November 8th, 2013
ومن المعترف به على نطاق واسع لإعادة التأهيل الرئوي في إدارة أمراض الجهاز التنفسي. ومن المكونات الرئيسية لإعادة التأهيل الرئوي الناجح هو التمسك ممارسة التدريب الموصى بها. الغرض من هذا البروتوكول هو وصف كيف يمكن استخدام التكنولوجيا المستمر تتبع البيانات لقياس بدقة الانضمام إلى كثافة التدريب الهوائية المقررة.
الهدف العام للبروتوكول التالي هو وصف كيفية استخدام تقنية تتبع البيانات المستمر لقياس الالتزام بدقة بكثافة التدريب الهوائي الموصوفة. يتم تحقيق ذلك من خلال جمع البيانات أولا باستخدام تقنية التتبع المستمر للبيانات. أثناء جلسة تدريب التمارين الهوائية ، باستخدام برنامج تتبع البيانات ، يتم الحصول على ملف واحد من البيانات الأولية لكل موضوع ، لكل جلسة تدريبية ، ثم تحويلها إلى تنسيق Excel.
بعد ذلك ، يتم استخدام البرامج الإحصائية لاستخراج البيانات ودمجها لملف واحد لكل موضوع ، مما يسمح بمقارنة الكثافة المحققة بنتائج الكثافة المستهدفة التي يتم الحصول عليها تظهر معدل الالتزام معبرا عنه كنسبة مئوية للوقت المستغرق في الشدة المستهدفة لفرد معين أو لجلسة جماعية حسب الجلسة ، أو للبرنامج بأكمله. الميزة الرئيسية لاستخدام هذه التقنية على الطرق الحالية مثل الحضور العام أو معدل الإكمال ، هي القدرة على تسجيل المقاييس المستمرة لكثافة التمرين ، مما يسمح بحساب دقيق للالتزام ببرنامج التدريب المحدد. لذلك يمكن أن تساعد هذه الطريقة في الإجابة على الأسئلة الرئيسية في مجال إعادة التأهيل الرئوي ، مثل نهج التدريب على التمرين المرتبط بأفضل معدل التزام لدى المرضى الذين يعانون من مرض الانسداد الرئوي.
على الرغم من أن هذه الطريقة يمكن أن توفر نظرة ثاقبة للالتزام بالتدريب على التمرين باستخدام نطاق معدل ضربات القلب المستهدف. يمكن أيضا تكييفه بسهولة مع التعريفات الأخرى للالتزام عن طريق استبدال نطاق معدل ضربات القلب المستهدف بمستوى القوة الكهربائية المستهدف ، أو سرعة الوفاء ، أو مستوى التوصي. قبل البدء ، قم بإيقاف تشغيل جميع الأجهزة اللاسلكية التي قد تسبب تداخلا كهربائيا وتأكد من أن أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب والمعدات على بعد متر واحد على الأقل لتقليل الحديث المتبادل.
عندما تصبح جاهزا ، ضع جهاز إرسال معدل ضربات القلب على المريض وقم بتشغيل برنامج تتبع البيانات. بعد ذلك ، ابدأ المعدات الهوائية واطلب من المشارك الوصول إلى شدته المستهدفة. في هذا المثال ، يطلب من المشاركين التدريب في حدود زائد أو ناقص خمس نبضات في الدقيقة من معدل ضربات القلب المستهدف.
تتضمن بعض الأمثلة على البيانات التي تم جمعها بواسطة CardioMEM معرف الموضوع ، والمدة ، ومستوى الشدة ، والمسافة ، والسرعة ، ومعدل ضربات القلب ، والمكافئ الأيضي للجهد البدني. بعد جمع البيانات ، اضغط على إيقاف على المعدات الهوائية ، واحفظ البيانات في ذاكرة القلب ، بالإضافة إلى تصدير المستند لمزيد من التحليل. نظرا لأن برنامج CardioMEM لا يتتبع مراحل تدريب التمرين المميزة ، يجب معالجة البيانات التي تم الحصول عليها للتخلص من المراحل غير المهمة ، ودمج ملفات البيانات وتحديد الكثافة المستهدفة.
افتح برنامج التحليل الإحصائي لاستيراد ملف Excel الذي تم إنشاؤه حديثا وحفظ ملف البيانات قبل متابعة التحليل للتركيز على البيانات التي تم جمعها أثناء مرحلة التدريب ، يجب التخلص من مرحلة الإحماء. تتمثل الخطوة الأولى في إعادة ترميز المدة ، وإجراء التغييرات اللازمة لإنشاء متغير لتحديد كل ثانية على أنها واحدة. الخطوة التالية هي إنشاء متغير مؤقت ثان.
