1. مقدمة الموضوع / سؤال البحث
2. المتغيرات الرئيسية
3. تحديد المتغيرات
4. وضع الشروط
7. الإجراء / إجراء الدراسة
التصميم التجريبي هو العملية التي يخطط بها الباحث لدراسة. التصميم المكون من مجموعتين هو أبسط طريقة لإنشاء علاقة السبب والنتيجة بين متغيرين.
هنا ، يتم استخدام تصميم تجريبي من مجموعتين للإجابة على سؤال البحث: "كيف تؤثر الإثارة الفسيولوجية في شكل تمرين على الجاذبية المتصورة؟ بمعنى آخر ، هل الناس أكثر جاذبية لك بعد التمرين؟
يوضح هذا الفيديو عملية تحويل المفاهيم إلى أفكار قابلة للاختبار وتشكيل الفرضيات، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات التجريبية، وكيفية تنفيذ الدراسة، وأخيرا تحليل البيانات والنظر في آثارها.
تسعى جميع الأبحاث إلى الإجابة على الأسئلة. غالبا ما تبدأ هذه الأسئلة على نطاق واسع إلى حد ما. ثم يشكل الباحث فرضية بناء على تخمينات مستنيرة حول الإجابات المحتملة.
هنا ، يشكل الباحث فرضية البحث القائلة بأن أولئك الذين يعانون من إثارة عالية من خلال التمرين سيرون الآخرين على أنهم أكثر جاذبية من أولئك الذين يعانون من انخفاض الإثارة.
لاختبار هذه الفرضية ، ينظم الباحث مجموعتين من الأشخاص: مجموعة تجريبية ومجموعة ضابطة. المجموعة التجريبية هي التي تتلقى العلاج ، والتي في حالة تجربة اليوم تعمل على جهاز المشي. العلاج هو المكون الرئيسي الذي يعتقد الباحث أنه سيؤثر على النتيجة.
لا تحتوي المجموعة الضابطة على المكون الرئيسي. هذه المجموعة بمثابة خط الأساس للمقارنة. في المجموعة الضابطة ، يجب أن يظل كل شيء متطابقا تماما مع المجموعة التجريبية باستثناء هذا المكون الرئيسي الذي يريد الباحث التلاعب به.
في هذه الدراسة ، يريد الباحث التركيز على كيفية تأثير الإثارة الجسدية على الجاذبية. على هذا النحو ، يجب أن تكون الإثارة الجسدية هي القطعة الوحيدة التي تتغير بين المجموعات التجريبية والضابطة. لذلك ، ستمشي المجموعة الضابطة على نفس جهاز المشي لنفس القدر من الوقت الذي ستعمل فيه المجموعة التجريبية على جهاز المشي ، من أجل إزالة الحالة المثارة من الحالة.
الآن ، ضع في اعتبارك المتغيرات ، وهي الأشياء التي تتغير داخل التجربة. في سيناريو السبب والنتيجة ، يسمى السبب أو الحالة التي تم التلاعب بها لاكتشاف التغييرات المتغير المستقل. يسمى التأثير ، أو النتيجة التي يقيسها الباحث ، المتغير التابع.
بناء على الفرضية ، فإن الإثارة هي المتغير المستقل والجاذبية المتصورة هي المتغير التابع.
كما ذكرنا ، من أجل التلاعب بالمتغير المستقل للإثارة الجسدية ، ستعمل المجموعة التجريبية على جهاز المشي.
تضمين مجموعة التحكم هو الطريقة الوحيدة التي يمكن للباحث من خلالها تحديد ما إذا كان تغيير المتغير المستقل مسؤولا عن التغييرات الملحوظة في المتغير التابع.
لقياس المتغير التابع للجاذبية المتصورة ، سيشاهد المشاركون في كلتا المجموعتين الصور. من المهم مراعاة العوامل التي يمكن أن تعقد تفسير النتائج. على سبيل المثال ، في هذه الحالة ، يجب ألا يحتوي الموضوع الموجود في الصورة على ثقوب أو وشم ، ويجب أن يشمل الرأس فقط.
هنا ، يتم قياس الجاذبية المتصورة من خلال استخدام مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط ، حيث يتم تصنيف 1 على أنه "غير جذاب للغاية" و 7 على أنه "جذاب للغاية". الآن بعد أن تم إنشاء التصميم التجريبي ، يمكننا المضي قدما في إجراء التجربة.
