أكتوبر 15, 2014
اقترحنا نظام يستخدم غير مكلفة، موسع أجهزة الاستشعار البصرية الزائفة الصوتية تلقائيا وبدقة لكشف والعد، وتصنيف الحشرات الطائرة على أساس الصوت سفرهم.
الهدف العام من هذا الإجراء هو اكتشاف الحشرات الطائرة وتحديدها بناء على صوت دقات جناحها. يتم تحقيق ذلك أولا باستخدام مستشعر صوتي زائف لتسجيل الصوت باستمرار في غرفة التجربة. الخطوة الثانية هي الكشف تلقائيا عن أصوات تطاير الحشرات من التسجيل الخام.
الخطوة الأخيرة هي تصنيف أصوات الطيران المكتشفة تلقائيا لتحديد أنواع الحشرات والجنس. في النهاية ، يتم استخدام الأشكال والجداول لإظهار دقة التصنيف. الميزة الرئيسية لهذه التقنية هي أنها بسيطة وغير مكلفة ويمكن جعلها في كل مكان مثل الطرق الحالية مثل الرحلات اللاصقة ورحلات الشفاعة ، ولكن مع مزايا رقمية مثل الدقة العالية والمراقبة في الوقت الفعلي.
لبدء التجربة ، قم بتربية يرقات البعوض في أحواض المينا في ظل ظروف معملية قياسية. أطعمهم مزيجا من طعام القوارض المطحونة وخميرة البيرة بنسبة ثلاثة إلى واحد. بعد ذلك ، اجمع البعوض في 200 ملليلتر أو اجمع البعوض البالغ ووضعه في غرف تجريبية.
تأكد من أن كل غرفة تجريبية تحتوي على 20 إلى 40 فردا من نفس النوع والجنس. تناول البعوض البالغ ، خليط السكروز والماء بنسبة 10٪ ، واستبدل الطعام مرة واحدة في الأسبوع ، والمناشف الرطبة والقطنية مرتين في الأسبوع ، وضعها فوق الغرف التجريبية للحفاظ على الرطوبة. بالإضافة إلى ذلك ، احتفظ بكوب 200 مل من ماء الصنبور في الغرفة في جميع الأوقات.
حافظ على الغرف التجريبية في دورة من 16 إلى ثماني ساعات من الضوء إلى الظلام عند 20.5 إلى 22 درجة مئوية ورطوبة 30 إلى 50٪ طوال مدة التجربة. قم بتوصيل الغرفة التجريبية بمصدر طاقة وقم بتشغيل الطاقة. قم بمحاذاة مصابيح الليزر مع مصفوفة الصور عن طريق ضبط المغناطيس حتى يتمركز الليزر على جميع الثنائيات الفردية للصور.
بعد ذلك ، قم بإجراء فحصين للعقل عن طريق التأكد أولا من أن النظام يعمل وأن الليزر يشير إلى مصفوفة الصور. ثانيا ، قم بتوصيل السماعة بمقبس الصوت للتحقق مما إذا كانت محاذاة الليزر ومصفوفة الصور قادرة على التقاط الصوت. اغمر يدك داخل وخارج القفص بالقرب من نهاية مصدر الليزر.
تأكد من أن ضوء الليزر في متناول اليد واستمع لمعرفة ما إذا كان الصوت يتغير. عندما تدخل اليد وتخرج ، قم بتوصيل خيط بفرشاة أسنان إلكترونية وقم بتشغيل فرشاة الأسنان. تأكد من تشغيل ضوء الليزر.
ثم حرك الخيط إلى مستوى الليزر واستمع لمعرفة ما إذا كان الصوت يتغير. بعد إعداد النظام بشكل صحيح ، أضف الحشرات إلى القفص وأغلق الغطاء. لبدء جمع البيانات ، قم بتشغيل المسجل وقم بعمل تعليق توضيحي صوتي يتضمن المعلومات التالية وقم بإيقاف التسجيل مؤقتا.
بعد ذلك ، قم بتوصيل المسجل بالنظام واستأنف التسجيل لمدة ثلاثة أيام. قم بتنزيل البيانات من المسجل إلى مجلد جديد وأفرغ المسجل عن طريق حذف البيانات. كرر عملية التسجيل حتى تموت الحشرات المتبقية ولا يتبقى أكثر من خمس حشرات على قيد الحياة في القفص.
لمعالجة البيانات ، قم بتشغيل برنامج الكشف عن WBF اليومي لكل مجلد يحتوي على بيانات من جلسة تسجيل ، وافتح MATLAB واكتب في نافذة الأوامر لتغيير دليل عمل MATLAB إلى دليل التعليمات البرمجية وتشغيل الكود سيركاديان WBF. ثم اضغط على Enter للبدء. بمجرد انتهاء الخوارزمية ، تحقق من نتائج الكشف التي تخرجها الخوارزمية في مجلد جديد ، يحقق المصنف دقة تزيد عن 96٪ عند تصنيف ما لا يزيد عن خمسة أنواع من الحشرات كما هو موضح في الجدول ، والذي يعرض دقة التصنيف التي تم الحصول عليها مع أعداد متزايدة من الفئات.
عندما يزداد عدد الفئات إلى 10 ، فإن الدقة لا تقل أبدا عن 79٪ يمكن أن يساعد هذا التانيك في مكافحة الأمراض الملوثة مثل المواد من خلال إنتاج معلومات حقيقية يمكن استخدامها لتخطيط برنامج الفصل بشكل فعال. يمكن أن يساعد المزارعين أيضا على الحد من انتشار الأضرار الناجمة عن الحوادث على محاصيلهم من خلال مراقبة الآفات في الحقل.
اعرض النص الكامل واحصل على الوصول إلى آلاف الفيديوهات العلمية
تقدم هذه الدراسة نظاماً يستخدم مستشعرات بصرية صوتية زائفة منخفضة التكلفة وغير بضعية للكشف عن الحشرات الطائرة وتصنيفها وعدّها بناءً على أصوات خفقان أجنحتها. وتوفر هذه الطريقة بديلاً رقمياً لتقنيات مراقبة الحشرات التقليدية، مما يمنح دقة أعلى وبيانات في الوقت الفعلي.
يوضح هذا العمل نظام استشعار غير باضع ومنخفض التكلفة للكشف عن الحشرات الطائرة وتصنيفها بناءً على أصوات خفقان الأجنحة، مما يوفر بديلاً قابلاً للتوسع لطرق الرصد الحشري التقليدية. يوفر هذا النهج بيانات دقيقة للغاية في الوقت الفعلي يمكنها دعم برامج مراقبة النواقل وإدارة الآفات في مجالي الحشرات الزراعية والطبية. ومن خلال تمكين المراقبة المستمرة بأقل قدر من البنية التحتية، يعزز النظام الثقة التنبؤية في التحقق من الأهداف في المراحل المبكرة للتدخلات الرامية إلى الحد من انتقال الأمراض أو فقدان المحاصيل.
تندرج هذه الطريقة ضمن سلسلة الاكتشافات الممتدة من بيولوجيا النواقل المبكرة وصولاً إلى التقييم قبل السريري لاستراتيجيات المكافحة، لاسيما عندما يساهم الرصد الفوري والمحدد للأنواع في تعزيز الفهم الآلي وفعالية التدخل.