Name: بروتوكول الحصول على البيانات لتحديد جزءا لا يتجزأ من وظائف الحساسية (فيديو) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-04-20T15:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 46 s
Description: استكشف تحديد دوال الحساسية المضمنة لمراقبة صحة الهياكل باستخدام بيانات تجريبية من شفرة توربين رياح سكنية. تتيح هذه الطريقة نمذجة الهياكل دون معرفة معاملات الكتلة والصلابة والتخميد.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

الكتاب ليس لديهم الاعترافات.

التحضير 1. مرحلة ما قبل الاختبار <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تصميم وتصنيع المباراة الاختبار. تصميم لاعبا اساسيا لتكرار شروط الحدود واقعية عن طريق اختيار مواقع الترباس لمطابقة المواقع متزايدة من النصل. اختيار الصلب لاعبا اساسيا للحد من مساهمة من المباراة إلى الاستجابة الديناميكية للعينة الاختبار. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> الترباس نصل إلى العرف تي قوس. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> المشبك اعبا اساسيا على طاولة مصنوعة من الحديد. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد ووضع علامة شبكة من مواقع التأثير. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار 30 نقطة التي تغطي شفرة بأكملها. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> يشير علامة مع علامة أو الشمع القلم وعدد كمرجع. قياس المسافات نقطة باستخدام شريط قياس لاستخدامها لاحقا في التمثيل المرئي للنتائج. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار ومعايرة التسارع. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار محور واحد، 10 فولت / ز التسارع. تأكد من اختيار التسارع مع حساسية المناسبة من أجل تجنب إثقال كاهل أجهزة الاستشعار ولتحقيق إشارة إلى جيدةنسب -noise. أيضا، تأكد من أن نطاق الترددات من أجهزة الاستشعار كافية للقبض على مدى التردد من الفائدة للعينة الاختبار. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> معايرة كل أجهزة الاستشعار. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ونعلق أجهزة الاستشعار لشاكر باليد خرجها هو قوة تيرة واحدة بلغت قوته 9.81 م / ث 2 التربيعي (أي 1 غرام). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> قياس الاستجابة لمدة 2 ثانية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد جذر تربيعي مدى الاستجابة من قراءات البرنامج. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مضاعفة السعة التربيعي من 1000 إلى تحديد عامل المعايرة لالتسارع في وحدات بالسيارات / ز. </li></ol></li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر مطرقة ورأس المطرقة. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر مطرقة تأثير مع وجود حساسية من 11.2 فولت / N. تأكد من تحديد مطرقة الذي يثير فيه الكفاية عينة اختبار في كل من السعة والتردد النطاق. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر رأس النايلون. تأكد من تحديد طرف المطرقة التي تثير بما فيه الكفاية عينة اختبار في كل من السعة والتردد النطاق. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> شاركnnect المطرقة لنظام الحصول على البيانات مع كابل BNC. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد مواقع أجهزة الاستشعار ونعلق أجهزة الاستشعار (الشكل 4). <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار مواقع على نقاط م ون على جانبي موقع الضرر. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> جبل التسارع الثالث في مكان ك. وسيتم استخدام البيانات من هذه استشعار للتحقق من صحة نتائج التحليل وظيفة حساسية المضمنة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> إرفاق التسارع باستخدام الغراء عظمى. السماح للالغراء سوبر لضبط تماما قبل إجراء اختبار تأثير. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> المعلمات اختبار الاختيار في واجهة المستخدم الرسومية الحصول على البيانات. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تمكين مزدوج كشف تضررا. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضبط تردد أخذ العينات إلى 25،600 هرتز. نطاق الترددات التي يمكن استخدامها، ومن ثم فإن 12،800 هرتز. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضبط الوقت العينة إلى 1 ثانية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حدد القناة مطرقة كقناة الزناد. تعيين مستوى الزناد إلى 10 في الاتحاد الأوروبي. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تعيين طول ما قبل الزناد إلى 5٪ من إجمالي عينة وقت. ما قبل رالبيانات مناور هو البيانات التي تم جمعها قبل بدء الحصول على البيانات التي تم تخزينها في منطقة عازلة. ومن المهم لاسترداد وحفظ هذه البيانات بحيث يتم التقاط الحدث تأثير كامل. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حدد مقدر H1 FRF. يفترض هذا مقدر أن هناك الضوضاء على القنوات استجابة والضجيج لا على قناة قوة. ملاحظة: لا بيانات نافذة خلال الاستحواذ. ويمكن تطبيق النوافذ في مرحلة ما بعد المعالجة، إذا لزم الأمر. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> أدخل التسارع والمعلومات مطرقة، بما في ذلك العوامل المعايرة والملاحظات تحديد الهوية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حفظ الإعدادات لحفظ السجلات ولاستخدامها في التجارب المستقبلية. </li></ol></li></ol> 2. اختبار تأثير على شفرة صحي <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> نقطة التأثير 1 بالمطرقة. عندما تتجاوز السعة من قوة تأثير مستوى الزناد المختار، سيتم تشغيل نظام الحصول على البيانات وسوف البيانات، بما في ذلك مبلغ محدد من البيانات قبل الزناد، ويبدأ تسجيل. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> خلال acquisitio البياناتن، ومراقبة القنوات لتفادي أي قناة لقطة والآثار مزدوجة من خلال مراقبة تاريخها الوقت المعروض في البرنامج الحصول على البيانات. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> خلال الحصول على البيانات، ومراقبة التماسك لكل قناة التسارع لتقييم جودة البيانات التي يحصل عليها من خلال مراقبة مؤامرة التماسك في البرنامج الحصول على البيانات. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر الخطوة 2.1 أربع مرات أكثر في النقطة (1). <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> استخدام سعة تأثير متسقة لجميع الآثار. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر الخطوات من 2.1 و 2.2 لجميع النقاط. </li></ol> 3. اختبار تأثير على شفرة التالفة <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر القسم 2 على شفرة التالفة من أجل جمع البيانات من أجل التحقق من صحة النتائج جزءا لا يتجزأ من وظيفة حساسية. باستثناء التغيير في عينة اختبار، يتم الاحتفاظ كافة المعلمات اختبار نفسه. </li></ol>