لبدء التجربة ، يحتاج الباحث إلى الحصول على موافقة مستنيرة من الموضوع للمشاركة في الدراسة. تقدم الموافقة المستنيرة ملخصا للدراسة - أي مخاطر وفوائد للمشاركة - وتتيح للمشارك معرفة أنه حر في الإقلاع عن التدخين في أي وقت.
بعد ذلك ، قم بإجراء تعيينات عشوائية للمجموعات ، بحيث لا تستند مجموعة المشارك إلى أي شيء آخر غير الصدفة ، ويتم تجنب أي افتراضات اللاوعي من جانب الباحث.
لأداء الحالة التجريبية ، أحضر المشارك إلى جهاز المشي واشرح للمشارك ما يجب عليه القيام به. بعد ذلك ، اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 6 أميال في الساعة. عندما يبدأ المشارك ، ابدأ المؤقت على الفور لمدة 3 دقائق.
بعد ذلك ، أظهر للمشارك سلسلة من الصور واطلب منها التقييم على المقياس المقدم.
بالنسبة لدراسة التحكم ، اشرح مرة أخرى للمشارك ما يتعين عليه القيام به. اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 3 أميال في الساعة ، وابدأ المؤقت لمدة 3 دقائق في اللحظة التي يبدأ فيها المشارك.
ثم يقوم موضوع التحكم بتقييم جاذبية الصور بطريقة مماثلة للمجموعة التجريبية.
بعد التجربة ، قم باستخلاص المعلومات للموضوع حيث يشرح الباحث الغرض من الدراسة.
باحث: شكرا لك على المشاركة. في هذه الدراسة كنت أحاول تحديد ما إذا كانت الإثارة من التمرين ستؤدي إلى العثور على صورة لشخص أكثر جاذبية. للتلاعب بالإثارة ، كان هناك شرطان: الجري مقابل المشي على جهاز المشي. هل لديك أي أسئلة؟
بعد جمع البيانات من 122 شخصا ، تم إجراء اختبار t للوسائل المستقلة التي تقارن حالة الإثارة العالية - التي تم تحقيقها من خلال الجري - بحالة الإثارة المنخفضة - التي تم تحقيقها من خلال المشي - لمعرفة كيف أثرت على الجاذبية.
تكشف النتائج أن أولئك الذين تعرضوا لحالة الإثارة العالية وجدوا الصور أكثر جاذبية من تلك التي تعرضت لحالة الإثارة المنخفضة.
تتشابه نتائج هذه الدراسة مع "دراسة الجسر" الشهيرة التي أجراها دونالد داتون وآرثر آرون في عام 1974. في هذه الدراسة ، وجد داتون وآرون أن الرجال غير المصحوبين بذويهم الذين عبروا جسرا مرتفعا مهتزا كانوا أكثر عرضة للمتابعة مع مساعد باحث من الرجال الآخرين الذين عبروا جسرا منخفضا قويا.
الآن بعد أن أصبحت على دراية بإعداد تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين ، يمكنك تطبيق هذا النهج للإجابة على الأسئلة المحددة لبحثك.
يستخدم التصميم التجريبي المكون من مجموعتين بشكل شائع في التجارب النفسية لتحديد علاقة السبب والنتيجة للتدخل المعني.
على سبيل المثال ، استخدم الباحثون هذا النوع من التجارب لتحديد فعالية التدريب المشترك على الإدارة الذاتية والتنفس بالاسترخاء للأطفال المصابين بالربو المعتدل إلى الشديد.
في هذه الدراسة ، كان المتغير المستقل هو نوع التدريب المقدم للأطفال ، وتتكون المتغيرات التابعة من أربعة متغيرات فسيولوجية ، بما في ذلك مستويات القلق. كشفت النتائج أن مزيجا من الإدارة الذاتية والتدريب على التنفس والاسترخاء يمكن أن يقلل من القلق لدى الأطفال المصابين بالربو.
في دراسة أخرى ، تم تقييم أثر سجل التغذية على مدة الرضاعة الطبيعية وحصريتها. أكملت المجموعة التجريبية سجل الرضاعة الطبيعية اليومي بينما لم تفعل المجموعة الضابطة. ويعمل السجل على التدخل مع المشارك في عملية التنظيم الذاتي.
تشير النتائج إلى أن سجل الرضاعة الطبيعية قد يكون أداة قيمة في التنظيم الذاتي للرضاعة الطبيعية وتعزيز مدة أطول من الرضاعة الطبيعية الكاملة.
