كشف بيت الصمم: اضطرابات كشف إيقاع مع فنجر تزامن التنصت والمهام الإدراكية التوقيت

يوضح هذا البروتوكول بالتفصيل المهام الأساسية التي يمكن استخدامها للكشف عن الملامح المختلفة لاضطرابات التوقيت ، وكذلك للكشف عن حالات الصمم أو ضعف التزامن الحركي الحسي لدى عامة السكان. أولا ، اطلب من المشاركين تنفيذ مهام التزامن باستخدام النقر بالإصبع على إيقاع محفزات سمعية بسيطة ومعقدة. ثم قم بتحليل بيانات المزامنة باستخدام الإحصائيات الدائرية وحدد حالات ضعف التزامن بالنسبة لمجموعة معيارية أو لمجموعة تحكم.

بعد ذلك ، قم بإرسال المشارك إلى مهام إدراك الإيقاع التي يطلب منه فيها اكتشاف الانحرافات عن الإيقاع في تسلسل من النغمات المتزامنة أو في مقتطفات موسيقية ، وتحليل البيانات من مهام إدراك الإيقاع لتقييم ما إذا كان المشارك قد اكتشف انحرافات عن الإيقاع ومقارنة الأداء بأداء مجموعة معيارية أو مجموعة تحكم للكشف عن حالات ضعف إدراك الإيقاع. في النهاية ، يمكن للنتائج تحديد وتوصيف الأفراد الذين يعانون من اضطرابات التوقيت في عامة السكان باستخدام مهام التزامن وإدراك الإيقاع. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في الإجابة على الأسئلة الرئيسية في مجال علوم الأعصاب المعرفية أو الإيقاع ، مثل الآليات المسؤولة عن إدراك الإيقاع أو الانتقال إلى الإيقاع ، كما هو الحال في الرقص.

يوضح هذا الإجراء طالب الدكتوراه فالنتي. قم بتوصيل أداة الإيقاع MIDI القياسية بالكمبيوتر عبر واجهة MIDI التقليدية من واجهة البرنامج. حدد محفز السرعة لمهمة المزامنة واختر الإيقاع المناسب الذي يبلغ 400 أو 5600 أو 750 مللي ثانية بين النغمات أو بين نبضات المنبه المعقد.

ثم تأكد من تسليم المحفزات بمستوى صوت مريح عبر سماعات الرأس. اطلب من المشارك النقر على آلة الإيقاع MIDI باستخدام إصبع السبابة ليده المهيمنة ، وبالتزامن مع نغمات التسلسل غير المتزامن أو مع الإيقاعات الموسيقية للحصول على محفزات أكثر تعقيدا. اطلب أيضا من المشارك النقر بانتظام قدر الإمكان دون تغيير معدل النقر أثناء المزامنة مع محفز السرعة.

ابدأ الآن في عرض التحفيز وتسجيل الصنابير بعد تقديم النغمة الأخيرة أو الإيقاع الموسيقي. قم بإنهاء تسجيل النقرات لكل إصدار تجريبي من التنصت. تمثيل الصنابير كزوايا في الدائرة الوحدوية بالنسبة لوقت النغمات أو الإيقاعات.

تستخدم الزوايا لحساب متوسط المتجه الناتج. قم بتشغيل الدالة ccue لحساب دقة المزامنة. وهي زاوية المتجه هي التي تقيس في المتوسط ، ومدى بعد المشارك عن محفز السرعة الذي ينقر عليه المشارك كوسيطة للوظيفة.

توفير زوايا المتجه R في الإشعاع. ثم استخدم وظيفة اختبار circ R لاختبار ما إذا كان توزيع النقاط حول الدائرة عشوائيا. أدخل الزوايا في الإشعاع كوسيطة للوظيفة.

بعد ذلك ، قم بتشغيل وظيفة Cirque R لحساب تناسق التزامن ، أي طول المتجه R كتباين في التناقض بين وقت الصنابير ومحفزات السرعة. مرة أخرى ، قم بتوفير الزوايا في الإشعاع كوسيطة للوظيفة للكشف عن حالات دقة التزامن الضعيفة ، أو ضعف الاتساق. قم بإجراء اختبار T مصحح تم تنفيذه في برنامج كمبيوتر إنجليس باستخدام البيانات الفردية.

