تطبيق تحليل العلاقة السببية المزارع الاتصال الفنية الموجهة في مرض الزهايمر وضعف الإدراك الخفيف

الهدف العام من تحليل السببية لجرانجر هو دراسة الاتصال الوظيفي الموجه في الدماغ المرتبط بتطور مرض الزهايمر ، وبالتالي إنشاء أساس موضوعي جديد لتقييم شدة المرض. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في الإجابة على السؤال الرئيسي في مجال مرض الزهايمر ، مثل الاتصال الموجه بين PCC ومناطق الدماغ بأكملها. الميزة الرئيسية لهذه التقنية هي أنها تقيس الآثار السببية للسلاسل الزمنية FMRI وتظهر ديناميكيات واتجاهات الإشارة الضعيفة.

يمتد تأثير هذه التقنية إلى تشخيص تطور مرض الزهايمر لأنها تقارن الاتصال الوظيفي الموجه بين مرض الزهايمر و MCI والمجموعات الضابطة. من خلال هذه الطريقة يمكن أن توفر نظرة ثاقبة لتوسيع نطاق الاتصال الوظيفي الموجه لمرض الزهايمر ، ويمكن أيضا تطبيقها على نظام آخر مثل دراسات مخطط رأسيات الرأس. بشكل عام ، سيكافح الأفراد الجدد في هذه الطريقة إذا لم يكونوا على دراية بتشغيل البرنامج.

لقد أضفنا هنا أولا للفصل الدراسي ، ثم نقوم بتقييم الأدبيات السابقة حول تحليل سببية جرانجر. أثناء وجود عرض توضيحي في العالم الحقيقي لهذه الطريقة ، إلا أنه أمر بالغ الأهمية لأن هناك مضاعفات يجب ملاحظتها تتجاوز ما يمكن كتابته في النص. ابدأ بفتح RESTplus من خلال البرنامج وانقر بزر الماوس الأيسر على خط الأنابيب.

قم باستيراد الملفات ذات الصلة إلى RESTplus. حدد دليل العمل ثم دلائل بدء EPI وT1. بعد ذلك ، لتحويل ملفات Dicom إلى Nifti ، تحقق من مربع DicomToNifti في المعالجة المسبقة.

وتحقق من EPI Dicom إلى Nifiti ومعلمات T1 إلى Nifiti. قم بإزالة أول 10 نقاط زمنية عن طريق تحديد RemoveFirstTimePoints وتعيين معلمة النهاية على أنها 10. ثم حدد مربع توقيت الشريحة.

اضبط رقم الشريحة وفقا لمعلمات RS FMRI للدراسة وأدخل ترتيب الشرائح. حدد إعادة المحاذاة لتصحيح الوقت وحركة الرأس. بعد ذلك ، قم بإجراء التطبيع المكاني عن طريق تحديد التسوية وترك المعلمات الافتراضية في الأسفل.

استخدم التجزئة الموحدة للصورة T1 وجميع الرؤوس الموحدة في نفس المساحة عن طريق تحديد المعلمات. التطبيع باستخدام T1 صورة التجزئة الموحدة والأوروبية. بعد ذلك ، حدد سلسا لإجراء التنعيم المكاني باستخدام kernal Gaussian متناحي الخواص بعرض كامل عند نصف 6 مم كحد أقصى.

قم بإزالة الاتجاه الخطي عن طريق تحديد Detrend. حدد انحدار المتغيرات المزعجة في ما يلي ، ستة معلمات لحركة الرأس ، وإشارة المتوسط العالمي ، وإشارة المادة البيضاء ، وإشارة السائل النخاعي من أجل زيادة نسبة الإشارة إلى الضوضاء. أخيرا ، حدد مرشحا للاحتفاظ بالإشارات بين 0.01 إلى 0.08 هرتز.

قم بإزالة الضوضاء الفسيولوجية عالية التردد وكذلك إزالة الانجراف منخفض التردد. ابدأ بإجراء تحليل سببية جرانجر الحكيم ، أو GCA ، باستخدام REST GCA في صندوق أدوات REST. في مربع المعالجة اللاحقة، حدد GCA.