لقد شاهدت للتو مقدمة JoVE حول إجراء تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين. الآن ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية تكوين فرضية ، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية ، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات. يجب أن يكون لديك أيضا فهم لكيفية إجراء دراسة وكيفية تقييم النتائج.
وتذكر ، بالنظر إلى الآثار المحتملة للإثارة على الجذب ، قد يكون الموعد الأول في مدينة الملاهي خيارا أفضل من الموعد الأول في قراءة الشعر.
شكرا للمشاهدة!
المصدر: مختبرات غاري ليفاندوفسكي ، ديف ستروميتز ، وناتالي سياروكو - جامعة مونماوث
التصميم المكون من مجموعتين هو أبسط طريقة لإنشاء علاقة السبب والنتيجة…
1. مقدمة الموضوع / سؤال البحث
2. المتغيرات الرئيسية
3. تحديد المتغيرات
4. وضع الشروط
7. الإجراء / إجراء الدراسة
التصميم التجريبي هو العملية التي يخطط بها الباحث لدراسة. التصميم المكون من مجموعتين هو أبسط طريقة لإنشاء علاقة السبب والنتيجة بين متغيرين.
هنا ، يتم استخدام تصميم تجريبي من مجموعتين للإجابة على سؤال البحث: "كيف تؤثر الإثارة الفسيولوجية في شكل تمرين على الجاذبية المتصورة؟ بمعنى آخر ، هل الناس أكثر جاذبية لك بعد التمرين؟
يوضح هذا الفيديو عملية تحويل المفاهيم إلى أفكار قابلة للاختبار وتشكيل الفرضيات، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات التجريبية، وكيفية تنفيذ الدراسة، وأخيرا تحليل البيانات والنظر في آثارها.
تسعى جميع الأبحاث إلى الإجابة على الأسئلة. غالبا ما تبدأ هذه الأسئلة على نطاق واسع إلى حد ما. ثم يشكل الباحث فرضية بناء على تخمينات مستنيرة حول الإجابات المحتملة.
هنا ، يشكل الباحث فرضية البحث القائلة بأن أولئك الذين يعانون من إثارة عالية من خلال التمرين سيرون الآخرين على أنهم أكثر جاذبية من أولئك الذين يعانون من انخفاض الإثارة.
لاختبار هذه الفرضية ، ينظم الباحث مجموعتين من الأشخاص: مجموعة تجريبية ومجموعة ضابطة. المجموعة التجريبية هي التي تتلقى العلاج ، والتي في حالة تجربة اليوم تعمل على جهاز المشي. العلاج هو المكون الرئيسي الذي يعتقد الباحث أنه سيؤثر على النتيجة.
لا تحتوي المجموعة الضابطة على المكون الرئيسي. هذه المجموعة بمثابة خط الأساس للمقارنة. في المجموعة الضابطة ، يجب أن يظل كل شيء متطابقا تماما مع المجموعة التجريبية باستثناء هذا المكون الرئيسي الذي يريد الباحث التلاعب به.
في هذه الدراسة ، يريد الباحث التركيز على كيفية تأثير الإثارة الجسدية على الجاذبية. على هذا النحو ، يجب أن تكون الإثارة الجسدية هي القطعة الوحيدة التي تتغير بين المجموعات التجريبية والضابطة. لذلك ، ستمشي المجموعة الضابطة على نفس جهاز المشي لنفس القدر من الوقت الذي ستعمل فيه المجموعة التجريبية على جهاز المشي ، من أجل إزالة الحالة المثارة من الحالة.
الآن ، ضع في اعتبارك المتغيرات ، وهي الأشياء التي تتغير داخل التجربة. في سيناريو السبب والنتيجة ، يسمى السبب أو الحالة التي تم التلاعب بها لاكتشاف التغييرات المتغير المستقل. يسمى التأثير ، أو النتيجة التي يقيسها الباحث ، المتغير التابع.
بناء على الفرضية ، فإن الإثارة هي المتغير المستقل والجاذبية المتصورة هي المتغير التابع.
كما ذكرنا ، من أجل التلاعب بالمتغير المستقل للإثارة الجسدية ، ستعمل المجموعة التجريبية على جهاز المشي.
تضمين مجموعة التحكم هو الطريقة الوحيدة التي يمكن للباحث من خلالها تحديد ما إذا كان تغيير المتغير المستقل مسؤولا عن التغييرات الملحوظة في المتغير التابع.