<ol><li>Singh, N., Joshi, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimization+of+location+and+number+of+sensors+for+structural+health+monitoring+using+genetic+algorithm%5BTitle%5D)+AND+%22Mater+Forum%22%5BJournal%5D)">Optimization of location and number of sensors for structural health monitoring using genetic algorithm.</a> Mater Forum. 33, 359-367 (2009).</li>
<li>Gao, H., Rose, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ultrasonic+sensor+placement+optimization+in+structural+health+monitoring+using+evolutionary+strategy%5BTitle%5D)+AND+%22Review+Of+Qnde%22%5BJournal%5D)">Ultrasonic sensor placement optimization in structural health monitoring using evolutionary strategy.</a> Review Of Qnde. 25, 1687-1693 (2006).</li>
<li>Raich, A. M., Liszkai, T. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multi-objective+optimization+of+sensor+and+excitation+layouts+for+frequency+response+function-based+structural+damage+identification%5BTitle%5D)+AND+%22Comput-Aided+Civinfrastructure+Eng%22%5BJournal%5D)">Multi-objective optimization of sensor and excitation layouts for frequency response function-based structural damage identification.</a> Comput-Aided Civinfrastructure Eng. 27 (2), 95-117 (2012).</li>
<li>Worden, K., Burrows, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+sensor+placement+for+fault+detection%5BTitle%5D)+AND+%22Eng+Struct%22%5BJournal%5D)">Optimal sensor placement for fault detection.</a> Eng Struct. 23 (8), 885-901 (2001).</li>
<li>Flynn, E. B., Todd, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Bayesian+approach+to+optimal+sensor+placement+for+structural+health+monitoring+with+application+to+active+sensing%5BTitle%5D)+AND+%22Mech+Syst+Signal+Pr%22%5BJournal%5D)">A Bayesian approach to optimal sensor placement for structural health monitoring with application to active sensing.</a> Mech Syst Signal Pr. 24 (4), 891-903 (2010).</li>
<li>Markmiller, J., Chang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sensor+network+optimization+for+a+passive+sensing+impact+detection+technique%5BTitle%5D)+AND+%22Struct+Health+Monit%22%5BJournal%5D)">Sensor network optimization for a passive sensing impact detection technique.</a> Struct Health Monit. 9 (1), 25-39 (2010).</li>
<li>Yang, C., Adams, D., Yoo, S., Kim, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+embedded+sensitivity+approach+for+diagnosing+system-level+noise+and+vibration+problems%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Sound+Vibration%22%5BJournal%5D)">An embedded sensitivity approach for diagnosing system-level noise and vibration problems.</a> J. Sound Vibration. 269 (3), 1063-1081 (2004).</li>
<li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+changes+in+vibration+behavior+using+first-+and+second-order+iterative+embedded+sensitivity+functions%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Sound+Vibration%22%5BJournal%5D)">Predicting changes in vibration behavior using first- and second-order iterative embedded sensitivity functions.</a> J. Sound Vibration. 323 (1), 173-193 (2009).</li>
<li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Damage+Identification+Technique+based+on+Embedded+Sensitivity+Analysis+and+Optimization+Processes%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Sound+Vibration%22%5BJournal%5D)">A Damage Identification Technique based on Embedded Sensitivity Analysis and Optimization Processes.</a> J. Sound Vibration. 333 (14), 3109-3119 (2013).</li>
<li>Rocklin, G. T., Crowley, J., Vold, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparison+of+the+H1%2C+H2%2C+and+Hv+frequency+response+functions%5BTitle%5D)+AND+%22Proc.+Of+IMAC+III%22%5BJournal%5D)">A comparison of the H1, H2, and Hv frequency response functions.</a> Proc. Of IMAC III. 1, 272-278 (1985).</li>
<li>Meyer, J., Adams, D., Silvers, J. Embedded Sensitivity Functions for improving the effectiveness of vibro-acoustic modulation and damage detection on wind turbine blades. ASME 2014 DSCC, , (2014).</li>
<li>Guratzsch, R., Mahadevan, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Structural+health+monitoring+sensor+placement+optimization+under+uncertainty%5BTitle%5D)+AND+%22AIAA+J%22%5BJournal%5D)">Structural health monitoring sensor placement optimization under uncertainty.</a> AIAA J. 48 (7), 1281-1289 (2010).</li>
</ol>