أدخل المتوسط والانحراف المعياري لدقة التزامن وحجم العينة للمجموعة المعيارية أو الضابطة. توفير دقة التزامن للمشارك لمقارنته بالمجموعة المعيارية أو المجموعة الضابطة. انقر فوق زر الحساب للحصول على نتائج اختبار T المصحح.

لاحظ ما إذا كان أداء المشارك أسوأ بكثير من المجموعة المعيارية أو الضابطة. أدخل المتوسط والانحراف المعياري لتناسق التزامن وحجم العينة للمجموعة المعيارية أو الضابطة. قم أيضا بتوفير تناسق التزامن للمشارك الذي سيتم مقارنته بالمجموعة المعيارية أو المجموعة الضابطة.

أولا ، حدد الحافز واختر الإيقاع المناسب. ثم تأكد من تسليم المحفزات عبر سماعات الرأس بمستوى صوت مريح. اطلب من المشارك الاستماع إلى المنبه ثم الحكم بعد عرضه على ما إذا كان هناك تغيير في الفاصل الزمني بين المحفزات أو النبضات.

شجع المشارك على الانتباه إلى التسلسل بأكمله. الآن ، ابدأ عرض التحفيز. اطلب من المشارك الرد بالضغط على أحد مفتاحين على لوحة مفاتيح الكمبيوتر.

بعد عرض الحافز ، احسب الاستجابات عندما يتم اكتشاف التغيير الموجود في المنبه بشكل صحيح. احسب معدلات الضرب. احسب عدد الاستجابات عندما أبلغ المشارك عن تغيير في الفاصل الزمني بين المحفزات أو النبضات عندما لا يكون هناك تغيير.

احسب معدل الإنذار الكاذب. احسب درجة Z لمعدل الزيارات ومعدل FA ، ثم احسب الفرق DPR لتقييم النتائج الفردية. قارن أداء المشارك بمجموعة معيارية أو ضابطة وحدد حالات ضعف إدراك الإيقاع.

أدخل المتوسط والانحراف المعياري ل D Prime وحجم عينة المجموعة المعيارية أو الضابطة. قم أيضا بتوفير قيمة DPR للمشارك الذي سيتم مقارنته بالمجموعة المعيارية أو المجموعة الضابطة. في دراسة تمثيلية حديثة حول الصمم ، أظهرت مجموعة من 10 من غير الموسيقيين الذين عرفوا المزامنات الضعيفة تزامنا ضعيفا بشكل خاص مع إيقاع الموسيقى أو بندول الإيقاع.

أظهرت هذه البيانات أن المزامنات الضعيفة لم تختلف عن مجموعة من 23 مشاركا في الشاهد. من حيث الدقة ، توقع جميع المشاركين محفزات السرعة عند النقر جنبا إلى جنب مع تسلسل غير متزامن ، وهي ظاهرة يشار إليها باسم متوسط عدم التزامن السلبي. في المقابل ، كانت المزامنات الضعيفة أقل اتساقا بشكل ملحوظ من الضوابط عبر جميع المحفزات و ioi.

يعد تناسق مزامنة Ibis حساسا جدا لأوجه القصور في التزامن ، وبالتالي يمثل مقياسا مثاليا للكشف عن الاختلافات الفردية وتوصيفها بشكل مثير للاهتمام في مهام إدراك الإيقاع. تأثرت كل من المزامنات وعناصر التحكم الضعيفة بالمثل بمقدار التغيير في التسلسل السمعي في كل من المنبهات المتزامنة والموسيقى. لم يكن أداء المزامنات الضعيفة أسوأ من عناصر التحكم.

يكشف تحليل الفروق الفردية في صمم الإيقاع أو ضعف التزامن عن ملفات تعريف مختلفة كما يمكن رؤيتها. قد يكون ضعف التزامن مصحوبا أو لا يكون مصحوبا بضعف إدراك الإيقاع. بعد مشاهدة هذا الفيديو ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية قياس تزامن محرك المستشعر من خلال النقر على المهام وإدراك الإيقاع عبر مهام الكشف عن anine كطريقة للكشف عن إدراك الإيقاع واضطرابات التزامن ، ولتحديد الاختلافات الفردية في مجموعة سكانية معينة.