لقياس المتغير التابع للجاذبية المتصورة ، سيشاهد المشاركون في كلتا المجموعتين الصور. من المهم مراعاة العوامل التي يمكن أن تعقد تفسير النتائج. على سبيل المثال ، في هذه الحالة ، يجب ألا يحتوي الموضوع الموجود في الصورة على ثقوب أو وشم ، ويجب أن يشمل الرأس فقط.
هنا ، يتم قياس الجاذبية المتصورة من خلال استخدام مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط ، حيث يتم تصنيف 1 على أنه "غير جذاب للغاية" و 7 على أنه "جذاب للغاية". الآن بعد أن تم إنشاء التصميم التجريبي ، يمكننا المضي قدما في إجراء التجربة.
لبدء التجربة ، يحتاج الباحث إلى الحصول على موافقة مستنيرة من الموضوع للمشاركة في الدراسة. تقدم الموافقة المستنيرة ملخصا للدراسة - أي مخاطر وفوائد للمشاركة - وتتيح للمشارك معرفة أنه حر في الإقلاع عن التدخين في أي وقت.
بعد ذلك ، قم بإجراء تعيينات عشوائية للمجموعات ، بحيث لا تستند مجموعة المشارك إلى أي شيء آخر غير الصدفة ، ويتم تجنب أي افتراضات اللاوعي من جانب الباحث.
لأداء الحالة التجريبية ، أحضر المشارك إلى جهاز المشي واشرح للمشارك ما يجب عليه القيام به. بعد ذلك ، اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 6 أميال في الساعة. عندما يبدأ المشارك ، ابدأ المؤقت على الفور لمدة 3 دقائق.
بعد ذلك ، أظهر للمشارك سلسلة من الصور واطلب منها التقييم على المقياس المقدم.
بالنسبة لدراسة التحكم ، اشرح مرة أخرى للمشارك ما يتعين عليه القيام به. اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 3 أميال في الساعة ، وابدأ المؤقت لمدة 3 دقائق في اللحظة التي يبدأ فيها المشارك.
ثم يقوم موضوع التحكم بتقييم جاذبية الصور بطريقة مماثلة للمجموعة التجريبية.
بعد التجربة ، قم باستخلاص المعلومات للموضوع حيث يشرح الباحث الغرض من الدراسة.
باحث: شكرا لك على المشاركة. في هذه الدراسة كنت أحاول تحديد ما إذا كانت الإثارة من التمرين ستؤدي إلى العثور على صورة لشخص أكثر جاذبية. للتلاعب بالإثارة ، كان هناك شرطان: الجري مقابل المشي على جهاز المشي. هل لديك أي أسئلة؟
بعد جمع البيانات من 122 شخصا ، تم إجراء اختبار t للوسائل المستقلة التي تقارن حالة الإثارة العالية - التي تم تحقيقها من خلال الجري - بحالة الإثارة المنخفضة - التي تم تحقيقها من خلال المشي - لمعرفة كيف أثرت على الجاذبية.
تكشف النتائج أن أولئك الذين تعرضوا لحالة الإثارة العالية وجدوا الصور أكثر جاذبية من تلك التي تعرضت لحالة الإثارة المنخفضة.
تتشابه نتائج هذه الدراسة مع "دراسة الجسر" الشهيرة التي أجراها دونالد داتون وآرثر آرون في عام 1974. في هذه الدراسة ، وجد داتون وآرون أن الرجال غير المصحوبين بذويهم الذين عبروا جسرا مرتفعا مهتزا كانوا أكثر عرضة للمتابعة مع مساعد باحث من الرجال الآخرين الذين عبروا جسرا منخفضا قويا.
الآن بعد أن أصبحت على دراية بإعداد تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين ، يمكنك تطبيق هذا النهج للإجابة على الأسئلة المحددة لبحثك.
يستخدم التصميم التجريبي المكون من مجموعتين بشكل شائع في التجارب النفسية لتحديد علاقة السبب والنتيجة للتدخل المعني.
على سبيل المثال ، استخدم الباحثون هذا النوع من التجارب لتحديد فعالية التدريب المشترك على الإدارة الذاتية والتنفس بالاسترخاء للأطفال المصابين بالربو المعتدل إلى الشديد.
