يونيو 7, 2018
ويصف هذا البروتوكول طريقة جديدة لتقدير عدد الوحدات الحركية العاملة في العضلات، بتركيب نموذج لمنحنى تحفيز-ردا مفصلاً من إمكانات العمل مجمع العضلات. أنها سريعة وسهلة لإجراء وتحليل وإمكانية تكرار نتائج ممتازة.
الهدف العام من هذا الإجراء هو وصف MScan ، وهي طريقة جديدة تستخدم لتقدير عدد الوحدات الحركية العاملة في العضلات. MScan هي طريقة غير جراحية تستخدم لتقدير عدد الوحدات الحركية العاملة في العضلات. يعمل MScan عن طريق تركيب نموذج على منحنى استجابة التحفيز التفصيلي ، أو مسح CMAP.
هذه الطريقة لها العديد من المزايا. يمكن إكماله بسرعة ، ومن السهل تنفيذه وتحليله ، وله قابلية استنساخ ممتازة. للبدء ، اطلب موافقة خطية من الموضوع.
يجب على جميع الأشخاص إعطاء موافقتهم الخطية قبل الامتحان. بعد ذلك ، اشرح أن الشخص سيعاني من إحساس بالدغدغة في يده ومعصمه وأنه يمكن إيقاف الفحص في أي وقت إذا شعر بالكثير من الانزعاج. أولا ، استخدم جل تحضير البشرة والكحول لتنظيف يد الشخص وساعده.
ضع قطب التسجيل النشط فوق العضلة الابتدافية pollicis brevis ، ثم ضع القطب المرجعي على مفصل مشط الشط في الإبهام. ضع قطبا كهربائيا أرضيا على ظهر يد الشخص ، وقم بتوصيل الأقطاب الكهربائية بمكبر الصوت المسبق. بعد وضع الأقطاب الكهربائية وتوصيلها بمكبر الصوت الأولي ، قم بلصق أصابع الهدف معا لتقليل الضوضاء والتحف الناتجة عن الحركة الإرادية.
لبدء النظام المحوسب شبه الآلي ، استخدم البروتوكول القياسي لاختبارات استثارة العصب الحركي. من القائمة الرئيسية ، حدد بروتوكول تسجيل MSCAN-R واقبل الإعدادات الافتراضية لمضخم الصوت المسبق والمحفز. في نموذج تحديد معلمات التسجيل، أدخل بادئة عامل تشغيل من حرفين إلى ثلاثة أحرف في مربع ملف الإخراج.
ثم انقر فوق "موافق" للمتابعة. عندما تعرض الشاشة إدخال مخطط كهربية العضل الخام ، اقبل المعلمات الافتراضية وانقر OK.To للعثور على موقع العتبة الأدنى عند العصب المتوسط للمعصم ، ضع قطبا محفزا قابلا لإعادة التوضع. استمر في ضبط موضع القطب حتى يتم تحقيق أكبر استجابة لمخطط كهربية العضل.
بمجرد تحديد موقع الحد الأدنى، انقر فوق موافق للمتابعة. بعد ذلك ، سيتم عرض الاستجابة المعدلة مع النافذة التي يتم فيها قياس الاستجابة. يشير الخط الأرجواني إلى الاستجابة المقاسة في النافذة ، بينما يشير الخط الأخضر القصير قبل النافذة مباشرة إلى خط الأساس.
استبدل القطب الكهربائي القابل لإعادة الموضع بقطب كاثود محفز لاصق غير قابل للاستقطاب ، وضع أنود على بعد سنتيمترين بالقرب من العصب المتوسط. شجع الشخص على العثور على الوضع الأكثر استرخاء ليده لتقليل النشاط التلقائي. انقر فوق الزر "موافق" للمتابعة.
قم بزيادة شدة التحفيز يدويا بخطوات 3٪ بالضغط على مفتاح الإدراج. انقر فوق الزر "موافق" للمتابعة. قم بإجراء تعديلات دقيقة للتحفيز بنسبة 1٪ حتى يصبح تيار التحفيز أعلى من مستوى الحد الأقصى للسعة القصوى ل CMAP.
بعد تسجيل الاستجابات ل 20 عملية مسح مسبقة فوق الحد الأقصى ، ستنخفض شدة التحفيز تلقائيا مع تكرار الخطوات والنسبة المئوية المحددة مسبقا. بمجرد عدم وجود استجابة من الموضوع ، انقر فوق موافق زر لإنهاء التسجيل بسلسلة من 20 عملية مسح لاحقة ل CAP. أخيرا ، انقر فوق موافق زر في الزاوية اليمنى السفلية لإنهاء التسجيل وحفظ البيانات.
لإجراء التحليلات في وضع عدم الاتصال ، ابدأ برنامج التحليل وحدد تسجيل MScan ليتم تحليله. حدد Fit MScan على ملف QZD من القائمة. بعد ذلك ، سيقوم البرنامج تلقائيا بإنشاء نموذج أولي وتحسين الملاءمة.
