باستخدام تقنية مستمر تعقب البيانات لدراسة ممارسة الالتزام في التأهيل الرئوي

الهدف العام من البروتوكول التالي هو وصف كيفية استخدام تقنية تتبع البيانات المستمرة لقياس مدى الالتزام بدقة بشدة التدريب الهوائي المحددة. يتم تحقيق ذلك أولاً من خلال جمع البيانات باستخدام تقنية تتبع البيانات المستمرة. وخلال جلسة تدريب على التمارين الهوائية، وباستخدام برنامج تتبع البيانات، يتم الحصول على ملف واحد من البيانات الخام لكل شخص خاضع للدراسة، ولكل جلسة تدريب، ثم يتم تحويل هذه البيانات إلى تنسيق Excel.

بعد ذلك، يتم استخدام برنامج إحصائي لاستخراج ودمج البيانات في ملف واحد لكل شخص، مما يسمح بمقارنة الكثافة التي تم تحقيقها بنتائج الكثافة المستهدفة؛ حيث يتم الحصول على النتائج لإظهار معدل الالتزام معبرًا عنه كنسبة مئوية للوقت الذي قضاه الفرد عند الكثافة المستهدفة، أو لجلسة مجموعة تلو الأخرى، أو للبرنامج بأكمله. وتتمثل الميزة الرئيسية لاستخدام هذه التقنية مقارنة بالطرق الحالية، مثل معدل الحضور العام أو معدل الإكمال، في القدرة على تسجيل قياسات مستمرة لكثافة التمرين، مما يسمح بحساب دقيق لمدى الالتزام ببرنامج التدريب المقرر. وبذلك، يمكن لهذه الطريقة أن تساعد في الإجابة على أسئلة جوهرية في مجال التأهيل الرئوي، مثل تحديد أي نهج من مناهج التدريب البدني يرتبط بأفضل معدل التزام لدى المرضى الذين يعانون من أمراض الرئة الانسدادية.

على الرغم من أن هذه الطريقة يمكن أن توفر رؤية حول مدى الالتزام بالتدريب الرياضي باستخدام نطاق معدل ضربات القلب المستهدف، إلا أنه يمكن تكييفها بسهولة لتناسب تعريفات أخرى للالتزام عن طريق استبدال نطاق معدل ضربات القلب المستهدف بمستوى الواط المستهدف، أو السرعة، أو مستوى التمثيل الغذائي (met level). قبل البدء، قم بإيقاف تشغيل جميع الأجهزة اللاسلكية التي قد تسبب تداخلاً كهربائياً وتأكد من وجود مسافة متر واحد على الأقل بين أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب والمعدات لتقليل التداخل الإشاري (crosstalk).

عند الجاهزية، ضع جهاز إرسال معدل ضربات القلب على المريض وقم بتشغيل برنامج تتبع البيانات. بعد ذلك، ابدأ تشغيل معدات التمارين الهوائية واطلب من المشارك الوصول إلى شدة التمرين المستهدفة. في هذا المثال، يُطلب من المشاركين التدرب ضمن نطاق زيادة أو نقصان خمس ضربات في الدقيقة عن معدل ضربات القلب المستهدف.

تشمل بعض الأمثلة على البيانات التي يتم جمعها بواسطة CardioMEM معرف الخاضع للاختبار، والمدة، ومستوى الكثافة، والمسافة، والسرعة، ومعدل ضربات القلب، والمكافئ الأيضي للجهد البدني. بعد جمع البيانات، اضغط على إيقاف في الجهاز الهوائي، واحفظ البيانات في ذاكرة cardio، بالإضافة إلى تصدير المستند لإجراء مزيد من التحليل. وبما أن برنامج CardioMEM لا يتتبع مراحل تدريب تمارين محددة، فيجب معالجة البيانات التي تم الحصول عليها لاستبعاد المراحل غير المطلوبة، ودمج ملفات البيانات، وتحديد الكثافة المستهدفة.

افتح برنامج التحليل الإحصائي لاستيراد ملف Excel الذي تم إنشاؤه حديثاً، واحفظ ملف البيانات قبل البدء في التحليل؛ وذلك للتركيز على البيانات التي جُمعت خلال مرحلة التدريب، حيث يجب استبعاد مرحلة الإحماء. وتتمثل الخطوة الأولى في إعادة ترميز المدة، وإجراء التغييرات اللازمة لإنشاء متغير يحدد كل ثانية كواحد. الخطوة التالية هي إنشاء متغير مؤقت ثانٍ.