في هذه الدراسة ، كان المتغير المستقل هو نوع التدريب المقدم للأطفال ، وتتكون المتغيرات التابعة من أربعة متغيرات فسيولوجية ، بما في ذلك مستويات القلق. كشفت النتائج أن مزيجا من الإدارة الذاتية والتدريب على التنفس والاسترخاء يمكن أن يقلل من القلق لدى الأطفال المصابين بالربو.
في دراسة أخرى ، تم تقييم أثر سجل التغذية على مدة الرضاعة الطبيعية وحصريتها. أكملت المجموعة التجريبية سجل الرضاعة الطبيعية اليومي بينما لم تفعل المجموعة الضابطة. ويعمل السجل على التدخل مع المشارك في عملية التنظيم الذاتي.
تشير النتائج إلى أن سجل الرضاعة الطبيعية قد يكون أداة قيمة في التنظيم الذاتي للرضاعة الطبيعية وتعزيز مدة أطول من الرضاعة الطبيعية الكاملة.
لقد شاهدت للتو مقدمة JoVE حول إجراء تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين. الآن ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية تكوين فرضية ، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية ، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات. يجب أن يكون لديك أيضا فهم لكيفية إجراء دراسة وكيفية تقييم النتائج.
وتذكر ، بالنظر إلى الآثار المحتملة للإثارة على الجذب ، قد يكون الموعد الأول في مدينة الملاهي خيارا أفضل من الموعد الأول في قراءة الشعر.
شكرا للمشاهدة!
التصميم التجريبي هو العملية التي يخطط بها الباحث لدراسة. التصميم المكون من مجموعتين هو أبسط طريقة لإنشاء علاقة السبب والنتيجة بين متغيرين.
هنا ، يتم استخدام تصميم تجريبي من مجموعتين للإجابة على سؤال البحث: ؟ كيف تؤثر الإثارة الفسيولوجية في شكل تمرين على الجاذبية المتصورة؟ بمعنى آخر ، هل الناس أكثر جاذبية لك بعد التمرين ؟؟
يوضح هذا الفيديو عملية تحويل المفاهيم إلى أفكار قابلة للاختبار وتشكيل الفرضيات، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات التجريبية، وكيفية تنفيذ الدراسة، وأخيرا تحليل البيانات والنظر في آثارها.
تسعى جميع الأبحاث إلى الإجابة على الأسئلة. غالبا ما تبدأ هذه الأسئلة على نطاق واسع إلى حد ما. ثم يشكل الباحث فرضية بناء على تخمينات مستنيرة حول الإجابات المحتملة.
هنا ، يشكل الباحث فرضية البحث القائلة بأن أولئك الذين يعانون من إثارة عالية من خلال التمرين سيرون الآخرين على أنهم أكثر جاذبية من أولئك الذين يعانون من انخفاض الإثارة.
لاختبار هذه الفرضية ، ينظم الباحث مجموعتين من الأشخاص: مجموعة تجريبية ومجموعة ضابطة. المجموعة التجريبية هي التي تتلقى العلاج ، والتي في حالة تجربة اليوم تعمل على جهاز المشي. العلاج هو المكون الرئيسي الذي يعتقد الباحث أنه سيؤثر على النتيجة.
لا تحتوي المجموعة الضابطة على المكون الرئيسي. هذه المجموعة بمثابة خط الأساس للمقارنة. في المجموعة الضابطة ، يجب أن يظل كل شيء متطابقا تماما مع المجموعة التجريبية باستثناء هذا المكون الرئيسي الذي يريد الباحث التلاعب به.
في هذه الدراسة ، يريد الباحث التركيز على كيفية تأثير الإثارة الجسدية على الجاذبية. على هذا النحو ، يجب أن تكون الإثارة الجسدية هي القطعة الوحيدة التي تتغير بين المجموعات التجريبية والضابطة. لذلك ، ستمشي المجموعة الضابطة على نفس جهاز المشي لنفس القدر من الوقت الذي ستعمل فيه المجموعة التجريبية على جهاز المشي ، من أجل إزالة الحالة المثارة من الحالة.
الآن ، ضع في اعتبارك المتغيرات ، وهي الأشياء التي تتغير داخل التجربة. في سيناريو السبب والنتيجة ، يسمى السبب أو الحالة التي تم التلاعب بها لاكتشاف التغييرات المتغير المستقل. يسمى التأثير ، أو النتيجة التي يقيسها الباحث ، المتغير التابع.