الكتاب ليس لديهم ما يكشف.

وينبغي تصميم التركيبات اختبار لتكرار شروط الحدود واقعية بحيث أن النتائج سوف تكون قابلة للتطبيق في ظل ظروف التشغيل. اختيار عدد من نقاط التأثير المستخدمة في الاختبار هي مفاضلة بين وجود القرار المكانية كافية ووقت الاختبار. حدد مطرقة على أساس حجم عينة الاختبار ومدى التردد من الفائدة. بشكل عام، أصغر المطرقة، وأوسع نطاق التردد متحمس. ومع ذلك، مطارق صغيرة تنتج عادة ما تكون أقل قوات السعة. والمجهزة المطارق تأثير مع مقياس قوة لقياس التاريخ الوقت للتأثير. يؤثر نوع من طرف مطرقة أيضا مدى التر...

العديد من التقنيات المراقبة الصحية هيكلية تعتمد على التغيرات في وظائف استجابة التردد قياس (FRFs) للكشف عن الأضرار ضمن هيكل. ومع ذلك، فإن عددا قليلا من هذه الأساليب معالجة كيفية تحديد مواضع الاستشعار و / أو مواقع القوة المدخلات التي من شأنها زيادة فعالية طريقة للكشف عن الأضرار. وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من (كلية العلوم التربوية) يمكن استخدامها لتحديد حساسية من الاتحاد الروماني لتغيير المحلية في خصائص المواد هيكل و. ولذلك، لأن الضرر النتائج عادة في التغيير المحلي في صلابة، التخميد، أو كتلة من الهيكل، وتوفر كلية العلوم التربوية طريقة لتحديد أفضل أجهزة الاستشعار وقوة مواقع لتقنيات المراقبة الصحية على أساس FRF. والغرض من هذا الفيديو ومخطوطة غير بالتفاصيل عملية الحصول على البيانات وأفضل الممارسات لتحديد كلية العلوم التربوية للهيكل. وتشمل عملية تحديد FRFs مختلف من اختبار تأثير مشروط، والتي يتم تنفيذها بواسطة مثيرة لstructuإعادة بمطرقة تأثير الوسائط وقياس ردها مع التسارع. في هذا العمل، وهيكل يجري اختبارها هو 1.2 متر نطاق سكني توربينات الرياح شفرة. الهدف من الاختبار والتحليل هو تحديد مواقع أجهزة الاستشعار التي هي الأكثر حساسية للتلف النصل. ثم يمكن استخدام هذه المواقع أجهزة الاستشعار في نظام المراقبة الصحية الهيكلي لمراقبة شفرة عن الضرر. إلى جانب استخدام كلية العلوم التربوية لتحديد المواقع استشعار الأكثر فعالية لاستخدامها في نظام المراقبة الصحية الهيكلي، ويمكن أيضا العثور عدة خوارزميات الاستشعار وضع المثلى التي ظهرت في الأدب. في [كرامر]، كرامر تكرارا تقييم قدرة مجموعة من أجهزة الاستشعار لمراقبة وسائط نظام. وفي الآونة الأخيرة، تم تطوير الخوارزميات الجينية 1-3 والشبكات العصبية 4 لتحديد المواقع وأجهزة الاستشعار الأمثل. في 5، ويستخدم نهج النظرية الافتراضية التي تأخذ في الاعتبار خطر الاصابة بأنواع مختلفة من الأخطاءوتوزيع معدلات الضرر. في 6، والاستدانة نموذج العنصر المحدود لتحديد المواقع استشعار الأكثر احتمالا للكشف عن الأضرار. في معظم خوارزميات الاستشعار وضع قدم في الأدب، وبيانات عن الهيكل التالفة، سواء محاكاة أو قياسها، مطلوب. ميزة واحدة من النهج حساسية جزءا لا يتجزأ من أن المواقع استشعار يمكن تحديد من بنية صحية. ميزة أخرى لكلية العلوم التربوية هي أن خصائص المواد ليس من الضروري أن يعرف بشكل واضح. بدلا من ذلك، خصائص المواد هي &quot;جزء لا يتجزأ&quot; في التعبير عن FRFs النظام. لذلك، كل ما هو مطلوب لحساب كلية العلوم التربوية هي مجموعة من FRFs قياسها في مواقع معينة الإدخال / الإخراج. على وجه التحديد، وحساسية من الاتحاد الروماني (H كيه) تحسب من استجابة قياسها ي أشر إلى مدخلا عند نقطة ك، إلى تغيير في صلابة (K بالمليون) بين نقاط م و nهو <img alt="Equation1" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation1.jpg" /> أين <img alt="Equation2" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation2.jpg" /> هو كلية العلوم التربوية بوصفها وظيفة من التردد، ω 7-9. الإجراء لقياس FRFs المطلوبة لحساب الجانب الأيمن من المعادلة (1) هو مفصل في القسم التالي وأظهر في شريط الفيديو.

