RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ar
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/56452-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
توضح هذه المقالة بروتوكول تحليل microstate المخ (EEG) الكامنة واوميغا تعقيد التحليل، وتدابير التخطيط الدماغي اثنين خالية من الإشارة وقيمة للغاية استكشاف الآليات العصبية لاضطرابات الدماغ.
أجاب هذا الفصل الدراسي على 10 أسئلة في مجال اضطراب الدماغ ، مثل كيفية تحديد زوج فعال من العلامات لرمز السير في تشخيص اليوم. الميزة الرئيسية لهذه التقنية هي أنها يمكن أن تنبثق كمرجع للمشكلة المعلقة عندما تلتزم بتحليل مخطط كهربية الدماغ التقليدي. تمتد تطبيقات هذه التقنية إلى فهمنا لشبكات حالات الراحة في الدماغ البشري.
لبدء هذا الإجراء، قم باستيراد بيانات مخطط كهربية الدماغ الأولية إلى برنامج مختبر مخطط كهربية الدماغ. بعد ذلك ، قم بتحميل ملف موقع القناة في برنامج مختبر EEG للحصول على المواقع المكانية لهذه الأقطاب الكهربائية. لإزالة الأقطاب الكهربائية المرجعية، حدد خيار تحديد البيانات في نطاق القناة في مربع الحوار المنبثق، حدد أقطاب التسجيل فقط، ولا تحدد الأقطاب الكهربائية المرجعية بحيث يمكن إزالة الأقطاب المرجعية.
لتمرير النطاق ، قم بتصفية بيانات EEG بين 0.5 و 80 هرتز ، في مربع الحوار المنبثق ، اختر 0.5 للحافة السفلية لنطاق تمرير التردد هرتز واختر 80 للحافة الأعلى لنطاق تمرير التردد هرتز. ثم انقر فوق Ok.To إزالة ضوضاء خط الطاقة باستخدام مرشح الشق بين 49 و 51 هرتز ، في مربع الحوار المنبثق ، اختر 49 للحافة السفلية لنطاق تمرير التردد هرتز واختر 51 للحافة الأعلى لنطاق تمرير التردد هرتز. ثم حدد خيار Notch لتصفية البيانات بدلا من نطاق المرور ، وانقر فوق Ok.To إزالة حركات العين ، وانقر فوق أدوات ، ثم انقر فوق إزالة القطع الأثرية باستخدام AAR 1.3 ، وإزالة EOG باستخدام BSS.
لإزالة مخطط كهربية العضل، انقر على أدوات، ثم انقر على إزالة البيانات الاصطناعية باستخدام AAR 1.3 وإزالة مخطط كهربية العضل باستخدام BSS. بعد ذلك ، قم بتقسيم بيانات مخطط كهربية الدماغ المستمرة المعالجة مسبقا إلى حقب بطول حقبة يبلغ ثانيتين. ستظهر نافذة تسمح بحفظ بيانات مخطط كهربية الدماغ المجزأة.
ثم قم باستيراد بيانات مخطط كهربية الدماغ المجزأة إلى برنامج مختبر EEG وارفض حقب EEG بقيم سعة تتجاوز زائد أو ناقص 80 ميكروفولت في أي قطب. بعد ذلك، احفظ بيانات مخطط كهربية الدماغ التي تمت معالجتها مسبقا. في هذا الإجراء لكل موضوع ، قم بتحميل بيانات مخطط كهربية الدماغ المعالجة مسبقا ، وقم بتحويل القنوات المرجعية إلى مرجع متوسط مشترك ، وقم بتمرير النطاق لتصفية بيانات مخطط كهربية الدماغ بين اثنين و 20 هرتز.
بعد ذلك ، حدد خرائط الحالة الدقيقة الأربع في كل موضوع. في مربع الحوار المنبثق، اختر ثلاثة للحد الأدنى لعدد الفصول، واختر ستة للعدد الأقصى لعدد الفصول، واختر 50 لعدد عمليات إعادة التشغيل، واختر الحد الأقصى لعدد الخرائط المراد استخدامها، وحدد خيارات ذروة GFP فقط، وبدون قطبية. ثم انقر فوق الزر "موافق".