قم بتعيين الترتيب كأمر واحد في الوضع الافتراضي. حدد تحديد عائد الاستثمار واختر عائد الاستثمار الكروي لتحديد منطقة الاهتمام. حدد التالي.

حدد نقاط الاهتمام الأولية في القشرة المفردة الخلفية ، أو PCC ، عن طريق تعيين إحداثيات المركز ونصف قطر عائد الاستثمار للبذور بناء على البيانات المعروفة وحدد موافق. ثم حدد تشغيل وموافق لتشغيل البرنامج. بعد ذلك ، ابحث عن المجلدات المسماة ZGCA و GCA بعد معالجة بيانات الملفات ذات الصلة. قم بفرز ملفات ZGCA وتصنيفها إلى أربعة مجلدات فرعية ، XX و XY و YX و YY وفقا لذلك.

داخل البرنامج ، افتح RESTplus وانقر بزر الماوس الأيسر على التحليل الإحصائي. انقر بزر الماوس الأيسر على اختبار REST ثنائي العينة. قم بتسمية نتيجة الإخراج باسم T1XY وقم بتعيين دليل الإخراج.

انقر بزر الماوس الأيسر فوق إضافة صور مجموعة لفتح المجلد الفرعي XY في مجلد نتائج AD والمجلد الفرعي XY في مجلد نتائج NC. بعد ذلك ، انقر بزر الماوس الأيسر لفتح الملف الفرعي BrainMask في مجلد القناع. ثم حدد حساب لتشغيل البرنامج.

قم بتسمية نتائج الإخراج باسم T2XY وقم بتعيين دليل الإخراج. انقر بزر الماوس الأيسر فوق إضافة صور مجموعة لفتح المجلد الفرعي XY في مجلد نتائج AD. والمجلد الفرعي XY في مجلد نتائج MCI.

كرر حساب ملف قناع الدماغ للحصول على مخرجات ل T3XY و T1YX و T2YX و T3YX لما مجموعه ستة ملفات. انقر بزر الماوس الأيسر فوق عارض RESTplus لعرض الملفات الناتجة. قم باستيراد القالب المسمى Ch2 في Underlay.

أخيرا ، ابحث عن الملفات الستة الناتجة في دليل الإخراج واملأ التراكب واحدا تلو الآخر. قم بإنشاء الرسم البياني النهائي باستخدام ملفات الإخراج الستة. بعد تحديد العقد النشطة في الدماغ بأكمله لأول مرة ، تم استخدام تقنية GCA لتحديد الاتصال الوظيفي الموجه من PCC إلى الدماغ بأكمله.

ومن الدماغ كله إلى PCC في AD و MCI ومجموعات التحكم. تم تعزيز الاتصال الموجه من الدماغ بأكمله إلى PCC في مجموعة AD مقارنة بالمجموعة الضابطة الطبيعية وركزت بشكل أساسي في المنطقة المخيخية الثنائية خارج DMN. تم تقليل الاتصال الموجه من PCC إلى الدماغ بأكمله بشكل كبير في مجموعة AD مقارنة بعناصر التحكم مع المناطق الرئيسية مثل precuneus الأيمن والتلفيف الجبهي الأيسر الذي ينتمي إلى DMN.

أثناء الماجستير ، يمكن إجراء هذه التقنية في غضون 14 ساعة إذا تم إجراؤها بشكل صحيح. أثناء محاولة هذا الإجراء ، من المهم أن تتذكر أن جميع أسماء الملفات والصور يجب أن تكون باللغة الإنجليزية ولا يمكن أن تحتوي على مسافات. بعد تطويرها ، مهدت هذه التقنية الطريق للباحثين في مجال FMRI لاستكشاف الاتصال الفصائل الموجه في تطور مرض الزهايمر.

بعد مشاهدة هذا الفيديو ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية بدء الاتصال الفصائل الموجه في الدماغ المتعلق بتطور مرض الزهايمر. وبالتالي إنشاء أساس موضوعي ضيق لتقييم شدة المرض.