<table><tbody><tr><td>مقياس التسارع</td><td>ثنائي الفينيل متعدد الكلور</td><td>356B11</td><td>ثلاثة تستخدم في اختبار</td></tr><tr><td>مطرقة تأثير</td><td>ثنائي الفينيل متعدد الكلور</td><td>086C01</td><td></td></tr><tr><td>بطاقة الحصول على البيانات</td><td>NI</td><td>9234</td><td></td></tr><tr><td>DAQ chasis&nbsp;</td><td>NI</td><td>cDAQ-9171</td><td>أو ما شابه</td></tr><tr><td>ذلك من</td><td>البرامج MATLAB</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Super glue</td><td>Loctite</td><td>454</td><td></td></tr><tr><td>Shaker المحمولة</td><td>PCB</td><td>394C06</td><td>للمعايرة & nbsp ؛</td></tr></tbody></table>

بروتوكول الحصول على البيانات لتحديد جزءا لا يتجزأ من وظائف الحساسية

Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

فعالية العديد من التقنيات المراقبة الصحية هيكلية تعتمد على وضع أجهزة الاستشعار وموقع القوات الإدخال. خوارزميات لتحديد الاستشعار الأمثل وإجبار المواقع عادة ما تتطلب البيانات، إما مقلد أو قياسها، من بنية تالف. توفر وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من هذا النهج لتحديد أفضل المتاح موقع استشعار للكشف عن الأضرار مع البيانات فقط من هيكل صحي. في هذا الفيديو ومخطوطة، ويرد الإجراء الحصول على البيانات وأفضل الممارسات لتحديد وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من هيكل. يتم الحصول على وظائف استجابة التردد المستخدمة في حساب المهام حساسية مضمن باستخدام اختبار تأثير مشروط. يتم الحصول على البيانات وأظهرت نتائج ممثل عن نطاق سكني شفرة توربينات الرياح. استراتيجيات لتقييم جودة البيانات التي يتم الحصول عليها يتم توفيرها من خلال مظاهرة من عملية الحصول على البيانات. </p&gt;

ويبين الشكل 1 وظيفة حساسية جزءا لا يتجزأ نموذجية. مماثلة لFRF، وكلية العلوم التربوية ديه قمم بالقرب من الترددات الطبيعية للهيكل. ارتفاع قيمة كلية العلوم التربوية، وأكثر حساسية الموقع للضرر بين نقاط م ون. كل من ثلاثين نقطة اختبار على شفرة توربينات الرياح لديها كلية العلوم التربوية فريدة من نوعها. ويمكن مقارنة هذه كلية العلوم التربوية لتحديد موقع جهاز استشعار يمكن أن تكون أكثر حساسية للأضرار. على سبيل المثال، <stron...

يتم وصف إجراء الحصول على البيانات لتحديد وظائف الحساسية المضمنة. يتم الحصول على البيانات وعرض النتائج التمثيلية لشفرة توربينات الرياح على نطاق سكني.

The effectiveness of many structural health monitoring techniques depends on the placement of sensors and the location of input forces. Algorithms for ...