بناء على الفرضية ، فإن الإثارة هي المتغير المستقل والجاذبية المتصورة هي المتغير التابع.
كما ذكرنا ، من أجل التلاعب بالمتغير المستقل للإثارة الجسدية ، ستعمل المجموعة التجريبية على جهاز المشي.
تضمين مجموعة التحكم هو الطريقة الوحيدة التي يمكن للباحث من خلالها تحديد ما إذا كان تغيير المتغير المستقل مسؤولا عن التغييرات الملحوظة في المتغير التابع.
لقياس المتغير التابع للجاذبية المتصورة ، سيشاهد المشاركون في كلتا المجموعتين الصور. من المهم مراعاة العوامل التي يمكن أن تعقد تفسير النتائج. على سبيل المثال ، في هذه الحالة ، لا ينبغي أن يكون للموضوع الموجود في الصورة ثقوب أو وشم ، ويجب أن يشمل الرأس فقط.
هنا ، يتم قياس الجاذبية المدركة من خلال استخدام مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط ، حيث يتم تعيين 1 على أنه ؟ غير جذاب للغاية؟ و 7 ك؟ جذابة للغاية.؟ الآن بعد أن تم إنشاء التصميم التجريبي ، يمكننا المضي قدما في إجراء التجربة.
لبدء التجربة ، يحتاج الباحث إلى الحصول على موافقة مستنيرة من الموضوع للمشاركة في الدراسة. تقدم الموافقة المستنيرة ملخصا للدراسة - أي مخاطر وفوائد المشاركة - وتتيح للمشارك معرفة أنه حر في الإقلاع عن التدخين في أي وقت.
بعد ذلك ، قم بإجراء تعيينات عشوائية للمجموعات ، بحيث لا تستند مجموعة المشارك إلى أي شيء آخر غير الصدفة ، ويتم تجنب أي افتراضات لا شعورية من جانب الباحث.
لأداء الحالة التجريبية ، أحضر المشارك إلى جهاز المشي واشرح للمشارك ما يجب عليه القيام به. بعد ذلك ، اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 6 أميال في الساعة. عندما يبدأ المشارك، ابدأ المؤقت على الفور لمدة 3 دقائق.
بعد ذلك، أظهر للمشارك سلسلة من الصور واطلب منها التقييم على المقياس المقدم.
بالنسبة لدراسة التحكم ، اشرح مرة أخرى للمشارك ما يتعين عليه القيام به. اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 3 أميال في الساعة ، وابدأ المؤقت لمدة 3 دقائق في اللحظة التي يبدأ فيها المشارك.
ثم يقوم موضوع التحكم بتقييم جاذبية الصور بطريقة مماثلة للمجموعة التجريبية.
بعد التجربة ، قم باستخلاص المعلومات للموضوع حيث يشرح الباحث الغرض من الدراسة.
باحث: شكرا لك على المشاركة. في هذه الدراسة كنت أحاول تحديد ما إذا كانت الإثارة من التمرين ستؤدي إلى العثور على صورة لشخص أكثر جاذبية. للتلاعب بالإثارة ، كان هناك شرطان: الجري مقابل المشي على جهاز المشي. هل لديك أي أسئلة؟
بعد جمع البيانات من 122 شخصا ، تم إجراء اختبار t للوسائل المستقلة التي تقارن حالة الإثارة العالية - التي تم تحقيقها من خلال الجري - بحالة الإثارة المنخفضة - التي تم تحقيقها من خلال المشي - لمعرفة كيف أثرت على الجاذبية.
تكشف النتائج أن أولئك الذين تعرضوا لحالة الإثارة العالية وجدوا الصور أكثر جاذبية من تلك التي تعرضت لحالة الإثارة المنخفضة.
تتشابه نتائج هذه الدراسة مع دراسة الجسر الشهيرة؟ يؤديها دونالد داتون وآرثر آرون في عام 1974. في هذه الدراسة ، وجد داتون وآرون أن الرجال غير المصحوبين بذويهم الذين عبروا جسرا مرتفعا مهتزا كانوا أكثر عرضة للمتابعة مع مساعد باحث من الرجال الآخرين الذين عبروا جسرا منخفضا قويا.
الآن بعد أن أصبحت على دراية بإعداد تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين ، يمكنك تطبيق هذا النهج للإجابة على الأسئلة المحددة لبحثك.