قم بتسمية هذا المتغير الإيقاع الثاني. بمجرد إنشاؤه ، أعد ترميز المتغير الجديد ليبدأ من الصفر. بعد إعادة ترميز المتغير، اجمع الثواني التي تبدأ من الصفر.
بمجرد الحصول على المجموع ، يمكن التخلص من أول 10 دقائق من مرحلة الإحماء عن طريق إزالة بيانات الإيقاع التي تستمر 599 ثانية. بعد ذلك ، يجب التخلص من مرحلة التهدئة للقيام بذلك ، قم بفرز البيانات بترتيب تنازلي للمدة. A لإحضار مرحلة التبريد إلى أعلى قاعدة البيانات.
أعد ترميز المدة A لتحديد كل ثانية على أنها واحدة. بعد ذلك ، قم بإنشاء متغير مؤقت ثان يسمى الإيقاع. يقوم اثنان بإعادة ترميز المتغير الذي تم إنشاؤه حديثا ليبدأ من الصفر مع تحديد نقطة البداية بعض ثواني الإيقاع ، وهو متغير للتخلص من مرحلة التهدئة ، وإزالة بيانات الإيقاع التي تستمر 299 ثانية.
بعد ذلك ، حدد رقم الجلسة المقترن بمجموعة البيانات عن طريق إنشاء متغير جديد. أخيرا ، احفظ مستند SPSS المعدل كملف جديد لدمج جميع الجلسات لمريض واحد في قاعدة بيانات SPSS واحدة. افتح الجلسة الأولى للمشارك.
بعد ذلك ، قم بدمج الجلسات المتبقية في الملف الحالي. بمجرد الدمج، أضف عمودا يحتوي على معرف الموضوع. الرقم بعد ذلك ، أضف عمودا يحتوي على الكثافة المستهدفة للهدف.
احفظ قاعدة البيانات تحت اسم ملف مختلف. كرر هذا الإجراء لجميع المشاركين المتبقين. في هذه المرحلة ، سيكون لدى كل مشارك قاعدة بيانات تحتوي على جميع الجلسات.
لتجميع العديد من المشاركين في قاعدة بيانات واحدة، افتح ملف المشارك، ودمج المشاركين المتبقين في الملف الحالي، واحفظ هذه المعلومات كقاعدة بيانات جديدة. بعد إعداد البيانات ، يمكن تحديد الكثافة المستهدفة. للقيام بذلك أولا، أضف عمودا يحتوي على الفرق بين معدل نبضات القلب ومعدل نبضات القلب المستهدف.
ثم أعد ترميز المتغيرات لتحديد ما إذا كان معدل ضربات القلب يقع أسفل نطاق معدل ضربات القلب المستهدف أو فوقه أو داخله. يتم حساب النسبة المئوية للالتزام عن طريق تحديد جميع الثواني التي كان فيها المرضى ضمن النطاق المستهدف. بمجرد الحصول على قيمة ، قم بتحويلها إلى نسبة مئوية للحصول على معدل الالتزام كنسبة مئوية للوقت الذي يقضيه في معدل ضربات القلب المستهدف.
لكل موضوع، لجميع الجلسات مجتمعة، استبدل معرف الموضوع والجلسة بمعرف الموضوع فقط في نافذة البيانات المجمعة للحصول على معدل الالتزام لكل جلسة. بالنسبة لجميع المواد مجتمعة ، استبدل معرف الموضوع والجلسة بالجلسة فقط. أخيرا ، احفظ قاعدة البيانات تحت اسم ملف مختلف.
في النهاية ، يمكن استخدام البيانات للنظر في أنماط الالتزام بمرور الوقت في فرد معين أو في مجموعات مختلفة ، أو للنظر في متوسط معدل الالتزام طوال برنامج التدريب للأفراد أو المجموعات. بمجرد إتقانه، يمكن تنفيذ هذا الإجراء في حوالي خمس دقائق لكل جلسة لموضوع واحد. أثناء محاولة هذا الإجراء ، من المهم أن تتذكر بدء تشغيل برنامج ذاكرة القلب قبل معدات التمرين حتى يمكن تتبع البيانات وتسجيلها لاحقا.
ثانيا ، يجب تقليل مصادر التداخل إلى أدنى حد لتقليل مخاطر الحديث المتبادل و / أو فقدان البيانات. بعد مشاهدة هذا الفيديو ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية استخدام تقنية تتبع البيانات المستمر لقياس الالتزام بالتدريب الهوائي الموصوف بدقة. قوة.
يوضح هذا البروتوكول استخدام تقنية تتبع البيانات المستمرة لقياس الالتزام بشدة التدريب الهوائي الموصوف في إعادة التأهيل الرئوي. من خلال جمع وتحليل بيانات التمرين، يمكن للباحثين الحصول على رؤى حول معدلات التزام المرضى وتحسين استراتيجيات إعادة التأهيل.