15. Kahn MG, et al. A harmonized data quality assessment terminology and framework for the secondary use of electronic health record data. EGEMS (Wash DC). 2016;4(1):18.
  16. Kovačević A, Bašaragin B, Milošević N, Nenadić G. De-identification of clinical free text using natural language processing: a systematic review of current approaches. Artif Intell Med. 2024;151:102845.
  17. Meystre SM, et al. Text de-identification for privacy protection: a study of its impact on clinical text information content. J Biomed Inform. 2014;50:142-150.
  18. Neamatullah I, et al. Automated de-identification of free-text medical records. BMC Med Inform Decis Mak. 2008;8:32.
  19. Agrawal R, Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases. Presented at: 20th International Conference on Very Large Data Bases; Santiago, Chile; 1994. p. 487-499.
  20. Hahsler M, Grün B, Hornik K. arules: a computational environment for mining association rules and frequent item sets. J Stat Softw. 2005;14(15):1-25.
  21. Murtagh F, Contreras P. Algorithms for hierarchical clustering: an overview. WIREs Data Min Knowl Discov. 2012;2(1):86-97.
  22. van Eck NJ, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics. 2010;84(2):523-538.
  23. Chen C. CiteSpace II: detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. J Am Soc Inf Sci Technol. 2006;57(3):359-377.
  24. Aria M, Cuccurullo C. bibliometrix: an R-tool for comprehensive science mapping analysis. J Informetr. 2017;11(4):959-975.
  25. Donthu N, et al. How to conduct a bibliometric analysis: an overview and guidelines. J Bus Res. 2021;133:285-296.
  26. Zhao Y, Chen GY, Fang M. Research trends of rheumatoid arthritis and depression from 2019 to 2023: a bibliometric analysis. J Multidiscip Healthc. 2024;17:4465-4474.
  27. Wang Y, et al. Research trends and hotspots in JAK inhibitors for ulcerative colitis: a bibliometric analysis from 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6755-6771.
  28. Chen G, Yan Z, Wang Y, Tao Q. Rheumatoid arthritis and fibromyalgia syndrome: a bibliometric and bioinformatics perspective on comorbidity research. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6811-6827.
  29. Wang SL, et al. Yao Naili's experience in applying the harmonizing liver and spleen method. Journal of Traditional Chinese Medicine. 2008;49(7):596-597.
  30. Wang L, et al. Analysis of Professor Naili Yao's experience in treating spleen-stomach diseases [in Chinese]. Lishizhen Med Mater Med Res. 2022;33(6):1436-1438.
  31. Sandve GK, Nekrutenko A, Taylor J, Hovig E. Ten simple rules for reproducible computational research. PLoS Comput Biol. 2013;9(10):e1003285.
  32. Munafò MR, et al. A manifesto for reproducible science. Nat Hum Behav. 2017;1:0021.
  33. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25(1):44-56.
  34. Vasey B, et al. Reporting guideline for the early-stage clinical evaluation of decision support systems driven by artificial intelligence: DECIDE-AI. Nat Med. 2022;28(5):924-933.
  35. Branch of Gastrointestinal Diseases, China Association of Chinese Medicine. Expert consensus on traditional Chinese medicine diagnosis and treatment of Gan pi (2023). Chinese Journal of Integrative Digestive Diseases. 2024;32(9):741-747.
  36. McKinney W. Data structures for statistical computing in Python [conference paper]. Presented at: 9th Python in Science Conference; Austin, TX; 2010. p. 56-61. doi:10.25080/Majora-92bf1922-00a.
  37. Harris CR, et al. Array programming with NumPy. Nature. 2020;585(7825):357-362.
  38. Virtanen P, et al. SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python. Nat Methods. 2020;17(3):261-272.
  39. Hunter JD. Matplotlib: a 2D graphics environment. Comput Sci Eng. 2007;9(3):90-95.
  40. Hagberg AA, Schult DA, Swart PJ. Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX. Presented at: 7th Python in Science Conference; Pasadena, CA; 2008. p. 11-15. doi:10.25080/TCWV9851.
  41. Zhou X, et al. Development of traditional Chinese medicine clinical data warehouse for medical knowledge discovery and decision support. Artif Intell Med. 2010;48(2-3):139-152.
  42. Liu B, et al. Data processing and analysis in real-world traditional Chinese medicine clinical data: challenges and approaches. Stat Med. 2012;31(7):653-660.

إعادة الطباعة والأذونات

الوسوم

سجلات الحالات من العالم الحقيقيبروتوكول مدقق المصادرتسوية البياناتطيف عناصر المتلازمةتكرار الأعشابملفات المواد الطبيةقواعد الارتباطالتصوير البياني للبيانات السريرية
تواصل معنا
أوصِ به للمكتبة

الخصوصية

شروط الاستخدام

السياسات

حقوق الطبع والنشر © 2026 MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.