سيستمر البرنامج في العمل دون تدخل المستخدم حتى يكتمل شريط التقدم متعدد الألوان في مربع التحسين ويصبح الزر إيقاف باللون الرمادي. يمكن رسم المسح الأصلي ، باللون الأسود ، بجوار الفحص الذي تم إنشاؤه بواسطة النموذج ، باللون الأرجواني. قم بإجراء تعديلات تسلسلية لتقليل الفرق بين عمليات المسح المسجلة والمحاكاة وتحسين النموذج.
في المربع نوع المخطط، يمكن استخدام خيارات رسم مختلفة لتعقب عملية التحسين. سيتم أيضا عرض شريط تقدم متعدد الألوان في لوحة التحسين. استخدم مخططا كنتوريا لتقييم دقة النموذج عن طريق تحديد شاشات عرض خريطة Diff وContour.
توضح هذه الشاشات الاختلافات بين عمليات مسح CMAP المسجلة والنموذجية كمخطط كفاف. أثناء تشغيل عملية التحسين ، سيتم تقليل هذه الاختلافات. عند اكتمال عملية التحسين ، اعرض نتائج التحليل في عرض نص MScanFit.
أخيرا ، انقر فوق الزر "موافق" لحفظ النموذج في ملف MEM. في هذه الدراسة ، يتم استخدام MScan MUNE لاشتقاق تقدير لعدد وأحجام الوحدات الحركية الوظيفية عن طريق تركيب نموذج لفحص CMAP. يتم اختبار هذه التقنية للتأكد من الحساسية والخصوصية في كل من الضوابط الصحية ومرضى التصلب الجانبي الضموري.
كما هو متوقع ، فإن متوسط عدد الوحدات الحركية في مرضى التصلب الجانبي الضموري أقل بكثير من الضوابط الصحية. كما هو موضح في منحنى ROC ، تتم مقارنة قدرة MScan MUNE على التمييز بين الضوابط الصحية ومرضى التصلب الجانبي الضموري بقدرة CMAP. تستخدم المنطقة تحت المنحنى ، أو AUC ، لقياس قدرة كلتا الطريقتين على التمييز بين مرضى التصلب الجانبي الضموري والضوابط الصحية.
AUC ل MScan MUNE أعلى بكثير من CMAP. بمجرد إتقانها ، يمكن إكمال هذه التقنية في ست دقائق إذا تم إجراؤها بشكل صحيح. عملية التحليل سريعة أيضا ويجب أن تستغرق أقل من خمس دقائق.
عند محاولة هذا الإجراء ، من المهم أن تتذكر تحقيق الاسترخاء الكافي للموضوع. MScan هي طريقة قد يكون لها القدرة على تنفيذها في بيئة سريرية لتشخيص ومراقبة الاضطرابات العصبية العضلية مثل التصلب الجانبي الضموري. هناك ما يبرر إجراء مزيد من الدراسات مع الاضطرابات العصبية العضلية الأخرى ومجموعات الدراسة الأكبر.
يجب أيضا إجراء دراسات حول تطبيق MScan في مجموعات عضلية مختلفة. بعد مشاهدة هذا الفيديو ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية إجراء وتحليل امتحانات MScan.
اعرض النص الكامل واحصل على الوصول إلى آلاف الفيديوهات العلمية
يُعد MScan طريقة كهروفسيولوجية غير جراحية لتقدير عدد الوحدات الحركية الوظيفية في العضلة. ومن خلال مطابقة نموذج لمنحنى استجابة للمنبه الخاص بجهد فعل العضلة المركب (CMAP) التفصيلي، يوفر MScan تقييماً سريعاً وقابلاً للتكرار وغير منحاز لأعداد الوحدات الحركية. يوضح هذا البروتوكول خطوات التسجيل والتحليل الخاصة بـ MScan، مع تسليط الضوء على تطبيقه في كل من المجموعات الضابطة السليمة والمرضى المصابين بالتصلب الجانبي الضموري (ALS).
يوفر فحص CMAP Scan MUNE (MScan) طريقة سريعة وقابلة للتكرار وغير منحازة لتقدير أعداد الوحدات الحركية الوظيفية، مما يلبي حاجة ماسة في أبحاث الأمراض العصبية العضلية وتطوير المؤشرات الحيوية الانتقالية. ومن خلال نمذجة منحنى الاستجابة للمحفز بالكامل، يعزز MScan الثقة التنبؤية ويدعم التحقق القوي من الأهداف في سير عمل الاكتشاف المبكر والمراحل ما قبل السريرية. كما تتيح قابليته للتكرار وسرعته تكاملاً قابلاً للتوسع في مسارات التقييم العصبي العضلي على مستوى المحافظ الاستثمارية.
يأتي نظام MScan ضمن التسلسل الممتد من مراحل الاكتشاف المبكر مروراً بتحديد المركبات الرائدة وصولاً إلى الأبحاث قبل السريرية، مما يتيح تقييماً كمياً للجهاز العصبي العضلي عند نقاط تحول متعددة.