الهدف العام من هذا الإجراء هو تحديد دوال الحساسية المدمجة لهيكل ما. سيتم توضيح هذا الإجراء على ريشة توربينات رياح ذات مقياس سكني. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في الإجابة على أسئلة رئيسية تتعلق بمراقبة الحالة الهيكلية، مثل كيفية تغير استجابة الهيكل نتيجة حدوث ضرر في موقع معين.تتمثل الميزة الرئيسية لهذه التقنية في أنها توفر طريقة لنمذجة هيكل بناءً على بيانات مقاسة تجريبياً، مما يلغي الحاجة إلى معرفة معاملات محددة للكتلة والجساءة والتخميد. ابدأ بتصميم تجهيزة اختبار لمحاكاة الظروف الحدية الواقعية. في هذا المثال، يتم تحضير مواقع البراغي لتطابق مواقع تثبيت الريشة.قم بتصنيع القالب من الفولاذ لتقليل مساهمة القالب في الاستجابة الديناميكية للعينة المختبرة. قم بتجميع القالب عن طريق ربط الشفرة أولاً بالدعامة T المخصصة، ثم تثبيت القالب على طاولة فولاذية. الآن، حدد وضع علامات لشبكة من مواقع التصادم على الشفرة.استخدم قلماً مخصصاً للتحديد أو قلم شمع لتمييز وترقيم 30 نقطة تمتد على طول النصل بالكامل. بعد ذلك، قم بقياس الموضع النسبي لكل نقطة لاستخدامه في التمثيل المرئي لنتائج الاختبار. تالياً، قم بتجهيز مقاييس تسارع أحادية المحور بحساسية 10 millivolts per g.يُعد اختيار الحساسية المناسبة لمقياس التسارع الخاص بك أمراً بالغ الأهمية للحصول على نسب جيدة للإشارة إلى الضجيج. تأكد أيضاً من أن نطاق تردد مقياس التسارع كافٍ لالتقاط نطاق التردد المثير للاهتمام في عينتك. قم بمعايرة كل مستشعر.قم بتثبيت مستشعر على هزاز يدوي يمكنه إنتاج قوة ذات تردد واحد بمقدار 9.81 meters per second squared. قم بقياس استجابة المستشعر لمدة ثانيتين من الهز. يتم توفير قيمة قوة المخرجات في قراءة البرنامج.اضرب سعة RMS في 1000 لتحديد عامل المعايرة لمقياس التسارع بالميلي فولت لكل g. الخطوة التالية هي تجهيز مطرقة صدمية ذات حساسية تبلغ 11.2 ميلي فولت لكل نيوتن. تأكد من قدرة المطرقة على تحفيز العينة المختبرة من حيث السعة والتردد.بعد ذلك، ثبّت طرفاً نايلونياً على المطرقة بحيث لا يؤثر ذلك على وظيفتها. وأخيراً، صِل المطرقة بنظام الحصول على البيانات عبر كبل BNC. الآن، حدد مواقع المستشعرات على الشفرة وثبّت مقاييس التسارع باستخدام الغراء الفائق.اختر مواقع عند النقطتين m و n على كلا الجانبين من الموقع المتضرر. ثم، قم بتركيب مقياس تسارع ثالث عند الموقع k. ستُستخدم البيانات المستمدة من هذا المستشعر للتحقق من صحة نتائج تحليل دالة الحساسية المدمجة.افتح واجهة المستخدم الرسومية الخاصة بجمع البيانات. أولاً، قم بتفعيل خاصية الكشف عن الضربات المزدوجة. بعد ذلك، اضبط تردد أخذ العينات على 10,240 hertz.يتكون نطاق التردد القابل للاستخدام من نصف تردد أخذ العينات. ثالثاً، اضبط زمن العينة على ثانية واحدة. رابعاً، اختر قناة المطرقة كقناة قدح واضبط مستوى القدح على 10 newtons.