يستخدم التصميم التجريبي المكون من مجموعتين بشكل شائع في التجارب النفسية لتحديد علاقة السبب والنتيجة للتدخل المعني.
على سبيل المثال ، استخدم الباحثون هذا النوع من التجارب لتحديد فعالية التدريب المشترك على الإدارة الذاتية والتنفس بالاسترخاء للأطفال المصابين بالربو المعتدل إلى الشديد.
في هذه الدراسة ، كان المتغير المستقل هو نوع التدريب المقدم للأطفال ، وتتكون المتغيرات التابعة من أربعة متغيرات فسيولوجية ، بما في ذلك مستويات القلق. كشفت النتائج أن مزيجا من الإدارة الذاتية والتدريب على التنفس والاسترخاء يمكن أن يقلل من القلق لدى الأطفال المصابين بالربو.
في دراسة أخرى ، تم تقييم أثر سجل التغذية على مدة الرضاعة الطبيعية وحصريتها. أكملت المجموعة التجريبية سجل الرضاعة الطبيعية اليومي بينما لم تفعل المجموعة الضابطة. ويعمل السجل على التدخل مع المشارك في عملية التنظيم الذاتي.
تشير النتائج إلى أن سجل الرضاعة الطبيعية قد يكون أداة قيمة في التنظيم الذاتي للرضاعة الطبيعية وتعزيز مدة أطول من الرضاعة الطبيعية الكاملة.
لقد شاهدت للتو مقدمة JoVE حول إجراء تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين. الآن ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية تكوين فرضية ، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية ، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات. يجب أن يكون لديك أيضا فهم لكيفية إجراء دراسة وكيفية تقييم النتائج.
وتذكر ، بالنظر إلى الآثار المحتملة للإثارة على الجذب ، قد يكون الموعد الأول في مدينة الملاهي خيارا أفضل من الموعد الأول في قراءة الشعر.
شكرا للمشاهدة!؟
Q1: What is a two-group experimental design and why is it used?
A two-group design is the simplest way to establish a cause-effect relationship between two variables. It consists of an experimental group that receives a treatment and a control group that does not. This design allows researchers to determine whether manipulating the independent variable is responsible for observed changes in the dependent variable by comparing outcomes between the two groups.
Q2: How do independent and dependent variables differ in a two-group experiment?
The independent variable is the condition manipulated by the researcher to detect changes, while the dependent variable is the outcome measured as a result. In the attraction study, physical arousal (independent variable) is manipulated through exercise, and perceived attractiveness (dependent variable) is measured using a 7-point Likert Scale. Understanding this distinction is essential for designing experiments that test cause-and-effect relationships.
Q3: What role does the control group play in a two-group design?
The control group serves as a baseline for comparison by receiving all conditions identical to the experimental group except for the key ingredient being tested. In the treadmill study, the control group walked at 3 miles per hour while the experimental group ran at 6 miles per hour. This ensures that any differences in outcomes result from the independent variable manipulation, not other factors.
Q4: How should researchers obtain informed consent before conducting a two-group experiment?
Researchers must provide informed consent that gives participants a synopsis of the study, including any risks and benefits of participation, and clearly communicates that participants are free to quit at any time. This ethical requirement ensures participants understand what they are agreeing to and can make an informed decision about their involvement in the research.
Q5: Why is random assignment important when organizing experimental and control groups?
Random assignment ensures that participants are placed into groups based solely on chance rather than researcher bias or participant characteristics. This prevents subconscious assumptions on the part of the researcher from influencing group composition, which could confound results. Random assignment strengthens the validity of cause-and-effect conclusions drawn from the experiment.
Q6: What statistical test is used to analyze results from a two-group design?
A t-test for independent means is used to compare outcomes between the experimental and control groups. This statistical analysis determines whether differences in the dependent variable between groups are significant or due to chance. In the arousal and attraction study, the t-test revealed that high arousal participants rated pictures as significantly more attractive than low arousal participants.
Q7: How can researchers control for confounding variables when designing experimental conditions?
Researchers must keep all conditions identical between experimental and control groups except for the independent variable being manipulated. In the attraction study, both groups used the same treadmill for the same duration; only speed differed. Controlling factors like participant demographics, picture characteristics (no piercings or tattoos, head only), and measurement scales ensures that observed effects result from the independent variable alone.
الفصول في هذا الفيديو
0:00
Overview
1:00
Experimental Design
4:07
Conducting the Study
5:56
Representative Results
6:49
Applications
8:19
Summary