بعد ذلك ، احفظ بيانات مخطط كهربية الدماغ لكل موضوع بعد تحديد خرائط الحالة الدقيقة الخاصة به. قم باستيراد مجموعات بيانات مخطط كهربية الدماغ لجميع الموضوعات المحفوظة في الخطوة الأخيرة مرة واحدة. ثم حدد خرائط الحالة الدقيقة على مستوى المجموعة.
في مربع الحوار المنبثق، حدد مجموعات البيانات الخاصة بجميع الموضوعات في الخيار اختيار مجموعات للمتوسط في الخيار ، اسم الوسط ، أعط اسما لخرائط الحالة الدقيقة على مستوى المجموعة ، ثم انقر فوق الزر موافق.سيؤدي هذا إلى إنشاء مجموعة بيانات جديدة تسمى GrandMean والتي تخزن خرائط الحالة الدقيقة على مستوى المجموعة. قم بفرز ترتيب أربع خرائط صغيرة على مستوى المجموعة يدويا وفقا لترتيبها الكلاسيكي.
في النافذة المنبثقة، حدد المزيد، ثم يصبح عدد الخرائط المعروضة أربعة. بعد ذلك ، حدد فرز الرجل. في مربع الحوار المنبثق، أدخل الترتيب الجديد لأربع خرائط للحالات الدقيقة على مستوى المجموعة وانقر فوق إغلاق.
بعد ذلك ، قم بفرز ترتيب خرائط الحالة الدقيقة الأربع لكل موضوع ، واحفظ معلمات الحالة الدقيقة لكل موضوع والذي سيستدعي مربعي حوار منبثقين بالتتابع. في مربع الحوار الأول، حدد مجموعات البيانات الخاصة بكافة الموضوعات. في مربع الحوار الثاني ، حدد 4-فئات للخيار ، عدد الفصول.
حدد خيارات التركيب فقط على قمم GFP وإزالة الحالات الدقيقة التي يحتمل أن تكون مقطوعة. بعد ذلك ، اختر 30 لنافذة تنعيم الملصقات ، مللي ثانية ، واختر واحدا لعقوبة عدم النعومة ، ثم انقر فوق موافق.سيتم حفظ ملف CSV الذي يخزن معلمات الحالة الفرعية على الكمبيوتر. تظهر هذه الصور أن الحالة الدقيقة من الفئة A و B لها اتجاه قذالي أمامي إلى يسار ، واتجاه قذالي أمامي إلى يمين على التوالي.
تحتويالفئة الدقيقة C و D على طبوغرافيات متماثلة ولكن لوحظ اتجاه الفص الجبهي إلى القذالي ، ومن الأمام إلى الوسط إلى الاتجاه القذالي على التوالي. يوضح هذا الجدول المتوسط والانحراف المعياري لمعلمات الحالة الدقيقة للأشخاص الأصحاء. بمجرد إتقانها ، يمكن القيام بهذه التقنية في ساعة واحدة إذا تم إجراؤها بشكل صحيح.
أثناء محاولة هذا الإجراء ، من المهم أن تتذكر أنه يجب معالجة بيانات مخطط كهربية الدماغ مسبقا بعناية. باتباع هذا الإجراء ، يمكن تنفيذ طرق أخرى مثل توطين المصدر من أجل الإجابة على أسئلة إضافية مثل مصدر خرائط الحالة المصغرة هذه. مهدت هذه التقنية الطريق للباحثين في مجال علوم الدماغ لفضح المرض كما هو الحال في الدماغ البشري.
Related Videos
11:15
Related Videos
34.1K Views
06:57
Related Videos
11.7K Views
10:22
Related Videos
20.8K Views
12:39
Related Videos
16.3K Views
09:35
Related Videos
9.5K Views
10:56
Related Videos
10.3K Views
06:50
Related Videos
9.7K Views
06:37
Related Videos
1.1K Views
08:22
Related Videos
2.6K Views
04:04
Related Videos
769 Views