خامساً، اضبط طول ما قبل التشغيل (pre-trigger length) على 5% من إجمالي وقت العينة. بيانات ما قبل التشغيل هي البيانات التي يتم جمعها وتخزينها في ذاكرة مؤقتة قبل بدء نظام استحصال البيانات. ومن المهم استرجاع هذه البيانات وحفظها لضمان تسجيل حدث الاصطدام بأكمله.سادساً، اختر مُقدّر H1 FRF الذي يفترض وجود ضوضاء في قنوات الاستجابة وعدم وجود ضوضاء في قناة القوة. وأخيراً، أدخل معلومات مقياس التسارع والمطرقة، بما في ذلك عوامل المعايرة وملاحظات التعريف. ثم احفظ الإعدادات لغرض التوثيق وللاستخدام في الاختبارات المستقبلية.بمجرد جفاف الغراء السريع المستخدم في تثبيت المستشعرات تماماً، قم بضرب النقطة الأولى بالمطرقة. وعندما تتجاوز سعة قوة الاصطدام مستوى التشغيل المختار، سيبدأ نظام الحصول على البيانات في العمل، وسيبدأ تسجيل البيانات، بما في ذلك الكمية المحددة من بيانات ما قبل التشغيل. أثناء عملية الحصول على البيانات، راقب القنوات في البرنامج لتجنب حدوث قص في الإشارة أو اصطدامات مزدوجة.أيضاً، لاحظ مخطط التماسك (coherence plot) لتقييم جودة البيانات المكتسبة بشكل أكبر. لا تقم بعملية التصفية (windowing) للبيانات أثناء الاكتساب. قم بالضرب في نقطة التأثير الأولى أربع مرات إضافية بسعات تأثير متسقة.بعد ذلك، كرر هذه العملية لكل نقطة مختارة على الشفرة. وبعد التأثير على جميع النقاط، كرر العملية بأكملها على الشفرة التالفة. تكمن الحاجة إلى البيانات المستمدة من الشفرة التالفة فقط في تقييم فعالية دوال الحساسية المدمجة.ليس من الضروري تحديد دوال الحساسية المضمنة ذاتها. وبشكل مشابه لدوال الاستجابة الترددية، تمتلك دوال الحساسية المضمنة قمماً بالقرب من الترددات الطبيعية للمنشأ. وكلما ارتفعت قيمة هذه الدوال، زادت حساسية الموقع للتلف بين النقطتين m و n.لنأخذ، على سبيل المثال، سعات الدالة بالقرب من 142 Hertz. ومن الواضح أن مواقع المستشعرات المقابلة للمربعات في العمودين الأول والثالث هي الأكثر حساسية للتلف. يلاحظ أن هذه المواقع قد تم تحديدها بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها من ريشة سليمة.يُظهر الفرق بين دالات الاستجابة الترددية التي تم تحديدها من الريشة السليمة ودالات الاستجابة الترددية التي تم تحديدها من الريشة التالفة أن دالات الحساسية المضمنة فعالة للغاية في التنبؤ بالمواقع على الريشة الأكثر حساسية للتلف، وهو ما يتضح من التشابه بين هذين المخططين. بعد مشاهدة هذا الفيديو، يجب أن تكتسب فهماً جيداً لكيفية الحصول على البيانات اللازمة لتحديد دالات الحساسية المضمنة لهيكل ما. وعلى الرغم من تطبيق ذلك على ريشة توربين رياح، إلا أن هذا الإجراء قابل للتطبيق على أي هيكل يمكن قياس استجابته باستخدام مطرقة طرق ومقياس تسارع.