قم بتسمية هذا المتغير tempo two. وبمجرد إنشائه، قم بإعادة ترميز المتغير الجديد ليبدأ من الصفر. وبعد إعادة ترميز المتغير، قم بجمع الثواني بدءاً من الصفر.

بمجرد الحصول على المجموع، يمكن استبعاد أول 10 دقائق من مرحلة الإحماء عن طريق إزالة بيانات السرعة التي تسبق 599 ثانية. بعد ذلك، يجب استبعاد مرحلة التهدئة؛ وللقيام بذلك، قم بفرز البيانات بترتيب تنازلي حسب المدة، وذلك لجلب مرحلة التهدئة إلى أعلى قاعدة البيانات.

أعد ترميز المدة A لتعريف كل ثانية كواحدة. بعد ذلك، أنشئ متغيراً مؤقتاً ثانياً باسم tempo. أعد ترميز المتغير الذي تم إنشاؤه حديثاً ليبدأ من الصفر مع تحديد نقطة البداية ببعض ثواني tempo، وهو متغير للتخلص من مرحلة التبريد، ثم قم بإزالة بيانات tempo التي تسبق 299 ثانية.

بعد ذلك، حدد رقم الجلسة المرتبط بمجموعة البيانات عن طريق إنشاء متغير جديد. وأخيراً، احفظ مستند SPSS المعدل كملف جديد لدمج جميع جلسات المريض الواحد في قاعدة بيانات SPSS واحدة. افتح الجلسة الأولى للمشارك.

بعد ذلك، قم بدمج الجلسات المتبقية في الملف الحالي. وبمجرد الدمج، أضف عموداً يحتوي على معرف الخاضع للتجربة. ثم أضف عموداً يحتوي على الشدة المستهدفة للخاضع للتجربة.

احفظ قاعدة البيانات تحت اسم ملف مختلف. كرر هذا الإجراء لجميع المشاركين المتبقين. عند هذه النقطة، سيكون لكل مشارك قاعدة بيانات تحتوي على جميع الجلسات.

لتجميع عدة مشاركين في قاعدة بيانات واحدة، افتح ملف المشارك، وادمج المشاركين المتبقين في الملف الحالي، ثم احفظ هذه المعلومات كقاعدة بيانات جديدة. بعد تجهيز البيانات، يمكن تحديد الكثافة المستهدفة. وللقيام بذلك، أضف أولاً عموداً يحتوي على الفرق بين معدل ضربات القلب ومعدل ضربات القلب المستهدف.

بعد ذلك، قم بإعادة ترميز المتغيرات لتحديد ما إذا كان معدل ضربات القلب أقل من، أو أعلى من، أو ضمن نطاق معدل ضربات القلب المستهدف. يتم حساب نسبة الالتزام من خلال تحديد جميع الثواني التي كان فيها المرضى ضمن النطاق المستهدف. وبمجرد الحصول على القيمة، قم بتحويلها إلى نسبة مئوية للحصول على معدل الالتزام كنسبة مئوية للوقت الذي تم قضاؤه ضمن معدل ضربات القلب المستهدف.

لكل مشارك، ولجميع الجلسات مجتمعة، استبدل معرف المشارك والجلسة بمعرف المشارك فقط في نافذة البيانات المجمعة للحصول على معدل الالتزام لكل جلسة. وبالنسبة لجميع المشاركين مجتمعين، استبدل معرف المشارك والجلسة بالجلسة فقط. وأخيرًا، احفظ قاعدة البيانات تحت اسم ملف مختلف.

وفي نهاية المطاف، يمكن استخدام هذه البيانات لفحص أنماط الالتزام بمرور الوقت لدى فرد معين أو في مجموعات مختلفة، أو للنظر في متوسط معدل الالتزام طوال البرنامج التدريبي للأفراد أو المجموعات. وبمجرد إتقان هذا الإجراء، يمكن تنفيذه في غضون خمس دقائق تقريبًا لكل جلسة للشخص الواحد. وعند محاولة تنفيذ هذا الإجراء، من المهم تذكر تشغيل برنامج ذاكرة القلب (cardio memory software) قبل تشغيل معدات التمرين حتى يمكن تتبع البيانات وتسجيلها لاحقًا.

ثانياً، يجب تقليل مصادر التداخل إلى أدنى حد لتقليل مخاطر التداخل الإشاري (crosstalk) أو فقدان البيانات. بعد مشاهدة هذا الفيديو، سيكون لديك فهم جيد لكيفية استخدام تقنية تتبع البيانات المستمرة لقياس مدى الالتزام بكثافة التدريب الهوائي الموصوفة بدقة.