data-acquisition-protocol-for-determining-embedded-sensitivity

Research

JoVE Journal

Engineering

الهندسة

وأظهرت هذه التقنية الكهربية من تسجيل داخل الخلايا وتستخدم لتحديد الحساسيات الطيفية للخلايا مستقبلة للضوء واحدة في العين مجمع فراشة.

تحديد مبصرة خلية الحساسية الطيفية في نموذج الحشرات من<em&gt; في فيفو</em&gt; بين الخلايا تسجيلات

وقد تم وضع الماسح الضوئي لتصوير الجزيئات المغناطيسية في عينات مستو باستخدام تردد مستو خلط تقنية الكشف المغناطيسي. يتم تسجيل استجابة المنتج البيني المغناطيسية من مغنطة nonhysteretic غير الخطية من الجسيمات بناء على الإثارة التردد اثنين. ويمكن استخدامه لالتقاط صور 2D من العينات البيولوجية رقيقة.

تردد خلط الماسح الكشف المغناطيسي لتصوير الجزيئات المغناطيسية في عينات مستو

ويصف هذا العمل أسلوب الطباعة حجرية نانويمبرينتينج اختﻻق صفائف الاستشعار عالية الجودة التي تعمل على أساس مبدأ الإرسال الضوئي غير عادية. بيوسينسور هي منخفضة التكلفة، وقوية، وسهلة الاستخدام، ويمكن الكشف عن القلب تروبونين الأول في المصل عند التركيزات ذات الصلة سريرياً (99th المئين استقطاع ∼10-400 بيكوغرام/مل، اعتماداً التحليل).

استخدام الإرسال الضوئي غير عادية لقياس المؤشرات الحيوية القلب في مصل الدم البشري

تصف هذه الدراسة وضع بروتوكول لقياس مستويات التعرض في الفرقة 2.4 GHz، وتفادي أوجه عدم اليقين الناجمة عن استخدام اكسبوسيميتيرس الشخصية كأجهزة القياس. ينبغي أن تؤخذ هذه التعديلات من مستويات التعرض في الاعتبار، خاصة في الامتثال اختبار، حيث يتم تعريف حدود التعرض من البيانات غير قلق.

تحليل فعال لظروف التعرض البشري مع جرعات البالية الهيئة في الفرقة 2.4 GHz

ويمكن استخدام البروتوكول التجريبي المقدم لإجراء قياسات في الوقت الحقيقي لنشاط التجويف في جهاز زراعة الخلايا بهدف تمكين التحقيق في الظروف المطلوبة لنجاح تسليم المخدرات و / أو غيرها من النفث الحيوية.

دراسة العلاج المحسن التجويف

نقدم طريقة لجمع إشارات الرنين المغناطيسي الوظيفي و fNIRS في وقت واحد من نفس الموضوعات مع تغطية fNIRS كاملة الرأس. تم اختبار البروتوكول مع ثلاثة شباب ويمكن تكييفه لجمع البيانات للدراسات التنموية والسكان السريريين.

جمع البيانات في وقت واحد من قياسات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي و fNIRS باستخدام صفيف البصريات كامل الرأس وقنوات المسافات القصيرة

تقوم الدراسة التالية بتقييم الملف السمي لإطار معدني عضوي مختار باستخدام استشعار مقاومة الخلايا الكهربائية (ECIS) ، وهي تقنية فحص عالية الإنتاجية في الوقت الفعلي.

استشعار الركيزة الخلوية الكهربائية للتقييم في الوقت الحقيقي للملامح السمية للإطار المعدني العضوي

تم استخدام البوليمرات المصنعة بشكل إضافي على نطاق واسع لإنتاج المواد الخارقة المرنة. ومع ذلك ، لا يزال السلوك اللزج المرن لهذه البوليمرات عند الترددات فوق الصوتية ضعيفا دراسة. تشير هذه الدراسة إلى بروتوكول لتقدير الخصائص اللزجة المرنة للبوليمرات المطبوعة ثلاثية الأبعاد وإظهار كيفية استخدامها لتحليل ديناميكيات المواد الخارقة.

توصيف المواد الخارقة المرنة المشتتة التي تنتجها التصنيع الإضافي 

يوفر هذا البروتوكول طريقة للتحسين العالمي المنهجي لأجهزة الاستشعار الحيوية المشفرة وراثيا من خلال إنشاء وتقييم المكتبة الجينية بمساعدة الأتمتة. يقترن ذلك بمنهجيات تصميم التجربة لتبسيط التجريب وتمكين اختيار المكونات الجينية لضبط أجهزة الاستشعار الحيوية على نتائج تصميم محددة.

أخذ عينات فعالة من مساحة تصميم المستشعرات الحيوية المشفرة وراثيا مع تصميم التجارب وسير عمل الأتمتة

ويرد تقنية الكمي لأداء ثلاثي الأبعاد (3D) التصوير لمجموعة من التدفقات السوائل. باستخدام مفاهيم من منطقة حقل التصوير الخفيفة، ونحن إعادة بناء كميات من صفائف 3D من الصور. نتائجنا 3D تمتد مجموعة واسعة بما في ذلك الحقول السرعة ومتعددة المراحل توزيعات حجم الفقاعة.

تحديد الحقول تدفق 3D عبر موضوع ضوء الكاميرا التصوير الميدانية

استكشف تحديد دوال الحساسية المضمنة لمراقبة صحة الهياكل باستخدام بيانات تجريبية من شفرة توربين رياح سكنية. تتيح هذه الطريقة نمذجة الهياكل دون معرفة معاملات الكتلة والصلابة والتخميد.

بروتوكول الحصول على البيانات لتحديد جزءا لا يتجزأ من وظائف الحساسية

استكشف المزيد من الفيديوهات